Robootiliste protsesside automatiseerimise tehnoloogia liigub kiiresti. Veidi rohkem kui kümne aastaga on see äriprotsesside automatiseerimise vorm tõusnud tundmatusest peavoolu. Ettevõtted kogu maailmas kasutavad tehnoloogiat, et muuta see produktiivsemaks ja säästa samal ajal raha, ning selle peaaegu üldine kasutuselevõtt on kohe-kohe käes.
Kui olete kunagi mõelnud, et “kuidas me siia sattusime?”, siis on teil õnne. Selles artiklis käsitletakse RPA-tehnoloogia juuri, uuritakse, kuidas see kujundab kaasaegset ärimaailma, ja vaadeldakse, mida on automatiseerimistehnoloogiatelt tulevikus oodata.
Tere tulemast RPA-tehnoloogia juurde: ülevaade minevikust, olevikust ja tulevikust.
Millal oli mõiste Robotic
Protsessi automatiseerimine esmakordselt kasutatud?
Mõiste,
Robootiliste protsesside automatiseerimine, kasutati esmakordselt 2012. aastal.
Kuid vastavalt uurimustööle,
Robotprotsesside automatiseerimine (RPA) ja selle tulevik
(O. Doguc, 2020), võttis see termin tegelikult hoo sisse alles umbes aastatel 2014-2015.
Kuigi see distsipliin oli tol ajal suhteliselt väikesemahuline, sai see tõmbejõudu ja tähelepanu, kui ettevõtted hakkasid teatama kokkuhoiust ja tõhususest, mida nad olid saavutanud automatiseerimise abil. 2018. aastaks avaldas KPMG Inimeste tõus aruanne. Dokumendis soovitati, et pangad ja finantseerimisasutused võiksid vähendada sektori kulusid 75% võrra. Järgnevatel aastatel suurenes vastuvõtmine järsult.
RPA tehnoloogia minevikus
Termin automatiseerimine võeti kasutusele 1946. aastal.
D.S. Harder, Ford Motor Company insenerijuht.
Kui tema autotehas hakkas oma mehhaniseeritud tootmisliinidel kasutama automaatseid seadmeid ja juhtimisseadmeid, sündis kontseptsioon. Meie praeguses sisus viitab automatiseerimine tehnikatele, mis panevad süsteemid automaatselt toimima. Need süsteemid võivad olla mehaanilised, elektrilised või arvutipõhised.
Kuigi 1940. aastatel ei pruukinud selle kohta veel eraldi sõna olla, on automatiseerimine olnud osa inimkonna ajaloost juba tuhandeid aastaid. Juba esimesel sajandil eKr kasutasid roomlased teravilja jahvatamiseks vesirattaid. 9. sajandil olid vee- ja tuuleveskid juba täies hoos. Tööstusrevolutsiooni ajaks saavutasid aurumasinad uue tõhususe taseme.
Asi on selles, et inimesed on alati otsinud tehnoloogiat, mida saaksime kasutada tootlikkuse suurendamiseks. Robootiliste protsesside automatiseerimise tehnoloogia juured algavad aga rangelt esimese arvuti loomise ajal. Varaseid arvuteid kasutati selleks, et võtta inimestelt matemaatika koormus maha ja anda see edasi masinatele.
Paberil.
Tuleviku digitaalne tööjõud: Robootiliste protsesside automatiseerimine (RPA)
(S. Madakam, 2019) viitab autor, et RPA juured ulatuvad tagasi ENIACi, aastatel 1943-1946 leiutatud arvutini. Huvitaval kombel langeb valmimise kuupäev ligikaudu kokku D.S. Harderi esimese termini “automatiseerimine” kasutamisega. Autor viitab ka tehnoloogia varasemale alguspunktile, väites, et “abakus oli esimene arvutusmasin”.
Varased arvutid olid kohmakad. Nende kasutamine oli keeruline ja nad olid nii suured, et neid tuli paigutada tervetesse ruumidesse. Kuid kui arvutiriistvara arenes, langes selle hind. 1990. aastateks leidus personaalarvuteid kodudes üle kogu arenenud maailma.
