РПА и АИ су две узбудљиве и иновативне ИТ апликације на челу револуције дигиталне трансформације. Обе технологије преобликују свет рада повећавајући број запослених и уводе нову еру продуктивности. Међутим, док РПА и АИ имају много сличности и тачака укрштања, они су различити алати са сопственим снагама и слабостима.
Овај чланак ће истражити разлику између аутоматизације и вештачке интелигенције и показати где се користе, како раде и како се удружују како би помогли модерним предузећима да се крећу ка аутоматизованој будућности.
Дефиниције РПА и АИ
Пре него што уђемо у одговарајуће апликације и случајеве употребе роботске аутоматизације процеса (РПА) и вештачке интелигенције (АИ), вреди да уземљимо оба концепта са дефиницијама.
1. Шта је РПА?
Роботска аутоматизација процеса (РПА) је скуп технологија које помажу у аутоматизацији предвидљивих пословних процеса заснованих на правилима.
Пословни токови се састоје од многих задатака. Неки од ових задатака захтевају људско доношење одлука и просуђивање. Међутим, многи су поновљиви и предвидљиви. РПА се користи за аутоматизацију ове друге категорије.
Велики део софтвера који данас волимо и користимо је заснован на правилима. Рачунари су одлични у извршавању добро дефинисаних налога и брзином и прецизношћу. Све док им дајемо права упутства, они могу неуморно да обрађују информације и извршавају задатке.
РПА је исти. Међутим, оно у чему се истиче и помаже предузећима је ширење истих функција на различите апликације, системе и базе података. Укратко, РПА комуницира са различитим апликацијама на начин на који то ради човек. Може да опонаша кликове, притиске тастера и покрете миша који се дешавају током интеракције човека и рачунара и запамти ове радње као низ корака који се примењују када се испуни окидач или одређени услов.
Примери РПА технологије
- АПИ интеграција
- Скриптовање на више платформи
- Скриптовање за више апликација
- Дигитални роботи или „ботови“
- ГУИ алати за снимање
- Интерфејси без кода
2. Шта је АИ?
Вештачка интелигенција (АИ) је скуп технологија које опонашају људску спознају. Неки од ових менталних задатака укључују учење, резоновање, самоисправљање, препознавање објеката, доношење одлука и предвиђања. Иако ова грана рачунарске науке постоји од 1950-их, направила је озбиљан напредак у последњих десет до петнаест година.
АИ се користи свуда. Док генеративна вештачка интелигенција, аутомобили без возача и виртуелни асистенти попут Сири и Алека заузимају наслове, он такође покреће прозаичне, али практичније апликације као што су предиктивни текст, сајбер безбедност, заштита од превара, претраживачи, персонализовани маркетинг и препоруке и аналитика података.
АИ који сада имамо се обично назива уски АИ. Укратко, опонаша људску интелигенцију унутар уских домена—на пример, Деепминд-ов АлпхаГо или различити софтвери за препознавање говора. Међутим, предвиђа се да ће у будућности АИ прећи са специјализације на општију интелигенцију која може да се носи са ширим спектром задатака.
Примери АИ технологије
- Обрада природног језика
- Машинско учење
- Дубоко учење
- Технологија компјутерског вида
- Предиктивна анализа
- Генеративни АИ
3. РПА против АИ против МЛ
Постоји значајна конфузија између ових технологија, а неки људи се питају о односу између роботске аутоматизације процеса и машинског учења.
Ради јасноће, машинско учење (МЛ) је врста вештачке интелигенције. Ова технологија користи алгоритме и статистичке моделе за проналажење образаца у великим скуповима података. Одатле, он може дати вредне увиде или предвиђања. Главне разлике између роботске аутоматизације процеса и машинског учења су у томе што је РПА експлицитно вођен, док је МЛ опуштен да открије сопствене начине обраде података.
Машинско учење роботске аутоматизације процеса је могуће када су РПА алати допуњени АИ. Као резултат тога, када се користе заједно, РПА и машинско учење су један од најузбудљивијих хоризонта у простору аутоматизације.
Примене АИ и РПА
На површинском нивоу, РПА и АИ имају много сличности у начину на који се технологија примењује у пословним окружењима. Оба алата се баве проширењем и повећањем људских радника и омогућавањем предузећима да постигну већу продуктивност, тачност и ефикасност.
