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Automatización robótica de procesos (RPA) ha afectado a un gran número de industrias. Desde las finanzas a la fabricación, pasando por la contabilidad, la tecnología ha permitido a las organizaciones mejorar su productividad y ampliar el alcance de sus operaciones, al tiempo que ahorran dinero y reducen los errores humanos. La automatización robótica de procesos en la sanidad no ha sido diferente.

La sanidad siempre fue un candidato obvio para la automatización. El sector se enfrenta a presiones económicas, tiene fama de ineficaz y se compone de diversas tareas y transacciones de gran volumen. Además, es un espacio con un historial de adopción de tecnología punta.

En este artículo, exploraremos el impacto de la automatización robótica de procesos en el sector sanitario analizando casos de uso, estudios de casos y las ventajas y los retos a los que se enfrenta esta tecnología.

 

RPA en sanidad: Tamaño actual del mercado

y previsiones de crecimiento

tamaño del mercado de la rpa en sanidad

Automatización robótica de procesos (RPA) ha alcanzado un nivel de madurez en el sector sanitario. Sin embargo, sería un error sugerir que la tecnología ha alcanzado algún tipo de punto de saturación.

Según los estudios de mercado, el tamaño global del
mercado de la RPA sanitaria es de unos 1.760 millones de dólares.
. Sin embargo, a medida que crecen la adopción y los casos de uso, las previsiones sugieren que este nicho de RPA tendrá un valor de más de 14.000 millones de dólares en 2032. Se trata de una asombrosa tasa de crecimiento anual compuesto (TCAC) de más del 26%.

Hay varias razones para estas perspectivas optimistas, entre ellas el hecho de que, a medida que aumentan la esperanza de vida y el número de habitantes, las organizaciones sanitarias deben ser más eficientes en la gestión de bases de clientes más grandes. RPA puede ayudar con el procesamiento back-end para citas, facturación y gestión general, así como varias otras tareas importantes.

Además, cualquier intento de modernizar la sanidad implicará la incorporación de herramientas muy relacionadas con la tecnología RPA, por ejemplo, soluciones RPA basadas en la nube y otras tecnologías de IA como el aprendizaje automático (ML).

En resumen, a medida que el sector sanitario adopte nuevas tecnologías que le permitan prestar un servicio más organizado y eficiente, las herramientas de RPA estarán a la vanguardia de esa revolución.

 

Por qué la sanidad necesita RPA

 

La sanidad es un sector que se enfrenta a retos considerables en varios frentes. Como ya hemos mencionado, el envejecimiento de la población está aumentando nuestra dependencia del sector, lo que hace que muchos hospitales, tanto públicos como privados, se encuentren bajo presión. Sin embargo, los problemas no acaban ahí.

La industria sanitaria desempeña un papel vital en la salud y la vida humanas. Este sector es esencial para reducir el sufrimiento, la enfermedad y la muerte, y cualquier decisión equivocada puede tener consecuencias desastrosas. Es comprensible que sea uno de los sectores más regulados y controlados, lo que puede dar lugar a una gran hinchazón e ineficacia.

Por supuesto, no sólo es difícil prestar asistencia. La administración hospitalaria y los seguros también añaden una capa extra de complejidad. En muchas jurisdicciones, esto crea un ir y venir de documentos y facturas, que puede causar bloqueos a los pacientes.

Otro elemento importante que hay que tener en cuenta es que el sector sanitario registra elevadas cifras de rotación de personal. La RPA tiene una capacidad demostrada para afectar positivamente a la satisfacción y retención de los empleados, ya que ayuda a reducir el número de tareas repetitivas y permite a los trabajadores dedicarse a un trabajo más significativo.

Por último, los costes de explotación están por las nubes. Esta situación ha hecho que la asistencia sea inaccesible para algunos o una carga masiva para las aseguradoras o los sistemas públicos de asistencia sanitaria. Los elevados gastos conllevan un mayor escrutinio, lo que hace que los gestores y administradores de los hospitales sientan la presión de prestar servicios críticos a precios competitivos.

