{"id":65435,"date":"2023-09-01T19:31:43","date_gmt":"2023-09-01T19:31:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zaptest.com\/wplyw-sztucznej-inteligencji-w-zrobotyzowanej-automatyzacji-procesow-kompleksowa-dyskusja-na-temat-konwergencji-sztucznej-inteligencji-i-rpa"},"modified":"2023-09-01T19:31:43","modified_gmt":"2023-09-01T19:31:43","slug":"wplyw-sztucznej-inteligencji-w-zrobotyzowanej-automatyzacji-procesow-kompleksowa-dyskusja-na-temat-konwergencji-sztucznej-inteligencji-i-rpa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wplyw-sztucznej-inteligencji-w-zrobotyzowanej-automatyzacji-procesow-kompleksowa-dyskusja-na-temat-konwergencji-sztucznej-inteligencji-i-rpa","title":{"rendered":"Wp\u0142yw sztucznej inteligencji w zrobotyzowanej automatyzacji proces\u00f3w &#8211; kompleksowa dyskusja na temat konwergencji sztucznej inteligencji i RPA"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Robotic Process Automation to rozp\u0119dzony poci\u0105g. Wed\u0142ug Deloitte, technologia ta pozwoli osi\u0105gn\u0105\u0107  <\/span><a href=\"https:\/\/www2.deloitte.com\/ro\/en\/pages\/technology-media-and-telecommunications\/articles\/deloitte-global-rpa-survey.html\"><span style=\"font-weight: 400;\">niemal powszechna adopcja do 2025 roku.<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  Jednak tylko dlatego, \u017ce RPA dominuje w \u015bwiecie biznesu, nie oznacza to, \u017ce przestanie ewoluowa\u0107.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Znajdujemy si\u0119 w ekscytuj\u0105cym momencie technologicznym. Post\u0119py w dziedzinie sztucznej inteligencji w ostatnich latach s\u0105 zaskakuj\u0105ce. ChatGPT i inne formy generatywnej sztucznej inteligencji podbi\u0142y \u015bwiadomo\u015b\u0107 publiczn\u0105. Jednak ta ekscytuj\u0105ca technologia jest tylko jednym z przejaw\u00f3w potencja\u0142u sztucznej inteligencji.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">RPA to proste, ale skuteczne narz\u0119dzie. Jednak konwergencja RPA i AI zapewnia niesko\u0144czone mo\u017cliwo\u015bci innowacji. Obs\u0142uga klienta oparta na konwersacyjnej sztucznej inteligencji, podejmowanie decyzji oparte na analizie i automatyzacja pracy opartej na wiedzy to tylko niekt\u00f3re przyk\u0142ady sztucznej inteligencji w RPA.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wraz z post\u0119pem technologicznym, Cognitive Robotic Process Automation zmieni charakter pracy w spos\u00f3b, kt\u00f3ry trudno nam sobie wyobrazi\u0107. Zanim zastanowimy si\u0119 nad jej przysz\u0142ym wp\u0142ywem, zbadajmy, w jaki spos\u00f3b sztuczna inteligencja i RPA ju\u017c przesun\u0119\u0142y granice automatyzacji.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table of Contents<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Prze\u0142\u0105cznik Spisu Tre\u015bci\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #b90000;color:#b90000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #b90000;color:#b90000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 eztoc-toggle-hide-by-default' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wplyw-sztucznej-inteligencji-w-zrobotyzowanej-automatyzacji-procesow-kompleksowa-dyskusja-na-temat-konwergencji-sztucznej-inteligencji-i-rpa\/#Ograniczenia_RPA\" >Ograniczenia RPA<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wplyw-sztucznej-inteligencji-w-zrobotyzowanej-automatyzacji-procesow-kompleksowa-dyskusja-na-temat-konwergencji-sztucznej-inteligencji-i-rpa\/#1_Automatyzacja_transakcyjna_jest_trudna_w_zarzadzaniu\" >1. Automatyzacja transakcyjna jest trudna w zarz\u0105dzaniu<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wplyw-sztucznej-inteligencji-w-zrobotyzowanej-automatyzacji-procesow-kompleksowa-dyskusja-na-temat-konwergencji-sztucznej-inteligencji-i-rpa\/#2_RPA_zmaga_sie_z_nieustrukturyzowanymi_danymi\" >2. RPA zmaga si\u0119 z nieustrukturyzowanymi danymi<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wplyw-sztucznej-inteligencji-w-zrobotyzowanej-automatyzacji-procesow-kompleksowa-dyskusja-na-temat-konwergencji-sztucznej-inteligencji-i-rpa\/#3_RPA_stawia_wyzwania_zwiazane_ze_skalowaniem\" >3. RPA stawia wyzwania zwi\u0105zane ze skalowaniem<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wplyw-sztucznej-inteligencji-w-zrobotyzowanej-automatyzacji-procesow-kompleksowa-dyskusja-na-temat-konwergencji-sztucznej-inteligencji-i-rpa\/#Automatyzacja_procesow_robotycznych_i_sztuczna_inteligencja\" >Automatyzacja proces\u00f3w robotycznych i sztuczna inteligencja:<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wplyw-sztucznej-inteligencji-w-zrobotyzowanej-automatyzacji-procesow-kompleksowa-dyskusja-na-temat-konwergencji-sztucznej-inteligencji-i-rpa\/#Idealne_dopasowanie\" >Idealne dopasowanie<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wplyw-sztucznej-inteligencji-w-zrobotyzowanej-automatyzacji-procesow-kompleksowa-dyskusja-na-temat-konwergencji-sztucznej-inteligencji-i-rpa\/#1_RPA_z_optycznym_rozpoznawaniem_znakow\" >1. RPA z optycznym rozpoznawaniem znak\u00f3w<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wplyw-sztucznej-inteligencji-w-zrobotyzowanej-automatyzacji-procesow-kompleksowa-dyskusja-na-temat-konwergencji-sztucznej-inteligencji-i-rpa\/#2_Uczenie_maszynowe_i_RPA\" >2. Uczenie maszynowe i RPA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wplyw-sztucznej-inteligencji-w-zrobotyzowanej-automatyzacji-procesow-kompleksowa-dyskusja-na-temat-konwergencji-sztucznej-inteligencji-i-rpa\/#3_RPA_z_uczeniem_glebokim\" >3. RPA z uczeniem g\u0142\u0119bokim<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wplyw-sztucznej-inteligencji-w-zrobotyzowanej-automatyzacji-procesow-kompleksowa-dyskusja-na-temat-konwergencji-sztucznej-inteligencji-i-rpa\/#4_RPA_i_rozpoznawanie_obrazow\" >4. RPA i rozpoznawanie obraz\u00f3w<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wplyw-sztucznej-inteligencji-w-zrobotyzowanej-automatyzacji-procesow-kompleksowa-dyskusja-na-temat-konwergencji-sztucznej-inteligencji-i-rpa\/#5_RPA_z_generatywna_sztuczna_inteligencja\" >5. RPA z generatywn\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0105<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wplyw-sztucznej-inteligencji-w-zrobotyzowanej-automatyzacji-procesow-kompleksowa-dyskusja-na-temat-konwergencji-sztucznej-inteligencji-i-rpa\/#6_Automatyzacja_uczestniczaca\" >6. Automatyzacja uczestnicz\u0105ca<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wplyw-sztucznej-inteligencji-w-zrobotyzowanej-automatyzacji-procesow-kompleksowa-dyskusja-na-temat-konwergencji-sztucznej-inteligencji-i-rpa\/#7_Samonaprawiajace_sie_boty\" >7. Samonaprawiaj\u0105ce si\u0119 boty<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wplyw-sztucznej-inteligencji-w-zrobotyzowanej-automatyzacji-procesow-kompleksowa-dyskusja-na-temat-konwergencji-sztucznej-inteligencji-i-rpa\/#8_Inteligentne_przetwarzanie_gornicze\" >8. Inteligentne przetwarzanie g\u00f3rnicze<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wplyw-sztucznej-inteligencji-w-zrobotyzowanej-automatyzacji-procesow-kompleksowa-dyskusja-na-temat-konwergencji-sztucznej-inteligencji-i-rpa\/#9_Automatyzacja_testowania_oprogramowania\" >9. Automatyzacja testowania