{"id":65395,"date":"2023-09-01T19:31:43","date_gmt":"2023-09-01T19:31:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zaptest.com\/vpliv-umetne-inteligence-na-robotsko-avtomatizacijo-procesov-celovita-razprava-o-konvergenci-umetne-inteligence-in-rpa"},"modified":"2023-09-01T19:31:43","modified_gmt":"2023-09-01T19:31:43","slug":"vpliv-umetne-inteligence-na-robotsko-avtomatizacijo-procesov-celovita-razprava-o-konvergenci-umetne-inteligence-in-rpa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-umetne-inteligence-na-robotsko-avtomatizacijo-procesov-celovita-razprava-o-konvergenci-umetne-inteligence-in-rpa","title":{"rendered":"Vpliv umetne inteligence na robotsko avtomatizacijo procesov &#8211; celovita razprava o konvergenci umetne inteligence in RPA"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Robotska avtomatizacija procesov je pogonski vlak. Po podatkih dru\u017ebe Deloitte bo tehnologija dosegla  <\/span><a href=\"https:\/\/www2.deloitte.com\/ro\/en\/pages\/technology-media-and-telecommunications\/articles\/deloitte-global-rpa-survey.html\"><span style=\"font-weight: 400;\">skoraj univerzalno uporabo do leta 2025.<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  Ker RPA prevladuje v poslovnem svetu, to \u0161e ne pomeni, da se bo prenehala razvijati.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nahajamo se na vznemirljivem tehnolo\u0161kem prehodu. Napredek umetne inteligence v zadnjih letih je osupljiv. ChatGPT in druge oblike generativne umetne inteligence so se uveljavile v javnosti. Vendar je ta vznemirljiva tehnologija le eden od izrazov potenciala umetne inteligence.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">RPA je preprosto, a u\u010dinkovito orodje. Konvergenca RPA in umetne inteligence pa ponuja neskon\u010dne mo\u017enosti za inovacije. Pogovorne storitve za stranke, ki jih poganja umetna inteligenca, analiti\u010dno podprto odlo\u010danje in avtomatizacija dela z znanjem so le nekateri primeri umetne inteligence v RPA.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Z razvojem tehnologije bo kognitivna robotska avtomatizacija procesov spremenila naravo dela na na\u010dine, ki si jih komaj lahko predstavljamo. Razi\u0161\u010dimo, kako je umetna inteligenca z RPA \u017ee premaknila meje avtomatizacije, preden razmislimo o njenem prihodnjem vplivu.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table of Contents<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #b90000;color:#b90000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #b90000;color:#b90000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 eztoc-toggle-hide-by-default' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-umetne-inteligence-na-robotsko-avtomatizacijo-procesov-celovita-razprava-o-konvergenci-umetne-inteligence-in-rpa\/#Omejitve_RPA\" >Omejitve RPA<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-umetne-inteligence-na-robotsko-avtomatizacijo-procesov-celovita-razprava-o-konvergenci-umetne-inteligence-in-rpa\/#1_Transakcijsko_avtomatizacijo_je_tezko_upravljati\" >1. Transakcijsko avtomatizacijo je te\u017eko upravljati<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-umetne-inteligence-na-robotsko-avtomatizacijo-procesov-celovita-razprava-o-konvergenci-umetne-inteligence-in-rpa\/#2_RPA_ima_tezave_z_nestrukturiranimi_podatki\" >2. RPA ima te\u017eave z nestrukturiranimi podatki<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-umetne-inteligence-na-robotsko-avtomatizacijo-procesov-celovita-razprava-o-konvergenci-umetne-inteligence-in-rpa\/#3_RPA_prinasa_izzive_pri_razsirjanju\" >3. RPA prina\u0161a izzive pri raz\u0161irjanju<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-umetne-inteligence-na-robotsko-avtomatizacijo-procesov-celovita-razprava-o-konvergenci-umetne-inteligence-in-rpa\/#Robotska_avtomatizacija_procesov_in_umetna_inteligenca\" >Robotska avtomatizacija procesov in umetna inteligenca:<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-umetne-inteligence-na-robotsko-avtomatizacijo-procesov-celovita-razprava-o-konvergenci-umetne-inteligence-in-rpa\/#Popolno_ujemanje\" >Popolno ujemanje<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-umetne-inteligence-na-robotsko-avtomatizacijo-procesov-celovita-razprava-o-konvergenci-umetne-inteligence-in-rpa\/#1_RPA_z_opticnim_prepoznavanjem_znakov\" >1. RPA z opti\u010dnim prepoznavanjem znakov<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-umetne-inteligence-na-robotsko-avtomatizacijo-procesov-celovita-razprava-o-konvergenci-umetne-inteligence-in-rpa\/#2_Strojno_ucenje_in_RPA\" >2. Strojno u\u010denje in RPA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-umetne-inteligence-na-robotsko-avtomatizacijo-procesov-celovita-razprava-o-konvergenci-umetne-inteligence-in-rpa\/#3_RPA_z_globokim_ucenjem\" >3. RPA z globokim u\u010denjem<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-umetne-inteligence-na-robotsko-avtomatizacijo-procesov-celovita-razprava-o-konvergenci-umetne-inteligence-in-rpa\/#4_RPA_in_prepoznavanje_slik\" >4. RPA in prepoznavanje slik<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-umetne-inteligence-na-robotsko-avtomatizacijo-procesov-celovita-razprava-o-konvergenci-umetne-inteligence-in-rpa\/#5_RPA_z_generativno_umetno_inteligenco\" >5. RPA z generativno umetno inteligenco<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-umetne-inteligence-na-robotsko-avtomatizacijo-procesov-celovita-razprava-o-konvergenci-umetne-inteligence-in-rpa\/#6_Udelezba_na_avtomatizaciji\" >6. Udele\u017eba na avtomatizaciji<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-umetne-inteligence-na-robotsko-avtomatizacijo-procesov-celovita-razprava-o-konvergenci-umetne-inteligence-in-rpa\/#7_Samozdravilni_roboti\" >7. Samozdravilni roboti<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-umetne-inteligence-na-robotsko-avtomatizacijo-procesov-celovita-razprava-o-konvergenci-umetne-inteligence-in-rpa\/#8_Pametna_obdelava_rudarjenja\" >8. Pametna obdelava rudarjenja<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-umetne-inteligence-na-robotsko-avtomatizacijo-procesov-celovita-razprava-o-konvergenci-umetne-inteligence-in-rpa\/#9_Avtomatizacija_testiranja_programske_opreme\" >9. Avtomatizacija testiranja programske