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In Zeiten großer Unsicherheit in der Geschäftswelt und der Welt im Allgemeinen ist es beruhigend, sich auf einige Konstanten verlassen zu können. Einer dieser unveränderlichen Faktoren ist das stetige Wachstum von RPA. In der Tat wird der Markt für Robotic Process Automation von Jahr zu Jahr größer, da die Technologie in einer Vielzahl von Unternehmen und Branchen eingesetzt wird.

In diesem Artikel werden wir die Größe des RPA-Marktes aus verschiedenen Blickwinkeln untersuchen, z. B. nach Branche, geografischer Region und verwandter Technologie. Darüber hinaus werfen wir einen Blick auf die Trends und Prognosen in diesem Bereich und analysieren die Bereiche, die in den kommenden Jahren das größte Marktwachstum verzeichnen werden.

 

Größe des RPA-Marktes

Robotic Process Automation (RPA) Markt - Größe, Anteil, Wachstum, Trends & Analyse

Um die Marktgröße der robotergestützten Prozessautomatisierung zu verstehen, müssen drei Kernbereiche betrachtet werden. Sie sind:

 

  1. Derzeitige Marktgröße
  2. Wachstumsrate
  3. Künftige Marktgröße.

 

Lassen Sie uns die Größe des RPA-Marktes durch diese Brille betrachten.

 

1. Aktuelle Marktgröße der Robotic Process Automation

 

Nach Angaben mehrerer Marktforschungsunternehmen beläuft sich der weltweite RPA-Markt im Jahr 2023 auf rund 3 Milliarden US-Dollar. Bei diesen Schätzungen gibt es immer eine gewisse Abweichung, aber es scheint einen Grundkonsens über diese Zahl zu geben.

Eine Schätzung der Marktgröße von Gartner RPA findet sich im Bericht Gartner RPA Magic Quadrant 2023. Das angesehene Beratungsunternehmen bezifferte die Ausgaben für Endanwender-Software in der Branche auf 2,8 Milliarden US-Dollar, gegenüber 2,2 Milliarden US-Dollar im Vorjahr. Wir sollten beachten, dass sich die von Gartner vorgeschlagene Marktgröße für Robotic Process Automation auf das Jahr 2022 bezieht.

Es ist zwar durchaus möglich, dass Marktforschungsunternehmen höhere Schätzungen des Marktvolumens abgeben, wie z. B. 5 Milliarden Dollar, aber die am häufigsten genannten Zahlen liegen zwischen 2,8 Milliarden und 3,2 Milliarden Dollar.

 

2. Wachstum der RPA-Branche

 

Die Robotic Process Automation-Industrie wird in den kommenden Jahren ein erstaunliches Wachstum verzeichnen. Einige Analysten gehen sogar davon aus, dass die RPA-Wachstumsrate bei knapp 40 % pro Jahr liegen wird. Eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von fast 40 % ist erstaunlich und wird nur von Spitzensektoren wie der künstlichen Intelligenz und der pharmazeutischen Industrie übertroffen. Andere Forscher sind jedoch etwas weniger positiv gestimmt. Einige sagen beispielsweise eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von fast 28 % für die Branche voraus.

Auf der Grundlage von Durchschnittswerten verschiedener Marketing-Intelligence-Firmen können wir also sagen, dass die RPA-CAGR bei etwa 25 bis 35 % liegt, was ein Beweis für das Potenzial innerhalb der Branche ist.

 

3. Zukünftige Marktgröße der Robotic Process Automation

 

Die Prognosen für die Größe des globalen Robotic Process Automation-Marktes sind rosig. In dem Maße, wie die Akzeptanz und die Anwendungsfälle zunehmen, wird die RPA-Technologie in eine Vielzahl von Eckpunkten eingebettet werden.

Prognosen über die Größe des RPA-Marktes bis 2030 liegen bei 13,4 Milliarden Dollar. Andere Analysten sehen jedoch ein größeres Potenzial in diesem Sektor und prognostizieren ein zukünftiges globales RPA-Marktvolumen von rund 25 Mrd. USD.