oprogramowania<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wplyw-sztucznej-inteligencji-w-zrobotyzowanej-automatyzacji-procesow-kompleksowa-dyskusja-na-temat-konwergencji-sztucznej-inteligencji-i-rpa\/#10_Inteligentna_automatyzacja_RPA\" >10. Inteligentna automatyzacja RPA<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wplyw-sztucznej-inteligencji-w-zrobotyzowanej-automatyzacji-procesow-kompleksowa-dyskusja-na-temat-konwergencji-sztucznej-inteligencji-i-rpa\/#Jak_RPA_oparte_na_sztucznej_inteligencji_zmieni_przyszlosc\" >Jak RPA oparte na sztucznej inteligencji zmieni przysz\u0142o\u015b\u0107<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wplyw-sztucznej-inteligencji-w-zrobotyzowanej-automatyzacji-procesow-kompleksowa-dyskusja-na-temat-konwergencji-sztucznej-inteligencji-i-rpa\/#pracy_i_spoleczenstwa\" >pracy i spo\u0142ecze\u0144stwa<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-19\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wplyw-sztucznej-inteligencji-w-zrobotyzowanej-automatyzacji-procesow-kompleksowa-dyskusja-na-temat-konwergencji-sztucznej-inteligencji-i-rpa\/#1_Przemysl_40\" >1. Przemys\u0142 4.0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-20\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wplyw-sztucznej-inteligencji-w-zrobotyzowanej-automatyzacji-procesow-kompleksowa-dyskusja-na-temat-konwergencji-sztucznej-inteligencji-i-rpa\/#2_Hiperautomatyzacja\" >2. Hiperautomatyzacja<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-21\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wplyw-sztucznej-inteligencji-w-zrobotyzowanej-automatyzacji-procesow-kompleksowa-dyskusja-na-temat-konwergencji-sztucznej-inteligencji-i-rpa\/#3_Mniejsza_zaleznosc_od_ekspertow\" >3. Mniejsza zale\u017cno\u015b\u0107 od ekspert\u00f3w<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-22\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wplyw-sztucznej-inteligencji-w-zrobotyzowanej-automatyzacji-procesow-kompleksowa-dyskusja-na-temat-konwergencji-sztucznej-inteligencji-i-rpa\/#4_Wieksza_wydajnosc_rzadu\" >4. Wi\u0119ksza wydajno\u015b\u0107 rz\u0105du<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-23\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wplyw-sztucznej-inteligencji-w-zrobotyzowanej-automatyzacji-procesow-kompleksowa-dyskusja-na-temat-konwergencji-sztucznej-inteligencji-i-rpa\/#Koncowe_przemyslenia\" >Ko\u0144cowe przemy\u015blenia<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ograniczenia_RPA\"><\/span><strong>Ograniczenia RPA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"6a6c6f\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #6a6c6f;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-65278 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1024x784.webp\" alt=\"AI vs. RPA\" width=\"604\" height=\"462\" srcset=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1024x784.webp 1024w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-300x230.webp 300w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-768x588.webp 768w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1536x1176.webp 1536w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1080x827.webp 1080w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1280x980.webp 1280w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-980x750.webp 980w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-480x368.webp 480w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 604px) 100vw, 604px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Powszechne przyj\u0119cie RPA jest \u015bwiadectwem jego u\u017cyteczno\u015bci. Technologia ta pomog\u0142a niezliczonym firmom osi\u0105gn\u0105\u0107 nowy poziom produkcji, wydajno\u015bci i dok\u0142adno\u015bci poprzez automatyzacj\u0119 zada\u0144 wykonywanych niegdy\u015b r\u0119cznie. Jednak, jak ka\u017cda technologia, ma ona swoje g\u00f3rne granice.  <\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Automatyzacja_transakcyjna_jest_trudna_w_zarzadzaniu\"><\/span><strong>1. Automatyzacja transakcyjna jest trudna w zarz\u0105dzaniu<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Chocia\u017c boty RPA b\u0119d\u0105 wiernie wykonywa\u0107 procesy, wymagaj\u0105 one pewnego zarz\u0105dzania i konserwacji. Na przyk\u0142ad, gdy zmieniaj\u0105 si\u0119 wej\u015bcia lub wyj\u015bcia, boty musz\u0105 zosta\u0107 ponownie skonfigurowane, aby obs\u0142u\u017cy\u0107 te nieznacznie zmieniaj\u0105ce si\u0119 warunki. W dynamicznych \u015brodowiskach pracy mo\u017ce to wyczerpa\u0107 zasoby i czas.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_RPA_zmaga_sie_z_nieustrukturyzowanymi_danymi\"><\/span><strong>2. RPA zmaga si\u0119 z nieustrukturyzowanymi danymi<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Narz\u0119dzia RPA s\u0105 tworzone w celu wykonywania zada\u0144 przy u\u017cyciu logiki if\/then\/else. W zwi\u0105zku z tym opieraj\u0105 si\u0119 na przewidywalnych strukturach danych. Wszelkie odchylenia lub zmiany w danych wej\u015bciowych spowoduj\u0105 b\u0142\u0119dy lub wyj\u0105tki, poniewa\u017c wykraczaj\u0105 one poza zdefiniowane warto\u015bci, kt\u00f3re bot spodziewa si\u0119 otrzyma\u0107.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_RPA_stawia_wyzwania_zwiazane_ze_skalowaniem\"><\/span><strong>3. RPA stawia wyzwania zwi\u0105zane ze skalowaniem<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cz\u0119\u015bciowo z powod\u00f3w, kt\u00f3re wymienili\u015bmy powy\u017cej, skalowanie proces\u00f3w RPA mo\u017ce by\u0107 trudne. Ka\u017cdy proces musi by\u0107 jasno zdefiniowany, zarz\u0105dzany i utrzymywany, a brak mo\u017cliwo\u015bci adaptacji RPA mo\u017ce r\u00f3wnie\u017c stanowi\u0107 problem.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ograniczenia RPA nie s\u0105 powodem do zmartwie\u0144. RPA wspomagane przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 mo\u017ce przezwyci\u0119\u017cy\u0107 ka\u017cde z tych ogranicze\u0144, otwieraj\u0105c jednocze\u015bnie nowe i ekscytuj\u0105ce mo\u017cliwo\u015bci automatyzacji.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Oto jak RPA ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 zmieni\u0142o automatyzacj\u0119.<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Automatyzacja_procesow_robotycznych_i_sztuczna_inteligencja\"><\/span><strong>Automatyzacja proces\u00f3w robotycznych i sztuczna inteligencja:  <\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Idealne_dopasowanie\"><\/span><strong>Idealne dopasowanie<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"b6baba\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #b6baba;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-65239 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1024x683.webp\" alt=\"Cykl \u017cycia i proces RPA - 10 krok\u00f3w do wdro\u017cenia zrobotyzowanej automatyzacji proces\u00f3w\" width=\"597\" height=\"398\" srcset=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1024x683.webp 1024w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-300x200.webp 300w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-768x512.webp 768w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1536x1024.webp 1536w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1080x720.webp 1080w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1280x853.webp 1280w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-980x653.webp 980w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-480x320.webp 480w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 597px) 100vw, 597px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">RPA z za\u0142o\u017cenia jest prostym i nieskomplikowanym narz\u0119dziem, przynajmniej na poziomie u\u017cytkownika. Zosta\u0142 on zbudowany tak, aby by\u0142 dost\u0119pny dla zespo\u0142\u00f3w nietechnicznych. W zwi\u0105zku z tym wykonuje polecenia, kt\u00f3re otrzymuje w kontrolowany spos\u00f3b. Do ludzi nale\u017cy identyfikacja tych proces\u00f3w i kierowanie RPA do wykonywania polece\u0144.