Čtvrtá průmyslová revoluce představuje současné období prudkého rozvoje technologií a propojeného světa. Proto je důležité pochopit, kde se konkrétní technologie nacházejí nyní a kde by mohly být za několik let, protože technologický pokrok pravděpodobně nikdy neskončí.Zejména význam robotické automatizace procesů v celosvětovém měřítku je obchodní disciplínou, kterou je stále obtížnější ignorovat. Vzhledem k tomu, že v podstatě každé odvětví hledá další nejlepší nástroj pro snížení nákladů a zvýšení efektivity automatizací svých procesů, změnily RPA způsob fungování organizací. Mnozí mohou vnímat robotickou automatizaci procesů jako fyzického robota, který běhá po kanceláři a v rekordním čase plní úkoly, ale není tomu tak. RPA je sice robot, ale pracuje na základě již zavedeného softwaru.
Co je robotická automatizace procesů (RPA)?
Robotická automatizace procesů (RPA) je softwarový nástroj, který slouží k provádění strukturovaných, opakujících se úkolů bez zásahu člověka. Mnoho společností využívá RPA, aby nahradilo potřebu lidí vykonávat všední a opakující se úkoly, jako je přenos dat. Využití RPA nebo “botů” k napodobování úkolů zaměřených na podnikání pozitivně ovlivňuje efektivitu, produktivitu a pracovní prostředí podniků. Například díky úspěšné implementaci RPA již lidé nemusí shromažďovat údaje o mzdách, a mohou tak využít své schopnosti k něčemu důležitějšímu.
Trocha historie vývoje RPA
Myšlenka využití automatizované technologie ke zvýšení efektivity procesů není ničím novým, neboť sahá až do průmyslového věku, kdy se snažili zvýšit produktivitu výroby. Pokusy o využití botů ke zlepšení procesů však začaly téměř synonymicky s příchodem World Wide Webu do světa v roce 1989, kdy se objevilo screen scraping. Škrabání obrazovky je proces vyhledávání, extrahování a kopírování dat z internetu za jiným účelem. Pokud tehdy chtěla firma implementovat screen scraping, vyžadovalo to rozsáhlé znalosti programování a technologie automatizace byla závislá na lidech.
Nedostatečný přístup k automatizovaným technologiím podnítil vývoj inovativnějšího a přizpůsobivějšího softwaru pro řízení procesů s cílem zlepšit vztahy se zákazníky, provozní náklady a řízení pracovních postupů. Éra reengineeringu automatizačního softwaru v 90. letech vedla k tomu, že společnosti potřebovaly lepší a rychlejší technologie pro řízení procesů na hyperkonkurenčním trhu. S převratnými změnami v zavádění automatizovaných technologií do procesů ve firmách se změnil pohled na systémy řízení procesů. V roce 2000 se společnosti snažily o maximální efektivitu na úkor účinnosti, tj. přesné výpočty a spolehlivost při zpracování informací.
Vznik RPA začíná zde; vstup světa do 21. století. Robotická automatizace procesů vychází ze svých předchůdců a využívá screen scraping a automatizaci pracovních postupů k provádění úloh od začátku do konce bez zásahu člověka. Následující desetiletí, které se kolem roku 2009 vyznačovalo nástupem internetu věcí (IoT), představuje šíření technologického pokroku a propojení světa technologiemi. Drastická technologická transformace světa nás přivádí ke čtvrté revoluci automatizace, která zahrnovala uznání RPA v hlavním proudu, přičemž rok 2016 znamenal prudký nárůst prodeje služeb a nástrojů robotické automatizace procesů a začlenění nástrojů umělé inteligence (AI) do systémů RPA.
Výhody RPA
Výhody robotické automatizace procesů (RPA) jsou rozsáhlé.
1. Maximalizace provozní efektivity
Provozní efektivita se vztahuje k času, nákladům a lidským zdrojům, které byly dříve použity k dokončení úkolu. Aby organizace mohla konkurovat ve svém oboru, je téměř nemožné uspět bez softwaru založeného na datech, který zefektivňuje její procesy. Hlavním důvodem zvýšené konkurence prakticky v každém oboru je to, že se nastavili roboti, kteří plní nudné úkoly 24 hodin denně, 7 dní v týdnu. Po úspěšné implementaci softwaru RPA mohou zaměstnanci, kteří původně trávili drahocenný čas manuálními úkoly, využít svůj čas k produktivnějším a podnětnějším činnostem. RPA nejenže umožňuje zaměstnancům využívat jejich odborné znalosti k řešení důležitějších úkolů, ale vede i ke spokojenějšímu pracovnímu prostředí.
2. Snadná implementace a konfigurace
Software RPA lze překvapivě snadno a rychle implementovat do stávajícího systému informačních technologií (IT). Software RPA automatizuje prostřednictvím interakce se stávajícím rozhraním, což znamená, že ke svému provozu nepotřebuje externí nebo drahé vybavení. Proces konfigurace navíc nevyžaduje žádné znalosti programování. Mnoho softwaru RPA například umožňuje uživatelům “přetáhnout a pustit” již vygenerovaný kód pro požadovanou automatizaci.
3. Rychlá implementace
Kompletní proces implementace a integrace softwaru RPA závisí na složitosti pracovních postupů uživatelů, většina systémů potřebuje k úplné implementaci jeden až šest týdnů. U uživatelů, kteří vyžadují komplexní automatizaci, však může proces implementace trvat až dvanáct týdnů.
4. Udržování souladu s předpisy v odvětví
V mnoha odvětvích, kde je software RPA nakonfigurován tak, aby splnil požadovaný úkol, uživatelé hlásí vyšší soulad s pravidly a předpisy. Vzhledem k tomu, že účelem softwaru RPA je plnit strukturované úkoly založené na pravidlech, které jsou bez chyb, stává se z něj výkonný a přesný nástroj pro audit.Když uživatel implementuje software RPA, nakonfiguruje bota k provedení úkolu a může ho také naprogramovat tak, aby plnil úkoly podle pravidel shody v jeho odvětví.
5. Zlepšení spokojenosti zákazníků
Stejně tak může software RPA zvýšit shodu s předpisy v oboru; může také zlepšit kvalitu služeb podniků. Eliminace lidských chyb vede k přesným výsledkům, což může výrazně zlepšit kontinuitu služeb, vztahy se zákazníky a dobu poskytování služeb.
6. Softwaroví roboti nejsou rušiví
Software RPA neboli softwaroví roboti pracují nezávisle na stávajícím softwaru uživatele. Jinými slovy to znamená, že boti fungují jako řídicí a správní centrum, které je schopno řešit více úkolů, aniž by zasahovalo do stávajícího softwaru – je to spíše doplněk. Jako řídicí centrum pracující s aktuálním rozhraním uživatele může software RPA vytvořit ekosystém strojů tím, že se připojí a komunikuje s původním softwarem uživatele.To umožňuje, aby současné počítače fungovaly tak, jak fungují, a zároveň aby software RPA sloužil jako komunikační linka, která propojuje několik nezávislých zdrojů, a umožňuje tak neustálý tok informací bez narušení ostatních programů.
7. Analýza dat k určení slabých míst
Co je software RPA? Může odhalit chyby v technickém systému uživatelů tím, že ukáže vzory prostřednictvím analýzy dat. Díky datům agregovaným ze softwaru RPA mohou společnosti identifikovat a opravit oblasti, které je třeba zlepšit v jejich současném systému a lidských zdrojích.
8. Zvýšená bezpečnost dat
Uživatelé mohou těžit ze zvýšené bezpečnosti dat díky správné implementaci softwaru RPA. RPA může zlepšit zabezpečení dat tím, že omezí potřebu interakce člověka s citlivými daty. Dobrá výkonnost souvisí se sofistikovaností vývoje RPA. Potřebný stupeň softwarové sofistikovanosti společnosti závisí na jejích potřebách. Přesto podniky, které chtějí snížit riziko na nejnižší možnou míru, potřebují odpovídající finanční prostředky a často i profesionální tým technicky zaměřených lidských zdrojů.
