La transformación digital está cambiando el mundo laboral a un ritmo increíble. No es exagerado sugerir que casi todas las funciones y sectores se verán afectados por la automatización. Tal como están las cosas, muchos sectores verticales ya han cambiado hasta volverse irreconocibles.
El desarrollo de software es uno de los principales sectores que pueden beneficiarse de la automatización. En los últimos años, las empresas han estado pidiendo codificadores a gritos. Los directivos de las empresas siguen teniendo dificultades para encontrar nuevos empleados que ocupen puestos de ingeniería, y muchas vacantes llevan meses sin cubrirse.
La automatización robótica de procesos y la automatización de pruebas pueden ayudar a aliviar la carga de empresarios y empleados. Sin embargo, sigue habiendo mucha confusión sobre estas tecnologías, ya que mucha gente cree que describen lo mismo.
En este artículo, veremos por qué la RPA y la automatización de pruebas son similares, en qué se diferencian y, lo que es más importante, cómo ambas herramientas pueden ayudar a las empresas en una era en la que escasean los grandes ingenieros de software.
Automatización robótica de procesos frente a
Automatización de pruebas: Un breve resumen
Antes de entrar de lleno en la comparación entre RPA y las pruebas de automatización, merece la pena esbozar una definición aproximada de cada término. A partir de ahí, los lectores se harán una idea de las tareas que realiza la tecnología y los problemas que puede resolver.
1. Automatización robótica de procesos
La automatización robótica de procesos (RPA) es un programa informático que pretende aprender y reproducir tareas informáticas que tradicionalmente realizan los humanos. Este tipo de automatización se limita a tareas sencillas basadas en reglas que siguen pasos predecibles.
Por ejemplo, las empresas utilizan RPA para cosas como:
- Introducción o migración de datos
- Entrar y salir de las aplicaciones
- Lectura y extracción de información de correos electrónicos
- Conversión de archivos
- Rellenar hojas de cálculo
- Consultas rutinarias
La RPA ayuda a las empresas a mecanizar tareas repetitivas y de gran volumen. Este proceso ahorra tiempo y dinero. También significa que los trabajadores humanos se liberan de tareas tediosas, lo que les permite hacer contribuciones más significativas de otras maneras.
2. Automatización de pruebas
La automatización de pruebas es una herramienta de desarrollo de software. Comparte algunos objetivos similares a los de la RPA en el sentido de que pretende ahorrar tiempo y dinero y liberar a los trabajadores humanos de tareas monótonas. En lugar de las costosas y lentas pruebas manuales de los proyectos de desarrollo de software, el software de automatización de pruebas permite a los equipos realizar pruebas rápidas, exhaustivas y profundas en sus proyectos. El proceso reduce los costes y agiliza los lanzamientos.
Estos breves resúmenes ayudan a establecer una base de referencia sobre la utilidad de ambos programas. Sin embargo, para comprender mejor sus diferencias, similitudes y utilidades, tendremos que profundizar mucho más. Para ello, debemos explorar cada tecnología por separado.
¿Qué es la automatización robótica de procesos (RPA)?
La Automatización Robótica de Procesos (RPA) -frecuentemente denominada Automatización de Procesos- es un tipo innovador de software que realiza tareas que tradicionalmente eran dominio de operadores humanos manuales. En términos sencillos, las herramientas RPA son “robots” de software que pueden observar y aprender tareas humanas con el objetivo de reproducirlas sin intervención manual.
Las herramientas de RPA funcionan con una interfaz de usuario (IU) muy similar a la de un ser humano. Supongamos, por ejemplo, que una mediana empresa se adapta por fin a los nuevos tiempos y ha decidido migrar a la nube. Optan por utilizar la popular estrategia de migración de datos Extract, Transfer, Load (ETL) para pasar de sus arcaicos servidores on-prem.
La empresa tiene una base de datos grande y pesada. Deciden una nueva estructura de datos que refleje mejor su negocio. Extraer, verificar y asignar los datos a la nueva estructura de la nube es una tarea colosal. Sin embargo, está basado en reglas y es predecible, lo que lo convierte en un candidato excelente para la RPA.
