Get your 6-month No-Cost Opt-Out offer for Unlimited Software Automation?

Технологията за автоматизация на роботизирани процеси се развива бързо. За малко повече от десетилетие тази форма на автоматизация на бизнес процесите се превърна в масова практика. Предприятията в цял свят използват технологията, за да повишат производителността си и да спестят пари, а почти универсалното ѝ приемане е съвсем близо.

Ако някога сте си мислили: “Как стигнахме дотук?”, имате късмет. В тази статия ще обсъдим корените на технологията RPA, ще проучим как тя оформя съвременния бизнес свят и ще разгледаме какво да очакваме от технологиите за автоматизация в бъдеще.

Добре дошли в технологията RPA: преглед на миналото, настоящето и бъдещето.

 

Table of Contents

Кога се появява терминът “роботизиран”?

Автоматизация на процесите се използва за първи път?

алфа тестване срещу бета тестване

Терминът,
е използван за първи път през 2012 г.
Въпреки това, според проучването,
Роботизирана автоматизация на процеси (RPA) и нейното бъдеще
(O. Doguc, 2020 г.), терминът се е наложил едва около 2014-2015 г.

Макар че по онова време дисциплината е сравнително малка, тя придобива популярност и внимание, когато фирмите започват да обявяват икономиите и ефективността, които са постигнали чрез автоматизация. До 2018 г. KPMG публикува Възходът на хората доклад. В документа се посочва, че банките и финансовите институции могат да намалят разходите в сектора със 75%. През следващите години броят на осиновяванията се увеличава значително.

Технологията RPA в миналото

История на софтуерното тестване

Терминът “автоматизация” е въведен през 1946 г. от
Д.С. Хардер, инженер в компанията Ford Motor Company.
Когато в завода му за производство на автомобили започват да се използват автоматични устройства и контролни уреди в механизираните производствени линии, се ражда концепцията. В настоящото ни съдържание автоматизацията се отнася до техники, които карат системите да работят автоматично. Тези системи могат да бъдат механични, електрически или компютъризирани.

Въпреки че през 40-те години на миналия век може и да не е имало отделна дума за това, автоматизацията е част от човешката история от хиляди години. Още през I в. пр.н.е. римляните използват водни колела за смилане на зърно. През IX в. водата и вятърните мелници са в пълен ход. По времето на индустриалната революция парните машини постигат нови нива на ефективност.

Въпросът е, че хората винаги са търсили технологии, които да използват за повишаване на производителността. Корените на технологията за автоматизация на роботизирани процеси обаче водят началото си от времето на първия компютър. Първите компютри бяха използвани, за да се снеме тежестта на математиката от хората и да се прехвърли на машините.

В статията.
Бъдещата цифрова работна сила: Роботизирана автоматизация на процесите (RPA)
(S. Madakam, 2019 г.), авторът предполага, че корените на RPA водят началото си от ENIAC – компютър, изобретен между 1943 и 1946 г. Интересно е, че датата на завършване съвпада приблизително с първата употреба на термина “автоматизация” от Д.С. Хардер. Авторът предлага и по-ранна отправна точка за технологията, като твърди, че “абакът е първата изчислителна машина”.

Първите компютри бяха тромави. Те бяха сложни за използване и толкова огромни, че се налагаше да се помещават в цели стаи. С усъвършенстването на компютърния хардуер обаче цената му намалява. През 90-те години на миналия век персоналните компютри се намират в домовете в целия развит свят.

С напредването на компютърните технологии предприятията автоматизираха рутинните процеси с помощта на скриптови езици и макроси. Достъпът до тези инструменти обикновено се осъществяваше чрез приложения като Microsoft Word или Excel. Въпреки че днес тези употреби изглеждат примитивни, те представляват важна ранна стъпка към механизиране на софтуера.

В началото на 2000 г. фирми като BluePrism и UIPath проправиха пътя на RPA, като пуснаха платформи, предназначени за автоматизиране на бек-офис и административни процеси в организациите. Тези платформи, често наричани “ботове” или “софтуерни роботи”, са способни да имитират човешки действия в компютърните системи. Те могат да взаимодействат с множество приложения, да въвеждат данни, да извличат информация от документи и да изпълняват различни други задачи.

1. Корени на технологията RPA

 

Един от ранните пътища на RPA се появи под формата на аутсорсинг на бизнес процеси (BPO). По онова време фирмите възлагат ръчна работа на различни организации. Изпълнението на тези задачи зависи от ръчния труд, често в отдалечени страни.

