{"id":65372,"date":"2023-09-01T19:31:43","date_gmt":"2023-09-01T19:31:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zaptest.com\/die-auswirkungen-von-ki-in-der-robotergestuetzten-prozessautomatisierung-eine-umfassende-diskussion-ueber-die-konvergenz-von-ki-und-rpa"},"modified":"2023-09-01T19:31:43","modified_gmt":"2023-09-01T19:31:43","slug":"die-auswirkungen-von-ki-in-der-robotergestuetzten-prozessautomatisierung-eine-umfassende-diskussion-ueber-die-konvergenz-von-ki-und-rpa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/die-auswirkungen-von-ki-in-der-robotergestuetzten-prozessautomatisierung-eine-umfassende-diskussion-ueber-die-konvergenz-von-ki-und-rpa","title":{"rendered":"Die Auswirkungen von KI in der robotergest\u00fctzten Prozessautomatisierung &#8211; Eine umfassende Diskussion \u00fcber die Konvergenz von KI und RPA"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Robotic Process Automation ist ein f\u00fchrerloser Zug. Nach Angaben von Deloitte wird die Technologie Folgendes erreichen  <\/span><a href=\"https:\/\/www2.deloitte.com\/ro\/en\/pages\/technology-media-and-telecommunications\/articles\/deloitte-global-rpa-survey.html\"><span style=\"font-weight: 400;\">nahezu fl\u00e4chendeckende Einf\u00fchrung bis 2025.<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  Doch nur weil RPA die Gesch\u00e4ftswelt dominiert, hei\u00dft das nicht, dass sie sich nicht weiterentwickeln wird.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wir befinden uns an einem spannenden technologischen Wendepunkt. Die Fortschritte in der KI in den letzten Jahren sind verbl\u00fcffend. ChatGPT und andere Formen der generativen KI haben das \u00f6ffentliche Bewusstsein erobert. Diese spannende Technologie ist jedoch nur ein Ausdruck des Potenzials der KI.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">RPA ist ein einfaches, aber wirksames Instrument. Die Konvergenz von RPA und KI bietet jedoch endlose M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Innovationen. KI-gest\u00fctzter Kundenservice im Gespr\u00e4ch, analytikgest\u00fctzte Entscheidungsfindung und die Automatisierung von Wissensarbeit sind nur einige Beispiele f\u00fcr KI in RPA.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Im Zuge des technologischen Fortschritts wird die kognitive robotergest\u00fctzte Prozessautomatisierung die Art der Arbeit in einer Weise ver\u00e4ndern, die wir uns kaum vorstellen k\u00f6nnen. Lassen Sie uns untersuchen, wie KI mit RPA bereits die Grenzen der Automatisierung verschoben hat, bevor wir \u00fcber ihre zuk\u00fcnftigen Auswirkungen nachdenken.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table of Contents<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #b90000;color:#b90000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #b90000;color:#b90000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 eztoc-toggle-hide-by-default' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/die-auswirkungen-von-ki-in-der-robotergestuetzten-prozessautomatisierung-eine-umfassende-diskussion-ueber-die-konvergenz-von-ki-und-rpa\/#Die_Grenzen_von_RPA\" >Die Grenzen von RPA<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/die-auswirkungen-von-ki-in-der-robotergestuetzten-prozessautomatisierung-eine-umfassende-diskussion-ueber-die-konvergenz-von-ki-und-rpa\/#1_Transaktionsautomatisierung_ist_schwierig_zu_verwalten\" >1. Transaktionsautomatisierung ist schwierig zu verwalten<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/die-auswirkungen-von-ki-in-der-robotergestuetzten-prozessautomatisierung-eine-umfassende-diskussion-ueber-die-konvergenz-von-ki-und-rpa\/#2_RPA_kaempft_mit_unstrukturierten_Daten\" >2. RPA k\u00e4mpft mit unstrukturierten Daten<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/die-auswirkungen-von-ki-in-der-robotergestuetzten-prozessautomatisierung-eine-umfassende-diskussion-ueber-die-konvergenz-von-ki-und-rpa\/#3_RPA_stellt_Herausforderungen_an_die_Skalierung\" >3. RPA stellt Herausforderungen an die Skalierung<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/die-auswirkungen-von-ki-in-der-robotergestuetzten-prozessautomatisierung-eine-umfassende-diskussion-ueber-die-konvergenz-von-ki-und-rpa\/#Robotergestuetzte_Prozessautomatisierung_und_kuenstliche_Intelligenz\" >Robotergest\u00fctzte Prozessautomatisierung und k\u00fcnstliche Intelligenz:<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/die-auswirkungen-von-ki-in-der-robotergestuetzten-prozessautomatisierung-eine-umfassende-diskussion-ueber-die-konvergenz-von-ki-und-rpa\/#Eine_perfekte_Kombination\" >Eine perfekte Kombination<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/die-auswirkungen-von-ki-in-der-robotergestuetzten-prozessautomatisierung-eine-umfassende-diskussion-ueber-die-konvergenz-von-ki-und-rpa\/#1_RPA_mit_optischer_Zeichenerkennung\" >1. RPA mit optischer Zeichenerkennung<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/die-auswirkungen-von-ki-in-der-robotergestuetzten-prozessautomatisierung-eine-umfassende-diskussion-ueber-die-konvergenz-von-ki-und-rpa\/#2_Maschinelles_Lernen_und_RPA\" >2. Maschinelles Lernen und RPA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/die-auswirkungen-von-ki-in-der-robotergestuetzten-prozessautomatisierung-eine-umfassende-diskussion-ueber-die-konvergenz-von-ki-und-rpa\/#3_RPA_mit_Deep_Learning\" >3. RPA mit Deep Learning<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/die-auswirkungen-von-ki-in-der-robotergestuetzten-prozessautomatisierung-eine-umfassende-diskussion-ueber-die-konvergenz-von-ki-und-rpa\/#4_RPA_und_Bilderkennung\" >4. RPA und Bilderkennung<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/die-auswirkungen-von-ki-in-der-robotergestuetzten-prozessautomatisierung-eine-umfassende-diskussion-ueber-die-konvergenz-von-ki-und-rpa\/#5_RPA_mit_generativer_KI\" >5. RPA mit generativer KI<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/die-auswirkungen-von-ki-in-der-robotergestuetzten-prozessautomatisierung-eine-umfassende-diskussion-ueber-die-konvergenz-von-ki-und-rpa\/#6_Teilnahme_an_der_Automatisierung\" >6. Teilnahme an der Automatisierung<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/die-auswirkungen-von-ki-in-der-robotergestuetzten-prozessautomatisierung-eine-umfassende-diskussion-ueber-die-konvergenz-von-ki-und-rpa\/#7_Selbstheilende_Bots\" >7. Selbstheilende Bots<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/die-auswirkungen-von-ki-in-der-robotergestuetzten-prozessautomatisierung-eine-umfassende-diskussion-ueber-die-konvergenz-von-ki-und-rpa\/#8_Intelligente_Verarbeitung_Bergbau\" >8. Intelligente Verarbeitung Bergbau<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/die-auswirkungen-von-ki-in-der-robotergestuetzten-prozessautomatisierung-eine-umfassende-diskussion-ueber-die-konvergenz-von-ki-und-rpa\/#9_Automatisierung_von_Softwaretests\" >9. Automatisierung