fbpx

Get your 6-month No-Cost Opt-Out offer for Unlimited Software Automation?

Četvrta industrijska revolucija predstavlja trenutno razdoblje drastičnog porasta tehnologije i međusobno povezanog svijeta. Stoga je ključno razumjeti gdje su određene tehnologije sada i gdje bi mogle biti za nekoliko godina jer napredak u tehnologiji vjerojatno nikad neće prestati.Konkretno, globalna važnost robotske automatizacije procesa je poslovna disciplina koju je sve teže ignorirati. Budući da gotovo svaka industrija traži sljedeći najbolji alat za smanjenje troškova i poboljšanje učinkovitosti automatizacijom svojih procesa, RPA su promijenile način na koji organizacije funkcioniraju. Mnogi mogu doživjeti robotsku automatizaciju procesa kao fizičkog robota koji trči po uredu i izvršava zadatke u rekordnom vremenu, ali to nije slučaj. Umjesto toga, dok je RPA robot, radi s već uspostavljenim softverom.

Sadržaj dokumenta

Što je robotska automatizacija procesa (RPA)?

Robotska automatizacija procesa (RPA) je softverski alat koji se koristi za dovršavanje strukturiranih, ponavljajućih zadataka bez ljudske intervencije. Mnoge tvrtke koriste RPA kako bi zamijenile potrebu da ljudi obavljaju svakodnevne i ponavljajuće zadatke poput prijenosa podataka. Korištenje RPA ili “botova” za oponašanje zadataka usmjerenih na posao pozitivno utječe na učinkovitost, produktivnost i radno okruženje poduzeća. Na primjer, s uspješnom implementacijom RPA, ljudi više ne moraju uspoređivati podatke o platnom spisku, što im omogućuje da iskoriste svoje sposobnosti za nešto važnije.

Malo povijesti o evoluciji RPA

hiperautomatizacija, robotska automatizacija procesa (RPA)

 

Ideja korištenja automatizirane tehnologije za povećanje učinkovitosti procesa nije ništa novo jer datira iz industrijskog doba pokušaja poboljšanja produktivnosti proizvodnje. Međutim, pokušaji korištenja botova za poboljšanje procesa započeli su, gotovo sinonimno, sa svjetskim uvođenjem World Wide Weba 1989. godine, s skrapingom zaslona. Struganje zaslona je postupak pronalaženja, izdvajanja i kopiranja podataka s interneta za drugu svrhu. U to vrijeme, ako je tvrtka htjela implementirati skrapiranje zaslona, bilo je potrebno opsežno znanje programiranja, a tehnologija automatizacije ovisila je o ljudima.

Nedostatak pristupa automatiziranoj tehnologiji potaknuo je razvoj inovativnijeg i prilagodljivijeg softvera za upravljanje procesima kako bi se poboljšali odnosi s klijentima, operativni troškovi i upravljanje tijekovima rada. Era reinženjeringa softvera za automatizaciju 90-ih rezultirala je time da su tvrtke trebale bolje, brže tehnologije upravljanja procesima u odnosu na hiper-konkurentno tržište. S preokretom u tvrtkama koje uvode automatiziranu tehnologiju u svoje procese, perspektive o sustavima upravljanja procesima su se promijenile. Krećući se naprijed do 2000-ih, tvrtke su tražile maksimalnu učinkovitost umjesto učinkovitosti, tj. točno računanje i pouzdanost u rukovanju informacijama.

Pojava RPA počinje ovdje; ulazak svijeta u 21. stoljeće. Robotic Process Automation oslanja se na svoje prethodnike, skeniranje zaslona i automatiziranje tijeka rada za obavljanje zadataka, od početka do kraja, bez ljudskog uplitanja. Sljedeće desetljeće, obilježeno početkom Interneta stvari (IoT) oko 2009., predstavlja proliferaciju tehnološkog napretka i svijeta povezanog tehnologijom. Drastična tehnološka transformacija u svijetu dovodi nas do četvrte revolucije automatizacije, koja je uključivala mainstream prepoznavanje RPA, pri čemu je 2016. označila porast prodaje usluga i alata za robotsku automatizaciju procesa i ugradnju alata umjetne inteligencije (AI) u RPA sustave.

Prednosti RPA

 

 

Prednosti robotske automatizacije procesa (RPA) su opsežne.

1. Povećajte operativnu učinkovitost

Operativna učinkovitost odnosi se na vrijeme, troškove i ljudske resurse koji su prethodno korišteni za izvršenje zadatka. Da bi se organizacija mogla natjecati u svojoj industriji, postalo je gotovo nemoguće uspjeti bez softvera koji se temelji na podacima za usmjeravanje procesa. Primarni razlog povećane konkurencije u gotovo svakoj industriji je taj što su postavili botove za obavljanje zamornih zadataka 24/7. Uz uspješnu implementaciju RPA softvera, zaposlenici koji su izvorno trošili dragocjeno vrijeme na ručne zadatke mogu svoje vrijeme iskoristiti za produktivnije i poticajnije aktivnosti. RPA ne samo da omogućuje zaposlenicima da koriste svoju stručnost na kritičnijim zadacima, već rezultira sretnijim radnim okruženjem.

2. Jednostavan za implementaciju i konfiguraciju

RPA softver je šokantno brz i jednostavan za implementaciju u trenutni sustav informacijske tehnologije (IT) korisnika. RPA softver automatizira interakcijom s postojećim sučeljem, što znači da ne zahtijeva vanjsku ili skupu opremu za rad. Osim toga, proces konfiguracije ne zahtijeva znanje programiranja. Na primjer, mnogi RPA softveri omogućuju korisnicima da “povuku i ispuste” već generirani kod za željenu automatizaciju.

3. Brza implementacija

Cjelovita implementacija i proces integracije RPA softvera ovisi o složenosti korisnikovog radnog procesa, pri čemu je većini sustava potrebno od jednog do šest tjedana za potpunu implementaciju. Međutim, za korisnike kojima je potrebna složena automatizacija, proces implementacije može trajati do dvanaest tjedana.

4. Održavajte sukladnost industrije

U mnogim industrijama s RPA softverom konfiguriranim za dovršetak željenog zadatka, korisnici prijavljuju povećanu usklađenost s pravilima i propisima. Budući da je svrha RPA softvera dovršavanje strukturiranih zadataka temeljenih na pravilima bez pogrešaka, on postaje moćan i točan alat za reviziju.Kada korisnik implementira RPA softver, konfigurira bot za obavljanje zadatka i također može programirati bota da dovrši poslove u skladu s pravilima usklađenosti svoje industrije.

5. Poboljšajte zadovoljstvo kupaca

Na isti način, RPA softver može povećati usklađenost industrije; također može poboljšati kvalitetu usluga poduzeća. Prednost eliminacije ljudskih pogrešaka dovodi do točnih rezultata, koji mogu drastično poboljšati kontinuitet usluge, odnose s korisnicima i trajanje koje je potrebno za isporuku usluge.

6. Softverski roboti ne ometaju rad

RPA softver ili softverski roboti rade neovisno na postojećem softveru korisnika. Drugim riječima, to znači da botovi djeluju kao kontrolni i upravljački centar, sposobni rješavati više zadataka bez uplitanja u postojeći softver – to je više dodatak. Kao kontrolni centar koji radi s korisničkim trenutnim sučeljem, RPA softver može stvoriti ekosustav strojeva povezivanjem i komunikacijom s izvornim korisničkim softverom.To omogućuje trenutnim računalima da funkcioniraju kao što rade dok imaju RPA softver kao liniju komunikacije za povezivanje nekoliko neovisnih izvora; čime se omogućuje stalan protok informacija bez ometanja drugih programa.

7. Analitika podataka za precizno utvrđivanje slabosti

Što je RPA softver? Može razotkriti greške unutar korisničkog tehnološkog sustava prikazivanjem uzoraka kroz analizu podataka. S podacima agregiranim iz RPA softvera, tvrtke mogu identificirati i popraviti područja poboljšanja u svom trenutnom sustavu i ljudskim resursima.

8. Povećana sigurnost podataka

Korisnici mogu imati koristi od povećane sigurnosti podataka pravilnom implementacijom RPA softvera. RPA može poboljšati sigurnost podataka ograničavanjem potrebe ljudi za interakcijom s osjetljivim podacima. Dobra izvedba povezana je sa sofisticiranošću razvoja RPA. Potreban stupanj sofisticiranosti softvera tvrtke ovisi o njenim potrebama. Ipak, tvrtke koje žele smanjiti rizik na najmanju moguću mjeru zahtijevaju odgovarajuća sredstva i, često, profesionalno tijelo tehnološki orijentiranih ljudskih resursa.

