fbpx

Get your 6-month No-Cost Opt-Out offer for Unlimited Software Automation?

Gamybos verslas visada buvo susijęs su maÅŸomis marÅŸomis. Tačiau globalizacija reiÅ¡kia, kad konkurencija yra aÅ¡tresnė nei bet kada anksčiau, o tiekimo grandinės sudėtingumas ir per pastaruosius kelerius metus iÅ¡augusios medÅŸiagų sąnaudos sukėlė papildomų nepageidaujamų sunkumų. Be to, dar prisideda ir nuolat kintanti reguliavimo aplinka, todėl akivaizdu, kad RPA automatizavimas gamybos pramonėje yra gyvybiÅ¡kai svarbus kaip niekada anksčiau.

Gamyklos RPA automatizavimas gali pagerinti veiklą, darbuotojų pasitenkinimą ir pelną. Ji taip pat gali padėti organizacijai visais lygmenimis – nuo vidaus valdymo ir komunikacijos iki tiekimo grandinės optimizavimo ir kokybės kontrolės. Gamyba ir automatizavimas jau beveik Å¡imtmetį ÅŸengia koja kojon. RPA yra kitas Å¡ių simbiozinių santykių ÅŸingsnis.

Šiame straipsnyje nagrinėsime
RPA automatizavimą
gamybos pramonėje ir apÅŸvelgsime naudojimo atvejus, atvejų tyrimus, naudą, iÅ¡Å¡Å«kius ir bÅ«simus taikymus.

 

Table of Contents

Gamyba ir automatizavimas: seni draugai

 

Gamyba ir automatizavimas yra neatsiejami nuo XX amÅŸiaus. Dėl robotų greičio, tikslumo ir ekonomiÅ¡kumo automatizavimo maÅ¡inų gamyba gamyklose tapo vienu iÅ¡ patraukliausių ir didÅŸiausią vertę kuriančių robotų panaudojimo bÅ«dų. Tačiau, kai kalbama apie uÅŸpakalines administracines uÅŸduotis, gamybos komandos Å¡iek tiek lėčiau jas įsisavina.

Tai, kad gamintojai plačiai taiko fizinę robotiką, rodo, jog pramonė yra atvira naujoms technologijoms. Mechanizuotų gamybos priemonių diegimą sektoriuje lėmė noras konkuruoti. Kadangi maÅŸos marÅŸos ir pasaulinė konkurencija verčia gamintojus ieÅ¡koti naujų bÅ«dų, kaip padidinti pajamas, logiÅ¡ka, kad kitos ribos bus susijusios su atgalinio ir priekinio biuro uÅŸduotimis.

 

Gamyba ir gamykla RPA

automatizavimo rinkos dydis

Gamybos ir gamyklų RPA automatizavimo rinkos dydis

Pasaulinė
RPA
rinkos dydis Å¡iuo metu siekia apie 13 mln. dolerių. Tačiau, atsiÅŸvelgiant į didÅŸiulį 33 proc. metinį augimo tempą, Å¡i pramonės Å¡aka iÅ¡augs iki beveik 100 mln. dolerių iki 2032 m.

“ImpactMyBiz” 2022 m. atliktas tyrimas rodo, kad daugiau nei
4 iš 10 gamybos komandų šiuo metu naudoja

RPA jų versle. Tiek pat planuoja šias priemones įsidiegti per ateinančius kelerius metus. Šie skaičiai aiškiai rodo, kad gamybos srityje yra daug automatizuotų sprendimų, tačiau taip pat rodo, kad ankstyvieji diegėjai vis dar gali pralenkti konkurentus.

 

Kodėl gamybos sektoriui reikia RPA

6 RPA tipai

Per pastaruosius kelerius metus gamybos sektorius susidÅ«rė su dideliais sunkumais. Dėl COVID-19 uÅŸsakymų likti namuose rimtai sutriko tiekimo grandinė, o dėl to iÅ¡augo infliacija ir medÅŸiagų sąnaudos. Be to, dėl konflikto Ukrainoje padidėjo degalų kainos ir atsirado puslaidininkių trÅ«kumas.

Be šių makroekonominių sunkumų, artimiausiais metais gamybos pramonė susidurs su daugybe iššūkių. Kai kurie iš šių svarbių klausimų yra šie:

 

1. Kvalifikuotos darbo jėgos trūkumas:

Gamybos komandos susiduria su talentų įsigijimo problemomis, nes kvalifikuoti darbuotojai išeina į pensiją arba pereina dirbti į kitus sektorius.

