La tecnologĆa estĆ” en constante evoluciĆ³n y vinculada a todo lo que hacemos en nuestra vida personal y profesional. Desde los telĆ©fonos inteligentes hasta las interfaces informĆ”ticas de Ćŗltima generaciĆ³n, la tecnologĆa marca la base de nuestra sociedad y es un faro de crecimiento continuo. La visiĆ³n por ordenador estĆ” en la vanguardia de ese mundo y estĆ” preparada para cambiar la forma de hacer negocios.
La adopciĆ³n de herramientas de visiĆ³n por ordenador como parte de la automatizaciĆ³n de las pruebas de software es un paso mĆ”s en la revoluciĆ³n tecnolĆ³gica. DesempeƱa un papel fundamental en muchas actividades cotidianas y ahora tiene como objetivo perfeccionar nuestras tareas diarias al tiempo que reduce los errores, mejora la calidad y aumenta los resultados.
ĀæQuĆ© es la visiĆ³n por ordenador?
En tĆ©rminos sencillos, la visiĆ³n por ordenador consiste en enseƱar a un ordenador a ver e interpretar correctamente las imĆ”genes como un ser humano. Es una tecnologĆa compleja y de vanguardia que se basa en la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automĆ”tico.
La visiĆ³n por ordenador es un paso mĆ”s para que los ordenadores realicen tareas humanas con el fin de mejorar la eficacia y reducir los errores. Este enfoque multidisciplinar permite a los ordenadores convertir las imĆ”genes en datos legibles e interpretar cĆ³mo se relaciona la informaciĆ³n.
Dando un paso mĆ”s, el proceso da a los ordenadores la capacidad de leer una escena y formular una reacciĆ³n adecuada. Por ejemplo, la visiĆ³n por ordenador puede ayudar a los coches que se conducen solos a reconocer obstĆ”culos para evitar colisiones o apoyar las herramientas de automatizaciĆ³n de procesos robĆ³ticos (RPA) para crear un flujo de trabajo mĆ”s eficiente.
ĀæCĆ³mo funciona la visiĆ³n por ordenador?
Un ordenador nunca verĆ” como nosotros porque los ordenadores carecen de ojos para recibir y traducir la informaciĆ³n al cerebro. Por tanto, la tecnologĆa de la visiĆ³n por ordenador se basa en una compleja sinfonĆa de datos y algoritmos que reflejan el modo en que los ojos humanos reciben las imĆ”genes y las trasladan al cerebro.
Es importante seƱalar que todavĆa no entendemos del todo cĆ³mo funciona el cerebro humano. La mayorĆa de las personas tienen un conocimiento rudimentario de que los ojos reciben informaciĆ³n, la traducen y transmiten los mensajes a nuestro cerebro. Sin embargo, los neurocientĆficos pueden decir que la visiĆ³n humana es mucho mĆ”s compleja y que todavĆa tenemos una comprensiĆ³n limitada de cĆ³mo funciona nuestro cerebro.
Estas limitaciones de comprensiĆ³n se trasladan a un ingeniero de visiĆ³n por ordenador que intenta enseƱar a un ordenador a ver. Los datos y algoritmos utilizados para entrenar a un ordenador a “ver” e interpretar imĆ”genes siguen estando limitados por nuestra comprensiĆ³n de cĆ³mo interactĆŗan los ojos y el cerebro humanos.
La tecnologĆa de visiĆ³n por ordenador se basa actualmente en el reconocimiento de patrones y en una tecnologĆa avanzada. El aprendizaje automĆ”tico y las redes neuronales convolucionales (CNN) permiten a los ordenadores descomponer las imĆ”genes, interpretar los datos e identificar los elementos.
Los ingenieros de visiĆ³n artificial utilizan el aprendizaje automĆ”tico para enseƱar a los ordenadores a clasificar las imĆ”genes proporcionĆ”ndoles miles de imĆ”genes de un sujeto. Cada imagen lleva etiquetas y rĆ³tulos que identifican lo que es, como un coche o un perro.
