{"id":29851,"date":"2022-07-08T07:08:50","date_gmt":"2022-07-08T07:08:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zaptest.com\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid"},"modified":"2022-07-08T07:08:50","modified_gmt":"2022-07-08T07:08:50","slug":"computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid","title":{"rendered":"Computer Vision er fremtiden for automatisering af softwaretestning &#8211; en historie om fortid, nutid og fremtid"},"content":{"rendered":"<p>Teknologien udvikler sig hele tiden og er forbundet med alt, hvad vi foretager os i vores personlige og professionelle liv. Fra smartphones til avancerede computergr\u00e6nseflader &#8211; teknologi er grundlaget for vores samfund og et fyrt\u00e5rn for fortsat v\u00e6kst. Computer vision er p\u00e5 forkant med denne verden og er klar til at \u00e6ndre den m\u00e5de, vi driver forretning p\u00e5.<\/p>\n<p>Indf\u00f8relse af computer vision-v\u00e6rkt\u00f8jer som en del af automatisering af softwaretestning er endnu et skridt i den teknologiske revolution. Den spiller en afg\u00f8rende rolle i mange daglige aktiviteter og har nu til form\u00e5l at forfine vores daglige opgaver, samtidig med at den reducerer fejl, forbedrer kvaliteten og \u00f8ger bundlinjen.<\/p>\n<h2><\/h2>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table of Contents<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #b90000;color:#b90000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #b90000;color:#b90000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 eztoc-toggle-hide-by-default' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Hvad_er_computer_vision\" >Hvad er computer vision?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Hvordan_fungerer_computer_vision\" >Hvordan fungerer computer vision?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Historien_om_computer_vision\" >Historien om computer vision<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Anvendelse_af_computer_vision-teknologier\" >Anvendelse af computer vision-teknologier<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Ansigtsgenkendelse\" >Ansigtsgenkendelse<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Trafik_koersel_og_bilindustrien\" >Trafik, k\u00f8rsel og bilindustrien<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#1_Trafikmoenstre_og_stoette_til_retshaandhaevelse\" >1. Trafikm\u00f8nstre og st\u00f8tte til retsh\u00e5ndh\u00e6velse<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#2_Parkeringskontrol\" >2. Parkeringskontrol<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#3_Selvkoerende_koeretoejer\" >3. Selvk\u00f8rende k\u00f8ret\u00f8jer<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Sundhedssektoren\" >Sundhedssektoren<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Stoette_til_detailhandel\" >St\u00f8tte til detailhandel<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Anvendelse_i_landbruget\" >Anvendelse i landbruget<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Automatisering_af_produktion\" >Automatisering af produktion<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Computer_Vision_i_automatisering_af_softwaretestning_%E2%80%93_en_fortaelling_om_fortid_nutid_og_fremtid\" >Computer Vision i automatisering af softwaretestning &#8211; en fort\u00e6lling om fortid, nutid og fremtid<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Udviklingen_af_computervision_i_softwaretestning_%E2%80%93_Historien\" >Udviklingen af computervision i softwaretestning &#8211; Historien<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Hvordan_computer_vision_bruges_i_automatisering_af_softwaretestning_%E2%80%93_nutiden\" >Hvordan computer vision bruges i automatisering af softwaretestning &#8211; nutiden<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#De_nye_anvendelser_af_computer_vision_i_automatisering_af_softwaretestning_%E2%80%93_fremtiden\" >De nye anvendelser af computer vision i automatisering af softwaretestning &#8211; fremtiden<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Fordelene_ved_computer_vision_i_automatisering_af_softwaretestning\" >Fordelene ved computer vision i automatisering af softwaretestning<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-19\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Reducerer_blinde_vinkler\" >Reducerer blinde vinkler<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-20\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Hurtig_testning\" >Hurtig testning<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-21\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Stadig_bedre\" >Stadig bedre<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-22\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Automatiseret_GUI-testning\" >Automatiseret GUI-testning<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-23\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Udfordringerne_ved_computervision_i_automatisering_af_softwaretestning\" >Udfordringerne ved computervision i automatisering af softwaretestning<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-24\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Afhaengighed_af_billedkvalitet\" >Afh\u00e6ngighed af