Arvutitehnoloogia arenedes automatiseerisid ettevõtted rutiinseid protsesse skriptikeelte ja makrode abil. Neid vahendeid kasutati tavaliselt sellistes rakendustes nagu Microsoft Word või Excel. Kuigi need kasutusviisid tunduvad tänapäeval primitiivsed, kujutavad need endast olulist varajast sammu tarkvara mehhaniseerimise suunas.
2000. aastate alguses sillutasid sellised ettevõtted nagu BluePrism ja UIPath teed RPA-le, tuues välja platvormid, mis on mõeldud organisatsioonide back-office- ja haldusprotsesside automatiseerimiseks. Need platvormid, mida sageli nimetatakse “robotiteks” või “tarkvararobotiteks”, olid võimelised jäljendama inimtegevust arvutisüsteemides. Nad võivad suhelda mitme rakendusega, sisestada andmeid, võtta dokumentidest teavet ja täita mitmesuguseid muid ülesandeid.
1. RPA tehnoloogia juured
Üks esimesi RPA võimalusi oli äriprotsesside allhanke (Business Process Outsourcing, BPO). Tollased firmad andsid käsitsitööd erinevatele organisatsioonidele allhanke korras. Nende ülesannete täitmine sõltus käsitsi tehtavast tööst, sageli kaugetes riikides.
Konkurents sellise äritegevuse pärast oli tihe. Tööjõukulude tõusu tõttu otsisid allhankeettevõtted aga odavamaid viise nende ülesannete täitmiseks. Lisaks sellele toob tööjõu juhtimine erinevates riikides ja ajavööndites kaasa oma keerukused. Paljud neist teenustest olid seega RPA üks esimesi kasutuselevõtjaid.
Ekraanikraapimise tehnoloogia on teine RPA eelkäija. Mõnede andmete kohaselt ulatub see tava tagasi Tim Berner-Lee varajase World Wide Webi algusesse. Teiste allikate kohaselt tekkis see tehnoloogia aga 1960ndatel või 1970ndatel, et võimaldada andmevahetust mittestandardiseeritud liidestega suurarvutiterminalide vahel.
Teine oluline osa pusletükist oli tööprotsesside automatiseerimise tarkvara. Töövoogude juhtimise kontseptsiooni võib jälgida kuni tööstusajastu alguseni, kuid tegelikult oli see varase töövoogude tarkvara teke 80ndatel, mis tõi välja tehnoloogia, mis on RPA otsene eelkäija. See tarkvara automatiseeris tavaliselt tellimuste töötlemise ja varude haldamise, vabastades käsitsi töötavaid töötajaid muude ülesannete täitmiseks.
Kõik need suundumused koos viitavad suurenenud soovile saavutada tõhusust, mis muudab RPA tehnoloogia pigem “millal” kui “kas” küsimuseks.
2. Kümme varajast RPA kasutusjuhtumit
Kõige varasemad RPA kasutusjuhud hõlmavad korduvate, reeglipõhiste ülesannete automatiseerimist. RPA-tehnoloogia esialgsed eesmärgid keskendusid tegevuse ja äriprotsesside täiustamisele. Mõned neist esialgsetest kasutusjuhtumitest annavad kasulikke võrdlusandmeid selle kohta, mida tehnoloogia sel ajal teha sai.
Siin on kümme varajast RPA-tehnoloogia kasutusjuhtumit.
- Andmete sisestamine, migratsioon, väljavõtete tegemine ja valideerimine
- Andmete varundamine ja arhiveerimine
- Automatiseeritud vormide täitmine
- Palgaarvestuse töötlemine
- Kontode võrdlemine
- Varude haldamine
- QA testimine
- Tervishoiu arveldamine
- Laenude töötlemine
Nagu näete, olid RPA-tehnoloogia rakendused üsna mitmekesised. Kuna ettevõtted hakkasid aga nende tehingute puhul aega ja raha kokku hoidma, hakkasid nad uurima RPA piire. Peagi jõudsime RPA vahendite tänapäevasesse kehastusse.
RPA tehnoloogia tänapäeval
RPA-tehnoloogia praegune lugu on peaaegu katkematu edu. Lühikese aja jooksul on RPA end tõestanud kui asendamatu vahend, mis on toonud kaasa uue tootlikkuse ajastu kaasaegses äris.
