fbpx

Get your 6-month No-Cost Opt-Out offer for Unlimited Software Automation?

Η δοκιμή μετάλλαξης, ή μετάλλαξη προγράμματος, είναι μια τεχνική δοκιμών λευκού κουτιού που βοηθά τις εταιρείες να αναπτύξουν μια σειρά από νέους ελέγχους λογισμικού, ενώ παράλληλα ελέγχει τις τρέχουσες διαδικασίες ενός έργου. Πρόκειται για μια σχετικά νέα προσέγγιση, η οποία διασφαλίζει ότι τόσο οι προγραμματιστές όσο και οι δοκιμαστές εργάζονται με υψηλά πρότυπα.

Μια εφαρμογή είναι τόσο επιτυχημένη ή τόσο καλή όσο και οι διαδικασίες διασφάλισης ποιότητας που εφαρμόζει – πράγμα που σημαίνει ότι είναι απαραίτητο οι οργανισμοί να υιοθετούν περισσότερους από έναν τύπους τεχνικών δοκιμών.

Η εκμάθηση των δοκιμών μετάλλαξης θα μπορούσε να βοηθήσει τις ομάδες ελέγχου να αυξήσουν τις δεξιότητές τους και το γενικό ρεπερτόριό τους – επιτρέποντάς τους να βελτιώσουν την αξιοπιστία αυτών των ελέγχων. Η δοκιμή μετάλλαξης είναι μια πολύπλοκη και ευαίσθητη διαδικασία, γι’ αυτό είναι ζωτικής σημασίας οι δοκιμαστές να ερευνούν διεξοδικά τα οφέλη, τις προκλήσεις και τα προγράμματα τρίτων που μπορούν να εγγυηθούν μια επιτυχημένη εφαρμογή.

Σε αυτό το άρθρο, εξετάζουμε τη δοκιμή μετάλλαξης και τον τρόπο με τον οποίο βελτιώνει τη διασφάλιση της ποιότητας, καθώς και άλλες βασικές εκτιμήσεις για τις ομάδες δοκιμών λογισμικού.

 

Πίνακας Περιεχομένων

Τι είναι ο έλεγχος μετάλλαξης στον έλεγχο λογισμικού;

Οφέλη από τη δημιουργία ενός Κέντρου Αριστείας Δοκιμών. Διαφέρει η δοκιμή επιδόσεων από τη λειτουργική δοκιμή;

Στο πλαίσιο του λογισμικού, δοκιμή μετάλλαξης σημαίνει όταν μια ομάδα διασφάλισης ποιότητας εισάγει σκόπιμα σφάλματα – ή “μεταλλάξεις” – στον κώδικα μιας εφαρμογής για να δει πώς ανταποκρίνεται η ομάδα. Ο στόχος είναι να δημιουργηθεί ένα σφάλμα και να βεβαιωθείτε ότι η σουίτα δοκιμών είναι σε θέση να εντοπίσει κάθε αλλαγή στην εφαρμογή.

Κατά την επεξεργασία του κώδικα του προγράμματος, ο ελεγκτής μετάλλαξης μπορεί να αλλάξει μια έκφραση αληθούς/ψευδούς, να διαγράψει μια δήλωση ή απλώς να αλλάξει μια τιμή. Τα σφάλματα αυτά θα μπορούσαν να εκδηλωθούν με διάφορους τρόπους κατά τη διάρκεια άλλων ελέγχων λογισμικού- όλα αυτά είναι εύκολα ανιχνεύσιμα από μια εξειδικευμένη και έμπειρη ομάδα δοκιμών.

Οι ίδιες οι μεταλλάξεις είναι συχνά πολύ μικρές, επιτρέποντας στον ελεγκτή που μεταλλάσσει τον κώδικα να παρατηρήσει πώς η ομάδα ανακαλύπτει αυτές τις αλλαγές. Σημαντικές αλλαγές θα ήταν προφανείς ακόμη και με μια πρόχειρη ματιά – έτσι τα μικρά λάθη είναι συνήθως ο καλύτερος τρόπος για να διασφαλιστεί ότι η εταιρεία εφαρμόζει ισχυρές πρακτικές δοκιμών.

Αυτή η τεχνική εξετάζει συγκεκριμένα την αποτελεσματικότητα των περιπτώσεων δοκιμών μιας ομάδας, δηλαδή των εγγράφων που περιέχουν τις πληροφορίες δοκιμής. Η ομάδα μπορεί επίσης να χρησιμοποιήσει λογισμικό αυτοματισμού τρίτου μέρους για την εκτέλεση αυτών των ελέγχων, οπότε ο έλεγχος μετάλλαξης εξετάζει πόσο καλά αυτή η πλατφόρμα μπορεί να εντοπίσει σφάλματα στον κώδικα του προγράμματος.

 

1. Πότε πρέπει να κάνετε έλεγχο μετάλλαξης;

 

Καθώς ο στόχος των δοκιμών μετάλλαξης είναι η επικύρωση και η βελτίωση των τρεχόντων ελέγχων διασφάλισης ποιότητας, είναι σημαντικό για τις ομάδες να τις διεξάγουν νωρίς στο στάδιο των δοκιμών. Αυτό σημαίνει ότι αν η σουίτα δοκιμών δεν είναι σε θέση να εντοπίσει και να “σκοτώσει” τις μεταλλάξεις, υπάρχει αρκετός χρόνος για να γίνουν σαρωτικές αλλαγές οποιασδήποτε κλίμακας στις διαδικασίες δοκιμών του οργανισμού.

Καθώς πρόκειται για μια εξαιρετικά ευέλικτη μέθοδο, ο έλεγχος μετάλλαξης μπορεί να εφαρμοστεί για σχεδόν κάθε τύπο λογισμικού, συμπεριλαμβανομένων των προγραμμάτων για τον ιστό, τα κινητά και τα προγράμματα γραφείου. Αυτό λειτουργεί καλύτερα κατά το στάδιο της δοκιμής μονάδας – το οποίο εξετάζει τα μικρότερα στοιχεία μιας εφαρμογής.

 

2. Όταν δεν χρειάζεται να κάνετε δοκιμές μετάλλαξης

 

Υπάρχουν ακόμα κάποια σενάρια όπου η μετάλλαξη και ο γενικός έλεγχος λευκού κουτιού δεν είναι κατάλληλοι για ένα πρόγραμμα- αυτό μπορεί να οφείλεται σε διάφορους λόγους.

Για παράδειγμα, αν οι ελεγκτές στοχεύουν μόνο στον έλεγχο με δοκιμές μαύρου κουτιού – οπότε θα επικεντρωθούν στο front-end για τη συγκεκριμένη συνεδρία ή ακόμη και στο συνολικό στάδιο δοκιμών.

Υπάρχουν ορισμένες εταιρείες που θεωρούν ότι οι δοκιμές λευκού κουτιού είναι κουραστικές και χρονοβόρες, με αποτέλεσμα να παραλείπουν τη διαδικασία. Οι ισχυρές, καλά ελεγχόμενες περιπτώσεις δοκιμών μπορούν επίσης να παρακάμψουν την ανάγκη για δοκιμές μετάλλαξης, καθώς αυτό δείχνει την επιμέλεια και τη δέσμευση της ομάδας σε ακριβείς διαδικασίες δοκιμών.

 

3. Ποιος ασχολείται με την ανάλυση μεταλλάξεων;

ποιος ασχολείται με τον έλεγχο λογισμικού

Υπάρχουν διάφοροι ρόλοι που εμπλέκονται στην ανάλυση μεταλλάξεων, όπως:

 

– Δοκιμαστές μετάλλαξης

Μεταλλάσσουν τον κώδικα εισάγοντας διάφορες μικρές ατέλειες για να διασφαλίσουν ότι η διαδικασία δοκιμών λειτουργεί όπως αναμένεται. Αυτοί οι ελεγκτές είναι συνήθως προϋπάρχοντα μέλη της ομάδας διασφάλισης ποιότητας.

 

– Δοκιμαστές εφαρμογών

Ελέγχουν τακτικά τον κώδικα για τυχόν προβλήματα, εντοπίζοντας και διορθώνοντας τυχόν μεταλλάξεις που εντοπίζουν. Διεξάγουν δοκιμές λευκού κουτιού για να βρουν λάθη κωδικοποίησης – αλλά χρησιμοποιούν και άλλες τεχνικές.

 

– Προγραμματιστές εφαρμογών

Σχεδιάζουν τα χαρακτηριστικά του προγράμματος και γράφουν τον αρχικό κώδικα. Επιδιορθώνουν επίσης τυχόν προβλήματα που εντοπίζουν οι δοκιμαστές, διασφαλίζοντας ότι το λογισμικό είναι σε σταθερή κατάσταση για την κυκλοφορία.

 

– Διαχειριστές έργων

Προσφέρουν κατευθύνσεις σχετικά με την εφαρμογή και μπορούν να εργαστούν μαζί με τους δοκιμαστές μεταλλάξεων για να δουν την αποτελεσματικότητα των δικών τους ομάδων. Εξασφαλίζουν ισχυρά πρότυπα σε κάθε στάδιο ανάπτυξης.

 

Τι εξετάζουμε με τις δοκιμές μετάλλαξης;

ξεκαθαρίζοντας κάποια σύγχυση στην αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού

Η δοκιμή μετάλλαξης επικεντρώνεται περισσότερο στις διαδικασίες δοκιμής αντί της εφαρμογής. Για το σκοπό αυτό, εξετάζει τα εξής:

 

1. Περιπτώσεις δοκιμών

 

Οι περιπτώσεις δοκιμών είναι έγγραφα που περιέχουν λεπτομερείς πληροφορίες για κάθε δοκιμή, συμπεριλαμβανομένων των αποτελεσμάτων που αναμένουν οι ελεγκτές από κάθε μεμονωμένο έλεγχο. Οι συνεπείς και ακριβείς περιπτώσεις δοκιμών παρέχουν στα μέλη της ομάδας QA μια ιδέα για την κατάσταση της εφαρμογής και για το πώς η απόδοσή της ανταποκρίνεται στις προσδοκίες της εταιρείας.

Οι πληροφορίες σε αυτές τις περιπτώσεις δοκιμών μπορούν να καθορίσουν την ικανότητα ενός ελεγκτή να εντοπίσει ορισμένα ελαττώματα – συμπεριλαμβανομένων εκείνων που προκαλεί η δοκιμή μετάλλαξης.

 

2. Πρότυπα δοκιμών

 

Οι δοκιμές μετάλλαξης εξετάζουν προσεκτικά τις τρέχουσες διαδικασίες δοκιμών για να διασφαλίσουν ότι τα μέλη της ομάδας μπορούν να εντοπίσουν ακόμη και μικροπροβλήματα που θα μπορούσαν να επηρεάσουν την αντίληψη του χρήστη για το λογισμικό.

Η επιμέλεια και η επάρκεια των ελεγκτών μπορεί να είναι ακόμη και οι κύριοι παράγοντες που αξιολογεί μια επιχείρηση με αυτούς τους ελέγχους. Χωρίς μεγάλη προσοχή στη λεπτομέρεια σε κάθε στάδιο, οι ελεγκτές θα μπορούσαν να χάσουν σοβαρές μεταλλάξεις που υπάρχουν στο πρόγραμμα.

 

3. Μεμονωμένες μονάδες κώδικα

 

Οι δοκιμές μετάλλαξης είναι συνηθισμένες κατά τη διάρκεια του τμήματος δοκιμών μονάδας της ανάπτυξης. Αυτό εξετάζει τα επιμέρους στοιχεία για να διατηρεί ισχυρή εστίαση σε κάθε δοκιμή, βελτιστοποιώντας σημαντικά την όλη διαδικασία, διασφαλίζοντας ότι οι ελεγκτές εργάζονται μόνο με τις σχετικές γραμμές κώδικα.

Καθώς οι δοκιμές μετάλλαξης βρίσκονται συχνά στην αρχή του σταδίου διασφάλισης της ποιότητας και θα μπορούσαν να αποτελέσουν προάγγελο των δοκιμών πλήρους κλίμακας, η προσέγγιση αυτή μπορεί να αυξήσει την ταχύτητα χωρίς συμβιβασμούς στην ακρίβεια.

 

4. Ενημερώσεις προγράμματος

 

Οι ενημερώσεις λογισμικού περιλαμβάνουν συνήθως την επανεκκίνηση της διαδικασίας δοκιμής για να βεβαιωθείτε ότι δεν υπάρχουν νέα σφάλματα και ότι τα προηγούμενα σφάλματα δεν επανεμφανίζονται.

Η επανάληψη των δοκιμών μετάλλαξης αποτελεί βασικό μέρος αυτού και συμβάλλει στην προώθηση σταθερών προτύπων δοκιμών μετά από σημαντικές αλλαγές στο λογισμικό.

Η ομάδα δοκιμών μπορεί να θεωρεί περιττούς τους ενδελεχείς ελέγχους μετά την ενημέρωση, αλλά η μετάλλαξη του κώδικα μπορεί να διασφαλίσει ότι κατανοούν τη σημασία των δοκιμών σε κάθε στάδιο της ανάπτυξης.

 

5. Λογισμικό αυτοματισμού

 

Οι εταιρείες διεξάγουν επίσης δοκιμές μετάλλαξης για να επιθεωρήσουν τις αυτοματοποιημένες σειρές δοκιμών τους και να βεβαιωθούν ότι είναι σε θέση να παρατηρήσουν μεταλλαγμένο κώδικα, μεταξύ άλλων ζητημάτων.

