{"id":71712,"date":"2023-11-04T13:14:40","date_gmt":"2023-11-04T13:14:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zaptest.com\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro"},"modified":"2023-11-04T13:14:40","modified_gmt":"2023-11-04T13:14:40","slug":"impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro","title":{"rendered":"Impacto de los copilotos y la IA generativa en la RPA y las pruebas de software &#8211; Presente y futuro"},"content":{"rendered":"<h1><\/h1>\n<p><em><strong>\u00abEs la aplicaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico m\u00e1s alucinante que he visto nunca\u00bb.<\/strong><\/em><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mike Krieger, cofundador de Instagram.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las palabras de Mike Krieger no son una hip\u00e9rbole. Aunque el ML es capaz de algunas cosas notables en t\u00e9rminos de an\u00e1lisis de datos y conocimientos, GitHub Copilot es un cambio de juego total debido a la utilidad potencial que puede proporcionar a los desarrolladores de productos de todo el mundo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los copilotos de codificaci\u00f3n y la IA generativa ayudan a los equipos a obtener enormes beneficios, como acelerar el ciclo de vida del desarrollo de software a velocidades hasta ahora inimaginables. Sin embargo, el impacto de la tecnolog\u00eda en la RPA y las pruebas de software son dos de las fronteras m\u00e1s apasionantes de esta incre\u00edble tecnolog\u00eda.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En este art\u00edculo, veremos c\u00f3mo los copilotos de codificaci\u00f3n y la IA Generativa han alterado los mundos de las pruebas de software y la RPA en la actualidad antes de explorar su impacto futuro en la tecnolog\u00eda.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table of Contents<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #b90000;color:#b90000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #b90000;color:#b90000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 eztoc-toggle-hide-by-default' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#Copilotos_e_IA_generativa_en\" >Copilotos e IA generativa en<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#desarrollo_de_software_Un_manual\" >desarrollo de software: Un manual<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#1_Autocodificadores_con_IA\" >1. Autocodificadores con IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#2_%C2%BFComo_funcionan_los_copilotos_de_codificacion\" >2. \u00bfC\u00f3mo funcionan los copilotos de codificaci\u00f3n?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#3_%C2%BFQue_hay_de_la_IA_Generativa_para_la_codificacion_y_el_desarrollo\" >3. \u00bfQu\u00e9 hay de la IA Generativa para la codificaci\u00f3n y el desarrollo?<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#Evolucion_de_las_pruebas_de_software\" >Evoluci\u00f3n de las pruebas de software<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#1_Pruebas_manuales\" >1. Pruebas manuales:<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#2_Pruebas_programadas\" >2. Pruebas programadas:<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#3_Automatizacion_de_pruebas\" >3. Automatizaci\u00f3n de pruebas:<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#4_Pruebas_basadas_en_datos\" >4. Pruebas basadas en datos:<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#5_Pruebas_de_IA_generativa\" >5. Pruebas de IA generativa:<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#Uso_actual_de_copilotos_y\" >Uso actual de copilotos y<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#IA_generativa_en_pruebas_de_software_y_RPA\" >IA generativa en pruebas de software y RPA<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#1_Casos_de_uso_de_Copilot_y_Generative_AI_en_pruebas_de_software_y_RPA\" >1. Casos de uso de Copilot y Generative AI en pruebas de software y RPA.<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#Analisis_de_requisitos\" >An\u00e1lisis de requisitos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#Planificacion_de_pruebas\" >Planificaci\u00f3n de pruebas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#Creacion_de_casos_de_prueba\" >Creaci\u00f3n de casos de prueba<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#Encontrar_y_resolver_errores\" >Encontrar y resolver errores<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-19\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#Pruebas_de_interfaz_de_usuario\" >Pruebas de interfaz de usuario<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-20\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#El_futuro_de_los_copilotos_y_la_IA_Generativa\" >El futuro de los copilotos y la IA Generativa<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-21\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#en_Pruebas_de_software_y_RPA\" >en Pruebas de software y RPA<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-22\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#1_Hiperautomatizacion\" >1. Hiperautomatizaci\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-23\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#2_Diseno_de_arquitecturas_de_software\" >2. Dise\u00f1o de arquitecturas de software<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-24\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#3_Modernizacion_de_los_sistemas_heredados\" >3. Modernizaci\u00f3n de los