fbpx

Get your 6-month No-Cost Opt-Out offer for Unlimited Software Automation?

रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन तकनीक तेजी से चलती है। केवल एक दशक में, व्यवसाय प्रक्रिया स्वचालन का यह रूप अस्पष्टता से मुख्यधारा में चला गया है। दुनिया भर में व्यवसाय पैसे बचाने के दौरान अधिक उत्पादक बनने के लिए तकनीक का उपयोग करते हैं, जिसमें लगभग सार्वभौमिक अपनाने के आसपास है।

यदि आपने कभी सोचा है, “हम यहां कैसे आए?” तो आप भाग्य में हैं। यह लेख आरपीए प्रौद्योगिकी की जड़ों पर चर्चा करेगा, यह पता लगाएगा कि यह आधुनिक व्यापार की दुनिया को कैसे आकार दे रहा है, और भविष्य में स्वचालन प्रौद्योगिकियों से क्या उम्मीद की जाए।

आरपीए तकनीक में आपका स्वागत है: अतीत, वर्तमान और भविष्य की समीक्षा।

 

Table of Contents

रोबोटिक शब्द कब शुरू हुआ था?

प्रक्रिया स्वचालन पहली बार इस्तेमाल किया गया?

अल्फा परीक्षण बनाम बीटा परीक्षण

रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन शब्द का इस्तेमाल पहली बार 2012 में किया गया था।

हालांकि, शोध पत्र, रोबोट प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए) और इसके भविष्य

(ओ डोगुक, 2020) के अनुसार, यह शब्द वास्तव में 2014 से 2015 तक नहीं उठा था।

जबकि अनुशासन उस समय अपेक्षाकृत छोटे पैमाने पर था, इसने कर्षण और ध्यान आकर्षित किया जब फर्मों ने स्वचालन के माध्यम से प्राप्त बचत और क्षमता की घोषणा करना शुरू कर दिया। 2018 तक, केपीएमजी ने जारी किया मनुष्यों का उदय रिपोर्ट। पेपर ने सुझाव दिया कि बैंक और वित्तीय संस्थान इस क्षेत्र में लागत को 75% तक कम कर सकते हैं। बाद के वर्षों में, गोद लेने में नाटकीय रूप से वृद्धि हुई।

अतीत में आरपीए तकनीक

सॉफ्टवेयर परीक्षण का इतिहास

ऑटोमेशन शब्द 1946 में फोर्ड मोटर कंपनी के एक इंजीनियरिंग मैनेजर डीएस हार्डर द्वारा गढ़ा गया था।

जैसा कि उनके कार विनिर्माण संयंत्र ने अपनी मशीनीकृत उत्पादन लाइनों में स्वचालित उपकरणों और नियंत्रणों का उपयोग करना शुरू कर दिया, अवधारणा का जन्म हुआ। हमारी वर्तमान सामग्री में, स्वचालन उन तकनीकों को संदर्भित करता है जो सिस्टम को स्वचालित रूप से संचालित करते हैं। ये सिस्टम यांत्रिक, विद्युत या कम्प्यूटरीकृत हो सकते हैं।

हालांकि, जबकि 1940 के दशक में इसके लिए एक अलग शब्द नहीं हो सकता है, स्वचालन हजारों वर्षों से मानव इतिहास का हिस्सा रहा है। पहली शताब्दी ईसा पूर्व की शुरुआत में, रोमन अनाज पीसने के लिए पानी के पहियों का इस्तेमाल करते थे। 9 वीं शताब्दी तक, पानी और पवन चक्कियां पूरे जोरों पर थीं। औद्योगिक क्रांति के समय तक, भाप इंजन ने दक्षता के नए स्तरों को संचालित किया।

मुद्दा यह है कि मनुष्य हमेशा प्रौद्योगिकी की तलाश में रहा है जिसे हम उत्पादकता बढ़ाने के लिए उपयोग कर सकते हैं। हालांकि, रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन तकनीक की जड़ें सख्ती से पहले कंप्यूटर के समय के आसपास शुरू होती हैं। शुरुआती कंप्यूटरों का उपयोग मनुष्यों से गणित का बोझ लेने और इसे मशीनों पर पारित करने के लिए किया जाता था।