 

2. Keičiantis vartotojų pasirinkimams:

Produktų tendencijos nuolat kinta. Pastaraisiais metais vartotojai pradėjo reikalauti, kad gamyba būtų tvaresnė ir etiškesnė.

 

3. Globalizacija:

Technologijos ir ryšių priemonės atvėrė duris į platesnes rinkas, tačiau dėl jų padidėjo ir konkurencija.

 

4. Didėjančios pridėtinės išlaidos:

IÅ¡augo ÅŸaliavų, energijos ir darbo jėgos sąnaudos, todėl pelną gauti sunkiau.

5. GrieÅŸtesnė reguliavimo kontrolė:

Vyriausybės visame pasaulyje taiko grieÅŸtesnius prekių reglamentus ir grieÅŸtai riboja įvairias dalis ir praktiką.

UnikalÅ«s iÅ¡Å¡Å«kiai nėra paprastai iÅ¡sprendÅŸiami. Tačiau RPA gali padėti spręsti kiekvieną problemą ir padėti rasti sprendimus, kurie bÅ«tų naudingi gamybos automatizavimo komandoms.

 

RPA automatizavimas gamyboje

pramonė: Naudojimo atvejai

RPA automatizavimas gamybos pramonėje - naudojimo atvejai

RPA gali suteikti begalę naudos gamybos sektoriui. Štai keletas naudojimo atvejų.

 

#1. MedÅŸiagų sąraÅ¡o automatizavimas

 

MedÅŸiagų sąraÅ¡as yra svarbus dokumentas, kuriame nurodoma, kokias dalis reikia pagaminti. Labai svarbu, kad ji visada bÅ«tų atnaujinta ir be klaidų. Rankiniu bÅ«du tvarkant medÅŸiagų vaÅŸtaraščius gali pasitaikyti ÅŸmogiÅ¡kųjų klaidų, dėl kurių gali bÅ«ti vėluojama ir padaryti brangiai kainuojančių klaidų.

Naudojant RPA technologiją galima realiuoju laiku tvarkyti medÅŸiagų vaÅŸtaraÅ¡tį. Taip uÅŸtikrinama, kad visi laikytųsi to paties poÅŸiÅ«rio ir kad bet kokie patikslinimai ar pakeitimai atsispindėtų viename tiesos Å¡altinyje. Be to, Å¡ios informacijos centralizavimas reiÅ¡kia, kad pokyčiai gali paskatinti kitas automatizavimo priemones, kurios padeda planuoti, uÅŸsakyti ir palaikyti ryÅ¡ius, o tai padeda uÅŸtikrinti suderintą ir veiksmingą veiklą.

 

#2. Atsargų kontrolė

 

Tiekimo grandinės valdymas yra labai svarbi gamybos proceso dalis. Kaip pastebėjome pastaraisiais metais, bet koks vėlavimas ar nesklandumai gali sukelti kaskadinį poveikį, dėl kurio ima trÅ«kti produktų ir padidėja jų kaina. Kai tai vyksta visoje pramonės Å¡akoje, vartotojai gali padengti iÅ¡laidas. Tačiau jei taip atsitinka vienam gamintojui, konkurentai dėl maÅŸesnių kainų gali lengvai uÅŸvaldyti jÅ«sų verslą.

Todėl labai svarbu gerai kontroliuoti atsargas. RPA gali padėti atlikti tris pagrindinius atsargų kontrolės elementus: stebėti atsargų lygį, praneÅ¡ti apie atsargų lygį ir automatizuoti atsargų uÅŸsakymus.

RPA įrankiai padeda organizacijoms kurti programas, kurios leidÅŸia visapusiÅ¡kai apÅŸvelgti inventorių ir stebėti galimus vėlavimus. Galutinis rezultatas – veiksmingesnė sistema, kurioje maÅŸiau brangiai kainuojančių vėlavimų.

 

#3. Bendravimas su pardavėju

 

Kadangi prekių gamyba tapo vis labiau specializuota, gamybos įmonės tapo labai priklausomos nuo kitų tiekėjų. Å ių specializuotų dalių ir komponentų tiekimas yra labai svarbus sėkmingos tiekimo grandinės elementas, o bendravimas yra bÅ«tinas norint uÅŸmegzti ir palaikyti gerus santykius su tiekėjais.

RPA įrankiai gali padėti automatizuoti ryÅ¡ius su kitais tiekėjais ir uÅŸtikrinti, kad informacijos mainus, uÅŸklausas, gamybos bÅ«klę ir pristatymus bÅ«tų lengva stebėti įvairiose sistemose. Be to, ji gali uÅŸtikrinti, kad mokėjimai bÅ«tų atliekami laiku, o tai didina pasitikėjimą.