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Oczywi\u015bcie szczeg\u00f3\u0142owe instrukcje krok po kroku mog\u0105 sta\u0107 si\u0119 niemo\u017cliwe, bior\u0105c pod uwag\u0119 wystarczaj\u0105c\u0105 z\u0142o\u017cono\u015b\u0107 &#8211; dlatego po\u0142\u0105czenie RPA i sztucznej inteligencji jest przysz\u0142o\u015bci\u0105 automatyzacji.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_RPA_z_optycznym_rozpoznawaniem_znakow\"><\/span><strong>1. RPA z optycznym rozpoznawaniem znak\u00f3w<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In <\/span><a href=\"https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/document\/9532902\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Zrobotyzowana automatyzacja proces\u00f3w ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 i OCR w celu usprawnienia proces\u00f3w biznesowych<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  (Shidaganti, 2021), autor przedstawia ograniczenia RPA, sugeruj\u0105c: &#8222;Wszelkie zmiany w zautomatyzowanym procesie wymagaj\u0105 bezpo\u015brednich zmian w aplikacji RPA&#8221;. Shidaganti proponuje sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 jako rozwi\u0105zanie tego procesu i argumentuje za optycznym rozpoznawaniem znak\u00f3w (OCR) jako podstawowym rozszerzeniem RPA.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Rzeczywi\u015bcie, OCR wp\u0142yn\u0105\u0142 na firmy, otwieraj\u0105c RPA na nieustrukturyzowane dane. Narz\u0119dzia RPA OCR oparte na sztucznej inteligencji mog\u0105 odczytywa\u0107 informacje z drukowanych dokument\u00f3w, a nawet tekstu pisanego. Istniej\u0105 trzy podstawowe mo\u017cliwo\u015bci RPA, kt\u00f3re u\u0142atwia integracja OCR.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">OCR koduje ustrukturyzowane dane, umo\u017cliwiaj\u0105c RPA prac\u0119 z nieprzewidywalnymi danymi wej\u015bciowymi.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">RPA mo\u017ce zautomatyzowa\u0107 zdalne maszyny poprzez rozszyfrowanie tego, co dzieje si\u0119 na ich ekranach<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">OCR, w po\u0142\u0105czeniu z uczeniem maszynowym, mo\u017ce pom\u00f3c w poznaniu klienta (KYC), przeciwdzia\u0142aniu praniu pieni\u0119dzy (AML) i wykrywaniu oszustw poprzez skanowanie dokument\u00f3w. Wnioski i decyzje technologiczne mog\u0105 by\u0107 zintegrowane z RPA, umo\u017cliwiaj\u0105c szybsze otwieranie kont, onboarding, decyzje kredytowe i tak dalej.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Uczenie_maszynowe_i_RPA\"><\/span><strong>2. Uczenie maszynowe i RPA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Robotic Process Automation i Machine Learning to kolejny przyk\u0142ad wykorzystania sztucznej inteligencji do przezwyci\u0119\u017cenia nieod\u0142\u0105cznych ogranicze\u0144 RPA. Ju\u017c w 2016 roku eksperci ds. automatyzacji w bran\u017cy ubezpieczeniowej zidentyfikowali  <\/span><a href=\"https:\/\/www.ma.imperial.ac.uk\/~dbrigo\/roboticsinsurance.pdf\"><span style=\"font-weight: 400;\">mo\u017cliwo\u015bci kognitywnej zrobotyzowanej automatyzacji proces\u00f3w (RPA).<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  W artykule tym autorzy omawiaj\u0105 &#8222;samooptymalizuj\u0105c\u0105 si\u0119 obs\u0142ug\u0119 klienta, wycen\u0119 po\u017cyczek, doradztwo finansowe lub obs\u0142ug\u0119 roszcze\u0144 lub reklamacji&#8221; jako mo\u017cliwe horyzonty.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">To, co musi s\u0142u\u017cy\u0107 jako znak post\u0119pu, jest interesuj\u0105ce, aby zobaczy\u0107, jak narz\u0119dzia uczenia maszynowego do automatyzacji proces\u00f3w robotycznych sta\u0142y si\u0119 powszechne w kr\u00f3tkim czasie.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Uczenie maszynowe jest wsz\u0119dzie. Opisuje proces uczenia maszyny wykonywania zada\u0144 za pomoc\u0105 wyra\u017anych instrukcji programistycznych. Jak by\u0107 mo\u017ce wiesz, obejmuje to maszyny wykorzystuj\u0105ce algorytmy do analizowania i znajdowania wzorc\u00f3w w zestawie danych. Po przeszkoleniu maszyna mo\u017ce przetwarza\u0107 inne dane i generowa\u0107 spostrze\u017cenia i prognozy.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">RPA i uczenie maszynowe \u015bwietnie do siebie pasuj\u0105, poniewa\u017c oznacza to, \u017ce RPA staje si\u0119 inteligentniejsze, bardziej intuicyjne i zdolne do radzenia sobie z nieustrukturyzowanymi danymi.  <\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_RPA_z_uczeniem_glebokim\"><\/span><strong>3. RPA z uczeniem g\u0142\u0119bokim<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Machine Learning jest podzbiorem AI, podczas gdy Deep Learning jest podzbiorem Machine Learning. R\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy uczeniem g\u0142\u0119bokim a uczeniem maszynowym mo\u017ce by\u0107 dla niekt\u00f3rych subtelna, ale warto j\u0105 pozna\u0107. Uczenie maszynowe jest szkolone na danych, aby pom\u00f3c w podejmowaniu decyzji i prognozowaniu.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">  Jednak\u017ce, technologia ta zazwyczaj nie jest w stanie sama si\u0119 ulepsza\u0107 w miar\u0119 up\u0142ywu czasu. Z kolei Deep Learning polega na wykorzystaniu sieci neuronowych do uczenia si\u0119 i poprawy wydajno\u015bci. Innymi s\u0142owy, dzi\u0119ki Deep Learning, RPA i ML \u0142\u0105cz\u0105 si\u0119 w celu tworzenia automatyzacji, kt\u00f3re staj\u0105 si\u0119 coraz lepsze dzi\u0119ki do\u015bwiadczeniu.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Oczywi\u015bcie Deep Learning wymaga niesamowitej ilo\u015bci danych, aby wykona\u0107 t\u0119 funkcj\u0119. W kolejnym przyk\u0142adzie g\u0142\u0119bokiej symbiozy mi\u0119dzy sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 a RPA, boty s\u0105 idealne do pomocy w \u017cmudnym procesie gromadzenia tych danych szkoleniowych. Narz\u0119dzia RPA mog\u0105 uzyskiwa\u0107 dost\u0119p do r\u00f3\u017cnych stron internetowych i innych repozytori\u00f3w informacji w celu gromadzenia tych informacji, zapewniaj\u0105c algorytmowi g\u0142\u0119bokiego uczenia si\u0119 mn\u00f3stwo danych do poprawy.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">G\u0142\u0119bokie uczenie umo\u017cliwia r\u00f3wnie\u017c botom wykorzystanie zalet analityki predykcyjnej. Gdy RPA napotka wyj\u0105tki, mo\u017ce dopasowa\u0107 je do oczekiwanych lub nieoczekiwanych wzorc\u00f3w, eliminuj\u0105c zale\u017cno\u015b\u0107 od interwencji cz\u0142owieka.