En este escenario, la empresa puede mostrar al RPA los pasos predecibles y basados en reglas necesarios para migrar los datos.
Entre ellas se encuentran:
- Acceso a la base de datos heredada mediante permiso de inicio de sesión
- El largo proceso de extracción y posterior verificación de los datos
- Realizar los cambios o alteraciones deseados en los datos
- Inicio de sesión en la base de datos en la nube
- Transferir los datos al nuevo esquema de base de datos
A partir de aquí, las herramientas de RPA pueden supervisar a un trabajador manual que realice los pasos necesarios para el ETL. El bot anota las acciones que realizan los humanos, registrando las pulsaciones de teclas, el uso de aplicaciones y otras acciones de la interfaz gráfica de usuario (GUI). Una vez que el bot conoce los pasos, puede hacerse cargo y realizar estas tareas laboriosas y lentas con una rapidez y precisión antes inimaginables.
Por supuesto, éste es sólo uno de los innumerables ejemplos de cómo la RPA puede ayudar a empresas de todos los tamaños. Para obtener un resumen más exhaustivo de las capacidades de RPA, lea nuestra Guía completa de automatización robótica de procesos (RPA).
1. ¿Por qué necesitan las empresas la automatización robótica de procesos?
Son muchos los factores que hacen de la RPA una opción atractiva para las empresas. Para empezar, puede aumentar enormemente la productividad porque los robots de software pueden trabajar más rápido, más duro y con más precisión que sus homólogos humanos. En segundo lugar, es una forma estupenda de ahorrarse los costes de los trabajadores manuales y la subcontratación.
Pero quizá lo más importante es que ofrece a las empresas una forma de sacar el máximo partido de sus trabajadores humanos. Los seres humanos poseemos inteligencia general; estamos hechos para utilizar nuestra imaginación, resolver problemas, ser creativos y realizar tareas sociales.
Los robots, en cambio, destacan en un tipo de inteligencia más limitado. Si les damos tareas sencillas, basadas en reglas, pueden completarlas con una rapidez y precisión implacables. Tiene sentido subcontratar tareas repetitivas y de gran volumen a “bots”.
2. Los problemas que resuelve la RPA
Una de las mejores formas de comprender el impacto del software RPA en la comunidad empresarial es explorar algunos de los problemas críticos que resuelve. He aquí algunas razones por las que RPA es uno de los tipos de software empresarial de más rápido crecimiento en el mercado.
2.1 Mantener activos los sistemas heredados:
Las herramientas de RPA ayudan a las organizaciones con sistemas heredados a seguir siendo competitivas sin costosas revisiones. La RPA actúa como una capa de software sobre estos sistemas, a menudo probados y fiables. El resultado es que un software perfectamente funcional no tiene por qué desperdiciarse.
2.2 Reducir costes:
Las empresas tienen que encontrar nuevas formas de seguir siendo competitivas. La RPA ofrece una excelente vía para reducir los costes de mano de obra y externalización al hacerse cargo del trabajo manual. El resultado global es una empresa más ágil y eficiente.
2.3 Satisfacción de los empleados:
Un mercado laboral tenso incentiva a los empleados a buscar nuevas oportunidades. Las herramientas de RPA permiten a los trabajadores más autonomía para realizar tareas significativas en lugar de repetitivas, lo que aumenta el compromiso y la satisfacción de los empleados y, en última instancia, los niveles de retención.
2.4 Accesibilidad:
La escasez de programadores no debería impedir a los equipos crear las aplicaciones que necesitan para alcanzar altos niveles de productividad. Las herramientas de RPA no necesitan código, lo que significa que cualquiera puede utilizarlas para automatizar su trabajo, incluso los empleados sin conocimientos técnicos.
¿Qué es la automatización de pruebas?
