{"id":71655,"date":"2023-11-04T13:14:40","date_gmt":"2023-11-04T13:14:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zaptest.com\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost"},"modified":"2023-11-06T17:26:05","modified_gmt":"2023-11-06T17:26:05","slug":"vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost","title":{"rendered":"Vpliv kopilotov in generativne umetne inteligence na RPA in testiranje programske opreme &#8211; sedanjost in prihodnost"},"content":{"rendered":"<h1><\/h1>\n<p><em><strong>&#8220;To je najbolj osupljiva uporaba strojnega u\u010denja, kar sem jih kdaj videl.&#8221;<\/strong><\/em><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mike Krieger, soustanovitelj Instagrama.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Besede Mika Kriegerja niso pretirane. \u010ceprav je ML sposoben nekaterih izjemnih stvari v smislu analize podatkov in vpogledov, je GitHub Copilot popolnoma spremenil pravila igre zaradi potencialne uporabnosti, ki jo lahko zagotovi razvijalcem izdelkov po vsem svetu.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Kopiloti za kodiranje in generativna umetna inteligenca pomagajo ekipam izkoristiti velike prednosti, kot je pospe\u0161itev \u017eivljenjskega cikla razvoja programske opreme na doslej nepredstavljive hitrosti. Vpliv tehnologije na RPA in testiranje programske opreme pa sta dve izmed najbolj vznemirljivih podro\u010dij te neverjetne tehnologije.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">V tem \u010dlanku si bomo ogledali, kako sta kodirni kopiloti in generativna umetna inteligenca spremenili svet testiranja programske opreme in RPA v sedanjosti, preden bomo raziskali njun prihodnji vpliv na tehnologijo.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_1 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table of Contents<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #b90000;color:#b90000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #b90000;color:#b90000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 eztoc-toggle-hide-by-default' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#Kopiloti_in_generativna_umetna_inteligenca_v\" >Kopiloti in generativna umetna inteligenca v<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#razvoj_programske_opreme_Osnove\" >razvoj programske opreme: Osnove<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#1_Avtokoderji_z_umetno_inteligenco\" >1. Avtokoderji z umetno inteligenco<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#2_Kako_deluje_kodiranje_kopilotov\" >2. Kako deluje kodiranje kopilotov?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#3_Kaj_pa_generativna_umetna_inteligenca_za_kodiranje_in_razvoj\" >3. Kaj pa generativna umetna inteligenca za kodiranje in razvoj?<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#Razvoj_testiranja_programske_opreme\" >Razvoj testiranja programske opreme<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#1_Rocno_testiranje\" >1. Ro\u010dno testiranje:<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#2_Scenaricno_testiranje\" >2. Scenari\u010dno testiranje:<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#3_Avtomatizacija_testiranja\" >3. Avtomatizacija testiranja:<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#4_Testiranje_na_podlagi_podatkov\" >4. Testiranje na podlagi podatkov:<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#5_Generativno_testiranje_umetne_inteligence\" >5. Generativno testiranje umetne inteligence:<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#Danasnja_uporaba_kopilotov_in\" >Dana\u0161nja uporaba kopilotov in<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#Generativna_umetna_inteligenca_pri_testiranju_programske_opreme_in_RPA\" >Generativna umetna inteligenca pri testiranju programske opreme in RPA<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#1_Primeri_uporabe_kopilota_in_generativne_umetne_inteligence_pri_testiranju_programske_opreme_in_RPA\" >1. Primeri uporabe kopilota in generativne umetne inteligence pri testiranju programske opreme in RPA<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#Analiza_zahtev\" >Analiza zahtev<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#Nacrtovanje_testiranja\" >Na\u010drtovanje testiranja<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#Ustvarjanje_testnih_primerov\" >Ustvarjanje testnih primerov<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#Iskanje_in_odpravljanje_napak\" >Iskanje in odpravljanje napak<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-19\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#Testiranje_uporabniskega_vmesnika\" >Testiranje uporabni\u0161kega vmesnika<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-20\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#Prihodnost_kopilotov_in_generativne_umetne_inteligence\" >Prihodnost kopilotov in generativne umetne inteligence<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-21\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#v_testiranju_programske_opreme_in_RPA\" >v testiranju programske opreme in RPA<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-22\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#1_Hiperavtomatizacija\" >1. Hiperavtomatizacija<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-23\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#2_Oblikovanje_arhitektur_programske_opreme\" >2. Oblikovanje arhitektur programske opreme<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-24\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#3_Posodobitev_starejsih_sistemov\" >3. Posodobitev starej\u0161ih