sistemas heredados<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-25\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#4_Potenciar_el_desarrollo_de_codigo_reducido_y_sin_codigo\" >4. Potenciar el desarrollo de c\u00f3digo reducido y sin c\u00f3digo<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-26\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#Ventajas_de_la_IA_generativa_en_las_pruebas_de_software\" >Ventajas de la IA generativa en las pruebas de software<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-27\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#1_Acelerar_el_ciclo_de_vida_del_desarrollo_de_software\" >1. Acelerar el ciclo de vida del desarrollo de software<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-28\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#2_Deteccion_exhaustiva_de_errores\" >2. Detecci\u00f3n exhaustiva de errores<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-29\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#3_Mejora_de_la_cobertura_de_las_pruebas\" >3. Mejora de la cobertura de las pruebas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-30\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#4_4_Reduccion_de_costes\" >4. 4. Reducci\u00f3n de costes<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-31\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#%C2%BFSuponen_las_herramientas_de_IA_generativa_el_fin\" >\u00bfSuponen las herramientas de IA generativa el fin<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-32\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#de_ingenieros_de_software_humanos\" >de ingenieros de software humanos?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-33\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/es\/impacto-de-los-copilotos-y-la-ia-generativa-en-la-rpa-y-las-pruebas-de-software-presente-y-futuro\/#Reflexiones_finales\" >Reflexiones finales<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Copilotos_e_IA_generativa_en\"><\/span><strong>Copilotos e IA generativa en  <\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"desarrollo_de_software_Un_manual\"><\/span><strong>desarrollo de software: Un manual<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"7b8ca1\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #7b8ca1;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-70994 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--1024x683.webp\" alt=\"Copilotos e IA generativa en el desarrollo de software: manual b\u00e1sico\" width=\"500\" height=\"333\" srcset=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--1024x683.webp 1024w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--300x200.webp 300w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--768x512.webp 768w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--1536x1024.webp 1536w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--1080x720.webp 1080w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--1280x853.webp 1280w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--980x653.webp 980w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--480x320.webp 480w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La IA generativa y los copilotos de codificaci\u00f3n son relativamente nuevos en el panorama del desarrollo de software. Antes de hablar de su impacto en el espacio, conviene conocer su trayectoria y su forma de trabajar.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Autocodificadores_con_IA\"><\/span><strong>1. Autocodificadores con IA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM) han mejorado notablemente en los \u00faltimos a\u00f1os. A medida que el tama\u00f1o de los conjuntos de datos y la potencia de c\u00e1lculo han aumentado exponencialmente, la calidad de los resultados tambi\u00e9n lo ha hecho.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hay muchos sectores verticales que pueden beneficiarse de los LLM. Algunos de los m\u00e1s escritos incluyen la generaci\u00f3n de texto, im\u00e1genes, v\u00eddeos y otras formas de medios. Sin embargo, aunque estos casos de uso son impresionantes, hay implicaciones para los desarrolladores que quiz\u00e1 sean mucho m\u00e1s interesantes.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Existen varios autocodificadores LLM en el mercado. Sin embargo, GitHub CoPilot es quiz\u00e1s el m\u00e1s conocido y el que m\u00e1s logros ha conseguido. Gran parte de la raz\u00f3n es que se forma en el repositorio GitHub. Tiene acceso a millones de ejemplos de c\u00f3digo de fuente abierta, mejores pr\u00e1cticas, arquitectura de aplicaciones y mucho m\u00e1s de lo que aprender, lo que le permite ofrecer resultados vers\u00e1tiles y de alta calidad.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_%C2%BFComo_funcionan_los_copilotos_de_codificacion\"><\/span><strong>2. \u00bfC\u00f3mo funcionan los copilotos de codificaci\u00f3n?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una de las formas m\u00e1s sencillas de explicar c\u00f3mo funcionan los copilotos de codificaci\u00f3n es analizar el producto l\u00edder del sector, GitHub CoPilot. La aplicaci\u00f3n se basa en el modelo ChatGPT-3 de OpenAi.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Al igual que ChatGPT y otros LLM similares, CoPilot se basa en miles de millones de par\u00e1metros. Durante el desarrollo de ChatGPT-3, OpenAI comenz\u00f3 a construir un programa de codificaci\u00f3n dedicado llamado OpenAI Codex. Microsoft compr\u00f3 el acceso exclusivo al producto.