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gdy inteligentne boty mog\u0105 podejmowa\u0107 decyzje oparte na danych, mog\u0105 reagowa\u0107 na klient\u00f3w w optymalny spos\u00f3b. Przyk\u0142adem takich zastosowa\u0144 w ramach RPA s\u0105 narz\u0119dzia do analizy nastroj\u00f3w, kt\u00f3re wykorzystuj\u0105 przetwarzanie j\u0119zyka naturalnego (NLP) do dekodowania nastroj\u00f3w konsument\u00f3w. Z kolei boty mog\u0105 modulowa\u0107 swoj\u0105 reakcj\u0119, aby uderzy\u0107 w odpowiedni\u0105 nut\u0119. Ta dynamika mo\u017ce zrobi\u0107 wiele, aby przezwyci\u0119\u017cy\u0107 r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy empatyczn\u0105 ludzk\u0105 obs\u0142ug\u0105 klienta a jej zmechanizowan\u0105 alternatyw\u0105.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_RPA_i_rozpoznawanie_obrazow\"><\/span><strong>4. RPA i rozpoznawanie obraz\u00f3w<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Po\u0142\u0105czenie RPA z oprogramowaniem do rozpoznawania obraz\u00f3w to kolejny przyk\u0142ad wykorzystania sztucznej inteligencji do przezwyci\u0119\u017cenia niezdolno\u015bci RPA do radzenia sobie z niechlujnymi lub nieustrukturyzowanymi danymi. W dokumencie  <\/span><a href=\"https:\/\/pdf.sciencedirectassets.com\/280203\/1-s2.0-S1877050922X00161\/1-s2.0-S1877050922017616\/main.pdf?X-Amz-Security-Token=IQoJb3JpZ2luX2VjEA8aCXVzLWVhc3QtMSJHMEUCIEuUMh3a5WW5fXmhw0IFpxHDtt2gWniLP43qoZ1aLcZEAiEAyCagZ9kgzfr1D1eQtk7ih6z8jIp67S7thrzTs6lsS74quwUI2P%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2FARAFGgwwNTkwMDM1NDY4NjUiDDaFmkwWSu5cy%2FHptiqPBZuSfYYDja5z8F9uqxwHnvRYjMxR0r5%2BSfMTzryExnapZOKun95qKMkMTXPpgUoqjKxO0FVGdngfY8hL7RYvyiJczPhGO%2F4GFA2kf1hwgQw50a2PrPBxSjKF4cidFuZtnamulWeGQcJ%2FvPSsdiE6RZXTwJDCQGsEHaX4J%2Fh5zjEA%2FRL86YGh6T0BECyXiZYZEov4FHHFKe4faeF%2BNVrv0S58GaQKUa2de9OjCyB0ZzHkDAkv3z6ezxegUj%2B%2Fto%2ByS4M8rCRDoSxFHZa9XJTqyuY2bMtRSGKMW9%2BigY23OKPufBDMDmOGYsq1GCgXBC5u2KQq26PfujXxGqdFzQitge0yDY51vynTBN0i9%2Fr5%2FP2SetihBxEJx1IZ6UTcXTxylyU6gbnX8YNpj6M5g%2FiBuvLOtSwDCp1ZgIIHI581HcEM2ofZ%2FTefHIFSCc9agRhJ9THEdxXWGOP069UpL8d%2F3sCVig6aaew8DR6Z%2FO51x9T6u34tUXSV4pBeEIpxbm%2BcEBHDZRX5Y4BGWambz9g7v6waul%2B%2FsRgeaebgB9TUHoCvMWlL4d8auuI5v2KveAm1JSyMwS4idqGlKZofqEWbrtLVap7Ebrb0ap%2BqT7APQmEgxAt%2B1ETUuOAMMnzouDuIQvE8uwGt2Z3G4RmR1i313jzquKfYKs%2F%2Fgn2AMyv4s10WgCo1R%2F836DNQO3hu8xirlZwW499x7By6vdc%2FnD060V12fce61t5MPiP%2FLnj85U5sR%2BVffeSVXXUqZ%2B0OpI7jRl0sGfJSgEmrOW0dNSkGZdZEkmWwoAjVv%2Fi6gGtzUPvpEYUcYCU5hf7%2BVct0Ch98nlEyfUfmU0F2neo5d4Se2phDQOrT7DKSPcqnd%2B7%2F5MYwu9XCpwY6sQELP7WJLjQ69cCUm95n48i7DWsdyYGu0bJ21or3qzNwWN2pinGRd9hE2axNeqn8epKh3RFq6%2Bxo785oGD9d7Auql50kFHajCj8E3D%2BrpbFnU61SOplvrnicgQy4p4l4d7SrNQYFbn7L2P8W56E8w6UQbELjskRJUGzesb3XNk4LkSn3RC0Mi0Y3dG3tBo076xCtODMPMfzZPXVYZWqeKM8brqBSZF%2BtzJtZJN66Hzm7AwM%3D&amp;X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&amp;X-Amz-Date=20230831T160417Z&amp;X-Amz-SignedHeaders=host&amp;X-Amz-Expires=299&amp;X-Amz-Credential=ASIAQ3PHCVTY5Q3R56OE%2F20230831%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&amp;X-Amz-Signature=937db94bc3f282e396392600e44d4cb49a161d9571b5b38d195e4df64486a4a5&amp;hash=8805d7e5d20cc191ffc1d0ac7e7bb86dadc1819976686afe38257dc7bcac75c6&amp;host=68042c943591013ac2b2430a89b270f6af2c76d8dfd086a07176afe7c76c2c61&amp;pii=S1877050922017616&amp;tid=spdf-e88767af-a8fc-47c6-964d-a2d6771c3eec&amp;sid=da5415535af719478748c051114ecfe62ba9gxrqb&amp;type=client&amp;tsoh=d3d3LnNjaWVuY\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Analiza i zastosowanie technologii sztucznej inteligencji w dziedzinie robot\u00f3w programowych RPA do automatyzacji proces\u00f3w biznesowych<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (Kanakov, 2022), autor przedstawia kilka fascynuj\u0105cych zastosowa\u0144 RPA i rozpoznawania obraz\u00f3w w odniesieniu do automatyzacji zatrudniania kontroli przesz\u0142o\u015bci lub pomocy w wykrywaniu oszustw. <\/span> <\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Inne przypadki u\u017cycia zaproponowane przez Kanakova obejmuj\u0105 wykorzystanie rozpoznawania twarzy do ochrony budynk\u00f3w, z narz\u0119dziami RPA po\u0142\u0105czonymi z kamerami. Zastosowania s\u0105 naprawd\u0119 nieograniczone. Na przyk\u0142ad drony lub kamery mog\u0105 skanowa\u0107 dowoln\u0105 liczb\u0119 \u015brodowisk w poszukiwaniu anomalii. Po wykryciu, system RPA mo\u017ce zg\u0142osi\u0107 problemy odpowiednim stronom, zapewniaj\u0105c szybk\u0105 napraw\u0119.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_RPA_z_generatywna_sztuczna_inteligencja\"><\/span><strong>5. RPA z generatywn\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0105<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">W <\/span><a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/delltechnologies\/2023\/02\/16\/generative-ai-and-rpa-why-your-business-needs-both\/https:\/\/www.forbes.com\/sites\/delltechnologies\/2023\/02\/16\/generative-ai-and-rpa-why-your-business-needs-both\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">artykule w Forbes<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">Clint Boulton z DELL u\u017cywa fantastycznej analogii, por\u00f3wnuj\u0105c RPA i generatywn\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119. Sugeruje on, \u017ce &#8222;podczas gali RPA sprawdza list\u0119 go\u015bci, liczy bilety i monitoruje takie rzeczy jak pojemno\u015b\u0107 sali, ogrzewanie i o\u015bwietlenie&#8221;. Nast\u0119pnie stwierdza: &#8222;W mi\u0119dzyczasie generatywna sztuczna inteligencja tworzy reklamy dla wydarzenia, pisze przem\u00f3wienia gratulacyjne dla wyr\u00f3\u017cnionych i prowadzi rozmowy z ka\u017cdym go\u015bciem&#8221;.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">To, co jest tak pot\u0119\u017cne w tej analogii, to fakt, \u017ce doskonale oddaje co\u015b, co wszyscy zaobserwowali\u015bmy w ci\u0105gu ostatniego roku. Generatywna sztuczna inteligencja jest tak interesuj\u0105ca i pot\u0119\u017cna, \u017ce nie mo\u017cemy powstrzyma\u0107 si\u0119 od podziwiania jej wynik\u00f3w. Jednak bez kogo\u015b (RPA) pracuj\u0105cego w tle i wykonuj\u0105cego proste zadania, wydarzenie nie mo\u017ce si\u0119 odby\u0107, a przynajmniej nie mo\u017ce by\u0107 funkcjonalne.  <\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/topics\/generative-ai\"><span style=\"font-weight: 400;\">Wed\u0142ug Gartnera generatywna sztuczna inteligencja oferuje wiele opcji.<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  Mo\u017ce szybko generowa\u0107 tre\u015bci pisane, obrazy, filmy, muzyk\u0119, a nawet kod. Niekt\u00f3re z mo\u017cliwo\u015bci s\u0105 od razu oczywiste, takie jak konwersacyjna obs\u0142uga klienta.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ale ulepszone chatboty to dopiero pocz\u0105tek; inne przypadki u\u017cycia RPA i generatywnej sztucznej inteligencji obejmuj\u0105 pomoc RPA w zrozumieniu nieustrukturyzowanych danych w wielu formach, a nawet wspomaganie RPA w podejmowaniu decyzji, analizie danych i nie tylko.