Neljas tööstusrevolutsioon tähistab praegust tehnoloogilise arengu ja omavahel seotud maailma järsu kasvu perioodi. Seetõttu on oluline mõista, kus konkreetsed tehnoloogiad praegu on ja kus nad võivad olla mõne aasta pärast, sest tehnoloogia areng ei lõpe tõenäoliselt kunagi.Eelkõige on robotiseeritud protsesside automatiseerimise tähtsus ülemaailmselt äridistsipliin, mida on üha raskem ignoreerida. Kuna sisuliselt iga tööstusharu otsib järgmist parimat vahendit kulude vähendamiseks ja tõhususe suurendamiseks oma protsesside automatiseerimise kaudu, muutsid RPA-d organisatsioonide tegutsemisviisi. Paljud võivad tajuda robotprotsesside automatiseerimist kui füüsilist robotit, kes jookseb kontoris ringi ja täidab ülesandeid rekordajaga, kuid see ei ole nii. Kuigi RPA on robot, töötab ta selle asemel juba loodud tarkvara alusel.
Mis on robotprotsesside automatiseerimine (RPA)?
Robootiliste protsesside automatiseerimine (RPA) on tarkvaravahend, mida kasutatakse struktureeritud, korduvate ülesannete täitmiseks ilma inimese sekkumiseta. Paljud ettevõtted kasutavad RPA-d selleks, et asendada inimeste vajadus täita igapäevaseid ja korduvaid ülesandeid, nagu andmete edastamine. RPA või robotite kasutamine äritegevusega seotud ülesannete jäljendamiseks mõjutab positiivselt ettevõtete tõhusust, tootlikkust ja töökeskkonda. Näiteks eduka RPA rakendamise korral ei pea inimesed enam palgaandmeid koguma, mis võimaldab neil kasutada oma võimeid millegi tähtsama jaoks.
Natuke ajalugu RPA arengust
Idee kasutada automatiseeritud tehnoloogiat protsesside tõhususe suurendamiseks ei ole midagi uut, sest see pärineb juba tööstusajastust, mil püüti parandada tootmise tootlikkust. Katsed kasutada robotid protsesside parandamiseks algasid aga peaaegu sünonüümselt 1989. aastal, kui maailm sai kasutusele võetud World Wide Webi, milleks oli ekraanikaapimine. Screen scraping on andmete leidmine, väljavõtete tegemine ja kopeerimine internetist muul eesmärgil. Toona, kui ettevõte soovis rakendada ekraaniotsingut, nõudis see ulatuslikke programmeerimisalaseid teadmisi ja automatiseerimistehnoloogia sõltus inimesest.
Juurdepääsu puudumine automatiseeritud tehnoloogiale soodustas uuenduslikuma ja kohandatavama protsessijuhtimise tarkvara arendamist, et parandada kliendisuhteid, tegevuskulusid ja töövoogude juhtimist. 90ndate aastate automatiseerimistarkvara ümberkujundamise ajastu tulemuseks oli, et ettevõtted vajasid hüperkonkurentsil turul paremaid ja kiiremaid protsesside juhtimise tehnoloogiaid. Seoses sellega, et ettevõtted rakendavad oma protsessides automatiseeritud tehnoloogiat, muutusid ka perspektiivid protsessijuhtimissüsteemidele. Edasi liikudes 2000ndatesse aastatesse, otsisid ettevõtted maksimaalset tõhusust, st täpset arvutust ja usaldusväärsust teabe käitlemisel.
RPA tekkimine algab siit; maailma sisenemine 21. sajandisse. Robootiliste protsesside automatiseerimine lähtub oma eelkäijatest, ekraanikraapimisest ja töövoogude automatiseerimisest, et täita ülesandeid algusest lõpuni ilma inimese sekkumiseta. Järgmine kümnend, mida tähistab asjade interneti algus 2009. aasta paiku, tähistab tehnoloogiliste edusammude levikut ja tehnoloogiaga ühendatud maailma. Maailma drastiline tehnoloogiline ümberkujundamine toob meid automatiseerimise neljanda revolutsiooni juurde, mis hõlmas RPA tunnustamist peavoolus, kusjuures 2016. aasta tähistas robotprotsesside automatiseerimise teenuste ja tööriistade müügi hüppelist kasvu ning tehisintellekti (AI) vahendite kaasamist RPA-süsteemidesse.
RPA eelised
Robootiliste protsesside automatiseerimise (RPA) eelised on ulatuslikud.
1. Maksimeerida tegevuse tõhusust
Operatiivne tõhusus tähendab aega, kulusid ja inimressursse, mida varem kasutati ülesande täitmiseks. Et organisatsioon saaks oma tööstusharus konkureerida, on peaaegu võimatu olla edukas ilma andmepõhise tarkvarata, et oma protsesse sujuvamaks muuta. Peamine põhjus, miks konkurents peaaegu igas tööstusharus on suurenenud, on see, et nad on seadnud robotid, mis täidavad tüütuid ülesandeid 24/7. Kui RPA tarkvara on edukalt kasutusele võetud, saavad töötajad, kes algselt kulutasid väärtuslikku aega käsitsi tehtavatele ülesannetele, kasutada oma aega produktiivsematele ja stimuleerivamatele tegevustele. RPA ei võimalda töötajatel mitte ainult kasutada oma teadmisi kriitilisemate ülesannete täitmisel, vaid selle tulemuseks on ka õnnelikum töökeskkond.
2. Lihtne rakendada ja konfigureerida
RPA tarkvara on šokeerivalt kiire ja lihtne rakendada kasutajate praegusesse infotehnoloogia (IT) süsteemi. RPA tarkvara automatiseerib, suheldes olemasoleva kasutajaliidesega, mis tähendab, et selle kasutamiseks ei ole vaja väliseid või kalleid seadmeid. Lisaks ei nõua konfigureerimisprotsess programmeerimisalaseid teadmisi. Näiteks paljud RPA-tarkvarad võimaldavad kasutajatel soovitud automatiseerimise jaoks juba loodud koodi “lohistada”.
3. Kiire rakendamine
RPA tarkvara täielik rakendamine ja integreerimine sõltub kasutajate töövoogude keerukusest, kusjuures enamiku süsteemide täielik rakendamine võtab aega üks kuni kuus nädalat. Kompleksset automatiseerimist vajavate kasutajate puhul võib rakendusprotsess aga võtta kuni kaksteist nädalat.
4. Säilitada tööstuse vastavus nõuetele
Paljudes tööstusharudes, kus RPA tarkvara on konfigureeritud soovitud ülesande täitmiseks, teatavad kasutajad eeskirjade ja määruste parema järgimise. Kuna RPA tarkvara eesmärk on täita reeglipõhiseid, struktureeritud ja vigadeta ülesandeid, saab sellest võimas ja täpne auditeerimisvahend.Kui kasutaja rakendab RPA tarkvara, konfigureerib ta roboti ülesande täitmiseks ja võib programmeerida roboti ka nii, et see täidaks ülesandeid vastavalt oma tööstusharu vastavusreeglitele.
5. Parandada klientide rahulolu
Samamoodi võib RPA tarkvara suurendada tööstusharu nõuetele vastavust; see võib parandada ka ettevõtete teeninduskvaliteeti. Inimlike vigade kõrvaldamine toob kaasa täpsed tulemused, mis võivad oluliselt parandada teenuse järjepidevust, kliendisuhteid ja teenuse osutamise kestust.
6. Tarkvararobotid on mittehäirivad
RPA tarkvara ehk tarkvararobotid töötavad iseseisvalt kasutaja olemasoleva tarkvara peal. Teisisõnu tähendab see, et robotid tegutsevad kontrolli- ja halduskeskusena, mis suudab lahendada mitmeid ülesandeid, ilma et see segaks olemasolevat tarkvara – see on pigem täiendus. RPA tarkvara saab kasutaja praeguse kasutajaliidesega töötava juhtimiskeskusena luua masinate ökosüsteemi, ühendades ja suheldes kasutaja algse tarkvaraga.See võimaldab praegustel arvutitel toimida nii, nagu nad on toiminud, samas kui RPA tarkvara on kommunikatsiooniliiniks, mis ühendab mitmeid sõltumatuid allikaid; seega võimaldab see pidevat infovoolu, ilma et see häiriks teisi programme.
7. Andmeanalüütika nõrkade kohtade kindlakstegemiseks
Mis on RPA tarkvara? See võib kasutajate tehnosüsteemi vead paljastada, näidates andmeanalüüsi abil mustreid. RPA-tarkvara koondatud andmete abil saavad ettevõtted tuvastada ja parandada oma praeguse süsteemi ja inimressursside parandamist vajavaid valdkondi.
8. Suurenenud andmeturve
RPA tarkvara nõuetekohase rakendamise kaudu saavad kasutajad kasu suuremast andmeturvalisusest. RPA võib parandada andmeturvet, vähendades inimeste vajadust suhelda tundlike andmetega. Hea tulemuslikkus on seotud RPA arendamise keerukusega. Ettevõtte vajaliku tarkvara keerukuse tase sõltub tema vajadustest. Siiski vajavad ettevõtted, kes soovivad vähendada riski võimalikult madalale tasemele, piisavaid rahalisi vahendeid ja sageli ka professionaalset, tehnikale orienteeritud inimressurssi.
