Πλήρης οδηγός για την αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού

Όταν επιθυμείτε να δοκιμάσετε λογισμικό, μπορείτε να επιλέξετε μεταξύ χειροκίνητων και αυτοματοποιημένων δοκιμών λογισμικού. Οι χειροκίνητες δοκιμές απαιτούν πολύ χρόνο και κουραστική εργασία, γεγονός που μπορεί να αποθαρρύνει τους προγραμματιστές λογισμικού. Ένας τρόπος για να ξεπεραστούν αυτά τα ζητήματα είναι η αυτοματοποίηση των δοκιμών λογισμικού.

Οι αυτοματοποιημένες δοκιμές λογισμικού έχουν γίνει αναπόσπαστο μέρος πολλών επιχειρηματικών στρατηγικών. Μέχρι το 2026, οι οικονομικοί εμπειρογνώμονες αναμένουν ότι θα γίνει ένα Βιομηχανία 50 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Αυτή η αναπτυσσόμενη βιομηχανία έχει φέρει μαζί της πολλά εργαλεία και τεχνικές αυτοματοποίησης δοκιμών λογισμικού. Αν θέλετε να αρχίσετε να αυτοματοποιείτε τις δοκιμές λογισμικού σας, συνεχίστε να διαβάζετε αυτόν τον οδηγό.

Θα καλύψουμε τις λεπτομέρειες της αυτοματοποίησης των δοκιμών λογισμικού για να σας βοηθήσουμε να αποφασίσετε αν θα πρέπει να την εφαρμόσετε στην εταιρεία σας.

 

Τι είναι ο αυτοματισμός δοκιμών λογισμικού;

Η αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού περιγράφει κάθε διαδικασία που περιλαμβάνει τη χρήση ξεχωριστών εργαλείων λογισμικού για τη δοκιμή του αναπτυσσόμενου λογισμικού. Αυτά τα εργαλεία χρησιμοποιούν σεναριακές ακολουθίες για την εξέταση και την επικύρωση προϊόντων με σημαντικά λιγότερη ανθρώπινη παρέμβαση από τις παραδοσιακές τεχνικές δοκιμών.

Κατά τη διάρκεια της αυτοματοποίησης δοκιμών, τα εργαλεία λογισμικού αυτοματοποίησης θα ελέγχουν τις δοκιμές, θα συγκρίνουν τα αποτελέσματα με το προβλεπόμενο αποτέλεσμα και θα αναφέρουν τα ευρήματα. Οι αυτοματοποιημένες δοκιμές λογισμικού μειώνουν το χρόνο διάθεσης στην αγορά και παρέχουν μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα στις δοκιμές προϊόντων. Η αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού επιτρέπει τη συνεχή δοκιμή και παράδοση ενός προϊόντος. Οι δύο πιο συνηθισμένες προσεγγίσεις αυτής της τεχνικής οδηγούνται από
διεπαφές προγραμματισμού εφαρμογών
(APIs) και γραφικές διεπαφές χρήστη (GUIs).

Τι είναι ο χειροκίνητος έλεγχος;

 

Οι χειροκίνητες δοκιμές περιγράφουν τις ανθρώπινες δοκιμές για ελαττώματα σε ένα προϊόν λογισμικού. Οι δοκιμές αυτές παρέχουν πληροφορίες στους ενδιαφερόμενους φορείς του έργου σχετικά με την ποιότητα του προϊόντος. Γενικά, ο δοκιμαστής ενεργεί ως τελικός χρήστης και χρησιμοποιεί τα χαρακτηριστικά για να διαπιστώσει αν λειτουργούν σωστά.

Επίσης, ο ελεγκτής ακολουθεί ένα σχέδιο δοκιμών για να διεκπεραιώσει συγκεκριμένες περιπτώσεις δοκιμών. Οι χειροκίνητες δοκιμές μπορούν να αυξήσουν το χρηματικό και εργασιακό κόστος των δοκιμών που είναι καλύτερα για αυτοματοποίηση.

Ωστόσο, οι έρευνες που απαιτούν γνώμες και τυχαίες εισροές, όπως οι
ευκολία χρήσης
, επωφελούνται από τις χειροκίνητες δοκιμές. Τα περισσότερα προϊόντα χρειάζονται ένα συνδυασμό αυτοματοποιημένων και χειροκίνητων δοκιμών για να διασφαλιστεί ότι είναι έτοιμα για την αγορά.

Τι είναι η δοκιμή μονάδας;

Η δοκιμή μονάδας είναι μια διαδικασία που περιλαμβάνει την απομόνωση ενός συστατικού του προϊόντος σας. Στη συνέχεια, εκτελείτε δοκιμές σε αυτή τη μονάδα για να εντοπίσετε τυχόν ελαττώματα. Η δοκιμή μονάδας δεν περιλαμβάνει βάσεις δεδομένων ή εξωτερικά API. Κατά τη δοκιμή ενός εξαρτήματος που χρησιμοποιεί έναν εξωτερικό πόρο ή μια άλλη μονάδα, ο πόρος αναπαράγεται έτσι ώστε το τμήμα να παραμένει απομονωμένο.

Οι προγραμματιστές λογισμικού συνήθως εκτελούν αυτή τη δοκιμή κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης. Η έγκαιρη εκτέλεσή της μπορεί να μειώσει το χρόνο για την αγορά, καθώς εντοπίζει τυχόν λάθη πριν ολοκληρωθεί το πρώτο προσχέδιο. Κατά τη δημιουργία μιας μεγάλης εφαρμογής, οι προγραμματιστές αυτοματοποιούν τις δοκιμές μονάδας για να εξοικονομήσουν χρόνο.

Λίγη ιστορία για την αυτοματοποίηση δοκιμών

Στη δεκαετία του 1970, οι εταιρείες αγόραζαν και πωλούσαν λογισμικό, αλλά
δεν
έχουν εύκολη πρόσβαση στο διαδίκτυο για τη διανομή κώδικα και ενημερώσεων. Πολλές δοκιμές έπρεπε να κωδικοποιηθούν και να αποσταλούν ξεχωριστά, και κάθε δοκιμή λειτουργούσε μόνο για μια συγκεκριμένη έκδοση του λογισμικού. Αυτό ίσχυε ιδιαίτερα κατά τη δεκαετία του 1970. Σε εκείνο το σημείο, οι υπολογιστές ήταν απλά αρχίζει να διαδίδεται ευρέως, αλλά το λογισμικό εξακολουθούσε να μην είναι συμβατό με περισσότερα από ένα κλάσμα εξαιρετικά παρόμοιων μηχανημάτων. Αυτό σημαίνει ότι η δοκιμή έγινε μέρος της διαδικασίας αποσφαλμάτωσης και ήταν σχετικά εύκολο να επιτευχθεί, αφού μπορούσατε να μαντέψετε σε μεγάλο βαθμό το λειτουργικό περιβάλλον.

Γύρω στη δεκαετία του 1970, οι εταιρείες αναγνώρισαν ότι μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν το υπάρχον λογισμικό για να δοκιμάσουν τις αναπτυσσόμενες εφαρμογές με λιγότερη ανθρώπινη παρέμβαση. Ως αποτέλεσμα, άρχισαν να δημιουργούν λογισμικό δοκιμών λογισμικού.

Στις πρώτες ημέρες της σύγχρονης αυτοματοποίησης, οι υποστηρικτές της την έβλεπαν ως αντικατάσταση των χειροκίνητων δοκιμών. Εταιρείες όπως η SQA και η Mercury βοήθησαν στην απλοποίηση των δοκιμών πολύπλοκου λογισμικού. Ωστόσο, οι προγραμματιστές διαπίστωσαν ότι το λογισμικό αυτοματοποιημένων δοκιμών της διαδικτυακής εφαρμογής σταματούσε να λειτουργεί τακτικά. Ενώ οι εταιρείες μπορούσαν εύκολα να αγοράζουν και να πωλούν λογισμικό, δεν μπορούσαν να διανέμουν ενημερώσεις και νέα χαρακτηριστικά το ίδιο εύκολα.

Στη δεκαετία του 1990, οι προγραμματιστές συχνά έχαναν τις ημερομηνίες αποστολής και τις προθεσμίες των προϊόντων. Διάφορες αλλαγές σε λειτουργικά συστήματα, βάσεις δεδομένων, εφαρμογές και εργαλεία ανάπτυξης θα μπορούσαν να προκαλέσουν τη διακοπή της λειτουργίας της σουίτας δοκιμών. Οι κατασκευαστές των εργαλείων προσέθεσαν χαρακτηριστικά για να ελαχιστοποιήσουν τον αριθμό των φορών που οι προγραμματιστές έπρεπε να επεξεργαστούν το λογισμικό.

Ανεξάρτητα από αυτό, η αυτοματοποίηση των δοκιμών έγινε πιο επίπονη από τη χειροκίνητη διεξαγωγή τους. Το μεγαλύτερο μέρος του χρόνου του δοκιμαστή πήγαινε στην ανάπτυξη σεναρίων παρά στη δοκιμή του λογισμικού. Παρ’ όλα αυτά, πολλά άτομα επέμειναν στην ανάπτυξη λογισμικού αυτοματισμού. Η εμφάνιση πραγμάτων όπως το GUI, οι προσωπικοί υπολογιστές και η αρχιτεκτονική πελάτη-εξυπηρετητή αύξησε την ανάγκη για αυτοματοποίηση, ενώ παράλληλα διευκόλυνε τη δημιουργία.

Όταν το διαδίκτυο και η τεχνολογία cloud έγιναν κοινός τόπος, οι οργανισμοί μπορούσαν εύκολα να διανέμουν ενημερώσεις για να διατηρούν το λογισμικό εύχρηστο. Επιπλέον, πολύπλοκες πρακτικές όπως το DevOps και το
Ευέλικτη ανάπτυξη
έχουν καταστήσει την αυτοματοποίηση αναγκαιότητα.

Σήμερα, μπορείτε να βρείτε προϊόντα που βασίζονται στο διαδίκτυο και εμπορικά εργαλεία δοκιμών για την εκτέλεση αποτελεσματικών αυτοματοποιημένων δοκιμών με την ελάχιστη προσπάθεια ανάπτυξης. Από το 2018, περίπου 72% των οργανισμών χρησιμοποιήστε δοκιμές αυτοματοποίησης. Λαμβάνοντας υπόψη την προβλεπόμενη ανάπτυξη του κλάδου, μπορεί κανείς να αναμένει ότι ο αριθμός αυτός θα αυξηθεί τα επόμενα χρόνια, καθώς όλο και περισσότεροι άνθρωποι στρέφονται στην αυτοματοποίηση για να τους βοηθήσει στην εργασία τους.

Αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού έναντι χειροκίνητων δοκιμών

 

Τόσο οι αυτοματοποιημένες όσο και οι χειροκίνητες δοκιμές έχουν τον ελεγκτή να ελέγξετε τη λειτουργικότητα του λογισμικού. Ωστόσο, ο χειροκίνητος έλεγχος έχει έναν άνθρωπο-εξεταστή, ενώ η αυτοματοποίηση ελέγχου λογισμικού χρησιμοποιεί εργαλεία αυτοματοποίησης. Στις χειροκίνητες δοκιμές, οι αναλυτές διασφάλισης ποιότητας (QA) διεξάγουν τις δοκιμές μεμονωμένα. Κατά τη διάρκεια αυτών των ερευνών, ελέγχουν για θέματα χαρακτηριστικών, σφάλματα και ελαττώματα πριν στείλουν την εφαρμογή στην αγορά. Ο δοκιμαστής θα επικυρώνει διάφορα βασικά χαρακτηριστικά του προϊόντος εκτελώντας περιπτώσεις δοκιμών. Στη συνέχεια, δημιουργούν αναφορές σφαλμάτων για να συνοψίσουν τα ευρήματα.

Οι χειροκίνητες δοκιμές απαιτούν πρακτική εργασία από αναλυτές και μηχανικούς QA που δημιουργούν και εκτελούν περιπτώσεις δοκιμών για την εφαρμογή. Η ένταση της εργασίας καθιστά τις δοκιμές λιγότερο αποτελεσματικές και χρονοβόρες. Επιπλέον, η ομάδα QA μπορεί να μην εκτελεί επαρκείς δοκιμές στην εφαρμογή. Ωστόσο, πολλές δοκιμές απαιτούν ποιοτικές μετρήσεις από τη σκοπιά του τελικού χρήστη. Αυτά απαιτούν χειροκίνητες δοκιμές.

Οι αυτοματοποιημένες δοκιμές λογισμικού χρησιμοποιούν εργαλεία και σενάρια δοκιμών λογισμικού για τη διεξαγωγή ερευνών. Η ομάδα QA θα γράφει σενάρια δοκιμών για την αυτοματοποίηση των δοκιμών λογισμικού. Το σενάριο περιλαμβάνει οδηγίες για συγκεκριμένες πλατφόρμες για την επικύρωση ενός αποτελέσματος ή μιας λειτουργίας. Οι αυτοματοποιημένες λύσεις δοκιμών απαιτούν λιγότερο χρόνο για την εκτέλεση κάθε δοκιμής. Ως εκ τούτου, είναι ιδιαίτερα αποδοτικές και παρέχουν μεγαλύτερη κάλυψη δοκιμών. Μπορείτε να αυτοματοποιήσετε τις περισσότερες δοκιμές, συμπεριλαμβανομένων ορισμένων προσομοιώσεων χρήστη. Ωστόσο, δεν μπορούν πάντα να χειρίζονται πολύπλοκες έρευνες.

Αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού vs. Δοκιμές μονάδας

Η δοκιμή μονάδας είναι ένα χρήσιμο εργαλείο για την ευέλικτη ανάπτυξη. Δεδομένου ότι δοκιμάζετε μεμονωμένα τμήματα του προγράμματος, μπορείτε να δοκιμάσετε την εφαρμογή ταχύτερα και να εφαρμόσετε αλλαγές μόνο όπου είναι απαραίτητο. Βελτιώνει την ποιότητα του προϊόντος, απλοποιεί την ενσωμάτωση και μειώνει το κόστος, επειδή μπορείτε να εξαλείψετε τα σφάλματα νωρίς στη διαδικασία ανάπτυξης.

Συνήθως, οι δοκιμές μονάδας είναι αυτοματοποιημένες, αλλά όχι πάντα. Όταν χρησιμοποιείται σε μεγάλες εφαρμογές, μπορεί να είναι πολύ ακριβό και χρονοβόρο να δοκιμάζετε τη μονάδα με το χέρι. Δεδομένου ότι πολλές εταιρείες διαθέτουν μαζικές εφαρμογές, χρειάζονται αυτοματοποιημένες δοκιμές μονάδων για την άμεση παράδοση ενημερώσεων.

Ωστόσο, τα μικρότερα προϊόντα μπορούν να ξεφύγουν με χειροκίνητες δοκιμές λόγω των μειωμένων απαιτήσεων σε εργασία. Συνολικά, ο έλεγχος μονάδας μπορεί να επωφεληθεί από την αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού. Ωστόσο, δεν είναι όλες οι αυτοματοποιημένες δοκιμές λογισμικού δοκιμές μονάδας και το αντίστροφο.

Ποια είναι τα οφέλη των αυτοματοποιημένων δοκιμών;

 

Η χρήση αυτοματοποιημένων εργαλείων ελέγχου λογισμικού έχει πολλά οφέλη, όπως:

Βελτιωμένη αποτελεσματικότητα δοκιμών:

Μεγάλο μέρος της διαδικασίας ανάπτυξης εφαρμογών πηγαίνει στη δοκιμή. Με την αυτοματοποίηση αυτής της διαδικασίας, μπορεί κανείς να μειώσει τον χρόνο που δαπανάται για τις δοκιμές, μειώνοντας παράλληλα τα ανθρώπινα λάθη. Η αυξημένη αποδοτικότητα μπορεί να βοηθήσει τους προγραμματιστές να τηρήσουν τις καθορισμένες προθεσμίες παράδοσης προϊόντων.

Συνέχεια

Οι μηχανικοί αυτοματισμού μπορούν εύκολα να κατανοήσουν το έργο του προγραμματιστή λογισμικού, το σενάριο, τα ελαττώματα, τις διορθώσεις και τις δοκιμές που έχουν διεξαχθεί προηγουμένως μέσω μιας αναφοράς δοκιμών αυτοματισμού.

