En komplett guide til robotprosessautomatisering (RPA)

Den fjerde industrielle revolusjonen representerer den nåværende perioden med en drastisk økning i teknologi og en sammenkoblet verden. Derfor er det viktig å forstå hvor spesifikke teknologier er nå og hvor de kan være om noen år, siden fremskritt innen teknologi sannsynligvis aldri vil ta slutt.

Spesielt er Robotic Process Automations relevans globalt en forretningsdisiplin som har blitt stadig vanskeligere å ignorere. Med praktisk talt alle bransjer på jakt etter det nest beste verktøyet for å kutte kostnader og forbedre effektiviteten ved å automatisere sine prosesser, endret RPA-er måten organisasjoner opererer på.

Mange kan oppfatte Robotic Process Automation som en fysisk robot som løper rundt på et kontor og fullfører oppgaver på rekordtid, men det er ikke tilfelle. I stedet, mens RPA er en robot, opererer den fra allerede etablert programvare.

Hva er Robotic Process Automation (RPA)?

Robotic Process Automation (RPA) er et programvareverktøy som brukes til å fullføre strukturerte, repeterende oppgaver uten menneskelig innblanding. Mange selskaper bruker RPA for å erstatte behovet for mennesker til å utføre hverdagslige og repeterende oppgaver som dataoverføring.

Bruken av RPA eller «bots» for å etterligne forretningsfokuserte oppgaver påvirker en bedrifts effektivitet, produktivitet og arbeidsmiljø positivt. For eksempel, med vellykket RPA-implementering, trenger ikke mennesker lenger å samle lønnsdata, slik at de kan bruke evnene sine til noe av større betydning.

Litt historie om RPAs utvikling

 

Ideen om å bruke automatisert teknologi for å øke prosesseffektiviteten er ikke noe nytt, siden det dateres tilbake til den industrielle tidsalderen for å prøve å forbedre produksjonsproduktiviteten. Imidlertid startet forsøk på å bruke roboter for å forbedre prosesser, nesten synonymt, med verdens introduksjon til World Wide Web i 1989, med skjermskraping. Skjermskraping er prosessen med å finne, trekke ut og kopiere data fra internett for et annet formål. Den gang, hvis en bedrift ønsket å implementere skjermskraping, krevde det omfattende programmeringskunnskap, og automatiseringsteknologi var menneskeavhengig.

Mangelen på tilgang til automatisert teknologi oppmuntret til utvikling av mer innovativ og tilpasningsdyktig prosessstyringsprogramvare for å forbedre kunderelasjoner, driftskostnader og arbeidsflytstyring.

90-tallets æra med rekonstruering av automatiseringsprogramvare resulterte i at selskaper trengte bedre, raskere prosessadministrasjonsteknologier mot et hyperkonkurransepreget marked. Med omveltninger i bedrifters implementering av automatisert teknologi i sine prosesser, endret perspektivene på prosessstyringssystemer. Frem mot 2000-tallet søkte bedrifter maksimal effektivitet fremfor effektivitet, dvs. nøyaktig databehandling og pålitelighet ved håndtering av informasjon.

Fremveksten av RPA starter her; verdens inntog i det 21. århundre. Robotic Process Automation trekker fra sine forgjengere, skjermskraping og automatisering av arbeidsflyten for å utføre oppgaver, fra begynnelse til slutt, uten menneskelig innblanding.

Det følgende tiåret, preget av starten på tingenes internett (IoT) rundt 2009, representerer spredningen av teknologiske fremskritt og en verden forbundet med teknologi. Verdens drastiske teknologiske transformasjon bringer oss til den fjerde revolusjonen innen automatisering, som innebar en mainstream-anerkjennelse av RPA, med 2016 som markerte en økning i salget for robotiserte prosessautomatiseringstjenester og -verktøy og inkorporering av kunstig intelligens (AI)-verktøy i RPA-systemer.

Fordeler med RPA

 

 

Fordelene med Robotic Process Automation (RPA) er omfattende.

1. Maksimer operasjonell effektivitet

Operasjonell effektivitet refererer til tid, kostnader og menneskelige ressurser som tidligere ble brukt til å fullføre en oppgave. For en organisasjon å konkurrere i sin bransje, har det blitt nesten umulig å lykkes uten datadrevet programvare for å strømlinjeforme prosessene.

En primær årsak til økt konkurranse i praktisk talt alle bransjer er at de har satt opp roboter for å utføre kjedelige oppgaver 24/7. Med vellykket implementering av RPA-programvare kan ansatte som opprinnelig brukte verdifull tid på manuelle oppgaver bruke tiden sin på mer produktive og stimulerende aktiviteter.

RPA lar ikke bare ansatte bruke sin ekspertise på mer kritiske oppgaver, men det resulterer i et lykkeligere arbeidsmiljø.

2. Enkel å implementere og konfigurere

RPA-programvare er sjokkerende rask og enkel å implementere i en brukers nåværende IT-system (informasjonsteknologi). RPA-programvare automatiserer ved å samhandle med det eksisterende grensesnittet, noe som betyr at det ikke krever eksternt eller dyrt utstyr for å fungere. I tillegg krever konfigurasjonsprosessen ingen programmeringskunnskap.

For eksempel lar mange RPA-programvare brukere “dra-og-slippe” den allerede genererte koden for ønsket automatisering.

3. Rask implementering

Den komplette implementerings- og integrasjonsprosessen av RPA-programvare avhenger av kompleksiteten til en brukers arbeidsflyt, med de fleste systemer som tar mellom én til seks uker å implementere fullt ut. For brukere som trenger kompleks automatisering, kan imidlertid implementeringsprosessen ta opptil tolv uker.

4. Oppretthold samsvar med industrien

I mange bransjer med RPA-programvare konfigurert for å fullføre ønsket oppgave, rapporterer brukere økt overholdelse av regler og forskrifter. Siden formålet med RPA-programvare er å fullføre regelbaserte, strukturerte oppgaver som er fri for feil, blir det et kraftig og nøyaktig revisjonsverktøy.

Når en bruker implementerer RPA-programvare ( verktøy som ZAPTEST er pionerer i utviklingen av fullstack-verktøy som utvider RPA-funksjonalitet til automatisert testing også), konfigurerer han/hun roboten til å utføre en oppgave og kan også programmere roboten til å fullføre jobber iht. til deres bransjers overholdelsesregler.

5. Forbedre kundetilfredsheten

På samme måte kan RPA-programvare øke bransjeoverholdelse; det kan også forbedre en bedrifts tjenestekvalitet . Fordelen med å eliminere menneskelige feil fører til nøyaktige resultater, som drastisk kan forbedre kontinuiteten i tjenesten, kunderelasjoner og varigheten det tar å levere tjenesten.

6. Programvareroboter er ikke-forstyrrende

RPA-programvare, eller programvareroboter , fungerer uavhengig på toppen av en brukers eksisterende programvare. Med andre ord betyr dette at roboter fungerer som et kontroll- og administrasjonssenter, som er i stand til å takle flere oppgaver uten å forstyrre eksisterende programvare – det er mer et tillegg.

Som et kontrollsenter som opererer med en brukers gjeldende grensesnitt, kan RPA-programvare skape et økosystem av maskiner ved å koble til og kommunisere med en brukers originale programvare. Dette gjør det mulig for nåværende datamaskiner å fungere som de har mens de har RPA-programvare som en kommunikasjonslinje for å koble sammen flere uavhengige kilder; dermed tillater en konstant flyt av informasjon uten å forstyrre andre programmer.

Faktisk implementerer de fleste virksomheter som inkorporerer smidig programvaretestingsautomatisering og RPA i skala dedikerte Test Centers of Excellence (TCoEs), for å tillate kontinuerlig forbedring, jevn implementering og smidig automatisering i en verden i rask endring, preget av hyperautomatisering (et prinsipp laget av Gartner for å indikere at i fremtiden vil alt som kan automatiseres bli automatisert – derfor vil betydningen av automatisering bare vokse).

7. Dataanalyse for å finne svakheter

Hva er RPA-programvare? Den kan avsløre feil i brukernes tekniske systemer ved å vise mønstre gjennom dataanalyse. Med data samlet fra RPA-programvare kan bedrifter identifisere og fikse forbedringsområder i deres nåværende system og menneskelige ressurser.

