fbpx

Get your 6-month No-Cost Opt-Out offer for Unlimited Software Automation?

Ο στατικός έλεγχος είναι μια ευρέως χρησιμοποιούμενη τεχνική ελέγχου λογισμικού που αναζητά ελαττώματα στο λογισμικό χωρίς την εκτέλεση του κώδικα. Αποτελεί μέρος μιας προσέγγισης έγκαιρης ανίχνευσης ελαττωμάτων και συνήθως λαμβάνει χώρα στα πρώτα στάδια του κύκλου ζωής ανάπτυξης λογισμικού (SDLC).

Σε αυτό το άρθρο, θα εξηγήσουμε τι είναι ο στατικός έλεγχος στον έλεγχο λογισμικού και γιατί είναι σημαντικός, ενώ παράλληλα θα εξερευνήσουμε διάφορες προσεγγίσεις, διαδικασίες, εργαλεία, συμβουλές και κόλπα στατικού ελέγχου λογισμικού.

 

Πίνακας Περιεχομένων

Τι είναι ο στατικός έλεγχος στον έλεγχο λογισμικού

Διαχωρισμός ισοδυναμίας στη δοκιμή λογισμικού - Τι είναι, τύποι, διαδικασία, προσεγγίσεις, εργαλεία και άλλα!

Η στατική δοκιμή είναι μια προσέγγιση δοκιμής λογισμικού που εξετάζει το λογισμικό και τα σχετικά έγγραφα για σφάλματα και ατέλειες, χωρίς όμως να εκτελεί τον κώδικα. Μπορεί να θεωρηθεί ως συμπληρωματική τεχνική της δυναμικής δοκιμής, η οποία απαιτεί από τους ελεγκτές να εκτελούν το πρόγραμμα προς αναζήτηση ατελειών.

Συνολικά, ο σκοπός των στατικών δοκιμών είναι η επαλήθευση της ποιότητας και της σταθερότητας του κώδικα πριν από τη διεξαγωγή δυναμικών δοκιμών. Αυτή η διαδικασία σημαίνει ότι οι ελεγκτές μπορούν να βρουν και να επιλύσουν ελαττώματα πριν από την εκτέλεση του κώδικα, μειώνοντας το συνολικό χρόνο που απαιτείται για τις δοκιμές.

Οι τεχνικές στατικού ελέγχου στον έλεγχο λογισμικού στοχεύουν σε πράγματα όπως οι απαιτήσεις του συστήματος, τα έγγραφα σχεδιασμού και ο κώδικας. Η υιοθέτηση μιας πιο προληπτικής προσέγγισης βοηθά τις ομάδες να εξοικονομήσουν χρόνο, να μειώσουν την πιθανότητα και το κόστος της επανασχεδίασης, να συντομεύσουν τους κύκλους ζωής της ανάπτυξης και των δοκιμών και να βελτιώσουν τη γενική ποιότητα του λογισμικού.

 

Γιατί είναι σημαντικός ο στατικός έλεγχος;

Γιατί είναι σημαντικός ο στατικός έλεγχος

Ο στατικός έλεγχος είναι ζωτικής σημασίας επειδή αποκαλύπτει σφάλματα και ατέλειες νωρίς. Αυτό το σενάριο σημαίνει ότι οι δοκιμαστές μπορούν να αποκαλύψουν οικονομικά αποδοτικά ζητήματα ποιότητας και απόδοσης.

Όπως γνωρίζει κάθε καλός δοκιμαστής, η έγκαιρη ανίχνευση ελαττωμάτων στο λογισμικό είναι προτιμότερη, επειδή είναι φθηνότερη και ευκολότερη η διόρθωσή τους. Οι στατικές δοκιμές ενσωματώνουν τα οφέλη αυτής της προσέγγισης, επειδή οι ομάδες μπορούν να εντοπίζουν και να επιλύουν ελαττώματα πριν αυτά ενσωματωθούν στη διαδικασία και διαδοθούν σε όλο το λογισμικό.

Φυσικά, ο στατικός έλεγχος από μόνος του δεν μπορεί να εντοπίσει όλα τα ελαττώματα. Πρέπει να τη χρησιμοποιήσετε σε συνδυασμό με άλλες μεθόδους για να επιτύχετε ολοκληρωμένες δοκιμές. Επιπλέον, ενώ η εύρεση σφαλμάτων “επί χάρτου” είναι καλή, ορισμένα ελαττώματα δεν θα γίνουν εμφανή έως ότου το λογισμικό τεθεί σε λειτουργία.