Εάν μια εφαρμογή δοκιμών τρίτου μέρους μπορεί να εντοπίσει εξωτερικές αλλαγές σε ένα πρόγραμμα και ενδεχομένως ακόμη και να το διορθώσει, αυτό σημαίνει ότι ο οργανισμός μπορεί να εμπιστευτεί το λογισμικό για την αυτοματοποίηση των δοκιμών.

Είναι σημαντικό οι επιχειρήσεις να επικυρώνουν την προσέγγιση αυτοματοποίησης- αυτό δίνει ηρεμία σε κάθε δοκιμαστή.

 

6. Στρατηγική αυτοματισμού

 

Ο τρόπος με τον οποίο η εταιρεία ενσωματώνει την αυτοματοποίηση στις διαδικασίες της είναι εξίσου σημαντικός με το λογισμικό που χρησιμοποιεί- για παράδειγμα, μπορεί να αποφασίσει να εφαρμόσει υπεραυτοματοποίηση. Αυτό επιτρέπει στην εταιρεία να αποφασίσει με έξυπνο τρόπο ποιες δοκιμές μετάλλαξης και λογισμικού θα αυτοματοποιήσει.

Χωρίς μια ισχυρή στρατηγική αυτοματοποίησης που να προσαρμόζεται στην τεράστια ποικιλία που υπάρχει στον κώδικα μιας εφαρμογής, ορισμένες δοκιμές μπορεί να είναι ασύμβατες με την αυτοματοποίηση – γεγονός που περιορίζει τις δυνατότητες της πλατφόρμας.

 

7. Η εφαρμογή

 

Αν και η δοκιμή μετάλλαξης επικεντρώνεται περισσότερο στην ομάδα ελέγχου παρά στην εφαρμογή, μπορεί να αναδείξει σημαντικές πληροφορίες σχετικά με το πρόγραμμα αυτό.

Για παράδειγμα, η δοκιμή μετάλλαξης δείχνει πώς το λογισμικό ανταποκρίνεται στις αλλαγές στον κώδικά του, συμπεριλαμβανομένου του κατά πόσον σηματοδοτεί αυτά τα προβλήματα με τον τρόπο που αναμένει η ομάδα.

Η προσέγγιση αυτή δεν αποτελεί τεχνική δοκιμής λογισμικού, αλλά είναι σε θέση να προσφέρει ενδιαφέροντα δεδομένα σχετικά με τις εσωτερικές λειτουργίες του.

 

Κύκλος ζωής των δοκιμών μετάλλαξης

Ο συνήθης κύκλος ζωής των δοκιμών μετάλλαξης έχει ως εξής:

 

1. Ανάλυση απαιτήσεων

 

Το πρώτο βήμα κάθε κύκλου ζωής δοκιμών μετάλλαξης είναι να καταλάβετε τι ακριβώς απαιτεί επικύρωση και ποια κομμάτια του κώδικα της εφαρμογής θα επωφεληθούν περισσότερο από αυτές τις δοκιμές.

Η ομάδα μπορεί να μιλήσει με προγραμματιστές και στελέχη για να προσδιορίσει τις ανησυχίες τους και να αρχίσει να τις αντιμετωπίζει.

 

2. Σχεδιασμός δοκιμών

 

Στη συνέχεια, οι ελεγκτές αρχίζουν να αναπτύσσουν τους ακριβείς ελέγχους που σκοπεύουν να εφαρμόσουν – στην προκειμένη περίπτωση, τις μεταλλάξεις που θα προσφέρουν την καλύτερη δυνατή γνώση.

Αυτό το στάδιο καθορίζει τη συνολική στρατηγική δοκιμών μετάλλαξης και τον τρόπο με τον οποίο η ομάδα θα εφαρμόσει αποτελεσματικά τις προβλεπόμενες μεταλλάξεις κώδικα.

 

3. Ανάπτυξη περιπτώσεων δοκιμής

 

Η δοκιμή μετάλλαξης περιλαμβάνει τη δική της ξεχωριστή τεκμηρίωση δοκιμών, συμπεριλαμβανομένων πληροφοριών σχετικά με τον μεταλλαγμένο κώδικα και τον τρόπο με τον οποίο περιμένουν από τους δοκιμαστές να διορθώσουν το πρόβλημα.

Η καλή τήρηση αρχείων διασφαλίζει ότι όλες οι δοκιμές προχωρούν σύμφωνα με τον προγραμματισμό και μπορεί να βοηθήσει την ομάδα να διατηρήσει τη δέσμευσή της για υψηλά πρότυπα δοκιμών.

 

4. Ρύθμιση περιβάλλοντος δοκιμής

 

Οι δοκιμαστές βεβαιώνονται ότι η εφαρμογή είναι έτοιμη για τις αλλαγές τους – και ότι έχουν μια διαδικασία για την αντιμετώπιση αυτών των ζητημάτων εάν τα άλλα μέλη της ομάδας δεν είναι σε θέση να τα εντοπίσουν.

Στο πλαίσιο αυτό, οι δοκιμαστές μεταλλάξεων δημιουργούν έναν διακομιστή δοκιμών και τον χρησιμοποιούν ως καμβά για τις μεταλλάξεις τους.

 

5. Εκτέλεση δοκιμών

 

Αφού ολοκληρώσουν τις προετοιμασίες τους, οι δοκιμαστές αλλάζουν τον κώδικα σε διάφορα στοιχεία της εφαρμογής και στη συνέχεια περιμένουν από άλλους δοκιμαστές να παρατηρήσουν και να διορθώσουν τα προβλήματα.

Τόσο οι δοκιμαστές μεταλλάξεων όσο και οι δοκιμαστές εφαρμογών πρέπει να το τεκμηριώνουν αυτό εκτενώς για να βεβαιωθούν ότι τα αρχεία τους είναι αξιόπιστα.

 

6. Κλείσιμο κύκλου δοκιμής

 

Μόλις ολοκληρωθεί η δοκιμή, οι δοκιμαστές μετάλλαξης ελέγχουν εκ νέου ότι όλες οι αλλαγές που έκαναν έχουν διορθωθεί είτε από τους δοκιμαστές της εφαρμογής είτε από τους ίδιους.

Στη συνέχεια, κλείνουν τον κύκλο δοκιμών και αναλύουν τα αποτελέσματα, συζητώντας τον τρόπο με τον οποίο οι δοκιμαστές ανταποκρίθηκαν στα διάφορα σφάλματα παράλληλα με την ικανότητά τους να τα διορθώσουν.

 

7. Επανάληψη δοκιμής

 

Μετά το κλείσιμο του κύκλου δοκιμής, μπορεί να χρειαστεί να τον ενεργοποιήσετε ξανά μετά από μελλοντικές ενημερώσεις λογισμικού.

Κάθε αλλαγή σε μια εφαρμογή μεταβάλλει με κάποιο τρόπο τη λειτουργικότητά της, με αποτέλεσμα να δημιουργούνται νέες δυνατότητες που η ομάδα πρέπει να λάβει υπόψη της προκειμένου να διασφαλίσει ότι η διαδικασία δοκιμών της είναι αρκετά σχολαστική.

 

Οφέλη από τη δοκιμή μετάλλαξης

 

Υπάρχουν πολλά οφέλη από τη διενέργεια δοκιμών μετάλλαξης, όπως:

 

1. Επικυρώνει τη διαδικασία δοκιμών

 

Το κύριο πλεονέκτημα της δοκιμής μετάλλαξης είναι η ικανότητά της να δείχνει πώς οι ελεγκτές της εταιρείας προσεγγίζουν το λογισμικό – και την ικανότητά τους να αναγνωρίζουν προβλήματα κωδικοποίησης. Αυτό διασφαλίζει επίσης ότι οι περιπτώσεις δοκιμών της ομάδας είναι αρκετά περιεκτικές και καλύπτουν όλες τις απαραίτητες δοκιμές.

Οι δοκιμές μετάλλαξης εξετάζουν τη συνολική διαδικασία δοκιμών ενός οργανισμού για να εγγυηθούν ότι λειτουργεί όπως αναμένεται.

 

2. Εξασφαλίζει ισχυρή αυτοματοποίηση

 

Η δοκιμή μετάλλαξης βοηθά μια ομάδα να ελέγξει αν η πλατφόρμα αυτοματοποίησης δοκιμών τρίτου μέρους είναι σε θέση να εντοπίσει επαρκώς τα σφάλματα στον κώδικα και να τα αντιμετωπίσει με τον σωστό τρόπο.

Εάν το λογισμικό αυτό δεν μπορεί να τα εντοπίσει ακόμη και μετά την απαραίτητη βαθμονόμηση, ίσως αξίζει να ανταλλάξετε την πλατφόρμα με μία που μπορεί να περάσει εύκολα αυτές τις δοκιμές.

 

3. Καλή κάλυψη

 

Κάθε διαδικασία δοκιμής λογισμικού πρέπει να είναι σε θέση να καλύπτει ευρέως ολόκληρη την εφαρμογή, ώστε να διασφαλίζεται ότι κάθε πτυχή λαμβάνει το απαραίτητο επίπεδο προσοχής.

Οι δοκιμαστές μετάλλαξης μπορούν να τροποποιήσουν οποιοδήποτε μέρος του κώδικα ενός προγράμματος- η καλή υλοποίηση επιτρέπει σε αυτές τις δοκιμές να περιλαμβάνουν κάθε σημαντικό χαρακτηριστικό. Αυτό διδάσκει στους δοκιμαστές να αναζητούν προβλήματα σε ολόκληρη την εφαρμογή.

 

4. Εξετάζει τον πηγαίο κώδικα

 

Καθώς η δοκιμή μετάλλαξης περιλαμβάνει την εργασία με τον κώδικα και την πραγματοποίηση άμεσων αλλαγών όπου χρειάζεται, η μέθοδος αυτή θα μπορούσε επίσης να δώσει έμφαση σε μη βελτιστοποιημένες δέσμες ενεργειών που υπάρχουν στην εφαρμογή.

Οι ελεγκτές λογισμικού μπορούν να εξουσιοδοτήσουν το πρόγραμμα και να διεξάγουν τον κανονικό κύκλο δοκιμών τους μόνο εάν ο κώδικας του λογισμικού είναι επαρκής- οι έλεγχοι αυτοί επιτρέπουν στους ελεγκτές να επισημάνουν πιθανά μελλοντικά προβλήματα.

 

5. Οδηγεί σε καλύτερο λογισμικό

 

Η δοκιμή μετάλλαξης βοηθά να διασφαλιστεί ότι οι διαδικασίες δοκιμής της εφαρμογής ταιριάζουν στις απαιτήσεις του προγράμματος.

Εάν μια ανάλυση μετάλλαξης αποκαλύψει ότι η ομάδα διασφάλισης ποιότητας δεν ακολουθεί τις σωστές διαδικασίες ή ότι οι περιπτώσεις δοκιμής είναι ανεπαρκείς, οι ελεγκτές μπορούν να εργαστούν για να το βελτιώσουν. Χωρίς αυτή τη δέουσα επιμέλεια, ο οργανισμός μπορεί να κυκλοφορήσει ένα ελαττωματικό προϊόν χωρίς να το αντιληφθεί.

 

6. Αποτελεσματικό για διαφορετικές γλώσσες

 

Ανεξάρτητα από τη γλώσσα που χρησιμοποιεί μια ομάδα δοκιμών για την εφαρμογή της, υπάρχουν διαθέσιμες επιλογές λογισμικού που μπορούν να προσφέρουν ανάλυση μεταλλάξεων υψηλής ποιότητας.

Αυτό περιλαμβάνει μια σειρά από χαρακτηριστικά ποιότητας ζωής που αφορούν ειδικά τη γλώσσα, βελτιώνοντας τους ελέγχους για μεγαλύτερη αξιοπιστία. Μια προσαρμοσμένη προσέγγιση για διαφορετικές γλώσσες βελτιώνει την ποιότητα κάθε μεμονωμένης δοκιμής.

 

7. Εξαιρετικά προσβάσιμα εργαλεία

 

Πολλές από τις κορυφαίες πλατφόρμες μετάλλαξης είναι εντελώς ανοιχτού κώδικα – που σημαίνει ότι προσφέρουν μεγαλύτερη προσαρμογή και ένα ευρύ φάσμα χαρακτηριστικών δωρεάν ή με δραστικά χαμηλότερο κόστος.

Με λιγότερα εμπόδια σε σύγκριση με πολλές άλλες μορφές δοκιμών, η μετάλλαξη κώδικα είναι ένας χρήσιμος και βολικός τρόπος για τις επιχειρήσεις να αξιολογήσουν ή ακόμη και να βελτιώσουν την προσέγγιση διασφάλισης ποιότητας.

 

Προκλήσεις του ελέγχου μεταλλάξεων

προκλήσεις δοκιμές φορτίου

 

Η διαδικασία αυτή συνοδεύεται επίσης από πολλές προκλήσεις, όπως:

 

1. Απαιτεί γνώσεις προγραμματισμού

 

Για να μπορέσουν οι ελεγκτές να εκτελέσουν αυτούς τους ελέγχους, πρέπει να έχουν πλήρη κατανόηση του προγράμματος και του κώδικα, γεγονός που καθιστά δύσκολη τη συνεισφορά των λιγότερο έμπειρων ελεγκτών.