La CNN mejora los procesos de aprendizaje automĆ”tico para ayudar al ordenador a crear una representaciĆ³n pixelada del sujeto. A partir de los pĆxeles y las etiquetas asociadas, el ordenador predice quĆ© es el sujeto y comprueba continuamente su precisiĆ³n hasta que realiza identificaciones correctas y coherentes.
La visiĆ³n por ordenador se extiende incluso a las cadenas de imĆ”genes y vĆdeos con una red neuronal recurrente (RNN). El uso de las RNN permite a los ordenadores identificar y conectar varias imĆ”genes.
La historia de la visiĆ³n por ordenador
La tecnologĆa de visiĆ³n por ordenador se remonta a 1959, cuando Russell Kirsch escaneĆ³ una imagen de su hijo en un ordenador. La imagen del hijo pequeƱo de Kirsch se convirtiĆ³ en la primera imagen digital en toda su gloria granulada, y lanzĆ³ una rama completamente nueva de la informĆ”tica y el desarrollo de la IA.
Unos aƱos mĆ”s tarde, Larry Roberts escribiĆ³ su tesis doctoral sobre la capacidad de utilizar imĆ”genes bidimensionales para extraer informaciĆ³n tridimensional sobre sujetos sĆ³lidos. Su trabajo marcĆ³ el rumbo de dĆ©cadas de avances y ampliĆ³ su fama como padre de Internet.
Gracias a esos primeros pioneros, los ingenieros informƔticos de todo el mundo buscaron nuevas formas de convertir las imƔgenes del mundo real en datos que un ordenador pudiera reconocer, clasificar, procesar y reaccionar.
En 1980 se presentĆ³ el neocognitrĆ³n, la primera versiĆ³n de Kunihiko Fukushimade la actual CNN. A principios de los aƱos 90, apareciĆ³ la videovigilancia en los cajeros automĆ”ticos y, menos de una dĆ©cada despuĆ©s, los investigadores del MIT presentaron los primeros marcos de detecciĆ³n facial en tiempo real.
Los investigadores, ingenieros y desarrolladores aceleraron el ritmo en un esfuerzo continuo por conseguir las mejores soluciones de visiĆ³n por ordenador. Google, Facebook, Apple, Amazon e incluso los gobiernos internacionales entraron en el campo para desarrollar la tecnologĆa de visiĆ³n por ordenador, desde el reconocimiento facial hasta los coches autoconducidos.
Aplicaciones de las tecnologĆas de visiĆ³n por ordenador
No siempre es fĆ”cil ver las vastas aplicaciones y beneficios de la tecnologĆa hasta que se da un paso atrĆ”s. Aunque Larry Roberts podĆa saber que sus ideas iban a ser revolucionarias y cambiarĆan la vida, probablemente no previĆ³ todos los usos potenciales de la visiĆ³n por ordenador.
Reconocimiento facial
QuizĆ” el uso mĆ”s popular y controvertido de la tecnologĆa de visiĆ³n por ordenador sea el reconocimiento facial. Las aplicaciones son casi infinitas y van desde el uso personal hasta las medidas de seguridad pĆŗblica.
- Facebook lo utiliza para ayudar a los usuarios a etiquetar a las personas en las imƔgenes compartidas.
- Las fuerzas del orden pueden aprovechar las imĆ”genes de vĆdeo para identificar a los delincuentes.
- Los bancos pueden controlar los cajeros automƔticos en tiempo real e identificar actividades sospechosas para aumentar la seguridad.
- Las personas pueden abrir sus telƩfonos con un vistazo a la cƔmara.
Aunque estas aplicaciones mejoran la eficiencia y tienen sentido para la mayorĆa de las personas, la tecnologĆa de reconocimiento facial sigue siendo controvertida en algunos sectores, principalmente con las medidas de vigilancia del gobierno. Aunque el reconocimiento facial puede aumentar la seguridad y la protecciĆ³n, hay que poner lĆmites y legislar para proteger la privacidad.