 

Στατικές και δυναμικές δοκιμές λογισμικού

Τι είναι η επαυξητική δοκιμή στον έλεγχο λογισμικού;

Ο στατικός και ο δυναμικός έλεγχος λογισμικού είναι δύο συμπληρωματικές τεχνικές για την επαλήθευση της ποιότητας και της λειτουργικότητας της εφαρμογής σας. Όπως αναφέραμε παραπάνω, ο στατικός έλεγχος περιλαμβάνει την εξέταση του κώδικα και των εγγράφων που σχετίζονται με την εφαρμογή χωρίς τη μεταγλώττιση και την εκτέλεση του προγράμματος. Αντίθετα, η δυναμική δοκιμή επαληθεύει το λογισμικό χρησιμοποιώντας το πρόγραμμα και εξετάζοντας τον τρόπο με τον οποίο συμπεριφέρεται κατά τη διάρκεια της εκτέλεσης.

Παρόλο που και οι δύο τύποι δοκιμών ασχολούνται με τον τρόπο λειτουργίας του λογισμικού, είναι πολύ διαφορετικές προσεγγίσεις.

Ας δούμε μερικές από τις διαφορές μεταξύ στατικών και δυναμικών δοκιμών.

 

1. Στατικός έλεγχος λογισμικού

  • Ελέγχει τα έγγραφα της εφαρμογής, το σχεδιασμό και τον κώδικα πριν από την εκτέλεση
  • Επιδιώκει να αποκαλύπτει και να επιλύει ζητήματα και ελαττώματα νωρίς στο SDLC
  • Χρησιμοποιεί ανασκοπήσεις κώδικα, αξιολογήσεις από ομοτίμους και περιπάτους για να κατανοήσει πιθανά προβλήματα με το λογισμικό.

 

2. Δυναμική δοκιμή λογισμικού

  • Επαληθεύει τον τρόπο λειτουργίας του λογισμικού εκτελώντας τον κώδικα
  • Αποσκοπεί στην επικύρωση της λειτουργικότητας και της συμπεριφοράς του λογισμικού σε μεταγενέστερα στάδια του SDLC
  • Χρησιμοποιεί ένα ευρύ φάσμα τεχνικών, συμπεριλαμβανομένων των δοκιμών μονάδας, των δοκιμών ολοκλήρωσης, των δοκιμών συστήματος, των δοκιμών αποδοχής χρηστών κ.ο.κ.

 

3. Στατικές και δυναμικές δοκιμές: το ένα ή το άλλο;

 

Η στατική και η δυναμική δοκιμή είναι δύο διαφορετικές προσεγγίσεις για την επαλήθευση του λογισμικού με τα δικά τους πλεονεκτήματα, αδυναμίες και βοηθητικά προγράμματα. Η άμεση επιλογή μεταξύ του ενός και του άλλου δεν είναι ρεαλιστικό σενάριο, επειδή έχουν διαφορετικές λειτουργίες.

Ο στατικός έλεγχος αφορά την προληπτική δράση και τον εντοπισμό προβλημάτων όσο το δυνατόν νωρίτερα. Πρόκειται για την εξεύρεση και επίλυση προβλημάτων προτού ξεκινήσουν.

Η δυναμική δοκιμή είναι πιο αντιδραστική, καθώς αναζητά σφάλματα εκτελώντας τον κώδικα. Ναι, σε γενικές γραμμές, είναι πιο χρονοβόρα και απαιτητική σε πόρους από τη στατική δοκιμή. Ωστόσο, βρίσκει ελαττώματα που διαφορετικά θα αποκαλύπτονταν μόνο με στατικές δοκιμές.

Η πραγματική απάντηση εδώ είναι ότι χρησιμοποιώντας στατικές και δυναμικές δοκιμές μαζί, μπορείτε να διασφαλίσετε ότι ο κώδικάς σας και τα σχετικά έγγραφα είναι έτοιμα και ότι το λογισμικό ευθυγραμμίζεται με τις προσδοκίες των ενδιαφερομένων μερών.