opreme<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-umetne-inteligence-na-robotsko-avtomatizacijo-procesov-celovita-razprava-o-konvergenci-umetne-inteligence-in-rpa\/#10_Inteligentna_avtomatizacija_RPA\" >10. Inteligentna avtomatizacija RPA<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-umetne-inteligence-na-robotsko-avtomatizacijo-procesov-celovita-razprava-o-konvergenci-umetne-inteligence-in-rpa\/#Kako_bo_RPA_z_umetno_inteligenco_spremenil_prihodnost\" >Kako bo RPA z umetno inteligenco spremenil prihodnost<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-umetne-inteligence-na-robotsko-avtomatizacijo-procesov-celovita-razprava-o-konvergenci-umetne-inteligence-in-rpa\/#dela_in_druzbe\" >dela in dru\u017ebe<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-19\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-umetne-inteligence-na-robotsko-avtomatizacijo-procesov-celovita-razprava-o-konvergenci-umetne-inteligence-in-rpa\/#1_Industrija_40\" >1. Industrija 4.0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-20\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-umetne-inteligence-na-robotsko-avtomatizacijo-procesov-celovita-razprava-o-konvergenci-umetne-inteligence-in-rpa\/#2_Hiperavtomatizacija\" >2. Hiperavtomatizacija<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-21\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-umetne-inteligence-na-robotsko-avtomatizacijo-procesov-celovita-razprava-o-konvergenci-umetne-inteligence-in-rpa\/#3_Manjse_zanasanje_na_strokovnjake\" >3. Manj\u0161e zana\u0161anje na strokovnjake<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-22\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-umetne-inteligence-na-robotsko-avtomatizacijo-procesov-celovita-razprava-o-konvergenci-umetne-inteligence-in-rpa\/#4_Vecja_ucinkovitost_vlade\" >4. Ve\u010dja u\u010dinkovitost vlade<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-23\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-umetne-inteligence-na-robotsko-avtomatizacijo-procesov-celovita-razprava-o-konvergenci-umetne-inteligence-in-rpa\/#Zakljucne_misli\" >Zaklju\u010dne misli<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Omejitve_RPA\"><\/span><strong>Omejitve RPA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"6a6c6f\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #6a6c6f;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-65278 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1024x784.webp\" alt=\"Umetna inteligenca proti RPA\" width=\"604\" height=\"462\" srcset=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1024x784.webp 1024w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-300x230.webp 300w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-768x588.webp 768w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1536x1176.webp 1536w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1080x827.webp 1080w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1280x980.webp 1280w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-980x750.webp 980w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-480x368.webp 480w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 604px) 100vw, 604px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u0160iroka uporaba RPA je dokaz njene uporabnosti. Ta tehnologija je z avtomatizacijo neko\u010d ro\u010dnih opravil pomagala ne\u0161tetim podjetjem dose\u010di nove ravni proizvodnje, u\u010dinkovitosti in natan\u010dnosti. Vendar ima kot vsaka tehnologija tudi ta zgornje meje.  <\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Transakcijsko_avtomatizacijo_je_tezko_upravljati\"><\/span><strong>1. Transakcijsko avtomatizacijo je te\u017eko upravljati<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u010ceprav bodo roboti RPA zvesto obdelovali procese, potrebujejo nekaj upravljanja in vzdr\u017eevanja. Ko se na primer spremenijo vhodi ali izhodi, je treba bote ponovno konfigurirati, da se lahko spopadejo s temi nekoliko spremenjenimi pogoji. V dinami\u010dnih delovnih okoljih to lahko pomeni izgubo virov in \u010dasa.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_RPA_ima_tezave_z_nestrukturiranimi_podatki\"><\/span><strong>2. RPA ima te\u017eave z nestrukturiranimi podatki<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Orodja RPA so zasnovana za izvajanje nalog z uporabo logike if\/then\/else. Zato temeljijo na predvidljivih podatkovnih strukturah. Vsako odstopanje ali sprememba vhodnih podatkov bo povzro\u010dilo napake ali izjeme, ker so zunaj opredeljenih vrednosti, ki jih bot pri\u010dakuje.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_RPA_prinasa_izzive_pri_razsirjanju\"><\/span><strong>3. RPA prina\u0161a izzive pri raz\u0161irjanju<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Deloma zaradi razlogov, ki smo jih navedli zgoraj, je raz\u0161irjanje procesov RPA lahko te\u017eavno. Vsak proces je treba jasno opredeliti, upravljati in vzdr\u017eevati, te\u017eave pa lahko povzro\u010da tudi pomanjkanje prilagodljivosti RPA.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Omejitve RPA niso razlog za zaskrbljenost. RPA s pomo\u010djo umetne inteligence lahko premaga vse te omejitve in hkrati odpira nove in vznemirljive mo\u017enosti avtomatizacije.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Kako je RPA z umetno inteligenco spremenila avtomatizacijo.<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Robotska_avtomatizacija_procesov_in_umetna_inteligenca\"><\/span><strong>Robotska avtomatizacija procesov in umetna inteligenca:  <\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Popolno_ujemanje\"><\/span><strong>Popolno ujemanje<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"b6baba\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #b6baba;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-65239 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1024x683.webp\" alt=\"\u017divljenjski cikel in proces RPA - 10 korakov za izvajanje robotske avtomatizacije procesov\" width=\"597\" height=\"398\" srcset=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1024x683.webp 1024w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-300x200.webp 300w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-768x512.webp 768w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1536x1024.webp 1536w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1080x720.webp 1080w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1280x853.webp 1280w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-980x653.webp 980w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-480x320.webp 480w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 597px) 100vw, 597px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">RPA je po svoji zasnovi preprosto in nezahtevno orodje, vsaj na ravni uporabnika. Zasnovan je tako, da je dostopen tudi netehni\u010dnim ekipam. Zato nadzorovano izvaja navodila, ki jih dobi. \u010clovek mora prepoznati te procese in usmeriti RPA, da izvede ukaze.