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Las pruebas de mutación, o mutación de programas, son una técnica de pruebas de caja blanca que ayuda a las empresas a desarrollar una serie de nuevas comprobaciones de software al tiempo que auditan los procesos actuales de un proyecto. Se trata de un enfoque relativamente nuevo, que garantiza que tanto los desarrolladores como los probadores trabajen con un alto nivel de calidad.

Una aplicación sólo tiene éxito o es tan buena como sus propios procedimientos de garantía de calidad, lo que significa que es esencial que las organizaciones adopten más de un tipo de técnica de pruebas.

Aprender sobre las pruebas de mutaciones podría ayudar a los equipos de pruebas a aumentar sus competencias y su repertorio general, lo que les permitiría mejorar la fiabilidad de estas comprobaciones. Las pruebas de mutación son un proceso complejo y delicado, por lo que es vital que los responsables de las pruebas investiguen a fondo las ventajas, los retos y los programas de terceros que pueden garantizar el éxito de la aplicación.

En este artículo, analizamos las pruebas de mutación y cómo mejoran la garantía de calidad, así como otras consideraciones clave para los equipos de pruebas de software.

 

Tabla de contenidos

¿Qué son las pruebas de mutación en las pruebas de software?

Beneficios de la creación de un Centro de Excelencia de Pruebas. ¿Las pruebas de rendimiento son diferentes de las pruebas funcionales?

En el contexto del software, las pruebas de mutación consisten en que un equipo de control de calidad introduce deliberadamente errores -o “mutaciones”- en el código de una aplicación para ver cómo responde el equipo. El objetivo es crear un error y asegurarse de que el conjunto de pruebas es capaz de identificar cada alteración de la aplicación.

Al editar el código del programa, un comprobador de mutaciones puede cambiar una expresión verdadero/falso, eliminar una sentencia o simplemente cambiar un valor. Estos errores podrían manifestarse de diversas formas durante otras comprobaciones del software; todas ellas fácilmente detectables por un equipo de pruebas cualificado y experimentado.

Las mutaciones en sí suelen ser muy pequeñas, lo que permite al probador que muta el código observar cómo el equipo descubre estos cambios. Los cambios significativos serían obvios incluso a simple vista, por lo que los errores menores suelen ser la mejor forma de garantizar que la empresa está empleando prácticas de prueba sólidas.

Esta técnica examina específicamente la eficacia de los casos de prueba de un equipo, es decir, los documentos que contienen la información de la prueba. El equipo también puede utilizar software de automatización de terceros para realizar estas comprobaciones, en cuyo caso las pruebas de mutación analizan la capacidad de esta plataforma para detectar fallos en el código del programa.

 

1. ¿Cuándo es necesario realizar pruebas de mutaciones?

 

Dado que el objetivo de las pruebas de mutación es validar y mejorar los controles de calidad actuales, es esencial que los equipos las lleven a cabo al principio de la fase de pruebas. Esto significa que si el conjunto de pruebas no es capaz de identificar y “matar” a los mutantes, hay tiempo suficiente para hacer cambios radicales de cualquier escala en los procedimientos de prueba de la organización.

Al tratarse de un método muy versátil, las pruebas de mutación son aplicables a prácticamente cualquier tipo de software, incluidos los programas web, móviles y de escritorio. Esto funciona mejor durante la fase de pruebas unitarias, que examina los componentes más pequeños de una aplicación.

 

2. Cuándo no es necesario realizar pruebas de mutación

 

Todavía hay algunos escenarios en los que la mutación y las pruebas generales de caja blanca no son apropiadas para un programa; esto puede deberse a varias razones.

Por ejemplo, si los probadores sólo pretenden realizar pruebas de caja negra, en cuyo caso se centrarían en el front-end de esa sesión o incluso en la fase de pruebas en general.

Hay algunas empresas que consideran que las pruebas de caja blanca son tediosas y llevan mucho tiempo, lo que puede hacer que se salten el proceso. Unos casos de prueba sólidos y bien comprobados también pueden evitar la necesidad de realizar pruebas de mutación, ya que esto demuestra la diligencia y el compromiso del equipo con unos procedimientos de prueba precisos.

 

3. ¿Quién participa en el análisis de mutaciones?

quién participa en las pruebas de software

En el análisis de mutaciones intervienen distintas funciones:

 

– Probadores de mutaciones

Mutan el código introduciendo varios defectos menores para asegurarse de que el proceso de prueba funciona como se espera. Estos probadores suelen ser miembros preexistentes del equipo de control de calidad.

 

– Probadores de aplicaciones

Comprueban periódicamente el código para detectar cualquier problema, identificando y corrigiendo las mutaciones que encuentran. Realizan pruebas de caja blanca para detectar errores de codificación, pero también utilizan otras técnicas.

 

– Desarrolladores de aplicaciones

Diseñan las características del programa y escriben el código inicial. También solucionan los problemas que encuentran los probadores, asegurándose de que el software esté en un estado estable para su lanzamiento.

 

– Jefes de proyecto

Ofrecen orientación sobre la aplicación y pueden trabajar junto a los probadores de mutaciones para comprobar la eficacia de sus propios equipos. Garantizan normas estrictas en todas las fases de desarrollo.

 

¿Qué comprobamos con las pruebas de mutaciones?

aclarar algunas confusiones en la automatización de pruebas de software

Las pruebas de mutación se centran más en los procesos de prueba que en la aplicación. Para ello, examina lo siguiente:

 

1. Casos de prueba

 

Los casos de prueba son documentos que contienen información detallada sobre cada prueba, incluidos los resultados que los probadores esperan de cada comprobación individual. Unos casos de prueba coherentes y precisos proporcionan a los miembros del equipo de control de calidad una idea de la salud de la aplicación y de cómo su rendimiento se ajusta a las expectativas de la empresa.

La información de estos casos de prueba puede determinar la capacidad de un probador para detectar ciertos defectos, incluidos los que inducen las pruebas de mutación.

 

2. Normas de ensayo

 

Las pruebas de mutación examinan de cerca los procedimientos de prueba actuales para garantizar que los miembros del equipo puedan identificar incluso los problemas menores que podrían afectar a la percepción del software por parte del usuario.

La diligencia y competencia de los probadores podrían ser incluso los principales factores que una empresa evalúa con estas comprobaciones. Sin una gran atención a los detalles en cada etapa, los probadores podrían pasar por alto graves mutaciones presentes en el programa.

 

3. Unidades de código individuales

 

Las pruebas de mutación son habituales durante la parte de pruebas unitarias del desarrollo. De este modo, se analizan los componentes individuales para mantener un enfoque sólido en cada prueba, lo que optimiza significativamente todo el proceso al garantizar que los probadores sólo trabajen con las líneas de código pertinentes.

Como las pruebas de mutaciones suelen estar en una fase temprana de la garantía de calidad y podrían ser precursoras de las pruebas a gran escala, este enfoque puede aumentar la velocidad sin comprometer la precisión.

 

4. 4. Actualizaciones del programa

 

Las actualizaciones de software suelen implicar reiniciar el proceso de prueba para asegurarse de que no hay nuevos fallos y de que no reaparecen los errores anteriores.

La repetición de las pruebas de mutación es un elemento clave en este sentido y ayuda a promover normas de pruebas coherentes tras cambios importantes en el software.

El equipo de pruebas puede considerar innecesarias las comprobaciones exhaustivas posteriores a la actualización, pero la mutación del código puede garantizar que comprendan la importancia de las pruebas a lo largo de todas las fases de desarrollo.

