fbpx

Get your 6-month No-Cost Opt-Out offer for Unlimited Software Automation?

Η τεχνολογία εξελίσσεται συνεχώς και συνδέεται με όλα όσα κάνουμε στην προσωπική και επαγγελματική μας ζωή. Από τα smartphones έως τις υπερσύγχρονες διεπαφές υπολογιστών, η τεχνολογία αποτελεί το θεμέλιο της κοινωνίας μας και φάρο συνεχούς ανάπτυξης. Η όραση των υπολογιστών βρίσκεται στην πρώτη γραμμή αυτού του κόσμου και είναι έτοιμη να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο κάνουμε δουλειές.

Η υιοθέτηση εργαλείων υπολογιστικής όρασης ως μέρος της αυτοματοποίησης δοκιμών λογισμικού είναι ένα ακόμη βήμα στην τεχνολογική επανάσταση. Διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο σε πολλές καθημερινές δραστηριότητες και τώρα στοχεύει στην τελειοποίηση των καθημερινών μας εργασιών, μειώνοντας παράλληλα τα λάθη, βελτιώνοντας την ποιότητα και αυξάνοντας το τελικό αποτέλεσμα.

Πίνακας Περιεχομένων

Τι είναι η Όραση Υπολογιστών;

Με τους απλούστερους όρους, η όραση υπολογιστών περιλαμβάνει τη διδασκαλία ενός υπολογιστή πώς να βλέπει και να ερμηνεύει σωστά εικόνες όπως ο άνθρωπος. Πρόκειται για πολύπλοκη τεχνολογία αιχμής που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) και τη μηχανική μάθηση.

Η όραση υπολογιστών είναι ένα ακόμη βήμα προς την κατεύθυνση της εκτέλεσης ανθρώπινων εργασιών από υπολογιστές για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και τη μείωση των σφαλμάτων. Αυτή η διεπιστημονική προσέγγιση επιτρέπει στους υπολογιστές να μετατρέπουν τις εικόνες σε αναγνώσιμα δεδομένα και να ερμηνεύουν τον τρόπο με τον οποίο σχετίζονται οι πληροφορίες.

Προχωρώντας ένα βήμα παραπέρα, η διαδικασία δίνει στους υπολογιστές τη δυνατότητα να διαβάζουν μια σκηνή και να διατυπώνουν την κατάλληλη αντίδραση. Για παράδειγμα, η υπολογιστική όραση μπορεί να βοηθήσει τα αυτοκινούμενα αυτοκίνητα να αναγνωρίζουν εμπόδια για να αποφεύγονται οι συγκρούσεις ή να υποστηρίζει εργαλεία αυτοματοποίησης ρομποτικών διαδικασιών (RPA) για τη δημιουργία μιας πιο αποτελεσματικής ροής εργασιών.

Πώς λειτουργεί η Όραση Υπολογιστών;

Ένας υπολογιστής δεν θα δει ποτέ όπως εμείς, επειδή οι υπολογιστές δεν έχουν μάτια για να λαμβάνουν και να μεταφράζουν τα δεδομένα στον εγκέφαλο. Ως εκ τούτου, η τεχνολογία της υπολογιστικής όρασης βασίζεται σε μια πολύπλοκη συμφωνία δεδομένων και αλγορίθμων που αντικατοπτρίζουν τον τρόπο με τον οποίο τα ανθρώπινα μάτια λαμβάνουν εικόνες και τις μεταφράζουν στον εγκέφαλο.

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι ακόμη δεν έχουμε κατανοήσει πλήρως πώς λειτουργεί ο ανθρώπινος εγκέφαλος. Οι περισσότεροι άνθρωποι κατανοούν στοιχειωδώς ότι τα μάτια λαμβάνουν πληροφορίες, τις μεταφράζουν και μεταδίδουν τα μηνύματα στον εγκέφαλό μας. Ωστόσο, οι νευροεπιστήμονες μπορούν να σας πουν ότι η ανθρώπινη όραση είναι πολύ πιο πολύπλοκη και ότι εξακολουθούμε να έχουμε περιορισμένη κατανόηση του τρόπου λειτουργίας του εγκεφάλου μας.

Αυτοί οι περιορισμοί στην κατανόηση μεταφέρονται σε έναν μηχανικό όρασης υπολογιστών που προσπαθεί να διδάξει σε έναν υπολογιστή πώς να βλέπει. Τα δεδομένα και οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση ενός υπολογιστή να “βλέπει” και να ερμηνεύει εικόνες παραμένουν περιορισμένα από την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο αλληλεπιδρούν τα ανθρώπινα μάτια και ο εγκέφαλος.

Η τεχνολογία της όρασης υπολογιστών βασίζεται σήμερα στην αναγνώριση προτύπων και στην προηγμένη τεχνολογία. Η μηχανική μάθηση και τα νευρωνικά δίκτυα συνελίξεων (CNN) επιτρέπουν στους υπολογιστές να αναλύουν τις εικόνες, να ερμηνεύουν τα δεδομένα και να αναγνωρίζουν αντικείμενα.

