fbpx

Get your 6-month No-Cost Opt-Out offer for Unlimited Software Automation?

 

Инструменты для тестирования производительности программного обеспечения, которые специалисты отрасли часто сокращают до “инструментов для тестирования производительности”, являются важной частью комплексного подхода к тестированию программного обеспечения. Эти инструменты помогают тестировщикам проверить, как их программное обеспечение реагирует на нагрузку и стресс, с которыми оно столкнется в реальном мире, моделируя то, что происходит, когда люди используют ваш продукт.

На рынке представлено множество отличных инструментов для тестирования производительности. Выбрать подходящий вариант нелегко, но мы готовы помочь.

 

В этой статье мы рассмотрим:

  • Что такое программное обеспечение для тестирования производительности и почему оно важно
  • Какие качества следует искать в инструменте для тестирования производительности
  • Топ-10 лучших инструментов тестирования производительности в тестировании программного обеспечения на сегодняшний день.

 

 

Содержание

Что такое тестирование производительности?

Что такое тестирование производительности?

Тестирование производительности – это метод тестирования программного обеспечения, целью которого является определение того, сможет ли приложение выдержать суровые условия ежедневного использования. Когда разработчики пишут и выполняют код, они запускают тесты, чтобы проверить, работает ли приложение так, как задумано. Этот процесс называется функциональным тестированием.

Однако нефункциональность не менее важна для хорошо работающего продукта. Этот вид тестирования проверяет другие аспекты программного обеспечения, такие как стабильность, удобство использования и, что наиболее важно для данной статьи, производительность приложения.

В эпохальной книге Яна Молино “Искусство тестирования производительности приложений” автор описывает два ключевых способа измерения качества программного обеспечения: ориентированный на сервис и ориентированный на эффективность

Далее Молинье объясняет, что показателями, ориентированными на обслуживание, являются
доступность
и
время отклика.
Другими словами, они задают вопрос о том, обеспечивает ли приложение надежный сервис для пользователей.

Аналогичным образом он называет показатели, ориентированные на эффективность, такие как
пропускная способность
и
использование
. По мнению Молинье, эти показатели показывают, “насколько хорошо приложение использует ландшафт приложений”.

Давайте разберем эту концепцию в таблице ниже.

Показатели, ориентированные на обслуживание
Доступность Время простоя стоит денег.

Какой процент времени работает ваше приложение?

Какие сценарии приводят к тому, что он становится недоступным?

Время отклика Когда пользователь выполняет действие, сколько времени требуется приложению для ответа?

Какие сценарии приводят к увеличению времени отклика?

 

Показатели, ориентированные на эффективность
Пропускная способность Каким количеством отдельных действий или событий может управлять ваше приложение за определенный промежуток времени?

Сколько пользователей может обслуживать ваше веб-приложение, прежде чем производительность снизится?

Утилизация Каждый ресурс имеет теоретическую емкость. Использование измеряет процент использования каждого ресурса.

Сколько процессора, памяти, дискового ввода-вывода или пропускной способности сети использует ваше приложение?

Что происходит с приложением, когда достигается верхняя граница?

 

Хотя тестирование производительности является обширной и сложной темой, вышеизложенное должно дать достаточное представление о концепции, чтобы определить, что искать в бесплатных и корпоративных инструментах тестирования производительности. Для глубокого погружения во все аспекты тестирования производительности прочитайте нашу исчерпывающую статью, Что такое тестирование производительности?

 

Как оценить лучшие инструменты для тестирования производительности?

ZAPTEST RPA + набор средств автоматизации тестирования

 

Лучший способ оценить инструменты тестирования производительности – установить набор критериев, по которым будет оцениваться каждый инструмент. Вот десять факторов, которые следует учитывать при выборе подходящего инструмента для вашего проекта.

 

#1. Стоимость

Все работают в рамках какого-то бюджета. Одним из наиболее важных критериев оценки платных или корпоративных инструментов тестирования производительности является стоимость. В частности, вам нужно знать, сможет ли она окупить вложенные средства, а вероятность этого гораздо выше, если ваши базовые затраты разумны.