von Softwaretests<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/die-auswirkungen-von-ki-in-der-robotergestuetzten-prozessautomatisierung-eine-umfassende-diskussion-ueber-die-konvergenz-von-ki-und-rpa\/#10_RPA_Intelligente_Automatisierung\" >10. RPA Intelligente Automatisierung<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/die-auswirkungen-von-ki-in-der-robotergestuetzten-prozessautomatisierung-eine-umfassende-diskussion-ueber-die-konvergenz-von-ki-und-rpa\/#Wie_KI-gestuetztes_RPA_die_Zukunft_veraendern_wird\" >Wie KI-gest\u00fctztes RPA die Zukunft ver\u00e4ndern wird<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/die-auswirkungen-von-ki-in-der-robotergestuetzten-prozessautomatisierung-eine-umfassende-diskussion-ueber-die-konvergenz-von-ki-und-rpa\/#von_Arbeit_und_Gesellschaft\" >von Arbeit und Gesellschaft<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-19\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/die-auswirkungen-von-ki-in-der-robotergestuetzten-prozessautomatisierung-eine-umfassende-diskussion-ueber-die-konvergenz-von-ki-und-rpa\/#1_Industrie_40\" >1. Industrie 4.0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-20\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/die-auswirkungen-von-ki-in-der-robotergestuetzten-prozessautomatisierung-eine-umfassende-diskussion-ueber-die-konvergenz-von-ki-und-rpa\/#2_Hyperautomatisierung\" >2. Hyperautomatisierung<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-21\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/die-auswirkungen-von-ki-in-der-robotergestuetzten-prozessautomatisierung-eine-umfassende-diskussion-ueber-die-konvergenz-von-ki-und-rpa\/#3_Weniger_Abhaengigkeit_von_Experten\" >3. Weniger Abh\u00e4ngigkeit von Experten<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-22\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/die-auswirkungen-von-ki-in-der-robotergestuetzten-prozessautomatisierung-eine-umfassende-diskussion-ueber-die-konvergenz-von-ki-und-rpa\/#4_Groessere_Effizienz_der_Regierung\" >4. Gr\u00f6\u00dfere Effizienz der Regierung<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-23\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/die-auswirkungen-von-ki-in-der-robotergestuetzten-prozessautomatisierung-eine-umfassende-diskussion-ueber-die-konvergenz-von-ki-und-rpa\/#Abschliessende_Ueberlegungen\" >Abschlie\u00dfende \u00dcberlegungen<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Die_Grenzen_von_RPA\"><\/span><strong>Die Grenzen von RPA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"6a6c6f\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #6a6c6f;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-65278 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1024x784.webp\" alt=\"KI vs. RPA\" width=\"604\" height=\"462\" srcset=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1024x784.webp 1024w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-300x230.webp 300w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-768x588.webp 768w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1536x1176.webp 1536w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1080x827.webp 1080w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1280x980.webp 1280w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-980x750.webp 980w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-480x368.webp 480w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 604px) 100vw, 604px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die weite Verbreitung von RPA ist ein Beweis f\u00fcr ihren Nutzen. Die Technologie hat zahllosen Unternehmen geholfen, durch die Automatisierung ehemals manueller Aufgaben ein neues Niveau an Produktion, Effizienz und Genauigkeit zu erreichen. Doch wie jede Technologie hat auch diese ihre Grenzen.  <\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Transaktionsautomatisierung_ist_schwierig_zu_verwalten\"><\/span><strong>1. Transaktionsautomatisierung ist schwierig zu verwalten<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Auch wenn RPA-Bots die Prozesse gewissenhaft abarbeiten, ben\u00f6tigen sie ein gewisses Ma\u00df an Verwaltung und Wartung. Wenn sich zum Beispiel Eing\u00e4nge oder Ausg\u00e4nge \u00e4ndern, m\u00fcssen die Bots neu konfiguriert werden, um diese leicht ver\u00e4nderten Bedingungen zu bew\u00e4ltigen. In dynamischen Arbeitsumgebungen kann dies Ressourcen und Zeit kosten.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_RPA_kaempft_mit_unstrukturierten_Daten\"><\/span><strong>2. RPA k\u00e4mpft mit unstrukturierten Daten<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">RPA-Tools sind so konzipiert, dass sie Aufgaben mit Hilfe von Wenn\/Dann\/Else-Logik ausf\u00fchren. Als solche sind sie auf vorhersehbare Datenstrukturen angewiesen. Jede Abweichung oder \u00c4nderung der Eingabedaten f\u00fchrt zu Fehlern oder Ausnahmen, da sie au\u00dferhalb der definierten Werte liegen, die der Bot zu empfangen erwartet.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_RPA_stellt_Herausforderungen_an_die_Skalierung\"><\/span><strong>3. RPA stellt Herausforderungen an die Skalierung<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Skalierung Ihrer RPA-Prozesse kann zum Teil aus den oben genannten Gr\u00fcnden schwierig sein. Jeder Prozess muss klar definiert, verwaltet und gewartet werden, w\u00e4hrend die mangelnde Anpassungsf\u00e4higkeit von RPA auch Probleme aufwerfen kann.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Grenzen von RPA sind nichts, wor\u00fcber man sich Sorgen machen m\u00fcsste. KI-gest\u00fctzte RPA kann jede dieser Einschr\u00e4nkungen \u00fcberwinden und gleichzeitig neue und spannende Automatisierungsm\u00f6glichkeiten er\u00f6ffnen.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Hier sehen Sie, wie RPA mit KI die Automatisierung ver\u00e4ndert hat.