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin embargo, lo fundamental aqu\u00ed es que Microsoft ya era propietaria de GitHub. Si eres programador, lo sabr\u00e1s todo sobre GitHub. B\u00e1sicamente, se trata de una plataforma web utilizada para el control de versiones y la colaboraci\u00f3n en proyectos de desarrollo de software. Formaron el OpenAI Codex en la biblioteca de GitHub que conten\u00eda millones de l\u00edneas de c\u00f3digo abierto y p\u00fablico.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">CoPilot utiliza el aprendizaje autom\u00e1tico para encontrar patrones y relaciones entre l\u00edneas de c\u00f3digo. Al igual que ChatGPT, observa una palabra o l\u00ednea y calcula la probabilidad de lo que deber\u00eda venir a continuaci\u00f3n bas\u00e1ndose en un vasto repositorio de datos hist\u00f3ricos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El poder de los copilotos de IA reside en su capacidad para sugerir fragmentos de c\u00f3digo a medida que los desarrolladores editan. Imag\u00ednatelo como un autocompletado sobrealimentado para la codificaci\u00f3n. Cuando los programadores introducen una l\u00ednea de c\u00f3digo, el LLM compara el inicio de ese c\u00f3digo con su enorme biblioteca de proyectos anteriores. A partir de ah\u00ed, sugiere l\u00edneas probabil\u00edsticas y l\u00edneas de c\u00f3digo novedosas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los beneficios obvios aqu\u00ed son que los desarrolladores pueden ahorrar una incre\u00edble cantidad de tiempo a trav\u00e9s de este autocompletado. Aumenta la productividad y, en muchos casos, la precisi\u00f3n del c\u00f3digo.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_%C2%BFQue_hay_de_la_IA_Generativa_para_la_codificacion_y_el_desarrollo\"><\/span><strong>3. \u00bfQu\u00e9 hay de la IA Generativa para la codificaci\u00f3n y el desarrollo?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Como puede verse en la historia de CoPilot, la IA Generativa y los Copilotos tienen ra\u00edces similares. Ambas son tecnolog\u00edas que utilizan la probabilidad estad\u00edstica para hacer predicciones sobre lo que necesitan los usuarios bas\u00e1ndose en informaci\u00f3n imputada.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin embargo, la gran diferencia entre el software de copilotaje y la IA generativa es que esta \u00faltima se basa en instrucciones. En pocas palabras, significa que los usuarios introducen una serie de instrucciones escritas en la m\u00e1quina y \u00e9sta produce contenidos. Como sabe cualquiera que haya utilizado ChatGPT o aplicaciones similares, esta salida puede venir en forma de texto, im\u00e1genes, v\u00eddeo o c\u00f3digo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">As\u00ed pues, aunque los m\u00e9todos que utilizan los codificadores para llegar a la codificaci\u00f3n automatizada son diferentes, podemos englobarlos en un paraguas similar de codificaci\u00f3n automatizada o generativa asistida por IA.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Evolucion_de_las_pruebas_de_software\"><\/span><strong>Evoluci\u00f3n de las pruebas de software<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-68973\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/size-changed-1024x574.png\" alt=\"evoluci\u00f3n de las pruebas de software\" width=\"663\" height=\"372\"><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las pruebas de software responden y evolucionan constantemente. En el espacio de unas pocas d\u00e9cadas, ha cambiado y se ha transformado para satisfacer nuevas necesidades y utilizar los avances tecnol\u00f3gicos.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Pruebas_manuales\"><\/span><b>1. Pruebas manuales:<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En los primeros tiempos de las pruebas de software se realizaban pruebas manuales. Este tipo de pruebas resultaba caro y llevaba mucho tiempo, porque exig\u00eda que los expertos en control de calidad revisaran el software con lupa desarrollando una serie de casos de prueba, ejecutando y registrando los resultados, programando correcciones y repitiendo el proceso.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Garantizar que estas pruebas cubrieran todos los escenarios y situaciones posibles era un reto importante, y si a ello se a\u00f1ad\u00edan el tiempo y los costes que implicaban, las pruebas manuales consum\u00edan muchos recursos. Tambi\u00e9n era muy susceptible al error humano, que se ve\u00eda amplificado por las limitadas opciones de distribuci\u00f3n, lo que significaba que cualquier fallo no descubierto era dif\u00edcil de parchear r\u00e1pidamente.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Pruebas_programadas\"><\/span><b>2. Pruebas programadas:  <\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las pruebas con guiones supusieron un gran paso adelante para la comunidad de control de calidad. En lugar de repasar manualmente el c\u00f3digo y los escenarios de prueba, los desarrolladores pudieron escribir programas capaces de probar el software autom\u00e1ticamente. Las grandes ventajas eran que las pruebas eran m\u00e1s eficaces y menos propensas al error humano. Sin embargo, conseguirlo exig\u00eda una planificaci\u00f3n y codificaci\u00f3n cualificadas, precisas y que requer\u00edan mucho tiempo para garantizar una cobertura completa.