Oleme juba uurinud RPA juurtega seonduvat; nüüd on aeg vaadata, mida see tehnoloogia täna teeb, et aidata ettevõtetel suurendada tulusid ja tulemusi.
RPA tänapäeval
Suuresti on RPA praegused võimalused võlgu tehisintellektile. Kuigi RPA suutis iseenesest suurendada tõhusust ja tootlikkust, põrkas see raskete piiride vastu, kui ülesanded nõudsid inimese kognitiivset võimekust. Integreerimine ja lähenemine tehisintellekti vahenditega on aga kaasa toonud RPA projektide ulatuse laienemise.
Üks RPA-tehnoloogia olulisemaid piiranguid on selle suutmatus käsitleda struktureerimata andmeid. Kuid arvutinägemise tehnoloogia ja loomuliku keele töötlemise (NLP) kasutamine on need varasemad piirangud kaotanud. Kohandudes esilekerkivate tehisintellekti tehnoloogiatega, on RPA vaieldamatult muutunud olulisemaks kui kunagi varem.
1. Tööstusele suunatud RPA-vahendid
On vähe kindlamaid märke turu küpsemisest kui see, kui müüjad hakkavad välja andma tööstusspetsiifilisi tööriistu. Viimasel ajal on turule toodud tooteid, mis pakuvad valmis automatiseerimislahendusi tervishoiu, rahanduse, personaliarvestuse, logistika ja muude valdkondade jaoks. Need rakendused on varustatud mallidega, mis muudavad protsesside automatiseerimise kavandamise palju lihtsamaks.
2. RPA ja kognitiivne automatiseerimine
RPA ja kognitiivse automatiseerimise (mida nimetatakse ka intelligentseks automatiseerimiseks) lähenemine on viimastel aastatel olnud suur samm edasi. Tehisintellekti, ML ja RPA ühendamine võimaldab meeskondadel oma äriprotsesside automatiseerimist täiustada.
Nüüd saavad nii back-office- kui ka front-office-operatsioonid kasutada RPA-tehnoloogiat, võimaldades automatiseeritud protsessidel käsitleda igasuguseid struktureerimata andmeid ja teha isegi otsuseid, mis varem nõudsid inimese panust.
3. RPA tippkeskus (CoE)
Kuigi RPA potentsiaal on ilmselge, on paljude ettevõtete jaoks probleemiks tõhususe maksimeerimine. Üsna sageli ei teki kitsaskohti mitte tehnilises osas, vaid need tekivad seetõttu, et ettevõtetel puuduvad teadmised, mis võimaldaksid eeliseid tõepoolest ära kasutada. Organisatsioonid loovad RPA
Tippkeskus (CoE)
tagamaks, et neil on ettenägelikkus ja arusaamine tehnoloogiast, et viia läbi mängumuutvad projektid.
4. Pilvepõhine RPA
Pilvepõhised RPA-vahendid on kaasaegsete ettevõtete jaoks suurepärane võimalus. Kaugjuurdepääs nendele vahenditele aitab tagada, et töötajad saavad töötada mis tahes asukohast turvalise, elastse ja skaleeritava automatiseerimislahenduse abil. Kuid mis võib-olla veelgi olulisem, pilveühenduvus võimaldab ettevõtetel kasutada täielikult ära ML ja andmeanalüüsi, pakkudes töötajatele võimsat arvutusvõimsust, sõltumata nende asukohast.
5. Koodita RPA
Koodivaba või skriptivaba RPA on viimastel aastatel populaarsust kogunud. UI/UX-disain on vastuvõtmise oluline element. Tagades, et kõik, mitte ainult väike rühm programmeerijaid, saavad luua automatiseeritud protsesse, aitab demokratiseerida tehnoloogiat ning toob kaasa suurema loovuse ja kiirema koostöö.
6. Töövoogude orkestreerimine
Varem kasutati RPA-d kõige paremini prognoositavate, reeglipõhiste ülesannete puhul. Piirangud hõlmasid siiski probleeme RPA-lahenduste skaleerimisega ning suurt haldus- ja hoolduskoormust. Kui sellele lisada IT-protsesside kasvav keerukus, on probleem, mis nõuab lahendust. Sisestage töövoogude orkestreerimine.
