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如果您對自動化技術感興趣,您可能已經熟悉許多旗艦 RPA 優勢。 您甚至可能已經閱讀了一些特定行業的案例研究,這些案例研究展示了自動化業務流程的變革力量。

瞭解 RPA 更受歡迎的優勢

是一個很好的起點。 然而,該技術不僅能夠降低工作力成本、提高產量、消除人為錯誤,而且能夠實現 軟體測試自動化. 雖然這些無疑是採用RPA解決方案的令人信服的理由,但它們只是觸及了該技術在現代商業環境中的潛力的表面。

為了真正發現這種改變遊戲規則的技術的可能性,我們需要超越標準的好處,並挖掘一些鮮為人知的機器人過程自動化的好處。

 

10個鮮為人知的RPA

(機器人流程自動化)優勢

網路應用自動化測試

RPA 適應性強。 它旨在適用於幾乎任何行業,為多個業務流程提供定製解決方案。 然而,過程自動化有幾個優勢被忽視了。 在本文中,我們將重點介紹RPA的一些鮮為人知但關鍵的好處,以便您可以評估這項技術的真正含義。

以下是 RPA 自動化對初創公司、中小型企業和大型企業的一些好處。

 

#1. 降低網路安全漏洞的風險

 

網路犯罪每年給世界經濟造成數萬億美元的損失。 在 到 2023 年,這些數位約為 8 萬億美元,但預計到 2028 年將升至 14 萬億美元。

事實上,這是一個如此嚴重的問題,以至於世界經濟論壇的《全球風險報告

》表明,網路犯罪在當前和未來的經濟風險中都位列前十

據麥肯錫報導,
網路安全攻擊正變得越來越複雜和富有創造力
. 雖然這種快速發展與下一代網路安全工具相匹配,但有一個明顯的漏洞幾乎不可能修復:人性!

任何網路安全專家都知道,人類是網路安全運營中最薄弱的環節。 無論是惡意行為者還是真正的錯誤,關於 根據網路安全公司Tessian和斯坦福大學教授傑夫·漢考克(Jeff Hancock)之間的合作,88%的網路犯罪是由於人為錯誤而發生的

使用 RPA 自動化具有許多重要的網路安全優勢,例如網路監控、應用程式安全和災難恢復。 但是,消除或減少人為活動可以消除最持久的網路安全漏洞之一。

流程自動化的另一個安全優勢涉及GDPR和數據安全。 任何在歐洲擁有客戶的企業都必須遵守這些準則。 RPA 允許組織通過自動化數據輸入、檢索、處理等方式對數據採用隱私優先的方法,而無需人工干預。

 

#2. 改善人才招聘

 

對於許多企業來說,尋找頂尖人才仍然是一個大問題,尤其是在技術領域。 對最優秀新工人的競爭非常激烈,政府解決STEM短缺問題的努力尚未取得成果。

採用 RPA 工具意味著您可以提高員工滿意度。 RPA 技術旨在接管重複和瑣碎的任務。 當您鎖定這些流程時,您的員工可以自由地從事更具創造性或價值驅動的工作。

然而,有一些下游RPA優勢被許多組織所忽視。 世界從未像現在這樣緊密相連。 員工使用各種網站(如 Glassdoor)來評估他們在特定組織中的體驗。 一家認真對待員工滿意度的公司(通過讓員工獲得節省勞動力的技術)可以期待積極的評價和員工推薦。

員工在決定接受或拒絕報價時會考慮很多因素。 工作與生活的平衡和員工滿意度是最重要的,但許多科技工作者希望使用尖端工具並學習新技能。

對未來的工作採取前瞻性的方法可以提高對公司的看法,並增加您的僱主價值主張 (EVP)。 換句話說,RPA對員工的好處可以變成吸引下一代頂尖人才的一種方式。

 

#3. 業務連續性

 

過去幾年凸顯了制定強有力的業務連續性計劃的重要性。 COVID-19 讓許多企業措手不及,並讓他們與可以促進遠端工作的通信技術和基於雲的系統拼湊在一起。 最近,烏克蘭和中東的衝突表明了日常行動的脆弱性。