Die größte RPA-Marktprognose unter den Forschern liegt bei 66 Milliarden Dollar bis 2032, was ein Ausreißer zu sein scheint, der durch die Zusammenlegung von RPA mit anderen verwandten Technologiesektoren zustande kommt.

Man kann also davon ausgehen, dass der Markt für Robotic Process Automation (RPA) bis zum Jahr 2030 zwischen 13 und 25 Mrd. US-Dollar liegen wird. Zum Vergleich: Das entspricht in etwa der derzeitigen Größe des gesamten NFL-Marktes. Er ist also ziemlich groß.

 

4. Größe des Marktes für RPA-Dienste

 

Die Größe des RPA-Marktes kann in zwei große Kategorien unterteilt werden: Umsatz mit RPA-Software und Umsatz mit RPA-Dienstleistungen.

Die Implementierung von RPA-Lösungen ist zwar weitaus benutzerfreundlicher und schneller als z. B. ein Enterprise Resource Management (ERP)-Tool, aber es besteht immer noch ein eindeutiger Bedarf an fachkundiger Hilfe und Anleitung. RPA-Services stellen sicher, dass Unternehmen den größtmöglichen Nutzen aus ihren Automatisierungswerkzeugen ziehen, von den Anforderungen und der Erkennung bis hin zur Wartung.

Laut Forrester wird der Markt für RPA-bezogene Dienstleistungen im Jahr 2024 mit einem Wert von 16,3 Mio. US-Dollar seinen Höhepunkt erreichen, bevor er im darauffolgenden Jahr leicht zurückgeht. Die Implikation ist klar: Die Akzeptanz von RPA wird einen Sättigungspunkt erreichen, sobald die Werkzeuge weit verbreitet sind. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die RPA-Marktanalyse von Forrester nicht darauf hindeutet, dass die Ausgaben für RPA-Software zurückgehen werden.

Interessanterweise machen laut demselben Forrester-Bericht Dienstleistungen etwa drei Viertel des Gesamtwerts des RPA-Marktes aus. Anderen RPA-Marktberichten zufolge liegt diese Zahl jedoch eher bei 60 %.

Diese Zahlen beinhalten RPA-Beratung, -Implementierung, -Schulung, -Wartung und -Support von RPA-Anbietern, Systemintegratoren und Software-Händlern. Die Kosten für die Bereitstellung von RPA im gesamten Unternehmen sind eng mit den Prognosen zur Größe des Gesamtmarktes verbunden, müssen aber auch getrennt von den Softwareausgaben betrachtet werden, um ein genaues Bild des RPA-Marktes zu erhalten.

 

5. Wie wird die Größe des RPA-Marktes berechnet?

 

Die meisten Zahlen, die die Größe des Robotic Process Automation-Marktes schätzen, werden von Marktforschungsunternehmen bereitgestellt. Diese Firmen beauftragen Forscher mit der Untersuchung einer Vielzahl von Daten von Branchengruppen, Regierungen, Finanzdaten von Unternehmen, Bewertungen usw.

Allerdings verwenden die verschiedenen Unternehmen ihre eigenen Ansätze, was zum Teil erklärt, warum die Zahlen der einzelnen Marktforschungsteams ein wenig variieren. RPA-Marktforschungsunternehmen leisten gute Arbeit bei der Erstellung dieser Schätzungen, aber aufgrund unterschiedlicher Methoden und sogar unterschiedlichem Zugang zu Daten ist es am besten, die Informationen als ungefähre Zahlen zu betrachten.

 

RPA-Marktgröße nach Sektor

RPA-Automatisierung in der Fertigungsindustrie - Anwendungsfälle

Einige Sektoren haben RPA-Lösungen in unterschiedlichem Maße übernommen, andere nicht. Branchen wie das Finanz- und Gesundheitswesen haben den Anfang gemacht, aber andere Sektoren holen auf, da die Automatisierung zu einer wettbewerbsrelevanten Notwendigkeit wird.

Lassen Sie uns die Größe des RPA-Marktes in einigen der größten Sektoren untersuchen.