El software de automatización de pruebas ayuda a las empresas a obtener información rápida y accesible sobre sus productos durante el ciclo de vida del desarrollo. Ha crecido en popularidad y relevancia durante el auge del desarrollo ágil de software. A medida que los ingenieros escriben código y lo envían al repositorio, el software de automatización de pruebas ejecuta pruebas para identificar problemas. Este enfoque iterativo ayuda a los equipos a evitar problemas costosos y lentos.
La automatización de pruebas es una solución excelente para
diferentes etapas del desarrollo de software.
1. Pruebas unitarias:
Las pruebas unitarias son un componente clásico de las metodologías ágiles. Divide un producto en componentes discretos y prueba cada uno sobre la marcha. Para proyectos de mayor envergadura, este enfoque es prohibitivamente caro de realizar manualmente. Como tal, es un candidato excelente para la automatización.
2. Pruebas de integración:
Las aplicaciones modernas se integran con otros programas a través de API. La automatización de pruebas puede reproducir estas condiciones para que los desarrolladores conozcan la funcionalidad de este elemento de su aplicación.
3. Pruebas de la interfaz gráfica de usuario:
Las pruebas de interfaz gráfica de usuario (GUI ) examinan la interfaz de una aplicación para garantizar que funcione sin problemas y de forma predecible. Aunque tiene mérito adoptar un enfoque manual, hay varias áreas en las que se ahorra tiempo y dinero mediante la automatización.
4. Pruebas de regresión:
Las pruebas de regresión ayudan a los desarrolladores a determinar si las actualizaciones de código han afectado inadvertidamente a la integridad de un programa. Si los cambios de código producen errores u otros resultados no deseados, la aplicación retrocede o vuelve a la versión anterior. Dado que estas pruebas son frecuentes y de gran volumen, también son excelentes candidatas para la automatización.
5. Prueba de extremo a extremo:
Las pruebas de extremo a extremo son el tipo más completo de prueba de software. Como su nombre indica, abarca desde componentes hasta sistemas e integraciones. En otras palabras, refleja la interacción del usuario final dentro del programa. Automatizar las pruebas de principio a fin puede resultar caro. Por lo tanto, es mejor utilizar la automatización de pruebas para cumplir plazos ajustados.
Los casos de uso anteriores son sólo algunas de las formas en que la automatización de pruebas puede ayudar a los desarrolladores. Para profundizar aún más en la automatización de pruebas, consulte nuestro artículo Una guía completa para la automatización de pruebas de software.
¿Por qué necesitan las empresas la automatización de pruebas?
El ritmo de desarrollo de software ha aumentado hasta niveles inimaginables en los últimos años. La competencia es alta y más feroz que nunca. Los plazos de entrega rápidos son una necesidad competitiva, lo que añade una presión colosal sobre los profesionales de pruebas y control de calidad (QA).
También existe un importante incentivo comercial para reducir los ciclos de desarrollo de software y llegar al mercado lo antes posible. Las pruebas son uno de los cuellos de botella más importantes. Las normas del sector sugieren que las pruebas cuestan entre el 15% y el 25% de todo el proyecto.
La comprobación manual de errores es laboriosa y requiere mucho tiempo. También es costoso. Está claro por qué los desarrolladores estarían interesados en un software que pruebe el código con rapidez y precisión. Los robots de pruebas de software pueden realizar tareas repetitivas que imitan la forma en que un usuario interactuará con el producto final. La tecnología puede realizar estas tareas a fondo, lo que significa que las pruebas son profundas y fiables.
1. ¿Pueden las empresas descartar las pruebas manuales de software?
Aunque puede llevar mucho tiempo y ser caro, descartar totalmente las pruebas manuales es difícil. Ejecutar la regla sobre una aplicación en busca de errores es el núcleo de lo que las pruebas deben lograr, pero no es lo único que los desarrolladores querrán saber.
Por ejemplo, la experiencia del usuario (UX) es una parte fundamental de cualquier aplicación. Los desarrolladores siguen necesitando saber si su software es fácil de usar e intuitivo, qué opinan los usuarios potenciales de los elementos de diseño y qué características gustan o disgustan a los usuarios.