 

5. Software de automatización

 

Las empresas también realizan pruebas de mutación para inspeccionar sus suites de pruebas automatizadas y asegurarse de que son capaces de detectar código mutado, entre otros problemas.

Si una aplicación de pruebas de terceros puede identificar cambios externos en un programa y, potencialmente, incluso arreglarlo, esto significa que la organización puede confiar en el software para automatizar las pruebas.

Es esencial que las empresas validen su enfoque de automatización; esto da tranquilidad a todos los probadores.

 

6. Estrategia de automatización

 

La forma en que la empresa integra la automatización en sus procesos es tan importante como el software que emplea; por ejemplo, puede decidir implantar la hiperautomatización. Esto permite a la empresa decidir de forma inteligente qué pruebas de mutación y de software automatizar.

Sin una estrategia de automatización sólida que se adapte a la enorme variedad presente en el código de una aplicación, algunas pruebas podrían ser incompatibles con la automatización, lo que limita las capacidades de la plataforma.

 

7. La aplicación

 

Aunque las pruebas de mutaciones se centran más en el equipo de pruebas que en la aplicación, podrían poner de relieve información significativa sobre este programa.

Por ejemplo, las pruebas de mutación muestran cómo responde el software a los cambios en su código, incluso si señala estos problemas de la forma que espera el equipo.

Este enfoque no es una técnica de prueba de software, pero puede ofrecer datos interesantes sobre su funcionamiento interno.

 

Ciclo de vida de las pruebas de mutación

El ciclo de vida habitual de las pruebas de mutación es el siguiente:

 

1. Análisis de los requisitos

 

El primer paso de cualquier ciclo de vida de pruebas de mutación es averiguar exactamente qué requiere validación y qué partes del código de la aplicación se beneficiarían más de estas pruebas.

El equipo puede hablar con desarrolladores y ejecutivos para determinar sus preocupaciones y empezar a abordarlas.

 

2. Planificación de pruebas

 

A continuación, los probadores comienzan a desarrollar las comprobaciones exactas que pretenden aplicar, en este caso, las mutaciones que ofrecerán la mejor visión.

Esta etapa determina la estrategia general de pruebas de mutaciones y la forma en que el equipo va a aplicar eficazmente las mutaciones de código previstas.

 

3. Desarrollo de casos de prueba

 

Las pruebas de mutación implican su propia documentación de prueba independiente, que incluye información sobre el código mutado y cómo esperan que los probadores solucionen el problema.

Una buena gestión de los registros garantiza que todas las pruebas se desarrollan según lo previsto y puede ayudar al equipo a mantener su compromiso con la calidad de las pruebas.

 

4. Configuración del entorno de prueba

 

Los probadores se aseguran de que la aplicación está lista para que ellos la modifiquen, y de que disponen de un procedimiento para solucionar estos problemas si otros miembros del equipo no son capaces de detectarlos.

Para ello, los probadores de mutaciones establecen un servidor de pruebas y lo utilizan como lienzo para sus mutaciones.

 

5. 5. Ejecución de la prueba

 

Tras completar sus preparativos, los probadores cambian el código en varios componentes de la aplicación; luego esperan a que otros probadores se den cuenta y solucionen los problemas.

Tanto los probadores de mutaciones como los de aplicaciones deben documentarlo ampliamente para asegurarse de que sus registros son sólidos.

 

6. Cierre del ciclo de pruebas

 

Una vez finalizadas las pruebas, los probadores de mutaciones comprueban que todos los cambios que han realizado han sido corregidos por los probadores de la aplicación o por ellos mismos.

A continuación, cierran el ciclo de pruebas y analizan los resultados, debatiendo cómo respondieron los probadores a los distintos errores junto con su capacidad para corregirlos.

 

7. Repetición de pruebas

 

Una vez cerrado el ciclo de pruebas, podría ser necesario reactivarlo tras futuras actualizaciones del software.

Cada cambio en una aplicación altera su funcionalidad de algún modo, lo que da lugar a nuevas posibilidades que el equipo debe tener en cuenta para asegurarse de que su proceso de pruebas es lo suficientemente meticuloso.

 

Ventajas de las pruebas de mutaciones

 

La realización de pruebas de mutaciones tiene muchas ventajas, entre ellas:

 

1. Valida el proceso de ensayo

 

La principal ventaja de las pruebas de mutación es su capacidad para mostrar cómo enfocan el software los probadores de la empresa, y su habilidad para reconocer los problemas de codificación. Esto también garantiza que los casos de prueba del equipo sean lo suficientemente exhaustivos y abarquen todas las pruebas necesarias.

Las pruebas de mutación examinan el procedimiento general de pruebas de una organización para garantizar que funciona como se espera.

 

2. Garantiza una fuerte automatización

 

Las pruebas de mutación ayudan a un equipo a comprobar si su plataforma de automatización de pruebas de terceros es capaz de identificar adecuadamente los errores dentro del código y abordarlos de la forma correcta.

Si este software no las detecta ni siquiera después de la calibración necesaria, puede que merezca la pena cambiar la plataforma por otra que supere fácilmente estas pruebas.

 

3. 3. Buena cobertura

 

Todo proceso de pruebas de software debe poder abarcar ampliamente toda la aplicación para garantizar que cada aspecto recibe el nivel de atención necesario.

Los comprobadores de mutaciones pueden alterar cualquier parte del código de un programa; una buena implementación permite que estas pruebas abarquen todas las características principales. Esto enseña a los evaluadores a buscar problemas en toda la aplicación.

 

4. Examina el código fuente

 

Dado que las pruebas de mutación implican trabajar con el código y realizar cambios directos cuando proceda, este método también podría hacer hincapié en las secuencias de comandos no optimizadas presentes en la aplicación.

Los probadores de software sólo pueden autorizar el programa y realizar su ronda normal de pruebas si el código del software es adecuado; estas comprobaciones permiten a los probadores poner de relieve posibles problemas futuros.

 

5. Mejora del software

 

Las pruebas de mutación ayudan a garantizar que los procesos de prueba de la aplicación se adaptan a los requisitos del programa.

Si un análisis de mutaciones revela que el equipo de control de calidad no está siguiendo los procedimientos correctos o que los casos de prueba son inadecuados, los probadores pueden trabajar para mejorarlo. Sin esta diligencia debida, la organización puede lanzar un producto defectuoso sin darse cuenta.

 

6. Eficaz para diferentes lenguas

 

Independientemente del lenguaje que utilice un equipo de pruebas para su aplicación, existen opciones de software que pueden ofrecer un análisis de mutaciones de alta calidad.

Esto incluye una serie de características de calidad de vida específicas del idioma, que agilizan las comprobaciones para una mayor fiabilidad. Un enfoque adaptado a las distintas lenguas mejora la calidad de cada prueba.

 

7. Herramientas muy accesibles

 

Muchas de las principales plataformas de mutación son completamente de código abierto, lo que significa que ofrecen una mayor personalización y una amplia gama de funciones de forma gratuita o a costes drásticamente inferiores.

Con menos barreras en comparación con muchas otras formas de prueba, la mutación de código es una forma útil y conveniente para que las empresas evalúen, o incluso mejoren, su enfoque de garantía de calidad.

 

Retos de las pruebas de mutaciones

desafíos pruebas de carga

 

Este proceso también conlleva numerosos retos, como:

 

1. Requiere conocimientos de programación

 

Para ejecutar estas comprobaciones, los evaluadores deben tener un conocimiento exhaustivo del programa y el código, lo que dificulta la contribución de los menos experimentados.