<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Robotergestuetzte_Prozessautomatisierung_und_kuenstliche_Intelligenz\"><\/span><strong>Robotergest\u00fctzte Prozessautomatisierung und k\u00fcnstliche Intelligenz:  <\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Eine_perfekte_Kombination\"><\/span><strong>Eine perfekte Kombination<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"b6baba\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #b6baba;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-65239 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1024x683.webp\" alt=\"RPA-Lebenszyklus und -Prozess - 10 Schritte zur Implementierung von Robotic Process Automation\" width=\"597\" height=\"398\" srcset=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1024x683.webp 1024w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-300x200.webp 300w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-768x512.webp 768w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1536x1024.webp 1536w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1080x720.webp 1080w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1280x853.webp 1280w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-980x653.webp 980w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-480x320.webp 480w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 597px) 100vw, 597px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">RPA ist von seiner Konzeption her ein einfaches und unkompliziertes Werkzeug, zumindest auf der Benutzerebene. Es ist so aufgebaut, dass es auch f\u00fcr nicht-technische Teams zug\u00e4nglich ist. Als solches f\u00fchrt es die ihm erteilten Anweisungen kontrolliert aus. Es ist Aufgabe des Menschen, diese Prozesse zu identifizieren und RPA anzuweisen, Befehle auszuf\u00fchren.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nat\u00fcrlich kann es bei ausreichender Komplexit\u00e4t unm\u00f6glich werden, Schritt-f\u00fcr-Schritt-Anweisungen zu geben &#8211; deshalb ist die Kombination von RPA und k\u00fcnstlicher Intelligenz die Zukunft der Automatisierung.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_RPA_mit_optischer_Zeichenerkennung\"><\/span><strong>1. RPA mit optischer Zeichenerkennung<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Unter <\/span><a href=\"https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/document\/9532902\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Robotic Process Automation mit AI und OCR zur Verbesserung von Gesch\u00e4ftsprozessen<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  (Shidaganti, 2021) skizziert der Autor die Grenzen von RPA: &#8222;Jegliche \u00c4nderungen am automatisierten Prozess erfordern direkte \u00c4nderungen an der RPA-Anwendung.&#8220; Shidaganti schl\u00e4gt KI als L\u00f6sung f\u00fcr diesen Prozess vor und pl\u00e4diert f\u00fcr optische Zeichenerkennung (OCR) als grundlegende Erg\u00e4nzung von RPA.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">OCR hat sich in der Tat auf Unternehmen ausgewirkt, indem RPA f\u00fcr unstrukturierte Daten ge\u00f6ffnet wurde. KI-gest\u00fctzte RPA-OCR-Tools k\u00f6nnen Informationen aus gedruckten Dokumenten und sogar aus geschriebenem Text lesen. Es gibt drei Hauptm\u00f6glichkeiten f\u00fcr RPA, die die OCR-Integration erm\u00f6glicht.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">OCR kodiert strukturierte Daten, damit RPA mit unvorhersehbaren Eingaben arbeiten kann<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">RPA kann entfernte Maschinen automatisieren, indem es entschl\u00fcsselt, was auf den jeweiligen Bildschirmen passiert<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">OCR in Verbindung mit maschinellem Lernen kann durch das Scannen von Dokumenten bei der Kundenidentifizierung (KYC), der Geldw\u00e4schebek\u00e4mpfung (AML) und der Betrugsaufdeckung helfen. Die Erkenntnisse und Entscheidungen der Technologie k\u00f6nnen in die RPA integriert werden, was eine schnellere Kontoer\u00f6ffnung, ein schnelleres Onboarding, schnellere Kreditentscheidungen usw. erm\u00f6glicht.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Maschinelles_Lernen_und_RPA\"><\/span><strong>2. Maschinelles Lernen und RPA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Robotische Prozessautomatisierung und maschinelles Lernen sind ein weiteres Beispiel f\u00fcr die Nutzung von KI, um die inh\u00e4renten Grenzen von RPA zu \u00fcberwinden. Bereits 2016 hatten Automatisierungsexperten in der Versicherungsbranche festgestellt  <\/span><a href=\"https:\/\/www.ma.imperial.ac.uk\/~dbrigo\/roboticsinsurance.pdf\"><span style=\"font-weight: 400;\">die M\u00f6glichkeiten der kognitiven robotischen Prozessautomatisierung (RPA).<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  In diesem Papier er\u00f6rtern die Autoren &#8222;selbstoptimierende Kundenbetreuung, Darlehenspreisgestaltung, Finanzberatung oder Schadens- und Beschwerdebearbeitung&#8220; als m\u00f6gliche Horizonte.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Als Zeichen des Fortschritts ist es interessant zu sehen, wie Robotic Process Automation Machine Learning-Tools in nur kurzer Zeit weit verbreitet sind.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Maschinelles Lernen ist \u00fcberall. Es beschreibt den Prozess, einer Maschine beizubringen, Aufgaben mit expliziten Programmieranweisungen auszuf\u00fchren. Wie Sie vielleicht wissen, setzen Maschinen dabei Algorithmen ein, um Muster in einem Datensatz zu analysieren und zu finden. Einmal trainiert, kann die Maschine weitere Daten verarbeiten und Erkenntnisse und Vorhersagen liefern.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">RPA und maschinelles Lernen passen hervorragend zusammen, denn RPA wird dadurch intelligenter, intuitiver und kann mit unstrukturierten Daten umgehen.  <\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_RPA_mit_Deep_Learning\"><\/span><strong>3. RPA mit Deep Learning<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Maschinelles Lernen ist eine Teilmenge der KI, w\u00e4hrend Deep Learning eine Teilmenge des maschinellen Lernens ist. Der Unterschied zwischen Deep Learning und maschinellem Lernen ist f\u00fcr manche vielleicht nicht so deutlich, aber es lohnt sich, ihn zu erkunden. Maschinelles Lernen wird auf Daten trainiert, um Entscheidungen und Vorhersagen zu unterst\u00fctzen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">  Allerdings ist die Technologie in der Regel nicht in der Lage, sich im Laufe der Zeit von selbst zu verbessern. Im Gegensatz dazu werden beim Deep Learning neuronale Netze verwendet, um zu lernen und ihre Leistung zu verbessern. Mit anderen Worten: Dank Deep Learning k\u00f6nnen RPA und ML zusammen Automatisierungen erstellen, die durch Erfahrung besser werden.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nat\u00fcrlich ben\u00f6tigt Deep Learning eine unglaubliche Menge an Daten, um diese Funktion zu erf\u00fcllen. In einem weiteren Beispiel f\u00fcr die enge Symbiose zwischen KI und RPA sind Bots ideal, um bei der m\u00fchsamen Erfassung dieser Trainingsdaten zu helfen. RPA-Tools k\u00f6nnen auf verschiedene Websites und andere Informationsquellen zugreifen, um diese Informationen zu sammeln und sicherzustellen, dass der Deep-Learning-Algorithmus \u00fcber eine Vielzahl von Daten verf\u00fcgt, die er verbessern kann.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Deep Learning erm\u00f6glicht es Bots auch, die Vorteile der pr\u00e4diktiven Analytik zu nutzen. Wenn RPA auf Ausnahmen st\u00f6\u00dft, kann es diese mit erwarteten oder unerwarteten Mustern abgleichen und ist somit nicht mehr auf menschliche Eingriffe angewiesen.