sistemov<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-25\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#4_Krepitev_razvoja_z_nizko_kodo_in_brez_nje\" >4. Krepitev razvoja z nizko kodo in brez nje<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-26\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#Prednosti_generativne_umetne_inteligence_pri_testiranju_programske_opreme\" >Prednosti generativne umetne inteligence pri testiranju programske opreme<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-27\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#1_Pospesitev_zivljenjskega_cikla_razvoja_programske_opreme\" >1. Pospe\u0161itev \u017eivljenjskega cikla razvoja programske opreme<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-28\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#2_Celovito_odkrivanje_napak\" >2. Celovito odkrivanje napak<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-29\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#3_Izboljsana_pokritost_testov\" >3. Izbolj\u0161ana pokritost testov<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-30\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#4_Zmanjsani_stroski\" >4. Zmanj\u0161ani stro\u0161ki<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-31\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#Ali_orodja_generativne_umetne_inteligence_pomenijo_konec\" >Ali orodja generativne umetne inteligence pomenijo konec<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-32\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#cloveskih_inzenirjev_programske_opreme\" >\u010dlove\u0161kih in\u017eenirjev programske opreme?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-33\" href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/vpliv-kopilotov-in-generativne-umetne-inteligence-na-rpa-in-testiranje-programske-opreme-sedanjost-in-prihodnost\/#Zakljucne_misli\" >Zaklju\u010dne misli<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Kopiloti_in_generativna_umetna_inteligenca_v\"><\/span><strong>Kopiloti in generativna umetna inteligenca v  <\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"razvoj_programske_opreme_Osnove\"><\/span><strong>razvoj programske opreme: Osnove<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"7b8ca1\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #7b8ca1;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-70994 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--1024x683.webp\" alt=\"Kopiloti in generativna umetna inteligenca pri razvoju programske opreme - uvodnik\" width=\"500\" height=\"333\" srcset=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--1024x683.webp 1024w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--300x200.webp 300w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--768x512.webp 768w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--1536x1024.webp 1536w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--1080x720.webp 1080w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--1280x853.webp 1280w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--980x653.webp 980w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--480x320.webp 480w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Generativna umetna inteligenca in kopiloti za kodiranje so relativni novinci na podro\u010dju razvoja programske opreme. Preden se posvetimo njihovemu vplivu na prostor, si velja ogledati njihovo ozadje in na\u010din dela.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Avtokoderji_z_umetno_inteligenco\"><\/span><strong>1. Avtokoderji z umetno inteligenco<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Veliki jezikovni modeli (LLM) so se v zadnjih nekaj letih zelo izbolj\u0161ali. Z eksponentnim pove\u010devanjem velikosti zbirk podatkov in ra\u010dunske mo\u010di se je pove\u010dala tudi kakovost rezultatov.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Od LLM lahko imajo koristi \u0161tevilni vertikalni sektorji. Med najpogosteje opisanimi je ustvarjanje besedila, slik, videoposnetkov in drugih oblik medijev. \u010ceprav so ti primeri uporabe impresivni, pa so posledice za razvijalce morda veliko bolj zanimive.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Na trgu je na voljo ve\u010d samodejnih kodirnikov LLM. Vendar je GitHubov CoPilot morda najbolj znan in dodelan. Velik del razloga za to je, da se usposablja v repozitoriju GitHub. Ima dostop do milijonov primerov odprtokodne kode, najbolj\u0161ih praks, arhitekture aplikacij in drugih virov, iz katerih se lahko u\u010di, kar mu omogo\u010da zagotavljanje visokokakovostnih in vsestranskih rezultatov.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Kako_deluje_kodiranje_kopilotov\"><\/span><strong>2. Kako deluje kodiranje kopilotov?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O delovanju kodirnih kopilotov lahko najla\u017eje govorimo, \u010de si ogledamo vodilni izdelek na tem podro\u010dju, GitHub CoPilot. Aplikacija temelji na modelu ChatGPT-3 podjetja OpenAi.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tako kot ChatGPT in podobni programi LLM tudi CoPilot temelji na milijardah parametrov. Med razvojem programa ChatGPT-3 je OpenAI za\u010del graditi poseben program za kodiranje, imenovan OpenAI Codex. Microsoft je kupil ekskluzivni dostop do izdelka.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Klju\u010dno pri tem je, da je Microsoft \u017ee imel v lasti GitHub. \u010ce programirate, veste vse o storitvi GitHub. V osnovi je to spletna platforma, ki se uporablja za nadzor razli\u010dic in sodelovanje pri projektih razvoja programske opreme. Kodo OpenAI so usposobili na knji\u017enici GitHub, ki je vsebovala na milijone vrstic odprtokodne javne kode.