8. Økt datasikkerhet

Brukere kan dra nytte av økt datasikkerhet gjennom riktig implementering av RPA-programvare. RPA kan forbedre datasikkerheten ved å begrense behovet for mennesker til å samhandle med sensitive data. God ytelse er knyttet til sofistikeringen av RPA-utvikling.

Den nødvendige graden av et selskaps sofistikerte programvare avhenger av dets behov. Likevel krever bedrifter som ønsker å redusere risiko i lavest mulig grad tilstrekkelige midler og ofte et profesjonelt organ med teknologiorienterte menneskelige ressurser.

Utfordringer ved robotprosessautomatisering

 

 

Fordelene med Robotic Process Automation-tjenester er betydelige, noe som gjør at det virker nesten dumt for et selskap å holde seg unna RPA-automatisering. Men selv RPA-teknologi, som enhver løsning som presenterer seg som en kur-alt, har sine utfordringer, ulemper og begrensninger.

Utfordring 1: Automatiseringsgrenser

RPA-automatisering, i sin enkleste form, er programvare som en bruker konfigurerer for å etterligne aktiviteter på samme måte som et menneske gjør. Så kompleks som RPA-programvare er, kan den bare replikere regelbaserte, strukturerte oppgaver. Denne automatiseringsgrensen for RPA-verktøy betyr at RPA-robotprogramvare ikke kan tilpasse seg endringer eller lære av sine feil uten hjelp av menneskers omprogrammering til å handle deretter.

Nåværende tilnærminger til automatiseringsprogramvare søker imidlertid å gi enda mer skalerbarhet ved å legge til intelligente verktøy til roboter, som lar dem gjenkjenne endringer, handle på disse endringene og lære av sine feil.

Utfordring 2: Fordeler mangler håndgripbarhet

Selv om det er konkrete bevis på RPAs fordeler, som måling av kostnader og feil, er noen av fordelene nevnt ovenfor ikke håndgripelige. For eksempel antydes det at ved å implementere roboter for å fullføre oppgaver som opprinnelig ble fullført av et selskaps menneskelige ressurser, har ansatte mer tid til å fokusere på andre oppgaver.

Imidlertid er RPAs uttalte fordel med å øke kontorproduktiviteten avhengig av målinger av tid, kostnader og feil i stedet for omfattende beregninger for produktivitet.

Utfordring 3: Menneskelig erstatning

Frykten for roboter som gjør menneskelige ressurser disponible er virkelig den største utfordringen for RPA-implementering og selskapets aksept av programvareroboter. Det er rimelig å være redd for at programvareroboter skal erstatte menneskelige jobber, spesielt med automatiseringsprogramvares evne til å fullføre menneskelige oppgaver raskere og med mer konsistens.

Videre innebærer fremskritt innen RPA-programvare en økning i intelligent automatiseringsteknologi, noe som betyr at den kan lære av erfaring, en menneskelig ulempe som ikke var utbredt i enkel RPA-automatisering.

Utfordring 4: IT-aksept

Vanligvis skiller organisasjonsstrukturen forretnings- og IT-sektorer inn i forskjellige avdelinger i en organisasjon. Implementeringen av RPA-programvare forvirrer imidlertid det tidligere fastsatte ansvaret til disse avdelingene siden det ofte er forretningssiden som initierer og konfigurerer RPA-programvare uten hjelp fra IT-avdelingen.

Virksomhetens rolle i implementering og konfigurering av robotprogramvaren er å sikre at de automatiserte oppgavene samsvarer med selskapets visjon. Men for å opprettholde de løsningsfokuserte egenskapene til RPA-programvare, forblir IT-avdelingen ansvarlig for aspektene ved automatisert teknologi som styring, sikkerhet, testdataadministrasjon og så videre. Konvergensen av disse tidligere separate avdelingene utgjør utfordringer for en organisasjons struktur, og krever delt ansvar og kommunikasjon mellom dem.

Utfordring 5: Mangel på kapasitet

RPA-automatisering, i sin enkleste form, mangler analytisk evne på grunn av programvarerobotenes mangel på kognitive evner. Imidlertid, som nevnt ovenfor, inkluderer fremskritt i bransjen intelligente verktøy, som kunstig intelligens (AI), for å fremme programvarens kognitive ferdigheter, noe som resulterer i en annen verdifull ressurs for en bedrifts beslutningsprosess.

Utfordring 6: Ikke egnet for alle

RPA-programvare er ikke egnet for alle organisasjoners nåværende teknologiske infrastruktur eller alle forretningsrelaterte prosesser. For noen virksomheter vil ikke distribusjon av RPA-verktøy gi optimale løsninger; infrastrukturen er avhengig av eldre teknologi.

Gartner foreslår et Enterprise Automation Roadmap (EAR) for å hjelpe organisasjoner med å unngå å kaste bort tid og penger på å prioritere RPA når det finnes en annen mer optimal løsning. Det er viktig å kjenne RPA-programvarens grenser for forretningsrelaterte prosesser.

Organisasjoner bør for eksempel ikke investere i robotprogramvare for å automatisere ustrukturerte data. Et annet aspekt å vurdere, selv om det ikke nødvendigvis er en grense for RPA, men avgjørende for at en organisasjon skal kunne bestemme den beste løsningen, er om ønsket oppgave for automatisering er strukturelt dårlig. Selv om RPA kan automatisere oppgaver med suboptimal ytelse, er det kanskje ikke svaret; i stedet bør en organisasjon forbedre forretningsprosessen før de investerer i annet utstyr.

Utfordring 7: Organisasjonsendringer

Dekket ovenfor var en organisatorisk endring som utgjør utfordringer for en organisasjon som implementerer RPA-verktøy: forretnings- og IT-forholdet. En annen vanskelighet organisasjoner møter, er å etablere generell bedriftsstøtte. Mens tidligere IT-baserte automasjonssystemer opererte over hele organisasjonsstrukturen, og krever aksept fra de involverte, krever ikke robotautomatisering generell godkjenning.

I stedet kan separate avdelinger implementere RPA-automatiseringsverktøy innen sin sektor uten å kommunisere denne endringen til andre. Imidlertid kan unnlatelse av å oppnå generell støtte resultere i konflikt knyttet til en persons tro, ansvar og kontroll.

Hvordan fungerer Robotic Process Automation (RPA)?

 

 

Det er to mulige svar på spørsmålet: hvordan fungerer Robotic Process Automation (RPA)? Den første er oppbyggingen til å utføre en programvarerobot, og den andre er trinnene RPA-programvaren tar for å fullføre en oppgave.

Trinn for å utføre RPA

Det er fire hovedtrinn for å utføre RPA i en enhets infrastruktur.

1. Utvalg og godkjenning

Identifiseringsstadiet innebærer å velge egnede prosesser for å automatisere. Passende RPA-prosesser er strukturerte, uforanderlige, regelbaserte, med et høyt antall transaksjoner. Selv om det er mulig å automatisere regelbaserte oppgaver selv om de ikke krever et høyt antall transaksjoner hvert sekund.

2. Utviklerdesign

Designfasen av RPA betyr å bestemme hvilke programvareverktøy for brukerens identifiserte aktiviteter som er de mest optimale. For eksempel, hvis en bruker ønsker å bruke RPA-automatisering for lønn, bør de vurdere kostnadene, kvaliteten, funksjonaliteten og tiden som trengs for å implementere robotprogramvare for denne oppgaven.

Ved å vurdere disse faktorene kan en bruker finne ut at RPA-verktøy for lønn ikke vil gi et optimalt resultat sammenlignet med andre eksisterende løsninger. Andre tiltak å vurdere i denne fasen er å takle de vanlige utfordringene til RPA, identifisere kortsiktige og langsiktige resultater og etablere rollene og ansvaret til de involverte.

3. Skript, Bygg, Test

Den tredje fasen av å utføre RPA er å bygge og omskrive skript for automatiseringsverktøyene som ble valgt i designfasen. Avhengig av ønsket oppgave krever manusskrivingsfasen litt kunnskap om konfigurering og programmering.