Οι μηχανικοί υπολογιστικής όρασης χρησιμοποιούν τη μηχανική μάθηση για να διδάξουν στους υπολογιστές πώς να ταξινομούν εικόνες, παρέχοντάς τους χιλιάδες εικόνες ενός θέματος. Κάθε εικόνα φέρει ετικέτες και ετικέτες που προσδιορίζουν τι είναι, όπως ένα αυτοκίνητο ή ένας σκύλος.

Το CNN ενισχύει τις διαδικασίες μηχανικής μάθησης για να βοηθήσει τον υπολογιστή να δημιουργήσει μια εικονογραφημένη αναπαράσταση του θέματος. Χρησιμοποιώντας τα εικονοστοιχεία και τις σχετικές ετικέτες, ο υπολογιστής προβλέπει τι είναι το αντικείμενο και ελέγχει συνεχώς την ακρίβειά του μέχρι να κάνει συνεχείς και σωστές ταυτοποιήσεις.

Η όραση υπολογιστών επεκτείνεται ακόμη και σε σειρές εικόνων και βίντεο με ένα επαναλαμβανόμενο νευρωνικό δίκτυο (RNN). Η χρήση των RNN επιτρέπει στους υπολογιστές να αναγνωρίζουν και να συνδέουν πολλαπλές εικόνες.

Η ιστορία της Όρασης Υπολογιστών

Η τεχνολογία της όρασης υπολογιστών χρονολογείται από το 1959, όταν ο Russell Kirsch σάρωσε μια εικόνα του γιου του σε έναν υπολογιστή. Το ομοίωμα του μικρού γιου του Kirsch έγινε η πρώτη ψηφιακή εικόνα σε όλο της το κοκκώδες μεγαλείο και εγκαινίασε έναν εντελώς νέο κλάδο της επιστήμης των υπολογιστών και της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης.

Λίγα χρόνια αργότερα, ο Larry Roberts έγραψε τη διδακτορική του διατριβή σχετικά με τη δυνατότητα χρήσης δισδιάστατων εικόνων για την εξαγωγή τρισδιάστατων πληροφοριών για στερεά αντικείμενα. Το έργο του έθεσε τις βάσεις για δεκαετίες εξελίξεων και διεύρυνε τη φήμη του ως πατέρα του διαδικτύου.

Χάρη σε αυτούς τους πρώτους πρωτοπόρους, οι μηχανικοί υπολογιστών σε όλο τον κόσμο αναζήτησαν νέους τρόπους μετατροπής των εικόνων του πραγματικού κόσμου σε δεδομένα που ένας υπολογιστής θα μπορούσε να αναγνωρίσει, να ταξινομήσει, να επεξεργαστεί και να αντιδράσει.

Το 1980 παρουσιάστηκε το neocognitron, η πρώιμη εκδοχή του σημερινού CNN από τον Kunihiko Fukushima. Στις αρχές της δεκαετίας του 1990, η βιντεοεπιτήρηση εμφανίστηκε στα μηχανήματα ΑΤΜ και λιγότερο από μια δεκαετία αργότερα, οι ερευνητές του ΜΙΤ παρουσίασαν τα πρώτα συστήματα ανίχνευσης προσώπου σε πραγματικό χρόνο.

Οι ερευνητές, οι μηχανικοί και οι προγραμματιστές ανέβασαν τους ρυθμούς σε μια συνεχή προσπάθεια να επιτύχουν τις καλύτερες δυνατές λύσεις για την όραση υπολογιστών. Η Google, το Facebook, η Apple, η Amazon, ακόμη και διεθνείς κυβερνήσεις εισήλθαν στον τομέα για να αναπτύξουν την τεχνολογία της όρασης υπολογιστών, από την αναγνώριση προσώπου μέχρι τα αυτοκινούμενα αυτοκίνητα.

Εφαρμογές των τεχνολογιών Computer Vision

Δεν είναι πάντα εύκολο να δει κανείς τις τεράστιες εφαρμογές και τα οφέλη της τεχνολογίας μέχρι να κάνει ένα βήμα πίσω. Αν και ο Larry Roberts μπορεί να γνώριζε ότι οι ιδέες του θα ήταν συγκλονιστικές και θα άλλαζαν τη ζωή, μάλλον δεν είχε προβλέψει όλες τις πιθανές χρήσεις της όρασης υπολογιστών.

Αναγνώριση προσώπου

Ίσως η πιο δημοφιλής και αμφιλεγόμενη χρήση της τεχνολογίας υπολογιστικής όρασης είναι η αναγνώριση προσώπου. Οι εφαρμογές είναι σχεδόν ατελείωτες και κυμαίνονται από προσωπική χρήση έως μέτρα δημόσιας ασφάλειας.