Las soluciones de RPA médicas nunca han sido tan críticas.

 

Cómo contribuye la RPA a la creación de valor

el sector sanitario

Cómo contribuye la RPA a la creación de valor en el sector sanitario

Antes de entrar en algunos estudios de casos, casos de uso o ventajas de la automatización robótica de procesos para la atención sanitaria, es importante reconocer que la adopción generalizada será lenta sin un ROI claro. Los administradores de hospitales trabajan con límites financieros, por lo que la creación de valor es imprescindible antes de considerar cualquier solución.

En el documento de investigación,
Automatización robótica de procesos: creación de valor mediante la digitalización del trabajo en la sanidad privada
(Raita, 2018), el autor señala una creciente cantidad de datos dentro del sistema de salud y analiza las formas en que la explosión de información puede proporcionar una ventaja. El documento se centra en el concepto de creación de valor y propone las herramientas de RPA como medio para conseguirlo en el sector privado.

El autor divide los beneficios de la RPA en creación de valor directa y no directa. Merece la pena explorar estas ventajas como primer punto de partida para obtener valor de la adopción digital en el sistema sanitario.

 

1. Creación de valor directo de la asistencia sanitaria mediante RPA

 

  • Beneficios: Menos administración y posibilidad de reducir la plantilla.
  • Volumen: Mayor rendimiento, procesamiento más rápido y más oportunidades de ampliación.
  • Salvaguardia: Mejora de la calidad de las prestaciones y del servicio al cliente.

 

2. Creación de valor indirecto de la RPA en la asistencia sanitaria

 

  • Innovación: Permite a la organización crear aplicaciones innovadoras a medida
  • Desarrollo: Permite a las organizaciones sanitarias desarrollar procesos empresariales nuevos y más eficientes.
  • Más datos: Oportunidad de recopilar datos de fuentes externas e internas para mejorar los procesos empresariales y la inteligencia.

 

Como puede ver, la RPA en la sanidad resuelve problemas y crea oportunidades.

 

Automatización robótica de procesos

casos de uso en sanidad

Casos prácticos de automatización robótica de procesos en sanidad

Existen varios casos de uso de la RPA que compiten entre sí en el sector sanitario. A continuación, enumeraremos algunas de las áreas más importantes en las que las aplicaciones de RPA en sanidad pueden marcar una gran diferencia.

 

#1. Cumplimiento de la normativa

 

La sanidad tiene normas estrictas de cumplimiento y gobernanza. Uno de los elementos más valiosos de RPA para el cumplimiento es que todos los procesos y acciones empresariales se registran en archivos de registro.

Este registro exhaustivo puede ayudar a las organizaciones sanitarias a realizar un seguimiento de los procesos y transacciones y a cumplir las exigentes normas del sector. Si surgen problemas o se ordena una auditoría externa, los equipos pueden facilitar a los reguladores toda la información necesaria de forma rápida y completa.

La automatización también puede ayudar a los pacientes a solicitar sus datos sanitarios sin intervención manual. En Estados Unidos,
La Ley de Curas del Siglo XXI
garantiza que las partes puedan acceder oportunamente a la información sanitaria digital.

Y lo que es más importante, las herramientas de RPA basadas en IA pueden analizar grandes conjuntos de datos para descubrir infracciones en los datos sanitarios. Estos análisis pueden ofrecer una mayor transparencia en torno al cumplimiento y desvelar problemas y pautas con antelación.

 

#2. Programación de citas

 

Programar las citas hospitalarias es una tarea ardua con muchas partes móviles. Es más, existe una tendencia clara y observable hacia las opciones de autoservicio del cliente en el mundo de la tecnología, con el La gran mayoría de los usuarios prefiere la ayuda y las interacciones automatizadas.