I tillegg er det vanligvis IT- eller en RPA-utviklers ansvar å skrive konfigurasjonene. Hvert verktøys grensesnitt er unikt. Noen kan for eksempel kreve lite eller ingen kode, mens andre trenger et nytt skript.

Andre handlinger som kreves i denne fasen er å lage et område for RPA-verktøyene å bygge, teste og distribuere.

4. Utfør

Med hvert trinn fullført, er det på tide å utføre verktøyene for automatisering. Det er viktig å overvåke programvarerobotene for defekter og ha et profesjonelt organ med menneskelige ressurser med en omfattende forståelse av denne teknologien.

Mange organisasjoner bør vurdere å ansette ekstern hjelp for RPA-distribusjonsprosessen og etablere et dyktig team for å overvåke programvaren ved utførelsesfasen.

Trinn av RPA i bevegelse

 

Det er fordelaktig å ha en generell ide om hvordan Robotic Process Automation (RPA)-verktøy fullfører oppgaver og samhandler med andre systemer. RPA automatiseringsteknologi har et grensesnitt for brukeren for å se hva roboten gjør og om den er aktiv.RPA prosessautomatisering fullfører en oppgave i fire trinn.

For å forklare disse trinnene, la oss bruke eksemplet med e-postautomatisering.

1. Samling

Robotprogramvaren samler inn vedlegg fra brukerens e-postboks.

2. Overføring

RPA automatiseringsprogramvare tar dataene fra innboksen og overfører dem til et annet dokument, som Excel.

3. Generer

Robotprogramvaren genererer en rapport fra dataene i regnearket som den kopierer til det angitte nettbaserte systemet.

4. Bekreft

RPA-automatiseringsverktøyet varsler brukerne om at det fullførte oppgaven.

Beste praksis for robotprosessautomatisering

 

 

I praksis er RPA et kraftig verktøy for praktisk talt alle bransjer for å kutte kostnader, eliminere feil, oppfylle overholdelse og spare tid. Imidlertid mislykkes mange selskaper i å implementere RPA-programvare på riktig måte i systemet sitt fordi det prøver å bruke RPA til å håndtere problemer den aldri var i stand til i utgangspunktet.

I tillegg investerer noen ganger bedrifter i RPA-verktøy bare for å finne ut at det ikke gir optimale resultater eller oppdage at RPA ikke er den beste løsningen etter at det er for sent. Heldigvis er det fem praksiser for å veilede selskaper mot vellykket robotprosessautomatisering for å unngå dette.

1. Etabler en persona for utvikleren

En persona er en fiktiv karakter som i tilstrekkelig grad kan representere en bedrifts behov og visjoner overfor RPA-utvikleren. Siden funksjonen til RPA-verktøy kan tilpasses, må organisasjoner unngå kun avhengig av kunnskapen og ferdighetene til en profesjonell utvikler.

Enhver utvikler kan programmere og lage skript for å automatisere en oppgave, men RPA er ikke “one size fits all”, så unngå å stole utelukkende på en utvikler.

2. Etablere alle styringsområder

Organisasjoner som har implementert Robotic Process Automation-tjenester i sin infrastruktur etablerte et styrende organ for å sikre optimal avkastning på investeringen (ROI).

Selv om det er mange måter å etablere et styrende organ på, dvs. opprette et senter for fremragende forskning (COE) , en komité eller en enkeltperson, er den viktige faktoren hvordan de styrer RPA-prosesser. For eksempel bør komiteen eller enkeltpersonen være ansvarlig for å godkjenne automatisering av en prosess, og validere skriptet før utførelse.

I tillegg skal styringsorganet støtte organisasjonens RPA-prosjektvisjon. Når du bygger et team, anbefaler Gartner å starte med bedriftseieren og et medlem av IT-avdelingen. Ytterligere medlemmer kan inkludere en sikkerhetsvalidator, noen fra HR og en databehandlingsrepresentant.

Samlet sett bør sammensetningen av et selskaps RPA-team ha personer med varierende ferdigheter og ansvar som gjelder for en organisasjons RPA-prosjekt. I tillegg åpner etableringen av et styrende organ flere muligheter for fullskala RPA-implementering i en organisasjon ved å takle spørsmålet om RPA som tvinger forretnings- og IT-ansvar til å slå seg sammen.

Aktivitetene som utvalget bør handle på er:

• Administrere skript, indeksen for tilkobling i et system, og gjenbruk av objektkode og beskyttelse av all nyttig IP.
• Etterspørselsstyring – “RPA bør ikke være standardsvaret.”
• Sørg for tilstrekkelig støtte for RPA-prosjekter, dvs. ferdigheter, konsulenter, servere og tilgjengelig programvare.
• Arbeid med eksisterende BPO og SCC.
• Planlegg hvordan og når RPA-implementering skal kommuniseres til hele bedriften.
• Vær oppmerksom på de siste trendene innen automatisering.

3. Veikart for bedriftsautomatisering (EAR)

Som kort nevnt ovenfor, anbefaler Gartner å lage et veikart for RPA-implementering, da det vil avgjøre prosjektets suksess. Veikartet innebærer å begrense risikoen ved å velge egnede prosesser, vurdere annen automatiseringsprogramvare, ansette ekstern hjelp, selskapets tro, handlinger som skal iverksettes hvis RPA plutselig stopper, mål og mange andre.

For eksempel kan et allerede etablert Application Programming Interface (API) gi bedre resultater enn å bruke RPA til å emulere en oppgave.

En annen mulighet er hvis en organisasjon ønsker å modernisere systemene sine, men ikke har installert et API. I dette tilfellet foreslår Gartner å evaluere de langsiktige kostnadene ved RPA sammenlignet med å legge til APIer.

En EAR kan hjelpe organisasjoner med å sette realistiske forventninger til RPAs evner til å ta strategiske beslutninger for å sikre optimale resultater. Viktigheten av denne pre-diskusjonsperioden er absolutt siden bedrifter med eldre systemer kan oppleve at deres teknologiske konstruksjon ikke er moden nok til å gjøre RPA oppnåelig. Det vil også avkrefte vanlige misoppfatninger om RPA som en kur-alt eller en ressurs som folk med liten eller ingen teknisk kunnskap kan bruke til å automatisere alt de ønsker.

Generelt sett er kriteriet for å automatisere oppgaver med RPA de som:

• Ha et høyt antall transaksjoner
• Ha tilgang til å overføre informasjon til flere systemer
• Er stabile og uforanderlige
• Er greie dvs. krever ikke dømmekraft, kreativitet og lignende
• Er regelbasert og strukturert
• Lider ofte av menneskelige feil
• Vil levere optimal ROI
• Er repeterende
• Har vært gjort lenge
• Trenger ikke menneskelig innblanding
• Er strukturert og håndterer digitale data

4. Test og valider skript

En organisasjon bør ikke fortsette med prosjektet uten den kombinerte innsatsen fra IT-fagfolk, forretningsfolk og eksterne kilder som validerer RPA-rammeverket.

Selv om prosessen med å teste og validere RPA-skript er avgjørende for å sikre riktig drift av programvarerobotene, er det også viktig å validere grensene for botens tilgang. For eksempel, hvis programvarerobotens aktivitet ikke kan skjelnes fra et menneskes, trenger skriptet en redesign.

Et annet problem som vil føre til redesign er hvis boten engasjerer seg i aktivitet utover den tiltenkte oppgaven, som å få tilgang til sensitive data som er unødvendige for formålet.

Prosessen med RPA-test og validering er enkel, ettersom den bare innebærer å sjekke av en prosess når boten har bestått en prosess – disse er:

• Funksjonell validering

Fungerer programvareroboten som den skal? Flytter det ordentlig gjennom de andre systemene?

• Arkitektonisk validering

Har RPA-programvaren de nødvendige applikasjonene, støtteverktøyene, konfigurasjonene, lytterne og infrastrukturen?

• Implementeringsvalidering

Er den klar til å håndtere organisasjonens viktige oppgaver?

• Identitetsvalidering

Har programvareroboten en unik identitet for å skille den fra et menneske?

• Validering av datatilgang

Kan programvareroboten få tilgang til data som ikke er nødvendige for oppgaven? Er det for eksempel en oversikt over all aktivitet roboten utfører?

