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비즈니스 세계는 물론 전 세계가 전반적으로 불확실성이 큰 시기에는 몇 가지 상수만이라도 믿을 수 있다면 큰 위안이 됩니다. 이러한 변하지 않는 요소 중 하나는 RPA의 지속적인 성장입니다. 실제로 매년 다양한 비즈니스와 분야에서 로보틱 프로세스 자동화 기술이 채택됨에 따라 로보틱 프로세스 자동화 시장은 점점 더 커지고 있습니다.

이 글에서는 산업, 지역, 관련 기술 등 다양한 각도에서 RPA 시장 규모를 살펴봅니다. 또한 해당 분야의 트렌드와 예측을 살펴보고 향후 몇 년 동안 가장 높은 시장 성장률을 보일 분야를 분석합니다.

 

RPA 시장 규모

로보틱 프로세스 자동화(RPA) 시장 - 규모, 점유율, 성장, 동향 및 분석

로보틱 프로세스 자동화의 시장 규모를 이해하려면 세 가지 핵심 영역을 살펴봐야 합니다. 그들은:

 

  1. 현재 시장 규모
  2. 성장률
  3. 미래 시장 규모.

 

이러한 렌즈를 통해 RPA 시장 규모를 살펴보겠습니다.

 

1. 현재 로보틱 프로세스 자동화 시장 규모

 

여러 시장 정보 회사에 따르면 2023년 전 세계 RPA 시장 규모는 약 30억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이러한 추정치에는 항상 약간의 편차가 있지만, 이 수치에 대한 기본적인 합의는 어느 정도 이루어진 것으로 보입니다.

가트너 RPA 시장 규모 추정치는 가트너 RPA 매직 쿼드런트 2023 보고서에서 확인할 수 있습니다. 이 저명한 컨설팅 회사는 업계의 최종 사용자 소프트웨어 지출을 28억 달러로 평가했는데, 이는 전년도의 22억 달러에서 증가한 수치입니다. 여기서 주목해야 할 점은 Gartner가 제시한 로보틱 프로세스 자동화 시장 규모는 2022년을 기준으로 한다는 점입니다.

시장 정보 회사에서 50억 달러와 같이 더 높은 시장 규모 추정치를 발표하는 경우도 있지만, 28억 달러에서 32억 달러 사이가 가장 자주 인용되는 수치입니다.

 

2. RPA 산업 성장

 

로보틱 프로세스 자동화 산업은 향후 몇 년 동안 놀라운 성장을 이룰 것으로 예상됩니다. 실제로 일부 분석가들은 RPA의 성장률이 연간 40% 미만에 그칠 것이라고 전망합니다. 40%에 육박하는 연평균 성장률(CAGR)은 놀랍고, 인공지능이나 제약 산업과 같은 최첨단 분야와도 비교할 수 없는 수치입니다. 그러나 다른 연구자들은 조금 덜 긍정적입니다. 예를 들어, 업계에서는 28%에 가까운 연평균 성장률을 예측하기도 합니다.

따라서 다양한 마케팅 인텔리전스 회사의 평균을 기준으로 볼 때, RPA CAGR은 약 25%에서 35%에 달하며, 이는 업계 내 잠재력을 입증하는 수치라고 할 수 있습니다.

 

3. 향후 로보틱 프로세스 자동화 시장 규모

 

글로벌 로보틱 프로세스 자동화 시장 규모에 대한 예측은 장밋빛입니다. 도입과 사용 사례가 증가함에 따라 RPA 기술은 다양한 분야에 적용될 것입니다.

2030년 RPA의 규모에 대한 예측은 134억 달러입니다. 그러나 다른 분석가들은 이 분야의 잠재력이 더 크다고 보고 향후 글로벌 RPA 시장 규모를 약 250억 달러로 예측하고 있습니다.

연구자들 사이에서 가장 큰 RPA 시장 규모 예측은 2032년까지 660억 달러로, 이는 RPA를 다른 관련 기술 분야와 혼용하여 도출된 이상치처럼 보입니다.

따라서 미래의 로보틱 프로세스 자동화 RPA 시장 규모는 2030년까지 130억 달러에서 250억 달러 사이가 될 것으로 예측해도 무방합니다. 콘텐츠의 경우, 이는 현재 전체 NFL 시장의 규모와 비슷합니다. 따라서 꽤 큰 규모입니다.