El trĆ”fico, la conducciĆ³n y la industria del automĆ³vil
La visiĆ³n por ordenador ha cambiado nuestra forma de conducir y de abordar el trĆ”fico. Ha abierto las puertas a las tecnologĆas adaptativas para mejorar la experiencia de conducciĆ³n y ayuda a las ciudades a reducir la congestiĆ³n abordando las calles problemĆ”ticas.
1. Patrones de trƔfico y apoyo de las fuerzas del orden
El circuito cerrado de televisiĆ³n (CCTV) se basa en la visiĆ³n por ordenador para rastrear y clasificar los vehĆculos con diversos fines. Las ciudades no sĆ³lo pueden supervisar el trĆ”fico, sino que tambiĆ©n pueden realizar anĆ”lisis del flujo de trĆ”fico a gran escala para determinar los puntos conflictivos y las formas de aliviar la congestiĆ³n. Es posible determinar el tiempo que se tarda en recorrer un tramo de carretera e identificar los accidentes.
AdemĆ”s, la tecnologĆa de visiĆ³n por ordenador ayuda a las fuerzas del orden a hacer mĆ”s seguras las calles y a intentar reducir los accidentes. Las cĆ”maras pueden identificar los coches con exceso de velocidad y alertar a los agentes de otras infracciones en movimiento. TambiĆ©n es posible controlar el comportamiento de los conductores, como la conducciĆ³n distraĆda y si llevan o no el cinturĆ³n de seguridad.
2. Control de aparcamiento
Si alguna vez ha entrado en un aparcamiento y ha conducido en cĆrculos para descubrir que el aparcamiento estĆ” lleno, podrĆ” apreciar las ventajas de la visiĆ³n por ordenador para el control del aparcamiento. Las cĆ”maras pueden identificar los lugares abiertos y enviar informaciĆ³n a un ordenador cuando el aparcamiento estĆ” lleno. Las seƱales en la entrada pueden alertar a los conductores de que los lotes estĆ”n llenos y evitar dolores de cabeza a todos.
AdemĆ”s, los aparcamientos de pago pueden controlar las matrĆculas y las plazas individuales para determinar el tiempo que un coche permanece aparcado. Los propietarios de los lotes pueden reducir las pĆ©rdidas y controlar sus inversiones.
3. VehĆculos de autoconducciĆ³n
No es fĆ”cil encontrar un coche sin algĆŗn tipo de tecnologĆa de visiĆ³n por ordenador. La mayorĆa de los vehĆculos nuevos tienen mĆŗltiples aplicaciones que eliminan muchas conjeturas de la conducciĆ³n, como el aparcamiento automĆ”tico y el control de crucero.
Aunque se trata de tecnologĆas relativamente nuevas, los coches de autoconducciĆ³n llevan dĆ©cadas en proyecto. Los coches autoconducidos ya no estĆ”n relegados a las pelĆculas de ciencia ficciĆ³n. Aunque la mayorĆa de los coches no se consideran totalmente autĆ³nomos, hay algunos que no requieren un conductor humano a menos que la situaciĆ³n supere las capacidades del coche, como un atasco.
Los vehĆculos de autoconducciĆ³n se basan en una serie de tecnologĆas de visiĆ³n por ordenador para funcionar sin un conductor humano al mando. Los vehĆculos de mĆ”s alto nivel poseen suficientes cĆ”maras y datos para maniobrar con seguridad en las calles gracias a la detecciĆ³n avanzada de peatones, la detecciĆ³n de seƱales de trĆ”fico, la evitaciĆ³n de colisiones y la supervisiĆ³n del estado de la carretera.
Industria sanitaria
El sector sanitario sigue estando a la cabeza de la mayorĆa de los avances tecnolĆ³gicos, ya que buscamos formas de vivir mĆ”s tiempo y sentirnos mĆ”s sanos. No es de extraƱar que el sector sanitario haya adoptado la visiĆ³n por ordenador para la detecciĆ³n del cĆ”ncer, la clasificaciĆ³n de cĆ©lulas para identificar enfermedades y, mĆ”s recientemente, los diagnĆ³sticos de COVID.