Výzvy robotické automatizace procesů
Výhody služeb robotické automatizace procesů jsou značné, takže se zdá být téměř bláhové, aby se společnost vyhýbala automatizaci RPA. Ale i technologie RPA, stejně jako každé řešení, které se prezentuje jako všelék, má své problémy, nevýhody a omezení.
Výzva 1: Limity automatizace
Automatizace RPA je ve své nejjednodušší podobě software, který uživatel nakonfiguruje tak, aby napodoboval činnosti stejným způsobem jako člověk. Jakkoli je software RPA komplexní, dokáže pouze replikovat strukturované úlohy založené na pravidlech. Toto omezení automatizace nástrojů RPA znamená, že se robotický software RPA nemůže přizpůsobit změnám nebo se poučit ze svých chyb bez pomoci člověka, který by ho přeprogramoval tak, aby jednal odpovídajícím způsobem.Současné přístupy k automatizačnímu softwaru se však snaží zajistit ještě větší škálovatelnost přidáním inteligentních nástrojů k botům, což jim umožňuje rozpoznávat změny, jednat na základě těchto změn a učit se z vlastních chyb.
Výzva 2: Nedostatečná hmatatelnost přínosů
Ačkoli existují konkrétní důkazy o výhodách RPA, jako je měření nákladů a chyb, některé z výše uvedených výhod nejsou hmatatelné. Například se předpokládá, že díky implementaci botů, kteří plní úkoly, jež původně plnily lidské zdroje společnosti, mají zaměstnanci více času věnovat se jiným úkolům. Deklarovaný přínos RPA, kterým je zvýšení produktivity kanceláří, se však opírá spíše o měření času, nákladů a chyb než o komplexní metriky produktivity.
Výzva 3: Nahrazení člověka
Strach z toho, že roboti budou mít lidské zdroje k dispozici, je skutečně největší výzvou pro implementaci RPA a přijetí softwarových robotů ve firmách. Obavy z toho, že softwaroví roboti nahradí lidskou práci, jsou oprávněné, zejména s ohledem na schopnost automatizačního softwaru plnit lidské úkoly rychleji a důsledněji. Pokroky v softwaru RPA navíc znamenají nárůst inteligentní automatizační technologie, což znamená, že se dokáže učit ze zkušeností, což je lidská nevýhoda, která u jednoduché automatizace RPA nepřevládala.
Výzva 4: Přijetí IT
Organizační struktura obvykle rozděluje obchodní a IT sektory do různých oddělení v rámci organizace. Implementace softwaru RPA však zamotává dříve stanovené odpovědnosti těchto oddělení, protože je to často obchodní strana, která iniciuje a konfiguruje software RPA bez pomoci oddělení IT. Úkolem podniku při implementaci a konfiguraci robotického softwaru je zajistit, aby automatizované úlohy odpovídaly vizi společnosti. Aby však byly zachovány možnosti softwaru RPA zaměřené na řešení, zůstává oddělení IT odpovědné za aspekty automatizované technologie, jako je správa, zabezpečení atd.Sbližování těchto dříve oddělených oddělení představuje pro strukturu organizace výzvu, která vyžaduje sdílení odpovědnosti a komunikaci mezi nimi.
Výzva 5: Nedostatek schopností
Automatizace RPA ve své nejjednodušší podobě postrádá analytické schopnosti, protože softwarovým robotům chybí kognitivní schopnosti. Jak však bylo uvedeno výše, pokrok v oboru zahrnuje inteligentní nástroje, jako je umělá inteligence (AI), které zlepšují kognitivní schopnosti softwaru, což je další cenný zdroj pro rozhodovací proces podniku.
Výzva 6: Nevhodné pro všechny
Software RPA není vhodný pro současnou technologickou infrastrukturu všech organizací nebo pro všechny procesy související s podnikáním. Pro některé podniky nebude nasazení nástrojů RPA optimálním řešením; jejich infrastruktura se opírá o starší technologie. Společnost Gartner navrhuje Plán automatizace podniku (EAR), aby pomohla organizacím vyhnout se plýtvání časem a penězi na upřednostňování RPA, když existuje jiné optimálnější řešení. Je důležité znát limity softwaru RPA pro obchodní procesy. Organizace by například neměly investovat do robotického softwaru pro automatizaci nestrukturovaných dat. Dalším aspektem, který je třeba vzít v úvahu, ačkoli nemusí nutně omezovat RPA, ale je nezbytný pro organizaci při rozhodování o nejlepším řešení, je, zda je požadovaná úloha pro automatizaci strukturálně chudá. Ačkoli RPA může automatizovat úlohy s neoptimálním výkonem, nemusí být řešením; organizace by měla před investicí do jiného vybavení zlepšit obchodní proces.
Výzva 7: Organizační změny
Výše byla zmíněna jedna organizační změna, která představuje výzvu pro organizaci zavádějící nástroje RPA: vztah mezi obchodem a IT. Dalším problémem, se kterým se organizace potýkají, je zajištění celkové podpory ze strany společnosti. Zatímco dřívější systémy automatizace založené na informačních technologiích fungovaly v rámci celé organizační struktury a vyžadovaly souhlas zúčastněných osob, robotická automatizace nevyžaduje celkové schválení. Místo toho mohou jednotlivá oddělení implementovat nástroje automatizace RPA v rámci svého sektoru, aniž by o této změně informovala ostatní. Nedosažení celkové podpory však může vyústit v konflikt týkající se přesvědčení, odpovědnosti a kontroly jednotlivce.
Jak funguje robotická automatizace procesů (RPA)?
Na otázku, jak funguje robotická automatizace procesů (RPA), existují dvě možné odpovědi. Prvním z nich je příprava na spuštění softwarového robota a druhým jsou kroky, které software RPA podniká k dokončení úkolu.
Kroky k provádění RPA
Implementace RPA do infrastruktury subjektů probíhá ve čtyřech hlavních fázích.
1. Výběr a schválení
Fáze identifikace zahrnuje výběr vhodných procesů k automatizaci. Vhodné procesy RPA jsou strukturované, neměnné, založené na pravidlech, s vysokým počtem transakcí. Úlohy založené na pravidlech je však možné automatizovat, i když nevyžadují vysoký počet transakcí každou sekundu.
2. Vývojářský design
Fáze návrhu RPA znamená rozhodnout, které softwarové nástroje pro identifikované činnosti uživatele jsou nejoptimálnější. Pokud chce například uživatel využít automatizaci RPA pro zpracování mezd, měl by zvážit náklady, kvalitu, funkčnost a čas potřebný k implementaci robotického softwaru pro tento úkol. Po zvážení těchto faktorů může uživatel zjistit, že nástroje RPA pro mzdy nepovedou k optimálnímu výsledku ve srovnání s jinými existujícími řešeními. Dalšími opatřeními, která je třeba v této fázi zvážit, je řešení společných problémů RPA, určení krátkodobých a dlouhodobých výsledků a stanovení rolí a odpovědností zúčastněných osob.
3. Skripty, sestavení, testování
Třetí fází provádění RPA je vytváření a přepisování skriptů pro automatizační nástroje vybrané ve fázi návrhu. V závislosti na požadovaném úkolu vyžaduje fáze psaní skriptů určité znalosti konfigurace a programování. Kromě toho je za psaní konfigurací obvykle zodpovědné IT oddělení nebo vývojář RPA. Rozhraní každého nástroje je jedinečné. Některé z nich mohou například vyžadovat jen malý nebo žádný kód, zatímco jiné potřebují nový skript. Dalšími činnostmi, které jsou v této fázi nutné, je vytvoření oblasti pro nástroje RPA, které se budou sestavovat, testovat a nasazovat.