Una empresa sólo puede probar software de forma que se adapte a las habilidades existentes de los probadores; en concreto, a su capacidad para editar una aplicación y crear un error de codificación subsanable.

 

2. No apto para pruebas de caja negra

 

Las pruebas de caja negra consisten principalmente en examinar la interfaz de una aplicación sin inspeccionar su funcionamiento interno ni su código, lo que es incompatible con las pruebas de mutación.

En consecuencia, estas comprobaciones sólo son útiles para algunas pruebas en comparación con otros métodos, muchos de los cuales pueden ofrecer una cobertura mucho mayor de toda la fase de pruebas.

 

3. El diseño de pruebas de mutación requiere mucho tiempo

 

La mutación del código puede ser un proceso tedioso, ya que el equipo debe encontrar componentes individuales que merezcan la pena mutar. Decidir qué mutaciones aplicar puede llevar mucho tiempo, lo que puede resultar problemático cuando otros tipos de pruebas están esperando a que estas comprobaciones validen plenamente el enfoque de pruebas de la empresa.

 

4. Puede requerir muchas mutaciones del código

 

En la misma línea, los proyectos complejos justifican naturalmente un mayor número de mutantes para garantizar un enfoque integral de las pruebas. Esto añade más tiempo a la fase de mutación y puede implicar muchos cambios manuales en el código de la aplicación.

Sin un software de automatización de pruebas de alta calidad con capacidad de mutación de programas, esto podría resultar difícil de aplicar con éxito para los probadores.

 

5. Los probadores pueden no darse cuenta de los errores

 

La mayor preocupación que suelen tener los probadores de mutaciones y los jefes de proyecto al aplicar estas comprobaciones es la posibilidad de que los probadores de software (manuales o automatizados) simplemente no se den cuenta de los problemas.

Esto podría requerir una revisión completa de los procedimientos de prueba de la empresa, aunque también podría proporcionar a los probadores información vital sobre sus normas de garantía de calidad.

 

6. Puede requerir mucha memoria

 

Las pruebas de mutación suelen requerir una gran capacidad de procesamiento, aunque esto puede depender de la aplicación que utilicen los probadores.

Si la organización tiene un número limitado de máquinas o estos dispositivos tienen especificaciones bajas, podrían tener dificultades para ejecutar demasiadas mutaciones simultáneas. Esto afecta al número de comprobaciones que pueden realizar antes de que finalice la fase de pruebas.

 

7. Los informes pueden contener mucha información

 

Aunque esto depende principalmente de la interfaz de la herramienta de pruebas de mutación de un equipo, los informes que generan pueden ser difíciles de analizar.

Algunos programas permiten a los usuarios personalizar el proceso de elaboración de informes, lo que varía de una aplicación a otra.

 

Características de las pruebas de mutación

Pruebas no funcionales: qué son, distintos tipos, enfoques y herramientas

Las principales características de las pruebas de mutación eficaces son:

 

1. Completo

 

Estas comprobaciones cubren todos los aspectos importantes del software; las empresas con recursos suficientes pueden incluso diseñar una prueba de mutación para cada caso de prueba normal.

Aunque el número exacto depende de las capacidades y preferencias de la organización, las pruebas de mutación eficaces abarcan una amplia gama de características codificadas.

 

2. Estratégico

 

Del mismo modo, las mutaciones del programa deben seguir una estructura clara y bien planificada que facilite los objetivos generales de pruebas de la organización.

Por ejemplo, los errores que producen pueden aproximarse a fallos realistas de las pruebas, lo que permite a los probadores anticiparse a estos problemas si se producen de forma natural, mejorando significativamente el proceso de pruebas de la empresa.

 

3. Constructivo

 

El propósito de las pruebas de mutación es identificar las deficiencias en las pruebas, mostrando cómo el equipo podría mejorar sus comprobaciones y corregir los pequeños errores que vayan surgiendo.

Los probadores de mutaciones deben dar prioridad a las mutaciones “no válidas” que afectan a la funcionalidad del software, lo que permite mejorar claramente las pruebas en todo el proyecto.

 

4. Preventivo

 

Estas comprobaciones existen para validar la estrategia general del equipo; esto significa que las pruebas de mutación funcionan mejor durante las primeras fases del desarrollo.

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Si los probadores detectan algún fallo importante en su planteamiento de control de calidad, dispondrán del tiempo necesario para modificar sus casos de prueba y asegurarse de que son adecuados.

 

5. Consistente

 

Las pruebas de mutación en diferentes iteraciones de una aplicación deberían arrojar resultados coherentes, al tiempo que se añaden más comprobaciones para adaptarse a los cambios del software.

Los controles posteriores deben incluir la misma atención al detalle para mantener su eficacia: sin esta precisión, las pruebas de mutación pueden perder exactitud.

 

6. Sutil

 

Las pruebas de mutación pretenden examinar la capacidad del equipo de control de calidad para identificar defectos en el código a través de sus pruebas y plataformas de terceros.

Esto significa que las pruebas no deben ser inmediatamente evidentes para todo el que inspeccione el software; el objetivo es examinar cómo responden los probadores a problemas menores del código.

 

7. Colaboración

 

Como ocurre con cualquier prueba de software, la mutación del código es un proceso que suele requerir trabajo en equipo y comunicación para garantizar su éxito. Mantener un ambiente de colaboración ayuda a evitar los silos de información, que pueden dar lugar a fallos de comunicación, y garantiza que todos los evaluadores se centren en las tareas que tienen entre manos.

 

Tipos de pruebas de mutaciones

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Los tres tipos principales de pruebas de mutación son:

 

1. Mutación de valores

 

Las mutaciones de valor cambian directamente los valores dentro del código, cambiando un número o letra por otro de forma que afecte a la funcionalidad de la aplicación.

Por ejemplo, el probador podría alterar los parámetros exactos del programa, como los números a los que responde. Los probadores de mutaciones pueden centrarse específicamente en los valores constantes de un software, ya que éstos siempre son los mismos durante las operaciones normales.

 

2. Mutación por decisión

 

Las mutaciones de decisión modifican los operadores aritméticos y lógicos, cambiando de forma efectiva el modo en que la aplicación responde a situaciones específicas.

Por ejemplo, cambiar un operador mayor que (>) por un operador menor que (<) afecta naturalmente a la salida del programa. Los probadores también pueden cambiar “o” por “y” o viceversa, lo que altera fundamentalmente este software y la forma en que interpreta la información que otros probadores y posibles usuarios proporcionan.

 

3. Mutación del enunciado

 

Las mutaciones de sentencias cambian las sentencias reales del código, modificando las reglas que una aplicación utiliza para tomar sus decisiones. Los probadores pueden cambiar el contenido de estas líneas, duplicarlas o incluso borrarlas para comprobar cómo afecta el programa mutante a la funcionalidad del software.

Estas mutaciones modifican los componentes básicos de un programa, pudiendo eliminar funciones enteras o impedir su funcionamiento.

 

Aclarar algunas confusiones

– Pruebas de mutación frente a pruebas de regresión

Comparación de las pruebas UAT con las pruebas de regresión y otras

Tanto las pruebas de mutación como las de regresión son enfoques útiles para las pruebas de software. Comprender cada una de estas técnicas puede mejorar la garantía de calidad general de una empresa.

 

1. ¿Qué es la prueba de regresión?