 

Τι δοκιμάζεται κατά τη διάρκεια των στατικών δοκιμών;

Διαφορετικοί τύποι δοκιμών σταδιακής ολοκλήρωσης

Ο στατικός έλεγχος εξετάζει το σχεδιασμό, τον κώδικα και τα έγγραφα που συνθέτουν το έργο σας. Ας αναλύσουμε τα πράγματα που πρέπει να προσέχουν οι ελεγκτές για να διασφαλίσουν μια ολοκληρωμένη προσέγγιση στατικών δοκιμών.

1. Επισκόπηση της τεκμηρίωσης

Ένα από τα πρώτα μέρη του στατικού ελέγχου περιλαμβάνει μια ενδελεχή εξέταση της τεκμηρίωσης. Ακολουθούν ορισμένα από τα έγγραφα που μπαίνουν στο μικροσκόπιο.

Έγγραφα επιχειρηματικών απαιτήσεων

Οι δοκιμαστές θα εξετάσουν το έγγραφο επιχειρηματικών απαιτήσεων και θα διασφαλίσουν ότι αποτυπώνουν πιστά τις ανάγκες των ενδιαφερομένων μερών και ευθυγραμμίζονται με τους επιχειρηματικούς στόχους.

Προδιαγραφές απαιτήσεων λογισμικού (SRS)

Το έγγραφο προδιαγραφών απαιτήσεων λογισμικού (SRS) περιγράφει τη λειτουργία και τη χρησιμότητα του λογισμικού. Η στατική δοκιμή ελέγχει το έγγραφο αυτό και διασφαλίζει ότι περιγράφει με ακρίβεια τη λειτουργικότητα του λογισμικού, συμπεριλαμβανομένων των εξαρτήσεων και των διεπαφών χρήστη.

Έγγραφα σχεδιασμού

Τα έγγραφα σχεδιασμού επανεξετάζονται επίσης για να διασφαλιστεί ότι πληρούν τις απαιτήσεις και τις προδιαγραφές. Οι ελεγκτές ελέγχουν τα διαγράμματα ενοποιημένης γλώσσας μοντελοποίησης (UML), ροής δεδομένων και αρχιτεκτονικής για να διασφαλίσουν ότι ταιριάζουν με τις απαιτήσεις του έργου.

Έγγραφα περιπτώσεων χρήσης και ιστοριών χρήστη

Η στατική δοκιμή εξετάζει επίσης τα έγγραφα περιπτώσεων χρήστη και τις ιστορίες χρήστη για να δει πώς ταιριάζουν με τις λειτουργικές και μη λειτουργικές πτυχές του λογισμικού. Τα έγγραφα αυτά περιγράφουν τις ευτυχείς διαδρομές (προβλεπόμενη επιτυχής χρήση), τις εναλλακτικές ροές, τις ακραίες περιπτώσεις και τα πιθανά σφάλματα.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

Περιπτώσεις δοκιμών

Αυτό το πρώιμο στάδιο δοκιμών είναι μια ευκαιρία να εξεταστούν οι περιπτώσεις δοκιμών για να διασφαλιστεί ότι διαθέτουν επαρκή κάλυψη, πόρους, κατάλληλες τεχνικές, ρεαλιστικά χρονοδιαγράμματα κ.ο.κ. Επιπλέον, οι αναθεωρήσεις θα διερευνήσουν επίσης κατά πόσον τα αποτελέσματα των δοκιμών είναι λεπτομερή και ρεαλιστικά.

 

2. Αναθεώρηση κώδικα

Στη συνέχεια, θα επανεξεταστεί ο κώδικας που χρησιμοποιήθηκε για την εφαρμογή. Ακολουθούν ορισμένοι από τους τομείς που θα εξετάσουν οι ομάδες δοκιμών.

Συντακτικά σφάλματα

Οι δοκιμαστές και οι προγραμματιστές θα εξετάσουν τον κώδικα και θα τον εξετάσουν για συντακτικά λάθη, τυπογραφικά λάθη, λανθασμένα ονόματα μεταβλητών, έλλειψη στίξης και οποιαδήποτε λάθη, μικρά ή μεγάλα, που θα προκαλέσουν σφάλματα όταν τελικά εκτελεστεί ο κώδικας.

Νεκρός κώδικας

Ο νεκρός κώδικας, που αναφέρεται επίσης ως μη προσβάσιμος κώδικας, είναι μέρος του πηγαίου κώδικα ενός προγράμματος που δεν μπορεί να εκτελεστεί λόγω προβλημάτων στη διαδρομή ροής ελέγχου.

