Четвертая промышленная революция представляет собой нынешний период резкого роста технологий и взаимосвязанного мира. Поэтому понимание того, где конкретные технологии находятся сейчас и где они могут оказаться через несколько лет, очень важно, поскольку прогресс в технологиях, скорее всего, никогда не закончится.В частности, актуальность автоматизации роботизированных процессов в глобальном масштабе – это бизнес-дисциплина, которую все труднее игнорировать. Поскольку практически каждая отрасль ищет следующий лучший инструмент для сокращения расходов и повышения эффективности за счет автоматизации процессов, RPA изменили методы работы организаций. Многие могут воспринимать роботизированную автоматизацию процессов как физического робота, бегающего по офису и выполняющего задачи за рекордно короткое время, но это не так. Вместо этого, хотя RPA и является роботом, он работает на основе уже созданного программного обеспечения.
Что такое роботизированная автоматизация процессов (RPA)?
Роботизированная автоматизация процессов (RPA) – это программное средство, используемое для выполнения структурированных, повторяющихся задач без вмешательства человека. Многие компании используют RPA для замены необходимости выполнения людьми рутинных и повторяющихся задач, таких как передача данных. Использование RPA или “ботов” для имитации задач, ориентированных на бизнес, положительно влияет на эффективность, производительность и рабочую среду предприятия. Например, при успешном внедрении RPA людям больше не нужно собирать данные о заработной плате, что позволяет им использовать свои возможности для чего-то более важного.
Немного истории об эволюции RPA
Идея использования автоматизированных технологий для повышения эффективности процессов не является чем-то новым, поскольку она восходит к индустриальной эпохе попыток повысить производительность производства. Однако попытки использовать ботов для улучшения процессов начались почти одновременно с появлением во всемирной паутине в 1989 году скрейпинга экрана. Скрейпинг – это процесс поиска, извлечения и копирования данных из Интернета с другой целью. В те времена, если компания хотела внедрить скрейпинг экрана, это требовало обширных знаний в области программирования, а технология автоматизации зависела от человека.
Отсутствие доступа к автоматизированным технологиям стимулировало разработку более инновационного и адаптируемого программного обеспечения для управления процессами с целью улучшения отношений с клиентами, операционных затрат и управления рабочими процессами. Эпоха реинжиниринга программного обеспечения для автоматизации в 90-е годы привела к тому, что компаниям потребовались более совершенные и быстрые технологии управления процессами в условиях гиперконкурентного рынка. По мере того, как компании внедряли автоматизированные технологии в свои процессы, взгляды на системы управления процессами менялись. В 2000-е годы компании стремились к максимальной эффективности, а не к экономичности, то есть к точности вычислений и надежности в работе с информацией.
Появление RPA начинается здесь; вступление мира в 21 век. Роботизированная автоматизация процессов опирается на своих предшественников, экранируя и автоматизируя рабочий процесс для выполнения задач от начала до конца без вмешательства человека. Следующее десятилетие, ознаменованное началом развития Интернета вещей (IoT) около 2009 года, представляет собой распространение технологических достижений и мир, связанный технологиями. Радикальная технологическая трансформация мира подводит нас к четвертой революции автоматизации, в ходе которой RPA получила всеобщее признание: 2016 год ознаменовался резким ростом продаж услуг и инструментов роботизированной автоматизации процессов и внедрением инструментов искусственного интеллекта (ИИ) в системы RPA.
Преимущества RPA
Преимущества роботизированной автоматизации процессов (RPA) весьма обширны.
1. Максимизация операционной эффективности
Операционная эффективность относится к времени, затратам и человеческим ресурсам, ранее использованным для выполнения задачи. Для того чтобы организация могла конкурировать в своей отрасли, стало практически невозможно добиться успеха без программного обеспечения, основанного на данных и позволяющего оптимизировать процессы. Основная причина роста конкуренции практически в каждой отрасли заключается в том, что они создали ботов для выполнения утомительных задач 24 часа в сутки 7 дней в неделю. При успешном внедрении программного обеспечения RPA сотрудники, которые изначально тратили ценное время на выполнение ручных задач, могут использовать свое время на более продуктивную и стимулирующую деятельность. RPA не только позволяет сотрудникам использовать свои знания и опыт для решения более важных задач, но и создает более счастливую рабочую атмосферу.
2. Простота внедрения и настройки
Программное обеспечение RPA удивительно быстро и легко внедряется в текущую систему информационных технологий (ИТ) пользователей. Программное обеспечение RPA автоматизирует, взаимодействуя с существующим интерфейсом, что означает, что для его работы не требуется внешнее или дорогостоящее оборудование. Кроме того, процесс настройки не требует знаний программирования. Например, многие программы RPA позволяют пользователям “перетаскивать” уже сгенерированный код для желаемой автоматизации.
3. Быстрая реализация
Полный процесс внедрения и интеграции программного обеспечения RPA зависит от сложности рабочего процесса пользователя, при этом для полного внедрения большинства систем требуется от одной до шести недель. Однако для пользователей, которым требуется сложная автоматизация, процесс внедрения может занять до двенадцати недель.
4. Поддерживать соответствие требованиям отрасли
Во многих отраслях, где программное обеспечение RPA настроено на выполнение нужной задачи, пользователи сообщают о более строгом соблюдении правил и норм. Поскольку целью программного обеспечения RPA является выполнение структурированных задач, основанных на правилах и не содержащих ошибок, оно становится мощным и точным инструментом аудита.Когда пользователь внедряет программное обеспечение RPA, он настраивает бота на выполнение задачи, а также может запрограммировать бота на выполнение заданий в соответствии с правилами соответствия их отрасли.
5. Повышение удовлетворенности клиентов
Так же, как программное обеспечение RPA может повысить соответствие требованиям отрасли, оно может повысить качество обслуживания на предприятиях. Устранение человеческих ошибок позволяет получить точные результаты, что может значительно улучшить непрерывность обслуживания, отношения с клиентами и продолжительность предоставления услуг.
6. Программные роботы не вызывают сбоев в работе
Программное обеспечение RPA, или программные роботы, работают независимо поверх существующего программного обеспечения пользователя. Другими словами, это означает, что боты выступают в качестве центра контроля и управления, способного решать множество задач, не вмешиваясь в существующее программное обеспечение – это скорее дополнение. Как центр управления, работающий с текущим интерфейсом пользователя, программное обеспечение RPA может создать экосистему машин, подключаясь и взаимодействуя с исходным программным обеспечением пользователя.Это позволяет современным компьютерам функционировать в прежнем режиме, в то время как программное обеспечение RPA является линией связи, соединяющей несколько независимых источников; таким образом, обеспечивается постоянный поток информации без вмешательства в работу других программ.
7. Анализ данных для выявления слабых мест
Что такое программное обеспечение RPA? Он может выявить неполадки в технической системе пользователя, показывая закономерности с помощью аналитики данных. Благодаря данным, собранным с помощью программного обеспечения RPA, компании могут определить и устранить области, требующие улучшения в их текущей системе и человеческих ресурсах.
8. Повышенная безопасность данных
Пользователи могут извлечь выгоду из повышения безопасности данных благодаря надлежащему внедрению программного обеспечения RPA. RPA может повысить безопасность данных, ограничив необходимость взаимодействия человека с конфиденциальными данными. Хорошая производительность связана со сложностью разработки RPA. Необходимая степень сложности программного обеспечения компании зависит от ее потребностей. Тем не менее, предприятиям, желающим снизить риск до минимально возможной степени, требуются соответствующие средства и, зачастую, профессиональный штат технических специалистов.
