Mutasjonstesting, eller programmutasjon, er en white-box-testteknikk som hjelper bedrifter med å utvikle en rekke nye programvaresjekker samtidig som de reviderer et prosjekts nåværende prosesser. Dette er en relativt ny tilnærming, en som sikrer at både utviklere og testere jobber til en høy standard.
En applikasjon er bare like vellykket eller så god som sine egne kvalitetssikringsprosedyrer – noe som betyr at det er viktig at organisasjoner omfavner mer enn én type testteknikk.
Å lære om mutasjonstesting kan hjelpe testteamene med å øke ferdighetene og det generelle repertoaret – slik at de kan forbedre påliteligheten til disse sjekkene. Mutasjonstesting er en kompleks og sensitiv prosess, så det er viktig at testere grundig undersøker fordelene, utfordringene og tredjepartsprogrammene som kan garantere en vellykket implementering.
I denne artikkelen ser vi på mutasjonstesting og hvordan det forbedrer kvalitetssikringen, så vel som andre viktige hensyn for team for programvaretesting.
Hva er mutasjonstesting i programvaretesting?
I programvaresammenheng betyr mutasjonstesting når et kvalitetssikringsteam bevisst introduserer feil – eller “mutasjoner” – i en applikasjons kode for å se hvordan teamet reagerer. Målet er å lage en feil og sørge for at testpakken er i stand til å identifisere alle endringer i applikasjonen.
Når du redigerer programmets kode, kan en mutasjonstester bytte et sant/falskt uttrykk, slette et utsagn eller ganske enkelt endre en verdi. Disse feilene kan manifestere seg på en rekke måter under andre programvarekontroller; som alle lett kan oppdages av et dyktig og erfarent testteam.
Mutasjonene i seg selv er ofte svært små, slik at testeren som muterer koden kan observere hvordan teamet oppdager disse endringene. Betydelige endringer vil være åpenbare selv med et overfladisk blikk – så mindre feil er vanligvis den beste måten å sikre at selskapet bruker robust testpraksis.
Denne teknikken ser spesifikt på effektiviteten til et teams testtilfeller; dokumentene som inneholder testinformasjonen. Teamet kan også bruke tredjeparts automatiseringsprogramvare for å kjøre disse sjekkene, i så fall ser mutasjonstesting på hvor godt denne plattformen kan oppdage feil i programmets kode.
1. Når må du foreta mutasjonstesting?
Siden målet med mutasjonstesting er å validere og forbedre de gjeldende kvalitetssikringskontrollene , er det viktig for teamene å gjennomføre dette tidlig i testfasen. Dette betyr at hvis testpakken ikke er i stand til å identifisere og “drepe” mutantene, er det nok tid til å gjøre omfattende endringer av enhver skala i organisasjonens testprosedyrer.
Siden dette er en svært allsidig metode, kan mutasjonstesting brukes for praktisk talt alle typer programvare, inkludert web- , mobil- og desktop- programmer. Dette fungerer best under enhetstestfasen – som undersøker en applikasjons minste komponenter.
2. Når du ikke trenger å gjøre mutasjonstesting
Det er fortsatt noen scenarier der mutasjon og generell white-box-testing ikke er passende for et program; dette kan skyldes ulike årsaker.
For eksempel, hvis testerne bare har som mål å sjekke med black-box-testing – i så fall vil de i stedet fokusere på front-end for den økten eller til og med det generelle teststadiet.
Det er noen selskaper som anser white-box-testing for å være kjedelig og tidkrevende, noe som kan føre til at de hopper over prosessen. Sterke, godt kontrollerte testtilfeller kan også omgå behovet for mutasjonstesting da dette viser teamets flid og forpliktelse til nøyaktige testprosedyrer.
3. Hvem er involvert i mutasjonsanalyse?
Det er en rekke forskjellige roller involvert i mutasjonsanalyse, inkludert:
• Mutasjonstestere
De muterer koden ved å introdusere forskjellige mindre defekter for å sikre at testprosessen fungerer som forventet. Disse testerne er vanligvis allerede eksisterende medlemmer av kvalitetssikringsteamet.
• Applikasjonstestere
De sjekker koden regelmessig for eventuelle problemer, identifiserer og korrigerer mutasjoner de finner. De utfører white-box-testing for å finne kodefeil – men bruker også andre teknikker.
• Applikasjonsutviklere
De designer programmets funksjoner og skriver den første koden. De løser også eventuelle problemer som testere finner, og sikrer at programvaren er i en stabil tilstand for utgivelse.
• Prosjektledere
De gir veiledning om applikasjonen og kan jobbe sammen med mutasjonstesterne for å se effektiviteten til sine egne team. De sikrer sterke standarder på tvers av alle utviklingstrinn.
Hva tester vi med mutasjonstester?
Mutasjonstesting fokuserer mer på testprosesser i stedet for applikasjonen. For dette formål undersøker den følgende:
1. Testtilfeller
Testtilfeller er dokumenter som inneholder detaljert informasjon om hver test, inkludert resultatene som testerne forventer fra hver enkelt kontroll. Konsekvente og nøyaktige testtilfeller gir QA-teammedlemmer en ide om applikasjonens helse og hvordan ytelsen samsvarer med firmaets forventninger.
Informasjonen i disse testtilfellene kan bestemme en testers evne til å oppdage visse defekter – inkludert de som mutasjonstesting induserer.
2. Teststandarder
Mutasjonstester undersøker de gjeldende testprosedyrene nøye for å sikre at teammedlemmer kan identifisere selv mindre problemer som kan påvirke en brukers oppfatning av programvaren.
Omhu og kompetanse til testerne kan til og med være hovedfaktorene som en virksomhet vurderer med disse sjekkene. Uten sterk oppmerksomhet på detaljer på alle trinn, kan testere gå glipp av alvorlige mutasjoner som er tilstede i programmet.
3. Individuelle kodeenheter
Mutasjonstester er vanlige under enhetstestingsdelen av utviklingen. Dette ser på individuelle komponenter for å opprettholde et sterkt fokus på hver test, og optimaliserer hele prosessen betydelig ved å sørge for at testere bare jobber med de relevante kodelinjene.
Siden mutasjonstester ofte er tidlig i kvalitetssikringsstadiet og kan være en forløper til fullskala testing, kan denne tilnærmingen øke hastigheten uten at det går på bekostning av nøyaktigheten.
4. Programoppdateringer
Programvareoppdateringer innebærer vanligvis å starte testprosessen på nytt for å sikre at det ikke er nye feil og at tidligere feil ikke dukker opp igjen.
Gjentatte mutasjonstester er en sentral del av dette og bidrar til å fremme konsistente teststandarder etter store programvareendringer.
Testteamet kan vurdere at grundige kontroller etter oppdatering er unødvendige, men kodemutasjon kan sikre at de forstår viktigheten av testing gjennom hvert utviklingsstadium.
5. Automatiseringsprogramvare
Bedrifter utfører også mutasjonstesting for å inspisere deres automatiserte testsuiter og sørge for at de er i stand til å legge merke til mutert kode, blant andre problemer.