billedkvalitet<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-25\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Skaev_laering\" >Sk\u00e6v l\u00e6ring<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-26\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Udgifter_til_beregning\" >Udgifter til beregning<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-27\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Begraensninger_i_de_nuvaerende_vaerktoejer_til_automatisering_af_software\" >Begr\u00e6nsninger i de nuv\u00e6rende v\u00e6rkt\u00f8jer til automatisering af software<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-28\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Saadan_begynder_du_at_teste_software_med_computer_vision_et_vaerktoej_med_lav_kode\" >S\u00e5dan begynder du at teste software med computer vision, et v\u00e6rkt\u00f8j med lav kode<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-29\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Ofte_stillede_spoergsmaal\" >Ofte stillede sp\u00f8rgsm\u00e5l<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-30\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Hvad_er_computer_vision-testning\" >Hvad er computer vision-testning?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-31\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Er_det_noedvendigt_med_kodning_af_computervisionstest\" >Er det n\u00f8dvendigt med kodning af computervisionstest?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-32\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Hvilke_faerdigheder_har_du_brug_for_til_automatisering_af_test_af_computer_vision-software\" >Hvilke f\u00e6rdigheder har du brug for til automatisering af test af computer vision-software?<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-33\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/computer-vision-er-fremtiden-for-automatisering-af-softwaretestning-en-historie-om-fortid-nutid-og-fremtid\/#Computer_Vision-vaerktoejer_til_automatisering_af_softwaretestning\" >Computer Vision-v\u00e6rkt\u00f8jer til automatisering af softwaretestning<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hvad_er_computer_vision\"><\/span>Hvad er computer vision?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Kort sagt handler computer vision om at l\u00e6re en computer at se og fortolke billeder korrekt som et menneske. Der er tale om kompleks, avanceret teknologi, der er baseret p\u00e5 kunstig intelligens (AI) og maskinl\u00e6ring.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Danielle Casey of Gartner on Computer Vision\" width=\"1080\" height=\"608\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Q0icrd2twN8?feature=oembed\"  allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>Computer vision er endnu et skridt i retning af at lade computere udf\u00f8re menneskelige opgaver for at forbedre effektiviteten og mindske fejl. Denne tv\u00e6rfaglige tilgang g\u00f8r det muligt for computere at omdanne billeder til l\u00e6sbare data og fortolke, hvordan oplysningerne h\u00e6nger sammen.<\/p>\n<p>Processen g\u00e5r et skridt videre og giver computere evnen til at l\u00e6se en scene og formulere en passende reaktion. Computer vision kan f.eks. hj\u00e6lpe selvk\u00f8rende biler med at genkende forhindringer for at undg\u00e5 kollisioner eller st\u00f8tte <a href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/rpa\">v\u00e6rkt\u00f8jer til automatisering af robotprocesser<\/a> (RPA) for at skabe en mere effektiv arbejdsgang.<\/p>\n<h2><\/h2>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hvordan_fungerer_computer_vision\"><\/span>Hvordan fungerer computer vision?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>En computer vil aldrig kunne se, som vi g\u00f8r, fordi computere mangler \u00f8jne til at modtage og overs\u00e6tte input til hjernen. Derfor er computer vision-teknologien baseret p\u00e5 en kompleks symfoni af data og algoritmer, der afspejler, hvordan menneskers \u00f8jne modtager billeder og overf\u00f8rer dem til hjernen.<\/p>\n<p>Det er vigtigt at bem\u00e6rke, at vi stadig ikke helt forst\u00e5r, hvordan den menneskelige hjerne fungerer. De fleste mennesker har en rudiment\u00e6r forst\u00e5else af, at \u00f8jnene modtager information, overs\u00e6tter den og videresender beskederne til vores hjerne. Neurovidenskabsfolk kan dog fort\u00e6lle dig, at menneskers syn er langt mere komplekst, og at vi stadig kun har en begr\u00e6nset forst\u00e5else af, hvordan vores hjerner fungerer.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"How Computer Vision Works\" width=\"1080\" height=\"608\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/OcycT1Jwsns?feature=oembed\"  allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>Disse begr\u00e6nsninger i forst\u00e5elsen kan overf\u00f8res til en computer vision-ingeni\u00f8r, der fors\u00f8ger at l\u00e6re en computer at se. De data og algoritmer, der bruges til at tr\u00e6ne en computer i at &#8220;se&#8221; og fortolke billeder, er stadig begr\u00e6nset af vores forst\u00e5else af, hvordan de menneskelige \u00f8jne og hjernen interagerer.<\/p>\n<p>Computer vision-teknologi er i dag baseret p\u00e5 m\u00f8nstergenkendelse og avanceret teknologi. Maskinl\u00e6ring og convolutional neural networks (CNN) g\u00f8r det muligt for computere at opdele billeder, fortolke dataene og identificere elementer.