4. Proveďte
Po dokončení všech kroků je čas spustit nástroje pro automatizaci. Je nezbytné monitorovat softwarové roboty z hlediska závad a mít k dispozici profesionální lidské zdroje s komplexními znalostmi této technologie.Mnoho organizací by mělo zvážit najmutí externí pomoci pro proces nasazení RPA a vytvořit kvalifikovaný tým, který bude software monitorovat do fáze realizace.
Kroky RPA v pohybu
Je užitečné mít obecnou představu o tom, jak nástroje robotické automatizace procesů (RPA) plní úkoly a spolupracují s dalšími systémy. Automatizační technologie RPA má rozhraní, přes které uživatel vidí, co robot dělá a zda je aktivní.Automatizace procesů RPA dokončí úkol ve čtyřech krocích. Pro vysvětlení těchto kroků použijme příklad automatizace e-mailů.
1. Sbírka
Robotický software shromažďuje přílohy z e-mailové schránky uživatele.
2. Přenos
Software pro automatizaci RPA přebírá data ze schránky a přenáší je do jiného dokumentu, například do aplikace Excel.
3. Generování
Software robota vygeneruje z údajů v tabulce zprávu, kterou zkopíruje do určeného online systému.
4. Potvrďte
Automatizační nástroj RPA oznámí uživatelům, že úkol dokončil.
Osvědčené postupy pro robotickou automatizaci procesů
V praxi je RPA účinným nástrojem prakticky pro každé odvětví, který umožňuje snížit náklady, eliminovat chyby, dodržovat předpisy a šetřit čas. Mnoho společností však nedokáže správně implementovat software RPA do svého systému, protože se snaží pomocí RPA řešit problémy, které nikdy nebyl schopen řešit. Kromě toho někdy podniky investují do nástrojů RPA, aby zjistily, že nepřinášejí optimální výsledky, nebo zjistí, že RPA není nejlepším řešením, až když je příliš pozdě. Naštěstí existuje pět postupů, které společnosti vedou k úspěšné robotické automatizaci procesů, aby se tomu vyhnuly.
1. Vytvoření osobnosti vývojáře
Persona je fiktivní postava, která může vývojáři RPA vhodně reprezentovat potřeby a vize společnosti. Vzhledem k tomu, že funkce nástrojů RPA je personalizovatelná, organizace se musí vyhnout výhradní závislosti na znalostech a dovednostech profesionálního vývojáře. Každý vývojář může programovat a vytvářet skripty pro automatizaci úlohy, ale RPA není univerzální, takže se nespoléhejte výhradně na vývojáře.
2. Zavedení všech oblastí správy
Organizace, které úspěšně implementovaly služby robotické automatizace procesů do své infrastruktury, zřídily řídicí orgán, aby zajistily optimální návratnost investic (ROI). I když existuje mnoho způsobů, jak zřídit řídicí orgán, tj. vytvořit centrum excelence (COE), výbor nebo jednotlivce, důležitým faktorem je způsob řízení procesů RPA. Například výbor nebo jednotlivec by měl být zodpovědný za schválení automatizace procesu a ověření skriptu před jeho spuštěním. Kromě toho musí řídící orgán podporovat vizi projektu RPA v organizaci. Při sestavování týmu doporučuje Gartner začít s vlastníkem podniku a členem IT oddělení. Dalšími členy mohou být bezpečnostní validátor, pracovník oddělení lidských zdrojů a zástupce pro správu dat. Celkově by v týmu RPA měli pracovat lidé s různými dovednostmi a odpovědnostmi, které se vztahují k projektu RPA v organizaci. Zřízení řídicího orgánu navíc otevírá více možností pro plnohodnotnou implementaci RPA v rámci organizace tím, že řeší otázku RPA, která nutí sloučit obchodní a IT odpovědnosti. Činnosti, kterými by se měl výbor zabývat, jsou:
- Správa skriptů, index konektivity v rámci systému, opakované použití objektového kódu a ochrana užitečné IP.
- Řízení poptávky – “RPA by nemělo být výchozí odpovědí.”
- Zajistit odpovídající podporu pro projekt RPA, tj. dovednosti, konzultanty, servery a dostupný software.
- Spolupráce se stávajícími BPO a SCC.
- Naplánujte, jak a kdy informovat celý podnik o implementaci RPA.
- Mějte přehled o nejnovějších trendech v oblasti automatizace.
3. Plán automatizace podniku (EAR)
Jak již bylo stručně zmíněno výše, společnost Gartner doporučuje vytvořit plán implementace RPA, protože ten rozhodne o úspěchu projektu. Plán zahrnuje omezení rizik výběrem vhodných procesů, zvažování jiného automatizačního softwaru, najímání externí pomoci, přesvědčení společnosti, kroky, které je třeba podniknout, pokud se RPA náhle zastaví, cíle a mnoho dalších.Například již zavedené rozhraní pro programování aplikací (API) může přinést lepší výsledky než použití RPA k emulaci úlohy. Další možností je, že organizace chce modernizovat své systémy, ale nemá nainstalované rozhraní API. V tomto případě společnost Gartner navrhuje vyhodnotit dlouhodobé náklady na RPA ve srovnání s přidáním rozhraní API. EAR může organizacím pomoci nastavit realistická očekávání ohledně schopností RPA a přijímat strategická rozhodnutí, která zajistí optimální výsledky. Význam tohoto období před diskusí je naprosto zásadní, protože podniky se staršími systémy mohou zjistit, že jejich technická stavba není dostatečně vyspělá, aby bylo možné RPA využít. Vyvrátí také běžné mylné představy o RPA jako o všeléku nebo prostředku, který mohou lidé s malými nebo žádnými technickými znalostmi použít k automatizaci všeho, co chtějí.Celkově lze říci, že kritériem pro automatizaci úloh pomocí RPA jsou ty, které:
- vysoký počet transakcí
- Mít přístup k přenosu informací do více systémů
- jsou stabilní a neměnné
- jsou jednoduché, tj. nevyžadují úsudek, kreativitu apod.
- jsou založeny na pravidlech a struktuře
- Často trpí lidskou chybou
- Zajistí optimální návratnost investic
- Opakují se
- Dělá se to už dlouho
- Nevyžadují lidský zásah
- jsou strukturované a pracují s digitálními daty
4. Testování a ověřování skriptů
Organizace by neměla pokračovat v projektu bez společného úsilí IT odborníků, obchodních odborníků a externích zdrojů, které ověřují rámec RPA. Proces testování a ověřování skriptů RPA je zásadní pro zajištění správného fungování softwarových botů, ale je také důležité ověřit limity přístupu bota. Pokud je například činnost softwarového robota nerozeznatelná od činnosti člověka, je třeba skript přepracovat. Dalším problémem, který si vyžádá změnu návrhu, je, pokud se bot zapojí do činnosti nad rámec svého zamýšleného úkolu, například do přístupu k citlivým údajům, které nejsou pro jeho účel nutné. Proces testování a ověřování RPA je jednoduchý, protože zahrnuje pouze odškrtnutí procesu, jakmile robot úspěšně projde procesem – to jsou:
- Ověřování funkčnosti
Funguje softwarový robot tak, jak má? Prochází správně ostatními systémy?
- Ověření architektury
Má software RPA potřebné aplikace, podpůrné nástroje, konfigurace, posluchače a infrastrukturu?
- Ověřování implementace
Je připraven zvládnout důležité úkoly organizace?
- Ověřování totožnosti
Má softwarový robot jedinečnou identitu, která ho odlišuje od člověka?
- Ověřování přístupu k datům
Může softwarový bot přistupovat k datům, která nejsou nezbytná pro jeho úkol? Existuje například záznam o všech činnostech, které bot provádí?
- Dodatečná validace
Další validací se rozumí jakékoli další kritické aspekty, které jsou nutné pro úspěšný běh softwarového bota. Kromě toho by se každá další validace měla zabývat možnými riziky úniku dat a podvodů – pokud se jimi výbor již nezabýval.