Учитывая затраты, мы также оценим и поделимся некоторыми бесплатными инструментами тестирования производительности в нашем списке, чтобы команды, работающие в условиях финансовых ограничений, не упустили свой шанс.

 

#2. Реалистичное моделирование пользователя

Хороший инструмент для тестирования производительности должен быть способен имитировать огромные объемы пользователей или данных, а также нестабильные соединения Wi-Fi. Он также должен показывать, как ваше приложение будет работать на разных устройствах или платформах.

 

#3. Поддержка протоколов

Поддерживает ли инструмент тестирования различные протоколы? Такая совместимость и гибкость нужна вам для адаптации к различным требованиям проекта и проверки совместимости.

 

#4. Технологическая поддержка

Как и в предыдущем случае, могут ли ваши инструменты perf-тестирования работать с API или различными технологиями front-end и back-end?

 

#5. Возможности без кода

Может ли ваш инструмент создавать тестовые случаи производительности с помощью перетаскивания, визуального интерфейса или даже генеративных подсказок ИИ? Это огромная экономия времени и то, что вы не можете позволить себе оставить без внимания.

 

#6. Возможности сценариев

Хотя инструменты, не требующие кода, отлично подходят для экономии времени и поддержки нетехнических команд, есть сценарии, в которых вам необходимо разобраться. Может ли ваш инструмент тестирования производительности дать вам гибкость обоих подходов?

 

#7. Отчетность и аналитика

Хорошее программное обеспечение для тестирования производительности также должно предлагать подробные метрики, показывающие узкие места и сбои. Эти функции позволяют не только получить данные, необходимые для решения проблем, но и получить визуализацию, которую можно представить заинтересованным лицам или инвесторам.

 

#8. Интеграция

Интеграция очень важна. Например, беспрепятственное подключение к инструментам конвейера CI/CD, таким как Jenkins, Bamboo или GitLab, позволяет автоматизировать тестирование производительности и обеспечить тщательное покрытие.

 

#9. Автоматизация

Если вы хотите получить эффективное, повторяемое и масштабируемое тестирование производительности, автоматизация является важным моментом.

 

#10. Поддержка

И наконец, хорошая поддержка производителя очень важна, если вы хотите получить максимальную отдачу от инструментов тестирования производительности программного обеспечения. Конечно, эта поддержка может быть представлена в различных формах, таких как техническая поддержка, активное сообщество пользователей, обучение, документация, учебные пособия, статьи и сопутствующий контент.

Итак, теперь, когда мы определили, на какие критерии следует обращать внимание, пришло время поделиться нашим списком инструментов для тестирования производительности.

 

10 лучших инструментов для тестирования производительности при тестировании программного обеспечения

UAT-тестирование - глубокое погружение в смысл принятия пользователем, типы, процессы, подходы, инструменты и многое другое!

 

Как видно из приведенных выше эталонов, лучшие инструменты тестирования производительности при тестировании программного обеспечения имеют несколько общих черт. Итак, учитывая эти строгие критерии, пришло время провести правило над претендентами, чтобы найти лучшие инструменты в пространстве тестирования производительности.

В нашем списке мы рассмотрим лучшие платные и бесплатные инструменты для тестирования производительности, представленные сегодня на рынке, и покажем, что они могут делать, как они соотносятся друг с другом, и порекомендуем, для каких команд лучше всего подходит каждое приложение.

 

#1. ZAPTEST

ZAPTEST RPA + набор средств автоматизации тестирования

ZAPTEST хорошо зарекомендовал себя как один из лучших бесплатных и корпоративных инструментов тестирования производительности на рынке. Основное внимание компания уделяет тому, чтобы максимально упростить процесс тестирования, что достигается за счет сочетания кроссплатформенного тестирования, создания тестов без кода и Автоматизация тестирования с помощью RPA.