• Ytterligere validering

Ytterligere validering betyr alle andre kritiske aspekter som kreves for at programvareroboten skal kjøre vellykket. I tillegg bør eventuell tilleggsvalidering adressere mulige risikoer for datalekkasjer og svindel – hvis komiteen ikke allerede har gjort det.

• Testing av RPA-skript

Gartner anbefaler en trelags tilnærming til testing av RPA-skript: testing av brukeraksept, testing av systemintegrering og enhetstesting .

Den første testen er enhetstesting av utvikleren, deretter systemintegrasjonstesting for å sikre at boten er interoperabel med gjeldende system. Til slutt er det eieren eller brukerens tid til å teste og godta RPA-skriptet.

Generelt betyr en programvarerobot som består trelagstestingen at den utfører grasiøst ved å følge unntak og validere andre beregningsenheter med minimal menneskelig innblanding. Dessuten bør RPA-programvaren levere en ROI som er høy nok til å sammenligne RPAs fordeler.

5. Bruke RPA med kunstig intelligens (AI)

Den fjerde industrielle revolusjonen, eller industri 4.0, representerer den nåværende perioden med utbredt tilstedeværelse av avansert teknologi og automatiseringsverktøy i bedrifter. Det har blitt klart at etter hvert som bedrifter og organisasjoner bruker Machine Learning (ML) og AI på RPA-programvare, har de opplevd forbedret funksjonalitet og forbedring i å automatisere forretningsprosessene sine, sammenlignet med RPA alene.

Innlemming av ML og AI for å forbedre fordelene med robotautomatiseringsprosessen hjelper ytterligere med vanlige industriutfordringer som beslutningstaking, identifisering av mønstre og dataanalyse. Med andre ord, å legge til maskinlæring og kunstig intelligens endret automatisering fra en datadrevet tilnærming til en beslutningsmetode for forretningsprosesser.

Ettersom forretningsprosesser sakte bruker ML og AI med sine RPA-systemer, peker denne trenden mot intelligent automatisering mot den nåværende fremveksten av hyperautomatisering, en disiplin for virksomheter som identifiserer, veterinærer og automatiserer alle prosesser som kan automatiseres.

Hyperautomatiserings primære mål er å fortsette veksten uten hindringer. Hyperautomatisering er neste trinn i bedre automatiserte praksiser, definert av kombinasjonen av RPA, intelligent BMP-programvare, AI, maskinlæring og IoT-analyse.

Dessuten forklarer Gartner at siden de fleste bedrifter bruker datadrevne systemer som er utdaterte med tanke på den nåværende tilgjengelige teknologien, er hyperautomatisering den neste digitale fasen for bedrifter for å øke motstandskraften, skalerbarheten og redusere kostnadene. Som et resultat spår Gartner at disiplinen vil nå en markedshøyde på 596,6 milliarder dollar i 2023.

Hvorfor er Robotic Process Automation (RPA) en forstyrrende teknologi?

 

 

I næringslivet er disruptive teknologier innovative teknologier som starter på bunnen, men som raskt infiltrerer markedet og endrer helt hvordan en virksomhet opererer. RPA er virkelig en forstyrrende teknologi. Det endret fullstendig måten selskaper administrerer forretningsprosessene sine til det punktet at det er nesten umulig for en virksomhet å unngå RPA-selskaper hvis den ønsker en sjanse til å konkurrere med sine konkurrenter.

Utenfor forretningsteori er disruptiv teknologi en innovativ teknologi som endrer måten enkeltpersoner og andre bransjer opererer på. RPA som disruptor hadde innvirkning på alle tre: enkeltpersoner, bransjer og bedrifter. RPAs innvirkning på individet resulterte i både positive og negative utfall. For eksempel påvirket RPA regnskapsførere positivt ved å forbedre effektiviteten og kvaliteten på regnskapsførernes arbeidsmengde og rapporter. Dessuten opplevde disse regnskapsførerne også en endring i rutinen siden RPA gjorde hverdagslige oppgaver, som datainnsamling, raskere og enklere.

Samtidig forstyrret imidlertid RPA enkelte individers komfort og skapte frykt for muligheten for programvareroboter som tar folks jobber. Den primære måten RPA forstyrrer organisasjoner på er ved å endre rollene til ledelsen, næringslivet og IT.

Samlet sett påvirker denne forstyrrelsen antall arbeidere, når de jobber, og behovet for å ansette dyktige arbeidere i RPA-programvare. Virkningen på organisasjoner fører til en høyere etterspørsel etter teknisk dyktige arbeidere og reduserer kostnadene ved å ansette nåværende arbeidere.

Hvilke bransjer er RPA ideell for?

 

 

Med bank- og finansnæringen som en av de første bransjene som implementerte RPA i systemene sine, fant andre bransjer som forsikring, produksjon, verktøy, helsevesen og telekommunikasjon suksess i RPA.

Mens praktisk talt enhver industri som ønsker å automatisere eller etterligne menneskelige aktiviteter for hastighet og nøyaktighet sannsynligvis vil ha nytte av robotprogramvare, viser tilfeller at RPA er hovedkraften til disse seks bransjene.

Bransje 1 : Bank og finans

I 2016 brukte en stor bank sin første robot for å øke effektiviteten med konkurs- og tapsreduserende tjenester. Siden implementeringen startet har banken økt programmet til å inkludere totalt 22 roboter, selv om de har begrenset bruken til oppgaver og metaroboter. Til syvende og sist har selskapet sett transformasjon med RPA på et par nøkkelområder: utenlandske pengetransaksjonsoperasjoner, globale betalingsoperasjoner, kundeservicevirksomhet knyttet til boliglåns- og korttvister, og kjøretøy- og boliglånsservice.

Fra idé til utførelse tok implementeringen av RPA i bankens prosesser omtrent atten måneder, og siden den gang har selskapet allerede sett forbedringer i konsistens, hastighet og nøyaktighet på hvert område som RPA ble implementert i.

Banken klarte å oppnå 95 % av de målsatte fordelene under det opprinnelige budsjettet og reduserte den gjennomsnittlige tiden som trengs for å betjene saker fra tjue minutter til fire minutter. De har også vært i stand til å redusere ringetiden til kundeservice med opptil 15 %, noe som også har ført til redusert overtid for ansatte.

Gitt fordelene de har sett fra RPA, har finansselskapet fortsatt å investere og rulle ut nye RPA-teknologier, inkludert mer avanserte teknikker.

Bransje 2 : Forsikring ved PZU

Et stort polsk forsikringsselskap med millioner av kunder var en annen tidlig implementer av RPA-teknologi. Da forsikringsselskapet slet med å tilpasse og forbedre kundeopplevelsen, så det til RPA-selskapene for å få hjelp.

I dette selskapets situasjon gjorde løsningen av problemet Robotic Process Automation-tjenester ideelle, siden selskapet hadde menneskelige ressurser til å tilby personlig kundeservice, men ingen av tiden. Så selskapet identifiserte først hvilke prosesser som skulle automatiseres: back-office-støtte og front-office-støtte.

Den første delen av RPA løste tidsproblemer, slik at ansatte kunne øke ytelsen og omsorgen, noe som førte til bedre kundetilfredshet. Da RPA viste seg å være vellykket, så selskapet mange muligheter til å automatisere andre oppgaver nettopp fordi det er et selskap i forsikringsbransjen.

Generelt har enheter i forsikringsbransjen mange av de samme prosessene som er perfekte for automatisering. For eksempel, de fleste forsikringsselskaper engasjerer seg i disse oppgavene: skadebehandling, salg, underwriting og revisjon.

Forsikringsselskapet så muligheter for automatisering i sitt skadesystem, ulykkesbehandling, alle data, fakturering, kundehistorikk, og foreløpig analyse for bilskadekrav, bilskadebetaling og fødselskrav. Etter hvert som forsikringsselskapet utvidet automatiseringsprosessene sine, eliminerte det menneskelige feil og ga 100 % nøyaktighet i repeterende oppgaver som dataregistrering.

Dessverre er en vanlig feil som industrier gjør etter vellykket RPA-implementering å neglisjere programvareroboten, og tro at den vil høste vedvarende fordeler av sine automatiserte oppgaver. En måte selskapet så fortsatt vekst og resultater fra RPA på, var ved å fokusere på ekspansjon.