Testování skriptů RPA
Společnost Gartner doporučuje třívrstvý přístup k testování skriptů RPA: uživatelské akceptační testování, testování systémové integrace a jednotkové testování. Nejdříve vývojář provede jednotkové testy a poté systémové integrační testy, které zajistí, že robot bude spolupracovat se stávajícím systémem. Nakonec je na vlastníkovi nebo uživateli, aby skript RPA otestoval a přijal.Obecně platí, že softwarový robot, který projde třívrstvým testováním, se chová elegantně tím, že sleduje výjimky a ověřuje ostatní výpočetní jednotky s minimálním zásahem člověka. Kromě toho by měl software RPA přinášet dostatečně vysokou návratnost investic, aby bylo možné porovnat výhody RPA.
5. Využití RPA s umělou inteligencí (AI)
Čtvrtá průmyslová revoluce neboli průmysl 4.0 představuje současné období rozsáhlé přítomnosti pokročilých technologií a automatizačních nástrojů v podnicích. Je zřejmé, že když společnosti a organizace aplikují strojové učení (ML) a umělou inteligenci do softwaru RPA, dochází k rozšíření funkcí a zlepšení automatizace podnikových procesů ve srovnání se samotným softwarem RPA. Začlenění ML a AI pro zvýšení přínosů procesu robotické automatizace dále pomáhá při řešení běžných průmyslových problémů, jako je rozhodování, identifikace vzorců a analýza dat. Jinými slovy, přidáním strojového učení a umělé inteligence se automatizace změnila z přístupu založeného na datech na rozhodovací přístup k obchodním procesům.
Vzhledem k tomu, že podnikové procesy pomalu využívají ML a AI se svými systémy RPA, ukazuje tento trend inteligentní automatizace na současný vzestup hyperautomatizace, což je disciplína pro podniky, která identifikuje, prověřuje a automatizuje všechny procesy schopné automatizace.
Hlavním cílem společnosti Hyperautomation je pokračovat v růstu bez překážek.Hyperautomatizace je dalším krokem lépe automatizovaných postupů, který je definován kombinací RPA, inteligentního softwaru BMP, umělé inteligence, strojového učení a analýzy internetu věcí. Společnost Gartner navíc vysvětluje, že vzhledem k tomu, že většina podniků používá systémy založené na datech, které jsou z hlediska současných dostupných technologií zastaralé, je hyperautomatizace další digitální fází pro podniky, která zvýší jejich odolnost, škálovatelnost a sníží náklady. Společnost Gartner proto předpovídá, že v roce 2022 dosáhne tento obor nejvyšší hodnoty na trhu 596,6 miliardy dolarů.
Proč je robotická automatizace procesů (RPA) převratnou technologií?
V obchodním světě jsou disruptivní technologie inovativní technologie, které začínají na nejnižší úrovni, ale rychle pronikají na trh a zcela mění fungování podniku. RPA je skutečně převratná technologie. Zcela změnila způsob, jakým firmy řídí své obchodní procesy, a to do té míry, že je téměř nemožné, aby se firma vyhnula RPA společnostem, pokud chce mít šanci konkurovat svým konkurentům.
Mimo teorii podnikání je disruptivní technologie inovativní technologie, která mění způsob fungování jednotlivců a jiných odvětví. RPA jako disruptor ovlivnil všechny tři: jednotlivce, odvětví i podniky. Dopad RPA na jednotlivce vedl jak k pozitivním, tak k negativním výsledkům. RPA například pozitivně ovlivnila účetní tím, že zlepšila efektivitu a kvalitu jejich práce a výkazů. Kromě toho tito účetní zaznamenali také změnu rutiny, protože RPA zrychlila a usnadnila všední úkoly, jako je sběr dat.
Současně však RPA narušila pohodlí některých lidí a vyvolala obavy z možnosti, že softwaroví roboti převezmou jejich práci. Hlavní způsob, jakým RPA narušuje organizace, je změna rolí managementu, obchodního sektoru a IT. Celkově tento rušivý faktor ovlivňuje počet pracovníků, dobu jejich práce a potřebu zaměstnávat kvalifikované pracovníky softwaru RPA. Dopad na organizace vyvolává vyšší poptávku po technicky kvalifikovaných pracovnících a snižuje náklady na zaměstnávání stávajících pracovníků.
Pro jaká odvětví je RPA ideální?
Bankovnictví a finančnictví jsou jedním z prvních odvětví, která implementovala RPA do svých systémů, a úspěch v oblasti RPA zaznamenala i další odvětví, jako je pojišťovnictví, výroba, veřejné služby, zdravotnictví a telekomunikace. Ačkoli prakticky každé odvětví, které chce automatizovat nebo napodobit lidské činnosti za účelem dosažení rychlosti a přesnosti, by pravděpodobně mělo prospěch z robotického softwaru, případy ukazují, že RPA je hlavní silou těchto šesti odvětví.
Odvětví 1:
Bankovnictví a finance
V roce 2016 nasadila jedna velká banka svého prvního robota, aby zvýšila efektivitu služeb v oblasti bankrotů a zmírňování ztrát. Od začátku implementace banka rozšířila svůj program na celkem 22 robotů, ačkoli jejich využití omezila na úkolové a metroboty. Společnost nakonec zaznamenala transformaci pomocí RPA v několika klíčových oblastech: operace s cizími peněžními transakcemi, globální platební operace, operace zákaznického servisu související s hypotečními a karetními spory a servis vozidel a hypoték.Zavedení RPA do procesů banky trvalo od nápadu po realizaci přibližně osmnáct měsíců a od té doby již společnost zaznamenala zlepšení v oblasti konzistence, rychlosti a přesnosti v každé oblasti, ve které byla RPA implementována. Bance se podařilo dosáhnout 95 % cílových přínosů v rámci původního rozpočtu a zkrátila průměrnou dobu potřebnou k vyřízení případů z dvaceti minut na čtyři minuty. Podařilo se jim také zkrátit dobu hovorů se zákazníky až o 15 %, což vedlo i ke snížení počtu přesčasů zaměstnanců. Vzhledem k přínosům, které RPA přináší, finanční společnost pokračuje v investicích a zavádění nových technologií RPA, včetně pokročilejších technik.
Průmysl 2:
Pojištění v PZU
Velká polská pojišťovna s miliony klientů byla dalším raným implementátorem technologie RPA. Když se pojišťovna potýkala s personalizací a zlepšením zákaznické zkušenosti, obrátila se o pomoc na společnosti RPA. V situaci této společnosti byly pro řešení jejího problému ideální služby robotické automatizace procesů, protože společnost měla lidské zdroje pro poskytování individuálních služeb zákazníkům, ale žádný čas. Společnost proto nejprve určila, které procesy je třeba automatizovat: back-office podporu a front-office podporu. Její první instalace RPA vyřešila její časové problémy a umožnila zaměstnancům zvýšit výkon a péči, což vedlo k větší spokojenosti zákazníků.Když se pak RPA ukázala jako úspěšná, společnost viděla mnoho příležitostí k automatizaci dalších úkolů právě proto, že se jedná o společnost působící v pojišťovnictví. Subjekty v pojišťovnictví mají obecně mnoho stejných procesů, které jsou ideální pro automatizaci. Většina pojišťoven se například zabývá těmito úkoly: zpracováním pojistných událostí, prodejem, upisováním a auditem.Pojišťovna viděla příležitosti pro automatizaci svého škodního systému, zpracování nehod, veškerých údajů, fakturace, historie zákazníků a předběžné analýzy u škod na vozidlech, výplaty škod na vozidlech a škod při porodu. Když pojišťovna rozšířila své automatizované procesy, eliminovala lidské chyby a dosáhla 100% přesnosti při opakovaných úkonech, jako je zadávání dat. Bohužel častou chybou, které se průmyslová odvětví dopouštějí po úspěšné implementaci RPA, je zanedbávání softwarového robota v domnění, že bude mít ze svých automatizovaných úkolů trvalý prospěch. Jedním ze způsobů, jak společnost zaznamenala další růst a výsledky RPA, bylo zaměření na expanzi. Jinými slovy, jakmile tyto společnosti zjistily výhody automatizace, pokračovaly v rozšiřování softwaru RPA na další úkoly.
