fbpx

Get your 6-month No-Cost Opt-Out offer for Unlimited Software Automation?

De vierde industriële revolutie staat voor de huidige periode van een drastische toename van de technologie en een onderling verbonden wereld. Daarom is het van essentieel belang te begrijpen waar specifieke technologieën zich nu bevinden en waar zij over een paar jaar zouden kunnen staan, aangezien de technologische vooruitgang waarschijnlijk nooit zal ophouden.Met name de wereldwijde relevantie van Robotic Process Automation is een bedrijfsdiscipline die steeds moeilijker te negeren is. Nu vrijwel elke sector op zoek is naar de volgende beste tool om kosten te besparen en de efficiëntie te verbeteren door zijn processen te automatiseren, heeft RPA de manier waarop organisaties werken veranderd. Velen zullen Robotic Process Automation zien als een fysieke robot die rondrent in een kantoor en in recordtijd taken afrondt, maar dat is niet het geval. In plaats daarvan is RPA weliswaar een robot, maar hij werkt op basis van reeds bestaande software.

Inhoudsopgave

Wat is robot proces automatisering (RPA)?

Robotic Process Automation (RPA) is een softwaretool die wordt gebruikt om gestructureerde, repetitieve taken uit te voeren zonder menselijke tussenkomst. Veel bedrijven gebruiken RPA om de behoefte aan mensen voor het uitvoeren van alledaagse en repetitieve taken, zoals het overbrengen van gegevens, te vervangen. Het gebruik van RPA of “bots” om bedrijfsgerichte taken na te bootsen, heeft een positieve invloed op de efficiëntie, productiviteit en werkomgeving van een bedrijf. Met een succesvolle RPA-implementatie hoeven mensen bijvoorbeeld niet langer loongegevens te verzamelen, zodat ze hun capaciteiten voor iets belangrijkers kunnen gebruiken.

Een beetje geschiedenis over de evolutie van RPA

hyperautomatisering, automatisering van robotprocessen (RPA)

 

Het idee om geautomatiseerde technologie te gebruiken om de procesefficiëntie te verhogen is niet nieuw, aangezien het dateert uit het industriële tijdperk waarin werd getracht de produktiviteit te verbeteren. Pogingen om bots te gebruiken om processen te verbeteren begonnen echter, bijna synoniem, met de introductie van het World Wide Web in 1989, met screen scraping. Screen scraping is het proces van het vinden, extraheren en kopiëren van gegevens van het internet voor een ander doel. In die tijd was er, als een bedrijf screen scraping wilde implementeren, uitgebreide programmeerkennis nodig en was de automatiseringstechnologie afhankelijk van mensen.

Het gebrek aan toegang tot geautomatiseerde technologie stimuleerde de ontwikkeling van meer innovatieve en aanpasbare procesbeheersoftware om de relatie met de klant, de operationele kosten en het beheer van de workflow te verbeteren. Het tijdperk van de re-engineering van automatiseringssoftware in de jaren ’90 heeft ertoe geleid dat bedrijven betere, snellere procesbeheertechnologieën nodig hebben tegen een hyperconcurrerende markt. Met de omwenteling in de bedrijven die geautomatiseerde technologie in hun processen implementeerden, veranderde de kijk op procesbeheersystemen. In de jaren 2000 streefden bedrijven naar maximale doeltreffendheid in plaats van efficiëntie, d.w.z. nauwkeurige berekeningen en betrouwbaarheid bij de verwerking van informatie.

De opkomst van RPA begint hier; de wereld gaat de 21e eeuw in. Robotic Process Automation bouwt voort op zijn voorgangers, screen scraping en automatisering van workflow om taken, van begin tot eind, zonder menselijke tussenkomst uit te voeren. Het daaropvolgende decennium, dat werd gekenmerkt door de start van het internet van de dingen (ivd) rond 2009, staat voor de proliferatie van de technologische vooruitgang en een wereld die door technologie met elkaar is verbonden. De drastische technologische transformatie van de wereld brengt ons bij de vierde revolutie van de automatisering, die een mainstream erkenning van RPA met zich meebracht, met 2016 markeerde een sterke stijging van de verkoop voor robot procesautomatisering diensten en tools en de integratie van Artificial Intelligence (AI) tools in RPA-systemen.

Voordelen van RPA

 

 

De voordelen van Robotic Process Automation (RPA) zijn talrijk.

1. Maximaliseer Operationele Efficiëntie

Operationele efficiëntie heeft betrekking op de tijd, de kosten en de personele middelen die eerder werden gebruikt om een taak te voltooien. Het is voor een organisatie bijna onmogelijk om in haar sector te concurreren zonder gegevensgestuurde software om haar processen te stroomlijnen. Een belangrijke reden voor de toegenomen concurrentie in vrijwel elke bedrijfstak is dat men bots heeft opgezet om 24/7 vervelende taken uit te voeren. Met de succesvolle implementatie van RPA-software kunnen werknemers die oorspronkelijk kostbare tijd aan handmatige taken besteedden, hun tijd gebruiken voor productievere en stimulerende activiteiten. RPA stelt werknemers niet alleen in staat om hun expertise te gebruiken voor kritischere taken, maar het resulteert ook in een gelukkigere werkomgeving.

2. Gemakkelijk te implementeren en te configureren

RPA-software is schokkend snel en gemakkelijk te implementeren in het huidige Informatietechnologie (IT)-systeem van een gebruiker. RPA-software automatiseert door te interageren met de bestaande interface, wat betekent dat er geen externe of dure apparatuur nodig is om te werken. Bovendien vereist het configuratieproces geen programmeerkennis. Veel RPA-software stelt gebruikers bijvoorbeeld in staat de reeds gegenereerde code voor hun gewenste automatisering te “slepen en neer te zetten”.

3. Snelle uitvoering

Het volledige implementatie- en integratieproces van RPA-software hangt af van de complexiteit van de workflow van een gebruiker, waarbij de meeste systemen één tot zes weken in beslag nemen om volledig te implementeren. Voor gebruikers die complexe automatisering nodig hebben, kan het implementatieproces echter tot twaalf weken duren.

4. Handhaaf de naleving van de industrie

In veel bedrijfstakken waar RPA-software is geconfigureerd om de gewenste taak uit te voeren, melden gebruikers een betere naleving van regels en voorschriften. Aangezien het doel van RPA-software is om op regels gebaseerde, gestructureerde taken uit te voeren die vrij zijn van fouten, wordt het een krachtig en nauwkeurig controle-instrument.Wanneer een gebruiker RPA-software implementeert, configureert hij de bot om een taak uit te voeren en kan hij de bot ook programmeren om taken uit te voeren volgens de compliance-regels van zijn sector.

5. Verbetering van de klanttevredenheid

Op dezelfde manier kan RPA-software de naleving van de industrievoorschriften verbeteren; het kan ook de kwaliteit van de dienstverlening van een onderneming verbeteren. Het voordeel van het elimineren van menselijke fouten leidt tot nauwkeurige resultaten, wat de continuïteit van de dienstverlening, de relatie met de klant en de duur van de dienstverlening drastisch kan verbeteren.

6. Software Robots zijn niet verstorend

RPA-software, of softwarerobots, werken onafhankelijk bovenop de bestaande software van een gebruiker. Met andere woorden, dit betekent dat bots fungeren als een controle- en beheerscentrum, dat meerdere taken kan aanpakken zonder de bestaande software te verstoren – het is meer een toevoeging. Als een controlecentrum dat werkt met de huidige interface van een gebruiker, kan RPA-software een ecosysteem van machines creëren door verbinding te maken en te communiceren met de oorspronkelijke software van een gebruiker.Hierdoor kunnen de huidige computers blijven functioneren, terwijl de RPA-software als communicatielijn fungeert om verschillende onafhankelijke bronnen met elkaar te verbinden; aldus wordt een constante informatiestroom mogelijk gemaakt zonder andere programma’s te hinderen.

7. Gegevensanalyse om zwakke punten aan te wijzen

Wat is RPA-software? Het kan fouten in het technische systeem van een gebruiker blootleggen door patronen aan te tonen via gegevensanalyse. Met de gegevens die door RPA-software worden verzameld, kunnen bedrijven verbeterpunten in hun huidige systeem en human resources identificeren en verhelpen.

8. Verhoogde gegevensbeveiliging

Gebruikers’ kunnen profiteren van verhoogde gegevensbeveiliging door de juiste implementatie van RPA-software. RPA kan de gegevensbeveiliging verbeteren door de noodzaak van menselijke interactie met gevoelige gegevens te beperken. Goede prestaties houden verband met de verfijning van de RPA-ontwikkeling. De vereiste mate van softwarematigheid van een onderneming hangt af van haar behoeften. Toch hebben ondernemingen die de risico’s zo klein mogelijk willen houden, voldoende middelen nodig en, vaak, een professioneel orgaan van technologisch georiënteerde menselijke hulpbronnen.