Las aparentes ventajas son que el personal administrativo tiene más tiempo para ocuparse de otros asuntos, mientras que los pacientes no tienen que esperar sentados al teléfono a que les den cita.

En
Barriers to and Facilitators of Automated Patient Self-scheduling for Health Care Organizations: Revisión del alcance
(Woodcock, 2022), el autor subraya que las largas esperas y los retrasos en las citas pueden tener consecuencias negativas para la salud. Además, señalan que las citas autoprogramadas aumentan los índices de asistencia y la satisfacción de los pacientes.

 

#3. Tramitación de siniestros

 

Los pagos y reclamaciones sanitarios son una compleja red de departamentos entrelazados, equipos de facturación médica y organizaciones aseguradoras. La facturación implica muchas tareas manuales, como introducir datos, procesar documentos y volver a comprobar la validez de los datos. Hay mucha ineficacia en estos departamentos administrativos, y la morosidad puede causar estrés tanto a las organizaciones sanitarias como a sus pacientes.

La RPA puede utilizarse en casi todas las fases del ciclo de facturación, desde el registro hasta el procesamiento de las transacciones. Uno de los argumentos más convincentes a favor de la automatización de la facturación médica es la reducción de los errores humanos derivados de la introducción manual de datos. La mecanización del proceso genera datos más limpios, un mayor rendimiento y decisiones más rápidas. En algunos casos puede seguir siendo necesaria la intervención humana, o estas decisiones pueden optimizarse aún más subcontratando robots de IA cognitiva basados en ML.

Sin embargo, las ventajas van más allá de la mera eficiencia. La automatización de los pagos puede reducir el agotamiento del personal y aumentar la liquidez, dos grandes problemas a los que se enfrentan los equipos médicos de todo el mundo.

 

#4. Historia clínica electrónica (HCE)

 

El historial médico de los pacientes ha sido históricamente difícil de gestionar. Los médicos archivaban los expedientes y los enviaban de consulta en consulta, lo que consumía muchísimo tiempo. La digitalización de estos registros encontró cierta resistencia debido a la preocupación por la confidencialidad de los datos y el riesgo de filtraciones. Las historias clínicas electrónicas (HCE) surgieron como respuesta a estos problemas. Sin embargo, la solución traía sus propios problemas.

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Dado que los HCE incluyen datos muy sensibles, a menudo se mantenían alejados de los flujos de trabajo clínicos. Además, la introducción de los datos en estos sistemas requería mucho tiempo y era propensa a errores. Por último, los sistemas que interactúan con los datos no estaban normalizados, lo que impedía que los datos fluyeran libremente entre ellos.

La RPA es experta en conectar estos sistemas heredados y arrastrarlos a la modernidad. La RPA ayuda de varias formas clave, como el procesamiento inteligente de documentos y la introducción de datos, la migración y transferencia de datos entre sistemas y bases de datos, y la validación de registros, que puede ayudar con la facturación médica y los seguros.

Además, puede ayudar en la gestión y generación de informes y, al mismo tiempo, cumplir los requisitos normativos y de conformidad.

 

#5. Gestión de la cadena de suministro

 

Los hospitales y otros centros sanitarios confían cada día en la logística para transportar las entregas dentro y fuera de sus instalaciones. Estas entregas pueden ser tan variadas como equipos de máquinas, muestras de sangre, archivos, alimentos y diversos suministros médicos.

Las herramientas de RPA llevan muchos años causando impacto tanto en la logística como en la gestión de almacenes. Una plantilla digital puede supervisar los suministros y automatizar las reposiciones, hacer un seguimiento de los pedidos a medida que entran y salen del hospital, y controlar el envío y la entrega. El resultado es una gestión más rápida y eficaz de la cadena de suministro.

 

#6. Incorporación de pacientes

 

La incorporación de patentes es un elemento crucial de la administración hospitalaria. La RPA permite a hospitales o pacientes introducir datos en las historias clínicas electrónicas (HCE) antes de que los pacientes entren en el edificio, lo que facilita la tramitación durante la estancia. Además, al crear estos registros mediante automatización, las actualizaciones pueden añadirse inmediatamente.