 

1. Gesundheitswesen

 

Einige Schätzungen gehen davon aus, dass der RPA-Gesundheitsmarkt etwa 300 Millionen US-Dollar wert ist, wobei das Wachstum bis 2030 dank einer CAGR von etwa 33 % eher 2 Milliarden US-Dollar oder mehr erreichen dürfte.

 

2. Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI)

 

Das Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungsgewerbe (BFSI) ist einer der Hauptanwender von RPA-Tools. Schätzungen gehen davon aus, dass der Sektor einen Wert von über 522 Millionen Dollar hat, mit viel Raum für Wachstum aufgrund einer CAGR von 31,7 %.

 

3. IT und Telekommunikation

 

IT und Telekommunikation sind weitere große RPA-Marktsektoren. Solide Daten sind schwer zu finden, aber einige Marktforschungsunternehmen gehen davon aus, dass der Marktanteil bei etwa 22 % liegt und sich im Jahr 2023 auf knapp 500 Millionen US-Dollar belaufen wird.

 

4. Einzelhandel

 

Die Einzelhandelsbranche ist ein weiterer wichtiger Akteur bei der Einführung von RPA. Der Marktanteil liegt nach Angaben von Business Intelligence bei rund 13 %. Schätzungen zufolge belaufen sich die Ausgaben für RPA im Einzelhandel auf rund 250 Millionen Dollar pro Jahr.

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RPA-Marktgröße nach Region

rpa-marktgröße nach regionen

Die Einführung von RPA verläuft in den einzelnen Regionen unterschiedlich schnell. Es gibt eine Reihe von Erklärungen für dieses Phänomen, darunter Unterschiede im wirtschaftlichen Reifegrad, in der Offenheit für neue Technologien und in der relativen Kaufkraft.

Wenn wir die Daten untersuchen, können wir deutliche Unterschiede bei der Einführung von RPA in den verschiedenen Regionen feststellen. Für RPA-Anbieter sind diese Informationen von entscheidender Bedeutung, da sie ihnen den Weg zu regionalen Möglichkeiten weisen.

 

Weltweiter RPA-Marktanteil nach Regionen.

 

  • Nordamerika: 41%
  • Europa: 28%
  • Asien: 22 %.
  • Lateinamerika: 5%
  • Übriges Europa, Naher Osten und Afrika (EMEA): 4%

 

Nordamerika ist zwar der reifste Markt, aber diese Daten verdeutlichen das Potenzial des globalen Marktes. Lateinamerika und die übrigen EMEA-Länder stellen die nächste Grenze für RPA dar. Asien ist ein weiterer Markt mit einem hohen Wachstumspotenzial. Wir sollten mit weiterem Wachstum rechnen, da die digitale Transformation im gesamten asiatisch-pazifischen Raum fortschreitet.

Trotz des Wachstumspotenzials weniger entwickelter Regionen behält Nordamerika eine CAGR von fast 40 %, wie die RPA-Marktanalyse zeigt. Diese Entwicklung ist zu einem großen Teil auf die Akzeptanz im Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungssektor (BFSI) sowie auf die Verfügbarkeit von staatlicher Unterstützung und Subventionen zur Förderung der Einführung zurückzuführen.

 

RPA-Marktanteil nach Anbietergröße

zaptest rpa-Aktie

Eine weitere interessante Möglichkeit, die Größe des RPA-Marktes zu betrachten, ist die Konzentration der Marktgröße unter den wichtigsten Akteuren der Branche. Untersuchungen zeigen, dass etwa 29 % der Größe des RPA-Marktes unter den fünf größten Anbietern aufgeteilt ist.

Diese Zahl ist etwas niedriger als die Konzentration in anderen Sektoren, was darauf schließen lässt, dass es einen gesunden Wettbewerb zwischen den Anbietern gibt. In der RPA-Branche gibt es keine Monopole oder Duopole, was eine gute Nachricht für die Endnutzer ist, die wettbewerbsfähige Preise und vielfältige Automatisierungslösungen wünschen.

 

RPA-bezogene Marktgrößen

 

Der Anwendungsbereich von RPA ist unglaublich breit gefächert. Die Technologie ist in vielen verschiedenen Bereichen von Nutzen. Da es jedoch mehrere Konvergenzpunkte mit anderen Branchen gibt, lohnt es sich, auch die Marktgröße durch verbundene und verwandte Technologien zu untersuchen.