  • Το Facebook το χρησιμοποιεί για να βοηθήσει τους χρήστες να επισημάνουν άτομα σε κοινές εικόνες.
  • Οι υπηρεσίες επιβολής του νόμου μπορούν να αξιοποιήσουν τις ροές βίντεο για τον εντοπισμό εγκληματιών.
  • Οι τράπεζες μπορούν να παρακολουθούν τα ΑΤΜ σε πραγματικό χρόνο και να εντοπίζουν ύποπτες δραστηριότητες για την αύξηση της ασφάλειας και της προστασίας.
  • Τα άτομα μπορούν να ανοίγουν τα τηλέφωνά τους με μια ματιά στην κάμερα.

Ενώ οι εφαρμογές αυτές βελτιώνουν την αποτελεσματικότητα και έχουν νόημα για τους περισσότερους ανθρώπους, η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου παραμένει αμφιλεγόμενη σε ορισμένους τομείς, κυρίως με τα κυβερνητικά μέτρα παρακολούθησης. Ενώ η αναγνώριση προσώπου μπορεί να αυξήσει την ασφάλεια και την προστασία, υπάρχει έκκληση για όρια και νομοθεσία για την προστασία της ιδιωτικής ζωής.

Κυκλοφορία, οδήγηση και αυτοκινητοβιομηχανία

Η όραση των υπολογιστών άλλαξε τον τρόπο που οδηγούμε και τον τρόπο αντιμετώπισης της κυκλοφορίας. Άνοιξε τις πόρτες σε προσαρμοστικές τεχνολογίες για τη βελτίωση της οδηγικής εμπειρίας και βοηθά τις πόλεις να μειώσουν τη συμφόρηση, αντιμετωπίζοντας τους προβληματικούς δρόμους.

1. Κυκλοφοριακά πρότυπα και υποστήριξη της επιβολής του νόμου

Το κλειστό κύκλωμα τηλεόρασης (CCTV) βασίζεται στην όραση υπολογιστή για την παρακολούθηση και κατηγοριοποίηση οχημάτων για διάφορους σκοπούς. Οι πόλεις μπορούν όχι μόνο να παρακολουθούν την κυκλοφορία, αλλά και να εκτελούν ανάλυση της ροής της κυκλοφορίας σε μεγάλη κλίμακα για τον προσδιορισμό των σημείων αιχμής και των τρόπων ανακούφισης της συμφόρησης. Είναι δυνατόν να προσδιοριστεί ο χρόνος που απαιτείται για να διανυθεί ένα τμήμα του αυτοκινητόδρομου και να εντοπιστούν τα ατυχήματα.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

Επιπλέον, η τεχνολογία όρασης μέσω υπολογιστή βοηθά την επιβολή του νόμου να κάνει τους δρόμους ασφαλέστερους και να προσπαθεί να μειώσει τα ατυχήματα. Οι κάμερες μπορούν να εντοπίζουν τα αυτοκίνητα που τρέχουν με υπερβολική ταχύτητα και να ειδοποιούν τους αστυνομικούς για άλλες παραβάσεις. Είναι επίσης δυνατή η παρακολούθηση της συμπεριφοράς των οδηγών, όπως η απόσπαση της προσοχής και το αν φορούν ή όχι ζώνη ασφαλείας.

2. Έλεγχος στάθμευσης

Αν έχετε μπει ποτέ σε ένα γκαράζ στάθμευσης και κάνατε κύκλους μόνο και μόνο για να ανακαλύψετε ότι ο χώρος είναι γεμάτος, μπορείτε να εκτιμήσετε τα οφέλη της όρασης υπολογιστή για τον έλεγχο στάθμευσης. Οι κάμερες μπορούν να εντοπίζουν τις ελεύθερες θέσεις και να ανατροφοδοτούν έναν υπολογιστή όταν ο χώρος είναι γεμάτος. Οι πινακίδες στην είσοδο μπορούν να ειδοποιούν τους οδηγούς για τους γεμάτους χώρους και να αποφεύγονται οι πονοκέφαλοι για όλους.

Επιπλέον, οι χώροι στάθμευσης επί πληρωμή μπορούν να παρακολουθούν τις πινακίδες κυκλοφορίας και τα μεμονωμένα σημεία για να καθορίζουν πόσο καιρό παραμένει σταθμευμένο ένα αυτοκίνητο. Οι ιδιοκτήτες παρτίδων μπορούν να μειώσουν τις απώλειες και να παρακολουθούν τις επενδύσεις τους.

3. Αυτοκινούμενα οχήματα

Δεν είναι εύκολο να βρεις ένα αυτοκίνητο χωρίς κάποια μορφή τεχνολογίας όρασης υπολογιστή. Τα περισσότερα νέα οχήματα διαθέτουν πολλαπλές εφαρμογές που απαλλάσσουν την οδήγηση από πολλές μαντεψιές, όπως το αυτόματο παρκάρισμα και το cruise control.

