Технологія роботизованої автоматизації процесів розвивається швидко. Трохи більше ніж за десять років ця форма автоматизації бізнес-процесів пройшла шлях від невідомості до мейнстріму. Компанії по всьому світу використовують ці технології, щоб стати більш продуктивними та заощаджувати гроші, і майже повсюдне впровадження не за горами.
Якщо ви коли-небудь думали: “Як ми сюди потрапили?”, вам пощастило. У цій статті ми обговоримо коріння технології RPA, дослідимо, як вона формує сучасний діловий світ, і розглянемо, чого очікувати від технологій автоматизації в майбутньому.
Ласкаво просимо до технології RPA: огляд минулого, теперішнього та майбутнього.
Коли з’явився термін “робот”?
Вперше використовували автоматизацію процесів?
Термін,
“роботизована автоматизація процесів” вперше був використаний у 2012 році.
Однак, згідно з дослідницькою статтею,
Роботизована автоматизація процесів (RPA) та її майбутнє
(O. Doguc, 2020), цей термін не набув поширення до 2014-2015 років.
Хоча на той час ця дисципліна була відносно маломасштабною, вона набула популярності та привернула увагу, коли компанії почали оголошувати про економію та ефективність, яких вони досягли завдяки автоматизації. У 2018 році KPMG випустила Повстання людей доповідь. У документі припускається, що банки та фінансові установи можуть скоротити витрати в секторі на 75%. У наступні роки усиновлення різко зросло.
Технологія RPA в минулому
Термін “автоматизація” був введений в 1946 році
Д.С. Хардером, інженерним менеджером Ford Motor Company.
Коли його автомобільний завод почав використовувати автоматичні пристрої та засоби керування на своїх механізованих виробничих лініях, народилася концепція. У нашому поточному матеріалі автоматизація відноситься до методів, які змушують системи працювати автоматично. Ці системи можуть бути механічними, електричними або комп’ютеризованими.
Однак, хоча в 1940-х роках для цього не існувало окремого слова, автоматизація була частиною людської історії протягом тисячоліть. Ще в першому столітті до нашої ери римляни використовували водяні колеса для помелу зерна. До 9 століття водяні та вітряні млини були в повному розпалі. На час промислової революції парові двигуни забезпечили новий рівень ефективності.
Справа в тому, що люди завжди шукали технології, які можна було б використовувати для підвищення продуктивності. Однак коріння технології роботизованої автоматизації процесів починається приблизно з часу появи першого комп’ютера. Перші комп’ютери використовувалися для того, щоб зняти тягар математики з людей і перекласти його на машини.
У статті.
Майбутня цифрова робоча сила: Роботизована автоматизація процесів (RPA)
(S. Madakam, 2019), автор припускає, що коріння RPA сягає ENIAC, комп’ютера, винайденого між 1943 і 1946 роками. Цікаво, що дата завершення приблизно збігається з першим використанням терміну автоматизації Д.С. Хардером. Автор також пропонує більш ранню точку відліку технології, стверджуючи, що “рахівниця була першою обчислювальною машиною”.
Перші комп’ютери були громіздкими. Вони були складні у використанні і настільки величезні, що їх потрібно було розміщувати в цілих кімнатах. Проте з розвитком комп’ютерної техніки вона стала дешевшати. До 1990-х років персональні комп’ютери можна було знайти в будинках по всьому розвиненому світу.
З розвитком комп’ютерних технологій бізнес автоматизував рутинні процеси за допомогою скриптових мов і макросів. Доступ до цих інструментів, як правило, здійснювався в таких програмах, як Microsoft Word або Excel. Хоча сьогодні вони здаються примітивними, вони є важливим першим кроком на шляху до механізації програмного забезпечення.
На початку 2000-х такі фірми, як BluePrism та UIPath, проклали шлях для RPA, випустивши платформи, призначені для автоматизації бек-офісних та адміністративних процесів в організаціях. Ці платформи, які часто називають “ботами” або “програмними роботами”, були здатні імітувати людські дії в комп’ютерних системах. Вони могли взаємодіяти з декількома додатками, вводити дані, витягувати інформацію з документів та виконувати різні інші завдання.
1. Коріння технології RPA
Одним із перших шляхів розвитку RPA був аутсорсинг бізнес-процесів (BPO). У той час фірми передавали ручну роботу на аутсорсинг різним організаціям. Виконання цих завдань покладалося на ручну працю, часто у віддалених країнах.