<\/p>\n<p>Computer vision-ingeni\u00f8rer bruger maskinl\u00e6ring til at l\u00e6re computere at klassificere billeder ved at give dem tusindvis af billeder af et emne. Hvert billede er forsynet med etiketter og m\u00e6rker, der identificerer, hvad det er, f.eks. en bil eller en hund.<\/p>\n<p>CNN forbedrer de maskinl\u00e6ringsm\u00e6ssige processer for at hj\u00e6lpe computeren med at skabe en pixeleret repr\u00e6sentation af motivet. Ved hj\u00e6lp af pixelerne og de tilh\u00f8rende etiketter forudsiger computeren, hvad emnet er, og kontrollerer l\u00f8bende n\u00f8jagtigheden, indtil den foretager konsekvente og korrekte identifikationer.<\/p>\n<p>Computer vision udvider endda til at omfatte strenge af billeder og videoer med et recurrent neural network (RNN). Ved hj\u00e6lp af RNN&#8217;er kan computere identificere og forbinde flere billeder.<\/p>\n<h2><\/h2>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Historien_om_computer_vision\"><\/span>Historien om computer vision<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Computer vision-teknologien g\u00e5r tilbage til 1959, hvor Russell Kirsch scannede et billede af sin s\u00f8n ind i en computer. Kirschs lille s\u00f8ns billede blev det <a href=\"https:\/\/www.wired.com\/2010\/06\/smoothing-square-pixels\/\">f\u00f8rste digitale billede<\/a> i al sin grynede pragt, og det lancerede en helt ny gren inden for computervidenskab og AI-udvikling.<\/p>\n<p>Et par \u00e5r senere skrev Larry Roberts sin <a href=\"https:\/\/dspace.mit.edu\/handle\/1721.1\/11589\">doktordisputats<\/a> om muligheden for at bruge todimensionale billeder til at udtr\u00e6kke tredimensionale oplysninger om faste emner. Hans arbejde satte kursen for \u00e5rtiers fremskridt og gjorde ham ber\u00f8mt som internettets fader.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Computer Vision - Lecture 1.3 (Introduction: History of Computer Vision)\" width=\"1080\" height=\"608\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/hCewSTTOt_4?feature=oembed\"  allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>Takket v\u00e6re disse tidlige pionerer s\u00f8gte computeringeni\u00f8rer verden over efter nye m\u00e5der at konvertere billeder fra den virkelige verden til data, som en computer kunne genkende, sortere, behandle og reagere p\u00e5.<\/p>\n<p>I 1980 blev neocognitron introduceret, <a href=\"https:\/\/www.rctn.org\/bruno\/public\/papers\/Fukushima1980.pdf\">Kunihiko Fukushimas<\/a>tidlige version af det nuv\u00e6rende CNN. I begyndelsen af 1990&#8217;erne dukkede videooverv\u00e5gning op i h\u00e6veautomater, og mindre end ti \u00e5r senere pr\u00e6senterede MIT-forskere de f\u00f8rste rammer for <a href=\"https:\/\/dspace.mit.edu\/bitstream\/handle\/1721.1\/7171\/AIM-2001-010.pdf?sequence=2&amp;isAllowed=y\">ansigtsgenkendelse i realtid<\/a>.<\/p>\n<p>Forskere, ingeni\u00f8rer og udviklere har sat tempoet op i en fortsat indsats for at opn\u00e5 de bedst mulige computer vision-l\u00f8sninger. Google, Facebook, Apple, Amazon og endda internationale regeringer er g\u00e5et ind p\u00e5 omr\u00e5det for at udvikle computer vision-teknologi, lige fra ansigtsgenkendelse til selvk\u00f8rende biler.<\/p>\n<h2><\/h2>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Anvendelse_af_computer_vision-teknologier\"><\/span>Anvendelse af computer vision-teknologier<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Det er ikke altid let at se teknologiens store anvendelsesmuligheder og fordele, f\u00f8r man tr\u00e6der et skridt tilbage. Larry Roberts vidste m\u00e5ske, at hans ideer ville blive verdensomv\u00e6ltende og livs\u00e6ndrende, men han havde nok ikke forudset alle de potentielle anvendelsesmuligheder for computer vision.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ansigtsgenkendelse\"><\/span>Ansigtsgenkendelse<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Den m\u00e5ske mest popul\u00e6re og kontroversielle anvendelse af computer vision-teknologi er ansigtsgenkendelse. Anvendelsesmulighederne er n\u00e6sten uendelige og sp\u00e6nder fra personlig brug til offentlige sikkerhedsforanstaltninger.<\/p>\n<ul>\n<li>Facebook bruger det til at hj\u00e6lpe brugerne med at tagge personer i delte billeder.<\/li>\n<li>De retsh\u00e5ndh\u00e6vende myndigheder kan udnytte videooptagelser til at identificere kriminelle.<\/li>\n<li>Bankerne kan overv\u00e5ge pengeautomaterne i realtid og identificere mist\u00e6nkelig aktivitet for at \u00f8ge sikkerheden.<\/li>\n<li>Enkeltpersoner kan \u00e5bne deres telefoner med et blik ind i kameraet.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Selv om disse applikationer forbedrer effektiviteten og giver mening for de fleste mennesker, er ansigtsgenkendelsesteknologi fortsat kontroversiel i visse sektorer, prim\u00e6rt i forbindelse med <a href=\"https:\/\/www.gao.gov\/products\/gao-21-526\">offentlige overv\u00e5gningsforanstaltninger<\/a>. Selv om ansigtsgenkendelse kan \u00f8ge sikkerheden, er der behov for gr\u00e6nser og lovgivning for at beskytte privatlivets fred.