Uitdagingen van Robot Proces Automatisering

 

 

De voordelen van Robotic Process Automation-diensten zijn aanzienlijk, waardoor het bijna dwaas lijkt voor een bedrijf om weg te blijven van RPA-automatisering. Maar zelfs RPA-technologie heeft, zoals elke oplossing die zich als wondermiddel voordoet, haar uitdagingen, nadelen en beperkingen.

Uitdaging 1: Automatiseringsgrenzen

RPA-automatisering, in zijn eenvoudigste vorm, is software die een gebruiker configureert om activiteiten na te bootsen op dezelfde manier als een mens dat doet. Hoe complex RPA-software ook is, ze kan alleen op regels gebaseerde, gestructureerde taken repliceren. Deze automatiseringslimiet van RPA-tools betekent dat RPA-robotsoftware zich niet kan aanpassen aan veranderingen of kan leren van haar fouten zonder de hulp van mensen die haar herprogrammeren om dienovereenkomstig te handelen.De huidige benaderingen van automatiseringssoftware proberen echter nog meer schaalbaarheid te bieden door intelligente hulpmiddelen aan bots toe te voegen, waardoor zij veranderingen kunnen herkennen, op deze veranderingen kunnen reageren en van hun fouten kunnen leren.

Uitdaging 2: De voordelen zijn niet tastbaar

Hoewel er concrete bewijzen zijn voor de voordelen van RPA, zoals het meten van kosten en fouten, zijn sommige van de hierboven genoemde voordelen niet tastbaar. Door bots in te zetten voor het uitvoeren van taken die oorspronkelijk door de human resources van een bedrijf werden uitgevoerd, hebben werknemers bijvoorbeeld meer tijd om zich op andere taken te concentreren. Het door RPA genoemde voordeel van een hogere kantoorproductiviteit berust echter op metingen van tijd, kosten en fouten in plaats van op uitgebreide productiviteitsmetingen.

Uitdaging 3: Menselijke vervanging

De angst dat robots mensen overbodig maken is echt de grootste uitdaging voor de implementatie van RPA en de acceptatie van softwarerobots door bedrijven. Het is redelijk om te vrezen dat softwarerobots menselijke banen zullen vervangen, vooral omdat automatiseringssoftware menselijke taken sneller en consistenter kan uitvoeren. Bovendien brengt de vooruitgang in RPA-software een toename van intelligente automatiseringstechnologie met zich mee, wat betekent dat het kan leren van ervaring, een menselijk nadeel dat bij eenvoudige RPA-automatisering niet voorkwam.

Uitdaging 4: IT-aanvaarding

Typisch is dat de organisatiestructuur de bedrijfs- en IT-sectoren in verschillende afdelingen binnen een organisatie scheidt. De implementatie van RPA-software vertroebelt echter de eerder vastgestelde verantwoordelijkheden van deze afdelingen, aangezien het vaak de business-kant is die RPA-software initieert en configureert zonder de hulp van de IT-afdeling. De rol van het bedrijf bij de implementatie en configuratie van zijn robotsoftware is ervoor te zorgen dat de geautomatiseerde taken overeenstemmen met de visie van het bedrijf. Om de oplossingsgerichte mogelijkheden van RPA-software te behouden, blijft de IT-afdeling echter verantwoordelijk voor de aspecten van een geautomatiseerde technologie, zoals governance, beveiliging, enzovoort.De convergentie van deze voorheen gescheiden afdelingen stelt de structuur van een organisatie voor uitdagingen, omdat gedeelde verantwoordelijkheden en onderlinge communicatie vereist zijn.

Uitdaging 5: Gebrek aan capaciteit

RPA-automatisering, in zijn eenvoudigste vorm, ontbeert analytisch vermogen vanwege het gebrek aan cognitief vermogen van de softwarerobots. Zoals hierboven vermeld, worden in het vak echter intelligente hulpmiddelen, zoals kunstmatige intelligentie (AI), ingebouwd om de cognitieve vaardigheden van de software te verbeteren, wat resulteert in nog een waardevolle hulpbron voor het besluitvormingsproces van een onderneming.

Uitdaging 6: Niet geschikt voor iedereen

RPA-software is niet geschikt voor de huidige technologie-infrastructuur van alle organisaties of voor alle bedrijfsgerelateerde processen. Voor sommige bedrijven zal de inzet van RPA-tools geen optimale oplossing bieden; de infrastructuur is gebaseerd op oudere technologie. Gartner suggereert een Enterprise Automatisering Routekaart (EAR) om organisaties te helpen te voorkomen dat ze tijd en geld verspillen door prioriteit te geven aan RPA terwijl er een andere, meer optimale oplossing bestaat. Het is belangrijk om de grenzen van RPA-software voor bedrijfsgerelateerde processen te kennen. Organisaties moeten bijvoorbeeld niet investeren in robotsoftware om ongestructureerde gegevens te automatiseren. Een ander aspect dat in overweging moet worden genomen, hoewel het niet noodzakelijk een beperking voor RPA is, maar essentieel voor een organisatie om de beste oplossing te kiezen, is of de gewenste taak voor automatisering structureel slecht is. Hoewel RPA taken met suboptimale prestaties kan automatiseren, is het misschien niet het antwoord; in plaats daarvan moet een organisatie het bedrijfsproces verbeteren alvorens in andere apparatuur te investeren.

Uitdaging 7: Organisatorische veranderingen

Hierboven kwam één organisatorische verandering aan bod die uitdagingen stelt aan een organisatie die RPA-tools implementeert: de relatie tussen business en IT. Een andere moeilijkheid waarmee organisaties worden geconfronteerd, is het verkrijgen van algemene bedrijfssteun. Terwijl vroegere op IT gebaseerde automatiseringssystemen de gehele organisatiestructuur bestreken en de goedkeuring van de betrokkenen vereisten, is voor robotica geen algemene goedkeuring vereist. In plaats daarvan kunnen afzonderlijke afdelingen RPA-automatiseringstools binnen hun sector implementeren zonder deze verandering aan anderen mee te delen. Het uitblijven van algemene steun kan echter leiden tot conflicten in verband met de overtuigingen, verantwoordelijkheden en controle van een individu.

Hoe werkt robot proces automatisering (RPA)?

 

 

Er zijn twee mogelijke antwoorden op de vraag: hoe werkt Robotic Process Automation (RPA)? De eerste is de aanloop naar het uitvoeren van een softwarerobot, en de tweede zijn de stappen die RPA-software neemt om een taak te voltooien.

Stappen om RPA uit te voeren

Er zijn vier hoofdfasen om RPA in de infrastructuur van een entiteit te implementeren.

1. Selectie en goedkeuring

In de identificatiefase worden geschikte processen geselecteerd om te automatiseren. Geschikte RPA-processen zijn gestructureerd, onveranderlijk, op regels gebaseerd, met een groot aantal transacties. Het is echter mogelijk om op regels gebaseerde taken te automatiseren, zelfs als ze niet een groot aantal transacties per seconde vereisen.

2. Ontwikkelaar Ontwerp

De ontwerpfase van RPA houdt in dat wordt besloten welke software-instrumenten voor de door de gebruiker vastgestelde activiteiten het meest optimaal zijn. Als een gebruiker bijvoorbeeld RPA-automatisering wil gebruiken voor de salarisadministratie, moet hij rekening houden met de kosten, de kwaliteit, de functionaliteit en de tijd die nodig is om robotsoftware voor deze taak te implementeren. Door deze factoren in overweging te nemen, kan een gebruiker tot de bevinding komen dat RPA-tools voor payroll geen optimaal resultaat zullen opleveren in vergelijking met andere bestaande oplossingen. Andere maatregelen die in deze fase moeten worden overwogen, zijn het aanpakken van de gemeenschappelijke uitdagingen van RPA, het vaststellen van de resultaten op korte en lange termijn, en het vaststellen van de taken en verantwoordelijkheden van de betrokkenen.

3. Scripts, bouwen, testen

De derde fase van de uitvoering van RPA is het bouwen en herschrijven van scripts voor de automatiseringstools die in de ontwerpfase zijn gekozen. Afhankelijk van de gewenste taak vereist de fase van het scriptschrijven enige kennis van configureren en programmeren. Bovendien is het meestal de verantwoordelijkheid van IT of een RPA-ontwikkelaar om de configuraties te schrijven. De interface van elk gereedschap is uniek. Voor sommige is bijvoorbeeld weinig tot geen code nodig, terwijl voor andere een nieuw script nodig is. Andere acties die in deze fase nodig zijn, zijn het creëren van een ruimte voor de RPA-tools om te bouwen, te testen en uit te rollen.