Robootiliste protsesside automatiseerimise väljakutsed
Robootiliste protsesside automatiseerimise teenuste eelised on märkimisväärsed, mistõttu tundub peaaegu rumal, kui ettevõte jääb RPA automatiseerimisest eemale. Kuid isegi RPA-tehnoloogial, nagu igal lahendusel, mis kujutab endast kõikehõlmavat lahendust, on omad probleemid, puudused ja piirangud.
Väljakutse 1: Automatiseerimise piirid
RPA automaatika on kõige lihtsamal kujul tarkvara, mille kasutaja konfigureerib nii, et see jäljendab tegevusi samamoodi nagu inimene. Nii keeruline kui RPA tarkvara ka ei ole, suudab see ainult korrata reeglipõhiseid, struktureeritud ülesandeid. See RPA vahendite automatiseerimise piirang tähendab, et RPA robotitarkvara ei saa kohaneda muudatustega ega õppida oma vigadest ilma inimese abita, kes programmeerib selle ümber, et see vastavalt tegutseks.Praegused lähenemisviisid automatiseerimistarkvarale püüavad aga pakkuda veelgi suuremat skaleeritavust, lisades robotitele intelligentsed tööriistad, mis võimaldavad neil muutusi ära tunda, nende põhjal tegutseda ja oma vigadest õppida.
Väljakutse 2: kasu ei ole käegakatsutav
Kuigi on olemas konkreetsed tõendid RPA eeliste kohta, näiteks kulude ja vigade mõõtmine, ei ole mõned eespool nimetatud eelised käegakatsutavad. Näiteks vihjatakse, et kui robotid täidavad ülesandeid, mida algselt täitis ettevõtte personal, jääb töötajatele rohkem aega, et keskenduda muudele ülesannetele. Kuid RPA väidetav kasu, milleks on kontori tootlikkuse suurendamine, põhineb pigem aja, kulude ja vigade mõõtmisel kui tootlikkuse terviklikul mõõtmisel.
Väljakutse 3: Inimese asendamine
Hirm, et robotid muudavad inimressursid kasutuks, on tõesti suurim väljakutse RPA rakendamise ja tarkvararobotite aktsepteerimise osas ettevõtetes. On mõistlik karta, et tarkvararobotid asendavad inimtööd, eriti tänu automatiseerimistarkvara võimele täita inimtööd kiiremini ja järjepidevamalt. Lisaks sellele on RPA tarkvara arenguga kaasnenud intelligentse automatiseerimise tehnoloogia kasv, mis tähendab, et see suudab õppida kogemustest, mis on inimlik puudus, mida lihtsa RPA automatiseerimise puhul ei esinenud.
Väljakutse 4: IT-aktsepteerimine
Tavaliselt eristab organisatsiooniline struktuur äri- ja IT-sektorid organisatsioonisiseselt eri osakondadeks. Kuid RPA tarkvara rakendamine segab nende osakondade varem kindlaks määratud kohustusi, sest sageli on äriline pool see, kes algatab ja konfigureerib RPA tarkvara ilma IT-osakonna abita. Ettevõtte roll robotitarkvara rakendamisel ja konfigureerimisel on tagada, et automatiseeritud ülesanded vastavad ettevõtte visioonile. RPA tarkvara lahenduskesksete võimaluste säilitamiseks vastutab IT-osakond siiski jätkuvalt automatiseeritud tehnoloogia selliste aspektide eest nagu juhtimine, turvalisus jne.Nende varem eraldiseisvate osakondade lähenemine tekitab organisatsiooni struktuurile probleeme, mis nõuavad ühiseid kohustusi ja teabevahetust nende vahel.
Väljakutse 5: Võimekuse puudumine
RPA automatiseerimisel puudub kõige lihtsamal kujul analüütiline võime, sest tarkvararobotitel puudub kognitiivne võime. Kuid nagu eespool öeldud, hõlmavad edusammud kaubanduses intelligentseid vahendeid, nagu tehisintellekt (AI), et edendada tarkvara kognitiivseid oskusi, mille tulemuseks on veel üks väärtuslik ressurss ettevõtte otsustusprotsessis.
Väljakutse 6: Ei sobi kõigile
RPA tarkvara ei sobi kõigi organisatsioonide praeguse tehnoloogilise infrastruktuuri või kõigi äritegevusega seotud protsesside jaoks. Mõne ettevõtte jaoks ei paku RPA-vahendite kasutuselevõtt optimaalseid lahendusi; selle infrastruktuur tugineb vanemale tehnoloogiale. Gartner soovitab Ettevõtte automatiseerimise tegevuskava (EAR), et aidata organisatsioonidel vältida aja ja raha raiskamist RPA prioriteediks seadmisel, kui on olemas mõni teine optimaalsem lahendus. Oluline on teada RPA tarkvara piiranguid äriga seotud protsesside puhul. Näiteks ei peaks organisatsioonid investeerima robotitarkvarasse, et automatiseerida struktureerimata andmeid. Teine aspekt, mida tuleb arvesse võtta, kuigi see ei pruugi RPA-d piirata, kuid on oluline, et organisatsioon saaks otsustada parima lahenduse üle, on see, kas automatiseerimiseks soovitud ülesanne on struktuuriliselt kehv. Kuigi RPA võib automatiseerida mitteoptimaalse tulemuslikkusega ülesandeid, ei pruugi see olla lahendus; selle asemel peaks organisatsioon enne muudesse seadmetesse investeerimist parandama äriprotsessi.
Väljakutse 7: Organisatsioonilised muutused
Eespool käsitleti ühte organisatsioonilist muutust, mis tekitab RPA-vahendeid rakendavale organisatsioonile probleeme: äri ja IT suhe. Teine raskus, millega organisatsioonid kokku puutuvad, on üldise ettevõtte toetuse loomine. Kui varasemad IT-põhised automatiseerimissüsteemid toimisid kogu organisatsiooni struktuuris, nõudes asjaosaliste heakskiitu, siis robotautomaatika ei nõua üldist heakskiitu. Selle asemel võivad eraldiseisvad osakonnad rakendada RPA automatiseerimisvahendeid oma sektoris, teavitamata sellest muudatusest teisi. Üldise toetuse mittesaavutamine võib aga põhjustada konflikti, mis on seotud üksikisiku uskumuste, vastutuse ja kontrolliga.
Kuidas töötab robotprotsesside automatiseerimine (RPA)?
Küsimusele, kuidas robotiseeritud protsesside automatiseerimine (RPA) toimib, on kaks võimalikku vastust. Esimene neist on tarkvara-roboti käivitamise ülesehitus ja teine on sammud, mida RPA tarkvara võtab ülesande täitmiseks.
RPA rakendamise sammud
RPA rakendamine üksuste infrastruktuuris toimub neljas peamises etapis.
1. Valik ja heakskiitmine
Identifitseerimise etapp hõlmab sobivate automatiseeritavate protsesside valimist. Sobivad RPA protsessid on struktureeritud, muutumatud, reeglipõhised ja suure hulga tehingutega. Kuigi on võimalik automatiseerida reeglipõhiseid ülesandeid ka siis, kui need ei nõua suurt arvu tehinguid iga sekund.
2. Arendaja disain
RPA projekteerimise etapp tähendab, et tuleb otsustada, millised tarkvaravahendid on kasutaja kindlaksmääratud tegevuste jaoks kõige optimaalsemad. Näiteks kui kasutaja soovib kasutada RPA automatiseerimist palgaarvestuse jaoks, peaks ta kaaluma kulusid, kvaliteeti, funktsionaalsust ja aega, mis on vajalik robotitarkvara rakendamiseks selle ülesande täitmiseks. Neid tegureid arvesse võttes võib kasutaja leida, et palgaarvestuse RPA-vahendid ei anna optimaalset tulemust võrreldes teiste olemasolevate lahendustega. Muud meetmed, mida selles etapis tuleb kaaluda, on RPAga seotud ühiste probleemide lahendamine, lühi- ja pikaajaliste tulemuste kindlaksmääramine ning asjaosaliste rollide ja vastutuse kindlaksmääramine.
3. Skriptid, ehitamine, testimine
RPA teostamise kolmas etapp on projekteerimisfaasis valitud automatiseerimisvahendite skriptide koostamine ja ümberkirjutamine. Sõltuvalt soovitud ülesandest nõuab skriptide kirjutamise etapp mõningaid teadmisi konfigureerimisest ja programmeerimisest. Lisaks on tavaliselt IT-töötajate või RPA arendajate ülesanne kirjutada konfiguratsioonid. Iga tööriista kasutajaliides on ainulaadne. Näiteks mõned võivad vajada vähe või üldse mitte mingit koodi, samas kui teised vajavad uut skripti. Muud selles etapis vajalikud tegevused on RPA tööriistade jaoks ala loomine, mis võimaldab neid ehitada, testida ja kasutusele võtta.