Los hospitales y los sistemas médicos son muy complejos, con detalles e información a menudo compartidos entre departamentos, instalaciones y organizaciones inconexos. Coordinar esta información lleva mucho tiempo y es susceptible de error. La implantación de un sistema RPA también puede ayudar con los pasos siguientes, como la programación, la información a las aseguradoras y el envío de notificaciones internas.

 

#7. Incorporación de empleados

 

La RPA también puede ayudar a las funciones de RRHH en el sector sanitario. El sector sanitario tiene una elevada rotación de personal, sobre todo en los hospitales. Y lo que es más, también tiene algunas de las prácticas de contratación más estrictas, ya que el personal debe contar con autorizaciones, expedientes académicos, referencias y licencias antes de poder trabajar. Además, los hospitales deben asegurarse de que el personal ha seguido programas y cursos de formación específicos.

Organizar todo esto puede suponer una enorme carga para los ya sobrecargados departamentos de RRHH del sector sanitario. Algunos ejemplos de RPA en el departamento de recursos humanos del sector sanitario son la verificación de documentos de identidad, la criba de currículos y la comprobación de antecedentes.

Como muestra este caso de uso, la RPA puede ayudar en la automatización general de procesos empresariales en la sanidad, así como en tareas específicas del sector.

 

#8. Seguimiento de activos

 

Los equipos médicos son caros. Muchos hospitales que están situados cerca unos de otros y operan bajo el mismo patronato o gestión trasladan equipos entre instalaciones, lo que provoca confusión sobre la ubicación de estos artículos o, en el peor de los casos, su pérdida.

La RPA puede integrarse con rastreadores, sensores o dispositivos IoT para controlar los equipos hospitalarios. Un software centralizado puede ayudar a los equipos a localizar estos equipos en el ecosistema hospitalario, reservar o programar su uso e incluso realizar un seguimiento del uso para garantizar un mantenimiento puntual.

Las ventajas inmediatas implican mejores resultados para los pacientes gracias a la disponibilidad de equipos cuando se necesitan. Además, los sistemas RPA pueden integrarse con los historiales médicos de los pacientes y automatizar las solicitudes de equipos con antelación.

 

#9. Cuidados posteriores al alta

 

Cuando un paciente recibe el alta hospitalaria, el trabajo no termina. De hecho, las recomendaciones de los médicos son un importante factor de predicción de la recuperación. Las herramientas de RPA pueden ayudar a automatizar la comunicación con el paciente enviando mensajes o correos electrónicos automáticos para animar a los pacientes dados de alta a tomar la medicación, hacer ejercicio o comer determinados alimentos.

Hay más oportunidades con la tecnología de los dispositivos portátiles, que pueden transmitir las constantes vitales y otra información durante los momentos vulnerables del postoperatorio. Sumados al auge de las herramientas de comunicación que facilitan la medicina en línea, estos avances podrían aumentar las opciones de asistencia a domicilio y reducir la saturación de los hospitales.

 

#10. Ensayos clínicos

 

En
coste medio del desarrollo de un medicamento ronda los 2.000 millones de dólares,
sin garantía de que sea un éxito. Los ensayos clínicos en la investigación de fármacos son una de las razones por las que cuesta tanto sacar medicamentos al mercado, lo que la convierte en una de las áreas más obvias que pueden beneficiarse de la eficiencia y el ahorro de costes asociados a la RPA.

Los ensayos clínicos requieren una gestión, administración y mantenimiento exhaustivos de los datos. Todas las entradas e interacciones deben ser auditadas, y se exige un registro completo. En otras palabras, es un firme candidato para la RPA.