Конкуренція за цей вид бізнесу була шаленою. Однак зростання витрат на оплату праці змусило аутсорсингові компанії шукати дешевші способи виконання цих завдань. Крім того, управління робочою силою в різних країнах і часових поясах приносить свої складнощі. Таким чином, багато з цих сервісів були одними з перших, хто застосував RPA.
Технологія скребкового очищення екрану – ще один попередник RPA. За деякими свідченнями, ця практика сягає корінням у ранню Всесвітню павутину Тіма Бернера-Лі. Однак інші джерела припускають, що технологія виникла в 1960-х або 1970-х роках як спосіб уможливити обмін даними між терміналами мейнфреймів з нестандартизованими інтерфейсами.
Ще одним важливим елементом мозаїки було програмне забезпечення для автоматизації робочого процесу. Концепцію управління робочим процесом можна простежити ще на зорі індустріальної епохи, але насправді, саме поява перших програм для управління робочим процесом у 80-х роках створила технологію, яка є прямим попередником RPA. Це програмне забезпечення зазвичай автоматизувало обробку замовлень та управління запасами, звільняючи працівників для виконання інших завдань.
Взяті разом, ці тенденції вказують на зростаючий апетит до ефективності, що робить технологію RPA питанням “коли”, а не “якщо”.
2. Десять ранніх кейсів використання RPA
Найперші випадки використання RPA пов’язані з автоматизацією повторюваних завдань, заснованих на правилах. Початкові цілі технології RPA були зосереджені на оптимізації операцій та бізнес-процесів. Деякі з цих початкових випадків використання дають корисний орієнтир того, що могли робити технології на той час.
Ось десять ранніх кейсів використання технології RPA.
- Введення, міграція, вилучення та перевірка даних
- Резервне копіювання та архівування даних
- Автоматизоване заповнення форми
- Обробка заробітної плати
- Звірка рахунків
- Управління запасами
- Тестування QA
- Медичний білінг
- Обробка кредитів
Як бачите, застосування технології RPA було досить різноманітним. Однак, коли бізнес почав економити час і гроші на цих транзакціях, він почав досліджувати межі RPA. Незабаром ми перейшли до сучасної інкарнації інструментів RPA.
Технологія RPA в сьогоденні
Сучасна історія технології RPA – це історія майже безперервного успіху. За короткий проміжок часу RPA зарекомендувала себе як незамінний інструмент, який відкрив нову еру продуктивності в сучасному бізнесі.
Ми вже дослідили коріння RPA; тепер настав час поглянути на те, як ця технологія допомагає компаніям підвищувати доходи та покращувати результати.
RPA за поточний день
Значною мірою сучасними можливостями RPA ми завдячуємо штучному інтелекту. Хоча штучний інтелект сам по собі здатен підвищити ефективність і продуктивність, він стикається з жорсткими обмеженнями, коли завдання вимагають людського пізнання. Однак інтеграція та конвергенція з інструментами штучного інтелекту призвели до розширення сфери застосування RPA-проектів.
Одне з найважливіших обмежень технології RPA – її нездатність працювати з неструктурованими даними. Однак використання технології комп’ютерного зору та обробки природної мови (NLP) зруйнувало ці попередні обмеження. Адаптуючись до нових технологій штучного інтелекту, RPA, мабуть, стала актуальною як ніколи.
1. Інструменти RPA, орієнтовані на галузь
Існує небагато більш очевидних ознак зрілого ринку, ніж те, що постачальники починають випускати інструменти для конкретних галузей. Останнім часом на ринку з’явилися продукти, які пропонують готові рішення для автоматизації охорони здоров’я, фінансів, управління персоналом, логістики тощо. Ці програми постачаються з шаблонами, які значно спрощують проектування автоматизації процесів.
2. RPA та когнітивна автоматизація
Конвергенція RPA та когнітивної автоматизації (яку також називають інтелектуальною автоматизацією) стала величезним кроком вперед за останні роки. Поєднання AI, ML та RPA дозволяє командам підвищити рівень автоматизації бізнес-процесів.
Тепер як бек-офіс, так і фронт-офіс можуть скористатися перевагами технології RPA, дозволяючи автоматизованим процесам обробляти всі види неструктурованих даних і навіть приймати рішення, які раніше вимагали участі людини.