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Seveda je podrobno opisovanje navodil po korakih ob zadostni kompleksnosti lahko nemogo\u010de &#8211; zato je prihodnost avtomatizacije kombinacija RPA in umetne inteligence.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_RPA_z_opticnim_prepoznavanjem_znakov\"><\/span><strong>1. RPA z opti\u010dnim prepoznavanjem znakov<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Na spletnem mestu <\/span><a href=\"https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/document\/9532902\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Robotska avtomatizacija procesov z umetno inteligenco in OCR za izbolj\u0161anje poslovnih procesov<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  (Shidaganti, 2021), avtor opisuje omejitve RPA in predlaga: &#8220;Vse spremembe v avtomatiziranem procesu zahtevajo neposredne spremembe v aplikaciji RPA.&#8221; Shidaganti predlaga umetno inteligenco kot re\u0161itev za ta proces in utemeljuje opti\u010dno prepoznavanje znakov (OCR) kot temeljno raz\u0161iritev RPA.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">OCR je dejansko vplival na podjetja, saj je RPA omogo\u010dil dostop do nestrukturiranih podatkov. Orodja RPA OCR z umetno inteligenco lahko preberejo informacije iz tiskanih dokumentov in celo iz pisnega besedila. Integracija OCR omogo\u010da tri glavne prilo\u017enosti za RPA.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">OCR kodira strukturirane podatke, kar omogo\u010da RPA delo z nepredvidljivimi vhodnimi podatki.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">RPA lahko avtomatizira oddaljene stroje tako, da de\u0161ifrira, kaj se dogaja na njihovih zaslonih.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">OCR v povezavi s strojnim u\u010denjem lahko s skeniranjem dokumentov pomaga pri prepoznavanju strank, prepre\u010devanju pranja denarja in odkrivanju goljufij. U\u010denja in odlo\u010ditve tehnike se lahko pove\u017eejo z RPA, kar omogo\u010da hitrej\u0161e odpiranje ra\u010dunov, vkrcavanje, odlo\u010danje o posojilih itd.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Strojno_ucenje_in_RPA\"><\/span><strong>2. Strojno u\u010denje in RPA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Avtomatizacija robotskih procesov in strojno u\u010denje sta \u0161e en primer uporabe umetne inteligence za premagovanje omejitev, zna\u010dilnih za RPA. \u017de leta 2016 so strokovnjaki za avtomatizacijo v zavarovalni\u0161tvu ugotovili, da  <\/span><a href=\"https:\/\/www.ma.imperial.ac.uk\/~dbrigo\/roboticsinsurance.pdf\"><span style=\"font-weight: 400;\">mo\u017enosti kognitivne robotske avtomatizacije procesov (RPA).<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  V tem dokumentu avtorji kot mo\u017ene horizonte obravnavajo &#8220;samooptimizacijo storitev za stranke, dolo\u010danje cen posojil, finan\u010dno svetovanje ali obravnavanje zahtevkov ali prito\u017eb&#8221;.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Zanimivo je videti, kako so orodja za strojno u\u010denje za avtomatizacijo robotskih procesov v kratkem \u010dasu postala obi\u010dajna, kar mora biti znak napredka.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Strojno u\u010denje je povsod. Opisuje postopek u\u010denja stroja za izvajanje nalog z izrecnimi programskimi navodili. Kot verjetno veste, gre za stroje, ki s pomo\u010djo algoritmov analizirajo in i\u0161\u010dejo vzorce v nizu podatkov. Ko je stroj usposobljen, lahko obdeluje druge podatke ter pripravlja vpoglede in napovedi.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">RPA in strojno u\u010denje se odli\u010dno ujemata, saj to pomeni, da RPA postane pametnej\u0161i, bolj intuitiven in sposoben obravnavati nestrukturirane podatke.  <\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_RPA_z_globokim_ucenjem\"><\/span><strong>3. RPA z globokim u\u010denjem<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Strojno u\u010denje je podmno\u017eica umetne inteligence, globinsko u\u010denje pa je podmno\u017eica strojnega u\u010denja. Razlika med globokim u\u010denjem in strojnim u\u010denjem je za nekatere morda subtilna, vendar jo je vredno raziskati. Strojno u\u010denje se u\u010di na podatkih in pomaga pri odlo\u010ditvah in napovedih.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">  Vendar pa tehnologija obi\u010dajno nima mo\u017enosti, da bi se s\u010dasoma sama izbolj\u0161ala. Globoko u\u010denje pa vklju\u010duje uporabo nevronskih mre\u017e za u\u010denje in izbolj\u0161anje delovanja. Z drugimi besedami, zahvaljujo\u010d globokemu u\u010denju se RPA in ML zdru\u017eujeta, da bi ustvarila avtomatizacije, ki se z izku\u0161njami izbolj\u0161ujejo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Globoko u\u010denje seveda za opravljanje te funkcije potrebuje neverjetno koli\u010dino podatkov. Kot \u0161e en primer globoke simbioze med umetno inteligenco in RPA so roboti idealni za pomo\u010d pri napornem procesu zbiranja teh podatkov za usposabljanje. Orodja RPA lahko dostopajo do razli\u010dnih spletnih mest in drugih zbirk informacij, da bi zbrala te informacije, kar zagotavlja, da ima algoritem globokega u\u010denja na voljo veliko podatkov za izbolj\u0161anje.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Globoko u\u010denje omogo\u010da robotom tudi izkori\u0161\u010danje prednosti napovedne analitike. Ko RPA naleti na izjeme, jih lahko primerja s pri\u010dakovanimi ali nepri\u010dakovanimi vzorci in tako odpravi odvisnost od \u010dlove\u0161kega posredovanja.