Robotska avtomatizacija procesov (RPA) se je dotaknil številnih panog. Tehnologija je organizacijam omogočila, da so izboljšale svojo produktivnost in razširile področje delovanja, hkrati pa prihranile denar in zmanjšale število človeških napak, od financ do proizvodnje in računovodstva. Nič drugače ni bilo z robotsko avtomatizacijo procesov v zdravstvu.
Zdravstveno varstvo je bilo vedno očitni kandidat za avtomatizacijo. Panoga se sooča z gospodarskimi pritiski, slovi kot neučinkovita in vključuje različne naloge in transakcije z velikim obsegom. Poleg tega je to prostor, ki je v preteklosti že uporabljal najsodobnejšo tehnologijo.
V tem članku bomo raziskali vpliv robotske avtomatizacije procesov v zdravstvu, pri čemer bomo preučili primere uporabe, študije primerov ter prednosti in izzive, s katerimi se sooča ta tehnologija.
RPA v zdravstvu: Trenutna velikost trga
in napovedi rasti
Robotska avtomatizacija procesov (RPA) je dosegel stopnjo zrelosti v zdravstveni industriji. Vendar bi bilo napačno domnevati, da je tehnologija dosegla točko nasičenja.
Glede na tržne raziskave je svetovni obseg
RPA v zdravstvu znaša približno 1,76 milijarde dolarjev.
. Vendar pa se bo po napovedih z naraščanjem števila primerov uporabe ta niša RPA do leta 2032 vredna več kot 14 milijard dolarjev. To je osupljiva sestavljena letna stopnja rasti (CAGR), ki znaša več kot 26 %.
Razlogov za te optimistične napovedi je več, med drugim tudi dejstvo, da morajo zdravstvene organizacije s podaljševanjem pričakovane življenjske dobe in števila prebivalcev postati učinkovitejše pri upravljanju večjih baz strank. RPA lahko pomaga pri zaledni obdelavi za sestanke, obračunavanje in splošno upravljanje ter pri številnih drugih pomembnih nalogah.
Poleg tega bodo vsi poskusi posodobitve zdravstva vključevali orodja, ki so močno povezana s tehnologijo RPA – na primer rešitve RPA v oblaku in druge tehnologije umetne inteligence, kot je strojno učenje (ML).
Skratka, ko bo zdravstvena industrija sprejela novo tehnologijo, ki ji bo omogočila zagotavljanje bolj organiziranih in učinkovitih storitev, bodo orodja RPA v ospredju te revolucije.
Zakaj zdravstvo potrebuje RPA
Zdravstveno varstvo je panoga, ki se sooča s precejšnjimi izzivi na več različnih področjih. Kot smo že omenili, se zaradi staranja prebivalstva povečuje odvisnost od industrije, zaradi česar so številne bolnišnice, tako javne kot zasebne, pod pritiskom. Vendar pa se težave ne končajo pri tem.
Zdravstvena industrija ima ključno vlogo pri zdravju in življenju ljudi. Ta sektor je izjemno pomemben za zmanjšanje trpljenja, bolezni in smrti, vsaka napačna odločitev pa ima lahko katastrofalne posledice. Razumljivo je, da je to ena od najbolj reguliranih in nadzorovanih panog, kar lahko povzroči veliko preobsežnosti in neučinkovitosti.
Seveda pa ni izziv le zagotavljanje oskrbe. Dodatno zapletenost predstavljata tudi upravljanje bolnišnic in zavarovanje. V mnogih državah to pomeni, da je treba dokumente in račune pošiljati naprej in nazaj, kar lahko paciente ovira.
Drug pomemben element, ki ga je treba upoštevati, je dejstvo, da je v zdravstveni dejavnosti visoka stopnja fluktuacije osebja. RPA dokazano pozitivno vpliva na zadovoljstvo in zadržanje zaposlenih, saj pomaga zmanjšati število ponavljajočih se opravil in delavcem omogoča, da opravljajo bolj smiselno delo.
Poleg tega so stroški poslovanja zelo visoki. Zaradi tega je oskrba za nekatere nedostopna ali pa predstavlja veliko breme za zavarovalnice ali javne sisteme zdravstvenega varstva. Visoki stroški so povezani z dodatnim nadzorom, zaradi česar so vodje in upravitelji bolnišnic pod pritiskom, da morajo zagotavljati ključne storitve po konkurenčnih cenah.