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"6_Automatyzacja_uczestniczaca\"><\/span><strong>6. Automatyzacja uczestnicz\u0105ca<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Automatyzacj\u0119 mo\u017cna podzieli\u0107 na dwie kategorie: Obs\u0142ugiwane i Nieobs\u0142ugiwane. Jak mo\u017cna si\u0119 spodziewa\u0107, automatyzacja nienadzorowana oznacza, \u017ce bot wykonuje procesy bez udzia\u0142u cz\u0142owieka. W przeciwie\u0144stwie do tego, Attended Automation opisuje zadania, kt\u00f3re wymagaj\u0105 interakcji cz\u0142owieka na co najmniej jednym etapie.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mo\u017ce to zadzia\u0142a\u0107 na kilka sposob\u00f3w. Na przyk\u0142ad zautomatyzowany proces mo\u017ce wymaga\u0107 r\u0119cznego wyzwalania. Alternatywnie, jeden z krok\u00f3w mo\u017ce wymaga\u0107 po\u015bwiadcze\u0144 bezpiecze\u0144stwa podczas procesu. Jednak bardziej z\u0142o\u017cone orkiestracje s\u0105 tutaj mo\u017cliwe dzi\u0119ki Robotic Desktop Automation (RDA).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Robotic Desktop Automation (RDA) jest form\u0105 automatyzacji nadzorowanej. Jednak dzi\u0119ki narz\u0119dziom sztucznej inteligencji, takim jak ML i optyczne rozpoznawanie znak\u00f3w, roboty te dynamicznie \u0142\u0105cz\u0105 wiele proces\u00f3w przep\u0142ywu pracy, stale automatyzuj\u0105c r\u00f3\u017cne zadania dla indywidualnego u\u017cytkownika. W tym scenariuszu bot RDA dzia\u0142a jak wirtualny asystent, pobieraj\u0105c dane, wysy\u0142aj\u0105c pliki i generuj\u0105c raporty, podczas gdy cz\u0142owiek rozmawia z klientem.  <\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"7_Samonaprawiajace_sie_boty\"><\/span><strong>7. Samonaprawiaj\u0105ce si\u0119 boty<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A <\/span><a href=\"https:\/\/insidebigdata.com\/2022\/06\/25\/survey-results-identifying-the-benefits-and-challenges-of-rpa\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Badanie stanu RPA od 2022 r.<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  ujawni\u0142 kwesti\u0119, kt\u00f3ra dotyka niekt\u00f3re firmy wdra\u017caj\u0105ce rozwi\u0105zania RPA. Ponad 69% respondent\u00f3w sugeruje, \u017ce ka\u017cdego tygodnia do\u015bwiadcza zepsutego bota RPA. Co gorsza, ponad 40% respondent\u00f3w zasugerowa\u0142o, \u017ce naprawienie ich bota zajmuje ponad 5 godzin, a inni respondenci sugeruj\u0105, \u017ce naprawa mo\u017ce zaj\u0105\u0107 wi\u0119cej ni\u017c jeden dzie\u0144.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Liczby te s\u0105 niedopuszczalnie wysokie. Ankieta nie zawiera jednak szczeg\u00f3\u0142owych informacji na temat tego problemu. Najcz\u0119stsze przyczyny niepowodze\u0144 RPA obejmuj\u0105 zmiany danych wej\u015bciowych, roboty napotykaj\u0105ce wyj\u0105tki, niekompletne dane, s\u0142abe testy lub brak konserwacji, by wymieni\u0107 tylko kilka.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Samonaprawiaj\u0105cy si\u0119 RPA opisuje system, kt\u00f3ry mo\u017ce sam si\u0119 naprawi\u0107 bez udzia\u0142u cz\u0142owieka.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Samonaprawiaj\u0105ce si\u0119 boty RPA s\u0105 mo\u017cliwe dzi\u0119ki algorytmom sztucznej inteligencji, kt\u00f3re monitoruj\u0105 wydajno\u015b\u0107 zautomatyzowanego zadania. Gdy pojawiaj\u0105 si\u0119 problemy, te pomocne narz\u0119dzia wkraczaj\u0105 do akcji, identyfikuj\u0105 przyczyn\u0119 i wprowadzaj\u0105 poprawk\u0119. Zalet\u0105 jest zwi\u0119kszona wydajno\u015b\u0107 i d\u0142u\u017cszy czas pracy bez przestoj\u00f3w.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"8_Inteligentne_przetwarzanie_gornicze\"><\/span><strong>8. Inteligentne przetwarzanie g\u00f3rnicze<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eksploracja proces\u00f3w w kontek\u015bcie RPA obejmuje odkrywanie zada\u0144, kt\u00f3re firmy mog\u0105 zautomatyzowa\u0107. Korzystaj\u0105c z zaawansowanych mo\u017cliwo\u015bci analitycznych sztucznej inteligencji, zespo\u0142y mog\u0105 analizowa\u0107 swoje przep\u0142ywy pracy w celu znalezienia zada\u0144, kt\u00f3re mo\u017cna zautomatyzowa\u0107 i prognozowa\u0107 wp\u0142yw tej automatyzacji.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eksploracja proces\u00f3w wykorzystuje uczenie maszynowe i analiz\u0119 danych. Na przyk\u0142ad wykorzystuje oprogramowanie do nagrywania ekranu do przechwytywania danych przep\u0142ywu pracy, dziel\u0105c je na kroki. Nast\u0119pnie narz\u0119dzia ML lub analityczne uruchamiaj\u0105 modele tych zada\u0144 i znajduj\u0105 obszary, kt\u00f3re mo\u017cna przekszta\u0142ci\u0107 w zautomatyzowane procesy. Narz\u0119dzia AI zapewniaj\u0105 firmom lepszy nadz\u00f3r i zrozumienie zada\u0144, umo\u017cliwiaj\u0105c im identyfikacj\u0119 zale\u017cno\u015bci, w\u0105skich garde\u0142 i nieefektywno\u015bci.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Po\u0142\u0105czenie RPA i eksploracji proces\u00f3w jest bardzo skuteczne, poniewa\u017c mo\u017ce pom\u00f3c firmom odkry\u0107 procesy, kt\u00f3rych w innym przypadku mog\u0142yby nie wykry\u0107. Oznacza to, \u017ce mo\u017cna uzyska\u0107 wi\u0119ksz\u0105 warto\u015b\u0107 z inwestycji w RPA i jeszcze bardziej zwi\u0119kszy\u0107 inne korzy\u015bci p\u0142yn\u0105ce z RPA, takie jak redukcja koszt\u00f3w i zwi\u0119kszenie produktywno\u015bci.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Inn\u0105 rzecz\u0105, kt\u00f3r\u0105 mo\u017cna tu zauwa\u017cy\u0107, jest to, \u017ce eksploracja proces\u00f3w mo\u017ce skr\u00f3ci\u0107 czas wykrywania odpowiednich proces\u00f3w RPA. Oznacza to, \u017ce wdro\u017cenie przebiega znacznie szybciej.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"9_Automatyzacja_testowania_oprogramowania\"><\/span><strong>9. Automatyzacja testowania oprogramowania<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Deweloperzy i wydawcy oprogramowania dostarczyli jedne z najbardziej prze\u0142omowych technologii w ci\u0105gu ostatnich kilku dekad. Jednak sama bran\u017ca r\u00f3wnie\u017c przesz\u0142a pewn\u0105 rewolucj\u0119. Metodyki DevOps i Agile pomog\u0142y programistom sprosta\u0107 zapotrzebowaniu na b\u0142yskawiczne, stale ulepszane produkty, a potoki CI\/CD r\u00f3wnie\u017c przyczyniaj\u0105 si\u0119 do szybszego wprowadzania produkt\u00f3w na rynek.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">RPA to fantastyczne narz\u0119dzie do specyficznych rodzaj\u00f3w testowania oprogramowania. McKinsey sugeruje, \u017ce rozw\u00f3j oprogramowania nowej generacji jest tu\u017c za sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 pod wzgl\u0119dem  <\/span><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/mckinsey-digital\/our-insights\/the-top-trends-in-tech#tech-trends-2023\"><span style=\"font-weight: 400;\">Najwi\u0119ksze trendy technologiczne w 2023 roku<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Automatyzacja testowania oprogramowania, nap\u0119dzana zar\u00f3wno przez RPA, jak i sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, b\u0119dzie na czele tego trendu, a generatywna sztuczna inteligencja b\u0119dzie pisa\u0107 kod, a zespo\u0142y nietechniczne b\u0119d\u0105 mile widziane dzi\u0119ki narz\u0119dziom bez kodu.