4. Uitvoeren

Als elke stap is voltooid, is het tijd om de automatiseringsinstrumenten uit te voeren. Het is van essentieel belang de softwarerobots te controleren op defecten en te beschikken over een professioneel personeelsbestand met een grondige kennis van deze technologie.Veel organisaties zouden moeten overwegen externe hulp in te huren voor hun RPA-implementatieproces en een deskundig team op te zetten om de software in de uitvoeringsfase te monitoren.

Stappen van RPA in beweging

stappen van RPA

 

Het is goed om een algemeen idee te hebben van hoe Robotic Process Automation (RPA) tools taken uitvoeren en samenwerken met andere systemen. RPA-automatiseringstechnologie heeft een interface waarmee de gebruiker kan zien wat de robot aan het doen is en of hij actief is.RPA-procesautomatisering voltooit een taak in vier stappen. Om deze stappen uit te leggen, gebruiken we het voorbeeld van e-mailautomatisering.

1. Inzameling

De robot software verzamelt bijlagen uit de e-mail inbox van de gebruiker.

2. Overdracht

RPA automatiseringssoftware haalt de gegevens uit de inbox en zet ze over in een ander document, zoals Excel.

3. Genereer

De robot software genereert een rapport van de gegevens in de spreadsheet en kopieert dit naar het daarvoor bestemde online systeem.

4. Bevestig

De RPA automatiseringstool laat de gebruikers weten dat de taak is voltooid.

Beste praktijken voor automatisering van robotprocessen

 

 

In de praktijk is RPA voor vrijwel elke sector een krachtig instrument om kosten te besparen, fouten te elimineren, aan de regelgeving te voldoen en tijd te besparen. Veel bedrijven slagen er echter niet in om RPA-software op de juiste manier in hun systeem te implementeren, omdat ze RPA proberen te gebruiken om zaken af te handelen waartoe het in de eerste plaats nooit in staat was. Bovendien investeren ondernemingen soms in RPA-tools om tot de ontdekking te komen dat de resultaten niet optimaal zijn of dat RPA niet de beste oplossing is als het al te laat is. Gelukkig zijn er vijf praktijken om bedrijven te begeleiden naar succesvolle Robotic Process Automation om dit te voorkomen.

1. Creëer een persona voor de ontwikkelaar

Een persona is een fictief personage dat de behoeften en visies van een bedrijf adequaat kan vertegenwoordigen voor de RPA-ontwikkelaar. Aangezien de functie van RPA-tools personaliseerbaar is, moeten organisaties vermijden om uitsluitend afhankelijk te zijn van de kennis en vaardigheden van een professionele ontwikkelaar. Elke ontwikkelaar kan programmeren en scripts maken om een taak te automatiseren, maar RPA is niet “one size fits all”, dus vertrouw niet uitsluitend op een ontwikkelaar.

2. Alle bestuursgebieden vaststellen

Organisaties die met succes Robotic Process Automation diensten hebben geïmplementeerd in hun infrastructuur hebben een bestuursorgaan opgericht om een optimaal rendement op investering (ROI) te garanderen. Hoewel er vele manieren zijn om een bestuursorgaan op te richten, d.w.z. het creëren van een Center of Excellence (COE), een commissie of een persoon, is de belangrijkste factor hoe zij RPA-processen besturen. Het comité of de persoon moet bijvoorbeeld verantwoordelijk zijn voor de goedkeuring van de automatisering van een proces en voor de validatie van het script vóór de uitvoering. Bovendien moet het bestuursorgaan de visie van de organisatie op het RPA-project ondersteunen. Bij het samenstellen van een team raadt Gartner aan te beginnen met de bedrijfseigenaar en een lid van de IT-afdeling. Andere leden zijn bijvoorbeeld een veiligheidsvalidator, iemand van personeelszaken en een vertegenwoordiger van gegevensbeheer. In het algemeen moet de samenstelling van het RPA-team van een bedrijf bestaan uit personen met verschillende vaardigheden en verantwoordelijkheden die van toepassing zijn op het RPA-project van een organisatie. Bovendien opent de oprichting van een bestuursorgaan meer mogelijkheden voor een grootschalige RPA-implementatie binnen een organisatie door het probleem aan te pakken dat RPA ertoe dwingt bedrijfs- en IT-verantwoordelijkheden te laten samensmelten. De activiteiten die het comité moet ontplooien zijn:

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

  • Het beheer van scripts, de index van connectiviteit binnen een systeem, en het hergebruik van objectcode en de bescherming van alle nuttige IP.
  • Beheer van de vraag – “RPA mag niet het standaardantwoord zijn.”
  • Zorgen voor adequate ondersteuning van het RPA-project, d.w.z. vaardigheden, consultants, servers en beschikbare software.
  • Werken met bestaande BPO en SCC.
  • Plan hoe en wanneer u de RPA-implementatie aan de hele onderneming communiceert.
  • Wees op de hoogte van de nieuwste trends in automatisering.

3. Routekaart bedrijfsautomatisering (EAR)

Zoals hierboven kort vermeld, raadt Gartner aan om een stappenplan voor RPA-implementatie op te stellen, aangezien dit bepalend zal zijn voor het succes van het project. De routekaart omvat het beperken van risico’s door geschikte processen te selecteren, andere automatiseringssoftware te overwegen, externe hulp in te huren, bedrijfsovertuigingen, te nemen maatregelen als RPA plotseling stopt, doelstellingen, en vele andere.Een reeds bestaande Application Programming Interface (API’s) kan bijvoorbeeld betere resultaten opleveren dan RPA te gebruiken om een taak te emuleren. Een andere mogelijkheid is dat een organisatie haar systemen wil moderniseren, maar nog geen API heeft geïnstalleerd. In dit geval stelt Gartner voor om de langetermijnkosten van RPA te evalueren in vergelijking met het toevoegen van API’s. Een EAR kan organisaties helpen realistische verwachtingen te stellen over de mogelijkheden van RPA om strategische beslissingen te nemen die optimale resultaten garanderen. Het belang van deze voorbesprekingsperiode is absoluut, aangezien bedrijven met oudere systemen kunnen vaststellen dat hun tech-build niet volwassen genoeg is om RPA haalbaar te maken. Het zal ook veel voorkomende misvattingen ontkrachten over RPA als een wondermiddel of een middel dat mensen met weinig tot geen technische kennis kunnen gebruiken om alles te automatiseren wat ze willen.Over het algemeen zijn de criteria voor het automatiseren van taken met RPA die welke:

  • Een hoog aantal transacties hebben
  • Toegang hebben om informatie naar meerdere systemen over te brengen
  • Stabiel en onveranderlijk zijn
  • eenvoudig zijn, d.w.z. geen oordeel, creativiteit e.d. vereisen
  • zijn op regels gebaseerd en gestructureerd
  • Vaak menselijke fouten
  • Zal optimale ROI opleveren
  • Herhaaldelijk zijn
  • Dat wordt al heel lang gedaan
  • Vereisen geen menselijke tussenkomst
  • gestructureerd zijn en omgaan met digitale gegevens

4. Scripts testen en valideren

Een organisatie zou niet met het project moeten doorgaan zonder de gecombineerde inspanning van IT-professionals, bedrijfsprofessionals, en externe bronnen die het RPA-raamwerk valideren. Hoewel het proces van testen en valideren van RPA-scripts van vitaal belang is om de goede werking van de softwarematige bots te garanderen, is het ook van cruciaal belang om de grenzen van de toegang van de bots te valideren. Als bijvoorbeeld de activiteit van de softwarerobot niet te onderscheiden is van die van een mens, moet het script opnieuw worden ontworpen. Een andere kwestie die aanleiding zal geven tot herontwerp is indien de bot zich bezighoudt met activiteiten die buiten zijn beoogde taak vallen, zoals toegang tot gevoelige gegevens die niet nodig zijn voor het doel van de bot. Het proces van RPA-test en -validatie is eenvoudig, aangezien het alleen inhoudt dat een proces wordt afgevinkt zodra de bot een proces met succes heeft doorlopen – dat zijn:

  • Functionele validatie

Werkt de softwarerobot zoals hij hoort te werken? Stroomt het goed door de andere systemen?

  • Bouwkundige validatie

Beschikt de RPA-software over de nodige toepassingen, ondersteuningshulpmiddelen, configuraties, luisteraars en infrastructuur?

  • Validering van de uitvoering

Is het klaar om de belangrijke taken van de organisatie aan te kunnen?