 

#4. Tiekimo grandinės paklausos prognozavimas

 

Per pastaruosius kelerius metus ÅŸaliavų kainos nuolat kilo. Tačiau Å¡ios kainos nuolat kinta. Daugybė įvairių sektorių įmonių jau naudoja RPA kainoms stebėti, o gamybos komandos gali taikyti tuos pačius principus ÅŸaliavoms ir kitoms prekėms pirkti.

Gamybos pirkimų komandos gali naudoti ML paremtus RPA sprendimus, kad numatytų savo produktų paklausą ir stebėtų prekių kainas, kad galėtų vykdyti sandorius tinkamu metu. Å ie procesai gali uÅŸtikrinti, kad prekės bÅ«tų perkamos maÅŸiausiomis sąnaudomis, ir padidinti pelningumą.

 

#5. Pirkimo uşsakymų kūrimas

 

Pirkimo uÅŸsakymų (PO) kÅ«rimas rankiniu bÅ«du uÅŸima daug laiko ir gali bÅ«ti klaidingas. Ä®temptoje gamybos aplinkoje Å¡ių operacijų apimtis yra labai didelė, jos daÅŸnai bÅ«na paskirstytos tarp skyrių ir jas turi patvirtinti kas nors iÅ¡ finansų komandos. Pasikartojančios, didelės apimties uÅŸduotys, kurias atliekant gali pasitaikyti ÅŸmogiÅ¡kųjų klaidų? Atrodo, kad tai – darbas RPA.

RPA iÅ¡sprendÅŸia su pirkimo uÅŸsakymais susijusias problemas, padėdama komandoms uÅŸsakyti prekes, automatizuoti patvirtinimus naudojant dirbtinį intelektą arba praneÅ¡dama sprendimus priimančiam asmeniui ir perduodama uÅŸsakymus atitinkamoms Å¡alims. Ji taip pat gali stebėti atsargų lygį ir automatizuoti uÅŸsakymus, taip sutaupydama dar daugiau laiko.

 

#6. Sąskaitų faktūrų tvarkymas

 

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

Gamybos įmonės naudojasi sudėtingu tiekėjų tinklu, daÅŸnai veikiančiu tarptautiniu mastu. Kai sąskaitos faktÅ«ros patenka į įmonę, reikia įvairių komandų leidimų ir patvirtinimų. Be to, sąskaitos faktÅ«ros gali bÅ«ti gaunamos įvairiomis kalbomis, o tai dar labiau apsunkina darbą.

RPA su optiniu ÅŸenklų atpaÅŸinimu (OCR) gali padėti komandoms perskaityti ir suprasti el. laiÅ¡kus ir raÅ¡ytines sąskaitas faktÅ«ras, įvesti duomenis į finansų sistemas, praneÅ¡ti atitinkamiems patvirtinimo pareigÅ«nams ir apdoroti operacijas. Greiti ir tikslÅ«s mokėjimai gali labai pagerinti santykius su tiekėjais ir suteikti komandoms teisę į iÅ¡ankstinio mokėjimo nuolaidas. Rezultatas – sklandus darbas ir geresnis visos organizacijos iÅ¡laidų matomumas.

 

#7. Logistikos stebėjimas

 

UÅŸimtos gamybos komandos gali gauti tÅ«kstančius uÅŸsakymų per mėnesį. RPA gali padėti apdoroti ir įvykdyti Å¡iuos uÅŸsakymus automatizuojant visą procesą. Tačiau, kai prekės iÅ¡veÅŸamos iÅ¡ gamyklos, reikia atlikti daugiau darbo.

RPA gali padėti gamybos komandoms sekti siuntas ir teikti klientams pristatymo prognozes, naujienas apie vėlavimus ir kitą svarbią informaciją. RPA taip pat gali bÅ«ti naudojama iÅ¡ anksto parenkant greičiausius ar pigiausius siuntimo kelius, kad bÅ«tų uÅŸtikrintas klientų pasitenkinimas.

 

#8. ERP integracija

 

Didelės gamybos įmonės daÅŸnai naudojasi įmonių iÅ¡teklių valdymo (ERP) programine įranga, kad centralizuotų savo finansines, sandėliavimo ir klientų aptarnavimo operacijas. Å ių sprendimų įgyvendinimas ir prieÅŸiÅ«ra yra brangÅ«s. Be to, norint iÅ¡plėsti jų galimybes, reikia kurti pasirinktinę programinę įrangą, o tai reikalauja daug iÅ¡teklių.

