Tehnologija robotske automatizacije procesa brzo se kreće. U nešto više od deset godina ovaj oblik automatizacije poslovnih procesa prešao je iz nejasnoće u mainstream. Tvrtke širom svijeta koriste tehnologiju kako bi postale produktivnije uz uštedu novca, s gotovo univerzalnim usvajanjem odmah iza ugla.
Ako ste ikada pomislili, “kako smo došli ovdje?” imate sreće. Ovaj će članak raspravljati o korijenima RPA tehnologije, istražiti kako oblikuje suvremeni poslovni svijet i pogledati što očekivati od tehnologija automatizacije u budućnosti.
Dobrodošli u RPA tehnologiju: pregled prošlosti, sadašnjosti i budućnosti.
Kada je bio izraz robotski
Prvo korištena automatizacija procesa?
Izraz Robotska automatizacija procesa prvi je put korišten 2012
. godine.Međutim, prema istraživačkom radu, Robot Process Automation (RPA) i Its Future (
O. Doguc, 2020), pojam je zapravo poletio tek oko 2014. do 2015. godine.
Iako je disciplina u to vrijeme bila relativno mala, dobila je na snazi i pažnji kada su tvrtke počele najavljivati uštede i učinkovitosti koje su postigle automatizacijom. Do 2018. godine KPMG je objavio Uspon ljudi izvješće. U dokumentu se ukazuje kako bi banke i financijske institucije mogle smanjiti troškove u tom sektoru za 75 posto. U narednim godinama usvajanje se dramatično povećalo.
RPA tehnologija u prošlosti
Izraz automatizacija skovao je 1946
. godine D.S. Harder, inženjerski menadžer u Ford Motor Company.
Kako je njegov pogon za proizvodnju automobila počeo koristiti automatske uređaje i kontrole u svojim mehaniziranim proizvodnim linijama, koncept je rođen. U našem trenutnom sadržaju automatizacija se odnosi na tehnike zbog kojih sustavi rade automatski. Ti sustavi mogu biti mehanički, električni ili računalni.
Međutim, iako možda nije postojala posebna riječ za to 1940-ih, automatizacija je dio ljudske povijesti tisućama godina. Već u prvom stoljeću prije Krista Rimljani su koristili vodene kotače za mljevenje žita. Do 9. stoljeća voda i vjetrenjače bile su u punom jeku. U vrijeme industrijske revolucije parni strojevi pokretali su nove razine učinkovitosti.
Stvar je u tome da su ljudi uvijek bili u potrazi za tehnologijom koju bismo mogli iskoristiti za povećanje produktivnosti. Međutim, korijeni tehnologije robotske automatizacije procesa strogo počinju otprilike u vrijeme prvog računala. Rana računala korištena su za skidanje tereta matematike s ljudi i njegovo prenošenje na strojeve.
U radu
The Future Digital WorkForce: Robotic Process Automation (RPA)
(S. Madakam, 2019), autor sugerira da se korijeni RPA protežu do ENIAC-a, računala izumljenog između 1943. i 1946. godine. Zanimljivo je da datum završetka otprilike odgovara prvoj upotrebi izraza automatizacija D.S. Hardera. Autor također predlaže raniju polaznu točku za tehnologiju, pretpostavljajući da je “abakus bio prvi računalni stroj”.
Rana računala su bila nezgrapna. Bili su složeni za korištenje i toliko ogromni da su trebali biti smješteni u cijelim sobama. Međutim, kako je računalni hardver sazrijevao, smanjivao se u cijeni. Do 1990-ih osobna računala mogla su se naći u domovima širom razvijenog svijeta.
Kako se računalna tehnologija kretala, tvrtke su automatizirale rutinske procese koristeći skriptne jezike i makronaredbe. Tim je alatima općenito pristupljeno unutar aplikacija kao što su Microsoft Word ili Excel. Iako se ove upotrebe danas čine primitivnima, one predstavljaju važan rani korak prema softverskoj mehanizaciji.