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Automatizacion_de_pruebas\"><\/span><b>3. Automatizaci\u00f3n de pruebas:  <\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La automatizaci\u00f3n de pruebas fue la siguiente evoluci\u00f3n de las pruebas. Herramientas como ZAPTEST ofrec\u00edan a los programadores todas las ventajas de las pruebas con secuencias de comandos, pero con una interfaz sin c\u00f3digo. Una vez m\u00e1s, las principales ventajas son el ahorro de tiempo, las pruebas reutilizables y adaptables, las pruebas de interfaz de usuario y API, y las pruebas entre plataformas y dispositivos.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Pruebas_basadas_en_datos\"><\/span><b>4. Pruebas basadas en datos:  <\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las pruebas basadas en datos fueron la soluci\u00f3n al problema de probar software que procesaba diversos conjuntos de datos. Una vez m\u00e1s, se trata de una forma de automatizaci\u00f3n de pruebas, pero este m\u00e9todo implica la creaci\u00f3n de secuencias de comandos de prueba y su ejecuci\u00f3n con conjuntos de datos asignados. Este tipo de pruebas permit\u00eda a los desarrolladores trabajar m\u00e1s r\u00e1pido, aislar las pruebas y reducir el tiempo de repetici\u00f3n de los casos de prueba.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Pruebas_de_IA_generativa\"><\/span><b>5. Pruebas de IA generativa:  <\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las pruebas de IA generativa son la \u00faltima innovaci\u00f3n en pruebas de software. Mediante el uso de LLM, los equipos de control de calidad pueden crear casos de prueba y datos de prueba que ayudan a acelerar el proceso de prueba. Estos casos de prueba son muy flexibles y editables, lo que ayuda a los desarrolladores a reutilizar y reutilizar las pruebas y aumentar enormemente el alcance de las pruebas.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Uso_actual_de_copilotos_y\"><\/span><strong>Uso actual de copilotos y  <\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"IA_generativa_en_pruebas_de_software_y_RPA\"><\/span><strong>IA generativa en pruebas de software y RPA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"aeb2af\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #aeb2af;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-70993 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-1024x857.webp\" alt=\"Uso actual de copilotos e IA generativa en pruebas de software y RPA\" width=\"644\" height=\"539\" srcset=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-1024x857.webp 1024w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-300x251.webp 300w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-768x643.webp 768w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-1536x1286.webp 1536w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-1080x904.webp 1080w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-1280x1071.webp 1280w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-980x820.webp 980w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-480x402.webp 480w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 644px) 100vw, 644px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La IA generativa y los copilotos han tenido un gran impacto en las pruebas de software. Sin embargo, en lugar de sustituir directamente a los programadores, estas herramientas han ayudado a aumentar el n\u00famero de probadores. En resumen, ayudan a los desarrolladores a ser m\u00e1s r\u00e1pidos y eficaces y, en muchos casos, mejoran la calidad de las pruebas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En <\/span><a href=\"https:\/\/survey.stackoverflow.co\/2023\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Encuesta a desarrolladores de Stack Overflow de 2023<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  ofrece algunas ideas sobre el uso actual de las herramientas de IA en la comunidad de desarrollo de software. Una de las partes m\u00e1s interesantes de la encuesta suger\u00eda que, si bien algo m\u00e1s de la mitad de los desarrolladores se mostraban interesados en las herramientas de IA para las pruebas de software, menos del 3% afirmaba confiar en ellas. Es m\u00e1s, s\u00f3lo 1 de cada 4 indic\u00f3 que actualmente utiliza herramientas de IA para las pruebas de software.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lo interesante de estas estad\u00edsticas es que demuestran que el uso de herramientas de IA a\u00fan no se ha generalizado y que los primeros en adoptarlas a\u00fan pueden obtener ventaja.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Casos_de_uso_de_Copilot_y_Generative_AI_en_pruebas_de_software_y_RPA\"><\/span><strong>1. Casos de uso de Copilot y Generative AI en pruebas de software y RPA.<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los copilotos y la IA generativa est\u00e1n afectando a todos los \u00e1mbitos del desarrollo de software. Estas son algunas de las formas en que la tecnolog\u00eda puede ayudar con las pruebas de software y RPA.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Analisis_de_requisitos\"><\/span><em><strong>An\u00e1lisis de requisitos<\/strong><\/em><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El an\u00e1lisis de requisitos es una parte fundamental del ciclo de vida del desarrollo de software. El proceso implica comprender los requisitos de las partes interesadas y las distintas caracter\u00edsticas necesarias para crear un programa inform\u00e1tico. La IA generativa puede ayudar a los equipos a idear nuevas ideas y perspectivas.