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn intelligente Bots datengest\u00fctzte Entscheidungen treffen k\u00f6nnen, k\u00f6nnen sie optimal auf Kunden reagieren. Ein Beispiel f\u00fcr diese Anwendungen im Rahmen von RPA sind Tools zur Stimmungsanalyse, die die Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache (NLP) nutzen, um die Stimmungen der Verbraucher zu entschl\u00fcsseln. Die Bots wiederum k\u00f6nnen ihre Antwort so modulieren, dass sie einen passenden Ton treffen. Diese Dynamik kann viel dazu beitragen, die Kluft zwischen dem einf\u00fchlsamen menschlichen Kundenservice und seiner mechanisierten Alternative zu \u00fcberwinden.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_RPA_und_Bilderkennung\"><\/span><strong>4. RPA und Bilderkennung<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Kopplung von RPA mit Bilderkennungssoftware ist ein weiteres Beispiel f\u00fcr den Einsatz von KI, um die Unf\u00e4higkeit von RPA zu \u00fcberwinden, mit un\u00fcbersichtlichen oder unstrukturierten Daten umzugehen. In dem Papier  <\/span><a href=\"https:\/\/pdf.sciencedirectassets.com\/280203\/1-s2.0-S1877050922X00161\/1-s2.0-S1877050922017616\/main.pdf?X-Amz-Security-Token=IQoJb3JpZ2luX2VjEA8aCXVzLWVhc3QtMSJHMEUCIEuUMh3a5WW5fXmhw0IFpxHDtt2gWniLP43qoZ1aLcZEAiEAyCagZ9kgzfr1D1eQtk7ih6z8jIp67S7thrzTs6lsS74quwUI2P%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2FARAFGgwwNTkwMDM1NDY4NjUiDDaFmkwWSu5cy%2FHptiqPBZuSfYYDja5z8F9uqxwHnvRYjMxR0r5%2BSfMTzryExnapZOKun95qKMkMTXPpgUoqjKxO0FVGdngfY8hL7RYvyiJczPhGO%2F4GFA2kf1hwgQw50a2PrPBxSjKF4cidFuZtnamulWeGQcJ%2FvPSsdiE6RZXTwJDCQGsEHaX4J%2Fh5zjEA%2FRL86YGh6T0BECyXiZYZEov4FHHFKe4faeF%2BNVrv0S58GaQKUa2de9OjCyB0ZzHkDAkv3z6ezxegUj%2B%2Fto%2ByS4M8rCRDoSxFHZa9XJTqyuY2bMtRSGKMW9%2BigY23OKPufBDMDmOGYsq1GCgXBC5u2KQq26PfujXxGqdFzQitge0yDY51vynTBN0i9%2Fr5%2FP2SetihBxEJx1IZ6UTcXTxylyU6gbnX8YNpj6M5g%2FiBuvLOtSwDCp1ZgIIHI581HcEM2ofZ%2FTefHIFSCc9agRhJ9THEdxXWGOP069UpL8d%2F3sCVig6aaew8DR6Z%2FO51x9T6u34tUXSV4pBeEIpxbm%2BcEBHDZRX5Y4BGWambz9g7v6waul%2B%2FsRgeaebgB9TUHoCvMWlL4d8auuI5v2KveAm1JSyMwS4idqGlKZofqEWbrtLVap7Ebrb0ap%2BqT7APQmEgxAt%2B1ETUuOAMMnzouDuIQvE8uwGt2Z3G4RmR1i313jzquKfYKs%2F%2Fgn2AMyv4s10WgCo1R%2F836DNQO3hu8xirlZwW499x7By6vdc%2FnD060V12fce61t5MPiP%2FLnj85U5sR%2BVffeSVXXUqZ%2B0OpI7jRl0sGfJSgEmrOW0dNSkGZdZEkmWwoAjVv%2Fi6gGtzUPvpEYUcYCU5hf7%2BVct0Ch98nlEyfUfmU0F2neo5d4Se2phDQOrT7DKSPcqnd%2B7%2F5MYwu9XCpwY6sQELP7WJLjQ69cCUm95n48i7DWsdyYGu0bJ21or3qzNwWN2pinGRd9hE2axNeqn8epKh3RFq6%2Bxo785oGD9d7Auql50kFHajCj8E3D%2BrpbFnU61SOplvrnicgQy4p4l4d7SrNQYFbn7L2P8W56E8w6UQbELjskRJUGzesb3XNk4LkSn3RC0Mi0Y3dG3tBo076xCtODMPMfzZPXVYZWqeKM8brqBSZF%2BtzJtZJN66Hzm7AwM%3D&amp;X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&amp;X-Amz-Date=20230831T160417Z&amp;X-Amz-SignedHeaders=host&amp;X-Amz-Expires=299&amp;X-Amz-Credential=ASIAQ3PHCVTY5Q3R56OE%2F20230831%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&amp;X-Amz-Signature=937db94bc3f282e396392600e44d4cb49a161d9571b5b38d195e4df64486a4a5&amp;hash=8805d7e5d20cc191ffc1d0ac7e7bb86dadc1819976686afe38257dc7bcac75c6&amp;host=68042c943591013ac2b2430a89b270f6af2c76d8dfd086a07176afe7c76c2c61&amp;pii=S1877050922017616&amp;tid=spdf-e88767af-a8fc-47c6-964d-a2d6771c3eec&amp;sid=da5415535af719478748c051114ecfe62ba9gxrqb&amp;type=client&amp;tsoh=d3d3LnNjaWVuY\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Analyse und Anwendbarkeit von Technologien der k\u00fcnstlichen Intelligenz auf dem Gebiet der RPA-Software-Roboter zur Automatisierung von Gesch\u00e4ftsprozessen<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (Kanakov, 2022) skizziert der Autor einige faszinierende Anwendungsm\u00f6glichkeiten von RPA und Bilderkennung im Zusammenhang mit der Automatisierung von Hintergrundpr\u00fcfungen bei der Einstellung oder der Unterst\u00fctzung bei der Betrugserkennung. <\/span> <\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Weitere von Kanakov vorgeschlagene Anwendungsf\u00e4lle sind die Nutzung der Gesichtserkennung f\u00fcr die Geb\u00e4udesicherheit, wobei RPA-Tools mit Kameras verbunden werden. Die Anwendungsm\u00f6glichkeiten sind wirklich endlos. So k\u00f6nnten beispielsweise Drohnen oder Kameras eine beliebige Anzahl von Umgebungen auf Anomalien untersuchen. Sobald ein RPA-System die Probleme entdeckt hat, kann es sie an die zust\u00e4ndigen Stellen melden und f\u00fcr eine rasche Abhilfe sorgen.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_RPA_mit_generativer_KI\"><\/span><strong>5. RPA mit generativer KI<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In einem <\/span><a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/delltechnologies\/2023\/02\/16\/generative-ai-and-rpa-why-your-business-needs-both\/https:\/\/www.forbes.com\/sites\/delltechnologies\/2023\/02\/16\/generative-ai-and-rpa-why-your-business-needs-both\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Artikel in Forbes<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">Clint Boulton von DELL verwendet eine fantastische Analogie beim Vergleich von RPA und generativer KI. Er schl\u00e4gt vor: &#8222;Bei einer Gala-Veranstaltung pr\u00fcft RPA die G\u00e4steliste, z\u00e4hlt die Eintrittskarten und \u00fcberwacht Dinge wie Raumkapazit\u00e4t, Heizung und Beleuchtung.&#8220; Dann erkl\u00e4rt er: &#8222;In der Zwischenzeit erstellt die generative KI Werbung f\u00fcr die Veranstaltung, schreibt Gl\u00fcckwunschreden f\u00fcr die Geehrten und f\u00fchrt Gespr\u00e4che mit allen G\u00e4sten.&#8220;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Was an dieser Analogie so stark ist, ist, dass sie etwas, das wir alle im letzten Jahr beobachtet haben, perfekt wiedergibt. Generative KI ist so interessant und leistungsf\u00e4hig, dass wir gar nicht anders k\u00f6nnen, als ihre Ergebnisse zu bewundern. Aber ohne jemanden (RPA), der im Hintergrund schuftet und niedere Aufgaben erledigt, kann es keine Veranstaltung geben, zumindest keine funktionierende.  <\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/topics\/generative-ai\"><span style=\"font-weight: 400;\">Laut Gartner bietet die generative KI viele M\u00f6glichkeiten.<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  Es kann schnell schriftliche Inhalte, Bilder, Videos, Musik und sogar Code erstellen. Einige der M\u00f6glichkeiten liegen sofort auf der Hand, wie z. B. der dialogorientierte Kundendienst.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Verbesserte Chatbots sind jedoch nur der Anfang; andere Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr RPA und generative KI umfassen die Unterst\u00fctzung von RPA beim Verstehen unstrukturierter Daten verschiedenster Art und sogar die Erweiterung von RPA um Entscheidungsfindung, Datenanalyse und mehr.