Izazovi robotske automatizacije procesa

 

 

Prednosti usluga robotske automatizacije procesa su značajne, zbog čega se čini gotovo glupim da se tvrtka kloni RPA automatizacije. No, čak i RPA tehnologija, kao i svako rješenje koje se predstavlja kao lijek za sve, ima svoje izazove, nedostatke i ograničenja.

Izazov 1: Ograničenja automatizacije

RPA automatizacija, u svom najjednostavnijem obliku, softver je koji korisnik konfigurira da oponaša aktivnosti na isti način na koji to čini čovjek. Koliko god RPA softver bio složen, on može replicirati samo strukturirane zadatke temeljene na pravilima. Ovo ograničenje automatizacije RPA alata znači da se softver RPA robota ne može prilagoditi promjenama niti učiti na svojim pogreškama bez pomoći ljudi koji ga reprogramiraju da djeluje u skladu s tim.Međutim, trenutačni pristupi softveru za automatizaciju nastoje pružiti još veću skalabilnost dodavanjem inteligentnih alata botovima, što im omogućuje prepoznavanje promjena, djelovanje na tim promjenama i učenje na vlastitim pogreškama.

Izazov 2: prednostima nedostaje opipljivost

Iako postoje konkretni dokazi o prednostima RPA, poput mjerenja troškova i pogrešaka, neke od gore navedenih prednosti nisu opipljive. Na primjer, implicira se da implementacijom botova za dovršavanje zadataka koje su izvorno izvršili ljudski resursi tvrtke, zaposlenici imaju više vremena da se usredotoče na druge zadatke. Međutim, RPA-ova navedena korist povećanja uredske produktivnosti oslanja se na mjerenja vremena, troškova i pogrešaka, a ne na sveobuhvatne metrike produktivnosti.

Izazov 3: Zamjena čovjeka

Strah od robota koji ljudske resurse čine raspoloživim uistinu je najveći izazov za implementaciju RPA i prihvaćanje softverskih robota u tvrtki. Razumno je strahovati od softverskih robota koji će zamijeniti ljudske poslove, posebno sa sposobnošću softvera za automatizaciju da izvršava ljudske zadatke brže i dosljednije. Štoviše, napredak u RPA softveru podrazumijeva povećanje tehnologije inteligentne automatizacije, što znači da može učiti iz iskustva, što je ljudski nedostatak koji nije prevladavao u jednostavnoj RPA automatizaciji.

Izazov 4: IT prihvaćanje

Obično organizacijska struktura razdvaja poslovne i IT sektore u različite odjele unutar organizacije. Međutim, implementacija RPA softvera zbunjuje prethodno postavljene odgovornosti ovih odjela budući da je često poslovna strana ta koja pokreće i konfigurira RPA softver bez pomoći IT odjela. Uloga tvrtke u implementaciji i konfiguraciji softvera robota je osigurati da automatizirani zadaci odgovaraju viziji tvrtke. Međutim, kako bi se održale mogućnosti RPA softvera usmjerene na rješenja, IT odjel ostaje odgovoran za aspekte automatizirane tehnologije kao što su upravljanje, sigurnost i tako dalje.Konvergencija ovih prethodno odvojenih odjela postavlja izazove strukturi organizacije, zahtijevajući zajedničke odgovornosti i komunikaciju među njima.

Izazov 5: Nedostatak sposobnosti

RPA automatizaciji, u svom najjednostavnijem obliku, nedostaje analitička sposobnost zbog nedostatka kognitivnih sposobnosti softverskih robota. Međutim, kao što je gore navedeno, napredak u trgovini uključuje inteligentne alate, poput umjetne inteligencije (AI), za unapređenje kognitivnih vještina softvera, što rezultira još jednim vrijednim resursom za poslovni proces donošenja odluka.

Izazov 6: Nije prikladno za sve

RPA softver nije prikladan za trenutnu tehnološku infrastrukturu svih organizacija ili sve procese povezane s poslovanjem. Za neke tvrtke, implementacija RPA alata neće pružiti optimalna rješenja; njegova se infrastruktura oslanja na stariju tehnologiju. Gartner predlaže Enterprise Automation Roadmap (EAR) za pomoć organizacijama da izbjegnu gubljenje vremena i novca dajući prednost RPA-i kada postoji drugo optimalnije rješenje. Važno je znati ograničenja RPA softvera za poslovne procese. Na primjer, organizacije ne bi trebale ulagati u robotski softver za automatizaciju nestrukturiranih podataka. Još jedan aspekt koji treba uzeti u obzir, iako nije nužno ograničenje na RPA, ali je neophodan za organizaciju da odluči o najboljem rješenju, je ako je željeni zadatak za automatizaciju strukturno loš. Iako RPA može automatizirati zadatke s neoptimalnim performansama, to možda nije rješenje; umjesto toga, organizacija bi trebala unaprijediti poslovni proces prije ulaganja u drugu opremu.

Izazov 7: Organizacijske promjene

Gore je opisana jedna organizacijska promjena koja predstavlja izazov za organizaciju koja implementira RPA alate: poslovni i IT odnos. Još jedna poteškoća s kojom se organizacije susreću je uspostavljanje cjelokupne korporativne podrške. Dok su prijašnji sustavi automatizacije temeljeni na informatičkoj tehnologiji djelovali u cijeloj organizacijskoj strukturi, zahtijevajući prihvaćanje od uključenih, robotska automatizacija ne zahtijeva opće odobrenje. Umjesto toga, zasebni odjeli mogu implementirati alate za automatizaciju RPA unutar svog sektora bez priopćavanja ove promjene drugima. Međutim, neuspjeh u postizanju sveukupne podrške može rezultirati sukobom u vezi s uvjerenjima, odgovornostima i kontrolom pojedinca.

Kako funkcionira robotska automatizacija procesa (RPA)?

 

 

Dva su potencijalna odgovora na pitanje: kako funkcionira robotska automatizacija procesa (RPA)? Prvi je priprema za izvršavanje softverskog robota, a drugi su koraci koje RPA softver poduzima da dovrši zadatak.

Koraci za izvršavanje RPA

Postoje četiri glavne faze u izvršavanju RPA u infrastrukturi entiteta.

1. Odabir i odobrenje

Faza identifikacije uključuje odabir odgovarajućih procesa za automatizaciju. Odgovarajući RPA procesi su strukturirani, nepromjenjivi, temeljeni na pravilima, s velikim brojem transakcija. Iako je moguće automatizirati zadatke temeljene na pravilima čak i ako ne zahtijevaju velik broj transakcija svake sekunde.

2. Dizajn programera

Faza dizajna RPA znači odlučivanje koji su softverski alati za aktivnosti koje je korisnik identificirao najoptimalniji. Na primjer, ako korisnik želi koristiti RPA automatizaciju za obračun plaća, trebao bi razmotriti cijenu, kvalitetu, funkcionalnost i vrijeme potrebno za implementaciju robotskog softvera za ovaj zadatak. Uzimajući u obzir ove čimbenike, korisnik može otkriti da RPA alati za obračun plaća neće rezultirati optimalnim ishodom u usporedbi s drugim postojećim rješenjima. Ostale radnje koje treba razmotriti tijekom ove faze su rješavanje zajedničkih izazova RPA-a, utvrđivanje kratkoročnih i dugoročnih rezultata te utvrđivanje uloga i odgovornosti uključenih.

3. Skripte, Build, Test

Treća faza izvođenja RPA je izgradnja i ponovno pisanje skripti za alate za automatizaciju odabrane u fazi dizajna. Ovisno o željenom zadatku, faza pisanja scenarija zahtijeva nešto znanja o konfiguriranju i programiranju. Osim toga, pisanje konfiguracija obično je odgovornost IT-a ili RPA programera. Sučelje svakog alata je jedinstveno. Na primjer, neki mogu zahtijevati malo ili nimalo koda, dok drugi trebaju novu skriptu. Ostale radnje potrebne tijekom ove faze su stvaranje područja za izradu, testiranje i implementaciju RPA alata.

