“See on k\u00f5ige h\u00e4mmastavam masin\u00f5ppe rakendus, mida ma kunagi n\u00e4inud olen.”<\/strong><\/em><\/p>\n Mike Krieger, Instagrami kaasasutaja.<\/span><\/p>\n <\/p>\n Mike Kriegeri s\u00f5nad ei ole liialdus. Kuigi ML on v\u00f5imeline tegema t\u00e4helepanuv\u00e4\u00e4rseid asju andmete anal\u00fc\u00fcsi ja arusaamade osas, on GitHub Copilot t\u00e4iesti muutuv, sest see v\u00f5ib pakkuda tootearendajatele kogu maailmas potentsiaalset kasu.<\/span><\/p>\n Kodeerimiskoopiloodid ja genereeriv tehisintellekt aitavad meeskondadel kasutada tohutuid eeliseid, n\u00e4iteks kiirendada tarkvaraarenduse eluts\u00fcklit seni kujuteldamatu kiirusega. Kuid selle tehnoloogia m\u00f5ju RPA-le ja tarkvara testimisele on kaks selle h\u00e4mmastava tehnoloogia k\u00f5ige p\u00f5nevamat piiriala.<\/span><\/p>\n Selles artiklis vaatleme, kuidas kodeerivad kopiloodid ja genereeriv tehisintellekt on muutnud tarkvara testimise ja RPA maailma t\u00e4nap\u00e4eval, enne kui uurime nende tulevast m\u00f5ju tehnoloogiale.<\/span><\/p>\n <\/p>\n