RPA įrankiai yra paprastas būdas papildyti ERP programinę įrangą ir praplėsti jos galimybes dirbtinio intelekto ir ML galimybėmis. Lygiai taip pat, kaip RPA gali išplėsti senąsias sistemas, kad jos atitiktų naujus reikalavimus, RPA įrankiai gali veikti kartu su ERP įrankiais, kad programinė įranga atitiktų individualius poreikius.

 

#9. Atitiktis teisės aktams

 

Gamybos organizacijos patiria didelį spaudimą laikytis sveikatos ir saugos, rizikos valdymo ir gamybos standartų. Å ie reglamentai nuolat keičiasi ir tobulėja, o siekiant uÅŸtikrinti jų laikymąsi, daÅŸnai atliekami auditai.

RPA robotai padeda gamybos komandoms atlikti ir uÅŸtikrinti patikimą auditą visoje darbo eigoje. Be to, jie padeda organizacijoms neatsilikti nuo besikeičiančių reglamentavimo reikalavimų ir praneÅ¡ti apie atnaujinimus atitinkamoms komandoms. Saugodami iÅ¡samius įraÅ¡us ir duomenis, gamintojai gali atlikti gamybos procedÅ«rų analizę ir įsikiÅ¡ti į procesus, kol jie netapo problema.

 

RPA automatizavimas gamyboje

pramonė: Atvejų analizė

Kodėl gamybos sektoriui reikia RPA

Gamybos ir gamybos RPA atvejų tyrimai yra vienas geriausių bÅ«dų pabrÄ—ÅŸti technologijos galimybes keisti ir tobulinti sektorių.

 

#1. RPA gamybos mokėtinoms sumoms

 

Viename iÅ¡ pirmaujančių Jungtinės Karalystės gamintojų buvo devyni visą darbo dieną dirbantys darbuotojai, kurie tvarkė mokėtinų sumų skyrių. Darbuotojai buvo suskirstyti į penkias skirtingas verslo funkcijas ir naudojo pasenusią programinę įrangą, kurios sąveika buvo minimali. Problemos buvo akivaizdÅŸios: prastas iÅ¡teklių paskirstymas ir duomenų matomumas bei daug ÅŸmogiÅ¡kųjų klaidų, pavyzdÅŸiui, sąskaitų faktÅ«rų dubliavimas.

Komanda naudojo RPA sprendimą, kad automatizuotų mokėtinų sumų apskaitą, naudodama OCR, kad galėtų analizuoti sąskaitas faktÅ«ras ir centralizuoti duomenų rinkimą. Ä®monė 90 % sumaÅŸino sąskaitoms faktÅ«roms iÅ¡raÅ¡yti naudojamo ÅŸmonių darbo sąnaudas, 60 % sumaÅŸino iÅ¡laidas ir gavo naudos iÅ¡ kassavaitinių ataskaitų, kurios leido puikiai matyti įmonės veiklos rezultatus. Daugiau skaitykite čia.

 

#2. Atgalinio biuro efektyvumo didinimas

 

AukÅ¡tos klasės gamybos įmonė susidÅ«rė su maÅŸÄ—jančiomis pajamomis dėl didelės konkurencijos. Vadovybė atliko esamų procesų auditą ir padarė iÅ¡vadą, kad svarbiausia jų problemų prieÅŸastis – per ilgas laikas, skirtas rinkai pateikti. Nors komandoje dirbo aukÅ¡tos kvalifikacijos darbuotojai, jie buvo blaÅ¡komi įvairiomis kryptimis, kad atliktų pasikartojančias ir kasdienes uÅŸduotis, kurios toli graÅŸu nebuvo optimalus jų laiko panaudojimas.

Komanda iÅ¡nagrinėjo tokias uÅŸduotis kaip pirkimo uÅŸsakymai, sąskaitų faktÅ«rų derinimas ir sutarčių laikymasis ir nusprendė, kad daugelį Å¡ių uÅŸduočių bÅ«tų galima perduoti skaitmeninei RPA robotų darbo jėgai. Automatizavus daugiau kaip 20 verslo procesų, gamybos komanda galėjo laisvai atlikti savo pagrindines pareigas, todėl pagreitėjo gamyba ir 40 proc. sumaÅŸÄ—jo sąnaudos. Daugiau skaitykite čia.

 

#3. Gamybos specifikacijų tvarkymas

 

Tarptautinis elektronikos gamintojas gamino elektros skirstomuosius skydus, skirtus naudoti buityje ir pramonėje. Skirstomieji skydai buvo sumontuoti gamykloje ir iÅ¡ anksto prijungti pagal specifikacijas. Gamybos specifikacijas reikėjo atspausdinti kartu su etiketėmis, kuriose bÅ«tų paÅŸymėtos elektros grandinių ir jungiklių padėtys.