Μείωση του λειτουργικού κόστους

Μόλις αποκτήσετε τα απαραίτητα εργαλεία λογισμικού αυτοματοποίησης, θα μειώσετε πολλά έξοδα και θα αυξήσετε τα μακροπρόθεσμα κέρδη σας. Το μεγάλο κόστος κεφαλαίου αντισταθμίζεται από τη μειωμένη εργασία που απαιτείται για τη διεξαγωγή δοκιμών. Η εργασία μπορεί να αναπτυχθεί σε ξεχωριστές επιχειρηματικές διαδικασίες, οι οποίες μπορεί να ωφελήσουν τον οργανισμό σας με άλλους τρόπους.

Μεγιστοποιημένη κάλυψη δοκιμών

Η μεγιστοποίηση της κάλυψης δοκιμών μέσω χειροκίνητων δοκιμών θα απαιτούσε εκτεταμένη εργασία. Οι αυτοματοποιημένες δοκιμές λογισμικού θα χρησιμοποιούν περιπτώσεις ποιοτικών δοκιμών για να παρέχουν 100% κάλυψη δοκιμών, διασφαλίζοντας ότι όλες οι διεπαφές χρήστη, οι βάσεις δεδομένων και οι υπηρεσίες ιστού ανταποκρίνονται στις επιχειρηματικές απαιτήσεις.

Γρήγορη ανατροφοδότηση

Η αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού επιταχύνει τους κύκλους δοκιμών και εξαλείφει τις επαναλαμβανόμενες περιπτώσεις δοκιμών. Το λογισμικό δοκιμών λογισμικού θα παραδώσει τα αποτελέσματα των δοκιμών σε όλα τα μέλη της ομάδας νωρίτερα από ό,τι ένας χειροκίνητος ελεγκτής. Από εκεί και πέρα, τυχόν προβλήματα μπορούν να διορθωθούν σε συντομότερο χρονικό διάστημα από ό,τι θα επέτρεπαν οι παραδοσιακές δοκιμές.

Αυξημένη απόδοση της επένδυσης (ROI)

Η επένδυση χρόνου και χρημάτων σε επαναλαμβανόμενες χειροκίνητες δοκιμές μπορεί να αυξήσει το χρόνο διάθεσης στην αγορά, ενώ ενδεχομένως να χάσετε κάποια σφάλματα. Ωστόσο, το λογισμικό για δοκιμές αυτοματοποίησης θα μειώσει το κόστος του κύκλου ζωής της ανάπτυξης του προϊόντος, τις υπάρχουσες ατέλειες και τον χρόνο διάθεσης στην αγορά.

Βελτιωμένη επεκτασιμότητα

Μέσω της αυτοματοποίησης, οι εταιρείες μπορούν να αναθέτουν λιγότερους ανθρώπινους ελεγκτές σε κάθε έργο. Τα εργαλεία αυτοματοποίησης παρέχουν στους οργανισμούς μεγαλύτερη ευελιξία και επεκτασιμότητα για την ολοκλήρωση περισσότερων έργων.

Εύκολα εκτελούμενες δοκιμές

Πολλές δοκιμές και περιπτώσεις δοκιμών είναι περίπλοκες, μακροσκελείς και επιρρεπείς σε σφάλματα. Με την αυτοματοποίηση αυτών των διαδικασιών, μπορεί κανείς να δημιουργήσει ισχυρά σενάρια εύκολα και με ελάχιστα λάθη.

Προκλήσεις στον αυτοματισμό δοκιμών

Κάθε στρατηγική αυτοματοποίησης δοκιμών έχει τις προκλήσεις της. Ωστόσο, η χρήση των σωστών εργαλείων μπορεί να σας βοηθήσει να ξεπεράσετε αυτά τα προβλήματα στην επιχείρησή σας.

Ακολουθούν οι τέσσερις πιο συνηθισμένες προκλήσεις.

1. Επιλογή των κατάλληλων εργαλείων

Κατά την πρώτη ενσωμάτωση λογισμικού για δοκιμές αυτοματοποίησης, μια επιχείρηση μπορεί να μην έχει τεχνογνωσία σχετικά με τα καλύτερα εργαλεία για την εφαρμογή. Δεν προσφέρει κάθε πακέτο λογισμικού την απαραίτητη κάλυψη δοκιμών για το προϊόν. Λαμβάνοντας υπόψη τη μεγάλη ποικιλία των διαθέσιμων εργαλείων δοκιμών, πολλοί πωλητές υπερθεματίζουν τις δυνατότητες του προϊόντος.

Η ομάδα QA πρέπει να διεξάγει επαρκή έρευνα σχετικά με το συγκεκριμένο εργαλείο και όχι να αγοράσει την πιο δημοφιλή επιλογή. Μπορείτε να αντιμετωπίσετε αυτή την πρόκληση καθορίζοντας τις απαιτήσεις εργαλείων για την εφαρμογή. Βεβαιωθείτε ότι εξετάζετε και τις δεξιότητες των μελών της ομάδας.

Επιλέγοντας εργαλεία δοκιμής λογισμικού που ταιριάζουν με τις απαιτήσεις, μπορείτε να επιταχύνετε τη διαδικασία δοκιμής. Εάν δεν μπορείτε να βρείτε ένα εργαλείο που να καλύπτει όλες τις ανάγκες σας, προσπαθήστε να εφαρμόσετε μια λύση πολλαπλών εργαλείων. Επίσης, προσδιορίστε τα πιο κρίσιμα στοιχεία της εφαρμογής προς δοκιμή. Με αυτόν τον τρόπο, θα ξοδέψετε χρήματα μόνο για τα απαραίτητα εργαλεία.

Το λογισμικό αυτοματισμού έχει υψηλό αρχικό κόστος, οπότε θα θελήσετε να ελαχιστοποιήσετε την ποσότητα του λογισμικού που αγοράζετε. Προσπαθήστε να πραγματοποιήσετε μια ανάλυση κόστους-οφέλους για να προσδιορίσετε αν πρέπει να πληρώσετε για περισσότερο λογισμικό αυτοματισμού.

2. Ακατάλληλη υποδομή δοκιμών

Για να μεγιστοποιήσετε την κάλυψη των δοκιμών και την ταχύτητα εκτέλεσης, θα χρειαστείτε κατάλληλη υποδομή. Για παράδειγμα, η δοκιμή μιας εφαρμογής σε πολλαπλούς συνδυασμούς προγραμμάτων περιήγησης και λειτουργικών συστημάτων απαιτεί μια στρατηγική παραλληλισμού. Η κατάσταση αυτή απαιτεί ισχυρή υποδομή.

Πολλές επιχειρήσεις δεν μπορούν να δημιουργήσουν μόνες τους την απαιτούμενη δομή δοκιμών, ειδικά όταν ξεκινούν τις αυτοματοποιημένες δοκιμές λογισμικού. Υποδομή βασισμένη στο σύννεφο προσφέρει τις απαραίτητες διαμορφώσεις στο περιβάλλον δοκιμών, ώστε να μπορείτε να λειτουργείτε αποτελεσματικά τις δοκιμές. Επίσης, οι υποδομές αυτές κοστίζουν λιγότερο στη συντήρηση, ενώ προσφέρουν τα ίδια οφέλη.

3. Έλλειψη εμπειρογνωμοσύνης και επικοινωνίας

Ενώ η ομάδα σας QA μπορεί να έχει εκτεταμένη εμπειρία στις χειροκίνητες δοκιμές, η αυτοματοποίηση αποτελεί μια ξεχωριστή πρόκληση. Εάν τα μέλη της ομάδας δεν διαθέτουν τεχνογνωσία σε αυτόν τον τομέα, θα πρέπει να εκπαιδευτούν μέχρι να φτάσουν στο απαραίτητο επίπεδο για την αυτοματοποιημένη δοκιμή εφαρμογών ιστού.

Επίσης, πολλές ομάδες υστερούν στην επικοινωνία. Η αποτυχία επικοινωνίας μπορεί να οδηγήσει στο να αναλάβει κάποιος καθήκοντα για τα οποία δεν είναι κατάλληλα προετοιμασμένος ή η ομάδα να μην ολοκληρώσει τις δοκιμές της. Μπορείτε να ξεπεράσετε την έλλειψη τεχνογνωσίας αξιοποιώντας ένα πλαίσιο αυτοματοποιημένων δοκιμών για να αφήσετε τα μέλη της ομάδας να χρησιμοποιήσουν την καλύτερη γλώσσα προγραμματισμού τους. Για παράδειγμα, το πλαίσιο δοκιμών λογισμικού Selenium αυτοματοποιεί τα προγράμματα περιήγησης και δεσμεύει διάφορες γλώσσες για να φιλοξενήσει περισσότερους προγραμματιστές.

Η ομάδα πρέπει να αποφασίσει ποια σενάρια δοκιμών θα αυτοματοποιηθούν. Ενώ ορισμένες στοιχειώδεις πτυχές μπορούν να γίνουν χωρίς εκπαίδευση, ο ελεγκτής αυτοματοποίησης λογισμικού θα χρειαστεί ένα πρόγραμμα εκπαίδευσης σε αυτό το θέμα.

Ένας άλλος τρόπος για να βελτιώσετε την επικοινωνία της ομάδας QA είναι να αναπτύξετε ένα αξιόπιστο σχέδιο δοκιμών το οποίο μπορείτε να μοιραστείτε με όλα τα μέλη της ομάδας. Χρησιμοποιώντας τις ακόλουθες διαδικασίες, η ομάδα σας μπορεί να σχεδιάζει, να καταγράφει και να τεκμηριώνει καλύτερα τα δεδομένα σε μια συνεργατική προσπάθεια:

• Plan Studio: Αυτό επιτρέπει στην ομάδα να ιεραρχεί τις περιπτώσεις χρήσης κατά τη δοκιμή των υποψηφίων για αυτοματοποίηση σε μια κλίμακα υψηλής έως χαμηλής προτεραιότητας.

• Rec Studio: βοηθώντας στη βελτίωση της επικοινωνίας μεταξύ της ομάδας σας και στην ανάπτυξη της συνολικής συνεργασίας.

• Doc Studio: Τεκμηρίωση των προηγούμενων διαδικασιών με τη μετατροπή του αυτοματοποιημένου σεναρίου σε μορφή κειμένου. Αυτό επιτρέπει τη διαχείριση αλλαγών και την ιχνηλασιμότητα αντικειμένων.

4. Λάθος προσέγγιση δοκιμών

Αν η εταιρεία σας διαθέτει τα κατάλληλα εργαλεία, υποδομές, ισχυρή κουλτούρα TCoE και τεχνογνωσία για τη διεξαγωγή αυτοματοποιημένων δοκιμών λογισμικού, μπορεί να χρησιμοποιείτε τη λάθος προσέγγιση δοκιμών.

Τα εργαλεία λογισμικού αυτοματισμού δεν σας λένε ποιες διαδικασίες πρέπει να αυτοματοποιήσετε. Δεν είναι δυνατή η αυτοματοποίηση όλων των δοκιμών, οπότε πρέπει να αυτοματοποιείτε στρατηγικά. Όταν σχεδιάζετε τη στρατηγική σας για την αυτοματοποίηση δοκιμών, προσπαθήστε να χρησιμοποιήσετε μια πυραμίδα αυτοματοποίησης δοκιμών ή δοκιμές βάσει κινδύνου.

Πυραμίδες αυτοματοποίησης δοκιμών να κατατάξετε τις δοκιμές που πρέπει να εκτελέσετε με βάση την απόδοση της επένδυσης. Θα πρέπει να δώσετε προτεραιότητα στις αυτοματοποιημένες δοκιμές μονάδων, ακολουθούμενες από τις δοκιμές υπηρεσιών, και στη συνέχεια από τις δοκιμές περιβάλλοντος εργασίας και τις διερευνητικές δοκιμές. Αυτό το μοτίβο θα μετριάσει τα ελαττώματα νωρίς πριν προχωρήσετε στις άλλες δοκιμές.
Δοκιμές με βάση τον κίνδυνο
δίνει προτεραιότητα στις δοκιμές σε στοιχεία με τον υψηλότερο κίνδυνο αποτυχίας.

Μπορείτε να θεωρήσετε ένα εξάρτημα “επικίνδυνο” εάν η αποτυχία του θα έχει δραστικές συνέπειες. Αναζητήστε τις συμφωνίες επιπέδου υπηρεσιών, την πιθανότητα αποτυχίας και το οικονομικό κόστος των ελαττωμάτων ως βάση για την ιεράρχηση των προτεραιοτήτων.

Βέλτιστες πρακτικές για αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού

Όταν ξεκινάτε τις αυτοματοποιημένες δοκιμές λογισμικού, θα θέλετε να αυτοματοποιήσετε μερικές δοκιμές μέχρι να αποκτήσετε περισσότερη εμπειρία. Προσπαθήστε να χρησιμοποιήσετε αυτές τις βέλτιστες πρακτικές για να βελτιώσετε τη διαδικασία.

1. Καθορισμός των στόχων της περίπτωσης δοκιμής

Πριν επιλέξετε τι θα αυτοματοποιήσετε, αποφασίστε διάφορους στόχους των περιπτώσεων δοκιμής. Οι ενδιαφερόμενοι για τις δοκιμές πρέπει να εστιάζουν στο πλαίσιο και την αξία κατά τον καθορισμό των περιπτώσεων. Προσδιορίστε τους πιο κρίσιμους τομείς για την ικανοποίηση των πελατών, τα πιο επιζήμια ελαττώματα που πρέπει να αποτραπούν και την επιθυμητή προστιθέμενη αξία από την αυτοματοποίηση.

Κατά τη διάρκεια του κύκλου ζωής του προϊόντος, θα πρέπει να χειρίζεστε τους στόχους. Επίσης, λάβετε υπόψη σας ολόκληρη την επιχείρηση κατά τη λήψη αντικειμενικών αποφάσεων για τις περιπτώσεις δοκιμών. Με αυτόν τον τρόπο, κάθε τμήμα μπορεί να δει τα επιθυμητά αποτελέσματα από την αυτοματοποίηση της δοκιμής λογισμικού.

2. Ιεράρχηση των δοκιμών

Λάβετε υπόψη ότι το γεγονός ότι μπορείτε να αυτοματοποιήσετε μια δοκιμή δεν σημαίνει ότι πρέπει να το κάνετε. Καθορίστε ποιες δοκιμές είναι πιο επιτακτικές για τη μακροπρόθεσμη συνεχή ολοκλήρωση (CI).

Εάν ένα ζήτημα δεν προκαλεί κρίσιμο πρόβλημα, μπορείτε να θεωρήσετε ότι η δοκιμή για αυτό είναι περιττή. Θα σπαταλήσετε χρόνο και χρήμα για ένα ελάχιστο ζήτημα με τη διενέργεια μιας δοκιμής.

3. Εξασφάλιση αξιοπιστίας σε όλες τις πλατφόρμες

Στην ψηφιακή εποχή, υπάρχουν αμέτρητες πλατφόρμες που χρησιμοποιούν οι άνθρωποι για να έχουν πρόσβαση σε εφαρμογές. Κατά τη διάρκεια αυτοματοποιημένων δοκιμών εφαρμογών ιστού, θα πρέπει να διαπιστώσετε ότι το προϊόν λειτουργεί σε προγράμματα περιήγησης για υπολογιστές γραφείου και κινητές συσκευές. Διασφαλίστε ότι λειτουργεί αξιόπιστα σε διαφορετικά λειτουργικά συστήματα και πλατφόρμες.

Συνολικά, να έχετε κατά νου την επεκτασιμότητα καθώς αναπτύσσετε και συντηρείτε την αυτοματοποίηση δοκιμών.

4. Ανάπτυξη και συντήρηση δοκιμών

Κατά την ανάπτυξη δοκιμών, προσπαθήστε να ελαχιστοποιήσετε τον χρόνο που δαπανάται. Ενώ οι εξελιγμένες, χρονοβόρες δοκιμές μπορεί να παρέχουν τα επιθυμητά αποτελέσματα, είναι πιθανό να δυσκολευτείτε να τις χρησιμοποιήσετε και να τις διατηρήσετε μακροπρόθεσμα.