Průmysl 3:
Výroba ve výrobní společnosti
Využití RPA ve výrobním průmyslu je vyčerpávající, protože většina úloh se opakuje, je strukturovaná a založená na pravidlech. Na základní úrovni mohou například výrobní odvětví automatizovat vyúčtování materiálu a prodeje. Další rozvoj softwaru RPA pro automatizaci výrobních úkolů zahrnuje zpracování objednávek, plateb, e-mailů, výběr dodavatele, stav dodávek a poptávky. Celý dodavatelský řetězec ve výrobním odvětví se ukazuje jako optimální pro RPA.
3.1 Zpracování objednávek a platby
Než výrobní společnost automatizovala zpracování objednávek a plateb, spoléhala se na papírovou evidenci transakcí a na lidi, kteří potvrzovali objednávky a vybírali produkty. Po úspěšné instalaci RPA vybírá softwarový robot produkty, zaznamenává transakce a informuje uživatele o dokončené objednávce rychleji než člověk.Potvrzení prodejce znamenalo zdlouhavou práci výrobní společnosti při nákupu zboží. RPA mění pracovní zátěž a čas potřebný k dokončení transakce s dodavatelem, přičemž jediný nezbytný lidský zásah je při fyzické interakci.
3.2 Řízení zásob
Vedení aktuálního a úplného seznamu zásob je pro výrobní podnik nejstarším a nejjednodušším úkolem, který provádí. Dříve bylo nutné tato čísla zadávat ručně do počítače, na papír nebo na jiné médium. Nyní jsou nejen přesné a aktuální stavy zásob společnosti, ale softwarový robot časem shromažďuje historické záznamy o zásobách. Automatizační nástroj poskytuje společnosti analýzu predikce zásob s historickými daty.
3.3 Další úlohy k automatizaci
Výrobní společnost využívá lidi k tomu, aby odpovídali na dotazy zákazníků týkající se jejich balení. Automatizace dotazů zákazníků automatickým odesíláním potvrzovacích e-mailů, kontrolou stavu a odpovídáním zákazníkům zbavuje lidské zdroje nutnosti ručně kontrolovat stavy objednávek a zvyšuje spokojenost zákazníků. Jakmile odvětví automatizuje celý svůj dodavatelský řetězec, jsou nutné pouze ty zásahy člověka, které vyžadují úsudek a lidský kontakt. Například společnosti RPA nemohou udržovat vztahy s klienty prostřednictvím osobních kontaktů. Celkově lze říci, že díky úspěšnému zavedení RPA mají výrobní společnosti prospěch ze snížení mzdových nákladů a zlepšení celkové provozní efektivity a přesnosti.
Průmysl 4:
Lidské zdroje
Další případová studie pochází z velké společnosti, která začala vnímat potenciální přínosy RPA ve svém oddělení lidských zdrojů. Společnost viděla, jak RPA prospěla finančnímu sektoru, a uvědomila si, že některé ze stejných manuálních úkolů zabírají čas a energii zaměstnancům HR. Manuální úkol, který chtěla společnost automatizovat, zahrnoval kombinaci dat o zaměstnancích z různých HR systémů do jednoho zdroje. Dříve museli zaměstnanci tyto informace kombinovat sami pomocí tabulky Excelu a ručně je kontrolovat, což mohlo trvat až 45 minut. Jakmile personální oddělení zavedlo pilotní program RPA, nová technologie dokázala nejen odstranit manuální práci, ale také umožnila častější aktualizace informací o zaměstnancích. Společnost samozřejmě nadále vyhodnocuje, jak by technologie RPA mohla pomoci v dalších oblastech jejího personálního oddělení, včetně chatbotů, kteří mohou komunikovat s novými uchazeči o zaměstnání nebo prověřovat životopisy a žádosti. Podobné společnosti si začaly brát příklad z této korporace a využívají vlastní systémy RPA k zasílání nabídek uchazečům o zaměstnání, kontrole souborů dat a dokonce i k usnadnění registrace nových zaměstnanců do zdravotního pojištění.
Průmysl 5:
Zdravotnictví
Stejně jako podniky a pojišťovny se i zdravotnictví zabývá fakturací, reklamacemi a dotazy pacientů. Jedna nizozemská společnost působící v oblasti zdraví a výživy přijala RPA k automatizaci svých obchodních procesů. První fáze implementace v nizozemské zdravotnické společnosti zahrnovala automatizaci finančních úkolů. Společnost však musela nejprve přepracovat automatizační proces tak, aby se do něj co nejméně zapojoval člověk, protože nechtěla, aby softwarový bot dokončil určitý krok a poté jej předal zaměstnanci. Po úspěchu v první fázi společnost naprogramovala další roboty RPA, aby mohla škálovat další úkoly. Díky tomu se společnosti od července 2016 do srpna 2016 podařilo úspěšně automatizovat 25 úloh, což představuje 89 % manuálních funkcí. Přínosy RPA pro společnost způsobily, že se čas potřebný k dokončení úkolů souvisejících s financemi zkrátil z několika týdnů na tři dny. Kromě toho společnost zvýšila přesnost, dodržování předpisů, dostupnou pracovní dobu a návratnost investic. Kromě této nizozemské korporace jsou příležitostí RPA pro odvětví působící ve zdravotnictví činnosti, jako je fakturace, rychlejší vyřizování nároků a plateb, přesná validace zdravotního pojištění pacientů a zefektivnění plateb pacientů.
Odvětví 6: Telekomunikace
V jiném příkladu britský poskytovatel telekomunikačních služeb použil RPA ke škálování svých back-office procesů, díky čemuž byly tyto úkoly spolehlivější, efektivnější a přesnější. V roce 2004 tato telekomunikační společnost přesunula své back-office do Indie prostřednictvím outsourcingu podnikových procesů (BPO). Růst společnosti však brzy vedl k provozním a nákladovým problémům s BPO. Společnost se proto rozhodla řešit tento problém pomocí RPA. Přesto je případ RPA této společnosti jedinečný, protože se rozhodla implementovat RPA bez pomoci externí softwarové společnosti RPA. Telekomunikační společnost určila úkoly back-office, které chtěla automatizovat, a úspěšně implementovala robotický software pro automatizaci přibližně 35 % svých back-office činností. Díky úspěchu RPA se společnost rozšířila a zvýšila počet automatizovaných transakcí na přibližně 400/500 tisíc měsíčně. Výsledkem bylo zvýšení přesnosti, produktivity, spokojenosti zákazníků a snížení provozních nákladů telekomunikační společnosti. Obecně lze říci, že telekomunikační průmysl může implementovat RPA do procesů, jako je výměna SIM karet, objednávky a kontroly kreditu, a zvýšit tak dobu vyřízení, flexibilitu a efektivitu.
Jaké typy procesů jsou vhodné pro robotickou automatizaci procesů?
Každý podnik, společnost nebo organizace, která má zájem o automatizaci svých procesů, musí pochopit, jaké procesy může RPA automatizovat a jaké nikoli. I při znalosti potenciálně automatizovaných procesů je však stále obtížné zajistit, aby uživatelé volili vhodné strategie. Nevhodný výběr automatizovaných procesů navíc vede k finančním ztrátám, ne zcela optimálním výsledkům a možnosti investovat do nesprávného řešení. Probereme si tedy, jaké typy procesů jsou optimální pro robotickou automatizaci procesů?
1. Procesy založené na pravidlech
Úlohy založené na pravidlech jsou jednoduché; nemohou to být procesy, které vyžadují lidský úsudek nebo interpretaci. Robotický software nerozumí nejednoznačným výrokům, takže úloha musí být logická s malými nebo žádnými změnami nebo výjimkami. Například zdlouhavý proces kopírování a vkládání dat je do značné míry založen na pravidlech, protože tento proces je velmi přímočarý, takže je snadno programovatelný.