4. Viiakse läbi
Kui iga samm on lõpetatud, on aeg käivitada automatiseerimise tööriistad. Oluline on jälgida tarkvararoboteid defektide suhtes ja omada professionaalset inimressurssi, kes mõistab seda tehnoloogiat põhjalikult.Paljud organisatsioonid peaksid kaaluma oma RPA kasutuselevõtu protsessi jaoks välisabi palkamist ja looma kvalifitseeritud meeskonna, kes jälgib tarkvara täitmise etapis.
RPA sammud liikumises
On kasulik omada üldist ettekujutust sellest, kuidas robotprotsesside automatiseerimise (RPA) tööriistad täidavad ülesandeid ja suhtlevad teiste süsteemidega. RPA automaatikatehnoloogial on kasutajaliides, mille kaudu kasutaja näeb, mida robot teeb ja kas ta on aktiivne.RPA protsesside automatiseerimine täidab ülesande nelja etapiga. Kasutame nende sammude selgitamiseks e-posti automatiseerimise näidet.
1. Kogumine
Robotitarkvara kogub manuseid kasutaja e-postkastist.
2. Ülekanne
RPA automatiseerimistarkvara võtab andmed postkastist ja kannab need teise dokumenti, näiteks Excelisse.
3. Genereeri
Robotitarkvara koostab arvutustabeli andmetest aruande, mille ta kopeerib määratud veebisüsteemi.
4. Kinnitage
RPA automatiseerimisvahend teavitab kasutajaid, et ülesanne on täidetud.
Robootiliste protsesside automatiseerimise parimad praktikad
Praktikas on RPA võimas vahend praktiliselt igas tööstusharus kulude vähendamiseks, vigade kõrvaldamiseks, nõuete täitmiseks ja aja kokkuhoiuks. Paljud ettevõtted ei suuda aga RPA tarkvara oma süsteemi õigesti rakendada, sest nad püüavad RPA abil lahendada küsimusi, mille lahendamiseks nad algselt ei olnudki võimelised. Lisaks sellele investeerivad ettevõtted mõnikord RPA vahenditesse, kuid avastavad, et need ei anna optimaalseid tulemusi, või leiavad, et RPA ei olegi parim lahendus, kui on juba liiga hilja. Õnneks on olemas viis tava, mis aitavad ettevõtetel seda vältida ja aitavad kaasa eduka robotiseeritud protsesside automatiseerimise saavutamisele.
1. Kehtesta arendaja persoona
Persona on fiktiivne tegelane, kes suudab RPA arendajale ettevõtte vajadusi ja visioone adekvaatselt esindada. Kuna RPA-vahendite funktsioon on isikupärastatav, peavad organisatsioonid vältima, et nad sõltuksid üksnes professionaalse arendaja teadmistest ja oskustest. Iga arendaja saab programmeerida ja luua skripte ülesande automatiseerimiseks, kuid RPA ei ole “üks suurus sobib kõigile”, nii et vältige ainult arendajale tuginemist.
2. Kõigi juhtimisvaldkondade kehtestamine
Organisatsioonid, kes on edukalt rakendanud robotprotsesside automatiseerimise teenuseid oma infrastruktuuri, on loonud juhtorgani, et tagada optimaalne investeeringutasuvus (ROI). Kuigi juhtorgani loomiseks on mitmeid viise, st tippkeskuse, komitee või üksikisiku loomine, on oluline tegur see, kuidas nad RPA protsesse juhivad. Näiteks peaks komitee või üksikisik vastutama protsessi automatiseerimise heakskiitmise ja skripti valideerimise eest enne selle täitmist. Lisaks peab juhtorgan toetama organisatsiooni RPA projekti visiooni. Gartner soovitab meeskonna moodustamisel alustada ettevõtte omaniku ja IT-osakonna liikmega. Täiendavate liikmete hulka võiksid kuuluda turvakontrollija, keegi personalitöötajatest ja andmehalduse esindaja. Üldiselt peaks ettevõtte RPA meeskonna koosseisus olema inimesi, kellel on erinevad oskused ja vastutusalad, mis on organisatsiooni RPA-projekti puhul kohaldatavad. Lisaks sellele avab juhtorgani loomine rohkem võimalusi RPA täiemahuliseks rakendamiseks organisatsioonis, kuna RPA sunnib äri- ja IT-ülesandeid ühendama. Tegevused, millega komitee peaks tegelema, on järgmised:
- Skriptide haldamine, süsteemisisese ühenduvuse indeks ja objektkoodi korduvkasutamine ning mis tahes kasuliku IP kaitsmine.
- Nõudluse juhtimine – “RPA ei tohiks olla vaikimisi vastus.”
- hoolitseda RPA-projektile piisava toetuse, st oskuste, konsultantide, serverite ja olemasoleva tarkvara eest.
- Töö olemasolevate BPO ja SCCga.
- Planeeri, kuidas ja millal RPA rakendamisest kogu ettevõttele teada anda.
- Olge teadlik viimastest suundumustest automatiseerimise valdkonnas.
3. Ettevõtte automatiseerimise tegevuskava (EAR)
Nagu eespool lühidalt mainitud, soovitab Gartner koostada RPA rakendamise tegevuskava, sest see määrab projekti edu. Tegevuskava hõlmab riskide piiramist sobivate protsesside valimise, muude automatiseerimistarkvarade kaalumise, välise abi palkamise, ettevõtte uskumuste, RPA äkilise peatumise korral võetavate meetmete, eesmärkide ja paljude muude aspektide abil.Näiteks võib juba loodud rakendusprogrammeerimisliides (API) anda paremaid tulemusi kui RPA kasutamine ülesande jäljendamiseks. Teine võimalus on see, kui organisatsioon soovib oma süsteeme moderniseerida, kuid ei ole API-d paigaldanud. Sel juhul soovitab Gartner hinnata RPA pikaajalisi kulusid võrreldes APIde lisamisega. EAR võib aidata organisatsioonidel seada realistlikke ootusi RPA võimaluste kohta, et teha strateegilisi otsuseid optimaalsete tulemuste tagamiseks. Selle arutelueelse perioodi tähtsus on absoluutne, sest vanade süsteemidega ettevõtted võivad leida, et nende tehnoloogiline ülesehitus ei ole piisavalt küps, et RPA-d kättesaadavaks teha. Samuti lammutatakse levinud väärarusaamad RPAst kui imerelvastusest või kui ressursist, mida vähe või üldse mitte tehniliste teadmistega inimesed saavad kasutada, et automatiseerida kõike, mida nad tahavad.Üldiselt on RPA abil ülesannete automatiseerimise kriteeriumid need, mis:
- on suur tehingute arv
- Juurdepääs teabe edastamiseks mitmesse süsteemi
- on stabiilsed ja muutumatud
- on lihtsad, st ei nõua otsustusvõimet, loovust vms.
- on reeglipõhised ja struktureeritud
- kannatavad sageli inimlike vigade all
- Annab optimaalse investeeringu tasuvuse
- On korduvad
- Seda on tehtud juba pikka aega
- Ei nõua inimese sekkumist
- on struktureeritud ja tegelevad digitaalsete andmetega
4. Skriptide testimine ja valideerimine
Organisatsioon ei tohiks projekti jätkata ilma IT-spetsialistide, ärispetsialistide ja RPA raamistikku valideerivate väliste allikate ühiste jõupingutusteta. Kuigi RPA-skriptide testimine ja valideerimine on oluline, et tagada tarkvarabootide nõuetekohane töö, on samuti oluline valideerida boti juurdepääsu piirid. Näiteks kui tarkvararoboti tegevus on inimese omast eristamatu, tuleb skript ümber kujundada. Teine probleem, mis nõuab ümberkujundamist, on see, kui bott tegeleb tegevusega, mis ületab tema kavandatud ülesannet, näiteks juurdepääs tundlikele andmetele, mis ei ole tema eesmärgi jaoks vajalik. RPA testimise ja valideerimise protsess on lihtne, sest see hõlmab ainult protsessi maha märkimist, kui robot on protsessi edukalt läbinud – need on:
- Funktsionaalne valideerimine
Kas tarkvararobot töötab nii, nagu see peaks toimima? Kas see voolab korralikult läbi teiste süsteemide?
- Arhitektuuriline valideerimine
Kas RPA tarkvaral on vajalikud rakendused, tugivahendid, konfiguratsioonid, kuulajad ja infrastruktuur?
- Rakendamise valideerimine
Kas ta on valmis tegelema organisatsiooni oluliste ülesannetega?
- Identiteedi valideerimine
Kas tarkvararobotil on unikaalne identiteet, mis eristab teda inimesest?
- Andmetele juurdepääsu valideerimine
Kas tarkvarabot saab juurdepääsu andmetele, mis ei ole tema ülesande täitmiseks vajalikud? Kas näiteks on olemas kirje kogu tegevuse kohta, mida bott teeb?
- Täiendav valideerimine
Täiendav valideerimine tähendab kõiki muid kriitilisi aspekte, mis on vajalikud tarkvaraboti edukaks käivitamiseks. Lisaks peaks mis tahes täiendav valideerimine käsitlema võimalikke andmete lekkimise ja pettuse riske – kui komitee seda veel ei ole teinud.