3. Центр передового досвіду РПД (ЦПД)
Хоча потенціал RPA очевидний, максимізація ефективності є проблемою для багатьох компаній. Досить часто вузькі місця виникають не з технічної точки зору, а через те, що компаніям бракує досвіду для того, щоб по-справжньому використати перевагу. Організації створюють RPA
Центр передового досвіду (CoE)
щоб переконатися, що вони мають передбачення та розуміння технологій для просування проектів, які змінюють правила гри.
4. Хмарний RPA
Хмарні інструменти RPA – чудовий варіант для сучасного бізнесу. Віддалений доступ до цих інструментів допомагає гарантувати, що співробітники можуть працювати з будь-якого місця за допомогою безпечного, гнучкого та масштабованого рішення для автоматизації. Однак, що, можливо, ще важливіше, підключення до хмарних технологій дозволяє компаніям повною мірою скористатися перевагами ML та аналізу даних, надаючи потужну обчислювальну потужність співробітникам, незалежно від їхнього місцезнаходження.
5. RPA без коду
В останні роки популярність безкодового або безскриптового RPA зросла. UI/UX дизайн є важливим елементом адаптації. Забезпечення можливості для кожного, а не лише для невеликої групи кодерів, створювати автоматизовані процеси допомагає демократизувати технологію і призводить до більшої креативності та швидшої співпраці.
6. Організація робочого процесу
У минулому RPA найкраще використовували для передбачуваних, заснованих на правилах завдань. Однак обмеження включали в себе проблеми масштабування рішень RPA та високий рівень як управління, так і технічного обслуговування. Додайте до цього зростаючу складність ІТ-процесів, і ви отримаєте проблему, яка кричить про необхідність вирішення. Увійдіть в оркестровку робочого процесу.
Оркестрування робочих процесів дозволяє RPA-процесам працювати більш ефективно і в правильному порядку. Для бізнесу, який потребує масштабування та зростання, ці досягнення є безцінними.
7. Автоматизація середнього та малого бізнесу
Раніше технологія RPA була недоступною для МСП. Однак, як і будь-яка технологія, вона з роками стає дешевшою і доступнішою. Цей розвиток має важливе значення для того, щоб допомогти проривним компаніям процвітати і навіть конкурувати зі статус-кво.
8. Цифрова трансформація
Жодна розмова про сучасне використання RPA не може обійтися без згадки про те, як ця технологія уможливила цифрову трансформацію в традиційних галузях, що працюють з ручкою та папером. Окрім позитивного впливу на навколишнє середовище, це також дозволило компаніям робити більше з меншими витратами та зменшити навантаження на працівників, які займаються ручною працею.
Десять сучасних кейсів використання RPA
Порівняння сучасних прикладів використання RPA з їхніми ранніми аналогами – це хороший спосіб оцінити прогрес, якого ця захоплююча технологія досягла за кілька років. Ось десять сучасних кейсів використання технології RPA.
- Автоматизоване виявлення наркотиків
- Планування технічного обслуговування промислової інфраструктури
- Моніторинг цін
- Управління запасами та замовленнями
- Запис на прийом до лікаря
- Контроль якості на виробництві
- Оптимізація ланцюжка поставок
- Чат-боти та персональні асистенти
- Відповідність нормативним вимогам
- Виявлення шахрайства
Ці сучасні приклади використання RPA демонструють, як технологія перейшла від вирішення передбачуваних завдань типу if/then/ else до чогось набагато складнішого. З точки зору початку 2000-х років багато з цих функцій, ймовірно, здавалися б малоймовірними. Однак завдяки інструментам штучного інтелекту RPA стала більш гнучкою в тому, чого вона може досягти.
Однак це лише один крок на шляху до гіперавтоматизації.
Технологія RPA в майбутньому
Неможливо говорити про широкомасштабне впровадження АРВ, не обговорюючи COVID-19. Пандемія застала всіх зненацька, навіть фірми з надійними планами безперервності бізнесу. У діловому сенсі ця епоха частково запам’ятається як час значної цифрової трансформації.
RPA, поряд з іншими технологічними інструментами комунікації, була в авангарді цієї великої зміни. До літа 2020 року інтерес до RPA досяг свого піку – принаймні, згідно з пошуковими запитами Google.