Αν και πρόκειται για σχετικά νέες τεχνολογίες, τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα βρίσκονται στα σκαριά εδώ και δεκαετίες. Τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα δεν ανήκουν πλέον στις ταινίες επιστημονικής φαντασίας. Αν και τα περισσότερα αυτοκίνητα δεν χαρακτηρίζονται ως πλήρως αυτόνομα, υπάρχουν ορισμένα που δεν απαιτούν ανθρώπινο οδηγό, εκτός αν η κατάσταση υπερβαίνει τις ικανότητες του αυτοκινήτου, όπως ένα μποτιλιάρισμα.

Τα αυτοκινούμενα οχήματα βασίζονται σε μια σειρά τεχνολογιών όρασης υπολογιστή για να λειτουργούν χωρίς ανθρώπινο οδηγό στον έλεγχο. Τα υψηλότερου επιπέδου οχήματα διαθέτουν αρκετές κάμερες και δεδομένα για να ελίσσονται με ασφάλεια στους δρόμους χάρη στην προηγμένη ανίχνευση πεζών, την ανίχνευση πινακίδων κυκλοφορίας, την αποφυγή συγκρούσεων και την παρακολούθηση της κατάστασης του δρόμου.

Βιομηχανία υγειονομικής περίθαλψης

Ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης παραμένει στην πρώτη γραμμή των περισσότερων τεχνολογικών εξελίξεων, καθώς αναζητούμε τρόπους για να ζούμε περισσότερο και να αισθανόμαστε πιο υγιείς. Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης αγκάλιασε την όραση υπολογιστών για την ανίχνευση καρκίνου, την ταξινόμηση κυττάρων για τον εντοπισμό ασθενειών και, πιο πρόσφατα, τις διαγνώσεις COVID.

Οι τεχνικοί μπορούν επίσης να χρησιμοποιούν την όραση υπολογιστή για να αναλύουν την κίνηση για τον εντοπισμό πιθανών νευρολογικών και μυοσκελετικών παθήσεων. Είναι χρήσιμο για την αποκατάσταση, τη θεραπεία και την υποστήριξη της άσκησης για όσους αναρρώνουν από τραυματισμούς, αξιολογώντας την κίνηση και επιδεικνύοντας ασκήσεις. Οι θεραπευτικές πηγές μπορούν να στείλουν τον ασθενή στο σπίτι ή σε υποστηριζόμενη φροντίδα με βίντεο που καθοδηγούν τις κατάλληλες κινήσεις για την πρόληψη περαιτέρω τραυματισμών και την επιτάχυνση της ανάρρωσης με ασφάλεια.

Επιπλέον, μία από τις κορυφαίες αναδυόμενες εφαρμογές της όρασης υπολογιστών στην ιατρική είναι η εκπαίδευση δεξιοτήτων. Οι ειδικευόμενοι, οι γιατροί και οι χειρουργοί μπορούν να εκπαιδεύονται σε ιατρικές δεξιότητες μέσω εικονικών πλατφορμών που τους επιτρέπουν να προσομοιώνουν χειρουργικές επεμβάσεις και διαδικασίες με ασφάλεια πριν αναλάβουν πραγματικές περιπτώσεις.

Υποστήριξη λιανικής

Η αυτοματοποίηση λογισμικού υπολογιστικής όρασης υποστηρίζει τα καταστήματα λιανικής πώλησης με την παρακολούθηση των πελατών για την καταμέτρηση της κίνησης μέσα στα καταστήματα. Η παρακολούθηση των τάσεων επιτρέπει στα καταστήματα να στελεχώνουν ανάλογα, αλλά βοηθά επίσης τις ομάδες πρόληψης απωλειών να παρακολουθούν για περιφερόμενους και να στοχεύουν σε θέματα κλοπής.

Γεωργικές εφαρμογές

Οι αγρότες με τεράστιες επιχειρήσεις μπορούν να εξορθολογίσουν τις υποθέσεις τους με λογισμικό όρασης υπολογιστή που παρακολουθεί τα ζώα και τις καλλιέργειες. Είναι ευκολότερο να εντοπίζετε έγκαιρα τις προσβολές εντόμων και τις εστίες ασθενειών, να παρακολουθείτε τις αποδόσεις και να βελτιστοποιείτε την ομάδα σας. Οι αγρότες που εργάζονται με έλλειψη προσωπικού μπορούν να αυτοματοποιήσουν διάφορες δραστηριότητες, όπως συγκομιδή, βοτάνισμα και σπορά.

Αυτοματοποίηση παραγωγής

Η μεταποίηση μπορεί να είναι μια από τις καλύτερες επιλογές για την αξιοποίηση της αυτοματοποίησης και της όρασης υπολογιστών. Πρόκειται για το επόμενο βήμα στην υπεραυτοματοποίηση, καθώς οι ομάδες παραγωγής ενσωματώνουν λογισμικό υπολογιστικής όρασης για να βελτιώσουν τα πάντα, από την παραγωγή έως τον ποιοτικό έλεγχο.