 

4. RPA 서비스 시장 규모

 

RPA 시장 규모는 크게 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다: RPA 소프트웨어 판매와 RPA 서비스 판매입니다.

RPA 솔루션을 구현하는 것이 ERP(전사적 자원 관리) 도구보다 훨씬 더 사용자 친화적이고 빠르지만, 여전히 전문가의 도움과 안내가 필요합니다. RPA 서비스는 요구 사항 및 검색부터 유지 관리에 이르기까지 조직이 자동화 도구의 효과를 극대화할 수 있도록 지원합니다.

Forrester에 따르면 RPA 관련 서비스 시장은 2024년에 1630만 달러로 정점을 찍고 이듬해에는 소폭 감소할 것으로 전망됩니다. 도구가 광범위하게 채택되면 RPA 도입이 포화 상태에 도달할 것이라는 점은 분명합니다. 하지만 Forrester의 RPA 시장 분석이 RPA 소프트웨어 지출이 감소할 것이라는 점을 시사하는 것은 아니라는 점에 유의해야 합니다.

흥미롭게도 같은 Forrester 보고서에 따르면, 전체 RPA 시장 가치의 약 4분의 3을 서비스가 차지하고 있습니다. 그러나 다른 RPA 시장 보고서에 따르면 이 수치는 60%에 가깝습니다.

이 수치에는 RPA 공급업체, 시스템 통합업체 및 소프트웨어 리셀러의 RPA 상담, 구현, 교육, 유지보수 및 지원이 포함됩니다. 기업 전체에 RPA를 제공하는 데 드는 비용은 전체 시장 규모에 대한 예측과 밀접하게 연관되어 있지만, RPA 시장을 정확하게 파악하려면 소프트웨어 지출과는 별개로 보아야 합니다.

 

5. RPA 시장 규모는 어떻게 계산되나요?

 

로보틱 프로세스 자동화 시장 규모를 추정하는 대부분의 수치는 시장 정보 회사에서 제공합니다. 이러한 기업들은 연구원들에게 산업 그룹, 정부, 기업 재무 데이터, 밸류에이션 등 다양한 데이터를 조사하도록 의뢰합니다.

그러나 회사마다 고유한 접근 방식을 사용하기 때문에 각 시장 조사 팀의 수치에 약간의 차이가 있는 이유도 부분적으로 설명할 수 있습니다. RPA 시장 조사 회사들은 이러한 추정치를 잘 제시하지만, 방법론이 다양하고 데이터에 대한 접근 수준도 다르기 때문에 정보를 대략적인 수치로 취급하는 것이 가장 좋습니다.

 

분야별 RPA 시장 규모

제조 산업에서의 RPA 자동화 - 사용 사례

일부 업종에서는 다른 업종과 다른 속도로 RPA 솔루션을 도입하고 있습니다. 금융 및 헬스케어와 같은 산업이 초기에 많은 성과를 거두었지만, 자동화가 경쟁의 필수 요소로 자리 잡으면서 다른 분야도 이를 따라잡고 있습니다.

가장 큰 몇 가지 분야에서 RPA 시장 규모를 살펴보겠습니다.

 

1. 건강 관리

 

일부 추정에 따르면 RPA 의료 시장은 약 3억 달러의 가치가 있으며, 약 33%의 연평균 성장률에 힘입어 2030년에는 20억 달러 이상에 육박할 것으로 예상됩니다.

 

2. 2. 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)

 

은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)은 RPA 툴의 주요 도입처입니다. 이 부문의 가치는 5억 2,200만 달러가 넘는 것으로 추산되며, 연평균 성장률(CAGR)이 31.7%에 달해 성장 여지가 충분합니다.

 

3. IT 및 통신

 

IT와 통신은 또 다른 큰 RPA 시장 분야입니다. 확실한 데이터는 찾기 어렵지만 일부 시장 정보 회사에서는 2023년 시장 점유율이 약 22%, 전체 규모는 5억 달러 미만일 것으로 예상하고 있습니다.

 

4. 소매업

 

유통 업계는 RPA 도입의 또 다른 주요 업체입니다. 비즈니스 인텔리전스에 따르면 시장 점유율은 약 13%입니다. 소매업계의 RPA 지출은 연간 2억 5천만 달러로 추정됩니다.