 

Las pruebas de regresión consisten en examinar el software entre diferentes iteraciones para asegurarse de que sigue funcionando a pesar de los cambios en el código.

Incluso los cambios menores pueden dar lugar a problemas graves sin estas comprobaciones, lo que podría provocar la reaparición de fallos anteriores. Por lo general, esto requiere automatización debido a la naturaleza compleja de volver a probar cada componente; muchas empresas renuncian a las pruebas de regresión por este motivo.

Los probadores pueden realizar estas comprobaciones en unidades individuales, componentes singulares o el producto entero; las pruebas exactas necesarias dependen sobre todo del proyecto y su envergadura.

 

2. ¿Cuál es la diferencia entre las pruebas de mutación y de regresión?

 

Las pruebas de regresión se centran sobre todo en comprobar el programa y su funcionalidad, mientras que la mutación del código se fija en cómo responden los probadores a los problemas.

La primera también tiene lugar en gran medida tras múltiples iteraciones de un programa, mientras que las comprobaciones de mutaciones pueden realizarse en cualquier fase del desarrollo, aunque normalmente en las primeras partes de la fase de pruebas.

Tanto las pruebas de regresión como las de mutación pueden ocuparse de unidades de codificación individuales y de cómo cambios menores pueden dar lugar a problemas significativos que los probadores deben trabajar para rectificar.

 

3. Conclusión: Pruebas de mutación frente a pruebas automatizadas

Beneficios de la creación de un Centro de Excelencia de Pruebas. ¿Las pruebas de rendimiento son diferentes de las pruebas funcionales?

La automatización es a menudo una parte clave de las pruebas de mutación debido a la gran amplitud de comprobaciones y unidades, lo que hace que a veces sea vital para un proceso de pruebas satisfactorio y completo.

Las empresas suelen utilizar mutaciones de código para examinar su plataforma de automatización de terceros y lo bien que identifica secuencias de comandos problemáticas.

Combinar un catálogo exhaustivo de comprobaciones de mutaciones con software automatizado puede aumentar significativamente la cobertura de la empresa y garantizar resultados más sólidos.

Aunque se trata de dos prácticas distintas, no tienen por qué ser opuestas. La integración de la automatización de procesos robóticos, por ejemplo, puede impulsar la estrategia de pruebas de mutaciones de una empresa.

 

¿Qué se necesita para empezar a realizar pruebas de mutación en ingeniería de software?

lista de comprobación de los procesos de prueba de software

Los requisitos habituales para la realización de pruebas de mutación exhaustivas incluyen:

 

1. Una estrategia de pruebas clara

 

El equipo de pruebas debe establecer una estrategia para las pruebas de mutaciones, que incluya qué componentes y unidades es más importante examinar.

Por ejemplo, ciertos aspectos del código pueden ser más integrales para el éxito y la funcionalidad de una aplicación; los probadores deben asegurarse de que hay suficientes mutaciones para acomodar esto.

El calendario de pruebas de mutación de la empresa también es una consideración vital, ya que garantiza que los probadores tengan tiempo suficiente para investigar el código.

 

2. No se desplaza el alcance

 

Incluso con una estrategia minuciosa que establezca el enfoque de la empresa respecto a las pruebas de mutaciones, es posible que haya un número de pruebas significativamente superior al necesario.

La eficacia es primordial en todo este procedimiento, sobre todo porque otras fases de las pruebas pueden estar esperando a que el equipo encuentre y elimine las mutaciones. Los probadores deben definir claramente su alcance antes de empezar a mutar el código; así se aseguran de que todo sea manejable dentro de un plazo práctico.

 

3. Documentación rigurosa

 

Todo proceso de pruebas se beneficia de una documentación completa, a menudo en forma de casos de prueba que detallan las comprobaciones individuales y cualquier mutante relevante.

Esto ilustra el progreso actual del equipo a través de las pruebas, lo que resulta especialmente útil para directivos y ejecutivos. Documentar cada mutación del código también ayuda a los probadores a mantener un registro claro de los cambios que realizan.

Si el equipo de control de calidad tiene dificultades para encontrar estas mutaciones durante las pruebas, estos documentos sirven efectivamente como clave de respuesta.

 

4. Probadores cualificados

 

Los probadores que mutan el código deben conocer a fondo el software, incluidas las muchas formas en que pueden mutarlo o incluso romperlo.

Los probadores de mutaciones saben aproximadamente cómo afectarán sus cambios a la aplicación y cómo podrían identificar el código mutante otros miembros del equipo de control de calidad.

Por lo general, esto requiere un buen nivel de conocimientos de programación. Para que el análisis de mutaciones sea eficaz, los encargados de probar el software también deben tener conocimientos bien desarrollados y experiencia en pruebas.

 

5. Software de automatización

 

El software de automatización de terceros puede ser una necesidad antes de las pruebas de mutación debido al número de comprobaciones que suele requerir este proceso. Esto es especialmente cierto en el caso de aplicaciones complicadas con más código y funciones que el equipo de control de calidad debe examinar.

Las empresas pueden promulgar estas comprobaciones específicamente para probar cómo responde el software de automatización a los errores de codificación. Esto puede ser una parte fundamental del proceso de prueba de la empresa para decidir qué programas son los más útiles.

 

Proceso de prueba de mutaciones

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Los pasos habituales que suelen seguir los probadores a la hora de realizar un análisis de mutaciones son:

 

1. Preparar las pruebas

 

La preparación es el primer paso de cualquier proceso de ensayo. Esto incluye negociar los controles exactos que hay que aplicar y obtener la aprobación necesaria, por ejemplo, de los ejecutivos de la empresa y las partes interesadas.

Los probadores deben desarrollar estas comprobaciones de forma que se ajusten a los plazos del proyecto y, al mismo tiempo, cubran todos los componentes principales. La planificación del equipo puede determinar la eficacia de sus mutaciones de código.

 

2. Introducir mutantes y defectos

 

Una vez finalizados los preparativos, el equipo de pruebas empieza a alterar el código, mutándolo de acuerdo con su plan para introducir fallos específicos. Estos errores deben ser relativamente menores, ya que permiten a los evaluadores calibrar la capacidad del resto del equipo para identificar problemas de codificación.

Los fallos menores también pueden ayudar a la organización a inspeccionar la sensibilidad de su software de automatización de terceros.

 

3. Aplicar los casos de prueba

 

Los casos de prueba deben tener en cuenta todos los posibles puntos de fallo de una aplicación, lo que podría requerir una reescritura si el programa mutante es capaz de funcionar sin errores.

Los casos de prueba de un programa representan toda la gama de comprobaciones que realizan los probadores; cada uno de ellos debe ayudar a los probadores a descubrir cualquier mutación oculta y ser parte integrante de la usabilidad de la aplicación.

 

4. Comparar los resultados

 

Tras añadir errores mutacionales al programa y aplicar los casos de prueba del equipo, éste debe comparar los resultados de los programas original y mutante.

La esperanza es que por cada comprobación correcta en el original, haya también un error en la aplicación mutante. Esto demuestra las capacidades tanto de los probadores como de las herramientas que utilizan.

 

5. Actuar sobre diferentes resultados

 

Si hay salidas diferentes entre el programa original y el mutante, tal y como esperan los probadores, significa que el caso de prueba puede acabar con el mutante demostrando su presencia.

Los encargados de las pruebas pueden entonces proceder con confianza en su metodología y en su capacidad para identificar problemas de codificación. Para estas pruebas concretas no es necesario modificar los casos de prueba.