RPA puede ayudar a los patrocinadores de los ensayos a actualizar automáticamente el archivo maestro de ensayos (TMF), garantizando unos registros inigualables y a prueba de errores. Además, gracias a los grandes conjuntos de datos, puede ayudar a emparejar a los pacientes para garantizar poblaciones representativas para el ensayo.

Las tareas administrativas y las presentaciones reglamentarias también pueden beneficiarse de los bots asistidos por ML, lo que se traduce en ensayos más rápidos, precisos y rentables.

 

Casos prácticos de RPA en el sector sanitario

Automatización robótica de procesos en la sanidad: estudios de casos, ejemplos, ventajas y retos

Aunque los posibles casos de uso de la RPA en la sanidad son interesantes, es importante dar cuerpo a la tecnología con algunos estudios de casos prácticos. Estas son algunas de las aplicaciones de la RPA en el mundo de la sanidad.

 

#1. Acceso a los historiales de los pacientes en el NHS de Dorset

 

El sistema sanitario público del Reino Unido, el NHS, es objeto de críticas. Sin embargo, nunca ha tenido reparos en abrirse a las nuevas tecnologías, aunque no siempre disponga de los fondos necesarios para poner en práctica sus grandes planes.

El NHS de Dorset tenía un problema. El Dorset Care Record contenía mucha información sobre el historial del paciente, pero a los médicos no siempre les resultaba fácil acceder a estos registros. Los especialistas informáticos de la Junta de Atención Integrada de Dorset utilizaron la tecnología RPA para crear cuentas para 1.500 médicos de cabecera, lo que permitió a los médicos acceder rápida y fácilmente a estos historiales con un solo clic.


Más información sobre este estudio
aquí
.

 

#2. Redacción de datos médicos para la tramitación de siniestros

 

Estados Unidos tiene un sistema sanitario complejo. La tramitación del pago exige que los hospitales pasen por las aseguradoras privadas para validar las reclamaciones. La externalización de este trabajo puede dejar expuesta la asistencia sanitaria privada y los datos de identificación personal, lo que contraviene la seguridad de los datos.

La gran mayoría de estos documentos tienen diez páginas o más de datos en gran parte no estructurados. Reducir la carga manual de redactar estos documentos era una prioridad para una organización sanitaria.

Se ocuparon de los procesos instalando un bot RPA para extraer los archivos pertinentes y utilizando el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) conectado a un motor de búsqueda biomédica PubMed para encontrar las palabras clave y los nombres de fármacos que debían eliminarse de los documentos.

 

#3. Integración de pacientes en residencias

 

Los hospicios son una parte esencial de la infraestructura sanitaria. Sin embargo, muchos de estos centros comunitarios funcionan como organizaciones sin ánimo de lucro independientes de los hospitales. La derivación de pacientes a estos centros la realiza un médico, con mucha información y procedimientos que deben seguirse.

Dada la naturaleza de los hospicios, es imperativo tratar a los pacientes con rapidez y sensibilidad. Un centro tenía problemas con la naturaleza manual del proceso, en el que el tiempo y los errores humanos causaban ineficacia y bajos niveles de servicio.

Implantaron un sistema RPA para agilizar la introducción de datos y garantizar que los historiales de los pacientes se transfirieran al sistema de cuidados paliativos. La automatización del flujo de trabajo permitió programar seguimientos, cargar historias clínicas electrónicas desde el hospital y enviar borradores de notas al equipo asistencial.

Más información sobre el estudio
aquí
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#4. Modernización de los sistemas y procesos heredados

 

Un proveedor de asistencia sanitaria heredó del King’s College Hospital NHS Foundation Trust un sistema con procesos obsoletos y aplicaciones heredadas. Estos sistemas requieren considerables interacciones manuales, consistentes en tareas repetitivas que requieren mucho tiempo. El equipo trabajó con RRHH, compras, finanzas y personal clínico para diseñar y desarrollar robots RPA que pudieran gestionar la carga de trabajo y reducir la carga del personal.