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Program CoPilot uporablja strojno u\u010denje za iskanje vzorcev in povezav med vrsticami kode. Tako kot ChatGPT si ogleda besedo ali vrstico in na podlagi obse\u017ene zbirke zgodovinskih podatkov izra\u010duna verjetnost, kaj bo sledilo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mo\u010d kopilotov z umetno inteligenco je v tem, da lahko predlagajo del\u010dke kode, ko jih razvijalci urejajo. Predstavljajte si ga kot izbolj\u0161ano samodejno dokon\u010danje za kodiranje. Ko programerji vnesejo vrstico kode, program LLM primerja za\u010detek te kode s svojo obse\u017eno knji\u017enico prej\u0161njih projektov. Nato predlaga verjetnostne vrstice in nove vrstice kode.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O\u010ditne prednosti so, da lahko razvijalci s samodejnim dopolnjevanjem prihranijo ogromno \u010dasa. Pove\u010da produktivnost in v mnogih primerih tudi natan\u010dnost kode.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Kaj_pa_generativna_umetna_inteligenca_za_kodiranje_in_razvoj\"><\/span><strong>3. Kaj pa generativna umetna inteligenca za kodiranje in razvoj?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Kot je razvidno iz zgodovine programa CoPilot, imata generativna umetna inteligenca in kopiloti podobne korenine. Obe tehnologiji uporabljata statisti\u010dno verjetnost za napovedovanje potreb uporabnikov na podlagi pripisanih informacij.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vendar je velika razlika med programsko opremo za kopilotiranje in generativno umetno inteligenco v tem, da slednja temelji na pozivih. Na kratko to pomeni, da uporabniki v stroj vnesejo niz pisnih navodil, ta pa izpi\u0161e vsebino. Vsi, ki ste uporabljali ChatGPT ali podobne aplikacije, veste, da je ta izpis lahko v obliki besedila, slik, videoposnetkov ali kode.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u010ceprav so metode, ki jih koderji uporabljajo za avtomatizirano kodiranje, razli\u010dne, jih lahko uvrstimo pod podobno okrilje avtomatiziranega ali generativnega kodiranja s pomo\u010djo umetne inteligence.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Razvoj_testiranja_programske_opreme\"><\/span><strong>Razvoj testiranja programske opreme<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-68973\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/size-changed-1024x574.png\" alt=\"razvoj testiranja programske opreme\" width=\"663\" height=\"372\"><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Testiranje programske opreme je odzivno in se nenehno razvija. V nekaj desetletjih se je spremenil in preoblikoval, da bi izpolnil nove zahteve in uporabil tehnolo\u0161ki napredek.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Rocno_testiranje\"><\/span><b>1. Ro\u010dno testiranje:<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Na za\u010detku testiranja programske opreme je bilo potrebno ro\u010dno testiranje. Tak\u0161no testiranje je bilo drago in zamudno, saj so morali strokovnjaki za zagotavljanje kakovosti natan\u010dno pregledati programsko opremo, tako da so razvili vrsto testnih primerov, izvedli in zabele\u017eili rezultate, na\u010drtovali popravke in ponovili postopek.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Zagotavljanje, da so bili v teh testih zajeti vsi mo\u017eni scenariji in situacije, je bil velik izziv, poleg tega pa je bilo ro\u010dno testiranje \u010dasovno in stro\u0161kovno potratno. Poleg tega je bil zelo dovzeten za \u010dlove\u0161ke napake, kar je bilo \u0161e ve\u010dje zaradi omejenih mo\u017enosti distribucije, kar je pomenilo, da je bilo vse neodkrite napake te\u017eko hitro odpraviti.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Scenaricno_testiranje\"><\/span><b>2. Scenari\u010dno testiranje:  <\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Skriptno testiranje je predstavljalo velik korak naprej za skupnost QA. Razvijalci so lahko namesto ro\u010dnega pregledovanja kode in testnih scenarijev napisali programe, ki so samodejno testirali programsko opremo. Veliki pozitivni u\u010dinki so bili, da je testiranje postalo u\u010dinkovitej\u0161e in manj nagnjeno k \u010dlove\u0161kim napakam. Vendar je bilo za dosego tega cilja potrebno strokovno, natan\u010dno in dolgotrajno na\u010drtovanje in kodiranje, da bi zagotovili celovito pokritost.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Avtomatizacija_testiranja\"><\/span><b>3. Avtomatizacija testiranja:  <\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Avtomatizacija testiranja je bila naslednja evolucija testiranja. Orodja, kot je ZAPTEST, so programerjem ponudila vse prednosti skriptnega testiranja, vendar brez kodnega vmesnika. Tudi v tem primeru so pomembne prednosti prihranek \u010dasa, ponovno uporabni in prilagodljivi testi, testiranje uporabni\u0161kega vmesnika in API ter testiranje na razli\u010dnih platformah in napravah.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Testiranje_na_podlagi_podatkov\"><\/span><b>4. Testiranje na podlagi podatkov:  <\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Testiranje na podlagi podatkov je bila re\u0161itev problema testiranja programske opreme, ki je obdelovala razli\u010dne podatkovne nize. Tudi to je oblika avtomatizacije testiranja, vendar ta metoda vklju\u010duje ustvarjanje testnih skript in njihovo izvajanje na podlagi dodeljenih podatkovnih nizov. Ta vrsta testiranja je razvijalcem omogo\u010dila hitrej\u0161e delo, izolacijo testov in skraj\u0161anje \u010dasa ponavljanja testnih primerov.