पेपर में,
भविष्य डिजिटल वर्कफोर्स: रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए)।
(एस मदकम, 2019), लेखक का सुझाव है कि आरपीए की जड़ें ENIAC तक फैली हुई हैं, जो 1943 और 1946 के बीच आविष्कार किया गया कंप्यूटर है। दिलचस्प बात यह है कि पूरा होने की तारीख मोटे तौर पर डीएस हार्डर के स्वचालन शब्द के पहले उपयोग से मेल खाती है। लेखक ने प्रौद्योगिकी के लिए एक पूर्व प्रारंभिक बिंदु का भी सुझाव दिया, यह बताते हुए कि “अबेकस पहली कंप्यूटिंग मशीन थी।

शुरुआती कंप्यूटर बेकार थे। वे उपयोग करने के लिए जटिल थे और इतने विशाल थे कि उन्हें पूरे कमरे में रखने की आवश्यकता थी। हालांकि, जैसे-जैसे कंप्यूटर हार्डवेयर परिपक्व हुआ, इसकी कीमत में कमी आई। 1990 के दशक तक, व्यक्तिगत कंप्यूटर विकसित दुनिया भर के घरों में पाए जा सकते थे।

जैसे-जैसे कंप्यूटर तकनीक आगे बढ़ी, व्यवसायों ने स्क्रिप्टिंग भाषाओं और मैक्रोज़ का उपयोग करके नियमित प्रक्रियाओं को स्वचालित किया। इन उपकरणों को आम तौर पर माइक्रोसॉफ्ट वर्ड या एक्सेल जैसे अनुप्रयोगों के भीतर एक्सेस किया गया था। हालांकि ये उपयोग आज आदिम लगते हैं, वे सॉफ्टवेयर मशीनीकरण की दिशा में एक महत्वपूर्ण प्रारंभिक कदम का प्रतिनिधित्व करते हैं।

2000 के दशक की शुरुआत में, ब्लूप्रिज्म और यूआईपाथ जैसी फर्मों ने संगठनों के भीतर बैक-ऑफिस और प्रशासनिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए डिज़ाइन किए गए प्लेटफार्मों को जारी करके आरपीए के लिए मार्ग प्रशस्त किया। ये प्लेटफ़ॉर्म, जिन्हें अक्सर “बॉट्स” या “सॉफ्टवेयर रोबोट” कहा जाता है, कंप्यूटर सिस्टम के भीतर मानव कार्यों की नकल करने में सक्षम थे। वे कई अनुप्रयोगों के साथ बातचीत कर सकते हैं, डेटा प्रविष्टि कर सकते हैं, दस्तावेजों से जानकारी निकाल सकते हैं, और विभिन्न अन्य कार्यों को निष्पादित कर सकते हैं।

1. आरपीए प्रौद्योगिकी की जड़ें

 

आरपीए के शुरुआती मार्गों में से एक बिजनेस प्रोसेस आउटसोर्सिंग (बीपीओ) के रूप में आया। उस समय फर्म विभिन्न संगठनों को मैनुअल काम आउटसोर्स करेंगे। इन कार्यों को पूरा करना मैनुअल श्रम पर निर्भर था, अक्सर दूर-दराज के देशों में।

इस तरह के व्यवसाय के लिए प्रतिस्पर्धा भयंकर थी। हालांकि, बढ़ती रोजगार लागत ने आउटसोर्सिंग कंपनियों को इन कार्यों को करने के लिए सस्ते तरीकों की तलाश में छोड़ दिया। इसके अलावा, विभिन्न देशों और समय क्षेत्रों में एक कार्यबल का प्रबंधन अपनी जटिलताओं को लाता है। इस प्रकार, इनमें से कई सेवाएं आरपीए के शुरुआती अपनाने वालों में से थीं।

स्क्रीन स्क्रैपिंग तकनीक आरपीए का एक और अग्रदूत है। कुछ खातों से, यह अभ्यास टिम बर्नर-ली के शुरुआती वर्ल्ड वाइड वेब से पहले का है। हालांकि, अन्य स्रोतों का सुझाव है कि प्रौद्योगिकी 1960 या 1970 के दशक में गैर-मानकीकृत इंटरफेस के साथ मेनफ्रेम टर्मिनलों के बीच डेटा आदान-प्रदान को सक्षम करने के तरीके के रूप में उभरी।