Početkom 2000-ih, tvrtke poput BluePrism i UIPath utrle su put RPA-u objavljivanjem platformi dizajniranih za automatizaciju pozadinskih i administrativnih procesa unutar organizacija. Te platforme, koje se često nazivaju “botovi” ili “softverski roboti”, bile su sposobne oponašati ljudske akcije unutar računalnih sustava. Mogli su komunicirati s više aplikacija, obavljati unos podataka, izvlačiti informacije iz dokumenata i izvršavati razne druge zadatke.
1. Korijeni RPA tehnologije
Jedan od ranih putova RPA došao je u obliku outsourcinga poslovnih procesa (BPO). Tvrtke bi u to vrijeme prepuštale ručni rad raznim organizacijama. Dovršavanje tih zadataka oslanjalo se na ručni rad, često u dalekim zemljama.
Konkurencija za ovu vrstu posla bila je žestoka. Međutim, rastući troškovi zapošljavanja ostavili su outsourcing tvrtke koje traže jeftinije načine za obavljanje tih zadataka. Osim toga, upravljanje radnom snagom u različitim zemljama i vremenskim zonama donosi vlastite složenosti. Kao takve, mnoge od tih usluga bile su među najranijim usvojiteljima RPA-e.
Tehnologija struganja zaslona još je jedan prethodnik RPA. Prema nekim podacima, praksa datira iz ranog World Wide Weba Tima Berner-Leeja. Međutim, drugi izvori sugeriraju da se tehnologija pojavila 1960-ih ili 1970-ih kao način da se omogući razmjena podataka između mainframe terminala s nestandardiziranim sučeljima.
Još jedan ključni dio ubodne pile bio je softver za automatizaciju tijeka rada. Koncept upravljanja tijekom rada može se pratiti do zore industrijskog doba, ali zapravo je pojava ranog softvera tijeka rada 80-ih godina proizvela tehnologiju koja je izravna preteča RPA. Ovaj softver obično automatizira obradu naloga i upravljanje zalihama, oslobađajući ručne radnike za dovršavanje drugih zadataka.
Kada se uzmu zajedno, ti su trendovi ukazivali na povećani apetit za učinkovitošću zbog čega je RPA tehnologija postala pitanje kada, a ne ako.
2. Deset slučajeva rane uporabe RPA
Najraniji slučajevi upotrebe RPA uključuju automatizaciju ponavljajućih zadataka temeljenih na pravilima. Početni ciljevi RPA tehnologije usredotočeni su na racionalizaciju poslovanja i poslovnih procesa. Neki od ovih slučajeva početne uporabe pružaju korisno mjerilo za ono što bi tehnologija mogla učiniti u to vrijeme.
Evo deset slučajeva rane uporabe RPA tehnologije.
- Unos podataka, migracija, izdvajanje i provjera valjanosti
- Sigurnosno kopiranje i arhiviranje podataka
- Automatsko popunjavanje obrasca
- Obrada plaća
- Usklađivanje računa
- Upravljanje zalihama
- QA testiranje
- Naplata zdravstvene zaštite
- Obrada kredita
Kao što možete vidjeti, primjene RPA tehnologije bile su vrlo raznolike. Međutim, kako su tvrtke počele štedjeti vrijeme i novac na tim transakcijama, počele su istraživati granice RPA. Uskoro smo ušli u današnju inkarnaciju RPA alata.
RPA tehnologija u sadašnjosti
Današnja priča o RPA tehnologiji jedna je od gotovo neprekinutih uspjeha. U kratkom vremenskom razdoblju RPA se etablirao kao nezamjenjiv alat koji je uveo novu eru produktivnosti u moderno poslovno doba.
Već smo istražili korijene RPA; Sada je vrijeme da pogledate što tehnologija danas radi kako bi pomogla tvrtkama da ostvare prihode i rezultate.