  • Identiteitsbevestiging

Heeft de softwarerobot een unieke identiteit om hem van een mens te onderscheiden?

  • Validatie van gegevenstoegang

Kan de software bot toegang krijgen tot gegevens die niet noodzakelijk zijn voor zijn taak? Bijvoorbeeld, is er een verslag van alle activiteiten die de bot uitvoert?

  • Extra validatie

Onder aanvullende validatie worden alle andere kritische aspecten verstaan die nodig zijn om de softwarebot met succes te laten draaien. Bovendien moet bij elke aanvullende validatie aandacht worden besteed aan mogelijke risico’s van gegevenslekken en fraude – als de commissie dat al niet heeft gedaan.

Testen van RPA-scripts

Gartner beveelt een drielagige aanpak aan voor het testen van RPA-scripts: gebruikersacceptatietests, systeemintegratietests en unit tests. De eerste test is unit testing door de ontwikkelaar, daarna systeemintegratietests om te verzekeren dat de bot interoperabel is met het huidige systeem. Ten slotte is het tijd voor de eigenaar of gebruiker om het RPA script te testen en te accepteren.In het algemeen betekent een softwarerobot die slaagt voor de drielagige test dat hij gracieus presteert door uitzonderingen te volgen en andere rekeneenheden te valideren met minimale menselijke tussenkomst. Bovendien moet de RPA-software een ROI opleveren die hoog genoeg is om de voordelen van RPA te kunnen vergelijken.

5. Gebruik van RPA met kunstmatige intelligentie (AI)

De vierde industriële revolutie, of industrie 4.0, vertegenwoordigt de huidige periode waarin geavanceerde technologie en automatiseringsinstrumenten wijdverspreid aanwezig zijn in bedrijven. Het is duidelijk geworden dat naarmate bedrijven en organisaties Machine Learning (ML) en AI toepassen op RPA-software, zij een verbeterde functionaliteit en verbetering ervaren in het automatiseren van hun bedrijfsprocessen, vergeleken met RPA alleen. De integratie van ML en AI om de voordelen van het robotica-automatiseringsproces te vergroten, helpt verder bij veelvoorkomende uitdagingen in de sector, zoals besluitvorming, het identificeren van patronen en gegevensanalyse. Met andere woorden, door de toevoeging van machinaal leren en kunstmatige intelligentie veranderde automatisering van een gegevensgestuurde aanpak in een besluitvormingsaanpak voor bedrijfsprocessen.

Terwijl bedrijfsprocessen langzaam ML en AI gebruiken met hun RPA-systemen, wijst deze trend naar intelligente automatisering op de huidige opkomst van hyperautomatisering, een discipline voor bedrijven die alle processen die voor automatisering in aanmerking komen identificeert, doorlicht en automatiseert.

Hyperautomation’s primaire doel is om ongehinderd te blijven groeien.Hyperautomatisering is de volgende stap van beter geautomatiseerde praktijken, gedefinieerd door de combinatie van RPA, intelligente BMP-software, AI, machinaal leren en IoT-analyses. Bovendien legt Gartner uit dat, aangezien de meeste ondernemingen gegevensgestuurde systemen gebruiken die verouderd zijn in termen van de huidige beschikbare technologie, hyperautomatisering de volgende digitale fase is voor ondernemingen om de veerkracht en schaalbaarheid te vergroten en de kosten te verlagen. Gartner voorspelt dan ook dat de discipline in 2022 een markthoogte van 596,6 miljard dollar zal bereiken.

Waarom is robot proces automatisering (RPA) een ontwrichtende technologie?

 

 

In de bedrijfswereld zijn ontwrichtende technologieën innovatieve technologieën die aan de basis beginnen maar snel de markt infiltreren en de manier waarop een bedrijf werkt volledig veranderen. RPA is echt een ontwrichtende technologie. Het heeft de manier waarop bedrijven hun bedrijfsprocessen beheren volledig veranderd, en wel in die mate dat het voor een bedrijf bijna onmogelijk is om RPA-bedrijven te vermijden als het een kans wil maken om met zijn concurrenten te concurreren.

Buiten de bedrijfskundige theorie is ontwrichtende technologie een innovatieve technologie die de manier verandert waarop individuen en andere industrieën werken. RPA heeft als disruptor een impact op alle drie: individuen, industrieën en bedrijven. De impact van RPA op het individu resulteerde in zowel positieve als negatieve uitkomsten. RPA had bijvoorbeeld een positieve invloed op accountants doordat de efficiëntie en de kwaliteit van de werklast en de verslagen van de accountants werden verbeterd. Bovendien ondergingen deze accountants ook een verandering in hun routine aangezien RPA alledaagse taken, zoals het verzamelen van gegevens, sneller en gemakkelijker maakte.

Tegelijkertijd verstoorde RPA echter het comfort van sommige mensen en veroorzaakte het angst voor de mogelijkheid dat softwarerobots de banen van mensen zouden overnemen. De voornaamste manier waarop RPA organisaties ontwricht, is door de rollen van het management, de bedrijfssector en de IT te veranderen. In het algemeen heeft deze disruptor gevolgen voor het aantal werknemers, het tijdstip waarop zij werken en de noodzaak om geschoolde werknemers van RPA-software in dienst te nemen. Het effect op organisaties leidt tot een grotere vraag naar technisch geschoolde werknemers en verlaagt de kosten van het in dienst nemen van de huidige werknemers.

Voor welke sectoren is RPA ideaal?

 

 

De bank- en financiële sector was een van de eerste sectoren die RPA in zijn systemen implementeerde, maar ook andere sectoren zoals verzekeringen, productie, nutsvoorzieningen, gezondheidszorg en telecommunicatie boekten succes met RPA. Hoewel vrijwel elke industrie die menselijke activiteiten wil automatiseren of nabootsen met het oog op snelheid en nauwkeurigheid waarschijnlijk baat zou hebben bij robotsoftware, blijkt uit cases dat RPA de primaire kracht is van deze zes industrieën.

Industrie 1:
Banken en Financiën

In 2016 zette een grote bank zijn eerste robot in om de efficiëntie te verhogen bij faillissements- en verliesbeperkingsdiensten. Sinds het begin van de implementatie heeft de bank haar programma uitgebreid tot in totaal 22 robots, hoewel zij het gebruik ervan heeft beperkt tot taak- en metarobots. Uiteindelijk heeft het bedrijf op een paar belangrijke gebieden een transformatie met RPA gezien: transacties met buitenlands geld, wereldwijde betalingen, klantenservice met betrekking tot hypotheek- en kaartgeschillen, en voertuig- en hypotheekonderhoud.Van idee tot uitvoering, de implementatie van RPA in de processen van de bank nam ongeveer achttien maanden in beslag, en sindsdien heeft het bedrijf al verbeteringen gezien met betrekking tot consistentie, snelheid en nauwkeurigheid op elk gebied waar RPA werd geïmplementeerd. De bank slaagde erin 95% van de beoogde voordelen te realiseren binnen het oorspronkelijke budget, en verminderde de gemiddelde tijd die nodig was voor het afhandelen van zaken van twintig minuten tot vier minuten. Ze zijn er ook in geslaagd hun wachttijd bij de klantendienst met 15% te verminderen, wat ook heeft geleid tot een vermindering van de overuren voor de werknemers. Gezien de voordelen die zij van RPA hebben gezien, is de financieringsmaatschappij blijven investeren en nieuwe RPA-technologieën blijven uitrollen, waaronder meer geavanceerde technieken.

Sector 2:
Verzekeringen bij PZU

Een grote Poolse verzekeringsmaatschappij met miljoenen klanten was een andere vroege implementator van RPA-technologie. Toen de verzekeringsmaatschappij worstelde met het personaliseren en verbeteren van de klantervaring, keek ze naar RPA-bedrijven voor hulp. In de situatie van dit bedrijf maakte de oplossing van het probleem Robotic Process Automation-diensten ideaal, omdat het bedrijf de personele middelen had om een persoonlijke klantenservice te bieden, maar niet de tijd. Dus stelde het bedrijf eerst vast welke processen geautomatiseerd moesten worden: back-office ondersteuning en front-office ondersteuning. De eerste installatie van RPA loste zijn tijdsproblemen op, waardoor de werknemers hun prestaties en zorg konden opvoeren, wat leidde tot een betere klantentevredenheid.Toen RPA succesvol bleek, zag het bedrijf veel mogelijkheden om andere taken te automatiseren, juist omdat het een bedrijf in de verzekeringssector is. In het algemeen hebben entiteiten in de verzekeringssector veel van dezelfde processen die zich uitstekend lenen voor automatisering. De meeste verzekeringsmaatschappijen houden zich bijvoorbeeld bezig met deze taken: verwerking van claims, verkoop, acceptatie en controle.De verzekeraar zag mogelijkheden voor automatisering in zijn schadesysteem, de verwerking van ongevallen, alle gegevens, facturering, klantenhistorie en voorlopige analyse voor autoschadeclaims, autoschade-uitkering en bevallingsclaims. Naarmate de verzekeringsmaatschappij haar automatiseringsprocessen uitbreidde, werden menselijke fouten geëlimineerd en werd 100% nauwkeurigheid gevraagd bij repetitieve taken zoals gegevensinvoer. Helaas is een veelgemaakte fout die bedrijven maken na een succesvolle RPA-implementatie het verwaarlozen van de softwarerobot, in de overtuiging dat deze blijvend voordeel zal halen uit zijn geautomatiseerde taken. Een van de manieren waarop het bedrijf voortdurende groei en resultaten van RPA zag, was door zich te richten op uitbreiding. Met andere woorden, zodra deze bedrijven de voordelen van automatisering zagen, breidden zij de RPA-software verder uit naar andere taken.