Проблемы автоматизации роботизированных процессов
Преимущества услуг по автоматизации роботизированных процессов значительны, поэтому кажется почти глупостью для компании оставаться в стороне от автоматизации RPA. Но даже технология RPA, как и любое другое решение, представляющееся панацеей от всех бед, имеет свои проблемы, недостатки и ограничения.
Задача 1: Пределы автоматизации
Автоматизация RPA, в своей простейшей форме, представляет собой программное обеспечение, которое пользователь настраивает для имитации действий так же, как это делает человек. Каким бы сложным ни было программное обеспечение RPA, оно может воспроизводить только структурированные задачи, основанные на правилах. Этот предел автоматизации инструментов RPA означает, что программное обеспечение роботов RPA не может адаптироваться к изменениям или учиться на своих ошибках без помощи людей, которые перепрограммируют его на соответствующие действия.Однако современные подходы к автоматизации программного обеспечения стремятся обеспечить еще большую масштабируемость путем добавления интеллектуальных инструментов к ботам, что позволяет им распознавать изменения, действовать в соответствии с ними и учиться на своих ошибках.
Задача 2: Недостаточная осязаемость преимуществ
Хотя существуют конкретные доказательства преимуществ RPA, такие как измерение затрат и ошибок, некоторые из вышеупомянутых преимуществ не осязаемы. Например, подразумевается, что благодаря внедрению ботов для выполнения задач, которые изначально выполнялись персоналом компании, у сотрудников появляется больше времени, чтобы сосредоточиться на других задачах. Однако заявленное преимущество RPA в повышении производительности офиса основывается на измерениях времени, затрат и ошибок, а не на комплексных показателях производительности.
Вызов 3: Замена человека
Боязнь того, что роботы сделают человеческие ресурсы одноразовыми, на самом деле является самой большой проблемой для внедрения RPA и принятия компаниями программных роботов. Вполне резонно опасаться, что роботы-программисты заменят человеческие рабочие места, особенно с учетом способности программ автоматизации выполнять человеческие задачи быстрее и с большей последовательностью. Более того, прогресс в программном обеспечении RPA влечет за собой увеличение интеллектуальной технологии автоматизации, что означает, что она может учиться на опыте, что является недостатком человека, который не был распространен в простой автоматизации RPA.
Задача 4: Принятие ИТ
Как правило, организационная структура разделяет бизнес и ИТ-сектор на разные отделы внутри организации. Однако внедрение программного обеспечения RPA вносит путаницу в ранее установленные обязанности этих отделов, поскольку зачастую именно бизнес инициирует и настраивает программное обеспечение RPA без помощи ИТ-отдела. Роль предприятия при внедрении и настройке программного обеспечения для роботов заключается в том, чтобы автоматизированные задачи соответствовали видению компании. Однако, чтобы сохранить возможности программного обеспечения RPA, ориентированного на решения, ИТ-отдел остается ответственным за такие аспекты автоматизированной технологии, как управление, безопасность и так далее.Сближение этих ранее отдельных отделов создает проблемы для структуры организации, требуя разделения обязанностей и коммуникации между ними.
Вызов 5: Отсутствие возможностей
Автоматизация RPA, в ее простейшей форме, лишена аналитических возможностей из-за отсутствия у программных роботов когнитивных способностей. Однако, как было сказано выше, прогресс в этой области включает в себя интеллектуальные инструменты, такие как искусственный интеллект (ИИ), для улучшения когнитивных способностей программного обеспечения, что приводит к появлению еще одного ценного ресурса для процесса принятия решений в бизнесе.
Вызов 6: Не подходит для всех
Программное обеспечение RPA не подходит для текущей технологической инфраструктуры всех организаций или для всех бизнес-процессов. Для некоторых предприятий развертывание инструментов RPA не обеспечит оптимальных решений, поскольку их инфраструктура опирается на старые технологии. Gartner предлагает Дорожная карта автоматизации предприятий (EAR), чтобы помочь организациям избежать траты времени и денег на приоритетное использование RPA, когда есть другое, более оптимальное решение. Важно знать ограничения программного обеспечения RPA в отношении бизнес-процессов. Например, организациям не стоит инвестировать в программное обеспечение для роботов, чтобы автоматизировать неструктурированные данные. Еще один аспект, который следует учитывать, хотя и не обязательно является ограничением для RPA, но очень важен для организации при выборе оптимального решения, – это если задача, требующая автоматизации, структурно плоха. Хотя RPA может автоматизировать задачи с неоптимальной производительностью, он может не быть решением; вместо этого организации следует улучшить бизнес-процесс, прежде чем инвестировать в другое оборудование.
Вызов 7: Организационные изменения
Выше было описано одно организационное изменение, которое создает проблемы для организации, внедряющей инструменты RPA: взаимоотношения бизнеса и ИТ. Еще одна трудность, с которой сталкиваются организации, – это обеспечение общей корпоративной поддержки. Если предыдущие системы автоматизации на базе ИТ действовали на всю организационную структуру, требуя одобрения всех участников процесса, то роботизированная автоматизация не требует общего одобрения. Вместо этого отдельные отделы могут внедрять средства автоматизации RPA в своем секторе, не сообщая об этих изменениях другим. Однако неспособность добиться общей поддержки может привести к конфликту, связанному с убеждениями, ответственностью и контролем индивидуума.
Как работает роботизированная автоматизация процессов (RPA)?
Существует два возможных ответа на вопрос: как работает роботизированная автоматизация процессов (RPA)? Первый – это подготовка к выполнению программного робота, а второй – шаги, которые предпринимает программное обеспечение RPA для выполнения задачи.
Шаги по внедрению RPA
Существует четыре основных этапа внедрения RPA в инфраструктуру организации.
1. Выбор и утверждение
Этап идентификации подразумевает выбор подходящих процессов для автоматизации. Подходящие процессы RPA являются структурированными, неизменными, основанными на правилах, с большим количеством операций. Хотя можно автоматизировать задачи на основе правил, даже если они не требуют большого количества транзакций каждую секунду.
2. Дизайн разработчика
Этап проектирования RPA означает принятие решения о том, какие программные средства для определенных видов деятельности пользователя являются наиболее оптимальными. Например, если пользователь хочет использовать автоматизацию RPA для расчета заработной платы, он должен рассмотреть стоимость, качество, функциональность и время, необходимое для внедрения роботизированного программного обеспечения для этой задачи. Учитывая эти факторы, пользователь может обнаружить, что инструменты RPA для расчета заработной платы не приведут к оптимальному результату по сравнению с другими существующими решениями. Другие действия, которые необходимо рассмотреть на этом этапе, – это решение общих проблем RPA, определение краткосрочных и долгосрочных результатов, а также установление ролей и обязанностей участников.
3. Сценарии, сборка, тестирование
Третьим этапом выполнения RPA является создание и переписывание сценариев для инструментов автоматизации, выбранных на этапе проектирования. В зависимости от поставленной задачи, этап написания сценария требует определенных знаний в области конфигурирования и программирования. Кроме того, за написание конфигураций обычно отвечает ИТ-отдел или разработчик RPA. Интерфейс каждого инструмента уникален. Например, некоторые из них могут не требовать практически никакого кода, в то время как для других нужен новый сценарий. Другие действия, необходимые на этом этапе, заключаются в создании области для инструментов RPA для сборки, тестирования и развертывания.