Algunas de las ventajas para el proveedor son los pedidos automáticos de suministros, la supervisión de precios, la introducción de datos, los pedidos automatizados a farmacias y la supervisión de piezas de máquinas. En general, la RPA ha mejorado la eficiencia del hospital, lo que se ha traducido en una mejor atención a un precio más eficaz.

Más información sobre el estudio
aquí
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#5. Reducir los costes del ambulatorio

 

Health Innovation West of England salió de la pandemia de COVID-19 con una acumulación de pacientes y el mandato de reducir costes y mejorar la eficiencia de su organización. Aunque esa tarea pueda parecer imposible, adoptaron una solución de RPA para ayudarles con diversas tareas.

Algunas de las tareas que su equipo automatizó fueron las listas de recetas de farmacia, la reserva y programación de visitas clínicas, la carga de datos de pacientes en registros de cáncer, la programación de pacientes en espera de procedimientos diagnósticos y el uso de OCR para buscar en listas de espera y priorizar casos atrasados.

Los resultados fueron excelentes. El nivel de ocupación de las consultas externas y las nuevas reservas de pacientes superaron el 90%, mientras que la retención y el ahorro de los empleados aumentaron drásticamente.

Más información sobre el estudio
aquí

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Ventajas de la automatización robótica de procesos para la sanidad

 

Existen varias ventajas potenciales de la RPA en el sector sanitario. He aquí cinco de las razones más convincentes para introducir cambios organizativos a través de la tecnología de RPA sanitaria.

 

#1. Transformación digital

Un reciente
informe del British Medical Journal
mostró que tres de cada cuatro hospitales del NHS seguían dependiendo del bolígrafo, el papel y los buscapersonas. Además, un
Un informe del Departamento de Asistencia Social
sugiere que los hospitales sobreviven con una infraestructura informática básica.

 

#2. Modernizar los sistemas heredados

 

Los hospitales tienen fama de funcionar con arquitecturas antiguas y a menudo obsoletas. Según el informe del Departamento de Salud Social del Reino Unido mencionado anteriormente, “los intentos de transformación digital se han visto frustrados por sistemas de TI “heredados” obsoletos y hardware incapaz de manejar las demandas de un servicio de salud digital moderno.”

Una de las ventajas de la RPA es su capacidad para aumentar los sistemas heredados y actuar como puente hacia aplicaciones más modernas e interconectadas.

 

#3. Reducir costes

 

Quizá la ventaja más importante de la RPA en la asistencia sanitaria sea la capacidad de la tecnología para reducir los costes de la atención. A medida que suben los precios, las organizaciones se ven sometidas a una enorme presión para obtener una buena relación calidad-precio.

Sin embargo, no sólo podemos considerar la reducción de costes. Como la RPA permite a los equipos subcontratar tareas a una plantilla digital, libera al personal humano actual para que rote a otras áreas de la empresa y ofrezca una mejor atención.

 

#4. Mejor atención al paciente

 

Los beneficiarios últimos de una mejor programación, una facturación más sencilla y unos tratamientos más eficaces son los propios pacientes. La asistencia sanitaria ofrece un servicio esencial que ayuda a las personas en algunos de los momentos más difíciles de su vida. Hacer que el proceso sea lo más fluido posible garantizará que las personas y sus familias reciban el servicio y el trato que merecen.

 

#5. Reducir los errores humanos

 

Una de las mayores y más conocidas ventajas de la RPA es que reduce o elimina el error humano. Aunque todas las empresas pueden sufrir las consecuencias de estos errores, tanto desde el punto de vista económico como de su reputación, en el sector sanitario lo que está en juego es aún mayor. Reducir el impacto del error humano podría legítimamente salvar vidas, por lo que debería ser una prioridad para la administración y la dirección.