आरा का एक और महत्वपूर्ण टुकड़ा वर्कफ़्लो स्वचालन सॉफ्टवेयर था। वर्कफ़्लो प्रबंधन की अवधारणा का पता औद्योगिक युग की शुरुआत में लगाया जा सकता है, लेकिन वास्तव में, यह 80 के दशक में शुरुआती वर्कफ़्लो सॉफ़्टवेयर का उद्भव था जिसने तकनीक का उत्पादन किया जो आरपीए का प्रत्यक्ष अग्रदूत है। यह सॉफ्टवेयर आमतौर पर स्वचालित ऑर्डर प्रोसेसिंग और इन्वेंट्री प्रबंधन, अन्य कार्यों को पूरा करने के लिए मैनुअल श्रमिकों को मुक्त करता है।

जब एक साथ लिया गया, तो इन रुझानों ने दक्षता के लिए बढ़ती भूख की ओर इशारा किया जिसने आरपीए तकनीक को कब की बजाय कब का मामला बना दिया।

 

2. दस प्रारंभिक आरपीए उपयोग के मामले।

 

शुरुआती आरपीए उपयोग के मामलों में दोहराए जाने वाले, नियम-आधारित कार्यों को स्वचालित करना शामिल है। आरपीए प्रौद्योगिकी का प्रारंभिक उद्देश्य संचालन और व्यावसायिक प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने के आसपास केंद्रित था। इन प्रारंभिक उपयोग के मामलों में से कुछ उस समय तकनीक क्या कर सकते हैं, इसके लिए एक सहायक बेंचमार्क प्रदान करते हैं।

यहां आरपीए तकनीक के दस शुरुआती उपयोग के मामले हैं।

  • डेटा प्रविष्टि, माइग्रेशन, निष्कर्षण और सत्यापन
  • डेटा बैकअप और संग्रह
  • स्वचालित फॉर्म भरना
  • पेरोल प्रोसेसिंग
  • खाता मिलान
  • इन्वेंट्री प्रबंधन
  • क्यूए परीक्षण
  • हेल्थकेयर बिलिंग
  • ऋण प्रसंस्करण


जैसा कि आप देख सकते हैं, आरपीए तकनीक के अनुप्रयोग काफी विविध थे। हालांकि, जैसे-जैसे व्यवसायों ने इन लेनदेन पर समय और धन बचाना शुरू किया, उन्होंने आरपीए की सीमाओं का पता लगाना शुरू कर दिया। जल्द ही, हमने आरपीए टूल्स के वर्तमान अवतार में प्रवेश किया।

 

वर्तमान में आरपीए तकनीक

लोड टेस्टिंग, मोबाइल ऐप टेस्टिंग और एड हॉक टेस्टिंग क्या है?

आरपीए प्रौद्योगिकी की वर्तमान कहानी लगभग निर्बाध सफलता में से एक है। थोड़े समय में, आरपीए ने खुद को एक अनिवार्य उपकरण के रूप में स्थापित किया है जिसने आधुनिक व्यापार युग में उत्पादकता के एक नए युग की शुरुआत की है।

हमने पहले ही आरपीए की जड़ों का पता लगा लिया है; अब यह देखने का समय है कि व्यवसायों को राजस्व और परिणाम चलाने में मदद करने के लिए प्रौद्योगिकी आज क्या कर रही है।

 

वर्तमान दिन में आरपीए

 

काफी हद तक, आरपीए की वर्तमान क्षमताओं को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का ऋण है। जबकि आरपीए अपने दम पर अधिक दक्षता और उत्पादकता चलाने में सक्षम था, यह कठिन सीमाओं के खिलाफ चला गया जब कार्यों को मानव अनुभूति की आवश्यकता होती है। हालांकि, एआई उपकरणों के साथ एकीकरण और अभिसरण के परिणामस्वरूप आरपीए परियोजनाओं के दायरे का विस्तार हुआ।

आरपीए तकनीक की सबसे महत्वपूर्ण सीमाओं में से एक असंरचित डेटा से निपटने में असमर्थता है। हालांकि, कंप्यूटर विजन टेक्नोलॉजी और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के उपयोग ने इन पिछले प्रतिबंधों को ध्वस्त कर दिया है। उभरती एआई प्रौद्योगिकियों के अनुकूल होने से, आरपीए यकीनन पहले से कहीं अधिक प्रासंगिक हो गया है।

 

1. उद्योग-केंद्रित आरपीए उपकरण

 