 

6. Cambie los casos si es necesario

 

Algunas mutaciones del código pueden dar lugar a conclusiones idénticas en los distintos programas, lo que sugiere que los casos de prueba son incapaces de señalar con éxito todos los posibles errores de la aplicación.

En estos casos, el mutante permanece “vivo” y podría seguir afectando al software de formas que los encargados de las pruebas no tienen marco para abordar, lo que lleva a la creación de mejores casos de prueba.

 

Cómo crear programas mutantes

Los programas mutantes son en realidad idénticos a los originales, salvo por un pequeño cambio que puede afectar a la funcionalidad de una aplicación de formas pequeñas pero perceptibles.

Unos casos de prueba exhaustivos y detallados ayudan a un probador o a un conjunto de programas informáticos a detectar estos cambios y los fallos resultantes. Cada caso que comprueba la empresa requiere un programa original y otro mutado, que muestren los efectos de cada cambio de forma aislada.

Los programas suelen reproducir errores realistas, como erratas de codificación. También es importante que los evaluadores eviten los mutantes “nacidos muertos” que impiden que la aplicación se ejecute, lo que resulta demasiado obvio para los evaluadores.

 

¿Qué cambiar en un programa mutante?

¿Qué es la prueba de carga?

Como ocurre con muchas variables de las pruebas de software, los cambios exactos que realizan los probadores dependen de la aplicación y su código.

Existen tres categorías que engloban la mayoría de las pruebas de mutación: operandos, expresiones y sentencias. Cambiando cualquiera de ellos se puede crear un programa mutante eficaz, mostrando cómo los diferentes valores o reglas afectan a la propia lógica que utiliza un programa.

Estas categorías están relacionadas con los tres tipos principales de mutaciones que investigan los probadores; se trata, respectivamente, de mutaciones de decisión, de valor y de declaración. Los cambios deben ser menores y no deben impedir por completo la ejecución de una prueba.

 

Buenas prácticas para las pruebas de mutaciones

Qué son las pruebas unitarias

Cuando se realizan pruebas de mutación en el contexto de las pruebas de software, hay ciertas prácticas que merece la pena seguir y que garantizan unos resultados sólidos, como:

 

1. Maximizar la puntuación de mutación

 

La puntuación de mutación de un programa es el porcentaje de mutantes que un equipo o aplicación puede identificar o “matar” con éxito.

Por ejemplo, si una ronda de pruebas de mutación tiene 40 mutantes y los probadores encuentran 36, la puntuación de la mutación es del 90% – el objetivo del equipo es siempre asegurar una puntuación del 100%.

 

2. Elegir mutantes al azar

 

Aunque puede ayudar a dar prioridad a determinados componentes y probarlos más a fondo, también es útil para que los probadores seleccionen al azar qué mutantes añadir, sobre todo cuando el plazo de entrega es ajustado.

Mientras estas comprobaciones representen todos los tipos significativos de mutación, el equipo de control de calidad podrá validar su estrategia general de pruebas de software.

 

3. Los cambios deben ser pequeños

 

Las mutaciones del código deben representar desviaciones menores del programa original, ya que esto ilustra la probabilidad de que un probador identifique ciertos errores; los problemas menores de codificación también demuestran lo sensible que es su software.

Es vital que los probadores de mutaciones encuentren un equilibrio que permita que estos cambios menores sigan produciendo fallos perceptibles.

 

4. Una mutación por programa

 

Las pruebas de mutación examinan casos de prueba individuales de forma aislada para inspeccionar su grado de exhaustividad. Para ello, cada programa mutado sólo debe tener un cambio respecto al original.

Los programas con múltiples mutaciones pueden no ser capaces de emparejarse eficazmente con los casos de prueba; las mutaciones pueden entrar en conflicto entre sí.

 

5. Considere cuidadosamente el software de automatización

 

Las empresas suelen utilizar la mutación de código para validar el uso que hace el equipo del software de automatización y asegurarse de que es capaz de identificar los errores con la misma eficacia que un comprobador humano.

Esto significa que seleccionar la plataforma de automatización adecuada puede ser una consideración importante, así como la posibilidad de integrar la automatización robótica de procesos.

 

6. Utilizar el desarrollo basado en pruebas

 

El desarrollo basado en pruebas (TDD) es una técnica específica que tiene en cuenta los requisitos de las pruebas en cada fase del desarrollo.

Esto ayuda a garantizar que los casos de prueba sean totalmente compatibles con el software, lo que le permite superar fácilmente las pruebas de mutación y hacer un programa mejor que se sincronice con los procesos de garantía de calidad.

 

Tipos de resultados de una prueba de mutación

ventajas de crear un centro de excelencia de pruebas (TCoE)

Las pruebas de mutación generan varios resultados:

 

1. Programa mutante

 

Los programas mutantes son un resultado natural de estas comprobaciones; los probadores los crean para reflejar sus casos de prueba actuales y los problemas que ayudan a detectar. Por lo general, los programas sólo se desvían de su homólogo original en un aspecto menor pero significativo para garantizar una mayor fiabilidad.

 

2. Mutante vivo o muerto

 

Después de las pruebas, una mutación se “mata” o permanece “viva”; esto se refiere simplemente a si el probador (o su software) identifica con éxito un problema de codificación o no.

Si el mutante sigue vivo, los casos de prueba podrían necesitar cambios serios.

 

3. Caso de prueba de mutación

 

El equipo de control de calidad utiliza casos de prueba específicos para cada mutación que registran información sobre sus programas mutantes.

Esto ayuda a garantizar que el equipo dispone de registros exhaustivos de cada control; estos documentos incluyen detalles sobre las mutaciones y sus efectos en el programa.

 

4. Puntuación de la mutación

 

El objetivo final de cualquier prueba de mutación es alcanzar una puntuación de mutación del 100%, con los procedimientos de prueba de la empresa localizando y matando con éxito a todos los mutantes. Algo menos que esto sugiere que sus casos de prueba y procesos generales requieren mejoras para identificar el código problemático.

 

Ejemplos de pruebas de mutación

pruebas y automatización de api

He aquí tres ejemplos de pruebas de mutaciones:

 

1. Ejemplo de mutación de valores

 

Las mutaciones de valor implican el cambio de una constante o parámetro que puede alterar potencialmente los límites del programa. Por ejemplo, el software de una caja automática puede utilizar el peso de un alimento para determinar su precio.

Los probadores podrían mutar el código detrás de este programa para cambiar los parámetros de peso, haciendo que los alimentos sean mucho más caros por cada onza o libra. El probador o la plataforma de pruebas debe ser capaz de identificar los efectos de los distintos valores sobre este programa.

Como este error altera una de las principales características del software, los casos de prueba deben advertirlo y alertar al equipo.

 

2. Ejemplo de mutación por decisión

 

Las mutaciones de decisión implican cambiar un operador aritmético o lógico, invirtiendo o alterando de otro modo la forma en que esta aplicación responde a la entrada del usuario. Volviendo al ejemplo de la caja automática, estas máquinas pueden marcar un artículo con un peso inesperadamente alto, posiblemente debido a un error del usuario.

El código de la máquina podría hacerlo mediante una decisión “si (a>b)” – con ‘b’ reflejando el peso esperado, y ‘a’ correspondiendo al peso real. El equipo puede mutar esto en “if (a≤b)” que cambia cómo responde la caja; marcaría el artículo incluso con el peso esperado.

