La fabricación siempre ha sido un negocio de márgenes estrechos. Sin embargo, la globalización significa que la competencia es más feroz que nunca, mientras que la complejidad de la cadena de suministro y el aumento de los costes de los materiales en los últimos años han provocado una complejidad adicional no deseada. Si a esto le añadimos un panorama normativo en constante evolución, está claro que la automatización RPA en la industria manufacturera es más vital que nunca.
La automatización mediante RPA de las fábricas puede mejorar las operaciones, la satisfacción de los empleados y los beneficios. También puede ayudar a una organización a todos los niveles, desde la gestión y la comunicación internas hasta la optimización de la cadena de suministro y el control de calidad. La fabricación y la automatización han ido de la mano durante casi un siglo. La RPA representa el siguiente paso en esta relación simbiótica.
En este artículo, exploraremos
automatización RPA
en la industria manufacturera y examinaremos casos de uso, estudios de casos, ventajas, retos y aplicaciones futuras.
Fabricación y automatización: amigos desde hace tiempo
La fabricación y la automatización han sido compañeros de cama desde el siglo XX. La fabricación automatizada de maquinaria en las fábricas es uno de los usos más atractivos y rentables de la robótica por su velocidad, precisión y rentabilidad. Sin embargo, en lo que se refiere a las tareas administrativas, los equipos de fabricación han sido un poco más lentos.
La adopción generalizada de la robótica física por parte de los fabricantes subraya la apertura del sector a las nuevas tecnologías. La adopción por parte del sector de herramientas de producción mecanizadas estuvo impulsada por el deseo de competir. Con unos márgenes ajustados y una competencia mundial que obliga a los fabricantes a encontrar nuevas formas de aumentar sus ingresos, las tareas administrativas y de atención al público se convertirán en la próxima frontera lógica.
RPA para fabricación y fábricas
tamaño del mercado de automatización
A nivel mundial
RPA
El tamaño del mercado se sitúa actualmente en torno a los 13 millones de dólares. Sin embargo, con una enorme tasa de crecimiento anual compuesto del 33%, la industria crecerá hasta los 1.000 millones de euros. casi 100 millones de dólares de aquí a 2032
Un estudio de ImpactMyBiz de 2022 muestra que más de
4 de cada 10 equipos de fabricación utilizan actualmente
RPA en su empresa. La misma cantidad tiene previsto adoptar estas herramientas en los próximos años. Estas cifras demuestran claramente el apetito del sector manufacturero por las soluciones automatizadas, al tiempo que ponen de manifiesto que los primeros en adoptarlas aún tienen potencial para superar a sus competidores.
Por qué el sector manufacturero necesita RPA
El sector manufacturero se ha enfrentado a considerables dificultades en los últimos años. COVID-19 los pedidos no realizados causaron graves perturbaciones en la cadena de suministro, y la inflación resultante disparó los costes de los materiales. Además, el conflicto de Ucrania se ha manifestado en un aumento del coste del combustible y en la escasez de semiconductores.
Aparte de estos problemas macroeconómicos, la industria manufacturera se enfrenta a una serie de retos en los próximos años. Algunos de estos grandes temas son:
1. Falta de mano de obra cualificada:
Los equipos de fabricación se enfrentan a problemas de adquisición de talento a medida que los trabajadores cualificados se jubilan o rotan a otros sectores.
2. Cambio de preferencias de los consumidores:
Las tendencias de los productos cambian constantemente. En los últimos años, los consumidores han empezado a exigir más sostenibilidad y prácticas éticas en la fabricación.
3. Globalización:
La tecnología y las herramientas de comunicación han abierto la puerta a mercados más amplios, pero también han dado lugar a una mayor competencia.
4. Aumento de los gastos generales:
Los costes de las materias primas, la energía y la mano de obra han aumentado, lo que dificulta la obtención de beneficios.
5. Aumento del escrutinio normativo:
Los gobiernos de todo el mundo están aplicando normativas más estrictas a las mercancías, con severas restricciones a diversas piezas y prácticas.
Los singulares conjuntos de retos no tienen soluciones sencillas. Sin embargo, RPA puede ayudar a abordar cada problema y proporcionar un camino hacia soluciones que beneficien a los equipos de automatización de la producción.
Automatización RPA en la fabricación
industria: Casos prácticos
La RPA puede aportar infinitas ventajas al sector manufacturero. He aquí una muestra de algunos de los casos de uso.