Töövoogude orkestreerimine võimaldab RPA protsessidel töötada tõhusamalt ja õiges järjekorras. Ettevõtete jaoks, mis peavad laienema ja kasvama, on need edusammud hindamatu väärtusega.
7. Keskmise turu ja VKEde automatiseerimine
Varem oli RPA tehnoloogia VKEdele kättesaamatu. Kuid nagu kogu tehnoloogia, on see aastatega muutunud odavamaks ja kättesaadavamaks. See areng on oluline, et aidata häirivatel ettevõtetel areneda ja isegi konkureerida status quo’ga.
8. Digitaalne ümberkujundamine
Ühtegi vestlust RPA tänapäevasest kasutamisest ei saa pidada ilma mainimata, kuidas see tehnoloogia on võimaldanud digitaalset ümberkujundamist traditsioonilistes pliiatsiga ja paberiga töötavates tööstusharudes. Lisaks positiivsele keskkonnamõjule on see võimaldanud ettevõtetel teha vähemaga rohkem ja vähendada oma töötajate koormust.
Kümme tänapäevast RPA kasutusjuhtumit
Võrreldes tänaseid RPA kasutusjuhtumeid nende varajaste ekvivalentidega, on hea viis mõõta selle põneva tehnoloogia arengut mõne lühikese aastaga. Siin on kümme praegust RPA tehnoloogia kasutusjuhtumit.
- Automatiseeritud ravimite avastamine
- Tööstusliku infrastruktuuri hoolduse planeerimine
- Hinnaseire
- Varude ja tellimuste haldamine
- Tervishoiu kohtumiste planeerimine
- Kvaliteedikontroll tootmises
- Tarneahela optimeerimine
- Vestlusrobotid ja isiklikud assistendid
- Õigusaktide täitmine
- Pettuste avastamine
Need RPA praegused kasutusjuhtumid näitavad täpselt, kuidas tehnoloogia on liikunud prognoositavatest if/then/else tüüpi ülesannetest millegi palju keerulisemaks. 2000. aastate alguse vaatepunktist tunduvad paljud neist funktsioonidest tõenäoliselt ebatõenäolised. Kuid tänu tehisintellekti vahenditele muutus RPA paindlikumaks selles osas, mida ta suudab saavutada.
See on siiski vaid üks samm teel hüperautomaatika suunas.
RPA tehnoloogia tulevikus
On võimatu rääkida RPA laiaulatuslikust kasutuselevõtust ilma COVID-19 arutamiseta. Pandeemia tabas kõiki, isegi ettevõtteid, kellel olid kindlad talitluspidevuse plaanid. Ettevõtluse mõttes jääb see ajastu osaliselt meelde kui märkimisväärse digitaalse ümberkujundamise aeg.
RPA oli koos teiste tehnoloogiataoliste kommunikatsioonivahenditega selle suure muutuse esirinnas. 2020. aasta suveks oli huvi RPA vastu jõudnud haripunkti – vähemalt Google’i otsingusõnade järgi.
Kuid katsed kvantifitseerida huvi lahenduse vastu ainult otsingumahu põhjal on lollus. Iga põnevat uut tehnoloogiat ootab ees märkimisväärne huvi, mis vaibub, kui juhtkond ja töötajad neid uusi vahendeid mõistavad. Parim viis hinnata tarkvara kasulikkust on vaadata turuosa suundumusi.
Statistika kohaselt on RPA kulutused alates 2020. aastast järsult kasvanud. Veelgi enam, prognoosid näitavad, et turu suurus läheb alates 1,23 miljardit dollarit 2020. aastal kuni 13,39 miljardi dollarini 2030. aastaks. Mõnede analüütikute sõnul võivad need prognoosid olla mõnevõrra konservatiivsed. Mõned uuringud näitavad, et RPA on 2032. aastaks 66 miljardi dollari suurune tööstusharu.
1. RPA Gartner Hype Cycle
Teine hea viis RPA tulevikku vaadata on läbi prisma
Gartner Hype Cycle’i kaudu.