4. Выполнить
Когда все этапы завершены, наступает время использовать инструменты для автоматизации. Необходимо следить за программными роботами на предмет дефектов и иметь профессиональный штат сотрудников, обладающих полным пониманием этой технологии.Многие организации должны рассмотреть возможность привлечения внешней помощи для процесса развертывания RPA и создания квалифицированной команды для мониторинга программного обеспечения на этапе выполнения.
Шаги RPA в движении
Полезно иметь общее представление о том, как инструменты роботизированной автоматизации процессов (RPA) выполняют задачи и взаимодействуют с другими системами. Технология автоматизации RPA имеет интерфейс, позволяющий пользователю видеть, что делает робот и активен ли он.Автоматизация процессов RPA выполняет задачу за четыре шага. Чтобы объяснить эти шаги, давайте воспользуемся примером автоматизации электронной почты.
1. Коллекция
Программа-робот собирает вложения из почтового ящика пользователя.
2. Передача
Программное обеспечение для автоматизации RPA берет данные из почтового ящика и переносит их в другой документ, например Excel.
3. Создайте
Программное обеспечение робота генерирует отчет из данных электронной таблицы, который копирует в назначенную онлайн-систему.
4. Подтвердите
Средство автоматизации RPA уведомляет пользователей о том, что оно выполнило задание.
Лучшие практики автоматизации роботизированных процессов
На практике RPA является мощным инструментом практически для каждой отрасли, позволяющим сократить расходы, устранить ошибки, обеспечить соответствие нормативным требованиям и сэкономить время. Однако многим компаниям не удается правильно внедрить программное обеспечение RPA в свою систему, поскольку они пытаются использовать RPA для решения вопросов, на которые оно изначально не было способно. Кроме того, иногда предприятия инвестируют в инструменты RPA только для того, чтобы обнаружить, что они не дают оптимальных результатов, или обнаруживают, что RPA не является лучшим решением, когда уже слишком поздно. К счастью, существует пять практик, которые помогут компаниям добиться успеха в автоматизации роботизированных процессов, чтобы избежать этого.
1. Создайте образ разработчика
Персонаж – это вымышленный персонаж, который может адекватно представить разработчику RPA потребности и видение компании. Поскольку функции инструментов RPA являются персонализируемыми, организациям необходимо избегать зависимости исключительно от знаний и навыков профессионального разработчика. Любой разработчик может программировать и создавать скрипты для автоматизации задач, но RPA не является “универсальным”, поэтому не стоит полагаться исключительно на разработчика.
2. Создать все сферы управления
Организации, успешно внедрившие услуги по автоматизации роботизированных процессов в свою инфраструктуру, создали руководящий орган для обеспечения оптимального возврата инвестиций (ROI). Хотя существует множество способов создания руководящего органа, например, создание центра передового опыта (COE), комитета или отдельного человека, важным фактором является то, как они управляют процессами RPA. Например, комитет или человек должен отвечать за утверждение автоматизации процесса и проверку сценария перед выполнением. Кроме того, руководящий орган должен поддерживать видение проекта RPA в организации. При формировании команды Gartner рекомендует начинать с владельца бизнеса и сотрудника ИТ-отдела. В число дополнительных членов может входить специалист по проверке безопасности, сотрудник отдела кадров и представитель управления данными. В целом, в состав команды RPA компании должны входить люди с различными навыками и обязанностями, применимыми к проекту RPA организации. Кроме того, создание руководящего органа открывает больше возможностей для полномасштабного внедрения RPA в организации, решая вопрос о том, что RPA заставляет объединить обязанности бизнеса и ИТ. Деятельность, которую должен осуществлять комитет, заключается в следующем:
- Управление скриптами, индекс связности внутри системы, повторное использование объектного кода и защита любой полезной IP.
- Управление спросом – “RPA не должна быть ответом по умолчанию”.
- Обеспечение адекватной поддержки проекта RPA, т.е. наличие навыков, консультантов, серверов и доступного программного обеспечения.
- Работа с существующими BPO и SCC.
- Планируйте, как и когда донести информацию о внедрении RPA до всего предприятия.
- Будьте в курсе последних тенденций в области автоматизации.
3. Дорожная карта автоматизации предприятия (EAR)
Как уже кратко упоминалось выше, Gartner рекомендует создать дорожную карту для внедрения RPA, поскольку от этого будет зависеть успех проекта. Дорожная карта подразумевает ограничение рисков путем выбора подходящих процессов, рассмотрения других программ автоматизации, найма внешней помощи, убеждений компании, действий в случае внезапной остановки RPA, целей и многого другого.Например, уже созданный интерфейс прикладного программирования (API) может дать лучшие результаты, чем использование RPA для эмуляции задачи. Другая возможность – если организация хочет модернизировать свои системы, но не установила API. В этом случае Gartner предлагает оценить долгосрочные затраты на RPA по сравнению с добавлением API. EAR может помочь организациям установить реалистичные ожидания относительно возможностей RPA, чтобы принять стратегические решения для обеспечения оптимальных результатов. Важность этого предварительного периода обсуждения абсолютна, поскольку предприятия со старыми системами могут обнаружить, что их техническое построение недостаточно зрелое, чтобы сделать RPA достижимым. В ней также будут развенчаны распространенные заблуждения относительно RPA как панацеи или ресурса, который люди с минимальными техническими знаниями могут использовать для автоматизации всего, что они хотят.В целом, критерием для автоматизации задач с помощью RPA являются те, которые:
- Имеют большое количество транзакций
- Иметь доступ к передаче информации в несколько систем
- стабильны и неизменны
- являются простыми, т.е. не требуют суждений, творческого подхода и т.п.
- основаны на правилах и структурированы
- Часто страдают от человеческого фактора
- Обеспечит оптимальную рентабельность инвестиций
- повторяются
- Делаются уже давно
- Не требуют вмешательства человека
- структурированы и работают с цифровыми данными
4. Тестирование и проверка сценариев
Организация не должна продолжать проект без совместных усилий ИТ-специалистов, бизнес-профессионалов и внешних источников, проверяющих структуру RPA. Хотя процесс тестирования и проверки сценариев RPA жизненно важен для обеспечения правильной работы программных ботов, также важно подтвердить границы доступа бота. Например, если действия программного робота неотличимы от действий человека, сценарий необходимо переработать. Еще одна проблема, которая заставит пересмотреть проект, – если бот занимается деятельностью, выходящей за рамки его предназначения, например, получает доступ к конфиденциальным данным, не имеющим отношения к его цели. Процесс тестирования и валидации RPA прост, так как он подразумевает только проверку процесса после того, как бот успешно пройдет процесс – а именно:
- Функциональная валидация
Работает ли программный робот так, как должен? Правильно ли она проходит через другие системы?
- Архитектурная валидация
Имеет ли программное обеспечение RPA необходимые приложения, инструменты поддержки, конфигурации, слушателей и инфраструктуру?
- Валидация внедрения
Готова ли она решать важные задачи организации?
- Подтверждение личности
Имеет ли программный робот уникальную личность, позволяющую отличить его от человека?
- Валидация доступа к данным
Может ли программный бот получить доступ к данным, которые не нужны для выполнения его задачи? Например, есть ли запись всех действий, которые выполняет бот?
- Дополнительная валидация
Дополнительная валидация означает любые другие критические аспекты, необходимые для успешной работы программного бота. Кроме того, любая дополнительная проверка должна учитывать возможные риски утечки данных и мошенничества – если комитет еще не сделал этого.