 

Retos de la robótica

Automatización de procesos en sanidad

Retos de la automatización robótica de procesos en la sanidad

Los casos de uso de la RPA en la sanidad son tan importantes que parece inevitable que la tecnología se adopte en todos los ámbitos. Sin embargo, hay que superar algunos retos. Algunos de estos retos son exclusivos del ecosistema sanitario, mientras que otros resultarán demasiado familiares a los equipos directivos que luchan por llevar la transformación digital a su organización.

 

1. Cambio de cultura

 

La gestión del cambio no suele ser sencilla. Incluso las nuevas herramientas que prometen revolucionar el lugar de trabajo pueden encontrar resistencia. Hay tantas partes móviles en una operación sanitaria, desde las partes interesadas hasta los órganos de gobierno y los reguladores, que el ritmo del cambio puede ser glacial.

Algunos funcionarios pensarán que “el sistema funciona” tal como está, otros no estarán de acuerdo. La aceptación sólo puede lograrse mediante la educación, una comunicación sólida y una planificación y diseño cuidadosos.

 

2. Interoperabilidad

 

Muchos hospitales utilizan una mezcolanza de dispositivos, aplicaciones y plataformas. Cualquier implementación de RPA que tenga éxito debe ser capaz de unir estas partes dispares en un todo cohesionado. La IA cognitiva podría ser un verdadero salvador en este caso al permitir que los sistemas de RPA manejen datos no estructurados. Al mismo tiempo, las organizaciones también pueden apoyarse en gran medida en la capacidad de RPA para integrarse con los sistemas heredados y actualizarlos.

 

3. Financiación

 

La mayoría de las organizaciones sanitarias están sufriendo las consecuencias del aumento de los costes sanitarios. La asignación de fondos es un tema polémico y, dada la naturaleza del sector, es comprensible que se piense a corto plazo. Los administradores y directivos deben realizar análisis de costes y beneficios y comprender que la RPA ofrece un ROI medio de unas 10 veces.

 

4. Gobernanza de datos

 

Los datos sanitarios se encuentran entre las clases de información más reguladas y protegidas. Cualquier herramienta de RPA debe ser capaz de cumplir con la gobernanza de datos dentro de su jurisdicción y asegurar la integridad de los datos. Los profesionales de la ciberseguridad de todo el mundo utilizan la RPA para hacer más seguros sus sistemas informáticos.

 

El futuro de la RPA en el sector sanitario

El futuro de la automatización robótica de procesos en la sanidad

Como demuestran los casos de uso de la RPA en la sanidad, la tecnología puede ayudar al sector de diversas maneras. Sin embargo, estos usos son sólo el principio del viaje.

A medida que los hospitales se modernizan y aumentan su fe e inversión en tecnología, la automatización inteligente en la asistencia sanitaria puede ayudar a realizar más tareas de toma de decisiones con la ayuda del aprendizaje automático y el análisis de datos. Además, las herramientas sin código y
tecnología de automatización de pruebas de software
ayudará a los equipos sanitarios a crear soluciones a medida para los problemas informáticos.

El camino final es
la hiperautomatización
en el ámbito de la RPA médica, con sistemas interconectados que proporcionen una comunicación fluida entre médicos y pacientes, detección predictiva y tratamientos a distancia.

 

Reflexiones finales

 

La automatización robótica de procesos en la sanidad ayuda a las organizaciones a abordar problemas importantes que afectan al sector, desde una dependencia excesiva del uso de capital humano para tareas rutinarias hasta la reducción de los costes operativos y la prestación de un alto nivel de servicio.

Como demuestran los casos prácticos y de uso de la automatización robótica de procesos en el sector sanitario, existen infinitas formas de que la tecnología ayude a las organizaciones sanitarias a adoptar un enfoque más moderno y digital para afrontar los retos del sector.

Las ventajas específicas de la RPA para la sanidad, como la reducción de costes y la mejora de la atención al paciente, pueden contribuir a restaurar la reputación y la integridad de un sector que ha sido objeto de críticas debido a su hinchazón e ineficacia.

 

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Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

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