Get your 6-month No-Cost Opt-Out offer for Unlimited Software Automation?

A gyártás mindig is a szűk árrések üzletága volt. A globalizáció azonban azt jelenti, hogy a verseny minden eddiginél élesebb, míg az ellátási lánc összetettsége és az elmúlt években emelkedő anyagköltségek további nem kívánt bonyolultságot okoztak. Ha mindehhez hozzávesszük a folyamatosan változó szabályozási környezetet, akkor egyértelmű, hogy az RPA-automatizálás a feldolgozóiparban létfontosságúbb, mint valaha.

A gyári RPA-automatizálás javíthatja a működést, az alkalmazottak elégedettségét és a nyereséget. Emellett minden szinten támogathatja a szervezetet, a belső irányítástól és a kommunikációtól kezdve egészen az ellátási lánc optimalizálásáig és a minőségellenőrzésig. A gyártás és az automatizálás már majdnem egy évszázada kéz a kézben jár. Az RPA jelenti a következő lépést ebben a szimbiózisban.

Ebben a cikkben a következőket vizsgáljuk meg
RPA automatizálás
a feldolgozóiparban, és megvizsgáljuk a felhasználási eseteket, esettanulmányokat, előnyöket, kihívásokat és jövőbeli alkalmazásokat.

 

Table of Contents

Gyártás és automatizálás: régi barátok

 

A gyártás és az automatizálás már a 20. század óta együtt járnak. Az automatizált gépgyártás a gyárakban a robotika gyorsasága, pontossága és költséghatékonysága miatt a legmeggyőzőbb és értéknövelő felhasználási módok közé tartozik. A back-office adminisztratív feladatok tekintetében azonban a gyártócsapatok egy kicsit lassabban vették át a rendszert.

A fizikai robotika széles körű elterjedése a gyártók körében alátámasztja az iparág nyitottságát az új technológiák iránt. Az ágazat gépesített termelési eszközökre való áttérését a versenyképesség iránti vágy vezérelte. Mivel a szűkös árrések és a globális verseny arra kényszeríti a gyártókat, hogy új utakat találjanak a bevételek növelésére, a back- és front-office feladatok lesznek a logikus következő határterület.

 

Gyártás és gyári RPA

automatizálási piac mérete

Gyártás és gyár RPA automatizálás piaci mérete

A globális
RPA
a piac mérete jelenleg 13 millió dollár körül van. A hatalmas, 33%-os összetett éves növekedési ütemmel azonban az iparág a következő szintre fog növekedni közel 100 millió dollár 2032-ig

Az ImpactMyBiz 2022-es tanulmánya szerint több mint
10-ből 4 gyártócsapat jelenleg

RPA az üzletükben. Ugyanennyien tervezik, hogy a következő néhány évben bevezetik ezeket az eszközöket. Ezek a számok világosan mutatják, hogy a gyártási területen mekkora az igény az automatizált megoldások iránt, ugyanakkor azt is, hogy a korai alkalmazók még mindig képesek a versenytársak fölé kerekedni.

 

Miért van szüksége a feldolgozóiparnak az RPA-ra

Az RPA 6 típusa

A feldolgozóipar az elmúlt néhány évben jelentős nehézségekkel nézett szembe. A COVID-19 otthon maradó megrendelések komoly zavarokat okoztak az ellátási láncban, és az ebből eredő infláció megemelte az anyagköltségeket. Emellett az ukrajnai konfliktus az üzemanyagárak emelkedésében és a félvezetők hiányában nyilvánult meg.

E makrogazdasági gondok mellett a feldolgozóiparnak számos kihívással kell szembenéznie a következő néhány évben. E nagy kérdések közé tartozik többek között:

 

1. Szakképzett munkaerő hiánya:

A gyártócsapatok tehetségszerzési problémákkal küzdenek, mivel a szakképzett munkavállalók nyugdíjba vonulnak vagy más ágazatokba mennek át.

 

2. A fogyasztói preferenciák változása:

A terméktrendek folyamatosan változnak. Az elmúlt években a fogyasztók egyre inkább igényt tartanak a fenntarthatóságra és az etikus gyakorlatra a gyártás során.