Προσπαθήστε να εξισορροπήσετε τις προσπάθειες δημιουργίας και συντήρησης δοκιμών για επεκτασιμότητα. Επίσης, αντιμετωπίστε τον κώδικα δοκιμών όπως τον κώδικα παραγωγής. Έχετε αποθηκεύσει ένα αντίγραφο ασφαλείας και το ιστορικό. Επιπλέον, βεβαιωθείτε ότι μπορείτε να το διορθώσετε και να το συντηρήσετε εύκολα.

5. Διατηρήστε ανοιχτή επικοινωνία μεταξύ των καναλιών

Όταν εργάζεστε για την αυτοματοποίηση των δοκιμών λογισμικού, βεβαιωθείτε ότι διατηρείτε ανοιχτή επικοινωνία μεταξύ των καναλιών. Οι εργαζόμενοι στα τμήματα δοκιμών, επιχειρήσεων και μηχανικών πρέπει να κατανοούν ο ένας τους στόχους και τις εργασίες του άλλου. Οποιαδήποτε ασυνεννοησία μπορεί να οδηγήσει σε ελαττώματα που απαιτούν περισσότερο χρόνο και δοκιμές για την επισκευή τους.

Ποιοι είναι οι τύποι αυτοματοποιημένων δοκιμών λογισμικού;

Κατά την έναρξη της χρήσης εργαλείων δοκιμών αυτοματοποίησης, μια εταιρεία θα πρέπει να θέσει σε προτεραιότητα τις δοκιμές που θα αυτοματοποιήσει. Λάβετε υπόψη ότι όλες οι παρακάτω δοκιμές μπορούν να είναι αυτοματοποιημένες ή χειροκίνητες.

1. Δοκιμές από άκρο σε άκρο

Οι δοκιμές από άκρο σε άκρο (E2E) είναι μερικές από τις πιο πολύτιμες προς υλοποίηση. Προσομοιώνουν τις εμπειρίες των τελικών χρηστών σε ολόκληρη την εφαρμογή. Ορισμένα παραδείγματα δοκιμών E2E είναι ο έλεγχος ότι ο χρήστης μπορεί να συνδεθεί, η αλλαγή των ρυθμίσεων του λογαριασμού και η μεταφόρτωση εικόνων. Αυτές οι δοκιμές επιτρέπουν στην επιχείρηση να γνωρίζει ότι η εφαρμογή θα λειτουργεί χωρίς σφάλματα για τον τελικό χρήστη.

Δεδομένου ότι τα εργαλεία E2E καταγράφουν και αναπαράγουν τις ενέργειες του χρήστη, τα σχέδια δοκιμών είναι καταγραφές των ροών εμπειρίας του χρήστη. Τα προϊόντα που δεν έχουν πλήρη κάλυψη δοκιμών θα επωφεληθούν περισσότερο από τις δοκιμές E2E των ζωτικών επιχειρησιακών ροών. Να θυμάστε ότι η αυτοματοποίηση αυτών των δοκιμών έχει υψηλό κόστος κεφαλαίου.

Για προϊόντα που απαιτούν γρήγορες εκδόσεις δοκιμών E2E, θα πρέπει να αυτοματοποιήσετε. Διαφορετικά, μπορεί να θέλετε να τις εκτελέσετε χειροκίνητα.

2. Δοκιμές μονάδας

Οι δοκιμές μονάδας εξετάζουν μεμονωμένα στοιχεία του κώδικα. Συνήθως καλύπτουν μεμονωμένες λειτουργίες για να εγγυηθούν ότι μια αναμενόμενη είσοδος αποδίδει την αναμενόμενη έξοδο. Για κώδικα με πολλούς κρίσιμους υπολογισμούς, θα πρέπει να εφαρμόζεται μια αυτοματοποιημένη στρατηγική δοκιμών μονάδας.

Αυτές οι δοκιμές είναι προσιτές, εύκολες στην εφαρμογή και προσφέρουν υψηλή απόδοση επένδυσης. Δεδομένου ότι βρίσκονται στη βάση της πυραμίδας αυτοματοποίησης δοκιμών, σχεδόν όλες οι επιχειρήσεις θα πρέπει να τις χρησιμοποιούν για τις εφαρμογές τους.

3. Δοκιμές ενσωμάτωσης

Πολλές μονάδες παραπέμπουν σε υπηρεσίες τρίτων. Κατά τη διάρκεια των δοκιμών, η βάση κώδικα δεν μπορεί να έχει πρόσβαση στο τρίτο μέρος. Μέσω των δοκιμών ενσωμάτωσης, οι βοηθητικές λειτουργίες προσομοιώνονται για να διαπιστωθεί αν ο κώδικας θα λειτουργήσει όπως αναμένεται. Οι δοκιμές ολοκλήρωσης είναι σαν τις δοκιμές μονάδας και μπορούν να χρησιμεύσουν ως φθηνότερες εναλλακτικές λύσεις για την E2E.

Συνολικά, η υλοποίησή τους είναι οικονομικά αποδοτική και αναμένεται να προσφέρει υψηλή απόδοση της επένδυσης από την αυτοματοποίηση.

4. Δοκιμές επιδόσεων

Οι δοκιμές επιδόσεων καθορίζουν την απόκριση και την ταχύτητα με την οποία μια εφαρμογή αντιδρά σε ένα ερέθισμα. Οι τυπικές μετρήσεις περιλαμβάνουν το χρόνο απόκρισης από τα αποτελέσματα των μηχανών αναζήτησης και το χρόνο φόρτωσης της σελίδας. Οι δοκιμές αυτές αποτελούν μετρήσεις για τις εν λόγω μετρήσεις.

Οι αυτοματοποιημένες δοκιμές επιδόσεων εκτελούν περιπτώσεις δοκιμών σε πολλαπλές μετρήσεις για να εντοπίσουν τυχόν απώλεια ταχύτητας ή παλινδρομήσεις.

5. Διερευνητικές δοκιμές

Η διερευνητική δοκιμή είναι μια σχετικά τυχαία δοκιμή που χρησιμοποιεί μη σεναριασμένες ακολουθίες για να βρει οποιαδήποτε απροσδόκητη συμπεριφορά. Υπάρχουν αυτοματοποιημένες λύσεις δοκιμών για διερευνητικές δοκιμές, αλλά βρίσκονται ακόμη σε νηπιακό στάδιο.

Αν βρείτε εργαλεία δοκιμών λογισμικού για τη δημιουργία μιας σουίτας διερευνητικών δοκιμών, μπορείτε να τα δοκιμάσετε. Ωστόσο, είναι συχνά πιο αποτελεσματικό να διεξάγετε αυτές τις δοκιμές χειροκίνητα.

6. Ανάλυση κώδικα

Τα εργαλεία ανάλυσης κώδικα μπορεί να είναι στατικά ή δυναμικά. Μπορεί να ψάχνουν για στυλ ή ελαττώματα. Ένας δοκιμαστής αυτοματοποίησης λογισμικού θα εκτελέσει μια ανάλυση κώδικα κατά τον έλεγχο του κώδικα. Η μόνη συγγραφή δοκιμών που απαιτούν οι αυτοματοποιημένες δοκιμές ανάλυσης κώδικα είναι η διαμόρφωση των ρολών και η ενημέρωση των εργαλείων.

7. Δοκιμή παλινδρόμησης

Η δοκιμή παλινδρόμησης περιλαμβάνει την επανάληψη λειτουργικών και μη λειτουργικών δοκιμών. Καθορίζει αν το λογισμικό που είχε αναπτυχθεί προηγουμένως συνεχίζει να λειτουργεί μετά από μια ενημέρωση. Η αποτυχία της επιτυχίας δημιουργεί οπισθοδρόμηση. Σχεδόν όλες οι αλλαγές κώδικα απαιτούν δοκιμές παλινδρόμησης. Λόγω της επαναλαμβανόμενης φύσης της, εξυπηρετεί καλά την αυτοματοποίηση.

Ωστόσο, ο έλεγχος παλινδρόμησης για τον προσδιορισμό οπτικών ελαττωμάτων (π.χ. λανθασμένη γραμματοσειρά, τοποθέτηση στοιχείων, χρωματικός συνδυασμός) ευνοεί τον χειροκίνητο έλεγχο. Οι αυτοματοποιημένες οπτικές δοκιμές παλινδρόμησης λαμβάνουν στιγμιότυπα οθόνης από τις προηγούμενες καταστάσεις ενός προϊόντος και τις συγκρίνουν με τα αναμενόμενα αποτελέσματα.

Η διαδικασία αυτή είναι χρονοβόρα και δαπανηρή για την ανάπτυξη. Από την άλλη πλευρά, ένα άτομο μπορεί να εντοπίσει γρήγορα οπτικά προβλήματα σε μια σελίδα.

8. Αυτοματοποιημένες δοκιμές αποδοχής

Οι αυτοματοποιημένες δοκιμές αποδοχής (AAT) επιβεβαιώνουν αν οι ανάγκες των χρηστών και οι επιχειρησιακές διαδικασίες ικανοποιούνται από ένα σύστημα εντός των κριτηρίων αποδοχής. Επίσης, καθορίζουν αν ο τελικός χρήστης θα βρει την εφαρμογή αποδεκτή για χρήση.

Λόγω του κρίσιμου χαρακτήρα της AAT, η επιχείρηση, οι προγραμματιστές λογισμικού και η ομάδα QA πρέπει να συνεργάζονται. Μόλις δημιουργηθούν οι δοκιμές αποδοχής, μπορούν να λειτουργήσουν ως δοκιμές παλινδρόμησης.

9. Δοκιμή καπνού

Μια δοκιμή καπνού πραγματοποιείται γενικά μετά από ένα παράθυρο συντήρησης ή ανάπτυξης. Εξασφαλίζουν ότι οι υπηρεσίες και οι εξαρτήσεις λειτουργούν σωστά. Αυτές οι προκαταρκτικές δοκιμές εντοπίζουν απλές αστοχίες που έχουν σοβαρές συνέπειες που θα μπορούσαν να απορρίψουν μια απελευθέρωση.

Οι δοκιμές καπνού είναι υποσύνολα περιπτώσεων δοκιμής που περιλαμβάνουν τη λειτουργικότητα μιας μονάδας κώδικα. Συνήθως, εκτελούνται μέσω μιας αυτοματοποιημένης ανάπτυξης. Μια δοκιμή καπνού θα καθορίσει πράγματα όπως αν το πρόγραμμα τρέχει, αν τα κουμπιά λειτουργούν και αν το περιβάλλον εργασίας χρήστη ανοίγει.

Ως εκ τούτου, οι δοκιμές καπνού μπορούν να λειτουργήσουν ως δοκιμές αποδοχής.

Ποιοι τύποι διαδικασιών είναι οι καταλληλότεροι για αυτοματοποίηση δοκιμών;

Η αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού μπορεί να μειώσει το χρηματικό και εργασιακό κόστος ορισμένων δοκιμών, αλλά μπορεί να αυξήσει το κόστος άλλων δοκιμών. Ενώ οι περισσότερες δοκιμές μπορούν να υποβληθούν σε αυτοματοποίηση, θα πρέπει να δώσετε προτεραιότητα στην απόκτηση λογισμικού δοκιμών λογισμικού για αυτές που πληρούν αυτά τα κριτήρια.

1. Δοκιμές προσδιοριστικών παραγόντων

Μια δοκιμή είναι καθοριστική όταν το αποτέλεσμα παραμένει το ίδιο κάθε φορά που την εκτελείτε χρησιμοποιώντας την ίδια είσοδο. Αυτή η δοκιμή θα έχει προβλέψιμα αποτελέσματα, τα οποία μπορούν εύκολα να ληφθούν από τα σενάρια δοκιμών. Για παράδειγμα, οι δοκιμές φορτίου και οι δοκιμές αντοχής έχουν καθοριστικά αποτελέσματα.

2. Δοκιμές χωρίς γνώμη

Δεν μπορείτε να αυτοματοποιήσετε τη δοκιμή λογισμικού για δοκιμές που απαιτούν γνώμες και ανατροφοδότηση από τους χρήστες. Ως αποτέλεσμα, διαδικασίες όπως οι δοκιμές A/B, ευχρηστίας και beta χρειάζονται χειροκίνητη εργασία. Από την άλλη πλευρά, οι δοκιμές απόδοσης, ολοκλήρωσης και μονάδας είναι αντικειμενικές.

3. Επαναλαμβανόμενες δοκιμές

Οι επαναλαμβανόμενες δοκιμές επωφελούνται από τα εργαλεία δοκιμών λογισμικού. Αν και θα μπορούσατε να γράψετε ένα αυτοματοποιημένο σενάριο δοκιμών για ένα τεστ που θα εκτελέσετε μία φορά, θα σπαταλήσετε χρόνο και χρήμα.

Ωστόσο, οι χρονοβόρες δέσμες ενεργειών που πρέπει να εκτελούνται πολλές φορές γίνονται πολύ πιο απλές με την αυτοματοποίηση. Αυτό το κριτήριο περιλαμβάνει δοκιμές που μπορείτε να δημιουργήσετε σε ένα σταθερό περιβάλλον και στη συνέχεια να εκτελέσετε και να μετρήσετε πριν επαναφέρετε το περιβάλλον στη βασική του κατάσταση.

Για παράδειγμα, η δοκιμή συνδυασμών προγραμμάτων περιήγησης θα ήταν εξαιρετικά κουραστική χωρίς αυτοματοποίηση.

4. Περιβάλλοντα δοκιμών και δεδομένα

Μπορείτε να ρυθμίσετε δεδομένα και περιβάλλοντα δοκιμών μέσω αυτοματισμού. Ορισμένα εργαλεία αυτοματοποίησης δοκιμών λογισμικού μπορούν να δημιουργήσουν σενάρια δοκιμών πριν από τη συγγραφή κώδικα. Ο οργανισμός πρέπει απλώς να καθορίσει τη λειτουργικότητα της δοκιμής.

5. Κρίσιμες δοκιμές

Προσπαθήστε να χρησιμοποιήσετε αυτοματοποιημένες δοκιμές εφαρμογών όταν μια δοκιμή μπορεί να βλάψει μια επιχείρηση ή να διακόψει μια υπηρεσία. Τα εργαλεία λογισμικού αυτοματισμού μπορούν να αποτρέψουν την καταστροφή των παλαιών από νέα χαρακτηριστικά. Για παράδειγμα, θα πρέπει να αυτοματοποιούνται οι δοκιμές παλινδρόμησης, καπνού και υγιεινής που διεξάγονται σε όλες τις εκδόσεις ενός προϊόντος.

Ποιες εφαρμογές και ποιο λογισμικό μπορούν να αυτοματοποιηθούν;

Τα καλύτερα εργαλεία αυτοματοποίησης λογισμικού μπορούν να αυτοματοποιήσουν τη δοκιμή λογισμικού για οποιαδήποτε εφαρμογή. Για παράδειγμα, εργαλεία ελέγχου λογισμικού όπως ZAPTEST μπορεί να αυτοματοποιήσει σχεδόν κάθε εφαρμογή. Προσφέρει λογισμικό για όλες τις ακόλουθες εφαρμογές και λογισμικό, όπως Agile, κινητά, web, desktop, API και δοκιμές φορτίου. Ωστόσο, πολλοί άλλοι τύποι εφαρμογών και λογισμικού μπορούν να αυτοματοποιηθούν.

1. Εφαρμογές των Windows

Microsoft επιτρέπει στους χρήστες να αυτοματοποιήσουν πολλές εφαρμογές των Windows χρησιμοποιώντας μια τεχνική point-and-click. Μπορείτε να δημιουργήσετε αυτοματοποιημένες ροές εργασίας χρησιμοποιώντας τη συσκευή καταγραφής ροών UI για να καταγράφετε την είσοδο στο πληκτρολόγιο και τα κλικ του ποντικιού. Στη συνέχεια, μπορείτε να δοκιμάσετε τη ροή του UI και να το χρησιμοποιήσετε αντί να εκτελείτε χειροκίνητες δοκιμές.

2. Εφαρμογές Linux και Unix

Μπορείτε επίσης να αυτοματοποιήσετε τη δοκιμή λογισμικού για εφαρμογές Linux. Αν και δεν είναι τόσο διαδεδομένα όσο τα Windows και το macOS, το Linux και το Unix προσφέρουν μια στιβαρή, ασφαλή και γρήγορη βάση για αυτοματοποιημένες δοκιμές λογισμικού. Τα πλαίσια αυτοματοποιημένων δοκιμών όπως το TestProject, το Appium και το Selenium σας επιτρέπουν να δημιουργήσετε σενάρια δοκιμών που υποστηρίζουν πολλαπλές πλατφόρμες.