Diese Märkte können dazu beitragen, die Richtung zu beleuchten, in die sich RPA entwickeln wird, und Innovationen und Potenziale in diesem Bereich aufzeigen.

 

1. Größe des Marktes für RPA und Hyperautomatisierung

 

Hyperautomatisierung ist ein Ansatz für Geschäftsprozesse, der darauf abzielt, verschiedene Technologien zu kombinieren, um die Arbeit zu automatisieren und das menschliche Personal zu unterstützen.

Die Schätzungen für die Größe des Hyperautomatisierungsmarktes für 2023 reichen von etwa 7 Mrd. $ bis zu 11 Mrd. $. Auch die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) variiert stark, wobei die Prognosen zwischen 20 % und 30 % liegen. Gartner geht davon aus, dass die Branche bis 2026 einen Wert von 1 Billion Dollar erreichen könnte.

 

Wachstumsbereiche der Hyperautomation

 

Der Wunsch nach Automatisierung ist in allen Sektoren groß, da die Technologie die Kosten senken, die Produktivität steigern und die gesetzlichen Anforderungen erfüllen kann. Allerdings gibt es in jedem Sektor treibende Kräfte, die das Wachstum massiv beeinflussen werden. Im Bereich der Hyperautomatisierung gibt es zwei besonders fruchtbare Bereiche, die unsere Aufmerksamkeit verdienen.

 

Digitalisierung in der Fertigung:

Die digitale Transformation in der Fertigungsindustrie trägt zur Steigerung von Produktivität und Effizienz bei. Die Anwendungsmöglichkeiten sind endlos, vom Kundendienst über die vorausschauende Wartung bis hin zum Informationsaustausch. RPA und Hyperautomation sind wichtige Bestandteile dieser Trends.

 

Automatisierung in der Fertigung:

Automatisierte Fertigungsprozesse sind ein weiterer großer Wachstumsbereich für Hyperautomation. Auch hier ist der Wunsch nach Effizienz und Kosteneinsparungen ein wichtiger Faktor. Bestandsmanagement, Zahlungsabwicklung, Energieeffizienz, Optimierung der Lieferkette und besserer Kundenservice sind nur einige der Bereiche, die das Wachstum der Hyperautomatisierung in diesem Sektor vorantreiben.

 

2. Marktgröße der intelligenten Automatisierung

 

Intelligente Automatisierung (IA), auch Intelligente Prozessautomatisierung genannt, ist eine Mischung aus RPA und kognitiver KI. Diese Technologie wird es Unternehmen ermöglichen, eine Vielzahl von Aufgaben zu automatisieren, einschließlich solcher, die eine Entscheidungsfindung und die Analyse unstrukturierter Daten erfordern.

Einigen Untersuchungen zufolge wird sich der Markt für künstliche Intelligenz im Jahr 2023 auf etwa 14 Mrd. USD belaufen, mit einer CAGR von 13 %, was bis 2032 zu einem Gesamtmarkt von 50 Mrd. USD führen wird.

Der APAC-Markt gilt als einer der Haupttreiber für IA, wobei Analysten umfangreiche staatliche Investitionen als Hauptgrund für diese Prognosen anführen. Der größte Marktanteil entfällt nach wie vor auf Nordamerika.

Darüber hinaus wird die Einführung von RPA in verschiedenen Branchen zu einem erhöhten Bedarf an ergänzenden IA-Tools führen, da Unternehmen versuchen, RPA-Lösungen zu skalieren und zu erweitern, um bei der Entscheidungsfindung, Dateneingabe, Dokumentenverarbeitung, Analyse und mehr zu helfen.

 

3. Marktgröße von Automation COE

 

Als Reaktion auf die sich ständig weiterentwickelnden RPA-Fähigkeiten richten Unternehmen Kompetenzzentren für Automatisierung ein. Engagierte Teams, die die Technologie erlernen und erforschen und Strategien für die Einführung und erfolgreiche Umsetzung entwickeln können, können Unternehmen einen entscheidenden Vorteil verschaffen.