 

3. Globalizáció:

A technológia és a kommunikációs eszközök szélesebb piacok felé nyitották meg az utat, de nagyobb versenyt is eredményeztek.

 

4. Növekvő általános költségek:

A nyersanyag-, energia- és munkaerőköltségek megemelkedtek, ami azt jelenti, hogy nehezebb nyereséget elérni.

5. Fokozott szabályozási ellenőrzés:

A kormányok világszerte szigorúbb szabályozásokat léptetnek életbe az árukra vonatkozóan, és szigorú korlátozásokat vezetnek be a különböző alkatrészekre és gyakorlatokra vonatkozóan.

A kihívások egyedi csoportjaira nincs egyszerű megoldás. Az RPA azonban segíthet az egyes problémák kezelésében, és olyan megoldásokhoz vezethet, amelyek a termelésautomatizálási csapatok számára előnyösek.

 

RPA automatizálás a gyártásban

ipar: Felhasználási esetek

RPA automatizálás a feldolgozóiparban - Felhasználási esetek

Az RPA végtelen előnyökkel járhat a feldolgozóipar számára. Íme egy kis ízelítő néhány felhasználási esetből.

 

#1. Az anyagjegyzék automatizálása

 

Az anyagjegyzék egy fontos dokumentum, amely kiemeli, hogy milyen alkatrészeket kell gyártani. Létfontosságú, hogy mindig naprakész és hibátlan legyen. Az anyagjegyzék kézi kezelése emberi hibáknak van kitéve, ami késedelmeket és költséges hibákat eredményezhet.

Az RPA technológia lehetővé teszi az anyagjegyzék valós idejű kezelését. Ez biztosítja, hogy mindenki ugyanazon az oldalon álljon, és hogy minden kiigazítás vagy változás egyetlen igazságforrásban tükröződjön. Ráadásul ezeknek az információknak a központosítása azt jelenti, hogy a változások más automatizációt indíthatnak el, amely segít az ütemezésben, a rendelésben és a kommunikációban, ami összehangolt és hatékony működést eredményez.

 

#2. Készletellenőrzés

 

Az ellátási lánc menedzsmentje a gyártási folyamat kritikus része. Amint azt az elmúlt években láthattuk, bármilyen késedelem vagy baleset olyan kaszkádhatással járhat, amely termékhiányhoz vezet, ami növeli az áruk árát. Ha ez az egész iparágra kiterjed, a fogyasztók el tudják viselni a költségeket. Ha azonban ez egy gyártóval történik, a versenytársak az alacsonyabb árak miatt könnyen megugorhatják az Ön üzletét.

Ezért a jó leltárellenőrzés elengedhetetlen. Az RPA segíthet a készletellenőrzés három alapvető elemében: a készletszintek nyomon követésében, a készletszintre vonatkozó figyelmeztetések közlésében és a készlet-visszarendelések automatizálásában.

Az RPA-eszközök segítenek a szervezeteknek olyan alkalmazásokat létrehozni, amelyek holisztikus áttekintést adnak a készletükről, és a lehetséges késedelmek felett maradnak. A végeredmény egy hatékonyabb rendszer, kevesebb költséges késéssel.

 

#3. Szállítói kommunikáció

 

Mivel az áruk gyártása egyre specializáltabbá vált, a gyártó vállalatok nagymértékben függnek más beszállítóktól. Ezeknek a speciális alkatrészeknek és komponenseknek a beszerzése a sikeres ellátási lánc kritikus eleme, a kommunikáció pedig elengedhetetlen a beszállítókkal való jó kapcsolat kiépítéséhez és fenntartásához.

Az RPA-eszközök segíthetnek automatizálni a kommunikációt más beszállítókkal, és biztosítják, hogy az információmegosztás, a megkeresések, a gyártási státusz és a szállítások könnyen nyomon követhetők legyenek a rendszerek széles skáláján keresztül. Ráadásul időben történő kifizetéseket is biztosíthat, ami növeli a bizalmat.