Los tĆ©cnicos tambiĆ©n pueden utilizar la visiĆ³n por ordenador para analizar el movimiento con el fin de identificar posibles afecciones neurolĆ³gicas y musculoesquelĆ©ticas. Es Ćŗtil para la rehabilitaciĆ³n, la terapia y el apoyo al ejercicio para aquellos que se recuperan de lesiones mediante la evaluaciĆ³n del movimiento y la demostraciĆ³n de ejercicios. Las fuentes de tratamiento pueden enviar a un paciente a casa o a cuidados asistidos con vĆdeos que guĆan los movimientos adecuados para evitar mĆ”s lesiones y acelerar la recuperaciĆ³n de forma segura.
AdemĆ”s, una de las principales aplicaciones emergentes de la visiĆ³n por ordenador en medicina es el entrenamiento de habilidades. Los residentes, los mĆ©dicos y los cirujanos pueden realizar un entrenamiento de habilidades mĆ©dicas a travĆ©s de plataformas virtuales que les permiten simular cirugĆas y procedimientos de forma segura antes de emprender casos del mundo real.
Apoyo a la venta al por menor
La automatizaciĆ³n del software de visiĆ³n por ordenador ayuda a las tiendas minoristas mediante el seguimiento de los clientes para contar el trĆ”fico a travĆ©s de las tiendas. El seguimiento de las tendencias permite a las tiendas dotarse del personal adecuado, pero tambiĆ©n ayuda a los equipos de prevenciĆ³n de pĆ©rdidas a vigilar a los merodeadores y a detectar los problemas de robo.
Aplicaciones agrĆcolas
Los agricultores con explotaciones masivas pueden agilizar sus asuntos con programas de visiĆ³n artificial que controlan los animales y los cultivos. Es mĆ”s fĆ”cil identificar a tiempo las infestaciones de insectos y los brotes de enfermedades, hacer un seguimiento de los rendimientos y optimizar su equipo. Los agricultores que trabajan con escasez de personal pueden automatizar varias actividades, como la cosecha, la escarda y la siembra.
AutomatizaciĆ³n de la fabricaciĆ³n
La fabricaciĆ³n podrĆa ser una de las mejores opciones para aprovechar la automatizaciĆ³n y la visiĆ³n por ordenador. Es el siguiente paso en la hiperautomatizaciĆ³n, ya que los equipos de producciĆ³n integran el software de visiĆ³n por ordenador para mejorar todo, desde la producciĆ³n hasta el control de calidad.
- Mejore los anƔlisis de productividad con el reconocimiento facial para evaluar el uso individual del tiempo y los recursos para crear procesos mƔs eficientes.
- Aproveche el software de visiĆ³n por ordenador para inspeccionar visualmente los equipos e identificar antes los problemas, lo que puede reducir el tiempo de inactividad y los costes de reparaciĆ³n. TambiĆ©n puede identificar los puntos dĆ©biles de los equipos de protecciĆ³n individual (EPI).
- Los equipos de control de calidad pueden utilizar la automatizaciĆ³n del software de visiĆ³n por ordenador para evaluar y comparar los productos con el fin de eliminar los componentes defectuosos o identificar los artĆculos que necesitan reparaciĆ³n antes de enviarlos.
AdemĆ”s, las empresas pueden elaborar mĆ³dulos de formaciĆ³n de habilidades y evaluaciones utilizando equipos virtuales y software de visiĆ³n por ordenador. Los empleados pueden aprender nuevas habilidades y potenciar las existentes para mejorar el rendimiento y la eficiencia sin sacrificar ningĆŗn producto.