RPA skriptide testimine
Gartner soovitab RPA-skriptide testimiseks kolmekihilist lähenemisviisi: kasutaja vastuvõtmise testimine, süsteemi integreerimise testimine ja ühiktestimine. Esimene test on arendaja poolt teostatav ühiktestimine, seejärel süsteemi integreerimise testimine, et tagada boti koostalitlusvõime praeguse süsteemiga. Lõpuks on omaniku või kasutaja aeg RPA skripti testida ja vastu võtta.Üldiselt tähendab, et tarkvara robot, mis läbib kolmekihilise testimise, toimib graatsiliselt, järgides erandeid ja valideerides teisi arvutusüksusi minimaalse inimese sekkumisega. Lisaks peaks RPA tarkvara andma piisavalt suure investeeringu tasuvuse, et võrrelda RPA eeliseid.
5. RPA kasutamine koos tehisintellektiga (AI)
Neljas tööstusrevolutsioon ehk tööstus 4.0 tähistab praegust perioodi, mil arenenud tehnoloogia ja automatiseerimisvahendid on ettevõtetes laialt levinud. On saanud selgeks, et kui ettevõtted ja organisatsioonid rakendavad masinõppe (ML) ja tehisintellekti RPA tarkvarale, on nad kogenud suuremat funktsionaalsust ja paranenud oma äriprotsesside automatiseerimisel, võrreldes ainult RPAga. ML ja AI kaasamine robotautomaatika eeliste suurendamiseks aitab veelgi paremini lahendada tööstuse ühiseid probleeme, nagu otsuste tegemine, mustrite tuvastamine ja andmeanalüüs. Teisisõnu, masinõppe ja tehisintellekti lisamine muutis automatiseerimise andmepõhisest lähenemisviisist äriprotsesside otsustusmeetodiks.
Kuna äriprotsessid kasutavad aeglaselt ML-i ja AI-d koos oma RPA-süsteemidega, viitab see suundumus intelligentse automatiseerimise suunas praegusele hüperautomatiseerimise tõusule, mis on ettevõtete jaoks distsipliin, mis tuvastab, kontrollib ja automatiseerib kõik protsessid, mida on võimalik automatiseerida.
Hyperautomationi esmane eesmärk on jätkata takistusteta kasvu.Hüperautomatsioon on järgmine samm paremate automatiseeritud tavade suunas, mis on määratletud RPA, intelligentse BMP tarkvara, AI, masinõppe ja IoT-analüütika kombinatsiooniga. Lisaks selgitab Gartner, et kuna enamik ettevõtteid kasutab andmepõhiseid süsteeme, mis on praeguste tehnoloogiate poolest vananenud, on hüperautomaatika järgmine digitaalne etapp ettevõtete jaoks, et suurendada vastupidavust, skaleeritavust ja vähendada kulusid. Selle tulemusena prognoosib Gartner, et 2022. aastal saavutab see distsipliin 596,6 miljardi dollari suuruse turuhinna.
Miks on robotprotsesside automatiseerimine (RPA) häiriv tehnoloogia?
Ärimaailmas on häirivad tehnoloogiad uuenduslikud tehnoloogiad, mis algavad altpoolt, kuid tungivad kiiresti turule ja muudavad täielikult ettevõtte toimimist. RPA on tõeliselt murranguline tehnoloogia. See muutis täielikult seda, kuidas ettevõtted oma äriprotsesse haldavad, nii et RPA-ettevõtteid on peaaegu võimatu vältida, kui ettevõte tahab konkurentidega konkureerida.
Väljaspool äriteooriat on häiriv tehnoloogia uuenduslik tehnoloogia, mis muudab üksikisikute ja teiste tööstusharude toimimist. RPA kui disruptor avaldas mõju kõigile kolmele: üksikisikutele, tööstusharudele ja ettevõtetele. RPA mõju üksikisikule tõi kaasa nii positiivseid kui ka negatiivseid tulemusi. Näiteks mõjutas RPA positiivselt raamatupidajate tööd, parandades raamatupidajate töökoormuse ja aruannete tõhusust ja kvaliteeti. Lisaks sellele kogesid need raamatupidajad ka rutiinimuutust, kuna RPA muutis igapäevased ülesanded, nagu andmete kogumine, kiiremaks ja lihtsamaks.
Samal ajal häiris RPA aga mõnede inimeste mugavust ja tekitas hirmu seoses võimalusega, et tarkvararobotid võtavad inimeste töökohad. Peamine viis, kuidas RPA häirib organisatsioone, on juhtkonna, ärisektori ja IT-töötajate rollide muutmine. Kokkuvõttes mõjutab see häiriv tegur töötajate arvu, nende töötamise aega ja vajadust võtta tööle RPA tarkvara oskustöötajaid. Selle mõju organisatsioonidele suurendab nõudlust tehnoloogilise kvalifikatsiooniga töötajate järele ja vähendab praeguste töötajate töölevõtmise kulusid.
Millistele tööstusharudele on RPA ideaalne?
Pangandus- ja finantssektor on üks esimesi tööstusharusid, mis rakendas RPAd oma süsteemides, kuid ka teised tööstusharud, nagu kindlustus, tootmine, kommunaalteenused, tervishoid ja telekommunikatsioon, on leidnud RPAga edu. Kuigi praktiliselt iga tööstusharu, mis soovib automatiseerida või jäljendada inimtegevusi kiiruse ja täpsuse saavutamiseks, saaks tõenäoliselt kasu robottarkvarast, näitavad juhtumid, et RPA on nende kuue tööstusharu peamine jõud.
Tööstus 1:
Pangandus ja rahandus
2016. aastal kasutas üks suur pank oma esimest robotit, et suurendada pankroti- ja kahjude leevendamise teenuste tõhusust. Alates rakendamise algusest on pank suurendanud oma programmi, mis hõlmab kokku 22 robotit, kuigi nad on piiranud nende kasutamist ülesannete ja metarobotitega. Lõppkokkuvõttes on ettevõte näinud RPA abil muutusi mõnes võtmevaldkonnas: välisraha tehingud, ülemaailmsed maksetehingud, hüpoteekide ja kaartide vaidlustega seotud klienditeenindus ning sõidukite ja hüpoteekide teenindamine.RPA rakendamine panga protsessides võttis ideest kuni teostuseni aega umbes poolteist aastat ning sellest ajast alates on ettevõte juba näinud, et iga RPA rakendatud valdkonna järjepidevus, kiirus ja täpsus on paranenud. Pangal õnnestus saavutada 95 % kavandatud kasust esialgse eelarve piires ning vähendada juhtumite teenindamiseks kuluvat keskmist aega kahekümnelt minutilt neljale minutile. Samuti on nad suutnud vähendada oma klienditeeninduskõnede aega kuni 15% võrra, mis on toonud kaasa ka töötajate ületundide vähenemise. Arvestades RPA-st saadavat kasu, on finantsettevõte jätkanud investeeringuid ja uute RPA-tehnoloogiate, sealhulgas täiustatud tehnikate kasutuselevõttu.
Tööstus 2:
Kindlustus PZUs
Üks suur Poola kindlustusselts, millel on miljoneid kliente, oli teine RPA tehnoloogia varajane rakendaja. Kui kindlustusseltsil oli raskusi kliendikogemuse isikupärastamise ja parandamisega, otsis ta abi RPA-ettevõtetest. Selle ettevõtte olukorra lahendamine muutis selle probleemi lahendamiseks robotprotsesside automatiseerimise teenused ideaalseks, sest ettevõttel oli küll inimressurssi personaalse klienditeeninduse pakkumiseks, kuid mitte aega. Seega määras ettevõte kõigepealt kindlaks, milliseid protsesse automatiseerida: back-office-tugi ja front-office-tugi. RPA esimene osamakse lahendas selle ajaprobleemid, võimaldades töötajatel suurendada oma tulemuslikkust ja hoolivust, mille tulemuseks on klientide parem rahulolu.Siis, kui RPA osutus edukaks, nägi ettevõte palju võimalusi muude ülesannete automatiseerimiseks just seetõttu, et tegemist on kindlustustööstuses tegutseva ettevõttega. Üldiselt on kindlustussektori üksustel palju samu protsesse, mis sobivad ideaalselt automatiseerimiseks. Näiteks enamik kindlustusseltse tegeleb järgmiste ülesannetega: nõuete menetlemine, müük, kindlustustegevus ja auditeerimine.Kindlustusandja nägi võimalusi automatiseerimiseks oma kahjukäsitlussüsteemis, õnnetusjuhtumite töötlemisel, kõigi andmete, arveldamise, kliendiajaloo ja esialgse analüüsi osas autokahju nõuete, autokahju maksete ja sünnituse nõuete puhul. Kuna kindlustusselts laiendas oma automatiseerimisprotsesse, kõrvaldas see inimlikud vead ja nõudis 100% täpsust korduvatel ülesannetel, näiteks andmete sisestamisel. Kahjuks on tavaline viga, mida tööstusharud pärast edukat RPA rakendamist teevad, see, et nad jätavad tarkvararoboti hooletusse, uskudes, et see saab oma automatiseeritud ülesannetest püsivat kasu. Üks viis, kuidas ettevõte nägi RPA pidevat kasvu ja tulemusi, oli keskendumine laienemisele. Teisisõnu, kui need ettevõtted nägid automatiseerimise eeliseid, laiendasid nad RPA tarkvara teistele ülesannetele.