Тестирование сценариев RPA
Gartner рекомендует использовать трехуровневый подход к тестированию сценариев RPA: тестирование принятия пользователем, тестирование системной интеграции и модульное тестирование. Первым тестированием является модульное тестирование разработчиком, затем тестирование системной интеграции, чтобы убедиться, что бот совместим с текущей системой. Наконец, наступает время владельца или пользователя протестировать и принять сценарий RPA.В целом, прохождение программным роботом трехслойного тестирования означает, что он работает изящно, следуя исключениям и проверяя другие вычислительные блоки с минимальным вмешательством человека. Более того, программное обеспечение RPA должно обеспечивать достаточно высокую рентабельность инвестиций, чтобы сравнить преимущества RPA.
5. Использование RPA с искусственным интеллектом (AI)
Четвертая промышленная революция, или индустрия 4.0, представляет собой нынешний период широкого распространения передовых технологий и средств автоматизации на предприятиях. Стало ясно, что по мере того, как компании и организации применяют машинное обучение (ML) и искусственный интеллект к программному обеспечению RPA, они ощущают расширение функциональности и улучшение автоматизации своих бизнес-процессов по сравнению с RPA в одиночку. Включение ML и AI для повышения преимуществ процесса роботизированной автоматизации способствует решению таких общих отраслевых задач, как принятие решений, выявление закономерностей и анализ данных. Другими словами, добавление машинного обучения и искусственного интеллекта превратило автоматизацию из подхода, основанного на данных, в подход к принятию решений для бизнес-процессов.
Поскольку бизнес-процессы постепенно используют ML и AI в своих системах RPA, эта тенденция к интеллектуальной автоматизации указывает на нынешний подъем гиперавтоматизации – дисциплины для предприятий, которая выявляет, проверяет и автоматизирует все процессы, способные к автоматизации.
Главная цель Hyperautomation – беспрепятственно продолжать рост.Гиперавтоматизация – это следующая ступень более совершенной автоматизированной практики, определяемая сочетанием RPA, интеллектуального программного обеспечения BMP, ИИ, машинного обучения и аналитики IoT. Более того, Gartner объясняет, что поскольку большинство предприятий используют системы, основанные на данных, которые устарели с точки зрения имеющихся технологий, гиперавтоматизация – это следующий цифровой этап для предприятий, позволяющий повысить отказоустойчивость, масштабируемость и снизить затраты. В результате, по прогнозам Gartner, в 2022 году эта дисциплина достигнет рыночного максимума в 596,6 млрд долларов.
Почему роботизированная автоматизация процессов (RPA) является революционной технологией?
В мире бизнеса подрывные технологии – это инновационные технологии, которые зарождаются в самом низу, но быстро проникают на рынок и полностью меняют принцип работы предприятия. RPA действительно является разрушительной технологией. Она полностью изменила способ управления бизнес-процессами в компаниях до такой степени, что практически невозможно обойтись без RPA-компаний, если предприятие хочет иметь шанс конкурировать со своими конкурентами.
За пределами теории бизнеса подрывная технология – это инновационная технология, которая меняет методы работы отдельных людей и других отраслей. RPA как разрушитель оказал влияние на все три направления: на отдельных людей, отрасли и предприятия. Воздействие РПА на человека привело как к положительным, так и к отрицательным результатам. Например, RPA положительно повлияла на бухгалтеров, повысив эффективность и качество рабочей нагрузки и отчетов бухгалтеров. Более того, эти бухгалтеры также ощутили изменения в рутине, поскольку RPA ускорила и упростила выполнение таких рутинных задач, как сбор данных.
В то же время, однако, RPA нарушила комфорт некоторых людей и породила страх перед возможностью того, что программные роботы займут рабочие места людей. Основной способ, которым RPA разрушает организации, – это изменение ролей руководства, бизнес-сектора и ИТ. В целом, этот разрушитель влияет на количество работников, время их работы и необходимость найма квалифицированных работников программного обеспечения RPA. Воздействие на организации стимулирует повышение спроса на технически квалифицированных работников и снижает затраты на трудоустройство нынешних работников.
Для каких отраслей идеально подходит RPA?
Банковская и финансовая сфера была одной из первых отраслей, внедривших RPA в свои системы, но и другие отрасли, такие как страхование, производство, коммунальные услуги, здравоохранение и телекоммуникации, нашли успех в RPA. Хотя практически любая отрасль, стремящаяся автоматизировать или имитировать человеческую деятельность для повышения скорости и точности, вероятно, выиграет от использования роботизированного программного обеспечения, примеры показывают, что RPA является основной силой в этих шести отраслях.
Отрасль 1:
Банковское дело и финансы
В 2016 году крупный банк впервые применил робота для повышения эффективности работы служб банкротства и смягчения последствий убытков. С начала реализации банк увеличил свою программу до 22 роботов, хотя их использование ограничивается задачными и мета-роботами. В конечном итоге, компания добилась преобразований с помощью RPA в нескольких ключевых областях: операции с иностранными денежными средствами, глобальные платежные операции, операции по обслуживанию клиентов, связанные с ипотечными и карточными спорами, а также обслуживание автомобилей и ипотечных кредитов.От идеи до исполнения внедрение RPA в процессы банка заняло около восемнадцати месяцев, и с тех пор компания уже заметила улучшения в последовательности, скорости и точности в каждой области, в которой была внедрена RPA. Банку удалось достичь 95% целевых выгод в рамках первоначального бюджета и сократить среднее время, необходимое для обслуживания дел, с двадцати минут до четырех минут. Они также смогли сократить время обслуживания клиентов на 15%, что также привело к сокращению сверхурочных для сотрудников. Учитывая преимущества RPA, финансовая компания продолжает инвестировать и внедрять новые технологии RPA, включая более продвинутые методы.
Отрасль 2:
Страхование в PZU
Крупная польская страховая компания с миллионами клиентов стала еще одним ранним внедрителем технологии RPA. Когда страховая компания столкнулась с проблемой персонализации и повышения качества обслуживания клиентов, она обратилась за помощью к компаниям RPA. В ситуации с этой компанией решение проблемы сделало услуги роботизированной автоматизации процессов идеальными, поскольку у компании были человеческие ресурсы для предоставления персонализированного обслуживания клиентов, но не было времени. Поэтому компания сначала определила, какие процессы необходимо автоматизировать: поддержка бэк-офиса и поддержка фронт-офиса. Первая часть RPA решила проблемы со временем, позволив сотрудникам повысить производительность и внимательность, что привело к повышению удовлетворенности клиентов.Затем, когда RPA доказала свою успешность, компания увидела множество возможностей для автоматизации других задач именно потому, что это компания в страховой отрасли. В целом, в страховой отрасли существует множество одинаковых процессов, которые идеально подходят для автоматизации. Например, большинство страховых компаний занимаются такими задачами: обработка претензий, продажи, андеррайтинг и аудит.Страховщик увидел возможности для автоматизации в своей системе претензий, обработке аварий, всех данных, выставлении счетов, истории клиентов и предварительном анализе для претензий по ущербу автомобиля, выплат по ущербу автомобиля и претензий по родам. По мере расширения процессов автоматизации страховая компания устранила человеческие ошибки и добилась 100% точности при выполнении повторяющихся задач, таких как ввод данных. К сожалению, распространенная ошибка, которую совершают промышленные предприятия после успешного внедрения RPA, – это пренебрежение программным роботом, полагая, что он будет получать постоянные выгоды от выполнения автоматизированных задач. Одним из способов, с помощью которого компания добилась постоянного роста и результатов от RPA, было сосредоточение на расширении. Другими словами, как только эти компании увидели преимущества автоматизации, они продолжили распространять программное обеспечение RPA на другие задачи.