La visiĆ³n por ordenador en la automatizaciĆ³n de las pruebas de software: una historia del pasado, el presente y el futuro
La mayorĆa de los sectores se benefician de la tecnologĆa de visiĆ³n por ordenador, pero la siguiente etapa es la adopciĆ³n de herramientas de visiĆ³n por ordenador para la automatizaciĆ³n de pruebas de software. El uso de software de visiĆ³n por ordenador para probar la automatizaciĆ³n no es un concepto nuevo, pero ha recorrido un largo camino desde los primeros intentos.
EvoluciĆ³n de la visiĆ³n por ordenador en las pruebas de software – La historia
Los programas informĆ”ticos de pruebas ya existĆan en los aƱos 70, pero su puesta en marcha in situ exigĆa un esfuerzo considerable. Sin Internet, las empresas de desarrollo de software tenĆan que codificar y enviar pruebas individuales a cada cliente.
Las primeras iteraciones del software de pruebas automatizadas requerĆan actualizaciones frecuentes y los sistemas excesivamente simplificados no podĆan manejar las tareas complejas. AdemĆ”s, hubo varios problemas de incompatibilidad y errores humanos.
Durante varias dĆ©cadas, las pruebas automatizadas han sido menos eficaces y han requerido mĆ”s tiempo que las pruebas manuales. Han sido necesarios importantes avances tecnolĆ³gicos para obtener productos viables y aprovechar las ventajas del software de pruebas automatizadas, incluida la visiĆ³n por ordenador.
CĆ³mo se utiliza la visiĆ³n por ordenador en la automatizaciĆ³n de las pruebas de software – El presente
La evoluciĆ³n del software de pruebas automatizadas cambiĆ³ sustancialmente gracias a los avances en la tecnologĆa de la visiĆ³n por ordenador. La clasificaciĆ³n de imĆ”genes, la detecciĆ³n y el seguimiento de objetos y la recuperaciĆ³n de imĆ”genes basada en el contenido han revolucionado el proceso de automatizaciĆ³n de las pruebas de software.
Hoy en dĆa, las empresas y los gobiernos aprovechan las herramientas de pruebas de visiĆ³n por ordenador para el desarrollo y la automatizaciĆ³n de software con el fin de aumentar la eficiencia y la productividad. Se trata de un paso fundamental en la hiperautomatizaciĆ³n y la racionalizaciĆ³n de los procesos para reforzar los resultados y maximizar la producciĆ³n sin comprometer la calidad.
Los usos emergentes de la visiĆ³n por ordenador en la automatizaciĆ³n de las pruebas de software – El futuro
Las proyecciones del sector destacan el crecimiento del aprendizaje automĆ”tico y la expansiĆ³n de las CNN para automatizar mĆ”s cargas de trabajo y optimizar los procesos existentes. Es probable que veamos mĆ”s servicios basados en la nube y un mayor uso de drones y dispositivos mĆ³viles que permitan trabajar desde cualquier parte del mundo.
Las ventajas de la visiĆ³n por ordenador en la automatizaciĆ³n de las pruebas de software
Las ventajas de las herramientas de visiĆ³n por ordenador en las pruebas de software no pueden ser exageradas, pero es imposible dilucidar todas las ventajas posibles. Aun asĆ, algunos de los principales beneficios pueden conducir a increĆbles cambios en el crecimiento y la productividad.
Reduce los puntos ciegos
Una de las principales ventajas de las herramientas de visiĆ³n por ordenador en las pruebas de software es la capacidad de reducir los puntos ciegos de los procesos existentes. La mejora de las herramientas de pruebas de automatizaciĆ³n existentes con software de visiĆ³n por ordenador ayuda a orientar las mĆ”quinas dentro de un espacio y rellena los huecos. La automatizaciĆ³n del software de visiĆ³n por ordenador ayuda a los sistemas a rellenar los espacios en blanco alrededor de los datos para anclar la informaciĆ³n recibida y formular una imagen mĆ”s completa.