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"6_Teilnahme_an_der_Automatisierung\"><\/span><strong>6. Teilnahme an der Automatisierung<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sie k\u00f6nnen die Automatisierung in zwei Kategorien unterteilen: Beaufsichtigt und unbeaufsichtigt. Wie zu erwarten, bedeutet unbeaufsichtigte Automatisierung, dass der Bot Prozesse ohne menschliche Eingaben ausf\u00fchrt. Im Gegensatz dazu beschreibt &#8222;Attended Automation&#8220; Aufgaben, die zumindest w\u00e4hrend eines Schrittes menschliche Interaktion erfordern.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es gibt mehrere M\u00f6glichkeiten, wie dies funktionieren kann. So k\u00f6nnte der automatisierte Prozess beispielsweise einen manuellen Ausl\u00f6ser erfordern. Es kann aber auch sein, dass einer der Schritte w\u00e4hrend des Prozesses einen Sicherheitsnachweis erfordert. Dank Robotic Desktop Automation (RDA) sind hier jedoch auch komplexere Orchestrationen m\u00f6glich.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Robotic Desktop Automation (RDA) ist eine Form von Attended Automation. Dank KI-Tools wie ML und optischer Zeichenerkennung f\u00fcgen diese Roboter jedoch dynamisch mehrere Workflow-Prozesse zusammen und automatisieren st\u00e4ndig verschiedene Aufgaben f\u00fcr einen einzelnen Benutzer. In diesem Szenario agiert der RDA-Bot wie ein virtueller Assistent, der Daten abruft, Dateien versendet und Berichte erstellt, w\u00e4hrend der menschliche Mitarbeiter mit einem Kunden spricht.  <\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"7_Selbstheilende_Bots\"><\/span><strong>7. Selbstheilende Bots<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A <\/span><a href=\"https:\/\/insidebigdata.com\/2022\/06\/25\/survey-results-identifying-the-benefits-and-challenges-of-rpa\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Umfrage zum Stand von RPA im Jahr 2022<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  hat ein Problem aufgedeckt, das einige Unternehmen betrifft, die RPA-L\u00f6sungen einsetzen. \u00dcber 69 % der Befragten geben an, dass sie jede Woche einen defekten RPA-Bot erleben. Schlimmer noch: Mehr als 40 % der Befragten gaben an, dass es mehr als 5 Stunden dauert, ihren Bot zu reparieren, w\u00e4hrend andere Befragte angaben, dass die Behebung mehr als einen Tag dauern kann.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Diese Zahlen sind unannehmbar hoch. Die Umfrage geht jedoch nicht auf die Einzelheiten des Problems ein. H\u00e4ufige Gr\u00fcnde f\u00fcr das Scheitern von RPA sind Eingabe\u00e4nderungen, Roboter, die auf Ausnahmen sto\u00dfen, unvollst\u00e4ndige Daten, mangelhafte Tests oder mangelnde Wartung, um nur einige zu nennen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Selbstheilender RPA beschreibt ein System, das sich selbst reparieren kann, ohne dass ein menschlicher Mitarbeiter eingreifen muss.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Selbstheilende RPA-Bots werden durch KI-Algorithmen erm\u00f6glicht, die die Leistung der automatisierten Aufgabe \u00fcberwachen. Wenn Probleme auftreten, treten diese hilfreichen Tools sofort in Aktion, ermitteln die Ursache und beheben sie. Der Vorteil ist eine h\u00f6here Leistung und mehr Betriebszeit.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"8_Intelligente_Verarbeitung_Bergbau\"><\/span><strong>8. Intelligente Verarbeitung Bergbau<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Beim Process Mining im Zusammenhang mit RPA geht es um die Entdeckung von Aufgaben, die Unternehmen automatisieren k\u00f6nnen. Mithilfe der fortschrittlichen Analysefunktionen von KI k\u00f6nnen Teams ihre Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe analysieren, um Aufgaben zu finden, die automatisiert werden k\u00f6nnen, und Prognosen \u00fcber die Auswirkungen dieser Automatisierung erstellen.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Process Mining nutzt ML und Datenanalyse. So wird beispielsweise eine Software zur Bildschirmaufzeichnung eingesetzt, um Workflow-Daten zu erfassen und in einzelne Schritte aufzuschl\u00fcsseln. Anschlie\u00dfend f\u00fchren ML- oder Analysetools Modelle dieser Aufgaben aus und finden Bereiche, die in automatisierte Prozesse umgewandelt werden k\u00f6nnen. KI-Tools verschaffen Unternehmen einen besseren \u00dcberblick und ein besseres Verst\u00e4ndnis der Aufgaben und erm\u00f6glichen es ihnen, Abh\u00e4ngigkeiten, Engp\u00e4sse und Ineffizienzen zu erkennen.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Kombination von RPA und Process Mining ist sehr leistungsf\u00e4hig, da sie Unternehmen dabei helfen kann, Prozesse zu entdecken, die sie sonst vielleicht nicht erkennen w\u00fcrden. Das bedeutet, dass Sie mehr Nutzen aus Ihren RPA-Investitionen ziehen und die anderen Vorteile von RPA, wie Kostensenkung und Produktivit\u00e4tssteigerung, weiter ausbauen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Au\u00dferdem k\u00f6nnen Sie feststellen, dass Process Mining die Entdeckungszeit f\u00fcr geeignete RPA-Prozesse verk\u00fcrzen kann. Das bedeutet, dass Ihre Umsetzung viel schneller vonstatten geht.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"9_Automatisierung_von_Softwaretests\"><\/span><strong>9. Automatisierung von Softwaretests<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Softwareentwickler und -verlage haben in den letzten Jahrzehnten einige der bahnbrechendsten Technologien hervorgebracht, die wir kennen. Aber auch ihre Branche selbst hat eine Art Revolution durchgemacht. DevOps und agile Methoden haben den Entwicklern geholfen, die Nachfrage nach blitzschnellen, kontinuierlich verbesserten Produkten zu befriedigen, w\u00e4hrend CI\/CD-Pipelines auch zu k\u00fcrzeren Markteinf\u00fchrungszeiten beitragen.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">RPA ist ein fantastisches Werkzeug f\u00fcr bestimmte Arten von Softwaretests. McKinsey geht davon aus, dass die Softwareentwicklung der n\u00e4chsten Generation in Bezug auf die KI knapp hinter der  <\/span><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/mckinsey-digital\/our-insights\/the-top-trends-in-tech#tech-trends-2023\"><span style=\"font-weight: 400;\">die wichtigsten technologischen Trends f\u00fcr 2023<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Die Automatisierung von Softwaretests, die sowohl durch RPA als auch durch KI unterst\u00fctzt wird, wird an der Spitze dieses Trends stehen, wobei generative KI Code schreibt und nichttechnische Teams dank No-Code-Tools willkommen sind.