RPA u tekućem danu
U velikoj mjeri, današnje sposobnosti RPA duguju umjetnoj inteligenciji. Iako je RPA sama po sebi mogla potaknuti veću učinkovitost i produktivnost, naišla je na tvrde granice kada su zadaci zahtijevali ljudsku spoznaju. Međutim, integracija i konvergencija s alatima umjetne inteligencije rezultirali su proširenjem opsega projekata RPA-a.
Jedno od najznačajnijih ograničenja RPA tehnologije je nemogućnost rješavanja nestrukturiranih podataka. Međutim, upotreba tehnologije računalnog vida i obrade prirodnog jezika (NLP) srušila je ova prethodna ograničenja. Prilagodbom na nove tehnologije umjetne inteligencije RPA je vjerojatno postao relevantniji nego ikad.
1. RPA alati usmjereni na industriju
Malo je sigurnijih znakova sazrijevanja tržišta nego kada dobavljači počnu izdavati alate specifične za industriju. U novije vrijeme na tržište su uvedeni proizvodi koji pružaju gotova rješenja za automatizaciju zdravstva, financija, ljudskih resursa, logistike i još mnogo toga. Ove aplikacije dolaze s predlošcima koji uvelike olakšavaju automatizaciju procesa dizajniranja.
2. RPA i kognitivna automatizacija
Konvergencija RPA i kognitivne automatizacije (koja se naziva i inteligentna automatizacija) posljednjih je godina veliki korak naprijed. Spajanje umjetne inteligencije, ML-a i RPA-a omogućuje timovima da nadoplate automatizaciju poslovnih procesa.
Sada, i pozadinske i front-office operacije mogu iskoristiti veliku prednost RPA tehnologije, omogućujući njihovim automatiziranim procesima da rukuju svim vrstama nestrukturiranih podataka, pa čak i donose odluke koje su prije zahtijevale ljudski unos.
3. RPA centar izvrsnosti (VE)
Iako je potencijal RPA očigledan, maksimiziranje učinkovitosti zabrinjava mnoge tvrtke. Vrlo često se uska grla ne događaju na tehničkom kraju, već se događaju jer tvrtkama nedostaje stručnosti da stvarno pritisnu prednost. Organizacije postavljaju RPA Centar izvrsnosti (VE)
kako bi se osiguralo da imaju predviđanje i razumijevanje tehnologije kako bi progurali projekte koji mijenjaju igre.
4. RPA u oblaku
RPA alati temeljeni na oblaku izvrsna su opcija za moderne tvrtke. Daljinski pristup tim alatima pomaže osigurati da zaposlenici mogu raditi s bilo kojeg mjesta sa sigurnim, elastičnim i skalabilnim rješenjem za automatizaciju. Međutim, možda još značajnije, povezivost u oblaku omogućuje tvrtkama da u potpunosti iskoriste prednosti ML-a i analitike podataka pružajući snažnu računalnu snagu zaposlenicima, bez obzira na njihovu lokaciju.
5. RPA bez koda
RPA bez koda ili bez skripti posljednjih je godina porastao u popularnosti. Dizajn korisničkog sučelja i UX-a bitan je element usvajanja. Osiguravanje da svi, a ne samo mala skupina kodera, mogu graditi automatizirane procese pomaže demokratizirati tehnologiju i dovodi do više kreativnosti i brže suradnje.
6. Orkestracija tijeka rada
U prošlosti se RPA najbolje koristio za predvidljive zadatke temeljene na pravilima. Međutim, ograničenja su uključivala probleme skaliranja RPA rješenja i visoku razinu upravljanja i održavanja. Bacite povrh toga sve veću složenost IT procesa i imate problem s vrištanjem za rješenjem. Unesite orkestraciju tijeka rada.
Orkestracija tijeka rada omogućuje RPA procesima da rade učinkovitije i ispravnim redoslijedom. Za tvrtke koje se trebaju širiti i rasti, ti su pomaci neprocjenjivi.