Hvis en tredjeparts testapplikasjon kan identifisere eksterne endringer i et program og potensielt til og med fikse det, betyr dette at organisasjonen kan stole på at programvaren automatiserer tester.
Det er viktig at bedrifter validerer sin automatiseringstilnærming; dette gir trygghet til hver tester.
6. Automatiseringsstrategi
Hvordan selskapet integrerer automatisering i sine prosesser er like viktig som programvaren de bruker; for eksempel kan den bestemme seg for å implementere hyperautomatisering . Dette lar selskapet på en intelligent måte bestemme hvilke mutasjons- og programvaretester som skal automatiseres.
Uten en sterk automatiseringsstrategi som imøtekommer den store variasjonen som finnes i en applikasjons kode, kan noen tester være inkompatible med automatisering – noe som begrenser plattformens evner.
7. Søknaden
Mens mutasjonstesting fokuserer på testteamet mer enn applikasjonen, kan det likevel fremheve betydelig informasjon om dette programmet.
For eksempel viser mutasjonstesting hvordan programvare reagerer på endringer i koden, inkludert om den viser disse problemene på den måten som teamet forventer.
Denne tilnærmingen er ikke en programvaretestingsteknikk , men er likevel i stand til å tilby interessante data om dens interne drift.
Livssyklus av mutasjonstester
Den vanlige livssyklusen for mutasjonstesting er som følger:
1. Behovsanalyse
Det første trinnet i enhver livssyklus for mutasjonstesting er å finne ut nøyaktig hva som krever validering og hvilke deler av applikasjonens kode som vil ha størst nytte av disse testene.
Teamet kan snakke med utviklere og ledere for å finne ut deres bekymringer og begynne å adressere dem.
2. Testplanlegging
Testerne begynner deretter å utvikle de nøyaktige kontrollene som de har tenkt å implementere – i dette tilfellet mutasjonene som gir best innsikt.
Dette stadiet bestemmer den generelle mutasjonsteststrategien og hvordan teamet effektivt skal implementere de tiltenkte kodemutasjonene.
3. Test case utvikling
Mutasjonstesting involverer sin egen separate testdokumentasjon, inkludert informasjon om den muterte koden og hvordan de forventer at testere skal fikse problemet.
God journalføring sikrer at alle testene fortsetter som planlagt og kan hjelpe teamet å opprettholde sin forpliktelse til høye teststandarder.
4. Test miljøoppsett
Testerne sørger for at applikasjonen er klar for endring – og at de har en prosedyre for å løse disse problemene hvis andre teammedlemmer ikke er i stand til å oppdage dem.
Som en del av dette etablerer mutasjonstesterne en testserver og bruker denne som lerret for sine mutasjoner.
5. Testutførelse
Etter å ha fullført forberedelsene, endrer testerne koden på tvers av flere komponenter i applikasjonen; de venter deretter på at andre testere skal legge merke til og fikse problemene.
Både mutasjonstesterne og app-testerne må dokumentere dette grundig for å sikre at journalene deres er robuste.
6. Test syklus lukking
Når testingen er fullført, dobbeltsjekker mutasjonstesterne at alle endringene de har gjort er fikset enten av apptesterne eller dem selv.
De avslutter deretter testsyklusen og analyserer resultatene, og diskuterer hvordan testerne reagerte på de forskjellige feilene sammen med deres evne til å rette dem.
7. Test repetisjon
Etter å ha lukket testsyklusen, kan det være nødvendig å reaktivere den etter fremtidige programvareoppdateringer.
Hver endring av en applikasjon endrer funksjonaliteten på en eller annen måte, noe som resulterer i nye muligheter som teamet må ta hensyn til for å sikre at testprosessen deres er grundig nok.
Fordeler med mutasjonstesting
Det er mange fordeler med å utføre mutasjonstester, inkludert:
1. Validerer testprosessen
Hovedfordelen med mutasjonstesting er dens evne til å vise hvordan selskapets testere nærmer seg programvare – og deres evne til å gjenkjenne kodingsproblemer. Dette sikrer også at teamets testcases er omfattende nok og dekker alle nødvendige tester.
Mutasjonstester undersøker en organisasjons generelle testprosedyre for å garantere at den fungerer som forventet.
2. Sikrer sterk automatisering
Mutasjonstesting hjelper et team med å sjekke om deres tredjeparts testautomatiseringsplattform er i stand til adekvat å identifisere feil i koden og adressere dem på riktig måte.
Hvis denne programvaren ikke klarer å oppdage disse selv etter den nødvendige kalibreringen, kan det være verdt å bytte ut plattformen med en som enkelt kan bestå disse testene.
3. God dekning
Hver programvaretestprosess må være i stand til å dekke hele applikasjonen bredt for å sikre at alle aspekter får det nødvendige nivået av oppmerksomhet.
Mutasjonstestere kan endre hvilken som helst del av et programs kode; god implementering gjør at disse testene kan omfatte alle viktige funksjoner. Dette lærer testere å søke etter problemer på tvers av hele applikasjonen.
4. Undersøker kildekoden
Siden mutasjonstesting innebærer å jobbe med koden og gjøre direkte endringer der det er hensiktsmessig, kan denne metoden også legge vekt på uoptimalisert skripting som finnes i applikasjonen.
Programvaretestere kan bare autorisere programmet og gjennomføre sin normale runde med tester hvis programvarens kode er tilstrekkelig; disse kontrollene lar testere fremheve potensielle fremtidige problemer.
5. Fører til bedre programvare
Mutasjonstesting bidrar til å sikre at applikasjonens testprosesser passer til programmets krav.
Hvis en mutasjonsanalyse avslører at kvalitetssikringsteamet ikke følger de riktige prosedyrene eller testsakene er utilstrekkelige, kan testerne jobbe for å forbedre dette. Uten denne due diligence kan organisasjonen frigi et defekt produkt uten å være klar over det.
6. Effektiv for forskjellige språk
Uansett hvilket språk et testteam bruker for applikasjonen sin, finnes det programvarealternativer som kan tilby mutasjonsanalyse av høy kvalitet.
Dette inkluderer en rekke livskvalitetsfunksjoner som er spesifikke for språket, og effektiviserer sjekkene for større pålitelighet. En skreddersydd tilnærming for ulike språk forbedrer kvaliteten på hver enkelt test.
7. Svært tilgjengelige verktøy
Mange av de beste mutasjonsplattformene er helt åpen kildekode – noe som betyr at de tilbyr mer tilpasning og et omfattende utvalg funksjoner gratis eller til drastisk lavere kostnader.
Med færre barrierer sammenlignet med mange andre former for testing, er kodemutasjon en nyttig og praktisk måte for bedrifter å vurdere, eller til og med forbedre, deres kvalitetssikringstilnærming.
Utfordringer ved mutasjonstesting
Denne prosessen kommer også med en rekke utfordringer, som:
1. Krever programmeringskunnskap
For at testere skal utføre disse kontrollene, må de ha en omfattende forståelse av programmet og koden, noe som gjør det vanskelig for mindre erfarne testere å bidra.
En bedrift kan bare teste programvare på måter som passer testernes eksisterende ferdigheter; spesifikt deres evne til å redigere en applikasjon og lage en fiksbar kodefeil.