Industrie 3:
Productie bij een productiebedrijf

Het gebruik van RPA in de verwerkende industrie is uitputtend, aangezien de meeste taken repetitief, gestructureerd en op regels gebaseerd zijn. Op basisniveau kunnen de verwerkende industrieën bijvoorbeeld de stuklijst en de verkoop automatiseren. Verdere vooruitgang van RPA-software om productietaken te automatiseren omvat orderverwerking, betalingen, e-mail, leveranciersselectie, verzendingsstatus, en vraag en aanbod. De volledige toeleveringsketen van een verwerkende industrie blijkt optimaal te zijn voor RPA.

3.1 Orderverwerking en betalingen

Voordat een productiebedrijf zijn orderverwerking en betalingen automatiseerde, vertrouwde het op een papieren registratie van transacties en mensen om orders te bevestigen en producten te selecteren. Met de succesvolle installatie van RPA selecteert de softwarerobot producten, registreert hij transacties en verwittigt hij de gebruiker sneller dan een mens van een afgewerkte bestelling.Het bevestigen van een verkoper bracht moeizaam werk met zich mee van een productiebedrijf om goederen te kopen. RPA verandert de werklast en de tijd die nodig is om een verkooptransactie af te ronden, waarbij de enige noodzakelijke menselijke tussenkomst de fysieke interacties zijn.

3.2 Inventarisbeheer

Als productiebedrijf is het bijhouden van een actuele en volledige lijst van zijn inventaris de oudste en meest eenvoudige taak die het bedrijf uitvoert. Vroeger moesten deze cijfers handmatig worden ingevoerd op een computer, papier of een ander medium. Nu zijn niet alleen de voorraadniveaus van het bedrijf nauwkeurig en up-to-date, maar mettertijd verzamelt de softwarerobot ook een historisch overzicht van de voorraad. De automatiseringstool biedt het bedrijf voorspellende analyses van zijn inventaris met historische gegevens.

3.3 Andere te automatiseren taken

Een productiebedrijf gebruikt mensen om te antwoorden op vragen van klanten over hun pakket. Door vragen van klanten te automatiseren door automatisch bevestigingse-mails te sturen, de status te controleren en klanten te antwoorden, hoeven mensen niet meer handmatig de status van bestellingen te controleren en wordt de klanttevredenheid verbeterd. Zodra een industrie haar volledige toeleveringsketen heeft geautomatiseerd, is er alleen nog menselijke tussenkomst nodig voor die gevallen waarin oordeelsvermogen en menselijk contact vereist zijn. RPA-bedrijven kunnen bijvoorbeeld geen klantrelaties onderhouden via face-to-face-interacties. Met de succesvolle installatie van RPA plukken productiebedrijven de vruchten van lagere loonkosten en een grotere operationele efficiëntie en nauwkeurigheid.

Sector 4:
Human Resources

Een andere casestudy komt van een groot bedrijf dat de potentiële voordelen van RPA begon te zien op hun personeelsafdeling. Het bedrijf had gezien hoe RPA de financiële sector ten goede was gekomen, en realiseerde zich dat sommige van diezelfde handmatige taken tijd en energie kostten bij HR-medewerkers. De handmatige taak die het bedrijf wilde automatiseren omvatte het combineren van gegevens over werknemers uit verschillende HR-systemen in één enkele bron. Vroeger moesten de werknemers deze informatie zelf combineren, met behulp van een Excel-spreadsheet om de informatie handmatig te controleren, en het proces kon tot 45 minuten duren. Zodra de HR-afdeling het RPA-pilotprogramma had geïmplementeerd, kon de nieuwe technologie niet alleen de handmatige taak elimineren, maar ook zorgen voor frequentere updates van werknemersinformatie. Natuurlijk is het bedrijf blijven evalueren hoe RPA-technologie andere gebieden van hun HR-afdeling zou kunnen helpen, met inbegrip van chatbots die kunnen communiceren met nieuwe sollicitanten of cv’s en sollicitaties kunnen screenen. Vergelijkbare bedrijven zijn begonnen het voorbeeld van dit bedrijf over te nemen door hun eigen RPA-systemen te gebruiken om aanbiedingen naar sollicitanten te sturen, datasets te controleren en zelfs de inschrijving voor ziektekostenverzekeringen voor nieuwe werknemers te vergemakkelijken.

Industrie 5:
Gezondheidszorg

Net als bedrijven en verzekeringsmaatschappijen houdt de gezondheidszorg zich bezig met facturering, claims en vragen van patiënten. Een Nederlands bedrijf dat actief is in de gezondheids- en voedingssector, heeft RPA ingevoerd om zijn bedrijfsprocessen te automatiseren. De eerste implementatiefase van het Nederlandse zorgbedrijf bestond uit het automatiseren van financiële taken. Maar eerst moest het bedrijf het automatiseringsproces zodanig herontwerpen dat er weinig menselijke tussenkomst was, aangezien het niet wilde dat de softwarematige bot een stap voltooide en deze vervolgens doorgaf aan een werknemer. Na het succes van het bedrijf met de eerste fase, programmeerde het bedrijf meer RPA-bots om meer taken op te schalen. Als gevolg daarvan heeft het bedrijf van juli 2016 tot augustus 2016 met succes 25 taken geautomatiseerd, wat neerkomt op 89% van de handmatige functies. Door de voordelen van RPA voor het bedrijf daalde de tijd die nodig was om financieel-gerelateerde taken af te ronden van een paar weken tot drie dagen. Bovendien verhoogde het bedrijf de nauwkeurigheid, compliance, beschikbare werkuren en ROI. Naast deze Nederlandse onderneming zijn de mogelijkheden van RPA voor industrieën die actief zijn in de gezondheidszorg activiteiten als facturering, snellere declaratie en betaling, nauwkeurige validatie van de ziektekostenverzekering van patiënten, en het stroomlijnen van betalingen aan patiënten.

Industrie 6: Telecommunicatie

In een ander voorbeeld gebruikte een Britse telecommunicatieprovider RPA om zijn back-officeprocessen op te schalen, waardoor de taken betrouwbaarder, efficiënter en accurater werden. In 2004 verplaatste dit telecommunicatiebedrijf zijn back-office werk naar India via Business Process Outsourcing (BPO). De groei van het bedrijf leidde echter al snel tot operationele en kostenproblemen met BPO. Daarom besloot de onderneming dit probleem met RPA aan te pakken. Toch is het RPA-geval van dit bedrijf uniek omdat het ervoor koos RPA te implementeren zonder de hulp van een extern RPA-softwarebedrijf. Het telecommunicatiebedrijf identificeerde de back-office taak die het wilde automatiseren en implementeerde met succes de robotsoftware om ongeveer 35% van zijn back-office activiteiten te automatiseren. Met het succes van RPA breidde het bedrijf uit door het aantal geautomatiseerde transacties te verhogen tot ongeveer 400/500 duizend per maand. Als gevolg daarvan zag het telecommunicatiebedrijf de nauwkeurigheid, productiviteit en klanttevredenheid toenemen en de operationele kosten dalen. In het algemeen kan de telecommunicatie-industrie RPA implementeren in processen zoals SIM-swaps, bestellingen en kredietcontroles om de doorlooptijd, flexibiliteit en efficiëntie te verhogen.

Welke types van processen zijn goed voor robot proces automatisering?