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Planificacion_de_pruebas\"><\/span><em><strong>Planificaci\u00f3n de pruebas<\/strong><\/em><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una vez que se conocen bien los requisitos de las pruebas, los equipos de control de calidad tienen que desglosarlos en un calendario para garantizar una cobertura adecuada de las pruebas. Este tipo de trabajo requiere pericia y experiencia, pero Generative AI puede ayudar a los equipos mediante ejemplos y gu\u00edas, adem\u00e1s de hacer recomendaciones de herramientas concretas y mejores pr\u00e1cticas para sus requisitos espec\u00edficos.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Creacion_de_casos_de_prueba\"><\/span><em><strong>Creaci\u00f3n de casos de prueba<\/strong><\/em><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los equipos de control de calidad pueden utilizar los LLM para analizar el c\u00f3digo, los requisitos de usuario y las especificaciones de software con el fin de comprender las relaciones subyacentes al sistema. Una vez que la IA conoce las entradas y salidas y los comportamientos esperados del software, puede empezar a crear casos de prueba que pondr\u00e1n a prueba el software.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las ventajas van m\u00e1s all\u00e1 del ahorro de tiempo y la codificaci\u00f3n manual. La creaci\u00f3n de casos de prueba con IA tambi\u00e9n puede dar lugar a una cobertura m\u00e1s completa, ya que puede explorar \u00e1reas que los ingenieros de control de calidad podr\u00edan no tener en cuenta, lo que da lugar a compilaciones m\u00e1s fiables.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Encontrar_y_resolver_errores\"><\/span><em><strong>Encontrar y resolver errores<\/strong><\/em><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El aprendizaje autom\u00e1tico permite a los profesionales del control de calidad reducir considerablemente el tiempo necesario para localizar y resolver errores. En las pruebas de software, muchos errores son f\u00e1ciles de localizar. Sin embargo, en muchos casos, se trata de un proceso laborioso y lento. La IA generativa puede realizar comprobaciones en una fracci\u00f3n del tiempo de los trabajadores manuales y ayudar a poner de relieve incluso los errores m\u00e1s persistentes. Adem\u00e1s, estas herramientas de IA tambi\u00e9n pueden resolver los errores que identifican, ahorrando un tiempo interminable a los equipos de control de calidad.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Pruebas_de_interfaz_de_usuario\"><\/span><em><strong>Pruebas de interfaz de usuario<\/strong><\/em><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las herramientas de IA generativa pueden simular una serie de comportamientos e interacciones de los usuarios con los sistemas inform\u00e1ticos. Los m\u00e9todos pueden dar a los equipos de desarrollo la seguridad de que su interfaz puede soportar una amplia gama de usos humano-ordenador. Es m\u00e1s, la IA Generativa tambi\u00e9n puede analizar datos de la interfaz de usuario y mapas de calor y hacer sugerencias sobre c\u00f3mo mejorar la IU y hacerla m\u00e1s f\u00e1cil de usar.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"El_futuro_de_los_copilotos_y_la_IA_Generativa\"><\/span><strong>El futuro de los copilotos y la IA Generativa<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"en_Pruebas_de_software_y_RPA\"><\/span><strong>  en Pruebas de software y RPA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"b9b7b1\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #b9b7b1;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-70992 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--1024x737.webp\" alt=\"El futuro de los copilotos y la IA generativa en las pruebas de software y RPA\" width=\"599\" height=\"431\" srcset=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--1024x737.webp 1024w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--300x216.webp 300w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--768x553.webp 768w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--1536x1106.webp 1536w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--1080x777.webp 1080w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--1280x921.webp 1280w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--980x705.webp 980w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--480x346.webp 480w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 599px) 100vw, 599px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aunque el uso actual de los copilotos y la IA Generativa en la automatizaci\u00f3n de software ya es apasionante, el futuro es a\u00fan m\u00e1s prometedor.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El futuro del copiloto y de la IA Generativa depende de las mejoras que puedan introducirse en los productos. Un estudio reciente de la Universidad de Purdue, titulado  <\/span><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2308.02312.pdf\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfQui\u00e9n responde mejor? Un an\u00e1lisis en profundidad de las respuestas de ChatGPT y Stack Overflow a las preguntas sobre ingenier\u00eda de software<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  subraya algunas de las limitaciones de los modelos de IA Generativa.