RPA 可以通過多種方式幫助實現業務連續性。 對於初學者來說,它可以自動執行數據傳輸、備份和其他關鍵業務任務等任務。 當晶片宕機且員工無法到達辦公桌時,使用 RPA 自動化的好處就變得顯而易見了。


KMG撰寫的案例研究
展示了 RPA 的業務連續性能力。 本文介紹了中國一家領先的設備融資租賃公司如何通過實施RPA來應對居家訂單。

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在 COVID-19 爆發之前,他們為 70 個不同的地點手動提交了增值稅申報表。 這是巨大的工作量和對員工時間的低效利用。 此外,手動輸入和歸檔會受到人為錯誤的影響。 通過使用計算機視覺技術 (CVT),將 RPA 實施到他們的工作流程中,將流程從 8 小時的工作變成了 1 小時的工作。

這個例子可以告訴我們很多事情。 首先,RPA可以減少許多低效率的問題。 其次,您可以快速實施 RPA。 最後,通過正確的方法,RPA 可以提供即時的投資回報 (ROI)。

從業務連續性的角度來看,快速實施是 RPA 相對於其他技術的主要優勢之一。 在日益不確定的世界中,這些能力為商界帶來了安慰。

 

#4. 提高可持續性

 

關於氣候和環境的可怕預測從未遠離報紙頭版。 而
物理機器人無疑將成為有效回應的一部分
,資源使用和分配將是人工智慧技術支援的RPA機器人的領域。

RPA 最明顯的環境優勢之一是它支援數字化轉型。 從紙筆轉向數位文檔意味著減少對樹木的壓力和需要回收的廢物。 然而,這隻是邁向更可持續未來的第一步。

雖然許多企業已經做出了環境、社會和治理 (ESG) 承諾,但他們並不總是取得成功。 但是,RPA 工具可以支援向更環保的實踐轉變。

RPA可以促進智慧資源管理,從而更有效地利用水和電。 這些原則還可以通過推動庫存管理和減少材料浪費來擴展到製造車間。 另一個核心領域涉及供應鏈優化,旨在通過更高效和數據驅動的系統來減少碳排放。

最後,正如我們在過去幾年中看到的那樣,RPA 在實現遠端工作方面發揮了重要作用。 雖然在家工作不是每個人都喜歡的,但它減少了旅行,從而減少了碳排放。 這 美國宇航局的報告展示了在 COVID 封鎖限制的高峰期碳排放量如何下降了 5%。

如果您的企業已經做出了難以兌現的可持續發展承諾,那麼您就不能忽視這些機器人流程自動化的優勢。

 

#5. 轉變企業文化

 

在過去的幾年裡,員工對工作的態度發生了很大變化。 一個 2022 年蓋洛普關於員工需求的民意調查 揭示了這些不斷變化的優先事項。 雖然高薪總是很重要的,但員工們對整體方案表示了興趣,特別是他們可以獲得什麼福利。 工作與生活的平衡再次成為現代工人的首要議程。

然而,在蓋洛普民意調查中,工人的另一個重要優先事項是“做他們最擅長的事情”的願望。 此外,一個
Gartner
今年的文章著眼於大多數員工希望如何從他們的工作中獲得更多的個人價值,並希望獲得更多的自主權被認為是一個關鍵的願望。

RPA 通過自動執行平凡且可預測的任務來提高工作場所的效率。 這些工作機械化的影響遠遠超出了實現投資回報率和減少人為錯誤。 當組織採用 RPA 時,他們會讓員工騰出時間去追求更適合人類智慧的更具創造性和價值驅動的任務。 研究表明,員工滿意度的提高是顯著的。 事實上,一個 Forbes Insight 研究表明,92% 的公司在實施 RPA 解決方案後發現工作滿意度有所提高。

採用新技術對公司文化也有重大好處。 我們在前面的文章中談到了 RPA 如何説明人才招聘。 投資新技術是貴公司前瞻性的體現。 當您的員工感受到您對創新的承諾時,它可以孕育一種開放、有計劃、勇敢冒險的文化。

