{"id":65351,"date":"2023-09-01T19:31:43","date_gmt":"2023-09-01T19:31:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zaptest.com\/limpatto-dellia-nellautomazione-robotica-dei-processi-una-discussione-completa-sulla-convergenza-di-ia-e-rpa"},"modified":"2023-09-01T19:31:43","modified_gmt":"2023-09-01T19:31:43","slug":"limpatto-dellia-nellautomazione-robotica-dei-processi-una-discussione-completa-sulla-convergenza-di-ia-e-rpa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.zaptest.com\/it\/limpatto-dellia-nellautomazione-robotica-dei-processi-una-discussione-completa-sulla-convergenza-di-ia-e-rpa","title":{"rendered":"L&#8217;impatto dell&#8217;IA nell&#8217;automazione robotica dei processi &#8211; Una discussione completa sulla convergenza di IA e RPA"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;automazione robotica dei processi \u00e8 un treno in corsa. Secondo Deloitte, la tecnologia consentir\u00e0 di ottenere  <\/span><a href=\"https:\/\/www2.deloitte.com\/ro\/en\/pages\/technology-media-and-telecommunications\/articles\/deloitte-global-rpa-survey.html\"><span style=\"font-weight: 400;\">adozione quasi universale entro il 2025.<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  Tuttavia, il fatto che la RPA stia dominando il mondo delle imprese non significa che smetter\u00e0 di evolversi.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ci troviamo in una fase tecnologica entusiasmante. I progressi dell&#8217;intelligenza artificiale negli ultimi anni sono stati sorprendenti. Il ChatGPT e altre forme di IA generativa hanno conquistato l&#8217;opinione pubblica. Tuttavia, questa entusiasmante tecnologia non \u00e8 che una delle espressioni del potenziale dell&#8217;IA.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La RPA \u00e8 uno strumento semplice ma efficace. Tuttavia, la convergenza di RPA e IA offre infinite opportunit\u00e0 di innovazione. L&#8217;assistenza clienti basata sull&#8217;AI conversazionale, il processo decisionale basato sull&#8217;analisi e l&#8217;automazione del lavoro di conoscenza sono solo alcuni esempi di AI nell&#8217;RPA.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Con il progredire della tecnologia, l&#8217;automazione cognitiva dei processi robotici cambier\u00e0 la natura del lavoro in modi che possiamo solo immaginare. Analizziamo come l&#8217;AI con la RPA ha gi\u00e0 spinto i confini dell&#8217;automazione prima di considerare il suo impatto futuro.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table of Contents<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #b90000;color:#b90000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #b90000;color:#b90000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 eztoc-toggle-hide-by-default' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/it\/limpatto-dellia-nellautomazione-robotica-dei-processi-una-discussione-completa-sulla-convergenza-di-ia-e-rpa\/#I_limiti_della_RPA\" >I limiti della RPA<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/it\/limpatto-dellia-nellautomazione-robotica-dei-processi-una-discussione-completa-sulla-convergenza-di-ia-e-rpa\/#1_Lautomazione_transazionale_e_difficile_da_gestire\" >1. L&#8217;automazione transazionale \u00e8 difficile da gestire<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/it\/limpatto-dellia-nellautomazione-robotica-dei-processi-una-discussione-completa-sulla-convergenza-di-ia-e-rpa\/#2_La_RPA_si_scontra_con_i_dati_non_strutturati\" >2. La RPA si scontra con i dati non strutturati<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/it\/limpatto-dellia-nellautomazione-robotica-dei-processi-una-discussione-completa-sulla-convergenza-di-ia-e-rpa\/#3_La_RPA_presenta_sfide_di_scala\" >3. La RPA presenta sfide di scala<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/it\/limpatto-dellia-nellautomazione-robotica-dei-processi-una-discussione-completa-sulla-convergenza-di-ia-e-rpa\/#Automazione_robotica_dei_processi_e_intelligenza_artificiale\" >Automazione robotica dei processi e intelligenza artificiale:<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/it\/limpatto-dellia-nellautomazione-robotica-dei-processi-una-discussione-completa-sulla-convergenza-di-ia-e-rpa\/#Un_abbinamento_perfetto\" >Un abbinamento perfetto<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/it\/limpatto-dellia-nellautomazione-robotica-dei-processi-una-discussione-completa-sulla-convergenza-di-ia-e-rpa\/#1_RPA_con_riconoscimento_ottico_dei_caratteri\" >1. RPA con riconoscimento ottico dei caratteri<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/it\/limpatto-dellia-nellautomazione-robotica-dei-processi-una-discussione-completa-sulla-convergenza-di-ia-e-rpa\/#2_Apprendimento_automatico_e_RPA\" >2. Apprendimento automatico e RPA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/it\/limpatto-dellia-nellautomazione-robotica-dei-processi-una-discussione-completa-sulla-convergenza-di-ia-e-rpa\/#3_RPA_con_apprendimento_profondo\" >3. RPA con apprendimento profondo<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/it\/limpatto-dellia-nellautomazione-robotica-dei-processi-una-discussione-completa-sulla-convergenza-di-ia-e-rpa\/#4_RPA_e_riconoscimento_delle_immagini\" >4. RPA e riconoscimento delle immagini<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/it\/limpatto-dellia-nellautomazione-robotica-dei-processi-una-discussione-completa-sulla-convergenza-di-ia-e-rpa\/#5_RPA_con_IA_generativa\" >5. RPA con IA generativa<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/it\/limpatto-dellia-nellautomazione-robotica-dei-processi-una-discussione-completa-sulla-convergenza-di-ia-e-rpa\/#6_Partecipazione_allautomazione\" >6. Partecipazione all&#8217;automazione<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/it\/limpatto-dellia-nellautomazione-robotica-dei-processi-una-discussione-completa-sulla-convergenza-di-ia-e-rpa\/#7_Bot_autorigeneranti\" >7. Bot autorigeneranti<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/it\/limpatto-dellia-nellautomazione-robotica-dei-processi-una-discussione-completa-sulla-convergenza-di-ia-e-rpa\/#8_Elaborazione_intelligente_delle_miniere\" >8. Elaborazione intelligente delle miniere<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/it\/limpatto-dellia-nellautomazione-robotica-dei-processi-una-discussione-completa-sulla-convergenza-di-ia-e-rpa\/#9_Automazione_del_test_del_software\" >9. Automazione