Кроме того, ZAPTEST – отличный выбор для Agile-команд благодаря бесшовной интеграции CI/CD. В сочетании с
Инструменты искусственного интеллекта Copilot
и передовые
технология компьютерного зрения
ZAPTEST – это инструмент для тестирования сегодня и завтра.

ZAPTEST – это универсальный инструмент, который поможет вам протестировать
веб
, мобильные,
десктоп
и API-тестирование. Он отлично справляется с широким спектром функциональных и нефункциональных видов тестирования. Одной из областей, где ZAPTEST особенно полезен, является тестирование производительности.

Одной из самых сильных сторон ZAPTEST в тестировании производительности является кроссплатформенное исполнение, которое позволяет тестировать под Windows, MacOS, Linux, Android, iOS и другие платформы. Более того, вы также можете использовать автоматизированные инструменты тестирования API от ZAPTEST для нагрузочного тестирования.

Наконец, ZAPTEST LOAD Studio идеально подходит для тестирования производительности. Вот лишь небольшая часть того, что вы можете ожидать от этого инструмента:

  • Разработка реалистичных сценариев нагрузочного тестирования
  • Широкий контроль над количеством пользователей, длительностью текстов и характером нагрузки
  • Распределите тесты по разным машинам и географическим точкам
  • Включайте различные источники данных или генерируйте их с помощью инструментов RPA.
  • Мониторинг тестирования производительности в режиме реального времени
  • Подробные отчеты об ошибках и узких местах

 

Конечно, как мы уже говорили, тестирование производительности – это лишь один из элементов общего мастерства ZAPTEST в области тестирования. Это мощный универсальный пакет для автоматизации тестирования, предназначенный для работы с веб-, мобильными, настольными и API-тестами. Благодаря бесконечным возможностям и непревзойденной универсальности команды могут отказаться от использования нескольких инструментов, экономя при этом деньги.

ZAPTEST также превосходит всех в плане поддержки клиентов. Корпоративные пользователи получают доступ к эксперту ZAP – специалисту, который может помочь в любой области тестирования или RPA. Это преимущество обеспечивает ощутимый возврат инвестиций, а также всестороннюю производительность и
функциональное тестирование
.

 

1. Виды тестирования производительности ZAPTEST

Одним из главных преимуществ ZAPTEST является его гибкость. Он способен выполнять широкий спектр задач по тестированию производительности, включая:

  • Нагрузочное тестирование
  • Стресс-тестирование
  • Тестирование производительности
  • Испытание на шип
  • Испытание на выносливость

 

2. Лучшие возможности тестирования производительности ZAPTEST

 

✅ Превосходные опции без кода, которые упрощают создание тестов производительности

✅ Технология компьютерного зрения упрощает распознавание объектов

✅ Поддержка широкого спектра протоколов и технологий

✅ Надежные инструменты для тестирования API

✅ Бесшовная интеграция с CI/CD и трекерами проблем, что делает его идеальным для команд DevOps/Agile

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

1Script позволяет командам применять подход, не зависящий от платформы, записывая один тест для использования на разных платформах

✅ Автоматизация на базеAI, позволяющая экономить время и сокращать объем обслуживания тестов

✅ Облачное управление тестированием, способствующее сотрудничеству между командами

✅ Неограниченные лицензии позволяют моделировать реальный трафик

✅ Выделенный эксперт ZAP поможет вам сориентироваться и спланировать сложные сценарии тестирования

Стоимость Бесплатная и корпоративная версии
Реалистичное моделирование пользователя Превосходное моделирование реального мира
Поддержка протоколов Обширный
Технологическая поддержка Обширный
Возможности без кода Да
Возможности сценариев Твердый
Отчетность и аналитика Информационные панели и отчеты
Интеграция Конвейеры CI/CD, трекеры проблем
Автоматизация Первый класс
Поддержка Специализированный эксперт

 

Идеально подходит для: Agile-команды, которым необходимо обширное и гибкое автоматизированное тестирование производительности

 

#2. Tricentis NeoLoad

Tricentis – еще одно известное имя в сфере тестирования программного обеспечения. Их набор средств тестирования включает инструменты для автоматизации тестирования, управления тестированием и мобильное тестирование. NeoLoad – это инструмент для тестирования нагрузки и производительности.