Конкуренцията за този вид бизнес беше жестока. Въпреки това, нарастващите разходи за заетост накараха компаниите за аутсорсинг да търсят по-евтини начини за изпълнение на тези задачи. Освен това управлението на работната сила в различни държави и часови пояси води до собствени трудности. Поради това много от тези услуги бяха сред първите, които възприеха RPA.

Технологията за изстъргване на екрана е друг предшественик на RPA. По някои данни тази практика датира от ранната версия на World Wide Web на Тим Бърнър-Лий. Според други източници обаче технологията се появява през 60-те или 70-те години на миналия век като начин да се осигури обмен на данни между мейнфрейм терминали с нестандартизирани интерфейси.

Друга важна част от мозайката беше софтуерът за автоматизация на работния процес. Концепцията за управление на работните процеси може да се проследи до зората на индустриалната епоха, но всъщност именно появата на ранния софтуер за работни процеси през 80-те години на миналия век създаде технология, която е пряк предшественик на RPA. Този софтуер обикновено автоматизира обработката на поръчките и управлението на наличностите, като освобождава ръчните работници за други задачи.

Взети заедно, тези тенденции сочат към повишен стремеж към ефективност, който превръща технологията RPA във въпрос на това кога, а не дали.

 

2. Десет ранни случая на използване на RPA

 

Най-ранните случаи на използване на RPA включват автоматизиране на повтарящи се задачи, базирани на правила. Първоначалните цели на технологията RPA бяха насочени към рационализиране на операциите и бизнес процесите. Някои от тези първоначални случаи на употреба са полезен ориентир за възможностите на технологията по онова време.

Ето десет ранни случая на използване на технологията RPA.

  • Въвеждане, миграция, извличане и валидиране на данни
  • Архивиране и архивиране на данни
  • Автоматизирано попълване на формуляри
  • Обработка на заплатите
  • Съгласуване на сметки
  • Управление на инвентара
  • Тестване на качеството
  • Фактуриране в здравеопазването
  • Обработка на заеми


Както можете да видите, приложенията на технологията RPA са доста разнообразни. Тъй като обаче предприятията започнаха да пестят време и пари от тези операции, те започнаха да изследват границите на RPA. Скоро навлязохме в днешното въплъщение на инструментите на RPA.

 

Технологията RPA в настоящето

Какво е тестване на натоварването, тестване на мобилни приложения и ad hoc тестване?

Съвременната история на технологията RPA е история на почти непрекъснат успех. За кратко време RPA се утвърди като незаменим инструмент, който постави началото на нова ера на производителност в съвременния бизнес.

Вече проучихме корените на RPA; сега е време да разгледаме какво прави технологията днес, за да помогне на бизнеса да увеличи приходите и резултатите си.

 

RPA в наши дни

 

До голяма степен съвременните възможности на RPA се дължат на изкуствения интелект. Въпреки че RPA сама по себе си е в състояние да повиши ефективността и производителността, тя се сблъсква с твърди ограничения, когато задачите изискват човешко познание. Интеграцията и сближаването с инструментите на изкуствения интелект обаче доведоха до разширяване на обхвата на проектите за RPA.

Едно от най-съществените ограничения на технологията RPA е неспособността ѝ да се справя с неструктурирани данни. Използването на технологията за компютърно зрение и обработката на естествен език (NLP) обаче премахна тези предишни ограничения. Адаптирайки се към нововъзникващите технологии за изкуствен интелект, RPA вероятно е станала по-актуална от всякога.

 

1. Инструменти за RPA, ориентирани към индустрията

 

Малко са по-сигурните признаци за съзряване на пазара от това, че доставчиците започват да пускат специфични за индустрията инструменти. В последно време на пазара се появиха продукти, които предлагат готови решения за автоматизация в областта на здравеопазването, финансите, човешките ресурси, логистиката и др. Тези приложения се предлагат с шаблони, които улесняват проектирането на автоматизация на процесите.

 

2. RPA и когнитивна автоматизация

 

Сближаването на RPA и когнитивната автоматизация (наричана още интелигентна автоматизация) е огромна стъпка напред през последните години. Сливането на AI, ML и RPA позволява на екипите да увеличат автоматизацията на бизнес процесите си.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

Сега както бек-офисът, така и фронт-офисът могат да се възползват в голяма степен от технологията RPA, позволявайки на автоматизираните процеси да обработват всякакви видове неструктурирани данни и дори да вземат решения, за които досега е било необходимо човешко участие.