Αχρησιμοποίητες μεταβλητές

Ο στατικός έλεγχος θα αναζητήσει επίσης αχρησιμοποίητες μεταβλητές, οι οποίες δηλώνονται αλλά δεν εκτελούνται ποτέ από τον μεταγλωττιστή.

Παραβάσεις των προτύπων κωδικοποίησης

Τα πρότυπα κωδικοποίησης αναφέρονται σε ένα σύνολο βέλτιστων πρακτικών, κανόνων και κατευθυντήριων γραμμών για την κωδικοποίηση σε μια συγκεκριμένη γλώσσα. Η στατική δοκιμή διασφαλίζει την τήρηση των βέλτιστων πρακτικών, γεγονός που διευκολύνει τους άλλους να επεξεργάζονται, να διορθώνουν και να ενημερώνουν τον κώδικα.

Ελαττώματα λογικής

Τα λογικά σφάλματα μπορεί να σημαίνουν ότι ο πηγαίος κώδικας λειτουργεί εσφαλμένα, αλλά δεν καταρρέει. Οι στατικές αναθεωρήσεις επιδιώκουν να εντοπίσουν και να επιλύσουν αυτά τα ζητήματα πριν από την εκτέλεση του κώδικα.

Ροές δεδομένων

Οι ελεγκτές εξετάζουν επίσης τον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα εισέρχονται και εξέρχονται από το σύστημα. Η επανεξέταση αυτή περιλαμβάνει τυχόν αλληλεπιδράσεις που θα έχουν τα δεδομένα εντός του λογισμικού.

Ροές ελέγχου

Ένας άλλος υπό εξέταση τομέας είναι η ροή ελέγχου. Αυτή η ανασκόπηση διερευνά τη σειρά εκτέλεσης των εντολών κώδικα και διασφαλίζει ότι τα πράγματα εκτελούνται με τη σωστή σειρά, ώστε να διασφαλίζεται ότι το λογισμικό συμπεριφέρεται όπως προβλέπεται.

Τρωτά σημεία ασφαλείας

Ο στατικός έλεγχος θα διερευνήσει επίσης τυχόν τρωτά σημεία ασφαλείας στον πηγαίο κώδικα.

 

Στατικές τεχνικές στον έλεγχο λογισμικού

οφέλη του rpa

Τώρα που γνωρίζετε ποια πράγματα εξετάζονται στο πλαίσιο των στατικών δοκιμών, ήρθε η ώρα να δείτε πώς πραγματοποιούνται αυτές οι αναθεωρήσεις.

Υπάρχουν δύο βασικές τεχνικές στατικού ελέγχου στον έλεγχο λογισμικού που πρέπει να γνωρίζετε για να εφαρμόσετε ολοκληρωμένο έλεγχο λογισμικού. Πρόκειται για τη διαδικασία αναθεώρησης και τη στατική ανάλυση.

 

1. Η διαδικασία αναθεώρησης στις στατικές δοκιμές

Η διαδικασία αναθεώρησης είναι το πρώτο μέρος της εφαρμογής στατικών τεχνικών στη δοκιμή λογισμικού. Η ιδέα εδώ είναι να βρεθούν και να αφαιρεθούν τα σφάλματα από το σχεδιασμό του λογισμικού. Συνήθως, υπάρχουν τέσσερα κύρια στάδια στη διαδικασία αναθεώρησης των στατικών δοκιμών.

Άτυπη επανεξέταση

Μια ανεπίσημη ανασκόπηση είναι ακριβώς αυτό που ακούγεται: μια μη δομημένη συζήτηση στρογγυλής τραπέζης όπου προγραμματιστές, δοκιμαστές και ενδιαφερόμενοι μπορούν να διερευνήσουν πιθανά προβλήματα και να υποβάλουν ερωτήσεις και προτάσεις σχετικά με το λογισμικό. Είναι μια ευκαιρία να εντοπίσετε τυχόν μεγάλες ατέλειες ή προβλήματα πριν προχωρήσετε στα επόμενα στάδια.

Walkthroughs

Οι περιπατητικές δοκιμές είναι μια ευκαιρία για τις ομάδες δοκιμών να εμβαθύνουν. Συχνά, περιλαμβάνουν έναν ή περισσότερους εμπειρογνώμονες που ελέγχουν την τεκμηρίωση για να διασφαλίσουν ότι όλα ταιριάζουν με τις απαιτήσεις της επιχείρησης και του συστήματος.