del test del software<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/it\/limpatto-dellia-nellautomazione-robotica-dei-processi-una-discussione-completa-sulla-convergenza-di-ia-e-rpa\/#10_Automazione_intelligente_RPA\" >10. Automazione intelligente RPA<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/it\/limpatto-dellia-nellautomazione-robotica-dei-processi-una-discussione-completa-sulla-convergenza-di-ia-e-rpa\/#Come_la_RPA_alimentata_dallAI_cambiera_il_futuro\" >Come la RPA alimentata dall&#8217;AI cambier\u00e0 il futuro<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/it\/limpatto-dellia-nellautomazione-robotica-dei-processi-una-discussione-completa-sulla-convergenza-di-ia-e-rpa\/#del_lavoro_e_della_societa\" >del lavoro e della societ\u00e0<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-19\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/it\/limpatto-dellia-nellautomazione-robotica-dei-processi-una-discussione-completa-sulla-convergenza-di-ia-e-rpa\/#1_Industria_40\" >1. Industria 4.0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-20\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/it\/limpatto-dellia-nellautomazione-robotica-dei-processi-una-discussione-completa-sulla-convergenza-di-ia-e-rpa\/#2_Iperautomazione\" >2. Iperautomazione<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-21\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/it\/limpatto-dellia-nellautomazione-robotica-dei-processi-una-discussione-completa-sulla-convergenza-di-ia-e-rpa\/#3_Minore_ricorso_agli_esperti\" >3. Minore ricorso agli esperti<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-22\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/it\/limpatto-dellia-nellautomazione-robotica-dei-processi-una-discussione-completa-sulla-convergenza-di-ia-e-rpa\/#4_Maggiore_efficienza_del_governo\" >4. Maggiore efficienza del governo<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-23\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/it\/limpatto-dellia-nellautomazione-robotica-dei-processi-una-discussione-completa-sulla-convergenza-di-ia-e-rpa\/#Riflessioni_finali\" >Riflessioni finali<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"I_limiti_della_RPA\"><\/span><strong>I limiti della RPA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"6a6c6f\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #6a6c6f;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-65278 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1024x784.webp\" alt=\"AI vs. RPA\" width=\"604\" height=\"462\" srcset=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1024x784.webp 1024w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-300x230.webp 300w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-768x588.webp 768w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1536x1176.webp 1536w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1080x827.webp 1080w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1280x980.webp 1280w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-980x750.webp 980w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-480x368.webp 480w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 604px) 100vw, 604px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;adozione diffusa della RPA \u00e8 una prova della sua utilit\u00e0. Questa tecnologia ha aiutato innumerevoli aziende a raggiungere nuovi livelli di produzione, efficienza e precisione, automatizzando attivit\u00e0 un tempo manuali. Tuttavia, come ogni tecnologia, ha dei limiti superiori.  <\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Lautomazione_transazionale_e_difficile_da_gestire\"><\/span><strong>1. L&#8217;automazione transazionale \u00e8 difficile da gestire<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sebbene i bot RPA siano in grado di lavorare fedelmente ai processi, hanno bisogno di un po&#8217; di gestione e manutenzione. Ad esempio, quando gli ingressi o le uscite cambiano, i bot devono essere riconfigurati per gestire queste condizioni leggermente diverse. In ambienti di lavoro dinamici, questa situazione pu\u00f2 esaurire le risorse e il tempo a disposizione.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_La_RPA_si_scontra_con_i_dati_non_strutturati\"><\/span><strong>2. La RPA si scontra con i dati non strutturati<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gli strumenti RPA sono costruiti per eseguire attivit\u00e0 utilizzando la logica if\/then\/else. In quanto tali, si basano su strutture di dati prevedibili. Qualsiasi variazione o modifica dei dati di ingresso causer\u00e0 errori o eccezioni, perch\u00e9 non rientrano nei valori definiti che il bot si aspetta di ricevere.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_La_RPA_presenta_sfide_di_scala\"><\/span><strong>3. La RPA presenta sfide di scala<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In parte a causa delle ragioni che abbiamo elencato sopra, scalare i processi RPA pu\u00f2 essere difficile. Ogni processo deve essere chiaramente definito, gestito e mantenuto, mentre la mancanza di adattabilit\u00e0 della RPA pu\u00f2 creare problemi.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I limiti dell&#8217;RPA non sono qualcosa di cui preoccuparsi. La RPA assistita dall&#8217;intelligenza artificiale pu\u00f2 superare ciascuno di questi limiti e aprire nuove ed entusiasmanti possibilit\u00e0 di automazione.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Ecco come la RPA con l&#8217;AI ha cambiato l&#8217;automazione.