 

#6. 改善第三方關係

 

牢固的供應商關係是健康業務的標誌。 隨著商業服務外包變得司空見慣,供應鏈變得越來越複雜,公司面臨著在成本節約和獲得領域專業知識與第三方風險之間取得平衡的壓力。

流程自動化對於與第三方業務打交道有很多好處。 首先,RPA 可以讀取發票並處理付款,這意味著您的第三方供應商和供應商可以按時獲得付款。 及時付款可以促進更好的關係,並有助於確保更低的價格。

RPA 還可以通過幫助進行盡職調查來説明降低第三方風險。 通過自動化背景調查和文檔處理,您可以簡化風險管理工作流程,並對供應商的選擇充滿信心。

此外,正如
採購和供應管理中的機器人流程自動化
(Flechsig,2021 年)中所述,RPA 通過自動化採購部門的大量任務來幫助採購和供應鏈管理 (PSM)。

RPA 的其他優勢包括自動更新第三方供應商和供應商詳細資訊、自動通信以及更好的第三方性能監控。

 

#7. 釋放生成式 AI 優勢的途徑

 

隨著生成式人工智慧的爆炸式增長塵埃落定,一些組織正在詢問有關該技術的問題。 特別是,Gartner 表示,生成式 AI 已經達到了”膨脹期望的頂峰

“,並在最近的一篇研究論文中聲稱該技術被”過度炒作

“。

現在,雖然這些陳述肯定是頭條新聞,但瞭解背景很重要。 Gartner認為,這項技術將在未來兩到十年內產生重大影響。 然而,他們認為它無法發揮炒作的潛力,因為它已經失控了。 然而,作為任何熟悉 Gartner 炒作週期的人,這是新興技術的正常過程。

一旦圍繞生成式人工智慧的在線嗡嗡聲消退,它將需要兌現其毋庸置疑的承諾。 在這場幻滅的低谷中,一些人和企業將失去興趣,因為創收用例被證明是難以捉摸的。

但生成式 AI 不是區塊鏈、NFT 或 web3。 它有明確的用例,可以提供有形的價值。 Open AI 並不需要大規模的營銷活動來推出其產品。 如果有的話,行銷與以產品為主導的增長活動有更多的共同點,而不是 NFT 行銷人員向 Tom Brady 或 Justin Bieber 支付大量費用來推廣他們的產品。

生成式 AI 與 RPA 結合使用時,可以幫助使用者為這項令人興奮的新技術找到商業上可行的案例。 RPA 可以提供透過 API 與生成式 AI 工具連接的框架,並幫助該技術在商業世界中有所作為。

更重要的是,儘管RPA自動化具有所有明顯的優勢,但它在某些任務上遇到了困難,例如處理非結構化數據。 與計算機視覺技術 (CVT) 一起,生成式 AI 可以幫助企業理解和處理多種複雜的非結構化數據,並開闢許多有前途的途徑。

 

#8. 提高政府機構效率的社會影響

 

全球各國政府都在努力為公民提供核心服務。 雖然許多人認為我們已經看到了金融危機後緊縮時代政治的終結,但事實證明我們錯了。 在全球各國政府向重要的 COVID-19 支援計劃投入數萬億美元後,他們將試圖在未來幾年內收回這筆錢。

政府和公共部門面臨著實現物有所值的明顯壓力,尤其是在這個困難時期。 但是,對於RPA來說,這是一項完美的任務。 公共部門和私營部門一樣,充滿了低效和耗時的業務流程。 當然,經營不善的私營部門通常不會倒閉,因此可以公平地說,效率低下和官僚主義膨脹的餘地更大。

許多政府組織在過時的後端系統上運行。 這些工具可以通過與 RPA 集成、增強其功能並節省納稅人為昂貴的大修提供資金來拖入 2023 年。 更重要的是,公民服務可以利用 RPA 來幫助進行入職和文檔處理,幫助人們獲得所需的支援。