Αξιολόγηση από ομότιμους

Αυτό το επόμενο βήμα περιλαμβάνει την εξέταση του πηγαίου κώδικα ο ένας από τον άλλον για να δουν αν μπορούν να εντοπίσουν σφάλματα που πρέπει να διορθωθούν πριν από την εκτέλεση του λογισμικού.

Επιθεώρηση

Οι ειδικοί σε θέματα απαιτήσεων λογισμικού εξετάζουν τα έγγραφα προδιαγραφών και βλέπουν πώς ανταποκρίνονται στα κριτήρια.

 

2. Στατική ανάλυση

Ενώ η διαδικασία αναθεώρησης επικεντρώνεται σε μεγάλο βαθμό στο σχεδιασμό και τα έγγραφα, η στατική ανάλυση αφορά την ανάλυση του κώδικα πριν από οποιαδήποτε εκτέλεση. Ενώ ο κώδικας δεν εκτελείται κατά τη διάρκεια αυτής της φάσης, ελέγχεται προληπτικά για ατέλειες και σφάλματα. Επιπλέον, οι προγραμματιστές εξετάζουν την τήρηση των βέλτιστων πρακτικών, των οδηγών κωδικοποίησης της επιχείρησης ή του κλάδου και ούτω καθεξής.

Ενώ στο παρελθόν η διαδικασία αυτή γινόταν χειροκίνητα, σήμερα, πολλές ομάδες χρησιμοποιούν εργαλεία στατικής ανάλυσης για να πραγματοποιούν ελέγχους στον πηγαίο κώδικα. Η διαδικασία εδώ περιλαμβάνει:

Σάρωση πηγαίου κώδικα

Τα εργαλεία στατικής ανάλυσης (ή οι χειρωνακτικοί εργάτες) εξετάζουν τον κώδικα με μια λεπτή οδοντωτή χτένα για να εντοπίσουν τυχόν λάθη ή κακό κώδικα και να δημιουργήσουν ένα μοντέλο της δομής και της συμπεριφοράς της εφαρμογής.

Καλύψαμε τις περιοχές του πηγαίου κώδικα που εκτελούνται στην παραπάνω ενότητα με τίτλο, Τι ελέγχεται κατά τη στατική δοκιμή;

Έλεγχος κανόνων

Στη συνέχεια, το εργαλείο στατικής ανάλυσης συγκρίνει τον πηγαίο κώδικα με άλλο κώδικα ή με ένα προκαθορισμένο σύνολο κανόνων ή μοτίβων για να επισημάνει τυχόν ανωμαλίες.

Δημιουργία έκθεσης

Τέλος, τα εργαλεία ανάλυσης αναφέρουν τυχόν ελαττώματα ή παραβιάσεις και επισημαίνουν τις προβληματικές περιοχές και τη σοβαρότητα.

 

Πλεονεκτήματα των στατικών δοκιμών

δοκιμές άλφα vs δοκιμές βήτα

Οι στατικές δοκιμές έχουν πολλά πλεονεκτήματα. Ακολουθούν μερικοί από τους κύριους λόγους για τους οποίους οι ομάδες χρησιμοποιούν αυτή την προσέγγιση.

#1. Έγκαιρη ανίχνευση ελαττωμάτων

Ο έγκαιρος εντοπισμός ελαττωμάτων εξοικονομεί χρόνο και χρήμα. Πράγματι, όταν τα σφάλματα σχεδιασμού, απαιτήσεων ή κωδικοποίησης παραμένουν ανεξέλεγκτα, διαδίδονται σε μεταγενέστερα στάδια του SDLC και μπορεί να γίνει πολύ δύσκολη και δαπανηρή η εξάλειψή τους. Οι στατικές δοκιμές βοηθούν τις ομάδες να εντοπίζουν τα σφάλματα νωρίς και να αποτρέπουν νέες ατέλειες.

#2. Μείωση του χρόνου και του κόστους δοκιμών

Οι στατικές δοκιμές συμβάλλουν στη μείωση του χρόνου και του κόστους των δοκιμών. Με τη διεξαγωγή της πριν από τις δυναμικές δοκιμές, τα προβλήματα μπορούν να αποκαλυφθούν νωρίς, γεγονός που μειώνει το χρόνο και τα χρήματα που συνεπάγεται η επανεπεξεργασία.