Rešitve RPA v zdravstvu še nikoli niso bile tako pomembne.
Kako RPA pomaga pri ustvarjanju vrednosti znotraj podjetja
sektor zdravstva
Preden začnemo s študijami primerov, primeri uporabe ali prednostmi robotske avtomatizacije procesov v zdravstvu, je treba priznati, da bo široko sprejetje brez jasne donosnosti naložbe počasno. Upravitelji bolnišnic delajo v okviru finančnih omejitev, zato je ustvarjanje vrednosti nujno, preden začnejo razmišljati o kakršni koli rešitvi.
V raziskovalnem članku,
Robotska avtomatizacija procesov – ustvarjanje vrednosti z digitalizacijo dela v zasebnem zdravstvu
(Raita, 2018) avtor opozarja na vse večjo količino podatkov v zdravstvenem sistemu in išče načine, kako lahko eksplozija informacij zagotovi prednost. Dokument se osredotoča na koncept ustvarjanja vrednosti in predlaga orodja RPA kot sredstvo za doseganje te vrednosti v zasebnem sektorju.
Avtor razdeli koristi RPA na neposredno in nedirektno ustvarjanje vrednosti. Vredno je raziskati te prednosti kot prvo izhodišče za pridobivanje vrednosti iz uvedbe digitalnih tehnologij v zdravstvenem sistemu.
1. Neposredno ustvarjanje vrednosti RPA v zdravstvu
- Dobiček: Manj administracije in možnost zmanjšanja števila zaposlenih.
- Obseg: Večja prepustnost, hitrejša obdelava in več možnosti razširjanja.
- Varovanje: Boljša kakovost delovanja in storitev za stranke.
2. Posredno ustvarjanje vrednosti RPA v zdravstvu
- Inovacije: Omogoča organizaciji, da gradi inovativne aplikacije po meri.
- Razvoj: Zdravstvenim organizacijam omogoča razvoj novih, učinkovitejših poslovnih procesov.
- Več podatkov: Možnost zbiranja podatkov iz zunanjih in notranjih virov za izboljšanje poslovnih procesov in obveščanja.
Kot lahko vidite, RPA v zdravstvu rešuje težave in ustvarja priložnosti.
Avtomatizacija robotskih procesov
primeri uporabe v zdravstvu
V zdravstvenem sektorju obstaja več konkurenčnih primerov uporabe RPA. V nadaljevanju bomo navedli nekaj najpomembnejših področij, na katerih lahko aplikacije RPA v zdravstvu prinesejo velike spremembe.
#1. Skladnost s predpisi
V zdravstvu veljajo strogi standardi skladnosti s predpisi in upravljanja. Eden od najdragocenejših elementov RPA za zagotavljanje skladnosti je, da se vsi poslovni procesi in dejanja beležijo v dnevniških datotekah.
To izčrpno vodenje evidenc lahko zdravstvenim organizacijam pomaga pri spremljanju procesov in transakcij ter izpolnjevanju strogih standardov v panogi. Če se pojavijo težave ali je odrejena zunanja revizija, lahko ekipe regulatorjem hitro in izčrpno posredujejo vse potrebne informacije.
Avtomatizacija lahko pomaga tudi pacientom, da zahtevajo svoje zdravstvene podatke brez ročnega posredovanja. V ZDA,
Zakon o zdravilih za 21. stoletje
zagotavlja, da lahko stranke pravočasno dostopajo do digitalnih zdravstvenih informacij.
Morda je najpomembneje, da lahko orodja RPA, ki jih poganja umetna inteligenca, analizirajo velike nize podatkov in odkrivajo kršitve skladnosti v zdravstvenih podatkih. Te analize lahko zagotovijo večjo preglednost glede skladnosti ter vnaprej odkrijejo težave in vzorce.
#2. Načrtovanje sestankov
Načrtovanje bolnišničnih pregledov je zahtevno opravilo z veliko gibljivimi deli. Poleg tega je v tehnološkem svetu jasen in opazen trend samopostrežnih storitev za stranke, pri čemer velika večina uporabnikov daje prednost avtomatizirani pomoči in interakcijam.
Očitno je, da ima upravno osebje več časa za druge zadeve, pacientom pa ni treba sedeti na telefonu in čakati na termin.