3. Εφαρμογές macOS

εφαρμογές macOS μπορούν να υποβληθούν σε αυτοματοποιημένες δοκιμές λογισμικού με διάφορα εργαλεία δοκιμών λογισμικού, όπως τα Squish, iWork και Omni. Αξιοποιώντας τη λειτουργικότητα σάρωσης GUI μπορείτε να αναπτύξετε ένα σενάριο για την εκτέλεση δοκιμών στην πλατφόρμα macOS.

4. Εφαρμογές iOS

Όταν δημιουργείτε εφαρμογές Mac OSX και iOS, θα θέλετε να διεξάγετε αυτοματοποιημένες δοκιμές μονάδας και UI. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε πλαίσια ελέγχου λογισμικού όπως τα XCTest, Nimble, KIF, OHHTTPStubs και Quick για να ελέγξετε τον πηγαίο κώδικα. Αυτά τα πλαίσια εφαρμογών iOS τρέχουν σε Swift και Objective-C.

5. Εφαρμογές Android

Το Android έχει πάνω από
2,5 δισεκατομμύρια
ενεργούς χρήστες. Αυτό το λειτουργικό σύστημα έγινε ένα από τα πιο δημοφιλή λόγω της φύσης του ως ανοικτού κώδικα, η οποία το καθιστά φιλικό προς τους προγραμματιστές.

Με
πάνω από 1000
smartphones που λειτουργούν με το λειτουργικό σύστημα Android, οι εφαρμογές πρέπει να δοκιμαστούν σε αμέτρητους συνδυασμούς εκδόσεων λειτουργικού συστήματος και προδιαγραφών υλικού. Οι αυτοματοποιημένες δοκιμές λογισμικού το καθιστούν αυτό εφικτό. Πλαίσια αυτοματοποίησης δοκιμών όπως το Selendroid, το Appium, το Mabl και το Testim σας επιτρέπουν να δημιουργείτε, να εκτελείτε και να συντηρείτε περιπτώσεις δοκιμών για εφαρμογές Android.

6. Άλλες εφαρμογές για κινητά

Οι εφαρμογές Windows Mobile και Blackberry διαθέτουν επίσης εφαρμόσιμα εργαλεία λογισμικού αυτοματισμού. Αυτές οι λύσεις αυτοματοποιημένων δοκιμών γράφουν ένα σενάριο που μπορεί να εφαρμοστεί σε πολλαπλές δοκιμές. Προγράμματα και εργαλεία όπως τα ZAPTEST, Jamo Solutions και
BlackBerry Dynamics SDK
μπορεί να δοκιμάσει αυτά τα μικρότερα λειτουργικά συστήματα.

7. Ευέλικτο λογισμικό

Κατά το σχεδιασμό της εφαρμογής, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα πλαίσιο δοκιμών λογισμικού για να ξεκινήσετε την αυτοματοποίηση. Τα εργαλεία δοκιμών λογισμικού μπορούν να συλλέγουν αντικείμενα δοκιμής από ένα αντίγραφο GUI για τη δημιουργία σεναρίων δοκιμής κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης.

Μόλις κυκλοφορήσει το προϊόν, η ομάδα QA μπορεί να το δοκιμάσει αμέσως. Όλες οι ευέλικτες μεθοδολογίες μπορούν να λάβουν υποστήριξη από μια σουίτα δοκιμών. Οι ομάδες ανάπτυξης μπορούν να χρησιμοποιήσουν δοκιμές “μαύρου κουτιού, όπου το λογισμικό δοκιμής λογισμικού δεν γνωρίζει τον εσωτερικό κώδικα.

Αυτή η δοκιμή προσομοιώνει τη δραστηριότητα του χρήστη. Αντίθετα,
white-box
οι δοκιμές διασφαλίζουν ότι ο κώδικας δεν έχει ελαττώματα.

8. Λογισμικό API

Οι τεχνολογίες υπηρεσιών ιστού όπως JSON, SOAP, WADL, REST, XML και WSDL μπορούν να αυτοματοποιηθούν με το λογισμικό δοκιμών API. Αναμειγνύοντας αντικείμενα API και UI σε μία δέσμη ενεργειών, μπορείτε να αυτοματοποιήσετε τη δοκιμή λογισμικού στο front και στο back end.

9. Δοκιμή LOAD

Το ZAPTEST διαθέτει ένα στοιχείο LOAD για δοκιμές. Αυτή η λειτουργία επιτρέπει τη δοκιμή επιδόσεων των υποδομών διακομιστών API με τυπικά σενάρια ZAPTEST.

10. Δοκιμές UI

Οποιοδήποτε UI λειτουργεί με ένα πλαίσιο αυτοματοποιημένων δοκιμών, ανεξάρτητα από την τεχνολογία της εφαρμογής. Όποια εργασία και αν χρειάζεται αυτοματοποίηση, μια διαπλατφορμική πλατφόρμα όπως το ZAPTEST μπορεί να σας βοηθήσει. Αυτοματοποίηση UI χρησιμοποιεί αναγνώριση βάσει εικόνας, όραση υπολογιστή και OCR για την αυτοματοποίηση των δοκιμών λογισμικού με πλαίσια, API ή περιβαλλοντικές εξαρτήσεις, καθώς παραμένει εντός του GUI.

Ποια χαρακτηριστικά και δυνατότητες είναι σημαντικά για την αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού σε επιχειρησιακό επίπεδο;

Το λογισμικό επιχειρηματικού επιπέδου μπορεί να αυξήσει την αποδοτικότητα, την παραγωγικότητα, τη διαφάνεια και τα έσοδα. Οποιοδήποτε πρόγραμμα υπολογιστή που χρησιμοποιείται από έναν μεγάλο οργανισμό λογίζεται ως εταιρικό λογισμικό. Για την επιτάχυνση των επιχειρηματικών διαδικασιών, οι εταιρείες χρειάζονται λογισμικό που να ανταποκρίνεται στις μοναδικές απαιτήσεις τους. Επιπλέον, η επιχείρηση θα μπορούσε να επιταχύνει περαιτέρω αυτές τις διαδικασίες με την αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού υψηλής ποιότητας.

Τα κορυφαία εργαλεία αυτοματοποίησης δοκιμών λογισμικού για επιχειρήσεις, όπως το ZAPTEST, εκπληρώνουν αυτή την υπόσχεση με τα απαραίτητα χαρακτηριστικά και τις δυνατότητες για την υποστήριξη μιας μεγάλης εταιρείας, όπως:

• • Υψηλή απόδοση επένδυσης: Ο ROI χρησιμεύει ως αποδεικτικό αποτέλεσμα. Οι δυνατότητες υψηλής απόδοσης αποδεικνύουν ότι οι αυτοματοποιημένες υπηρεσίες δοκιμών λογισμικού είναι ολοκληρωμένες και απαιτούν ελάχιστες προσαρμογές.
  • Εύκολη εφαρμογή: Εάν το λογισμικό εφαρμόζεται και χρησιμοποιείται εύκολα, η ομάδα QA έχει περισσότερες πιθανότητες να το επιτύχει. Για παράδειγμα, η τεχνολογία 1SCRIPT της ZAPTEST αυτοματοποιεί οποιαδήποτε εφαρμογή UI ή API συνδυάζοντάς τα σε ένα σενάριο.
  • Παράλληλη εκτέλεση: Η παράλληλη εκτέλεση περιγράφει τη δυνατότητα δοκιμής σε πολλές συσκευές ταυτόχρονα. Παρέχει άμεση ανατροφοδότηση για πολλά πιθανά σενάρια, όπως για παράδειγμα σε ποιες συσκευές το λογισμικό αποδίδει καλύτερα.
  • Μετατροπή εγγράφων με ένα κλικ: Η μετατροπή εγγράφων διατηρεί όλα τα έγγραφα στην ίδια μορφή, καθιστώντας απλούστερο τον εντοπισμό και την κατανόηση των προβλημάτων. Επιπλέον, διασφαλίζει τις μελλοντικές επιπτώσεις των τροποποιήσεων του κώδικα.
  • Διαχείριση φιλοξενίας συσκευών Cloud: Το επιχειρησιακό λογισμικό θα πρέπει να περιλαμβάνει συσκευές cloud για δοκιμές. Οι δοκιμές στο νέφος γίνονται ταχύτερα, καθώς δεν χρειάζεται να δημιουργήσετε το περιβάλλον δοκιμών.
  • Απεριόριστες άδειες χρήσης: Επιτρέποντας απεριόριστες άδειες για το λογισμικό δοκιμών λογισμικού, οι επιχειρήσεις μπορούν να έχουν εκτεταμένες ομάδες QA.
  • Λειτουργικότητα πολλαπλών πλατφορμών: Οι εφαρμογές χρειάζονται συχνά ανάπτυξη σε πολλαπλές πλατφόρμες και συσκευές, όπως Windows, macOS, Linux, Android και iOS. Επιτρέποντας τη λειτουργικότητα πολλαπλών πλατφορμών, μια εταιρεία μπορεί να συνδέσει οποιαδήποτε πλατφόρμα με μια ενότητα αυτοματισμού.
  • Λειτουργικότητα μεταξύ εφαρμογών: Όταν σχεδιάζετε μια εφαρμογή για να λειτουργεί σε πολλαπλά λειτουργικά συστήματα, θα θέλετε ένα πλαίσιο δοκιμών λογισμικού με λειτουργικότητα πολλαπλών εφαρμογών για να ελαχιστοποιήσετε τις απαιτούμενες δοκιμές.
  • Ζωντανή δοκιμή: Η ζωντανή δοκιμή καθιστά δυνατή τη συμμετοχή πελατών και την επίδειξη της εφαρμογής εξ αποστάσεως. Επιπλέον, η ζωντανή δοκιμή παρέχει περισσότερες ευκαιρίες για ανατροφοδότηση από τους πελάτες.
  • Δοκιμές Mock-Up: Τα εργαλεία δοκιμών των επιχειρήσεων θα συλλέγουν αντικείμενα δοκιμών από μια μακέτα GUI για να δημιουργήσουν σενάρια δοκιμών κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης. Αυτή η δυνατότητα σας επιτρέπει να συμμετέχετε σε αυτοματοποιημένες δοκιμές λογισμικού αμέσως μετά την ολοκλήρωση της εφαρμογής. Επίσης, κάποιες δοκιμές μπορούν να γίνουν κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης για να βρεθούν τυχόν σφάλματα νωρίς.
  • Εγγραφή σεναρίου: Η καταγραφή σεναρίων δημιουργεί επαναλαμβανόμενες δοκιμές για το λογισμικό. Τα εταιρικά συστήματα δοκιμών περιλαμβάνουν αυτό για να διευκολύνουν πολύ τη δοκιμή του λογισμικού ανάλογα με τις ανάγκες, ακόμη και με μοναδικά στοιχεία κώδικα.
  • Δοκιμές χωρίς κώδικα: Οι δοκιμές χωρίς κώδικα εξαλείφουν το εμπόδιο της τεχνογνωσίας για την αυτοματοποίηση των δοκιμών λογισμικού.
  • Απομακρυσμένος εμπειρογνώμονας: Οι επιχειρηματικές υπηρεσίες όπως το ZAPTEST προσφέρουν έναν εμπειρογνώμονα ZAP που εργάζεται εξ αποστάσεως για να παρέχει πλήρη υποστήριξη στην εφαρμογή και την αυτοματοποίηση.

• Ενσωματώσεις: Ορισμένα λογισμικά δοκιμών λογισμικού επιτρέπουν την ενσωμάτωση με εργαλεία ALM, όπως τα CA Rally, VSTS, JIRA, TFS και HP ALM. Άλλοι θα επιτρέψουν την ενσωμάτωση με διακομιστές αυτοματοποίησης πηγαίου κώδικα όπως το Bamboo και το Jenkins.

• Ευέλικτη υποστήριξη: Πολλές εφαρμογές αναπτύσσονται με ευέλικτη μεθοδολογία και τα εργαλεία ελέγχου λογισμικού πρέπει να το υποστηρίζουν αυτό.

Πώς λειτουργεί ο αυτοματοποιημένος έλεγχος;

Οι αυτοματοποιημένες δοκιμές διεξάγουν ελέγχους σε ένα προϊόν χρησιμοποιώντας μηχανές. Τα αποτελέσματα υπαγορεύουν την κατάσταση της εφαρμογής σε σύγκριση με τους στόχους.

Οι αυτοματοποιημένες δοκιμές εφαρμογών περιλαμβάνουν βρόχους ανατροφοδότησης σε μια πυραμίδα δοκιμών. Πριν εξετάσουμε τα βήματα που αφορούν την αυτοματοποιημένη δοκιμή λογισμικού, πρέπει να ορίσουμε τα διάφορα επίπεδα δοκιμών.

1. Διαφορετικά επίπεδα δοκιμών

Μπορεί κανείς να θεωρήσει τα διάφορα επίπεδα δοκιμών ως πυραμίδα.

Μονάδα

Το ευρύτερο μέρος είναι ο έλεγχος μονάδας. Η δοκιμή μονάδων προσφέρει ανθεκτικότητα στο λογισμικό. Τρέχουν γρήγορα για να επικυρώσουν κάθε στοιχείο. Ωστόσο, αυτές οι δοκιμές δεν προσφέρουν πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο λειτουργίας της εφαρμογής στο σύνολό της. Ωστόσο, μπορούν να εντοπίσουν προβλήματα σε μεμονωμένες λειτουργίες που πρέπει να διορθωθούν.

Υπηρεσία

Το δεύτερο επίπεδο της πυραμίδας είναι το επίπεδο υπηρεσιών. Περιλαμβάνει τις δοκιμές συστατικού, αποδοχής, API και ολοκλήρωσης. Αυτές διερευνούν τις υπηρεσίες της εφαρμογής εκτός από τη διεπαφή χρήστη, η οποία περιλαμβάνει απαντήσεις σε εισόδους.

Οποιοιδήποτε συνδυασμοί μεταξύ στοιχείων σε ένα όριο δικτύου περιλαμβάνουν επίσης δοκιμές υπηρεσιών. Επικυρώνουν ότι οι λειτουργίες συναρμολογούνται σωστά και ότι άλλα στοιχεία λογισμικού μπορούν να επικοινωνούν με τα απαραίτητα στοιχεία.

Ταξίδι

Το τρίτο επίπεδο είναι οι δοκιμές ταξιδιού, οι οποίες περιλαμβάνουν δοκιμές περιβάλλοντος εργασίας και διερευνητικές δοκιμές. Υπάρχουν λιγότερες δοκιμές ταξιδιού λόγω των διαφορετικών χαρακτηριστικών που τις καθιστούν πιο δύσκολες και επικίνδυνες στην εκτέλεση. Για παράδειγμα, η αλλαγή της διεπαφής χρήστη μπορεί να χαλάσει πολλές δοκιμές.

Οι δοκιμές ταξιδιού ακολουθούν τη διαδρομή του χρήστη. Καλύπτουν ταυτόχρονα μεγάλο μέρος του κώδικα, ώστε να μπορούν εύκολα να διαπιστώσουν αν η εφαρμογή λειτουργεί σωστά με λιγότερες δοκιμές. Ωστόσο, δεν σας λένε ποιο τμήμα έχει σφάλματα.

 

2. Σχέδιο αυτοματισμού

Πριν ξεκινήσετε, πρέπει να δημιουργήσετε μια λεπτομερή στρατηγική αυτοματοποίησης δοκιμών για αποτελεσματική διαχείριση. Η ομάδα QA πρέπει να καθορίσει τις απαιτήσεις δοκιμών για να κατανοήσει το πεδίο εφαρμογής του έργου.

3. Πλαίσιο

Οι αυτοματοποιημένες δοκιμές εφαρμογών ξεκινούν με ένα πλαίσιο δοκιμών λογισμικού. Το πλαίσιο περιλαμβάνει πρότυπα, εργαλεία και πρακτικές. Τα πιο συνηθισμένα πλαίσια αυτοματοποίησης δοκιμών είναι βασισμένα σε δεδομένα και λέξεις-κλειδιά ή έχουν δημιουργηθεί για αρθρωτές δοκιμές και γραμμική σεναριογράφηση.