#3. Βελτίωση της ποιότητας του κώδικα

Ένα άλλο ισχυρό στοιχείο αυτής της προσέγγισης είναι ότι συνίσταται στη διενέργεια ανασκοπήσεων κώδικα. Εστιάζοντας στα πρότυπα και τις βέλτιστες πρακτικές – και όχι μόνο στη λειτουργική απόδοση – ο κώδικας γίνεται πιο λιτός, πιο κατανοητός και πολύ πιο εύκολος στη συντήρηση. Η προσέγγιση αυτή προωθεί συνεπή και καλά δομημένο κώδικα, ο οποίος είναι πολύ πιο εύκολο να τροποποιηθεί και να επεξεργαστεί στο μέλλον.

#4. Καλύτερη επικοινωνία

Ο στατικός έλεγχος περιλαμβάνει την οργάνωση ανασκοπήσεων και συζητήσεων για να διασφαλιστεί ότι το λογισμικό βρίσκεται σε καλό επίπεδο. Σε αυτές τις συναντήσεις συμμετέχουν δοκιμαστές, προγραμματιστές και ενδιαφερόμενοι, και αποτελούν ευκαιρία για ανταλλαγή γνώσεων και πληροφοριών, οδηγώντας σε μια καλύτερα ενημερωμένη ομάδα.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

#5. Γρηγορότερη ανάπτυξη

Επειδή οι στατικές δοκιμές προωθούν μια πιο προληπτική προσέγγιση τόσο στην ανίχνευση ελαττωμάτων όσο και στην αποκατάσταση, οι ομάδες μπορούν να εξοικονομήσουν πολύτιμο χρόνο για την αντιμετώπιση προβλημάτων, την επανεπεξεργασία και τις δοκιμές παλινδρόμησης. Μπορείτε να αξιοποιήσετε αυτόν τον εξοικονομημένο χρόνο σε άλλες προσπάθειες, όπως η ανάπτυξη νέων χαρακτηριστικών και λειτουργιών.

 

Μειονεκτήματα των στατικών δοκιμών

Τι είναι ο έλεγχος μονάδας

Αν και ο στατικός έλεγχος είναι ευεργετικός, δεν αποτελεί πανάκεια για τις ομάδες ελέγχου λογισμικού. Ακολουθούν μερικά μειονεκτήματα που πρέπει να γνωρίζετε.

#1. Επένδυση χρόνου

Όταν εκτελούνται σωστά, οι στατικές δοκιμές μπορούν να εξοικονομήσουν πολύ χρόνο στις ομάδες. Ωστόσο, απαιτεί επένδυση χρόνου, η οποία μπορεί να είναι ιδιαίτερα επαχθής όταν γίνεται χειροκίνητα για πολύπλοκες κατασκευές λογισμικού.

#2. Οργανισμός

Η στατική δοκιμή είναι βαθιά συνεργατική. Ο προγραμματισμός αυτού του είδους των δοκιμών απαιτεί πολύ συντονισμό, ο οποίος μπορεί να είναι δύσκολο έργο για ομάδες που είναι διασκορπισμένες σε παγκόσμιο επίπεδο και πολυάσχολους εργαζόμενους.

#3. Περιορισμένο πεδίο εφαρμογής

Υπάρχει ένα σαφές όριο στο πόσα ελαττώματα μπορείτε να εντοπίσετε μέσω των αναθεωρήσεων κώδικα. Ο στατικός έλεγχος στοχεύει κυρίως στον κώδικα και την τεκμηρίωση, οπότε δεν θα αποκαλύψετε όλα τα σφάλματα που υπάρχουν στην εφαρμογή. Επιπλέον, δεν μπορεί να λάβει υπόψη του εξωτερικούς παράγοντες, όπως εξωτερικές εξαρτήσεις, προβλήματα περιβάλλοντος ή απροσδόκητη συμπεριφορά του χρήστη.

#4. Εξάρτηση από την ανθρώπινη παρέμβαση

Ο χειροκίνητος στατικός έλεγχος εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τις δεξιότητες και τις εμπειρίες των ανθρώπινων ελεγκτών. Εάν ο ανθρώπινος ελεγκτής δεν έχει επαρκείς δεξιότητες, εμπειρία και γνώσεις, μπορεί εύκολα να μην εντοπίσει ατέλειες και λάθη, μειώνοντας έτσι ορισμένα από τα οφέλη των στατικών δοκιμών.