2. Vysoký počet opakujících se transakcí
Účelem RPA je automatizovat mnoho úkolů rychleji a přesněji než člověk. I když je možné automatizovat procesy, které se obvykle provádějí jednou za několik měsíců, zaměření na transakce s velkým objemem zajišťuje optimální výkon s největšími přínosy. Například záznamy o dodavatelském a poptávkovém řetězci výrobní společnosti se neustále mění, což vyžaduje časté aktualizace záznamů o dodavatelském řetězci. Úkoly dodavatelského řetězce se také opakují a obvykle se provádějí mnohokrát denně, což z nich činí vhodné úkoly, které by mohly mít prospěch z RPA.
3. Dospělé
Vyspělý úkol je proces, který již nějakou dobu existuje, takže ho většina pracovníků zná. To také znamená, že proces bude pravděpodobně pokaždé dokončen stejným způsobem.
4. Snadná identifikace nákladů
Pokud organizace dokáže vypočítat aktuální náklady vynaložené na splnění úkolu, je snazší stanovit náklady v porovnání s potenciálním přínosem automatizace. Jinými slovy, práce, která v minulosti vyžadovala osm hodin lidských zdrojů, je snadno vyčíslitelná, což podnikům umožňuje porovnat náklady na materiál a implementaci RPA minus předpokládaný růst.
5. Strukturovaný
Procesy vhodné pro automatizaci jsou jasně definované a využívají strukturovaná data. Strukturovaná data jsou kvantitativní čísla a hodnoty, například databáze obsahující adresy a čísla kreditních karet.
6. Transakční
Transakční procesy jsou procesy, které jsou často vystaveny lidské chybě. Například aktualizace prodejních objednávek je transakční úloha, která je pro automatizaci ideální. Transakční úlohy jsou hierarchicky níže než ostatní procesy ve světě podnikání, ale přesto vyžadují maximální péči, takže jsou ideální pro automatizaci.
7. Málo nebo žádné výjimky
Tyto úkoly obvykle znamenají, že bot může dokončit procesy s minimem výjimek. Výjimkou je situace, kdy by softwarový robot musel reagovat na něco neočekávaného. Automatizační technologie si sice poradí s výjimkami, ale bohužel jich nedokáže přijmout mnoho.
8. Není složité
Software RPA nezvládne složité úkoly, jako je subjektivní zpětná vazba, bez přidání strojového učení, umělé inteligence nebo jiných inteligentních nástrojů. Protože však procesy vhodné pro RPA jsou založené na pravidlech, opakují se a jsou strukturované, úlohy vyžadující větší složitost by pravděpodobně nebyly na pořadu dne organizace.
9. Přístup k více systémům
Výhodou softwaru RPA je, že když se bot připojí k současnému systému organizace, vytvoří ekosystém propojených technologií. Jinými slovy, procesy, které přistupují k mnoha různým systémům, poskytují optimální výhody, protože tyto úlohy obvykle vedou k lidským chybám a nekonzistentním výsledkům.
Proč se v současnosti zaměřujeme na robotickou automatizaci procesů?
Od vzniku World Wide Webu se automatizace pracovních postupů stala ve firmách, organizacích a podnicích důležitou. Zavedení robotické automatizace procesů ve světě změnilo způsob fungování firem a stalo se pro ně nástrojem, jak překonat konkurenci.
Ačkoli se RPA objevila v roce 2000, její popularita vzrostla až v roce 2017, kdy se stala převratnou technologií. Se vstupem světa do průmyslu 4.0 si další pokrok ve schopnostech technologií RPA udržel oblibu automatizačního softwaru na trhu. Průmyslová odvětví touží po lepších a rychlejších automatizačních technologiích, které by s každým dalším rokem posunuly jejich procesy kupředu. Současné zaměření na společnosti RPA bude tedy vždy převažovat, pokud trhem neotřese nový narušitel. Aby však řada odvětví uspěla, musí vědět, kde RPA byla, jaká je dnes a kam směřuje. Sledováním
technologické trendy společnosti Gartner pro rok 2022
, je hyperautomatizace další fází automatizace, protože svět se v současnosti zaměřuje na data, kybernetickou bezpečnost, umělou inteligenci, inteligentní nástroje, autonomní systémy a generativní umělou inteligenci.
AI vs. RPA – pochopení rozdílů a společných rysů
Umělá inteligence kdysi působila v úplně jiném odvětví než RPA, ale stále častěji se implementuje do softwaru RPA, aby rozšířila schopnosti softwarového robota. Umělá inteligence je pokročilá technologie schopná předvídat, učit se a chápat lidské kognitivní procesy. Když se RPA spojí s umělou inteligencí, ještě více se zlepší výhody automatizačního softwaru a přidají se další analytické nástroje, které zvýší spokojenost zákazníků, bezpečnost, přesnost a mnoho dalšího.
RPA sám o sobě není inteligentní, což znamená, že nedokáže porozumět složitým procesům, které vyžadují úsudek nebo interpretaci. AI sice nutně neposkytuje informace, které by mohly pomoci při rozhodování, protože vhodné procesy musí být ještě dobře definované a vyzrálé, ale funguje jako nástroj zvyšující přínosy, který umožňuje ještě větší optimalizaci výkonu.
RPA vs. inteligentní automatizace – pochopení rozdílů a společných rysů
Zatímco robotická automatizace procesů (RPA) je softwarový nástroj používaný k provádění opakujících se úkolů bez zásahu člověka, inteligentní automatizace (IA) kombinuje umělou inteligenci (AI) a strojové učení s RPA. Tyto kombinované zdroje pomáhají podnikům snižovat náklady, zvyšovat produktivitu a přesnost, zkracovat dobu realizace a plnit požadavky. K dosažení požadovaného výsledku je zapotřebí více strojů a automatizovaných nástrojů, které přidávají aspekt “inteligence”, aby pomohly lidem činit správná rozhodnutí, aniž by se spoléhali pouze na rozum, obezřetnost a prediktivní analýzu.
Budoucnost RPA: hyperautomatizace a inteligentní automatizace procesů
Budoucností RPA je hyperautomatizace a inteligentní automatizace procesů. Zatímco procesně orientovaný přístup RPA snáší systematické chyby, bez mechanické složky RPA by neexistovaly pokročilejší a komplexnější nástroje. Společnost Gartner zavedla pojem hyperautomatizace jako jeden z “Top strategických technologických trendů” pro rok 2022. Podrobněji,
Gartner
jejím cílem je pomoci optimalizovat a urychlit růst organizací prostřednictvím digitalizovaných řešení.
Inteligentní automatizace (IA) kombinuje umělou inteligenci (AI) a strojové učení s RPA a pomáhá podnikům snižovat náklady, zvyšovat produktivitu a přesnost, zkracovat dobu realizace a plnit požadavky.
Zatímco hyperautomatizace posouvá IA jako komplexní metodu o krok dále prostřednictvím strojového učení, umělá inteligence a další software řídí všechny procesy inteligentněji a efektivněji. Hlavní rozdíl spočívá v tom, že hyperautomatizace zahrnuje IA a RPA a vytváří komplexní a kognitivní systémy pro automatizaci úloh.
Úspěch hyperautomatizace závisí na umělé inteligenci a ML při konstrukci hromad replikovaných dat, jinak nazývaných “digitální dvojčata”. Úspěch závisí také na interoperabilním hardwaru, což vyžaduje vybudování ekosystému technologií prostřednictvím strojů, které se mohou “přizpůsobit změnám hardwaru s minimálním zásahem uživatele”, tzv.
Plug-and-Play
(PnP).S rostoucím objemem dat se připojená síť a inteligentní nástroje hyperautomatizovaného systému učí samy od sebe a postupně se samy regulují a automatizují.