<\/p>\n<h3><\/h3>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Trafik_koersel_og_bilindustrien\"><\/span>Trafik, k\u00f8rsel og bilindustrien<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Computer vision \u00e6ndrede den m\u00e5de, vi k\u00f8rer p\u00e5, og den m\u00e5de, vi h\u00e5ndterer trafikken p\u00e5. Det har \u00e5bnet d\u00f8re til adaptive teknologier til forbedring af k\u00f8reoplevelsen og hj\u00e6lper byer med at reducere trafikpropper ved at l\u00f8se problemer med problematiske gader.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Computer Vision: Why Now and What\u2019s Ahead | Intel Software\" width=\"1080\" height=\"608\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/tkl9ztyuVrI?feature=oembed\"  allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Trafikmoenstre_og_stoette_til_retshaandhaevelse\"><\/span>1. Trafikm\u00f8nstre og st\u00f8tte til retsh\u00e5ndh\u00e6velse<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Lukket tv (CCTV) er baseret p\u00e5 computervision til at spore og kategorisere k\u00f8ret\u00f8jer til forskellige form\u00e5l. Byerne kan ikke blot overv\u00e5ge trafikken, men ogs\u00e5 foretage omfattende analyser af trafikstr\u00f8mmene for at finde ud af, hvor trafikken er mest belastet, og hvordan man kan afhj\u00e6lpe trafikpropper. Det er muligt at bestemme, hvor lang tid det tager at tilbagel\u00e6gge en str\u00e6kning p\u00e5 en motorvej og identificere ulykker.<\/p>\n<p>Desuden hj\u00e6lper computer vision-teknologi de retsh\u00e5ndh\u00e6vende myndigheder med at g\u00f8re gaderne mere sikre og fors\u00f8ge at reducere antallet af ulykker. Kameraerne kan identificere biler, der k\u00f8rer for hurtigt, og advare betjentene om andre overtr\u00e6delser af f\u00e6rdselsloven. Det er ogs\u00e5 muligt at overv\u00e5ge chauff\u00f8rernes adf\u00e6rd, f.eks. distraheret k\u00f8rsel og om de bruger sikkerhedssele eller ej.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Parkeringskontrol\"><\/span>2. Parkeringskontrol<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Hvis du nogensinde er k\u00f8rt ind i et parkeringshus og har k\u00f8rt rundt i cirkler for at opdage, at der er fyldt op, kan du forst\u00e5 fordelene ved computer vision til parkeringskontrol. Kameraer kan identificere ledige pladser og sende en tilbagemelding til en computer, n\u00e5r pladsen er fuld. Skilte ved indgangen kan advare bilisterne om fyldte pladser og undg\u00e5 hovedpine for alle.<\/p>\n<p>Desuden kan betalingsparkeringspladser overv\u00e5ge nummerplader og individuelle pladser for at bestemme, hvor l\u00e6nge en bil bliver st\u00e5ende parkeret. Lodsejerne kan reducere tab og overv\u00e5ge deres investeringer.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Selvkoerende_koeretoejer\"><\/span>3. Selvk\u00f8rende k\u00f8ret\u00f8jer<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Det er ikke let at finde en bil uden en eller anden form for computer vision-teknologi. De fleste nye biler har flere applikationer, der tager en masse g\u00e6tteri ud af k\u00f8rslen, f.eks. automatisk parkering og fartpilot.<\/p>\n<p>Selv om der er tale om relativt nye teknologier, har selvk\u00f8rende biler v\u00e6ret under udvikling i \u00e5rtier. <a href=\"https:\/\/www.epa.gov\/greenvehicles\/self-driving-vehicles\">Selvk\u00f8rende biler<\/a> er ikke l\u00e6ngere forbeholdt science fiction-film. Selv om de fleste biler ikke kan betegnes som fuldt autonome, er der nogle, der ikke kr\u00e6ver en menneskelig f\u00f8rer, medmindre situationen overstiger bilens evner, f.eks. i en trafikprop.<\/p>\n<p>Selvk\u00f8rende k\u00f8ret\u00f8jer er afh\u00e6ngige af en r\u00e6kke computer vision-teknologier for at kunne fungere uden en menneskelig chauff\u00f8r som f\u00f8rer. K\u00f8ret\u00f8jerne p\u00e5 h\u00f8jeste niveau har nok kameraer og data til at man\u00f8vrere sikkert p\u00e5 gaderne takket v\u00e6re avanceret fodg\u00e6ngerdetektering, registrering af trafikskilte, kollisionsforebyggelse og overv\u00e5gning af vejens tilstand.<\/p>\n<h3><\/h3>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Sundhedssektoren\"><\/span>Sundhedssektoren<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Sundhedssektoren er fortsat i front for de fleste teknologiske fremskridt, da vi s\u00f8ger efter m\u00e5der at leve l\u00e6ngere og f\u00f8le os sundere p\u00e5. Det er ikke overraskende, at sundhedssektoren har taget computer vision til kr\u00e6ftdetektion, celleklassificering til identifikation af sygdomme og senest COVID-diagnoser til sig.<\/p>\n<p>Teknikere kan ogs\u00e5 bruge computervision til at analysere bev\u00e6gelser med henblik p\u00e5 at identificere potentielle neurologiske og muskuloskeletale tilstande. Den er nyttig i forbindelse med rehabilitering, terapi og tr\u00e6ningsst\u00f8tte til personer, der er ved at komme sig efter skader, ved at vurdere bev\u00e6gelser og demonstrere \u00f8velser. Behandlende kilder kan sende en patient hjem eller til assisteret pleje med videoer, der viser de korrekte bev\u00e6gelser for at forhindre yderligere skader og fremskynde en sikker genopretning.<\/p>\n<p>Desuden er en af de vigtigste nye anvendelser af computer vision inden for medicin tr\u00e6ning af f\u00e6rdigheder. Speciall\u00e6ger, l\u00e6ger og kirurger kan tr\u00e6ne deres medicinske f\u00e6rdigheder via virtuelle platforme, der giver dem mulighed for at simulere operationer og procedurer p\u00e5 sikker vis, f\u00f8r de tager fat p\u00e5 virkelige tilf\u00e6lde.