Μια επιχείρηση μπορεί να δοκιμάσει λογισμικό μόνο με τρόπους που ταιριάζουν στις υπάρχουσες δεξιότητες των ελεγκτών- συγκεκριμένα, την ικανότητά τους να επεξεργάζονται μια εφαρμογή και να δημιουργούν ένα διορθώσιμο σφάλμα κωδικοποίησης.

 

2. Δεν είναι κατάλληλο για δοκιμές black-box

 

Η δοκιμή “μαύρου κουτιού” περιλαμβάνει κυρίως την εξέταση του μπροστινού μέρους μιας εφαρμογής χωρίς να επιθεωρείται η εσωτερική λειτουργία και ο κώδικάς της – αυτό είναι ουσιαστικά ασύμβατο με τη δοκιμή μετάλλαξης.

Ως αποτέλεσμα, οι έλεγχοι αυτοί είναι χρήσιμοι μόνο για ορισμένες δοκιμές σε σύγκριση με άλλες μεθόδους- πολλές από τις οποίες μπορούν να προσφέρουν πολύ μεγαλύτερη κάλυψη ολόκληρου του σταδίου των δοκιμών.

 

3. Ο σχεδιασμός δοκιμών μετάλλαξης είναι χρονοβόρος

 

Η μετάλλαξη του κώδικα μπορεί να είναι μια κουραστική διαδικασία λόγω της ανάγκης της ομάδας να βρει μεμονωμένα στοιχεία που θα άξιζε να μεταλλαχθούν. Η απόφαση για το ποιες μεταλλάξεις θα εφαρμοστούν μπορεί από μόνη της να πάρει πολύ χρόνο- αυτό μπορεί να είναι προβληματικό όταν άλλοι τύποι δοκιμών ουσιαστικά περιμένουν αυτούς τους ελέγχους για να επικυρώσουν πλήρως την προσέγγιση δοκιμών της εταιρείας.

 

4. Μπορεί να απαιτήσει πολλές μεταλλάξεις κώδικα

 

Σε παρόμοιες γραμμές, τα πολύπλοκα έργα δικαιολογούν φυσικά μεγαλύτερο αριθμό μεταλλαγμάτων για να εξασφαλιστεί μια ολοκληρωμένη προσέγγιση δοκιμών. Αυτό προσθέτει περισσότερο χρόνο στο στάδιο της μετάλλαξης και μπορεί να συνεπάγεται πολλές χειροκίνητες αλλαγές στον κώδικα της εφαρμογής.

Χωρίς υψηλής ποιότητας λογισμικό αυτοματοποίησης δοκιμών με δυνατότητες μετάλλαξης προγραμμάτων, αυτό θα ήταν δύσκολο για τους ελεγκτές να το εφαρμόσουν με επιτυχία.

 

5. Οι δοκιμαστές μπορεί να μην παρατηρήσουν σφάλματα

 

Η μεγαλύτερη ανησυχία που έχουν συχνά οι ελεγκτές μετάλλαξης και οι διαχειριστές έργων κατά την εφαρμογή αυτών των ελέγχων είναι η πιθανότητα οι ελεγκτές λογισμικού (χειροκίνητοι ή αυτοματοποιημένοι) απλώς να μην παρατηρήσουν τα ζητήματα.

Αυτό μπορεί να απαιτεί πλήρη αναθεώρηση των διαδικασιών ελέγχου της επιχείρησης – αν και αυτό μπορεί να παρέχει στους ελεγκτές ζωτικές πληροφορίες σχετικά με τα πρότυπα διασφάλισης ποιότητας.

 

6. Μπορεί να είναι απαιτητικό σε μνήμη

 

Η δοκιμή μετάλλαξης απαιτεί γενικά υψηλή επεξεργαστική ισχύ, αν και αυτό μπορεί να εξαρτάται από την εφαρμογή που χρησιμοποιούν οι ελεγκτές.

Εάν ο οργανισμός διαθέτει περιορισμένο αριθμό μηχανημάτων ή οι συσκευές αυτές έχουν χαμηλές προδιαγραφές, μπορεί να δυσκολευτούν να εκτελέσουν πάρα πολλές ταυτόχρονες μεταλλάξεις. Αυτό επηρεάζει τον αριθμό των ελέγχων που μπορούν να εκτελέσουν πριν από τη λήξη του σταδίου δοκιμών.

 

7. Οι εκθέσεις μπορεί να είναι πυκνές σε πληροφορίες

 

Αν και αυτό εξαρτάται κυρίως από τη διεπαφή του εργαλείου δοκιμής μετάλλαξης μιας ομάδας, οι αναφορές που παράγουν μπορεί να είναι δύσκολο να αναλυθούν.

Αυτό σημαίνει ότι χρειάζεται χρόνος για τη χειροκίνητη ταξινόμησή τους και την εύρεση των σωστών αποτελεσμάτων δοκιμών.Ορισμένα προγράμματα επιτρέπουν στους χρήστες να προσαρμόσουν την πραγματική διαδικασία αναφοράς.Αυτό διαφέρει από εφαρμογή σε εφαρμογή.

 

Χαρακτηριστικά των δοκιμών μετάλλαξης

Μη λειτουργικός έλεγχος: τι είναι, διαφορετικοί τύποι, προσεγγίσεις και εργαλεία

Τα κύρια χαρακτηριστικά των αποτελεσματικών δοκιμών μετάλλαξης είναι:

 

1. Ολοκληρωμένο

 

Αυτοί οι έλεγχοι καλύπτουν κάθε σημαντική πτυχή του λογισμικού- οι εταιρείες με αρκετούς πόρους μπορούν να σχεδιάσουν ακόμη και έναν έλεγχο μετάλλαξης για κάθε περίπτωση τακτικού ελέγχου.

Ενώ ο ακριβής αριθμός εξαρτάται από τις δυνατότητες και τις προτιμήσεις του οργανισμού, οι αποτελεσματικές δοκιμές μετάλλαξης καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα κωδικοποιημένων χαρακτηριστικών.

 

2. Στρατηγική

 

Οι μεταλλάξεις προγραμμάτων θα πρέπει ομοίως να ακολουθούν μια σαφή και καλά σχεδιασμένη δομή που διευκολύνει τους γενικούς στόχους δοκιμών του οργανισμού.

Για παράδειγμα, τα σφάλματα που παράγουν μπορεί να προσεγγίζουν ρεαλιστικές αποτυχίες δοκιμών, γεγονός που επιτρέπει στους ελεγκτές να προβλέπουν αυτά τα ζητήματα εάν φυσικά εμφανιστούν, βελτιώνοντας σημαντικά τη διαδικασία δοκιμών της επιχείρησης.

 

3. Εποικοδομητική

 

Ο σκοπός των δοκιμών μετάλλαξης είναι να εντοπίζονται οι ελλείψεις στον έλεγχο – δείχνοντας πώς η ομάδα θα μπορούσε να βελτιώσει τους ελέγχους της και να διορθώσει τα μικρά σφάλματα που προκύπτουν.

Οι ελεγκτές μεταλλάξεων πρέπει να δίνουν προτεραιότητα στις “άκυρες” μεταλλάξεις που επηρεάζουν τη λειτουργικότητα του λογισμικού, επιτρέποντας σαφέστερες βελτιώσεις στις δοκιμές σε όλο το έργο.

 

4. Προληπτικό

 

Αυτοί οι έλεγχοι υπάρχουν για να επικυρώνουν τη συνολική στρατηγική της ομάδας- αυτό σημαίνει ότι οι δοκιμές μετάλλαξης λειτουργούν καλύτερα κατά τα πρώτα στάδια της ανάπτυξης.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

Εάν οι ελεγκτές παρατηρήσουν σημαντικές αδυναμίες στην προσέγγιση διασφάλισης ποιότητας, αυτό τους δίνει τον απαραίτητο χρόνο για να αλλάξουν τις περιπτώσεις δοκιμών τους ώστε να βεβαιωθούν ότι είναι επαρκείς.

 

5. Συνεπής

 

Οι δοκιμές μετάλλαξης σε διαφορετικές επαναλήψεις μιας εφαρμογής θα πρέπει να επιστρέφουν συνεπή αποτελέσματα, προσθέτοντας παράλληλα περισσότερους ελέγχους για να προσαρμόζονται στις αλλαγές του λογισμικού.

Οι επόμενοι έλεγχοι πρέπει να περιλαμβάνουν την ίδια προσοχή στη λεπτομέρεια, προκειμένου να διατηρήσουν την αποτελεσματικότητά τους – χωρίς αυτή την ακρίβεια, οι δοκιμές μετάλλαξης μπορεί να γίνουν λιγότερο ακριβείς.

 

6. Λεπτό

 

Οι δοκιμές μετάλλαξης αποσκοπούν στην εξέταση της ικανότητας της ομάδας διασφάλισης ποιότητας να εντοπίζει ελαττώματα κώδικα μέσω των δοκιμών της και των πλατφορμών τρίτων.

Αυτό σημαίνει ότι οι δοκιμές δεν θα πρέπει να είναι άμεσα εμφανείς σε όλους όσους επιθεωρούν το λογισμικό- ο στόχος είναι να εξεταστεί ο τρόπος με τον οποίο οι ελεγκτές ανταποκρίνονται σε δευτερεύοντα ζητήματα του κώδικα.

 

7. Συνεργασία

 

Όπως συμβαίνει με κάθε δοκιμή λογισμικού, η μετάλλαξη κώδικα είναι μια διαδικασία που συνήθως απαιτεί ομαδική εργασία και επικοινωνία για να εξασφαλιστεί η επιτυχία της. Η διατήρηση μιας συνεργατικής ατμόσφαιρας συμβάλλει στην αποφυγή των σιλό πληροφοριών, που μπορεί να οδηγήσουν σε εσφαλμένες επικοινωνίες – αυτό εγγυάται επίσης ότι κάθε ελεγκτής παραμένει επικεντρωμένος στα τρέχοντα καθήκοντα.

 

Τύποι δοκιμών μετάλλαξης

Bak end testing, εργαλεία, τι είναι, τύποι, προσεγγίσεις

Οι τρεις κύριοι τύποι δοκιμών μετάλλαξης είναι:

 

1. Μετάλλαξη τιμών

 

Οι μεταλλάξεις τιμών αλλάζουν άμεσα τις τιμές μέσα στον κώδικα, αλλάζοντας έναν αριθμό ή ένα γράμμα σε έναν άλλο με τρόπο που επηρεάζει τη λειτουργικότητα της εφαρμογής.

Για παράδειγμα, ο δοκιμαστής μπορεί να αλλάξει τις ακριβείς παραμέτρους του προγράμματος, όπως τους αριθμούς στους οποίους ανταποκρίνεται. Οι δοκιμαστές μετάλλαξης μπορεί να στοχεύουν ειδικά στις σταθερές τιμές ενός λογισμικού, καθώς αυτές παραμένουν πάντα ίδιες κατά τη διάρκεια των κανονικών λειτουργιών.

 

2. Μετάλλαξη απόφασης

 

Οι μεταλλάξεις αποφάσεων τροποποιούν τους αριθμητικούς και λογικούς τελεστές, αλλάζοντας ουσιαστικά τον τρόπο με τον οποίο η εφαρμογή ανταποκρίνεται σε συγκεκριμένες καταστάσεις.

Για παράδειγμα, η εναλλαγή ενός τελεστή μεγαλύτερου από το (>) με έναν τελεστή μικρότερου από το (<) επηρεάζει φυσικά την έξοδο του προγράμματος. Οι δοκιμαστές μπορούν επίσης να αντικαταστήσουν το “ή” με το “και” ή το αντίστροφο, αλλάζοντας ριζικά αυτό το λογισμικό και τον τρόπο με τον οποίο ερμηνεύει τις πληροφορίες που παρέχουν άλλοι δοκιμαστές και πιθανοί χρήστες.

 

3. Μετάλλαξη δήλωσης

 

Οι μεταλλάξεις δηλώσεων αλλάζουν τις πραγματικές δηλώσεις του κώδικα, τροποποιώντας τους κανόνες που χρησιμοποιεί μια εφαρμογή για να λάβει τις αποφάσεις της. Οι δοκιμαστές μπορούν να αλλάξουν το περιεχόμενο αυτών των γραμμών, να τις αντιγράψουν ή ακόμη και να τις διαγράψουν για να ελέγξουν πώς το μεταλλαγμένο πρόγραμμα επηρεάζει τη λειτουργικότητα του λογισμικού.

Αυτές οι μεταλλάξεις αλλάζουν τα δομικά στοιχεία ενός προγράμματος, αφαιρώντας ενδεχομένως ολόκληρες λειτουργίες ή εμποδίζοντάς τα να λειτουργήσουν με άλλο τρόπο.

 

Ξεκαθαρίζοντας κάποια σύγχυση

– Δοκιμές μετάλλαξης έναντι δοκιμών παλινδρόμησης

Σύγκριση των δοκιμών UAT με τις δοκιμές παλινδρόμησης και άλλες

Η μετάλλαξη και η δοκιμή παλινδρόμησης είναι και οι δύο χρήσιμες προσεγγίσεις για τη δοκιμή λογισμικού – η κατανόηση καθεμιάς από αυτές τις τεχνικές μπορεί να βελτιώσει τη συνολική διασφάλιση της ποιότητας μιας εταιρείας.