 

3. Център за върхови постижения в областта на RPA (CoE)

 

Макар че потенциалът на RPA е очевиден, за много предприятия е важно да се постигне максимална ефективност. Много често пречките не са в техническата област, а се дължат на липсата на експертен опит, който да позволи на компаниите да се възползват от предимствата си. Организациите създават RPA
Център за върхови постижения (CoE)
за да се уверят, че разполагат с необходимата далновидност и разбиране на технологиите, за да реализират проекти, които променят правилата на играта.

 

4. RPA, базирана на облак

 

Базираните в облака инструменти за RPA представляват отлична възможност за съвременните предприятия. Отдалеченият достъп до тези инструменти помага да се гарантира, че служителите могат да работят от всяко място с помощта на сигурно, еластично и мащабируемо решение за автоматизация. Въпреки това, може би по-важното е, че свързаността в облака позволява на предприятията да се възползват напълно от предимствата на ML и анализа на данни, като предоставят мощна изчислителна мощност на служителите, независимо от тяхното местоположение.

 

5. RPA без код

 

През последните години популярността на RPA без код или без скриптове нарасна. Дизайнът на UI/UX е съществен елемент от приемането. Гарантирането, че всички, а не само малка група програмисти, могат да създават автоматизирани процеси, спомага за демократизирането на технологиите и води до повече творчество и по-бързо сътрудничество.

 

6. Оркестрация на работния поток

 

В миналото RPA се използваше най-добре за предвидими, базирани на правила задачи. Ограниченията обаче включват проблеми с мащабирането на решенията за RPA и високо ниво на управление и поддръжка. Ако към това се прибави и нарастващата сложност на ИТ процесите, ще се появи проблем, който изисква решение. Въведете оркестрацията на работния поток.

Оркестрацията на работните процеси позволява на процесите на RPA да работят по-ефективно и в правилния ред. За фирмите, които трябва да се разширяват и разрастват, тези постижения са безценни.

 

7. Автоматизация на средния пазар и МСП

 

Технологията RPA доскоро беше недостъпна за МСП. Въпреки това, подобно на всички технологии, с годините те стават все по-евтини и достъпни. Това развитие е от съществено значение, за да се подпомогне процъфтяването на разрушителните предприятия и дори да се конкурират със статуквото.

 

8. Цифрова трансформация

 

Никой разговор за съвременното използване на RPA не може да бъде проведен, без да се спомене как технологията е позволила цифровата трансформация в традиционните индустрии, работещи с хартия и перо. Освен положителното въздействие върху околната среда, тя позволява на предприятията да правят повече с по-малко средства и да намалят тежестта върху ръчните си работници.

 

Десет съвременни случая на използване на RPA

 

Сравняването на съвременните случаи на използване на RPA с техните ранни еквиваленти е добър начин да се измери напредъкът, който тази вълнуваща технология е постигнала за няколко кратки години. Ето десет съвременни случая на използване на технологията RPA.

  • Автоматизирано откриване на лекарства
  • Планиране на поддръжката на индустриална инфраструктура
  • Наблюдение на цените
  • Управление на наличностите и поръчките
  • Планиране на срещи в здравеопазването
  • Контрол на качеството в производството
  • Оптимизиране на веригата за доставки
  • Чатботове и лични асистенти
  • Нормативно съответствие
  • Откриване на измами

 

Тези съвременни случаи на използване на RPA показват точно как технологията се е преместила от обработката на предвидими задачи от типа “ако/след/или” към нещо много по-сложно. От гледна точка на началото на 2000 г. много от тези функции вероятно изглеждат малко вероятни. Благодарение на инструментите на изкуствения интелект обаче RPA стана по-еластична в това, което може да постигне.

Това обаче е само една стъпка по пътя към хиперавтоматизацията.

 

Технологията RPA в бъдеще

компютърно зрение за тестване на софтуер

Невъзможно е да се говори за широкомащабното внедряване на RPA, без да се обсъжда COVID-19. Пандемията изненада всички, дори и фирмите със солидни планове за непрекъсваемост на дейността. В бизнес смисъл епохата ще бъде запомнена отчасти като време на значителна цифрова трансформация.

RPA, наред с други технологични инструменти за комуникация, беше в челните редици на тази голяма промяна. През лятото на 2020 г. интересът към RPA достигна своя връх – поне според търсенията в Google.