<\/p>\n<h3><\/h3>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Stoette_til_detailhandel\"><\/span>St\u00f8tte til detailhandel<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Automatisering af computer vision-software underst\u00f8tter detailbutikker ved at spore kunder for at t\u00e6lle trafikken gennem butikkerne. Overv\u00e5gning af tendenser giver butikkerne mulighed for at bemande deres personale i overensstemmelse hermed, men det hj\u00e6lper ogs\u00e5 tabsforebyggelsesholdet med at overv\u00e5ge om der er nogen, der slentrer rundt og m\u00e5lretter problemerne med tyveri.<\/p>\n<h3><\/h3>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Anvendelse_i_landbruget\"><\/span>Anvendelse i landbruget<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Landm\u00e6nd med store bedrifter kan str\u00f8mline deres forretninger med computer vision-software, der overv\u00e5ger dyr og afgr\u00f8der. Det er lettere at identificere insektangreb og sygdomsudbrud tidligt, f\u00f8lge udbyttet og optimere dit team. Landm\u00e6nd, der arbejder med personalemangel, kan automatisere forskellige aktiviteter, herunder h\u00f8st, ukrudtsbek\u00e6mpelse og s\u00e5ning.<\/p>\n<h3><\/h3>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Automatisering_af_produktion\"><\/span>Automatisering af produktion<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Produktion er m\u00e5ske en af de bedste muligheder for at udnytte automatisering og computer vision. Det er det n\u00e6ste skridt i <a href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/hyperautomation\">hyperautomatisering<\/a>, n\u00e5r produktionsteams integrerer computer vision-software for at forbedre alt fra produktion til kvalitetskontrol.<\/p>\n<ul>\n<li>Forbedre produktivitetsanalyser med ansigtsgenkendelse for at evaluere den enkeltes brug af tid og ressourcer og skabe mere effektive processer.<\/li>\n<li>Udnyt computer vision-software til visuel inspektion af udstyr for at identificere problemer tidligere, hvilket kan reducere nedetid og reparationsomkostninger. Den kan ogs\u00e5 identificere svage punkter i personlige v\u00e6rnemidler (PPE).<\/li>\n<li>Kvalitetssikringsteams kan bruge computer vision-software til at evaluere og sammenligne produkter for at fjerne defekte komponenter eller identificere emner, der skal repareres, f\u00f8r de sendes ud.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Desuden kan virksomheder udarbejde f\u00e6rdighedstr\u00e6ningsmoduler og evalueringer ved hj\u00e6lp af virtuelt udstyr og computer vision-software. Medarbejderne kan l\u00e6re nye f\u00e6rdigheder og forbedre deres eksisterende evner for at forbedre deres pr\u00e6stationer og effektivitet uden at ofre noget produkt.<\/p>\n<h2><\/h2>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Computer_Vision_i_automatisering_af_softwaretestning_%E2%80%93_en_fortaelling_om_fortid_nutid_og_fremtid\"><\/span>Computer Vision i automatisering af softwaretestning &#8211; en fort\u00e6lling om fortid, nutid og fremtid<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>De fleste brancher har gavn af computer vision-teknologi, men det n\u00e6ste skridt er at tage computer <a href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/software-testing-services\">vision-v\u00e6rkt\u00f8jer til<\/a> brug <a href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/software-testing-services\">for automatisering af softwaretestning<\/a>. At bruge computer vision-software til at teste automatisering er ikke et nyt koncept, men der er g\u00e5et lang vej fra de f\u00f8rste fors\u00f8g.<\/p>\n<h3><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-29164\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/computer-vision-for-software-testing-min-819x1024.jpeg\" alt=\"computer vision til softwaretestning\" width=\"549\" height=\"686\"><\/h3>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Udviklingen_af_computervision_i_softwaretestning_%E2%80%93_Historien\"><\/span>Udviklingen af computervision i softwaretestning &#8211; Historien<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Der fandtes test-software allerede i 1970&#8217;erne, men det kr\u00e6vede en betydelig indsats at iv\u00e6rks\u00e6tte den p\u00e5 stedet. Uden internettet var softwareudviklingsfirmaer n\u00f8dt til at kode og sende individuelle tests til hver enkelt kunde.<\/p>\n<p>De tidligste iterationer af automatiseret test-software kr\u00e6vede hyppige opdateringer, og de alt for forenklede systemer kunne ikke h\u00e5ndtere de komplekse opgaver. Desuden var der flere problemer med inkompatibilitet og menneskelige fejl.<\/p>\n<p>Automatiseret testning var mindre effektiv og mere tidskr\u00e6vende end manuel testning i flere \u00e5rtier. Det kr\u00e6vede betydelige fremskridt og teknologiske forbedringer at skabe levedygtige produkter og frig\u00f8re fordelene ved automatiseret test-software, herunder computer vision.