Med andre ord, når disse selskapene så fordelene med automatisering, fortsatte de å utvide RPA-programvare til andre oppgaver.

Bransje 3 : Produksjon hos et produksjonsbedrift

RPAs bruk for produksjonsindustri er uttømmende, ettersom de fleste oppgaver er repeterende, strukturerte og regelbaserte. For eksempel, på grunnleggende nivå, kan produksjonsindustrien automatisere stykklisten og salg.

Ytterligere utvikling av RPA-programvare for å automatisere produksjonsoppgaver inkluderer ordrebehandling, betalinger, e-post, leverandørvalg, forsendelsesstatus og tilbud og etterspørsel. Hele forsyningskjeden til en produksjonsindustri viser seg å være optimal for RPA.

3.1 Ordrebehandling og betalinger

Før et produksjonsselskap automatiserte ordrebehandling og betalinger, stolte det på en papirregistrering av transaksjoner og mennesker for å bekrefte bestillinger og velge produkter. Med den vellykkede installasjonen av RPA velger programvareroboten produkter, registrerer transaksjoner og varsler brukeren om en fullført ordre raskere enn et menneske.o bekrefte at en leverandør medførte kjedelig arbeid fra et produksjonsselskap for å kjøpe varer.

RPA endrer arbeidsmengden og tiden som brukes til å fullføre en leverandørtransaksjon, med den eneste nødvendige menneskelige interaksjonen under fysiske interaksjoner.

3.2 Lagerstyring

Som et produksjonsselskap er det den eldste og enkleste oppgaven selskapet utfører å opprettholde en oppdatert og omfattende liste over beholdningen.

Tidligere krevde disse tallene manuell inntasting på en datamaskin, papir eller et annet medium. Nå er ikke bare selskapets lagernivåer nøyaktige og oppdaterte, men med tiden akkumulerer programvareroboten en historisk oversikt over lagerbeholdningen.

Automatiseringsverktøyet gir selskapet prediksjonsanalyse av beholdningen med historiske data.

3.3 Andre oppgaver å automatisere

Et produksjonsselskap bruker mennesker til å svare på kundehenvendelser angående pakken deres. Automatisering av kundehenvendelser ved automatisk å sende bekreftelses-e-poster, sjekke status og svare til kunder, avlaster menneskelige ressurser fra å manuelt sjekke ordrestatuser og forbedrer kundetilfredsheten.

Når en industri har automatisert hele forsyningskjeden, er den eneste menneskelige intervensjonen som kreves de som krever dømmekraft og menneskelig tilknytning. For eksempel kan ikke RPA-selskaper opprettholde kundeforhold gjennom ansikt-til-ansikt-interaksjoner.

Samlet sett, med den vellykkede installasjonen av RPA, høster produksjonsbedrifter fordeler av å redusere lønnskostnader og forbedre den generelle operasjonelle effektiviteten og nøyaktigheten.

Bransje 4 : Menneskelige ressurser

En annen casestudie kommer fra et stort selskap som begynte å se de potensielle fordelene med RPA i sin personalavdeling. Selskapet hadde sett hvordan RPA hadde kommet finanssektoren til gode, og innså at noen av de samme manuelle oppgavene tok tid og energi hos HR-ansatte.

Den manuelle oppgaven som selskapet ønsket å automatisere inkluderte å kombinere data om ansatte fra ulike HR-systemer til én enkelt kilde. Tidligere måtte ansatte kombinere denne informasjonen selv ved å bruke et Excel-regneark for å kontrollere informasjonen manuelt, og prosessen kunne ta opptil 45 minutter.

Når HR-avdelingen implementerte RPA-pilotprogrammet, var den nye teknologien ikke bare i stand til å eliminere den manuelle oppgaven, men den tillot også hyppigere oppdateringer om ansattes informasjon.

Selvfølgelig har selskapet fortsatt å evaluere hvordan RPA-teknologi kan hjelpe andre områder av deres HR-avdeling, inkludert chatbots som kan samhandle med nye jobbkandidater eller skjerme CVer og søknader.

Lignende selskaper har begynt å ta etter dette selskapets eksempel ved å bruke sine egne RPA-systemer for å sende tilbud til jobbkandidater, revidere datasett og til og med lette registrering av helseplaner for nyansatte.

Bransje 5 : Helsetjenester

I likhet med bedrifter og forsikringsselskaper, engasjerer helsesektoren seg i fakturering, krav og pasienthenvendelser.

Et nederlandsk selskap som opererer innen helse- og ernæringssektoren, tok i bruk RPA for å automatisere forretningsprosessene sine. Det nederlandske helseselskapets første implementeringsfase innebar automatisering av økonomiske oppgaver. Men først måtte selskapet redesigne automatiseringsprosessen for å sikre lite menneskelig involvering siden det ikke ønsket at programvareboten skulle fullføre et trinn og deretter sende det til en ansatt.

Etter selskapets suksess med sin første fase, programmerte selskapet flere RPA-roboter for å skalere flere oppgaver. Som et resultat, fra juli 2016 til august 2016, automatiserte selskapet vellykket 25 oppgaver, som er 89 % av de manuelle funksjonene. Fordelene med RPA for selskapet gjorde at tiden som ble brukt til å fullføre økonomirelaterte oppgaver gikk ned fra et par uker til tre dager. Dessuten økte selskapet nøyaktighet, samsvar, tilgjengelige arbeidstimer og avkastning.

Bortsett fra dette nederlandske selskapet, er RPA-muligheter for bransjer som opererer i helsesektoren aktiviteter som fakturering, raskere krav og betaling, nøyaktig validering av pasientens helseforsikring og effektivisering av pasientbetalinger.

Bransje 6 : Telekommunikasjon

I et annet eksempel brukte en britisk telekommunikasjonsleverandør RPA for å skalere sine backoffice-prosesser, noe som gjorde oppgavene mer pålitelige, effektive og nøyaktige.

I 2004 reduserte dette telekommunikasjonsselskapet sitt backoffice-arbeid til India gjennom Business Process Outsourcing (BPO). Imidlertid førte selskapets vekst snart til drifts- og utgiftsproblemer med BPO. Som et resultat bestemte selskapet seg for å takle dette problemet med RPA.

Likevel er dette selskapets RPA-tilfelle unik siden det valgte å implementere RPA uten hjelp fra et eksternt RPA-programvareselskap. Telekommunikasjonsselskapet identifiserte back-office-oppgaven det ønsket å automatisere og implementerte robotprogramvaren for å automatisere rundt 35 % av back-office-aktivitetene.

Med RPAs suksess utvidet selskapet ved å øke antall automatiserte transaksjoner til rundt 400/500 tusen i måneden. Som et resultat så telekommunikasjonsselskapet økt nøyaktighet, produktivitet, kundetilfredshet og reduserte driftskostnader.

Generelt kan telekommunikasjonsindustrien implementere RPA i prosesser som SIM-bytte, bestillinger og kredittsjekker for å øke behandlingstid, fleksibilitet og effektivitet.

Hvilke typer prosesser er gode for robotprosessautomatisering?

 

 

Enhver virksomhet, bedrift eller organisasjon som er interessert i å automatisere sine prosesser, må forstå hvilke prosesser RPA kan og ikke kan automatisere. Men selv med kunnskap om potensielt automatiserte prosesser, er det fortsatt problemer med å sikre at brukerne velger passende strategier.

Dessuten resulterer unnlatelse av å velge egnede prosesser for å automatisere i pengetap, mindre enn optimale resultater og en mulighet for å investere i feil løsning.

Så la oss diskutere hvilke typer prosesser som er optimale for Robotic Process Automation:

1. Regelbaserte prosesser

Regelbaserte oppgaver er enkle; de kan ikke være prosesser som krever menneskelig dømmekraft eller tolkning. Robotprogramvare kan ikke forstå tvetydige utsagn, så oppgaven må være logisk med få eller ingen endringer eller unntak.

For eksempel er den lange prosessen med å kopiere og lime inn data svært regelbasert fordi prosessen er veldig enkel, noe som gjør den lett programmerbar.