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Jak sugeruje partner firmy konsultingowej, Santiago Comella-Dorda, &#8222;programi\u015bci s\u0105 prawdopodobnie jednym z najcenniejszych zasob\u00f3w nowoczesnego przedsi\u0119biorstwa cyfrowego, a mimo to sp\u0119dzaj\u0105 ponad 40 procent swojego czasu na powtarzalnych zadaniach o niskiej warto\u015bci, kt\u00f3re mo\u017cna \u0142atwo zautomatyzowa\u0107 za pomoc\u0105 nowoczesnego zestawu narz\u0119dzi&#8221;.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"10_Inteligentna_automatyzacja_RPA\"><\/span><strong>10. Inteligentna automatyzacja RPA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sztuczna inteligencja Robotic Process Automation, zwana r\u00f3wnie\u017c Intelligent Process Automation (IPA), jest uwa\u017cana za kolejny etap automatyzacji. Wykorzystuje RPA i dodaje zdolno\u015bci poznawcze dzi\u0119ki sztucznej inteligencji. Mo\u017ce ona obejmowa\u0107 RPA wraz ze wszystkimi lub niekt\u00f3rymi innymi technologiami sztucznej inteligencji wymienionymi powy\u017cej.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">W badaniu <\/span><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/thought-leadership\/institute-business-value\/en-us\/report\/automation-workflows\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">IBM w\u015br\u00f3d kadry zarz\u0105dzaj\u0105cej<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">90% respondent\u00f3w zasugerowa\u0142o, \u017ce inteligentna automatyzacja pomog\u0142a im osi\u0105gn\u0105\u0107 &#8222;ponadprzeci\u0119tne wyniki w zarz\u0105dzaniu zmianami organizacyjnymi w odpowiedzi na pojawiaj\u0105ce si\u0119 trendy biznesowe&#8221;. Ten sentyment \u015bwiadczy o zdolno\u015bci RPA i AI do tworzenia zwinnych i solidnych rozwi\u0105za\u0144, kt\u00f3re mog\u0105 zapewni\u0107 prawdziw\u0105 przewag\u0119 konkurencyjn\u0105.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dowodem na to, \u017ce RPA i sztuczna inteligencja mog\u0105 przynie\u015b\u0107 zmiany organizacyjne, jest reakcja spo\u0142eczno\u015bci biznesowej na pandemi\u0119 COVID-19.  <\/span><a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/2071-1050\/13\/14\/8020\"><span style=\"font-weight: 400;\">Przyj\u0119cie technologii zrobotyzowanej automatyzacji proces\u00f3w w celu zapewnienia proces\u00f3w biznesowych podczas pandemii COVID-19  <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">(Siderska, 2021) pokaza\u0142, \u017ce 60% badanych polskich firm by\u0142o w stanie wdro\u017cy\u0107 ci\u0105g\u0142o\u015b\u0107 dzia\u0142ania dzi\u0119ki narz\u0119dziom RPA. Wed\u0142ug badania, sztuczna inteligencja i analityka by\u0142y g\u0142\u00f3wnymi czynnikami przyczyniaj\u0105cymi si\u0119 do tego.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">W niedawnym badaniu <\/span><a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/newsroom\/press-releases\/2022-08-22-gartner-survey-reveals-80-percent-of-executives-think-automation-can-be-applied-to-any-business-decision\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Gartner<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">80% kadry kierowniczej wyrazi\u0142o przekonanie, \u017ce automatyzacj\u0119 mo\u017cna zastosowa\u0107 do ka\u017cdego procesu biznesowego. Ta statystyka jest niezwyk\u0142ym \u015bwiadectwem pot\u0119gi RPA w po\u0142\u0105czeniu ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105. Nie mo\u017cna sobie wyobrazi\u0107, \u017ce liczba ta mog\u0142aby by\u0107 tak wysoka bez rozszerzenia RPA o sztuczn\u0105 inteligencj\u0119.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Je\u015bli chodzi o przysz\u0142o\u015b\u0107, badania nad <\/span><a href=\"https:\/\/iopscience.iop.org\/article\/10.1088\/1741-2560\/13\/5\/051001\/pdf\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">przetwarzaniem neuromorficznym<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  &#8211; system przetwarzania informacji oparty na strukturze m\u00f3zgu &#8211; mo\u017ce prowadzi\u0107 do lepszego poznania i inteligencji maszyn. Ekscytuj\u0105ce w tym horyzoncie jest to, \u017ce te modele inteligencji wymagaj\u0105 znacznie mniej danych szkoleniowych, co oznacza, \u017ce mog\u0105 by\u0107 dost\u0119pne dla przedsi\u0119biorstw.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Jak_RPA_oparte_na_sztucznej_inteligencji_zmieni_przyszlosc\"><\/span><strong>Jak RPA oparte na sztucznej inteligencji zmieni przysz\u0142o\u015b\u0107<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"pracy_i_spoleczenstwa\"><\/span><strong>  pracy i spo\u0142ecze\u0144stwa  <\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"976e4d\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #976e4d;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-64841 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1024x683.webp\" alt=\"Inteligentna automatyzacja proces\u00f3w a RPA - r\u00f3\u017cnice, cechy wsp\u00f3lne, narz\u0119dzia i przeci\u0119cia\/nak\u0142adki\" width=\"641\" height=\"427\" srcset=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1024x683.webp 1024w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-300x200.webp 300w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-768x512.webp 768w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1536x1024.webp 1536w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1080x720.webp 1080w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1280x853.webp 1280w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-980x653.webp 980w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-480x320.webp 480w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 641px) 100vw, 641px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Narz\u0119dzia do automatyzacji proces\u00f3w AI dopiero si\u0119 rozgrzewaj\u0105. Oto kilka obszar\u00f3w, w kt\u00f3rych sztuczna inteligencja b\u0119dzie mia\u0142a dalszy wp\u0142yw na automatyzacj\u0119.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Przemysl_40\"><\/span><strong>1. Przemys\u0142 4.0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pierwsza rewolucja przemys\u0142owa by\u0142a nap\u0119dzana par\u0105, druga elektryczno\u015bci\u0105. Trzecia rewolucja przemys\u0142owa by\u0142a mo\u017cliwa dzi\u0119ki technologiom cyfrowym w latach 70-tych. Je\u015bli chodzi o czwart\u0105 rewolucj\u0119 przemys\u0142ow\u0105, znan\u0105 r\u00f3wnie\u017c jako Przemys\u0142 4.0, istnieje kilku kandydat\u00f3w technologicznych, takich jak cyfrowe bli\u017aniaki, wirtualna rzeczywisto\u015b\u0107, Internet rzeczy (IoT), sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, a nawet druk 3D.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Jednak\u017ce <\/span><a href=\"https:\/\/www.imd.org\/ibyimd\/supply-chain\/the-supply-chain-agenda-keeps-growing-how-will-you-adapt\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">IMD Global Supply Chain Survey<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  od 2022 roku ujawnia niepokoj\u0105c\u0105 prawd\u0119. Spo\u015br\u00f3d ponad 200 ankietowanych dyrektor\u00f3w ds. produkcji, bardzo niewielu wymieni\u0142o technologi\u0119 zwi\u0105zan\u0105 z Przemys\u0142em 4.0 jako g\u0142\u00f3wny priorytet. Jest to dalekie od 2019 roku, kiedy  <\/span><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/industries\/industrials-and-electronics\/our-insights\/capturing-value-at-scale-in-discrete-manufacturing-with-industry-4-0\"><span style=\"font-weight: 400;\">68% respondent\u00f3w badania McKinsey zasugerowa\u0142o, \u017ce Przemys\u0142 4.0 jest najwa\u017cniejszym priorytetem strategicznym.