<\/p>\n<h3><\/h3>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hvordan_computer_vision_bruges_i_automatisering_af_softwaretestning_%E2%80%93_nutiden\"><\/span>Hvordan computer vision bruges i automatisering af softwaretestning &#8211; nutiden<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/a-complete-guide-to-software-testing-automation\">Udviklingen af software til automatiseret testning<\/a> har \u00e6ndret sig betydeligt takket v\u00e6re fremskridt inden for computer vision-teknologi. Billedklassificering, objektdetektering og -sporing samt indholdsbaseret billedgenopretning har revolutioneret automatiseringsprocessen for softwaretestning.<\/p>\n<p>I dag bruger virksomheder og myndigheder computer vision-testv\u00e6rkt\u00f8jer til softwareudvikling og automatisering for at \u00f8ge effektiviteten og produktiviteten. Det er et afg\u00f8rende skridt i hyperautomatisering og str\u00f8mlining af processer for at styrke bundlinjen og maksimere produktionen uden at g\u00e5 p\u00e5 kompromis med kvaliteten.<\/p>\n<h3><\/h3>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"De_nye_anvendelser_af_computer_vision_i_automatisering_af_softwaretestning_%E2%80%93_fremtiden\"><\/span>De nye anvendelser af computer vision i automatisering af softwaretestning &#8211; fremtiden<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Industriens prognoser fremh\u00e6ver v\u00e6ksten i maskinl\u00e6ring og udvidelsen af CNN&#8217;er til automatisering af flere arbejdsopgaver og optimering af eksisterende processer. Det er sandsynligt, at vi vil se flere cloud-baserede tjenester og \u00f8get brug af droner og mobile enheder for at give folk mulighed for at arbejde fra hvor som helst i verden.<\/p>\n<h2><\/h2>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Fordelene_ved_computer_vision_i_automatisering_af_softwaretestning\"><\/span>Fordelene ved computer vision i automatisering af softwaretestning<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-29236\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Software-testing-checklist-1024x681.jpeg\" alt=\"Tjekliste for softwaretestning\" width=\"575\" height=\"383\"><\/p>\n<p>Fordelene ved computer vision-v\u00e6rkt\u00f8jer til softwaretestning kan ikke overvurderes, men det er umuligt at beskrive alle mulige fordele. Alligevel kan nogle af de st\u00f8rste fordele f\u00f8re til utrolig v\u00e6kst og produktivitets\u00e6ndringer.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Reducerer_blinde_vinkler\"><\/span>Reducerer blinde vinkler<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>En af de st\u00f8rste fordele ved computer vision-v\u00e6rkt\u00f8jer til softwaretestning er evnen til at reducere blinde pletter i eksisterende processer. Udvidelse af eksisterende v\u00e6rkt\u00f8jer til automatiseringstest med computer vision-software hj\u00e6lper med at orientere maskinerne i et rum og udfylde huller. Automatisering af computer vision-software underst\u00f8tter systemer ved at udfylde tomrummene omkring data for at forankre de modtagne oplysninger og skabe et mere fuldst\u00e6ndigt billede.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hurtig_testning\"><\/span>Hurtig testning<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Hurtigere testning er en anden fordel ved at inddrage computer vision-testning i softwaretekniske applikationer. Ved at bruge computer vision betyder det, at dit team ikke beh\u00f8ver at bruge v\u00e6rdifuld tid p\u00e5 at udarbejde data til ikke-standardiserede indstillinger eller produkter. Computeren kan tilpasse sig \u00e6ndringerne p\u00e5 baggrund af den visning og de billeder, den modtager.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Stadig_bedre\"><\/span>Stadig bedre<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Ligesom de fleste teknologiske fremskridt er computer vision-testv\u00e6rkt\u00f8jer til softwareudvikling under konstant udvikling, efterh\u00e5nden som programm\u00f8rer forfiner og udvider funktionerne. Brug af computer vision-software til at teste automatisering vil forblive p\u00e5 forkant i de fleste brancher i mange \u00e5r fremover, da der er uendelig plads til v\u00e6kst.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Automatiseret_GUI-testning\"><\/span>Automatiseret GUI-testning<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Det er ikke let at finde mennesker, der kan udf\u00f8re hverdagsopgaver p\u00e5 en p\u00e5lidelig m\u00e5de i alle brancher, s\u00e5 det sparer alle at finde m\u00e5der at automatisere disse kedelige processer p\u00e5. De bedste computer vision-v\u00e6rkt\u00f8jer til automatisering af softwaretestning kan h\u00e5ndtere disse opgaver og spare virksomheder tid og penge, samtidig med at de reducerer presset p\u00e5 medarbejderne.<\/p>\n<h2><\/h2>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Udfordringerne_ved_computervision_i_automatisering_af_softwaretestning\"><\/span>Udfordringerne ved computervision i automatisering af softwaretestning<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>At anvende computer vision-software til at teste automatisering er ikke perfekt, og der er et par v\u00e6sentlige ulemper, som man skal tage h\u00f8jde for.