2. Høyt antall gjentatte transaksjoner

Formålet med RPA er å automatisere mange oppgaver raskere og med mer nøyaktighet enn et menneske. Selv om det er mulig å automatisere prosesser som vanligvis gjøres annenhver måned, sikrer fokus på høyvolumtransaksjoner optimal ytelse med de største fordelene.

For eksempel er et produksjonsbedrifts forsynings- og etterspørselskjede i stadig endring, noe som krever hyppige oppdateringer av forsyningskjeden. En forsyningskjedeoppgave er også repeterende og utføres vanligvis mange ganger om dagen, noe som gjør den til en passende oppgave som vil ha nytte av RPA.

3. Moden

En moden oppgave er en prosess som har eksistert en stund, så det er en prosess kjent av de fleste arbeidere. Dette betyr også at prosessen sannsynligvis fullføres på samme måte hver gang.

4. Lett å identifisere kostnad

Hvis en organisasjon kan beregne den nåværende kostnaden som påløper for å fullføre en oppgave, er det lettere å legge ut kostnaden kontra potensiell fordel ved automatisering.

Med andre ord, en jobb som historisk sett krever åtte timer med menneskelige ressurser er lett kvantifiserbar, slik at bedrifter kan sammenligne kostnadene for RPA-materialer og implementering minus den anslåtte veksten.

5. Strukturert

Prosesser egnet for automatisering er klart definert og bruker strukturerte data. Strukturerte data er kvantitative tall og verdier som en database som inneholder adresser og kredittkortnumre.

6. Transaksjonsmessig

Transaksjonsprosesser er de som ofte utsettes for menneskelige feil. For eksempel er en organisasjon som oppdaterer sine salgsordrer en transaksjonsoppgave perfekt for automatisering.

Transaksjonsoppgaver er hierarkisk lavere enn andre prosesser i forretningsverdenen, men krever fortsatt den største forsiktighet, noe som gjør dem perfekte for automatisering.

7. Lite eller ingen unntak

Disse oppgavene betyr vanligvis at en bot kan fullføre prosesser med minimale unntak. Et unntak er når programvareroboten må svare på noe uventet. Selv om automatiseringsteknologi kan håndtere unntak, kan det dessverre ikke ta mange.

8. Ikke kompleks

RPA-programvare kan ikke håndtere komplekse oppgaver, som subjektiv tilbakemelding, uten å legge til Machine Learning, AI eller andre intelligente verktøy.

Men siden prosesser som er egnet for RPA er regelbaserte, repeterende og strukturerte, vil oppgaver som krever mer kompleksitet sannsynligvis ikke være på en organisasjons agenda.

9. Multisystemtilgang

En fordel med RPA-programvare er at når roboten kobler seg til en organisasjons nåværende system, skaper den et økosystem av sammenkoblet teknologi.

Med andre ord, prosesser som har tilgang til mange forskjellige systemer gir optimale fordeler fordi disse oppgavene typisk resulterer i menneskelige feil og inkonsekvente resultater.

Hvorfor det nåværende fokuset på robotprosessautomatisering?

 

 

Siden fremveksten av World Wide Web har automatisering av arbeidsflyter blitt relevant i bedrifter, organisasjoner og bedrifter. Verdens introduksjon til Robotic Process Automation endret måten bedrifter opererte på og ble et verktøy for bedrifter til å overgå konkurrentene.

Men mens RPA ble lansert på 2000-tallet, var det ikke før i 2017 at RPAs popularitet økte, noe som markerte poenget med RPA som en forstyrrende teknologi. Etter hvert som verden gikk inn i industri 4.0, opprettholdt ytterligere fremskritt innen RPA-teknologier automatiseringsprogramvarens markedspopularitet. Bransjer ønsker bedre og raskere automatiseringsteknologi for å fremme prosessene sine for hvert år som går.

Så det nåværende fokuset på RPA-selskaper vil alltid være utbredt med mindre en ny disruptor ryster markedet. Men for at mange bransjer skal lykkes, må de vite hvor RPA var, hva det er i dag og hvor det går.

Ved å følge Gartners 2022-teknologitrender , er hyperautomatisering den neste fasen av automatisering på grunn av verdens nåværende fokus på data, cybersikkerhet, AI, etterretningsverktøy, autonome systemer og generativ AI.

AI vs. RPA – Forstå forskjellene og fellestrekkene

 

 

AI opererte en gang i en sektor som er helt forskjellig fra RPA, men den har blitt stadig mer implementert i RPA-programvare for å forbedre funksjonene til programvareroboten. Kunstig intelligens er avansert teknologi som er i stand til å forutsi, lære og forstå menneskelige kognitive prosesser. Når RPA kombineres med AI, forbedrer det fordelene med automatiseringsprogramvare ytterligere, samtidig som det legges til andre analyser for å øke kundetilfredsheten, sikkerheten, nøyaktigheten og mye mer.

RPA i seg selv er ikke intelligent, noe som betyr at den ikke kan forstå komplekse prosesser som krever vurdering eller tolkning. Selv om AI ikke nødvendigvis gir informasjon som kan hjelpe beslutningstaking fordi passende prosesser fortsatt må være veldefinerte og modne, fungerer den som en fordelsforsterker, noe som gir enda mer ytelsesoptimalisering.

RPA vs. Intelligent Automation – Forstå forskjellene og fellestrekkene

 

 

Mens Robotic Process Automation (RPA) er et programvareverktøy som brukes til å fullføre repeterende oppgaver uten menneskelig innblanding, kombinerer Intelligent Automation (IA) kunstig intelligens (AI) og maskinlæring med RPA.

Disse kombinerte ressursene hjelper bedrifter med å kutte kostnader, øke produktiviteten og nøyaktigheten, redusere behandlingstiden og møte kravene. Det krever flere maskiner og automatiserte verktøy for å oppnå ønsket resultat ved å legge til «intelligens»-aspektet for å hjelpe folk til å ta riktige avgjørelser uten å stole utelukkende på fornuft, forsiktighet og prediktiv analyse.

The Future of RPA: Hyperautomation & Intelligent Process Automation

 

 

Fremtiden til RPA er hyperautomatisering og intelligent prosessautomatisering. Mens RPAs prosessorienterte tilnærming tålte systematiske feil, uten den mekaniske komponenten i RPA, ville mer avanserte og komplekse verktøy ikke eksistere.

Gartner skapte konseptet hyperautomatisering med disiplinen som en av sine “Top Strategic Technology Trends” for 2022. I detalj, Gartners mål er å bidra til å optimalisere og akselerere organisasjoners vekst gjennom digitaliserte løsninger.

Intelligent Automation (IA) kombinerer kunstig intelligens (AI) og maskinlæring med RPA for å hjelpe bedrifter med å kutte kostnader, øke produktiviteten og nøyaktigheten, redusere behandlingstiden og møte kravene.

Mens hyperautomatisering tar IA et skritt videre som en altomfattende metode gjennom maskinlæring, driver AI og annen programvare alle prosesser mer intelligent og effektivt. Hovedforskjellen er at hyperautomatisering inkorporerer IA og RPA for å lage komplekse og kognitive systemer for å automatisere oppgaver.

Suksessen til en hyperautomatisering avhenger av AI og ML for å konstruere hauger av replikerte data, ellers kalt “digitale tvillinger.” Suksess avhenger også av interoperabel maskinvare, noe som nødvendiggjør et behov for å bygge et økosystem av teknologi gjennom maskiner som kan “tilpasse seg maskinvareendringer med minimal intervensjon fra brukeren,” kjent som Plug-and-Play (PnP).

Etter hvert som data blir mer omfattende, lærer det tilkoblede nettverket og intelligente verktøyene til et hyperautomatiseringssystem av seg selv, noe som gjør det gradvis selvregulerende og automatisk.

RPA og kognitiv databehandling

 

 

Mange forveksler kognitiv databehandling med kunstig intelligens (AI) på grunn av designet; imidlertid er kognitiv databehandling faktisk en underkategori av AI.

I tillegg kan kognitiv databehandling forbedre RPA-teknologien siden den kan håndtere store mengder data, noe som kan hjelpe organisasjoner med å ta beslutninger basert på data. Mens AI forbedrer fordelene med RPA på samme måte, i motsetning til AI, krever kognitiv databehandling fortsatt menneskelig inngripen.