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Generativno_testiranje_umetne_inteligence\"><\/span><b>5. Generativno testiranje umetne inteligence:  <\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Generativno testiranje z umetno inteligenco je najnovej\u0161a inovacija na podro\u010dju testiranja programske opreme. Z uporabo LLM lahko ekipe za zagotavljanje kakovosti ustvarijo testne primere in testne podatke, ki pomagajo pospe\u0161iti postopek testiranja. Ti testni primeri so zelo prilagodljivi in jih je mogo\u010de urejati, kar razvijalcem pomaga pri ponovni uporabi in uporabi testov ter znatno pove\u010da obseg testiranja.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Danasnja_uporaba_kopilotov_in\"><\/span><strong>Dana\u0161nja uporaba kopilotov in  <\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Generativna_umetna_inteligenca_pri_testiranju_programske_opreme_in_RPA\"><\/span><strong>Generativna umetna inteligenca pri testiranju programske opreme in RPA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"aeb2af\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #aeb2af;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-70993 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-1024x857.webp\" alt=\"Dana\u0161nja uporaba kopilotov in generativne umetne inteligence pri testiranju programske opreme in RPA\" width=\"644\" height=\"539\" srcset=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-1024x857.webp 1024w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-300x251.webp 300w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-768x643.webp 768w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-1536x1286.webp 1536w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-1080x904.webp 1080w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-1280x1071.webp 1280w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-980x820.webp 980w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-480x402.webp 480w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 644px) 100vw, 644px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Generativna umetna inteligenca in kopiloti imajo velik vpliv na testiranje programske opreme. Vendar ta orodja niso povsem nadomestila programerjev, temve\u010d so pomagala pove\u010dati \u0161tevilo testerjev. Skratka, razvijalcem pomagajo postati hitrej\u0161i in u\u010dinkovitej\u0161i, v \u0161tevilnih primerih pa izbolj\u0161ajo kakovost testiranja.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Spletna stran <\/span><a href=\"https:\/\/survey.stackoverflow.co\/2023\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Raziskava razvijalcev Stack Overflow iz leta 2023<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  ponuja nekaj informacij o trenutni uporabi orodij umetne inteligence v skupnosti razvijalcev programske opreme. Eden od najbolj zanimivih delov raziskave je pokazal, da se sicer nekaj ve\u010d kot polovica razvijalcev zanima za orodja umetne inteligence za testiranje programske opreme, vendar jih manj kot 3 % meni, da tem orodjem zaupajo. Poleg tega je le eden od \u0161tirih navedel, da trenutno uporablja orodja umetne inteligence za testiranje programske opreme.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Zanimivo je, da ti statisti\u010dni podatki ka\u017eejo, da uporaba orodij umetne inteligence \u0161e ni splo\u0161no raz\u0161irjena in da imajo lahko zgodnji uporabniki \u0161e vedno prednost.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Primeri_uporabe_kopilota_in_generativne_umetne_inteligence_pri_testiranju_programske_opreme_in_RPA\"><\/span><strong>1. Primeri uporabe kopilota in generativne umetne inteligence pri testiranju programske opreme in RPA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Kopiloti in generativna umetna inteligenca vplivajo na vsa podro\u010dja razvoja programske opreme. Tukaj je nekaj na\u010dinov, kako lahko tehnologija pomaga pri testiranju programske opreme in RPA.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Analiza_zahtev\"><\/span><em><strong>Analiza zahtev<\/strong><\/em><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Analiza zahtev je klju\u010dni del \u017eivljenjskega cikla razvoja programske opreme. Postopek vklju\u010duje razumevanje zahtev zainteresiranih strani in razli\u010dnih funkcij, potrebnih za izdelavo programske opreme. Generativna umetna inteligenca lahko ekipam pomaga pri oblikovanju idej, saj ponuja nove ideje in poglede.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Nacrtovanje_testiranja\"><\/span><em><strong>Na\u010drtovanje testiranja<\/strong><\/em><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ko so zahteve za testiranje dobro razumljene, morajo ekipe za zagotavljanje kakovosti stvari razdeliti na \u010dasovni na\u010drt, da zagotovijo ustrezno pokritost s testi. Za tovrstno delo sta potrebna strokovno znanje in izku\u0161nje, vendar lahko Generative AI ekipe podpre s primeri in vodniki ter jim priporo\u010di dolo\u010dena orodja in najbolj\u0161e prakse za njihove edinstvene zahteve.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ustvarjanje_testnih_primerov\"><\/span><em><strong>Ustvarjanje testnih primerov<\/strong><\/em><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ekipe za zagotavljanje kakovosti lahko z metodami LLM analizirajo kodo, uporabni\u0161ke zahteve in specifikacije programske opreme ter tako razumejo osnovne povezave v ozadju sistema. Ko umetna inteligenca razume vhode in izhode ter pri\u010dakovano vedenje programske opreme, lahko za\u010dne sestavljati testne primere, s katerimi bo testirala programsko opremo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Prednosti so ve\u010dje od prihranka \u010dasa in ro\u010dnega kodiranja. Ustvarjanje testnih primerov z umetno inteligenco lahko privede tudi do celovitej\u0161ega pokrivanja, saj lahko raziskuje podro\u010dja, ki jih in\u017eenirji za zagotavljanje kakovosti morda ne bi upo\u0161tevali, kar vodi do zanesljivej\u0161ih gradenj.