4. Izvršiti

Sa svakim dovršenim korakom, vrijeme je da izvršite alate za automatizaciju. Neophodno je nadzirati softverske robote radi kvarova i imati profesionalno tijelo ljudskih resursa sa sveobuhvatnim razumijevanjem ove tehnologije.Mnoge bi organizacije trebale razmotriti angažiranje vanjske pomoći za njihov proces postavljanja RPA i uspostaviti vješt tim koji će nadzirati softver do faze izvršenja.

Koraci RPA u pokretu

koraka RPA

 

Korisno je imati opću ideju o tome kako alati za robotsku automatizaciju procesa (RPA) dovršavaju zadatke i komuniciraju s drugim sustavima. Tehnologija automatizacije RPA ima sučelje za korisnika da vidi što robot radi i je li aktivan.RPA automatizacija procesa dovršava zadatak u četiri koraka. Kako bismo objasnili ove korake, poslužimo se primjerom automatizacije e-pošte.

1. Zbirka

Softver robota prikuplja privitke iz korisnikovog sandučića e-pošte.

2. Prijenos

Softver za automatizaciju RPA uzima podatke iz ulazne pošte i prenosi ih u drugi dokument, poput Excela.

3. Generiraj

Softver robota generira izvješće iz podataka u proračunskoj tablici koje kopira u svoj određeni online sustav.

4. Potvrdite

Alat za automatizaciju RPA obavještava korisnike da je dovršio zadatak.

Najbolji primjeri iz prakse za robotsku automatizaciju procesa

 

 

U praksi, RPA je moćan alat za gotovo svaku industriju za smanjenje troškova, uklanjanje pogrešaka, ispunjavanje usklađenosti i uštedu vremena. Međutim, mnoge tvrtke ne uspijevaju pravilno implementirati RPA softver u svoj sustav jer pokušava koristiti RPA za rješavanje problema za koje uopće nije bilo u stanju. Osim toga, ponekad poduzeća ulažu u RPA alate samo da bi otkrila da ne daje optimalne rezultate ili da RPA nije najbolje rješenje nakon što bude prekasno. Srećom, postoji pet praksi koje vode tvrtke prema uspješnoj robotskoj automatizaciji procesa kako bi se to izbjeglo.

1. Uspostavite osobu za razvojnog programera

Persona je fiktivni lik koji RPA programeru može adekvatno predstaviti potrebe i vizije tvrtke. Budući da se funkcija RPA alata može personalizirati, organizacije moraju izbjegavati ovisnost isključivo o znanju i vještinama profesionalnog programera. Svaki razvojni programer može programirati i izraditi skripte za automatizaciju zadatka, ali RPA nije “jedna veličina za sve”, stoga se izbjegavajte oslanjati isključivo na razvojnog programera.

2. Uspostavite sva područja upravljanja

Organizacije koje su uspješno implementirale usluge robotske automatizacije procesa u svoju infrastrukturu uspostavile su upravljačko tijelo kako bi osigurale optimalan povrat ulaganja (ROI). Iako postoji mnogo načina za uspostavljanje upravljačkog tijela, tj. stvaranje Centra izvrsnosti (COE), odbora ili pojedinca, važan je čimbenik kako oni upravljaju RPA procesima. Na primjer, odbor ili pojedinac trebali bi biti odgovorni za odobravanje automatizacije procesa i provjeru valjanosti skripte prije izvršenja. Osim toga, upravno tijelo mora podržati viziju RPA projekta organizacije. Kada gradite tim, Gartner preporučuje da započnete s vlasnikom tvrtke i članom IT odjela. Dodatni članovi mogu uključivati validatora sigurnosti, nekoga iz HR-a i predstavnika za upravljanje podacima. Općenito, sastav RPA tima tvrtke trebao bi sadržavati pojedince s različitim vještinama i odgovornostima primjenjivim na RPA projekt organizacije. Osim toga, uspostavljanje upravnog tijela otvara više mogućnosti za sveobuhvatnu implementaciju RPA unutar organizacije rješavanjem problema RPA koji prisiljava poslovne i IT odgovornosti na spajanje. Aktivnosti na kojima povjerenstvo treba djelovati su:

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

  • Upravljanje skriptama, indeks povezanosti unutar sustava i ponovna upotreba objektnog koda i zaštita bilo kojeg korisnog IP-a.
  • Upravljanje potražnjom – “RPA ne bi trebao biti zadani odgovor.”
  • Osigurajte odgovarajuću podršku za RPA projekt, tj. vještine, konzultante, poslužitelje i dostupni softver.
  • Radite s postojećim BPO i SCC.
  • Planirajte kako i kada priopćiti implementaciju RPA cijelom poduzeću.
  • Budite svjesni najnovijih trendova u automatizaciji.

3. Plan za automatizaciju poduzeća (EAR)

Kao što je gore ukratko spomenuto, Gartner preporučuje izradu plana za implementaciju RPA, jer će to odrediti uspjeh projekta. Putokaz uključuje ograničavanje rizika odabirom odgovarajućih procesa, razmatranjem drugog softvera za automatizaciju, angažiranjem vanjske pomoći, uvjerenjima tvrtke, radnjama koje treba poduzeti ako RPA iznenada prestane, ciljevima i mnogim drugima.Na primjer, već uspostavljeno sučelje za programiranje aplikacija (API) može dati bolje rezultate od korištenja RPA za emulaciju zadatka. Druga je mogućnost ako organizacija želi modernizirati svoje sustave, ali nije instalirala API. U ovom slučaju Gartner predlaže procjenu dugoročnih troškova RPA u usporedbi s dodavanjem API-ja. EAR može pomoći organizacijama da postave realna očekivanja o RPA sposobnostima za donošenje strateških odluka kako bi se osigurali optimalni rezultati. Važnost ovog razdoblja prije rasprave je apsolutna budući da tvrtke sa starijim sustavima mogu otkriti da njihova tehnološka konstrukcija nije dovoljno zrela da bi RPA bila dostižna. Također će razotkriti uobičajene zablude u vezi s RPA kao lijekom za sve ili resursom koji ljudi s malo ili nimalo tehničkog znanja mogu koristiti za automatizaciju svega što žele. Sve u svemu, kriteriji za automatizaciju zadataka s RPA su oni koji:

  • Imajte veliki broj transakcija
  • Imajte pristup prijenosu informacija u više sustava
  • Stabilni su i nepromjenjivi
  • Jednostavni su, tj. ne zahtijevaju prosuđivanje, kreativnost i slično
  • Temelje se na pravilima i strukturiraju
  • Često pate od ljudske pogreške
  • Isporučit će optimalan ROI
  • Ponavljaju se
  • Učinjeno je dugo vremena
  • Ne zahtijevaju ljudsku intervenciju
  • Strukturirani su i bave se digitalnim podacima

4. Testirajte i potvrdite skripte

Organizacija ne bi trebala nastaviti s projektom bez kombiniranog napora IT stručnjaka, poslovnih stručnjaka i vanjskih izvora koji potvrđuju okvir RPA. Iako je proces testiranja i provjere valjanosti RPA skripti ključan za osiguravanje ispravnog rada softverskih botova, također je ključno potvrditi ograničenja pristupa robota. Na primjer, ako se aktivnost softverskog robota ne razlikuje od aktivnosti čovjeka, potrebno je redizajnirati skriptu. Drugi problem koji će potaknuti redizajn je ako se bot uključi u aktivnost koja nadilazi predviđeni zadatak, poput pristupa osjetljivim podacima koji nisu potrebni za njegovu svrhu. Proces RPA testa i validacije je jednostavan, jer uključuje samo odjavu procesa nakon što bot uspješno prođe proces – to su:

  • Funkcionalna validacija

Funkcionira li softverski robot kako bi trebao? Protječe li ispravno kroz druge sustave?

  • Arhitektonska validacija

Ima li RPA softver potrebne aplikacije, alate za podršku, konfiguracije, slušatelje i infrastrukturu?

  • Validacija implementacije

Je li spreman nositi se s važnim zadacima organizacije?

  • Provjera identiteta

Ima li softverski robot jedinstveni identitet koji ga razlikuje od čovjeka?

  • Validacija pristupa podacima

Može li softverski robot pristupiti podacima koji nisu nužni za njegov zadatak? Na primjer, postoji li evidencija svih aktivnosti koje bot izvodi?