 

#4. Az ellátási lánc keresletének előrejelzése

 

A nyersanyagok ára az elmúlt években folyamatosan emelkedett. Ezek az árak azonban folyamatosan változnak. Az RPA-t már számos vállalkozás használja különböző ágazatokban az árak nyomon követésére, és a gyártócsapatok ugyanezeket az elveket alkalmazhatják a nyersanyagok és egyéb áruk beszerzésére.

A gyártóipari beszerzési csapatok az ML-alapú RPA-megoldásokat használhatják a termékeik iránti kereslet előrejelzésére és az árucikkárak nyomon követésére, hogy a megfelelő időpontokban hajthassák végre a tranzakciókat. Ezek a folyamatok biztosíthatják, hogy az áruk beszerzése a legalacsonyabb költséggel történjen, és javíthatják a nyereségességet.

 

#5. Beszerzési megbízások létrehozása

 

A kézi megrendelés (PO) létrehozása időigényes és emberi hibáknak van kitéve. A forgalmas gyártási környezetben az ilyen tranzakciók mennyisége nagyon magas, és gyakran osztják szét az osztályok között, és a pénzügyi csapat egy tagjának jóváhagyására van szükség. Ismétlődő, nagy volumenű, emberi hibára hajlamos feladatok? Úgy hangzik, mintha ez egy RPA-nak való munka lenne.

Az RPA megoldja a beszerzési megrendelésekkel kapcsolatos problémákat azáltal, hogy segíti a csapatokat az áruk megrendelésében, a jóváhagyások automatizálását mesterséges intelligencia segítségével vagy egy döntéshozó értesítésével, és a megrendelések továbbítását az érintett feleknek. A készletszintek nyomon követésére és a rendelések automatizálására is képes, ami még több időt takarít meg.

 

#6. Számlafeldolgozás

 

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

A feldolgozóipari vállalkozások bonyolult beszállítói hálózatot használnak, amely gyakran nemzetközi határok között működik. Ahogy a számlák beáramlanak az üzletbe, a különböző csapatoknak engedélyezésre és jóváhagyásra van szükségük. Ezenkívül a számlák különböző nyelveken is érkezhetnek, ami tovább bonyolítja a helyzetet.

Az optikai karakterfelismeréssel (OCR) ellátott RPA segíthet a csapatoknak az e-mailek és az írott számlák olvasásában és megértésében, az adatok pénzügyi rendszerekbe történő bevitelében, az illetékes jóváhagyó tisztviselők értesítésében és a tranzakciók feldolgozásában. A gyors és pontos kifizetések jelentősen javíthatják a szállítói kapcsolatokat, és a csapatok jogosultak lehetnek a korai fizetési kedvezményekre. Az eredmény a zökkenőmentes működés és a kiadások jobb átláthatósága a szervezeten belül.

 

#7. Logisztikai nyomon követés

 

Az elfoglalt gyártócsapatok havonta több ezer megrendelést kaphatnak. Az RPA a teljes folyamat automatizálásával segíthet a megrendelések feldolgozásában és teljesítésében. Ha azonban az áruk elhagyják az üzemet, még több munka vár rájuk.

Az RPA segíthet a gyártócsapatoknak nyomon követni a szállítmányokat, és ügyfeleiknek szállítási előrejelzéseket, késésekkel kapcsolatos frissítéseket és egyéb kritikus információkat szolgáltatni. Az RPA-t a leggyorsabb vagy legolcsóbb szállítási útvonalak idő előtti kiválasztására is lehet használni a vevői elégedettség biztosítása érdekében.

 

#8. ERP integráció

 

A nagy gyártóüzemek gyakran támaszkodnak a vállalatirányítási (ERP) szoftverekre, hogy központosítsák pénzügyi, raktározási és ügyfélsiker-kezelési műveleteiket. Ezeket a megoldásokat költséges megvalósítani és fenntartani. Ráadásul a képességeik bővítése egyedi szoftverfejlesztést igényel, ami erőforrás-igényes.