  • Βελτιώστε την ανάλυση της παραγωγικότητας με την αναγνώριση προσώπου για την αξιολόγηση της ατομικής χρήσης του χρόνου και των πόρων για τη δημιουργία πιο αποδοτικών διαδικασιών.
  • Αξιοποιήστε το λογισμικό υπολογιστικής όρασης για την οπτική επιθεώρηση του εξοπλισμού ώστε να εντοπίζετε τα προβλήματα νωρίτερα, γεγονός που μπορεί να μειώσει το χρόνο διακοπής λειτουργίας και το κόστος επισκευής. Μπορεί επίσης να εντοπίσει τα αδύνατα σημεία στον εξοπλισμό ατομικής προστασίας (ΜΑΠ).
  • Οι ομάδες διασφάλισης ποιότητας μπορούν να χρησιμοποιούν αυτοματοποιημένο λογισμικό όρασης υπολογιστή για την αξιολόγηση και τη σύγκριση προϊόντων, ώστε να εξαλείφουν τα ελαττωματικά εξαρτήματα ή να εντοπίζουν αντικείμενα που χρειάζονται επισκευή πριν από την αποστολή τους.

Επιπλέον, οι εταιρείες μπορούν να δημιουργήσουν ενότητες κατάρτισης δεξιοτήτων και αξιολογήσεις χρησιμοποιώντας εικονικό εξοπλισμό και λογισμικό όρασης υπολογιστή. Οι εργαζόμενοι μπορούν να μάθουν νέες δεξιότητες και να βελτιώσουν τις υπάρχουσες ικανότητες για να βελτιώσουν την απόδοση και την αποδοτικότητα χωρίς να θυσιάσουν κανένα προϊόν.

Η όραση υπολογιστών στην αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού – Μια ιστορία του παρελθόντος, του παρόντος και του μέλλοντος

Οι περισσότεροι κλάδοι επωφελούνται από την τεχνολογία της όρασης υπολογιστών, αλλά το επόμενο στάδιο είναι η υιοθέτηση εργαλείων όρασης υπολογιστών για την αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού. Η χρήση λογισμικού όρασης υπολογιστών για τη δοκιμή αυτοματισμού δεν είναι νέα ιδέα, αλλά έχει διανύσει πολύ δρόμο από τις πρώτες προσπάθειες.

όραση υπολογιστή για δοκιμές λογισμικού

Εξέλιξη της Όρασης Υπολογιστών στον Έλεγχο Λογισμικού – Η Ιστορία

Το λογισμικό δοκιμών υπήρχε ήδη από τη δεκαετία του 1970, αλλά απαιτούσε σημαντική προσπάθεια για να ξεκινήσει επιτόπου. Χωρίς το διαδίκτυο, οι εταιρείες ανάπτυξης λογισμικού έπρεπε να κωδικοποιούν και να αποστέλλουν μεμονωμένες δοκιμές σε κάθε πελάτη.

Οι πρώτες επαναλήψεις του λογισμικού αυτοματοποιημένων δοκιμών απαιτούσαν συχνές ενημερώσεις και τα υπεραπλουστευμένα συστήματα δεν μπορούσαν να χειριστούν τις πολύπλοκες εργασίες. Επιπλέον, υπήρχαν διάφορα ζητήματα ασυμβατότητας και ανθρώπινου λάθους.

Οι αυτοματοποιημένες δοκιμές ήταν λιγότερο αποτελεσματικές και πιο χρονοβόρες από τις χειροκίνητες δοκιμές για αρκετές δεκαετίες. Χρειάστηκαν σημαντικά κέρδη και πρόοδοι στην τεχνολογία για να προκύψουν βιώσιμα προϊόντα και να ξεκλειδώσουν τα οφέλη του λογισμικού αυτοματοποιημένων δοκιμών, συμπεριλαμβανομένης της όρασης υπολογιστή.

Πώς χρησιμοποιείται η Όραση Υπολογιστών στον Αυτοματισμό Δοκιμών Λογισμικού – Το Παρόν

Η εξέλιξη του λογισμικού αυτοματοποιημένων δοκιμών μετατοπίστηκε σημαντικά χάρη στις εξελίξεις στην τεχνολογία της όρασης υπολογιστών. Η ταξινόμηση εικόνων, η ανίχνευση και ο εντοπισμός αντικειμένων και η ανάκτηση εικόνων με βάση το περιεχόμενο έφεραν επανάσταση στη διαδικασία αυτοματοποίησης δοκιμών λογισμικού.

Σήμερα, οι εταιρείες και οι κυβερνήσεις αξιοποιούν τα εργαλεία ελέγχου της όρασης υπολογιστών για την ανάπτυξη λογισμικού και την αυτοματοποίηση για την αύξηση της αποδοτικότητας και της παραγωγικότητας. Είναι ένα κρίσιμο βήμα για την υπεραυτοματοποίηση και τον εξορθολογισμό των διαδικασιών για την ενίσχυση της κατώτατης γραμμής και τη μεγιστοποίηση της παραγωγής χωρίς συμβιβασμούς στην ποιότητα.