 

1. Τι είναι ο έλεγχος παλινδρόμησης;

 

Η δοκιμή παλινδρόμησης είναι όταν οι ελεγκτές εξετάζουν το λογισμικό μεταξύ διαφορετικών επαναλήψεων για να βεβαιωθούν ότι εξακολουθεί να λειτουργεί παρά τις αλλαγές στον κώδικα.

Ακόμη και μικρές αλλαγές μπορεί να οδηγήσουν σε σοβαρά προβλήματα χωρίς αυτούς τους ελέγχους, προκαλώντας ενδεχομένως την επανεμφάνιση προηγούμενων σφαλμάτων. Αυτό γενικά απαιτεί αυτοματοποίηση λόγω της πολύπλοκης φύσης του επαναληπτικού ελέγχου κάθε συστατικού- πολλές εταιρείες παραιτούνται από τις δοκιμές παλινδρόμησης για το λόγο αυτό.

Οι δοκιμαστές μπορούν να διεξάγουν αυτούς τους ελέγχους σε μεμονωμένες μονάδες, μεμονωμένα εξαρτήματα ή ολόκληρο το προϊόν – οι ακριβείς δοκιμές που απαιτούνται εξαρτώνται κυρίως από το έργο και την κλίμακα του.

 

2. Ποια είναι η διαφορά μεταξύ των δοκιμών μετάλλαξης και παλινδρόμησης;

 

Η δοκιμή παλινδρόμησης επικεντρώνεται κυρίως στον έλεγχο του προγράμματος και της λειτουργικότητάς του, ενώ η μετάλλαξη κώδικα εξετάζει τον τρόπο με τον οποίο οι δοκιμαστές ανταποκρίνονται στα προβλήματα.

Ο πρώτος πραγματοποιείται επίσης σε μεγάλο βαθμό μετά από πολλαπλές επαναλήψεις ενός προγράμματος, ενώ οι έλεγχοι μετάλλαξης μπορούν να γίνουν σε οποιοδήποτε στάδιο της ανάπτυξης – αν και συνήθως στα πρώτα στάδια της φάσης δοκιμής.

Τόσο οι δοκιμές παλινδρόμησης όσο και οι δοκιμές μετάλλαξης μπορούν να ασχοληθούν με μεμονωμένες μονάδες κωδικοποίησης και με το πώς μικρές αλλαγές μπορούν να οδηγήσουν σε σημαντικά προβλήματα που οι ελεγκτές πρέπει να προσπαθήσουν να διορθώσουν.

 

3. Συμπέρασμα: Αυτοματοποιημένος έλεγχος

Οφέλη από τη δημιουργία ενός Κέντρου Αριστείας Δοκιμών. Διαφέρει η δοκιμή επιδόσεων από τη λειτουργική δοκιμή;

Η αυτοματοποίηση αποτελεί συχνά βασικό μέρος των δοκιμών μετάλλαξης λόγω του μεγάλου εύρους των ελέγχων και των μονάδων – αυτό την καθιστά μερικές φορές ζωτικής σημασίας για μια επιτυχημένη και ολοκληρωμένη διαδικασία δοκιμών.

Οι εταιρείες χρησιμοποιούν συνήθως μεταλλάξεις κώδικα για να εξετάσουν την πλατφόρμα αυτοματοποίησης τρίτου μέρους και το πόσο καλά εντοπίζει τις προβληματικές δέσμες ενεργειών.

Ο συνδυασμός ενός λεπτομερούς καταλόγου ελέγχων μεταλλάξεων με αυτοματοποιημένο λογισμικό μπορεί να αυξήσει σημαντικά την κάλυψη της εταιρείας και να εξασφαλίσει ισχυρότερα αποτελέσματα.

Αν και πρόκειται για δύο διαφορετικές πρακτικές δοκιμών, δεν χρειάζεται να αντιτίθενται η μία στην άλλη. Η ενσωμάτωση της αυτοματοποίησης ρομποτικών διαδικασιών, για παράδειγμα, μπορεί να ενισχύσει τη στρατηγική μιας εταιρείας για τη δοκιμή μεταλλάξεων.

 

Τι χρειάζεστε για να ξεκινήσετε τον έλεγχο μετάλλαξης στη μηχανική λογισμικού;

διαδικασίες ελέγχου δοκιμών λογισμικού

Οι συνήθεις απαιτήσεις για ολοκληρωμένο έλεγχο μετάλλαξης περιλαμβάνουν:

 

1. Σαφής στρατηγική δοκιμών

 

Η ομάδα δοκιμών πρέπει να καθορίσει μια στρατηγική για τον έλεγχο μεταλλάξεων, συμπεριλαμβανομένων των στοιχείων και των μονάδων που είναι τα πιο σημαντικά προς εξέταση.

Για παράδειγμα, ορισμένες πτυχές του κώδικα μπορεί να είναι πιο αναπόσπαστες για την επιτυχία και τη λειτουργικότητα μιας εφαρμογής- οι δοκιμαστές θα πρέπει να βεβαιωθούν ότι υπάρχουν αρκετές μεταλλάξεις για να το καλύψουν αυτό.

Το χρονοδιάγραμμα δοκιμών μετάλλαξης της εταιρείας είναι επίσης ζωτικής σημασίας, καθώς έτσι διασφαλίζεται ότι οι ελεγκτές έχουν αρκετό χρόνο για να διερευνήσουν τον κώδικα.

 

2. Καμία διάρρηξη του πεδίου εφαρμογής

 

Ακόμη και με μια εμπεριστατωμένη στρατηγική που καθορίζει την προσέγγιση της εταιρείας όσον αφορά τον έλεγχο μεταλλάξεων, είναι δυνατόν να υπάρχει σημαντικά μεγαλύτερος αριθμός εξετάσεων από τον αναγκαίο.

Η αποτελεσματικότητα είναι υψίστης σημασίας σε όλη αυτή τη διαδικασία, ειδικά καθώς άλλα στάδια δοκιμών μπορεί να περιμένουν την ομάδα να βρει και να εξουδετερώσει τις μεταλλάξεις. Οι δοκιμαστές πρέπει να καθορίσουν σαφώς το πεδίο εφαρμογής τους πριν αρχίσουν να μεταλλάσσουν τον κώδικα- έτσι διασφαλίζεται ότι όλα θα είναι διαχειρίσιμα εντός ενός πρακτικού χρονικού πλαισίου.

 

3. Αυστηρή τεκμηρίωση

 

Κάθε διαδικασία δοκιμών επωφελείται από την πλήρη τεκμηρίωση – συχνά με τη μορφή περιπτώσεων δοκιμών που περιγράφουν λεπτομερώς τους επιμέρους ελέγχους και τυχόν σχετικές μεταλλάξεις.

Αυτό απεικονίζει την τρέχουσα πρόοδο της ομάδας σε όλες τις δοκιμές, γεγονός ιδιαίτερα χρήσιμο για τους διευθυντές και τα στελέχη. Η τεκμηρίωση κάθε μετάλλαξης κώδικα βοηθά επίσης τους ελεγκτές να διατηρούν σαφή αρχεία σχετικά με τις αλλαγές που πραγματοποιούν.

Εάν η ομάδα διασφάλισης ποιότητας δυσκολεύεται να βρει αυτές τις μεταλλάξεις κατά τη διάρκεια των δοκιμών, τα έγγραφα αυτά χρησιμεύουν ουσιαστικά ως κλειδί απάντησης.

 

4. Εξειδικευμένοι ελεγκτές

 

Οι δοκιμαστές που μεταλλάσσουν τον κώδικα πρέπει να έχουν ισχυρή κατανόηση του λογισμικού – συμπεριλαμβανομένων των πολλών τρόπων με τους οποίους μπορούν να το μεταλλάξουν ή ακόμη και να το καταστρέψουν.

Οι δοκιμαστές μετάλλαξης γνωρίζουν κατά προσέγγιση πώς οι αλλαγές τους θα επηρεάσουν την εφαρμογή και πώς άλλα μέλη της ομάδας διασφάλισης ποιότητας θα μπορούσαν να εντοπίσουν τον μεταλλαγμένο κώδικα.

Αυτό απαιτεί γενικά ένα καλό επίπεδο γνώσεων προγραμματισμού. Για να είναι αποτελεσματική η ανάλυση μετάλλαξης, οι ελεγκτές του λογισμικού θα πρέπει επίσης να έχουν ανεπτυγμένες δεξιότητες και εμπειρία στις δοκιμές.

 

5. Λογισμικό αυτοματισμού

 

Το λογισμικό αυτοματοποίησης τρίτου μέρους μπορεί να είναι απαραίτητο πριν από τη δοκιμή μετάλλαξης λόγω του αριθμού των ελέγχων που συχνά απαιτεί αυτή η διαδικασία. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για πολύπλοκες εφαρμογές με περισσότερο κώδικα και χαρακτηριστικά που πρέπει να εξετάσει η ομάδα διασφάλισης ποιότητας.

Οι εταιρείες μπορούν να θέσουν σε εφαρμογή αυτούς τους ελέγχους ειδικά για να δοκιμάσουν τον τρόπο με τον οποίο το λογισμικό αυτοματοποίησης ανταποκρίνεται σε σφάλματα κωδικοποίησης. Αυτό μπορεί να αποτελέσει βασικό μέρος της διαδικασίας δοκιμής της επιχείρησης για να αποφασίσει ποια προγράμματα είναι τα πιο χρήσιμα.

 

Διαδικασία δοκιμής μετάλλαξης

λίστα ελέγχου uat, εργαλεία ελέγχου εφαρμογών ιστού, αυτοματοποίηση και άλλα

Τα συνήθη βήματα που συνήθως ακολουθούν οι ελεγκτές κατά τη διεξαγωγή της ανάλυσης μετάλλαξης είναι τα εξής:

 

1. Προετοιμάστε τις δοκιμές

 

Η προετοιμασία είναι το πρώτο βήμα κάθε διαδικασίας δοκιμών. Αυτό περιλαμβάνει τη διαπραγμάτευση των ακριβών ελέγχων που πρέπει να εφαρμοστούν και τη λήψη οποιασδήποτε απαραίτητης έγκρισης – όπως από τα στελέχη της εταιρείας και τα ενδιαφερόμενα μέρη.

Οι ελεγκτές πρέπει να αναπτύξουν αυτούς τους ελέγχους με τρόπο που να εξυπηρετεί το χρονοδιάγραμμα του έργου, καλύπτοντας παράλληλα κάθε σημαντικό στοιχείο. Ο σχεδιασμός της ομάδας μπορεί να καθορίσει την αποτελεσματικότητα των μεταλλάξεων του κώδικά της.

 

2. Εισαγωγή μεταλλαγμένων και ελαττωμάτων

 

Αφού ολοκληρωθούν οι προετοιμασίες, η ομάδα δοκιμών αρχίζει να τροποποιεί τον κώδικα, μεταλλάσσοντάς τον σύμφωνα με το σχέδιό της για την εισαγωγή συγκεκριμένων σφαλμάτων. Τα λάθη αυτά θα πρέπει να είναι σχετικά μικρά, καθώς αυτό επιτρέπει στους ελεγκτές να αξιολογήσουν την ικανότητα της υπόλοιπης ομάδας να εντοπίζει προβλήματα κωδικοποίησης.

Οι μικρές βλάβες μπορούν επίσης να βοηθήσουν τον οργανισμό να επιθεωρήσει την ευαισθησία του λογισμικού αυτοματισμού τρίτων.

 

3. Εφαρμογή των περιπτώσεων δοκιμής

 

Οι περιπτώσεις δοκιμών πρέπει να λαμβάνουν υπόψη κάθε πιθανό σημείο αποτυχίας σε μια εφαρμογή – αυτό μπορεί να απαιτήσει μια επανεγγραφή αν το μεταλλαγμένο πρόγραμμα είναι σε θέση να λειτουργήσει χωρίς σφάλματα.

Οι περιπτώσεις δοκιμών ενός προγράμματος αντιπροσωπεύουν όλο το εύρος των ελέγχων που διενεργούν οι ελεγκτές- κάθε μία από αυτές θα πρέπει να βοηθά τους ελεγκτές να αποκαλύπτουν τυχόν κρυφές μεταλλάξεις και να είναι αναπόσπαστο μέρος της ευχρηστίας της εφαρμογής.

 

4. Συγκρίνετε τα αποτελέσματα

 

Μετά την προσθήκη μεταλλακτικών σφαλμάτων στο πρόγραμμα και την εφαρμογή των περιπτώσεων δοκιμής της ομάδας, η ομάδα πρέπει να συγκρίνει τα αποτελέσματα τόσο του αρχικού όσο και του μεταλλαγμένου προγράμματος.

Η ελπίδα είναι ότι για κάθε επιτυχή έλεγχο στην αρχική εφαρμογή, θα υπάρχει επίσης ένα σφάλμα στη μεταλλαγμένη εφαρμογή. Αυτό αποδεικνύει τις ικανότητες τόσο των ελεγκτών όσο και των εργαλείων που χρησιμοποιούν.

 

5. Ενεργεί σε διαφορετικές εκροές

 

Εάν υπάρχουν διαφορετικές έξοδοι μεταξύ του αρχικού και του μεταλλαγμένου προγράμματος, όπως αναμένουν οι ελεγκτές, αυτό σημαίνει ότι η περίπτωση δοκιμής μπορεί να εξουδετερώσει επιτυχώς το μεταλλαγμένο πρόγραμμα αποδεικνύοντας την παρουσία του.