Tööstus 3:
Tootmine tootmisettevõttes
RPA kasutamine töötlevas tööstuses on ammendav, kuna enamik ülesandeid on korduvad, struktureeritud ja reeglipõhised. Näiteks põhitasandil saavad töötleva tööstuse ettevõtted automatiseerida materjalide ja müügiarvestust. RPA tarkvara edasine areng tootmisülesannete automatiseerimiseks hõlmab tellimuste töötlemist, makseid, e-kirju, müüja valikut, saadetise staatust ning pakkumist ja nõudlust. Kogu töötleva tööstuse tarneahel osutub RPA jaoks optimaalseks.
3.1 Tellimuste töötlemine ja maksed
Enne kui tootmisettevõte automatiseeris tellimuste töötlemise ja maksed, tugines ta tellimuste kinnitamiseks ja toodete valimiseks paberkandjal tehingutele ja inimestele. RPA eduka paigaldamise korral valib tarkvararobot tooteid, registreerib tehinguid ja teavitab kasutajat lõpetatud tellimusest kiiremini kui inimene.Müüja kinnitamine tähendas tootmisettevõttelt kaupade ostmiseks tüütut tööd. RPA muudab töökoormust ja aega, mida kasutatakse müüjatehingu lõpuleviimiseks, kusjuures inimese sekkumine on vajalik ainult füüsilise suhtluse ajal.
3.2 Varude haldamine
Tootmisettevõttena on varude ajakohase ja põhjaliku loetelu pidamine ettevõtte vanim ja kõige lihtsam ülesanne. Varem tuli need numbrid sisestada käsitsi arvutisse, paberile või mõnele muule andmekandjale. Nüüd ei ole mitte ainult ettevõtte varude tase täpne ja ajakohane, vaid tarkvararobot kogub aja jooksul varude ajaloolist arvestust. Automatiseerimisvahend pakub ettevõttele varude prognoosianalüüsi koos ajalooliste andmetega.
3.3 Muud automatiseeritavad ülesanded
Tootmisettevõte kasutab inimesi, et vastata klientide päringutele nende pakendi kohta. Kliendipäringute automatiseerimine, saates automaatselt kinnituse e-kirju, kontrollides staatust ja vastates klientidele, vabastab inimressursid tellimuse staatuse käsitsi kontrollimisest ja parandab klientide rahulolu. Kui tööstus automatiseerib kogu oma tarneahela, on inimese sekkumine vajalik ainult neis valdkondades, mis nõuavad otsustusvõimet ja inimsuhteid. Näiteks ei saa RPA-ettevõtted säilitada kliendisuhteid silmast-silma suhtlemise kaudu. Kokkuvõttes saavad tootmisettevõtted RPA eduka kasutuselevõtuga kasu palgakulude vähendamisest ning üldise tegevuse tõhususe ja täpsuse parandamisest.
Tööstus 4:
Inimressursid
Teine juhtumiuuring pärineb ühest suurettevõttest, mis hakkas nägema RPA võimalikku kasu oma personaliosakonnas. Ettevõte oli näinud, kuidas RPA oli finantssektorile kasu toonud, ja mõistis, et mõned samad käsitsi tehtavad ülesanded võtavad personalitöötajate aega ja energiat. Manuaalne ülesanne, mida ettevõte soovis automatiseerida, hõlmas töötajate andmete ühendamist erinevatest personalisüsteemidest ühte allikasse. Varem pidid töötajad selle teabe ise kombineerima, kasutades Exceli tabelit, et teavet käsitsi kontrollida, ja see protsess võis võtta kuni 45 minutit. Kui personaliosakond rakendas RPA pilootprogrammi, suutis uus tehnoloogia mitte ainult kaotada käsitsi tehtava ülesande, vaid võimaldas ka sagedamini ajakohastada töötajate andmeid. Loomulikult on ettevõte jätkuvalt hinnanud, kuidas RPA-tehnoloogia võiks aidata ka teisi personaliosakonna valdkondi, sealhulgas vestlusroboteid, mis suudavad suhelda uute töökandidaatidega või sõeluda elulookirjeldusi ja avaldusi. Sarnased ettevõtted on hakanud võtma eeskuju sellest korporatsioonist, kasutades oma RPA-süsteeme, et saata tööpakkumisi kandidaatidele, auditeerida andmekogumeid ja isegi hõlbustada uute töötajate tervisekavasse registreerimist.
Tööstus 5:
Tervishoid
Nagu ettevõtted ja kindlustusseltsid, tegeleb ka tervishoiutööstus arvelduste, nõuete ja patsientide päringutega. Üks Hollandi ettevõte, mis tegutseb tervishoiu- ja toitumissektoris, võttis RPA kasutusele oma äriprotsesside automatiseerimiseks. Hollandi tervishoiuettevõtte esimene rakendusetapp hõlmas finantsülesannete automatiseerimist. Kuid kõigepealt pidi ettevõte automatiseerimisprotsessi ümber kujundama, et tagada inimese vähene osalus, sest ta ei tahtnud, et tarkvarabot lõpetaks sammu ja annaks selle seejärel töötajale üle. Pärast ettevõtte edu esimese etapi puhul programmeeris ettevõte rohkem RPA-roboteid, et suurendada ülesannete arvu. Selle tulemusena automatiseeris ettevõte 2016. aasta juulist kuni 2016. aasta augustini edukalt 25 ülesannet, mis moodustab 89% käsitsi teostatavatest funktsioonidest. RPA eelised ettevõtte jaoks vähendasid finantsalaste ülesannete täitmiseks kuluvat aega paarilt nädalalt kolmele päevale. Lisaks sellele suurendas ettevõte täpsust, vastavust, olemasolevat tööaega ja tasuvust. Peale selle Hollandi ettevõtte on RPA võimalused tervishoiusektoris tegutsevatele tööstusharudele sellised tegevused nagu arveldamine, nõuete ja maksete kiirem esitamine, patsientide ravikindlustuse täpne valideerimine ja patsientide maksete sujuvamaks muutmine.
Tööstus 6: Telekommunikatsioon
Ühes teises näites kasutas Briti telekommunikatsiooniteenuste pakkuja RPA-d oma back-office-protsesside skaleerimiseks, muutes ülesanded usaldusväärsemaks, tõhusamaks ja täpsemaks. 2004. aastal vähendas see telekommunikatsiooniettevõte oma kontoritööd Indiasse äriprotsesside allhanke kaudu. Ettevõtte kasv tõi aga peagi kaasa probleeme seoses BPOga seotud tegevus- ja kuluprobleemide tekkimisega. Selle tulemusena otsustas ettevõte selle probleemi lahendada RPA abil. Selle ettevõtte RPA juhtum on siiski ainulaadne, kuna ta otsustas rakendada RPA ilma välise RPA tarkvaraettevõtte abita. Telekommunikatsiooniettevõte määras kindlaks back-office ülesanded, mida ta soovis automatiseerida, ja rakendas edukalt robotitarkvara, et automatiseerida umbes 35% oma back-office-tegevustest. Tänu RPA edule laienes ettevõte, suurendades automatiseeritud tehingute arvu umbes 400/500 tuhandeni kuus. Selle tulemusena suurenesid telekommunikatsiooniettevõtte täpsus, tootlikkus, klientide rahulolu ja vähenesid tegevuskulud. Üldiselt saab telekommunikatsioonitööstus rakendada RPA-d sellistes protsessides nagu SIM-vahetused, tellimused ja krediidikontrollid, et suurendada läbilaskeaega, paindlikkust ja tõhusust.
Millist tüüpi protsessid sobivad hästi robotiseeritud protsesside automatiseerimiseks?
Iga ettevõte, ettevõte või organisatsioon, kes on huvitatud oma protsesside automatiseerimisest, peab mõistma, milliseid protsesse RPA saab automatiseerida ja milliseid mitte. Kuid isegi kui on olemas teadmised potentsiaalselt automatiseeritud protsessidest, on ikkagi raske tagada, et kasutajad valivad sobivaid strateegiaid. Lisaks sellele toob sobivate protsesside automatiseerimata jätmine kaasa rahalise kahju, vähem kui optimaalseid tulemusi ja võimaluse investeerida valesse lahendusse. Niisiis, arutame, millised protsessid on optimaalsed robotiseeritud protsesside automatiseerimiseks?
1. Reeglipõhised protsessid
Reeglipõhised ülesanded on lihtsad; need ei saa olla protsessid, mis nõuavad inimese otsustamist või tõlgendamist. Robotitarkvara ei saa aru mitmetähenduslikest avaldustest, seega peab ülesanne olema loogiline, ilma väheste muudatuste või eranditeta. Näiteks andmete kopeerimise ja kleepimise pikk protsess on väga reeglipõhine, sest protsess on väga lihtne, mistõttu on see kergesti programmeeritav.