Тенденция в търсенето на RPA

Въпреки това опитите за количествено определяне на интереса към дадено решение само въз основа на обема на търсенето са глупави. Всяка вълнуваща нова технология ще предизвика взрив от значителен интерес, който ще намалее, когато ръководството и служителите придобият представа за тези нови инструменти. Най-добрият начин да се прецени полезността на софтуера е да се разгледат тенденциите в пазарния дял.

Според статистиката разходите за RPA са се увеличили драстично от 2020 г. насам. Нещо повече, прогнозите сочат, че размерът на пазара ще нарасне от 1,23 млрд. долара през 2020 г. до 13,39 млрд. долара през 2030 г. Всъщност според някои анализатори тези прогнози могат да се окажат донякъде консервативни. Някои изследвания показват, че До 2032 г. RPA ще се превърне в индустрия на стойност 66 млрд. долара.

 

1. Цикъл на Gartner Hype Cycle на RPA

 

Друг добър начин да се погледне на бъдещето на RPA е през призмата на
Gartner Hype Cycle.
Тази утвърдена методология помага на мениджърите да разберат новите технологии и да прогледнат за маркетинговите хрумвания, които могат да съпътстват новите технологии. Става дума за оценка на това дали обещаващите нови граници ще се превърнат в реалност или ще се превърнат в решение, което търси проблем.

 

Цикълът на Gartner Hype Cycle се състои от пет етапа, през които преминава една нова технология. Те са:

  1. Тригер за иновации: Нова, вълнуваща идея с ограничени продукти
  2. Пик на завишените очаквания: Времето, когато всички говорят за възможностите
  3. Коритото на разочарованието: Технологията не отговаря напълно на големите очаквания
  4. Наклон на просветлението: Солидните продукти помагат на хората наистина да “разберат” технологиите
  5. Плато на производителността: Широко разпространено приемане

 

Цикълът на Gartner за RPA е в заключителен етап. Организациите масово са възприели технологията, а нейният потенциал е добре познат и разбран. Въпреки това, макар да имате впечатлението, че достигането на последния етап означава, че горните граници на технологията са реализирани, грешите.

Бъдещето на RPA се крие в сливането му с няколко други вълнуващи технологии. Казано по друг начин, цикълът на RPA Hype ще продължи.

 

2. Технология на RPA и хиперавтоматизация

 

RPA е т.нар. система за обработка на транзакции (TPS). Накратко, това означава компютър, който обработва ежедневните бизнес транзакции в дадена организация. RPA разчита на добре дефинирани и предварително написани правила за изпълнение на задачите.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

Тези системи оказват огромно влияние върху финансовите резултати на организациите. Те спомагат за повишаване на производителността, точността, намаляването на разходите и цялостното качество на работата. Въпреки това, възможностите на тези инструменти са ограничени. До голяма степен това се дължи на факта, че управлението на работните процеси на RPA е доста сериозна задача. Истинската автоматизация изисква още по-голям подход “без ръце”.

Ако инструментите за RPA трябва да продължат да оказват влияние в бъдеще, те трябва да се интегрират с други технологии по пътя към хиперавтоматизация.

 

Когнитивна автоматизация на роботизирани процеси

 

Продуктите за RPA и когнитивна автоматизация вече са тук. Това съчетание на технологии предлага елегантно решение на трудните ограничения на RPA, а именно неспособността на технологията да взема решения и да работи с неструктурирани данни. Чрез използване на технологии за изкуствен интелект, като машинно обучение, компютърно зрение и обработка на естествен език, RPA ботовете могат да автоматизират по-сложни човешки задачи.

Разширяването на обхвата на автоматите ще бъде най-големият принос на когнитивната RPA. Всички сме се удивлявали на това как генеративният изкуствен интелект е отворил врати към нови хоризонти. Това обаче е само един вид ИИ. Роботизираната и когнитивната автоматизация, когато се съчетаят, ще бъдат мозъкът и силата на новата ера на свръхпродуктивност.

 

Адаптивно обучение

 

Адаптивното обучение е друг елемент от подхода на хиперавтоматизация. Чрез използване на комбинация от технологии за изкуствен интелект, като ML и анализ на данни, RPA ботовете ще събират и анализират информация за задачите, които изпълняват, и ще използват тези познания, за да се усъвършенстват. Това непрекъснато учене ще доведе до решения, базирани на данни, и дори до самолекуващи се ботове.