<\/span><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">W artykule badawczym  <\/span><a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/349526158_Robotic_Process_Automation_and_Artificial_Intelligence_in_Industry_40_-_A_Literature_review\"><span style=\"font-weight: 400;\">Automatyzacja proces\u00f3w robotycznych i sztuczna inteligencja w przemy\u015ble  <\/span><\/a><a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/349526158_Robotic_Process_Automation_and_Artificial_Intelligence_in_Industry_40_-_A_Literature_review\"><span style=\"font-weight: 400;\">4.0 &#8211; Przegl\u0105d literatury  <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">(Riberio, 2021), autor stwierdza, \u017ce &#8222;bior\u0105c pod uwag\u0119 zakres zastosowania sztucznej inteligencji, RPA stopniowo dodaje do swoich funkcji automatyzacji implementacje algorytm\u00f3w lub technik sztucznej inteligencji stosowanych w okre\u015blonych kontekstach (np. planowanie zasob\u00f3w przedsi\u0119biorstwa, ksi\u0119gowo\u015b\u0107, zasoby ludzkie) w celu klasyfikowania, rozpoznawania, kategoryzowania itp.&#8221;.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">W miar\u0119 rozwoju technologii, nowe narz\u0119dzia i mo\u017cliwo\u015bci pomog\u0105 Przemys\u0142owi 4.0 sta\u0107 si\u0119 rzeczywisto\u015bci\u0105 opart\u0105 na sztucznej inteligencji.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Hiperautomatyzacja\"><\/span><strong>2. Hiperautomatyzacja<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hiperautomatyzacja jest naturaln\u0105 ewolucj\u0105 automatyzacji. Jednak zamiast automatyzacji konkretnego zadania lub procesu biznesowego, d\u0105\u017cy do rozszerzenia mo\u017cliwo\u015bci automatyzacji w ca\u0142ej organizacji. Ostateczna wersja b\u0119dzie w pe\u0142ni po\u0142\u0105czon\u0105 i w du\u017cej mierze autonomiczn\u0105 firm\u0105, w kt\u00f3rej przep\u0142ywy pracy i decyzje b\u0119d\u0105 usprawnione, zwinne i odporne.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hiperautomatyzacja obejmuje po\u0142\u0105czenie kilku technologii. Obejmuje to:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">RPA<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">AI  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Automatyzacja proces\u00f3w biznesowych (BPA)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">ML<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Inteligentne przetwarzanie dokument\u00f3w (IDP)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Orkiestracja przep\u0142ywu pracy<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">G\u00f3rnictwo procesowe<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Przetwarzanie j\u0119zyka naturalnego (NLP)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Digital Twin of an Organization (DTO)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Konwersacyjna RPA<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Wizja komputerowa RPA<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Jak stwierdzono w artykule  <\/span><a href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S2666351121000450#bib20\"><span style=\"font-weight: 400;\">Hiperautomatyzacja dla zwi\u0119kszenia automatyzacji w przemy\u015ble  <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">(Haleem, 2021), &#8222;Dzi\u0119ki po\u0142\u0105czeniu technologii automatyzacji hiperautomatyzacja mo\u017ce przezwyci\u0119\u017cy\u0107 pewne ograniczenia pojedynczej metody automatyzacji. Pozwala to firmom wyj\u015b\u0107 poza ograniczenia ka\u017cdego procesu i zautomatyzowa\u0107 niemal ka\u017cd\u0105 \u017cmudn\u0105 i skalowaln\u0105 operacj\u0119&#8221;.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Mniejsza_zaleznosc_od_ekspertow\"><\/span><strong>3. Mniejsza zale\u017cno\u015b\u0107 od ekspert\u00f3w<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Boom na rozw\u00f3j oprogramowania w ostatnich latach ujawni\u0142 pewien problem. Podczas gdy popyt na aplikacje i technologie mobilne r\u00f3s\u0142, poda\u017c nie nad\u0105\u017ca\u0142a za nim. Programist\u00f3w brakowa\u0142o, co oznacza\u0142o, \u017ce wiele stanowisk pozostawa\u0142o nieobsadzonych przez wiele miesi\u0119cy.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bior\u0105c pod uwag\u0119, \u017ce na wykwalifikowanych kandydat\u00f3w czekaj\u0105 presti\u017cowe, sze\u015bciocyfrowe posady, mo\u017cna by pomy\u015ble\u0107, \u017ce ludzie po prostu przekwalifikuj\u0105 si\u0119 i b\u0119d\u0105 czerpa\u0107 z tego korzy\u015bci. Szko\u0142y i uniwersytety r\u00f3wnie\u017c zosta\u0142y poddane kontroli, a rz\u0105dy zasugerowa\u0142y, \u017ce nie robi\u0105 wystarczaj\u0105co du\u017co, aby zach\u0119ci\u0107 do korzystania z przedmiot\u00f3w STEM. Rzeczywisto\u015b\u0107 jest jednak taka, \u017ce kodowanie jest trudne. Tylko niewielka cz\u0119\u015b\u0107 populacji ma predyspozycje do tej pracy.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">W miar\u0119 jak nasz \u015bwiat staje si\u0119 coraz bardziej cyfrowy, niedob\u00f3r programist\u00f3w mo\u017ce zosta\u0107 uznany za ostrze\u017cenie, kt\u00f3rego nie wzi\u0119li\u015bmy pod uwag\u0119. Na szcz\u0119\u015bcie automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji mo\u017ce stanowi\u0107 antidotum na ten problem.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Stanowiska kierownicze wymagaj\u0105 po\u0142\u0105czenia umiej\u0119tno\u015bci zarz\u0105dzania i dog\u0142\u0119bnej wiedzy merytorycznej. Czytanie i uczenie si\u0119 to tylko cz\u0119\u015b\u0107 tego, co sprawia, \u017ce kadra kierownicza i starsi cz\u0142onkowie zespo\u0142u s\u0105 cenni dla organizacji. Jednak w miar\u0119 jak coraz wi\u0119cej bran\u017c korzysta z technologii, ta pula talent\u00f3w b\u0119dzie si\u0119 wyczerpywa\u0107.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Analityka AI mo\u017ce wykorzystywa\u0107 ogromne ilo\u015bci danych historycznych do znajdowania spostrze\u017ce\u0144 i podstawowych relacji oraz tworzenia prognoz. Narz\u0119dzia te pomog\u0105 wype\u0142ni\u0107 luk\u0119 w do\u015bwiadczeniu. Mo\u017ce to r\u00f3wnie\u017c s\u0142u\u017cy\u0107 demokratyzacji sprytnego podejmowania decyzji, kt\u00f3re wcze\u015bniej by\u0142o domen\u0105 firm z ogromnymi bud\u017cetami.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Podczas gdy do\u015bwiadczeni decydenci i stratedzy nigdy nie wyjd\u0105 z mody, hiper-zautomatyzowany biznes nap\u0119dzany uczeniem maszynowym (ML) i analiz\u0105 danych b\u0119dzie dzia\u0142a\u0142 przez ca\u0142\u0105 dob\u0119, dokonuj\u0105c wybor\u00f3w w oparciu o czynniki, kt\u00f3rych \u017caden cz\u0142owiek nie by\u0142by w stanie \u015bwiadomie rozwa\u017cy\u0107.