2. Suur hulk korduvaid tehinguid
RPA eesmärk on automatiseerida paljusid ülesandeid kiiremini ja täpsemalt kui inimene. Kuigi on võimalik automatiseerida protsesse, mida tavaliselt tehakse iga paari kuu tagant, tagab suure mahuga tehingutele keskendumine optimaalse jõudluse ja suurima kasu. Näiteks tootmisettevõtte tarne- ja nõudlusahela andmed muutuvad pidevalt, mis nõuab tarneahela andmete sagedast ajakohastamist. Ka tarneahela ülesanne on korduv ja seda tehakse tavaliselt mitu korda päevas, mistõttu on see sobiv ülesanne, mis saaks RPA-st kasu.
3. Küpsed
Väljakujunenud ülesanne on protsess, mis on juba mõnda aega eksisteerinud, nii et enamik töötajaid tunneb seda protsessi. See tähendab ka seda, et protsess viiakse tõenäoliselt iga kord samal viisil lõpule.
4. Lihtne tuvastada kulusid
Kui organisatsioon saab välja arvutada ülesande täitmisega seotud praegused kulud, on lihtsam võrrelda kulusid ja automatiseerimisest saadavat potentsiaalset kasu. Teisisõnu, töö, mis ajalooliselt nõuab kaheksa tundi inimressurssi, on kergesti mõõdetav, mis võimaldab ettevõtetel võrrelda RPA materjalide ja rakendamise kulusid miinus prognoositav kasv.
5. Struktureeritud
Automatiseerimiseks sobivad protsessid on selgelt määratletud ja kasutavad struktureeritud andmeid. Struktureeritud andmed on kvantitatiivsed arvud ja väärtused, näiteks andmebaas, mis sisaldab aadresse ja krediitkaardi numbreid.
6. Tehingud
Tehinguprotsessid on protsessid, mille puhul tehakse sageli inimlikke vigu. Näiteks organisatsiooni müügitellimuste uuendamine on tehinguline ülesanne, mis sobib ideaalselt automatiseerimiseks. Tehinguülesanded on hierarhiliselt madalamad kui muud protsessid ärimaailmas, kuid nõuavad siiski suurimat hoolt, mistõttu sobivad need ideaalselt automatiseerimiseks.
7. Vähe või mitte mingeid erandeid
Need ülesanded tähendavad tavaliselt seda, et robot saab protsessid lõpule viia minimaalsete eranditega. Erandiks on see, kui tarkvararobot peaks reageerima millelegi ootamatule. Kahjuks, kuigi automatiseerimistehnoloogia saab hakkama eranditega, ei saa see vastu võtta paljusid.
8. Ei ole keeruline
RPA tarkvara ei saa hakkama keeruliste ülesannetega, nagu subjektiivne tagasiside, ilma masinõppe, tehisintellekti või muude intelligentsete tööriistade lisamiseta. Kuna aga RPA jaoks sobivad protsessid on reeglipõhised, korduvad ja struktureeritud, ei ole keerukamaid ülesandeid tõenäoliselt organisatsiooni päevakorras.
9. Mitmesüsteemiline juurdepääs
RPA tarkvara eeliseks on see, et kui robot ühendatakse organisatsiooni praeguse süsteemiga, loob see omavahel ühendatud tehnoloogia ökosüsteemi. Teisisõnu, protsessid, mis pääsevad ligi paljudele erinevatele süsteemidele, pakuvad optimaalset kasu, sest need ülesanded toovad tavaliselt kaasa inimlikke vigu ja ebaühtlasi tulemusi.
Miks keskendutakse praegu robotiseeritud protsesside automatiseerimisele?
Alates World Wide Webi tekkimisest on töövoogude automatiseerimine muutunud oluliseks ettevõtetes, organisatsioonides ja ettevõtetes. Robootiliste protsesside automatiseerimise kasutuselevõtt maailmas muutis ettevõtete tegutsemisviisi ja muutus ettevõtete jaoks vahendiks, mille abil nad saavad oma konkurentidest üle olla.
Kuigi RPA käivitati 2000. aastatel, tõusis RPA populaarsus alles 2017. aastal, mis tähistab RPA kui häiriva tehnoloogia punkti. Kuna maailm jõudis tööstus 4.0-sse, toetas RPA-tehnoloogiate võimekuse edasine areng automatiseerimistarkvara populaarsust turul. Tööstused soovivad iga aastaga paremat ja kiiremat automatiseerimistehnoloogiat oma protsesside arendamiseks. Seega on praegune keskendumine RPA-ettevõtetele alati valdav, kui uus häiriv tegija ei raputa turgu. Kuid paljude tööstusharude edu saavutamiseks peavad nad teadma, kus RPA oli, mis see täna on ja kuhu see suundub. Järgides
Gartneri 2022. aasta tehnoloogiatrende
on hüperautomaatika järgmine automatiseerimise etapp, sest maailmas keskendutakse praegu andmetele, küberturvalisusele, tehisintellektile, intelligentsetele vahenditele, autonoomsetele süsteemidele ja genereerivale tehisintellektile.
AI vs. RPA – erinevuste ja ühisosa mõistmine
Kunagi tegutses tehisintellekt täiesti erinevas sektoris, kuid seda on hakatud üha enam rakendama RPA tarkvaras, et suurendada tarkvararoboti võimeid. Tehisintellekt on arenenud tehnoloogia, mis on võimeline ennustama, õppima ja mõistma inimese kognitiivseid protsesse. Kui RPA kombineeritakse tehisintellektiga, parandab see veelgi automatiseerimistarkvara eeliseid, lisades samal ajal muid analüütikaid, et suurendada klientide rahulolu, turvalisust, täpsust ja palju muud.
RPA iseenesest ei ole intelligentne, mis tähendab, et ta ei saa aru keerulistest protsessidest, mis nõuavad otsustamist või tõlgendamist. Kuigi tehisintellekt ei pruugi anda teavet, mis aitaks otsuste tegemisel, sest sobivad protsessid peavad ikka veel olema hästi määratletud ja küpsed, toimib see kasu suurendajana, võimaldades veelgi suuremat tulemuslikkuse optimeerimist.
RPA vs. intelligentne automatiseerimine – erinevuste ja ühisosa mõistmine
Kui robotprotsesside automatiseerimine (RPA) on tarkvaravahend, mida kasutatakse korduvate ülesannete täitmiseks ilma inimese sekkumiseta, siis intelligentne automatiseerimine (IA) ühendab RPAga tehisintellekti (AI) ja masinõppe. Need kombineeritud ressursid aitavad ettevõtetel vähendada kulusid, suurendada tootlikkust ja täpsust, lühendada valmimisaega ja täita nõudmisi. See nõuab mitmeid masinaid ja automatiseeritud vahendeid, et saavutada soovitud tulemus, lisades “intelligentsuse” aspekti, et aidata inimestel teha õigeid otsuseid, tuginedes seejuures ainult mõistusele, ettevaatlikkusele ja prognoositavale analüüsile.
RPA tulevik: hüperautomaatika ja intelligentsete protsesside automatiseerimine
RPA tulevik on hüperautomaatika ja intelligentne protsesside automatiseerimine. Kuigi RPA protsessipõhine lähenemine kannatas süstemaatilisi vigu, ei oleks ilma RPA mehaanilise komponendita arenenumaid ja keerulisemaid vahendeid olemas. Gartner nimetas hüperautomatiseerimise kontseptsiooni koos selle distsipliiniga üheks oma “Top Strategic Technology Trends” aastaks 2022. Täpsemalt,
Gartner
eesmärk on aidata digitaliseeritud lahenduste abil optimeerida ja kiirendada organisatsioonide kasvu.
Intelligentne automatiseerimine (IA) ühendab tehisintellekti (AI) ja masinõppe RPAga, et aidata ettevõtetel vähendada kulusid, suurendada tootlikkust ja täpsust, lühendada käibeaega ja täita nõudmisi.
Kuigi hüperautomaatika viib IA sammu edasi kui kõikehõlmava meetodi kaudu masinõppe, toimivad AI ja muu tarkvara kõik protsessid arukamalt ja tõhusamalt. Peamine erinevus seisneb selles, et hüperautomaatika hõlmab IA ja RPAd, et luua keerulisi ja kognitiivseid süsteeme ülesannete automatiseerimiseks.
Hüperautomaatika edu sõltub tehisintellektist ja MList, et konstrueerida kuhjatud andmeid, mida muidu nimetatakse “digitaalseteks kaksikuteks”. Edu sõltub ka koostalitlusvõimelisest riistvarast, mis eeldab vajadust luua tehnoloogia ökosüsteem masinate kaudu, mis suudavad “kohanduda riistvara muudatustega kasutaja minimaalse sekkumisega”, mida nimetatakse
Plug-and-Play
(PnP).Kui andmed muutuvad üha ulatuslikumaks, õpivad hüperautomaatikasüsteemi ühendatud võrk ja intelligentsed tööriistad iseendast, muutes selle järk-järgult isereguleerivaks ja automaatseks.