See väljakujunenud metoodika aitab juhtidel mõista uusi tehnoloogiaid ja näha läbi turundusliku möllu, mis võib uue tehnoloogiaga kaasneda. See tähendab, et tuleb hinnata, kas paljutõotavad uued piirid muutuvad tegelikkuseks või muutuvad lahenduseks, mis otsib probleemi.
Gartneri Hype Cycle koosneb viiest etapist, mille uus tehnoloogia läbib. Need on järgmised:
- Innovatsiooni vallandaja: Uus, põnev idee piiratud toodetega
- Ülepaisutatud ootuste tipp: Aeg, mil kõik räägivad võimalustest
- Pettumuse põrandaalune: Tehnoloogia ei vasta päris suurimatele ootustele
- Valgustatuse kalle: Tugevad tooted aitavad inimestel tehnoloogia tõeliselt “kätte saada”
- Tootlikkuse platoo: Laialdane kasutuselevõtt
Gartneri RPA hype-tsükkel on lõppjärgus. Organisatsioonid on selle tehnoloogia massiliselt kasutusele võtnud ning selle potentsiaal on nii tuntud kui ka hästi mõistetav. Kuigi teile võib jääda mulje, et lõppjärku jõudmine tähendab, et tehnoloogia ülemine piir on saavutatud, siis te eksite.
RPA tulevik seisneb selle lähenemisel mitmetele teistele põnevatele tehnoloogiatele. Teisisõnu, RPA Hype Cycle jätkub.
2. RPA tehnoloogia ja hüperautomaatika
RPA on nn tehingukäsitlussüsteem (TPS). Lühidalt öeldes tähendab see arvutit, mis tegeleb organisatsiooni igapäevaste äritehingutega. RPA tugineb ülesannete täitmisel täpselt määratletud ja eelnevalt kirjutatud reeglitele.
Need süsteemid on avaldanud tohutut mõju organisatsiooni tulemustele. Need on aidanud suurendada tootlikkust, täpsust, kulude kokkuhoidu ja üldist töökvaliteeti. Siiski on nende vahenditega saavutatavad tulemused piiratud. Suures osas on see tingitud sellest, et RPA töövoogude haldamine on üsna märkimisväärne ülesanne. Tõeline automatiseerimine eeldab veelgi suuremat käed-külge lähenemist.
Kui RPA-vahendid tahavad ka tulevikus mõju avaldada, peavad nad integreeruma teiste tehnoloogiatega hüperautomaatika suunas.
Kognitiivne robotprotsesside automatiseerimine
RPA ja kognitiivse automatiseerimise tooted on juba olemas. Selline tehnoloogiate ühendus pakub elegantset lahendust RPA rasketele piirangutele, nimelt tehnoloogia suutmatusele teha otsuseid ja käsitleda struktureerimata andmeid. Kasutades tehisintellekti tehnoloogiaid, nagu masinõpe, arvutinägemine ja loomuliku keele töötlemine, saavad RPA-robotid automatiseerida keerulisemaid inimülesandeid.
Automaatide ulatuse laiendamine on Cognitive RPA suurim panus. Me kõik oleme imestanud, kuidas generatiivne tehisintellekt on avanud uksed uutele horisondidele. See on siiski vaid üks tehisintellekti liik. Robootika ja kognitiivne automatiseerimine koos on uue hüperproduktiivsuse ajastu ajud ja jõud.
Kohanduv õpe
Kohanduv õppimine on teine osa hüperautomaatika lähenemisviisist. Kasutades tehisintellekti tehnoloogiaid, nagu ML ja andmeanalüüs, koguvad ja analüüsivad RPA-robotid teavet oma ülesannete kohta ning kasutavad seda õppimist, et neid täiustada. Selle pideva õppimise tulemuseks on andmepõhised otsused ja isegi iseparanevad robotid.
Kuid potentsiaal ei piirdu sellega. Kui iseparanevad robotid tagavad RPA-vahendite suurema tööaja, siis iseparanduvad robotid hõlbustavad suuremat tootlikkust ja personaalsemat tüüpi abi. Tuleviku robotid kujundavad end ümber oma kasutaja, õppides tema töövooge ja pakkudes talle vajaduse korral täiustusi.
Osales automaatika
Uuringud näitavad, et
Valveta automatiseerimine moodustab lõviosa RPA rakendustest.