警察部門是另一個在過去幾十年中受到資金削減嚴重打擊的政府機構。 在英國,預算削減尤為嚴厲,導致公眾不滿情緒日益增加。 一個
德勤案例研究
概述了RPA可以改善警察服務的一些方法,包括交通違法行為的自動化、更新酒類執照、完成品格查詢、支援犯罪報告、審計情報系統以及支援打擊網路犯罪。

同樣,Gartner 去年的

一篇文章概述了政府如何採用 RPA 來改進和簡化現有流程。

如果政府機構能夠將更多任務自動化,它們就可以將公共資金從行政部門轉移到重要事業上。 誰不希望他們的稅款用於基本服務?

 

#9. 推動創業

 

創業有各種形式和規模,從自力更生的初創公司到風險投資資助的規模化企業。 擁有數位化工作力是機器人流程自動化最重要的優勢之一。 當創始人有一個好主意想要起步時,他們會遇到許多瓶頸。 尋找資金和員工是最常見的兩個。

對於勇敢的企業家來說,不乏 RPA 應用程式。 該技術可用於自動化行銷、管理客戶互動或實現財務和會計機械化。 但是,這些工具也可以提供精益業務的構建塊。 創辦一家初創公司可能是一條崎嶇不平的道路,而 RPA 為創始人提供了一種隨著業務的起伏而擴大或縮小規模的方法。

自動執行重複性任務只是 RPA 的直接業務優勢之一。 對於創始人來說,這也為更有效地利用時間和資源打開了大門。 未來的企業家可以將這些任務外包給機器,而不是傾注財務或客戶數據,並繼續解決問題、創新和產品開發。

 

#10. 增強多樣性和包容性

 

在過去的幾年裡,許多組織都對多樣性、公平性和包容性 (DEI) 做出了承諾。 然而,這些承諾的誠意正在受到審查,許多僱主和民權組織表示,一旦公關平息,這些組織中的許多組織幾乎沒有什麼變化。

一個大問題是,許多組織只是不知道如何實施更公平的工作場所。 但是,RPA 可以為許多常見問題提供可行的解決方案。 例如,如果招聘偏見是組織內部的一個問題,人力資源團隊可以自動篩選簡歷以減少歧視的影響。

論文《使用人工智慧最大限度地減少員工績效評估中的偏見

(Melton,2022 年)表明,自然語言處理 (NLP) 和對話式 AI (CAI) 可用於候選人篩選和員工績效評估的各個階段,以確保招聘和晉陞的平等。 但是,RPA 對 DEI 感興趣的商業領袖的好處並不止於此。

也許RPA最有趣的用途在於它能夠支援殘疾人和神經發散者。 雖然傳統的工作場所已經將這些人排除在外,但他們仍然是公司可以用來推動增長的未開發人才庫。 RPA 自動化各種任務的能力可以通過支持他們完成他們認為困難的工作,為社區的這一部分帶來很大的影響。

對於殘障人士來說,有人值守的RPA工具可以完成許多日常的人機任務,使他們能夠將注意力集中在思考上。 實際上,RPA可以充當助手來支持這些人,這要歸功於它能夠靈活地適應各種任務。

 

結語

有許多眾所周知的 RPA 優勢得到了很多媒體的報導。 降低運營成本、解放工人和提高產量是理想的優勢,因為它們對底線有積極影響。

然而,機器人流程自動化的幾個好處同樣重要,但不太明顯。 正如我們列出的 RPA 自動化的非常規優勢所顯示的那樣,該技術以許多令人興奮的方式成為現代企業和組織的重要工具。 從減少網路犯罪和推動創新創業,到提高多樣性和幫助實現ESG目標,RPA可以做到這一切。

使用 RPA 有很多被忽視的好處。 在 扎普泰斯特,我們瞭解我們的技術對您的組織的影響不僅僅是使您的業務更快、更高效。 因此,在運行機器人流程自動化成本效益分析之前,請確保將其中一些鮮為人知但有價值的優勢考慮在內。

 

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Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

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