Az RPA-eszközök egyszerű módot biztosítanak az ERP-szoftverek kiegészítésére és képességeik kiterjesztésére az AI- és ML-képességekkel. Ugyanúgy, ahogyan az RPA képes bővíteni a régi rendszereket az új követelményekhez, az RPA-eszközök is képesek együttműködni az ERP-eszközökkel annak érdekében, hogy a szoftver megfeleljen az egyedi igényeknek.

 

#9. Szabályozási megfelelés

 

A gyártó szervezetekre jelentős nyomás nehezedik, hogy megfeleljenek az egészségügyi és biztonsági, kockázatkezelési és termelési előírásoknak. Ezek a szabályok folyamatosan változnak és fejlődnek, és a megfelelés biztosítása érdekében gyakori ellenőrzéseknek vetik alá őket.

Az RPA-robotok segítenek a gyártócsapatoknak a teljes munkafolyamatok lefuttatásában és sziklaszilárd ellenőrzésében. Emellett segítik a szervezeteket abban, hogy a változó szabályozási követelményekkel lépést tartsanak, és a frissítéseket közöljék az érintett csapatokkal. A kimerítő nyilvántartások és adatok vezetésével a gyártók elemzést végezhetnek a gyártási eljárásokról, és beavatkozhatnak a folyamatokba, mielőtt azok problémává válnának.

 

RPA automatizálás a gyártásban

ipar: Esettanulmányok

Miért van szüksége a feldolgozóiparnak az RPA-ra

A gyártási és termelési RPA esettanulmányok a legjobb módjai annak, hogy rávilágítsanak a technológia azon képességére, hogy megváltoztassa és javítsa az ágazatot.

 

#1. RPA a gyártási kötelezettségek könyveléséhez

 

Egy vezető brit gyártó kilenc teljes munkaidős alkalmazottal működtette a könyvelési osztályát. A munkatársak öt különböző üzleti funkcióban dolgoztak, és minimális interoperabilitással rendelkező, elavult szoftvereket használtak. A problémák nyilvánvalóak voltak: az erőforrások rossz elosztása és az adatok átláthatósága, valamint jelentős emberi hibák, például a számlák duplikálása.

A csapat egy RPA-megoldást használt a fizetendő számlák automatizálására, OCR-t alkalmazva a számlák elemzésére és az adatgyűjtés központosítására. A vállalkozás 90%-kal csökkentette a számlázásra fordított emberi munkaerőt, 60%-kal csökkentette a költségeket, és a heti jelentésekből profitált, amelyek lehetővé tették a vállalat teljesítményének nagyfokú átláthatóságát. Bővebben itt.

 

#2. Back office hatékonyságnövelés

 

Egy csúcskategóriás gyártóüzemnek a nagyfokú verseny miatt csökkenő bevételekkel kellett szembenéznie. A vezetőség megvizsgálta a meglévő folyamatokat, és arra a következtetésre jutott, hogy a problémák legjelentősebb oka a túlzott piacra jutási idő volt. Bár a csapat magasan képzett munkatársakkal rendelkezett, különböző irányokba terelték őket, hogy ismétlődő és hétköznapi feladatokkal foglalkozzanak, amelyek messze nem voltak optimális időtöltés.

A csapat megvizsgálta az olyan feladatokat, mint a beszerzési megrendelések, a számlaegyeztetés és a szerződéses megfelelés, és arra jutott, hogy ezek közül sok feladatot ki lehetne szervezni az RPA-robotokból álló digitális munkaerőnek. A több mint 20 üzleti folyamat automatizálása után a gyártócsapat szabadon végezhette alapvető feladatait, ami gyorsabb termeléshez és 40%-os költségcsökkenéshez vezetett. Bővebben itt.

 

#3. Gyártási előírások kezelése

 

Egy multinacionális elektronikai gyártó háztartási és ipari felhasználásra szánt elektromos kapcsolótáblákat gyártott. A kapcsolótáblákat a gyárban szerelték össze és a specifikációk alapján előre bekábelezték. A gyártási specifikációkat az elektromos áramkörök és megszakítók helyzetének kiemelésére szolgáló címkék mellett nyomtatni kellett.