NeoLoad имеет интуитивно понятный пользовательский интерфейс, который позволяет любому человеку легко создавать тестовые примеры. Он поддерживает широкий спектр технологий, таких как Web, мобильные, API, базы данных, Citrix и многое другое. Кроме того, он хорошо интегрируется с популярными конвейерами CI/CD, позволяя командам автоматизировать тестирование производительности.

NeoLoad – отличный выбор для тестирования веб-приложений. Новейшая версия, NeoLoad 9, может быть дополнена RealBrowser, что позволяет проводить доступное, но мощное браузерное тестирование.

К счастью, простота использования не идет в ущерб возможностям. NeoLoad одинаково ценен как для опытных тестировщиков, так и для нетехнических команд. Однако, что действительно выделяет NeoLoad, так это его способность моделировать реальное использование, при этом особое внимание уделяется масштабированию автомобильной инфраструктуры. В сочетании с отличными возможностями по созданию отчетов легко понять, почему этот инструмент так популярен.

Однако при цене от $20 000 в год стоит задуматься, сможете ли вы направить такую часть своего бюджета на специализированный инструмент для тестирования нагрузки и производительности.

 

1. Типы тестирования производительности NeoLoad

NeoLoad преуспевает в следующих областях:

 

2. Плюсы и минусы NeoLoad

✅ Великолепный, удобный интерфейс

✅ Отличные возможности интеграции CI/CD

✅ Сложное моделирование инфраструктуры и моделирование поведения пользователей

 

❌ Высокие затраты могут создать проблемы с окупаемостью инвестиций

❌ Может потребоваться некоторое время для освоения

❌ Могли бы предложить лучшую интеграционную поддержку для инструментов с открытым исходным кодом

Стоимость Дорогой
Реалистичное моделирование пользователя Очень изысканный
Поддержка протоколов Всеобъемлющий
Технологическая поддержка Всеобъемлющий
Возможности без кода Да
Возможности сценариев Javascript
Отчетность и аналитика Информационные панели в реальном времени и настраиваемые отчеты
Интеграция Инструменты APM, конвейеры CI/CD и другие объекты Tricentis
Автоматизация Бесшовная интеграция CI/CD
Поддержка Превосходно

 

Идеально подходит для: Neo Load – хороший выбор для сложных приложений, кросс-функциональных команд и предприятий с большими возможностями.

 

#3. SmartMeter.io

SmartMeter.io – это оптимизированный облачный пакет для тестирования производительности, разработанный чешским разработчиком Etnetera. Родившись из разочарования разработчика в существующих на рынке инструментах тестирования производительности, Etnetera поклялась создать инструмент с небольшой кривой обучения и низкой ценой. И они более или менее достигли своей цели.

В SmartMeter.io есть много интересного. Во-первых, отчеты о тестировании довольно подробные. Во-вторых, Electron Script Recorder позволяет записывать тестовые сценарии через браузер, что очень экономит время. Наконец, SmartMeter.io всегда позволяет командам проводить распределенное нагрузочное тестирование и имеет хорошую интеграцию с конвейером CI/CD. Короче говоря, если вы давно являетесь поклонником JMeter и всегда считали, что ему не помешали бы дополнительные функции, SmartMeter.io может быть для вас.

В целом, SmartMeter.io – отличный выбор для небольших команд. У них гибкие цены на подписку, которые начинаются от 390 долларов в год, но если вы хотите моделировать более тысячи пользователей, вам понадобится один из более дорогих уровней.

1. Виды тестирования производительности SmartMeter.io

SmartMeter.io – хороший выбор для следующих тестов:

 

2. За и против

✅ Очень удобный и интуитивно понятный.