Dokumentų, skirtų operatoriams, kurie montavo komutatorius klientų svetainėse, rengimas uÅŸÄ—mė daug laiko ir buvo susijęs su ÅŸmogiÅ¡kosiomis klaidomis. Bendrovė pasitelkė RPA robotą, kad Å¡is perskaitytų ir suprastų reikalavimus bei atspausdintų reikiamą medÅŸiagą. Ä®gyvendinus Å¡ią priemonę du darbuotojai galėjo pradėti dirbti su vertybiniais aspektais susijusiomis uÅŸduotimis ir taip uÅŸtikrinti didesnį organizacijos produktyvumą.

 

#4. Krovinių veşimo ir logistikos automatizavimas

 

Pasaulinis automobilių pramonės ÅŸaidėjas susidÅ«rė su dideliu eksporto į uÅŸsienį kiekiu. Viena iÅ¡ Å¡ių uÅŸsakymų subtilybių buvo reikalavimas trečiajai Å¡aliai – ekspedicinei įmonei – pateikti siuntėjo nurodymą (SLI). IÅ¡ pradÅŸių automobilių gamybos įmonė Å¡iuos laiÅ¡kus tvarkė rankiniu bÅ«du, o tai uÅŸÄ—mė daug laiko ir buvo susiję su ÅŸmogiÅ¡kosiomis klaidomis.

Kad komandai bÅ«tų dar blogiau, uÅŸsakymų lygis labai svyravo. SIL gamyba buvo didelė kliÅ«tis verslui, todėl vėluodavo gauti siuntas. Kita problema buvo reikalavimų skirtumai, nes importo ir eksporto įstatymai keitėsi priklausomai nuo jurisdikcijos.

Ä®monė įdiegė RPA sprendimą, kuris periodiÅ¡kai nuskaitydavo gaunamus el. laiÅ¡kus ir nustatydavo, kuriems uÅŸsakymams reikalingas SIL numeris. Botas iÅ¡traukė uÅŸsakymus, patikrino verslo taisykles ERP sistemoje ir nustatė, kurie uÅŸsakomieji įstatymai taikomi. IÅ¡ ten teisingas SLI buvo perduotas krovinių veÅŸimo bendrovei ir kliento atstovui, taip sutaupant begalę laiko ir painiavos.

 

#5. Verslo procesų maşinimas

 

Didelė Artimųjų Rytų vandens valymo ir gamybos įmonė, turinti nusistovėjusį regioninį tinklą, susidÅ«rė su konkurencija ir didelėmis sąnaudomis. Turint 24 valandas per parą veikiantį gamybos vamzdyną, reikėjo uÅŸtikrinti didesnį duomenų prieinamumą ir kokybės patikrinimus, kad bÅ«tų galima geriau matyti savo procesą ir atlikti patobulinimus.

Atlikus reikalavimų analizę, įmonė nustatė penkias pagrindines sritis, kuriose RPA galėtų padidinti naÅ¡umą ir sutaupyti laiko. Å ie procesai apėmė duomenų įvedimą, sąskaitų faktÅ«rų iÅ¡raÅ¡ymą, gamybos planavimą ir darbo uÅŸmokesčio skaičiavimą. Ä®diegusi RPA sprendimą Å¡iems procesams, komanda paÅ¡alino ÅŸmogiÅ¡kąsias klaidas, 90 % sumaÅŸino ÅŸmogiÅ¡kųjų sąnaudų ir sutaupė neįtikėtinai daug – 95 % iÅ¡laidų. Daugiau skaitykite čia.

 

RPA automatizavimas

gamybos pramonė: Privalumai

rpa privalumai

Kaip matyti iÅ¡ pirmiau pateiktų atvejų tyrimų ir panaudojimo atvejų, RPA gali padaryti didÅŸiulį poveikį gamybos srityje. Å tai keletas automatizuotos gamybos ir gamybos procesų privalumų, kuriuos įmonės gali iÅ¡naudoti savo veiklai pagerinti.

 

#1. MaÅŸesnės pridėtinės iÅ¡laidos

 

Gamyba, kaip ir dauguma sektorių, patiria spaudimą maÅŸinti pridėtines iÅ¡laidas ir teikti vartotojams naudą. RPA įrankiai yra sukurti brangiems rankiniams procesams automatizuoti nesumaÅŸinant kokybės.

Viena iÅ¡ pagrindinių sričių, kurioje RPA padeda sutaupyti pridėtinių iÅ¡laidų, yra rankų darbas. Didelis privalumas yra tas, kad RPA yra labai lanksti ir tinkama įvairiems verslo procesams įvairiuose skyriuose. Pirkimų, mokėtinų ir gautinų sumų, sandėliavimo ir logistikos, kokybės uÅŸtikrinimo ir net klientų aptarnavimo srityse galima naudoti RPA ir sumaÅŸinti sąnaudas.