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ko lahko pametni roboti sprejemajo odlo\u010ditve, ki temeljijo na podatkih, se lahko strankam odzovejo na optimalen na\u010din. Primer tak\u0161nih aplikacij v okviru RPA so orodja za analizo \u010dustev, ki uporabljajo obdelavo naravnega jezika (NLP) za de\u0161ifriranje razpolo\u017eenja potro\u0161nikov. Boti pa lahko svoj odziv prilagodijo, da bi ujeli ustrezno noto. Ta dinamika lahko veliko pripomore k odpravljanju razlik med empati\u010dnim \u010dlove\u0161kim servisom za stranke in njegovo mehanizirano alternativo.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_RPA_in_prepoznavanje_slik\"><\/span><strong>4. RPA in prepoznavanje slik<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Povezovanje RPA s programsko opremo za prepoznavanje slik je \u0161e en primer uporabe umetne inteligence za premagovanje nezmo\u017enosti RPA, da se spopade z neurejenimi ali nestrukturiranimi podatki. V dokumentu  <\/span><a href=\"https:\/\/pdf.sciencedirectassets.com\/280203\/1-s2.0-S1877050922X00161\/1-s2.0-S1877050922017616\/main.pdf?X-Amz-Security-Token=IQoJb3JpZ2luX2VjEA8aCXVzLWVhc3QtMSJHMEUCIEuUMh3a5WW5fXmhw0IFpxHDtt2gWniLP43qoZ1aLcZEAiEAyCagZ9kgzfr1D1eQtk7ih6z8jIp67S7thrzTs6lsS74quwUI2P%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2FARAFGgwwNTkwMDM1NDY4NjUiDDaFmkwWSu5cy%2FHptiqPBZuSfYYDja5z8F9uqxwHnvRYjMxR0r5%2BSfMTzryExnapZOKun95qKMkMTXPpgUoqjKxO0FVGdngfY8hL7RYvyiJczPhGO%2F4GFA2kf1hwgQw50a2PrPBxSjKF4cidFuZtnamulWeGQcJ%2FvPSsdiE6RZXTwJDCQGsEHaX4J%2Fh5zjEA%2FRL86YGh6T0BECyXiZYZEov4FHHFKe4faeF%2BNVrv0S58GaQKUa2de9OjCyB0ZzHkDAkv3z6ezxegUj%2B%2Fto%2ByS4M8rCRDoSxFHZa9XJTqyuY2bMtRSGKMW9%2BigY23OKPufBDMDmOGYsq1GCgXBC5u2KQq26PfujXxGqdFzQitge0yDY51vynTBN0i9%2Fr5%2FP2SetihBxEJx1IZ6UTcXTxylyU6gbnX8YNpj6M5g%2FiBuvLOtSwDCp1ZgIIHI581HcEM2ofZ%2FTefHIFSCc9agRhJ9THEdxXWGOP069UpL8d%2F3sCVig6aaew8DR6Z%2FO51x9T6u34tUXSV4pBeEIpxbm%2BcEBHDZRX5Y4BGWambz9g7v6waul%2B%2FsRgeaebgB9TUHoCvMWlL4d8auuI5v2KveAm1JSyMwS4idqGlKZofqEWbrtLVap7Ebrb0ap%2BqT7APQmEgxAt%2B1ETUuOAMMnzouDuIQvE8uwGt2Z3G4RmR1i313jzquKfYKs%2F%2Fgn2AMyv4s10WgCo1R%2F836DNQO3hu8xirlZwW499x7By6vdc%2FnD060V12fce61t5MPiP%2FLnj85U5sR%2BVffeSVXXUqZ%2B0OpI7jRl0sGfJSgEmrOW0dNSkGZdZEkmWwoAjVv%2Fi6gGtzUPvpEYUcYCU5hf7%2BVct0Ch98nlEyfUfmU0F2neo5d4Se2phDQOrT7DKSPcqnd%2B7%2F5MYwu9XCpwY6sQELP7WJLjQ69cCUm95n48i7DWsdyYGu0bJ21or3qzNwWN2pinGRd9hE2axNeqn8epKh3RFq6%2Bxo785oGD9d7Auql50kFHajCj8E3D%2BrpbFnU61SOplvrnicgQy4p4l4d7SrNQYFbn7L2P8W56E8w6UQbELjskRJUGzesb3XNk4LkSn3RC0Mi0Y3dG3tBo076xCtODMPMfzZPXVYZWqeKM8brqBSZF%2BtzJtZJN66Hzm7AwM%3D&amp;X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&amp;X-Amz-Date=20230831T160417Z&amp;X-Amz-SignedHeaders=host&amp;X-Amz-Expires=299&amp;X-Amz-Credential=ASIAQ3PHCVTY5Q3R56OE%2F20230831%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&amp;X-Amz-Signature=937db94bc3f282e396392600e44d4cb49a161d9571b5b38d195e4df64486a4a5&amp;hash=8805d7e5d20cc191ffc1d0ac7e7bb86dadc1819976686afe38257dc7bcac75c6&amp;host=68042c943591013ac2b2430a89b270f6af2c76d8dfd086a07176afe7c76c2c61&amp;pii=S1877050922017616&amp;tid=spdf-e88767af-a8fc-47c6-964d-a2d6771c3eec&amp;sid=da5415535af719478748c051114ecfe62ba9gxrqb&amp;type=client&amp;tsoh=d3d3LnNjaWVuY\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Analiza in uporabnost tehnologij umetne inteligence na podro\u010dju robotov programske opreme RPA za avtomatizacijo poslovnih procesov<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (Kanakov, 2022) avtor opisuje nekaj zanimivih na\u010dinov uporabe RPA in prepoznavanja slik v zvezi z avtomatizacijo preverjanja preteklosti pri zaposlovanju ali pomo\u010di pri odkrivanju goljufij. <\/span> <\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Drugi primeri uporabe, ki jih je predlagal Kanakov, vklju\u010dujejo uporabo prepoznavanja obrazov za varovanje stavb z orodji RPA, povezanimi s kamerami. Mo\u017enosti uporabe so resni\u010dno neskon\u010dne. Brezpilotna letala ali kamere lahko na primer preiskujejo anomalije v razli\u010dnih okoljih. Ko bi sistem RPA odkril te\u017eave, bi jih lahko sporo\u010dil ustreznim strankam in tako zagotovil hitro odpravo te\u017eav.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_RPA_z_generativno_umetno_inteligenco\"><\/span><strong>5. RPA z generativno umetno inteligenco<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">V <\/span><a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/delltechnologies\/2023\/02\/16\/generative-ai-and-rpa-why-your-business-needs-both\/https:\/\/www.forbes.com\/sites\/delltechnologies\/2023\/02\/16\/generative-ai-and-rpa-why-your-business-needs-both\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">v \u010dlanku v reviji Forbes<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">Clint Boulton iz podjetja DELL uporablja fantasti\u010dno analogijo, ko primerja RPA in generativno umetno inteligenco. Predlaga, da &#8220;na gala dogodku RPA preverja seznam gostov, \u0161teje vstopnice in spremlja stvari, kot so zmogljivost prostora, ogrevanje in razsvetljava.&#8221; Nato pravi: &#8220;Generativna umetna inteligenca medtem ustvarja oglase za dogodek, pi\u0161e \u010destitke za nagrajence in se pogovarja z vsemi gosti.&#8221;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ta analogija je tako mo\u010dna, ker odli\u010dno odra\u017ea nekaj, kar smo vsi opazili v zadnjem letu. Generativna umetna inteligenca je tako zanimiva in zmogljiva, da se ne moremo na\u010duditi njenim rezultatom. Vendar pa brez nekoga (RPA), ki bi v ozadju opravljal nepomembna opravila, dogodka ne more biti ali pa vsaj ne funkcionalnega.  <\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/topics\/generative-ai\"><span style=\"font-weight: 400;\">Generativna umetna inteligenca po mnenju dru\u017ebe Gartner ponuja veliko mo\u017enosti.<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  Hitro lahko ustvarja pisno vsebino, slike, videoposnetke, glasbo in celo kodo. Nekatere mo\u017enosti so takoj o\u010ditne, na primer pogovorne storitve za stranke.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Izbolj\u0161ani klepetalni boti so \u0161ele za\u010detek; drugi primeri uporabe RPA in generativne umetne inteligence vklju\u010dujejo pomo\u010d RPA pri razumevanju nestrukturiranih podatkov razli\u010dnih oblik in celo raz\u0161iritev RPA z odlo\u010danjem, analizo podatkov in drugimi dejavnostmi.