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los investigadores dieron a ChatGPT m\u00e1s de 500 preguntas de Stack Overflow. La herramienta de IA respondi\u00f3 m\u00e1s de la mitad de forma inexacta. Ahora bien, es importante se\u00f1alar que uno de los problemas m\u00e1s significativos que observaron los investigadores fue que la IA fallaba con m\u00e1s frecuencia porque no entend\u00eda bien las preguntas. Este detalle subraya la importancia de la ingenier\u00eda r\u00e1pida dentro de la IA Generativa.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Adem\u00e1s, tanto Google como Amazon han realizado pruebas independientes este a\u00f1o para comprobar la calidad de las herramientas de IA Generativa en un entorno de preguntas de entrevista. En ambos casos, la herramienta consigui\u00f3 responder a las preguntas del test lo suficientemente bien como para obtener el puesto, seg\u00fan informa  <\/span><a href=\"https:\/\/www.cnbc.com\/2023\/01\/31\/google-testing-chatgpt-like-chatbot-apprentice-bard-with-employees.html\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">CNBC<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> y <\/span><a href=\"https:\/\/www.businessinsider.com\/chatgpt-amazon-job-interview-questions-answers-correctly-2023-1?r=US&amp;IR=T\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Business Inside<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">respectivamente.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">As\u00ed que est\u00e1 claro que estamos en un punto de esta tecnolog\u00eda en el que el potencial est\u00e1 ah\u00ed, pero hay que limar algunas peque\u00f1as asperezas. La escala a la que han mejorado estas herramientas en los \u00faltimos a\u00f1os nos hace confiar en que se alcanzar\u00e1 el nivel requerido y probablemente antes de lo previsto.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ahora podemos echar un vistazo a algunas de las \u00e1reas en las que estas tecnolog\u00edas repercutir\u00e1n en el futuro de las pruebas de desarrollo de software.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Hiperautomatizacion\"><\/span><strong>1. Hiperautomatizaci\u00f3n<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La hiperautomatizaci\u00f3n describe un destino en la evoluci\u00f3n de la empresa en el que se automatizar\u00e1n todos los procesos que puedan automatizarse. Se trata de un enfoque hol\u00edstico de la productividad que est\u00e1 muy interconectado.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En t\u00e9rminos de desarrollo de software, no es dif\u00edcil imaginar un sistema centralizado con una supervisi\u00f3n de los requisitos de los procesos empresariales. El sistema comprender\u00e1 e identificar\u00e1 las necesidades y eficiencias e identificar\u00e1 constantemente las \u00e1reas que necesitan ser mejoradas a trav\u00e9s de la tecnolog\u00eda.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A medida que las empresas evolucionen, estos sistemas centralizados utilizar\u00e1n la IA Generativa para crear aplicaciones que resuelvan los cuellos de botella y las ineficiencias de forma autom\u00e1tica, o tal vez env\u00eden determinados trabajos a los ingenieros para que los completen.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Diseno_de_arquitecturas_de_software\"><\/span><strong>2. Dise\u00f1o de arquitecturas de software<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Con datos suficientes, las herramientas de IA podr\u00edan comprender las mejores pr\u00e1cticas de arquitectura de software y encontrar formas de mejorar estos dise\u00f1os para lograr la m\u00e1xima eficiencia. El aprendizaje autom\u00e1tico consiste en encontrar patrones y relaciones que est\u00e1n m\u00e1s all\u00e1 del alcance de la mente humana.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si las herramientas de IA tienen suficiente conocimiento de una variedad de aplicaciones, podemos darles instrucciones para que adapten arquitecturas anteriores a nuevos requisitos, dando lugar a construcciones m\u00e1s eficientes o incluso a ideas que de otro modo no se tendr\u00edan en cuenta.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Modernizacion_de_los_sistemas_heredados\"><\/span><strong>3. Modernizaci\u00f3n de los sistemas heredados<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aunque ning\u00fan software es perfecto, hay muchas herramientas que siguen haciendo un trabajo excelente y est\u00e1n tan profundamente arraigadas en la infraestructura de una empresa que son dif\u00edciles de sustituir. Adaptar estos sistemas puede ser una tarea ardua, sobre todo si se escribieron utilizando un c\u00f3digo de software que ha pasado de moda.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En el futuro, las herramientas de IA generativa podr\u00e1n convertir este c\u00f3digo en el lenguaje de moda, lo que permitir\u00e1 a los equipos conservar sus sistemas heredados y, en muchos casos, mejorarlos.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Potenciar_el_desarrollo_de_codigo_reducido_y_sin_codigo\"><\/span><strong>4. Potenciar el desarrollo de c\u00f3digo reducido y sin c\u00f3digo<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Uno de los retos de la automatizaci\u00f3n de pruebas de software mediante herramientas de IA Generativa que identificamos anteriormente era una situaci\u00f3n en la que el codificador carec\u00eda de los conocimientos y la experiencia necesarios para verificar el resultado.