2. Ikke egnet for black-box testing
Black-box-testing innebærer hovedsakelig å se på en applikasjons grensesnitt uten å inspisere dens indre funksjoner og kode – dette er faktisk uforenlig med mutasjonstesting.
Som et resultat er disse kontrollene bare nyttige for enkelte tester sammenlignet med andre metoder; hvorav mange kan tilby langt større dekning av hele testfasen.
3. Utforming av mutasjonstester er tidkrevende
Kodemutasjon kan være en kjedelig prosess på grunn av at teamet trenger å finne individuelle komponenter som vil være verdt å mutere. Å bestemme hvilke mutasjoner som skal vedtas kan i seg selv ta mye tid; dette kan være problematisk når andre testtyper faktisk venter på at disse sjekkene skal validere selskapets testmetode fullt ut.
4. Kan kreve mange kodemutasjoner
Langs lignende linjer garanterer komplekse prosjekter naturligvis et høyere antall mutanter for å sikre en omfattende testmetode. Dette gir mer tid til mutasjonsstadiet og kan innebære mange manuelle endringer i appkoden.
Uten høykvalitets testautomatiseringsprogramvare med programmutasjonsmuligheter, kan dette være vanskelig for testerne å implementere.
5. Testere vil kanskje ikke legge merke til feil
Den største bekymringen som mutasjonstestere og prosjektledere ofte har når de implementerer disse sjekkene, er muligheten for at programvaretestere (manuelle eller automatiserte) rett og slett ikke legger merke til problemene.
Dette kan kreve en fullstendig overhaling av firmaets testprosedyrer – selv om dette fortsatt kan gi testerne viktig informasjon om deres kvalitetssikringsstandarder.
6. Kan være minnekrevende
Mutasjonstesting krever generelt en høy mengde prosessorkraft, selv om dette kan avhenge av applikasjonen som testerne bruker.
Hvis organisasjonen har et begrenset antall maskiner eller disse enhetene har lave spesifikasjoner, kan de slite med å kjøre for mange samtidige mutasjoner. Dette påvirker hvor mange kontroller de kan utføre før testfasen avsluttes.
7. Rapporter kan være informasjonsrike
Selv om dette hovedsakelig avhenger av grensesnittet til et teams mutasjonstestverktøy, kan rapportene de genererer være vanskelige å analysere.
Dette betyr at det tar tid å manuelt sortere gjennom dem og finne de riktige testresultatene; noen programmer lar brukere tilpasse selve rapporteringsprosessen; dette varierer fra applikasjon til applikasjon.
Kjennetegn på mutasjonstester
De viktigste egenskapene til effektive mutasjonstester er:
1. Omfattende
Disse kontrollene dekker alle hovedaspekter av programvaren; selskaper med nok ressurser kan til og med designe en mutasjonstest for hvert vanlig testtilfelle.
Mens det nøyaktige antallet avhenger av organisasjonens evner og preferanser, dekker effektive mutasjonstester et bredt spekter av kodede funksjoner.
2. Strategisk
Programmutasjoner bør tilsvarende følge en klar og godt planlagt struktur som legger til rette for organisasjonens overordnede testingsmål.
For eksempel kan feilene de produserer tilnærme realistiske testfeil som gjør at testerne kan forutse disse problemene hvis de oppstår naturlig, noe som forbedrer firmaets testprosess betydelig.
3. Konstruktiv
Hensikten med mutasjonstesting er å identifisere mangler ved testing – og vise hvordan teamet kan forbedre sjekkene sine og fikse mindre feil etter hvert som de dukker opp.
Mutasjonstestere må prioritere “ugyldige” mutanter som påvirker funksjonaliteten til programvaren, noe som gir klarere testforbedringer på tvers av prosjektet.
4. Forebyggende
Disse sjekkene eksisterer for å validere teamets overordnede strategi; dette betyr at mutasjonstesting fungerer bedre i de tidlige stadiene av utviklingen.
Hvis testerne merker noen vesentlige feil i kvalitetssikringstilnærmingen, gir dette dem nødvendig tid til å endre testtilfellene for å sikre at de er tilstrekkelige.
5. Konsekvent
Mutasjonstesting på tvers av ulike iterasjoner av en applikasjon bør gi konsistente resultater, samtidig som det legges til flere kontroller for å imøtekomme programvareendringer.
Etterfølgende kontroller må inkludere samme oppmerksomhet på detaljer for å opprettholde effektiviteten – uten denne presisjonen kan mutasjonstestene bli mindre nøyaktige.
6. Subtil
Mutasjonstester tar sikte på å undersøke kvalitetssikringsteamets evne til å identifisere kodedefekter gjennom deres tester og tredjepartsplattformer.
Dette betyr at testene ikke bør være umiddelbart åpenbare for alle som inspiserer programvaren; Målet er å undersøke hvordan testere reagerer på mindre kodeproblemer.
7. Samarbeid
Som med enhver programvaretest, er kodemutasjon en prosess som vanligvis krever teamarbeid og kommunikasjon for å sikre suksess. Ved å opprettholde en samarbeidsatmosfære unngår du informasjonssiloer, som kan føre til feilkommunikasjon – dette garanterer også at hver tester forblir fokusert på oppgavene.
Typer mutasjonstester
De tre hovedtypene mutasjonstester er:
1. Verdimutasjon
Verdimutasjoner endrer verdiene i koden direkte, og endrer ett tall eller bokstav til en annen på en måte som påvirker applikasjonens funksjonalitet.
For eksempel kan testeren endre programmets eksakte parametere, for eksempel tallene det svarer på. Mutasjonstestere kan spesifikt målrette programvarens konstante verdier, da disse alltid forblir de samme under normale operasjoner.
2. Beslutningsmutasjon
Beslutningsmutasjoner endrer aritmetiske og logiske operatorer, og endrer effektivt hvordan applikasjonen reagerer på spesifikke situasjoner.
For eksempel bytte en større enn-operatør (> ) med en mindre enn operatør (< ) påvirker naturligvis programmets utgang. Testere kan også bytte ut “eller” mot “og” eller omvendt, noe som fundamentalt endrer denne programvaren og hvordan den tolker informasjonen som andre testere og mulige brukere gir.
3. Uttalelsesmutasjon
Uttalelsesmutasjoner endrer kodens faktiske utsagn, og endrer reglene som en applikasjon bruker for å ta sine beslutninger. Testere kan endre innholdet i disse linjene, duplisere dem eller til og med slette dem for å sjekke hvordan mutantprogrammet påvirker programvarens funksjonalitet.
Disse mutasjonene endrer et programs byggeklosser, og fjerner potensielt hele funksjoner eller på annen måte hindrer dem i å fungere.
Rydder opp litt forvirring
– Mutasjonstesting vs. regresjonstesting
Mutasjons- og regresjonstesting er begge nyttige tilnærminger til programvaretesting – å forstå hver av disse teknikkene kan forbedre et selskaps generelle kvalitetssikring.
1. Hva er regresjonstesting?
Regresjonstesting er når testere undersøker programvare mellom forskjellige iterasjoner for å sikre at den fortsatt fungerer til tross for endringer i koden.