  • Dodatna provjera valjanosti

Dodatna provjera valjanosti znači sve druge kritične aspekte potrebne za uspješno pokretanje softverskog bota. Osim toga, svaka dodatna provjera valjanosti trebala bi se pozabaviti mogućim rizicima od curenja podataka i prijevare – ako povjerenstvo to već nije učinilo.

Testiranje RPA skripti

Gartner preporučuje troslojni pristup testiranju RPA skripti: testiranje prihvaćanja korisnika, testiranje integracije sustava i testiranje jedinice. Prvi test je testiranje jedinice od strane programera, zatim testiranje integracije sustava kako bi se osiguralo da je bot interoperabilan s trenutnim sustavom. Konačno, vrijeme je da vlasnik ili korisnik testira i prihvati RPA skriptu.Općenito, softverski robot koji prolazi troslojno testiranje znači da radi elegantno prateći iznimke i potvrđujući ostale računalne jedinice uz minimalno ljudsko uplitanje. Štoviše, softver RPA trebao bi isporučiti dovoljno visok ROI za usporedbu prednosti RPA.

5. Korištenje RPA s umjetnom inteligencijom (AI)

Četvrta industrijska revolucija, ili industrija 4.0, predstavlja trenutno razdoblje raširene prisutnosti napredne tehnologije i alata za automatizaciju u poduzećima. Postalo je jasno da kako tvrtke i organizacije primjenjuju strojno učenje (ML) i AI na RPA softver, iskusile su poboljšanu funkcionalnost i poboljšanje u automatizaciji svojih poslovnih procesa, u usporedbi sa samim RPA-om. Uključivanje ML-a i umjetne inteligencije za poboljšanje prednosti procesa robotske automatizacije dodatno pomaže u uobičajenim industrijskim izazovima kao što su donošenje odluka, prepoznavanje uzoraka i analitika podataka. Drugim riječima, dodavanje strojnog učenja i umjetne inteligencije promijenilo je automatizaciju iz pristupa vođenog podacima u pristup donošenja odluka za poslovne procese.

Kako poslovni procesi polako koriste ML i AI sa svojim RPA sustavima, ovaj trend prema inteligentnoj automatizaciji ukazuje na trenutačni porast hiperautomatizacije, discipline za tvrtke koja identificira, provjerava i automatizira sve procese koji su sposobni za automatizaciju.

Primarni cilj hiperautomacije je nesmetani nastavak rasta.Hiperautomatizacija je sljedeći korak bolje automatiziranih praksi, definiranih kombinacijom RPA, inteligentnog BMP softvera, umjetne inteligencije, strojnog učenja i IoT analitike. Štoviše, Gartner objašnjava da budući da većina poduzeća koristi sustave vođene podacima koji su zastarjeli u smislu trenutačno dostupne tehnologije, hiperautomatizacija je sljedeća digitalna faza za tvrtke u cilju povećanja otpornosti, skalabilnosti i smanjenja troškova. Kao rezultat toga, Gartner predviđa da će disciplina dosegnuti tržišnu vrijednost od 596,6 milijardi dolara 2022. godine.

Zašto je robotska automatizacija procesa (RPA) disruptivna tehnologija?

 

 

U poslovnom svijetu, disruptivne tehnologije su inovativne tehnologije koje počinju na dnu, ali se brzo infiltriraju na tržište i potpuno mijenjaju način poslovanja poduzeća. RPA je uistinu disruptivna tehnologija. Potpuno je promijenio način na koji tvrtke upravljaju svojim poslovnim procesima do te mjere da je gotovo nemoguće za tvrtku izbjeći RPA tvrtke ako želi priliku natjecati se sa svojom konkurencijom.

Izvan poslovne teorije, disruptivna tehnologija je inovativna tehnologija koja mijenja način na koji pojedinci i druge industrije djeluju. RPA kao disruptor utjecao je na sva tri: pojedince, industrije i tvrtke. Utjecaj RPA na pojedinca rezultirao je pozitivnim i negativnim ishodima. Na primjer, RPA je pozitivno utjecao na računovođe poboljšavši učinkovitost i kvalitetu radnog opterećenja i izvješća računovođa. Štoviše, ovi su računovođe također doživjeli promjenu u rutini budući da je RPA bržim i lakšim učinio svakodnevne zadatke, poput prikupljanja podataka.

U isto vrijeme, međutim, RPA je poremetio udobnost nekih pojedinaca i proizveo strahove u vezi s mogućnošću da softverski roboti preuzmu radna mjesta ljudima. Primarni način na koji RPA remeti organizacije jest mijenjanje uloga menadžmenta, poslovnog sektora i IT-a. Sve u svemu, ovaj disruptor utječe na broj radnika, kada rade, i potrebu za zapošljavanjem kvalificiranih radnika RPA softvera. Utjecaj na organizacije potiče veću potražnju za tehnički kvalificiranim radnicima i smanjuje troškove zapošljavanja postojećih radnika.

Za koje je industrije RPA idealan?

 

 

Budući da su bankarska i financijska industrija jedna od prvih industrija koje su implementirale RPA u svoje sustave, druge grane poput osiguranja, proizvodnje, komunalnih usluga, zdravstvene zaštite i telekomunikacija uspjele su u RPA. Dok bi gotovo svaka industrija koja želi automatizirati ili oponašati ljudske aktivnosti radi brzine i točnosti vjerojatno imala koristi od robotskog softvera, slučajevi pokazuju da je RPA primarna snaga ovih šest industrija.

Industrija 1 : bankarstvo i financije

U 2016. velika banka zaposlila je svog prvog robota za povećanje učinkovitosti s uslugama stečaja i ublažavanja gubitaka. Od početka implementacije, banka je povećala svoj program na ukupno 22 robota, iako su ograničili njihovu upotrebu na zadatke i meta-robote. U konačnici, tvrtka je doživjela transformaciju s RPA-om u nekoliko ključnih područja: transakcije stranih novčanih transakcija, operacije globalnog plaćanja, operacije korisničke službe vezane uz hipotekarne i kartične sporove te servisiranje vozila i hipoteka.Od ideje do izvedbe, implementacija RPA-e u procese banke trajala je oko osamnaest mjeseci, a od tada je tvrtka već vidjela poboljšanja s dosljednošću, brzinom i točnošću u svakom području u kojem je RPA implementirana. Banka je uspjela ostvariti 95% ciljanih pogodnosti u okviru izvornog proračuna i smanjila prosječno vrijeme potrebno za servisiranje predmeta s dvadeset minuta na četiri minute. Također su uspjeli smanjiti vrijeme poziva službi za korisnike do 15%, što je također dovelo do smanjenja prekovremenog rada za zaposlenike. S obzirom na prednosti koje su vidjeli od RPA, financijska tvrtka je nastavila ulagati i uvoditi nove RPA tehnologije, uključujući naprednije tehnike.

Djelatnost 2 : Osiguranje u PZU

Velika poljska osiguravajuća tvrtka s milijunima klijenata bila je još jedna prva implementacija RPA tehnologije. Kada se osiguravajuće društvo borilo s personalizacijom i poboljšanjem svog korisničkog iskustva, tražilo je pomoć od RPA tvrtki. U situaciji ove tvrtke, rješavanje njezinog problema učinilo je usluge robotske automatizacije procesa idealnim, budući da je tvrtka imala ljudske resurse za pružanje personalizirane korisničke usluge, ali nijednog trenutka. Tako je tvrtka najprije identificirala koje procese treba automatizirati: back-office podršku i front-office podršku. Njegova prva verzija RPA riješila je probleme s vremenom, omogućivši zaposlenicima da povećaju svoj učinak i brigu, što je dovelo do boljeg zadovoljstva kupaca.Zatim, kako se RPA pokazao uspješnim, tvrtka je vidjela mnoge prilike za automatizaciju drugih zadataka upravo zato što je tvrtka u industriji osiguranja. Općenito, subjekti u industriji osiguranja imaju mnogo istih procesa koji su savršeni za automatizaciju. Na primjer, većina osiguravajućih društava bavi se ovim zadacima: obrada potraživanja, prodaja, osiguranje i revizija.Osiguravatelj je vidio prilike za automatizaciju u svom sustavu odštetnih zahtjeva, obradi nesreća, svim podacima, fakturiranju, povijesti kupaca i preliminarnoj analizi za odštetne zahtjeve za automobile, isplate za automobilske štete i zahtjeve za porod. Kako je osiguravajuće društvo proširivalo svoje procese automatizacije, eliminiralo je ljudske pogreške i potaknulo 100% točnost u ponavljajućim zadacima poput unosa podataka. Nažalost, uobičajena pogreška koju industrije rade nakon uspješne implementacije RPA je zanemarivanje softverskog robota, vjerujući da će izvući trajnu korist od svojih automatiziranih zadataka. Jedan od načina na koji je tvrtka vidjela kontinuirani rast i rezultate RPA-e bilo je fokusiranje na širenje. Drugim riječima, nakon što su te tvrtke uvidjele prednosti automatizacije, nastavile su širiti RPA softver na druge zadatke.