Οι αναδυόμενες χρήσεις της Όρασης Υπολογιστών στον Αυτοματισμό Ελέγχου Λογισμικού – Το Μέλλον

Οι προβλέψεις της βιομηχανίας υπογραμμίζουν την ανάπτυξη της μηχανικής μάθησης και την επέκταση των CNN για την αυτοματοποίηση περισσότερων φόρτων εργασίας και τη βελτιστοποίηση των υφιστάμενων διαδικασιών. Είναι πιθανό να δούμε περισσότερες υπηρεσίες που βασίζονται στο σύννεφο και αυξημένη χρήση μη επανδρωμένων αεροσκαφών και κινητών συσκευών, ώστε οι άνθρωποι να μπορούν να εργάζονται από οπουδήποτε στον κόσμο.

Τα οφέλη της Όρασης Υπολογιστών στον Αυτοματισμό Δοκιμών Λογισμικού

Κατάλογος ελέγχου δοκιμών λογισμικού

Τα οφέλη των εργαλείων υπολογιστικής όρασης στη δοκιμή λογισμικού δεν μπορούν να υπερεκτιμηθούν, αλλά είναι αδύνατο να αναφερθούν όλα τα πιθανά πλεονεκτήματα. Παρόλα αυτά, ορισμένα από τα κορυφαία οφέλη μπορούν να οδηγήσουν σε απίστευτη ανάπτυξη και αλλαγές στην παραγωγικότητα.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

Μειώνει τα τυφλά σημεία

Ένα από τα κορυφαία οφέλη των εργαλείων υπολογιστικής όρασης στη δοκιμή λογισμικού είναι η δυνατότητα μείωσης των τυφλών σημείων στις υπάρχουσες διαδικασίες. Η ενίσχυση των υφιστάμενων εργαλείων ελέγχου αυτοματοποίησης με λογισμικό όρασης υπολογιστή βοηθά στον προσανατολισμό των μηχανών σε έναν χώρο και συμπληρώνει τα κενά. Η αυτοματοποίηση του λογισμικού υπολογιστικής όρασης υποστηρίζει τα συστήματα συμπληρώνοντας τα κενά γύρω από τα δεδομένα για να αγκυροβολήσει τις πληροφορίες που λαμβάνει και να διαμορφώσει μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα.

Ταχεία δοκιμή

Η γρηγορότερη δοκιμή είναι ένα άλλο πλεονέκτημα για την ενσωμάτωση των δοκιμών όρασης υπολογιστή σε εφαρμογές μηχανικής λογισμικού. Η χρήση της όρασης υπολογιστή σημαίνει ότι η ομάδα σας δεν χρειάζεται να ξοδεύει πολύτιμο χρόνο για την επεξεργασία δεδομένων για μη τυποποιημένες ρυθμίσεις ή προϊόντα. Ο υπολογιστής μπορεί να προσαρμοστεί στις αλλαγές με βάση την οθόνη και τις εικόνες που λαμβάνει.

Συνεχώς βελτιούμενη

Όπως και οι περισσότερες τεχνολογικές εξελίξεις, τα εργαλεία ελέγχου της όρασης υπολογιστή για την ανάπτυξη λογισμικού παραμένουν σε εξέλιξη καθώς οι προγραμματιστές βελτιώνουν και επεκτείνουν τις δυνατότητές τους. Η χρήση λογισμικού όρασης υπολογιστή για τον αυτοματισμό δοκιμών θα παραμείνει στο προσκήνιο των περισσότερων βιομηχανιών για τα επόμενα χρόνια, καθώς τα περιθώρια ανάπτυξης είναι απεριόριστα.

Αυτοματοποιημένη δοκιμή GUI

Δεν είναι εύκολο να βρεθούν άνθρωποι που να ολοκληρώνουν αξιόπιστα τις καθημερινές εργασίες σε οποιαδήποτε βιομηχανία, οπότε η εξεύρεση τρόπων αυτοματοποίησης αυτών των κουραστικών διαδικασιών σώζει τους πάντες. Τα καλύτερα εργαλεία υπολογιστικής όρασης για την αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού μπορούν να διαχειριστούν αυτές τις εργασίες, εξοικονομώντας χρόνο και χρήμα στις εταιρείες, ενώ παράλληλα μειώνουν την επιβάρυνση των εργαζομένων.

Οι προκλήσεις της Όρασης Υπολογιστών στον Αυτοματισμό Ελέγχου Λογισμικού

Η χρήση λογισμικού όρασης υπολογιστή για τον αυτοματισμό δοκιμών δεν είναι τέλεια και υπάρχουν μερικά αξιοσημείωτα μειονεκτήματα που πρέπει να λάβετε υπόψη.

προκλήσεις δοκιμές φορτίου

Εξάρτηση από την ποιότητα της εικόνας

Δεν είναι μυστικό ότι η κακή ποιότητα εικόνας μπορεί να αποφέρει αρνητικά αποτελέσματα, αλλά τι γίνεται με τις μεταβλητές συνθήκες φωτισμού ή τον ασυνεπή προσανατολισμό; Ενώ τα μάτια μας προσαρμόζονται εύκολα σε λεπτές αλλαγές στο φωτισμό, το λογισμικό όρασης υπολογιστών δεν προσαρμόζεται. Ακόμη και τα καλύτερα εργαλεία όρασης υπολογιστή για την αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού δεν μπορούν να αναπαραστήσουν τέλεια το ανθρώπινο μάτι.