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"6_Udelezba_na_avtomatizaciji\"><\/span><strong>6. Udele\u017eba na avtomatizaciji<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Avtomatizacijo lahko razdelimo v dve kategoriji: na prisotno in nenadzorovano. Kot lahko pri\u010dakujete, nenadzorovana avtomatizacija pomeni, da robot izvaja procese brez \u010dlove\u0161kega vnosa. V nasprotju s tem pa avtomatizacija z udele\u017ebo opisuje naloge, ki zahtevajo \u010dlove\u0161ko interakcijo vsaj v enem koraku na poti.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">To lahko storite na ve\u010d na\u010dinov. Avtomatizirani postopek lahko na primer zahteva ro\u010dni spro\u017eilec. V enem od korakov lahko med postopkom potrebujete varnostne poverilnice. Vendar pa so zaradi robotske avtomatizacije namizja (Robotic Desktop Automation &#8211; RDA) mogo\u010de tudi bolj zapletene orkestracije.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Robotska avtomatizacija namizja (RDA) je oblika prisotne avtomatizacije. Vendar pa ti roboti z orodji umetne inteligence, kot sta ML in opti\u010dno prepoznavanje znakov, dinami\u010dno povezujejo ve\u010d delovnih procesov in nenehno avtomatizirajo razli\u010dna opravila za posameznega uporabnika. V tem scenariju robot RDA deluje kot virtualni pomo\u010dnik, ki pridobiva podatke, po\u0161ilja datoteke in ustvarja poro\u010dila, medtem ko se \u010dlovek pogovarja s stranko.  <\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"7_Samozdravilni_roboti\"><\/span><strong>7. Samozdravilni roboti<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A <\/span><a href=\"https:\/\/insidebigdata.com\/2022\/06\/25\/survey-results-identifying-the-benefits-and-challenges-of-rpa\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Raziskava o stanju RPA od leta 2022<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  razkrila vpra\u0161anje, ki zadeva nekatera podjetja, ki sprejemajo re\u0161itve RPA. Ve\u010d kot 69 % anketirancev meni, da se vsak teden sre\u010dajo z nedelujo\u010dim robotom RPA. \u0160e huje, ve\u010d kot 40 % vpra\u0161anih je navedlo, da popravljanje njihovega bota traja ve\u010d kot 5 ur, drugi pa, da lahko traja ve\u010d kot en dan.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Te \u0161tevilke so nesprejemljivo visoke. Vendar se raziskava ne ukvarja s posebnostmi te te\u017eave. Pogosti vzroki za neuspeh RPA so med drugim spremembe vnosov, izjeme pri robotih, nepopolni podatki, slabo testiranje ali pomanjkanje vzdr\u017eevanja.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Samozdravljenje RPA opisuje sistem, ki se lahko sam popravi brez \u010dlove\u0161kega prispevka.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Samozdravljenje robotov RPA omogo\u010dajo algoritmi umetne inteligence, ki spremljajo izvajanje avtomatizirane naloge. Ko se pojavijo te\u017eave, ta uporabna orodja takoj ukrepajo, ugotovijo osnovni vzrok in ga odpravijo. Dobra stran je ve\u010dja zmogljivost in ve\u010d \u010dasa delovanja.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"8_Pametna_obdelava_rudarjenja\"><\/span><strong>8. Pametna obdelava rudarjenja<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Procesno rudarjenje v kontekstu RPA vklju\u010duje odkrivanje nalog, ki jih podjetja lahko avtomatizirajo. Z uporabo naprednih analiti\u010dnih zmo\u017enosti umetne inteligence lahko ekipe raziskujejo svoje poslovne delovne tokove in i\u0161\u010dejo naloge, ki jih je mogo\u010de avtomatizirati, ter napovedujejo u\u010dinek te avtomatizacije.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pri procesnem rudarjenju se uporabljata ML in podatkovna analitika. Na primer, s programsko opremo za snemanje zaslona zajame podatke o delovnem toku in ga razdeli na korake. Nato z orodji ML ali analiti\u010dnimi orodji izvedete modele teh nalog in poi\u0161\u010dete podro\u010dja, ki jih je mogo\u010de spremeniti v avtomatizirane procese. Orodja umetne inteligence podjetjem omogo\u010dajo bolj\u0161i nadzor in razumevanje nalog, kar jim omogo\u010da prepoznavanje odvisnosti, ozkih grl in neu\u010dinkovitosti.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Zdru\u017eevanje RPA in procesnega rudarjenja je zelo u\u010dinkovito, saj lahko podjetjem pomaga odkriti procese, ki jih sicer ne bi odkrila. To pomeni, da lahko z nalo\u017ebami v RPA pridobite ve\u010djo vrednost in \u0161e pove\u010date druge prednosti RPA, kot sta zmanj\u0161anje stro\u0161kov in pove\u010danje produktivnosti.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Druga stvar, ki jo lahko opazite, je, da lahko rudarjenje procesov skraj\u0161a \u010das odkrivanja ustreznih procesov RPA. To pomeni, da bo va\u0161a izvedba hitreje stekla.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"9_Avtomatizacija_testiranja_programske_opreme\"><\/span><strong>9. Avtomatizacija testiranja programske opreme<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Razvijalci in zalo\u017eniki programske opreme so v zadnjih nekaj desetletjih ustvarili nekaj najbolj revolucionarnih tehnologij. Vendar je tudi njihova industrija do\u017eivela pravo revolucijo. Metodologije DevOps in agilne metodologije so razvijalcem pomagale izpolniti zahteve po bliskovitem in nenehnem izbolj\u0161evanju izdelkov, k hitrej\u0161emu uvajanju na trg pa prispevajo tudi cevovodi CI\/CD.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">RPA je odli\u010dno orodje za dolo\u010dene vrste testiranja programske opreme. McKinsey meni, da je razvoj programske opreme naslednje generacije takoj za umetno inteligenco, kar zadeva  <\/span><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/mckinsey-digital\/our-insights\/the-top-trends-in-tech#tech-trends-2023\"><span style=\"font-weight: 400;\">najve\u010dji tehnolo\u0161ki trendi za leto 2023<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. V ospredju tega trenda bo avtomatizacija testiranja programske opreme, ki jo bosta poganjali RPA in umetna inteligenca, pri \u010demer bo generativna umetna inteligenca pisala kodo, netehni\u010dne ekipe pa bodo dobrodo\u0161le zaradi orodij brez kode.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Santiago Comella-Dorda, partner svetovalnega podjetja, pravi: &#8220;Razvijalci so morda eno najdragocenej\u0161ih sredstev sodobnega digitalnega podjetja, vendar porabijo ve\u010d kot 40 odstotkov svojega \u010dasa za ponavljajo\u010de se naloge z nizko vrednostjo, ki bi jih bilo mogo\u010de zlahka avtomatizirati s sodobnim naborom orodij.