#1. Automatización de la lista de materiales
La lista de materiales es un documento importante que indica qué piezas hay que fabricar. Es fundamental que esté siempre actualizada y libre de errores. La gestión manual de la lista de materiales está sujeta a errores humanos, que pueden provocar retrasos y costosos errores.
La tecnología RPA permite gestionar la lista de materiales en tiempo real. Garantiza que todo el mundo esté de acuerdo y que cualquier ajuste o cambio se refleje en una única fuente de verdad. Además, centralizar esta información significa que los cambios pueden activar otras automatizaciones que ayuden a programar, realizar pedidos y comunicar, lo que redunda en un funcionamiento eficaz y en sintonía.
#2. Control de existencias
La gestión de la cadena de suministro es una parte fundamental del proceso de fabricación. Como hemos visto en los últimos años, cualquier retraso o contratiempo puede tener un efecto cascada que provoque una escasez de productos que aumente el precio de las mercancías. Cuando esto ocurre en todo el sector, los consumidores pueden absorber los costes. Sin embargo, si le ocurre a un fabricante, los competidores pueden adelantarse fácilmente a su negocio gracias a unos precios más bajos.
Por ello, es esencial un buen control de las existencias. La RPA puede ayudar con los tres elementos básicos del control de inventario: supervisión de los niveles de inventario, comunicación de alertas de nivel de existencias y automatización de los nuevos pedidos de inventario.
Las herramientas de RPA ayudan a las organizaciones a crear aplicaciones que ofrezcan una visión holística de su inventario y estén al tanto de posibles retrasos. El resultado final es un sistema más eficiente con menos retrasos costosos.
#3. Comunicación con los proveedores
A medida que la producción de bienes se ha ido especializando, las empresas manufactureras han pasado a depender en gran medida de otros proveedores. El aprovisionamiento de estas piezas y componentes especializados es un elemento fundamental para el éxito de la cadena de suministro, y la comunicación es esencial para establecer y mantener buenas relaciones con los proveedores.
Las herramientas de RPA pueden ayudar a automatizar las comunicaciones con otros proveedores y garantizar que el intercambio de información, las consultas, el estado de fabricación y las entregas sean fáciles de rastrear a través de una amplia gama de sistemas. Además, puede garantizar pagos puntuales que aumenten la confianza.
#4. Predecir la demanda de la cadena de suministro
El precio de las materias primas no ha dejado de subir en los últimos años. Sin embargo, estos precios cambian constantemente. Muchas empresas de distintos sectores ya utilizan la RPA para controlar los precios, y los equipos de fabricación pueden aplicar los mismos principios para la compra de materias primas y otros productos básicos.
Los equipos de compras del sector manufacturero pueden utilizar soluciones de RPA basadas en ML para predecir la demanda de sus productos y supervisar los precios de las materias primas para ejecutar transacciones en el momento oportuno. Estos procesos pueden garantizar la compra de bienes al menor coste y mejorar la rentabilidad.
#5. Creación de pedidos
La creación manual de órdenes de compra (PO) requiere mucho tiempo y está sujeta a errores humanos. En los entornos de fabricación de gran actividad, el volumen de estas transacciones es muy elevado y a menudo se reparte entre distintos departamentos, siendo necesaria la aprobación de alguien del equipo financiero. ¿Tareas repetitivas, de gran volumen y propensas al error humano? Parece un trabajo para RPA.
La RPA resuelve los problemas asociados a los pedidos de compra ayudando a los equipos a solicitar mercancías, automatizando las aprobaciones mediante IA o notificándolas a un responsable de la toma de decisiones, y remitiendo los pedidos a las partes pertinentes. También puede controlar los niveles de existencias y automatizar los pedidos, ahorrando aún más tiempo.
#6. Tramitación de facturas
Las empresas manufactureras utilizan una compleja red de proveedores, que a menudo operan a escala internacional. A medida que las facturas fluyen en la empresa, se requiere la autorización y aprobación de distintos equipos. Además, las facturas pueden recibirse en distintos idiomas, lo que añade una capa de complicación.
La RPA con reconocimiento óptico de caracteres (OCR) puede ayudar a los equipos a leer y comprender correos electrónicos y facturas escritas, introducir los datos en los sistemas financieros, notificar a los responsables de aprobación pertinentes y procesar las transacciones. Los pagos rápidos y precisos pueden mejorar enormemente las relaciones con los proveedores y dar derecho a los equipos a descuentos por pronto pago. El resultado es un funcionamiento fluido y una mejor visibilidad del gasto en toda la organización.