Потенциалът обаче не се изчерпва с това. Докато самолекуващите се ботове ще осигурят по-голямо време за работа на инструментите за RPA, самоусъвършенстващите се ботове ще улеснят по-голямата производителност и по-персонализирания вид помощ. Ботовете на бъдещето ще се формират около потребителя, ще изучават работните му процеси и ще му предлагат подобрения, когато е необходимо.

 

Присъстващи Автоматизация

 

Изследванията показват, че
Необслужваната автоматизация съставлява лъвския пай от внедряванията на RPA
. Необслужваната автоматизация е най-подходяща за бек-офис задачи, докато обслужваната автоматизация работи по-скоро като личен асистент, който се задейства, когато заинтересованата страна се нуждае от помощ за предсказуеми задачи.

Бъдещето на обслужващата автоматизация ще включва по-безпроблемна връзка между човека и компютъра. Вместо да се задейства от заявка, системата за автоматизация ще бъде прогнозна и реактивна. Той ще прави предложения въз основа на контекста, което ще позволи на човешките работници да достигнат безпрецедентни нива на производителност.

 

Процес на добив

 

Извличането на информация от процесите ще играе важна роля в бъдещето на RPA. Хиперавтоматизацията е свързана с механизирането на възможно най-много задачи; извличането на информация от процесите ще позволи на екипите да развият по-цялостно разбиране на своите бизнес процеси.

Анализирайки дневниците на събитията, инструментите за извличане на информация от процеси могат да идентифицират области, в които може да се спести време или пари в организацията. Отново роля ще изиграят ML и анализът на данни. Задълбоченият анализ на бизнес процесите ще помогне на организациите да открият процеси, които досега не са смятали за възможни за автоматизиране.

 

Повишено удобство за потребителя

 

Голяма част от успеха на RPA се дължи на способността му да демократизира автоматизацията. През последните години беше постигнат напредък, включително разпространението на инструменти за RPA без код. С напредъка на генеративния изкуствен интелект и NLP обаче разговорът ще се превърне в новия интерфейс.

Бъдещето ще покаже, че процесите на извличане на информация и самообучаващите се роботи на RPA ще си сътрудничат със заинтересованите страни, за да подобрят и увеличат тяхната работа, като хората ще диктуват от какво се нуждаят, а роботите ще изпълняват задачите.

 

Допълнителна интеграция

 

И накрая, инструментите за RPA ще се превърнат от самостоятелни приложения в междубизнес приложения, които са в основата на организацията. Автоматизацията ще се контролира от централизирана система, която ще свързва отделните работници, системи, инструменти и бази данни, създавайки едно цялостно преживяване.

 

3. Хиперавтоматизация: последният етап

 

Хиперавтоматизацията на RPA ще включва разделение на труда, което ще изглежда по следния начин:

  • На изкуствения интелект ще бъде поверено вземането на оптимални решения, като често се вземат предвид неща, които хората не могат да възприемат.
  • Анализът на данни ще осигури прозрения чрез откриване на модели и връзки в данните, които са далеч отвъд обхвата на човешкото разбиране.
  • RPA ще изпълнява транзакциите с помощта на AI и анализи

Важно е обаче да се отбележи, че хиперавтоматизацията е колкото философия, толкова и, смеем да твърдим, отношение. Става дума за разглеждане на бизнес процесите и автоматизиране на всичко възможно.

 

4. Десет бъдещи случая на използване на RPA

 

Бъдещето на RPA е светло. Възможностите са почти безкрайни. Ето обаче десет бъдещи случая на използване на RPA, които не са далеч.

  • Наблюдение и диагностика на здравните грижи
  • Автономни автомобили
  • Предсказуема поддръжка
  • Правни изследвания
  • Вземане на решения с помощта на AI
  • Мониторинг и опазване на околната среда
  • Образование и обучение
  • Управление на енергийната мрежа
  • Изпълнение на поръчки за търговия на дребно и складиране
  • Автоматизирано откриване на пространство

 

Заключителни мисли

 

За кратко време RPA се превърна в неразделна част от предприятието. Инструментите за автоматизация на бизнес процесите преминаха от основни транзакции към по-сложни задачи, които някога са изисквали вземането на решения от човека.

Бъдещето на технологиите е свързано със сливането на роботизираната автоматизация на процесите и изкуствения интелект. Макар че на пазара вече има някои инструменти за изкуствен интелект, те само надраскват повърхността на това, което може да се постигне.

Download post as PDF

Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

Get PDF-file of this post