Однак спроби кількісно оцінити зацікавленість у рішенні на основі лише обсягу пошуку – марна справа. Будь-яка нова захоплююча технологія викликає вибух значного інтересу, який згасає в міру того, як керівництво та працівники отримують розуміння цих нових інструментів. Найкращий спосіб оцінити корисність програмного забезпечення – це подивитися на тенденції частки ринку.
Згідно зі статистикою, витрати на RPA різко зросли з 2020 року. Більше того, прогнози свідчать про те, що розмір ринку зростатиме з з $1,23 млрд у 2020 році до $13,39 млрд до 2030 року. Дійсно, на думку деяких аналітиків, ці прогнози можуть бути дещо консервативними. Деякі дослідження показують, що До 2032 року RPA стане індустрією вартістю 66 мільярдів доларів.
1. Цикл хайпу RPA Gartner
Ще один хороший спосіб поглянути на майбутнє RPA – через призму
Gartner Hype Cycle.
Ця усталена методологія допомагає керівникам розуміти нові технології та бачити крізь маркетинговий галас, який може супроводжувати нові технології. Йдеться про оцінку того, чи перетворяться багатообіцяючі нові кордони на реальність, чи стануть рішенням у пошуках проблеми.
Цикл хайпу Гартнера складається з п’яти етапів, через які проходить нова технологія. Так і є:
- Інноваційний тригер: Нова, захоплююча ідея з лімітованою продукцією
- Пік завищених очікувань: Час, коли всі говорять про можливості
- Корито розчарування: Технологія не зовсім відповідає завищеним очікуванням
- Схил просвітництва: Надійні продукти допомагають людям по-справжньому “зрозуміти” технології
- Плато продуктивності: Широке впровадження
Цикл хайпу Gartner для RPA знаходиться на завершальній стадії. Організації масово впроваджують цю технологію, і її потенціал добре відомий і зрозумілий. Однак, хоча у вас може скластися враження, що досягнення фінальної стадії означає, що верхня межа технології вже досягнута, ви помиляєтеся.
Майбутнє RPA полягає в його конвергенції з кількома іншими цікавими технологіями. Інакше кажучи, цикл хайпу навколо RPA триватиме.
2. Технологія RPA та гіперавтоматизація
RPA – це так звана система обробки транзакцій (TPS). Коротко кажучи, це означає комп’ютер, який обробляє щоденні бізнес-транзакції в організації. RPA покладається на чітко визначені та заздалегідь написані правила для виконання завдань.
Ці системи мали величезний вплив на фінансові показники організації. Вони допомогли підвищити продуктивність, точність, економію коштів і загальну якість роботи. Однак існують межі того, чого можна досягти за допомогою цих інструментів. Значною мірою це пов’язано з тим, що управління робочими процесами RPA є досить складним завданням. Справжня автоматизація вимагає ще більшої автоматизації.
Щоб інструменти RPA продовжували впливати на майбутнє, вони повинні інтегруватися з іншими технологіями на шляху до гіперавтоматизації.
Когнітивна роботизована автоматизація процесів
Продукти RPA та когнітивної автоматизації вже тут. Таке поєднання технологій пропонує елегантне рішення для подолання жорстких обмежень RPA, а саме – нездатності технології приймати рішення та працювати з неструктурованими даними. Використовуючи технології штучного інтелекту, такі як машинне навчання, комп’ютерний зір та обробка природної мови, RPA-боти можуть автоматизувати більш складний спектр людських завдань.
Розширення сфери застосування автоматів буде найбільшим внеском Cognitive RPA. Ми всі були вражені тим, як генеративний ШІ відкрив двері до нових горизонтів. Однак це лише один із видів ШІ. Роботизація та когнітивна автоматизація, поєднані разом, стануть мізками та м’язами нової ери гіперпродуктивності.
Адаптивне навчання
Адаптивне навчання – ще один елемент підходу до гіперавтоматизації. Використовуючи поєднання технологій штучного інтелекту, таких як ML та аналіз даних, боти RPA збиратимуть та аналізуватимуть інформацію про завдання, які вони виконують, і використовуватимуть ці знання для вдосконалення. Це безперервне навчання призведе до прийняття рішень на основі даних і навіть до створення ботів, що самовідновлюються.