Na spletnem mestu
Barriers to and Facilitators of Automated Patient Self-scheduling for Health Care Organizations (Ovire in spodbujevalci avtomatiziranega razporejanja pacientov za zdravstvene organizacije): Pregled obsega (Scoping Review)
(Woodcock, 2022), avtor poudarja, da lahko dolgotrajno čakanje in zamude pri obiskih privedejo do negativnih posledic za zdravje. Poleg tega ugotavljajo, da samoplačniški termini povečujejo stopnjo udeležbe in zadovoljstvo pacientov.
#3. Obdelava zahtevkov
Plačila in zahtevki v zdravstvu so zapletena mreža prepletenih oddelkov, skupin za zaračunavanje zdravstvenih storitev in zavarovalnic. Obračunavanje vključuje veliko ročnih opravil, kot so vnos podatkov, obdelava dokumentov in dvojno preverjanje veljavnosti podatkov. V teh upravnih oddelkih je veliko neučinkovitosti, zamude pri plačilih pa lahko povzročijo stres tako zdravstvenim organizacijam kot njihovim pacientom.
RPA se lahko uporablja v skoraj vseh fazah obračunskega cikla, od registracije do obdelave transakcij. Eden od najbolj prepričljivih argumentov za avtomatizacijo obračunavanja zdravstvenih storitev je zmanjšanje človeških napak, ki so posledica ročnega vnosa podatkov. Mehanizacija postopka omogoča čistejše podatke, večjo prepustnost in hitrejše odločitve. V nekaterih primerih bo morda še vedno potrebna človeška presoja, lahko pa se te odločitve dodatno optimizirajo z oddajo v zunanje izvajanje robotom kognitivne umetne inteligence, ki jih poganja ML.
Vendar pa so koristi več kot le učinkovite. Avtomatizacija plačil lahko zmanjša izgorelost osebja in poveča denarni tok, kar sta dve veliki težavi, s katerima se soočajo zdravniške ekipe po vsem svetu.
#4. Elektronski zdravstveni zapisi (EHR)
V preteklosti je bilo urejanje zdravstvene zgodovine bolnikov zahtevno. Zdravniki so hranili dokumentacijo in jo pošiljali iz ordinacije v ordinacijo, kar je bilo zelo zamudno. Digitalizacija teh zapisov je naletela na nekaj odpora zaradi pomislekov glede zaupnosti podatkov in nevarnosti uhajanja informacij. Elektronski zdravstveni zapisi (EHR) so se pojavili kot odgovor na ta vprašanja. Vendar je bila rešitev povezana s svojimi težavami.
Ker EHR vsebujejo zelo občutljive podatke, so bili ti pogosto odmaknjeni od kliničnih delovnih postopkov. Poleg tega je bilo vnašanje podatkov v te sisteme zamudno in nagnjeno k napakam. Sistemi, ki so bili povezani s podatki, so bili nestandardizirani, kar pomeni, da podatki niso mogli prosto prehajati med sistemi.
RPA je vešč povezovanja teh starih sistemov in njihovega prenosa v sodobni čas. RPA pomaga na več ključnih načinov, vključno z inteligentno obdelavo dokumentov in vnosom podatkov, migracijo in prenosom podatkov med sistemi in zbirkami podatkov ter potrjevanjem zapisov, kar lahko pomaga pri obračunavanju zdravstvenih storitev in zavarovanju.
Poleg tega lahko pomaga pri upravljanju in ustvarjanju poročil ter hkrati izpolnjuje regulativne zahteve in zahteve glede skladnosti.
#5. Upravljanje dobavne verige
Bolnišnice in druge zdravstvene ustanove se vsak dan zanašajo na logistiko pri prevozu pošiljk v svoje ustanove in iz njih. Te pošiljke so lahko različne, kot so strojna oprema, vzorci krvi, datoteke, hrana in različni medicinski pripomočki.
Orodja RPA že več let vplivajo na logistiko in upravljanje skladišč. Digitalna delovna sila lahko spremlja zaloge in avtomatizira njihovo dopolnjevanje, spremlja naročila, ki prihajajo v bolnišnico in iz nje, ter spremlja odpremo in dostavo. Rezultat je hitrejše in učinkovitejše upravljanje dobavne verige.