 

 

Elk bedrijf, onderneming of organisatie die geïnteresseerd is in het automatiseren van hun processen moet begrijpen welke processen RPA wel en niet kan automatiseren. Maar zelfs met kennis van potentieel geautomatiseerde processen is het nog steeds moeilijk om ervoor te zorgen dat gebruikers geschikte strategieën kiezen. Bovendien leidt het niet kiezen van geschikte processen om te automatiseren tot geldverlies, minder dan optimale resultaten en de mogelijkheid om in de verkeerde oplossing te investeren. Dus, laten we eens bespreken welke soorten processen optimaal zijn voor Robotic Process Automation?

1. Regelgebaseerde processen

Op regels gebaseerde taken zijn eenvoudig; het kunnen geen processen zijn die een menselijk oordeel of interpretatie vereisen. Robot software kan geen dubbelzinnige verklaringen begrijpen, dus de taak moet logisch zijn met weinig tot geen veranderingen of uitzonderingen. Het langdurige proces van kopiëren en plakken van gegevens is bijvoorbeeld sterk op regels gebaseerd, waardoor het gemakkelijk programmeerbaar is.

2. Groot aantal repeterend verrichtingen

Het doel van RPA is om veel taken sneller en nauwkeuriger te automatiseren dan een mens. Hoewel het mogelijk is processen te automatiseren die doorgaans om de paar maanden worden uitgevoerd, zorgt een focus op transacties met een hoog volume voor optimale prestaties met de grootste voordelen. Zo veranderen de gegevens over de vraag- en aanbodketen van een productiebedrijf voortdurend, zodat de gegevens over de aanbodketen frequent moeten worden bijgewerkt. Een taak in de toeleveringsketen is ook repetitief en wordt meestal vele malen per dag uitgevoerd, waardoor het een geschikte taak is die baat zou hebben bij RPA.

3. Volwassen

Een rijpe taak is een proces dat al een tijdje bestaat, dus bekend is bij de meeste werknemers. Dit betekent ook dat het proces waarschijnlijk elke keer op dezelfde manier wordt voltooid.

4. Gemakkelijk te identificeren kosten

Als een organisatie kan berekenen wat de huidige kosten zijn om een taak uit te voeren, is het gemakkelijker om de kosten af te zetten tegen het potentiële voordeel van automatisering. Met andere woorden, een taak die historisch gezien acht uur aan menselijke middelen vergt, is gemakkelijk kwantificeerbaar, waardoor bedrijven de kosten van RPA-materialen en -implementatie kunnen vergelijken minus de voorspelde groei.

5. Gestructureerd

Processen die geschikt zijn voor automatisering zijn duidelijk omschreven en maken gebruik van gestructureerde gegevens. Gestructureerde gegevens zijn kwantitatieve getallen en waarden, zoals een database met adressen en kredietkaartnummers.

6. Transactie

Transactionele processen zijn processen die vaak onderhevig zijn aan menselijke fouten. Bijvoorbeeld, een organisatie die haar verkooporders bijwerkt is een transactionele taak die zich perfect leent voor automatisering. Transactionele taken zijn hiërarchisch lager dan andere processen in de bedrijfswereld, maar vereisen nog steeds de grootste zorgvuldigheid, waardoor ze perfect zijn voor automatisering.

7. Weinig tot geen uitzonderingen

Deze taken betekenen doorgaans dat een bot processen kan voltooien met minimale uitzonderingen. Een uitzondering is wanneer de softwarerobot zou moeten reageren op iets onverwachts. Helaas kan automatiseringstechnologie weliswaar uitzonderingen opvangen, maar niet veel.

8. Niet Complex

RPA-software kan geen complexe taken aan, zoals subjectieve feedback, zonder toevoeging van Machine Learning, AI, of andere intelligente hulpmiddelen. Aangezien processen die geschikt zijn voor RPA echter op regels gebaseerd, repetitief en gestructureerd zijn, zouden taken die meer complexiteit vereisen waarschijnlijk niet op de agenda van een organisatie staan.

9. Multisysteemtoegang

Een voordeel van RPA-software is dat wanneer de bot aan het huidige systeem van een organisatie wordt gekoppeld, er een ecosysteem van onderling verbonden technologie ontstaat. Met andere woorden, processen die toegang verschaffen tot veel verschillende systemen leveren optimale voordelen op, omdat deze taken doorgaans leiden tot menselijke fouten en inconsistente resultaten.

Waarom de huidige focus op Robot Proces Automatisering?

 

Robotic Process Automation - waarom is het belangrijk

 

Sinds de opkomst van het World Wide Web is het automatiseren van workflows relevant geworden in bedrijven, organisaties en ondernemingen. De introductie van Robotic Process Automation veranderde de manier waarop bedrijven opereerden en werd een hulpmiddel voor bedrijven om hun concurrentie te overtreffen.

Hoewel RPA in de jaren 2000 werd gelanceerd, steeg de populariteit van RPA echter pas in 2017, waarmee het punt van RPA als ontwrichtende technologie werd gemarkeerd. Naarmate de wereld zich verder ontwikkelde in industrie 4.0, bleef de populariteit van automatiseringssoftware toenemen door verdere vooruitgang in de mogelijkheden van RPA-technologieën. Elk jaar dat voorbijgaat, willen de industrieën betere en snellere automatiseringstechnologie om hun processen vooruit te helpen. De huidige focus op RPA-bedrijven zal dus altijd blijven overheersen, tenzij een nieuwe verstoorder de markt opschudt. Maar als veel industrieën willen slagen, moeten ze weten waar RPA was, wat het vandaag is, en waar het naartoe gaat. Door
Gartner’s 2022 technologische trends
is hyperautomatisering de volgende fase van automatisering vanwege de huidige focus van de wereld op data, cyberbeveiliging, AI, intelligentietools, autonome systemen en generatieve AI.

AI vs. RPA – Begrijp de verschillen en overeenkomsten

 

 

AI was ooit actief in een totaal andere sector dan RPA, maar wordt steeds meer toegepast in RPA-software om de mogelijkheden van de softwarerobot te vergroten. Kunstmatige intelligentie is een geavanceerde technologie die in staat is menselijke cognitieve processen te voorspellen, te leren en te begrijpen. Wanneer RPA wordt gecombineerd met AI, worden de voordelen van automatiseringssoftware verder verbeterd en worden andere analyses toegevoegd om de klanttevredenheid, veiligheid, nauwkeurigheid en nog veel meer te verhogen.

RPA is op zichzelf niet intelligent, wat betekent dat het complexe processen die een oordeel of interpretatie vereisen, niet kan begrijpen. Hoewel AI niet noodzakelijkerwijs informatie oplevert die de besluitvorming kan ondersteunen, omdat geschikte processen nog goed gedefinieerd en uitgerijpt moeten zijn, werkt het als een voordeelversterker, waardoor de prestaties nog meer kunnen worden geoptimaliseerd.

RPA vs. Intelligente Automatisering – Begrijp de Verschillen & Overeenkomsten

 

 

Terwijl Robotic Process Automation (RPA) een softwaretool is die wordt gebruikt om repetitieve taken zonder menselijke tussenkomst uit te voeren, combineert Intelligent Automation (IA) kunstmatige intelligentie (AI) en machinaal leren met RPA. Deze gecombineerde middelen helpen bedrijven kosten te besparen, de productiviteit en nauwkeurigheid te verhogen, de doorlooptijd te verkorten en aan de vraag te voldoen. Het vereist meerdere machines en geautomatiseerde instrumenten om het gewenste resultaat te bereiken door het “intelligentie”-aspect toe te voegen om mensen te helpen juiste beslissingen te nemen zonder uitsluitend te vertrouwen op verstand, voorzichtigheid en voorspellende analyses.

De toekomst van RPA: hyperautomatisering en intelligente procesautomatisering

 

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

 

De toekomst van RPA is hyperautomatisering en intelligente procesautomatisering. Hoewel de procesgerichte aanpak van RPA systematische fouten verdraagt, zouden zonder de mechanische component van RPA meer geavanceerde en complexe instrumenten niet bestaan. Gartner bedacht het begrip hyperautomatisering met de discipline als een van zijn “Top Strategic Technology Trends” voor 2022. In detail,
Gartner
heeft als doel organisaties te helpen bij het optimaliseren en versnellen van hun groei door middel van gedigitaliseerde oplossingen.

Intelligent Automation (IA) combineert kunstmatige intelligentie (AI) en machinaal leren met RPA om bedrijven te helpen kosten te besparen, productiviteit en nauwkeurigheid te verhogen, de doorlooptijd te verkorten en aan de vraag te voldoen.

Terwijl hyperautomatisering IA een stap verder brengt als een allesomvattende methode door middel van machinaal leren, AI en andere software alle processen intelligenter en efficiënter te laten verlopen. Het belangrijkste verschil is dat hyperautomatisering IA en RPA integreert om complexe en cognitieve systemen te creëren om taken te automatiseren.