Однак на цьому потенціал не зупиняється. У той час як самовідновлювані боти забезпечать більший час безвідмовної роботи інструментів RPA, боти, що самовдосконалюються, сприятимуть підвищенню продуктивності та наданню більш персоналізованої допомоги. Боти майбутнього формуватимуться навколо своїх користувачів, вивчатимуть їхні робочі процеси та пропонуватимуть їм покращення, якщо це необхідно.
Автоматизація за участю персоналу
Дослідження показують, що
Автоматизація без участі людини становить левову частку впроваджень RPA
. Автоматизація без участі користувача найкраще підходить для завдань бек-офісу, тоді як автоматизація з участю користувача працює більше як персональний асистент, який запускається тоді, коли стейкхолдеру потрібна допомога з передбачуваними завданнями.
Майбутнє автоматизації, що супроводжується людиною, передбачатиме більш безперешкодні стосунки між людиною та комп’ютером. Замість того, щоб спрацьовувати за запитом, система автоматизації буде прогнозованою та реактивною. Він робитиме пропозиції на основі контексту, дозволяючи працівникам досягти безпрецедентного рівня продуктивності.
Технологічний видобуток корисних копалин
Технологічний майнінг відіграватиме значну роль у майбутньому RPA. Гіперавтоматизація – це механізація якомога більшої кількості завдань; інтелектуальний аналіз процесів дозволить командам розвинути більш повне розуміння своїх бізнес-процесів.
Аналізуючи журнали подій, інструменти інтелектуального аналізу процесів можуть виявити сфери, в яких організація може заощадити час або гроші. Знову ж таки, ML та аналітика даних відіграватимуть важливу роль. Глибокий аналіз бізнес-процесів допоможе організаціям виявити процеси, які вони раніше не вважали можливими для автоматизації.
Підвищена зручність для користувача
Значною мірою успіх RPA полягає в його здатності демократизувати автоматизацію. Останніми роками було досягнуто значного прогресу, зокрема поширення інструментів RPA без коду. Однак з розвитком генеративного ШІ та НЛП новим інтерфейсом стане розмова.
У майбутньому боти для інтелектуального аналізу процесів і самонавчання RPA співпрацюватимуть із зацікавленими сторонами, щоб покращити та вдосконалити свою роботу: люди диктуватимуть, що їм потрібно, а роботи сумлінно виконуватимуть поставлені завдання.
Подальша інтеграція
Нарешті, інструменти RPA перейдуть від автономних додатків до міжбізнес-додатків, що лежать в основі організації. Автоматизація буде контролюватися централізованою системою, яка об’єднає окремих працівників, системи, інструменти та бази даних, створюючи безперебійну роботу.
3. Гіперавтоматизація: завершальний етап
Гіперавтоматизація RPA передбачатиме розподіл праці, який виглядатиме приблизно так:
- ШІ буде довіряти приймати оптимальні рішення, часто враховуючи речі, які людина не може сприйняти
- Аналітика даних надасть розуміння, знаходячи закономірності та взаємозв’язки в даних, які виходять далеко за рамки людського розуміння.
- RPA виконуватиме транзакції за підтримки штучного інтелекту та аналітики
Однак важливо зазначити, що гіперавтоматизація – це також філософія або, наважимося сказати, світогляд. Йдеться про перегляд бізнес-процесів та автоматизацію всього, що можливо.
4. Десять майбутніх кейсів використання RPA
Майбутнє RPA сяє яскраво. Можливості майже безмежні. Однак, ось десять майбутніх випадків використання RPA, які вже не за горами.
- Моніторинг та діагностика стану здоров’я
- Автономні автомобілі
- Прогнозоване технічне обслуговування
- Юридичні дослідження
- Прийняття рішень на основі штучного інтелекту
- Моніторинг та охорона навколишнього середовища
- Освіта та навчання
- Управління енергетичними мережами
- Роздрібна торгівля та складське обслуговування
- Автоматизоване відкриття космосу
Заключні думки
За короткий проміжок часу RPA стала невід’ємною частиною підприємства. Інструменти автоматизації бізнес-процесів перейшли від базових транзакцій до більш складних завдань, які раніше вимагали прийняття рішень людиною.
Майбутнє технологій – це конвергенція роботизованої автоматизації процесів та штучного інтелекту. Хоча на ринку вже є деякі інструменти штучного інтелекту RPA, вони лише дряпають поверхню того, чого можна досягти.