 

#2. Maşiau şmogiškųjų klaidų

 

ÅœmogiÅ¡kosios klaidos darbo vietoje yra neiÅ¡vengiamos. NuobodÅŸios ir pasikartojančios uÅŸduotys daÅŸnai yra Å¡ių klaidų Å¡altinis, nes darbuotojai yra maÅŸiau įsitraukę ir daÅŸnai dirba “autopilotu”. RPA robotai nesusiduria su tomis pačiomis problemomis, nes jie sÄ…ÅŸiningai atlieka uÅŸduotis labai tiksliai ir tiksliai.

Didelės apimties gamyboje ÅŸmogiÅ¡kosios klaidos gali kainuoti pinigus, reputaciją, o blogiausiu atveju – darbuotojų gyvybes. Ä®diegus RPA Å¡ias problemas galima gerokai sumaÅŸinti, o papildomai padidinti darbuotojų pasitenkinimą.

 

#3. Didesnis našumas

 

RPA robotai gali dirbti visą parą, 365 dienas per metus. Å is pranaÅ¡umas gali padėti pakeisti gamybos aplinką, nes procesus bus galima perduoti skaitmeninei darbo jėgai, o ÅŸmogaus prieÅŸiÅ«ra bus minimali.

Gamybos komandos turi gebėti reaguoti į kintančius rinkos poreikius. RPA padeda organizacijoms greitai ir efektyviai plėstis, nereikalaujant papildomo ÅŸmonių darbo.

 

#4. Geresnė kokybės kontrolė

 

Kokybės kontrolė yra labai svarbi bet kurios gamybos operacijos dalis. Nors fizinės maÅ¡inos pasiÅŸymi tikslumu, tačiau dirbtuvėse gali įvykti ir įvyksta nesklandumų. Gebėjimas nustatyti ir iÅ¡taisyti Å¡ias gamybos klaidas yra labai svarbus norint sumaÅŸinti atliekų kiekį ir padidinti pelną.

Stebint gamybos mašinas realiuoju laiku gaunama daug duomenų. RPA, padedama ML, gali padėti analizuoti šiuos duomenis ir prognozuoti defektus, todėl labai pagerės kokybės kontrolė.

 

#5. MaÅŸesnis poveikis aplinkai

 

Ankstesniame punkte kalbėjome apie atliekų maÅŸinimą gaminant produktą. Å i paÅŸanga padės naudoti iÅ¡teklius ir uÅŸtikrinti, kad komandos galėtų maksimaliai iÅ¡naudoti ÅŸaliavas. Tačiau reikia atsiÅŸvelgti ir į kitus aplinkosaugos ir tvarumo privalumus.

RPA gali padėti komandoms sumaÅŸinti energijos suvartojimą iÅ¡maniuoju energijos ir apÅ¡vietimo paskirstymu. Ji taip pat gali teikti paramą ir analizę, kad padėtų įmonėms siekti ESG tikslų.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

 

#6. Dalių plitimo maşinimas

 

Gamybos pramonėje plačiai paplitęs detalių platinimas yra nuolatinė problema. Gamybos komandoms tenka dirbti su daugybe dalių, tiek pagamintų pačiose įmonėse, tiek uÅŸsakytų iÅ¡ kitų gamintojų. Tokia situacija susiklosto, kai inÅŸinieriai projektuoja naujus gaminius, o konkrečiai – gamina naujas dalis, nors rinkoje yra tinkamų alternatyvų.

Dėl to atsiranda kelios skirtingos, tačiau tą pačią funkciją atliekančios dalys. Dėl to gali bÅ«ti sudėtinga garantinė prieÅŸiÅ«ra, daroma ÅŸala reputacijai ir Å¡vaistoma. RPA kartu su kognityviniu dirbtiniu intelektu padeda sumaÅŸinti Å¡ią problemą ir uÅŸtikrina didesnį efektyvumą bei iÅ¡teklių naudojimą, todėl gamybos sektoriuje sutaupoma neiÅ¡matuojamų milijonų. Daugiau informacijos rasite Å¡ioje “Deloitte” ataskaitoje.

 

#7. Išspręskite darbo jėgos trūkumo problemą

 

Gamybos institutas (MI) teigia, kad bus daugiau nei
2 mln. neuÅŸpildytų darbo vietų gamybos pramonėje iki 2030 m.
. Dabartinė situacija Jungtinėje Karalystėje nėra daug geresnė – apskaičiuota, kad 36 proc. darbo vietų priskiriamos prie sunkiai uÅŸpildomų.