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Der Partner des Beratungsunternehmens, Santiago Comella-Dorda, meint: &#8222;Entwickler sind vielleicht eines der wertvollsten G\u00fcter f\u00fcr das moderne digitale Unternehmen, doch sie verbringen weit \u00fcber 40 Prozent ihrer Zeit mit sich wiederholenden, geringwertigen Aufgaben, die mit einem modernen Tool-Set leicht automatisiert werden k\u00f6nnten.&#8220;<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"10_RPA_Intelligente_Automatisierung\"><\/span><strong>10. RPA Intelligente Automatisierung<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">K\u00fcnstliche Intelligenz Robotic Process Automation, auch Intelligent Process Automation (IPA) genannt, gilt als die n\u00e4chste Stufe der Automatisierung. Es handelt sich um eine Kombination aus RPA und kognitiven F\u00e4higkeiten durch KI. Sie kann RPA mit allen oder einigen der anderen oben genannten KI-Technologien kombinieren.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In einer <\/span><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/thought-leadership\/institute-business-value\/en-us\/report\/automation-workflows\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">IBM-Umfrage unter C-Suite-F\u00fchrungskr\u00e4ften<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">90 % der Befragten gaben an, dass die intelligente Automatisierung ihnen geholfen hat, &#8222;\u00fcberdurchschnittliche Leistungen bei der Bew\u00e4ltigung des organisatorischen Wandels als Reaktion auf neue Gesch\u00e4ftstrends zu erzielen&#8220;. Dies spricht f\u00fcr die F\u00e4higkeit von RPA und KI, flexible und robuste L\u00f6sungen zu entwickeln, die einen echten Wettbewerbsvorteil bieten k\u00f6nnen.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dass RPA und KI in der Lage sind, organisatorische Ver\u00e4nderungen herbeizuf\u00fchren, zeigt sich an der Reaktion der Wirtschaft auf die COVID-19-Pandemie.  <\/span><a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/2071-1050\/13\/14\/8020\"><span style=\"font-weight: 400;\">Der Einsatz von Technologien zur Automatisierung robotergest\u00fctzter Prozesse zur Sicherstellung von Gesch\u00e4ftsprozessen w\u00e4hrend der COVID-19-Pandemie  <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">(Siderska, 2021) zeigte, dass 60 % der untersuchten polnischen Unternehmen in der Lage waren, die Gesch\u00e4ftskontinuit\u00e4t dank der RPA-Tools zu gew\u00e4hrleisten. Laut der Studie waren KI und Analytik die wichtigsten Faktoren.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In einer k\u00fcrzlich durchgef\u00fchrten <\/span><a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/newsroom\/press-releases\/2022-08-22-gartner-survey-reveals-80-percent-of-executives-think-automation-can-be-applied-to-any-business-decision\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Gartner-Umfrage<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">gaben 80 % der F\u00fchrungskr\u00e4fte an, dass sie davon \u00fcberzeugt sind, dass sich die Automatisierung auf jeden Gesch\u00e4ftsprozess anwenden l\u00e4sst. Diese Statistik ist ein bemerkenswerter Beweis f\u00fcr die Leistungsf\u00e4higkeit von RPA in Verbindung mit KI. Es ist unvorstellbar, dass diese Zahl ohne die Erweiterung von RPA durch KI so hoch sein k\u00f6nnte.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Was die Zukunft betrifft, so wird die Forschung im Bereich <\/span><a href=\"https:\/\/iopscience.iop.org\/article\/10.1088\/1741-2560\/13\/5\/051001\/pdf\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">neuromorphen Verarbeitung<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  &#8211; ein Informationsverarbeitungssystem, das auf der Struktur des Gehirns basiert &#8211; k\u00f6nnte zu mehr Kognition und maschineller Intelligenz f\u00fchren. Das Spannende an dieser Perspektive ist, dass diese Intelligenzmodelle weit weniger Trainingsdaten ben\u00f6tigen, was bedeutet, dass sie f\u00fcr Unternehmen verf\u00fcgbar sein k\u00f6nnten.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Wie_KI-gestuetztes_RPA_die_Zukunft_veraendern_wird\"><\/span><strong>Wie KI-gest\u00fctztes RPA die Zukunft ver\u00e4ndern wird<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"von_Arbeit_und_Gesellschaft\"><\/span><strong>  von Arbeit und Gesellschaft  <\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"976e4d\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #976e4d;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-64841 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1024x683.webp\" alt=\"Intelligente Prozessautomatisierung vs. RPA - Unterschiede, Gemeinsamkeiten, Tools &amp; \u00dcberschneidungen\/\u00dcberlappungen\" width=\"641\" height=\"427\" srcset=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1024x683.webp 1024w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-300x200.webp 300w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-768x512.webp 768w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1536x1024.webp 1536w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1080x720.webp 1080w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1280x853.webp 1280w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-980x653.webp 980w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-480x320.webp 480w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 641px) 100vw, 641px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">KI-Tools f\u00fcr die Prozessautomatisierung werden gerade erst warmgelaufen. Hier sind einige Bereiche, in denen KI die Automatisierung weiter beeinflussen wird.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Industrie_40\"><\/span><strong>1. Industrie 4.0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die erste industrielle Revolution wurde durch Dampf angetrieben, die zweite durch Elektrizit\u00e4t. Die dritte industrielle Revolution wurde in den 1970er Jahren durch digitale Technologien erm\u00f6glicht. Wenn es um die vierte industrielle Revolution geht, auch bekannt als Industrie 4.0, gibt es mehrere technologische Kandidaten, wie z. B. Digital Twins, Virtual Reality, das Internet der Dinge (IoT), KI und ML und sogar 3D-Druck.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Allerdings hat eine <\/span><a href=\"https:\/\/www.imd.org\/ibyimd\/supply-chain\/the-supply-chain-agenda-keeps-growing-how-will-you-adapt\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">IMD-Umfrage zur globalen Lieferkette<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  aus dem Jahr 2022 offenbart eine beunruhigende Wahrheit. Von den mehr als 200 befragten F\u00fchrungskr\u00e4ften des verarbeitenden Gewerbes nannten nur sehr wenige Technologien im Zusammenhang mit Industrie 4.0 als hohe Priorit\u00e4t. Dies ist weit entfernt von 2019, als  <\/span><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/industries\/industrials-and-electronics\/our-insights\/capturing-value-at-scale-in-discrete-manufacturing-with-industry-4-0\"><span style=\"font-weight: 400;\">68 % der Befragten einer McKinsey-Umfrage gaben an, dass Industrie 4.0 eine der wichtigsten strategischen Priorit\u00e4ten sei.