Οι ελεγκτές μπορούν στη συνέχεια να προχωρήσουν με εμπιστοσύνη στη μεθοδολογία τους και στην ικανότητά τους να εντοπίζουν προβλήματα κωδικοποίησης. Δεν απαιτούνται αλλαγές στις περιπτώσεις δοκιμών για τις συγκεκριμένες δοκιμές.

 

6. Αλλάξτε τις θήκες, εάν είναι απαραίτητο

 

Ορισμένες μεταλλάξεις κώδικα μπορεί να οδηγήσουν σε πανομοιότυπα συμπεράσματα στα διάφορα προγράμματα, γεγονός που υποδηλώνει ότι οι περιπτώσεις δοκιμών δεν είναι σε θέση να αναδείξουν επιτυχώς κάθε πιθανό σφάλμα στην εφαρμογή.

Σε αυτές τις περιπτώσεις, η μετάλλαξη παραμένει “ζωντανή” και θα μπορούσε να συνεχίσει να επηρεάζει το λογισμικό με τρόπους που οι ελεγκτές δεν έχουν κανένα πλαίσιο για να αντιμετωπίσουν – αυτό οδηγεί στη δημιουργία καλύτερων περιπτώσεων ελέγχου.

 

Πώς να δημιουργήσετε μεταλλαγμένα προγράμματα

Τα μεταλλαγμένα προγράμματα είναι ουσιαστικά πανομοιότυπα με τα αρχικά προγράμματα, εκτός από μια μικρή αλλαγή που μπορεί να επηρεάσει τη λειτουργικότητα μιας εφαρμογής με μικρούς αλλά αξιοσημείωτους τρόπους.

Οι ολοκληρωμένες και λεπτομερείς περιπτώσεις δοκιμών βοηθούν έναν ελεγκτή ή μια σουίτα λογισμικού να εντοπίσει αυτές τις αλλαγές και τα σφάλματα που προκύπτουν από αυτές. Κάθε περίπτωση που ελέγχει η εταιρεία απαιτεί τόσο ένα αρχικό όσο και ένα μεταλλαγμένο πρόγραμμα, παρουσιάζοντας τα αποτελέσματα κάθε αλλαγής μεμονωμένα.

Τα προγράμματα συνήθως αναπαράγουν ρεαλιστικά λάθη, όπως τυπογραφικά λάθη κωδικοποίησης. Είναι επίσης σημαντικό για τους δοκιμαστές να αποφεύγουν τα “ακόμα γεννημένα” μεταλλάγματα που εμποδίζουν την εκτέλεση της εφαρμογής – αυτό είναι πολύ προφανές για τους δοκιμαστές.

 

Τι να αλλάξετε σε ένα μεταλλαγμένο πρόγραμμα;

Τι είναι ο έλεγχος φορτίου;

Όπως συμβαίνει με πολλές μεταβλητές ελέγχου λογισμικού, οι ακριβείς αλλαγές που κάνουν οι ελεγκτές εξαρτώνται από την εφαρμογή και τον κώδικά της.

Υπάρχουν τρεις κατηγορίες που περιλαμβάνουν την πλειονότητα των δοκιμών μετάλλαξης: τελεστές, εκφράσεις και εντολές. Η αλλαγή οποιουδήποτε από αυτά μπορεί να δημιουργήσει ένα αποτελεσματικό μεταλλαγμένο πρόγραμμα – δείχνοντας πώς οι διαφορετικές τιμές ή κανόνες επηρεάζουν την ίδια τη λογική που χρησιμοποιεί ένα πρόγραμμα.

Αυτές οι κατηγορίες σχετίζονται με τους τρεις κύριους τύπους μεταλλάξεων που διερευνούν οι ελεγκτές- πρόκειται για μεταλλάξεις απόφασης, τιμής και δήλωσης αντίστοιχα. Οι αλλαγές θα πρέπει να είναι μικρές και να μην εμποδίζουν εντελώς την εκτέλεση μιας δοκιμής.

 

Βέλτιστες πρακτικές για τον έλεγχο μεταλλάξεων

Τι είναι ο έλεγχος μονάδας

Κατά τη διενέργεια δοκιμών μετάλλαξης στο πλαίσιο δοκιμών λογισμικού, υπάρχουν ορισμένες πρακτικές που αξίζει να ακολουθήσετε και οι οποίες εξασφαλίζουν ισχυρά αποτελέσματα, όπως:

 

1. Μεγιστοποίηση του σκορ μετάλλαξης

 

Το σκορ μετάλλαξης ενός προγράμματος είναι το ποσοστό των μεταλλαγμένων που μια ομάδα ή εφαρμογή μπορεί να εντοπίσει ή να “σκοτώσει” επιτυχώς.

Για παράδειγμα, εάν ένας γύρος δοκιμών μετάλλαξης έχει 40 μεταλλάξεις και οι ελεγκτές βρίσκουν 36, το σκορ μετάλλαξης είναι 90% – ο στόχος της ομάδας είναι πάντα να εξασφαλίσει ένα σκορ 100%.

 

2. Επιλέξτε τυχαία τα μεταλλαγμένα

 

Αν και μπορεί να βοηθήσει στην ιεράρχηση ορισμένων στοιχείων και στη διεξοδικότερη δοκιμή τους, είναι επίσης χρήσιμο για τους δοκιμαστές να επιλέγουν τυχαία ποιες μεταλλάξεις θα προσθέσουν – ειδικά σε στενές προθεσμίες.

Εφόσον αυτοί οι έλεγχοι αντιπροσωπεύουν κάθε σημαντικό τύπο μετάλλαξης, η ομάδα διασφάλισης ποιότητας μπορεί να επικυρώσει τη συνολική στρατηγική ελέγχου λογισμικού.

 

3. Κρατήστε τις αλλαγές μικρές

 

Οι μεταλλάξεις του κώδικα θα πρέπει να αντιπροσωπεύουν μικρές αποκλίσεις από το αρχικό πρόγραμμα, καθώς αυτό δείχνει πόσο πιθανό είναι ένας ελεγκτής να εντοπίσει ορισμένα σφάλματα- τα μικρά προβλήματα κωδικοποίησης δείχνουν επίσης πόσο ευαίσθητο είναι το λογισμικό τους.

Είναι ζωτικής σημασίας οι ελεγκτές μεταλλάξεων να βρουν μια ισορροπία που να επιτρέπει σε αυτές τις μικρές αλλαγές να παράγουν ακόμα αξιοσημείωτα σφάλματα.

 

4. Μία μετάλλαξη ανά πρόγραμμα

 

Η δοκιμή μετάλλαξης εξετάζει μεμονωμένες περιπτώσεις δοκιμών μεμονωμένα για να επιθεωρήσει πόσο ολοκληρωμένες είναι. Για να βοηθήσετε σε αυτό, κάθε μεταλλαγμένο πρόγραμμα θα πρέπει να έχει μόνο μία αλλαγή από το αρχικό.

Προγράμματα με πολλαπλές μεταλλάξεις μπορεί να μην είναι σε θέση να ζευγαρώσουν αποτελεσματικά με περιπτώσεις δοκιμών- οι μεταλλάξεις μπορεί να συγκρούονται μεταξύ τους.

 

5. Εξετάστε προσεκτικά το λογισμικό αυτοματισμού

 

Οι εταιρείες χρησιμοποιούν συχνά τη μετάλλαξη κώδικα για να επικυρώσουν τη χρήση του λογισμικού αυτοματοποίησης από την ομάδα και να βεβαιωθούν ότι είναι σε θέση να εντοπίζουν τα σφάλματα τόσο αποτελεσματικά όσο ένας ανθρώπινος ελεγκτής.

Αυτό σημαίνει ότι η επιλογή της σωστής πλατφόρμας αυτοματοποίησης μπορεί να αποτελέσει σημαντικό παράγοντα, καθώς και η δυνατότητα ενσωμάτωσης ρομποτικής αυτοματοποίησης διαδικασιών.

 

6. Χρήση ανάπτυξης με γνώμονα τη δοκιμή

 

Η ανάπτυξη με γνώμονα τη δοκιμή (TDD) αναφέρεται σε μια συγκεκριμένη τεχνική που λαμβάνει υπόψη τις απαιτήσεις δοκιμής σε κάθε στάδιο της ανάπτυξης.

Αυτό συμβάλλει στη διασφάλιση της πλήρους συμβατότητας των περιπτώσεων δοκιμής με το λογισμικό – επιτρέποντάς του να περάσει εύκολα τις δοκιμές μετάλλαξης και να δημιουργήσει ένα καλύτερο πρόγραμμα που συγχρονίζεται με τις διαδικασίες διασφάλισης ποιότητας.

 

Τύποι αποτελεσμάτων από μια δοκιμή μετάλλαξης

πλεονεκτήματα της δημιουργίας ενός κέντρου αριστείας δοκιμών (TCoE)

Υπάρχουν διάφορα αποτελέσματα που παράγουν οι δοκιμές μετάλλαξης, όπως:

 

1. Μεταλλαγμένο πρόγραμμα

 

Τα μεταλλαγμένα προγράμματα είναι ένα φυσικό αποτέλεσμα αυτών των ελέγχων- οι ελεγκτές τα δημιουργούν για να αντικατοπτρίζουν τις τρέχουσες περιπτώσεις δοκιμών τους και τα προβλήματα που βοηθούν στον εντοπισμό τους. Τα προγράμματα συνήθως αποκλίνουν από το αρχικό τους αντίγραφο μόνο με έναν μικρό αλλά σημαντικό τρόπο για να εξασφαλίσουν μεγαλύτερη αξιοπιστία.

 

2. Ζωντανός ή νεκρός μεταλλαγμένος

 

Μετά τις δοκιμές, μια μετάλλαξη είτε “σκοτώνεται” είτε παραμένει “ζωντανή” – αυτό αναφέρεται απλώς στο αν ο ελεγκτής (ή το λογισμικό του) εντοπίζει επιτυχώς ένα πρόβλημα κωδικοποίησης ή όχι.

Αν το μεταλλαγμένο παραμένει ζωντανό, οι περιπτώσεις δοκιμών μπορεί να χρειάζονται σοβαρές αλλαγές.

 

3. Περίπτωση δοκιμής μετάλλαξης

 

Η ομάδα διασφάλισης ποιότητας χρησιμοποιεί ξεχωριστές περιπτώσεις δοκιμών ειδικά για μεταλλάξεις που καταγράφουν πληροφορίες σχετικά με τα μεταλλαγμένα προγράμματά τους.

Αυτό συμβάλλει στη διασφάλιση ότι η ομάδα διαθέτει ολοκληρωμένα αρχεία για κάθε έλεγχο.Τα έγγραφα αυτά περιλαμβάνουν λεπτομέρειες σχετικά με τις μεταλλάξεις και τις επιπτώσεις τους στο πρόγραμμα.

 

4. Βαθμολογία μετάλλαξης

 

Ο τελικός στόχος οποιασδήποτε δοκιμής μετάλλαξης είναι να επιτευχθεί ένα σκορ μετάλλαξης 100% με τις διαδικασίες δοκιμής της εταιρείας να εντοπίζουν και να σκοτώνουν επιτυχώς κάθε μεταλλαγμένο. Οτιδήποτε λιγότερο από αυτό υποδηλώνει ότι οι περιπτώσεις δοκιμών και οι γενικές διαδικασίες τους χρειάζονται βελτίωση για τον εντοπισμό προβληματικού κώδικα.

 

Παραδείγματα δοκιμών μετάλλαξης

δοκιμή και αυτοματοποίηση api

Ακολουθούν τρία παραδείγματα δοκιμών μετάλλαξης:

 

1. Παράδειγμα μετάλλαξης τιμών

 

Οι μεταλλάξεις τιμών περιλαμβάνουν την αλλαγή μιας σταθεράς ή παραμέτρου που μπορεί ενδεχομένως να μεταβάλει τα όρια του προγράμματος. Για παράδειγμα, το λογισμικό μιας αυτόματης ταμειακής μηχανής μπορεί να χρησιμοποιεί το βάρος ενός τροφίμου για τον προσδιορισμό της τιμής του.

Οι δοκιμαστές θα μπορούσαν να μεταλλάξουν τον κώδικα πίσω από αυτό το πρόγραμμα για να αλλάξουν τις παραμέτρους βάρους, καθιστώντας τα τρόφιμα πολύ πιο ακριβά ανά ουγγιά ή κιλό. Ο δοκιμαστής ή η πλατφόρμα δοκιμών θα πρέπει να είναι σε θέση να εντοπίζει τις επιπτώσεις των διαφορετικών τιμών σε αυτό το πρόγραμμα.

Καθώς το σφάλμα αυτό μεταβάλλει ένα από τα κύρια χαρακτηριστικά του λογισμικού, οι περιπτώσεις δοκιμών θα πρέπει να παρατηρήσουν το σφάλμα αυτό και να ειδοποιήσουν την ομάδα.