Στρεβλή μάθηση

Ορισμένοι τομείς έχουν περιορισμένη πρόσβαση στα ποιοτικά δεδομένα που είναι απαραίτητα για την επίτευξη των στόχων τους. Για παράδειγμα, στους τομείς της υγειονομικής περίθαλψης μπορεί να λείπουν βίντεο και εικόνες υψηλής ποιότητας για τη δημιουργία εικονικών χώρων για πρακτική εξάσκηση. Δεν είναι πάντα εύκολο να συμπληρωθούν τα κενά ή να δημιουργηθούν επαρκή σύνολα δεδομένων.

Κόστος υπολογισμού

Μεταξύ του απαιτούμενου υλικού και της χρήσης εξειδικευμένων μηχανικών υπολογιστικής όρασης, το κόστος της εγκατάστασης λογισμικού υπολογιστικής όρασης για τη δοκιμή αυτοματισμού είναι σημαντικό. Η υποεκτίμηση του κόστους οδηγεί σε ανακριβή δεδομένα και υποδεέστερες αποδόσεις.

Περιορισμοί των σημερινών εργαλείων αυτοματοποίησης λογισμικού

Τα υπάρχοντα εργαλεία αυτοματοποίησης λογισμικού έχουν εγγενείς περιορισμούς που επηρεάζουν τα συνολικά αποτελέσματα. Ενώ υπάρχουν αξιοσημείωτα πλεονεκτήματα σε σχέση με τις χειροκίνητες δοκιμές, δεν είναι πρακτικό να παραβλέπουμε τις ελλείψεις.

  • Τα υπάρχοντα εργαλεία αυτοματοποίησης μπορούν να ελέγξουν μόνο ό,τι γνωρίζουν, πράγμα που σημαίνει ότι αν δεν έχετε παράσχει τα δεδομένα, δεν μπορούν να ελέγξουν εκτός των καθορισμένων παραμέτρων.
  • Μόλις αρχίσει να λειτουργεί, μπορείτε να εξοικονομήσετε πολύ χρόνο, αλλά χρειάζεται λίγος χρόνος για να φέρετε το σύστημα σε λειτουργία.
  • Δεν είναι φθηνό. Η χρήση εργαλείων αυτοματοποίησης λογισμικού έχει κάποιο τίμημα και αποτελεί σημαντική επένδυση, αλλά μακροπρόθεσμα αποδίδει.
  • Περιμένετε συνεχή συντήρηση του κώδικα για να διασφαλίσετε ακριβή αποτελέσματα.

Τελικά, τα εργαλεία αυτοματοποίησης λογισμικού μοιάζουν πολύ με την αυτοματοποίηση ρομποτικών διαδικασιών (RPA), επειδή εξαλείφουν την ανθρώπινη επαφή. Οι ομάδες χάνουν πολύτιμους, εξειδικευμένους υπαλλήλους, διότι όταν μεταβαίνουν σε αυτοματοποιημένα εργαλεία. Επιπλέον, οι υπολογιστές δεν μπορούν να σκέφτονται ή να αντιδρούν όπως οι άνθρωποι, πράγμα που μπορεί να είναι ένα πλεονέκτημα και ένα μειονέκτημα.

Πώς να ξεκινήσετε τη δοκιμή λογισμικού με Computer Vision, ένα εργαλείο χαμηλού κώδικα

Συχνές ερωτήσεις σχετικά με τον αυτοματισμό λειτουργικών δοκιμών

Η εκκίνηση οποιουδήποτε έργου μπορεί να φαίνεται υπερβολική, ειδικά αν περιλαμβάνει περίπλοκη τεχνολογία. Ευτυχώς, ένα από τα πλεονεκτήματα των εργαλείων υπολογιστικής όρασης στη δοκιμή λογισμικού είναι ότι εξειδικευμένοι μηχανικοί κάνουν το μεγαλύτερο μέρος της εργασίας, ώστε να μην χρειάζεται να μάθετε εκτεταμένο κώδικα ή τεχνικές δεξιότητες για να τα χρησιμοποιήσετε.

Το λογισμικό ZAPTEST βασίζεται σε ενσωματωμένα χαρακτηριστικά που παρέχουν ένα εργαλείο χαμηλού κώδικα για την κάλυψη των αναγκών σας. Κλείστε ένα demo και μάθετε πώς το ZAPTEST μπορεί να βελτιώσει το τελικό σας αποτέλεσμα με τις υπηρεσίες μας για την αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού και την αφοσιωμένη ομάδα ειδικών.

Συχνές ερωτήσεις

Έχετε ακόμα απορίες σχετικά με τη χρήση της όρασης υπολογιστή και την αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού; Αυτές οι συνήθεις ερωτήσεις και απαντήσεις μπορεί να ξεκαθαρίσουν τα πράγματα.