Selbstständige interne Teams werden Unternehmen dabei helfen, auf die Nachfrage nach Automatisierung zu reagieren, und RPA wird eine entscheidende Rolle bei der Umsetzung von Prozessentdeckungen und Best Practices spielen, die von COE-Teams aufgedeckt werden.

Derzeit befinden sich die Kompetenzzentren für Automatisierung in der Anfangsphase. Die Größe des globalen COE-Automatisierungsmarktes liegt im Jahr 2023 bei etwa 300 Millionen Dollar. Mit einem CAGR von rund 37 % ist es jedoch nur eine Frage der Zeit, bis die Nische die Milliarden-Dollar-Schwelle überschreitet. In der Tat halten Analysten ein Ziel von 1,5 Milliarden Dollar bis 2027 für vernünftig, wobei einige darauf hinweisen, dass die Zahl im Jahr 2028 2 Milliarden Dollar erreichen wird.

Während die hohen Entwicklungskosten als potenzielles Hindernis für das Wachstum der COEs angesehen werden, dürften die Vorteile in Bezug auf Effizienz, Produktivität und Zukunftssicherheit eine hohe Rentabilität gewährleisten.

 

4. Marktgröße der Geschäftsprozessautomatisierung

 

Der Sektor der Geschäftsprozessautomatisierung (BPO) und RPA sind schon seit Jahren eng miteinander verknüpft. In der Tat war der Rentabilitätsdruck im BPO einer der Hauptgründe für die frühe Einführung von RPA.

Analysten gehen davon aus, dass sich der BPO-Markt im Jahr 2023 auf 13,7 Millionen Dollar belaufen wird. Mit einer soliden CAGR von über 11 % könnte der Sektor jedoch innerhalb der nächsten zehn Jahre einen Wert von 41 Milliarden Dollar erreichen.

Die Optimierung der Arbeitsabläufe und die Steigerung der Produktivität werden als die wichtigsten Faktoren genannt. Die Zukunft des BPO besteht darin, die bestehende Infrastruktur mit RPA, Hyperautomion und KI-Tools zu kombinieren. Genau wie bei RPA wird dies Unternehmen ermöglichen, über die regelbasierte Prozessautomatisierung hinauszugehen und eine neue Dimension komplexer Workflows zu erreichen. Dieser Prozess ist bereits im Gange, wobei die intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) und die ML-gesteuerte Datenanalyse in diesem Bereich deutliche Auswirkungen haben.

 

Faktoren, die das positive Wachstum des RPA-Marktes beeinflussen

faktoren, die den aufstieg des rpa-marktes beeinflussen

Das Wachstum des RPA-Marktes ist phänomenal. Abgesehen vom Pharmasektor mit 42,35 % erreicht keine andere Branche auch nur annähernd die CAGR-Raten von RPA oder KI. Was sind nun die Hauptgründe für diese Wachstumsraten?

 

#1. Der Aufstieg der begleitenden Technologien

 

Das atemberaubende Wachstum der KI-Technologien (ML, generative KI, CVT, NLP usw.) und die weit verbreitete Einführung von Cloud-basierter Software bieten eine hervorragende Gelegenheit für RPA. Die offensichtliche Einschränkung von RPA besteht darin, dass es nicht in der Lage ist, mit unstrukturierten Daten umzugehen oder Entscheidungen zu treffen. Die Ergänzung von RPA mit kognitiver KI wird die Relevanz und die Einsatzmöglichkeiten der Technologie erweitern.

Am besten lässt sich dieser Trend vielleicht so beschreiben, dass die großen RPA-Anbieter massiv in KI-Tools investieren, um ihr Angebot zu erweitern. Zweitens wird RPA als Brücke zwischen Menschen und KI fungieren und es Unternehmen ermöglichen, das Maximum aus ihren Technologieinvestitionen herauszuholen. Drittens werden Cloud-basierte RPA-Systeme die RPA-Tools mobil machen und möglicherweise die Bedeutung der Arbeit verändern.