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Iskanje_in_odpravljanje_napak\"><\/span><em><strong>Iskanje in odpravljanje napak<\/strong><\/em><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Strojno u\u010denje omogo\u010da strokovnjakom za zagotavljanje kakovosti, da bistveno skraj\u0161ajo \u010das, potreben za iskanje in odpravljanje napak. Pri testiranju programske opreme je veliko napak enostavno odkriti. Vendar je v \u0161tevilnih primerih to naporen in dolgotrajen postopek. Generativna umetna inteligenca lahko preglede opravi v del\u010dku \u010dasa, ki ga porabijo ro\u010dni delavci, in pomaga izpostaviti tudi najbolj trdovratne napake. Poleg tega lahko ta orodja z umetno inteligenco tudi odpravijo napake, ki jih odkrijejo, kar ekipam za zagotavljanje kakovosti prihrani neskon\u010dno \u010dasa.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Testiranje_uporabniskega_vmesnika\"><\/span><em><strong>Testiranje uporabni\u0161kega vmesnika<\/strong><\/em><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Generativna orodja umetne inteligence lahko simulirajo razli\u010dna vedenja uporabnikov in interakcije s sistemi programske opreme. Metode lahko razvojnim skupinam dajo zaupanje, da lahko njihov vmesnik omogo\u010da \u0161irok razpon uporabe med \u010dlovekom in ra\u010dunalnikom. Generativna umetna inteligenca lahko analizira tudi podatke o uporabni\u0161kem vmesniku in toplotne zemljevide ter predlaga, kako izbolj\u0161ati uporabni\u0161ki vmesnik in ga narediti uporabniku prijaznej\u0161ega.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Prihodnost_kopilotov_in_generativne_umetne_inteligence\"><\/span><strong>Prihodnost kopilotov in generativne umetne inteligence<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"v_testiranju_programske_opreme_in_RPA\"><\/span><strong>  v testiranju programske opreme in RPA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"b9b7b1\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #b9b7b1;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-70992 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--1024x737.webp\" alt=\"Prihodnost kopilotov in generativne umetne inteligence pri testiranju programske opreme in RPA\" width=\"599\" height=\"431\" srcset=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--1024x737.webp 1024w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--300x216.webp 300w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--768x553.webp 768w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--1536x1106.webp 1536w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--1080x777.webp 1080w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--1280x921.webp 1280w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--980x705.webp 980w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--480x346.webp 480w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 599px) 100vw, 599px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u010ceprav je sedanja uporaba kopilotov in generativne umetne inteligence pri avtomatizaciji programske opreme \u017ee zdaj vznemirljiva, prihodnost obeta \u0161e ve\u010d.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Prihodnost kopilota in generativne umetne inteligence je odvisna od izbolj\u0161av, ki jih je mogo\u010de vnesti v izdelke. Nedavna \u0161tudija univerze Purdue z naslovom  <\/span><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2308.02312.pdf\"><span style=\"font-weight: 400;\">Kdo bolje odgovarja? Poglobljena analiza odgovorov ChatGPT in Stack Overflow na vpra\u0161anja s podro\u010dja in\u017eenirstva programske opreme<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  poudarja nekatere omejitve modelov generativne umetne inteligence.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Raziskovalci so ChatGPT dali ve\u010d kot 500 vpra\u0161anj iz Stack Overflow. Orodje umetne inteligence je na ve\u010d kot polovico vpra\u0161anj odgovorilo napa\u010dno. Pomembno je poudariti, da je bila ena od najpomembnej\u0161ih te\u017eav, ki so jo opazili raziskovalci, ta, da umetna inteligenca najpogosteje ni bila uspe\u0161na, ker ni pravilno razumela vpra\u0161anj. Ta podrobnost poudarja pomen hitrega in\u017eeniringa v okviru generativne umetne inteligence.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Poleg tega sta Google in Amazon letos izvedla neodvisne teste, da bi preverila kakovost orodij generativne umetne inteligence v okviru vpra\u0161anj na razgovoru. V obeh primerih je orodje dovolj dobro odgovorilo na testna vpra\u0161anja, da je dobilo polo\u017eaj, kot poro\u010da  <\/span><a href=\"https:\/\/www.cnbc.com\/2023\/01\/31\/google-testing-chatgpt-like-chatbot-apprentice-bard-with-employees.html\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">CNBC<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> in <\/span><a href=\"https:\/\/www.businessinsider.com\/chatgpt-amazon-job-interview-questions-answers-correctly-2023-1?r=US&amp;IR=T\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Business Inside<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, oziroma.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Jasno je torej, da je ta tehnologija na to\u010dki, ko je potencial \u017ee na voljo, vendar je treba odpraviti nekatere manj\u0161e pomanjkljivosti. Obseg, v katerem so se ta orodja v zadnjih letih izbolj\u0161ala, nam daje prepri\u010danje, da bo dosegel zahtevano raven, in to verjetno pred rokom.