 

3. Ejemplo de mutación de enunciado

 

Las mutaciones de sentencias implican el cambio de una regla o salida, lo que puede incluir incluso la eliminación total de sentencias de la aplicación. Estas mutaciones pueden ser más notables que otras, dependiendo de la frecuencia de la declaración específica; es vital que los probadores seleccionen la declaración sabiamente.

Por ejemplo, un cajero automático puede mostrar una advertencia si un usuario intenta comprar un artículo con restricciones de edad. Sin la declaración correspondiente, la máquina podría bloquearse o permitir a cualquier cliente comprar cualquier artículo.

Al mutar el enunciado y señalarlo al equipo, los probadores pueden verificar que su enfoque tiene en cuenta estos problemas.

 

Tipos de errores y fallos detectados mediante pruebas de mutación

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Las pruebas de mutación descubren principalmente problemas dentro del propio proceso de prueba. Teniendo esto en cuenta, he aquí una serie de problemas que estas comprobaciones pueden ayudar a identificar:

 

1. Casos de prueba poco claros

 

Si el análisis de mutación revela una puntuación de mutación baja (o incluso cualquier puntuación por debajo del 100%), esto sugiere que los casos de prueba del equipo son incapaces de dar cuenta de todos los fallos posibles que podrían afectar a una aplicación.

Puede que no sean lo suficientemente específicos o amplios para satisfacer las necesidades del equipo. Estos documentos deben abarcar todas las posibilidades que el equipo pueda encontrar al probar el software para garantizar su fiabilidad.

 

2. Equipo de pruebas sin formación

 

Las pruebas de mutación también pueden ilustrar las habilidades del equipo, incluida su capacidad personal para identificar mutaciones y otros fallos. Si no pueden localizar los mutantes en los programas a pesar de que los casos de prueba son claros y detallados, esto se debe potencialmente a que los probadores no aplican estos casos correctamente.

Los programas mutantes pueden mostrar problemas a lo largo de todo el proceso de prueba, lo que también puede incluir a probadores no cualificados o sin formación.

 

3. Software de pruebas inadecuado

 

Si una empresa utiliza estas comprobaciones para inspeccionar su propia plataforma de pruebas, podría descubrir que el software no es capaz de identificar o eliminar con precisión el código mutante.

La empresa puede responder investigando otras opciones hasta encontrar una compatible con sus casos de prueba. Si el software de automatización no encuentra el código problemático, probablemente tendrá dificultades para identificar otros problemas que estén afectando al software.

 

4. Código no optimizado

 

Las pruebas de mutación pueden revelar problemas ya presentes en el software. Por ejemplo, los probadores pueden intentar mutar el código pero descubrir ellos mismos defectos críticos.

Esto sirve como otra perspectiva importante del programa, mostrando que la mutación del código proporciona beneficios más allá del proceso de prueba. Cuantos más probadores examinen este código de cualquier forma, más problemas podrá descubrir y solucionar el equipo a lo largo de la fase de pruebas.

 

Métricas comunes de las pruebas de mutación

pruebas de carga

 

Las principales métricas que utilizan las pruebas de mutación incluyen:

 

1. Mutantes muertos

 

Se refiere al número de mutantes que los probadores o el software fueron capaces de identificar, señalando su existencia para garantizar que el personal pueda encontrar fallos menores como estos.

La cantidad de mutantes que matan los probadores depende de la fuerza de sus casos de prueba.

 

2. Mutantes vivos

 

Los mutantes vivos son aquellos que el probador o el software no identifican, mostrando las lagunas que puedan existir en la estrategia de aseguramiento de la calidad del equipo. Si esto ocurre, los probadores deben recalibrar su proceso y sus casos de prueba para dar cabida a estos mutantes y eliminarlos en futuras comprobaciones.

 

3. Mutantes válidos

 

Esta métrica determina la cantidad de mutaciones que el programa pudo incluir con éxito sin que un error de ejecución anulara la prueba y su eficacia.

Los mutantes válidos son aquellos que el software de comprobación y automatización puede examinar; esto se debe a que las mutaciones son relativamente menores.

 

4. Mutantes no válidos

 

Las mutaciones significativas podrían afectar a la aplicación lo suficiente como para que las pruebas resulten poco prácticas o incluso imposibles, por lo que resulta útil hacer un seguimiento de cuántos mutantes “no válidos” hay presentes en el programa mutado.

Identificarlas permite a los probadores editarlas o incluso eliminarlas, garantizando que las comprobaciones sólo incluyan mutaciones válidas.

 

5. Total de mutantes

 

El número de mutaciones, independientemente de su validez, es otra métrica que siguen los probadores; esto les permite controlar los mutantes y registrar su estado.

Como cada mutación suele implicar una prueba separada, el total también sirve como recuento del número total de mutaciones del código.

 

6. Puntuación de la mutación

 

La métrica más útil para el análisis de mutaciones suele ser la puntuación de mutaciones, que es efectivamente el porcentaje de mutantes válidos que el probador o el conjunto de automatización fue capaz de detectar.

Cualquier detección inferior al 100% puede ser señal de procedimientos de prueba inadecuados.

 

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7 errores y trampas en la aplicación de pruebas mutantes

puesto de automatización de pruebas de software

Las pruebas de mutación son un proceso complejo que las empresas deben aplicar con prudencia para evitar problemas o errores graves. A continuación se enumeran siete escollos que los probadores deben evitar al realizar pruebas de mutación:

 

1. Escala de mutación inadecuada

 

La escala es una consideración importante durante el análisis de mutaciones, ya que este proceso existe para asegurarse de que los probadores identifican fallos menores dentro de una aplicación. Si la mutación es demasiado obvia para los probadores, puede que no sea una forma eficaz de comprobar su capacidad para detectar o contrarrestar los problemas del software.

 

2. Mutaciones inválidas o vivas

 

Incluso a la escala correcta, muchas mutaciones sólo ofrecen una eficacia limitada: por ejemplo, si no conducen a un fallo o provocan un problema que impide el funcionamiento de la aplicación.

Los encargados de las pruebas deben ser conscientes de cómo cualquier alteración de la codificación podría afectar a todo el software.

 

3. Casos de prueba incompatibles

 

Los casos de prueba y las mutaciones deben encajar a la perfección para garantizar unas pruebas coherentes y armoniosas. A la hora de decidir qué mutaciones añadir o incluso al diseñar los casos de prueba iniciales, el equipo de control de calidad puede trabajar para garantizar que éstas encajen entre sí y conduzcan a unas pruebas más fluidas en general.

 

4. Plazos y horarios

 

Las fases de prueba varían en duración, pero siempre deben respetar los plazos internos de la empresa. Las empresas que no programen adecuadamente sus pruebas de mutación pueden verse incapaces de completar el proceso a tiempo.

Antes de que un proyecto llegue a la fase de pruebas, el equipo debe asegurarse de que el programa de pruebas es lo suficientemente completo.

 

5. Cobertura inadecuada de las pruebas

 

Las empresas pueden optar por aplicar sus mutaciones de código de forma aleatoria, pero sigue siendo importante que abarquen una amplia gama de cuestiones.

Para asegurarse de que tanto los probadores como el software pueden detectar todos los tipos de mutantes, las comprobaciones deben incluir como mínimo varias mutaciones de valores, decisiones y sentencias.

 

6. Uso de mutantes para probar el software

 

Aunque las pruebas de mutación ofrecen una nueva perspectiva de una aplicación, los equipos sólo deben utilizar este método para comprobar su propio proceso de pruebas. La empresa debe comprender las capacidades y limitaciones exactas de las pruebas de mutación; esta técnica sólo puede tener éxito junto con otras comprobaciones de software.