 

#2. Digitale Transformation in Entwicklungsländern

 

Die Pandemie beschleunigte den globalen digitalen Wandel in allen Sektoren. Einige Regionen, wie die APAC-Region, verzeichneten jedoch ein höheres Wachstum. In dem Maße, wie sich die Geschäftswelt weiterentwickelt, werden immer mehr Regionen ihre Infrastrukturen und Denkweisen modernisieren und den Wert der Automatisierung zur Steigerung der Effizienz erkennen.

Eine Möglichkeit, die digitale Transformation in unterentwickelten Regionen zu betrachten, ist die Vorhersage, dass sie ähnliche Wege wie die entwickelten Volkswirtschaften einschlagen werden. Man kann jedoch davon ausgehen, dass die Verfügbarkeit von RPA-Produkten dazu beitragen könnte, die Entwicklung zu beschleunigen und das Schicksal der Bürger in den Entwicklungsregionen zu verändern.

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#3. RPA als Dienstleistung (RPAaaS)

 

Die Einführung von RPA-as-a-Service (RPAaaS) boomt. Und das ist keine Überraschung. RPAaaS bietet eine Mischung aus Beratung, Toolanpassung und KI/ML-Integration, und das alles zu vorhersehbaren jährlichen Gebühren. ZAPTEST Enterprise bietet diesen Service, hebt sich aber von den Mitbewerbern durch unbegrenzte Lizenzen ab, mit denen Ihre RPA-Lösung mit Ihrem Unternehmen skalieren kann.

 

Herausforderungen für das Wachstum des RPA-Marktes

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Obwohl das Wachstum des RPA-Marktes gesichert ist, gibt es einige Gegenwinde, denen sich Unternehmen bewusst sein müssen.

 

#1. Cybersecurity

 

Die Eile bei der Einführung innovativer und kostensparender Tools kann dazu führen, dass die Sicherheit vernachlässigt wird. Die Integration von RPA in ein Unternehmen bedeutet, dass die Technologie mit sensiblen geschäftlichen und persönlichen Daten interagieren darf. Die Vernachlässigung der Cybersicherheit in der Entwicklungsphase könnte sich als kostspielig erweisen.

Tools zur Testautomatisierung bieten eine Möglichkeit, RPA-Software zu überprüfen und sicherzustellen, dass sie die erforderlichen Standards erfüllt. Darüber hinaus können Datenverschlüsselung, solide Anmeldungsrichtlinien und Investitionen in die Aus- und Weiterbildung aller Mitarbeiter in Sachen Cybersicherheit das Problem lösen.

Natürlich ist es erwähnenswert, dass der Mensch die größte Schwachstelle für Cyberangriffe darstellt, weshalb die Implementierung von RPA die sicherste Methode für den Umgang mit sensiblen Daten darstellen könnte.

 

#2. Mangel an qualifizierten Arbeitskräften

 

In einem McKinsey-Bericht von vor ein paar Jahren wurde der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften im RPA-Bereich hervorgehoben. Zu den Bereichen, in denen Fachkräfte benötigt werden, gehören Implementierung, Wartung und Cybersicherheit. Dieser Mangel an RPA-geschulten Ingenieuren könnte die Akzeptanz und das Wachstum bremsen.

Anbieter wie ZAPTEST helfen den Teams jedoch dabei, diese Kluft zu überwinden, dank benutzerfreundlicher Drag-and-Drop-Schnittstellen und der Verfügbarkeit von speziellen ZAP-Experten.

 

#3. Aufschwung der KI-Automatisierung

 

Forrester behauptet, dass die RPA-Investitionen aufgrund der Zunahme von KI-Automatisierungstools zurückgehen werden. Diese Vorhersagen gehen jedoch am Kern der Konvergenz von KI und RPA vorbei. KI wird Teams dabei helfen, komplexere, durchgängige Geschäftsautomatisierung zu implementieren.

Selbst das Aufkommen der generativen KI, die in der Lage ist, leistungsfähige RPA-Bots zu entwickeln, dürfte die RPA-Branche nicht allzu sehr beeinträchtigen. Die zukünftigen Ziele von RPA und KI sind miteinander verwoben, wobei die Hyperautomatisierung eine der Endstationen darstellt.