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Zdaj si lahko ogledamo nekatera podro\u010dja, na katerih bodo te tehnologije vplivale na prihodnost testiranja razvoja programske opreme.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Hiperavtomatizacija\"><\/span><strong>1. Hiperavtomatizacija<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hiperavtomatizacija opisuje ciljno to\u010dko v razvoju podjetja, kjer bo vsak proces, ki ga je mogo\u010de avtomatizirati, avtomatiziran. Gre za celosten pristop k produktivnosti, ki je med seboj zelo povezan.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pri razvoju programske opreme si ni te\u017eko predstavljati centraliziranega sistema z nadzorom nad zahtevami poslovnih procesov. Sistem bo razumel in ugotavljal potrebe in u\u010dinkovitost ter nenehno ugotavljal podro\u010dja, ki jih je treba izbolj\u0161ati s pomo\u010djo tehnologije.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Z razvojem podjetij bodo ti centralizirani sistemi uporabljali generativno umetno inteligenco za izdelavo aplikacij, ki bodo samodejno odpravljale ozka grla in neu\u010dinkovitosti ali pa dolo\u010dena opravila posredovale in\u017eenirjem.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Oblikovanje_arhitektur_programske_opreme\"><\/span><strong>2. Oblikovanje arhitektur programske opreme<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Orodja umetne inteligence bi z zadostno koli\u010dino podatkov lahko razumela najbolj\u0161e prakse arhitekture programske opreme in na\u0161la na\u010dine za izbolj\u0161anje teh zasnov za najve\u010djo u\u010dinkovitost. Pri strojnem u\u010denju gre za iskanje vzorcev in povezav, ki so zunaj dometa \u010dlove\u0161kega uma.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u010ce imajo orodja umetne inteligence dovolj znanja o razli\u010dnih aplikacijah, jim lahko naro\u010dimo, naj prej\u0161nje arhitekture prilagodijo novim zahtevam, kar vodi k u\u010dinkovitej\u0161im gradnjam ali celo idejam, ki jih sicer ne bi upo\u0161tevali.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Posodobitev_starejsih_sistemov\"><\/span><strong>3. Posodobitev starej\u0161ih sistemov<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u010ceprav nobena programska oprema ni nikoli popolna, obstaja veliko orodij, ki \u0161e vedno odli\u010dno opravljajo svoje delo in so tako globoko vgrajena v infrastrukturo podjetja, da jih je te\u017eko zamenjati. Prilagajanje teh sistemov je lahko te\u017eavno, zlasti \u010de so bili napisani s programsko kodo, ki je iz\u0161la iz mode.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">V prihodnosti bodo orodja generativne umetne inteligence lahko to kodo pretvorila v jezik du jour, kar bo ekipam omogo\u010dilo, da ohranijo svoje stare sisteme in jih v \u0161tevilnih primerih \u0161e izbolj\u0161ajo.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Krepitev_razvoja_z_nizko_kodo_in_brez_nje\"><\/span><strong>4. Krepitev razvoja z nizko kodo in brez nje<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eden od izzivov pri avtomatizaciji testiranja programske opreme z orodji generativne umetne inteligence, ki smo jih opredelili zgoraj, je bil polo\u017eaj, v katerem koder ni imel znanja in izku\u0161enj za preverjanje rezultatov.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Kopiloti z umetno inteligenco bodo pomagali dopolniti orodja z nizko kodo z bolj\u0161imi predlogi, ki bodo vodili k zanesljivim aplikacijam. Prefinjena orodja za preizku\u0161anje bodo \u010dlove\u0161kim izvajalcem omogo\u010dila svobodno ustvarjalno delovanje, hkrati pa bodo nenehno preverjala njihovo delo in odprla vrata netehni\u010dnim strokovnjakom za izdelavo aplikacij, ki jih potrebujejo.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Prednosti_generativne_umetne_inteligence_pri_testiranju_programske_opreme\"><\/span><strong>Prednosti generativne umetne inteligence pri testiranju programske opreme<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"c2bcb2\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #c2bcb2;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-68718 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-1024x768.webp\" alt=\"hitri in\u017eeniring pri avtomatizaciji testiranja programske opreme in rpa (robotska avtomatizacija procesov).\" width=\"514\" height=\"386\" srcset=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-1024x768.webp 1024w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-300x225.webp 300w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-768x576.webp 768w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-1536x1152.webp 1536w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-510x382.webp 510w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-1080x810.webp 1080w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-1280x960.webp 1280w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-980x735.webp 980w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-480x360.webp 480w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 514px) 100vw, 514px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Uporaba generativne umetne inteligence za testiranje programske opreme ima \u0161tevilne prednosti, zaradi katerih je privla\u010dna za razvojne ekipe, ki \u017eelijo delati hitreje, vendar brez ogro\u017eanja kakovosti.