Selv mindre endringer kan føre til alvorlige problemer uten disse sjekkene, noe som potensielt kan føre til at tidligere feil dukker opp igjen. Dette krever generelt automatisering på grunn av den komplekse naturen ved å teste hver komponent på nytt; mange selskaper gir avkall på regresjonstester av denne grunn.
Testere kan utføre disse kontrollene på individuelle enheter, enkeltkomponenter eller hele produktet – de nøyaktige testene som kreves avhenger hovedsakelig av prosjektet og dets omfang.
2. Hva er forskjellen mellom mutasjons- og regresjonstester?
Regresjonstesting fokuserer først og fremst på å sjekke programmet og dets funksjonalitet , mens kodemutasjon i stedet ser på hvordan testerne reagerer på problemer.
Førstnevnte finner også i stor grad sted etter flere iterasjoner av et program, mens mutasjonssjekker kan være på et hvilket som helst stadium av utviklingen – men vanligvis i de tidlige delene av testfasen.
Både regresjons- og mutasjonstester kan håndtere individuelle kodeenheter og hvordan mindre endringer kan resultere i betydelige problemer som testere må jobbe for å rette opp.
3. Konklusjon: Mutasjonstesting vs. automatisert testing
Automatisering er ofte en sentral del av mutasjonstesting på grunn av den store bredden av kontroller og enheter – dette gjør det noen ganger avgjørende for en vellykket og omfattende testprosess.
Bedrifter bruker ofte kodemutasjoner for å undersøke deres tredjeparts automatiseringsplattform og hvor godt den identifiserer problematisk skripting.
Å kombinere en grundig katalog over mutasjonssjekker med automatisert programvare kan øke firmaets dekning betydelig og sikre sterkere resultater.
Selv om dette er to separate testmetoder, trenger de ikke motsette seg hverandre. Integrering av robotprosessautomatisering , for eksempel, kan øke et selskaps strategi for mutasjonstesting.
Hva trenger du for å starte mutasjonstesting i programvareteknikk?
De vanlige kravene for omfattende mutasjonstesting inkluderer:
1. En klar teststrategi
Testteamet skal etablere en strategi for mutasjonstesting, herunder hvilke komponenter og enheter som er viktigst å undersøke.
For eksempel kan visse aspekter av koden være mer integrert i en applikasjons suksess og funksjonalitet; testerne bør sørge for at det er nok mutasjoner til å imøtekomme dette.
Selskapets mutasjonstestingsplan er også en viktig vurdering, da dette sikrer at testerne har nok tid til å undersøke koden.
2. Ingen omfangskryp
Selv med en grundig strategi som fastsetter selskapets tilnærming til mutasjonstesting, er det mulig at det er et betydelig høyere antall tester enn nødvendig.
Effektivitet er avgjørende gjennom denne prosedyren, spesielt ettersom andre teststadier kan vente på at teamet skal finne og drepe mutasjonene. Testerne må klart definere sitt omfang før de begynner å mutere koden; dette sikrer at alt er håndterbart innenfor en praktisk tidsramme.
3. Rigorøs dokumentasjon
Hver testprosess drar nytte av fullstendig dokumentasjon – ofte i form av testcases som detaljerer de individuelle sjekkene og eventuelle relevante mutanter.
Dette illustrerer teamets nåværende fremgang på tvers av testene, noe som er spesielt nyttig for ledere og ledere. Dokumentasjon av hver kodemutasjon hjelper også testerne med å holde oversikt over endringene de gjør.
Hvis kvalitetssikringsteamet sliter med å finne disse mutasjonene mens de tester, fungerer disse dokumentene effektivt som en svarnøkkel.
4. Dyktige testere
Testerne som muterer koden må ha en sterk forståelse av programvaren – inkludert de mange måtene de kan mutere eller til og med bryte den.
Mutasjonstestere vet omtrent hvordan endringene deres vil påvirke applikasjonen og hvordan andre kvalitetssikringsteammedlemmer kan identifisere mutantkoden.
Dette krever generelt et godt nivå av programmeringskunnskaper. For at mutasjonsanalyse skal være effektiv, bør programvarens testere også ha velutviklede ferdigheter og testerfaring.
5. Automatiseringsprogramvare
Tredjeparts automatiseringsprogramvare kan være en nødvendighet før mutasjonstesting på grunn av antallet kontroller som denne prosessen ofte krever. Dette gjelder spesielt for kompliserte applikasjoner med mer kode og funksjoner som kvalitetssikringsteamet kan undersøke.
Selskaper kan vedta disse kontrollene spesifikt for å teste hvordan automatiseringsprogramvare reagerer på kodefeil. Dette kan være en sentral del av firmaets prøveprosess for å avgjøre hvilke programmer som er mest nyttige.
Mutasjonstesting
De vanlige trinnene som testere vanligvis følger når de utfører mutasjonsanalyse er:
1. Forbered testene
Forberedelse er det første trinnet i enhver testprosess. Dette inkluderer å forhandle om de nøyaktige kontrollene for å implementere og få nødvendig godkjenning – for eksempel fra bedriftsledere og interessenter.
Testerne må utvikle disse sjekkene på en måte som passer til prosjektets tidslinje, samtidig som de dekker alle hovedkomponenter. Teamets planlegging kan bestemme effektiviteten til kodemutasjonene deres.
2. Introduser mutanter og feil
Etter at forberedelsene er fullført, begynner testteamet å endre koden, og mutere den i samsvar med planen deres om å introdusere spesifikke feil. Disse feilene bør være relativt små, da dette lar testerne måle resten av teamets evne til å identifisere kodingsproblemer.
Mindre feil kan også hjelpe organisasjonen med å inspisere følsomheten til tredjeparts automatiseringsprogramvare.
3. Bruk testtilfellene
Testtilfellene må ta hensyn til alle mulige feilpunkter i en applikasjon – dette kan kreve en omskriving hvis mutantprogrammet er i stand til å fungere uten feil.
Et programs testtilfeller representerer hele bredden av kontroller som testere utfører; hver enkelt skal hjelpe testere med å avdekke eventuelle skjulte mutasjoner og være integrert i applikasjonens brukervennlighet.
4. Sammenlign resultatene
Etter å ha lagt til mutasjonsfeil i programmet og brukt teamets testtilfeller, må teamet sammenligne resultatene fra både det originale og mutante programmet.
Håpet er at for hver vellykket sjekk i originalen vil det også være en feil i mutantapplikasjonen. Dette demonstrerer evnene til både testerne og verktøyene de bruker.
5. Handle på ulike utganger
Hvis det er forskjellige utganger mellom original- og mutantprogrammene slik testerne forventer, betyr dette at testtilfellet kan drepe mutanten ved å demonstrere dens tilstedeværelse.
Testerne kan deretter fortsette med tillit til deres metodikk og deres evne til å identifisere kodeproblemer. Ingen endringer i testtilfellene er nødvendige for disse spesielle testene.
6. Endre sakene om nødvendig
Noen kodemutasjoner kan resultere i identiske konklusjoner på tvers av de forskjellige programmene, noe som tyder på at testtilfellene ikke klarer å fremheve alle mulige feil i applikasjonen.