Het succes van een hyperautomatisering hangt af van AI en ML om stapels gerepliceerde gegevens te construeren, ook wel “digitale tweelingen” genoemd. Succes hangt ook af van interoperabele hardware, waardoor een ecosysteem van technologie moet worden opgebouwd via machines die zich kunnen “aanpassen aan hardwarewijzigingen met minimale tussenkomst van de gebruiker,” bekend als
Plug-and-Play
(PnP).Naarmate de gegevens uitgebreider worden, leren het verbonden netwerk en de intelligente instrumenten van een hyperautomatiseringssysteem van zichzelf, waardoor het geleidelijk zelfregulerend en automatisch wordt.

RPA en cognitieve gegevensverwerking

 

 

Velen verwarren cognitive computing met Artificial Intelligence (AI) vanwege het ontwerp; cognitive computing is echter eigenlijk een subcategorie van AI. Bovendien kan cognitive computing de RPA-technologie versterken omdat het grote hoeveelheden gegevens kan verwerken, wat organisaties kan helpen beslissingen te nemen op basis van gegevens. Hoewel AI de voordelen van RPA evenzeer vergroot, is voor cognitive computing, in tegenstelling tot AI, nog steeds menselijke tussenkomst vereist. Bovendien kan het zich aanpassen aan veranderingen, maar kan het geen oplossing bieden voor besluitvormers zoals AI. RPA met cognitieve computerondersteuning kan besluitvormers helpen grote hoeveelheden informatie beter te begrijpen en patronen te zien in gestructureerde en ongestructureerde gegevens.

De Impact: Heden & Toekomst van RPA op Werkgelegenheid: Waar RPA al mensen vervangt en waar (nog) niet

 

 

Zoals we weten, vereist een succesvolle implementatie van RPA-technologie een verschuiving in de rollen en verantwoordelijkheden binnen de structuur van een organisatie. Maar hoe vervangen de huidige mogelijkheden en prestaties van RPA de mens?RPA vervangt mensen al bij het uitvoeren van alledaagse, repetitieve taken, waardoor waardevolle tijd vrijkomt voor werknemers om zich bezig te houden met creatiever, intellectueler en essentiëler werk. Momenteel vervangt RPA dus menselijke jobs zoals gegevensinvoer en audits.

Softwarerobots kunnen ook de hoeveelheid werk die van een werknemer wordt gevraagd beperken door de software zo in te stellen dat deze meer als assistent dan als vervanging van een proces fungeert. Maar, nogmaals, dit geldt voor de huidige intelligente automatiseringssystemen, met name voor taken waarvoor de zeer technische capaciteiten en de sociale, menselijke vaardigheden van een werknemer vereist zijn. Veel bedrijven beschikken echter over automatiseringssystemen die niet in staat zijn complexe, cognitieve en veranderende processen te automatiseren, zodat RPA als volledige vervanging van menselijke arbeid nog op zich laat wachten.

De toekomst van RPA zou de meeste bedrijfsprocessen kunnen automatiseren, wat uiteindelijk veel menselijke banen zou kunnen vervangen. Naarmate softwarerobots intelligenter worden, neemt bijgevolg ook de menselijke ongerustheid toe. Veel technologie- en bedrijfsanalisten voorspellen dat, naarmate automatiseringssoftware zich ontwikkelt tot een intelligente, autonome technologie die in staat is op het oordeel gebaseerde beslissingen te nemen, voor veel banen geen mensen meer nodig zullen zijn. Bijvoorbeeld, de Tijdschrift voor Strategische Informatiesystemen 29 merkte op dat sommige geleerden voorspellen dat automatisering tegen 2033 47% van de banen in de V.S. zal vervangen. Naarmate RPA meer en meer gekoppeld wordt aan AI en andere intelligente tools, zullen mensen bovendien niet meer kunnen concurreren met de softwarerobots, waardoor AI-gestuurde automatisering voor veel organisaties de superieure keuze wordt.

Als de toekomst van intelligente automatisering waarschijnlijk de meeste mensen zal vervangen, welke banen zullen er dan door worden vervangen? In wezen zullen alle banen die kunnen worden geautomatiseerd, volledig worden vervangen door robotsoftware. Bijvoorbeeld, veel processen die door Personeelszaken (HR) kunnen worden geautomatiseerd, en de behoefte aan mensen om deze taken uit te voeren zou overbodig kunnen worden. HR vereist echter menselijke sociale vaardigheden en emotie; een factor die softwarerobots zouden kunnen helpen verbeteren, maar niet noodzakelijk volledig vervangen.

Hoe RPA uitbesteding verdringt

 

 

De belangrijkste sector die door de RPA-technologie wordt verstoord, is de sector van de Business Process Outsourcing (BPO). Ooit was het gebruikelijk dat bedrijven en ondernemingen front-to-back-officeprocessen uitbesteedden aan andere landen om de vruchten te plukken van lagere arbeidskosten en efficiëntie.RPA verdringt outsourcing- en BPO-providers volledig omdat administratieve processen met een hoog volume precies de taken zijn waarvoor RPA-software is ontworpen. Bovendien blijven veel bedrijven die hun backoffice- en end-to-endprocessen uitbesteden, te maken krijgen met hogere kosten naarmate de lonen in andere landen stijgen.

Het gebruik van robotsoftware om deze processen te automatiseren verlaagt de kosten voor het uitbesteden van personeel drastisch, dus waarom zouden bedrijven niet investeren in RPA? Terwijl BPO-providers grotendeels achterhaald zijn door de marktgroei van RPA, kunnen dienstverleners RPA in hun model implementeren om ervoor te zorgen dat dit niet gebeurt.

Algemene impact van RPA op de samenleving

gevolgen van RPA voor de samenleving

Wanneer iemand het heeft over Robot Process Automation, stellen velen zich een fysieke robot voor die geprogrammeerd is om iets te doen ter vervanging van processen die door mensen worden uitgevoerd. Maar zoals velen zullen ontdekken, is RPA geen echte robot; het is programmeerbare software die wordt gebruikt om repetitieve, gestructureerde taken sneller en met meer nauwkeurigheid uit te voeren dan menselijk mogelijk is.

Over het geheel genomen is de impact van RPA op de samenleving vooral positief, omdat het werknemers meer tijd geeft om zich bezig te houden met waardevol werk in plaats van alledaags kopieer- en plakwerk. Toen de wereld de vierde industriële revolutie inging, werd de angst voor de overname van robots, een verhaal dat vooral in Hollywood-films werd uitgebeeld, gemeengoed. Met name bij RPA vreesden veel werknemers dat automatiseringsrobots hen zouden vervangen, maar voor de meesten was dat niet het geval. Met andere woorden, veel organisaties met een succesvolle RPA-implementatie hebben gemerkt dat automatisering leidt tot productievere werknemers, hetzij door werknemers te ontlasten van vervelende processen, hetzij door werknemers in staat te stellen procedures sneller af te ronden met een robotassistent. Naarmate RPA intelligenter wordt, zou de algemene positieve impact van RPA op de samenleving echter kunnen veranderen als sommige banen hierdoor overbodig dreigen te worden.

Praktisch voorbeeld van RPA

Er zijn veel succesverhalen van organisaties die Robotic Process Automation diensten implementeren in hun huidige systeem. Bijvoorbeeld, Leeds Building Society, een financiële dienstverlener op het gebied van hypotheken, sparen en levensplanning in het Verenigd Koninkrijk, heeft vijftien robots die duizenden taken op duizenden toepassingen automatiseren. Het bedrijf beschouwt het gebruik van RPA om transacties te verwerken, ledenaccounts bij te werken en e-mails te automatiseren als een essentieel hulpmiddel dat hen tijdens de pandemie heeft geholpen. RPA leverde een oplossing voor Leeds Building Society om tegemoet te komen aan de snel groeiende vraag van leden. Volgens het bedrijf heeft RPA de tijd die verloren gaat met het behandelen van complexe vragen van klanten verminderd en de wachttijden aan de telefoon verkort, waardoor de klanttevredenheid en de levering van hypotheekbetalingen toenamen.

Hoe te beginnen met RPA

 

Het implementatieproces van een RPA-project bestaat uit drie stappen: Proof of Concept (PoC), pilot, en test.

