{"id":71334,"date":"2023-11-04T13:14:40","date_gmt":"2023-11-04T13:14:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zaptest.com\/impatto-dei-copiloti-e-dellia-generativa-nella-rpa-e-nel-collaudo-del-software-presente-e-futuro"},"modified":"2023-11-04T13:14:40","modified_gmt":"2023-11-04T13:14:40","slug":"impatto-dei-copiloti-e-dellia-generativa-nella-rpa-e-nel-collaudo-del-software-presente-e-futuro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.zaptest.com\/it\/impatto-dei-copiloti-e-dellia-generativa-nella-rpa-e-nel-collaudo-del-software-presente-e-futuro","title":{"rendered":"Impatto dei copiloti e dell’IA generativa nella RPA e nel collaudo del software – Presente e futuro"},"content":{"rendered":"

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“\u00c8 l’applicazione pi\u00f9 strabiliante dell’apprendimento automatico che abbia mai visto”.<\/strong><\/em><\/p>\n

Mike Krieger, cofondatore di Instagram.<\/span><\/p>\n

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Le parole di Mike Krieger non sono un’iperbole. Sebbene il ML sia in grado di fare cose notevoli in termini di analisi dei dati e approfondimenti, GitHub Copilot \u00e8 un vero e proprio game-changer per l’utilit\u00e0 potenziale che pu\u00f2 fornire agli sviluppatori di prodotti di tutto il mondo.<\/span><\/p>\n

I copiloti di codifica e l’IA generativa aiutano i team a ottenere enormi vantaggi, come l’accelerazione del ciclo di vita dello sviluppo del software a velocit\u00e0 finora inimmaginabili. Tuttavia, l’impatto della tecnologia sull’RPA e sul testing del software sono due delle frontiere pi\u00f9 interessanti di questa straordinaria tecnologia.<\/span><\/p>\n

In questo articolo analizzeremo come i copiloti di codifica e l’IA generativa hanno modificato il mondo del Software Testing e della RPA nel presente, prima di esplorare il loro impatto futuro sulla tecnologia.<\/span><\/p>\n

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Table of Contents<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n