A kapcsolótáblákat az ügyfelek telephelyein telepítő operátorok számára a dokumentumok elkészítése időigényes és emberi hibáknak kitett feladat volt. A vállalat egy RPA robotot alkalmazott, hogy elolvassa és megértse a követelményeket, és kinyomtassa a megfelelő anyagokat. Ez a megvalósítás azt jelentette, hogy két munkatárs értékorientált feladatokat tudott ellátni, így biztosítva a szervezet termelékenységének növekedését.

 

#4. Teherfuvarozás és logisztika automatizálása

 

Az autóipar egyik globális szereplője nagy mennyiségű tengerentúli exporttal foglalkozott. E megbízások egyik bonyolult eleme a harmadik fél szállítmányozó cég számára kiadott feladói megbízólevél (SLI) követelménye volt. Az autóipari vállalat kezdetben kézzel dolgozta fel ezeket a leveleket, ami sok időt vett igénybe és emberi hibáknak volt kitéve.

A csapat helyzetét tovább rontotta, hogy a rendelési szintek vadul ingadoztak. A SIL előállítása komoly szűk keresztmetszetet jelentett a vállalkozás számára, ami késedelmet okozott a fogadó oldalon. A követelményeken belüli eltérés egy másik probléma volt, mivel a behozatali és kiviteli törvények joghatóságonként változnak.

A vállalkozás egy RPA-megoldást vezetett be, amely rendszeresen átvizsgálta a bejövő e-maileket, és meghatározta, hogy mely megrendelésekhez van szükség SIL-számra. A robot kivonta a megrendeléseket, ellenőrizte az üzleti szabályokat az ERP-rendszerrel, és meghatározta, hogy mely egyéni törvények alkalmazandók. Innen a megfelelő SLI-t továbbították a szállítmányozó cégnek és az ügyfél képviselőjének, végtelen időt és zűrzavart megtakarítva.

 

#5. Üzleti folyamatok csökkentése

 

Egy nagy, regionális hálózattal rendelkező közel-keleti víztisztító és -gyártó üzem a versennyel és a magas költségekkel küzdött. A 24-7 órás termelési csővezetékkel nagyobb adatelérhetőséget és minőségi ellenőrzéseket kellett biztosítaniuk, hogy jobban átlássák a folyamatokat és javításokat hajthassanak végre.

A követelményelemzést követően a vállalat öt olyan fő területet azonosított, ahol az RPA növelheti a termelékenységet és időt takaríthat meg. Ezek a folyamatok magukban foglalták az adatbevitelt, a számlázást, a gyártástervezést és a bérszámfejtést. Az RPA-megoldás bevezetésével a csapat megszüntette az emberi hibákat, 90%-kal csökkentette az emberi ráfordításokat, és hihetetlenül nagy, 95%-os költségmegtakarítást ért el. Bővebben itt.

 

RPA automatizálás a

feldolgozóipar: Előnyök

az rpa előnyei

Amint a fenti esettanulmányok és felhasználási esetek mutatják, az RPA hatalmas hatást gyakorolhat a gyártási területen. Íme néhány az automatizált termelési és gyártási folyamatok előnyei közül, amelyeket a vállalkozások a működésük javítása érdekében kihasználhatnak.

 

#1. Alacsonyabb általános költségek

 

A feldolgozóiparra – a legtöbb ágazathoz hasonlóan – nagy nyomás nehezedik, hogy csökkentse a rezsiköltségeket és értéket nyújtson a fogyasztók számára. Az RPA-eszközök a költséges manuális folyamatok automatizálására szolgálnak a minőség romlása nélkül.

Az egyik fő terület, ahol az RPA megtakarítást jelent a rezsiköltségek terén, a kézi munka. A nagy előny itt az, hogy az RPA rendkívül rugalmas és alkalmas a különböző részlegek üzleti folyamatainak széles skálájára. A beszerzés, a kifizetések és a kintlévőségek, a raktározás és a logisztika, a minőségbiztosítás, sőt még az ügyfélszolgálat is használhatja az RPA-t, és csökkentheti a költségeket.