RPA, paremta ML ir AI, gali uÅŸpildyti daugelį Å¡ių pozicijų ir papildyti esamus darbuotojus. Tinkamai investavusios, gamybos vadovų komandos gali uÅŸtikrinti, kad dėl darbuotojų trÅ«kumo atsirandantys vėlavimai liktų praeityje, o jų naÅ¡umas ir efektyvumas didėtų, nes daugiau procesų automatizuojama.

 

RPA automatizavimas

gamybos pramonė: Iššūkiai

AI vs. RPA ir 10 didşiausių RPA (robotų procesų automatizavimo) privalumų

Įdomu tai, kad, nepaisant to, jog gamybos sektoriuje robotai beveik visuotinai naudojami gamyboje, panašaus populiarumo RPA nesulaukė. Nors statistiniai duomenys rodo, kad apie 43 % gamybos komandų yra pritaikę RPA sprendimus, dar yra galimybių pasiekti panašų automatizavimo mašinų gamybos lygį.

Šiame straipsnyje nagrinėsime kai kuriuos iššūkius, su kuriais susiduriama diegiant RPA šiame sektoriuje, ir jų sprendimo būdus.

 

#1. Domenų srities kompetencija

 

Nors gamybos įmonių vadovai gali pripaÅŸinti, kad labai reikia iÅ¡naudoti RPA teikiamą naudą, jie gali neturėti ÅŸinių ar patirties, reikalingos sprendimams įgyvendinti. Veiksmingiausias RPA diegimas apima kelių skirtingų skyrių pritarimą ir supratimą, kaip kiekviena komanda gali koordinuoti sprendimą.

ZAPTEST Ä®monių klientai gali naudotis specialaus ZAP eksperto paslaugomis, kad jis valdytų ir suplanuotų jų RPA diegimą, pradedant reikalavimų rinkimu ir baigiant produkto naudojimu. Pasikliaudami mÅ«sų patirtimi, galite nepasikliauti vidutinio gamintojo automatikos ÅŸiniomis, kad įsisavintumėte technologijas.

 

#2. RPA apribojimai

 

RPA atlieka pasikartojančias, taisyklėmis pagrįstas uÅŸduotis organizacijose. Tačiau yra daug uÅŸduočių, kurios RPA tinka maÅŸiau, pavyzdÅŸiui, nestruktÅ«rizuotų duomenų apdorojimas arba ÅŸmogaus sprendimų priėmimo imitavimas. Tačiau, kai kognityvinė RPA, papildyta dirbtiniu intelektu, gali atlikti ÅŸmogaus ir kompiuterio uÅŸduočių derinį, o tai iÅ¡plečia galimos naudos gamybos sektoriuje mastą.

 

#3. Atitiktis

 

Gamybai taikomi nuolat tobulinami atitikties standartai. Kadangi įvairiuose regionuose nuolat keičiasi taisyklės ir reglamentai, daugelis tarptautinių gamintojų mano, kad bÅ«tų pernelyg sunku valdyti skaitmeninę darbo jėgą, kuri galėtų reaguoti į Å¡iuos reikalavimus. Tačiau Å¡iuos scenarijus RPA lengvai įveikia, nes ją galima greitai apmokyti stebint ÅŸmogų.

 

#4. Pasenusi praktika

 

Nors per pastaruosius dešimtmečius skaitmeninė transformacija sėkmingai pakeitė daugelį pramonės šakų, daugelis gamybos vietų vis dar remiasi rankiniais procesais ir net rašikliu bei popieriumi. Iš tiesų spausdinti dokumentai vis dar yra teisinis reikalavimas daugeliui gamybos komandų.

Tačiau šių įsipareigojimų vykdymas neturėtų būti vykdomas darbo skaitmeninimo ir duomenų, kurie gali pagerinti ir optimizuoti veiklą, generavimo sąskaita. RPA gali padėti komandoms dirbti abiem formatais.

 

#5. Senosios sistemos

 

Daugelis gamybos įmonių naudoja moderniausias technologijas savo maÅ¡inoms valdyti, tačiau joms trÅ«ksta tokio paties paÅŸangumo vykdant galinius procesus. Tiesą sakant, paveldėtosios sistemos vis dar stebėtinai paplitusios pramonėje. Å ių pasenusių sistemų perkėlimas į dabartį laikomas didÅŸiule uÅŸduotimi, kuri pareikalaus iÅ¡laidų ir prastovų. Tačiau RPA gali padėti įveikti atotrÅ«kį tarp senųjų sistemų ir Å¡iuolaikinės infrastruktÅ«ros.