Τι είναι η δοκιμή όρασης υπολογιστή;

Οι δοκιμές υπολογιστικής όρασης θέτουν σε δοκιμασία τα συστήματα για να προσδιορίσουν την ακρίβειά τους στον εντοπισμό, την κατηγοριοποίηση και ακόμη και την αντίδραση σε εικόνες αντικειμένων. Θέτει μια βασική γραμμή για τη χρήση εργαλείων ελέγχου όρασης υπολογιστή για την ανάπτυξη λογισμικού και άλλες εργασίες αυτοματοποίησης.

Χρειάζεται κωδικοποίηση για τη δοκιμή της όρασης υπολογιστή;

Ναι και όχι. Η μηχανική μάθηση σημαίνει ότι οι μηχανικοί λογισμικού δεν χρειάζεται να κωδικοποιούν τα πάντα χειροκίνητα, επειδή μπορούν να χρησιμοποιούν υπάρχοντα χαρακτηριστικά και αλγόριθμους. Ωστόσο, εξακολουθεί να υπάρχει ένα στοιχείο κωδικοποίησης σε κάθε επίπεδο.

Τι δεξιότητες χρειάζεστε για την αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού όρασης υπολογιστή;

Ακόμη και τα καλύτερα εργαλεία όρασης υπολογιστή για την αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού απαιτούν στην αρχή έναν εξειδικευμένο προγραμματιστή ή μηχανικό. Χρειάζεστε κάποιον με εκτεταμένο υπόβαθρο κωδικοποίησης και κατανόηση των μεθόδων DevOps για να δημιουργήσετε το σύστημα και να θέσετε τα πάντα σε λειτουργία. Τυπικά, θα πρέπει να χρησιμοποιείτε υψηλού επιπέδου μαθηματικές δεξιότητες, στατιστική, επεξεργασία εικόνας και ικανότητες αναγνώρισης προτύπων.

Εργαλεία Computer Vision για αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού

Τα εργαλεία δοκιμών όρασης υπολογιστή μπορούν να βελτιώσουν την αποδοτικότητα και την παραγωγικότητα, αλλά χρειάζεται ένα προϊόν υψηλού επιπέδου για να παραδοθεί. Το ZAPTEST είναι το κορυφαίο εργαλείο αυτοματοποίησης δοκιμών που βασίζεται σε λογισμικό Computer Vision και έχει αποδεδειγμένα αποτελέσματα και ισχυρό ιστορικό.

Χρησιμοποιώντας την τεχνολογία Computer Vision στο ZAP Object Engine (ZOE), οι χρήστες μπορούν να δημιουργήσουν αυτοματοποίηση οποιασδήποτε ψηφιακής διεπαφής, συμπεριλαμβανομένων ζωντανών εφαρμογών και βίντεο, και ακόμη και να δημιουργήσουν σενάρια από μακέτες. Ο τύπος της τεχνολογίας UI υπό αυτοματοποίηση δεν αποτελεί πλέον ζήτημα. Λέμε στο ZAP: “Αν μπορείτε να εκτελέσετε μια διαδικασία μέσω της εφαρμογής σας χειροκίνητα, το ZAPTEST μπορεί να αυτοματοποιήσει αυτό το ASIS χωρίς περιορισμούς”.

Χρησιμοποιούμε τεχνολογίες αιχμής για να δημιουργήσουμε τα καλύτερα εργαλεία βασισμένα στην όραση υπολογιστή για την αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού. Το ευέλικτο λογισμικό μας λειτουργεί σε πολλαπλές πλατφόρμες και εφαρμογές για να διασφαλίσει ότι θα έχετε το βέλτιστο αποτέλεσμα.

Ενδιαφέρεστε να μάθετε πώς ένα εργαλείο αυτοματοποίησης δοκιμών λογισμικού μπορεί να βελτιώσει τις επιχειρηματικές σας διαδικασίες και να βελτιώσει το τελικό σας αποτέλεσμα έως και δέκα φορές; Είτε έχετε ανάγκη να αυτοματοποιήσετε εφαρμογές σε οποιαδήποτε πλατφόρμα, συμπεριλαμβανομένων των Linux, Windows, Android, iOS, web, ή οποιεσδήποτε δοκιμές που περιλαμβάνουν δοκιμές φορτίου, δοκιμές επιδόσεων, Δοκιμές UI, Δοκιμές QA, σύνθετες δοκιμές παλινδρόμησης, δοκιμές μονάδας, λειτουργικές δοκιμές, δοκιμές ενσωμάτωσης, δοκιμές UI, πολύπλοκες δοκιμές API και πολλά άλλα, το ZAPTEST είναι ένα ολοκληρωμένο εργαλείο αυτοματοποίησης πλήρους στοίβας που μπορεί να προσφέρει έως και 10 Χ ROI στις δοκιμές σας.

Επικοινωνήστε με την ομάδα ZAPTEST σήμερα για να μάθετε περισσότερα.

Download post as PDF

Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

Get PDF-file of this post