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지역별 RPA 시장 규모

지역별 RPA 시장 규모

RPA 도입은 지역마다 다른 비율로 이루어졌습니다. 이러한 현상에 대한 설명으로는 경제 성숙도의 차이, 신기술에 대한 개방성, 상대적 소비력 등 여러 가지가 있습니다.

데이터를 살펴보면 지역별로 RPA 도입률에 뚜렷한 차이가 있음을 알 수 있습니다. RPA 공급업체에게 이 정보는 지역적 기회에 대한 방향을 제시하기 때문에 이해해야 할 중요한 정보입니다.

 

지역별 글로벌 RPA 시장 점유율.

 

  • 북미: 41%
  • 유럽: 28%
  • 아시아: 22%
  • 라틴 아메리카: 5%
  • 기타 유럽, 중동 및 아프리카(EMEA): 4%

 

북미가 가장 성숙한 시장이지만, 이 데이터는 글로벌 시장의 잠재력을 보여줍니다. 라틴아메리카를 비롯한 나머지 EMEA 국가는 RPA의 차세대 개척지입니다. 아시아는 성장 가능성이 높은 또 다른 시장입니다. 아시아 태평양 지역에서 디지털 트랜스포메이션이 계속됨에 따라 더 많은 성장을 기대할 수 있습니다.

RPA 시장 분석 연구에 따르면, 저개발 지역의 성장 잠재력에도 불구하고 북미는 40%에 가까운 연평균 성장률(CAGR)을 유지하고 있습니다. 이러한 발전은 대부분 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 전반에 걸친 수용과 채택을 지원하는 정부 지원 및 보조금의 가용성 덕분입니다.

 

공급업체 규모별 RPA 시장 점유율

ZAPTEST RPA 공유

RPA 시장 규모를 살펴보는 또 다른 흥미로운 방법은 업계 주요 업체들의 시장 규모 집중도를 고려하는 것입니다. 조사에 따르면 상위 5개 공급업체가 RPA 시장 규모의 29%를 점유하고 있는 것으로 나타났습니다.

이 수치는 다른 부문의 집중도보다 약간 낮은 수치로, 공급업체 간 건전한 경쟁이 이루어지고 있음을 시사합니다. RPA 업계에는 독점 또는 과점 기업이 없으므로 경쟁력 있는 가격의 다양한 자동화 솔루션을 원하는 최종 사용자에게는 희소식입니다.

 

RPA 관련 시장 규모

 

RPA의 범위는 매우 광범위합니다. 이 기술은 광범위하고 다양한 분야에서 유용하게 활용되고 있습니다. 하지만 다른 산업과의 융합 지점이 많기 때문에 커넥티드 및 관련 기술을 통해 시장 규모를 살펴볼 가치가 있습니다.

이러한 시장은 RPA가 나아갈 방향을 제시하고 이 분야의 혁신과 잠재력을 강조하는 데 도움이 될 수 있습니다.

 

1. RPA 및 하이퍼오토메이션 시장 규모

 

하이퍼오토메이션은 다양한 기술을 혼합하여 업무를 자동화하고 인간 작업자를 보강하는 비즈니스 프로세스에 대한 접근 방식입니다.

2023년 하이퍼오토메이션 시장 규모는 약 70억 달러에서 110억 달러에 육박할 것으로 예상됩니다. 연평균 성장률도 매우 가변적이어서 20%에서 30% 사이로 예측됩니다. 가트너는 2026년까지 이 산업의 가치가 1조 달러에 달할 것으로 전망하고 있습니다.

 

초자동화 성장 분야

 

비용을 절감하고 생산성을 높이며 규제 요건을 충족하는 기술의 능력으로 인해 여러 부문에서 자동화에 대한 열망이 매우 높습니다. 그러나 각 부문에는 성장에 큰 영향을 미치는 원동력이 있습니다. 하이퍼오토메이션 분야에는 특히 주목할 만한 두 가지 영역이 있습니다.

 

제조업의 디지털화:

제조업 분야의 디지털 트랜스포메이션은 생산성과 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. 고객 서비스부터 예측 유지보수, 정보 공유에 이르기까지 활용 분야는 무궁무진합니다. RPA와 하이퍼오토메이션은 이러한 트렌드에서 큰 부분을 차지합니다.