 

7. Demasiados mutantes

 

Es primordial que las empresas garanticen una amplia cobertura de pruebas, pero podrían implementar demasiados mutantes en el proceso. Cada programa de mutación requiere una cantidad significativa de potencia de cálculo, lo que limita el número de programas que una organización puede llevar a cabo simultáneamente.

Ejecutar demasiadas mutaciones también puede dificultar el cumplimiento de los plazos de las pruebas.

 

Lista de comprobación, consejos y trucos para las pruebas de mutaciones

Lista de comprobación de las pruebas de software

Hay una serie de consejos adicionales que podrían ayudar a cualquier equipo a mejorar el éxito de su proceso de pruebas de mutaciones, como por ejemplo:

 

1. Comprobar la compatibilidad del lenguaje de programación

 

Tanto las herramientas de prueba de mutaciones gratuitas como las de pago suelen estar especializadas en un lenguaje de codificación, por lo que es importante que los probadores seleccionen una herramienta compatible con la aplicación y la plataforma de prueba de software.

El equipo de pruebas debe investigar muchas opciones para asegurarse de utilizar un programa que se adapte a su presupuesto, así como a su lenguaje de codificación preferido.

 

2. Distribuir las pruebas sabiamente

 

Es probable que los distintos miembros del equipo de pruebas analicen diferentes aspectos de la aplicación, normalmente en función de sus puntos fuertes y débiles y de su experiencia general.

Cuando el equipo asigne pruebas de mutación a cada probador, debe tener esto en cuenta para hacerse una idea de su competencia; esto muestra lo bien que probablemente irán las pruebas posteriores.

 

3. Elegir bien las faltas

 

Si en una iteración reciente del software se ha producido un error relacionado con un valor o una declaración, puede ser útil reproducirlo y examinar cómo responde el equipo o el programa.

Esto ayuda a garantizar la longevidad de la aplicación e ilustra la capacidad del equipo para darse cuenta de errores anteriores si vuelven a producirse: se trata de un componente clave de las pruebas de regresión.

 

4. Maximizar la potencia de cálculo

 

Como las comprobaciones de mutaciones pueden requerir mucha potencia de cálculo para ejecutarse, ayuda a aprovechar al máximo el hardware de la empresa.

Por ejemplo, si ciertas máquinas tienen especificaciones más potentes, podría ser útil ejecutar los mutantes en estos dispositivos. De este modo, la empresa puede evitar los importantes retrasos que provocan unas máquinas más lentas.

 

5. No descartes las mutaciones vivas

 

Incluso con un calendario estricto, los probadores deben trabajar para modificar y ampliar sus casos de prueba para combatir cualquier mutante que sobreviva al proceso.

Aunque estos errores pueden no parecer significativos si el software o el probador no los descubren, siguen representando un fallo de los casos de prueba a la hora de identificar todos los problemas de codificación.

 

6. Investigar nuevos programas informáticos de automatización

 

Si los casos de prueba del equipo son lo suficientemente detallados pero su conjunto de pruebas automatizadas no puede utilizarlos con éxito para identificar cada mutación, podrían beneficiarse de un software diferente.

Hay muchas plataformas gratuitas y de pago disponibles, y las empresas deben comprobar todas las opciones para asegurarse de que tienen el software que mejor se adapta a sus casos de prueba a largo plazo.

 

7. Sincronizar todos los procesos de prueba

 

La colaboración es un componente esencial de toda estrategia de pruebas, ya que ayuda a garantizar que cada proceso pueda encajar fácilmente como pretende el equipo.

Por ejemplo, el equipo de pruebas podría desarrollar sus casos de prueba teniendo en cuenta la mutación para garantizar un mayor nivel de compatibilidad, lo que facilitaría a los probadores la validación de su estrategia.

 

8. Utilizar pruebas unitarias

 

Las pruebas unitarias permiten al equipo de control de calidad inspeccionar fragmentos de código de forma aislada, lo que agiliza enormemente las pruebas y facilita a los equipos la identificación de problemas.

Esta combinación puede ser especialmente útil si los probadores se preocupan por los plazos, ya que les brinda la oportunidad de simplificar sus comprobaciones y mejorar la cobertura general, lo que se traduce en pruebas de software mucho más sólidas.

 

9. Redactar casos de prueba detallados

 

Los casos de prueba de mutación deben contener información adecuada sobre el mutante y su efecto en el programa, así como sobre la forma en que el equipo de pruebas o la plataforma localizaron estos fallos.

Al proporcionar tantos detalles como sea posible, un probador puede validar personalmente el caso de prueba y asegurarse de que el equipo sabe exactamente cómo garantizar una prueba sin problemas.

 

Las 5 mejores herramientas para probar mutaciones

 

 

Existe una amplia gama de herramientas que pueden ayudar a las empresas con sus requisitos de pruebas de mutaciones. Como suele ocurrir con las aplicaciones de pruebas de software, los precios y las prestaciones varían de una plataforma a otra, por lo que es vital que las organizaciones elijan la que mejor se adapte a sus necesidades.

Algunos de estos programas podrían ofrecer contrapartidas gratuitas o ser totalmente de código abierto; aunque pagar por una mayor comodidad suele ser necesario.

 

Teniendo esto en cuenta, he aquí las cinco mejores herramientas para el análisis de mutaciones.

 

1. Stryker

 

Stryker se especializa en la mutación de JavaScript, agilizando significativamente este proceso para garantizar que no haya falsos positivos y reducir la cantidad total de esfuerzo que, de otro modo, los probadores tendrían que aplicar para todas las comprobaciones de mutación.

La plataforma Stryker evalúa de forma inteligente el software y utiliza la información que recopila para averiguar las cadenas o segmentos de código que se beneficiarían de la mutación. Esta aplicación incluye un reportero de texto claro que ofrece un resumen del mutante, incluyendo si Stryker fue capaz de matarlo.

 

2. PITest

 

PITest es una opción muy popular en todo el mundo debido a su capacidad para cambiar el código de bytes de Java y realizar miles de mutaciones por segundo. Esta aplicación utiliza datos de cobertura de casos de prueba para saber al instante qué pruebas podrían matar a un mutante.

Sólo ejecuta las pruebas que sabe que serán relevantes, lo que limita la potencia de cálculo que suele consumir este procedimiento. PITest también es compatible con la mayoría de las formas de la unidad de Surefire plugin de pruebas, pero puede luchar con la gestión eficaz de las dependencias de orden de prueba.

 

3. Asegurar++

 

Insure++ cuenta con numerosas funciones de comprobación, como el análisis de mutaciones, que permite a la plataforma detectar ambigüedades en un programa. A diferencia de las pruebas de mutación convencionales, Insure++ renuncia a generar mutantes defectuosos y, en su lugar, crea mutaciones funcionalmente equivalentes que coinciden con el código fuente del proyecto.

Así se evitan suposiciones implícitas que pueden limitar inadvertidamente el proceso de prueba y que pueden no reflejar entornos de prueba realistas. Como su nombre indica, la plataforma es compatible principalmente con programas C++, y todas sus funciones están calibradas para este lenguaje.

 

4. Jumble

 

Esta aplicación se especializa en el marco JUnit JavaScript, con indicadores visuales completos de cómo responde el código al análisis de mutaciones. Jumble es una plataforma de código abierto y funciona dentro del código de bytes de las aplicaciones Java para reducir el tiempo de cada ciclo de pruebas.