#7. Seguimiento logístico
Los atareados equipos de fabricación pueden recibir miles de pedidos al mes. La RPA puede ayudar a procesar y cumplir estos pedidos automatizando todo el proceso. Sin embargo, una vez que las mercancías salen de la planta, hay más trabajo por hacer.
Los RPA pueden ayudar a los equipos de fabricación a realizar un seguimiento de los envíos y proporcionar a sus clientes previsiones de entrega, actualizaciones sobre retrasos y otra información crítica. La RPA también puede emplearse para elegir las rutas de envío más rápidas o baratas con antelación para garantizar la satisfacción del cliente.
#8. Integración ERP
Las grandes operaciones de fabricación suelen confiar en el software de gestión de recursos empresariales (ERP) para centralizar sus operaciones financieras, de almacenamiento y de éxito con los clientes. Estas soluciones son caras de implantar y mantener. Además, ampliar sus capacidades requiere un desarrollo de software personalizado que consume muchos recursos.
Las herramientas de RPA proporcionan una forma sencilla de aumentar el software ERP y ampliar sus capacidades con capacidades de IA y ML. Del mismo modo que RPA puede ampliar los sistemas heredados para adaptarlos a los nuevos requisitos, las herramientas de RPA pueden funcionar con las herramientas de ERP para garantizar que el software se adapte a las necesidades personalizadas.
#9. Cumplimiento de la normativa
Las empresas manufactureras están sometidas a una presión considerable para cumplir las normas de salud y seguridad, gestión de riesgos y producción. Estas normativas cambian y evolucionan constantemente y están sujetas a frecuentes auditorías para garantizar su cumplimiento.
Los robots RPA ayudan a los equipos de fabricación a ejecutar y proporcionar auditorías sólidas como una roca en todos sus flujos de trabajo. Además, ayudan a las organizaciones a mantenerse al día de los cambiantes requisitos normativos y a comunicar las actualizaciones a los equipos pertinentes. Al mantener registros y datos exhaustivos, los fabricantes pueden realizar análisis de los procedimientos de fabricación e intervenir en los procesos antes de que se conviertan en un problema.
Automatización RPA en la fabricación
industria: Casos prácticos
Los estudios de casos de RPA de fabricación y producción son una de las mejores formas de poner de relieve la capacidad de la tecnología para cambiar y mejorar el sector.
#1. RPA para cuentas por pagar en la industria
Un importante fabricante británico contaba con nueve empleados a tiempo completo en su departamento de cuentas por pagar. El personal estaba repartido en cinco funciones empresariales diferentes y utilizaba software heredado con una interoperabilidad mínima. Los problemas eran evidentes: escasa asignación de recursos y visibilidad de los datos y considerables errores humanos, como la duplicación de facturas.
El equipo utilizó una solución RPA para automatizar las cuentas por pagar, empleando OCR para analizar las facturas y centralizar la recopilación de datos. La empresa redujo el trabajo humano dedicado a las facturas en un 90%, recortó los costes en un 60% y se benefició de informes semanales que permitían una gran visibilidad del rendimiento de la empresa. Más información aquí.
#2. Eficiencia administrativa
Una planta de fabricación de alta gama se enfrentó a una disminución de ingresos debido a los altos niveles de competencia. La dirección auditó los procesos existentes y llegó a la conclusión de que el excesivo plazo de comercialización era la causa más importante de sus problemas. Aunque el equipo contaba con personal altamente cualificado, éste se veía arrastrado en varias direcciones para ocuparse de tareas repetitivas y mundanas que distaban mucho de ser un uso óptimo de su tiempo.
El equipo analizó tareas como los pedidos de compra, la conciliación de facturas y el cumplimiento de contratos y llegó a la conclusión de que muchas de estas tareas podían externalizarse a una plantilla digital de robots RPA. Tras automatizar más de 20 procesos empresariales, el equipo de fabricación quedó libre para realizar sus tareas principales, lo que se tradujo en una producción más rápida y una reducción de costes del 40%. Más información aquí.
#3. Gestión de las especificaciones de fabricación
Una multinacional de la electrónica fabrica cuadros eléctricos para uso doméstico e industrial. Los cuadros se montaron en fábrica y se precablearon según las especificaciones. Las especificaciones de fabricación debían imprimirse junto a las etiquetas para resaltar las posiciones de los circuitos eléctricos y los disyuntores.