 

제조 자동화:

제조 공정 자동화는 하이퍼오토메이션의 또 다른 큰 성장 분야입니다. 다시 말하지만, 효율성과 비용 절감에 대한 열망이 주요 동인입니다. 재고 관리, 결제 처리, 에너지 효율성, 공급망 최적화, 고객 서비스 개선은 이 분야에서 하이퍼오토메이션의 성장을 주도하고 있는 분야 중 일부에 불과합니다.

 

2. 지능형 자동화 시장 규모

 

지능형 프로세스 자동화라고도 하는 지능형 자동화(IA)는 RPA와 코그너티브 AI의 결합을 의미합니다. 이 기술을 통해 기업은 의사 결정 및 비정형 데이터 파싱이 필요한 작업을 포함하여 광범위한 작업을 자동화할 수 있습니다.

일부 연구에 따르면 2023년 IA 시장 규모는 약 140억 달러, 연평균 성장률은 13%로 2032년에는 전체 시장 규모가 500억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

분석가들은 이러한 예측의 주요 원인으로 정부의 대규모 투자를 꼽으며 아시아 태평양 시장을 IA의 주요 동력 중 하나로 꼽고 있습니다. 북미 지역이 여전히 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다.

또한 다양한 산업에서 RPA를 도입함에 따라 기업이 의사 결정, 데이터 입력, 문서 처리, 분석 등을 지원하기 위해 RPA 솔루션을 확장하고 보강하고자 할 때 보완적인 IA 도구에 대한 필요성이 증가할 것입니다.

 

3. 자동화 COE 시장 규모

 

기업들은 끊임없이 진화하는 RPA 기능의 성장에 대응하기 위해 자동화 센터를 설립하고 있습니다. 기술을 학습하고 탐구하며 도입 및 성공적인 구현을 위한 전략을 개발할 수 있는 전담 팀은 비즈니스에 중요한 경쟁력을 제공할 수 있습니다.

자생적인 내부 팀은 조직이 자동화에 대한 수요에 대응하는 데 도움이 될 것이며, RPA는 COE 팀이 발견한 프로세스 발견과 모범 사례를 제공하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

현재 자동화 우수 센터는 초기 단계에 있습니다. 2023년 글로벌 자동화 COE 시장 규모는 약 3억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 하지만 연평균 성장률이 약 37%에 달하기 때문에 틈새 시장이 10억 달러 규모를 넘어서는 것은 시간 문제입니다. 실제로 분석가들은 2027년까지 15억 달러를 목표로 하는 것이 합리적이라고 말하며, 2028년에는 20억 달러에 도달할 것이라고 전망하는 사람들도 있습니다.

높은 개발 비용이 COE 성장의 잠재적 장벽으로 여겨지지만, 효율성, 생산성, 미래 지향적인 이점을 통해 강력한 ROI를 확보할 수 있습니다.

 

4. 비즈니스 프로세스 자동화 시장 규모

 

비즈니스 프로세스 자동화(BPO) 부문과 RPA는 수년 동안 함께 성장해 왔습니다. 실제로 BPO 수익성 압박은 초기 RPA 도입의 가장 큰 동인 중 하나였습니다.

분석가들은 2023년 BPO 시장 규모가 1 ,370만 달러에 달할 것으로 예상합니다. 그러나 11% 이상의 견고한 연평균 성장률로 향후 10년 내에 이 부문의 가치는 410억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

워크플로 최적화와 생산성 향상이 중요한 동인으로 파악됩니다. BPO의 미래에는 기존 인프라와 RPA, 하이퍼오토메이션, AI 툴을 결합하는 것이 포함됩니다. RPA와 마찬가지로, 이를 통해 기업은 규칙 기반 프로세스 자동화를 넘어 새로운 차원의 복잡한 워크플로우에 진입할 수 있습니다. 이 프로세스는 이미 진행 중이며, 지능형 문서 처리(IDP)와 머신러닝 기반 데이터 분석이 이 분야에 큰 영향을 미치고 있습니다.

 

RPA 시장 성장에 긍정적인 영향을 미치는 요인

RPA 시장 성장에 영향을 미치는 요인

RPA 시장의 성장은 경이롭습니다. 42.35%의 제약 업계를 제외하면 그 어떤 산업도 RPA 또는 AI CAGR에 필적할 만한 성장률을 기록하지 못했습니다. 그렇다면 이러한 성장률의 주요 동인은 무엇일까요?