 

2. Παράδειγμα μετάλλαξης απόφασης

 

Οι μεταλλάξεις αποφάσεων περιλαμβάνουν την αλλαγή ενός αριθμητικού ή λογικού τελεστή, την αντιστροφή ή άλλη μεταβολή του τρόπου με τον οποίο αυτή η εφαρμογή ανταποκρίνεται στην είσοδο του χρήστη. Επιστρέφοντας στο παράδειγμα του αυτόματου ταμείου, τα μηχανήματα αυτά μπορούν να επισημάνουν ένα προϊόν με απροσδόκητα μεγάλο βάρος, ενδεχομένως λόγω λάθους του χρήστη.

Ο κώδικας της μηχανής θα μπορούσε να το κάνει αυτό μέσω μιας απόφασης “if (a>b)” – με το “b” να αντικατοπτρίζει το αναμενόμενο βάρος και το “a” να αντιστοιχεί στο πραγματικό βάρος. Η ομάδα μπορεί να το μεταλλάξει σε “if (a≤b)”, το οποίο αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο ανταποκρίνεται το ταμείο- θα επισημαίνει το στοιχείο ακόμη και με το αναμενόμενο βάρος.

 

3. Παράδειγμα μετάλλαξης δήλωσης

 

Οι μεταλλάξεις δηλώσεων περιλαμβάνουν την αλλαγή ενός κανόνα ή μιας εξόδου – αυτό μπορεί να περιλαμβάνει ακόμη και τη διαγραφή δηλώσεων από την εφαρμογή συνολικά. Αυτές οι μεταλλάξεις μπορεί να είναι πιο αισθητές από άλλες, ανάλογα με τη συχνότητα της συγκεκριμένης δήλωσης- είναι ζωτικής σημασίας οι δοκιμαστές να επιλέγουν τη δήλωση με σύνεση.

Για παράδειγμα, ένα μηχάνημα αυτόματης πληρωμής μπορεί να εμφανίσει μια προειδοποίηση εάν ένας χρήστης προσπαθήσει να αγοράσει ένα προϊόν με περιορισμένη ηλικία. Χωρίς την αντίστοιχη δήλωση, το μηχάνημα μπορεί να καταρρεύσει ή να επιτρέψει σε οποιονδήποτε πελάτη να αγοράσει οποιοδήποτε στοιχείο.

Μεταλλάσσοντας τη δήλωση και επισημαίνοντάς την στην ομάδα, οι ελεγκτές μπορούν να επαληθεύσουν ότι η προσέγγισή τους καλύπτει αυτά τα ζητήματα.

 

Τύποι σφαλμάτων και σφαλμάτων που ανιχνεύονται μέσω του Mutation Testing

zaptest-runtime-error.png

Οι δοκιμές μετάλλαξης αποκαλύπτουν κυρίως προβλήματα εντός της ίδιας της διαδικασίας δοκιμής. Έχοντας αυτό κατά νου, παραθέτουμε μια σειρά από ζητήματα που μπορούν να εντοπίσουν οι έλεγχοι αυτοί:

 

1. Ασαφείς περιπτώσεις δοκιμών

 

Εάν η ανάλυση μετάλλαξης αποκαλύψει χαμηλό σκορ μετάλλαξης (ή ακόμη και οποιοδήποτε σκορ κάτω από 100%), αυτό υποδηλώνει ότι οι περιπτώσεις δοκιμών της ομάδας δεν είναι σε θέση να υπολογίσουν κάθε πιθανό σφάλμα που μπορεί να επηρεάσει μια εφαρμογή.

Μπορεί να μην είναι αρκετά συγκεκριμένες ή ευρείες ώστε να ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις της ομάδας. Τα έγγραφα αυτά θα πρέπει να περιλαμβάνουν κάθε πιθανότητα που μπορεί να αντιμετωπίσει η ομάδα κατά τη δοκιμή του λογισμικού για να διασφαλιστεί η αξιοπιστία.

 

2. Ανεκπαίδευτη ομάδα δοκιμών

 

Οι δοκιμές μετάλλαξης μπορούν επίσης να απεικονίσουν τις ικανότητες της ομάδας, συμπεριλαμβανομένου του πόσο καλά αναγνωρίζουν προσωπικά τις μεταλλάξεις και άλλα σφάλματα. Εάν δεν μπορούν να εντοπίσουν τις μεταλλάξεις σε όλα τα προγράμματα παρά τις σαφείς και λεπτομερείς περιπτώσεις δοκιμών, αυτό ενδεχομένως οφείλεται στο ότι οι ελεγκτές δεν εφάρμοσαν σωστά τις περιπτώσεις αυτές.

Τα μεταλλαγμένα προγράμματα μπορούν να παρουσιάσουν προβλήματα καθ’ όλη τη διάρκεια της διαδικασίας δοκιμών – αυτό μπορεί επίσης να περιλαμβάνει ανειδίκευτους ή ανεκπαίδευτους ελεγκτές.

 

3. Ανεπαρκές λογισμικό δοκιμών

 

Εάν μια εταιρεία χρησιμοποιήσει αυτούς τους ελέγχους για να επιθεωρήσει τη δική της πλατφόρμα δοκιμών, μπορεί να διαπιστώσει ότι το λογισμικό δεν μπορεί να εντοπίσει ή να εξουδετερώσει με ακρίβεια μεταλλαγμένο κώδικα.

Η επιχείρηση μπορεί να αντιδράσει διερευνώντας άλλες επιλογές μέχρι να βρει μια συμβατή με τις δοκιμαστικές της περιπτώσεις. Εάν το λογισμικό αυτοματισμού αποτύχει να βρει προβληματικό κώδικα, είναι πιθανό να δυσκολευτεί να εντοπίσει άλλα ζητήματα που επηρεάζουν το λογισμικό.

 

4. Μη βελτιστοποιημένος κώδικας

 

Η δοκιμή μετάλλαξης μπορεί να αποκαλύψει προβλήματα που υπάρχουν ήδη στο λογισμικό. Για παράδειγμα, οι ελεγκτές μπορεί να προσπαθήσουν να μεταλλάξουν τον κώδικα αλλά να αποκαλύψουν οι ίδιοι κρίσιμα ελαττώματα.

Αυτό χρησιμεύει ως άλλη μια σημαντική προοπτική του προγράμματος, δείχνοντας ότι η μετάλλαξη κώδικα παρέχει οφέλη πέρα από τη διαδικασία δοκιμής. Όσο περισσότεροι δοκιμαστές εξετάζουν αυτόν τον κώδικα με οποιαδήποτε ιδιότητα, τόσο περισσότερα προβλήματα μπορεί να αποκαλύψει και να διορθώσει η ομάδα σε όλο το στάδιο των δοκιμών.

 

Κοινές μετρικές δοκιμής μετάλλαξης

δοκιμή φορτίου

 

Οι κύριες μετρικές που χρησιμοποιούν οι δοκιμές μετάλλαξης περιλαμβάνουν:

 

1. Σκοτωμένοι μεταλλαγμένοι

 

Αναφέρεται στον αριθμό των μεταλλάξεων που οι ελεγκτές ή το λογισμικό μπόρεσαν να εντοπίσουν, επισημαίνοντας την ύπαρξή τους, ώστε να διασφαλιστεί ότι το προσωπικό μπορεί να βρει μικρά σφάλματα όπως αυτά.

Η ποσότητα των μεταλλαγμένων που σκοτώνουν οι ελεγκτές εξαρτάται από τη δύναμη των περιπτώσεων δοκιμής τους.

 

2. Ζωντανά μεταλλαγμένα

 

Οι ζωντανές μεταλλάξεις είναι εκείνες που ο ελεγκτής ή το λογισμικό δεν εντοπίζει – δείχνοντας τυχόν κενά που μπορεί να υπάρχουν στη στρατηγική διασφάλισης ποιότητας της ομάδας. Εάν συμβεί αυτό, οι ελεγκτές θα πρέπει να επαναρυθμίσουν τη διαδικασία και τις περιπτώσεις δοκιμών τους ώστε να προσαρμόσουν αυτές τις μεταλλάξεις και να τις εξαλείψουν σε μελλοντικούς ελέγχους.

 

3. Έγκυρες μεταλλάξεις

 

Αυτή η μετρική καθορίζει το ποσό των μεταλλάξεων που το πρόγραμμα μπόρεσε να συμπεριλάβει επιτυχώς χωρίς να ακυρώσει τη δοκιμή και την αποτελεσματικότητά της ένα σφάλμα εκτέλεσης.

Οι έγκυρες μεταλλάξεις είναι αυτές που ο ελεγκτής και το λογισμικό αυτοματισμού μπορούν να εξετάσουν- αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι οι μεταλλάξεις είναι σχετικά μικρές.

 

4. Μη έγκυρα μεταλλάγματα

 

Σημαντικές μεταλλάξεις θα μπορούσαν να επηρεάσουν την εφαρμογή αρκετά ώστε να καταστήσουν τη δοκιμή μη πρακτική ή ακόμη και αδύνατη – έτσι βοηθάει να παρακολουθείτε πόσες “άκυρες” μεταλλάξεις υπάρχουν στο μεταλλαγμένο πρόγραμμα.

Ο εντοπισμός τους επιτρέπει στους ελεγκτές να τις επεξεργαστούν ή ακόμη και να τις αφαιρέσουν, διασφαλίζοντας ότι οι έλεγχοι περιλαμβάνουν μόνο έγκυρες μεταλλάξεις.

 

5. Σύνολο μεταλλαγμένων

 

Ο αριθμός των μεταλλάξεων ανεξάρτητα από την εγκυρότητά τους είναι μια άλλη μετρική που παρακολουθούν οι ελεγκτές- αυτό τους επιτρέπει να παρακολουθούν τις μεταλλάξεις και να καταγράφουν την κατάστασή τους.

Καθώς κάθε μετάλλαξη περιλαμβάνει συνήθως μια ξεχωριστή δοκιμή, το σύνολο χρησιμεύει επίσης ως καταμέτρηση του αριθμού των συνολικών μεταλλάξεων του κώδικα.

 

6. Βαθμολογία μετάλλαξης

 

Η πιο χρήσιμη μετρική για την ανάλυση μεταλλάξεων είναι συνήθως το σκορ μεταλλάξεων, το οποίο είναι ουσιαστικά το ποσοστό των έγκυρων μεταλλάξεων που μπόρεσε να ανιχνεύσει ο ελεγκτής ή η σουίτα αυτοματισμού.

Οτιδήποτε λιγότερο από 100% ανίχνευση μπορεί να είναι σημάδι ακατάλληλων διαδικασιών δοκιμής.

 

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

7 λάθη και παγίδες στην υλοποίηση μεταλλαγμένων δοκιμών

Θέση αυτοματοποίησης δοκιμών λογισμικού

Η δοκιμή μετάλλαξης είναι μια πολύπλοκη διαδικασία που οι εταιρείες πρέπει να εφαρμόζουν με σύνεση προκειμένου να αποφύγουν σοβαρά ζητήματα ή λάθη. Ακολουθούν επτά παγίδες που πρέπει να αποφεύγουν οι ελεγκτές κατά τη διεξαγωγή δοκιμών μετάλλαξης:

 

1. Ακατάλληλη κλιμάκωση μετάλλαξης

 

Η κλίμακα είναι ένα σημαντικό στοιχείο κατά την ανάλυση μετάλλαξης, καθώς η διαδικασία αυτή υπάρχει για να διασφαλίσει ότι οι ελεγκτές εντοπίζουν δευτερεύοντα σφάλματα σε μια εφαρμογή. Εάν η μετάλλαξη είναι πολύ προφανής για τους ελεγκτές, αυτό μπορεί να μην είναι ένας αποτελεσματικός τρόπος ελέγχου της ικανότητάς τους να παρατηρούν ή να αντιμετωπίζουν προβλήματα λογισμικού.

 

2. Άκυρες ή ζωντανές μεταλλάξεις

 

Ακόμα και στη σωστή κλίμακα, πολλές μεταλλάξεις προσφέρουν περιορισμένη αποτελεσματικότητα – για παράδειγμα, αν δεν οδηγούν σε σφάλμα ή αν οδηγούν σε ένα πρόβλημα που εμποδίζει τη λειτουργία της εφαρμογής.

Οι δοκιμαστές πρέπει να έχουν υπόψη τους τον τρόπο με τον οποίο οποιαδήποτε αλλαγή κωδικοποίησης θα μπορούσε να επηρεάσει ολόκληρο το λογισμικό.

 

3. Μη συμβατές περιπτώσεις δοκιμών

 

Οι περιπτώσεις δοκιμών και οι μεταλλάξεις πρέπει να συνδυάζονται τέλεια μεταξύ τους, ώστε να εξασφαλίζεται συνεπής και αρμονική δοκιμή. Όταν αποφασίζει ποιες μεταλλάξεις θα προσθέσει ή ακόμη και κατά το σχεδιασμό των αρχικών περιπτώσεων δοκιμής, η ομάδα διασφάλισης ποιότητας μπορεί να εργαστεί για να εγγυηθεί ότι αυτές ταιριάζουν μεταξύ τους και οδηγούν σε πιο ρευστές δοκιμές συνολικά.

 

4. Προθεσμίες και χρονοδιαγράμματα

 

Τα στάδια δοκιμών ποικίλλουν σε διάρκεια, αλλά πρέπει πάντα να τηρούνται οι εσωτερικές προθεσμίες της εταιρείας. Οι επιχειρήσεις που δεν προγραμματίζουν σωστά τις δοκιμές μετάλλαξης ενδέχεται να μην είναι σε θέση να ολοκληρώσουν εγκαίρως τη διαδικασία.