&#8221;<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"10_Inteligentna_avtomatizacija_RPA\"><\/span><strong>10. Inteligentna avtomatizacija RPA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Umetna inteligenca Robotska avtomatizacija procesov, imenovana tudi inteligentna avtomatizacija procesov (IPA), velja za naslednjo stopnjo avtomatizacije. Vklju\u010duje RPA in dodaja kognitivne sposobnosti z umetno inteligenco. Vklju\u010duje lahko RPA z vsemi ali nekaterimi drugimi zgoraj navedenimi tehnologijami umetne inteligence.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">V <\/span><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/thought-leadership\/institute-business-value\/en-us\/report\/automation-workflows\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">IBM-ove raziskave med vodstvenimi delavci C-Suite<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, 90 % vpra\u0161anih je menilo, da jim je inteligentna avtomatizacija pomagala pri &#8220;nadpovpre\u010dnem upravljanju organizacijskih sprememb kot odziv na nove poslovne trende&#8221;. To mnenje ka\u017ee na sposobnost RPA in umetne inteligence, da ustvarita agilne in zanesljive re\u0161itve, ki lahko zagotovijo resni\u010dno konkuren\u010dno prednost.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dokaz za mo\u010d RPA in umetne inteligence pri organizacijskih spremembah je odziv poslovne skupnosti na pandemijo COVID-19.  <\/span><a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/2071-1050\/13\/14\/8020\"><span style=\"font-weight: 400;\">Uporaba tehnologije za avtomatizacijo robotskih procesov za zagotavljanje poslovnih procesov med pandemijo COVID-19  <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">(Siderska, 2021) je pokazala, da je 60 % poljskih podjetij, ki so sodelovala v raziskavi, lahko vzpostavilo neprekinjeno poslovanje s pomo\u010djo orodij RPA. Po \u0161tudiji sta k temu najve\u010d prispevali umetna inteligenca in analitika.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">V nedavnem <\/span><a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/newsroom\/press-releases\/2022-08-22-gartner-survey-reveals-80-percent-of-executives-think-automation-can-be-applied-to-any-business-decision\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Gartnerjeva raziskava<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, je kar 80 % vodstvenih delavcev izrazilo prepri\u010danje, da je mogo\u010de avtomatizacijo uporabiti za vse poslovne procese. Ta statisti\u010dni podatek je izjemen dokaz mo\u010di RPA, \u010de se uporablja skupaj z umetno inteligenco. Nemogo\u010de si je predstavljati, da bi bila ta \u0161tevilka tako visoka brez raz\u0161iritve RPA z umetno inteligenco.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Kar zadeva prihodnost, so raziskave na podro\u010dju <\/span><a href=\"https:\/\/iopscience.iop.org\/article\/10.1088\/1741-2560\/13\/5\/051001\/pdf\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">nevromorfne obdelave<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  &#8211; sistem za obdelavo informacij, ki temelji na strukturi mo\u017eganov, bi lahko privedel do bolj\u0161e kognicije in strojne inteligence. To obzorje je tako zanimivo, ker ti inteligen\u010dni modeli potrebujejo veliko manj podatkov za usposabljanje, kar pomeni, da bi lahko bili na voljo podjetjem.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Kako_bo_RPA_z_umetno_inteligenco_spremenil_prihodnost\"><\/span><strong>Kako bo RPA z umetno inteligenco spremenil prihodnost<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"dela_in_druzbe\"><\/span><strong>  dela in dru\u017ebe  <\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"976e4d\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #976e4d;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-64841 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1024x683.webp\" alt=\"Inteligentna avtomatizacija procesov proti RPA - razlike, podobnosti, orodja in prese\u010di\u0161\u010da\/prekrivanja\" width=\"641\" height=\"427\" srcset=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1024x683.webp 1024w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-300x200.webp 300w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-768x512.webp 768w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1536x1024.webp 1536w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1080x720.webp 1080w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1280x853.webp 1280w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-980x653.webp 980w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-480x320.webp 480w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 641px) 100vw, 641px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Orodja za avtomatizacijo procesov z umetno inteligenco se \u0161ele ogrevajo. Tukaj je nekaj podro\u010dij, na katerih bo umetna inteligenca \u0161e bolj vplivala na avtomatizacijo.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Industrija_40\"><\/span><strong>1. Industrija 4.0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Prvo industrijsko revolucijo je poganjala para, drugo pa elektrika. Tretjo industrijsko revolucijo so v sedemdesetih letih prej\u0161njega stoletja omogo\u010dile digitalne tehnologije. Pri \u010detrti industrijski revoluciji, znani tudi kot industrija 4.0, obstaja ve\u010d tehnolo\u0161kih kandidatov, kot so digitalni dvoj\u010dki, virtualna resni\u010dnost, internet stvari (IoT), umetna inteligenca in ve\u010dpredstavnost ter celo 3D tiskanje.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vendar pa je <\/span><a href=\"https:\/\/www.imd.org\/ibyimd\/supply-chain\/the-supply-chain-agenda-keeps-growing-how-will-you-adapt\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">IMD Global Supply Chain Survey<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  iz leta 2022 razkriva zaskrbljujo\u010do resnico. Med ve\u010d kot 200 vodstvenimi delavci v proizvodnji, s katerimi smo se pogovarjali, jih je zelo malo navedlo tehnologijo, povezano z industrijo 4.0, kot pomembno prednostno nalogo. To je dale\u010d od leta 2019, ko je  <\/span><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/industries\/industrials-and-electronics\/our-insights\/capturing-value-at-scale-in-discrete-manufacturing-with-industry-4-0\"><span style=\"font-weight: 400;\">68 % anketirancev v McKinseyjevi raziskavi je menilo, da je industrija 4.0 najpomembnej\u0161a strate\u0161ka prednostna naloga.