Industrija 3 : Proizvodnja u proizvodnom poduzeću

Upotreba RPA-a za proizvodne industrije je iscrpna jer se većina zadataka ponavlja, strukturirana je i temelji se na pravilima. Na primjer, na osnovnoj razini, proizvodne industrije mogu automatizirati popis materijala i prodaju. Daljnji napredak RPA softvera za automatizaciju proizvodnih zadataka uključuje obradu narudžbi, plaćanja, e-poštu, odabir dobavljača, status pošiljke te ponudu i potražnju. Cijeli opskrbni lanac proizvodne industrije pokazao se optimalnim za RPA.

3.1 Obrada narudžbi i plaćanja

Prije nego što je proizvodna tvrtka automatizirala svoju obradu narudžbi i plaćanja, oslanjala se na papirnatu evidenciju transakcija i ljudi za potvrdu narudžbi i odabir proizvoda. Uz uspješnu instalaciju RPA, softverski robot brže od čovjeka odabire proizvode, bilježi transakcije i obavještava korisnika o izvršenoj narudžbi.Potvrda prodavatelja podrazumijevala je naporan rad proizvodne tvrtke za kupnju robe. RPA mijenja radno opterećenje i vrijeme koje se koristi za finaliziranje transakcije dobavljača, pri čemu je jedina potrebna ljudska intervencija tijekom fizičkih interakcija.

3.2 Upravljanje zalihama

Kao proizvodna tvrtka, održavanje aktualnog i sveobuhvatnog popisa zaliha je najstariji i najjednostavniji zadatak koji tvrtka provodi. Ranije su te brojke zahtijevale ručni unos na računalu, papiru ili nekom drugom mediju. Sada, ne samo da su razine zaliha tvrtke točne i ažurne, softverski robot s vremenom prikuplja povijesnu evidenciju zaliha. Alat za automatizaciju pruža tvrtki analitiku predviđanja zaliha s povijesnim podacima.

3.3 Ostali zadaci za automatizaciju

Proizvodna tvrtka koristi ljude kako bi odgovorila na upite kupaca u vezi s njihovim paketom. Automatiziranje upita kupaca automatskim slanjem potvrdnih e-poruka, provjerom statusa i odgovaranjem kupcima oslobađa ljudske resurse od ručne provjere statusa narudžbi i poboljšava zadovoljstvo kupaca. Nakon što industrija automatizira cijeli svoj lanac opskrbe, jedina potrebna ljudska intervencija je ona koja zahtijeva prosudbu i ljudsku vezu. Na primjer, RPA tvrtke ne mogu održavati odnose s klijentima kroz interakciju licem u lice. Sve u svemu, s uspješnom ugradnjom RPA, proizvodne tvrtke ostvaruju prednosti smanjenja troškova plaća i poboljšanja ukupne operativne učinkovitosti i točnosti.

Industrija 4 : Ljudski potencijali

Druga studija slučaja dolazi iz velike tvrtke koja je počela uviđati potencijalne prednosti RPA-e u svom odjelu za ljudske resurse. Tvrtka je vidjela koliko je RPA koristila financijskom sektoru i shvatila da neki od istih ručnih zadataka oduzimaju vrijeme i energiju zaposlenicima odjela ljudskih resursa. Ručni zadatak koji je tvrtka htjela automatizirati uključivao je kombiniranje podataka o zaposlenicima iz različitih HR sustava u jedan izvor. Prethodno su zaposlenici morali sami kombinirati ove podatke, koristeći Excel proračunsku tablicu za ručnu provjeru informacija, a proces je mogao potrajati i do 45 minuta. Nakon što je odjel ljudskih resursa implementirao pilot program RPA, nova tehnologija ne samo da je uspjela eliminirati ručne zadatke, već je također omogućila češće ažuriranje informacija o zaposlenicima. Naravno, tvrtka je nastavila procjenjivati kako RPA tehnologija može pomoći drugim područjima njihovog odjela za ljudske resurse, uključujući chatbotove koji mogu komunicirati s novim kandidatima za posao ili pregledavati životopise i prijave. Slične tvrtke počele su slijediti primjer ove korporacije korištenjem vlastitih RPA sustava za slanje ponuda kandidatima za posao, reviziju skupova podataka, pa čak i olakšavanje upisa u zdravstveni plan za nove zaposlenike.

Industrija 5 : Zdravstvo

Poput tvrtki i osiguravajućih društava, zdravstvena industrija bavi se naplatom, potraživanjima i upitima pacijenata. Jedna nizozemska korporacija koja djeluje u sektoru zdravlja i prehrane usvojila je RPA za automatizaciju svojih poslovnih procesa. Prva faza implementacije nizozemske zdravstvene korporacije uključivala je automatizaciju financijskih zadataka. No, prvo je tvrtka morala redizajnirati proces automatizacije kako bi osigurala malo ljudskog angažmana budući da nije željela da softverski bot dovrši korak i zatim ga proslijedi zaposleniku. Nakon uspjeha korporacije s prvom fazom, tvrtka je programirala više RPA robota za skaliranje većeg broja zadataka. Kao rezultat toga, od srpnja 2016. do kolovoza 2016. tvrtka je uspješno automatizirala 25 zadataka, što je 89% ručnih funkcija. Prednosti RPA-e za tvrtku smanjile su vrijeme potrebno za dovršavanje financijskih zadataka s nekoliko tjedana na tri dana. Štoviše, tvrtka je povećala točnost, usklađenost, dostupno radno vrijeme i ROI. Osim ove nizozemske korporacije, RPA mogućnosti za industrije koje djeluju u zdravstvenom sektoru su aktivnosti poput naplate, bržih zahtjeva i plaćanja, točne provjere zdravstvenog osiguranja pacijenata i pojednostavljenja plaćanja pacijenata.

Industrija 6 : Telekomunikacije

U drugom primjeru, britanski pružatelj telekomunikacijskih usluga koristio je RPA za skaliranje svojih back-office procesa, čineći zadatke pouzdanijima, učinkovitijima i točnijima. U 2004. godini, ova telekomunikacijska tvrtka je smanjila svoj back-office rad u Indiju kroz Business Process Outsourcing (BPO). Međutim, rast tvrtke ubrzo je doveo do operativnih i troškovnih problema s BPO-om. Kao rezultat toga, tvrtka je odlučila riješiti ovaj problem s RPA-om. Ipak, RPA slučaj ove tvrtke je jedinstven jer je RPA odabrala implementirati bez pomoći vanjske RPA softverske tvrtke. Telekomunikacijska tvrtka identificirala je back-office zadatak koji želi automatizirati i uspješno implementirala robotski softver za automatizaciju oko 35% svojih back-office aktivnosti. S uspjehom RPA-e, tvrtka se proširila povećanjem broja automatiziranih transakcija na oko 400/500 tisuća mjesečno. Kao rezultat toga, telekomunikacijska je tvrtka zabilježila povećanu točnost, produktivnost, zadovoljstvo korisnika i smanjenje operativnih troškova. Općenito, telekomunikacijska industrija može implementirati RPA u procese kao što su zamjene SIM kartica, narudžbe i kreditne provjere kako bi se povećalo vrijeme obrade, fleksibilnost i učinkovitost.

Koje su vrste procesa dobre za robotsku automatizaciju procesa?

 

 

Svaka tvrtka, tvrtka ili organizacija zainteresirana za automatizaciju svojih procesa mora razumjeti koje procese RPA može, a koje ne može automatizirati. Međutim, čak i uz poznavanje potencijalno automatiziranih procesa, još uvijek postoji poteškoća u osiguravanju da korisnici odaberu prikladne strategije. Štoviše, neuspjeh u odabiru odgovarajućih procesa za automatizaciju rezultira novčanim gubitkom, rezultatima koji nisu optimalni i mogućnošću ulaganja u pogrešno rješenje. Dakle, raspravimo koje su vrste procesa optimalne za robotsku automatizaciju procesa?