जब विक्रेता उद्योग-विशिष्ट उपकरण जारी करना शुरू करते हैं, तो परिपक्व बाजार के कुछ निश्चित संकेत होते हैं। हाल के दिनों में, उत्पादों को बाजार में पेश किया गया है जो स्वास्थ्य सेवा, वित्त, मानव संसाधन, रसद और बहुत कुछ के लिए आउट-ऑफ-द-बॉक्स स्वचालन समाधान प्रदान करते हैं। ये एप्लिकेशन टेम्प्लेट के साथ आते हैं जो डिजाइनिंग प्रक्रिया स्वचालन को बहुत आसान बनाते हैं।

 

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

2. आरपीए और संज्ञानात्मक स्वचालन

 

आरपीए और संज्ञानात्मक स्वचालन (जिसे इंटेलिजेंट ऑटोमेशन भी कहा जाता है) का अभिसरण हाल के वर्षों में एक बड़ा कदम रहा है। एआई, एमएल और आरपीए को फ्यूज करने से टीमों को अपने व्यवसाय प्रक्रिया स्वचालन को सुपरचार्ज करने की अनुमति मिलती है।

अब, बैक-ऑफिस और फ्रंट-ऑफिस संचालन दोनों आरपीए तकनीक का बहुत लाभ उठा सकते हैं, जिससे उनकी स्वचालित प्रक्रियाओं को सभी प्रकार के असंरचित डेटा को संभालने और यहां तक कि निर्णय लेने की अनुमति मिलती है जिनके लिए मानव इनपुट की आवश्यकता होती थी।

 

3. आरपीए सेंटर ऑफ एक्सीलेंस (सीओई)

 

जबकि आरपीए की क्षमता स्पष्ट है, दक्षता को अधिकतम करना कई व्यवसायों के लिए एक चिंता का विषय है। अक्सर, अड़चनें तकनीकी अंत पर नहीं हो रही हैं, लेकिन इसके बजाय, वे इसलिए होते हैं क्योंकि कंपनियों को वास्तव में लाभ को दबाने के लिए विशेषज्ञता की कमी होती है। संगठन एक RPA स्थापित कर रहे हैं
उत्कृष्टता केंद्र (सीओई)
यह सुनिश्चित करने के लिए कि उनके पास गेम-चेंजिंग परियोजनाओं को आगे बढ़ाने के लिए तकनीक की दूरदर्शिता और समझ है।

 

4. क्लाउड-आधारित आरपीए

 

क्लाउड-आधारित आरपीए उपकरण आधुनिक व्यवसायों के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प प्रस्तुत करते हैं। इन उपकरणों तक दूरस्थ पहुंच यह सुनिश्चित करने में मदद करती है कि कर्मचारी सुरक्षित, लोचदार और स्केलेबल स्वचालन समाधान के साथ किसी भी स्थान से काम कर सकते हैं। हालांकि, शायद अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि क्लाउड कनेक्टिविटी व्यवसायों को कर्मचारियों को शक्तिशाली कम्प्यूटेशनल शक्ति प्रदान करके एमएल और डेटा एनालिटिक्स का पूरा लाभ उठाने की अनुमति देती है, चाहे उनका स्थान कुछ भी हो।

 

5. कोई कोड आरपीए नहीं

 

नो-कोड या स्क्रिप्टलेस आरपीए हाल के वर्षों में लोकप्रियता में वृद्धि हुई है। यूआई / यूएक्स डिजाइन अपनाने का एक अनिवार्य तत्व है। यह सुनिश्चित करना कि हर कोई, और न केवल कोडर्स का एक छोटा समूह, स्वचालित प्रक्रियाओं का निर्माण कर सकता है, तकनीक को लोकतांत्रिक बनाने में मदद करता है, और अधिक रचनात्मकता और तेजी से सहयोग की ओर जाता है।

 

6. वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन

 

अतीत में, आरपीए का उपयोग अनुमानित, नियम-आधारित कार्यों के लिए सबसे अच्छा किया जाता था। हालांकि, सीमाओं में आरपीए समाधान ों को स्केल करने में समस्याएं और प्रबंधन और रखरखाव दोनों का उच्च स्तर शामिल था। इसके शीर्ष पर आईटी प्रक्रियाओं की बढ़ती जटिलता को फेंक दें, और आपके पास समाधान के लिए चिल्लाने में समस्या है। वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन दर्ज करें.

वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन आरपीए प्रक्रियाओं को अधिक कुशलता से और सही क्रम में काम करने की अनुमति देता है। उन व्यवसायों के लिए जिन्हें स्केल और बढ़ने की आवश्यकता है, ये प्रगति अमूल्य हैं।

 

7. मिड-मार्केट और एसएमई स्वचालन

 

आरपीए तकनीक एसएमई की पहुंच से बाहर हुआ करती थी। हालांकि, सभी प्रौद्योगिकी की तरह, यह साल बीतने के साथ सस्ता और अधिक सुलभ हो गया है। विघटनकारी व्यवसायों को पनपने और यहां तक कि यथास्थिति के खिलाफ प्रतिस्पर्धा करने में मदद करने के लिए यह विकास आवश्यक है।

 

8. डिजिटल परिवर्तन

 

आरपीए के वर्तमान उपयोग के बारे में कोई बातचीत यह उल्लेख किए बिना नहीं की जा सकती है कि तकनीक ने पारंपरिक पेन-एंड-पेपर उद्योगों में डिजिटल परिवर्तन को कैसे सक्षम किया है। सकारात्मक पर्यावरणीय प्रभाव के अलावा, इसने व्यवसायों को कम के साथ अधिक करने और अपने मैनुअल श्रमिकों पर बोझ को कम करने की अनुमति दी है।

 

वर्तमान आरपीए उपयोग के दस मामले

 

वर्तमान आरपीए उपयोग के मामलों की तुलना उनके शुरुआती समकक्ष के साथ करना कुछ ही वर्षों में इस रोमांचक तकनीक द्वारा की गई प्रगति को मापने का एक अच्छा तरीका है। यहां दस वर्तमान आरपीए प्रौद्योगिकी उपयोग के मामले हैं।

  • स्वचालित दवा की खोज
  • औद्योगिक बुनियादी ढांचे के लिए रखरखाव शेड्यूलिंग
  • मूल्य की निगरानी
  • इन्वेंट्री और ऑर्डर प्रबंधन
  • हेल्थकेयर अपॉइंटमेंट शेड्यूलिंग
  • विनिर्माण में गुणवत्ता नियंत्रण
  • आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन
  • चैटबॉट और व्यक्तिगत सहायक
  • नियामक अनुपालन
  • धोखाधड़ी का पता लगाना

 

आरपीए के इन वर्तमान उपयोग के मामलों से पता चलता है कि तकनीक पूर्वानुमानित कार्यों को संभालने से कहीं अधिक परिष्कृत हो गई है। 2000 के दशक की शुरुआत के सुविधाजनक बिंदु से, इनमें से कई कार्य शायद असंभव प्रतीत होंगे। हालांकि, एआई उपकरणों के लिए धन्यवाद, आरपीए जो हासिल कर सकता था उसमें अधिक लोचदार हो गया।

हालांकि, यह हाइपरऑटोमेशन की ओर यात्रा पर सिर्फ एक कदम है।

 

भविष्य में आरपीए तकनीक

सॉफ्टवेयर परीक्षण के लिए कंप्यूटर दृष्टि

कोविड-19 पर चर्चा किए बिना आरपीए को व्यापक पैमाने पर अपनाने के बारे में बात करना असंभव है। महामारी ने सभी को आश्चर्यचकित कर दिया, यहां तक कि ठोस व्यवसाय निरंतरता योजनाओं वाली फर्मों को भी। एक व्यावसायिक अर्थ में, युग को आंशिक रूप से महत्वपूर्ण डिजिटल परिवर्तन के समय के रूप में याद किया जाएगा।

आरपीए, अन्य तकनीक जैसे संचार उपकरणों के साथ, इस महान परिवर्तन में सबसे आगे था। 2020 की गर्मियों तक, आरपीए में रुचि अपने चरम पर पहुंच गई थी- कम से कम Google खोज शब्दों के अनुसार।

आरपीए की मांग की प्रवृत्ति

हालांकि, अकेले खोज मात्रा के आधार पर समाधान में रुचि निर्धारित करने का प्रयास एक मूर्ख की गलती है। किसी भी रोमांचक नई तकनीक को महत्वपूर्ण रुचि के विस्फोट का अनुभव होगा, जो प्रबंधन और कर्मचारियों को इन नए उपकरणों की समझ प्राप्त करने के रूप में मर जाएगा। सॉफ्टवेयर की उपयोगिता का न्याय करने का सबसे अच्छा तरीका बाजार हिस्सेदारी के रुझान ों को देखना है।