2. Los problemas que resuelve la automatización de pruebas
Reducir los costes de desarrollo:
Como sabe cualquiera que contrate a ingenieros informáticos, los salarios están por las nubes. La transformación digital se ha producido a tal ritmo que la demanda de desarrolladores ha superado a la demanda. Las pruebas son una parte esencial del proceso de desarrollo de software. La automatización de pruebas permite a los equipos reducir el coste de depender de los desarrolladores para ese tipo de trabajo, liberándoles para que puedan dedicarse a lo que mejor saben hacer: ¡codificar!
Satisfacción de los empleados:
Las pruebas de software son repetitivas y requieren mucho tiempo. Aunque a algunos desarrolladores les satisface, a muchos no. La automatización de pruebas libera a su equipo para realizar tareas más gratificantes y creativas que aumentan la satisfacción de los empleados.
Reduzca el tiempo de comercialización:
Una vez que un proyecto recibe luz verde, hay un tiempo limitado para llegar al mercado. El mundo del desarrollo de software es un cementerio de grandes ideas que llegan demasiado tarde. La automatización de pruebas reduce un notorio cuello de botella en el desarrollo, lo que permite a los desarrolladores (y a los inversores) cosechar los frutos de su duro trabajo en plazos más cortos.
RPA vs Automatización de pruebas: Las similitudes
Ahora que hemos establecido definiciones claras de RPA y Automatización de pruebas, es posible que se pregunte cómo se confunden entre sí. Sin embargo, ambas herramientas tienen mucho en común. Exploremos estas similitudes.
1. Aumento de la productividad:
Tanto la RPA como la automatización de pruebas permiten a las empresas realizar tareas manuales tradicionales en una fracción del tiempo.
2. Reducción de costes:
La adopción de herramientas de automatización reduce las exigencias a los trabajadores manuales, lo que supone un importante ahorro de recursos para las empresas.
3. Eficacia:
Las herramientas de automatización permiten a las empresas llevar a cabo operaciones más eficientes y ágiles.
4. Aumentar la satisfacción de los empleados:
Como ya se ha mencionado, las herramientas de automatización permiten a los trabajadores realizar tareas basadas en valores, lo que conduce a un lugar de trabajo más feliz y armonioso.
RPA vs Automatización de pruebas: Las diferencias
Sí, la RPA y la automatización de pruebas tienen bastantes puntos en común en cuanto a los beneficios que aportan a una empresa. Sin embargo, aunque llegan a puntos finales similares, los caminos que cada tecnología toma para llegar a ellos son bastante diferentes.
Exploremos la diferencia entre este software.
1. Objeto:
La RPA consiste en convertir los procesos empresariales manuales en tareas automatizadas. La automatización de pruebas consiste en hacer más eficiente el desarrollo de software reduciendo la dependencia de las pruebas manuales. Aunque ambos son ejemplos de automatización, estas tareas son distintas.
2. Departamentos:
La automatización de pruebas es algo que se realiza casi exclusivamente en los departamentos de desarrollo de software y control de calidad. En cambio, la RPA es adecuada para ayudar a cualquier departamento con tareas de gran volumen basadas en reglas que desee automatizar.
3. Personal:
RPA está diseñado para que cualquier miembro de un equipo pueda acceder a él, independientemente de su capacidad técnica o de codificación. Las mejores herramientas de RPA no tienen código. Muchas herramientas de automatización de pruebas requieren cierto nivel de conocimientos de codificación, aunque existen versiones sin código.
4. Ámbito de aplicación:
En la mayoría de los casos, la automatización de pruebas se centra en una única aplicación o producto. Normalmente, un producto en el que está trabajando un equipo de desarrollo de software. La RPA suele centrarse en la interacción entre muchas aplicaciones diferentes.