<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Automazione_robotica_dei_processi_e_intelligenza_artificiale\"><\/span><strong>Automazione robotica dei processi e intelligenza artificiale:  <\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Un_abbinamento_perfetto\"><\/span><strong>Un abbinamento perfetto<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"b6baba\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #b6baba;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-65239 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1024x683.webp\" alt=\"Ciclo di vita e processo RPA - 10 passi per implementare l'automazione robotica dei processi\" width=\"597\" height=\"398\" srcset=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1024x683.webp 1024w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-300x200.webp 300w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-768x512.webp 768w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1536x1024.webp 1536w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1080x720.webp 1080w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1280x853.webp 1280w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-980x653.webp 980w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-480x320.webp 480w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 597px) 100vw, 597px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La RPA, per sua stessa concezione, \u00e8 uno strumento semplice e lineare, almeno a livello di utente. \u00c8 costruito per essere accessibile ai team non tecnici. In quanto tale, esegue le istruzioni che gli vengono impartite in modo controllato. \u00c8 compito dell&#8217;uomo identificare questi processi e indirizzare l&#8217;RPA all&#8217;esecuzione dei comandi.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Naturalmente, dettagliare le istruzioni passo-passo pu\u00f2 diventare impossibile, se la complessit\u00e0 \u00e8 sufficiente: ecco perch\u00e9 la combinazione di RPA e Intelligenza Artificiale \u00e8 il futuro dell&#8217;automazione.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_RPA_con_riconoscimento_ottico_dei_caratteri\"><\/span><strong>1. RPA con riconoscimento ottico dei caratteri<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In <\/span><a href=\"https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/document\/9532902\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Automazione robotica dei processi con AI e OCR per migliorare i processi aziendali<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  (Shidaganti, 2021), l&#8217;autore delinea i limiti della RPA, suggerendo: &#8220;Qualsiasi modifica al processo automatizzato richiede modifiche dirette all&#8217;applicazione RPA&#8221;. Shidaganti propone l&#8217;intelligenza artificiale come soluzione a questo processo e argomenta il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) come un potenziamento fondamentale della RPA.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In effetti, l&#8217;OCR ha avuto un impatto sulle aziende aprendo la RPA ai dati non strutturati. Gli strumenti RPA OCR con intelligenza artificiale sono in grado di leggere informazioni da documenti stampati e persino da testi scritti. Sono tre le principali opportunit\u00e0 per la RPA che l&#8217;integrazione OCR facilita.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;OCR codifica i dati strutturati, consentendo all&#8217;RPA di lavorare con input imprevedibili.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;RPA pu\u00f2 automatizzare le macchine remote decifrando ci\u00f2 che sta accadendo sui rispettivi schermi<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;OCR, insieme all&#8217;apprendimento automatico, pu\u00f2 aiutare a conoscere il cliente (KYC), a contrastare il riciclaggio di denaro (AML) e a rilevare le frodi attraverso la scansione dei documenti. Gli apprendimenti e le decisioni della tecnologia possono integrarsi con l&#8217;RPA, consentendo una pi\u00f9 rapida apertura dei conti, l&#8217;onboarding, le decisioni sui prestiti e cos\u00ec via.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Apprendimento_automatico_e_RPA\"><\/span><strong>2. Apprendimento automatico e RPA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;automazione robotica dei processi e l&#8217;apprendimento automatico sono un altro esempio di utilizzo dell&#8217;IA per superare i limiti intrinseci dell&#8217;RPA. Gi\u00e0 nel 2016, gli esperti di automazione del settore assicurativo avevano identificato  <\/span><a href=\"https:\/\/www.ma.imperial.ac.uk\/~dbrigo\/roboticsinsurance.pdf\"><span style=\"font-weight: 400;\">le possibilit\u00e0 dell&#8217;automazione robotica cognitiva dei processi (RPA).<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  In quel documento, gli autori parlano di &#8220;auto-ottimizzazione del servizio clienti, della determinazione dei prezzi dei prestiti, della consulenza finanziaria o della gestione dei reclami&#8221; come possibili orizzonti.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In quello che deve essere un segno di progresso, \u00e8 interessante vedere come gli strumenti di Robotic Process Automation Machine Learning siano diventati comuni in un breve lasso di tempo.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il Machine Learning \u00e8 ovunque. Descrive il processo di insegnare a una macchina a eseguire compiti con istruzioni di programmazione esplicite. Come forse sapete, si tratta di macchine che utilizzano algoritmi per analizzare e trovare modelli all&#8217;interno di un insieme di dati. Una volta addestrata, la macchina pu\u00f2 elaborare altri dati e produrre intuizioni e previsioni.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;RPA e il Machine Learning sono un&#8217;ottima accoppiata perch\u00e9 significa che l&#8217;RPA diventa pi\u00f9 intelligente, pi\u00f9 intuitivo e in grado di gestire i dati non strutturati.  <\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_RPA_con_apprendimento_profondo\"><\/span><strong>3. RPA con apprendimento profondo<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il Machine Learning \u00e8 un sottoinsieme dell&#8217;IA, mentre il Deep Learning \u00e8 un sottoinsieme del Machine Learning. La differenza tra Deep Learning e Machine Learning \u00e8 forse sottile per alcuni, ma vale la pena esplorarla. L&#8217;apprendimento automatico viene addestrato sui dati per aiutare a prendere decisioni e fare previsioni.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">  Tuttavia, la tecnologia di solito non ha la capacit\u00e0 di migliorare da sola nel tempo. Il Deep Learning, invece, prevede l&#8217;uso di reti neurali per apprendere e migliorare le proprie prestazioni. In altre parole, grazie al Deep Learning, RPA e ML si combinano per costruire automazioni che migliorano con l&#8217;esperienza.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Naturalmente, il Deep Learning richiede un&#8217;incredibile quantit\u00e0 di dati per svolgere questa funzione. In quello che \u00e8 un altro esempio della profonda simbiosi tra AI e RPA, i bot sono ideali per aiutare nel laborioso processo di raccolta dei dati di formazione. Gli strumenti RPA possono accedere a vari siti web e ad altri archivi di informazioni per raccogliere queste informazioni, assicurando che l&#8217;algoritmo di Deep Learning abbia molti dati per migliorare.