7. Automatizacija srednjeg tržišta i MSP-ova
RPA tehnologija nekada je bila izvan dosega MSP-ova. Međutim, kao i sva tehnologija, postala je jeftinija i dostupnija kako godine prolaze. Taj je razvoj ključan za pomoć disruptivnim poduzećima da napreduju, pa čak i da se natječu protiv statusa quo.
8. Digitalna transformacija
Ne može se razgovarati o današnjoj upotrebi RPA-a bez spominjanja kako je tehnologija omogućila digitalnu transformaciju u tradicionalnim industrijama olovke i papira. Osim pozitivnog utjecaja na okoliš, poduzećima je omogućeno da učine više s manje i smanje opterećenje za svoje ručne radnike.
Deset današnjih slučajeva korištenja RPA
Usporedba današnjih slučajeva upotrebe RPA s njihovim ranim ekvivalentom dobar je način za mjerenje napretka koji je ova uzbudljiva tehnologija postigla u nekoliko kratkih godina. Evo deset današnjih slučajeva upotrebe RPA tehnologije .
- Automatizirano otkrivanje lijekova
- Planiranje održavanja industrijske infrastrukture
- Praćenje cijena
- Upravljanje zalihama i nalozima
- Zakazivanje sastanaka u zdravstvu
- Kontrola kvalitete u proizvodnji
- Optimizacija lanca opskrbe
- Chatbotovi i osobni asistenti
- Usklađenost s propisima
- Otkrivanje prijevara
Ovi slučajevi korištenja RPA-e u današnje vrijeme precizno pokazuju kako je tehnologija prešla s rukovanja predvidljivim ako / tada / inače upišite zadatke na nešto daleko sofisticiranije. S vidikovca ranih 2000-ih, mnoge od ovih funkcija vjerojatno bi se činile malo vjerojatnim. Međutim, zahvaljujući alatima umjetne inteligencije, RPA je postala elastičnija u onome što je mogla postići.
Međutim, ovo je samo jedan korak na putu prema hiperautomatizaciji.
RPA tehnologija u budućnosti
Nemoguće je govoriti o opsežnom usvajanju RPA-a bez rasprave o COVID-19. Pandemija je sve iznenadila, čak i tvrtke sa solidnim planovima kontinuiteta poslovanja. U poslovnom smislu, era će dijelom ostati zapamćena kao vrijeme značajne digitalne transformacije.
RPA je, zajedno s drugim tehnološkim komunikacijskim alatima, bila na čelu ove velike promjene. Do ljeta 2020. interes za RPA dosegao je svoj vrhunac – barem prema Googleovim pojmovima za pretraživanje.
Međutim, pokušaji kvantificiranja interesa za rješenje samo na temelju opsega pretraživanja glupi su zadatak. Svaka uzbudljiva nova tehnologija doživjet će eksploziju od značajnog interesa, koja će se stišati kako uprava i zaposlenici steknu razumijevanje ovih novih alata. Najbolji način da procijenite korisnost softvera je sagledati trendove tržišnog udjela.
Prema statistikama, potrošnja RPA dramatično je porasla od 2020. godine. Štoviše, prognoze sugeriraju da će veličina tržišta ići od 1.23 milijarde dolara u 2020. na 13.39 milijardi dolara do 2030. godine. Doista, prema nekim analitičarima, ta bi predviđanja mogla biti donekle konzervativna. Neka istraživanja sugeriraju da RPA će biti industrija vrijedna 66 milijardi dolara do 2032. godine.
1. RPA Gartner hype ciklus
Još jedan dobar način gledanja na budućnost RPA je kroz prizmu
Gartner Hype ciklusa.
Ova uspostavljena metodologija pomaže rukovoditeljima da razumiju nove tehnologije i vide kroz marketinšku zamućenost koja može pratiti novu tehnologiju. Radi se o procjeni hoće li se obećavajuće nove granice pretvoriti u stvarnost ili postati rješenje u potrazi za problemom.