5. Entornos:
Una de las diferencias más significativas entre la automatización de pruebas y la RPA es que se ejecutan en distintos entornos de desarrollo de software (SDE). Una vez más, esto se reduce a sus distintos propósitos. La automatización de pruebas tiene lugar en el entorno de desarrollo, mientras que RPA se ejecuta en el entorno de producción.
6. Datos:
RPA actúa sobre datos en vivo dentro del entorno de producción. La automatización de pruebas suele necesitar datos de prueba. Esta distinción es vital para que las empresas cumplan la normativa sobre gobernanza de datos, como el GDPR.
¿Qué son las pruebas RPA?
Como hemos mencionado anteriormente, las aplicaciones más valiosas de la RPA implican tareas sencillas y bien definidas. En este contexto, las pruebas de RPA implican comprobar las entradas y salidas de datos de cualquier flujo de trabajo de RPA.
Las empresas deben comprobar cualquier automatización que implanten. Hay tres áreas específicas que deben ser objeto de escrutinio. Lo son:
1. ¿Está el bot seleccionando o recuperando la fuente de datos deseada?
2. ¿El robot maneja la fuente de datos de forma correcta y predecible?
3. ¿Se espera un rendimiento global de la automatización?
Para que quede claro, las pruebas de RPA son un concepto diferente al uso de RPA para pruebas, que trataremos en la sección siguiente.
¿Puedo utilizar RPA para realizar pruebas?
La adaptabilidad y la flexibilidad son dos de las señas de identidad del software RPA. Como tal, es razonable suponer que las empresas podrían utilizar la tecnología para la automatización de pruebas. Sin embargo, aunque es posible argumentar a favor del uso de RPA como herramienta de automatización de pruebas, también hay que tener en cuenta algunas limitaciones. Analicemos los méritos relativos de la cuestión.
1. Ventajas de utilizar RPA para realizar pruebas:
Las herramientas RPA imitan las acciones humano-ordenador. Muchas de estas acciones pueden utilizarse para reproducir a usuarios reales interactuando con una aplicación. Con la previsión adecuada, los equipos de desarrollo pueden crear una serie de tareas que pongan a prueba muchos de los parámetros de un programa informático. Por ejemplo, crear cuentas, realizar transacciones o cualquier otra cosa relacionada con el buen funcionamiento de la aplicación. El inconveniente obvio es que los programas deben tener un cierto nivel de madurez en su ciclo de vida de desarrollo.
Otro aspecto a tener en cuenta es que la automatización de pruebas suele centrarse en una única aplicación. En cambio, la RPA se ocupa de automatizar tareas en varias aplicaciones. Curiosamente, la funcionalidad multiplataforma de RPA puede ser una ventaja para algunas pruebas, en particular, las que implican probar un programa con muchas integraciones.
2. Los contras de las pruebas RPA:
Por supuesto, los equipos no deben perder de vista las limitaciones de las herramientas de RPA. El software utiliza simples if/then/else que asignan procesos para que los ejecuten los bots. Unas pruebas más amplias y profundas requieren más complejidad.
Existe un abismo al que los desarrolladores deben enfrentarse. En concreto, las herramientas de RPA se adaptan mejor a tareas claramente secuenciadas dentro de entornos de producción, mientras que el software de automatización de pruebas prospera en entornos de prueba, proporcionando a los desarrolladores información procesable sobre los puntos en los que su software no da en el blanco.
Por lo tanto, sí, RPA puede formar parte de una configuración general de automatización de pruebas. Sin embargo, depender únicamente de esa tecnología impondría limitaciones inoportunas. Para hacer frente a la complejidad de las aplicaciones modernas es necesario disponer de un software de automatización de pruebas específico.
Donde convergen las herramientas de automatización de pruebas y RPA
Hemos dedicado muchas palabras a subrayar las diferencias fundamentales entre la automatización de pruebas y las herramientas de RPA. A estas alturas, debería estar claro que son disciplinas separadas con objetivos y funciones diferentes. Sin embargo, ambas se engloban en el amplio concepto de herramientas de automatización.