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Pospesitev_zivljenjskega_cikla_razvoja_programske_opreme\"><\/span><strong>1. Pospe\u0161itev \u017eivljenjskega cikla razvoja programske opreme<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Razvijalci so pod stalnim pritiskom, saj morajo delati dolge ure, da bi zagotovili pravo\u010dasen prenos programske opreme in novih funkcij na trg. \u010ceprav so metodologije Agile\/DevOps zagotovile ve\u010djo u\u010dinkovitost razvoja, \u0161e vedno obstajajo posamezne faze razvoja, ki bi jih bilo treba \u0161e bolj racionalizirati.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Generativna orodja umetne inteligence omogo\u010dajo testnim ekipam, da se lotijo razli\u010dnih faz SDLC, od ustvarjanja prototipov do testiranja uporabni\u0161kega vmesnika.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Celovito_odkrivanje_napak\"><\/span><strong>2. Celovito odkrivanje napak<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ena od najmo\u010dnej\u0161ih aplikacij umetne inteligence pri testiranju programske opreme je sposobnost tehnologije za primerjavo velikih zbirk podatkov. Orodja ML lahko analizirajo obse\u017ene podatkovne nize (vklju\u010dno s kodo) in tako ustvarijo zbirko informacij in pri\u010dakovanih modelov.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ko razvijalci oddajo kodo, jo lahko primerjajo s temi modeli, ki lahko izpostavijo nepri\u010dakovane scenarije, odvisnosti in ranljivosti, kar omogo\u010da bolj\u0161o kodo v celotnem procesu razvoja.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Izboljsana_pokritost_testov\"><\/span><strong>3. Izbolj\u0161ana pokritost testov<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Orodja za strojno u\u010denje so zasnovana za analizo in razumevanje obse\u017enih nizov podatkov. Pri testiranju programske opreme omogo\u010da skupinam, da pove\u010dajo obseg testiranja programske opreme. Prednosti niso le odstranitev \u010dlove\u0161kega dela iz ena\u010dbe za var\u010devanje z denarjem; umetna inteligenca omogo\u010da tudi veliko bolj celovito vrsto testiranja, ki omogo\u010da bolj\u0161e odkrivanje napak v zapletenih scenarijih.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Zmanjsani_stroski\"><\/span><strong>4. Zmanj\u0161ani stro\u0161ki<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Generativna umetna inteligenca in RPA sta v primerjavi z zaposlitvijo ekipe in\u017eenirjev za zagotavljanje kakovosti in njihovo uporabo za ponavljajo\u010de se in dolgotrajne naloge testiranja programske opreme hitrej\u0161a in stro\u0161kovno u\u010dinkovitej\u0161a.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ker svet razvoja programske opreme postaja vse bolj konkuren\u010den, je iskanje na\u010dinov za zagotavljanje kakovostnih in trajnih izdelkov v skladu s prora\u010dunom vse pomembnej\u0161e. Generativna orodja umetne inteligence in kopiloti lahko zmanj\u0161ajo odvisnost od in\u017eenirjev in jim omogo\u010dijo, da opravljajo delo, ki temelji na vrednosti, kar vodi do manj obse\u017enih gradenj.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ali_orodja_generativne_umetne_inteligence_pomenijo_konec\"><\/span><strong>Ali orodja generativne umetne inteligence pomenijo konec<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"cloveskih_inzenirjev_programske_opreme\"><\/span><strong>  \u010dlove\u0161kih in\u017eenirjev programske opreme?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"1b1b1a\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #1b1b1a;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-70991 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-683x1024.webp\" alt=\"Ali orodja generativne umetne inteligence pomenijo konec \u010dlove\u0161kih in\u017eenirjev programske opreme?\" width=\"421\" height=\"631\" srcset=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-683x1024.webp 683w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-200x300.webp 200w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-768x1152.webp 768w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-1024x1536.webp 1024w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-1365x2048.webp 1365w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-1080x1620.webp 1080w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-1280x1920.webp 1280w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-980x1470.webp 980w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-480x720.webp 480w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-scaled.webp 1707w\" sizes=\"(max-width: 421px) 100vw, 421px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Kljub o\u010ditnim prednostim lahko vsako orodje za avtomatizacijo povzro\u010di pri delavcih zaskrbljenost glede njihove prihodnosti. To je sicer obi\u010dajen odziv, vendar sta hitrost in obseg generativne umetne inteligence ve\u010dja kot obi\u010dajno. Ta orodja lahko avtomatizirajo \u0161tevilna opravila, vendar ne morejo opravljati vseh nalog, ki jih opravljajo in\u017eenirji programske opreme. In\u017eenirji in vodje morajo razumeti zmogljivosti tehnologije in njene omejitve.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Najprej si je treba zapomniti, da orodja za avtomatizacijo testiranja, ki jih poganja umetna inteligenca, na trgu obstajajo \u017ee dlje \u010dasa. Vendar je zaradi uporabniku prijazne narave generativne umetne inteligence mo\u017ena dodatna prilagodljivost.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Najprej je treba upo\u0161tevati, da generativna umetna inteligenca najbolje deluje pri rezultatih, ki jih je mogo\u010de preveriti. To je klju\u010dna to\u010dka. Zaradi na\u010dina usposabljanja magistrov prava se bodo potrudili, da vam odgovorijo, tudi \u010de bo to v\u010dasih pomenilo, da bodo &#8220;halucinirali&#8221; dejstva, sklicevanja in argumente.