1. Procesi temeljeni na pravilima

Zadaci temeljeni na pravilima su jednostavni; to ne mogu biti procesi koji zahtijevaju ljudsku prosudbu ili tumačenje. Softver robota ne može razumjeti dvosmislene izjave, tako da zadatak mora biti logičan s malo ili bez ikakvih promjena ili iznimaka. Na primjer, dugotrajan postupak kopiranja i lijepljenja podataka uvelike se temelji na pravilima jer je postupak vrlo jednostavan, što ga čini lako programirljivim.

2. Veliki broj ponavljajućih transakcija

Svrha RPA je automatizirati mnoge zadatke brže i točnije od čovjeka. Iako je moguće automatizirati procese koji se obično izvode svakih nekoliko mjeseci, fokusiranje na velike količine transakcija osigurava optimalnu izvedbu s najvećim prednostima. Na primjer, evidencija lanca ponude i potražnje proizvodne tvrtke stalno se mijenja, što zahtijeva česta ažuriranja evidencije lanca nabave. Zadatak opskrbnog lanca također se ponavlja i obično se obavlja mnogo puta dnevno, što ga čini prikladnim zadatkom koji bi imao koristi od RPA.

3. Zrelo

Zreli zadatak je proces koji je postojao neko vrijeme, tako da je to proces poznat većini radnika. To također znači da se proces vjerojatno svaki put završava na isti način.

4. Lako identificirati trošak

Ako organizacija može izračunati trenutne troškove nastale za dovršetak zadatka, lakše je odrediti trošak u odnosu na potencijalnu korist od automatizacije. Drugim riječima, posao koji povijesno zahtijeva osam sati ljudskih resursa lako se može kvantificirati, omogućujući tvrtkama da usporede troškove RPA materijala i implementacije minus predviđeni rast.

5. Strukturirano

Procesi pogodni za automatizaciju jasno su definirani i koriste strukturirane podatke. Strukturirani podaci su kvantitativni brojevi i vrijednosti poput baze podataka koja sadrži adrese i brojeve kreditnih kartica.

6. Transakcijski

Transakcijski procesi su oni koji su često podložni ljudskoj pogrešci. Na primjer, organizacija koja ažurira svoje prodajne naloge transakcijski je zadatak savršen za automatizaciju. Transakcijski zadaci hijerarhijski su niži od ostalih procesa u poslovnom svijetu, ali ipak zahtijevaju najveću pažnju, što ih čini savršenima za automatizaciju.

7. Malo ili bez iznimki

Ovi zadaci obično znače da bot može dovršiti procese uz minimalne iznimke. Iznimka je kada softverski robot mora odgovoriti na nešto neočekivano. Nažalost, iako tehnologija automatizacije može podnijeti iznimke, ne može podnijeti mnogo.

8. Nije složeno

RPA softver ne može se nositi sa složenim zadacima, poput subjektivnih povratnih informacija, bez dodavanja strojnog učenja, umjetne inteligencije ili drugih inteligentnih alata. Međutim, budući da su procesi prikladni za RPA temeljeni na pravilima, ponavljaju se i strukturirani, zadaci koji zahtijevaju veću složenost vjerojatno neće biti na dnevnom redu organizacije.

9. Pristup više sustava

Prednost RPA softvera je da kada se bot priključi na trenutni sustav organizacije, stvara ekosustav međusobno povezane tehnologije. Drugim riječima, procesi koji pristupaju mnogim različitim sustavima pružaju optimalne prednosti jer ti zadaci obično rezultiraju ljudskim pogreškama i nedosljednim rezultatima.

Zašto trenutni fokus na robotsku automatizaciju procesa?

 

Robotska automatizacija procesa - zašto je važna

 

Od pojave World Wide Weba, automatizacija radnih procesa postala je relevantna u tvrtkama, organizacijama i poduzećima. Svjetski uvod u robotsku automatizaciju procesa promijenio je način poslovanja tvrtki i postao alat za tvrtke da nadmaše konkurenciju.

Međutim, dok je RPA pokrenut 2000-ih, popularnost RPA-e je porasla tek 2017., označavajući točku RPA-e kao disruptivne tehnologije. Kako je svijet ulazio u industriju 4.0, daljnji napredak u mogućnostima RPA tehnologija održao je tržišnu popularnost softvera za automatizaciju. Industrije žele bolju i bržu tehnologiju automatizacije kako bi unaprijedile svoje procese svake godine. Dakle, trenutni fokus na RPA tvrtke uvijek će prevladavati osim ako novi disruptor ne uzdrma tržište. No, da bi mnoge industrije uspjele, moraju znati gdje je RPA bila, što je danas i kamo ide. Slijedeći Gartnerove tehnološke trendove za 2022. , hiperautomacija je sljedeća faza automatizacije zbog trenutnog fokusa svijeta na podatke, kibernetičku sigurnost, umjetnu inteligenciju, alate za inteligenciju, autonomne sustave i generativnu umjetnu inteligenciju.

AI nasuprot RPA – Shvatite razlike i sličnosti

 

 

AI je nekoć djelovao u sektoru potpuno drugačijem od RPA, ali se sve više implementira u RPA softver kako bi se poboljšale mogućnosti softverskog robota. Umjetna inteligencija je napredna tehnologija sposobna predviđanja, učenja i razumijevanja ljudskih kognitivnih procesa. Kada se RPA kombinira s umjetnom inteligencijom, dodatno poboljšava prednosti softvera za automatizaciju uz dodavanje druge analitike za povećanje zadovoljstva korisnika, sigurnosti, točnosti i još mnogo toga.

RPA sam po sebi nije inteligentan, što znači da ne može razumjeti složene procese koji zahtijevaju prosudbu ili tumačenje. Iako AI ne mora nužno pružiti informacije koje mogu pomoći u donošenju odluka jer odgovarajući procesi i dalje moraju biti dobro definirani i zreli, on djeluje kao pojačivač koristi, omogućujući još veću optimizaciju performansi.

RPA u odnosu na inteligentnu automatizaciju – shvatite razlike i sličnosti

 

 

Dok je robotska automatizacija procesa (RPA) softverski alat koji se koristi za obavljanje ponavljajućih zadataka bez ljudske intervencije, Inteligentna automatizacija (IA) kombinira umjetnu inteligenciju (AI) i strojno učenje s RPA. Ovi kombinirani resursi pomažu tvrtkama smanjiti troškove, povećati produktivnost i točnost, smanjiti vrijeme preokreta i zadovoljiti zahtjeve. Zahtijeva više strojeva i automatiziranih alata za postizanje željenog rezultata dodavanjem aspekta “inteligencije” koji pomaže ljudima da donesu ispravne odluke bez oslanjanja isključivo na razum, razboritost i prediktivnu analitiku.

Budućnost RPA: Hiperautomatizacija i inteligentna automatizacija procesa

 

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

 

Budućnost RPA je hiperautomatizacija i inteligentna automatizacija procesa. Iako je procesno orijentirani pristup RPA-e trpio sustavne pogreške, bez mehaničke komponente RPA-e napredniji i složeniji alati ne bi postojali. Gartner je skovao koncept hiperautomatizacije s tom disciplinom kao jednim od svojih “Najboljih strateških tehnoloških trendova” za 2022. Detaljno, Cilj Gartnera je pomoći optimizirati i ubrzati rast organizacija putem digitaliziranih rješenja.

Inteligentna automatizacija (IA) kombinira umjetnu inteligenciju (AI) i strojno učenje s RPA kako bi pomogla tvrtkama smanjiti troškove, povećati produktivnost i točnost, smanjiti vrijeme preokreta i ispuniti zahtjeve.

Dok hiperautomatizacija vodi IA korak dalje kao sveobuhvatnu metodu kroz strojno učenje, AI i drugi softver upravljaju svim procesima inteligentnije i učinkovitije. Glavna razlika je u tome što hiperautomatizacija uključuje IA i RPA za stvaranje složenih i kognitivnih sustava za automatizaciju zadataka.