4. Εργαλεία ελέγχου αυτοματισμού

Τα εργαλεία ελέγχου λογισμικού διερευνούν διαφορετικές εφαρμογές. Θα πρέπει να επιλέξετε το ιδανικό για την εφαρμογή σας. Για παράδειγμα, είναι πιθανό να χρειαστείτε διαφορετικό λογισμικό για δοκιμές αυτοματοποίησης για τη δοκιμή μιας εφαρμογής Android από ό,τι μιας εφαρμογής Linux.

5. Περιβάλλον αυτοματισμού

Το περιβάλλον αυτοματισμού χειρίζεται την παροχή, τη διαχείριση δεδομένων και τη διαμόρφωση ενός περιβάλλοντος δοκιμών. Ενσωματώνει επίσης τις διαδικασίες γύρω από τις δοκιμές λογισμικού. Για να εκτελέσετε επιτυχείς δοκιμές, θα πρέπει να σταθεροποιήσετε το περιβάλλον. Οι ποιοτικές πλατφόρμες παρέχουν αυτά τα περιβάλλοντα.

6. Σχεδιασμός δοκιμών

Αφού επιλέξετε τις απαραίτητες στρατηγικές, τα εργαλεία και το περιβάλλον, μπορείτε να γράψετε σενάρια δοκιμών. Η συγγραφή σεναρίων δοκιμών κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης του προϊόντος θα επιταχύνει αυτή τη διαδικασία και θα δημιουργήσει μια θετική ροή εργασιών.

 

7. Εκτέλεση δοκιμής

Μόλις σχεδιαστεί, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα εργαλείο προγραμματισμού ή έναν ενορχηστρωτή αγωγών για την εκτέλεση των δοκιμών. Προσπαθήστε να παραλληλίζετε τις περιπτώσεις δοκιμών που δεν περιλαμβάνουν αλληλεξάρτηση για ταχύτερη αυτοματοποίηση.

8. Ανάλυση αποτελεσμάτων

Εάν κάποια δοκιμή αποτύχει, μπορείτε να αναλύσετε τα αποτελέσματα για να διορθώσετε τα ελαττώματα. Πολλά πλαίσια σάς επιτρέπουν να επαναχρησιμοποιείτε σενάρια για να διεξάγετε ξανά τη δοκιμή χωρίς να την ξαναγράφετε. Εκτελέστε άλλη μια δοκιμή για να διαπιστώσετε αν έχετε αποκαταστήσει το ελάττωμα.

Ποιος πρέπει να συμμετέχει στη διαδικασία αυτοματοποίησης δοκιμών;

Κατά τη διάρκεια των αυτοματοποιημένων δοκιμών λογισμικού, μια εταιρεία θα πρέπει να ξεκινήσει τις δοκιμές νωρίς στον κύκλο ζωής του προϊόντος. Ως εκ τούτου, οι προγραμματιστές θα πρέπει να συνεργαστούν με τους ελεγκτές για να δημιουργήσουν ένα πλαίσιο αυτοματοποίησης δοκιμών. Ωστόσο, σχεδόν όλοι στην εταιρεία ασχολούνται με την αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού:

• Ενδιαφερόμενα μέρη: Οι ενδιαφερόμενοι γνωρίζουν τι θέλουν από ένα προϊόν και η συνεργασία μαζί τους στο πλαίσιο αυτοματοποίησης δοκιμών θα διασφαλίσει ότι τα αποτελέσματα θα πληρούν τις απαιτήσεις τους.

• Μηχανικοί ανάπτυξης: Ο προγραμματιστής εφαρμόζει δοκιμές κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης. Πρέπει να εκτελούν δοκιμές σε ολοκληρωμένα περιβάλλοντα ανάπτυξης (IDE) όπως το Visual Studio και το Eclipse.

• Μηχανικοί αυτοματισμού: Αυτοί οι άνθρωποι σχεδιάζουν και εφαρμόζουν διαδικασίες που επιτρέπουν την αυτοματοποίηση. Οι μηχανικοί αυτοματισμού απαιτούν ενσωματώσεις με CI, κλιμακούμενες δοκιμές και ολοκληρωμένη υποστήριξη για γλώσσες προγραμματισμού.

• Χειροκίνητοι ελεγκτές: Οι χειροκίνητοι δοκιμαστές έχουν μεγάλη εμπειρία στον χειροκίνητο έλεγχο και θα επωφεληθούν σημαντικά από τις πτυχές της καταγραφής και επανάληψης της αυτοματοποίησης. Επίσης, επωφελούνται από επαναχρησιμοποιήσιμα σενάρια με διαφορετικά δεδομένα εισόδου για τον εντοπισμό και την αποκατάσταση προβλημάτων μεταξύ διαφόρων πλατφορμών και περιβαλλόντων.

Πώς να εφαρμόσετε μια στρατηγική αυτοματοποίησης δοκιμών

Οι δύο πιο συνηθισμένες μέθοδοι εφαρμογής είναι οι πυραμίδες αυτοματοποίησης δοκιμών και οι δοκιμές βάσει κινδύνου. Στο κάτω μέρος της πυραμίδας βρίσκεται η δοκιμή μονάδας, η οποία έχει τη μεγαλύτερη ποσότητα δοκιμών. Ακολουθεί η δοκιμή υπηρεσιών, η οποία περιλαμβάνει δοκιμές ενσωμάτωσης, API, αποδοχής και συστατικών στοιχείων.

Στην κορυφή βρίσκονται οι δοκιμές χρήστη, συμπεριλαμβανομένων των δοκιμών UI και των διερευνητικών δοκιμών. Ορισμένες λύσεις αυτοματοποιημένων δοκιμών ενσωματώνουν τις δοκιμές GUI και API, έτσι ώστε τυχόν αλλαγές στη μία να αντικατοπτρίζονται στην άλλη. Η άλλη στρατηγική αυτοματοποίησης δοκιμών είναι η δοκιμή βάσει κινδύνου. Το στοιχείο με τη μεγαλύτερη πιθανότητα αστοχίας δοκιμάζεται πρώτο.

Αυτή η στρατηγική δίνει προτεραιότητα στις δοκιμές στα πιο κρίσιμα μέρη που έχουν τις μεγαλύτερες συνέπειες σε περίπτωση αποτυχίας. Η βάση για την ιεράρχηση εξαρτάται συνήθως από το οικονομικό κόστος, τον κίνδυνο αποτυχίας και τις συμφωνίες. Για την εφαρμογή μιας στρατηγικής, πρέπει:

• Δημιουργήστε ένα σχέδιο αυτοματοποίησης
• Επιλέξτε ένα πλαίσιο δοκιμών λογισμικού
• Απόκτηση εργαλείων ελέγχου αυτοματοποίησης
• Σταθεροποίηση του περιβάλλοντος αυτοματισμού
• Γράψτε σενάρια δοκιμών
• Εκτέλεση δοκιμών
• Αναλύστε τα αποτελέσματα και επαναλάβετε ανάλογα με τις ανάγκες

Βέλτιστες πρακτικές αυτοματοποιημένων δοκιμών

Οι βέλτιστες αυτοματοποιημένες πρακτικές δοκιμών λογισμικού θα μεγιστοποιήσουν την απόδοση της επένδυσης. Προσπαθήστε να χρησιμοποιείτε αυτές τις πρακτικές κατά τη διεξαγωγή αυτοματοποιημένων δοκιμών.

1. Επιλέξτε τις περιπτώσεις δοκιμών προς αυτοματοποίηση

Εφόσον δεν μπορείτε λογικά να αυτοματοποιήσετε κάθε δοκιμή, επιλέξτε αυτές που θα επωφεληθούν περισσότερο από την αυτοματοποίηση. Οι καλύτερες δοκιμές για αυτοματοποίηση περιλαμβάνουν:

• Επαναλαμβανόμενες δοκιμές
• Με πολλαπλά σύνολα δεδομένων
• Δοκιμές που χρησιμοποιούν πολλαπλές πλατφόρμες και συνδυασμούς λογισμικού ή υλικού
• Δοκιμές υψηλού κινδύνου
• Εκείνα που προκαλούν ανθρώπινο σφάλμα
• Χρονοβόρες δοκιμές
• Αυτές που χρησιμοποιούν συχνά χρησιμοποιούμενες λειτουργίες

2. Επιλέξτε τα καλύτερα εργαλεία ελέγχου αυτοματισμού

Αναζητήστε ένα εργαλείο αυτοματοποιημένων δοκιμών που υποστηρίζει την τεχνολογία, τη γλώσσα και τις πλατφόρμες σας. Θα πρέπει επίσης να προσφέρει ευελιξία ώστε να προσαρμόζεται σε διαφορετικά επίπεδα δεξιοτήτων. Τα πλαίσια με βάση τα δεδομένα και τις λέξεις-κλειδιά είναι συνήθως επαναχρησιμοποιήσιμα, γεγονός που τα καθιστά ισχυρές επιλογές. Δείτε αν μπορεί να δοκιμάσει επιχειρηματικές εφαρμογές και να τις ενσωματώσει επίσης στο οικοσύστημά σας.

3. Οριοθετήστε τα καθήκοντα με βάση τις δεξιότητες

Αναθέστε περιπτώσεις και σύνολα δοκιμών σε άτομα με βάση τις τεχνικές τους δεξιότητες. Οι δοκιμές που απαιτούν την εκτέλεση ιδιόκτητων εργαλείων συνήθως ταιριάζουν σε διαφορετικά επίπεδα τεχνογνωσίας, αλλά τα εργαλεία ανοικτού κώδικα συνήθως απαιτούν εργασία από κάποιον που είναι εξοικειωμένος με τη συγκεκριμένη πλατφόρμα.

4. Δημιουργία δεδομένων δοκιμών υψηλής ποιότητας

Τα δεδομένα δοκιμών υψηλής ποιότητας είναι πιο ευανάγνωστα για τα εργαλεία δοκιμών αυτοματισμού. Φροντίστε να το μορφοποιήσετε σωστά σε συμβατό τύπο αρχείου. Όταν έχετε εξωτερικά δεδομένα, μπορείτε να επαναχρησιμοποιήσετε και να διατηρήσετε τις δοκιμές σας με ευκολία. Επίσης, η προσθήκη νέων δεδομένων δεν θα επηρεάσει τη δοκιμή.

Αν και είναι χρονοβόρα η δημιουργία δεδομένων δοκιμών, είναι απαραίτητο να αφιερώσετε χρόνο και προσπάθεια στη δομή τους. Προσπαθήστε να δημιουργήσετε τις πληροφορίες νωρίς στη διαδικασία ανάπτυξης, ώστε να μπορείτε να τις επεκτείνετε ανάλογα με τις ανάγκες κατά τη διάρκεια των δοκιμών.

5. Κάντε αυτοματοποιημένες δοκιμές ανθεκτικές στις αλλαγές

Πολλά πλαίσια αυτοματοποίησης δοκιμών δεν παραμένουν συμβατά με τις εφαρμογές καθώς τις ενημερώνετε. Αυτά τα εργαλεία εντοπίζουν και βρίσκουν αντικείμενα χρησιμοποιώντας μια σειρά ιδιοτήτων, όπως οι συντεταγμένες θέσης. Η αλλαγή της θέσης αυτού του χειριστηρίου μπορεί να προκαλέσει αποτυχία της δοκιμής.

Παρέχοντας μοναδικά ονόματα για κάθε σημείο δεδομένων, η δοκιμή σας θα γίνει ανθεκτική στις αλλαγές του UI. Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε να ενημερώσετε την εφαρμογή χωρίς να χρειαστεί να γράψετε μια νέα δοκιμή. Επίσης, αυτή η διαδικασία αποτρέπει το εργαλείο από το να βασίζεται σε συντεταγμένες. Προσθέτει αντοχή και σταθερότητα στη δοκιμή.

Κοινές παρανοήσεις σχετικά με την αυτοματοποίηση δοκιμών

Λόγω της σχετικά νέας φύσης της, πολλοί άνθρωποι πιστεύουν μερικές παρανοήσεις σχετικά με την αυτοματοποίηση. Ακολουθούν μερικές από τις πιο συνηθισμένες παρανοήσεις σχετικά με την αυτοματοποίηση των δοκιμών λογισμικού.

 

1. Ο αυτοματισμός αντικαθιστά το χειροκίνητο

Η αυτοματοποίηση μπορεί να κάνει πολλές χειροκίνητες εργασίες λιγότερο κουραστικές και ευκολότερες στην ολοκλήρωση. Ωστόσο, δεν μπορούν να αυτοματοποιηθούν όλες οι δοκιμές. Οι αυτοματοποιημένες δοκιμές λογισμικού μπορούν να χειριστούν επαναλαμβανόμενες, προβλέψιμες και συχνά εκτελούμενες δοκιμές, αλλά δεν μπορούν να παρέχουν ανθρώπινη ανατροφοδότηση ή διαίσθηση.

Οι χειροκίνητες δοκιμές εξακολουθούν να έχουν θέση για εργασίες που χρειάζονται ανθρώπινη παρέμβαση, έχουν απρόβλεπτα αποτελέσματα ή δεν χρειάζονται συχνές δοκιμές. Επιπλέον, οι ανθρώπινοι δοκιμαστές πρέπει συχνά να γράφουν σενάρια και πλαίσια για αυτοματοποιημένες δοκιμές.

2. Ο αυτοματισμός εξαλείφει τα σφάλματα

Η αυτοματοποιημένη δοκιμή μπορεί να εξαλείψει το ανθρώπινο λάθος και να οδηγήσει σε 100% κάλυψη δοκιμών, γεγονός που οδηγεί ορισμένους να πιστεύουν ότι η αύξηση της παρουσίας της εξαλείφει τα σφάλματα. Ωστόσο, εξακολουθούν να εμφανίζονται ελαττώματα. Για παράδειγμα, ορισμένα πλαίσια δεν θα παραμείνουν συμβατά με την εφαρμογή μετά από μια ενημέρωση.

Οι υπάρχουσες δοκιμές μπορεί να μην βρίσκουν τα σφάλματα που υπάρχουν. Επίσης, οι άνθρωποι συχνά γράφουν σενάρια. Λάθη σε αυτόν τον κώδικα θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε ψευδή αποτελέσματα στις δοκιμές. Επιπλέον, μπορεί να μην εφαρμόσετε επαρκείς δοκιμές για να εντοπίσετε τα ελαττώματα στον κώδικα.

 

3. Μόνο έμπειροι προγραμματιστές μπορούν να αυτοματοποιήσουν δοκιμές

Πολλά εργαλεία ελέγχου λογισμικού επιτρέπουν στον καθένα να γράψει απλές αυτοματοποιημένες δοκιμές. Εάν δεν έχετε εμπειρία στον προγραμματισμό, μπορείτε να εφαρμόσετε την αυτοματοποίηση στην εταιρεία σας. Ανεξάρτητα από αυτό, ορισμένες δοκιμές απαιτούν εκτεταμένες γνώσεις κωδικοποίησης για τη συγγραφή του σεναρίου.

Μπορεί να χρειαστεί να δημιουργήσετε και να συντηρήσετε ένα πλαίσιο δοκιμών ή να σταθεροποιήσετε ένα περιβάλλον δοκιμών. Συνολικά, η τεχνογνωσία της ομάδας σας θα επηρεάσει τις δοκιμές που είναι διαθέσιμες για αυτοματοποίηση. Ωστόσο, δεν χρειάζεται να είστε ειδικός για να ξεκινήσετε.

Τύποι πλαισίων αυτοματισμού

Η αυτοματοποίηση των δοκιμών λογισμικού είναι δυνατή μόνο με ένα πλαίσιο. Ακολουθούν ορισμένοι από τους διάφορους τύπους πλαισίων αυτοματισμού.

1. Πλαίσιο με γνώμονα τα δεδομένα

Τα πλαίσια με γνώμονα τα δεδομένα απαιτούν από τους ελεγκτές να γράφουν σενάρια που προσαρμόζονται σε πολλαπλά σύνολα δεδομένων και συνδυασμούς μέσω παραμετροποίησης. Προσφέρουν μεγαλύτερη κάλυψη σε λιγότερες περιπτώσεις δοκιμών από τα περισσότερα άλλα πλαίσια. Πολλά χαρακτηριστικά και σενάρια είναι επαναχρησιμοποιήσιμα και μπορείτε να τα συντηρείτε εύκολα.