I disse tilfellene forblir mutanten “i live” og kan fortsette å påvirke programvaren på måter som testerne ikke har noe rammeverk å ta tak i – dette fører til opprettelsen av bedre testtilfeller.
Hvordan lage mutante programmer
Mutante programmer er faktisk identiske med de originale programmene, bortsett fra en mindre endring som kan påvirke en applikasjons funksjonalitet på små, men merkbare måter.
Omfattende og detaljerte testtilfeller hjelper en tester eller programvarepakke med å finne disse endringene og deres resulterende feil. Hver sak selskapet sjekker krever både et originalt og mutert program, som viser effekten av hver endring isolert sett.
Programmene replikerer vanligvis realistiske feil, for eksempel skrivefeil. Det er også viktig for testere å unngå “dødfødte” mutanter som hindrer applikasjonen i å kjøre – dette er for åpenbart for testere.
Hva skal endres i et mutantprogram?
Som med mange programvaretestvariabler, avhenger de nøyaktige endringene som testerne gjør av applikasjonen og dens kode.
Det er tre kategorier som omfatter de fleste mutasjonstester: operander, uttrykk og utsagn. Å endre noen av disse kan skape et effektivt mutantprogram – som viser hvordan de forskjellige verdiene eller reglene påvirker selve logikken som et program bruker.
Disse kategoriene relaterer seg til de tre hovedtypene av mutasjoner som testere undersøker; disse er henholdsvis beslutnings-, verdi- og uttalelsesmutasjoner. Endringene bør være små og må ikke helt forhindre utførelse av en test.
Beste praksis for mutasjonstesting
Når du utfører mutasjonstesting i programvaretestsammenheng, er det visse praksiser verdt å følge som sikrer sterke resultater, for eksempel:
1. Maksimer mutasjonspoengsummen
Et programs mutasjonspoengsum er prosentandelen av mutanter som et team eller en applikasjon kan identifisere eller “drepe”.
For eksempel, hvis en runde med mutasjonstesting har 40 mutanter og testerne finner 36, er mutasjonsskåren 90 % – lagets mål er alltid å sikre en poengsum på 100 %.
2. Velg mutanter tilfeldig
Selv om det kan hjelpe å prioritere visse komponenter og teste dem mer grundig, er det også nyttig for testere å tilfeldig velge hvilke mutanter som skal legges til – spesielt på en stram tidsfrist.
Så lenge disse kontrollene representerer enhver signifikant type mutasjon, kan kvalitetssikringsteamet validere deres generelle programvareteststrategi.
3. Hold endringene små
Kodemutasjonene skal representere mindre avvik fra det opprinnelige programmet, da dette illustrerer hvor sannsynlig det er at en tester identifiserer visse feil; mindre kodingsproblemer viser også hvor sensitiv programvaren deres er.
Det er viktig at mutasjonstestere finner en balanse som gjør at disse mindre endringene fortsatt produserer merkbare feil.
4. En mutasjon per program
Mutasjonstesting ser på individuelle testtilfeller isolert for å inspisere hvor omfattende de er. For å hjelpe med dette, bør hvert mutert program bare ha én endring fra originalen.
Programmer med flere mutasjoner kan kanskje ikke kobles effektivt sammen med testtilfeller; mutasjonene kan komme i konflikt med hverandre.
5. Vurder nøye automatiseringsprogramvare
Bedrifter bruker ofte kodemutasjon for å validere teamets bruk av automatiseringsprogramvare og sørge for at det er i stand til å identifisere feil like effektivt som en menneskelig tester.
Dette betyr å velge riktig automatiseringsplattform kan være en viktig vurdering, samt muligheten for å integrere robotprosessautomatisering .
6. Bruk testdrevet utvikling
Testdrevet utvikling (TDD) refererer til en spesifikk teknikk som tar hensyn til testkrav på hvert utviklingsstadium.
Dette bidrar til å sikre at testtilfellene er fullstendig kompatible med programvaren – slik at den enkelt kan bestå mutasjonstester og lage et bedre program som synkroniserer med kvalitetssikringsprosesser.
Typer utganger fra en mutasjonstest
Det er flere utganger som mutasjonstester genererer, inkludert:
1. Mutant program
Mutantprogrammene er en naturlig utgang av disse sjekkene; testerne lager disse for å gjenspeile deres nåværende testtilfeller og problemene de hjelper til med å oppdage. Programmene avviker vanligvis bare fra det opprinnelige motstykket på en mindre, men betydelig måte for å sikre større pålitelighet.
2. Levende eller død mutant
Etter testene blir en mutasjon enten “drept” eller forblir “i live” – dette refererer ganske enkelt til om testeren (eller programvaren deres) har identifisert et kodingsproblem eller ikke.
Hvis mutanten holder seg i live, kan testtilfellene trenge alvorlige endringer.
3. Mutasjonstestsak
Kvalitetssikringsteamet bruker separate mutasjonsspesifikke testtilfeller som logger informasjon om mutantprogrammene deres.
Dette bidrar til å sikre at teamet har omfattende poster for hver sjekk; disse dokumentene inneholder detaljer om mutasjonene og deres effekter på programmet.
4. Mutasjonsscore
Sluttmålet med enhver mutasjonstest er å nå en mutasjonsscore på 100 % med selskapets testprosedyrer som lykkes med å lokalisere og drepe hver mutant. Alt mindre enn dette antyder at deres testtilfeller og generelle prosesser krever forbedring for å identifisere problematisk kode.
Eksempler på mutasjonstesting
Her er tre eksempler på mutasjonstesting:
1. Eksempel på verdimutasjon
Verdimutasjoner innebærer å endre en konstant eller parameter som potensielt kan endre programmets grenser. For eksempel kan programvaren til en automatisert kassa bruke vekten til en matvare for å bestemme prisen.
Testerne kan mutere koden bak dette programmet for å endre vektparametrene, noe som gjør maten mye dyrere for hver unse eller pund. Testeren eller testplattformen skal være i stand til å identifisere de ulike verdiens effekter på dette programmet.
Siden denne feilen endrer en av programvarens hovedfunksjoner, bør testsakene legge merke til denne feilen og varsle teamet.
2. Eksempel på beslutningsmutasjon
Beslutningsmutasjoner innebærer å endre en aritmetisk eller logisk operator, reversere eller på annen måte endre hvordan denne applikasjonen reagerer på brukerinndata. For å gå tilbake til eksemplet med en selvutsjekking, kan disse maskinene flagge opp en vare med uventet høy vekt, muligens på grunn av en brukerfeil.
Maskinens kode kan gjøre dette gjennom en “hvis (a> b)” avgjørelse – med ‘b’ som reflekterer forventet vekt, og ‘a’ tilsvarer den faktiske vekten. Teamet kan mutere dette til “hvis (a≤b)” som endrer hvordan kassen reagerer; det vil flagge varen selv ved forventet vekt.
3. Statement mutasjon eksempel
Utsagnsmutasjoner innebærer å endre en regel eller utdata – dette kan til og med inkludere sletting av utsagn fra applikasjonen. Disse mutasjonene kan være mer merkbare enn andre, avhengig av hyppigheten av det spesifikke utsagnet; det er viktig at testerne velger utsagnet med omhu.