<\/span><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">V raziskovalnem \u010dlanku  <\/span><a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/349526158_Robotic_Process_Automation_and_Artificial_Intelligence_in_Industry_40_-_A_Literature_review\"><span style=\"font-weight: 400;\">Robotska avtomatizacija procesov in umetna inteligenca v industriji  <\/span><\/a><a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/349526158_Robotic_Process_Automation_and_Artificial_Intelligence_in_Industry_40_-_A_Literature_review\"><span style=\"font-weight: 400;\">4.0 &#8211; Pregled literature  <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">(Riberio, 2021), avtor navaja, da &#8220;glede na obseg uporabnosti umetne inteligence RPA svojim funkcijam avtomatizacije postopoma dodaja implementacije algoritmov ali tehnik umetne inteligence, ki se uporabljajo v dolo\u010denih kontekstih (npr. na\u010drtovanje virov podjetja, ra\u010dunovodstvo, \u010dlove\u0161ki viri) za razvr\u0161\u010danje, prepoznavanje, kategoriziranje itd.&#8221;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Z nadaljnjim razvojem tehnologije bodo nova orodja in mo\u017enosti pripomogli k temu, da bo industrija 4.0 postala resni\u010dnost, ki jo poganja umetna inteligenca.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Hiperavtomatizacija\"><\/span><strong>2. Hiperavtomatizacija<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hiperavtomatizacija je naravni razvoj avtomatizacije. Vendar namesto avtomatizacije dolo\u010dene naloge ali poslovnega procesa posku\u0161a raz\u0161iriti mo\u017enosti avtomatizacije na celotno organizacijo. Kon\u010dna razli\u010dica bo popolnoma povezano in v veliki meri avtonomno podjetje, v katerem bodo delovni tokovi in odlo\u010ditve poenostavljeni, agilni in odporni.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hiperavtomatizacija vklju\u010duje kombinacijo ve\u010d tehnologij. To vklju\u010duje:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">RPA<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">AI  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Avtomatizacija poslovnih procesov (BPA)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">ML<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Inteligentna obdelava dokumentov (IDP)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Orkestracija delovnih tokov<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Procesno rudarjenje<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Obdelava naravnega jezika (NLP)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Digitalni dvoj\u010dek organizacije (DTO)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Pogovorni RPA<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ra\u010dunalni\u0161ki vid RPA<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Kot je navedeno v dokumentu  <\/span><a href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S2666351121000450#bib20\"><span style=\"font-weight: 400;\">Hiperavtomatizacija za izbolj\u0161anje avtomatizacije v industriji  <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">(Haleem, 2021), &#8220;Z me\u0161anico tehnologij za avtomatizacijo lahko hiperavtomatizacija premaga nekatere omejitve ene same metode avtomatizacije. To podjetjem omogo\u010da, da prese\u017eejo omejitve posameznega procesa in avtomatizirajo skoraj vsako naporno in raz\u0161irljivo operacijo.&#8221;<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Manjse_zanasanje_na_strokovnjake\"><\/span><strong>3. Manj\u0161e zana\u0161anje na strokovnjake<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Razmah razvoja programske opreme v zadnjih letih je razkril te\u017eavo. Medtem ko je povpra\u0161evanje po aplikacijah in mobilni tehnologiji nara\u0161\u010dalo, je ponudba le ste\u017eka sledila temu. Razvijalcev programske opreme je primanjkovalo, zato je bilo veliko delovnih mest ve\u010d mesecev nezasedenih.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ker na kvalificirane kandidate \u010dakajo presti\u017ena, \u0161estmestna delovna mesta, bi lahko odpustili, \u010de bi mislili, da se bodo ljudje preprosto prekvalificirali in si privo\u0161\u010dili nagrado. Tudi \u0161ole in univerze so bile pod drobnogledom, saj so vlade predlagale, da ne storijo dovolj za spodbujanje u\u010denja predmetov STEM. V resnici pa je kodiranje te\u017eko. Le majhen del prebivalstva je sposoben za to delo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ker postaja na\u0161 svet vse bolj digitalen, lahko pomanjkanje programerjev velja za opozorilo, ki ga nismo upo\u0161tevali. K sre\u010di lahko to te\u017eavo odpravi avtomatizacija z umetno inteligenco.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Za vodstvene polo\u017eaje je potrebna kombinacija vodstvenih spretnosti in poglobljenega strokovnega znanja. Branje in u\u010denje sta le del tega, kar je za vodilne delavce in \u010dlane vodstvene ekipe dragoceno za organizacijo. Ker pa vse ve\u010d panog uvaja tehnologijo, se bo ta bazen talentov iz\u010drpal.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Analitika z umetno inteligenco lahko uporablja velike koli\u010dine preteklih podatkov za iskanje vpogledov in osnovnih povezav ter izdelavo napovedi. Ta orodja bodo pomagala premostiti vrzel v izku\u0161njah. Prav tako lahko prispeva k demokratizaciji preudarnega odlo\u010danja, ki je bilo prej v domeni podjetij z velikimi prora\u010duni.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Medtem ko izku\u0161eni odlo\u010devalci in strategi ne bodo nikoli iz mode, bo hiperavtomatizirano podjetje, ki ga poganjajo strojno u\u010denje (ML) in podatkovna analitika, delovalo 24 ur na dan in sprejemalo odlo\u010ditve na podlagi dejavnikov, ki jih \u010dlovek ne bi mogel zavestno upo\u0161tevati.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/mckinsey-digital\/our-insights\/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#introduction\"><span style=\"font-weight: 400;\">McKinsey meni, da je avtomatizacija dela z znanjem \u017ee na vidiku.<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Pravo, ekonomija, izobra\u017eevanje, umetnost in tehnologija bodo do\u017eiveli motnje, za katere je prej veljalo, da ogro\u017eajo le manj kvalificirana delovna mesta. Kaj to pomeni za splo\u0161no delovno silo, pa \u0161e ni znano.