#5. Ποιότητα εργαλείων στατικής ανάλυσης

Τα εργαλεία στατικού ελέγχου είναι άνισα σε ποιότητα. Ορισμένες είναι πολύ καλές, ενώ άλλες παράγουν ψευδώς θετικά και αρνητικά αποτελέσματα, πράγμα που σημαίνει ότι απαιτείται ανθρώπινη παρέμβαση για την ερμηνεία των αποτελεσμάτων.

 

Προκλήσεις των στατικών δοκιμών

προκλήσεις δοκιμές φορτίου και RPA

Αν θέλετε να χρησιμοποιήσετε στατικές δοκιμές για να βελτιώσετε το λογισμικό σας, υπάρχουν ορισμένες προκλήσεις που θα πρέπει να αντιμετωπίσετε και να ξεπεράσετε.

1. Χάσμα δεξιοτήτων και γνώσεων

Ο σταθερός και αποτελεσματικός στατικός έλεγχος απαιτεί ισχυρή κατανόηση των προτύπων κωδικοποίησης, των γλωσσών προγραμματισμού και των σχετικών εργαλείων ελέγχου. Οι προγραμματιστές και οι δοκιμαστές χρειάζονται εκπαίδευση σε αυτά τα εργαλεία και τις αρχές για να διασφαλίσουν ότι είναι ενήμεροι με την τελευταία λέξη της σκέψης.

2. Πρόβλημα ολοκλήρωσης

Αν θέλετε να χρησιμοποιήσετε εργαλεία στατικής ανάλυσης, πρέπει να βρείτε έναν τρόπο να τα ενσωματώσετε στις υπάρχουσες ροές εργασίας ανάπτυξης. Υπάρχουν πολλά πράγματα που πρέπει να εξετάσετε εδώ, όπως το τρέχον περιβάλλον σας και κατά πόσο μπορεί να συνδεθεί με αυτά τα εργαλεία. Συνολικά, η εφαρμογή εργαλείων στατικής ανάλυσης μπορεί να αποδειχθεί δαπανηρή, πολύπλοκη και χρονοβόρα.

3. Εξάρτηση από χειροκίνητους ελεγκτές

Καθώς η ανάπτυξη και ο έλεγχος λογισμικού γίνεται όλο και περισσότερο αυτοματοποιημένος, ο στατικός έλεγχος εξακολουθεί να βασίζεται στην ανθρώπινη παρέμβαση για την εξέταση του κώδικα και της τεκμηρίωσης και την ερμηνεία των αποτελεσμάτων του ελέγχου. Η εξάρτηση από τις χειροκίνητες δοκιμές είναι αντίθετη με την τάση για έναν πιο ευέλικτο, αυτοματοποιημένο κύκλο ζωής ανάπτυξης και δοκιμών.

4. Οι κίνδυνοι της υπερβολικής αυτοπεποίθησης

Ενώ ο στατικός έλεγχος είναι μια χρήσιμη τεχνική για τις ομάδες ελέγχου, έχει περιορισμένο πεδίο εφαρμογής. Αν οι ελεγκτές εξαρτώνται υπερβολικά από τις στατικές δοκιμές, κινδυνεύουν να παρασυρθούν σε μια ψευδή αίσθηση ασφάλειας σχετικά με την ποιότητα του λογισμικού τους. Η στατική δοκιμή πρέπει να χρησιμοποιείται μαζί με τη δυναμική δοκιμή για να αξιοποιηθούν πλήρως τα πλεονεκτήματά της.

 

Τα καλύτερα εργαλεία στατικού ελέγχου για το 2024

τα καλύτερα δωρεάν και επιχειρησιακά εργαλεία αυτοματοποίησης δοκιμών λογισμικού + RPA

Υπάρχουν πολλά εξαιρετικά εργαλεία στατικού ελέγχου στην αγορά. Ακολουθούν τρεις από τις καλύτερες για το 2024.

1. SonarQube

Το SonarQube είναι ένα εργαλείο ανοικτού κώδικα που μπορεί να εντοπίσει σφάλματα, ευπάθειες και προβλήματα ποιότητας κώδικα. Είναι προσαρμόσιμο και ευέλικτο και μπορεί εύκολα να ενσωματωθεί με διάφορα ολοκληρωμένα περιβάλλοντα ανάπτυξης, αποθετήρια και εργαλεία CI/CD.