RPA a kognitivní výpočetní technika
Mnozí si kognitivní výpočetní techniku kvůli jejímu designu pletou s umělou inteligencí (AI); kognitivní výpočetní technika je však ve skutečnosti podkategorií AI. Kognitivní výpočetní technika může navíc technologii RPA vylepšit, protože dokáže zpracovávat velké množství dat, což může organizacím pomoci při rozhodování na základě dat. Ačkoli umělá inteligence podobně zvyšuje přínosy RPA, kognitivní výpočetní technika na rozdíl od umělé inteligence stále vyžaduje lidský zásah. Navíc se dokáže přizpůsobit změnám, ale nedokáže poskytnout řešení pro rozhodování jako umělá inteligence. RPA s podporou kognitivních výpočtů může rozhodovacím pracovníkům pomoci lépe porozumět a vidět vzorce z velkého množství informací prostřednictvím strukturovaných i nestrukturovaných dat.
Dopad: Současnost a budoucnost RPA na zaměstnanost: Kde RPA již nahrazují lidi a kde (zatím) ne
Jak víme, úspěšná implementace technologie RPA vyžaduje změnu rolí a odpovědností ve struktuře organizace. Jak ale současné schopnosti a výkonnost RPA nahradí člověka?RPA již nyní nahrazuje lidi při plnění všedních, opakujících se úkolů, což zaměstnancům uvolňuje cenný čas na kreativnější, intelektuálnější a zásadnější práci. V současné době tedy RPA nahrazuje lidskou práci, jako je zadávání dat a audit.
Softwaroví roboti mohou také omezit množství práce vyžadované od zaměstnance tím, že software nakonfigurují tak, aby fungoval spíše jako asistent než jako náhrada procesu. To však opět platí pro současné inteligentní automatizační systémy, konkrétně pro úkoly, které vyžadují vysoce technické schopnosti pracovníka a sociální, lidské dovednosti. Mnoho podniků však má automatizační systémy, které nejsou schopny automatizovat složité, kognitivní a měnící se procesy, takže RPA jako úplná náhrada lidské práce teprve přijde.
Budoucnost RPA by mohla automatizovat většinu podnikových procesů, což by v konečném důsledku mohlo nahradit mnoho lidských pracovních míst. S rostoucí inteligencí softwarových robotů tedy roste i úroveň lidské úzkosti. Mnozí techničtí a obchodní analytici předpovídají, že s rozvojem automatizačního softwaru v inteligentní, autonomní technologii se schopností rozhodovat na základě vlastního úsudku přestanou být pro mnoho pracovních míst zapotřebí lidé. Například Journal of Strategic Information Systems 29 poznamenal, že někteří vědci předpovídají, že automatizace do roku 2033 nahradí 47 % pracovních míst v USA. Navíc s tím, jak se RPA stále více spojuje s umělou inteligencí a dalšími inteligentními nástroji, nebudou lidé schopni konkurovat softwarovým robotům, takže automatizace pomocí umělé inteligence bude pro mnoho organizací lepší volbou.
Pokud budoucí inteligentní automatizace pravděpodobně nahradí většinu lidí, jaká pracovní místa nahradí? V podstatě všechna pracovní místa, která lze automatizovat, budou zcela nahrazena robotickým softwarem. Například mnoho procesů dokončených Lidské zdroje (HR) jsou schopny automatizace a potřeba lidí k provádění těchto úkolů by se mohla stát zastaralou. Personální oddělení však vyžaduje lidské sociální dovednosti a emoce, což je faktor, který by softwaroví roboti mohli posílit, ale ne nutně zcela nahradit.
Jak RPA vytlačuje outsourcing
Hlavním odvětvím, které technologie RPA narušila, je odvětví outsourcingu podnikových procesů (BPO). Kdysi bylo běžné, že společnosti, firmy a podniky zadávaly externí zpracování front-to-back-office procesů do jiných zemí, aby využily výhod levnější pracovní síly a efektivity.RPA zcela vytlačuje poskytovatele outsourcingu a BPO, protože právě k provádění administrativních procesů s velkým objemem je software RPA určen. Mnoho podniků, které outsourcují své back office a komplexní procesy, navíc nadále snáší vyšší náklady, protože mzdy v jiných zemích rostou.
Použití robotického softwaru k automatizaci těchto procesů výrazně snižuje náklady na outsourcing lidských zdrojů, tak proč by společnosti neinvestovaly do RPA? Zatímco poskytovatelé BPO jsou s růstem trhu RPA do značné míry zastaralí, poskytovatelé služeb mohou implementovat RPA do svého modelu, aby k tomu nedošlo.
Celkový dopad RPA na společnost
Když se řekne robotická automatizace procesů, mnoho lidí si představí fyzického robota, který je naprogramován, aby něco dělal a nahradil tak procesy prováděné lidmi. Jak ale mnozí zjistili, RPA není skutečný robot, ale programovatelný software, který slouží k provádění opakujících se strukturovaných úkolů rychleji a s větší přesností, než je to možné v lidských silách.
Celkově je dopad RPA na společnost převážně pozitivní, protože umožňuje zaměstnancům věnovat více času hodnotné práci namísto všedního kopírování a vkládání. S nástupem čtvrté průmyslové revoluce se ve světě rozšířil strach z převzetí moci roboty, který se objevuje především v hollywoodských filmech. Zejména v případě RPA se mnoho zaměstnanců obávalo, že je nahradí roboti, ale většinou tomu tak nebylo. Jinými slovy, mnoho organizací, které úspěšně implementovaly RPA, zjistilo, že automatizace podporuje vyšší produktivitu zaměstnanců, ať už tím, že je zbavuje nudných procesů, nebo tím, že jim umožňuje rychleji dokončit postupy s robotickým asistentem. S rostoucí inteligencí RPA by se však celkový pozitivní dopad RPA na společnost mohl změnit, pokud by kvůli němu některá pracovní místa byla ohrožena zastaráním.
Praktický příklad RPA
Existuje mnoho úspěšných příběhů organizací, které implementovaly služby robotické automatizace procesů do svého stávajícího systému. Například, Leeds Building Society, poskytovatel finančních služeb v oblasti hypoték, spoření a životního plánování ve Spojeném království, má patnáct robotů, kteří automatizují tisíce úkolů v tisících aplikací. Společnost považuje využití RPA ke zpracování transakcí, aktualizaci členských účtů a automatizaci e-mailů za zásadní zdroj, který jí pomohl během pandemie. Společnost RPA poskytla společnosti Leeds Building Society řešení, které jí umožnilo vyhovět rychle rostoucím požadavkům členů a držet s nimi krok. Podle společnosti RPA zkrátila čas strávený vyřizováním složitých dotazů zákazníků a zkrátila dobu čekání na telefon, čímž se zvýšila spokojenost zákazníků a doručení hypotečních splátek.
Jak začít s RPA
Proces implementace projektu RPA zahrnuje tři kroky: Proof of Concept (PoC), pilot a test.
1. Vytvořte PoC
Prvním krokem v projektu RPA je vytvoření PoC neboli způsobu, jak prokázat, že automatizace požadovaných procesů uživatele je proveditelná. Aby bylo zajištěno, že RPA je nejlepším řešením, které přinese optimální přínosy, musí uživatelé identifikovat případy k automatizaci a kvantifikovat předpovědi přínosů, jako jsou návratnost investic, náklady, úspory a dodržování předpisů.Kromě toho by měl PoC obsahovat plán, který poskytovatel softwaru RPA nejlépe reprezentuje identifikované procesy uživatele. Někteří poskytovatelé se například specializují pouze na software RPA, jiní mohou poskytovat více produktů nad RPA a další jsou poskytovateli služeb IT nebo BPO, kteří využívají platformy RPA.V neposlední řadě by měl PoC přehodnotit interní organizaci, například vytvořit centrum excelence (COE) z lidských zdrojů v obchodních a IT odděleních, které by na projekt dohlíželo.