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;apprendimento profondo consente inoltre ai bot di sfruttare i vantaggi dell&#8217;analisi predittiva. Quando l&#8217;RPA incontra delle eccezioni, pu\u00f2 confrontarle con modelli previsti o inaspettati, eliminando la dipendenza dall&#8217;intervento umano.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Quando i bot intelligenti possono prendere decisioni basate sui dati, possono rispondere ai clienti in modo ottimale. Un esempio di queste applicazioni nell&#8217;ambito della RPA \u00e8 rappresentato dagli strumenti di sentiment analysis che utilizzano l&#8217;elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per decodificare gli stati d&#8217;animo dei consumatori. A loro volta, i bot possono modulare la loro risposta per ottenere una nota adeguata. Questo dinamismo pu\u00f2 fare molto per superare il divario tra il servizio clienti umano empatico e la sua alternativa meccanizzata.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_RPA_e_riconoscimento_delle_immagini\"><\/span><strong>4. RPA e riconoscimento delle immagini<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;abbinamento della RPA con il software di riconoscimento delle immagini \u00e8 un altro esempio di utilizzo dell&#8217;IA per superare l&#8217;incapacit\u00e0 della RPA di gestire dati disordinati o non strutturati. Nel documento  <\/span><a href=\"https:\/\/pdf.sciencedirectassets.com\/280203\/1-s2.0-S1877050922X00161\/1-s2.0-S1877050922017616\/main.pdf?X-Amz-Security-Token=IQoJb3JpZ2luX2VjEA8aCXVzLWVhc3QtMSJHMEUCIEuUMh3a5WW5fXmhw0IFpxHDtt2gWniLP43qoZ1aLcZEAiEAyCagZ9kgzfr1D1eQtk7ih6z8jIp67S7thrzTs6lsS74quwUI2P%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2FARAFGgwwNTkwMDM1NDY4NjUiDDaFmkwWSu5cy%2FHptiqPBZuSfYYDja5z8F9uqxwHnvRYjMxR0r5%2BSfMTzryExnapZOKun95qKMkMTXPpgUoqjKxO0FVGdngfY8hL7RYvyiJczPhGO%2F4GFA2kf1hwgQw50a2PrPBxSjKF4cidFuZtnamulWeGQcJ%2FvPSsdiE6RZXTwJDCQGsEHaX4J%2Fh5zjEA%2FRL86YGh6T0BECyXiZYZEov4FHHFKe4faeF%2BNVrv0S58GaQKUa2de9OjCyB0ZzHkDAkv3z6ezxegUj%2B%2Fto%2ByS4M8rCRDoSxFHZa9XJTqyuY2bMtRSGKMW9%2BigY23OKPufBDMDmOGYsq1GCgXBC5u2KQq26PfujXxGqdFzQitge0yDY51vynTBN0i9%2Fr5%2FP2SetihBxEJx1IZ6UTcXTxylyU6gbnX8YNpj6M5g%2FiBuvLOtSwDCp1ZgIIHI581HcEM2ofZ%2FTefHIFSCc9agRhJ9THEdxXWGOP069UpL8d%2F3sCVig6aaew8DR6Z%2FO51x9T6u34tUXSV4pBeEIpxbm%2BcEBHDZRX5Y4BGWambz9g7v6waul%2B%2FsRgeaebgB9TUHoCvMWlL4d8auuI5v2KveAm1JSyMwS4idqGlKZofqEWbrtLVap7Ebrb0ap%2BqT7APQmEgxAt%2B1ETUuOAMMnzouDuIQvE8uwGt2Z3G4RmR1i313jzquKfYKs%2F%2Fgn2AMyv4s10WgCo1R%2F836DNQO3hu8xirlZwW499x7By6vdc%2FnD060V12fce61t5MPiP%2FLnj85U5sR%2BVffeSVXXUqZ%2B0OpI7jRl0sGfJSgEmrOW0dNSkGZdZEkmWwoAjVv%2Fi6gGtzUPvpEYUcYCU5hf7%2BVct0Ch98nlEyfUfmU0F2neo5d4Se2phDQOrT7DKSPcqnd%2B7%2F5MYwu9XCpwY6sQELP7WJLjQ69cCUm95n48i7DWsdyYGu0bJ21or3qzNwWN2pinGRd9hE2axNeqn8epKh3RFq6%2Bxo785oGD9d7Auql50kFHajCj8E3D%2BrpbFnU61SOplvrnicgQy4p4l4d7SrNQYFbn7L2P8W56E8w6UQbELjskRJUGzesb3XNk4LkSn3RC0Mi0Y3dG3tBo076xCtODMPMfzZPXVYZWqeKM8brqBSZF%2BtzJtZJN66Hzm7AwM%3D&amp;X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&amp;X-Amz-Date=20230831T160417Z&amp;X-Amz-SignedHeaders=host&amp;X-Amz-Expires=299&amp;X-Amz-Credential=ASIAQ3PHCVTY5Q3R56OE%2F20230831%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&amp;X-Amz-Signature=937db94bc3f282e396392600e44d4cb49a161d9571b5b38d195e4df64486a4a5&amp;hash=8805d7e5d20cc191ffc1d0ac7e7bb86dadc1819976686afe38257dc7bcac75c6&amp;host=68042c943591013ac2b2430a89b270f6af2c76d8dfd086a07176afe7c76c2c61&amp;pii=S1877050922017616&amp;tid=spdf-e88767af-a8fc-47c6-964d-a2d6771c3eec&amp;sid=da5415535af719478748c051114ecfe62ba9gxrqb&amp;type=client&amp;tsoh=d3d3LnNjaWVuY\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Analisi e applicabilit\u00e0 delle tecnologie di intelligenza artificiale nel campo dei robot software RPA per l&#8217;automazione dei processi aziendali<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (Kanakov, 2022), l&#8217;autore delinea alcuni utilizzi affascinanti della RPA e del riconoscimento delle immagini in relazione all&#8217;automazione dei controlli sul background delle assunzioni o all&#8217;assistenza nel rilevamento delle frodi. <\/span> <\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Altri casi d&#8217;uso proposti da Kanakov includono l&#8217;utilizzo del riconoscimento facciale per la sicurezza degli edifici, con strumenti RPA collegati a telecamere. Le applicazioni sono davvero infinite. Ad esempio, i droni o le telecamere potrebbero scansionare qualsiasi ambiente alla ricerca di anomalie. Una volta individuati, un sistema RPA potrebbe segnalare i problemi alle parti interessate, assicurando una rapida correzione.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_RPA_con_IA_generativa\"><\/span><strong>5. RPA con IA generativa<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In un <\/span><a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/delltechnologies\/2023\/02\/16\/generative-ai-and-rpa-why-your-business-needs-both\/https:\/\/www.forbes.com\/sites\/delltechnologies\/2023\/02\/16\/generative-ai-and-rpa-why-your-business-needs-both\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">articolo di Forbes<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">Clint Boulton di DELL utilizza una fantastica analogia per confrontare RPA e IA generativa. Suggerisce che &#8220;in un evento di gala, l&#8217;RPA controlla l&#8217;elenco degli invitati, conta i biglietti e monitora aspetti come la capacit\u00e0 della sala, il riscaldamento e l&#8217;illuminazione&#8221;. Poi afferma: &#8220;Nel frattempo, l&#8217;IA generativa sta creando la pubblicit\u00e0 per l&#8217;evento, scrivendo discorsi di congratulazioni per i premiati e conversando con ogni ospite&#8221;.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La forza di questa analogia sta nel fatto che cattura perfettamente qualcosa che tutti noi abbiamo osservato nell&#8217;ultimo anno o gi\u00f9 di l\u00ec. L&#8217;intelligenza artificiale generativa \u00e8 cos\u00ec interessante e potente che non possiamo fare a meno di stupirci dei suoi risultati. Tuttavia, senza qualcuno (RPA) che lavora in background svolgendo compiti umili, non ci pu\u00f2 essere alcun evento o almeno non uno funzionale.  <\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/topics\/generative-ai\"><span style=\"font-weight: 400;\">Secondo Gartner, l&#8217;IA generativa offre molte opzioni.<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  Pu\u00f2 generare rapidamente contenuti scritti, immagini, video, musica e persino codice. Alcune possibilit\u00e0 sono immediatamente evidenti, come il servizio clienti conversazionale.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ma i chatbot avanzati sono solo l&#8217;inizio; altri casi d&#8217;uso dell&#8217;RPA e dell&#8217;IA generativa includono la comprensione da parte dell&#8217;RPA di dati non strutturati di varie forme e il potenziamento dell&#8217;RPA con il processo decisionale, l&#8217;analisi dei dati e altro ancora.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"6_Partecipazione_allautomazione\"><\/span><strong>6. Partecipazione all&#8217;automazione<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c8 possibile suddividere l&#8217;automazione in due categorie: Presenti e non presenti. Come ci si potrebbe aspettare, l&#8217;Automazione senza utente significa che il bot esegue i processi senza alcun input umano. L&#8217;automazione assistita, invece, descrive attivit\u00e0 che richiedono l&#8217;interazione umana almeno durante una fase del processo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ci sono alcuni modi in cui questo pu\u00f2 funzionare. Ad esempio, il processo automatizzato potrebbe richiedere un&#8217;attivazione manuale. In alternativa, uno dei passaggi pu\u00f2 richiedere credenziali di sicurezza durante il processo. Tuttavia, grazie alla Robotic Desktop Automation (RDA) sono possibili orchestrazioni pi\u00f9 complesse.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La Robotic Desktop Automation (RDA) \u00e8 una forma di automazione assistita. Tuttavia, grazie a strumenti di intelligenza artificiale come l&#8217;intelligenza artificiale e il riconoscimento ottico dei caratteri, questi robot riescono a collegare dinamicamente pi\u00f9 processi di flusso di lavoro, automatizzando costantemente diverse attivit\u00e0 per un singolo utente. In questo scenario, il bot RDA agisce come un assistente virtuale, recuperando dati, inviando file e generando report mentre l&#8217;operatore umano parla con un cliente.  <\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"7_Bot_autorigeneranti\"><\/span><strong>7. Bot autorigeneranti<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A <\/span><a href=\"https:\/\/insidebigdata.com\/2022\/06\/25\/survey-results-identifying-the-benefits-and-challenges-of-rpa\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Indagine sullo stato della RPA dal 2022<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  ha rivelato un problema che riguarda alcune aziende che adottano soluzioni RPA. Oltre il 69% degli intervistati dichiara di sperimentare ogni settimana un bot RPA non funzionante. Peggio ancora, oltre il 40% ha suggerito che ci vogliono pi\u00f9 di 5 ore per riparare il bot, mentre altri intervistati hanno suggerito che la riparazione pu\u00f2 richiedere pi\u00f9 di un giorno.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Queste cifre sono inaccettabilmente alte. Tuttavia, l&#8217;indagine non entra nello specifico del problema. Le ragioni pi\u00f9 comuni del fallimento dell&#8217;RPA sono le modifiche all&#8217;input, i robot che incontrano eccezioni, i dati incompleti, i test insufficienti o la mancanza di manutenzione, per citarne alcune.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;RPA autorigenerante descrive un sistema in grado di ripararsi da solo senza l&#8217;intervento di un operatore umano.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I bot RPA autocurativi sono resi possibili da algoritmi di intelligenza artificiale che monitorano le prestazioni dell&#8217;attivit\u00e0 automatizzata. Quando si verificano i problemi, questi strumenti utili entrano in azione, identificano la causa principale e applicano una soluzione. Il vantaggio \u00e8 un aumento delle prestazioni e dei tempi di attivit\u00e0.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"8_Elaborazione_intelligente_delle_miniere\"><\/span><strong>8. Elaborazione intelligente delle miniere<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;estrazione dei processi nel contesto della RPA comporta la scoperta di attivit\u00e0 che le aziende possono automatizzare. Utilizzando le capacit\u00e0 analitiche avanzate dell&#8217;IA, i team possono analizzare i flussi di lavoro aziendali per individuare le attivit\u00e0 che possono essere automatizzate e fare previsioni sull&#8217;impatto di questa automazione.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il process mining utilizza il ML e l&#8217;analisi dei dati. Ad esempio, utilizza un software di registrazione dello schermo per acquisire i dati del flusso di lavoro, suddividendoli in fasi. Quindi, gli strumenti di ML o di analisi eseguono modelli di queste attivit\u00e0 e trovano aree che possono essere trasformate in processi automatizzati. Gli strumenti di intelligenza artificiale offrono alle aziende una migliore supervisione e comprensione delle attivit\u00e0, consentendo loro di identificare dipendenze, colli di bottiglia e inefficienze.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;abbinamento di RPA e process mining \u00e8 molto potente perch\u00e9 pu\u00f2 aiutare le aziende a scoprire processi che altrimenti non potrebbero individuare. Ci\u00f2 significa che potete ottenere un valore maggiore dai vostri investimenti nella RPA e aumentare ulteriormente gli altri vantaggi della RPA, come la riduzione dei costi e l&#8217;aumento della produttivit\u00e0.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;altra cosa che si pu\u00f2 notare \u00e8 che il process mining pu\u00f2 ridurre i tempi di scoperta dei processi RPA appropriati. Ci\u00f2 significa che l&#8217;implementazione viene avviata molto pi\u00f9 rapidamente.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"9_Automazione_del_test_del_software\"><\/span><strong>9. Automazione del test del software<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gli sviluppatori e gli editori di software hanno fornito alcune delle tecnologie pi\u00f9 dirompenti degli ultimi decenni. Tuttavia, anche il loro settore ha subito una sorta di rivoluzione. Le metodologie DevOps e Agile hanno aiutato gli sviluppatori a soddisfare la richiesta di prodotti fulminei e in continuo miglioramento, mentre le pipeline CI\/CD contribuiscono a velocizzare i tempi di commercializzazione.