1. Примене АИ
АИ се користи у широком спектру индустрија на неколико изванредних начина, укључујући:
- Предиктивна анализа
- Аутономна возила
- Софтвер за препознавање лица
- Сајбер безбедност
- Персонализација
- Маркетинг аутоматизација
- Дизајн фармацеутских лекова
- Откривање преваре
- Четботови за корисничку подршку
2. Примене РПА
РПА је широко прихваћен у пословној заједници јер може да обавља различите послове, као што су:
- Укључивање купаца и запослених
- Генерисање извештаја
- Унос података и миграција
- Аутоматско тестирање софтвера
- Запошљавање или провере кредитне способности
- Системи за праћење кандидата
- КИЦ аутоматизација
Ове примене АИ и РПА само су врх леденог брега. Обе технологије су усвојене у свим предузећима како би помогле у аутоматизацији бескрајних количина задатака како би се повећала ефикасност и тачност.
АИ и РПА: разлике и сличности
Постоји много укрштања између РПА и АИ, али постоје неке кључне разлике које треба да знате.
Која је разлика између АИ и РПА?
1. Развој
Један од најбољих начина да се размотри АИ и РПА су различити развојни процеси иза сваког софтвера.
РПА је вођен процесом. Програмери мапирају задатке које желе да аутоматизују и претварају кораке у компјутерску скрипту која извршава задатке.
АИ је вођен подацима. Користи машинско учење за проналажење образаца у великим скуповима података, који су обучени да производе резултате. Када ови алгоритми добро функционишу, могу да узимају нове улазе и обрађују нове податке да би одговорили на питања, дали предвиђања или покренули радње.
2. Размишљање против делања
Један од начина да се изрази разлика између вештачке интелигенције и аутоматизације је упоређивање размишљања и рада.
РПА извршава своје задатке као лојалан радни коњ. Не треба размишљати; то само треба да уради.
Насупрот томе, АИ користи когнитивне процесе сличне људском размишљању. Може да чита е-пошту и друге облике неструктурираних података да би извукао значење или пронашао обрасце у подацима да би извукао увиде или чак предвиђања. Штавише, коришћењем машинског учења, АИ алати могу стално да апсорбују нове информације, уче из сценарија и временом се побољшавају.
3. Баријера за улазак
РПА је постигао широко усвајање јер је исплатив, брз за имплементацију и има плитку криву учења.
АИ је, насупрот томе, веома техничка, тешка за обуку и скупа, великим делом због ослањања на огромне скупове података.
4. Примена у радним окружењима
РПА има неколико случајева употребе, као што су унос података, сцрапинг веб странице и обрада фактура. Међутим, он је најпогоднији за предвидљиве задатке са врло одређеним корацима.
С друге стране, АИ може да обавља шири спектар задатака, као што су сложена обрада података, интелигентно доношење одлука, па чак и креирање садржаја.
Које су сличности између АИ и РПА?
1. Аутоматон
И РПА и АИ аутоматизују задатке које су традиционално обављали људски оператери. Док користе различите технологије и обављају своје дужности на свој начин, обојица смањују терет људских радника.
Укратко, оба алата су способна да замене људски рад и повећају људске раднике механизацијом задатака информационе технологије.
2. Интеграција
РПА и АИ могу да се интегришу са постојећим пословним системима како би проширили своје могућности, учинили пословање ефикаснијим, па чак и продужили век застарелих система.
3. Смањење грешке
И АИ и РПА су значајни играчи у борби против људске грешке. Механизацијом пословних процеса, предузећа могу смањити новчане и репутационе трошкове који су резултат грешака које се могу спречити,
АИ и РПА: Снаге и слабости
Ниједан алат није савршен. Ако желите да откључате предности аутоматизације, морате разумети предности и слабости РПА и АИ.
1. Снаге и слабости вештачке интелигенције
Хајде да истражимо неке од предности и недостатака АИ за аутоматизацију
АИ Снаге
- Може да учи на послу
- Нуди већу флексибилност од РПА
- Може да обрађује неструктуриране податке
АИ слабости
- Скупо за развој
- Имплементација је веома техничка
- За обуку су потребни огромни скупови података
2. Снаге и слабости РПА
Хајде да истражимо неке од предности и недостатака РПА за аутоматизацију
РПА Снаге
- Прецизно аутоматизује задатке великог обима
- Рационалан
- Брзо и лако за имплементацију
Слабости РПА
- Може бити тешко скалирати
- Није могуће обрадити неструктуриране податке
- Погодно само за уске задатке
РПА и АИ студије случаја
Можда је најлакши начин да се разуме утицај и могућности било које технологије кроз студије случаја. Овде представљамо студије случаја за РПА и АИ да бисмо вам показали како они могу помоћи вашем пословању.