Gartner Hype ciklus sastoji se od pet faza kroz koje prolazi nova tehnologija. Oni su:
- Pokretač inovacija: Nova, uzbudljiva ideja s ograničenim proizvodima
- Vrhunac napuhanih očekivanja: Vrijeme kada svi govore o mogućnostima
- Korito razočaranja: Tehnologija baš i ne ispunjava prevelika očekivanja
- Nagib prosvjetljenja: Čvrsti proizvodi pomažu ljudima da istinski “dobiju” tehnologiju
- Plato produktivnosti: Široko rasprostranjeno usvajanje
Gartner hype ciklus za RPA je u završnoj fazi. Organizacije su masovno usvojile tehnologiju, a njezin potencijal je i dobro poznat i dobro shvaćen. Međutim, iako možda imate dojam da dostizanje završne faze znači da su gornje granice tehnologije ostvarene, bili biste u krivu.
Budućnost RPA-e leži u njegovoj konvergenciji s nekoliko drugih uzbudljivih tehnologija. Drugim riječima, RPA Hype ciklus će se nastaviti.
2. RPA tehnologija i hiperautomatizacija
RPA je ono što je poznato kao sustav obrade transakcija (TPS). Ukratko, to znači računalo koje obrađuje svakodnevne poslovne transakcije unutar organizacije. RPA se oslanja na dobro definirana i unaprijed napisana pravila za obavljanje zadataka.
Ti su sustavi imali ogroman utjecaj na donje linije organizacije. Pomogli su povećati produktivnost, točnost, uštedu troškova i ukupnu kvalitetu rada. Međutim, postoje granice onoga što ti alati mogu postići. U velikoj mjeri, to je zato što je upravljanje RPA tijekovima rada prilično značajan zadatak. Istinska automatizacija zahtijeva još veći hands-off pristup.
Ako RPA alati žele nastaviti utjecati u budućnosti, moraju se integrirati s drugim tehnologijama na putu prema hiperautomatizaciji.
Automatizacija kognitivnih robotskih procesa
RPA i proizvodi za kognitivnu automatizaciju već su ovdje. Ovaj brak tehnologija nudi elegantno rješenje tvrdih granica RPA, naime, nemogućnost tehnologije da donosi odluke i bavi se nestrukturiranim podacima. Korištenjem tehnologija umjetne inteligencije, kao što su strojno učenje, računalni vid i obrada prirodnog jezika, RPA botovi mogu automatizirati složeniji raspon ljudskih zadataka.
Proširenje opsega automata bit će najveći doprinos Kognitivne RPA. Svi smo se čudili kako je generativna umjetna inteligencija otvorila vrata novim horizontima. Međutim, to je samo jedna vrsta umjetne inteligencije. Robotska i kognitivna automatizacija, kada su upareni, bit će mozak i snaga nove ere hiperproduktivnosti.
Prilagodljivo učenje
Adaptivno učenje još je jedan element pristupa hiperautomatizaciji. Koristeći kombinaciju AI tehnologije, poput ML-a i analitike podataka, RPA botovi prikupljat će i analizirati informacije o zadacima koje obavljaju i koristiti ta učenja za poboljšanje. Ovo kontinuirano učenje rezultirat će odlukama temeljenim na podacima, pa čak i botovima koji se samoliječe.
Međutim, potencijal se tu ne zaustavlja. Iako će botovi za samoizlječenje osigurati veću dostupnost RPA alata, botovi koji se sami poboljšavaju olakšat će veću produktivnost i personaliziraniju vrstu pomoći. Botovi budućnosti će se oblikovati oko svog korisnika, učeći njihove tijekove rada i nudeći im poboljšanja tamo gdje je to potrebno.
Pohađana automatizacija
Istraživanja sugeriraju da
automatizacija bez nadzora čini najveći dio implementacija RPA
. Automatizacija bez nadzora najprikladnija je za pozadinske zadatke, dok Attend-Automation radi više kao osobni asistent koji se pokreće kako i kada dionik zahtijeva pomoć s predvidljivim zadacima.