La preparación de los documentos para los operarios que instalaban las centralitas en las instalaciones de los clientes requería mucho tiempo y estaba sujeta a errores humanos. La empresa empleó un robot RPA para leer y comprender los requisitos e imprimir los materiales pertinentes. Gracias a esta implantación, dos miembros del personal pudieron rotar en tareas de valor añadido, lo que garantizó una mayor productividad para la organización.
#4. Automatización del transporte y la logística
Un actor mundial de la industria automovilística tenía que hacer frente a un elevado volumen de exportaciones al extranjero. Una de las complejidades de estas órdenes incluía el requisito de una carta de instrucciones del expedidor (SLI) para la empresa transitaria. Al principio, la empresa automovilística procesaba estas cartas manualmente, lo que llevaba mucho tiempo y estaba sujeto a errores humanos.
Para empeorar las cosas para el equipo, los niveles de pedidos fluctuaron salvajemente. Producir un SIL era un grave cuello de botella para la empresa, lo que provocaba retrasos en la recepción. La diversidad de requisitos era otro problema, ya que las leyes de importación y exportación cambiaban según la jurisdicción.
La empresa implantó una solución RPA que escaneaba periódicamente los correos electrónicos entrantes y determinaba qué pedidos necesitaban un número SIL. El bot extrajo los pedidos, cotejó las normas empresariales con el sistema ERP y determinó qué leyes personalizadas se aplicaban. A partir de ahí, se enviaba el SLI correcto a la empresa de transporte y al representante del cliente, lo que ahorraba un sinfín de tiempo y confusiones.
#5. Reducir los procesos empresariales
Una gran planta de purificación y fabricación de agua de Oriente Medio, con una red regional consolidada, luchaba contra la competencia y los elevados costes. Con una cadena de producción 24 horas al día, 7 días a la semana, necesitaban garantizar una mayor disponibilidad de los datos, además de comprobaciones de calidad para obtener una mejor visibilidad de su proceso y efectuar mejoras.
Tras analizar los requisitos, la empresa identificó cinco áreas principales en las que RPA podía mejorar la productividad y ahorrar tiempo. Estos procesos incluían la introducción de datos, la facturación, la planificación de la producción y las nóminas. Al implantar una solución de RPA para estos procesos, el equipo eliminó el error humano, redujo la intervención humana en un 90% y ahorró un increíble 95% en costes. Más información aquí.
Automatización RPA en la
industria manufacturera: Beneficios
Como demuestran los estudios y casos de uso anteriores, la RPA puede tener un gran impacto en el sector de la fabricación. Estas son algunas de las ventajas de los procesos automatizados de producción y fabricación que las empresas pueden aprovechar para mejorar sus operaciones.
#1. Gastos generales más bajos
La industria manufacturera, como la mayoría de los sectores, está sometida a presiones para reducir los gastos generales y ofrecer valor a los consumidores. Las herramientas RPA están diseñadas para automatizar procesos manuales costosos sin comprometer la calidad.
Una de las principales áreas en las que la RPA ahorra gastos generales es la mano de obra. La gran ventaja es que la RPA es enormemente flexible y adecuada para una amplia gama de procesos empresariales en diferentes departamentos. Las compras, las cuentas por pagar y por cobrar, el almacenamiento y la logística, el control de calidad e incluso el servicio de atención al cliente pueden hacer uso de la RPA y reducir costes.
#2. Menos errores humanos
El error humano es inevitable en el lugar de trabajo. Las tareas tediosas y repetitivas suelen ser el origen de estos errores, ya que los empleados están menos comprometidos y a menudo utilizan el “piloto automático” para realizarlas. Los robots RPA no sufren los mismos problemas porque ejecutan fielmente las tareas con un alto nivel de precisión y exactitud.
En situaciones de fabricación de gran volumen, los errores humanos pueden costar dinero, reputación y, en el peor de los casos, la vida de los trabajadores. El empleo de RPA puede reducir drásticamente estos problemas, con la ventaja adicional de aumentar la satisfacción de los empleados.
#3. Aumento de la productividad
Los robots RPA pueden trabajar las 24 horas del día, los 365 días del año. Esta ventaja puede ayudar a revolucionar los entornos de producción mediante la externalización de procesos a una mano de obra digital con una supervisión humana mínima.
Los equipos de fabricación deben ser capaces de responder a las fluctuaciones de la demanda del mercado. La RPA ayuda a las organizaciones a escalar rápida y eficientemente sin necesidad de añadir mano de obra humana a su plantilla.