#6. Uvajanje bolnikov
Uvajanje patentov je ključni element upravljanja bolnišnice. RPA bolnišnicam ali pacientom omogoča, da v elektronske zdravstvene kartoteke (ECR) vnesejo podatke, še preden pacienti vstopijo v stavbo, kar omogoča nemoteno obdelavo podatkov med bivanjem. Poleg tega lahko z ustvarjanjem teh zapisov s pomočjo avtomatizacije posodobitve dodajate takoj.
Bolnišnice in zdravstveni sistemi so zelo zapleteni, podrobnosti in informacije pa si pogosto izmenjujejo nepovezani oddelki, ustanove in organizacije. Usklajevanje teh informacij je dolgotrajno in izpostavljeno napakam. Uvedba sistema RPA lahko pomaga tudi pri naslednjih korakih, kot so načrtovanje, obveščanje zavarovalnic in pošiljanje notranjih obvestil.
#7. Uvajanje zaposlenih
RPA lahko pomaga tudi kadrovskim funkcijam v zdravstveni industriji. V zdravstvu, zlasti v bolnišnicah, je fluktuacija osebja velika. Poleg tega ima tudi ene najstrožjih praks zaposlovanja, saj se za zaposlene zahteva dovoljenje za delo, dokazila o izobrazbi, priporočila in licence, preden lahko delajo. Poleg tega morajo bolnišnice zagotoviti, da se je osebje udeležilo posebnih programov in tečajev usposabljanja.
Organizacija vsega tega lahko predstavlja veliko breme za že tako preobremenjene kadrovske oddelke v zdravstvu. Nekateri primeri RPA v kadrovskem oddelku v zdravstvu vključujejo preverjanje osebnih dokumentov, prebiranje življenjepisov in preverjanje preteklosti.
Kot kaže ta primer uporabe, lahko RPA pomaga pri splošni avtomatizaciji poslovnih procesov v zdravstvu, pa tudi pri nalogah, ki so specifične za ta sektor.
#8. Sledenje sredstvom
Medicinska oprema je draga. Številne bolnišnice, ki so blizu druga drugi in delujejo pod istim skrbništvom ali vodstvom, premeščajo opremo med objekti, kar povzroči zmedo glede lokacij teh predmetov ali, v najslabšem primeru, njihovo izgubo.
RPA se lahko poveže s sledilniki, senzorji ali napravami IoT, da lahko spremlja bolnišnično opremo. Centralizirana programska oprema lahko ekipam pomaga najti to opremo v bolnišničnem ekosistemu, rezervirati ali načrtovati njeno uporabo in celo slediti uporabi, da se zagotovi pravočasno vzdrževanje.
Takojšnji pozitivni učinki vključujejo boljše rezultate zdravljenja zaradi razpoložljivosti opreme, ko je ta potrebna. Poleg tega se lahko sistemi RPA povežejo z zdravstvenimi kartotekami bolnikov in avtomatizirajo zahtevke za opremo vnaprej.
#9. Oskrba po odpustu
Ko bolnika odpustijo iz bolnišnice, se delo ne konča. Priporočila zdravnikov so namreč pomemben dejavnik, ki napoveduje okrevanje. Orodja RPA lahko pomagajo avtomatizirati komunikacijo z bolniki z dostavljanjem samodejnih sporočil ali e-poštnih sporočil, ki odpuščene bolnike spodbujajo k jemanju zdravil, spremljanju vaj ali uživanju določene hrane.
Dodatne priložnosti ponuja tehnologija nosljivih naprav, ki lahko prenašajo vitalne znake in druge informacije v občutljivih obdobjih po operaciji. Če temu dodamo še razvoj komunikacijskih orodij, ki omogočajo spletno medicino, bi ta napredek lahko povečal možnosti oskrbe na domu in zmanjšal prenatrpanost bolnišnic.
#10. Klinična preskušanja
Spletna stran
Povprečni stroški razvoja zdravila znašajo približno 2 milijardi dolarjev,
brez zagotovila, da bo uspešna. Klinična preskušanja pri raziskavah zdravil so eden od razlogov, zakaj je uvajanje zdravil na trg tako drago, zato je to eno od najbolj očitnih področij, ki lahko izkoristijo učinkovitost in prihranke stroškov, povezane z RPA.