आंकड़ों के अनुसार, आरपीए खर्च 2020 के बाद से नाटकीय रूप से बढ़ा है। और भी, पूर्वानुमान बताते हैं कि बाजार का आकार कहां से जाएगा? 2020 में 1.23 बिलियन डॉलर से 2030 तक 13.39 बिलियन डॉलर। दरअसल, कुछ विश्लेषकों के अनुसार, ये भविष्यवाणियां कुछ हद तक रूढ़िवादी हो सकती हैं। कुछ शोध बताते हैं कि आरपीए 2032 तक $ 66 बिलियन उद्योग होगा।

 

1. आरपीए गार्टनर हाइप साइकिल

 

आरपीए के भविष्य को देखने का एक और अच्छा तरीका गार्टनर हाइप साइकिल के चश्मे के माध्यम से है।

यह स्थापित पद्धति अधिकारियों को नई तकनीकों को समझने में मदद करती है और विपणन चमक के माध्यम से देखती है जो नई तकनीक के साथ हो सकती है। यह मूल्यांकन करने के बारे में है कि क्या नई सीमाओं का वादा वास्तविकता में बदल जाएगा या किसी समस्या की तलाश में समाधान बन जाएगा।

 

गार्टनर हाइप साइकिल में पांच चरण होते हैं जो एक नई तकनीक से गुजरते हैं। वे हैं:

  1. इनोवेशन ट्रिगर: सीमित उत्पादों के साथ एक नया, रोमांचक विचार
  2. बढ़ी हुई उम्मीदों का शिखर: वह समय जब हर कोई संभावनाओं के बारे में बात कर रहा है
  3. मोहभंग का गर्त: तकनीक काफी हद तक उम्मीदों को पूरा नहीं करती है।
  4. आत्मज्ञान की ढलान: ठोस उत्पाद लोगों को वास्तव में तकनीक “प्राप्त” करने में मदद करते हैं
  5. उत्पादकता का स्तर: व्यापक रूप से गोद लेना

 

आरपीए के लिए गार्टनर हाइप चक्र अंतिम चरण में है। संगठनों ने तकनीक को बड़े पैमाने पर अपनाया है, और इसकी क्षमता दोनों अच्छी तरह से ज्ञात और अच्छी तरह से समझी जाती है। हालाँकि, जब आपको यह धारणा हो सकती है कि अंतिम चरण तक पहुंचने का मतलब है कि तकनीक की ऊपरी सीमा का एहसास हो गया है, तो आप गलत होंगे।

आरपीए का भविष्य कई अन्य रोमांचक प्रौद्योगिकियों के साथ इसके अभिसरण में निहित है। इसे दूसरे तरीके से रखने के लिए, आरपीए हाइप चक्र जारी रहेगा।

 

2. आरपीए प्रौद्योगिकी और हाइपरऑटोमेशन

 

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

आरपीए को लेनदेन प्रसंस्करण प्रणाली (टीपीएस) के रूप में जाना जाता है। संक्षेप में, इसका मतलब एक कंप्यूटर है जो एक संगठन के भीतर दिन-प्रतिदिन के व्यावसायिक लेनदेन को संभालता है। आरपीए कार्यों को पूरा करने के लिए अच्छी तरह से परिभाषित और पूर्व-लिखित नियमों पर निर्भर करता है।

इन प्रणालियों का एक संगठन की निचली रेखाओं पर भारी प्रभाव पड़ा है। उन्होंने उत्पादकता, सटीकता, लागत बचत और समग्र कार्य गुणवत्ता बढ़ाने में मदद की है। हालांकि, इन उपकरणों को क्या हासिल हो सकता है, इसकी सीमाएं हैं। काफी हद तक, ऐसा इसलिए है क्योंकि आरपीए वर्कफ़्लोज़ का प्रबंधन करना काफी महत्वपूर्ण कार्य है। सच्चे स्वचालन के लिए और भी अधिक व्यावहारिक दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।