RPA ja kognitiivsed arvutid
Paljud ajavad kognitiivse andmetöötluse segamini tehisintellektiga (AI) selle ülesehituse tõttu; tegelikult on kognitiivne andmetöötlus aga AI alamkategooria. Lisaks võib kognitiivne andmetöötlus täiustada RPA-tehnoloogiat, kuna see suudab töödelda suuri andmemahte, mis aitab organisatsioonidel teha andmetel põhinevaid otsuseid. Kuigi tehisintellekt suurendab RPA eeliseid sarnaselt, nõuab kognitiivne arvutamine erinevalt tehisintellektist siiski inimese sekkumist. Lisaks sellele suudab see kohaneda muutustega, kuid ei suuda pakkuda otsustajatele lahendust nagu tehisintellekt. RPA koos kognitiivse andmetöötluse toetusega aitab otsustajatel struktureeritud ja struktureerimata andmete kaudu paremini mõista ja näha mustreid suurtest teabemahtudest.
Mõju: RPA mõju tööhõivele: olevik ja tulevik: Kus RPA juba asendab inimesi ja kus mitte (veel).
Nagu me teame, nõuab RPA-tehnoloogia edukas rakendamine rollide ja vastutuse muutmist organisatsiooni struktuuris. Kuid kuidas asendavad RPA praegused võimalused ja jõudlus inimest?RPA asendab juba praegu inimesi igapäevaste, korduvate ülesannete täitmisel, mis vabastab töötajatele väärtuslikku aega loomingulisemaks, intellektuaalsemaks ja olulisemaks tööks. Seega asendab RPA praegu selliseid inimtöid nagu andmete sisestamine ja auditeerimine.
Tarkvararobotid võivad samuti piirata töötajalt nõutavat töömahtu, konfigureerides tarkvara nii, et see toimiks pigem assistendina kui protsessi asendajana. Kuid see kehtib jällegi praeguste intelligentsete automatiseerimissüsteemide puhul, täpsemalt ülesannete puhul, mis nõuavad töötaja väga tehnilisi võimeid ja sotsiaalseid, inimlikke oskusi. Paljude ettevõtete automatiseerimissüsteemid ei suuda siiski automatiseerida keerulisi, kognitiivseid ja muutuvaid protsesse, nii et RPA kui inimtööjõu täielik asendaja on alles ees.
Tulevikus võib RPA automatiseerida enamiku äriprotsesse, mis võib lõppkokkuvõttes asendada paljud inimtööd. Järelikult, kui tarkvararobotid muutuvad üha intelligentsemaks, suureneb ka inimeste ärevuse tase. Paljud tehnoloogia- ja ärianalüütikud ennustavad, et kui automatiseerimistarkvara areneb intelligentseks, autonoomseks tehnoloogiaks, mis suudab teha otsustuspõhiseid otsuseid, ei ole paljude töökohtade puhul enam vaja inimesi. Näiteks Strateegiliste infosüsteemide ajakiri 29 märkis, et mõned teadlased ennustavad, et 2033. aastaks asendab automatiseerimine 47% USA töökohtadest. Lisaks sellele, kui RPA muutub üha enam koos AI ja muude intelligentsete vahenditega, ei suuda inimesed tarkvararobotitega konkureerida, mistõttu on AI-juhitud automatiseerimine paljude organisatsioonide jaoks parem valik.
Kui intelligentne automatiseerimine tulevikus tõenäoliselt asendab enamiku inimesi, siis milliseid töökohti see asendab? Põhimõtteliselt asendatakse kõik automatiseeritavad töökohad täielikult robottarkvaraga. Näiteks paljud protsessid, mis on lõpetatud Inimressursid (HR) on võimalik automatiseerida ja vajadus inimeste järele nende ülesannete täitmiseks võib muutuda iganenuks. Siiski nõuab personalitöö inimlikke sotsiaalseid oskusi ja emotsioone, mida tarkvararobotid võivad aidata parandada, kuid mitte tingimata täielikult asendada.
Kuidas RPA tõrjub allhankeid
Juhtiv sektor, mida RPA tehnoloogia häirib, on äriprotsesside allhanketööstus (Business Process Outsourcing, BPO). Kunagi oli tavaline, et ettevõtted, ettevõtted ja ettevõtted ostsid kontoriprotsessid teistesse riikidesse, et saada kasu odavamatest tööjõukuludest ja tõhususest.RPA tõrjub täielikult välja allhankijad ja BPO teenusepakkujad, sest suure mahuga haldusprotsessid on just need ülesanded, mille täitmiseks RPA tarkvara on loodud. Lisaks sellele kannatavad paljud ettevõtted, kes ostavad oma back-office- ja lõpp-protsessid sisse, jätkuvalt kõrgemate kulude all, kuna teiste riikide palgad tõusevad.
Robotitarkvara kasutamine nende protsesside automatiseerimiseks vähendab oluliselt inimressursside allhankimisega kaasnevaid kulusid, seega miks ei peaks ettevõtted investeerima RPAsse? Kuigi BPO teenusepakkujad on RPA turukasvuga suures osas vananenud, saavad teenusepakkujad rakendada RPA-d oma mudelisse, et seda ei juhtuks.
RPA üldine mõju ühiskonnale
Kui keegi mainib robotprotsesside automatiseerimist, kujutavad paljud inimesed ette füüsilist robotit, mis on programmeeritud tegema midagi, et asendada inimeste poolt tehtud protsesse. Kuid nagu paljud avastavad, ei ole RPA tegelik robot; see on programmeeritav tarkvara, mida kasutatakse korduvate, struktureeritud ülesannete täitmiseks kiiremini ja täpsemalt, kui see on inimlikult võimalik.
Üldiselt on RPA mõju ühiskonnale peamiselt positiivne, kuna see võimaldab töötajatele rohkem aega tegeleda väärtusliku tööga, mitte igapäevase kopeerimise ja kleepimise tööga. Kui maailm astus neljandasse tööstusrevolutsiooni, muutus hirm robotite ülevõtmise ees, mida kujutati peamiselt Hollywoodi filmides, tavaliseks. Eelkõige RPA puhul kartsid paljud töötajad, et automatiseerimisrobotid asendavad neid, kuid enamiku puhul ei olnud see nii. Teisisõnu leidsid paljud organisatsioonid, kus RPAd on edukalt rakendatud, et automatiseerimine soodustab produktiivsemat tööjõudu, kas vabastades töötajad tüütutest protsessidest või võimaldades töötajatel robotassistendi abil protseduurid kiiremini lõpule viia. Kuna RPA muutub üha intelligentsemaks, võib RPA üldine positiivne mõju ühiskonnale siiski muutuda, kui see seab mõned töökohad ohtu, et need vananevad.
Praktiline näide RPA kohta
On palju edulugusid organisatsioonidest, kes on rakendanud robotiseeritud protsesside automatiseerimise teenuseid oma praegusesse süsteemi. Näiteks, Leeds Building Society, mis pakub Ühendkuningriigis finantsteenuseid hüpoteeklaenude, hoiuste ja eluplaneerimise valdkonnas, on viisteist robotit, mis automatiseerivad tuhandeid ülesandeid tuhandetes rakendustes. Ettevõte nimetab RPA kasutamist tehingute töötlemiseks, liikmete kontode ajakohastamiseks ja e-kirjade automatiseerimiseks oluliseks ressursiks, mis aitas neid pandeemia ajal. RPA pakkus Leeds Building Society’le lahenduse, et vastata kiiresti kasvavatele liikmete nõudmistele ja nendega sammu pidada. Ettevõtte sõnul vähendas RPA keeruliste kliendipäringutega tegelemisele kuluvat aega ja vähendas telefoni ooteaega, suurendades klientide rahulolu ja suurendades hüpoteekide maksetähtaegade täitmist.
Kuidas alustada RPAga
RPA-projekti rakendamise protsess hõlmab kolme etappi: Kontseptsiooni tõestamine (Proof of Concept – PoC), pilootprojekt ja testimine.
1. Tehke PoC
RPA-projekti esimene samm on katseprojekti väljatöötamine ehk viis näidata, et kasutaja soovitud protsesside automatiseerimine on teostatav. Et tagada, et RPA on parim lahendus, mis annab optimaalset kasu, peavad kasutajad kindlaks määrama juhtumid, mida automatiseerida ja kvantifitseerida kasu prognoosid, nagu investeeringutasuvus, kulud, säästud ja vastavus.Lisaks peaks katseprojekt sisaldama plaani selle kohta, milline RPA tarkvara tarnija esindab kõige paremini kasutaja tuvastatud protsesse. Näiteks mõned teenusepakkujad on spetsialiseerunud ainult RPA-tarkvarale, teised võivad pakkuda RPA peal mitmeid tooteid ja kolmandad on IT- või BPO-teenuste pakkujad, kes kasutavad RPA-platvorme.Lõpuks peaks katseprojekt uuesti läbi vaatama sisemise korralduse, näiteks looma tippkeskuse (COE) äri- ja IT-osakondade inimressurssidest, et teostada järelevalvet projekti üle.