1. Студија случаја РПА
30 највећих америчких банака са имовином северно од 150 милијарди долара трошило је много радних сати на хипотекарне процесе, укључујући унос података, обраду докумената, верификацију података и још много тога. Осим ручног напора, ови токови посла су такође били предмет људске грешке. Банка је радила са Ернст & Иоунгом на проналажењу решења за побољшање продуктивности.
Користили су РПА решење које је могло неприметно да се интегрише у њихову постојећу ИТ инфраструктуру да би се бавило ручним задацима везаним за хипотеку. Резултати су били запањујући, укључујући 2-3 пута повећање ефикасности, уштеду од 1 милион долара и потпуну елиминацију грешака.
2. Студија случаја РПА вештачке интелигенције
Екпион Хеалтх је решење за управљање трошковима здравствене заштите са седиштем у Гаитхерсбургу, Мериленд. Они помажу својим клијентима здравственог осигурања са информацијама о управљању штетама у индустрији која је позната по променљивим ценама и изнуђивачким ценама. Њихов радни ток је био ручни, а осигуравачи су слали захтеве у електронском и папирном облику. Обрада захтева на овај начин ограничила је њихов тим на око 75 захтева дневно.
Смањење времена по захтеву је било проблем. Међутим, пошто су подаци неструктурирани, типично РПА решење не би функционисало. Требало им је решење које је проширено АИ, посебно оптичко препознавање карактера и обрада природног језика.
Имплементацијом РПА + АИ софтвера, конвертовали су захтеве на папиру у ПДФ-ове, издвајајући релевантне податке пре слања информација о ценама свом интерном систему. Решење је довело до 600% повећања броја захтева које су обрађивали сваки дан.
Како изабрати између РПА и АИ?
Бирање између РПА и АИ мање се односи на битку између две врсте технологије, а више на то које процесе треба да аутоматизујете. РПА је најбољи избор када имате стандардизоване токове посла, док је АИ бољи за сценарије у којима су ствари мало нејасније.
Дакле, боље је поставити питање: “Које ситуације су најбоље за РПА, а које за АИ?”
Најбољи приступ овде је размишљање о постојећем процесу тока посла који желите да аутоматизујете. Визуелизирајте га или мапирајте, разбивши процес на кораке. Хајде да употребимо неколико примера да илуструјемо поенту.
Сценарио 1
Ви сте рачуновођа у ужурбаној грађевинској фирми. Један од најзахтевнијих делова вашег дана укључује евидентирање трошкова и обезбеђивање да уговарачи буду надокнађени за артикле купљене за завршетак послова. Запослени морају да отпреме своје трошкове на портал на веб-сајту, где их евидентирате и ажурирате платни списак да одражава ове бројке.
Користите РПА
Кораци су овде предвидљиви, а подаци структурирани. Кораци би могли изгледати отприлике овако.
- Када извођачи отпреме извештај о трошковима, он покреће бот
- Бот отвара табелу трошкова и преузима податке
- Бот бележи износ и сврху и наплаћује га на одговарајући рачун
- Бот такође отвара софтвер за обрачун плата и кредитира износ на рачун извођача.
Сценарио 2
Опет, ви сте рачуновођа у ужурбаној грађевинској фирми. Имате неколико налога код различитих добављача зграда. На крају месеца вам шаљу фактуре путем е-поште. Међутим, свака фирма има своје шаблоне фактура, што значи да су подаци неструктурирани.
Користите АИ
АИ је кровни термин за различите технологије, од којих су две оптичко препознавање знакова и обрада природног језика. Између ових технологија, можете читати и разумети фактуре које се појављују у вашој е-пошти и претворити их у структуриране податке. Када ваша вештачка интелигенција рашчлани информације у структурисану табелу, можете да користите РПА да довршите задатак и снимите или чак обрадите фактуре.
Када користити РПА, а када користити АИ за контролну листу аутоматизације процеса
Ево кратке контролне листе која ће вам помоћи да разумете који су процеси најбољи за РПА, а који за АИ.
Користите РПА:
- Када су радни задаци обимни, предвидљиви и засновани на правилима
- Када унос података укључује структуриране податке
- Када се резултати процеса могу утврдити на почетку процеса
Користите АИ:
- Када су процеси веома променљиви и захтевају неки облик спознаје, као што је сложено доношење одлука
- Када унос података укључује неструктуриране податке
- Када је излаз тока посла немогуће предвидети на почетку процеса
Хоће ли АИ заменити РПА?
Међу медијима и неким аналитичарима постоји упорна прича да је АИ незаустављива сила која долази да замени све, укључујући људске раднике. Дакле, шта ово значи за РПА? Хоће ли га и АИ заменити?