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-29407\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/challenges-load-testing-1024x683.jpeg\" alt=\"udfordringer ved belastningstestning\" width=\"611\" height=\"407\"><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Afhaengighed_af_billedkvalitet\"><\/span>Afh\u00e6ngighed af billedkvalitet<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Det er ikke nogen hemmelighed, at d\u00e5rlig billedkvalitet kan give negative resultater, men hvad med varierende lysforhold eller inkonsekvent orientering? Mens vores \u00f8jne let tilpasser sig til subtile \u00e6ndringer i belysningen, er det ikke tilf\u00e6ldet med computer vision-software. Selv de bedste computer vision-v\u00e6rkt\u00f8jer til automatisering af softwaretestning kan ikke perfekt efterligne det menneskelige \u00f8je.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Skaev_laering\"><\/span>Sk\u00e6v l\u00e6ring<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Nogle sektorer har begr\u00e6nset adgang til de kvalitetsdata, der er n\u00f8dvendige for at n\u00e5 deres m\u00e5l. Inden for sundhedssektoren kan der f.eks. mangle videoer og billeder af h\u00f8j kvalitet til at skabe virkelighedstro virtuelle rum til praksis. Det er ikke altid let at udfylde hullerne eller skabe tilstr\u00e6kkelige datas\u00e6t.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Udgifter_til_beregning\"><\/span>Udgifter til beregning<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Med den n\u00f8dvendige hardware og brugen af dygtige computer vision-ingeni\u00f8rer er omkostningerne ved at ops\u00e6tte computer vision-software til test af automatisering betydelige. Undervurderede omkostninger f\u00f8rer til un\u00f8jagtige data og d\u00e5rlige resultater.<\/p>\n<h2><\/h2>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Begraensninger_i_de_nuvaerende_vaerktoejer_til_automatisering_af_software\"><\/span>Begr\u00e6nsninger i de nuv\u00e6rende v\u00e6rkt\u00f8jer til automatisering af software<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Eksisterende v\u00e6rkt\u00f8jer til automatisering af software har indbyggede begr\u00e6nsninger, der p\u00e5virker de overordnede resultater. Selv om der er betydelige fordele i forhold til manuel testning, er det upraktisk at overse manglerne.<\/p>\n<ul>\n<li>Eksisterende automatiseringsv\u00e6rkt\u00f8jer kan kun gennemg\u00e5 det, de kender, hvilket betyder, at hvis du ikke har leveret dataene, kan de ikke kontrollere uden for de fastsatte parametre.<\/li>\n<li>N\u00e5r f\u00f8rst det er kommet i gang, kan du spare meget tid, men det tager et stykke tid at f\u00e5 systemet op at k\u00f8re.<\/li>\n<li>Det er ikke billigt. Det er en pris og en betydelig investering at bruge v\u00e6rkt\u00f8jer til automatisering af software, men det betaler sig i det lange l\u00f8b.<\/li>\n<li>Forvent l\u00f8bende vedligeholdelse af koden for at sikre n\u00f8jagtige resultater.<\/li>\n<\/ul>\n<p>I sidste ende er softwareautomatiseringsv\u00e6rkt\u00f8jer meget lig <a href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/a-complete-guide-to-robotic-process-automation-rpa\">Robotic Process Automation<\/a> (RPA), fordi de eliminerer den menneskelige kontakt. Teams mister v\u00e6rdifulde og dygtige medarbejdere, n\u00e5r de skifter til automatiserede v\u00e6rkt\u00f8jer. Desuden kan computere ikke t\u00e6nke eller reagere som mennesker, hvilket kan v\u00e6re b\u00e5de en fordel og en ulempe.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Saadan_begynder_du_at_teste_software_med_computer_vision_et_vaerktoej_med_lav_kode\"><\/span>S\u00e5dan begynder du at teste software med computer vision, et v\u00e6rkt\u00f8j med lav kode<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-large wp-image-28646\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Screenshot-2022-06-18-at-11.42.58-1024x641.png\" alt=\"Ofte stillede sp\u00f8rgsm\u00e5l om automatisering af funktionel testning\" width=\"1024\" height=\"641\" srcset=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Screenshot-2022-06-18-at-11.42.58-980x614.png 980w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Screenshot-2022-06-18-at-11.42.58-480x301.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/p>\n<p>Det kan virke overv\u00e6ldende at starte et projekt, is\u00e6r hvis det involverer kompliceret teknologi. Heldigvis er en af fordelene ved computer vision-v\u00e6rkt\u00f8jer til softwaretestning, at dygtige ingeni\u00f8rer udf\u00f8rer det meste af arbejdet, s\u00e5 du ikke beh\u00f8ver at l\u00e6re omfattende kode eller tekniske f\u00e6rdigheder for at bruge dem.<\/p>\n<p>ZAPTEST-softwaren er baseret p\u00e5 indbyggede funktioner, der leverer et v\u00e6rkt\u00f8j med lav kode, der opfylder dine behov. Book en demo, og find ud af, hvordan ZAPTEST kan forbedre din bundlinje med vores one-stop-tjenester til automatisering af softwaretest og vores dedikerede team af eksperter.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ofte_stillede_spoergsmaal\"><\/span>Ofte stillede sp\u00f8rgsm\u00e5l<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Har du stadig sp\u00f8rgsm\u00e5l om brugen af computer vision og automatisering af softwaretestning? Disse almindelige sp\u00f8rgsm\u00e5l og svar kan m\u00e5ske hj\u00e6lpe dig med at f\u00e5 klarhed over tingene.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hvad_er_computer_vision-testning\"><\/span>Hvad er computer vision-testning?