2. Piloot
Katseetapp on RPA-projekti projekteerimis-, ehitamis- ja testimisfaas. See etapp on projekti programmeerimise, konfigureerimise ja paigaldamise etapp. Näiteks kui ettevõte salvestab andmeid paberil, peab ta need üle kandma elektroonilisele andmekandjale. Kui üksus ei kasuta paigaldamiseks välist ressurssi, nõuab see etapp tavaliselt koostööd COE ja RPA tootja või teenusepakkuja vahel.
3. Test
Kui tarkvararobot töötab nii, nagu ette nähtud, on RPA paigaldamine lõpule viidud. Siiski peab kasutaja jätkama automatiseerimistehnoloogia laiendamist ja ajakohastamist, et robot annaks optimaalseid tulemusi.PoC on kõige olulisem samm igal RPA teekonnal, sest kui seda ei planeerita, võib see kaasa tuua aja ja raha raiskamise. Kahjuks on üks peamisi põhjusi, miks enamik RPA rakendusi ebaõnnestub, see, et kasutaja üritab automatiseerida protsessi, mis ei ole kunagi ette nähtud robotiseeritud protsesside automatiseerimiseks.
KKK
Robootiliste protsesside automatiseerimine on võimas vahend äriprotsesside automatiseerimiseks, vähendades tegevuskulusid ja inimlikke vigu.
Mis on RPA (robotiseeritud protsesside automatiseerimine)?
RPA määratlemiseks on see vahend, mis keskendub pidevale voole ja tõhususele, jäljendades inimtegevust, näiteks ekraani salvestamist ja kraapimist. Kuid RPA läheb neist lihtsatest äriprotsessidest veelgi kaugemale, kuna see ei ole kasutaja praegusesse süsteemi paigaldatuna sekkuv ning on programmeeritav, et täita struktureeritud, korduvaid ülesandeid vähese või üldse mitte inimsekkumisega.
Robootiliste protsesside automatiseerimise eelised
RPA eelised on maksimaalne tegevuse tõhusus, kiire ja lihtne rakendamine, tööstusharude nõuetele vastavuse tagamine, klientide rahulolu parandamine, töötajate vabastamine tüütute ülesannete täitmisest ja andmete turvalisuse suurendamine.
Robootiliste protsesside automatiseerimise tehnoloogiad
Erinevad RPA-tehnoloogiad on järgmised:
- Andmed – Andmete tarkvara robotid võivad tegeleda andmete edastamise, krüpteerimise ja failide kodeerimisega.
- Integratsioon – integratsioonil põhinev tarkvararobotid saavad juurdepääsu ja muuta objekte erinevates rakendustes
- Protsess – Protsessipõhine tarkvara suudab tuvastada muutusi, sündmusi või käivitusi, et lülituda oma programmeeritud protsessi.
Kus kasutatakse robotiseeritud protsesside automatiseerimist?
Praktiliselt kõik tööstusharud, mis saaksid kasu ülesannete automatiseerimisest, saavad kasutada robootikaprotsesside automatiseerimist. Kuid praegu on RPA ettevõtete valdkonnad, mida RPA kasutamine mõjutab, järgmised:
- Klienditeenindus
- Tellimuse töötlemine
- Finantssektorid
- Tarneahela tootmine
- Müük
- Infotehnoloogia (IT)
- Inimressursid (HR)
- Tootearendus
- Tööstuse vastavuse eeskirjad
Kuidas robotiseeritud protsesside automatiseerimine toimib
RPA töövoog järgib nelja etappi: kogumine, edastamine, genereerimine ja kinnitamine. Näiteks andmete sisestamise ja väljastamise puhul haarab tarkvarabot andmed, edastab need teise rakendusse, koostab aruande ja teavitab kasutajat selle valmimisest.
Kuidas rakendada robotiseeritud protsesside automatiseerimist
Eduka RPA rakendamise protsess hõlmab vähemalt kolme etappi: Proof of Concept (PoC), pilootprojekt ja testimine. PoC etapp hõlmab automatiseeritavate protsesside valimist, nende heakskiitmist ja sisemist organisatsioonilist ümberkorraldamist. Katseetapp on RPA rakendamise arendus-, projekteerimis-, käsikirja- ja ehitamisetapp. Selles etapis tuleks hoolikalt arutada ja rakendada kõiki RPA süsteemi vahendeid, lisaseadmeid ja ressursse. Viimane samm on tarkvara testimine, et veenduda, et robot töötab soovitud viisil.
Robootiliste protsesside automatiseerimise turu suurus
Vastavalt
Statista
on RPA turu praegune suurus 2022. aastal 3,7 miljardit USA dollarit.
Kuidas õppida robootiliste protsesside automatiseerimist
RPA arendajaks saamine nõuab pikka ja põhjalikku koolitust, et õppida ja omandada automatiseeritud robotitarkvara programmeerimine. Lisaks sellele muutub RPA valdkond pidevalt, nii et vajalikud teadmised ei lõpe kunagi.
Parimad robotiseeritud protsesside automatiseerimise raamatud
RPA-raamatute puhul on oluline meeles pidada, et selles valdkonnas toimuvad sagedased muutused ja arengud, nii et trükitud allikad võivad olla raskustes lugejatele ajakohase teabe andmisega. Siiski on olemas ka suurepäraseid RPA-raamatuid, nii et siin on viis suurepärast raamatut Robootiliste protsesside automatiseerimise kohta:
- “Robootilised protsessid ja kognitiivne automatiseerimine: Lacity ja Leslie P. Wilcocks: “The Next Phase” (Järgmine etapp).
- “Töövoogude automatiseerimine Microsoft Power Automate’iga: Aaron Guilmette “Digitaalne ümberkujundamine äriautomaatika abil minimaalse kodeerimisega”.
- “Robotite hooldamine ja toitmine: Christopher Surdak: “Robootiliste protsesside automatiseerimise omaniku käsiraamat”.
- “Robootiliste protsesside automatiseerimise käsiraamat: A Guide to Implementing RPA Systems”, autor Tom Taulli
- “INTELLIGENTNE AUTOMAATIKA: õppige, kuidas kasutada tehisintellekti, et edendada äri ja muuta meie maailm inimlikumaks”, autor Pascal Bornet
Parimad robotiseeritud protsesside automatiseerimise on-line kursused
Parim robotiseeritud protsesside automatiseerimise online-kursus pärineb
EdX
. Kõigile, kes soovivad mõista RPA-d selle põhitasemel, võib see sissejuhatav kursus olla kasulik algkursus, mis aitab teil arendada uusi oskusi, nagu robotiseeritud protsesside automatiseerimise kasutamine probleemide lahendamise vormina, automatiseerimise plaanide koostamine, õppimine, kuidas luua protsesside automatiseerimiseks vajalikke hinnanguid ja palju muud. Saate virtuaalseid tunde, mille juhendajad on programmeerimise ja masinõppe valdkonna liidrid.
Kas robotprotsesside automatiseerimine on hea karjäär?
Jah, robotprotsesside automatiseerimine on hea karjäär. Vastavalt GlassDoor, teeb RPA arendaja keskmine aastane põhipalk Ameerika Ühendriikides 80 000 dollarit. Lisaks sellele on RPA arendaja madalaim teatatud palk 57 000 dollarit, samas kui kõrgeim teatatud palk on 112 000 dollarit.
Ja kuna üha rohkem ettevõtteid hakkavad mõistma RPA eeliste tegelikku potentsiaali, siis RPA oskustega töötajate palgad ainult kasvavad.
Robootiliste protsesside automatiseerimine Research Papers
Lisateabe saamiseks kõige RPA kohta on siin mõned väärtuslikud uurimistööd:
Parimad praktikad robotiseeritud protsesside automatiseerimise edukaks muutmiseks
Gartneri poolt
Lisaks taktikalisele RPA-le
Gartneri poolt- Robootiliste protsesside automatiseerimine – äriorganisatsioonide tulevik: Ülevaade hr Manishkumar Gami, Parth Jetly, Nidhi Mehta, Dr. Sunita R. Patil.
- Robootiliste protsesside automatiseerimine kui digitaalse ümberkujundamise vahend organisatsiooni vastupanuvõime suurendamiseks Poola ettevõtetes Andrzej Sobczak
Robootiliste protsesside automatiseerimine konteinerkeskkonnas
Marko Kauppinen- Robotid on valmis. Kas sa oled? Teie digitaalse tööjõu kasutamata eelis Deloitte poolt
Parimad robotiseeritud protsesside automatiseerimise (RPA) sertifikaadid
Parimad RPA sertifikaadid pärinevad
Microsoft
, mis on algtasemel sertifikaat, mille võivad omandada kõik, kes soovivad tutvuda RPA tarkvara ja vahenditega. See võimaldab neil, kes on huvitatud RPA-st, alustada arusaamist ja töötamist ühe parima automatiseerimisvahendiga: Microsofti Power Automate tarkvara. Sertifikaadi saamiseks peavad osalejad sooritama ja sooritama eksami, mis hõlmab teemasid ja põhiteadmisi äriprotsesside automatiseerimisest Power Automate’i tarkvara abil, vestlusrobotite loomisest Power Virtual Agentsiga ja andmeanalüüsi tegemisest Power BI abil. Selle sertifikaadi saamiseks ei ole vaja mingeid eeltingimusi, kuigi eksami eest tuleb maksta tasu.