Uspjeh hiperautomatizacije ovisi o AI i ML-u za stvaranje hrpe repliciranih podataka, koji se inače nazivaju “digitalnim blizancima”. Uspjeh također ovisi o interoperabilnom hardveru, koji zahtijeva potrebu za izgradnjom ekosustava tehnologije putem strojeva koji se mogu “prilagoditi promjenama hardvera uz minimalnu intervenciju korisnika”, poznatih kao Plug-and-Play (PnP). Kako podaci postaju sveobuhvatniji, povezana mreža i inteligentni alati hiperautomatiziranog sustava uče sami od sebe, čineći ga postupno samoregulirajućim i automatskim.

RPA i kognitivno računalstvo

 

 

Mnogi brkaju kognitivno računalstvo s umjetnom inteligencijom (AI) zbog njegovog dizajna; međutim, kognitivno računalstvo zapravo je potkategorija umjetne inteligencije. Osim toga, kognitivno računalstvo može unaprijediti RPA tehnologiju budući da može rukovati velikim količinama podataka, što može pomoći organizacijama da donose odluke na temelju podataka. Dok umjetna inteligencija na sličan način poboljšava prednosti RPA, za razliku od umjetne inteligencije, kognitivno računalstvo i dalje zahtijeva ljudsku intervenciju. Štoviše, može se prilagoditi promjenama, ali ne može pružiti rješenje za donositelje odluka poput umjetne inteligencije. RPA s podrškom za kognitivno računalstvo može pomoći donositeljima odluka da bolje razumiju i vide obrasce iz velikih količina informacija kroz strukturirane i nestrukturirane podatke.

Utjecaj: sadašnjost i budućnost RPA na zapošljavanje: gdje RPA već zamjenjuje ljude, a gdje (još) ne

 

 

Kao što znamo, uspješna implementacija RPA tehnologije zahtijeva promjenu uloga i odgovornosti unutar strukture organizacije. Ali kako sadašnje mogućnosti i performanse RPA-e mogu zamijeniti ljude?RPA već zamjenjuje ljude u obavljanju svakodnevnih zadataka koji se ponavljaju, što oslobađa dragocjeno vrijeme za zaposlenike da se uključe u kreativniji, intelektualniji i bitniji posao. Dakle, trenutno RPA zamjenjuje ljudske poslove poput unosa podataka i revizije.

Softverski roboti također mogu ograničiti količinu posla koja se zahtijeva od zaposlenika konfiguriranjem softvera da djeluje više kao pomoćnik, a ne kao zamjena za proces. Ali, opet, to vrijedi za trenutne inteligentne sustave automatizacije, posebno za zadatke koji zahtijevaju visoke tehničke sposobnosti radnika i društvene, ljudske vještine. Međutim, mnoge tvrtke imaju automatizirane sustave koji nisu u stanju automatizirati složene, kognitivne i promjenjive procese, tako da RPA kao potpuna zamjena ljudskog rada tek treba doći.

Budućnost RPA mogla bi automatizirati većinu poslovnih procesa, što bi u konačnici moglo zamijeniti mnoge ljudske poslove. Posljedično tome, kako softverski roboti postaju sve inteligentniji, rastu i razine ljudske anksioznosti. Mnogi tehnički i poslovni analitičari predviđaju da kako softver za automatizaciju napreduje u inteligentnu, autonomnu tehnologiju sa sposobnošću donošenja odluka temeljenih na prosudbi, mnogi poslovi više neće zahtijevati ljude. Na primjer, Časopis za strateške informacijske sustave 29 primijetili su da neki znanstvenici predviđaju da će automatizacija zamijeniti 47% radnih mjesta u SAD-u do 2033. Štoviše, kako se RPA sve više spaja s umjetnom inteligencijom i drugim inteligentnim alatima, ljudi se neće moći natjecati sa softverskim robotima, čineći automatizaciju vođenu umjetnom inteligencijom superiornim izborom za mnoge organizacije.

Ako će budućnost inteligentne automatizacije vjerojatno zamijeniti većinu ljudi, koje će poslove zamijeniti? U suštini, svi poslovi koji se mogu automatizirati bit će potpuno zamijenjeni robotskim softverom. Na primjer, mnogi procesi dovršeni do Ljudski potencijali (HR) su sposobni za automatizaciju, a potreba da ljudi obavljaju te zadatke mogla bi zastarjeti. Međutim, HR zahtijeva ljudske društvene vještine i emocije; faktor softverski roboti mogu pomoći poboljšati, ali ne nužno u potpunosti zamijeniti.

Kako RPA istiskuje outsourcing

 

 

Vodeći sektor koji je RPA tehnologija poremetila je industrija Outsourcinga poslovnih procesa (BPO). Nekada je bilo uobičajeno da tvrtke, tvrtke i poduzeća iznajmljuju procese front-to-back-office drugim zemljama kako bi iskoristili prednosti jeftinijeg rada i učinkovitosti.RPA potpuno istiskuje outsourcing i BPO pružatelje usluga jer su veliki administrativni procesi upravo zadaci za koje je softver RPA dizajniran. Štoviše, mnoge tvrtke koje outsourcaju svoje back office i end-to-end procese i dalje trpe veće troškove kako se plaće u drugim zemljama povećavaju.

Korištenje robotskog softvera za automatizaciju ovih procesa dramatično smanjuje troškove nastale vanjskim ugovaranjem ljudskih resursa, pa zašto tvrtke ne bi uložile u RPA? Dok su BPO pružatelji usluga u velikoj mjeri zastarjeli s rastom RPA tržišta, pružatelji usluga mogu implementirati RPA u svoj model kako bi osigurali da se to ne dogodi.

Sveukupni utjecaj RPA na društvo

utjecaj RPA na društvo

Kad netko spomene robotsku automatizaciju procesa, mnogi pojedinci zamišljaju fizičkog robota programiranog da radi nešto što bi zamijenilo procese koje obavljaju ljudi. Ali kao što mnogi otkrivaju, RPA nije pravi robot; to je programabilni softver koji se koristi za dovršavanje ponavljajućih, strukturiranih zadataka brže i točnije nego što je ljudski moguće.

Općenito, utjecaj RPA-e na društvo uglavnom je pozitivan, budući da zaposlenicima omogućuje više vremena da se bave vrijednim poslom umjesto svakodnevnog kopiranja i lijepljenja. Kako je svijet ulazio u 4. industrijsku revoluciju, strah od preuzimanja robota, priča koja se uglavnom prikazuje u holivudskim filmovima, postao je uobičajen. Konkretno, s RPA-om, mnogi su se zaposlenici bojali da će ih zamijeniti roboti za automatizaciju, ali za većinu to nije bio slučaj. Drugim riječima, mnoge organizacije s uspješnom implementacijom RPA otkrile su da automatizacija potiče produktivniju radnu snagu, bilo oslobađanjem zaposlenika od zamornih procesa ili omogućavanjem zaposlenicima da brže dovrše procedure uz pomoć robota. Međutim, kako RPA postaje sve inteligentniji, cjelokupni pozitivni učinak RPA na društvo mogao bi se promijeniti ako neke poslove izloži riziku da postanu zastarjeli.

Praktični primjer RPA

Mnogo je priča o uspjehu organizacija koje implementiraju usluge robotske automatizacije procesa u svoje trenutne sustave. Na primjer, Građevinsko društvo u Leedsu, pružatelj financijskih usluga za hipoteke, štednju i planiranje života u Ujedinjenom Kraljevstvu, ima petnaest robota koji automatiziraju tisuće zadataka na tisućama aplikacija. Tvrtka pripisuje upotrebu RPA za obradu transakcija, ažuriranje računa članova i automatizaciju e-pošte kao ključni resurs koji im je pomogao tijekom pandemije. RPA je ponudio rješenje za Leeds Building Society kako bi zadovoljio i držao korak s brzo rastućim zahtjevima za članstvo. Prema tvrtki, RPA je smanjio vrijeme izgubljeno na rješavanje složenih upita kupaca i smanjio vrijeme čekanja na telefon, povećavši zadovoljstvo korisnika i isporuku praznika plaćanja hipoteke.

Kako započeti s RPA

 

Proces implementacije RPA projekta uključuje tri koraka: dokaz koncepta (PoC), pilot i test.