Свака предвиђања да ће АИ заменити РПА зависи од неспоразума о одговарајућим технологијама. Као што смо јасно рекли у овом чланку, иако обе технологије имају много тачака укрштања, размишљање о њима као о конкурентским алатима је нетачно.
Можда нека конфузија потиче од чињенице да АИ може повећати РПА. Међутим, то се разликује од замене. У истом смислу, РПА процеси могу бити додатно поједностављени помоћу АИ, али подструктура је и даље РПА.
Дакле, док АИ може да замени многе људске задатке, укључујући дужности које обично обављају РПА ботови, већа је вероватноћа да ће технологије радити заједно у будућности него да замењују једна другу.
РПА је први корак на путу ка хипераутоматизацији. За долазак до те дестинације биће потребне АИ технологије, попут машинског учења и анализе података. Док ће АИ бити кључна у пружању предности размишљања вишег реда за аутоматизацију, саме задатке ће обављати РПА ботови. АИ ће оркестрирати и усмеравати РПА, а не заменити га.
Будућност није роботска аутоматизација процеса против вештачке интелигенције; то је роботска аутоматизација процеса и АИ.
Где се спајају АИ и РПА
Постоји чувени цитат Алберта Ајнштајна који гласи:
„Рачунари су невероватно брзи, прецизни и глупи. Људска бића су невероватно спора, нетачна и бриљантна. Заједно су моћни изван маште.”
Овај цитат улази у срж онога у чему се рачунари истичу, а истовремено наглашава њихова ограничења. Када је у питању размишљање вишег реда, као што је креативност, апстрактно резоновање или сложено доношење одлука – или у основи било шта што не укључује праћење напаметних упутстава корак по корак – рачунари не могу да се такмиче са људским умовима. На много начина, АИ је покушај да се премости јаз између људи и рачунара и створи партнерство које комбинује најбоље из оба света.
Незамислива моћ о којој је Ајнштајн говорио присутна је у односу између АИ и РПА. Способност АИ да симулира различите аспекте људске спознаје када је упарена са брзином и прецизношћу РПА је место где се оба алата спајају. Границе онога што је РПА могао постићи некада су биле повучене у тачкама које су захтевале људско доношење одлука. Међутим, проширење ових система помоћу вештачке интелигенције уклања ове границе, омогућавајући предузећима да аутоматизују шири спектар задатака и откључају више предности.
Када се РПА и АИ споје заједно, они стварају трећу технолошку категорију под називом Интелигентна аутоматизација (ИА) или Интелигентна аутоматизација процеса (ИПА). У овом сценарију „најбоље од оба света“, предузећа могу да користе РПА алате који могу да уче из свог окружења путем машинског учења (МЛ).
Добра страна је што можете повећати сложеност процеса који желите да аутоматизујете јер АИ помаже да се отклоне нека од уских грла, као што је рад са неструктурираним подацима или доношење одлука.
Једна од најузбудљивијих области за конвергенцију АИ и РПА је аутоматизација тестирања. У нашем све дигитализованијем свету, софтвер и мобилне апликације ће наставити да унапређују пословање. Није прошло ни 20 година откако су паметни телефони постали уобичајени. За то време, они су револуционисали наше животе, омогућавајући нам да останемо повезани и радимо на нове начине.
Кључ за овај напредак је развој софтвера. Међутим, то је прилично дуготрајан и скуп процес. Алати за аутоматизацију тестирања које покрећу АИ и РПА могу помоћи у смањењу времена и новца који коштају да се производи пласирају на тржиште.
Како АИ и РПА побољшавају аутоматизацију тестирања
Аутоматизација тестирања софтвера некада је био ручни процес. Било је скупо и дуготрајно и на крају је додато животном циклусу развоја. Међутим, то је толико критична фаза да издавачи и програмери нису имали избора осим да уложе ресурсе у процес. Иако ови проблеми и њихови симптоми постоје и данас, аутоматизација софтверског тестирања пружа врхунско решење.
Аутоматизација тестирања укључује употребу специјалног софтвера за валидацију и тестирање рачунарских апликација. Обично користи графичке корисничке интерфејсе (ГУИ) и интерфејсе за програмирање апликација (АПИ) за обављање различитих тестова, од тестирања од краја до краја до континуиране провере ваљаности новоуређеног кода.
Употреба АИ и РПА у тестирању софтвера је заиста узбудљива. Неке од очигледних предности су уштеда времена и новца. Међутим, прави потенцијал лежи у способности за аутономно извршавање кода који сам себе тестира, дијагностикује и лечи. Када се дода чињеници да су генеративни АИ алати способни да пишу код, поштено је рећи да стојимо на ивици посебног времена у људској историји.