2. Pilot
Pilotní fáze je fází návrhu, sestavení a testování projektu RPA. Tato fáze je fází programování, konfigurace a instalace projektu. Pokud například společnost zaznamenává data na papíře, musí je převést na elektronické médium. Pokud subjekt nevyužívá k instalaci externí zdroje, vyžaduje tato fáze obvykle spolupráci COE a výrobce nebo poskytovatele služeb RPA.
3. Test
Pokud softwarový robot funguje podle návrhu, je instalace RPA dokončena. Uživatel však musí i nadále rozšiřovat a aktualizovat automatizační technologie, aby robot poskytoval optimální výsledky.PoC je nejdůležitějším krokem na cestě k RPA, protože neplánování může vést ke ztrátě času a peněz. Bohužel jedním z hlavních důvodů, proč většina implementací RPA selhává, je to, že se uživatel pokouší automatizovat proces, který nikdy nebyl určen pro robotickou automatizaci procesů.
Nejčastější dotazy
Robotická automatizace procesů je výkonný nástroj pro automatizaci podnikových procesů, který snižuje provozní náklady a lidské chyby.
Co je RPA (robotická automatizace procesů)?
RPA je nástroj, který se zaměřuje na nepřetržitý tok a efektivitu tím, že napodobuje lidskou činnost, jako je nahrávání obrazovky a škrábání. RPA však jde ještě dál než tyto jednoduché podnikové procesy, protože po instalaci do stávajícího systému uživatele není rušivá a lze ji naprogramovat tak, aby prováděla strukturované, opakující se úkoly s malým nebo žádným zásahem člověka.
Výhody robotické automatizace procesů
Výhodami RPA jsou maximální provozní efektivita, rychlá a jednoduchá implementace, konfigurace pro udržení souladu s předpisy v jednotlivých odvětvích, zvýšení spokojenosti zákazníků, osvobození pracovníků od provádění zdlouhavých úkolů a zvýšení bezpečnosti dat.
Technologie robotické automatizace procesů
Různé typy technologií RPA jsou:
- Data – Datoví softwaroví roboti mohou přenášet data, šifrovat a kódovat soubory.
- Integrace – softwaroví roboti na bázi integrace mohou přistupovat k položkám různých aplikací a měnit je.
- Proces – software založený na procesech dokáže rozpoznat změny, události nebo spouštěče a zapojit se do naprogramovaného procesu.
Kde se používá robotická automatizace procesů?
Robotickou automatizaci procesů může využít prakticky každé odvětví, které by mělo prospěch z automatizace úkolů. V současné době jsou však oblasti, které jsou ovlivněny používáním RPA, následující:
- Zákaznický servis
- Zpracování objednávek
- Finanční odvětví
- Výroba dodavatelského řetězce
- Prodej
- Informační technologie (IT)
- Lidské zdroje (HR)
- Vývoj produktu
- Odvětvová pravidla pro dodržování předpisů
Jak funguje robotická automatizace procesů
Pracovní postup RPA se skládá ze čtyř kroků: sběr, přenos, generování a potvrzení. Například v případě vstupu a výstupu dat softwarový bot zachytí data, přenese je do jiné aplikace, vygeneruje zprávu a po dokončení informuje uživatele.
Jak implementovat robotickou automatizaci procesů
Proces úspěšné implementace RPA zahrnuje nejméně tři fáze: Proof of Concept (PoC), pilot a test. Fáze PoC zahrnuje výběr procesů pro automatizaci, jejich schválení a vnitřní organizační restrukturalizaci. Pilotní fáze je fází vývoje, návrhu, psaní scénářů a budování implementace RPA. V této fázi by měly být pečlivě prodiskutovány a implementovány všechny nástroje, doplňky a zdroje pro systém RPA. Posledním krokem je otestování softwaru, aby se zajistilo, že robot funguje podle požadavků.
Velikost trhu robotické automatizace procesů
Podle
Statista
, v roce 2022 činí současná velikost trhu RPA 3,7 miliardy amerických dolarů.
Jak se naučit robotickou automatizaci procesů
Stát se vývojářem RPA vyžaduje dlouhé a komplexní školení, abyste se naučili a zvládli programování softwaru pro automatizované roboty. Oblast RPA se navíc neustále mění, takže potřebné znalosti nikdy nekončí.
Nejlepší knihy o robotické automatizaci procesů
Pokud jde o knihy o RPA, je důležité si uvědomit, že toto odvětví prochází častými změnami a pokroky, takže tištěné zdroje mohou mít problém poskytnout čtenářům aktuální informace. Stále však existují skvělé knihy o RPA, takže zde je pět skvělých knih o robotické automatizaci procesů:
- “Robotické procesy a kognitivní automatizace: Lacity a Leslie P. Wilcocks: “Další fáze”.
- “Automatizace pracovních postupů pomocí aplikace Microsoft Power Automate: Aaron Guilmette: “Dosáhněte digitální transformace prostřednictvím automatizace podnikání s minimem kódování
- “Péče o roboty a jejich krmení: Christopher Surdak: “Příručka majitele pro robotickou automatizaci procesů
- “Příručka robotické automatizace procesů: A Guide to Implementing RPA Systems” od Toma Taulliho.
- “INTELIGENTNÍ AUTOMATIZACE: Naučte se, jak využít umělou inteligenci k posílení podnikání a k tomu, aby byl náš svět lidštější” Pascal Bornet
Nejlepší on-line kurzy robotické automatizace procesů
Nejlepší online kurz robotické automatizace procesů pochází od společnosti
EdX
. Pro každého, kdo chce porozumět RPA na základní úrovni, může být tento úvodní kurz užitečným začátkem, který vám pomůže rozvinout nové dovednosti, jako je používání robotické automatizace procesů jako formy řešení problémů, navrhování automatizačních plánů, učení se, jak vytvářet odhady úsilí pro automatizaci procesů, a další. Získáte virtuální kurzy s instruktory, kteří jsou špičkami v oblasti programování a strojového učení.
Je robotická automatizace procesů dobrá kariéra?
Ano, robotická automatizace procesů je dobrá kariéra. Podle GlassDoor, vývojář RPA má ve Spojených státech průměrný roční základní plat 80 tisíc dolarů. Nejnižší uváděný plat vývojáře RPA je 57 tisíc dolarů, nejvyšší 112 tisíc dolarů.
S tím, jak stále více společností začíná chápat skutečný potenciál přínosů RPA, se platy lidí s dovednostmi v oblasti RPA jen zvyšují.
Robotická automatizace procesů Výzkumné práce
Další informace o RPA naleznete v několika cenných výzkumných pracích:
Osvědčené postupy pro úspěšnou robotickou automatizaci procesů
od společnosti Gartner
Nad rámec taktické RPA
od společnosti Gartner- Robotická automatizace procesů – budoucnost obchodních organizací: Přehled by Mr. Manishkumar Gami, Mr. Parth Jetly, Ms.Nidhi Mehta, Dr. Sunita R. Patil
- Robotická automatizace procesů jako nástroj digitální transformace pro zvýšení odolnosti organizace v polských podnicích Andrzej Sobczak
Robotická automatizace procesů v kontejnerovém prostředí
Marko Kauppinen- Roboti jsou připraveni. Jste? Nevyužitá výhoda vaší digitální pracovní síly od společnosti Deloitte
Nejlepší certifikace robotické automatizace procesů (RPA)
Nejlepší certifikace RPA pocházejí z
Microsoft
, což je základní certifikát, který může získat každý, kdo se chce seznámit se softwarem a nástroji RPA. Zájemci o RPA tak mohou začít chápat a pracovat s jedním z nejlepších nástrojů pro automatizaci: softwarem Power Automate od společnosti Microsoft. Pro získání certifikátu budou muset účastníci absolvovat a složit zkoušku, která zahrnuje témata a základní znalosti automatizace podnikových procesů pomocí softwaru Power Automate, vytváření chatbotů pomocí Power Virtual Agents a provádění analýzy dat pomocí Power BI. Pro získání této certifikace nejsou vyžadovány žádné předpoklady, avšak za zkoušku je třeba zaplatit poplatek.