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;RPA \u00e8 uno strumento fantastico per tipi specifici di test del software. McKinsey suggerisce che lo sviluppo di software di nuova generazione \u00e8 appena dietro l&#8217;intelligenza artificiale in termini di  <\/span><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/mckinsey-digital\/our-insights\/the-top-trends-in-tech#tech-trends-2023\"><span style=\"font-weight: 400;\">Le principali tendenze tecnologiche per il 2023<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. L&#8217;automazione del testing del software, grazie all&#8217;RPA e all&#8217;IA, sar\u00e0 in prima linea in questa tendenza, con l&#8217;IA generativa che scriver\u00e0 il codice e i team non tecnici che saranno accolti nell&#8217;ovile grazie agli strumenti no-code.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Come suggerisce il partner della societ\u00e0 di consulenza, Santiago Comella-Dorda, &#8220;Gli sviluppatori sono forse una delle risorse pi\u00f9 preziose per la moderna impresa digitale, eppure spendono ben oltre il 40% del loro tempo in attivit\u00e0 ripetitive e di scarso valore che potrebbero essere facilmente automatizzate con un set di strumenti moderni&#8221;.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"10_Automazione_intelligente_RPA\"><\/span><strong>10. Automazione intelligente RPA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Intelligenza artificiale L&#8217;automazione robotica dei processi, detta anche automazione intelligente dei processi (IPA), \u00e8 considerata la fase successiva dell&#8217;automazione. Prende l&#8217;RPA e aggiunge capacit\u00e0 cognitive attraverso l&#8217;IA. Pu\u00f2 comprendere la RPA con tutte o alcune delle altre tecnologie AI sopra elencate.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In un <\/span><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/thought-leadership\/institute-business-value\/en-us\/report\/automation-workflows\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">IBM ha condotto un sondaggio tra i dirigenti della C-Suite<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">Il 90% degli intervistati ha dichiarato che l&#8217;automazione intelligente li ha aiutati a ottenere risultati &#8220;superiori alla media nella gestione del cambiamento organizzativo in risposta alle tendenze aziendali emergenti&#8221;. Questo sentimento dimostra la capacit\u00e0 della RPA e dell&#8217;IA di creare soluzioni agili e robuste in grado di offrire un reale vantaggio competitivo.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La prova del potere dell&#8217;RPA e dell&#8217;IA di produrre cambiamenti organizzativi pu\u00f2 essere trovata nella risposta della comunit\u00e0 aziendale alla pandemia COVID-19.  <\/span><a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/2071-1050\/13\/14\/8020\"><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;adozione della tecnologia di automazione dei processi robotici per garantire i processi aziendali durante la pandemia COVID-19  <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">(Siderska, 2021) ha mostrato come il 60% delle aziende polacche studiate sia stato in grado di implementare la continuit\u00e0 operativa grazie agli strumenti RPA. Secondo lo studio, l&#8217;intelligenza artificiale e l&#8217;analitica hanno contribuito in modo determinante.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In una recente <\/span><a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/newsroom\/press-releases\/2022-08-22-gartner-survey-reveals-80-percent-of-executives-think-automation-can-be-applied-to-any-business-decision\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">sondaggio Gartner<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;80% dei dirigenti ha espresso la convinzione che l&#8217;automazione possa essere applicata a qualsiasi processo aziendale. Questa statistica \u00e8 una straordinaria testimonianza della potenza della RPA quando viene utilizzata con l&#8217;IA. \u00c8 impossibile immaginare che questo numero possa essere cos\u00ec alto senza il potenziamento dell&#8217;RPA da parte dell&#8217;IA.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Per quanto riguarda il futuro, la ricerca <\/span><a href=\"https:\/\/iopscience.iop.org\/article\/10.1088\/1741-2560\/13\/5\/051001\/pdf\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">elaborazione neuromorfa<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  &#8211; un sistema di elaborazione delle informazioni basato sulla struttura del cervello &#8211; potrebbe portare a una maggiore cognizione e intelligenza delle macchine. L&#8217;aspetto pi\u00f9 interessante di questo orizzonte \u00e8 che questi modelli di intelligence richiedono una quantit\u00e0 di dati di addestramento molto inferiore, il che significa che potrebbero essere disponibili per le aziende.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Come_la_RPA_alimentata_dallAI_cambiera_il_futuro\"><\/span><strong>Come la RPA alimentata dall&#8217;AI cambier\u00e0 il futuro<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"del_lavoro_e_della_societa\"><\/span><strong>  del lavoro e della societ\u00e0  <\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"976e4d\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #976e4d;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-64841 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1024x683.webp\" alt=\"Automazione intelligente dei processi vs. RPA - Differenze, punti in comune, strumenti e intersezioni\/sovrapposizioni\" width=\"641\" height=\"427\" srcset=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1024x683.webp 1024w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-300x200.webp 300w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-768x512.webp 768w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1536x1024.webp 1536w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1080x720.webp 1080w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1280x853.webp 1280w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-980x653.webp 980w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-480x320.webp 480w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 641px) 100vw, 641px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gli strumenti di automazione dei processi di intelligenza artificiale si stanno appena scaldando. Ecco alcune aree in cui l&#8217;IA avr\u00e0 un ulteriore impatto sull&#8217;automazione.