Budućnost posjećene automatizacije uključivat će besprijekorniji odnos između čovjeka i računala. Umjesto da ga pokrene zahtjev, sustav automatizacije bit će prediktivan i reaktivan. Dat će prijedloge na temelju konteksta, čime će se ljudskim radnicima omogućiti da dosegnu dosad nezabilježenu razinu produktivnosti.
Procesno rudarenje
Procesno rudarstvo igrat će značajnu ulogu u budućnosti RPA-a. Hiperautomatizacija je mehanizacija što više zadataka; Rudarenje procesa omogućit će timovima da razviju sveobuhvatnije razumijevanje svojih poslovnih procesa.
Analizom zapisnika događaja, alati za rudarenje procesa mogu identificirati područja u kojima se vrijeme ili novac mogu uštedjeti unutar organizacije. Još jednom, ML i analitika podataka igrat će ulogu. Duboka analiza poslovnih procesa pomoći će organizacijama da otkriju procese za koje prije nisu mislili da ih je moguće automatizirati.
Povećana jednostavnost korištenja
Veliki dio uspjeha RPA je njegova sposobnost demokratizacije automatizacije. Posljednjih godina ostvaren je napredak, uključujući širenje alata za RPA bez koda. Međutim, s napretkom u generativnoj umjetnoj inteligenciji i NLP-u, razgovor će postati novo sučelje.
U budućnosti će RPA botovi za rudarenje procesa i samostalno učenje surađivati s dionicima kako bi poboljšali i povećali svoj rad, pri čemu će ljudi diktirati ono što im je potrebno, a roboti vjerno izvršavati zadatak.
Daljnja integracija
Konačno, RPA alati prijeći će sa samostalnih aplikacija na cross-business aplikacije koje su u središtu organizacije. Automatizacijom će upravljati centralizirani sustav koji će povezati pojedinačne radnike, sustave, alate i baze podataka, stvarajući besprijekorno iskustvo.
3. Hiperautomatizacija: završna faza
Hiperautomatizacija RPA će uključivati podjelu rada koja će izgledati otprilike ovako:
- Umjetnoj inteligenciji vjerovat će se da donosi optimalne odluke, često uzimajući u obzir stvari koje ljudi ne mogu uočiti
- Analitika podataka pružit će uvid pronalaženjem obrazaca i odnosa u podacima koji su daleko izvan opsega ljudskog razumijevanja
- RPA će izvršiti transakcije, podržane umjetnom inteligencijom i analitikom
Međutim, važno je napomenuti da je hiperautomatizacija jednako filozofija ili, usuđujemo se reći, stav. Radi se o promatranju poslovnih procesa i automatizaciji svega mogućeg.
4. Deset budućih slučajeva upotrebe RPA
Budućnost RPA sjaji. Mogućnosti su gotovo beskrajne. Međutim, evo deset budućih slučajeva upotrebe RPA koji nisu daleko.
- Praćenje i dijagnoza zdravstvene zaštite
- Autonomni automobili
- Prediktivno održavanje
- Pravno istraživanje
- Donošenje odluka temeljenih na umjetnoj inteligenciji
- Praćenje i očuvanje okoliša
- Obrazovanje i osposobljavanje
- Upravljanje energetskom mrežom
- Ispunjenje maloprodaje i skladištenja
- Automatizirano otkrivanje prostora
Završne misli
U kratkom vremenskom razdoblju, RPA se učinila sastavnim dijelom poduzeća. Alati za automatizaciju poslovnih procesa prešli su s osnovnih transakcija na složenije zadatke koji su nekada zahtijevali donošenje ljudskih odluka.
Budućnost tehnologije odnosi se na konvergenciju robotske automatizacije procesa i umjetne inteligencije. Iako na tržištu već postoje neki alati za RPA umjetnu inteligenciju, oni samo grebu površinu onoga što se može postići.