1. Napravite PoC

Prvi korak u RPA projektu je razvoj PoC-a ili načina da se pokaže da je automatizacija željenih procesa korisnika moguća. Kako bi osigurali da je RPA najbolje rješenje koje će rezultirati optimalnim prednostima, korisnici moraju identificirati slučajeve kako bi automatizirali i kvantificirali predviđanja koristi kao što su ROI, troškovi, uštede i usklađenost.Štoviše, PoC bi trebao sadržavati plan koji dobavljač RPA softvera najbolje predstavlja identificirane procese korisnika. Na primjer, neki pružatelji specijalizirali su se samo za RPA softver, dok drugi mogu ponuditi više proizvoda povrh RPA, a drugi su pružatelji IT ili BPO usluga koji koriste RPA platforme.Na kraju, PoC bi trebao preispitati unutarnju organizaciju, poput stvaranja Centra izvrsnosti (COE) od ljudskih resursa u poslovnim i IT odjelima koji će nadzirati projekt.

2. Pilot

Pilot faza je faza dizajna, izgradnje i testiranja RPA projekta. Ova faza je faza programiranja, konfiguracije i instalacije projekta. Primjerice, ako tvrtka bilježi podatke na papiru, mora ih prenijeti na elektronički medij. Osim ako entitet ne koristi vanjski resurs za instalaciju, ova faza obično zahtijeva suradnju COE i RPA proizvođača ili pružatelja usluga.

3. Testirajte

Ako softverski robot radi kako je projektirano, instalacija RPA je dovršena. Međutim, korisnik mora nastaviti širiti i ažurirati tehnologiju automatizacije kako bi osigurao da robot pruža optimalne rezultate.PoC je najvažniji korak u bilo kojem RPA putovanju budući da neisplaniranje u skladu s tim može rezultirati izgubljenim vremenom i novcem. Nažalost, jedan od vodećih razloga neuspjeha većine RPA implementacija je taj što korisnik pokušava automatizirati proces koji nikada nije bio namijenjen robotskoj automatizaciji procesa.

FAQ

Robotic Process Automation moćan je alat za automatizaciju poslovnih procesa smanjenjem operativnih troškova i ljudskih pogrešaka.

Što je RPA (Robotic Process Automation)?

Da bismo definirali RPA, to je alat koji se fokusira na kontinuirani protok i učinkovitost oponašanjem ljudske aktivnosti poput snimanja zaslona i struganja. Međutim, RPA ide korak dalje od ovih jednostavnih poslovnih procesa tako što nije nametljiv kada se instalira u korisnikov trenutni sustav i može se programirati za dovršavanje strukturiranih zadataka koji se ponavljaju s malo ili bez ljudske intervencije.

Prednosti robotske automatizacije procesa

Prednosti RPA su maksimalna operativna učinkovitost, brza i jednostavna implementacija, konfiguracije za održavanje usklađenosti industrija, poboljšanje zadovoljstva korisnika, oslobađanje radnika od obavljanja zamornih zadataka i povećanje sigurnosti podataka.

Tehnologije robotske automatizacije procesa

Različite vrste RPA tehnologija su:

  • Podaci – roboti softvera za podatke mogu se uključiti u prijenos podataka, enkripciju i kodiranje datoteka.
  • Integracija – Softverski roboti koji se temelje na integraciji mogu pristupati i mijenjati stavke u različitim aplikacijama
  • Proces – softver temeljen na procesu može prepoznati promjene, događaje ili okidače za uključivanje u programirani proces.

Gdje se koristi robotska automatizacija procesa?

Gotovo svaka industrija koja bi imala koristi od automatizacije zadataka može koristiti robotsku automatizaciju procesa. No trenutno su područja RPA tvrtki na koja utječe korištenje RPA:

  • Služba za korisnike
  • Obrada narudžbe
  • Financijski sektori
  • Proizvodnja opskrbnog lanca
  • Prodajni
  • Informacijska tehnologija (IT)
  • Ljudski potencijali (HR)
  • Razvoj proizvoda
  • Pravila sukladnosti industrije

Kako funkcionira robotska automatizacija procesa

RPA tijek rada slijedi četiri koraka: prikupljanje, prijenos, generiranje i potvrda. Na primjer, kod unosa i izlaza podataka, softverski bot hvata podatke, prenosi ih u drugu aplikaciju, generira izvješće i obavještava korisnika kada se završi.

Kako implementirati robotsku automatizaciju procesa

Proces uspješne implementacije RPA uključuje najmanje tri faze: dokaz koncepta (PoC), pilot i test. PoC faza uključuje odabir procesa za automatizaciju, njihovo odobravanje i unutarnje organizacijsko restrukturiranje. Pilot faza je faza razvoja, dizajna, pisanja scenarija i izgradnje implementacije RPA. U ovoj fazi potrebno je pažljivo raspraviti i implementirati sve alate, dodatke i resurse za RPA sustav. Konačno, posljednji korak je testiranje softvera kako bi se osiguralo da robot radi kako želite.

Robotska automatizacija procesa Veličina tržišta

Prema Statisti , od 2022., trenutna veličina tržišta RPA iznosi 3,7 milijardi američkih dolara.

Kako naučiti robotsku automatizaciju procesa

Da biste postali RPA programer, potrebna je dugotrajna, sveobuhvatna obuka za učenje i svladavanje programiranja automatiziranog robotskog softvera. Štoviše, RPA sfera se stalno mijenja, tako da potrebno znanje nikada ne prestaje.

Najbolje knjige o robotskoj automatizaciji procesa

Kada je riječ o RPA knjigama, važno je zapamtiti da industrija prolazi kroz česte promjene i napredak, tako da tiskani izvori mogu imati problema s pružanjem ažurnih informacija čitateljima. Međutim, još uvijek postoje sjajne RPA knjige, pa evo pet sjajnih knjiga o robotskoj automatizaciji procesa:

  • “Robotski proces i kognitivna automatizacija: Sljedeća faza” Mary C. Lacity i Leslie P. Wilcocks
  • “Automatizacija tijeka rada uz Microsoft Power Automate: Postignite digitalnu transformaciju kroz poslovnu automatizaciju uz minimalno kodiranje” Aaron Guilmette
  • “Njega i hranjenje robota: korisnički priručnik za robotsku automatizaciju procesa” Christophera Surdaka
  • “Priručnik za automatizaciju robotskih procesa: Vodič za implementaciju RPA sustava” Toma Taullija
  • “INTELIGENTNA AUTOMATIZACIJA: Naučite kako iskoristiti umjetnu inteligenciju za poticanje poslovanja i učiniti naš svijet humanijim” Pascal Bornet

Najbolji online tečajevi za automatizaciju robotskih procesa

Najbolji internetski tečaj automatizacije robotskih procesa dolazi iz EdX-a. Za svakoga tko želi razumjeti RPA na osnovnoj razini, ovaj uvodni tečaj može biti koristan početnik koji vam može pomoći da razvijete nove vještine kao što je korištenje robotske automatizacije procesa kao oblika rješavanja problema, dizajniranje nacrta automatizacije, učenje kako izraditi procjene napora za proces automatizacija i više. Dobit ćete virtualne satove s instruktorima koji su vodeći u području programiranja i strojnog učenja.

Je li robotska automatizacija procesa dobra karijera?

Da, robotska automatizacija procesa je dobra karijera. Prema Staklena vrata, RPA programer zarađuje prosječnu godišnju osnovnu plaću od 80 tisuća USD u Sjedinjenim Državama. Štoviše, najniža prijavljena plaća za RPA programera iznosi 57 tisuća dolara, dok je najveća prijavljena plaća 112 tisuća dolara.

A kako sve više i više tvrtki počinje shvaćati pravi potencijal prednosti RPA-e, plaće za one s RPA vještinama samo rastu.

Istraživački radovi o robotskoj automatizaciji procesa

Za više informacija o svemu RPA, ovdje su neki vrijedni istraživački radovi:

Najbolji certifikati za robotsku automatizaciju procesa (RPA).

Najbolji RPA certifikati dolaze od Microsofta, što je početni certifikat koji može dobiti svatko tko se želi upoznati s RPA softverom i alatima. To omogućuje onima koji su zainteresirani za RPA da počnu razumjeti i raditi s jednim od najboljih alata za automatizaciju: Microsoftovim softverom Power Automate. Kako bi stekli certifikat, od sudionika se očekuje da završe i polože ispit koji pokriva teme i osnovno razumijevanje automatizacije poslovnih procesa pomoću softvera Power Automate, izgradnje chatbota s Power Virtual Agents i izvođenja analize podataka s Power BI. Za ovu certifikaciju nisu potrebni nikakvi preduvjeti, iako ćete morati platiti naknadu za ispit.

Download post as PDF

Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

Get PDF-file of this post