Pruebas rƔpidas
La rapidez de las pruebas es otra de las ventajas de incluir las pruebas de visiĆ³n por ordenador en las aplicaciones de ingenierĆa de software. El uso de la visiĆ³n por ordenador significa que su equipo no tiene que dedicar un tiempo valioso a la elaboraciĆ³n de datos para entornos o productos no estĆ”ndar. El ordenador puede adaptarse a los cambios en funciĆ³n de la visualizaciĆ³n y las imĆ”genes que recibe.
Cada vez mejor
Como la mayorĆa de los avances tecnolĆ³gicos, las herramientas de comprobaciĆ³n de la visiĆ³n por ordenador para el desarrollo de software siguen cambiando a medida que los programadores perfeccionan y amplĆan sus capacidades. El uso de software de visiĆ³n por ordenador para la automatizaciĆ³n de pruebas seguirĆ” estando a la vanguardia de la mayorĆa de las industrias en los prĆ³ximos aƱos, ya que el margen de crecimiento es indefinido.
Pruebas automatizadas de la interfaz grƔfica de usuario
No es fĆ”cil encontrar seres humanos que realicen de forma fiable las tareas mundanas en cualquier sector, por lo que encontrar formas de automatizar esos tediosos procesos salva a todos. Las mejores herramientas de visiĆ³n por ordenador para la automatizaciĆ³n de las pruebas de software pueden gestionar estas tareas, ahorrando tiempo y dinero a las empresas y reduciendo la presiĆ³n sobre los empleados.
Los retos de la visiĆ³n por ordenador en la automatizaciĆ³n de las pruebas de software
El empleo de software de visiĆ³n por ordenador para la automatizaciĆ³n de pruebas no es perfecto, y hay que tener en cuenta algunos inconvenientes notables.
Dependencia de la calidad de la imagen
No es ningĆŗn secreto que la mala calidad de la imagen puede dar resultados negativos, pero ĀæquĆ© ocurre con las condiciones de iluminaciĆ³n variables o la orientaciĆ³n incoherente? Mientras que nuestros ojos se adaptan fĆ”cilmente a los cambios sutiles de iluminaciĆ³n, el software de visiĆ³n por ordenador no lo hace. Ni siquiera las mejores herramientas de visiĆ³n por ordenador para la automatizaciĆ³n de pruebas de software pueden replicar perfectamente el ojo humano.
Aprendizaje sesgado
Algunos sectores tienen un acceso limitado a los datos de calidad necesarios para alcanzar sus objetivos. Por ejemplo, los campos de la salud pueden carecer de vĆdeos e imĆ”genes de alta calidad para crear espacios virtuales realistas para la prĆ”ctica. No siempre es fĆ”cil rellenar los espacios en blanco o crear conjuntos de datos suficientes.
Costes informƔticos
Entre el hardware necesario y el uso de ingenieros de visiĆ³n por ordenador cualificados, el coste de la configuraciĆ³n del software de visiĆ³n por ordenador para probar la automatizaciĆ³n es significativo. Subestimar los costes conduce a datos inexactos y a rendimientos inferiores.
Limitaciones de las actuales herramientas de automatizaciĆ³n de software
Las herramientas de automatizaciĆ³n de software existentes tienen limitaciones innatas que afectan a los resultados generales. Aunque existen notables ventajas con respecto a las pruebas manuales, no es prĆ”ctico pasar por alto las deficiencias.
- Las herramientas de automatizaciĆ³n existentes sĆ³lo pueden revisar lo que conocen, lo que significa que si usted no ha proporcionado los datos, no pueden comprobar fuera de los parĆ”metros establecidos.
- Una vez que se pone en marcha, se puede ahorrar mucho tiempo, pero lleva un tiempo poner el sistema al dĆa.
- No es barato. El uso de herramientas de automatizaciĆ³n de software tiene un precio y representa una inversiĆ³n importante, pero a la larga resulta rentable.
- Se espera un mantenimiento continuo del cĆ³digo para garantizar resultados precisos.