 

#2. Kevesebb emberi hiba

 

Az emberi hiba elkerülhetetlen a munkahelyen. Az unalmas és ismétlődő feladatok gyakran a hibák forrása, mivel az alkalmazottak kevésbé elkötelezettek és gyakran “robotpilótán” dolgoznak, miközben ezeket a feladatokat végzik. Az RPA-robotok nem szenvednek ugyanezektől a problémáktól, mivel hűségesen, nagyfokú pontossággal és precizitással hajtják végre a feladatokat.

A nagy volumenű gyártási helyzetekben az emberi hiba pénzbe, hírnévbe és legrosszabb esetben a dolgozók életébe kerülhet. Az RPA alkalmazása drámaian csökkentheti ezeket a problémákat, és ráadásul növeli a dolgozók elégedettségét.

 

#3. Fokozott termelékenység

 

Az RPA-robotok éjjel-nappal, az év 365 napján képesek dolgozni. Ez az előny segíthet forradalmasítani a termelési környezetet azáltal, hogy a folyamatokat minimális emberi felügyelet mellett kiszervezi a digitális munkaerőnek.

A gyártócsapatoknak képesnek kell lenniük arra, hogy reagáljanak a változó piaci igényekre. Az RPA segít a szervezeteknek gyorsan és hatékonyan skálázódni anélkül, hogy emberi munkaerőt kellene alkalmazniuk.

 

#4. Javított minőségellenőrzés

 

A minőségellenőrzés minden gyártási művelet létfontosságú része. Bár a fizikai gépek precizitásukról ismertek, a műhelyben is történhetnek és történnek is hibák. A gyártási hibák azonosítása és kijavítása kritikus fontosságú a pazarlás csökkentése és a nyereség növelése szempontjából.

A gyártógépek valós idejű felügyelete rengeteg adatot eredményez. Az RPA az ML segítségével segíthet ezen adatok elemzésében és a hibák előrejelzésében, ami jelentősen javítja a minőségellenőrzést.

 

#5. Csökkentett környezeti hatás

 

A fenti pontban a gyártási termékben keletkező hulladék csökkentéséről beszéltünk. Ezek az előrelépések segítenek az erőforrás-felhasználásban, és biztosítják, hogy a csapatok maximalizálni tudják a nyersanyagokat. Azonban más környezeti és fenntarthatósági előnyöket is figyelembe kell venni.

Az RPA segíthet a csapatoknak az energiafelhasználás csökkentésében az intelligens energia- és világításelosztás révén. Emellett támogatást és elemzést is nyújthat a vállalkozásoknak az ESG-célok eléréséhez.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

 

#6. Az alkatrészek elszaporodásának csökkentése

 

Az alkatrészek elszaporodása endemikus probléma a gyártóiparban. A gyártócsapatoknak rengeteg alkatrésszel kell foglalkozniuk, mind a saját gyártású, mind a más gyártóktól kiszervezett alkatrészekkel. A helyzet akkor áll elő, amikor a mérnökök új termékeket terveznek, és különösen új alkatrészek gyártását tervezik annak ellenére, hogy a piacon már léteznek megfelelő alternatívák.

A következmény az, hogy több olyan alkatrész van, amelyek különböznek, mégis ugyanazt a funkciót látják el. A hatás összetett utógondozáshoz, hírnévkárosodáshoz és pazarláshoz vezethet. Az RPA a kognitív mesterséges intelligencia mellett segít csökkenteni ezt a problémát, és nagyobb hatékonyságot és erőforrás-felhasználást eredményez, ami a gyártási ágazatban számtalan milliós megtakarítást eredményez. Olvassa el ezt a Deloitte-jelentést.

 

#7. A munkaerőhiány megoldása

 

A Manufacturing Institute (MI) szerint a jövőben több mint
2 millió betöltetlen álláshely lesz a feldolgozóiparban 2030-ra.
. Az Egyesült Királyságban a jelenlegi helyzet nem sokkal jobb, a becslések szerint Az állások 36%-a nehezen betölthetőnek minősül.