2. DeepSource

Το Deep Source είναι ένα εργαλείο μηχανικής μάθησης που μπορεί να αναθεωρήσει τον κώδικα και να κάνει προτάσεις για βελτιώσεις. Έχει λογική τιμή (και είναι δωρεάν για έργα ανοικτού κώδικα), είναι φιλικό προς το χρήστη για να το ρυθμίσετε και παρέχει ισχυρές αναφορές και μετρήσεις σχετικά με την ποιότητα και τη συντηρησιμότητα του κώδικα.

3. Συνεργάτης Smartbear

Το Smartbear Collaborator είναι ένα εξαιρετικά πολύτιμο εργαλείο στατικών δοκιμών που διαθέτει χρήσιμα πρότυπα, ροές εργασίας και λίστες ελέγχου. Επιτρέπει στις ομάδες να εξετάζουν τον πηγαίο κώδικα, τις περιπτώσεις δοκιμών, τα έγγραφα και τις απαιτήσεις και διαθέτει εξαιρετικές δυνατότητες αναφοράς.

 

Πώς το ZAPTEST βοηθά τις ομάδες να εφαρμόσουν στατικές

τεχνικές δοκιμών στον έλεγχο λογισμικού

σημασία δοκιμής διαρροής (soak testing)

Το ZAPTEST είναι κάτι πολύ περισσότερο από ένα λογισμικό RPA. Προσφέρει επίσης τα καλύτερα στην κατηγορία τους εργαλεία αυτοματοποίησης δοκιμών με ένα μείγμα φουτουριστικής τεχνολογίας, όπως αυτοματοποίηση με τεχνητή νοημοσύνη, ενσωμάτωση WebDriver, έναν CoPilot κωδικοποίησης για τη δημιουργία αποσπασμάτων κωδικοποίησης, και όλα αυτά με απεριόριστες άδειες χρήσης και τον δικό σας ZAP Expert για να διασφαλίσετε την ομαλή υλοποίηση και ανάπτυξη.

Όσον αφορά τον στατικό έλεγχο, οι ατελείωτες δυνατότητες ενσωμάτωσης του ZAPTEST μπορούν να σας βοηθήσουν να συνδέσετε το λογισμικό αυτοματοποίησης δοκιμών με μερικά από τα εξαιρετικά εργαλεία στατικού ελέγχου που περιγράψαμε παραπάνω.

Επιπλέον, τα εργαλεία RPA της ZAPTEST μπορούν να βοηθήσουν στον στατικό έλεγχο με διάφορους τρόπους. Για παράδειγμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε εργαλεία RPA για:

  • Συλλογή και παραγωγή δεδομένων δοκιμών από διάφορες πηγές
  • Εξορθολογισμός των χειροκίνητων αλληλεπιδράσεων με την αυτοματοποίηση των εργαλείων στατικής ανάλυσης
  • Εξαγωγή λεπτομερειών από τις αναφορές στατικής ανάλυσης και αποστολή τους σε συστήματα εντοπισμού ελαττωμάτων
  • Καταγραφή ζητημάτων που επισημαίνονται από τη στατική παρακολούθηση και αυτόματη αποστολή τους στους προγραμματιστές

 

Τελικές σκέψεις

Η στατική δοκιμή στη δοκιμή λογισμικού είναι μια χρυσή ευκαιρία για τον εντοπισμό και την αποκατάσταση σφαλμάτων και ατελειών, κακών πρακτικών κωδικοποίησης, ανεπαρκούς τεκμηρίωσης και περιπτώσεων δοκιμής πριν από τη δυναμική δοκιμή. Ο στατικός έλεγχος λογισμικού είναι δημοφιλής επειδή εξοικονομεί χρόνο και χρήμα και επιταχύνει τον κύκλο ζωής της ανάπτυξης.

Ενώ ο δυναμικός και ο στατικός έλεγχος είναι δύο διαφορετικές προσεγγίσεις για τον έλεγχο λογισμικού, δεν είναι εναλλακτικές λύσεις. Αντίθετα, οι δοκιμαστές θα πρέπει να κάνουν και τα δύο, όπου είναι δυνατόν, για να εξασφαλίσουν μια ενδελεχή αξιολόγηση των εφαρμογών τους.

Download post as PDF

Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

Get PDF-file of this post