<\/span><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In dem Forschungspapier  <\/span><a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/349526158_Robotic_Process_Automation_and_Artificial_Intelligence_in_Industry_40_-_A_Literature_review\"><span style=\"font-weight: 400;\">Robotergest\u00fctzte Prozessautomatisierung und k\u00fcnstliche Intelligenz in der Industrie  <\/span><\/a><a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/349526158_Robotic_Process_Automation_and_Artificial_Intelligence_in_Industry_40_-_A_Literature_review\"><span style=\"font-weight: 400;\">4.0 &#8211; Eine Literatur\u00fcbersicht  <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">(Riberio, 2021) stellt der Autor fest, dass &#8222;angesichts des Umfangs der Anwendbarkeit von KI RPA nach und nach zu seinen Automatisierungsfunktionen Implementierungen von Algorithmen oder KI-Techniken hinzuf\u00fcgt, die in bestimmten Kontexten (z. B. Unternehmensressourcenplanung, Buchhaltung, Personalwesen) zum Klassifizieren, Erkennen, Kategorisieren usw. eingesetzt werden&#8220;.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mit der weiteren Entwicklung der Technologie werden neue Tools und M\u00f6glichkeiten dazu beitragen, dass Industrie 4.0 zu einer KI-gest\u00fctzten Realit\u00e4t wird.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Hyperautomatisierung\"><\/span><strong>2. Hyperautomatisierung<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hyperautomatisierung ist die nat\u00fcrliche Weiterentwicklung der Automatisierung. Dabei geht es jedoch nicht um die Automatisierung einer bestimmten Aufgabe oder eines Gesch\u00e4ftsprozesses, sondern um die Ausweitung der Automatisierungsm\u00f6glichkeiten auf das gesamte Unternehmen. Die endg\u00fcltige Version wird ein vollst\u00e4ndig vernetztes und weitgehend autonomes Unternehmen sein, in dem Arbeitsabl\u00e4ufe und Entscheidungen gestrafft, flexibel und widerstandsf\u00e4hig sind.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bei der Hyperautomatisierung werden mehrere Technologien kombiniert. Dazu geh\u00f6ren:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">RPA<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">AI  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Automatisierung von Gesch\u00e4ftsprozessen (BPA)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">ML<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Workflow-Orchestrierung<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Bergbau verarbeiten<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache (NLP)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Digitaler Zwilling einer Organisation (DTO)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Konversationelle RPA<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Computer Vision RPA<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In dem Papier hei\u00dft es  <\/span><a href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S2666351121000450#bib20\"><span style=\"font-weight: 400;\">Hyperautomation zur Verbesserung der Automatisierung in der Industrie  <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">(Haleem, 2021), &#8222;Durch eine Mischung von Automatisierungstechnologien kann die Hyperautomatisierung einige Beschr\u00e4nkungen einer einzelnen Automatisierungsmethode \u00fcberwinden. Dies erm\u00f6glicht es Unternehmen, \u00fcber die Grenzen der einzelnen Prozesse hinauszugehen und fast jeden m\u00fchsamen und skalierbaren Vorgang zu automatisieren.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Weniger_Abhaengigkeit_von_Experten\"><\/span><strong>3. Weniger Abh\u00e4ngigkeit von Experten<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Der Boom der Softwareentwicklung in den letzten Jahren hat ein Problem aufgedeckt. W\u00e4hrend die Nachfrage nach Apps und mobiler Technologie wuchs, konnte das Angebot nur schwer Schritt halten. Softwareentwickler waren Mangelware, so dass viele Stellen monatelang unbesetzt blieben.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Angesichts der prestigetr\u00e4chtigen, sechsstelligen Jobs, die auf qualifizierte Bewerber warten, k\u00f6nnte man meinen, die Leute w\u00fcrden sich einfach umschulen lassen und die Fr\u00fcchte ernten. Auch Schulen und Universit\u00e4ten wurden unter die Lupe genommen, da die Regierungen angaben, sie w\u00fcrden nicht genug tun, um die Aufnahme von MINT-F\u00e4chern zu f\u00f6rdern. Die Realit\u00e4t sieht jedoch so aus, dass das Programmieren schwer ist. Nur ein kleiner Teil der Bev\u00f6lkerung ist f\u00fcr diese Aufgabe geeignet.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Da unsere Welt immer digitaler wird, k\u00f6nnte der Mangel an Programmierern durchaus als eine Warnung angesehen werden, die wir nicht beachtet haben. Gl\u00fccklicherweise kann KI-gest\u00fctzte Automatisierung das Gegenmittel zu diesem Problem sein.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">F\u00fchrungspositionen erfordern eine Mischung aus Managementf\u00e4higkeiten und fundiertem Fachwissen. Lesen und Lernen sind nur ein Teil dessen, was F\u00fchrungskr\u00e4fte und leitende Angestellte f\u00fcr ein Unternehmen wertvoll macht. Da jedoch immer mehr Branchen auf die Technologie setzen, wird dieser Talentpool ersch\u00f6pft sein.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">KI-Analysen k\u00f6nnen gro\u00dfe Mengen historischer Daten nutzen, um Erkenntnisse und zugrunde liegende Zusammenh\u00e4nge zu ermitteln und Vorhersagen zu treffen. Diese Instrumente werden dazu beitragen, die Erfahrungsl\u00fccke zu schlie\u00dfen. Sie kann auch dazu dienen, die kluge Entscheidungsfindung zu demokratisieren, die bisher nur Unternehmen mit gro\u00dfen Budgets vorbehalten war.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">W\u00e4hrend erfahrene Entscheider und Strategen nie aus der Mode kommen werden, wird ein hyperautomatisiertes Unternehmen, das von maschinellem Lernen (ML) und Datenanalyse angetrieben wird, rund um die Uhr laufen und Entscheidungen auf der Grundlage von Faktoren treffen, die kein Mensch bewusst ber\u00fccksichtigen k\u00f6nnte.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/mckinsey-digital\/our-insights\/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#introduction\"><span style=\"font-weight: 400;\">McKinsey geht davon aus, dass die Automatisierung der Wissensarbeit jetzt in Sicht ist<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. In den Bereichen Recht, Wirtschaft, Bildung, Kunst und Technologie wird es zu Umw\u00e4lzungen kommen, von denen man bisher annahm, sie w\u00fcrden nur weniger qualifizierte Arbeitspl\u00e4tze gef\u00e4hrden. Was dies f\u00fcr die allgemeine Erwerbsbev\u00f6lkerung bedeutet, ist jedoch noch nicht abzusehen.