Klinična preskušanja zahtevajo celovito upravljanje, vodenje in vzdrževanje podatkov. Revidirati je treba vsak vnos in interakcijo ter voditi popolno evidenco. Z drugimi besedami, to je dober kandidat za RPA.
RPA lahko sponzorjem preskušanja pomaga samodejno posodabljati glavno datoteko preskušanja (TMF), kar zagotavlja brezhibne zapise, ki so varni pred napakami. Poleg tega lahko zaradi velikih zbirk podatkov pomaga pri izbiri bolnikov, da se zagotovi reprezentativna populacija za preskušanje.
Tudi pri upravnih opravilih in regulativnih vlogah lahko koristijo roboti, ki jih podpira ML, kar omogoča hitrejša, natančnejša in stroškovno učinkovitejša preskušanja.
Študije primerov RPA za zdravstvo
Čeprav so možni primeri uporabe RPA v zdravstvu zanimivi, je treba tehnologijo dopolniti z nekaterimi praktičnimi študijami primerov. Tukaj so nekatere aplikacije RPA v svetu zdravstva.
#1. Dostop do kartoteke bolnikov v NHS Dorset
Javni zdravstveni sistem Združenega kraljestva, NHS, je deležen številnih kritik. Vendar se nikoli ni sramoval biti odprt za nove tehnologije, čeprav morda nima vedno dovolj sredstev za uresničitev svojih velikih načrtov.
NZS v Dorsetu je imela težavo. Evidenca oskrbe v Dorsetu je vsebovala veliko informacij o zgodovini bolnikov, vendar zdravniki do teh zapisov niso vedno zlahka dostopali. Strokovnjaki za IT v odboru za integrirano oskrbo v Dorsetu so s tehnologijo RPA vzpostavili račune za 1 500 zdravnikov splošne medicine, kar je zdravnikom omogočilo hiter in enostaven dostop do teh zapisov z enim samim klikom.
Preberite več o tej študiji primera
tukaj
.
#2. Redigiranje medicinskih podatkov za obdelavo zahtevkov
Združene države imajo zapleten sistem zdravstvenega varstva. Pri obdelavi plačila morajo bolnišnice za potrditev zahtevkov posredovati zasebnim zavarovalnicam. Zunanje izvajanje tega dela lahko povzroči, da so zasebno zdravstveno varstvo in osebni podatki izpostavljeni, kar je v nasprotju z varnostjo podatkov.
Velika večina teh dokumentov obsega deset ali več strani večinoma nestrukturiranih podatkov. Zmanjšanje ročnega bremena redigiranja teh dokumentov je bila prednostna naloga zdravstvene organizacije.
Postopke so reševali tako, da so namestili robota RPA, ki je pobral ustrezne datoteke, in z optičnim prepoznavanjem znakov (OCR), povezanim z biomedicinskim iskalnikom PubMed, poiskali vse ključne besede in imena zdravil, ki jih je bilo treba odstraniti iz dokumentov.
#3. Vključevanje pacientov v hospic
Hospici so pomemben del zdravstvene infrastrukture. Vendar pa veliko teh ustanov v skupnosti deluje ločeno od bolnišnic kot neprofitne organizacije. Paciente v te ustanove napoti zdravnik, pri čemer je treba upoštevati veliko informacij in postopkov.
Zaradi narave hospicov je treba paciente obravnavati hitro in občutljivo. V enem od obratov so se spopadali z ročno naravo postopka, ki je zaradi časa in človeških napak povzročal neučinkovitost in slabo raven storitev.
Uvedli so sistem RPA, da bi poenostavili vnos podatkov in zagotovili prenos zapisov bolnikov v sistem hospica. Avtomatizacija delovnega procesa je omogočila načrtovanje nadaljnjih pregledov, prenos elektronskih zdravstvenih zapisov iz bolnišnice in pošiljanje osnutkov zapiskov ekipi za oskrbo.
Preberite več o študiji primera
tukaj
.
#4. Posodobitev starejših sistemov in procesov
Ponudnik zdravstvene podpore je od King’s College Hospital NHS Foundation Trust podedoval sistem z zastarelimi procesi in starimi aplikacijami. Ti sistemi zahtevajo veliko ročnih interakcij, ki vključujejo časovno zahtevna in ponavljajoča se opravila. Ekipa je sodelovala s kadrovsko službo, javnimi naročili, financami in zdravniki pri oblikovanju in razvoju robotov RPA, ki bi lahko obvladovali delovno obremenitev in zmanjšali breme za osebje.