For eksempel kan en selvutsjekkingsmaskin vise en advarsel hvis en bruker prøver å kjøpe en aldersbegrenset vare. Uten den tilsvarende erklæringen kan maskinen krasje eller tillate enhver kunde å kjøpe en vare.
Ved å mutere utsagnet og fremheve det for teamet, kan testerne bekrefte at deres tilnærming dekker disse problemene.
Typer feil og feil oppdaget gjennom mutasjonstesting
Mutasjonstester avdekker hovedsakelig problemer innenfor selve testprosessen. Med dette i tankene er her en rekke problemer som disse sjekkene kan hjelpe med å identifisere:
1. Uklare testtilfeller
Hvis mutasjonsanalyse avslører en lav mutasjonsscore (eller til og med en hvilken som helst poengsum under 100%), tyder dette på at teamets testtilfeller ikke er i stand til å redegjøre for alle mulige feil som kan påvirke en applikasjon.
De er kanskje ikke spesifikke eller brede nok til å matche teamets krav. Disse dokumentene bør omfatte alle muligheter som teamet kan støte på mens de tester programvaren for å sikre pålitelighet.
2. Utrent testteam
Mutasjonstester kan også illustrere teamets evner, inkludert hvor godt de personlig identifiserer mutasjoner og andre feil. Hvis de ikke kan lokalisere mutantene på tvers av programmene til tross for klare og detaljerte testtilfeller, skyldes dette potensielt at testerne ikke bruker disse tilfellene riktig.
Mutante programmer kan vise problemer gjennom hele testprosessen – dette kan også inkludere ufaglærte eller utrente testere.
3. Utilstrekkelig testprogramvare
Hvis et selskap bruker disse sjekkene til å inspisere sin egen testplattform, kan det oppdage at programvaren ikke kan identifisere eller drepe mutantkode nøyaktig.
Firmaet kan svare ved å undersøke andre valg til de finner et som er kompatibelt med testsakene deres. Hvis automatiseringsprogramvaren ikke finner problematisk kode, vil den sannsynligvis slite med å identifisere andre problemer som påvirker programvaren.
4. Uoptimalisert kode
Mutasjonstesting kan avsløre problemer som allerede er tilstede i programvaren. For eksempel kan testere prøve å mutere koden, men avdekke kritiske defekter selv.
Dette fungerer som et annet viktig perspektiv på programmet, og viser at kodemutasjon gir fordeler utover testprosessen. Jo flere testere som undersøker denne koden, desto flere problemer kan teamet avdekke og fikse gjennom hele testfasen.
Vanlige mutasjonstestmålinger
De viktigste beregningene som mutasjonstester bruker inkluderer:
1. Drepte mutanter
Dette refererer til antallet mutanter som testerne eller programvaren var i stand til å identifisere, og flagget deres eksistens for å sikre at ansatte kan finne mindre feil som disse.
Mengden mutanter som testerne dreper avhenger av styrken til testsakene deres.
2. Levende mutanter
Levende mutanter er de som testeren eller programvaren ikke klarer å identifisere – som viser eventuelle hull som kan eksistere i teamets kvalitetssikringsstrategi. Hvis dette skjer, bør testerne rekalibrere prosessen og teste tilfeller for å imøtekomme disse mutantene og drepe dem i fremtidige kontroller.
3. Gyldige mutanter
Denne beregningen bestemmer mengden mutasjoner som programmet var i stand til å inkludere uten at en kjøretidsfeil opphever testen og dens effektivitet.
Gyldige mutanter er de som testeren og automatiseringsprogramvaren kan undersøke; dette skyldes at mutasjonene er relativt små.
4. Ugyldige mutanter
Betydelige mutasjoner kan påvirke applikasjonen nok til å gjøre testing upraktisk eller til og med umulig – så det hjelper å spore hvor mange “ugyldige” mutanter som er tilstede i det muterte programmet.
Ved å identifisere disse kan testere redigere eller til og med fjerne dem, og sikre at sjekkene bare inkluderer gyldige mutasjoner.
5. Totale mutanter
Antall mutasjoner uavhengig av deres gyldighet er en annen beregning som testerne sporer; dette lar dem overvåke mutantene og registrere statusen deres.
Siden hver mutasjon vanligvis involverer en separat test, fungerer totalen også som en telling for antall totale kodemutasjoner.
6. Mutasjonsscore
Den mest nyttige beregningen for mutasjonsanalyse er vanligvis mutasjonspoengsummen, som faktisk er prosentandelen av gyldige mutanter som testeren eller automatiseringspakken var i stand til å oppdage.
Alt mindre enn 100 % deteksjon kan være et tegn på feil testprosedyrer.
7 feil og fallgruver ved implementering av mutanttester
Mutasjonstesting er en kompleks prosess som bedrifter må implementere klokt for å unngå alvorlige problemer eller feil. Her er syv fallgruver som testere bør arbeide for å unngå når de utfører mutasjonstester:
1. Feil mutasjonsskalering
Skala er en viktig vurdering under mutasjonsanalyse, siden denne prosessen eksisterer for å sikre at testere identifiserer mindre feil i en applikasjon. Hvis mutasjonen er for åpenbar for testere, er dette kanskje ikke en effektiv måte å sjekke deres evne til å legge merke til eller motvirke programvareproblemer.
2. Ugyldige eller levende mutasjoner
Selv i riktig skala gir mange mutasjoner bare begrenset effektivitet – for eksempel hvis de ikke fører til en feil, eller de resulterer i et problem som stopper applikasjonen fra å fungere.
Testere bør være oppmerksomme på hvordan enhver kodeendring kan påvirke hele programvaren.
3. Inkompatible testtilfeller
Testtilfellene og mutasjonene må kobles perfekt sammen for å sikre konsistent og harmonisk testing. Når de bestemmer hvilke mutasjoner som skal legges til, eller til og med under utformingen av de første testtilfellene, kan kvalitetssikringsteamet arbeide for å garantere at disse passer sammen og føre til mer flytende testing totalt sett.
4. Frister og rutetider
Teststadiene varierer i lengde, men bør alltid overholde selskapets interne tidsfrister. Bedrifter som ikke klarer å planlegge mutasjonstestene sine kan være ute av stand til å fullføre prosessen i tide.
Før et prosjekt når teststadiet, må teamet sikre at testplanen er tilstrekkelig omfattende.
5. Utilstrekkelig testdekning
Bedrifter kan velge å implementere kodemutasjonene tilfeldig – men det er fortsatt viktig at de dekker et bredt spekter av problemstillinger.
For å sikre at både testerne og programvaren kan oppdage alle typer mutanter, bør sjekkene minimum inneholde flere verdi-, beslutnings- og uttalelsesmutasjoner.
6. Bruke mutanter for å teste programvaren
Selv om mutasjonstesting gir et nytt perspektiv på en applikasjon, må team bare bruke denne metoden for å sjekke sin egen testprosess. Selskapet må forstå de nøyaktige mulighetene og begrensningene ved mutasjonstesting; denne teknikken kan bare lykkes sammen med andre programvaresjekker.