Промышленность 3:
Производство в производственной компании
Применение RPA в производственных отраслях является исчерпывающим, поскольку большинство задач являются повторяющимися, структурированными и основанными на правилах. Например, на базовом уровне производственные предприятия могут автоматизировать выписку счетов на материалы и продажи. Дальнейшее развитие программного обеспечения RPA для автоматизации производственных задач включает обработку заказов, платежей, электронной почты, выбор поставщика, статус отгрузки, а также спрос и предложение. Вся цепочка поставок в обрабатывающей промышленности оказывается оптимальной для RPA.
3.1 Обработка заказов и платежи
До того, как производственная компания автоматизировала обработку заказов и платежи, она полагалась на бумажные записи операций и людей для подтверждения заказов и выбора продукции. При успешном внедрении RPA программный робот выбирает товары, регистрирует транзакции и уведомляет пользователя о выполненном заказе быстрее, чем человек.Утверждение поставщика влекло за собой утомительную работу со стороны производственной компании по закупке товаров. RPA изменяет объем работы и время, затрачиваемое на завершение сделки с поставщиком, при этом вмешательство человека необходимо только при физическом взаимодействии.
3.2 Управление запасами
Как производственная компания, ведение актуального и полного списка своих товарно-материальных запасов является самой старой и самой простой задачей, выполняемой компанией. Ранее эти цифры требовали ручного ввода на компьютере, бумаге или другом носителе. Теперь уровни запасов компании не только точны и актуальны, со временем программный робот накапливает исторические данные о запасах. Инструмент автоматизации предоставляет компании прогнозную аналитику ее запасов с учетом исторических данных.
3.3 Другие задачи для автоматизации
Производственная компания использует людей для ответа на запросы клиентов относительно их упаковки. Автоматизация запросов клиентов путем автоматической отправки электронных писем с подтверждением, проверки статуса и ответа клиентам освобождает сотрудников от необходимости вручную проверять статус заказа и повышает удовлетворенность клиентов. Когда промышленность автоматизирует всю цепочку поставок, от человека потребуется только то, что требует суждений и человеческих связей. Например, компании RPA не могут поддерживать отношения с клиентами посредством личного общения. В целом, при успешном внедрении RPA производственные компании получают выгоду от сокращения расходов на оплату труда и повышения общей операционной эффективности и точности.
Отрасль 4:
Человеческие ресурсы
Еще один пример из практики крупной компании, которая начала оценивать потенциальные преимущества RPA в своем отделе кадров. Компания увидела, как RPA принесла пользу финансовому сектору, и поняла, что некоторые из этих же ручных задач отнимают время и энергию у сотрудников отдела кадров. Ручная задача, которую компания хотела автоматизировать, включала объединение данных о сотрудниках из различных HR-систем в единый источник. Ранее сотрудникам приходилось самостоятельно объединять эту информацию, используя таблицу Excel для ручной проверки информации, и этот процесс мог занимать до 45 минут. После того как отдел кадров внедрил пилотную программу RPA, новая технология не только устранила ручную работу, но и позволила чаще обновлять информацию о сотрудниках. Конечно, компания продолжает оценивать, как технология RPA может помочь другим областям их отдела кадров, включая чат-боты, которые могут взаимодействовать с новыми кандидатами на работу или проверять резюме и заявки. Аналогичные компании начали брать пример с этой корпорации, используя свои собственные системы RPA для рассылки предложений кандидатам на работу, аудита баз данных и даже для упрощения регистрации медицинских планов для новых сотрудников.
Промышленность 5:
Здравоохранение
Как и предприятия и страховые компании, отрасль здравоохранения занимается выставлением счетов, претензий и запросов пациентов. Одна голландская корпорация, работающая в секторе здравоохранения и питания, приняла RPA для автоматизации своих бизнес-процессов. На первом этапе внедрения голландская корпорация здравоохранения автоматизировала финансовые задачи. Но сначала компании пришлось пересмотреть процесс автоматизации, чтобы обеспечить минимальное участие человека, поскольку она не хотела, чтобы программный бот выполнял шаг, а затем передавал его сотруднику. После того как корпорация добилась успеха на первом этапе, она запрограммировала больше ботов RPA, чтобы масштабировать больше задач. В результате с июля 2016 года по август 2016 года компания успешно автоматизировала 25 задач, что составляет 89% от ручных функций. Благодаря преимуществам RPA для компании время, затрачиваемое на выполнение задач, связанных с финансами, сократилось с нескольких недель до трех дней. Кроме того, компания повысила точность, соответствие требованиям, количество доступных рабочих часов и рентабельность инвестиций. Помимо этой голландской корпорации, возможности RPA для отраслей, работающих в секторе здравоохранения, заключаются в таких видах деятельности, как выставление счетов, ускорение обработки претензий и платежей, точное подтверждение медицинской страховки пациентов и оптимизация платежей пациентов.
Отрасль 6: Телекоммуникации
В другом примере британский телекоммуникационный провайдер использовал RPA для масштабирования процессов бэк-офиса, сделав задачи более надежными, эффективными и точными. В 2004 году эта телекоммуникационная компания перевела свою работу в бэк-офисе в Индию посредством аутсорсинга бизнес-процессов (BPO). Однако рост компании вскоре привел к возникновению проблем с операционной деятельностью и расходами на BPO. В результате компания решила решить эту проблему с помощью RPA. Тем не менее, случай RPA в этой компании уникален, поскольку она решила внедрить RPA без помощи внешней компании по разработке программного обеспечения RPA. Телекоммуникационная компания определила задачи бэк-офиса, которые она хотела бы автоматизировать, и успешно внедрила программное обеспечение-робот для автоматизации около 35% своей бэк-офисной деятельности. С успехом RPA компания расширилась, увеличив количество автоматизированных транзакций примерно до 400/500 тысяч в месяц. В результате в телекоммуникационной компании повысилась точность, производительность, удовлетворенность клиентов и снизились операционные расходы. В целом, телекоммуникационная отрасль может внедрить RPA в такие процессы, как обмен SIM-карт, заказы и проверка кредитоспособности, чтобы увеличить время выполнения заказа, гибкость и эффективность.
Какие типы процессов подходят для автоматизации роботизированных процессов?
Любой бизнес, компания или организация, заинтересованные в автоматизации своих процессов, должны понимать, какие процессы RPA может автоматизировать, а какие нет. Однако, даже зная о потенциально автоматизированных процессах, все равно сложно убедиться, что пользователи выбирают подходящие стратегии. Более того, неспособность выбрать подходящие процессы для автоматизации приводит к денежным потерям, менее оптимальным результатам и возможности инвестирования в неправильное решение. Итак, давайте обсудим, какие типы процессов оптимальны для автоматизации роботизированных процессов?
1. Процессы, основанные на правилах
Задачи, основанные на правилах, просты; это не могут быть процессы, требующие человеческого суждения или интерпретации. Программное обеспечение роботов не может понять двусмысленные утверждения, поэтому задание должно быть логичным, практически без изменений и исключений. Например, длительный процесс копирования и вставки данных основан на правилах, поскольку этот процесс очень прост, что делает его легко программируемым.
2. Большое количество повторяющихся операций
Цель RPA – автоматизировать многие задачи быстрее и с большей точностью, чем человек. Хотя можно автоматизировать процессы, которые обычно выполняются раз в пару месяцев, концентрация на операциях с высокой интенсивностью обеспечивает оптимальную производительность с наибольшими преимуществами. Например, в производственной компании постоянно происходят изменения в цепочке поставок и спроса, что требует частого обновления записей о цепочке поставок. Задача цепочки поставок также является повторяющейся и обычно выполняется много раз в день, что делает ее подходящей задачей, для которой будет полезно использовать RPA.