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los copilotos de IA ayudar\u00e1n a aumentar las herramientas de bajo c\u00f3digo haciendo mejores sugerencias que conduzcan a aplicaciones robustas. Las sofisticadas herramientas de prueba permitir\u00e1n a los operadores humanos dar rienda suelta a su creatividad, validando constantemente su trabajo y abriendo la puerta a profesionales no t\u00e9cnicos para que creen las aplicaciones que necesitan.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ventajas_de_la_IA_generativa_en_las_pruebas_de_software\"><\/span><strong>Ventajas de la IA generativa en las pruebas de software<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"c2bcb2\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #c2bcb2;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-68718 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-1024x768.webp\" alt=\"pronta ingenier\u00eda en automatizaci\u00f3n de pruebas de software y rpa (automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica de procesos)\" width=\"514\" height=\"386\" srcset=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-1024x768.webp 1024w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-300x225.webp 300w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-768x576.webp 768w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-1536x1152.webp 1536w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-510x382.webp 510w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-1080x810.webp 1080w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-1280x960.webp 1280w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-980x735.webp 980w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-480x360.webp 480w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 514px) 100vw, 514px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El uso de la IA Generativa para las pruebas de software tiene muchas ventajas que la convierten en una opci\u00f3n atractiva para los equipos de desarrollo que quieren trabajar m\u00e1s r\u00e1pido pero sin comprometer la calidad.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Acelerar_el_ciclo_de_vida_del_desarrollo_de_software\"><\/span><strong>1. Acelerar el ciclo de vida del desarrollo de software<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los desarrolladores est\u00e1n sometidos a una presi\u00f3n constante para trabajar muchas horas y garantizar que el software y las nuevas funciones lleguen al mercado a tiempo. Aunque las metodolog\u00edas Agile\/DevOps han garantizado que el desarrollo sea m\u00e1s eficiente, todav\u00eda hay etapas individuales del desarrollo que pueden beneficiarse de una mayor racionalizaci\u00f3n.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las herramientas de IA generativa permiten a los equipos de pruebas abordar diversas fases del SDLC, desde la generaci\u00f3n de prototipos hasta las pruebas de la interfaz de usuario.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Deteccion_exhaustiva_de_errores\"><\/span><strong>2. Detecci\u00f3n exhaustiva de errores<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una de las aplicaciones m\u00e1s potentes de la IA en las pruebas de software procede de la capacidad de la tecnolog\u00eda para comparar grandes conjuntos de datos. Las herramientas de ML pueden analizar vastos conjuntos de datos (incluido el c\u00f3digo) para construir un repositorio de informaci\u00f3n y modelos esperados.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cuando los desarrolladores env\u00edan el c\u00f3digo, pueden compararlo con estos modelos, que pueden poner de relieve situaciones inesperadas, dependencias y vulnerabilidades, lo que permite mejorar el c\u00f3digo a lo largo de todo el proceso de desarrollo.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Mejora_de_la_cobertura_de_las_pruebas\"><\/span><strong>3. Mejora de la cobertura de las pruebas<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1n dise\u00f1adas para analizar y comprender grandes conjuntos de datos. Cuando se aplica a las pruebas de software, permite a los equipos aumentar el alcance de las mismas. Las ventajas van m\u00e1s all\u00e1 de la mera eliminaci\u00f3n de la mano de obra humana de la ecuaci\u00f3n para ahorrar dinero; la IA tambi\u00e9n conduce a un tipo de pruebas mucho m\u00e1s completo que permite mejorar la detecci\u00f3n de errores en un conjunto complejo de escenarios.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_4_Reduccion_de_costes\"><\/span><strong>4. 4. Reducci\u00f3n de costes<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En comparaci\u00f3n con la contrataci\u00f3n de un equipo de ingenieros de control de calidad y su utilizaci\u00f3n para tareas de pruebas de software repetitivas y lentas, la IA generativa y la RPA son m\u00e1s r\u00e1pidas y rentables.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A medida que el mundo del desarrollo de software se vuelve m\u00e1s competitivo, encontrar formas de ofrecer productos de calidad y duraderos dentro del presupuesto aumenta su importancia. Las herramientas de IA generativa y los copilotos pueden reducir la dependencia de los ingenieros y permitirles realizar un trabajo orientado al valor, lo que se traduce en construcciones menos hinchadas.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFSuponen_las_herramientas_de_IA_generativa_el_fin\"><\/span><strong>\u00bfSuponen las herramientas de IA generativa el fin<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"de_ingenieros_de_software_humanos\"><\/span><strong>  de ingenieros de software humanos?