Dessuten kan den tilpasse seg endringer, men den kan ikke gi en løsning for beslutningstakere som AI. RPA med støtte for kognitiv databehandling kan hjelpe beslutningstakere til å bedre forstå og se mønstre fra store mengder informasjon gjennom strukturerte og ustrukturerte data.

Effekten: Nåtid og fremtid av RPA på sysselsetting: Hvor RPA allerede erstatter mennesker og hvor de ikke gjør det (ennå)

 

 

Som vi vet, krever vellykket implementering av RPA-teknologi et skifte i roller og ansvar innenfor en organisasjons struktur. Men hvordan erstatter RPAs nåværende evner og ytelse mennesker?

RPA erstatter allerede mennesker fra å fullføre hverdagslige, repeterende oppgaver, noe som frigjør verdifull tid for ansatte til å engasjere seg i mer kreativt, intellektuelt og viktig arbeid. Så for tiden erstatter RPA menneskelige jobber som dataregistrering og revisjon.

Programvareroboter kan også begrense mengden arbeid som kreves av en ansatt ved å konfigurere programvaren til å fungere mer som en assistent i stedet for en erstatning for en prosess. Men igjen, dette er sant med dagens intelligente automatiseringssystemer, spesifikt oppgaver som krever en arbeiders svært tekniske evner og sosiale, menneskelige ferdigheter.

Imidlertid har mange virksomheter automatiseringssystemer som ikke er i stand til å automatisere komplekse, kognitive og skiftende prosesser, så RPA som en komplett erstatning for menneskelig arbeidskraft er ennå ikke kommet.

Fremtiden til RPA kan automatisere de fleste forretningsprosesser, som til slutt kan erstatte mange menneskelige jobber. Følgelig, ettersom programvareroboter blir stadig mer intelligente, blir også menneskelige angstnivåer.

Mange teknologiske og forretningsanalytikere spår at etter hvert som automatiseringsprogramvare utvikler seg til en intelligent, autonom teknologi med evnen til å ta vurderingsbaserte beslutninger, vil mange jobber ikke lenger kreve mennesker. For eksempel Journal of Strategic Information Systems 29 bemerket at noen forskere spår at automatisering vil erstatte 47 % av amerikanske jobber innen 2033.

Dessuten, ettersom RPA blir stadig mer sammenkoblet med AI og andre intelligente verktøy, vil ikke mennesker kunne konkurrere med programvarerobotene, noe som gjør AI-ledet automatisering til det overlegne valget for mange organisasjoner.

Hvis fremtiden for intelligent automatisering sannsynligvis vil erstatte de fleste mennesker, hvilke jobber vil den erstatte? I hovedsak vil alle jobber som kan automatiseres fullstendig erstattes av robotprogramvare. For eksempel er mange prosesser fullført av Human Resources (HR) er i stand til å automatisere, og behovet for mennesker for å fullføre disse oppgavene kan bli foreldet. Imidlertid krever HR menneskelige sosiale ferdigheter og følelser; en faktor programvareroboter kan bidra til å forbedre, men ikke nødvendigvis erstatte fullstendig.

Hvordan RPA fortrenger outsourcing

 

 

Den ledende sektoren forstyrret av RPA-teknologi er Business Process Outsourcing (BPO)-industrien. Det var en gang vanlig for bedrifter, bedrifter og bedrifter å outsource front-to-back-office-prosesser til andre land for å høste fordelene av billigere lønnskostnader og effektivitet.

RPA fortrenger outsourcing- og BPO-leverandører fullstendig fordi store administrative prosesser er nettopp oppgavene RPA-programvaren er designet for å fullføre.

Dessuten vil mange virksomheter som outsourcer sine backoffice- og ende-til-ende-prosesser fortsette å tåle høyere kostnader ettersom andre lands lønn øker.

Å bruke robotprogramvare for å automatisere disse prosessene reduserer dramatisk kostnadene som påløper ved å outsource menneskelige ressurser, så hvorfor skulle ikke bedrifter investere i RPA? Mens BPO-leverandører stort sett er foreldet med RPAs markedsvekst, kan tjenesteleverandører implementere RPA i sin modell for å sikre at dette ikke skjer.

Samlet innvirkning av RPA på samfunnet

Når noen nevner Robotic Process Automation, forestiller mange individer seg en fysisk robot programmert til å gjøre noe for å erstatte prosesser utført av mennesker. Men som mange kommer for å finne, er ikke RPA en faktisk robot; det er en programmerbar programvare som brukes til å fullføre repeterende, strukturerte oppgaver raskere og med mer nøyaktighet enn menneskelig mulig.

Samlet sett er RPAs innvirkning på samfunnet hovedsakelig positiv, da den gir ansatte mer tid til å engasjere seg i verdifullt arbeid i stedet for hverdagslig kopier-og-lim-arbeid. Etter hvert som verden gikk inn i den fjerde industrielle revolusjonen, ble frykten for roboter som tok over, en historie som hovedsakelig skildres i Hollywood-filmer, vanlig.

Spesielt med RPA fryktet mange ansatte at automatiseringsroboter ville erstatte dem, men for de fleste var det ikke tilfelle. Med andre ord, mange organisasjoner med vellykket RPA-implementering fant ut at automatisering gir en mer produktiv arbeidsstyrke, enten ved å avlaste ansatte for kjedelige prosesser eller la ansatte fullføre prosedyrer raskere med en robotassistent.

Men etter hvert som RPA blir stadig mer intelligent, kan den generelle positive effekten av RPA på samfunnet endres hvis det setter noen jobber i fare for å bli foreldet.

Praktisk eksempel på RPA

Det er mange suksesshistorier fra organisasjoner som implementerer Robotic Process Automation-tjenester i sitt nåværende system.

For eksempel, Leeds Building Society, en finansiell tjenesteleverandør innen boliglån, sparing og livsplanlegging i Storbritannia, har femten roboter som automatiserer tusenvis av oppgaver på tusenvis av applikasjoner. Selskapet tilskriver bruken av RPA for å behandle transaksjoner, oppdatere medlemskontoer og automatisere e-poster som en viktig ressurs som hjalp dem under pandemien.

RPA ga en løsning for Leeds Building Society for å møte og holde tritt med raskt voksende medlemsforespørsler. Ifølge selskapet reduserte RPA bortkastet tid med å håndtere komplekse kundehenvendelser og reduserte ventetider på telefon, noe som økte kundetilfredsheten og levering av boliglånsferier.

Hvordan komme i gang med RPA

 

Prosessen med å implementere et RPA-prosjekt innebærer tre trinn: Proof of Concept (PoC), pilot og test.

1. Lag en PoC

Det første trinnet i et RPA-prosjekt er å utvikle en PoC, eller en måte å demonstrere at automatisering av en brukers ønskede prosesser er gjennomførbart. For å sikre at RPA er den beste løsningen som vil resultere i optimale fordeler, må brukere identifisere tilfeller for å automatisere og kvantifisere fordelsprognoser som avkastning, kostnader, besparelser og overholdelse.

Dessuten bør en PoC inneholde en plan for hvilken RPA-programvareleverandør som best representerer brukerens identifiserte prosesser. Noen leverandører spesialiserer seg for eksempel kun på RPA-programvare, mens andre kan tilby flere produkter på toppen av RPA, og andre er IT- eller BPO-tjenesteleverandører som bruker RPA-plattformer.

Til slutt bør en PoC revurdere intern organisasjon, som å opprette et senter for fremragende forskning (COE) fra menneskelige ressurser i forretnings- og IT-avdelingene for å overvåke prosjektet.

2. Pilot

Pilotfasen er design-, bygge- og testfasen av et RPA-prosjekt. Denne fasen er prosjektets programmerings-, konfigurasjons- og avdragsfase.

For eksempel, hvis en bedrift registrerer data på papir, må den overføre dem til et elektronisk medium. Med mindre en enhet ikke bruker en ekstern ressurs for installasjon, krever denne fasen vanligvis samarbeid fra COE og RPA-produsenten eller tjenesteleverandøren.

3. Test

Hvis programvareroboten fungerer som designet, er RPA-avdraget fullført. Imidlertid må brukeren fortsette å utvide og oppdatere automatiseringsteknologien for å sikre at roboten gir optimale resultater.