7. For mange mutanter
Det er viktig at selskaper sikrer bred testdekning, men de kan implementere for mange mutanter i prosessen. Hvert mutasjonsprogram krever en betydelig mengde beregningskraft – begrenser hvor mange en organisasjon kan utføre samtidig.
Å kjøre for mange mutasjoner kan også gjøre det vanskeligere å overholde testingsfrister.
Sjekkliste, tips og triks for mutasjonstesting
Det er en rekke tilleggstips som kan hjelpe ethvert team med å forbedre suksessen til mutasjonstestingsprosessen, for eksempel:
1. Sjekk kompatibilitet med programmeringsspråk
Både gratis og betalte mutasjonstestverktøy spesialiserer seg vanligvis på ett kodespråk – noe som gjør det viktig at testerne velger et verktøy som er kompatibelt med applikasjons- og programvaretestplattformen.
Testteamet bør undersøke mange alternativer for å sikre at de bruker et program som passer deres budsjett så vel som deres foretrukne kodespråk.
2. Fordel tester klokt
Ulike medlemmer av testteamet vil sannsynligvis se på forskjellige aspekter av applikasjonen, vanligvis relatert til deres spesifikke styrker, svakheter og generelle erfaringer.
Når teamet tildeler mutasjonstester til hver tester, bør de ha dette i bakhodet for å få en ide om deres ferdigheter; dette viser hvor godt videre testing sannsynligvis vil gå.
3. Velg feil nøye
Hvis en nylig iterasjon av programvaren hadde en feil som involverte en verdi eller uttalelse, kan det hjelpe å replikere dette og undersøke hvordan teamet eller programmet reagerer.
Dette bidrar til å garantere applikasjonens levetid og illustrerer teamets evne til å legge merke til tidligere feil hvis de gjentar seg – dette er en nøkkelkomponent i regresjonstesting .
4. Maksimer beregningskraft
Ettersom mutasjonssjekker kan kreve mye regnekraft å kjøre, hjelper det å få mest mulig ut av selskapets maskinvare.
For eksempel, hvis enkelte maskiner har sterkere spesifikasjoner, kan det være nyttig å kjøre mutantene på disse enhetene. Dette gjør at firmaet kan unngå betydelige forsinkelser som langsommere maskiner kan føre til.
5. Ikke avvis levende mutasjoner
Selv med en streng tidsplan, bør testere jobbe for å modifisere og utvide testtilfellene sine for å bekjempe eventuelle mutanter som overlever prosessen.
Selv om disse feilene kanskje ikke virker signifikante hvis programvaren eller testeren ikke avdekker dem, representerer de fortsatt en feil i testtilfellene med å identifisere alle kodingsproblemer.
6. Undersøk ny automatiseringsprogramvare
Hvis teamets testtilfeller er tilstrekkelig detaljerte, men deres automatiserte testpakke ikke kan bruke dem til å identifisere hver mutasjon, kan de ha nytte av annen programvare.
Det er mange gratis og betalte plattformer tilgjengelig, og selskaper bør sjekke alle alternativer for å sikre at de har programvaren som passer best for testsakene deres på lang sikt.
7. Synkroniser hver testprosess
Samarbeid er en kjernekomponent i hver teststrategi – dette bidrar til å sikre at hver prosess lett kan passe sammen slik teamet har tenkt.
For eksempel kan testteamet utvikle sine testtilfeller med mutasjon i tankene for å sikre et høyere nivå av kompatibilitet, noe som gjør det lettere for testerne å validere strategien sin.
8. Bruk enhetstesting
Enhetstesting lar kvalitetssikringsteamet inspisere kodebiter isolert, og effektiviserer testene massivt og gjør det lettere for teamene å identifisere problemer.
Denne kombinasjonen kan være spesielt nyttig hvis testerne bekymrer seg for tidsfrister, og gir dem en mulighet til å forenkle sjekkene og forbedre den generelle dekningen – noe som fører til mye sterkere programvaretester.
9. Skriv detaljerte testsaker
Mutasjonstesttilfeller bør inneholde tilstrekkelig informasjon om mutanten og dens effekt på programmet, samt hvordan testteamet eller plattformen lokaliserte disse feilene.
Ved å oppgi så mange detaljer som mulig, kan en tester personlig validere testsaken og sørge for at teamet vet nøyaktig hvordan de skal sikre jevn testing.
5 beste verktøy for mutasjonstesting
Det er et bredt spekter av verktøy tilgjengelig som kan hjelpe selskaper med deres mutasjonstestingskrav. Som ofte er tilfellet med applikasjoner for testing av programvare, varierer prisene og funksjonene fra en plattform til den neste, noe som gjør det viktig at organisasjoner velger den som best passer deres behov.
Noen av disse programmene kan tilby gratis motparter eller være helt åpen kildekode; selv om det vanligvis er nødvendig å betale for større bekvemmelighet.
Med dette i tankene, her er de fem beste verktøyene for mutasjonstesting.
1. Stryker
Stryker spesialiserer seg på JavaScript-mutasjon, og effektiviserer denne prosessen betydelig for å garantere at ingen falske positiver og redusere den totale innsatsen som testere ellers ville trenge for å søke om alle mutasjonssjekker.
Stryker-plattformen vurderer programvaren intelligent og bruker informasjonen den samler inn for å finne ut hvilke strenger eller kodesegmenter som vil ha nytte av mutasjon. Denne applikasjonen kommer med en klartekstreporter som gir ut et sammendrag av mutanten, inkludert om Stryker var i stand til å drepe den.
2. PITest
PITest er et veldig populært valg over hele verden på grunn av dets evne til å endre Java byte-kode og gjøre tusenvis av mutasjoner per sekund. Denne applikasjonen bruker testcase-dekningsdata for å umiddelbart finne ut hvilke tester som kan drepe en mutant.
Den kjører bare tester som den vet vil være relevante, og begrenser beregningskraften som denne prosedyren vanligvis bruker. PITest er også kompatibel med de fleste former for Surefire unit testing plugin, men kan slite med å effektivt administrere testordreavhengigheter.
3. Forsikre++
Insure++ har mange testmuligheter, inkludert mutasjonsanalyse, som lar plattformen oppdage tvetydigheter i et program. I en avvik fra konvensjonell mutasjonstesting, gir Insure++ avkall på å generere defekte mutanter og skaper i stedet funksjonelt ekvivalente mutasjoner som samsvarer med prosjektets kildekode.
Dette er for å unngå implisitte antakelser som utilsiktet kan begrense testprosessen og kanskje ikke gjenspeiler realistiske testmiljøer. Som navnet antyder, er plattformen hovedsakelig kompatibel med C++-programmer, og hver funksjon er kalibrert til dette språket.
4. virvar
Denne applikasjonen spesialiserer seg på JUnit JavaScript-rammeverket, med omfattende visuelle indikatorer for hvordan koden reagerer på mutasjonsanalyse. Jumble er en åpen kildekode-plattform og fungerer innenfor bytekoden til Java-applikasjoner for å senke tiden for hver testsyklus.
Lignende applikasjoner som utelukkende bruker et programs kildekode kan noen ganger ta lengre tid å utføre disse kontrollene på grunn av rekompileringsprosessen.