Nekatere prednosti za ponudnika vključujejo samodejna naročila zalog, spremljanje cen, vnos podatkov, samodejno naročanje lekarn in spremljanje strojnih delov. Na splošno je sistem RPA izboljšal učinkovitost bolnišnice, kar je omogočilo boljšo oskrbo po učinkovitejši ceni.
Preberite več o študiji primera
tukaj
.
#5. Zmanjšanje stroškov ambulante
Družba Health Innovation West of England se je po pandemiji COVID-19 soočila z zaostanki pri obravnavi bolnikov in nalogo, da zmanjša stroške ter hkrati izboljša učinkovitost znotraj organizacije. Čeprav se zdi ta naloga nemogoča, so sprejeli rešitev RPA za pomoč pri različnih nalogah.
Nekatere naloge, ki jih je avtomatizirala njihova ekipa, so vključevale sezname receptov v lekarni, rezervacijo in načrtovanje obiskov na kliniki, nalaganje podatkov o bolnikih v registre raka, načrtovanje bolnikov, ki čakajo na diagnostične postopke, in uporabo OCR za iskanje po čakalnih seznamih, da bi prednostno razvrstili zaostale primere.
Rezultati so bili odlični. Zapolnjenost ambulantnih kliničnih prostorov in rezervacijskih mest za nove paciente je presegla 90 %, medtem ko sta se ohranitev zaposlenih in prihranki močno povečali.
Preberite več o študiji primera
tukaj
Prednosti robotske avtomatizacije procesov v zdravstvu
Obstaja več potencialnih koristi RPA v zdravstveni industriji. Tukaj je pet najbolj prepričljivih razlogov za uvajanje organizacijskih sprememb s pomočjo tehnologije RPA v zdravstvu.
#1. Digitalna preobrazba
Nedavna
British Medical Journal
je pokazala, da so tri od štirih bolnišnic NHS še vedno odvisne od pisala, papirja in pagerjev. Poleg tega je
Poročilo Ministrstva za socialno varstvo
kaže, da bolnišnice preživijo z osnovno informacijsko infrastrukturo.
#2. Posodobitev starejših sistemov
Bolnišnice so znane po tem, da uporabljajo staro in pogosto zastarelo arhitekturo. V zgoraj omenjenem poročilu britanskega ministrstva za socialno zdravje je navedeno, da so “poskuse digitalne preobrazbe onemogočili zastareli “stari” informacijski sistemi in strojna oprema, ki niso bili sposobni izpolnjevati zahtev sodobnih digitalnih zdravstvenih storitev”.
Ena od prednosti RPA je, da lahko dopolnjuje starejše sisteme in deluje kot most do sodobnejših in medsebojno povezanih aplikacij.
#3. Zmanjšanje stroškov
Morda je najpomembnejša prednost RPA v zdravstvu sposobnost tehnologije, da zmanjša stroške oskrbe. Zaradi naraščajočih cen se organizacije soočajo z velikim pritiskom, da bi dosegle stroškovno učinkovitost.
Vendar pa ne gre le za znižanje stroškov, ki jih lahko upoštevamo. Ker RPA ekipam omogoča, da naloge prenesejo na digitalno delovno silo, sprosti sedanje človeško osebje, ki se lahko vrti na drugih področjih poslovanja in zagotavlja boljšo oskrbo.
#4. Boljša oskrba bolnikov
Končni upravičenci do boljšega razporejanja, enostavnejšega obračunavanja in učinkovitejšega zdravljenja so pacienti sami. Zdravstveno varstvo je bistvena storitev, ki ljudem pomaga v najtežjih trenutkih njihovega življenja. Če bo postopek potekal čim bolj gladko in nemoteno, bodo ljudje in njihove družine deležni storitev in obravnave, ki si ju zaslužijo.
#5. Zmanjšanje števila človeških napak
Ena od največjih in najbolj razumljivih prednosti RPA je, da zmanjšuje ali odpravlja človeške napake. Te napake lahko finančno in ugledno prizadenejo vsa podjetja, vendar so v zdravstvu še bolj tvegane. Zmanjšanje vpliva človeških napak lahko upravičeno reši življenja, zato bi moralo biti prednostna naloga uprave in vodstva.