Dicho esto, muchas empresas utilizan y se benefician de ambas herramientas. Tomemos el ejemplo de una empresa interesada en la Hiperautomatización. Para los no iniciados, la hiperautomatización describe un proceso en el que una empresa quiere automatizar tantos procesos como sea posible dentro de su organización, con la mentalidad de que todo lo que puede automatizarse debe automatizarse….
Parte del proceso de descubrimiento de la hiperautomatización consiste en analizar qué tareas pueden o no automatizarse. Las tareas sencillas, de gran volumen y basadas en reglas son candidatas perfectas para la RPA. Sin embargo, hay otras tareas más complejas que pueden no encajar del todo. Pero eso no significa que no puedan automatizarse con la tecnología adecuada.
El uso de la automatización de pruebas para los proyectos y de RPA para los procesos empresariales hará que una organización avance aún más en el espectro de la hiperautomatización. Sin embargo, también existen opciones para que los equipos utilicen ambas herramientas conjuntamente.
Automatización de pruebas frente a herramientas RPA
Existen bastantes herramientas de automatización de pruebas y RPA en el mercado. Cada aplicación tiene sus propias peculiaridades, por no hablar de sus ventajas e inconvenientes. Sin embargo, una cosa muy notable es que la mayoría de las herramientas sirven para la automatización de pruebas o para la funcionalidad RPA.
Esta situación crea un problema para los equipos que necesitan ambas herramientas a la vez.
Un software de automatización innovador como ZAPTEST ofrece herramientas RPA y de automatización de pruebas de última generación creadas para afrontar los retos de un futuro definido por la hiperautomatización. La consolidación de las herramientas de Automatización de Pruebas y RPA tiene varios beneficios para los usuarios de herramientas como ZAPTEST.
Algunas de estas ventajas son:
- Menores costes de licencia: Los equipos pueden obtener ambas herramientas en una sola en lugar de pagar por dos herramientas y licencias distintas.
- Eficacia: Muchas empresas ven la automatización de pruebas y la RPA como conceptos distintos. Sin embargo, es posible reutilizar módulos de automatización de pruebas con flujos de trabajo RPA. El reciclaje de estos módulos puede reducir costes y agilizar la construcción.
- Menos formación e incorporación: El uso de una herramienta de automatización para pruebas y RPA significa que los empleados solo tienen que familiarizarse con una solución.
- Mejor información: Las pruebas consisten en recopilar información práctica. Los equipos pueden convertir lo que han aprendido a través de las pruebas en flujos de trabajo RPA más eficaces.
- Resolución de problemas: Las herramientas de automatización de pruebas son famosas por su resolución de problemas y sus informes detallados. Sin embargo, en lugar de utilizarlas para cazar errores en su aplicación, los equipos con plataformas consolidadas pueden utilizar las funciones para optimizar y arreglar sus flujos de trabajo de RPA.
- Valor añadido: Además de los beneficios obvios de ROI de pagar por una herramienta que aborda dos disciplinas de automatización, las principales herramientas de automatización Test + RPA proporcionan servicio y funcionalidad complementarios sin coste adicional. Por ejemplo, ZAPTEST incluye bajo su licencia de coste fijo, funcionalidades y servicios como ZAP Experts trabajando junto al cliente como parte de su equipo, licencias ilimitadas, e incluso implementación en marca blanca para partners dedicados.
Reflexiones finales
Las herramientas de RPA y automatización de pruebas han surgido en el momento justo. Después del COVID, tanto empleados como empresarios se plantean serios interrogantes sobre la naturaleza del trabajo. Las herramientas de automatización ayudan a reducir las tareas repetitivas y mundanas, permitiendo a los trabajadores dar rienda suelta a su creatividad.
Aunque las herramientas de RPA y automatización de pruebas se centran en tareas distintas, hay varios puntos en los que se cruzan. A medida que las empresas avanzan hacia la hiperautomatización, encontrar formas novedosas de mecanizar las tareas se convertirá en una necesidad. Ahora no es el momento de quedarse atrás.