 

Zu beachtende Trends auf dem Markt für Robotic Process Automation

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Der RPA-Markt entwickelt sich schnell. Hier sind einige, auf die Sie in den kommenden Jahren achten sollten.

 

#1. Hyperautomatisierung

 

Hyperautomation ist der Endpunkt einer Mischung aus verschiedenen Technologien, wie RPA, KI, ML, Cloud Computing, IoT, Sensoren und Prozessautomatisierung. Es beschreibt ein Credo: Was automatisiert werden kann, wird auch automatisiert.

Da Unternehmen erste Schritte in Richtung Hyperautomatisierung unternehmen, ist zu erwarten, dass der Markt für IT-Roboter-Automatisierung wächst und die Investitionen in Software und Infrastruktur steigen.

 

#2. Analytik

 

Die zunehmende Verfügbarkeit von Analysetools wird dazu beitragen, die Vorteile des maschinellen Lernens für RPA-Anwendungen nutzbar zu machen. Auch hier besteht das große Plus darin, dass die Einführung der Datenanalyse bahnbrechende Erkenntnisse und Vorhersagen ermöglichen wird, die neue Automatisierungsdimensionen erschließen.

 

#3. Generative KI-Integration

 

Große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT werden den Umfang von RPA-Lösungen erweitern, da sie es den Teams ermöglichen, Geschäftsprozesse zu erstellen, die in der Lage sind, Sprache, Gefühle und Stimmungen zu verstehen.

Der offensichtliche Vorteil liegt hier in der Verbesserung der Selbstbedienungsmöglichkeiten für Kunden. Generative KI-Bots können Unternehmen dabei helfen, eine hochwertige, rund um die Uhr verfügbare und skalierbare Kundenbetreuung zu erreichen. Darüber hinaus werden diese Tools Marketingteams beim Schreiben von Texten und Inhalten unterstützen und allen Abteilungen helfen, große Mengen unstrukturierter Daten in Formate zu bringen, die RPA-Bots verarbeiten können.

 

#4. Umstellung auf die Cloud

 

Im Jahr 2022 wird der Anteil der Vor-Ort-Bereitstellung rund 80 % des RPA-Marktes betragen. Bei dieser Entscheidung ging es in erster Linie um die Datensicherheit. Verbesserte Cybersicherheitspraktiken werden jedoch Cloud-basierte oder Remote-RPA-Einsätze ermöglichen. Zu den Vorteilen gehören niedrigere Kosten, eine einfachere Implementierung und weniger Wartungsaufwand.

 

#5. Die Demokratisierung von RPA

 

Cloud-basierte RPA-Lösungen werden die Technologie auch für kleinere Unternehmen zugänglich machen. Derzeit entfallen etwa 60 % des RPA-Marktanteils auf Großunternehmen. Da RPA-Tools jedoch immer leichter zugänglich sind, können KMU und Unternehmer mit diesen Tools die Effizienz steigern. Diese Veränderungen könnten die Tür zu einer neuen Ära der Innovation und Produktivität für alle öffnen.

 

Größe des RPA-Marktes: Abschließende Überlegungen

 

Die Größe des Robotic Process Automation-Marktes ist eine gute Kennzahl, um die Gesundheit der Branche zu messen. Diese Zahlen belegen den weltweiten Bedarf an Tools, die in der Lage sind, vorhersehbare, regelbasierte Aufgaben zu automatisieren und – dank der Fortschritte im Bereich der kognitiven KI – auch komplexere Entscheidungen zu treffen.

Auch wenn die Zukunft immer ein wenig anders aussieht als von den Experten vorhergesagt, können wir sicher sein, dass die Unternehmen immer nach betrieblichen Rationalisierungen, höherer Produktivität und Kosteneinsparungen streben werden. RPA ist ein Synonym für diese geschäftlichen Vorteile, so dass die Technologie ein wesentlicher Bestandteil der Entwicklung hin zu einer neuen Ära der Arbeit sein wird, in der die menschliche Kreativität dank der Prozessautomatisierung zur Entfaltung kommen kann.

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Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

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