Jumble bruker også heuristikk for å optimalisere mutasjonstestingen ytterligere, noe som gjør påfølgende testkjøringer enklere.
5. MutPy
MutPy støtter mutasjonstester for Python-baserte applikasjoner, og tilbyr full støtte for høyordens mutasjoner samt omfattende dekningsanalyse. Dette programmets grensesnitt er enkelt å bruke under utgangsstadiet, som tydelig viser brukerne alle essensielle detaljer i lagets mutasjonstester.
MutPy tilbyr mange skreddersydde valg for testere – slik at de kan kalibrere denne programvaren spesifikt til deres behov. Plattformen bruker abstrakte syntakstreer som gir en klar struktur av applikasjonens kildekode, noe som gir testere mer tillit til mutasjonene deres.
Konklusjon
Kodemutasjon har applikasjoner for nesten alle programvaretestingsprosesser, og tilbyr en rekke klare fordeler for selskaper som implementerer denne teknikken – spesielt tidligere i kvalitetssikringsstadiet.
Ingen metodikk er uten utfordringer; dette betyr at det er avgjørende at organisasjoner klokt vurderer fordelene ved mutasjonsanalyse samtidig som de sikrer at den passer deres vanlige programvareutviklingstidslinje.
Disse mutasjonene gir testteam en sjanse til å undersøke sin egen tilnærming og bestemme effektiviteten for å lokalisere og rette feil i kildekoden. Denne teknikken er spesielt kompatibel med automatiseringsprosedyrer, og lar firmaer validere programvaren de stoler på for å håndtere sjekkene sine.
Mutasjonstesting tilbyr en omfattende måte for kvalitetssikringsteam å utvikle en bedre forståelse av sine egne prosesser og programvare, inkludert problemene de ellers ikke ville ha oppdaget.
Som et resultat er det viktig at testteam undersøker denne teknikken nøye for å vurdere om den samsvarer med organisasjonens behov – inkludert om mutasjonsverktøyet de velger er fullt kompatibelt med deres programmeringsspråk. ZAPTEST automatiserte testprogramvare har mange funksjoner som lar den bestå mutasjonstester, noe som sikrer at teamene har full tillit til dens evner.
Både Free- og Enterprise-versjonen tilbyr en testprosess av høy kvalitet som enkelt kan imøtekomme kodemutasjoner.
Vanlige spørsmål og ressurser
1. Beste kurs om mutasjonstesting
Nettkurs kan hjelpe førstegangstestere med å lære det grunnleggende om kodemutasjon eller styrke de allerede eksisterende ferdighetene til erfarne kvalitetssikringsmedarbeidere. Generelle programvaretestingstimer kan også tilby mange fordeler for testere. De beste nettkursene for mutasjonstestere inkluderer:
• PluralSights ‘Mutasjonstesting i Java med PITest’ ser spesifikt på hvordan du endrer Java-kode og hvordan denne tilnærmingen kan være til nytte for praktiske testprosesser for programvare.
• Udemys ‘The Complete 2023 Software Testing Bootcamp’ er et spesielt oppdatert kurs som illustrerer alle nøkkelkomponenter i programvaretester, inkludert white-box-testing.
• Alisons ‘Software Testing – Condition Coverage and Mutation Testing Strategies’ er gratis og undersøker nøye hvordan man kan implementere mutasjonstesting.
• PluralSights ‘Unit Testing Fundamentals’ utforsker fordelene og funksjonene ved enhetstesting, og bidrar til å sikre at elevene forstår den nøyaktige prosessen for å skrive sterke enhetstester.
• Udemys ‘Introduksjon til enhetstesting’ er et annet gratis kurs som gir en klar oversikt over enhetstesting samt viktigheten av testdrevne utviklingsstrategier.
2. Hva er de 5 beste intervjuspørsmålene om mutasjonstesting?
Det er en rekke spørsmål som firmaer kan stille kandidater under et intervju for å bekrefte deres erfaring eller forståelse av mutasjonstesting sammen med kjerneprinsippene. Dette lar et selskap sørge for at de ansetter en kvalifisert tester som enkelt kan nærme seg ulike mutasjonsrelaterte scenarier.
De nøyaktige spørsmålene varierer, men kan inkludere å spørre om deres egne meninger eller om eksempler på deres kodemutasjonsferdigheter.
De fem beste intervjuspørsmålene for mutasjonstesting er:
• Hvilke mutasjonstestingsverktøy har du tidligere erfaring med, hvis noen? Hva var hovedtrekkene til denne programvaren?
• Mens du utfører kodemutasjon, hvordan ville du jobbe for å sikre en sunn balanse mellom testhastighet og dybde?
• I hvilke situasjoner ville mutasjonsanalyse være umulig? Hvordan vil du inspisere testprosedyren i disse scenariene?
• Hvis en verdimutasjon klarer å overleve testprosessen, hva vil du gjøre for å forhindre at dette skjer igjen?
• Hvilken informasjon vil du inkludere i en mutasjonstestsak for å sikre at kollegene dine har dataene de trenger?
3. Beste YouTube-veiledninger om mutasjonstesting
Gratis opplæringsprogrammer, webinarer og andre videoer er tilgjengelige på YouTube for å bidra til å forbedre en testers forståelse av mutasjonstesting. Noen av de mest nyttige videoene og seriene om emnet inkluderer:
• Software Testings ‘Mutasjonstesting for programmer’, som gir praktiske eksempler på hvordan kodemutasjon hjelper programmer, sammen med hvordan man skriver grundige testcaser.
• Devoxxs ‘Mutasjonstesting: Har testen min ødelagt koden min?’, som ser på hvordan mutasjonsanalyse forbedrer de generelle testprosedyrene for alle typer programvareprosjekter.
• NDC Conferences ‘Kill All Mutants! Intro to Mutation Testing’, som undersøker hvordan testsuiter kan dra nytte av kodemutasjon og feilene den bidrar til å skape.
• GOTO Conferences ‘Mutasjonstesting i Python’, som spesifikt undersøker hvordan Python-baserte applikasjoner kan bruke mutasjonsanalyse for å nå spesifikke testmål.
• Diego Pachecos ‘Java Mutation Testing With PITest’, som på samme måte illustrerer JavaScript-programvare bruker kodemutasjon – med fokus på PITest-mutasjonsprogrammet.
4. Hvordan opprettholde mutasjonstester?
Ved å kombinere mutasjonsanalyse med regresjonstesting og andre langsiktige strategier kan bedrifter sikre en sterk standard for kvalitetssikring også etter utgivelse.
Etterfølgende oppdateringer kan føre til kodeendringer som krever ytterligere kontroller. Mutasjonstesting viser at automatiseringsprogramvaren og testerne er konsistente på tvers av forskjellige versjoner av den samme programvaren, og re-autentiserer deres spesielle tilnærming.
Nye funksjoner krever nyere testtilfeller, spesielt hvis disse funksjonene samhandler med allerede eksisterende.
I tillegg til dette lar bruken av testdrevet utvikling teammedlemmer planlegge for programvarens levetid og testkompatibilitet som en del av sin egen utviklingssyklus.