2. Πλαίσιο βασισμένο σε λέξεις-κλειδιά

Τα πλαίσια που βασίζονται σε λέξεις-κλειδιά χρησιμοποιούν πίνακες όπου ορίζετε λέξεις-κλειδιά για να περιγράψετε κάθε λειτουργία και εκτέλεση. Αυτό το πλαίσιο είναι χρήσιμο για τα μέλη της ομάδας QA που δεν διαθέτουν γνώσεις προγραμματισμού και πρέπει να δημιουργήσουν σενάρια δοκιμών.

3. Πλαίσιο αρχιτεκτονικής βιβλιοθήκης δοκιμών

Στο πλαίσιο αρχιτεκτονικής της βιβλιοθήκης δοκιμών, τα σενάρια δοκιμών καταγράφονται και οι κοινές εργασίες προσδιορίζονται ως λειτουργίες. Οι συναρτήσεις καλούνται από τον οδηγό για τη δημιουργία περιπτώσεων δοκιμής στο κύριο σενάριο. Πολύς κώδικας είναι επαναχρησιμοποιήσιμος και μπορείτε εύκολα να συντηρήσετε τα σενάρια.

4. Γραμμικό Scripting

Ένα γραμμικό πλαίσιο σεναρίων ταιριάζει σε μικρότερα προϊόντα. Περιλαμβάνει ένα σενάριο δοκιμών με ελάχιστο σχεδιασμό. Ωστόσο, τα σενάρια είναι μιας χρήσης. Κάθε βήμα καταγράφεται και επαναλαμβάνεται αργότερα για τη διεξαγωγή της δοκιμής. Ενώ αυτό το πλαίσιο είναι εύκολο στη χρήση, μπορεί να χειριστεί μόνο μικρότερα έργα.

5. Δοκιμές σε αρθρωτή μορφή

Ένα σπονδυλωτό πλαίσιο δοκιμών βάζει τον ελεγκτή να φτιάχνει σενάρια για μικρά, ανεξάρτητα τμήματα. Τα σενάρια μπορούν να ενσωματωθούν και να οδηγηθούν από ένα πρόγραμμα οδήγησης για δοκιμές ολοκλήρωσης μεταξύ ενοτήτων. Αυτό το πλαίσιο αυτοματοποίησης δοκιμών ελαχιστοποιεί τον πλεονασμό, αλλά είναι χρονοβόρο.

6. Πλαίσια ανοικτού κώδικα

Αυτά τα πλαίσια ποικίλλουν σε μεγάλο βαθμό, αλλά είναι όλα δωρεάν. Ορισμένες μπορούν να αυτοματοποιήσουν και να εκτελέσουν δοκιμές σε πολλές γλώσσες, πλατφόρμες και προγράμματα περιήγησης. Άλλοι γράφουν σενάρια δοκιμών για τον ελεγκτή και άλλοι διεξάγουν δοκιμές μέσα σε ένα πρόγραμμα περιήγησης στο διαδίκτυο.

7. Δοκιμές βασισμένες σε μοντέλα

Τα πλαίσια δοκιμών που βασίζονται σε μοντέλα χρησιμοποιούν μοντέλα για το σχεδιασμό και την εκτέλεση δοκιμών. Τα μοντέλα μπορούν επίσης να αναπαριστούν τη συμπεριφορά της εφαρμογής, τις στρατηγικές δοκιμής και το περιβάλλον δοκιμής. Οι περιπτώσεις δοκιμών από αυτά τα μοντέλα είναι λειτουργικές και γίνονται μέρος της σουίτας δοκιμών.

8. Υβριδικά πλαίσια

Ένα υβριδικό πλαίσιο συνδυάζει πρακτικές από τουλάχιστον δύο άλλα πλαίσια για τη δημιουργία ενός προσαρμοσμένου μοντέλου. Μπορεί να ελαχιστοποιήσει την πολυπλοκότητα των δοκιμών, αλλά η κατασκευή αυτών των πλαισίων μπορεί να αποδειχθεί δύσκολη.

Το όριο μεταξύ του πλαισίου αυτοματισμού και του εργαλείου ελέγχου αυτοματισμού

Τα εργαλεία δοκιμών λογισμικού θα στοχεύουν σε ένα περιβάλλον δοκιμών, όπως τα εργαλεία αυτοματοποίησης ιστού και τα Windows. Καθοδηγούν τη διαδικασία αυτοματοποίησης δοκιμών λογισμικού. Ένα πλαίσιο αυτοματοποίησης είναι μια υποδομή στην οποία διάφορα εργαλεία μπορούν να εκτελούν τη δουλειά τους από κοινού. Τα πλαίσια κατηγοριοποιούνται ανάλογα με το στοιχείο αυτοματισμού που αξιοποιούν.

Λειτουργικός αυτοματισμός έναντι μη λειτουργικού αυτοματισμού

Η λειτουργική αυτοματοποιημένη δοκιμή επαληθεύει ότι κάθε στοιχείο μιας εφαρμογής συμμορφώνεται με τις απαιτήσεις. Συνήθως, πρόκειται για δοκιμές “μαύρου κουτιού”, καθώς δεν χρειάζεται να γνωρίζει τον πηγαίο κώδικα. Η λειτουργικότητα του συστήματος δοκιμάζεται με την επαλήθευση ότι η έξοδος από μια δεδομένη είσοδο ταιριάζει με τα αναμενόμενα αποτελέσματα. Πρέπει να ελέγξει κανείς τα API, το UI, την ασφάλεια, τη βάση δεδομένων και τις εφαρμογές πελάτη/εξυπηρετητή για λειτουργικές δοκιμές.

Οι μη λειτουργικές δοκιμές αυτοματισμού ελέγχουν ότι οι μη λειτουργικές πτυχές, όπως η αξιοπιστία, η απόδοση και η χρηστικότητα, είναι αποδεκτές. Ελέγχει την ετοιμότητα του συστήματος σε σχέση με μη λειτουργικές παραμέτρους για να διασφαλίσει την ικανοποίηση του πελάτη. Μια μη λειτουργική δοκιμή θα ήταν να δούμε πόσοι άνθρωποι μπορούν να χρησιμοποιήσουν μια εφαρμογή ταυτόχρονα. Παραδείγματα λειτουργικών δοκιμών είναι οι δοκιμές μονάδας, καπνού, ολοκλήρωσης και παλινδρόμησης. Οι μη λειτουργικές δοκιμές περιλαμβάνουν δοκιμές καταπόνησης, φόρτου, επιδόσεων και επεκτασιμότητας.

Κριτήρια για την επιλογή των σωστών εργαλείων αυτοματισμού λογισμικού

Όταν αναζητάτε τα καλύτερα εργαλεία αυτοματοποίησης λογισμικού, προσπαθήστε να κρατήσετε
αυτά τα κριτήρια
στο μυαλό σας.

1. Ευκολία υιοθέτησης

Η ευκολία υιοθέτησης αφορά το κόστος της άδειας χρήσης και την υποστήριξη των χρηστών. Όταν αναζητάτε λύσεις αυτοματοποιημένων δοκιμών, βεβαιωθείτε ότι έχετε καθορίσει τον προϋπολογισμό σας. Αν και υπάρχουν εργαλεία ανοιχτού κώδικα, συνήθως απαιτούν μεγαλύτερη εμπειρία στον προγραμματισμό και έχουν πιο απότομη καμπύλη εκμάθησης.

Επίσης, μπορεί να είστε πιο περιορισμένοι ως προς τις δοκιμές που μπορείτε να εκτελέσετε. Τα υψηλής ποιότητας εργαλεία αυτοματοποίησης λογισμικού μπορεί να κοστίζουν έως και
120.000 δολάρια ετησίως
. Ελέγξτε τη συχνότητα πληρωμών και τις βαθμίδες τιμολόγησης για να δείτε αν οι υπηρεσίες ανταποκρίνονται στον προϋπολογισμό και τις ανάγκες σας.

Επίσης, εξετάστε πόσες άδειες χρήσης λαμβάνετε με κάθε επίπεδο τιμολόγησης. Ίσως χρειαστεί να αναβαθμίσετε το σύστημα για να το προσαρμόσετε στην επιχείρησή σας. Εάν η ομάδα σας δεν έχει εμπειρία, θα έχετε μεγαλύτερη ανάγκη για υποστήριξη. Ορισμένες πλατφόρμες διαθέτουν ειδικές ομάδες εξυπηρέτησης πελατών για να σας βοηθήσουν στην υιοθέτηση. Άλλοι έχουν εκτεταμένες κοινότητες για να προσφέρουν συμβουλές αλλά ελάχιστη ιδιοκτησιακή υποστήριξη.

2. Δυνατότητες υποβολής εκθέσεων και σεναρίων

Ιδανικά, θα θέλατε ένα γρήγορο χρόνο δημιουργίας δέσμης ενεργειών. Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε να αφιερώνετε περισσότερο χρόνο στην εκτέλεση δοκιμών παρά στο σχεδιασμό τους. Αναζητήστε επίσης υψηλή ταχύτητα εκτέλεσης σεναρίων. Επίσης, τα πλαίσια με ελάχιστες καμπύλες εκμάθησης βοηθούν, ειδικά αν η ομάδα σας QA έχει λιγότερη εμπειρία.

Εάν η εταιρεία σας λειτουργεί κυρίως σε μια γλώσσα σεναρίων, θα θέλετε ένα πλαίσιο που να την εξυπηρετεί. Ορισμένα είναι συμβατά με πολλές γλώσσες, γεγονός που θα μείωνε την καμπύλη εκμάθησης.

Άλλες ικανότητες αναφοράς και σεναρίων που πρέπει να εξετάσετε είναι η αναγνώριση αντικειμένων, η συνεχής ολοκλήρωση και τα πλαίσια. Δείτε αν έχετε εμπειρία με τις πλατφόρμες που χρησιμοποιούνται για την επίτευξη αυτών των χαρακτηριστικών. Ίσως χρειαστεί να δημιουργήσετε ένα πλαίσιο ή να εξοικειωθείτε με διάφορες πλατφόρμες.

3. Χρήση εργαλείων

Η επιχείρησή σας πιθανόν να έχει μια σειρά εργαλείων που προτιμά να χρησιμοποιεί. Ελέγξτε τα εργαλεία για τα συμβατά λειτουργικά συστήματα, προγράμματα περιήγησης και συσκευές. Επίσης, δείτε αν έχουν υποστήριξη εφαρμογών εκτός του προγράμματος περιήγησης.

Καλύτερα εργαλεία για λειτουργικό αυτοματισμό

Η λειτουργική αυτοματοποίηση βασίζεται συνήθως σε εργαλεία “μαύρου κουτιού”. Ενώ δωρεάν εργαλεία όπως το Selenium μπορούν να βοηθήσουν σε αυτή τη διαδικασία, η περιορισμένη λειτουργικότητά τους τα καθιστά κατώτερα από κορυφαία εργαλεία επιχειρήσεων όπως το ZAPTEST ή το TestComplete. Ακολουθούν μερικά από τα καλύτερα εργαλεία για λειτουργική αυτοματοποίηση.

1. ZAPTEST

Το ZAPTEST είναι ένα ισορροπημένο εργαλείο με απεριόριστες άδειες χρήσης, σχεδόν καθολική αυτοματοποίηση και δυνατότητες παραλληλισμού. Μπορείτε να επιλέξετε δωρεάν ή επιχειρησιακές λειτουργίες, ανάλογα με το μέγεθος της εταιρείας σας. Το επιχειρησιακό πρόγραμμα προσφέρει έναν αφοσιωμένο εμπειρογνώμονα ZAP και την τεχνολογία 1SCRIPT για να διασφαλίσετε ότι μπορείτε να εξετάζεστε γρήγορα και εύκολα όποτε θέλετε.

2. TestComplete

Το TestComplete είναι ένα φιλικό προς το χρήστη εργαλείο λειτουργικών δοκιμών που αυτοματοποιεί δοκιμές για εφαρμογές κινητών, επιτραπέζιων και διαδικτυακών εφαρμογών. Διαθέτει αυτοματοποιημένες λειτουργικές δοκιμές GUI, αναγνώριση αντικειμένων τεχνητής νοημοσύνης και ευέλικτο scripting. Μπορείτε να ενσωματώσετε εργαλεία με τα οποία είστε εξοικειωμένοι για να εκτελέσετε γρήγορες λειτουργικές δοκιμές, ανεξάρτητα από το επίπεδο δεξιοτήτων.

3. UFT One

Το Unified Functional Testing (UFT) One διαθέτει ένα ολοκληρωμένο σύνολο λειτουργικών δοκιμών. Μπορείτε να αυτοματοποιήσετε τις λειτουργικές δοκιμές για εφαρμογές κινητής τηλεφωνίας, ιστού, επιχειρήσεων και API. Η ενσωματωμένη τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιταχύνει τις δοκιμές E2E, να αυξήσει την κάλυψη των δοκιμών και να ενισχύσει την αποδοτικότητα. Επιτρέπει επίσης τη μηχανική εκμάθηση, την αναγνώριση μακέτας, την καταγραφή, την αντιστοίχιση κειμένου και την αυτοματοποίηση εικόνας.

Καλύτερα εργαλεία για μη λειτουργικό αυτοματισμό

Το μεγαλύτερο μέρος του μη λειτουργικού λογισμικού για δοκιμές αυτοματισμού επικεντρώνεται στις δοκιμές επιδόσεων. Πολλά εργαλεία λειτουργικής αυτοματοποίησης, όπως το ZAPTEST, προσφέρουν κάποιες μη λειτουργικές δοκιμές, ενώ παράλληλα προσφέρουν μια πλήρη ανάλυση των δοκιμών ανάπτυξης λογισμικού.

1. ZAPTEST Load Studio

   Το ZAPTEST ξεκινά από τη φάση σχεδιασμού της εφαρμογής και προσφέρει ανταγωνιστικές λειτουργίες, επιτρέποντας στους οργανισμούς να αυτοματοποιούν τις δοκιμές από την αρχή έως το τέλος του κύκλου ζωής της ανάπτυξης λογισμικού. Μέσω του ZAPTEST, έχετε τη δυνατότητα να εργάζεστε με μακέτες δοκιμών και σενάρια δοκιμών, ενώ η εφαρμογή βρίσκεται ακόμη στο στάδιο ανάπτυξης για πλήρη δοκιμή επιδόσεων.
   
   Το ZAPTEST Load Studio μεταφέρει αυτές τις δυνατότητες σε άλλο επίπεδο, επεκτείνοντας την ενδελεχή διαδικασία του ZAPTEST. Το Load Studio μπορεί να μιμηθεί πλήρως τη συμπεριφορά των πελατών μέσω κώδικα με ή χωρίς σενάρια. Αυτό επιτρέπει στους προγραμματιστές να μετρούν την ποιότητα των υπηρεσιών των διακομιστών που βασίζονται σε API.
   
   Επιπλέον, το Load επιτρέπει στις ομάδες να εκχωρούν απεριόριστα κοινές πηγές δεδομένων για κάθε ομάδα VUser και να δημιουργούν λεπτομερείς αναφορές με βάση την HTML για στατιστικά στοιχεία που μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό σημείων συμφόρησης στο σύστημα υπό φόρτιση.

 

2. NeoLoad

Το NeoLoad διεξάγει δοκιμές επιδόσεων αναπαράγοντας τις δραστηριότητες των χρηστών για τον εντοπισμό των σημείων συμφόρησης του συστήματος. Υποστηρίζει εφαρμογές για κινητά και web. Για επιχειρηματικές εφαρμογές, μπορείτε να επιλέξετε μία από τις ευέλικτες επιλογές τιμολόγησης.

3. Loadster

Το Loadster εκτελεί δοκιμές φορτίου στο επίπεδο πρωτοκόλλου, δηλαδή αυτοματοποιεί τα προγράμματα περιήγησης χωρίς κεφαλή. Μπορείτε να δοκιμάσετε τους ιστότοπους, τις εφαρμογές ιστού και τα APIs σας με αυτό το λογισμικό. Προσφέρει γρήγορα δημιουργημένα σενάρια δοκιμών που μπορείτε να καταγράψετε στο πρόγραμμα περιήγησής σας με μια επέκταση. Στη συνέχεια, ξεκινάτε τις δοκιμές κατανεμημένου νέφους και αναλύετε αμέσως τα αποτελέσματά σας. Οι υβριδικές τεχνικές δοκιμής φορτίου εγγυώνται γρήγορες δοκιμές. Επιπλέον, ταιριάζει καλύτερα σε εφαρμογές επιχειρηματικού επιπέδου.