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Test af computervision udfordrer systemer til at bestemme deres n\u00f8jagtighed med hensyn til at identificere, kategorisere og endda reagere p\u00e5 billeder af emner. Den etablerer en basislinje for brug af computer vision-testv\u00e6rkt\u00f8jer til softwareudvikling og andre automatiseringsopgaver.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Er_det_noedvendigt_med_kodning_af_computervisionstest\"><\/span>Er det n\u00f8dvendigt med kodning af computervisionstest?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Ja og nej. Maskinl\u00e6ring betyder, at softwareingeni\u00f8rer ikke beh\u00f8ver at kode alting manuelt, fordi de kan bruge eksisterende funktioner og algoritmer. Der er dog stadig et element af kodning involveret p\u00e5 alle niveauer.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hvilke_faerdigheder_har_du_brug_for_til_automatisering_af_test_af_computer_vision-software\"><\/span>Hvilke f\u00e6rdigheder har du brug for til automatisering af test af computer vision-software?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Selv de bedste computer vision-v\u00e6rkt\u00f8jer til automatisering af softwaretestning kr\u00e6ver en dygtig programm\u00f8r eller ingeni\u00f8r i begyndelsen. Du har brug for en person med en omfattende kodebaggrund og forst\u00e5else for DevOps-metoder til at etablere systemet og bringe det hele online. Typisk vil du bruge matematiske f\u00e6rdigheder p\u00e5 h\u00f8jt niveau, statistik, billedbehandling og m\u00f8nstergenkendelsesf\u00e6rdigheder.<\/p>\n<h2><\/h2>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Computer_Vision-vaerktoejer_til_automatisering_af_softwaretestning\"><\/span>Computer Vision-v\u00e6rkt\u00f8jer til automatisering af softwaretestning<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Computer vision-testv\u00e6rkt\u00f8jer kan forbedre effektiviteten og produktiviteten, men det kr\u00e6ver et produkt p\u00e5 h\u00f8jt niveau at levere det. ZAPTEST er det f\u00f8rende end-to-end Computer Vision Software-baserede v\u00e6rkt\u00f8j til automatisering af testning med dokumenterede resultater og en st\u00e6rk track record.<\/p>\n<p>Ved hj\u00e6lp af Computer Vision-teknologi i ZAP Object Engine (ZOE) kan brugerne skabe automatisering af enhver digital gr\u00e6nseflade, herunder live-applikationer, videoer og endda oprette scripts fra mock-ups. Det er ikke l\u00e6ngere et sp\u00f8rgsm\u00e5l om typen af teknologi til brugergr\u00e6nseflader under automatisering. Det siger vi hos ZAP: &#8220;Hvis du kan udf\u00f8re en procedure manuelt i din applikation, kan ZAPTEST automatisere denne ASIS uden nogen begr\u00e6nsninger&#8221;, siger vi.<\/p>\n<p>Vi bruger banebrydende teknologier til at skabe de bedste computer vision-baserede v\u00e6rkt\u00f8jer til automatisering af softwaretestning. Vores alsidige software fungerer p\u00e5 tv\u00e6rs af flere platforme og applikationer for at sikre, at du f\u00e5r det optimale resultat.<\/p>\n<p>Er du interesseret i at l\u00e6re, hvordan et <a href=\"https:\/\/www.zaptest.com\">v\u00e6rkt\u00f8j til automatisering af softwaretestning<\/a> kan str\u00f8mline dine forretningsprocesser og forbedre din bundlinje op til ti gange? Kontakt ZAPTEST-teamet i dag for at f\u00e5 mere at vide.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Teknologien udvikler sig hele tiden og er forbundet med alt, hvad vi foretager os i vores personlige og professionelle liv. Fra smartphones til avancerede computergr\u00e6nseflader &#8211; teknologi er grundlaget for vores samfund og et fyrt\u00e5rn for fortsat v\u00e6kst. Computer vision er p\u00e5 forkant med denne verden og er klar til at \u00e6ndre den m\u00e5de, vi [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":29170,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","content-type":"","footnotes":"","beyondwords_generate_audio":"","beyondwords_integration_method":"","beyondwords_project_id":"","beyondwords_content_id":"","beyondwords_preview_token":"","beyondwords_player_content":"","beyondwords_player_style":"","beyondwords_language_code":"","beyondwords_language_id":"","beyondwords_title_voice_id":"","beyondwords_body_voice_id":"","beyondwords_summary_voice_id":"","beyondwords_error_message":"","beyondwords_disabled":"","beyondwords_delete_content":"","beyondwords_podcast_id":"","beyondwords_hash":"","publish_post_to_speechkit":"","speechkit_hash":"","speechkit_generate_audio":"","speechkit_project_id":"","speechkit_podcast_id":"","speechkit_error_message":"","speechkit_disabled":"","speechkit_access_key":"","speechkit_error":"","speechkit_info":"","speechkit_response":"","speechkit_retries":"","speechkit_status":"","speechkit_updated_at":"","_speechkit_link":"","_speechkit_text":""},"categories":[466],"tags":[],"class_list":{"0":"post-29851","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-ai-da"},"acf":{"short_name":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29851","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=29851"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29851\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/media\/29170"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=29851"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=29851"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=29851"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}