3. Зрелый
Зрелая задача – это процесс, который существует уже некоторое время, поэтому он известен большинству работников. Это также означает, что процесс, вероятно, каждый раз завершается одинаково.
4. Легко определяемая стоимость
Если организация может рассчитать текущие затраты на выполнение задачи, то легче сопоставить затраты с потенциальной выгодой от автоматизации. Другими словами, работа, которая исторически требует восьми часов человеческих ресурсов, легко поддается количественной оценке, что позволяет предприятиям сравнить стоимость материалов и внедрения RPA за вычетом прогнозируемого роста.
5. Структурированный
Процессы, пригодные для автоматизации, четко определены и используют структурированные данные. Структурированные данные – это количественные числа и значения, например, база данных, содержащая адреса и номера кредитных карт.
6. Транзакционный
Транзакционные процессы – это процессы, которые часто подвержены человеческим ошибкам. Например, организация обновляет свои заказы на продажу – это транзакционная задача, идеально подходящая для автоматизации. Транзакционные задачи иерархически ниже, чем другие процессы в мире бизнеса, но все же требуют максимальной внимательности, что делает их идеальными для автоматизации.
7. Исключений практически нет
Эти задачи обычно означают, что бот может выполнять процессы с минимальными исключениями. Исключение составляют случаи, когда программный робот должен отреагировать на что-то неожиданное. К сожалению, хотя технология автоматизации может справиться с исключениями, она не может справиться со многими.
8. Не сложный
Программное обеспечение RPA не может справиться со сложными задачами, такими как субъективная обратная связь, без добавления Machine Learning, AI или других интеллектуальных инструментов. Однако, поскольку процессы, подходящие для RPA, основаны на правилах, повторяются и структурированы, задачи, требующие большей сложности, скорее всего, не будут стоять на повестке дня организации.
9. Мультисистемный доступ
Преимущество программного обеспечения RPA заключается в том, что когда бот подключается к текущей системе организации, он создает экосистему взаимосвязанных технологий. Другими словами, процессы, которые обращаются ко многим различным системам, обеспечивают оптимальные преимущества, поскольку такие задачи обычно приводят к человеческим ошибкам и непоследовательным результатам.
Почему в настоящее время основное внимание уделяется автоматизации роботизированных процессов?
С момента появления Всемирной паутины автоматизация рабочих процессов стала актуальной в бизнесе, организациях и на предприятиях. Появление в мире роботизированной автоматизации процессов изменило методы работы компаний и стало для них инструментом, позволяющим превзойти конкурентов.
Однако, хотя RPA появилась в 2000-х годах, популярность RPA выросла только в 2017 году, что ознаменовало момент превращения RPA в разрушительную технологию. По мере того как мир вступал в индустрию 4.0, дальнейшее развитие возможностей технологий RPA поддерживало популярность программного обеспечения для автоматизации на рынке. Промышленность с каждым годом стремится к более совершенным и быстрым технологиям автоматизации для продвижения своих процессов. Таким образом, нынешний фокус на RPA-компаниях будет преобладать всегда, если только новый разрушитель не всколыхнет рынок. Но для достижения успеха многие отрасли должны знать, где RPA была, чем она является сегодня и куда движется. По следующему
технологическим тенденциям 2022 года, составленным компанией Gartner
гиперавтоматизация является следующим этапом автоматизации, поскольку в настоящее время мир сосредоточен на данных, кибербезопасности, ИИ, интеллектуальных инструментах, автономных системах и генеративном ИИ.
ИИ против RPA – понять различия и общие черты
Когда-то ИИ работал в секторе, совершенно отличном от RPA, но сейчас он все чаще внедряется в программное обеспечение RPA для расширения возможностей программного робота. Искусственный интеллект – это передовая технология, способная предсказывать, изучать и понимать когнитивные процессы человека. Когда RPA сочетается с искусственным интеллектом, это еще больше улучшает преимущества программного обеспечения для автоматизации, добавляя другие аналитические возможности для повышения удовлетворенности клиентов, безопасности, точности и многого другого.
Сам по себе RPA не является интеллектуальным, то есть он не может понять сложные процессы, требующие суждений или интерпретации. Хотя ИИ не обязательно предоставляет информацию, которая может помочь в принятии решений, поскольку подходящие процессы еще должны быть четко определены и отработаны, он работает как усилитель преимуществ, позволяя еще больше оптимизировать производительность.
RPA против интеллектуальной автоматизации – поймите различия и общие черты
Если роботизированная автоматизация процессов (RPA) – это программный инструмент, используемый для выполнения повторяющихся задач без участия человека, то интеллектуальная автоматизация (IA) объединяет искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение с RPA. Эти объединенные ресурсы помогают предприятиям сократить расходы, повысить производительность и точность, сократить время выполнения заказа и удовлетворить требования. Для достижения желаемого результата требуется множество машин и автоматизированных инструментов, добавляя аспект “интеллекта”, который помогает людям принимать правильные решения, не полагаясь только на разум, благоразумие и предиктивную аналитику.
Будущее RPA: гиперавтоматизация и интеллектуальная автоматизация процессов
Будущее RPA – это гиперавтоматизация и интеллектуальная автоматизация процессов. Хотя процессно-ориентированный подход RPA терпит систематические ошибки, без механической составляющей RPA не существовало бы более продвинутых и сложных инструментов. Компания Gartner ввела понятие гиперавтоматизации, включив эту дисциплину в число “главных стратегических технологических трендов” на 2022 год. В деталях,
Gartner
Цель компании – помочь оптимизировать и ускорить рост организаций с помощью цифровых решений.
Интеллектуальная автоматизация (IA) объединяет искусственный интеллект (AI) и машинное обучение с RPA, чтобы помочь предприятиям сократить расходы, повысить производительность и точность, сократить время выполнения заказа и удовлетворить потребности.
В то время как гиперавтоматизация делает IA еще одним шагом вперед как всеобъемлющий метод благодаря машинному обучению, искусственному интеллекту и другим программным средствам, которые управляют всеми процессами более интеллектуально и эффективно. Основное отличие заключается в том, что гиперавтоматизация включает в себя IA и RPA для создания сложных и когнитивных систем для автоматизации задач.
Успех гиперавтоматизации зависит от ИИ и ОД для создания кучи реплицированных данных, иначе называемых “цифровыми двойниками”. Успех также зависит от совместимого оборудования, что обуславливает необходимость создания экосистемы технологий посредством машин, которые могут “адаптироваться к изменениям оборудования с минимальным вмешательством пользователя”, известным как
Plug-and-Play
(PnP).По мере накопления данных подключенная сеть и интеллектуальные инструменты системы гиперавтоматизации учатся сами у себя, постепенно делая ее саморегулирующейся и автоматической.
RPA и когнитивные вычисления
Многие путают когнитивные вычисления с искусственным интеллектом (ИИ) из-за их дизайна; однако когнитивные вычисления на самом деле являются подкатегорией ИИ. Кроме того, когнитивные вычисления могут улучшить технологию RPA, поскольку они могут обрабатывать большие объемы данных, что может помочь организациям принимать решения на основе данных. Хотя ИИ повышает преимущества RPA, в отличие от ИИ, когнитивные вычисления по-прежнему требуют вмешательства человека. Более того, он может адаптироваться к изменениям, но не может предоставить решение для лиц, принимающих решения, как ИИ. RPA с поддержкой когнитивных вычислений может помочь лицам, принимающим решения, лучше понять и увидеть закономерности в больших объемах информации, содержащейся в структурированных и неструктурированных данных.