यदि आरपीए उपकरण भविष्य में प्रभाव डालना जारी रखना चाहते हैं, तो उन्हें हाइपरऑटोमेशन की ओर एक मार्ग पर अन्य प्रौद्योगिकियों के साथ एकीकृत करने की आवश्यकता है।

 

संज्ञानात्मक रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन

 

आरपीए और संज्ञानात्मक स्वचालन उत्पाद पहले से ही यहां हैं। प्रौद्योगिकियों का यह विवाह आरपीए की कठिन सीमाओं के लिए एक सुरुचिपूर्ण समाधान प्रदान करता है, अर्थात्, निर्णय लेने और असंरचित डेटा से निपटने में प्रौद्योगिकी की अक्षमता। एआई प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके, जैसे मशीन लर्निंग, कंप्यूटर विजन और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, आरपीए बॉट मानव कार्यों की अधिक जटिल श्रृंखला को स्वचालित कर सकते हैं।

ऑटोमेटन के दायरे का विस्तार संज्ञानात्मक आरपीए का सबसे बड़ा योगदान होगा। हम सभी आश्चर्यचकित हैं कि कैसे जनरेटिव एआई ने नए क्षितिज के दरवाजे खोल दिए हैं। हालांकि, यह सिर्फ एक तरह का एआई है। रोबोटिक और संज्ञानात्मक स्वचालन, जब एक साथ जोड़ा जाता है, तो हाइपर-उत्पादकता के एक नए युग का दिमाग और ब्रेन होगा।

 

अनुकूली शिक्षा।

 

अनुकूली शिक्षा एक हाइपरऑटोमेशन दृष्टिकोण का एक और तत्व है। एमएल और डेटा एनालिटिक्स जैसे एआई तकनीक के मिश्रण का उपयोग करके, आरपीए बॉट ्स अपने द्वारा किए जाने वाले कार्यों पर जानकारी एकत्र और विश्लेषण करेंगे, और सुधार के लिए इन सीखों का उपयोग करेंगे। इस निरंतर सीखने के परिणामस्वरूप डेटा-संचालित निर्णय और यहां तक कि स्व-उपचार बॉट भी होंगे।

हालांकि, क्षमता वहां नहीं रुकती है। जबकि स्व-उपचार बॉट आरपीए उपकरणों के लिए अधिक अपटाइम सुनिश्चित करेंगे, आत्म-सुधार बॉट अधिक उत्पादकता और अधिक व्यक्तिगत प्रकार की सहायता की सुविधा प्रदान करेंगे। भविष्य के बॉट अपने उपयोगकर्ता के चारों ओर खुद को ढाल लेंगे, अपने वर्कफ़्लो सीखेंगे और जहां आवश्यक हो उन्हें वृद्धि की पेशकश करेंगे।

 

अटेंडेड ऑटोमेशन

 

शोध से पता चलता है कि
अनअटेंडेड ऑटोमेशन आरपीए कार्यान्वयन का सबसे बड़ा हिस्सा बनाता है।
. अनअटेंडेड ऑटोमेशन बैक-ऑफिस कार्यों के लिए सबसे उपयुक्त है, जबकि अटेंडेड ऑटोमेशन एक व्यक्तिगत सहायक की तरह काम करता है जिसे तब ट्रिगर किया जाता है जब किसी हितधारक को अनुमानित कार्यों में मदद की आवश्यकता होती है।

अटेंडेड ऑटोमेशन के भविष्य में एक अधिक सहज मानव-कंप्यूटर संबंध शामिल होगा। एक अनुरोध द्वारा ट्रिगर होने के बजाय, स्वचालन प्रणाली भविष्य कहनेवाला और प्रतिक्रियाशील होगी। यह संदर्भ के आधार पर सुझाव देगा, जिससे मानव श्रमिकों को उत्पादकता के अभूतपूर्व स्तर तक पहुंचने की अनुमति मिलेगी।

 

प्रक्रिया खनन

 

प्रक्रिया खनन आरपीए के भविष्य में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा। हाइपरऑटोमेशन जितना संभव हो उतने कार्यों को मशीनीकृत करने के बारे में है; प्रक्रिया खनन टीमों को अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं की अधिक व्यापक समझ विकसित करने की अनुमति देगा।