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u010ce imate dovolj znanja o kodiranju, boste lahko prebrali in preverili vsako besedilo, ki ga generativna umetna inteligenca izpi\u0161e, ter odkrili morebitne napake. \u010ce ste programer, ki namesto znanja programiranja uporablja generativno umetno inteligenco, teh napak ne boste mogli tako dobro ujeti.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">S tega vidika bodo usposobljeni in\u017eenirji \u0161e vedno pomemben del ekosistema za razvoj programske opreme. \u0160e vedno bodo morali opravljati nadzorne in prakti\u010dne preizkuse.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Druga omejitev generativne umetne inteligence za testiranje programske opreme vklju\u010duje mobilno testiranje. ChatGPT je na primer dobra mo\u017enost za testiranje uporabni\u0161kih vmesnikov spletnih strani. Vendar nima dostopa do razli\u010dnih mobilnih naprav. Zaradi \u0161tevilnih razli\u010dnih telefonov in modelov na trgu zaostaja za sedanjo programsko opremo za avtomatizacijo testiranja, kot je ZAPTEST. Tudi ta te\u017eava ni majhna ovira. Ve\u010d kot  <\/span><a href=\"https:\/\/explodingtopics.com\/blog\/mobile-internet-traffic\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">polovica vseh uporabnikov interneta uporablja mobilne naprave.<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">in to \u0161tevilo se vsako leto pove\u010duje.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u010ceprav bo generativna umetna inteligenca razvijalcem odvzela veliko nalog, pa teh strokovnjakov ne bo naredila zastarelih, \u010de ne bo pri\u0161lo do velikih sprememb v infrastrukturi za testiranje in mo\u017enosti preverjanja rezultatov.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Zakljucne_misli\"><\/span><strong>Zaklju\u010dne misli<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Testiranje programske opreme in RPA se nenehno izbolj\u0161ujeta. Z razvojem novih tehnologij in metod obe disciplini prevzemata najbolj\u0161e prakse, da bi ekipam za zagotavljanje kakovosti pomagali zagotoviti hitrej\u0161e in celovitej\u0161e testiranje za del\u010dek cene ro\u010dnega testiranja.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Izbolj\u0161anje obsega testov ter zmanj\u0161anje \u010dlove\u0161kih napak in stro\u0161kov so nekatere od bolj o\u010ditnih prednosti testiranja z umetno inteligenco, hkrati pa pomaga ekipam sprejeti pristop neprekinjene integracije in uvajanja (CI\/CD).  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ker so pri\u010dakovanja potro\u0161nikov in konkurenca ve\u010dja kot kdaj koli prej, generativna umetna inteligenca ekipam ponuja na\u010din za zagotavljanje hitrih in u\u010dinkovitih testov brez ogro\u017eanja kakovosti.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&#8220;To je najbolj osupljiva uporaba strojnega u\u010denja, kar sem jih kdaj videl.&#8221; Mike Krieger, soustanovitelj Instagrama. &nbsp; Besede Mika Kriegerja niso pretirane. \u010ceprav je ML sposoben nekaterih izjemnih stvari v smislu analize podatkov in vpogledov, je GitHub Copilot popolnoma spremenil pravila igre zaradi potencialne uporabnosti, ki jo lahko zagotovi razvijalcem izdelkov po vsem svetu. Kopiloti [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":14624,"featured_media":71710,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"Vpliv kopilotov in generativne umetne inteligence na RPA \/ testiranje programske opreme","_seopress_titles_desc":"Od vpliva kopilotov in generativne umetne inteligence na razvoj programske opreme, testiranje in RPA do prihodnosti teh tehnologij - izvedeli boste vse, kar morate vedeti!","_seopress_robots_index":"","_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","content-type":"","footnotes":"","beyondwords_generate_audio":"","beyondwords_integration_method":"","beyondwords_project_id":"","beyondwords_content_id":"","beyondwords_preview_token":"","beyondwords_player_content":"","beyondwords_player_style":"","beyondwords_language_code":"","beyondwords_language_id":"","beyondwords_title_voice_id":"","beyondwords_body_voice_id":"","beyondwords_summary_voice_id":"","beyondwords_error_message":"","beyondwords_disabled":"","beyondwords_delete_content":"","beyondwords_podcast_id":"","beyondwords_hash":"","publish_post_to_speechkit":"","speechkit_hash":"","speechkit_generate_audio":"","speechkit_project_id":"","speechkit_podcast_id":"","speechkit_error_message":"","speechkit_disabled":"","speechkit_access_key":"","speechkit_error":"","speechkit_info":"","speechkit_response":"","speechkit_retries":"","speechkit_status":"","speechkit_updated_at":"","_speechkit_link":"","_speechkit_text":""},"categories":[493],"tags":[],"class_list":{"0":"post-71655","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-ai-sl"},"acf":{"short_name":"Kopiloti in generativna umetna inteligenca v RPA \/ testiranju programske opreme"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/71655","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/14624"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=71655"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/71655\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":71700,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/71655\/revisions\/71700"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/71710"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=71655"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=71655"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaptest.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=71655"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}