Влияние: Настоящее и будущее RPA на занятость: Где RPA уже заменяет человека, а где еще нет (пока)
Как мы знаем, успешное внедрение технологии RPA требует изменения ролей и обязанностей в структуре организации. Но как нынешние возможности и производительность RPA могут заменить человека?RPA уже заменяет человека от выполнения рутинных, повторяющихся задач, что высвобождает ценное время сотрудников для более творческой, интеллектуальной и важной работы. Итак, в настоящее время RPA заменяет человеческую работу, такую как ввод данных и аудит.
Программные роботы могут также ограничить объем работы, требуемой от сотрудника, настроив программное обеспечение так, чтобы оно выполняло роль помощника, а не заменяло процесс. Но, опять же, это справедливо для современных интеллектуальных систем автоматизации, а именно для задач, требующих от работника высокотехнических способностей и социальных, человеческих навыков. Однако во многих компаниях системы автоматизации не способны автоматизировать сложные, когнитивные и изменяющиеся процессы, поэтому RPA как полная замена человеческому труду еще впереди.
В будущем RPA может автоматизировать большинство бизнес-процессов, что в конечном итоге может заменить многие человеческие рабочие места. Следовательно, по мере того, как программные роботы становятся все более интеллектуальными, растет и уровень беспокойства людей. Многие технологические и бизнес-аналитики предсказывают, что по мере развития автоматизированного программного обеспечения в интеллектуальную, автономную технологию, способную принимать решения на основе суждений, многие рабочие места перестанут требовать участия человека. Например. Журнал стратегических информационных систем 29 отметил, что, по прогнозам некоторых ученых, автоматизация заменит 47% рабочих мест в США к 2033 году. Более того, по мере того, как RPA будет все чаще работать в паре с ИИ и другими интеллектуальными инструментами, люди не смогут конкурировать с программными роботами, что сделает автоматизацию под управлением ИИ лучшим выбором для многих организаций.
Если в будущем интеллектуальная автоматизация, вероятно, заменит большинство людей, то какие профессии она заменит? По сути, все рабочие места, которые можно автоматизировать, будут полностью заменены роботизированным программным обеспечением. Например, многие процессы, завершенные Человеческие ресурсы (HR) способны к автоматизации, и необходимость в людях для выполнения этих задач может отпасть. Однако работа с персоналом требует от человека социальных навыков и эмоций; этот фактор роботы-программисты могли бы усилить, но не обязательно полностью заменить.
Как RPA вытесняет аутсорсинг
Ведущим сектором, нарушенным технологией RPA, является отрасль аутсорсинга бизнес-процессов (BPO). Когда-то компании, предприятия и фирмы обычно передавали процессы, связанные с фронт-бэк-офисом, на аутсорсинг в другие страны, чтобы воспользоваться преимуществами более дешевой рабочей силы и эффективности.RPA полностью вытесняет поставщиков услуг аутсорсинга и BPO, потому что административные процессы с большим объемом работы – это именно те задачи, для выполнения которых предназначено программное обеспечение RPA. Более того, многие предприятия, которые передают на аутсорсинг свой бэк-офис и сквозные процессы, продолжают нести более высокие затраты по мере роста заработной платы в других странах.
Использование роботизированного программного обеспечения для автоматизации этих процессов значительно снижает затраты на аутсорсинг человеческих ресурсов, так почему бы компаниям не инвестировать в RPA? В то время как BPO-провайдеры в значительной степени устарели с ростом рынка RPA, поставщики услуг могут внедрить RPA в свою модель, чтобы этого не произошло.
Общее влияние RPA на общество
Когда кто-то упоминает об автоматизации роботизированных процессов, многие люди представляют себе физического робота, запрограммированного на выполнение каких-либо действий вместо процессов, выполняемых людьми. Но, как выясняется, RPA – это не настоящий робот, а программируемое программное обеспечение, используемое для выполнения повторяющихся, структурированных задач быстрее и с большей точностью, чем это возможно с помощью человека.
В целом, влияние RPA на общество в основном положительное, поскольку это позволяет сотрудникам больше времени уделять ценной работе, а не рутинной работе по копированию и вставке текста. Когда мир вступил в четвертую промышленную революцию, страх перед захватом власти роботами – сюжет, показанный в основном в голливудских фильмах, – стал обычным явлением. В частности, в случае с RPA многие сотрудники опасались, что роботы-автоматизаторы заменят их, но для большинства это оказалось не так. Другими словами, многие организации, успешно внедрившие RPA, обнаружили, что автоматизация способствует повышению производительности труда, либо освобождая сотрудников от утомительных процессов, либо позволяя им быстрее выполнять процедуры с помощью робота-помощника. Однако по мере того, как RPA становится все более интеллектуальной, общее положительное влияние RPA на общество может измениться, если она поставит некоторые рабочие места под угрозу устаревания.
Практический пример RPA
Существует множество историй успеха организаций, внедривших услуги по автоматизации роботизированных процессов в свою текущую систему. Например, Лидское строительное обществоВ компании, предоставляющей финансовые услуги в области ипотеки, сбережений и планирования жизни в Великобритании, работают пятнадцать роботов, автоматизирующих тысячи задач в тысячах приложений. Компания называет использование RPA для обработки транзакций, обновления учетных записей участников и автоматизации электронной почты важным ресурсом, который помог им во время пандемии. RPA предложила решение для Leeds Building Society, чтобы удовлетворить и не отставать от быстро растущих запросов членов. По данным компании, RPA сократила потери времени на обработку сложных запросов клиентов и уменьшила время ожидания по телефону, что повысило удовлетворенность клиентов и увеличило сроки выплаты ипотечных платежей.
Как начать работу с RPA
Процесс реализации проекта RPA включает в себя три этапа: Доказательство концепции (PoC), пилотирование и тестирование.
1. Создайте PoC
Первым шагом в проекте RPA является разработка PoC, или способа продемонстрировать, что автоматизация желаемых процессов пользователя осуществима. Чтобы убедиться, что RPA – это лучшее решение, которое приведет к оптимальным преимуществам, пользователи должны определить случаи для автоматизации и количественно оценить прогнозы выгоды, такие как ROI, затраты, экономия и соответствие требованиям.Более того, PoC должен содержать план того, какой поставщик программного обеспечения RPA лучше всего представляет идентифицированные процессы пользователя. Например, некоторые поставщики специализируются только на программном обеспечении RPA, другие могут предоставлять несколько продуктов поверх RPA, а третьи являются поставщиками ИТ-услуг или услуг BPO, использующими платформы RPA.Наконец, PoC должен пересмотреть внутреннюю организацию, например, создать центр передового опыта (COE) из сотрудников бизнес-подразделений и ИТ-отделов для надзора за проектом.
2. Пилот
Пилотный этап – это этап проектирования, создания и тестирования проекта RPA. Эта фаза представляет собой этап программирования, конфигурирования и установки проекта. Например, если компания записывает данные на бумаге, она должна перенести их на электронный носитель. Если организация не использует внешний ресурс для установки, этот этап обычно требует сотрудничества со стороны ИПК и производителя RPA или поставщика услуг.