#4. Mejora del control de calidad
El control de calidad es una parte vital de cualquier operación de fabricación. Aunque las máquinas físicas son conocidas por su precisión, las cosas pueden salir mal, y de hecho salen mal, en el taller. Ser capaz de identificar y subsanar estos errores de fabricación es fundamental para reducir los residuos y aumentar los beneficios.
La supervisión en tiempo real de las máquinas de producción genera muchos datos. RPA, asistido por ML, puede ayudar a analizar estos datos y predecir defectos, lo que lleva a un control de calidad muy mejorado.
#5. Reducción del impacto medioambiental
En el punto anterior hemos hablado de reducir los residuos en la fabricación del producto. Estos avances ayudarán en el uso de los recursos y garantizarán que los equipos puedan aprovechar al máximo las materias primas. Sin embargo, también hay que tener en cuenta otras ventajas medioambientales y de sostenibilidad.
RPA puede ayudar a los equipos a reducir el consumo de energía mediante la asignación inteligente de energía e iluminación. También puede proporcionar apoyo y análisis para ayudar a las empresas a alcanzar los objetivos ASG.
#6. Reducir la proliferación de piezas
La proliferación de piezas es un problema endémico en la industria manufacturera. Los equipos de fabricación tienen que tratar con muchas piezas, tanto de fabricación propia como subcontratadas a otros fabricantes. La situación se produce cuando los ingenieros diseñan nuevos productos y, en concreto, la producción de nuevas piezas a pesar de que existen alternativas adecuadas en el mercado.
La consecuencia es que hay varias piezas que son diferentes pero realizan la misma función. El efecto puede dar lugar a una compleja atención posventa, daños a la reputación y despilfarro. La RPA, junto con la IA cognitiva, ayuda a reducir este problema y conduce a una mayor eficiencia y uso de los recursos, ahorrando incontables millones en todo el sector manufacturero. Para más información, lea este informe de Deloitte.
#7. Resolver la escasez de mano de obra
El Instituto de Fabricación (MI) sugiere que habrá más de
2 millones de puestos sin cubrir en la industria manufacturera de aquí a 2030
. La situación actual en el Reino Unido no es mucho mejor, con estimaciones que sugieren que El 36% de los empleos se clasifican como difíciles de cubrir.
La RPA, impulsada por el ML y la IA, puede cubrir muchos de estos puestos y aumentar el personal existente. Con la inversión adecuada, los equipos de gestión de la fabricación pueden asegurarse de que los retrasos causados por la falta de personal sean cosa del pasado, al tiempo que garantizan el aumento de su productividad y eficiencia a medida que se automatizan más procesos.
Automatización RPA en la
industria manufacturera: Retos
Resulta curioso que, a pesar del uso casi universal de la robótica en el sector manufacturero, no se haya producido una adopción similar de la RPA. Aunque las estadísticas muestran que alrededor del 43% de los equipos de fabricación han adoptado soluciones de RPA, hay margen para crecer hasta niveles similares de automatización de la fabricación de maquinaria.
Aquí exploraremos algunos de los retos a los que se enfrenta la adopción de la RPA en el sector y cómo pueden resolverse.
#1. Conocimientos especializados
Aunque los directivos de la industria manufacturera reconozcan la necesidad imperiosa de aprovechar las ventajas de la RPA, es posible que carezcan de los conocimientos o la experiencia necesarios para implantar las soluciones. La aplicación más eficaz de la RPA implica la participación de varios departamentos diferentes y la comprensión de cómo cada equipo puede coordinarse en torno a una solución.
ZAPTEST Los clientes empresariales pueden disponer de un experto de ZAP dedicado a gestionar y diseñar su implementación de RPA, desde la recopilación de requisitos hasta el uso del producto. Apoyarse en nuestra experiencia significa que no necesita confiar en los conocimientos de automatización de un fabricante medio para adoptar la tecnología.
#2. Limitaciones de los APR
RPA se encarga de las tareas repetitivas y basadas en reglas de las organizaciones. Sin embargo, hay muchas tareas que son menos adecuadas para la RPA, como el procesamiento de datos no estructurados o la imitación de la toma de decisiones humana. Sin embargo, cuando se complementa con IA, la RPA cognitiva puede realizar una combinación de tareas humanas e informáticas, lo que amplía el alcance de los posibles beneficios en el sector manufacturero.