Las aplicaciones similares que utilizan exclusivamente el código fuente de un programa pueden a veces tardar más en realizar estas comprobaciones debido a su proceso de recompilación.

Jumble también hace uso de la heurística para optimizar aún más las pruebas de mutación, lo que simplifica las pruebas posteriores.

 

5. MutPy

 

MutPy soporta pruebas de mutación para aplicaciones basadas en Python, ofreciendo soporte completo para mutaciones de alto orden, así como un completo análisis de cobertura. La interfaz de este programa es fácil de usar durante la fase de salida, que muestra claramente a los usuarios todos los detalles esenciales de las pruebas de mutación del equipo.

MutPy ofrece muchas opciones a medida para los probadores, lo que les permite calibrar este software específicamente según sus necesidades. La plataforma utiliza árboles de sintaxis abstracta que proporcionan una estructura clara del código fuente de la aplicación, lo que da a los probadores más confianza en sus mutaciones.

 

Conclusión

La mutación del código tiene aplicaciones en casi todos los procesos de prueba de software y ofrece una serie de ventajas claras a las empresas que aplican esta técnica, sobre todo en las fases iniciales de la garantía de calidad.

Ninguna metodología está exenta de desafíos, lo que significa que es imperativo que las organizaciones consideren sabiamente las ventajas del análisis de mutaciones al tiempo que se aseguran de que se ajusta a su calendario habitual de desarrollo de software.

Estas mutaciones dan a los equipos de pruebas la oportunidad de examinar su propio enfoque y determinar su eficacia para localizar y rectificar errores en el código fuente. Esta técnica es especialmente compatible con los procedimientos de automatización, lo que permite a las empresas validar el software en el que confían para gestionar sus controles.

Las pruebas de mutación ofrecen a los equipos de control de calidad una forma completa de conocer mejor sus propios procesos y programas, incluidos los problemas que de otro modo no detectarían.

En consecuencia, es vital que los equipos de pruebas investiguen a fondo esta técnica para evaluar si se ajusta a las necesidades de la organización, incluso si la herramienta de mutación que eligen es totalmente compatible con su lenguaje de programación. El software de pruebas automatizadas ZAPTEST cuenta con numerosas funciones que le permiten superar las pruebas de mutación, lo que garantiza que los equipos confíen plenamente en sus capacidades.

Tanto la versión gratuita como la Enterprise ofrecen un proceso de pruebas de alta calidad que puede adaptarse a las mutaciones del código con facilidad.

 

Preguntas frecuentes y recursos

1. Los mejores cursos sobre pruebas de mutaciones

 

Los cursos en línea pueden ayudar a los probadores noveles a aprender los fundamentos de la mutación de código o reforzar los conocimientos preexistentes de los miembros experimentados del personal de control de calidad. Las clases generales de pruebas de software también pueden ofrecer muchas ventajas a los probadores. Los mejores cursos en línea para probadores de mutaciones incluyen:

– En “Mutation Testing in Java with PITest” (Pruebas de mutación en Java con PITest), de PluralSight, se analiza específicamente cómo cambiar el código Java y las formas en que este enfoque podría beneficiar a los procesos prácticos de pruebas de software.

– The Complete 2023 Software Testing Bootcamp” de Udemy es un curso especialmente actualizado que ilustra todos los componentes clave de las pruebas de software, incluidas las pruebas de caja blanca.

– El libro de Alison ‘Software Testing – Condition Coverage and Mutation Testing Strategies’ es gratuito y examina de cerca cómo implementar sabiamente las pruebas de mutación.

– Fundamentos de las pruebas unitarias” de PluralSight explora las ventajas y características de las pruebas unitarias y ayuda a garantizar que los estudiantes comprendan el proceso exacto para escribir pruebas unitarias sólidas.

– Introducción a las pruebas unitarias” de Udemy es otro curso gratuito que ofrece un desglose claro de las pruebas unitarias, así como de la importancia de las estrategias de desarrollo basadas en pruebas.

 

2. ¿Cuáles son las 5 preguntas más frecuentes en una entrevista sobre pruebas de mutación?

 

Hay una serie de preguntas que las empresas pueden hacer a los candidatos durante una entrevista para verificar su experiencia o comprensión de las pruebas de mutación junto con sus principios básicos. Esto permite a una empresa asegurarse de que contrata a un probador cualificado que pueda abordar con facilidad diferentes escenarios relacionados con las mutaciones.

Las preguntas exactas varían, pero pueden incluir pedirles sus propias opiniones o ejemplos de sus habilidades de mutación de código.

 

Las cinco preguntas principales de la entrevista sobre pruebas de mutación son:

 

– ¿Con qué herramientas de comprobación de mutaciones tiene experiencia previa, si es que la tiene? ¿Cuáles son las principales características de este programa?

– Al realizar la mutación de código, ¿cómo garantizaría un equilibrio saludable entre la velocidad y la profundidad de las pruebas?

– ¿En qué situaciones sería imposible el análisis de mutaciones? ¿Cómo inspeccionaría el procedimiento de prueba en estos casos?

– Si una mutación del valor consigue sobrevivir al proceso de prueba, ¿qué medidas tomaría para evitar que vuelva a ocurrir?

– ¿Qué información incluiría en un caso de prueba de mutación para garantizar que sus colegas disponen de los datos que necesitan?

 

3. Los mejores tutoriales de YouTube sobre pruebas de mutaciones

 

En YouTube se pueden encontrar tutoriales gratuitos, seminarios web y otros vídeos para ayudar a los evaluadores a comprender mejor las pruebas de mutaciones. Algunos de los vídeos y series más útiles sobre el tema son:

 

– Software Testing’s ‘Mutation Testing for Programs’, que ofrece ejemplos prácticos de cómo la mutación del código ayuda a los programas, además de cómo escribir casos de prueba exhaustivos.

– Devoxx’s ‘Pruebas de mutación: ¿Mi prueba rompió mi código?”, que analiza cómo el análisis de mutaciones mejora los procedimientos generales de prueba para todo tipo de proyectos de software.

– ¡NDC Conferences’ ‘Kill All Mutants! Intro to Mutation Testing’, que investiga cómo las suites de pruebas pueden beneficiarse de la mutación del código y de los fallos que ayuda a crear.

– GOTO Conferences’ ‘Mutation Testing in Python’, que examina específicamente cómo las aplicaciones basadas en Python pueden aplicar el análisis de mutaciones para alcanzar objetivos de prueba específicos.

– Java Mutation Testing With PITest’, de Diego Pacheco, que ilustra de forma similar cómo el software JavaScript utiliza la mutación de código, centrándose en el programa de mutación PITest.

 

4. ¿Cómo mantener las pruebas de mutación?

 

Combinar el análisis de mutaciones con pruebas de regresión y otras estrategias a largo plazo permite a las empresas garantizar un sólido nivel de aseguramiento de la calidad incluso después del lanzamiento.

Las actualizaciones posteriores pueden dar lugar a cambios en el código que requieran nuevas comprobaciones. Las pruebas de mutación demuestran que el software de automatización y los probadores son coherentes en distintas versiones del mismo software, lo que vuelve a autentificar su enfoque particular.

Las nuevas funciones requieren nuevos casos de prueba, sobre todo si estas características interactúan con otras preexistentes.

Además, el uso del desarrollo basado en pruebas permite a los miembros del equipo planificar la longevidad del software y probar su compatibilidad como parte de su propio ciclo de desarrollo.

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Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

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