Πριν ένα έργο φτάσει στο στάδιο της δοκιμής, η ομάδα πρέπει να διασφαλίσει ότι το πρόγραμμα δοκιμών είναι επαρκώς περιεκτικό.

 

5. Ανεπαρκής κάλυψη δοκιμών

 

Οι επιχειρήσεις μπορούν να επιλέξουν να εφαρμόσουν τις μεταλλάξεις του κώδικά τους τυχαία – αλλά εξακολουθεί να είναι σημαντικό να καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα θεμάτων.

Για να διασφαλιστεί ότι τόσο οι ελεγκτές όσο και το λογισμικό μπορούν να ανιχνεύσουν κάθε τύπο μετάλλαξης, οι έλεγχοι θα πρέπει να περιλαμβάνουν τουλάχιστον αρκετές μεταλλάξεις τιμών, αποφάσεων και δηλώσεων.

 

6. Χρήση μεταλλαγμένων για τη δοκιμή του λογισμικού

 

Αν και η δοκιμή μετάλλαξης προσφέρει μια νέα προοπτική για μια εφαρμογή, οι ομάδες πρέπει να χρησιμοποιούν αυτή τη μέθοδο μόνο για να ελέγχουν τη δική τους διαδικασία δοκιμής. Η εταιρεία πρέπει να κατανοήσει τις ακριβείς δυνατότητες και τους περιορισμούς του ελέγχου μετάλλαξης- η τεχνική αυτή μπορεί να επιτύχει μόνο παράλληλα με άλλους ελέγχους λογισμικού.

 

7. Πάρα πολλά μεταλλαγμένα

 

Είναι ύψιστης σημασίας οι εταιρείες να εξασφαλίζουν ευρεία κάλυψη δοκιμών, αλλά μπορεί να εφαρμόζουν πάρα πολλές μεταλλάξεις κατά τη διαδικασία. Κάθε πρόγραμμα μετάλλαξης απαιτεί σημαντική υπολογιστική ισχύ – περιορίζοντας το πόσες μπορεί να διεξάγει ένας οργανισμός ταυτόχρονα.

Η εκτέλεση πάρα πολλών μεταλλάξεων μπορεί επίσης να δυσχεράνει την τήρηση των προθεσμιών δοκιμών.

 

Λίστα ελέγχου, συμβουλές και κόλπα για δοκιμές μετάλλαξης

Κατάλογος ελέγχου δοκιμών λογισμικού

Υπάρχουν ορισμένες πρόσθετες συμβουλές που θα μπορούσαν να βοηθήσουν κάθε ομάδα να βελτιώσει την επιτυχία της διαδικασίας ελέγχου μεταλλάξεων, όπως:

 

1. Έλεγχος συμβατότητας γλώσσας προγραμματισμού

 

Τόσο τα δωρεάν όσο και τα επί πληρωμή εργαλεία δοκιμών μετάλλαξης ειδικεύονται συνήθως σε μία γλώσσα κωδικοποίησης – γεγονός που καθιστά σημαντικό οι ελεγκτές να επιλέξουν ένα εργαλείο που είναι συμβατό με την εφαρμογή και την πλατφόρμα δοκιμών λογισμικού.

Η ομάδα δοκιμών θα πρέπει να διερευνήσει πολλές επιλογές για να διασφαλίσει ότι θα χρησιμοποιήσει ένα πρόγραμμα που ταιριάζει στον προϋπολογισμό της καθώς και στη γλώσσα κωδικοποίησης που προτιμά.

 

2. Διανείμετε τις δοκιμές με σύνεση

 

Διαφορετικά μέλη της ομάδας δοκιμών θα εξετάσουν πιθανότατα διαφορετικές πτυχές της εφαρμογής, συνήθως σε συνάρτηση με τα συγκεκριμένα δυνατά σημεία, τις αδυναμίες και τη συνολική εμπειρία τους.

Όταν η ομάδα αναθέτει δοκιμές μετάλλαξης σε κάθε δοκιμαστή, θα πρέπει να το έχει κατά νου για να πάρει μια ιδέα της ικανότητάς τους- αυτό δείχνει πόσο καλά θα πάνε οι περαιτέρω δοκιμές.

 

3. Επιλέξτε προσεκτικά τα σφάλματα

 

Εάν σε μια πρόσφατη επανάληψη του λογισμικού υπήρχε ένα σφάλμα που αφορούσε μια τιμή ή μια δήλωση, μπορεί να βοηθήσει να το επαναλάβετε και να εξετάσετε πώς ανταποκρίνεται η ομάδα ή το πρόγραμμα.

Αυτό συμβάλλει στη διασφάλιση της μακροζωίας της εφαρμογής και καταδεικνύει την ικανότητα της ομάδας να παρατηρεί τα προηγούμενα σφάλματα εάν επαναληφθούν – αυτό αποτελεί βασικό στοιχείο των δοκιμών παλινδρόμησης.

 

4. Μεγιστοποίηση της υπολογιστικής ισχύος

 

Καθώς οι έλεγχοι μετάλλαξης μπορεί να απαιτούν μεγάλη υπολογιστική ισχύ για να εκτελεστούν, βοηθάει να αξιοποιηθεί στο έπακρο το υλικό της εταιρείας.

Για παράδειγμα, εάν ορισμένα μηχανήματα έχουν ισχυρότερες προδιαγραφές, θα ήταν χρήσιμο να τρέξετε τις μεταλλάξεις σε αυτές τις συσκευές. Αυτό επιτρέπει στην εταιρεία να αποφύγει τυχόν σημαντικές καθυστερήσεις, τις οποίες θα μπορούσαν να προκαλέσουν τα πιο αργά μηχανήματα.

 

5. Μην απορρίπτετε τις ζωντανές μεταλλάξεις

 

Ακόμη και με αυστηρό χρονοδιάγραμμα, οι ελεγκτές θα πρέπει να προσπαθούν να τροποποιούν και να διευρύνουν τις περιπτώσεις δοκιμών τους για να καταπολεμήσουν τυχόν μεταλλάξεις που επιβιώνουν από τη διαδικασία.

Ενώ αυτά τα σφάλματα μπορεί να μην φαίνονται σημαντικά εάν το λογισμικό ή ο ελεγκτής δεν τα αποκαλύπτει, εξακολουθούν να αντιπροσωπεύουν την αποτυχία των περιπτώσεων δοκιμής να εντοπίσουν όλα τα προβλήματα κωδικοποίησης.

 

6. Διερεύνηση νέου λογισμικού αυτοματισμού

 

Εάν οι περιπτώσεις δοκιμών της ομάδας είναι αρκετά λεπτομερείς, αλλά η αυτοματοποιημένη σουίτα δοκιμών δεν μπορεί να τις χρησιμοποιήσει με επιτυχία για να εντοπίσει κάθε μετάλλαξη, μπορεί να επωφεληθεί από διαφορετικό λογισμικό.

Υπάρχουν πολλές δωρεάν και επί πληρωμή πλατφόρμες και οι εταιρείες θα πρέπει να ελέγξουν κάθε επιλογή για να βεβαιωθούν ότι διαθέτουν το λογισμικό που ταιριάζει καλύτερα στις περιπτώσεις δοκιμών τους μακροπρόθεσμα.

 

7. Συγχρονισμός κάθε διαδικασίας δοκιμής

 

Η συνεργασία αποτελεί βασικό συστατικό κάθε στρατηγικής δοκιμών – αυτό βοηθά να διασφαλιστεί ότι κάθε διαδικασία μπορεί εύκολα να ταιριάξει μεταξύ τους όπως σκοπεύει η ομάδα.

Για παράδειγμα, η ομάδα δοκιμών θα μπορούσε να αναπτύξει τις περιπτώσεις δοκιμών της με γνώμονα τη μετάλλαξη, ώστε να εξασφαλίσει μεγαλύτερο επίπεδο συμβατότητας, διευκολύνοντας τους ελεγκτές να επικυρώσουν τη στρατηγική τους.

 

8. Χρήση δοκιμών μονάδας

 

Η δοκιμή μονάδας επιτρέπει στην ομάδα διασφάλισης ποιότητας να επιθεωρεί μεμονωμένα κομμάτια κώδικα, βελτιώνοντας μαζικά τις δοκιμές και διευκολύνοντας τις ομάδες να εντοπίζουν προβλήματα.

Αυτός ο συνδυασμός μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμος εάν οι ελεγκτές ανησυχούν για τις προθεσμίες, δίνοντάς τους την ευκαιρία να απλοποιήσουν τους ελέγχους τους και να βελτιώσουν τη συνολική κάλυψη – οδηγώντας σε πολύ ισχυρότερες δοκιμές λογισμικού.

 

9. Γράψτε λεπτομερείς περιπτώσεις δοκιμών

 

Οι περιπτώσεις δοκιμών μετάλλαξης θα πρέπει να περιέχουν επαρκείς πληροφορίες σχετικά με τη μετάλλαξη και την επίδρασή της στο πρόγραμμα, καθώς και τον τρόπο με τον οποίο η ομάδα δοκιμών ή η πλατφόρμα εντόπισε αυτά τα σφάλματα.

Παρέχοντας όσο το δυνατόν περισσότερες λεπτομέρειες, ένας ελεγκτής μπορεί να επικυρώσει προσωπικά την περίπτωση δοκιμής και να βεβαιωθεί ότι η ομάδα γνωρίζει ακριβώς πώς να διασφαλίσει την ομαλή δοκιμή.

 

5 Καλύτερα εργαλεία ελέγχου μετάλλαξης

 

 

Υπάρχει ένα ευρύ φάσμα διαθέσιμων εργαλείων που μπορούν να βοηθήσουν τις εταιρείες με τις απαιτήσεις τους όσον αφορά τον έλεγχο μεταλλάξεων. Όπως συμβαίνει συχνά με τις εφαρμογές ελέγχου λογισμικού, οι τιμές και τα χαρακτηριστικά διαφέρουν από τη μία πλατφόρμα στην άλλη, καθιστώντας ζωτικής σημασίας το να επιλέξουν οι οργανισμοί εκείνη που ταιριάζει καλύτερα στις ανάγκες τους.

Ορισμένα από αυτά τα προγράμματα θα μπορούσαν να προσφέρουν δωρεάν αντίγραφα ή να είναι εξ ολοκλήρου ανοικτού κώδικα, αν και η πληρωμή για μεγαλύτερη ευκολία είναι συνήθως απαραίτητη.

 

Έχοντας αυτό κατά νου, ακολουθούν τα πέντε καλύτερα εργαλεία για τον έλεγχο μεταλλάξεων.

 

1. Stryker

 

Η Stryker ειδικεύεται στη μετάλλαξη JavaScript, βελτιώνοντας σημαντικά αυτή τη διαδικασία, ώστε να μην υπάρχουν ψευδώς θετικά αποτελέσματα και να μειώνεται η συνολική προσπάθεια που θα έπρεπε να καταβάλουν οι ελεγκτές για όλους τους ελέγχους μετάλλαξης.

Η πλατφόρμα Stryker αξιολογεί έξυπνα το λογισμικό και χρησιμοποιεί τις πληροφορίες που συλλέγει για να υπολογίσει τις συμβολοσειρές ή τα τμήματα του κώδικα που θα μπορούσαν να επωφεληθούν από τη μετάλλαξη. Αυτή η εφαρμογή συνοδεύεται από ένα ρεπόρτερ καθαρού κειμένου που εξάγει μια περίληψη του μεταλλαγμένου, συμπεριλαμβανομένου του αν ο Στράικερ κατάφερε να τον σκοτώσει.

 

2. PITest

 

Το PITest είναι μια πολύ δημοφιλής επιλογή σε όλο τον κόσμο λόγω της ικανότητάς του να αλλάζει τον κώδικα byte της Java και να πραγματοποιεί χιλιάδες μεταλλάξεις ανά δευτερόλεπτο. Αυτή η εφαρμογή χρησιμοποιεί δεδομένα κάλυψης περιπτώσεων δοκιμών για να μάθει αμέσως ποιες δοκιμές θα μπορούσαν να σκοτώσουν ένα μεταλλαγμένο.

Εκτελεί μόνο τις δοκιμές που γνωρίζει ότι θα είναι σχετικές, περιορίζοντας την υπολογιστική ισχύ που συνήθως καταναλώνει αυτή η διαδικασία. Το PITest είναι επίσης συμβατό με τις περισσότερες μορφές του πρόσθετου δοκιμών μονάδας Surefire, αλλά μπορεί να δυσκολευτεί με την αποτελεσματική διαχείριση των εξαρτήσεων της σειράς δοκιμών.

 

3. Ασφαλίστε++

 

Το Insure++ διαθέτει πολλές δυνατότητες ελέγχου, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης μεταλλάξεων, που επιτρέπει στην πλατφόρμα να εντοπίζει ασάφειες σε ένα πρόγραμμα. Σε μια απόκλιση από τις συμβατικές δοκιμές μετάλλαξης, το Insure++ παραιτείται από τη δημιουργία ελαττωματικών μεταλλάξεων και αντ’ αυτού δημιουργεί λειτουργικά ισοδύναμες μεταλλάξεις που ταιριάζουν με τον πηγαίο κώδικα του έργου.