1. Maak een PoC

De eerste stap in een RPA-project is het ontwikkelen van een PoC, of een manier om aan te tonen dat het automatiseren van de gewenste processen van een gebruiker haalbaar is. Om er zeker van te zijn dat RPA de beste oplossing is die optimale voordelen zal opleveren, moeten gebruikers zaken identificeren die geautomatiseerd moeten worden en voorspellingen van voordelen kwantificeren, zoals ROI, kosten, besparingen en naleving.Bovendien moet een PoC een plan bevatten over welke RPA-softwareleverancier het best de door de gebruiker geïdentificeerde processen vertegenwoordigt. Sommige aanbieders zijn bijvoorbeeld alleen gespecialiseerd in RPA-software, andere kunnen meerdere producten bovenop RPA leveren, en weer andere zijn IT- of BPO-dienstverleners die RPA-platforms gebruiken.Ten slotte moet een PoC de interne organisatie heroverwegen, zoals het oprichten van een Center of Excellence (COE) uit human resources in de business en IT afdelingen om toezicht te houden op het project.

2. Pilot

De proeffase is de ontwerp-, bouw- en testfase van een RPA-project. Deze fase is de programmerings-, configuratie- en installatiefase van het project. Als een onderneming bijvoorbeeld gegevens op papier vastlegt, moet zij deze op een elektronische drager overbrengen. Tenzij een entiteit voor de installatie geen beroep doet op een externe bron, vereist deze fase doorgaans de medewerking van de COE en de fabrikant van de RPA of de dienstverlener.

3. Test

Als de softwarerobot werkt zoals ontworpen, is de RPA-installatie voltooid. De gebruiker moet de automatiseringstechnologie echter blijven uitbreiden en bijwerken om ervoor te zorgen dat de robot optimale resultaten levert.PoC is de meest cruciale stap in elke RPA reis, omdat het niet dienovereenkomstig plannen kan resulteren in verspilde tijd en geld. Helaas is een van de belangrijkste redenen waarom de meeste RPA-implementaties mislukken, het feit dat de gebruiker een proces probeert te automatiseren dat nooit bedoeld was voor automatisering van robotprocessen.

FAQs

Robotic Process Automation is een krachtig hulpmiddel om bedrijfsprocessen te automatiseren door de operationele kosten en menselijke fouten te verminderen.

Wat is RPA (Robotic Process Automation)?

Om RPA te definiëren: het is een instrument dat gericht is op continue doorstroming en efficiëntie door menselijke activiteit na te bootsen, zoals schermopname en scraping. RPA gaat echter een stap verder dan deze eenvoudige bedrijfsprocessen omdat het niet opdringerig is wanneer het wordt geïnstalleerd in het huidige systeem van een gebruiker, en het is programmeerbaar om gestructureerde, repetitieve taken uit te voeren met weinig of geen menselijke tussenkomst.

Voordelen van robot proces automatisering

De voordelen van RPA zijn maximale operationele efficiëntie, snelle en ongecompliceerde implementatie, configuraties om industrieën compliant te houden, klanttevredenheid te verbeteren, werknemers te verlossen van het uitvoeren van vervelende taken, en de veiligheid van gegevens te verhogen.

Technologieën voor automatisering van robotprocessen

De verschillende soorten RPA-technologieën zijn:

  • Gegevens – Gegevenssoftwarerobots kunnen zich bezighouden met gegevensoverdracht, encryptie en bestandscodering.
  • Integratie – Op integratie gebaseerde softwarerobots kunnen items in verschillende toepassingen openen en wijzigen
  • Proces – Proces-gebaseerde software kan veranderingen, gebeurtenissen of triggers herkennen om het geprogrammeerde proces in gang te zetten.

Waar wordt Robotic Process Automation gebruikt?

Vrijwel elke bedrijfstak die baat heeft bij taakautomatisering kan gebruik maken van Robotics Process Automation. Maar op dit moment zijn de gebieden die door RPA-gebruik worden beïnvloed:

  • Klantenservice
  • Orderverwerking
  • Financiële sectoren
  • Toeleveringsketen productie
  • Verkoop
  • Informatietechnologie (IT)
  • Personeelszaken (HR)
  • Productontwikkeling
  • Nalevingsvoorschriften van de industrie

Hoe robot proces automatisering werkt

De workflow van RPA volgt vier stappen: verzamelen, overdragen, genereren en bevestigen. Bij gegevensinvoer en -uitvoer bijvoorbeeld, pakt een softwarebot de gegevens, stuurt ze door naar een andere toepassing, genereert een verslag en meldt de gebruiker wanneer het voltooid is.

Hoe robot proces automatisering te implementeren

Het proces van een succesvolle RPA-implementatie omvat ten minste drie fasen: Proof of Concept (PoC), pilot, en test. De PoC-fase omvat de selectie van te automatiseren processen, de goedkeuring ervan en de interne organisatorische herstructurering. De proeffase is de ontwikkelings-, ontwerp-, scriptschrijf- en bouwfase van de RPA-implementatie. In dit stadium moeten alle hulpmiddelen, add-ons en middelen voor een RPA-systeem zorgvuldig worden besproken en geïmplementeerd. De laatste stap is het testen van de software om er zeker van te zijn dat de robot naar wens werkt.

Robotic Process Automation Marktgrootte

Volgens
Statista
bedraagt de huidige marktomvang van RPA vanaf 2022 3,7 miljard dollar.

Hoe leer je robot proces automatisering

Om een RPA-ontwikkelaar te worden, is een lange, uitgebreide opleiding nodig om de programmering van de geautomatiseerde robotsoftware te leren en onder de knie te krijgen. Bovendien verandert de RPA-sfeer voortdurend, zodat de benodigde kennis nooit ophoudt.

Beste Robotic Process Automation Boeken

Als het gaat om RPA boeken, is het belangrijk om te onthouden dat de industrie regelmatig veranderingen en ontwikkelingen ondergaat, dus gedrukte bronnen kunnen moeite hebben om lezers te voorzien van up-to-date informatie. Er zijn echter nog steeds goede RPA boeken, dus hier zijn vijf goede Robotic Process Automation boeken:

  • “Robotic Process and Cognitive Automation: De volgende fase” door Mary C. Lacity en Leslie P. Wilcocks
  • “Workflow automatisering met Microsoft Power Automate: Bereik digitale transformatie door bedrijfsautomatisering met minimale codering” door Aaron Guilmette
  • “De zorg en het voeden van Bots: An Owner’s Manual for Robotic Process Automation” door Christopher Surdak
  • “Het Robotic Process Automation Handboek: Een gids voor het implementeren van RPA systemen” door Tom Taulli
  • “INTELLIGENT AUTOMATISEREN: leer hoe je kunstmatige intelligentie kunt gebruiken om het bedrijfsleven te stimuleren en onze wereld menselijker te maken” door Pascal Bornet

Beste Robotic Process Automation On-line Cursussen

De beste Robotic Process Automation Online Cursus komt van
EdX
. Voor iedereen die RPA op zijn basisniveau wil begrijpen, kan deze introductiecursus een nuttige starter zijn die u kan helpen nieuwe vaardigheden te ontwikkelen, zoals het gebruik van robotische procesautomatisering als een vorm van probleemoplossing, het ontwerpen van automatiseringsblauwdrukken, leren hoe u inspanningsramingen voor procesautomatisering kunt maken, en meer. Je krijgt virtuele lessen van instructeurs die toonaangevend zijn op het gebied van programmeren en machinaal leren.

Is robot proces automatisering een goede carrière?

Ja, Robotic Process Automation is een goede carrière. Volgens GlassDoorEen RPA ontwikkelaar verdient gemiddeld $80K per jaar in de Verenigde Staten. Bovendien is het laagst gerapporteerde salaris voor een RPA-ontwikkelaar $57K, terwijl het hoogst gerapporteerde $112K is.

En naarmate meer en meer bedrijven het ware potentieel van de voordelen van RPA beginnen in te zien, nemen de salarissen voor mensen met RPA-vaardigheden alleen maar toe.

Robotic Process Automation Onderzoek Papers

Voor meer informatie over alles wat met RPA te maken heeft, vindt u hier een aantal waardevolle onderzoekspapers:

Beste Robotic Process Automation (RPA) Certificeringen

De beste RPA certificeringen komen van
Microsoft
Dit is een certificaat op instapniveau dat iedereen kan behalen die zich vertrouwd wil maken met RPA-software en -tools. Hierdoor kunnen degenen die geïnteresseerd zijn in RPA een begin maken met het begrijpen van en werken met een van de beste hulpmiddelen voor automatisering: de Power Automate software van Microsoft. Om het certificaat te behalen, wordt van de deelnemers verwacht dat ze een examen afleggen en slagen voor onderwerpen en basiskennis van het automatiseren van bedrijfsprocessen met de Power Automate-software, het bouwen van chatbots met Power Virtual Agents en het uitvoeren van gegevensanalyses met Power BI. Er zijn geen vereisten voor deze certificering, hoewel u voor het examen wel een vergoeding moet betalen.

Download post as PDF

Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

Get PDF-file of this post