 

#1. 어텐던트 기술의 부상

 

클라우드 기반 소프트웨어의 광범위한 채택과 함께 AI 기술(ML, 생성 AI, CVT, NLP 등)의 눈부신 성장은 RPA에 훌륭한 기회를 제공합니다. RPA의 명백한 한계는 비정형 데이터나 의사 결정을 처리할 수 없다는 점입니다. 인지 AI로 RPA를 강화하면 기술의 관련성과 사용 사례를 확장할 수 있습니다.

이러한 추세를 가장 잘 보여주는 방법은 주요 RPA 공급업체들이 자사 제품에 추가할 AI 도구에 막대한 투자를 하고 있다는 점일 것입니다. 둘째, RPA는 사람과 AI를 연결하는 가교 역할을 하여 기업이 기술 투자를 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다. 셋째, 클라우드 기반 RPA 시스템은 RPA 도구에 이동성을 부여하고 잠재적으로 업무의 의미를 변화시킬 것입니다.

 

#2. 개발도상국의 디지털 트랜스포메이션

 

팬데믹은 모든 부문에서 글로벌 디지털 트랜스포메이션을 가속화했습니다. 그러나 아시아 태평양 지역과 같은 일부 지역에서는 높은 성장률을 보였습니다. 비즈니스 세계가 발전함에 따라 더 많은 지역에서 인프라와 사고방식을 현대화하고 효율성을 높이기 위한 자동화의 가치를 이해하게 될 것입니다.

저개발 지역의 디지털 트랜스포메이션을 바라보는 한 가지 방법은 저개발 지역이 선진국과 비슷한 경로를 밟을 것이라고 예측하는 것입니다. 하지만 RPA 제품의 가용성이 개발 속도를 높이고 개발도상국 주민들의 운명을 바꾸는 데 도움이 될 수 있다고 가정하는 것은 합리적입니다.

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#3. 서비스형 RPA(RPAaaS)

 

서비스형 RPA(RPAaaS) 도입이 급증하고 있습니다. 놀랄 일도 아닙니다. RPAaaS는 예측 가능한 연간 요금으로 컨설팅, 도구 사용자 지정, AI/ML 통합을 결합하여 제공합니다. ZAPTEST Enterprise는 이러한 서비스를 제공하지만 무제한 라이선스를 통해 비즈니스에 따라 RPA 솔루션을 확장할 수 있다는 점에서 경쟁사와 차별화됩니다.

 

RPA 시장 성장에 직면한 과제

도전 과제 부하 테스트

RPA 시장의 성장은 확실하지만, 조직이 반드시 알아야 할 몇 가지 역풍도 있습니다.

 

#1. 사이버 보안

 

혁신적이고 비용을 절감할 수 있는 도구를 서둘러 도입하다 보면 보안을 간과할 수 있습니다. 비즈니스에 RPA를 통합한다는 것은 기술이 민감한 비즈니스 및 개인 데이터와 상호 작용할 수 있도록 허용한다는 의미입니다. 개발 단계에서 사이버 보안을 고려하지 않으면 많은 비용이 발생할 수 있습니다.

테스트 자동화 도구는 RPA 소프트웨어를 검증하고 필요한 표준을 충족하는지 확인할 수 있는 방법을 제공합니다. 또한 데이터 암호화, 견고한 자격 증명 정책, 모든 직원을 위한 사이버 보안 학습 및 개발에 대한 투자도 이 문제에 대응할 수 있습니다.

물론 사이버 공격의 가장 큰 취약점은 사람이기 때문에 RPA를 도입하면 민감한 데이터를 가장 안전하게 처리할 수 있다는 점을 언급할 필요가 있습니다.

 

#2. 숙련된 인력 부족

 

몇 년 전 맥킨지 보고서에서는 RPA 분야에서 숙련된 인력이 부족하다는 점을 강조했습니다. 숙련된 인력이 필요한 분야로는 구현, 유지보수, 사이버 보안 등이 있습니다. RPA 교육을 받은 엔지니어의 부족으로 인해 도입과 성장이 둔화될 수 있습니다.

하지만 ZAPTEST와 같은 공급업체는 사용자 친화적인 드래그 앤 드롭 인터페이스와 전담 ZAP 전문가를 통해 팀이 이러한 격차를 극복할 수 있도록 지원합니다.