 

RPA ateitis gamybos sektoriuje

rpa naudojimas nekilnojamajame turte

Ä®domu pagalvoti, kaip ateityje RPA galėtų pakeisti gamybos sektorių, kad bÅ«tų galima gaminti geresnius produktus maÅŸesnėmis sąnaudomis.

Viena iÅ¡ sričių, į kurią reikia atsiÅŸvelgti, yra ÅŸaliavų pirkimas. Dirbtinio intelekto ir maÅ¡ininio mokymosi (ML) įrankiai gali apdoroti didÅŸiulius duomenų rinkinius, įskaitant istorinius kainų duomenis ir kitus veiksnius, kad bÅ«tų galima prognozuoti pasaulinę paklausą. Sujungus Å¡ias maÅ¡inas su kainų stebėsenos priemonėmis, “just-in-time” praktika ir tiekimo grandinės efektyvumu, bÅ«tų galima numatyti optimalų pirkimo laiką ir sumaÅŸinti gamybos sąnaudas.

Dar viena didelė sritis, kurioje dirbtinio intelekto pagalba sukurtos RPA priemonės gali bÅ«ti labai naudingos, yra prognozavimo techninė prieÅŸiÅ«ra. MaÅ¡inų prastovos yra produktyvumo prieÅ¡as, todėl sudėtingi algoritmai, naudodami įvairius signalus, galėtų numatyti ir suplanuoti techninę prieÅŸiÅ«rą taip, kad darbai nesustabdytų produktyvumo.

Kompiuterinės regos technologija (CVT) ir jutikliai taip pat bus naudojami gamybos sektoriuje, kad bÅ«tų uÅŸtikrintas aukÅ¡tesnis produktų kokybės uÅŸtikrinimo lygis ir sumaÅŸÄ—tų atliekų.

 

Pramonė 4.0 gamybos sektoriuje

Dirbtinio intelekto poveikis RPA

“Pramonė 4.0” – tai kitas ÅŸmogaus gamybos etapas. Tai apima tokių priemonių kaip debesų kompiuterija, dirbtinis intelektas, ML, duomenų analizė, daiktų internetas ir jutiklių technologijos naudojimą, siekiant sukurti iÅ¡maniąsias gamyklas, kurios gali veikti su minimaliu ÅŸmogaus įsikiÅ¡imu.

Hiperautomatizacija, filosofija automatizuoti visus įmanomus organizacijos procesus, bus Pramonė 4.0 dalis. “Intelligent Automation” padės gamintojams iÅ¡laisvinti naują efektyvumo lygį visuose jų padaliniuose ir sukurti nuolat veikiančią ir nuolat tobulėjančią centralizuotą sistemą, kuri analizuoja verslo procesus ir automatizuoja sprendimus, skirtus automatizuotai gamybai.

Didelė Å¡io proceso dalis bus susijusi su naujos, specialiai pritaikytos programinės įrangos kÅ«rimu, kuri daÅŸnai bus koduojama kompiuteriais arba greitosios inÅŸinerijos priemonėmis ir tikrinama
bandymų automatizavimo priemonėmis
.

Kartu su kitomis “Pramonė 4.0” technologijomis gamyklos galės vykdyti lanksčią ir pritaikomą gamybą, kuri suderins dabartinius rinkos poreikius su prognozuojama kitų prekių ir paslaugų gamyba.

 

Galutinės mintys

 

RPA automatizavimas gamybos pramonėje turi begalę praktinių privalumų. Nuo tiekimo grandinių valdymo iki atgalinių biuro uÅŸduočių tvarkymo ir kvalifikuotų darbuotojų trÅ«kumo problemos sprendimo – RPA yra daugelio didÅŸiausių iÅ¡Å¡Å«kių, su kuriais Å¡iandien susiduria gamintojai, sprendimas.

Tačiau ne tik sprendÅŸiant trumpalaikes problemas, bet ir naudojant paÅŸangiausius dirbtinio intelekto įrankius gamyklų RPA automatizavimas gali padėti gamintojams prisitaikyti prie ateities. Gamyba yra konkurencinga sritis. Greitesnis pateikimo rinkai laikas, maÅŸesnės iÅ¡laidos ir maÅŸiau atliekų – tai privalumai, kurių vadovai negali ignoruoti.

Gamyba ir automatizavimas jau dabar yra glaudÅŸiai susiję. Tačiau jei gamintojai nori ÅŸengti į ateitį, jie turi priimti RPA sprendimus, kol dar neatsiliko.

Download post as PDF

Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

Get PDF-file of this post