Az ML és AI által működtetett RPA számos ilyen pozíciót betölthet, és kiegészítheti a meglévő személyzetet. A megfelelő befektetéssel a gyártásirányító csapatok biztosíthatják, hogy a létszámhiány okozta késedelmek a múlté legyenek, miközben termelékenységük és hatékonyságuk nő, mivel egyre több folyamatot automatizálnak.

 

RPA automatizálás a

feldolgozóipar: Kihívások

AI vs. RPA, és az RPA (robotizált folyamatautomatizálás) 10 legfontosabb előnye

Érdekes, hogy annak ellenére, hogy a feldolgozóiparban szinte mindenhol alkalmazzák a robotikát a gyártásban, ez nem vezetett az RPA hasonló mértékű elterjedéséhez. Bár a statisztikák szerint a gyártócsapatok mintegy 43%-a alkalmazza az RPA-megoldásokat, a gépgyártás automatizálásának hasonló szintjére még van lehetőség.

A következőkben megvizsgálunk néhány olyan kihívást, amely az RPA ágazati bevezetésével szemben áll, és azt, hogy ezek hogyan oldhatók meg.

 

#1. Domain szakértelem

 

Bár a gyártás vezetése felismerheti, hogy az RPA előnyeinek kihasználására égető szükség van, nem biztos, hogy rendelkeznek a megoldások végrehajtásához szükséges ismeretekkel vagy szakértelemmel. Az RPA leghatékonyabb bevezetéséhez több különböző részleg bevonása és annak megértése szükséges, hogy az egyes csapatok hogyan tudnak összehangoltan együttműködni a megoldás körül.

ZAPTEST A vállalati ügyfelek egy dedikált ZAP szakértőt vehetnek igénybe az RPA bevezetésének irányításához és megtervezéséhez, a követelmények összegyűjtésétől egészen a termék használatáig. A mi szakértelmünkre támaszkodva nem kell az átlagos gyártó automatizálási ismereteire hagyatkoznia a technológia átvételéhez.

 

#2. RPA korlátai

 

Az RPA ismétlődő, szabályalapú feladatokat kezel a szervezetekkel. Ugyanakkor rengeteg olyan feladat van, amely kevésbé alkalmas az RPA számára, mint például a strukturálatlan adatok feldolgozása vagy az emberi döntéshozatal utánzása. Ha azonban a kognitív RPA-t mesterséges intelligenciával egészítik ki, akkor az emberi és számítógépes feladatok keverékét is képes elvégezni, ami kiszélesíti a lehetséges előnyök körét a gyártási ágazatban.

 

#3. Megfelelés

 

A gyártás folyamatosan fejlődő megfelelési szabványok hatálya alá tartozik. A különböző régiókban folyamatosan változó szabályok és előírások miatt sok nemzetközi gyártó úgy véli, hogy túl nehéz lenne olyan digitális munkaerőt kezelni, amely képes megfelelni ezeknek az igényeknek. Ezek a forgatókönyvek azonban az RPA által könnyen eligazodnak, mivel az emberi dolgozók megfigyelésével gyorsan betanítható.

 

#4. Elavult gyakorlatok

 

Bár a digitális átalakulás az elmúlt évtizedekben számos iparágat sikeresen megváltoztatott, sok gyártóüzem még mindig a manuális folyamatokra, sőt a tollal és papírral történő műveletekre támaszkodik. A nyomtatott dokumentáció még mindig jogi követelmény számos gyártócsapat számára.

E kötelezettségek teljesítése azonban nem mehet a munka digitalizálásának és a műveletek javítását és optimalizálását lehetővé tevő adatok generálásának árán. Az RPA segíthet a csapatoknak mindkét formátumban dolgozni.

 

#5. Örökölt rendszerek

 

Sok gyártóüzem a legmodernebb technológiát használja gépeinek működtetéséhez, de a back-end folyamatok esetében nincs meg ugyanez a kifinomultság. Valójában a régi rendszerek még mindig meglepően gyakoriak az iparágban. Ezeknek az elavult rendszereknek a napjainkba való áthelyezése hatalmas feladatnak számít, amely költségekkel és állásidővel jár. Az RPA azonban képes áthidalni az örökölt rendszerek és a modern infrastruktúra közötti szakadékot.