En Ćŗltima instancia, las herramientas de automatizaciĆ³n de software se parecen mucho a la automatizaciĆ³n de procesos robĆ³ticos (RPA) porque eliminan el toque humano. Los equipos pierden empleados valiosos y cualificados porque cuando se pasan a las herramientas automatizadas. AdemĆ”s, los ordenadores no pueden pensar ni reaccionar como las personas, lo que puede ser una ventaja y un inconveniente.
CĆ³mo empezar a probar el software con la visiĆ³n por ordenador, una herramienta de bajo cĆ³digo
Empezar cualquier proyecto puede parecer abrumador, especialmente si implica una tecnologĆa complicada. Afortunadamente, una de las ventajas de las herramientas de visiĆ³n por ordenador en las pruebas de software es que los ingenieros cualificados realizan la mayor parte del trabajo, por lo que no es necesario aprender mucho cĆ³digo o conocimientos tĆ©cnicos para utilizarlas.
El software de ZAPTEST se basa en funciones incorporadas que ofrecen una herramienta de bajo cĆ³digo para satisfacer sus necesidades. Reserve una demostraciĆ³n y descubra cĆ³mo ZAPTEST puede mejorar sus resultados con nuestros servicios de automatizaciĆ³n de pruebas de software y nuestro equipo de expertos.
Preguntas frecuentes
ĀæTodavĆa tiene dudas sobre el uso de la visiĆ³n por ordenador y la automatizaciĆ³n de las pruebas de software? Estas preguntas y respuestas comunes podrĆan aclarar las cosas.
ĀæQuĆ© son las pruebas de visiĆ³n por ordenador?
Las pruebas de visiĆ³n por ordenador desafĆan a los sistemas para determinar su precisiĆ³n a la hora de identificar, categorizar e incluso reaccionar ante las imĆ”genes de los sujetos. Establece una lĆnea de base para el uso de herramientas de pruebas de visiĆ³n por ordenador para el desarrollo de software y otras tareas de automatizaciĆ³n.
ĀæEs necesario codificar las pruebas de visiĆ³n por ordenador?
SĆ y no. El aprendizaje automĆ”tico significa que los ingenieros de software no tienen que codificar manualmente todo porque pueden utilizar las funciones y los algoritmos existentes. Sin embargo, sigue habiendo un elemento de codificaciĆ³n en todos los niveles.
ĀæQuĆ© habilidades se necesitan para la automatizaciĆ³n de pruebas de software de visiĆ³n por ordenador?
Incluso las mejores herramientas de visiĆ³n por ordenador para la automatizaciĆ³n de las pruebas de software requieren un programador o ingeniero cualificado al principio. Se necesita a alguien con una amplia experiencia en codificaciĆ³n y que comprenda los mĆ©todos de DevOps para establecer el sistema y poner todo en lĆnea. Por lo general, se utilizan conocimientos matemĆ”ticos de alto nivel, estadĆsticas, procesamiento de imĆ”genes y habilidades de reconocimiento de patrones.
Herramientas de visiĆ³n por ordenador para la automatizaciĆ³n de pruebas de software
Las herramientas de comprobaciĆ³n de la visiĆ³n por ordenador pueden mejorar la eficacia y la productividad, pero se necesita un producto de alto nivel para conseguirlo. ZAPTEST es la principal herramienta de automatizaciĆ³n de pruebas basada en software de visiĆ³n por ordenador, con resultados probados y un sĆ³lido historial.
Gracias a la tecnologĆa de visiĆ³n por ordenador de ZAP Object Engine (ZOE), los usuarios pueden crear la automatizaciĆ³n de cualquier interfaz digital, incluyendo aplicaciones en directo, vĆdeos e incluso crear guiones a partir de maquetas. El tipo de tecnologĆa de interfaz de usuario que se automatiza ya no es una incĆ³gnita. En ZAP decimos: “Si usted puede realizar un procedimiento a travĆ©s de su aplicaciĆ³n manualmente, ZAPTEST puede automatizar ese ASIS sin ninguna limitaciĆ³n”.
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