3. Тест
Если программный робот работает в соответствии с проектом, установка RPA завершена. Однако пользователю необходимо продолжать расширять и обновлять технологии автоматизации, чтобы робот обеспечивал оптимальные результаты.PoC – это самый важный шаг в любом путешествии RPA, поскольку отсутствие соответствующего планирования может привести к напрасной трате времени и денег. К сожалению, одной из основных причин неудач большинства внедрений RPA является то, что пользователь пытается автоматизировать процесс, который никогда не предназначался для автоматизации роботизированных процессов.
Часто задаваемые вопросы
Роботизированная автоматизация процессов – это мощный инструмент для автоматизации бизнес-процессов, позволяющий снизить операционные расходы и уменьшить количество человеческих ошибок.
Что такое RPA (роботизированная автоматизация процессов)?
Если дать определение RPA, то это инструмент, ориентированный на непрерывный поток и эффективность путем эмуляции человеческой деятельности, например, записи экрана и скретчинга. Однако RPA идет на шаг дальше этих простых бизнес-процессов, поскольку не является интрузивным при установке в текущую систему пользователя и программируется для выполнения структурированных, повторяющихся задач практически без вмешательства человека.
Преимущества автоматизации роботизированных процессов
Преимущества RPA – это максимальная операционная эффективность, быстрое и простое внедрение, конфигурации, позволяющие поддерживать соответствие отраслей требованиям, повышение удовлетворенности клиентов, освобождение работников от выполнения утомительных задач и повышение безопасности данных.
Технологии автоматизации роботизированных процессов
К различным типам технологий RPA относятся:
- Данные – программные роботы для работы с данными могут заниматься передачей данных, шифрованием и кодированием файлов.
- Интеграция – программные роботы на основе интеграции могут получать доступ и изменять элементы в различных приложениях.
- Процесс – программное обеспечение, основанное на процессе, может распознавать изменения, события или триггеры, чтобы включиться в запрограммированный процесс.
Где используется роботизированная автоматизация процессов?
Практически любая отрасль, которая выиграет от автоматизации задач, может использовать роботизированную автоматизацию процессов. Но в настоящее время к областям, на которые влияет использование RPA, относятся:
- Обслуживание клиентов
- Обработка заказов
- Финансовые секторы
- Производство цепочки поставок
- Продажи
- Информационные технологии (ИТ)
- Человеческие ресурсы (HR)
- Разработка продукции
- Отраслевые правила соответствия
Как работает роботизированная автоматизация процессов
Рабочий процесс RPA состоит из четырех этапов: сбор, передача, генерация и подтверждение. Например, при вводе и выводе данных программный бот получает данные, передает их в другое приложение, генерирует отчет и уведомляет пользователя о завершении работы.
Как внедрить роботизированную автоматизацию процессов
Процесс успешного внедрения RPA включает в себя как минимум три фазы: Доказательство концепции (PoC), пилотирование и тестирование. Этап PoC подразумевает выбор процессов для автоматизации, их утверждение и внутреннюю организационную перестройку. Пилотный этап – это этап разработки, проектирования, написания сценария и создания проекта внедрения RPA. На этом этапе необходимо тщательно обсудить и внедрить все инструменты, дополнения и ресурсы для системы RPA. Наконец, последним шагом является тестирование программного обеспечения, чтобы убедиться, что робот работает так, как нужно.
Размер рынка роботизированной автоматизации процессов
По данным
Statista
по состоянию на 2022 год, текущий объем рынка RPA составляет 3,7 миллиарда долларов США.
Как научиться роботизированной автоматизации процессов
Чтобы стать разработчиком RPA, требуется длительное и всестороннее обучение для изучения и освоения программирования программного обеспечения автоматизированного робота. Более того, сфера RPA постоянно меняется, поэтому необходимые знания никогда не прекращаются.
Лучшие книги по автоматизации роботизированных процессов
Когда речь идет о книгах по RPA, важно помнить, что отрасль претерпевает частые изменения и усовершенствования, поэтому печатные ресурсы могут не справиться с задачей предоставления читателям актуальной информации. Тем не менее, все еще существуют отличные книги по RPA, поэтому вот пять отличных книг по автоматизации роботизированных процессов:
- “Роботизированные процессы и когнитивная автоматизация: Следующая фаза” Мэри К. Лэсиси и Лесли П. Уилкокс
- “Автоматизация рабочих процессов с помощью Microsoft Power Automate: Достижение цифровой трансформации путем автоматизации бизнеса с минимальным кодированием” Аарон Гильметт
- “Уход и кормление ботов: Руководство пользователя для автоматизации роботизированных процессов” Кристофера Сурдака
- “The Robotic Process Automation Handbook: Руководство по внедрению систем RPA” Тома Таулли
- “ИНТЕЛЛИГЕНТНАЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ: Узнайте, как использовать искусственный интеллект, чтобы повысить эффективность бизнеса и сделать наш мир более человечным” Паскаль Борне
Лучшие он-лайн курсы по автоматизации роботизированных процессов
Лучшие онлайн-курсы по автоматизации роботизированных процессов от
EdX
. Для тех, кто хочет понять RPA на базовом уровне, этот вводный курс может стать полезным стартовым курсом, который поможет вам развить новые навыки, такие как использование роботизированной автоматизации процессов в качестве формы решения проблем, разработка чертежей автоматизации, обучение созданию оценок усилий для автоматизации процессов и многое другое. Вы получите виртуальные занятия с преподавателями, которые являются лидерами в области программирования и машинного обучения.
Является ли автоматизация роботизированных процессов хорошей карьерой?
Да, автоматизация роботизированных процессов – это хорошая карьера. Согласно GlassDoorСредняя годовая базовая зарплата разработчика RPA в США составляет $80 тыс. Кроме того, самая низкая зарплата разработчика RPA составляет 57 тыс. долларов, а самая высокая – 112 тыс. долларов.
И, поскольку все больше компаний начинают понимать истинный потенциал преимуществ RPA, зарплаты для тех, кто обладает навыками RPA, только растут.
Исследовательские работы по автоматизации роботизированных процессов
Для получения дополнительной информации обо всем, что касается RPA, вот несколько ценных исследовательских работ:
Лучшие практики для успешной автоматизации роботизированных процессов
Gartner
За пределами тактического RPA
Gartner- Роботизированная автоматизация процессов – будущее бизнес-организаций: Обзор г-н Манишкумар Гами, г-н Парт Джетли, г-жа Нидхи Мехта, д-р Сунита Р. Патил
- Роботизированная автоматизация процессов как инструмент цифровой трансформации для повышения устойчивости организации на польских предприятиях Анджей Собчак
Автоматизация роботизированных процессов в контейнерной среде
Марко Кауппинен- Роботы готовы. Ты? Неиспользованные преимущества вашей цифровой рабочей силы компанией Deloitte
Лучшие сертификаты по автоматизации роботизированных процессов (RPA)
Лучшие сертификаты по RPA предоставляют
Microsoft
Это сертификат начального уровня, который может получить любой человек, желающий ознакомиться с программным обеспечением и инструментами RPA. Это позволяет тем, кто интересуется RPA, начать понимать и работать с одним из лучших инструментов для автоматизации: программным обеспечением Power Automate от Microsoft. Чтобы получить сертификат, участники должны будут пройти и сдать экзамен, который охватывает темы и базовое понимание автоматизации бизнес-процессов с помощью программы Power Automate, создания чат-ботов с помощью Power Virtual Agents и выполнения анализа данных с помощью Power BI. Для получения этой сертификации не требуется никаких предварительных условий, хотя вам придется заплатить за экзамен.