Izzivi, s katerimi se soočajo robotski
Avtomatizacija procesov v zdravstvu
V zdravstvu je toliko pomembnih primerov uporabe RPA, da se zdi neizogibno, da se bo tehnologija uveljavila na vseh področjih. Vendar je treba premagati nekatere izzive. Nekateri od teh izzivov so edinstveni za zdravstveni ekosistem, drugi pa bodo še predobro znani vodstvenim ekipam, ki se trudijo uvesti digitalno preobrazbo v svoji organizaciji.
1. Sprememba kulture
Upravljanje sprememb je redko preprosto. Tudi nova orodja, ki obljubljajo revolucijo na delovnem mestu, lahko naletijo na odpor. V zdravstveni dejavnosti je toliko gibljivih delov, od zainteresiranih strani do upravnih organov in regulatorjev, da je hitrost sprememb lahko ledena.
Nekateri uslužbenci bodo menili, da “sistem deluje” tako, kot je, drugi pa se s tem ne bodo strinjali. Pristop je mogoč le z izobraževanjem, dobro komunikacijo ter skrbnim načrtovanjem in oblikovanjem.
2. Interoperabilnost
Številne bolnišnice uporabljajo mešanico različnih naprav, aplikacij in platform. Vsako uspešno izvajanje RPA mora biti sposobno povezati te raznovrstne dele v kohezivno celoto. Kognitivna umetna inteligenca bi lahko bila tu pravi rešitelj, saj bi sistemom RPA omogočila obdelavo nestrukturiranih podatkov. Hkrati se lahko organizacije v veliki meri oprejo tudi na sposobnost RPA, da se poveže z obstoječimi sistemi in jih posodobi.
3. Financiranje
Večina zdravstvenih organizacij čuti pritisk naraščajočih stroškov zdravstvenega varstva. Dodeljevanje sredstev je sporno vprašanje in glede na naravo panoge je razumljivo, da se razmišlja kratkoročno. Administratorji in vodstvo morajo opraviti analize stroškov in koristi ter razumeti, da RPA v povprečju zagotavlja približno 10-kratno donosnost naložbe.
4. Upravljanje podatkov
Zdravstveni podatki so med najbolj reguliranimi in zaščitenimi vrstami informacij. Vsako orodje RPA mora biti sposobno upoštevati upravljanje podatkov v svoji pristojnosti in zagotoviti celovitost podatkov. Strokovnjaki za kibernetsko varnost po vsem svetu uporabljajo RPA, da bi povečali varnost svojih IT-sistemov.
Prihodnost RPA v zdravstvu
Kot kažejo primeri uporabe RPA v zdravstvu, lahko tehnologija pomaga temu sektorju na različne načine. Vendar so te uporabe šele začetek poti.
Ker se bolnišnice posodabljajo ter povečujejo svojo vero in naložbe v tehnologijo, lahko inteligentna avtomatizacija v zdravstvu s pomočjo strojnega učenja in podatkovne analitike pomaga pri izvajanju več nalog odločanja. Poleg tega orodja brez kode in
tehnologija za avtomatizacijo testiranja programske opreme
bo pomagala zdravstvenim ekipam pri oblikovanju rešitev po meri za težave IT.
Končna pot je
hiperavtomatizacija
na področju RPA v medicini s povezanimi sistemi, ki zagotavljajo nemoteno komunikacijo med zdravniki in pacienti, napovedno presejanje in zdravljenje na daljavo.
Zaključne misli
Robotska avtomatizacija procesov v zdravstvu pomaga organizacijam pri reševanju pomembnih vprašanj, ki zadevajo ta sektor, od prevelike odvisnosti od uporabe človeškega kapitala za rutinska opravila do zmanjšanja stroškov poslovanja in zagotavljanja visoke ravni storitev.
Kot kažejo primeri uporabe in študije primerov robotske avtomatizacije procesov v zdravstvu, lahko tehnologija neskončno pomaga zdravstvenim organizacijam pri sprejemanju sodobnejšega in digitalnega pristopa k izzivom v tej panogi.
Posebne koristi RPA v zdravstvu, kot so nižji stroški in boljša oskrba pacientov, lahko pomagajo povrniti ugled in integriteto sektorja, ki je bil deležen kritik zaradi preobsežnosti in neučinkovitosti.