#3. Conformidad
La fabricación está sujeta a normas de cumplimiento en constante evolución. Con normas y reglamentos que cambian constantemente en las distintas regiones, muchos fabricantes internacionales creen que sería demasiado difícil gestionar una plantilla digital que pueda responder a estas exigencias. Sin embargo, estos escenarios son fácilmente navegables por RPA debido a su capacidad para entrenarse rápidamente observando a trabajadores humanos.
#4. Prácticas anticuadas
Aunque la transformación digital ha cambiado con éxito muchas industrias en las últimas décadas, muchos centros de fabricación siguen dependiendo de procesos manuales e incluso de operaciones con papel y lápiz. De hecho, la documentación impresa sigue siendo un requisito legal para muchos equipos de fabricación.
Sin embargo, el cumplimiento de estas obligaciones no debe ir en detrimento de la digitalización del trabajo y la generación de datos que puedan mejorar y optimizar las operaciones. RPA puede ayudar a los equipos a trabajar en ambos formatos.
#5. Sistemas heredados
Muchas plantas de fabricación utilizan tecnología punta para hacer funcionar sus máquinas, pero carecen de la misma sofisticación para los procesos de back-end. De hecho, los sistemas heredados siguen siendo sorprendentemente comunes en el sector. Arrastrar estos sistemas obsoletos a la actualidad se considera una tarea ingente que acarreará gastos y tiempos de inactividad. Sin embargo, la RPA es experta en salvar la distancia entre los sistemas heredados y la infraestructura moderna.
El futuro de la RPA en el sector manufacturero
Es fascinante pensar en cómo la RPA podría cambiar el sector manufacturero en el futuro para ofrecer mejores productos a costes más bajos.
Un área de alto potencial a considerar es la compra de materias primas. La IA y las herramientas de aprendizaje automático (ML) pueden procesar enormes conjuntos de datos, incluidos datos históricos de precios y otros factores, para predecir la demanda mundial. Si se combinan con herramientas de control de precios, prácticas “justo a tiempo” y eficiencia de la cadena de suministro, estas máquinas podrían predecir los tiempos óptimos de compra y reducir los costes de producción resultantes.
Otra gran área en la que las herramientas RPA asistidas por IA pueden prosperar es el mantenimiento predictivo. El tiempo de inactividad de las máquinas es enemigo de la productividad, y algoritmos sofisticados podrían utilizar una variedad de señales para predecir y programar el mantenimiento de modo que el trabajo no detenga la productividad.
La tecnología de visión por ordenador (CVT) y los sensores también se emplearán en el sector manufacturero para garantizar un mayor nivel de calidad de los productos y reducir los residuos.
Industria 4.0 en el sector manufacturero
La Industria 4.0 se refiere a la próxima etapa de la producción humana. Implica el uso de herramientas como computación en la nube, IA, ML, análisis de datos, IoT y tecnología de sensores para crear fábricas inteligentes capaces de funcionar con una intervención humana mínima.
Hiperautomatización, la filosofía de automatizar todos los procesos posibles dentro de una organización, formará parte de la Industria 4.0. Intelligent Automation ayudará a los fabricantes a desbloquear un nuevo nivel de eficiencia en todos sus departamentos para crear un sistema centralizado siempre activo y en constante mejora que explote los procesos empresariales y automatice las soluciones para impulsar la producción automatizada.
Un elemento significativo de este proceso implicará la creación de software nuevo y personalizado, a menudo codificado por ordenadores o ingeniería rápida y verificado por
herramientas de automatización de pruebas
.
Junto con otras tecnologías de la Industria 4.0, las fábricas serán capaces de una fabricación flexible y personalizable que equilibre las demandas actuales del mercado con la producción predictiva de otros bienes y servicios.
Reflexiones finales
Las ventajas prácticas de la automatización mediante RPA en la industria manufacturera son infinitas. Desde la gestión de las cadenas de suministro hasta la gestión de tareas administrativas o la respuesta a la escasez de trabajadores cualificados, la RPA es una solución para muchos de los mayores retos a los que se enfrentan los fabricantes hoy en día.
Sin embargo, más allá de resolver problemas a corto plazo, la automatización RPA de fábrica puede ayudar a los fabricantes a adaptarse al futuro mediante el uso de herramientas de IA de vanguardia. La fabricación es un espacio competitivo. Una comercialización más rápida, menos costes y menos residuos son ventajas que los ejecutivos no pueden ignorar.
La fabricación y la automatización ya están estrechamente relacionadas. Sin embargo, si los fabricantes quieren avanzar hacia el futuro, deben adoptar soluciones de RPA antes de quedarse atrás.