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/mckinsey-digital\/our-insights\/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#introduction\"><span style=\"font-weight: 400;\">McKinsey sugeruje, \u017ce automatyzacja pracy opartej na wiedzy jest ju\u017c w zasi\u0119gu wzroku<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Prawo, ekonomia, edukacja, sztuka i technologia do\u015bwiadcz\u0105 zak\u0142\u00f3ce\u0144, kt\u00f3re wcze\u015bniej uwa\u017cano za zagra\u017caj\u0105ce jedynie miejscom pracy wymagaj\u0105cym ni\u017cszych kwalifikacji. Nie wiadomo jednak jeszcze, co oznacza to dla og\u00f3\u0142u pracownik\u00f3w.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Wieksza_wydajnosc_rzadu\"><\/span><strong>4. Wi\u0119ksza wydajno\u015b\u0107 rz\u0105du<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wydatki rz\u0105dowe to odwieczna kwestia sporna. Na ca\u0142ym \u015bwiecie demokratyczne administracje maj\u0105 reputacj\u0119 rozd\u0119tych i b\u0142\u0119dnych wydatk\u00f3w. Per  <\/span><a href=\"https:\/\/www.brookings.edu\/articles\/how-robotic-process-and-intelligent-automation-are-altering-government-performance\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Badania przeprowadzone przez renomowany Brookings Institute<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">ameryka\u0144skie organy rz\u0105dowe wdra\u017caj\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 i RPA. <\/span> <\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Departamenty tak r\u00f3\u017cne jak Agencja \u017bywno\u015bci i Lek\u00f3w, Zak\u0142ad Ubezpiecze\u0144 Spo\u0142ecznych, Agencja Logistyki Obrony i Departament Skarbu przyj\u0119\u0142y sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 i RPA w celu zwi\u0119kszenia produktywno\u015bci i obni\u017cenia koszt\u00f3w swoich podstawowych us\u0142ug. Ponadto  <\/span><a href=\"https:\/\/www.actiac.org\/documents\/act-iac-white-paper-process-automation-product-survey\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Badanie przeprowadzone przez Ameryka\u0144sk\u0105 Rad\u0119 ds. Technologii i Przemys\u0142ow\u0105 Rad\u0119 Doradcz\u0105 (ACT-IAC) <\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">przedstawia przypadki u\u017cycia z kilkunastu organizacji rz\u0105dowych.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bardziej wydajny i efektywny kosztowo rz\u0105d m\u00f3g\u0142by mie\u0107 transformacyjny wp\u0142yw na ca\u0142e spo\u0142ecze\u0144stwo. Us\u0142ugi mog\u0142yby sta\u0107 si\u0119 bardziej wydajne i skuteczne, a podatki mog\u0142yby zosta\u0107 przeznaczone na programy, kt\u00f3re mog\u0142yby zmieni\u0107 \u017cycie milion\u00f3w ludzi. Jednak to powszechne przyj\u0119cie podkre\u015bla znaczenie wyeliminowania<\/span> <a href=\"https:\/\/hbr.org\/2019\/10\/what-do-we-do-about-the-biases-in-ai\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\"> stronniczo\u015b\u0107 w sztucznej inteligencji,<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> zw\u0142aszcza je\u015bli rz\u0105dy na ca\u0142ym \u015bwiecie wykorzystuj\u0105 t\u0119 technologi\u0119 do podejmowania decyzji politycznych. <\/span> <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Koncowe_przemyslenia\"><\/span><strong>Ko\u0144cowe przemy\u015blenia<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-56671\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/person-wondering-about-software-testing-1024x683.jpeg\" alt=\"wyja\u015bnienie pewnych nieporozumie\u0144 w automatyzacji testowania oprogramowania\" width=\"452\" height=\"301\"><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sztuczna inteligencja wywar\u0142a ogromny wp\u0142yw na technologi\u0119 RPA. Wczesne narz\u0119dzia do automatyzacji by\u0142y w stanie obs\u0142u\u017cy\u0107 wiele rutynowych i przyziemnych zada\u0144 w miejscu pracy. Jednak wraz ze wzrostem zbiorowego apetytu na automatyzacj\u0119, RPA napotka\u0142a na swoje ograniczenia. Sztuczna inteligencja obala te bariery.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Po\u0142\u0105czenie RPA i AI zwi\u0119ksza potencja\u0142 obu narz\u0119dzi. Firmy ju\u017c czerpi\u0105 korzy\u015bci z inteligentnej automatyzacji, takie jak poprawa obs\u0142ugi klienta, zwi\u0119kszenie wydajno\u015bci organizacyjnej i obni\u017cenie koszt\u00f3w operacyjnych. Sztuczna inteligencja otworzy\u0142a zakres RPA w spos\u00f3b, kt\u00f3ry jeszcze dekad\u0119 temu wydawa\u0142 si\u0119 nieprawdopodobny.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Na tym jednak historia Robotic Process Automation i AI si\u0119 nie ko\u0144czy. Dalsze korzy\u015bci pojawi\u0105 si\u0119 w miar\u0119 zbli\u017cania si\u0119 do ery hiperautomatyzacji. To b\u0119dzie szalona jazda, wi\u0119c nie zosta\u0144 w tyle.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Robotic Process Automation to rozp\u0119dzony poci\u0105g. Wed\u0142ug Deloitte, technologia ta pozwoli osi\u0105gn\u0105\u0107 niemal powszechna adopcja do 2025 roku. Jednak tylko dlatego, \u017ce RPA dominuje w \u015bwiecie biznesu, nie oznacza to, \u017ce przestanie ewoluowa\u0107. Znajdujemy si\u0119 w ekscytuj\u0105cym momencie technologicznym. Post\u0119py w dziedzinie sztucznej inteligencji w ostatnich latach s\u0105 zaskakuj\u0105ce. ChatGPT i inne formy generatywnej sztucznej [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":14624,"featured_media":65225,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"Sztuczna inteligencja w zrobotyzowanej automatyzacji proces\u00f3w - konwergencja AI i RPA","_seopress_titles_desc":"Od rodzaj\u00f3w RPA i jej ogranicze\u0144, po obecny wp\u0142yw rozszerzenia AI w Robotic Process Automation, dowiedz si\u0119 wszystkiego, co warto wiedzie\u0107 o AI w RPA!","_seopress_robots_index":"","_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","content-type":"","footnotes":"","beyondwords_generate_audio":"","beyondwords_integration_method":"","beyondwords_project_id":"","beyondwords_content_id":"","beyondwords_preview_token":"","beyondwords_player_content":"","beyondwords_player_style":"","beyondwords_language_code":"","beyondwords_language_id":"","beyondwords_title_voice_id":"","beyondwords_body_voice_id":"","beyondwords_summary_voice_id":"","beyondwords_error_message":"","beyondwords_disabled":"","beyondwords_delete_content":"","beyondwords_podcast_id":"","beyondwords_hash":"","publish_post_to_speechkit":"","speechkit_hash":"","speechkit_generate_audio":"","speechkit_project_id":"","speechkit_podcast_id":"","speechkit_error_message":"","speechkit_disabled":"","speechkit_access_key":"","speechkit_error":"","speechkit_info":"","speechkit_response":"","speechkit_retries":"","speechkit_status":"","speechkit_updated_at":"","_speechkit_link":"","_speechkit_text":""},"categories":[486],"tags":[],"class_list":{"0":"post-65435","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-ai-pl"},"acf":{"short_name":"Wp\u0142yw sztucznej inteligencji na RPA"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/65435","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/14624"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=65435"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/65435\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/65225"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=65435"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=65435"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=65435"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}