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"1b1b1a\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #1b1b1a;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-70991 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-683x1024.webp\" alt=\"\u00bfSuponen las herramientas de IA generativa el fin de los ingenieros de software humanos?\" width=\"421\" height=\"631\" srcset=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-683x1024.webp 683w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-200x300.webp 200w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-768x1152.webp 768w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-1024x1536.webp 1024w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-1365x2048.webp 1365w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-1080x1620.webp 1080w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-1280x1920.webp 1280w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-980x1470.webp 980w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-480x720.webp 480w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-scaled.webp 1707w\" sizes=\"(max-width: 421px) 100vw, 421px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A pesar de sus evidentes ventajas, cualquier herramienta de automatizaci\u00f3n puede provocar en los trabajadores cierto grado de ansiedad sobre su futuro. Aunque se trata de una reacci\u00f3n normal, la velocidad y el alcance de la IA Generativa hacen que las preocupaciones sean mayores de lo habitual. Aunque estas herramientas tienen capacidad para automatizar muchos trabajos, no pueden realizar todas las tareas que realizan los ingenieros de software. Comprender las capacidades de la tecnolog\u00eda, as\u00ed como sus limitaciones, es esencial para ingenieros y dirigentes.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lo primero que hay que recordar es que las herramientas de automatizaci\u00f3n de pruebas basadas en IA existen en el mercado desde hace bastante tiempo. Sin embargo, la facilidad de uso de la IA Generativa la hace capaz de una mayor flexibilidad.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una de las primeras cosas que debemos tener en cuenta es que la IA Generativa funciona mejor con resultados que puedan verificarse. Este es un punto clave. La naturaleza de la formaci\u00f3n de los LLM implica que har\u00e1n todo lo posible por darte una respuesta, incluso si en ocasiones eso significa \u00abalucinar\u00bb con hechos, referencias y argumentos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ahora, si tiene suficientes conocimientos de codificaci\u00f3n, podr\u00e1 leer y verificar cualquier texto que Generative AI produzca y detectar posibles errores. Si eres un ciudadano programador que utiliza la IA Generativa en lugar de saber programar, no ser\u00e1s tan capaz de detectar estos errores.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">As\u00ed que, visto desde esta perspectiva, los ingenieros cualificados seguir\u00e1n siendo una parte fundamental del ecosistema de desarrollo de software. Se les seguir\u00e1 exigiendo que realicen pruebas tanto en sentido pr\u00e1ctico como de supervisi\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Otra limitaci\u00f3n de la IA Generativa para las pruebas de software tiene que ver con las pruebas m\u00f3viles. Por ejemplo, ChatGPT es una buena opci\u00f3n para probar la interfaz de usuario de un sitio web. Sin embargo, no tiene acceso a diferentes dispositivos m\u00f3viles. Con tantos tel\u00e9fonos y modelos diferentes en el mercado, se queda atr\u00e1s con respecto al software de automatizaci\u00f3n de pruebas actual, como ZAPTEST. Este problema tampoco es un obst\u00e1culo menor. M\u00e1s de  <\/span><a href=\"https:\/\/explodingtopics.com\/blog\/mobile-internet-traffic\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">la mitad de todo el uso de internet procede del m\u00f3vil<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">y esa cifra aumenta cada a\u00f1o.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">As\u00ed pues, aunque la IA Generativa quitar\u00e1 muchas tareas a los desarrolladores, no dejar\u00e1 obsoletos a estos profesionales sin grandes cambios en la infraestructura de pruebas y la capacidad de verificar los resultados.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Reflexiones_finales\"><\/span><strong>Reflexiones finales<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las pruebas de software y la RPA est\u00e1n en constante proceso de mejora. A medida que surgen nuevas tecnolog\u00edas y m\u00e9todos, ambas disciplinas absorben las mejores pr\u00e1cticas para ayudar a los equipos de control de calidad a realizar pruebas m\u00e1s r\u00e1pidas y exhaustivas por una fracci\u00f3n del precio de las pruebas manuales.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aunque mejorar el alcance de las pruebas y reducir los errores humanos y los costes son algunas de las ventajas m\u00e1s evidentes de las pruebas impulsadas por IA, tambi\u00e9n ayuda a los equipos a adoptar un enfoque de integraci\u00f3n continua y canalizaciones de despliegue (CI\/CD).  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Con las expectativas de los consumidores y la competencia m\u00e1s altas que nunca, la IA Generativa ofrece a los equipos una forma de proporcionar pruebas r\u00e1pidas y eficientes sin comprometer la calidad.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00abEs la aplicaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico m\u00e1s alucinante que he visto nunca\u00bb. 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