4. LoadRunner

Το LoadRunner υποστηρίζει μη λειτουργικές δοκιμές σε προσιτή τιμή. Αντιμετωπίζει τεχνολογίες κινητής τηλεφωνίας, διαδικτύου και νέφους προσομοιώνοντας πραγματικές συνθήκες με υβριδικά περιβάλλοντα. Η πλατφόρμα ενισχύει τη συνεργασία της ομάδας με την κοινή χρήση περιουσιακών στοιχείων και σεναρίων μέσω ενοποιημένων αδειών και πόρων. Συνολικά, αυτό το προσιτό εργαλείο μπορεί εύκολα να διαχειριστεί τις δοκιμές απόδοσης και φορτίου για επιχειρήσεις επιχειρηματικού επιπέδου.

Τι είναι η συνεχής παράδοση στον αυτοματισμό δοκιμών;

Συνεχής παράδοση (CD) στην αυτοματοποίηση δοκιμών είναι η διαδικασία κατά την οποία δημιουργείτε, δοκιμάζετε, ρυθμίζετε και απελευθερώνετε από την κατασκευή στην παραγωγή. Τα πολλαπλά περιβάλλοντα δοκιμών δημιουργούν έναν αγωγό απελευθέρωσης που αυτοματοποιεί τη δημιουργία υποδομών και την ανάπτυξη builds.

Τα μεταγενέστερα περιβάλλοντα υποστηρίζουν δοκιμές ολοκλήρωσης, αποδοχής και φόρτωσης μεγαλύτερης διάρκειας.Το CD μπορεί να ακολουθήσει διάφορους δακτυλίους ανάπτυξης. Αυτοί οι δακτύλιοι δημιουργούν προοδευτική έκθεση, η οποία ομαδοποιεί τους χρήστες για να τους επιτρέψει να δοκιμάσουν beta εκδόσεις του προϊόντος, ενώ παράλληλα παρακολουθούν την εμπειρία τους. Η έκδοση σε διαδοχικές ομάδες αυτοματοποιείται, γεγονός που επιταχύνει τους κύκλους έκδοσης λογισμικού.

Πολλά εργαλεία δοκιμών αυτοματοποίησης επιχειρησιακού επιπέδου έχουν συνεχή παράδοση, με νέα χαρακτηριστικά που προστίθενται με βάση τη χρήση και τα σχόλια των πελατών.

Τι είναι η Συνεχής Ολοκλήρωση στον Αυτοματισμό Δοκιμών;

Συνεχής ολοκλήρωση (CI) αυτοματοποιεί τη δημιουργία και τον έλεγχο του κώδικα κάθε φορά που κάποιος αλλάζει τον έλεγχο έκδοσης. Το CI επιτρέπει στους προγραμματιστές να μοιράζονται κώδικα και δοκιμές συγχωνεύοντας τις αλλαγές σε ένα κοινό αποθετήριο μετά την ολοκλήρωση μιας μικρής εργασίας. Οι αλλαγές θα ενεργοποιήσουν ένα αυτοματοποιημένο σύστημα που θα πάρει τον πιο πρόσφατο κώδικα από το αποθετήριο για να χτίσει, να δοκιμάσει και να επικυρώσει τον κλάδο.

Το CI επιτρέπει την απομακρυσμένη συνεργασία. Οι προγραμματιστές μπορούν να ενσωματώσουν τις αλλαγές με την ομάδα τους αμέσως, ώστε τα σφάλματα να μπορούν να ελεγχθούν και να διορθωθούν νωρίτερα. Επίσης, το CI καθιστά δυνατό το CD.

Αυτοματοποιημένες δοκιμές λογισμικού στην εποχή των ευέλικτων δοκιμών

Οι ευέλικτες δοκιμές μπορούν να περιλαμβάνουν εργαλεία αυτοματοποίησης δοκιμών λογισμικού. Η αυτοματοποίηση διατηρεί την ευελιξία και η ιεράρχησή της μπορεί να οδηγήσει σε συνεχείς βελτιώσεις. Ωστόσο, η αυτοματοποίηση χρειάζεται υλοποίηση σε
νέοι τρόποι
. Η χρήση αυτοματοποιημένων CI και CD παράλληλα με τις ευέλικτες δοκιμές μπορεί να επιταχύνει περαιτέρω τον χρόνο διάθεσης στην αγορά. Επίσης, οι δοκιμαστές και οι προγραμματιστές χρειάζονται μεγαλύτερη επικοινωνία.

Οι δοκιμαστές πρέπει να δοκιμάζουν κατά τη διάρκεια της διαδικασίας ανάπτυξης και όχι να περιμένουν μέχρι να λάβουν το τελικό προϊόν. Απλοποιώντας τις δοκιμές που εκτελούνται, οι ελεγκτές QA μπορούν να δοκιμάζουν συχνότερα και να ενημερώνονται για τις εξελίξεις. Η διατήρηση της αυτοματοποίησης δοκιμών λογισμικού στην εποχή των ευέλικτων δοκιμών απαιτεί μια ενιαία προσέγγιση σε όλη την επιχείρηση για την ανάπτυξη και τη δοκιμή του λογισμικού.

Το μέλλον των αυτοματοποιημένων δοκιμών λογισμικού

Στο μέλλον, οι αυτοματοποιημένες δοκιμές θα υιοθετηθούν περισσότερο στη βιομηχανία λογισμικού. Απλοποιεί τους αγωγούς παράδοσης και ελαχιστοποιεί τον χρόνο διάθεσης στην αγορά. Επίσης, μειώνει μέρος του χρόνου και της εργασίας που απαιτείται για τις δοκιμές. Μειώνοντας τις ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις με τα δεδομένα, μπορείτε να επιτύχετε πιο αντικειμενικά αποτελέσματα σε ταχύτερο χρονοδιάγραμμα. Ωστόσο, η αυτοματοποίηση δεν θα αντικαταστήσει ποτέ πλήρως τις χειροκίνητες δοκιμές.

Προτού κυκλοφορήσει ένα προϊόν, χρειάζεται έναν άνθρωπο πίσω από αυτό για να δει πόσο καλά λειτουργεί και να αποκτήσει εξωτερικές γνώμες. Ένα πρόγραμμα υπολογιστή δεν μπορεί να σας πει αν η γραμματοσειρά φαίνεται να συγκρούεται οπτικά με τον συνδυασμό χρωμάτων. Παρόλα αυτά, οι εξελίξεις στον τομέα της αυτοματοποίησης καθιστούν ευκολότερη την υιοθέτησή του, ακόμη και από άτομα με ελάχιστη εμπειρία στον προγραμματισμό.

Επίσης, υπάρχει άφθονο λογισμικό ανοικτού κώδικα για τις εταιρείες που μπορούν να δοκιμάσουν δοκιμές αυτοματοποίησης πριν δεσμευτούν για εταιρικό λογισμικό.

Πώς να ξεκινήσετε με την αυτοματοποίηση δοκιμών

Ακολουθούν ορισμένες συμβουλές όταν ξεκινάτε με την αυτοματοποίηση δοκιμών:

• Ξεκινήστε από μικρά και ανεβείτε προς τα πάνω. Μην προσπαθείτε να αυτοματοποιήσετε τα πάντα ταυτόχρονα.
• Λάβετε υπόψη τόσο τις επιχειρηματικές απαιτήσεις όσο και τις τεχνικές εκτιμήσεις κατά την επιλογή στρατηγικών αυτοματοποίησης.
• Δοκιμάστε πρώτα τις δοκιμές μονάδας.
• Γράψτε επαναχρησιμοποιήσιμες και μικρές περιπτώσεις δοκιμών που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε σε μελλοντικές δοκιμές.
• Επιλέξτε εργαλεία και περιβάλλοντα που ταιριάζουν στον προϋπολογισμό, τους πόρους, τους στόχους και το επίπεδο εμπειρίας σας.

Μπορείτε πάντα να συνεργαστείτε με έναν εμπειρογνώμονα για να προσδιορίσετε τις ανάγκες της εταιρείας σας και να αξιολογήσετε τις επιλογές σας.

Συχνές ερωτήσεις

Ακολουθούν ορισμένες συνήθεις ερωτήσεις σχετικά με την αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού.

Τι είναι ο αυτοματισμός στις δοκιμές;

Ο αυτοματισμός στις δοκιμές είναι η διαδικασία χρήσης εξωτερικού λογισμικού για τη δοκιμή ενός προϊόντος λογισμικού. Η εκτέλεση σεναρίων δοκιμών και περιπτώσεων θα ελέγξει τον κώδικα για τυχόν ελαττώματα και θα παράσχει μια αναφορά που θα υποδείξει στους προγραμματιστές τι πρέπει να διορθώσουν. Τα εργαλεία αυτοματισμού αντικαθιστούν τους ανθρώπινους ελεγκτές σε ορισμένες περιπτώσεις.

Πώς να μάθω αυτοματοποίηση δοκιμών;

Μπορείτε να μάθετε την αυτοματοποίηση δοκιμών παρακολουθώντας ένα εκπαιδευτικό σεμινάριο. Θα σας διδάξουν τα βασικά στοιχεία των αυτοματοποιημένων δοκιμών, όπως πλαίσια, σενάρια, περιπτώσεις και εργαλεία. Πολλά εργαλεία συνοδεύονται από πόρους και εγχειρίδια που σας διδάσκουν πώς να χρησιμοποιείτε συγκεκριμένες πλατφόρμες.

Μαθήματα εκπαίδευσης αυτοματοποίησης δοκιμών λογισμικού

Ορισμένα μαθήματα κατάρτισης για την εκμάθηση αυτοματοποίησης δοκιμών λογισμικού περιλαμβάνουν:

• Udemy – Δοκιμές αυτοματισμού
• EDX – Αυτοματοποιημένη δοκιμή λογισμικού
• Sebron – Πιστοποίηση δοκιμών QA λογισμικού
• Coursera – Αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού
• Simplilearn – Μάθημα πιστοποίησης για το πρόγραμμα αυτοματοποιημένων δοκιμών Masters
• Jan Bask Εκπαίδευση –
  Εκπαίδευση και πιστοποίηση δοκιμών αυτοματισμού
  

Πιστοποιήσεις αυτοματοποίησης δοκιμών λογισμικού

Υπάρχουν διάφορες πιστοποιήσεις αυτοματισμού που μπορείτε να αποκτήσετε για να δείξετε στους εργοδότες ότι έχετε αποδεδειγμένες δεξιότητες στον τομέα αυτό, όπως:

• Πιστοποιημένος ειδικός σε θέματα αυτοματοποίησης δοκιμών λογισμικού
• Διεθνής Επιτροπή Πιστοποιήσεων Δοκιμών Λογισμικού Advanced Level Test Automation Engineer
• Coursera Εξειδίκευση στις δοκιμές λογισμικού και αυτοματισμού

Ποιο είναι το καλύτερο λογισμικό για δοκιμές αυτοματισμού;

Το καλύτερο λογισμικό εξαρτάται από τον προϋπολογισμό, τις ανάγκες, τους πόρους και το επίπεδο δεξιοτήτων σας. Αν θέλετε να δοκιμάσετε κάτι δωρεάν που είναι συμβατό με τις περισσότερες εφαρμογές και γλώσσες, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το ZAPTEST. Εάν ικανοποιεί τις ανάγκες σας, μπορεί να θελήσετε να επιλέξετε το λογισμικό Enterprise.

Τι είναι η δοκιμή μαύρου κουτιού;

Η δοκιμή μαύρου κουτιού αγνοεί τον πηγαίο κώδικα της εφαρμογής. Οι λειτουργικές δοκιμές είναι συνήθως μαύρου κουτιού.

Τι είναι η δοκιμή White Box;

Η δοκιμή λευκού κουτιού εξετάζει τον πηγαίο κώδικα και ελέγχει τις εσωτερικές δομές μιας εφαρμογής. Ο ελεγκτής θα επιλέξει εισόδους για να εργαστεί σε μονοπάτια στον κώδικα. Στη συνέχεια, μπορούν να καθορίσουν τις αναμενόμενες εκροές.

Δοκιμές μαύρου κουτιού έναντι δοκιμών λευκού κουτιού

Οι δοκιμές μαύρου κουτιού χρησιμοποιούνται σε περιπτώσεις όπου μια εταιρεία ενδιαφέρεται μόνο για την παροχή του αναμενόμενου αποτελέσματος, ανεξαρτήτως της διαδρομής. Η δοκιμή λευκού κουτιού έχει μικρότερη ανοχή σε σφάλματα, καθώς αφορά τη διαδρομή. Οι περισσότερες εταιρείες χρησιμοποιούν ένα συνδυασμό των δύο μεθόδων.

Τι είναι ο έλεγχος επιδόσεων;

Η δοκιμή επιδόσεων είναι μια μη λειτουργική δοκιμή που καθορίζει την απόκριση και τη σταθερότητα υπό ένα φόρτο εργασίας. Ορισμένες τεχνικές δοκιμής επιδόσεων περιλαμβάνουν δοκιμές καταπόνησης, φόρτου, διαρροής και αιχμής.

Τι είναι η δοκιμή φορτίου;

Η δοκιμή φορτίου είναι μια μορφή δοκιμής επιδόσεων που προσομοιώνει τα πραγματικά φορτία των προϊόντων. Παρακολουθεί την απόδοση της εφαρμογής για να σας βοηθήσει να διορθώσετε τυχόν σφάλματα. Οι δοκιμές φορτίου εξετάζουν τη συμπεριφορά σε χαμηλά, τυπικά και υψηλά φορτία.

Τι είναι η ευέλικτη δοκιμή;

Οι ευέλικτες δοκιμές ακολουθούν τις αρχές της ευέλικτης ανάπτυξης. Οι απαιτήσεις εξελίσσονται συνεχώς λόγω της συνεργασίας μεταξύ των διαφόρων τμημάτων της εταιρείας μεταξύ τους και με τον πελάτη. Μπορεί να επιταχύνει τις διαδικασίες ανάπτυξης και δοκιμής προϊόντων, καθώς όλοι συμβάλλουν στη διασφάλιση της ποιότητας.

Τι είναι ο αυτοματισμός Cross Browser;

Η αυτοματοποίηση πολλαπλών προγραμμάτων περιήγησης είναι μια μη λειτουργική δοκιμή που διασφαλίζει ότι μια εφαρμογή ή ένας ιστότοπος λειτουργεί σε πολλαπλά προγράμματα περιήγησης, όπως ο Edge, ο Chrome, ο Safari και ο Firefox. Ελέγχει επίσης τη συμβατότητα μεταξύ διαφορετικών συνδυασμών προγραμμάτων περιήγησης και συσκευών, καθώς μια εφαρμογή μπορεί να τρέχει διαφορετικά σε ένα Samsung Galaxy S10 που χρησιμοποιεί Chrome σε σύγκριση με ένα iPhone X.

Τι είναι ο έλεγχος παλινδρόμησης;

Η δοκιμή παλινδρόμησης είναι μια δοκιμή που καθορίζει αν το λογισμικό συνεχίζει να αποδίδει όπως αναμένεται μετά από μια ενημέρωση του κώδικα. Η μη επίτευξη του προβλεπόμενου αποτελέσματος δημιουργεί παλινδρόμηση.

Τι είναι ένα πλαίσιο αυτοματοποίησης δοκιμών;

Ένα πλαίσιο αυτοματοποίησης δοκιμών είναι ένα σύνολο κατευθυντήριων γραμμών για τη δημιουργία και το σχεδιασμό περιπτώσεων δοκιμών. Η συστηματική τήρηση αυτών των κανόνων οδηγεί στα επιθυμητά αποτελέσματα. Τα πλαίσια είναι πλατφόρμες που δημιουργούνται με την ενσωμάτωση λογισμικού και υλικού με εργαλεία ελέγχου αυτοματισμού. Επιτρέπουν το σχεδιασμό και την ανάπτυξη σεναρίων δοκιμών για δοκιμές αυτοματοποίησης.