PoC er det mest avgjørende trinnet i enhver RPA-reise siden det å ikke planlegge deretter kan resultere i bortkastet tid og penger.

Dessverre er en av hovedårsakene til at de fleste RPA-implementeringer mislykkes, at brukeren prøver å automatisere en prosess som aldri var ment for robotprosessautomatisering.

Vanlige spørsmål

Robotic Process Automation er et kraftig verktøy for å automatisere forretningsprosesser ved å redusere driftskostnader og menneskelige feil.

Hva er RPA (Robotic Process Automation)?

For å definere RPA, er det et verktøy som fokuserer på kontinuerlig flyt og effektivitet ved å emulere menneskelig aktivitet som skjermopptak og skraping.

RPA går imidlertid et skritt lenger enn disse enkle forretningsprosessene ved å være ikke-påtrengende når den installeres i en brukers nåværende system, og den er programmerbar for å fullføre strukturerte, repeterende oppgaver med liten eller ingen menneskelig innblanding.

Fordeler med robotprosessautomatisering

Fordelene med RPA er maksimal driftseffektivitet, rask og enkel implementering, konfigurasjoner for å holde bransjer kompatible, forbedret kundetilfredshet, avlaste arbeidere fra å utføre kjedelige oppgaver og øke datasikkerheten.

Robotic Process Automation Technologies

De forskjellige typene RPA-teknologier er:

• Data – Dataprogramvareroboter kan engasjere seg i dataoverføring, kryptering og filkoding.
• Integrasjon – Integrasjonsbaserte programvareroboter kan få tilgang til og endre elementer på ulike applikasjoner
• Prosess – Prosessbasert programvare kan gjenkjenne endringer, hendelser eller utløsere for å engasjere seg i den programmerte prosessen.

Hvor brukes Robotic Process Automation?

Praktisk talt alle bransjer som vil ha nytte av oppgaveautomatisering kan bruke Robotics Process Automation. Men for øyeblikket er RPA-selskapenes områder påvirket av RPA-bruk:

• Kundeservice
• Ordrebehandling
• Finansielle sektorer
• Supply chain produksjon
• Salg
• Informasjonsteknologi (IT)
• Human Resources (HR)
• Produktutvikling
• Regler for etterlevelse av industrien

Hvordan robotprosessautomatisering fungerer

RPAs arbeidsflyt følger fire trinn: innsamling, overføring, generering og bekreftelse. For eksempel, i datainngang og -utgang, griper en programvarebot dataene, overfører dem til en annen applikasjon, genererer en rapport og varsler brukeren når den er fullført.

Hvordan implementere robotprosessautomatisering

Prosessen med vellykket RPA-implementering omfatter minst tre faser: Proof of Concept (PoC), pilot og test. PoC-stadiet innebærer valg av prosesser for automatisering, godkjenning av dem og intern organisasjonsrestrukturering.

Pilotstadiet er utviklings-, design-, manusskriving- og byggestadiet for RPA-implementering. På dette stadiet bør alle verktøy, tillegg og ressurser for et RPA-system diskuteres og implementeres nøye.

Til slutt er det siste trinnet å teste programvaren for å sikre at roboten fungerer som ønsket.

Robotic Process Automation Markedsstørrelse

I følge Statista er den nåværende markedsstørrelsen på RPA per 2022 3,7 milliarder amerikanske dollar.

Hvordan lære robotprosessautomatisering

Å bli en RPA-utvikler krever langvarig, omfattende opplæring for å lære og mestre programmeringen av den automatiserte robotprogramvaren. Dessuten er RPA-sfæren i konstant endring, så kunnskapen som trengs, stopper aldri.

Beste robotprosessautomatiseringsbøker

Når det gjelder RPA-bøker, er det viktig å huske at bransjen gjennomgår hyppige endringer og fremskritt, så trykte ressurser kan slite med å gi leserne oppdatert informasjon. Imidlertid er det fortsatt gode RPA-bøker der ute, så her er fem flotte Robotic Process Automation-bøker:

• “Robotic Process and Cognitive Automation: The Next Phase” av Mary C. Lacity og Leslie P. Wilcocks
• “Arbeidsflytautomatisering med Microsoft Power Automate: Oppnå digital transformasjon gjennom forretningsautomatisering med minimal koding” av Aaron Guilmette
• “The Care and Feeding of Bots: An Owner’s Manual for Robotic Process Automation” av Christopher Surdak
• “The Robotic Process Automation Handbook: A Guide to Implementing RPA Systems” av Tom Taulli
• “INTELLIGENT AUTOMATISERING: Lær hvordan du kan utnytte kunstig intelligens for å øke virksomheten og gjøre verden mer menneskelig” av Pascal Bornet

Beste online kurs i robotprosessautomatisering

Det beste onlinekurset for robotprosessautomatisering kommer fra EdX. For alle som ønsker å forstå RPA på det grunnleggende nivået, kan dette introduksjonskurset være en nyttig startpakke som kan hjelpe deg med å utvikle nye ferdigheter som å bruke robotprosessautomatisering som en form for problemløsning, utforme automasjonsskjemaer, lære å lage anstrengelser for prosessautomatisering og mer. Du vil få virtuelle klasser med instruktører som er ledende innen programmering og maskinlæring.

Er robotprosessautomatisering en god karriere?

Ja, Robotic Process Automation er en god karriere. I følge Glassdør, tjener en RPA-utvikler en gjennomsnittlig årlig grunnlønn på $80 000 i USA. Dessuten er den laveste rapporterte lønnen for en RPA-utvikler $57K, mens den høyeste rapporterte er $112K.

Og etter hvert som flere og flere selskaper begynner å forstå det sanne potensialet til RPAs fordeler, øker lønningene for de med RPA-ferdigheter bare.

Robotic Process Automation Research Papers

For mer informasjon om alt RPA, her er noen verdifulle forskningsartikler:

• Beste praksis for suksess med robotprosessautomatisering av Gartner
• Beyond Tactical RPA av Gartner
• Robotic Process Automation – Future of Business Organizations: En anmeldelse av Mr. Manishkumar Gami, Mr. Parth Jetly, Ms.Nidhi Mehta, Dr. Sunita R. Patil
• Robotisk prosessautomatisering som et digitalt transformasjonsverktøy for å øke organisatorisk motstandskraft i polske bedrifter av Andrzej Sobczak
• Robotic Process Automation in containerized environment av Marko Kauppinen
• Robotene er klare. Er du? Uutnyttet fordel i din digitale arbeidsstyrke av Deloitte

Beste Robotic Process Automation (RPA)-sertifiseringer

De beste RPA-sertifiseringene kommer fra Microsoft, som er et sertifikat på inngangsnivå som alle som ønsker å gjøre seg kjent med RPA-programvare og -verktøy kan oppnå. Dette lar de som er interessert i RPA begynne å forstå og jobbe med et av de beste verktøyene for automatisering: Power Automate-programvaren fra Microsoft.

For å få sertifikatet forventes deltakerne å fullføre og bestå en eksamen som dekker emner og en grunnleggende forståelse av automatisering av forretningsprosesser med Power Automate-programvaren, bygge chatbots med Power Virtual Agents og utføre dataanalyse med Power BI.

Det kreves ingen forutsetninger for denne sertifiseringen, selv om du må betale et gebyr for eksamen.

Til slutt er det verdt å nevne at hyperautomatisering fikk ledende RPA-verktøy til å tilpasse seg … ettersom alt som kan automatiseres vil bli automatisert, var det viktig at verktøy utviklet seg utover de eksklusive RPA-prosessene, og omfavnet automatisert programvaretesting også.

Som en kompleks organisasjon kan det hende du må teste på en rekke plattformer som Linux , Windows , Android , iOS , web , og gjennomføre en rekke tester fra belastningstester , ytelsestester , UI-tester , QA-tester , til komplekse regresjonstesting , enhetstester , funksjonstester , integrasjonstesting , UI-tester , komplekse API-tester og mange mange flere. Det er derfor viktig at hyperautomatiseringsverktøy som ZAPTEST møter både RPA- og testautomatiseringsbehov i virksomhetene,

Download post as PDF