. Valveta automaatika sobib kõige paremini back-office-ülesannete täitmiseks, samas kui valvega automaatika töötab pigem nagu isiklik assistent, mis käivitub siis, kui sidusrühm vajab abi prognoositavates ülesannetes.
Attended Automationi tulevik hõlmab sujuvamat inimese ja arvuti vahelist suhet. Selle asemel, et automaatikasüsteem käivitub taotluse alusel, on see ennetav ja reageeriv. See teeb kontekstipõhiseid ettepanekuid, mis võimaldavad inimtöötajatel saavutada enneolematu tootlikkuse taseme.
Protsessi kaevandamine
Protsesside kaevandamine mängib RPA tulevikus olulist rolli. Hüperautomaatika tähendab võimalikult paljude ülesannete mehhaniseerimist; protsesside kaevandamine võimaldab meeskondadel arendada põhjalikumat arusaamist oma äriprotsessidest.
Sündmuste logisid analüüsides võivad protsesside kaevandamise tööriistad tuvastada valdkondi, kus organisatsioonis saab aega või raha kokku hoida. Jällegi mängivad rolli ML ja andmeanalüüs. Äriprotsesside süvaanalüüs aitab organisatsioonidel leida protsesse, mida nad varem ei arvanud, et neid on võimalik automatiseerida.
Suurem kasutajasõbralikkus
Suur osa RPA edukusest on selle võime demokratiseerida automatiseerimist. Viimastel aastatel on tehtud edusamme, sealhulgas koodita RPA-vahendite levik. Generatiivse tehisintellekti ja uudse keeletehnoloogia arenguga muutub vestlus aga uueks kasutajaliideseks.
Tulevikus teevad protsesside kaevandamine ja iseõppivad RPA-robotid koostööd sidusrühmadega, et parandada ja täiendada nende tööd, kusjuures inimesed dikteerivad, mida nad vajavad, ja robotid täidavad ülesande ustavalt.
Edasine integreerimine
Lõpuks liiguvad RPA-vahendid eraldiseisvatest rakendustest üleüldisteks rakendusteks, mis asuvad organisatsiooni keskmes. Automatiseerimist kontrollib tsentraliseeritud süsteem, mis seob kokku üksikud töötajad, süsteemid, tööriistad ja andmebaasid, luues sujuvalt ühtse kogemuse.
3. Hüperautomaatika: lõppetapp
Hüperautomaatne RPA hõlmab tööjaotust, mis näeb välja umbes nii:
- Tehisintellektile usaldatakse optimaalsete otsuste tegemine, võttes sageli arvesse asju, mida inimesed ei suuda tajuda.
- Andmeanalüütika annab ülevaateid, leides andmetest mustreid ja seoseid, mis ületavad inimese mõistmise ulatust.
- RPA teostab tehinguid, mida toetavad tehisintellekt ja analüütika.
Siiski on oluline märkida, et hüperautomaatika on sama palju filosoofia või, julgeksime öelda, suhtumine. Küsimus on äriprotsesside vaatamises ja kõige võimaliku automatiseerimises.
4. Kümme tulevast RPA kasutusjuhtumit
RPA tulevik paistab helge. Võimalused on peaaegu lõputud. Siin on aga kümme tulevast RPA kasutusviisi, mis ei ole kaugel.
- Tervishoiu järelevalve ja diagnoosimine
- Autonoomsed autod
- Ennetav hooldus
- Juriidiline uurimistöö
- Tehisintellektipõhine otsuste tegemine
- Keskkonnaseire ja keskkonnakaitse
- Haridus ja koolitus
- Energiavõrkude haldamine
- Jaemüügi- ja laoarvestuse täitmine
- Automaatne ruumiotsing
Lõplikud mõtted
Lühikese aja jooksul on RPA muutunud ettevõtte lahutamatuks osaks. Äriprotsesside automatiseerimise vahendid on liikunud põhitehingutelt keerulisemate ülesannete juurde, mis varem nõudsid inimese otsustamist.
Tehnoloogia tulevik seisneb robotprotsesside automatiseerimise ja tehisintellekti lähenemises. Kuigi turul on juba olemas mõned RPA tehisintellekti tööriistad, on need alles kriimustanud selle pinda, mida on võimalik saavutada.