Πλαίσια αυτοματοποίησης δοκιμών

Υπάρχουν πολλοί τύποι πλαισίων αυτοματοποίησης δοκιμών, όπως:

• Δεδομένα με γνώμονα το
• Λέξη-κλειδί
• Αρχιτεκτονική βιβλιοθήκης δοκιμών
• Γραμμικό σενάριο
• Modular
• Ανοικτός κώδικας
• Βασισμένο σε μοντέλα
• Υβριδικό

Ποιο είναι το καλύτερο εργαλείο για την αυτοματοποίηση λογισμικού;

Το καλύτερο εργαλείο για την αυτοματοποίηση λογισμικού εξαρτάται από τις ανάγκες, τον προϋπολογισμό, τους πόρους και τις δεξιότητές σας. Ακολουθούν μερικά από τα κορυφαία διαθέσιμα εργαλεία:

• ZAPTEST
• LambdaTest
• QMetry Automation Studio
• TestComplete
• TestProject
• Worksoft
• Στούντιο Katalon
• ACCELQ
• TestSigma
• Kobiton

Εάν είναι δυνατόν, επενδύστε σε εταιρικό λογισμικό για τα χαρακτηριστικά υψηλής ποιότητας, την ευκολία χρήσης και την εκτεταμένη λειτουργικότητα.

Ερωτήσεις συνέντευξης αυτοματισμού Selenium (Top 10)

Ακολουθούν δέκα από τις καλύτερες ερωτήσεις συνέντευξης που μπορείτε να κάνετε όταν ψάχνετε κάποιον για να δοκιμάσει χρησιμοποιώντας το Selenium:

• Ποιες είναι οι προκλήσεις και οι περιορισμοί της χρήσης του Selenium;
• Τι είδους δοκιμές έχετε αυτοματοποιήσει χρησιμοποιώντας το Selenium;
• Πόσες δοκιμές μπορείτε να αυτοματοποιήσετε ανά ημέρα με το Selenium;
• Έχετε δημιουργήσει προσωπικά κάποιο πλαίσιο δοκιμών για το Selenium;
• Γιατί προτιμάτε να χρησιμοποιείτε το Selenium;
• Τι είναι ένας κόμβος πλαισίου;
• Ποια σημεία επαλήθευσης μπορείτε να χρησιμοποιήσετε στο Selenium;
• Ποιες εξαιρέσεις έχετε δει στο Selenium WebDriver;
• Πώς μπορείτε να αυτοματοποιήσετε μια παύση στην εκτέλεση δοκιμών χρησιμοποιώντας το Selenium;
• Πώς μπορείτε να χειριστείτε κρυμμένα στοιχεία στο Selenium;

Καλύτερα σεμινάρια Selenium (Top 10)

Ακολουθούν δέκα από τα καλύτερα σεμινάρια για να μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το Selenium:

• JavaTPoint
• Σημείο Tutorials
• Τέχνη των δοκιμών
• Υλικό δοκιμών λογισμικού
• Εργαλεία QA
• Σελήνιο Easy
• H2KInfosys – Selenium Tutorial για αρχάριους
• Σεμινάριο Selenium
• SimpliLearn
• Ακαδημία SW Test

Καλύτερα μαθήματα αυτοματοποίησης δοκιμών λογισμικού (Top 10)

Ακολουθούν δέκα από τα καλύτερα μαθήματα αυτοματοποίησης δοκιμών λογισμικού:

• Το Πανεπιστήμιο Αυτοματισμού – Θέτοντας ένα θεμέλιο για επιτυχή αυτοματοποίηση δοκιμών
• Udemy – Test Architect Essentials
• Edureka – Εκπαίδευση μηχανικού δοκιμών αυτοματοποίησης προγράμματος Masters
• Skillsoft – Αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού
• LinkedIn – Γίνετε μηχανικός αυτοματισμού δοκιμών
• Πανεπιστήμιο της Ουάσινγκτον – Μαθήματα ευέλικτης δοκιμής και αυτοματοποίησης λογισμικού
• edX – Αυτοματοποιημένη δοκιμή λογισμικού
• Guru99 – Σεμινάριο δοκιμών αυτοματισμού
• Coursera – Δημιουργήστε το πρώτο σας σενάριο αυτοματισμού χρησιμοποιώντας Selenium και Java
• Coursera – Δημιουργία πλαισίου αυτοματοποίησης δοκιμών με τη χρήση του Selenium και του TestNG

Καλύτερα μαθήματα Διασφάλισης Ποιότητας (QA) σε απευθείας σύνδεση (Top 10)

Ακολουθούν τα δέκα καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα QA tester:

• Udemy – Δοκιμές λογισμικού και βασικές αρχές δοκιμών QA
• H2KInfosys – Διαδικτυακό μάθημα QA
• Minds Mapped – Εκπαίδευση διασφάλισης ποιότητας για αρχάριους
• Εκπαίδευση Jan Bask – Online εκπαίδευση QA
• Coursera – Αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού
• Αποκτήστε υπηρεσίες λογισμικού – Online εκπαίδευση QA
• Agile Tech – Μάθημα κατάρτισης QA
• Βοήθεια για δοκιμές λογισμικού – Εκπαιδευτικό πρόγραμμα QA για δοκιμές λογισμικού
• MindMajix – Εκπαίδευση Διασφάλισης Ποιότητας (QA)
• Guru99 – Σεμινάριο για δοκιμές λογισμικού: QA

Ερωτήσεις συνέντευξης για δοκιμές αυτοματισμού (Top 10)

Ακολουθούν δέκα χρήσιμες ερωτήσεις συνέντευξης κατά την πρόσληψη ενός δοκιμαστή αυτοματισμού:

• Πότε είναι χρήσιμες οι δοκιμές αυτοματοποίησης;
• Πώς εντοπίζετε τις περιπτώσεις δοκιμών που είναι κατάλληλες για αυτοματοποίηση;
• Τι ποσοστό αυτοματοποίησης μπορείτε ρεαλιστικά να επιτύχετε;
• Πώς αποφασίζετε ποιο εργαλείο αυτοματοποίησης θα χρησιμοποιήσετε;
• Ποιες είναι μερικές καλές πρακτικές κωδικοποίησης που πρέπει να ακολουθείτε όταν αυτοματοποιείτε δοκιμές;
• Για ποια επίπεδα μπορείτε να αυτοματοποιήσετε δοκιμές;
• Ποιο θεωρείτε ότι είναι το μεγαλύτερο πρόβλημα που εμποδίζει τους δοκιμαστές;
• Πόσες δοκιμές έχετε γράψει εσείς προσωπικά;
• Ποια είναι τα πιο σημαντικά μέρη ενός πλαισίου δοκιμών;
• Τι μπορείτε να κάνετε χωρίς πλαίσιο;

Καλύτερα εργαλεία αυτοματοποίησης QA (Top 10)

Ακολουθούν δέκα σπουδαία εργαλεία αυτοματοποίησης QA που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε:

• ZAPTEST
• Δοκιμασία
• LambdaTest
• Appsurify
• Kobiton
• QA Wolf
• Αυτοματισμός Avo
• Zebrunner
• Applitools
• TestProject

Τύποι δοκιμών λογισμικού

Τα κύρια σύνολα κατηγοριών στη δοκιμή λογισμικού είναι η χειροκίνητη έναντι της αυτοματοποιημένης και η λειτουργική έναντι της μη λειτουργικής. Κάθε δοκιμή εμπίπτει σε έναν συνδυασμό αυτών των κατηγοριών. Μερικοί από τους τύπους δοκιμών λογισμικού είναι:

• Μονάδα
• End-to-end
• Ενσωμάτωση
• Αποδοχή
• Καπνός
• Φορτίο
• Στρες
• Διερευνητικό
• Επιδόσεις
• Ανάλυση κώδικα
• Παλινδρόμηση

Καλύτερα σεμινάρια λογισμικού Jira (Top 10)

Ακολουθούν δέκα από τα καλύτερα σεμινάρια για το λογισμικό Jira:

• Atlassian
• Σημείο Tutorials
• Guru99
• Βοήθεια για δοκιμές λογισμικού
• JavaTPoint
• Η μεγάλη μου μάθηση
• Mind Majix
• Intellipaat μέσω YouTube
• Stewar Gauld
• Udemy

Κύκλος ζωής δοκιμών λογισμικού

Ο κύκλος ζωής των δοκιμών λογισμικού ακολουθεί αυτό το μονοπάτι:

• Ανάλυση απαιτήσεων: προσδιορισμός των απαιτήσεων λογισμικού για τον εντοπισμό των τμημάτων που πρέπει να δοκιμαστούν

• Σχεδιασμός δοκιμών: σχεδιασμός στρατηγικής δοκιμών και απόκτηση πόρων για την εκτέλεσή της

• Ανάπτυξη περιπτώσεων δοκιμής: Η ομάδα δοκιμών σχεδιάζει περιπτώσεις δοκιμών για εκτέλεση

• Ρύθμιση περιβάλλοντος δοκιμής: ρύθμιση του λογισμικού και του υλικού για την εκτέλεση των περιπτώσεων δοκιμής

• Εκτέλεση δοκιμής: διεξαγωγή της δοκιμής και σύγκριση των αποτελεσμάτων με το αναμενόμενο αποτέλεσμα

• Κλείσιμο κύκλου δοκιμής: αξιολόγηση της κάλυψης των δοκιμών, εύρεση των ελαττωμάτων και καθορισμός της επόμενης πορείας δράσης

Πιστοποιήσεις αυτοματοποίησης δοκιμών λογισμικού

Μπορείτε να αποκτήσετε πιστοποιήσεις στην αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού από πολλά από τα παραπάνω μαθήματα. Οι γενικές πιστοποιήσεις περιλαμβάνουν:

• Πιστοποιημένος ειδικός σε θέματα αυτοματοποίησης δοκιμών λογισμικού
• Διεθνής Επιτροπή Πιστοποιήσεων Δοκιμών Λογισμικού Advanced Level Test Automation Engineer
• Coursera Εξειδίκευση στις δοκιμές λογισμικού και αυτοματισμού

Τι είναι ο έλεγχος αυτοματισμού στο QA;

Οι δοκιμές αυτοματοποίησης QA χρησιμοποιούν λογισμικό για τον ποιοτικό έλεγχο μιας εφαρμογής. Περιλαμβάνει λειτουργικές και μη λειτουργικές δοκιμές και χρησιμοποιεί τεχνικές δοκιμών GUI ή API.

Τι εννοείτε με τον αυτοματισμό στις δοκιμές λογισμικού;

Ο αυτοματισμός στις δοκιμές λογισμικού είναι η διαδικασία χρήσης της τεχνολογίας για την αναπαραγωγή των δοκιμών λογισμικού και την παροχή αποτελεσμάτων. Επιταχύνει και βελτιώνει τη διαδικασία διεξαγωγής πολλών δοκιμών.

Πώς μπορώ να ξεκινήσω δοκιμές αυτοματισμού;

Ξεκινάτε τις δοκιμές αυτοματοποίησης καθορίζοντας τις απαιτήσεις σας για τις δοκιμές λογισμικού. Προχωρήστε στην εύρεση εργαλείων που ταιριάζουν στις δεξιότητες, τον προϋπολογισμό και τις ανάγκες σας. Θα μπορούσατε επίσης να αναθέσετε την αυτοματοποίηση σε μια υπηρεσία τρίτου μέρους όταν ξεκινάτε. Προσπαθήστε να αυτοματοποιήσετε μόνο μερικές δοκιμές ταυτόχρονα πριν επεκτείνετε τις λειτουργίες.

Πότε δεν πρέπει να αυτοματοποιήσετε τις δοκιμές;

Δεν θα πρέπει να αυτοματοποιείτε τις δοκιμές όταν εκτελείτε μια δοκιμή που περιλαμβάνει ανθρώπινη ανατροφοδότηση ή δεν χρειάζεται να επαναληφθεί πολλές φορές. Η αυτοματοποίηση αυτών των δοκιμών μπορεί να σπαταλήσει χρόνο και πόρους.

Πότε πρέπει να ξεκινήσω δοκιμές αυτοματισμού;

Η καλύτερη στιγμή για να ξεκινήσετε τις δοκιμές αυτοματοποίησης είναι στα πρώτα στάδια της ανάπτυξης του προϊόντος. Πολλές πλατφόρμες θα αναλύσουν τον κώδικά σας κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης για να γράψουν σενάρια δοκιμών για αργότερα στη διαδικασία. Επίσης, μπορείτε να διεξάγετε τακτικά δοκιμές μονάδας για να εντοπίζετε σφάλματα πριν προχωρήσετε με τον κώδικα.

Γιατί απαιτείται έλεγχος αυτοματισμού

Οι δοκιμές αυτοματοποίησης δεν αποτελούν απαίτηση, αλλά βοηθούν τις επιχειρήσεις να παραμείνουν ανταγωνιστικές. Κάνει τις δοκιμές λογισμικού ταχύτερες και αποτελεσματικότερες, ενώ παράλληλα επεκτείνει την κάλυψη των δοκιμών. Μπορεί να μειώσει το χρόνο κυκλοφορίας στην αγορά, ώστε να φτάσει το προϊόν στα χέρια των καταναλωτών γρηγορότερα. Επίσης, μειώνει τις επαναλήψεις κατά την ανάπτυξη προϊόντων.

Απαιτείται κωδικοποίηση για τον έλεγχο αυτοματισμού;

Υπάρχουν κάποιες πλατφόρμες δοκιμών αυτοματισμού χωρίς κώδικα. Ωστόσο, αυτά έχουν γενικά περιορισμένα χαρακτηριστικά και λειτουργίες. Κάποιο επιχειρηματικό λογισμικό απαιτεί ελάχιστη έως καθόλου κωδικοποίηση για να λειτουργήσει. Ωστόσο, οι περισσότερες επιλογές θα απαιτήσουν κάποια κωδικοποίηση για να προσαρμοστούν στις ανάγκες και τους πόρους της εταιρείας σας.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του χειροκίνητου και του αυτοματοποιημένου ελέγχου;

Οι χειροκίνητες δοκιμές εκτελούνται από ανθρώπους, ενώ η αυτοματοποίηση γίνεται από μηχανές. Το πρώτο λειτουργεί καλύτερα για δοκιμές που δεν χρειάζονται πολλές επαναλήψεις ή απαιτούν ανθρώπινη ανατροφοδότηση. Από την άλλη πλευρά, θα πρέπει να αυτοματοποιήσετε επαναλαμβανόμενες και αντικειμενικές δοκιμές για λόγους ταχύτητας και αποδοτικότητας.

Τύποι χειροκίνητων δοκιμών

Όλες οι δοκιμές λογισμικού μπορούν να εκτελεστούν χειροκίνητα. Μερικοί από τους πιο δημοφιλείς τύπους περιλαμβάνουν:

• Διερευνητικό
• Μονάδα
• Ενσωμάτωση
• Αποδοχή
• Σύστημα
• Μαύρο κουτί
• Λευκό κουτί
• Φορτίο
• Επιδόσεις
• Παλινδρόμηση
• Λογικότητα
• Καπνός
• Προσβασιμότητα
• End-to-end
• Ασφάλεια
• Στρες

Τι είναι η ευέλικτη δοκιμή λογισμικού;

Η ευέλικτη δοκιμή λογισμικού είναι οποιαδήποτε μορφή δοκιμής λογισμικού που ακολουθεί τις ευέλικτες αρχές. Περιλαμβάνει τον έλεγχο του κώδικα κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης αντί να περιμένει μέχρι το τέλος. Η ευελιξία καθιστά τη δοκιμή μια συνεχή δράση και όχι μια ξεχωριστή φάση ανάπτυξης.

Ποια είναι τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα των δοκιμών αυτοματισμού;

Πλεονεκτήματα:

• Γρήγορα και αξιόπιστα
• Εντοπίζει ελαττώματα
• Εκτέλεση σεναρίων δοκιμών πολλές φορές

Μειονεκτήματα:

• Το υψηλό αρχικό κόστος για εργαλεία και εκπαίδευση
• Μπορεί να χρειαστεί να αλλάξετε το σενάριο δοκιμής όταν αλλάζετε τον κώδικα του προϊόντος.

Το ZAPTREST είναι μια κορυφαία σουίτα αυτοματοποίησης δοκιμών λογισμικού και RPA, η οποία προσφέρει τόσο δωρεάν όσο και επιχειρησιακές εκδόσεις. Η προσέγγισή μας Ρομποτική Αυτοματοποίηση Διαδικασιών + Αυτοματοποίηση Λογισμικού ενσωματώνει την πίστη μας στην υπεραυτοματοποίηση, την ιδέα ότι ό,τι μπορεί να αυτοματοποιηθεί θα αυτοματοποιηθεί.

Download post as PDF