 

#3. AI 자동화의 부상

 

Forrester는 AI 자동화 도구의 등장으로 인해 RPA 투자가 감소할 것이라고 주장합니다. 그러나 이러한 예측은 AI와 RPA의 융합에 대한 핵심을 놓치고 있습니다. AI는 팀이 보다 복잡한 엔드투엔드 비즈니스 자동화를 구현하는 데 도움이 됩니다.

강력한 RPA 봇을 개발할 수 있는 제너레이티브 AI가 등장하더라도 RPA 산업에 부정적인 영향을 미치지는 않을 것입니다. RPA와 AI의 미래 지향점은 서로 얽혀 있으며, 하이퍼오토메이션은 그 최종 목적지 중 하나입니다.

 

주목해야 할 로보틱 프로세스 자동화 시장 동향

  RPA 트렌드

RPA 시장 트렌드는 빠르게 변화합니다. 앞으로 몇 년 동안 주목해야 할 몇 가지 사항을 소개합니다.

 

#1. 초자동화

 

하이퍼오토메이션은 RPA, AI, ML, 클라우드 컴퓨팅, IoT, 센서, 프로세스 자동화와 같은 다양한 기술이 결합된 결과물입니다. 자동화할 수 있는 것은 자동화한다는 신념을 설명합니다.

기업이 초자동화를 향한 초기 단계에 진입함에 따라 소프트웨어와 인프라에 대한 투자가 증가하면서 IT 로봇 자동화 시장이 성장할 것으로 예상됩니다.

 

#2. 분석

 

분석 도구의 가용성이 증가함에 따라 머신 러닝의 이점을 RPA 애플리케이션에 적용하는 데 도움이 될 것입니다. 다시 한 번 강조하지만, 데이터 분석의 도입으로 획기적인 인사이트와 예측이 가능해져 새로운 자동화 차원이 열릴 것이라는 점이 가장 큰 장점입니다.

 

#3. 제너레이티브 AI 통합

 

ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 팀이 언어, 감정, 분위기를 이해할 수 있는 비즈니스 프로세스를 만들 수 있도록 지원하여 RPA 솔루션의 범위를 넓힐 것입니다.

여기서 분명한 이점은 고객 셀프 서비스 역량이 향상된다는 점입니다. 생성형 AI 봇은 기업이 연중무휴로 확장 가능한 고품질의 고객 관리를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 이러한 도구는 마케팅 팀이 카피와 콘텐츠를 작성하는 데 도움을 주고 모든 부서에서 대량의 비정형 데이터를 RPA 봇이 처리할 수 있는 형식으로 합성하는 데 도움이 됩니다.

 

#4. 클라우드로의 이동

 

2022년에는 온프레미스 배포가 RPA 시장의 약 80%를 차지했습니다. 이 결정은 대부분 데이터 보안에 관한 것이었습니다. 하지만 사이버 보안 관행이 강화되면 클라우드 기반 또는 원격 RPA 배포가 가능해집니다. 비용 절감, 간편한 구현, 유지보수 감소 등의 이점이 있습니다.

 

#5. RPA의 대중화

 

클라우드 기반 RPA 솔루션은 소규모 기업에도 기술을 개방할 것입니다. 현재 RPA 시장 점유율의 약 60%는 대기업이 차지하고 있습니다. 하지만 RPA 도구에 대한 접근성이 높아짐에 따라 중소기업과 기업가들은 이러한 도구를 통해 효율성을 높일 수 있습니다. 이러한 변화는 모두를 위한 혁신과 생산성의 새로운 시대로의 문을 열 수 있습니다.

 

RPA 시장 규모: 최종 의견

 

로보틱 프로세스 자동화 시장 규모는 업계의 건전성을 측정할 수 있는 훌륭한 지표입니다. 이 수치는 예측 가능한 규칙 기반 작업을 자동화할 수 있는 도구와 인지 AI의 발전 덕분에 더 복잡한 의사 결정 도구에 대한 전 세계의 열망을 보여줍니다.

미래는 항상 전문가들의 예측과 조금씩 다르지만, 기업이 운영 간소화, 생산성 향상, 비용 절감을 추구할 것이라는 점은 확실합니다. RPA는 이러한 비즈니스 혜택의 대명사로서, 프로세스 자동화를 통해 인간의 창의성을 발휘할 수 있는 새로운 업무 시대로 나아가는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

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Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

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