 

Az RPA jövője a feldolgozóiparban

az rpa használata az ingatlanpiacon

Elképesztő belegondolni, hogy az RPA hogyan változtathatja meg a jövőben a gyártási ágazatot, hogy jobb termékeket tudjon szállítani alacsonyabb költségek mellett.

Az egyik nagy potenciállal bíró terület a nyersanyagbeszerzés. A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás (ML) eszközei hatalmas adathalmazokat, köztük a korábbi áradatokat és más tényezőket is fel tudnak dolgozni a globális kereslet előrejelzéséhez. Az árfigyelő eszközökkel, a just-in-time gyakorlatokkal és az ellátási lánc hatékonyságával párosítva ezek a gépek előre jelezhetik az optimális beszerzési időt és csökkenthetik az ebből eredő termelési költségeket.

Egy másik nagy terület, ahol az AI-alapú RPA-eszközök jól működhetnek, a prediktív karbantartás. A gépek leállása a termelékenység ellensége, és a kifinomult algoritmusok különböző jelek segítségével előre jelezhetik és ütemezhetik a karbantartást, hogy a munka ne állítsa le a termelékenységet.

A számítógépes látástechnológiát (CVT) és az érzékelőket a gyártási ágazatban is alkalmazni fogják, hogy magasabb szintű termékminőség-ellenőrzést biztosítsanak, és kevesebb hulladékot eredményezzenek.

 

Ipar 4.0 a feldolgozóiparban

A mesterséges intelligencia hatása az RPA-ban

Az ipar 4.0 az emberi termelés következő szakaszára utal. Ez olyan eszközök használatát jelenti, mint a felhőalapú számítástechnika, az AI, az ML, az adatelemzés, az IoT és a szenzortechnológia, hogy olyan intelligens gyárakat hozzanak létre, amelyek minimális emberi beavatkozással képesek működni.

Hiperautomatizálás, a szervezeten belüli összes lehetséges folyamat automatizálásának filozófiája az Ipar 4.0 része lesz. Az intelligens automatizálás segít a gyártóknak, hogy új hatékonysági szintet érjenek el a részlegeikben, hogy egy folyamatosan működő és folyamatosan javuló központi rendszert hozzanak létre, amely az üzleti folyamatokat bányássza, és automatizálja a megoldásokat az automatizált termelés előmozdítása érdekében.

Ennek a folyamatnak jelentős eleme lesz az új, testre szabott szoftver létrehozása, amelyet gyakran számítógépek vagy azonnali mérnöki tervezéssel kódolnak és ellenőriznek.
teszt-automatizálási eszközökkel
.

Más Ipar 4.0 technológiákkal párosítva a gyárak képesek lesznek a rugalmas és testre szabható gyártásra, amely egyensúlyt teremt az aktuális piaci igények és más áruk és szolgáltatások előrejelző gyártása között.

 

Végső gondolatok

 

Az RPA automatizálásnak végtelen gyakorlati előnyei vannak a feldolgozóiparban. Az ellátási láncok kezelésétől kezdve a back-office feladatok kezelésén át a szakképzett munkaerőhiányra adott válaszokig az RPA megoldást jelent a gyártók előtt álló számos legnagyobb kihívásra.

A rövid távú problémák megoldásán túl azonban a gyári RPA-automatizálás segíthet a gyártóknak a jövőhöz való alkalmazkodásban a legmodernebb AI-eszközök használatával. A gyártás egy versenyképes terület. A gyorsabb piacra jutás, az alacsonyabb költségek és a kevesebb hulladék olyan előnyök, amelyeket a vezetők nem hagyhatnak figyelmen kívül.

A gyártás és az automatizálás már most is erősen összekapcsolódik. Ha azonban a gyártók a jövőbe akarnak lépni, el kell fogadniuk az RPA-megoldásokat, mielőtt lemaradnának.

Download post as PDF

Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

Get PDF-file of this post