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Industria_40\"><\/span><strong>1. Industria 4.0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La prima rivoluzione industriale \u00e8 stata alimentata dal vapore, la seconda dall&#8217;elettricit\u00e0. La Terza Rivoluzione Industriale \u00e8 stata resa possibile dalle tecnologie digitali negli anni Settanta. Quando si parla di Quarta Rivoluzione Industriale, nota anche come Industria 4.0, ci sono diversi candidati tecnologici, come i Gemelli Digitali, la Realt\u00e0 Virtuale, l&#8217;Internet delle Cose (IoT), l&#8217;AI e il ML, e persino la stampa 3D.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tuttavia, un <\/span><a href=\"https:\/\/www.imd.org\/ibyimd\/supply-chain\/the-supply-chain-agenda-keeps-growing-how-will-you-adapt\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Indagine IMD sulla catena di fornitura globale<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  del 2022 rivela una verit\u00e0 preoccupante. Degli oltre 200 dirigenti del settore manifatturiero intervistati, pochissimi hanno indicato la tecnologia legata all&#8217;Industria 4.0 come una grande priorit\u00e0. Siamo ben lontani dal 2019, quando  <\/span><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/industries\/industrials-and-electronics\/our-insights\/capturing-value-at-scale-in-discrete-manufacturing-with-industry-4-0\"><span style=\"font-weight: 400;\">Il 68% degli intervistati in un sondaggio McKinsey ha indicato l&#8217;Industria 4.0 come una priorit\u00e0 strategica assoluta.<\/span><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nel documento di ricerca  <\/span><a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/349526158_Robotic_Process_Automation_and_Artificial_Intelligence_in_Industry_40_-_A_Literature_review\"><span style=\"font-weight: 400;\">Automazione robotica dei processi e intelligenza artificiale nell&#8217;industria  <\/span><\/a><a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/349526158_Robotic_Process_Automation_and_Artificial_Intelligence_in_Industry_40_-_A_Literature_review\"><span style=\"font-weight: 400;\">4.0 &#8211; Una rassegna della letteratura  <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">(Riberio, 2021), l&#8217;autore afferma che &#8220;dato l&#8217;ambito di applicabilit\u00e0 dell&#8217;IA, la RPA ha gradualmente aggiunto, alle sue funzioni di automazione, implementazioni di algoritmi o tecniche di IA applicate in determinati contesti (ad esempio, pianificazione delle risorse aziendali, contabilit\u00e0, risorse umane) per classificare, riconoscere, categorizzare, ecc.&#8221;.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Con la continua evoluzione della tecnologia, nuovi strumenti e possibilit\u00e0 aiuteranno l&#8217;Industria 4.0 a diventare una realt\u00e0 alimentata dall&#8217;intelligenza artificiale.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Iperautomazione\"><\/span><strong>2. Iperautomazione<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;iperautomazione \u00e8 la naturale evoluzione dell&#8217;automazione. Tuttavia, invece di automatizzare un&#8217;attivit\u00e0 o un processo aziendale particolare, cerca di espandere le capacit\u00e0 di automazione nell&#8217;intera organizzazione. La versione finale sar\u00e0 un&#8217;azienda completamente connessa e in gran parte autonoma, in cui i flussi di lavoro e le decisioni saranno semplificati, agili e resistenti.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;iperautomazione comporta un mix di diverse tecnologie. Questo include:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">RPA<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">AI  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Automazione dei processi aziendali (BPA)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">ML<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Elaborazione intelligente dei documenti (IDP)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Orchestrazione del flusso di lavoro<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Estrazione mineraria di processo<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Gemello digitale di un&#8217;organizzazione (DTO)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">RPA conversazionale<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Visione artificiale RPA<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Come si legge nel documento  <\/span><a href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S2666351121000450#bib20\"><span style=\"font-weight: 400;\">Iperautomazione per il potenziamento dell&#8217;automazione nelle industrie  <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">(Haleem, 2021), &#8220;Attraverso un mix di tecnologie di automazione, l&#8217;iperautomazione pu\u00f2 superare alcuni vincoli di un singolo metodo di automazione. Ci\u00f2 consente alle aziende di superare i limiti di ciascun processo e di automatizzare quasi tutte le operazioni pi\u00f9 difficili e scalabili&#8221;.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Minore_ricorso_agli_esperti\"><\/span><strong>3. Minore ricorso agli esperti<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il boom dello sviluppo del software negli ultimi anni ha messo in luce un problema. Mentre la domanda di app e tecnologia mobile cresceva, l&#8217;offerta faticava a tenere il passo. Gli sviluppatori di software scarseggiavano, il che significava che molte posizioni non venivano occupate per mesi e mesi.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Con posti di lavoro prestigiosi e a sei cifre in attesa di candidati qualificati, si potrebbe pensare che le persone si riqualifichino e raccolgano i frutti. Anche le scuole e le universit\u00e0 sono state messe sotto esame, con i governi che hanno suggerito che non stavano facendo abbastanza per incoraggiare l&#8217;adozione delle materie STEM. Tuttavia, la realt\u00e0 \u00e8 che la codifica \u00e8 difficile. Solo una piccola parte della popolazione ha l&#8217;attitudine per questo lavoro.