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Vecja_ucinkovitost_vlade\"><\/span><strong>4. Ve\u010dja u\u010dinkovitost vlade<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Javna poraba je vedno sporno vpra\u0161anje. Demokrati\u010dne uprave po vsem svetu slovijo po tem, da so preobse\u017ene in da tro\u0161ijo napa\u010dno. Na spletni strani  <\/span><a href=\"https:\/\/www.brookings.edu\/articles\/how-robotic-process-and-intelligent-automation-are-altering-government-performance\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">raziskave priznanega in\u0161tituta Brookings<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, vladni organi ZDA sprejemajo umetno inteligenco in RPA. <\/span> <\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tako razli\u010dna ministrstva, kot so uprava za hrano in zdravila, socialna varnost, obrambna agencija za logistiko in ministrstvo za finance, so uporabila umetno inteligenco in RPA, da bi pove\u010dala produktivnost in zmanj\u0161ala stro\u0161ke svojih bistvenih storitev. Poleg tega je  <\/span><a href=\"https:\/\/www.actiac.org\/documents\/act-iac-white-paper-process-automation-product-survey\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">raziskava Ameri\u0161kega sveta za tehnologijo in industrijskega svetovalnega sveta (ACT-IAC). <\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">prikazuje primere uporabe iz pribli\u017eno ducata vladnih organizacij.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">U\u010dinkovitej\u0161a in stro\u0161kovno u\u010dinkovitej\u0161a vlada bi lahko imela preobrazbeni u\u010dinek na dru\u017ebo kot celoto. Storitve bi lahko postale u\u010dinkovitej\u0161e in uspe\u0161nej\u0161e, davki pa bi se lahko usmerili v programe, ki bi spremenili \u017eivljenja milijonov ljudi. Vendar pa ta \u0161iroka uporaba poudarja pomen odprave<\/span> <a href=\"https:\/\/hbr.org\/2019\/10\/what-do-we-do-about-the-biases-in-ai\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\"> pristranskost v umetni inteligenci,<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> zlasti \u010de vlade po vsem svetu uporabljajo tehnologijo za sprejemanje politi\u010dnih odlo\u010ditev. <\/span> <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Zakljucne_misli\"><\/span><strong>Zaklju\u010dne misli<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-56671\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/person-wondering-about-software-testing-1024x683.jpeg\" alt=\"razjasnitev nekaterih nejasnosti pri avtomatizaciji testiranja programske opreme\" width=\"452\" height=\"301\"><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Umetna inteligenca je mo\u010dno vplivala na tehnologijo RPA. Prva orodja za avtomatizacijo so lahko opravila veliko rutinskih in vsakdanjih opravil na delovnem mestu. Vendar pa je z nara\u0161\u010danjem kolektivne \u017eelje po avtomatizaciji RPA naletela na svoje meje. Umetna inteligenca te ovire odpravlja.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Zdru\u017eevanje RPA in umetne inteligence \u0161iri potencial obeh orodij. Podjetja \u017ee izkori\u0161\u010dajo prednosti inteligentne avtomatizacije, kot so izbolj\u0161anje storitev za stranke, pove\u010danje organizacijske u\u010dinkovitosti in zmanj\u0161anje stro\u0161kov poslovanja. Umetna inteligenca je odprla podro\u010dje uporabe RPA na na\u010din, ki se je \u0161e pred desetletjem zdel malo verjeten.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vendar se zgodba o robotski avtomatizaciji procesov in umetni inteligenci tu ne kon\u010da. Nadaljnji napredek bo sledil, ko bomo pre\u0161li v obdobje hiperavtomatizacije. To bo divja vo\u017enja, zato ne ostanite zadaj.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Robotska avtomatizacija procesov je pogonski vlak. Po podatkih dru\u017ebe Deloitte bo tehnologija dosegla skoraj univerzalno uporabo do leta 2025. Ker RPA prevladuje v poslovnem svetu, to \u0161e ne pomeni, da se bo prenehala razvijati. Nahajamo se na vznemirljivem tehnolo\u0161kem prehodu. Napredek umetne inteligence v zadnjih letih je osupljiv. ChatGPT in druge oblike generativne umetne inteligence [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":14624,"featured_media":65233,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"Umetna inteligenca v robotski avtomatizaciji procesov - konvergenca umetne inteligence in RPA","_seopress_titles_desc":"Od vrst RPA in njenih omejitev do trenutnega vpliva pove\u010danja umetne inteligence v robotski avtomatizaciji procesov se nau\u010dite vse, kar morate vedeti o umetni inteligenci v RPA!","_seopress_robots_index":"","_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","content-type":"","footnotes":"","beyondwords_generate_audio":"","beyondwords_integration_method":"","beyondwords_project_id":"","beyondwords_content_id":"","beyondwords_preview_token":"","beyondwords_player_content":"","beyondwords_player_style":"","beyondwords_language_code":"","beyondwords_language_id":"","beyondwords_title_voice_id":"","beyondwords_body_voice_id":"","beyondwords_summary_voice_id":"","beyondwords_error_message":"","beyondwords_disabled":"","beyondwords_delete_content":"","beyondwords_podcast_id":"","beyondwords_hash":"","publish_post_to_speechkit":"","speechkit_hash":"","speechkit_generate_audio":"","speechkit_project_id":"","speechkit_podcast_id":"","speechkit_error_message":"","speechkit_disabled":"","speechkit_access_key":"","speechkit_error":"","speechkit_info":"","speechkit_response":"","speechkit_retries":"","speechkit_status":"","speechkit_updated_at":"","_speechkit_link":"","_speechkit_text":""},"categories":[493],"tags":[],"class_list":{"0":"post-65395","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-ai-sl"},"acf":{"short_name":"Vpliv umetne inteligence na RPA"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/65395","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/14624"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=65395"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/65395\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/65233"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=65395"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=65395"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=65395"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}