✅ Разумная цена

✅ Отличные возможности составления отчетов с сильной визуальной составляющей

 

❌ Ограниченный набор функций

❌ Поддержка протоколов могла бы быть более широкой

❌ Интеграция немного сложна.

Стоимость Очень конкурентоспособный
Реалистичное моделирование пользователя Твердый
Поддержка протоколов Только самое необходимое
Технологическая поддержка Веб и API
Возможности без кода Да
Возможности сценариев JMeter
Отчетность и аналитика Хорошая визуальная отчетность
Интеграция Инструменты CI/CD, такие как Bamboo и Jenkins
Автоматизация С помощью сторонних инструментов
Поддержка Отзывчивый

 

Идеально подходит для: Agile-команды, которые хотят быстро создавать кейсы, получать результаты и двигаться вперед.

 

#4. LoadRunner

LoadRunner Family – это хорошо зарекомендовавший себя пакет для тестирования производительности. Ранее принадлежавшая компании Hewlett Packard, теперь она продается канадской фирмой OpenText.

LoadRunner имитирует вызовы API и реальные сетевые условия, позволяя командам тестирования проверять мобильные, веб- и корпоративные приложения. Это также хороший выбор для тестирования устаревших приложений, которые все еще распространены в страховании, здравоохранении и финансовой сфере.

Одним из наиболее впечатляющих аспектов LoadRunner является тот факт, что, согласно их веб-сайту, он “поддерживает более 50 протоколов и технологий приложений и более 52 технологий сценариев”. Добавьте к этому интеграцию с инструментами CI/CD с открытым исходным кодом, и вы получите надежный инструмент, готовый взяться даже за самые сложные проекты.

 

1. Типы тестирования производительности LoadRunner

LoadRunner – это универсальный инструмент, способный выполнять различные типы тестов.

  • Нагрузочное тестирование
  • Стресс-тестирование
  • Испытание на выносливость
  • Испытание на шип

 

2. За и против

✅ Широкая поддержка протоколов, технологий и языков

✅ Большой контроль над моделированием поведения реальных пользователей

✅ Мониторинг в режиме реального времени и инструменты детальной отчетности и анализа

 

❌ Ресурсоемкие

❌ Дорого, особенно при интенсивном использовании

Язык сценариев ❌LoadRunner, VUGen, немного ограничен.

Стоимость Дорогой
Реалистичное моделирование пользователя Самая сильная сторона
Поддержка протоколов Исчерпывающий
Технологическая поддержка Солидно, но для новейших языков не подходит.
Возможности без кода Слишком ограниченный
Возможности сценариев VUGen (собственный язык)
Отчетность и аналитика Очень глубокий
Интеграция CI/CD и другие инструменты тестирования
Автоматизация Сильный
Поддержка Достойный

 

Идеально подходит для: Зрелые организации, проводящие тестирование в сложных средах с использованием унаследованных систем.

 

#5. WebLOAD

WebLOAD – еще один инструмент тестирования производительности корпоративного класса, на этот раз созданный хорошо зарекомендовавшими себя разработчиками RadView. В то время как WebLOAD существует уже много лет, RadView сделал его частью новой породы инструментов для тестирования производительности веб-сайтов, дополненных искусственным интеллектом.

В мире WebLOAD можно найти множество замечательных функций. Например, инструмент поддерживает широкий спектр протоколов и технологий. Более того, он обладает отличными возможностями генерации нагрузки и прекрасно справляется с распределенным тестированием. И, наконец, он имеет надежную интеграцию CI/CD, что будет музыкой для ушей команд DevOps.

Конечно, как следует из названия, WebLOAD в первую очередь ориентирован на тестирование веб-приложений. Для полного раскрытия его потенциала требуется знание JavaScript. Однако в последние годы в него был интегрирован ChatGPT, который может помочь как в написании сценариев тестирования, так и в анализе производительности.