Με τον τρόπο αυτό αποφεύγονται οι σιωπηρές παραδοχές που μπορούν να περιορίσουν ακούσια τη διαδικασία δοκιμών και μπορεί να μην αντικατοπτρίζουν ρεαλιστικά περιβάλλοντα δοκιμών. Όπως υποδηλώνει το όνομα, η πλατφόρμα είναι κυρίως συμβατή με προγράμματα C++ και κάθε χαρακτηριστικό είναι προσαρμοσμένο σε αυτή τη γλώσσα.

 

4. Jumble

 

Αυτή η εφαρμογή ειδικεύεται στο πλαίσιο JUnit JavaScript, με ολοκληρωμένους οπτικούς δείκτες του τρόπου με τον οποίο ο κώδικας ανταποκρίνεται στην ανάλυση μετάλλαξης. Το Jumble είναι μια πλατφόρμα ανοικτού κώδικα και λειτουργεί μέσα στον κώδικα byte των εφαρμογών Java για να μειώσει τον χρόνο κάθε κύκλου δοκιμών.

Παρόμοιες εφαρμογές που χρησιμοποιούν αποκλειστικά τον πηγαίο κώδικα ενός προγράμματος μπορεί μερικές φορές να χρειαστούν περισσότερο χρόνο για να εκτελέσουν αυτούς τους ελέγχους λόγω της διαδικασίας επαναμεταγλώττισης.

Το Jumble χρησιμοποιεί επίσης ευρετικές λειτουργίες για να βελτιστοποιήσει ακόμη περισσότερο τις δοκιμές μετάλλαξης, καθιστώντας τις επόμενες δοκιμές απλούστερες.

 

5. MutPy

 

Το MutPy υποστηρίζει δοκιμές μετάλλαξης για εφαρμογές που βασίζονται στην Python, προσφέροντας πλήρη υποστήριξη για μεταλλάξεις υψηλής τάξης καθώς και ολοκληρωμένη ανάλυση κάλυψης. Η διεπαφή αυτού του προγράμματος είναι εύκολη στη χρήση κατά το στάδιο της εξόδου, η οποία δείχνει με σαφήνεια στους χρήστες κάθε ουσιαστική λεπτομέρεια των δοκιμών μετάλλαξης της ομάδας.

Το MutPy προσφέρει πολλές προσαρμοσμένες επιλογές για τους δοκιμαστές – επιτρέποντάς τους να βαθμονομήσουν αυτό το λογισμικό ειδικά στις απαιτήσεις τους. Η πλατφόρμα χρησιμοποιεί Αφηρημένα Συντακτικά Δέντρα, τα οποία παρέχουν μια σαφή δομή του πηγαίου κώδικα της εφαρμογής, δίνοντας στους ελεγκτές μεγαλύτερη εμπιστοσύνη στις μεταλλάξεις τους.

 

Συμπέρασμα

Η μετάλλαξη κώδικα έχει εφαρμογές για σχεδόν κάθε διαδικασία ελέγχου λογισμικού, προσφέροντας μια σειρά από σαφή οφέλη για τις εταιρείες που εφαρμόζουν αυτή την τεχνική – ειδικά νωρίτερα στο στάδιο της διασφάλισης ποιότητας.

Αυτό σημαίνει ότι είναι επιτακτική ανάγκη οι οργανισμοί να εξετάζουν με σύνεση τα πλεονεκτήματα της ανάλυσης μετάλλαξης, διασφαλίζοντας παράλληλα ότι ταιριάζει στο συνηθισμένο χρονοδιάγραμμα ανάπτυξης λογισμικού.

Αυτές οι μεταλλάξεις δίνουν στις ομάδες δοκιμών την ευκαιρία να εξετάσουν τη δική τους προσέγγιση και να καθορίσουν την αποτελεσματικότητά της για τον εντοπισμό και τη διόρθωση σφαλμάτων στον πηγαίο κώδικα. Η τεχνική αυτή είναι ιδιαίτερα συμβατή με τις διαδικασίες αυτοματοποίησης, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να επικυρώνουν το λογισμικό που εμπιστεύονται για τη διαχείριση των ελέγχων τους.

Η δοκιμή μετάλλαξης προσφέρει έναν ολοκληρωμένο τρόπο για τις ομάδες διασφάλισης ποιότητας να αναπτύξουν καλύτερη κατανόηση των δικών τους διαδικασιών και του λογισμικού τους, συμπεριλαμβανομένων των προβλημάτων που διαφορετικά δεν θα μπορούσαν να εντοπίσουν.

Ως εκ τούτου, είναι ζωτικής σημασίας οι ομάδες δοκιμών να διερευνήσουν προσεκτικά αυτή την τεχνική για να εκτιμήσουν αν ανταποκρίνεται στις ανάγκες του οργανισμού – συμπεριλαμβανομένου του αν το εργαλείο μετάλλαξης που επιλέγουν είναι πλήρως συμβατό με τη γλώσσα προγραμματισμού τους. Το λογισμικό αυτοματοποιημένων δοκιμών ZAPTEST διαθέτει πολλά χαρακτηριστικά που του επιτρέπουν να περνάει τις δοκιμές μετάλλαξης, εξασφαλίζοντας ότι οι ομάδες έχουν πλήρη εμπιστοσύνη στις ικανότητές του.

Τόσο η έκδοση Free όσο και η έκδοση Enterprise προσφέρουν μια διαδικασία δοκιμών υψηλής ποιότητας, η οποία μπορεί να φιλοξενήσει μεταλλάξεις κώδικα με ευκολία.

 

Συχνές ερωτήσεις και πόροι

1. Καλύτερα μαθήματα για τον έλεγχο μετάλλαξης

 

Τα διαδικτυακά μαθήματα μπορούν να βοηθήσουν τους πρωτοεμφανιζόμενους ελεγκτές να μάθουν τα βασικά της μετάλλαξης κώδικα ή να ενισχύσουν τις προϋπάρχουσες δεξιότητες των έμπειρων μελών του προσωπικού διασφάλισης ποιότητας. Τα γενικά μαθήματα ελέγχου λογισμικού μπορούν επίσης να προσφέρουν πολλά οφέλη στους ελεγκτές. Τα καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα για ελεγκτές μεταλλάξεων περιλαμβάνουν:

– Η εργασία της PluralSight “Mutation Testing in Java with PITest” εξετάζει συγκεκριμένα τον τρόπο αλλαγής του κώδικα Java και τους τρόπους με τους οποίους αυτή η προσέγγιση θα μπορούσε να ωφελήσει τις πρακτικές διαδικασίες ελέγχου λογισμικού.

– Το “The Complete 2023 Software Testing Bootcamp” του Udemy είναι ένα ιδιαίτερα ενημερωμένο μάθημα που παρουσιάζει κάθε βασικό στοιχείο των δοκιμών λογισμικού, συμπεριλαμβανομένων των δοκιμών λευκού κουτιού.

– Το βιβλίο της Alison ‘Software Testing – Condition Coverage and Mutation Testing Strategies’ είναι δωρεάν και εξετάζει διεξοδικά πώς να εφαρμόσετε με σύνεση τον έλεγχο μετάλλαξης.

– Το μάθημα ‘Unit Testing Fundamentals’ της PluralSight διερευνά τα οφέλη και τα χαρακτηριστικά των δοκιμών μονάδας, βοηθώντας τους μαθητές να κατανοήσουν την ακριβή διαδικασία για τη συγγραφή ισχυρών δοκιμών μονάδας.

– Το μάθημα “Εισαγωγή στη δοκιμή μονάδας” του Udemy είναι ένα άλλο δωρεάν μάθημα που παρέχει μια σαφή ανάλυση της δοκιμής μονάδας καθώς και τη σημασία των στρατηγικών ανάπτυξης με βάση τη δοκιμή.

 

2. Ποιες είναι οι 5 κορυφαίες ερωτήσεις συνέντευξης σχετικά με τον έλεγχο μετάλλαξης;

 

Υπάρχουν ορισμένες ερωτήσεις που οι επιχειρήσεις μπορούν να θέσουν στους υποψηφίους κατά τη διάρκεια μιας συνέντευξης για να επαληθεύσουν την εμπειρία ή την κατανόηση των δοκιμών μετάλλαξης μαζί με τις βασικές αρχές τους. Αυτό επιτρέπει σε μια εταιρεία να βεβαιωθεί ότι προσλαμβάνει έναν εξειδικευμένο δοκιμαστή που μπορεί να προσεγγίσει με ευκολία διαφορετικά σενάρια που σχετίζονται με μεταλλάξεις.

Οι ακριβείς ερωτήσεις ποικίλλουν, αλλά μπορεί να περιλαμβάνουν τη ζήτηση των δικών τους απόψεων ή παραδείγματα των ικανοτήτων τους στη μετάλλαξη κώδικα.

 

Οι πέντε κορυφαίες ερωτήσεις συνέντευξης για τη δοκιμή μετάλλαξης είναι οι εξής:

 

– Με ποια εργαλεία ελέγχου μετάλλαξης έχετε προηγούμενη εμπειρία, αν έχετε, ενδεχομένως; Ποια ήταν τα κύρια χαρακτηριστικά αυτού του λογισμικού;

– Κατά τη μετάλλαξη κώδικα, πώς θα προσπαθούσατε να εξασφαλίσετε μια υγιή ισορροπία μεταξύ ταχύτητας και βάθους δοκιμών;

– Σε ποιες περιπτώσεις θα ήταν αδύνατη η ανάλυση μεταλλάξεων; Πώς θα επιθεωρούσατε τη διαδικασία δοκιμής σε αυτά τα σενάρια;

– Εάν μια μετάλλαξη τιμής καταφέρει να επιβιώσει από τη διαδικασία δοκιμής, ποια θα ήταν η πορεία δράσης σας για να αποτρέψετε την επανάληψη αυτής της μετάλλαξης;

– Ποιες πληροφορίες θα περιλαμβάνατε σε μια περίπτωση δοκιμής μετάλλαξης προκειμένου να εγγυηθείτε ότι οι συνάδελφοί σας έχουν τα δεδομένα που χρειάζονται;

 

3. Τα καλύτερα σεμινάρια στο YouTube για τον έλεγχο μετάλλαξης

 

Στο YouTube διατίθενται δωρεάν σεμινάρια, διαδικτυακά σεμινάρια και άλλα βίντεο που βοηθούν στην καλύτερη κατανόηση των δοκιμών μετάλλαξης από τους ελεγκτές. Μερικά από τα πιο χρήσιμα βίντεο και σειρές σχετικά με το θέμα περιλαμβάνουν:

 

– Software Testing’s ‘Mutation Testing for Programs’, το οποίο παρέχει πρακτικά παραδείγματα για το πώς η μετάλλαξη κώδικα βοηθάει τα προγράμματα, καθώς και πώς να γράψετε λεπτομερείς περιπτώσεις δοκιμών.

– Το “Mutation Testing” της Devoxx: η οποία εξετάζει πώς η ανάλυση μετάλλαξης βελτιώνει τις συνολικές διαδικασίες δοκιμών για όλα τα είδη έργων λογισμικού.

– NDC Conferences ‘Kill All Mutants! Intro to Mutation Testing”, το οποίο διερευνά πώς οι δοκιμαστικές σειρές μπορούν να επωφεληθούν από τη μετάλλαξη του κώδικα και τα σφάλματα που αυτή βοηθά να δημιουργηθούν.

– GOTO Conferences’ “Mutation Testing in Python”, το οποίο εξετάζει συγκεκριμένα πώς οι εφαρμογές που βασίζονται στην Python μπορούν να εφαρμόσουν την ανάλυση μετάλλαξης για την επίτευξη συγκεκριμένων στόχων ελέγχου.

– Το βιβλίο του Diego Pacheco ‘Java Mutation Testing With PITest’, το οποίο απεικονίζει με παρόμοιο τρόπο το λογισμικό JavaScript που χρησιμοποιεί τη μετάλλαξη κώδικα – με έμφαση στο πρόγραμμα μετάλλαξης PITest.

 

4. Πώς να διατηρήσετε τις δοκιμές μετάλλαξης;

 

Ο συνδυασμός της ανάλυσης μετάλλαξης με δοκιμές παλινδρόμησης και άλλες μακροπρόθεσμες στρατηγικές επιτρέπει στις εταιρείες να διασφαλίζουν ένα ισχυρό πρότυπο διασφάλισης ποιότητας ακόμη και μετά την κυκλοφορία.

Μεταγενέστερες ενημερώσεις μπορεί να οδηγήσουν σε αλλαγές κώδικα που απαιτούν περαιτέρω ελέγχους. Η δοκιμή μετάλλαξης δείχνει ότι το λογισμικό αυτοματοποίησης και οι ελεγκτές είναι συνεπείς σε διαφορετικές εκδόσεις του ίδιου λογισμικού, πιστοποιώντας εκ νέου τη συγκεκριμένη προσέγγισή τους.

Οι νέες λειτουργίες απαιτούν νεότερες περιπτώσεις δοκιμών, ειδικά αν αυτές οι λειτουργίες αλληλεπιδρούν με προϋπάρχουσες.

Επιπλέον, η χρήση της ανάπτυξης βάσει δοκιμών επιτρέπει στα μέλη της ομάδας να σχεδιάζουν τη μακροβιότητα του λογισμικού και να δοκιμάζουν τη συμβατότητα ως μέρος του κύκλου ανάπτυξής του.

Download post as PDF

Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

Get PDF-file of this post