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Groessere_Effizienz_der_Regierung\"><\/span><strong>4. Gr\u00f6\u00dfere Effizienz der Regierung<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Staatsausgaben sind ein immer wiederkehrendes Streitthema. \u00dcberall auf der Welt stehen demokratische Verwaltungen in dem Ruf, sich aufzubl\u00e4hen und Ausgaben zu t\u00e4tigen. Per  <\/span><a href=\"https:\/\/www.brookings.edu\/articles\/how-robotic-process-and-intelligent-automation-are-altering-government-performance\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Forschung des renommierten Brookings Institute<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">Die US-Regierungsstellen setzen auf KI und RPA. <\/span> <\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">So unterschiedliche Beh\u00f6rden wie die Food and Drug Administration, die Sozialversicherung, die Defense Logistics Agency und das Finanzministerium haben KI und RPA eingef\u00fchrt, um die Produktivit\u00e4t zu steigern und die Kosten f\u00fcr ihre wichtigen Dienstleistungen zu senken. Au\u00dferdem ist eine  <\/span><a href=\"https:\/\/www.actiac.org\/documents\/act-iac-white-paper-process-automation-product-survey\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Umfrage des American Council for Technology and the Industry Advisory Council (ACT-IAC) <\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">zeigt Anwendungsf\u00e4lle von etwa einem Dutzend Regierungsorganisationen auf.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine effizientere und kostenwirksamere Regierung k\u00f6nnte eine transformative Wirkung auf die gesamte Gesellschaft haben. Die Dienstleistungen k\u00f6nnten effizienter und effektiver werden, und die Steuergelder k\u00f6nnten in Programme flie\u00dfen, die das Leben von Millionen Menschen ver\u00e4ndern k\u00f6nnten. Diese weit verbreitete Annahme unterstreicht jedoch, wie wichtig die Beseitigung von<\/span> <a href=\"https:\/\/hbr.org\/2019\/10\/what-do-we-do-about-the-biases-in-ai\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\"> Voreingenommenheit in der KI,<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> insbesondere, wenn Regierungen weltweit die Technologie nutzen, um politische Entscheidungen zu treffen. <\/span> <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Abschliessende_Ueberlegungen\"><\/span><strong>Abschlie\u00dfende \u00dcberlegungen<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-56671\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/person-wondering-about-software-testing-1024x683.jpeg\" alt=\"Kl\u00e4rung einiger Unklarheiten bei der Automatisierung von Softwaretests\" width=\"452\" height=\"301\"><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die KI hat die RPA-Technologie tiefgreifend beeinflusst. Fr\u00fche Automatisierungswerkzeuge waren in der Lage, einen Gro\u00dfteil der routinem\u00e4\u00dfigen und allt\u00e4glichen Aufgaben am Arbeitsplatz zu \u00fcbernehmen. Als jedoch der kollektive Appetit auf Automatisierung wuchs, stie\u00df RPA an seine Grenzen. KI r\u00e4umt diese Barrieren aus dem Weg.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Kombination von RPA und KI erweitert das Potenzial beider Werkzeuge. Unternehmen profitieren bereits von den Vorteilen der intelligenten Automatisierung, z. B. der Verbesserung des Kundenservice, der Steigerung der organisatorischen Effizienz und der Senkung der Betriebskosten. KI hat die M\u00f6glichkeiten von RPA in einer Weise erweitert, die noch vor einem Jahrzehnt unwahrscheinlich schien.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Geschichte der Robotic Process Automation und der k\u00fcnstlichen Intelligenz h\u00f6rt hier jedoch nicht auf. Auf dem Weg in das Zeitalter der Hyperautomatisierung werden weitere Fortschritte erzielt werden. Es wird ein wilder Ritt, also bleiben Sie nicht zur\u00fcck.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Robotic Process Automation ist ein f\u00fchrerloser Zug. Nach Angaben von Deloitte wird die Technologie Folgendes erreichen nahezu fl\u00e4chendeckende Einf\u00fchrung bis 2025. Doch nur weil RPA die Gesch\u00e4ftswelt dominiert, hei\u00dft das nicht, dass sie sich nicht weiterentwickeln wird. Wir befinden uns an einem spannenden technologischen Wendepunkt. Die Fortschritte in der KI in den letzten Jahren sind [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":14624,"featured_media":65213,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"KI in der robotergest\u00fctzten Prozessautomatisierung - Konvergenz von KI und RPA","_seopress_titles_desc":"Von den Arten von RPA und ihren Grenzen bis hin zu den aktuellen Auswirkungen der KI-Erweiterung in der Robotic Process Automation - lernen Sie alles, was es \u00fcber KI in RPA zu wissen gibt!","_seopress_robots_index":"","_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","content-type":"","footnotes":"","beyondwords_generate_audio":"","beyondwords_integration_method":"","beyondwords_project_id":"","beyondwords_content_id":"","beyondwords_preview_token":"","beyondwords_player_content":"","beyondwords_player_style":"","beyondwords_language_code":"","beyondwords_language_id":"","beyondwords_title_voice_id":"","beyondwords_body_voice_id":"","beyondwords_summary_voice_id":"","beyondwords_error_message":"","beyondwords_disabled":"","beyondwords_delete_content":"","beyondwords_podcast_id":"","beyondwords_hash":"","publish_post_to_speechkit":"","speechkit_hash":"","speechkit_generate_audio":"","speechkit_project_id":"","speechkit_podcast_id":"","speechkit_error_message":"","speechkit_disabled":"","speechkit_access_key":"","speechkit_error":"","speechkit_info":"","speechkit_response":"","speechkit_retries":"","speechkit_status":"","speechkit_updated_at":"","_speechkit_link":"","_speechkit_text":""},"categories":[480],"tags":[],"class_list":{"0":"post-65372","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-ai-de"},"acf":{"short_name":"Auswirkungen der KI auf RPA"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/65372","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/14624"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=65372"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/65372\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/65213"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=65372"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=65372"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=65372"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}