Како се потражња за бржим издањима софтвера повећала током последњих неколико година, ДевОпс и Агиле приступи су проширени ЦИ/ЦД. Сада, РПА и АИ аутоматизација тестирања имају сличан утицај. Ова ситуација је довела до пораста алата за аутоматизацију тестирања, од којих ћемо неке истражити у наставку.
Најбољи алати за аутоматизацију тестирања у 2023
Ево неких од најбољих алата за аутоматизацију тестирања на тржишту.
Аутифи
Аутифи је алатка за аутоматизацију тестирања која покреће АИ. Захваљујући интуитивном корисничком интерфејсу и функцијама без кода, Аутифи омогућава КА тимовима да тестирају у оквиру свог претраживача. Алат може да рукује веб и мобилним апликацијама и има самоисцељујућу АИ. Аутифи се неприметно интегрише са ЦИ/ЦД алатима, Џенкинсом, па чак и са Слацк-ом.
АвоАссуре
АвоАссуре је алатка за тестирање без кода која омогућава аутоматизацију тестирања од краја до краја за нетехничке тимове. Производ олакшава тестирање на више платформи на вебу, десктопу, мобилном уређају и још много тога. Коначно, има добре карактеристике извештавања и много опција интеграције.
Ципресс
Ципресс је оквир за аутоматизацију тестова од краја до краја заснован на ЈаваСцрипт-у. Направљен је да олакша тестирање веб апликација. Једноставност је кључ за Ципресс, о чему сведочи његова витка конструкција и минималне зависности.
тестРигор
тестРигор је солидно решење за тестирање од краја до краја. Алат за аутоматизацију тестирања је без кода и подржава веб, мобилне и АПИ-је. Тестови су генерално брзи, стабилни и прецизни, а захваљујући својој функционалности на више платформи и претраживача, постепено расте у популарности.
драматург
Плаивригхт је још један популаран алат за аутоматизацију тестова направљен за тестирање веб апликација од краја до краја. То је више платформа и подржава већину механизама за рендеровање и више програмских језика. Баците на врх његов бирач кода Висуал Студио и функцију емулатора за мобилне уређаје и видећете зашто многи програмери толеришу недостатак прилагођености корисника.
Иако сваки од пет алата које смо навели изнад има одличне карактеристике, недостаје им моћ врхунског решења које комбинује и РПА и аутоматизацију тестирања.
ЗАПТЕСТ нуди врхунске алате за аутоматизацију тестова и РПА. Обе функције су доступне по фиксној цени са неограниченим лиценцама. Како се крећемо ка хипераутоматизацији и аутоматизованом развоју софтвера, трајни алати за тестирање за десктоп, претраживаче и алате за мобилне апликације играће кључну улогу за програмере софтвера и предузећа која креирају софтвер по мери. ЗАПТЕСТ вам може помоћи на сваком кораку.
Будућност АИ и РПА
До сада би требало да буде јасно да су будућност АИ и РПА испреплетене. Обе технологије омогућавају дигиталну трансформацију и омогућавају компанијама да раде више, брже и боље, а истовремено ослобађају запослене да се укључе у креативне задатке засноване на вредности.
Како се путања ка потпуној аутоматизацији наставља, узбудљиво је размишљати о томе куда се ова ракета креће. Та дестинација је хипераутоматизација.
Хипераутоматизација је начин размишљања. Он описује изгледе у којима је сваки процес који је могуће аутоматизовати аутоматизован. Велики део ове будућности ће укључивати РПА машинско учење. Како се пословни свет мења и постаје све непредвидљивији, организације ће морати да постану агилније да би остале конкурентне. Хипераутоматизација ће омогућити ова прилагођавања уз повећање тачности и продуктивности, смањење грешака и пружање сталног сервиса за кориснике и персонализацију.
АИ против РПА: Завршне мисли
Када је у питању криза, разлика између АИ и РПА може се сажето описати. РПА опонаша људске акције, док АИ опонаша људску мисао. Ниједан алат није способан да представи 1:1 људске радње или мисли, али је довољно добра репликација да помогне предузећима да аутоматизују задатке брзином, прецизношћу или способношћу која превазилази типичне људске способности.
У свету људских бића, потребно нам је и размишљање и деловање. Брак ових начина постојања је оно што је помогло човечанству да се гради, ствара и напредује. На сличан начин можемо размишљати о конвергенцији РПА и АИ.
Укратко, вештачка интелигенција нам омогућава да искористимо и проширимо моћи РПА да бисмо дошли до нових и узбудљивих могућности.