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mentre il nostro mondo diventa sempre pi\u00f9 digitale, la carenza di codificatori potrebbe essere considerata come un avvertimento che non abbiamo ascoltato. Fortunatamente, l&#8217;automazione basata sull&#8217;intelligenza artificiale pu\u00f2 fornire l&#8217;antidoto a questo problema.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le posizioni di leadership richiedono un mix di capacit\u00e0 gestionali e conoscenze approfondite della materia. La lettura e l&#8217;apprendimento sono solo una parte di ci\u00f2 che rende i dirigenti e i membri del team senior preziosi per un&#8217;organizzazione. Tuttavia, man mano che un numero maggiore di industrie abbraccia la tecnologia, questo bacino di talenti si svuoter\u00e0.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;analisi dell&#8217;intelligenza artificiale pu\u00f2 utilizzare grandi quantit\u00e0 di dati storici per trovare intuizioni e relazioni sottostanti e fare previsioni. Questi strumenti contribuiranno a colmare il gap di esperienza. Pu\u00f2 anche servire a democratizzare l&#8217;accorto processo decisionale che in precedenza era appannaggio di aziende con grandi budget.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mentre i decisori e gli strateghi esperti non passeranno mai di moda, un&#8217;azienda iper-automatizzata guidata dal Machine Learning (ML) e dall&#8217;analisi dei dati funzioner\u00e0 24 ore su 24, compiendo scelte basate su fattori che nessun essere umano potrebbe prendere in considerazione consapevolmente.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/mckinsey-digital\/our-insights\/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#introduction\"><span style=\"font-weight: 400;\">McKinsey suggerisce che l&#8217;automazione del lavoro della conoscenza \u00e8 ormai alle porte<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Il diritto, l&#8217;economia, l&#8217;istruzione, l&#8217;arte e la tecnologia subiranno tutti degli sconvolgimenti che in passato si riteneva potessero mettere in pericolo solo i lavori meno qualificati. Tuttavia, non \u00e8 ancora chiaro cosa questo significhi per la forza lavoro in generale.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Maggiore_efficienza_del_governo\"><\/span><strong>4. Maggiore efficienza del governo<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La spesa pubblica \u00e8 un tema perennemente controverso. In tutto il mondo, le amministrazioni democratiche hanno una reputazione di gonfiore e di spese errate. Per  <\/span><a href=\"https:\/\/www.brookings.edu\/articles\/how-robotic-process-and-intelligent-automation-are-altering-government-performance\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">ricerca del rinomato Brookings Institute<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, gli enti governativi statunitensi stanno abbracciando l&#8217;IA e la RPA. <\/span> <\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dipartimenti diversi come la Food and Drug Administration, la Social Security, la Defense Logistics Agency e il Dipartimento del Tesoro hanno adottato l&#8217;IA e la RPA per aumentare la produttivit\u00e0 e ridurre i costi dei loro servizi essenziali. Inoltre, un  <\/span><a href=\"https:\/\/www.actiac.org\/documents\/act-iac-white-paper-process-automation-product-survey\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">un&#8217;indagine del Consiglio americano per la tecnologia e del Consiglio consultivo dell&#8217;industria (ACT-IAC) <\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">mostra i casi d&#8217;uso di una dozzina di organizzazioni governative.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un governo pi\u00f9 efficiente ed economico potrebbe avere un effetto di trasformazione sulla societ\u00e0 nel suo complesso. I servizi potrebbero diventare pi\u00f9 efficienti ed efficaci e le tasse potrebbero essere destinate a programmi che potrebbero cambiare la vita di milioni di persone. Tuttavia, questa adozione diffusa mette in evidenza l&#8217;importanza di eliminare<\/span> <a href=\"https:\/\/hbr.org\/2019\/10\/what-do-we-do-about-the-biases-in-ai\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\"> pregiudizi nell&#8217;IA,<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> soprattutto se i governi di tutto il mondo utilizzano la tecnologia per guidare le decisioni politiche. <\/span> <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Riflessioni_finali\"><\/span><strong>Riflessioni finali<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-56671\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/person-wondering-about-software-testing-1024x683.jpeg\" alt=\"Chiarire alcune confusioni nell'automazione del test del software\" width=\"452\" height=\"301\"><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;intelligenza artificiale ha avuto un impatto profondo sulla tecnologia RPA. I primi strumenti di automazione erano in grado di gestire molte delle attivit\u00e0 routinarie e banali sul posto di lavoro. Tuttavia, con l&#8217;aumento dell&#8217;appetito collettivo per l&#8217;automazione, la RPA si \u00e8 scontrata con i suoi limiti. L&#8217;intelligenza artificiale sta abbattendo queste barriere.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La combinazione di RPA e AI estende il potenziale di entrambi gli strumenti. Le aziende stanno gi\u00e0 raccogliendo i frutti dell&#8217;automazione intelligente, come il miglioramento del servizio clienti, l&#8217;aumento dell&#8217;efficienza organizzativa e la riduzione dei costi operativi. L&#8217;intelligenza artificiale ha aperto il campo di applicazione della RPA in modi che sembravano improbabili solo un decennio fa.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tuttavia, la storia dell&#8217;automazione dei processi robotici e dell&#8217;intelligenza artificiale non si ferma qui. Ulteriori vantaggi arriveranno con il passaggio all&#8217;era dell&#8217;iperautomazione. Sar\u00e0 una corsa sfrenata, quindi non rimanete indietro.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&#8217;automazione robotica dei processi \u00e8 un treno in corsa. Secondo Deloitte, la tecnologia consentir\u00e0 di ottenere adozione quasi universale entro il 2025. Tuttavia, il fatto che la RPA stia dominando il mondo delle imprese non significa che smetter\u00e0 di evolversi. Ci troviamo in una fase tecnologica entusiasmante. 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