इवेंट लॉग का विश्लेषण करके, प्रक्रिया खनन उपकरण उन क्षेत्रों की पहचान कर सकते हैं जहां किसी संगठन के भीतर समय या धन बचाया जा सकता है। एक बार फिर, एमएल और डेटा एनालिटिक्स एक भूमिका निभाएंगे। व्यावसायिक प्रक्रियाओं का गहरा विश्लेषण संगठनों को उन प्रक्रियाओं का पता लगाने में मदद करेगा जिन्हें उन्होंने पहले नहीं सोचा था कि स्वचालित करना संभव था।

 

उपयोगकर्ता-मित्रता में वृद्धि

 

आरपीए की सफलता का एक बड़ा हिस्सा स्वचालन को लोकतांत्रिक बनाने की क्षमता है। हाल के वर्षों में प्रगति हुई है, जिसमें नो-कोड आरपीए टूल का प्रसार भी शामिल है। हालांकि, जनरेटिव एआई और एनएलपी में प्रगति के साथ, बातचीत नया इंटरफ़ेस बन जाएगी।

भविष्य में प्रक्रिया खनन और स्व-शिक्षण आरपीए बॉट ्स अपने काम को बढ़ाने और बढ़ाने के लिए हितधारकों के साथ सहयोग करेंगे, जिसमें मनुष्य यह तय करेंगे कि उन्हें क्या चाहिए और रोबोट ईमानदारी से कार्य करते हैं।

 

आगे एकीकरण

 

अंत में, आरपीए उपकरण स्टैंडअलोन अनुप्रयोगों से क्रॉस-बिजनेस अनुप्रयोगों में चले जाएंगे जो संगठन के केंद्र में बैठते हैं। स्वचालन को एक केंद्रीकृत प्रणाली द्वारा नियंत्रित किया जाएगा जो व्यक्तिगत श्रमिकों, प्रणालियों, उपकरणों और डेटाबेस को एक साथ बांध देगा, जिससे एक सहज अनुभव पैदा होगा।

 

3. हाइपरऑटोमेशन: अंतिम चरण

 

हाइपरऑटोमेशन आरपीए में श्रम का विभाजन शामिल होगा जो कुछ इस तरह दिखेगा:

  • एआई को इष्टतम निर्णय लेने के लिए भरोसा किया जाएगा, अक्सर उन चीजों को ध्यान में रखते हुए जिन्हें मनुष्य नहीं समझ सकते हैं।
  • डेटा एनालिटिक्स डेटा में पैटर्न और संबंधों को ढूंढकर अंतर्दृष्टि प्रदान करेगा जो मानव समझ के दायरे से परे हैं।
  • आरपीए एआई और एनालिटिक्स द्वारा समर्थित लेनदेन को निष्पादित करेगा।

हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि हाइपरऑटोमेशन उतना ही एक दर्शन है या, हम कहने की हिम्मत करते हैं, एक दृष्टिकोण। यह व्यावसायिक प्रक्रियाओं को देखने और हर संभव चीज को स्वचालित करने के बारे में है।

 

4. भविष्य के दस आरपीए उपयोग के मामले

 

आरपीए का भविष्य उज्ज्वल है। संभावनाएं लगभग अनंत हैं। हालांकि, यहां दस भविष्य के आरपीए उपयोग के मामले हैं जो बहुत दूर नहीं हैं।

  • स्वास्थ्य देखभाल निगरानी और निदान
  • स्वायत्त कारें
  • पूर्वानुमानित रखरखाव।
  • कानूनी अनुसंधान
  • एआई-संचालित निर्णय लेना
  • पर्यावरण निगरानी और संरक्षण
  • शिक्षा और प्रशिक्षण
  • ऊर्जा ग्रिड प्रबंधन
  • खुदरा और भंडारण पूर्ति
  • स्वचालित अंतरिक्ष खोज

 

अंतिम विचार

 

थोड़े समय में, आरपीए ने खुद को उद्यम का एक अभिन्न अंग बना लिया है। व्यवसाय प्रक्रिया स्वचालन उपकरण बुनियादी लेनदेन से अधिक जटिल कार्यों में चले गए हैं जिन्हें एक बार मानव निर्णय लेने की आवश्यकता होती थी।

तकनीक का भविष्य रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अभिसरण के बारे में है। जबकि बाजार पर पहले से ही कुछ आरपीए कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण हैं, वे सिर्फ सतह को खरोंच रहे हैं कि क्या हासिल किया जा सकता है।

Download post as PDF

Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

Get PDF-file of this post