В целом, WebLOAD отлично справляется с созданием гиперреалистичного пользовательского опыта, а также имеет отличную поддержку. Конечно, он стоит недешево, и его возможности по работе без кода ограничены, но в целом он справляется со своей задачей с лихвой.

 

1. Типы тестирования производительности WebLOAD

WebLOAD может выполнять следующие виды тестирования производительности:

  • Нагрузочное тестирование
  • Испытание на выносливость
  • Стресс-тестирование

 

2. За и против

✅ Возможность реализации сложных сценариев тестирования благодаря надежной функциональности сценариев JavaScipt

✅ Гранулированная отчетность с превосходными настраиваемыми панелями управления

✅ Отличный охват современных веб-протоколов и технологий

 

❌ Отсутствие истинных способностей к работе без кодов

❌ Не помешала бы поддержка AJAX или приложений на основе Angular.

❌ Отлично подходит для тестирования производительности веб-сайтов, но не подходит для баз данных, настольных компьютеров и т.д.

Стоимость Средний уровень
Реалистичное моделирование пользователя Великолепное моделирование реальных пользователей
Поддержка протоколов Всеобъемлющий
Технологическая поддержка API, веб-технологии, фронтенд-фреймворки
Возможности без кода В лучшем случае приличный
Возможности сценариев Отличная настройка с помощью JavaScript
Отчетность и аналитика Подробные отчеты, содержащие данные, и аналитика искусственного интеллекта
Интеграция CI/CD, API
Автоматизация Только с помощью сторонних инструментов
Поддержка На середине пути

 

Идеально подходит для: Команды, владеющие JavaScript, ищущие инструменты для тестирования производительности веб-приложений на уровне предприятия

 

#6. Apache JMeter

Ни один достоверный список инструментов, используемых для тестирования производительности, не будет полным без упоминания Apache JMeter. Настоящая легенда игры, которой уже более 25 лет, JMeter является одним из самых опытных инструментов тестирования производительности Java.

JMeter – это open-soruce. Он способен тестировать веб-приложения и API. Однако он также может тестировать базы данных, почтовые серверы, системы обмена сообщениями и многое другое. Действительно, именно эта гибкость помогает JMeter выстоять, наряду с обширным сообществом пользователей и внушительной библиотекой плагинов.

Однако есть и некоторые недостатки, которые можно ожидать от бесплатного инструмента с открытым исходным кодом. Пользовательскому интерфейсу не хватает отточенности, а запуск больших нагрузок отнимает много ресурсов. Действительно, для этого может потребоваться много оборудования, которого у вас нет в распоряжении. Наконец, для начинающих разработчиков JMeter имеет крутую кривую обучения, на преодоление которой может потребоваться некоторое время.

При всем этом Apache JMeter по-прежнему является отличным выбором для опытных разработчиков или команд, которые пытаются реализовать проект в рамках бюджета. Наконец, его можно дополнить другими инструментами для тестирования производительности веб-сайтов и мобильных устройств, особенно если ваш проект требует тестирования за пределами HTTP/HTTPS. В конце концов, JMeter – один из лучших бесплатных инструментов для тестирования производительности на рынке.

 

1. Типы тестирования производительности JMeter

  • Нагрузочное тестирование
  • Стресс-тестирование
  • Тестирование API (SOAK, проверка REST)

 

2. За и против

✅ Бесплатный инструмент с открытым исходным кодом

✅ Широкое и оживленное сообщество пользователей

✅ Возможность работы с огромным и разнообразным спектром технологий

 

❌ Не подходит для начинающих

❌UI не помешало бы нанести новый слой краски

❌ Много работы со сценариями, особенно при решении больших или сложных задач

Стоимость Бесплатно
Реалистичное моделирование пользователя Более чем достаточно
Поддержка протоколов Всеобъемлющий
Технологическая поддержка Отлично подходит для технологий JavaScript
Возможности без кода Очень ограниченный
Возможности сценариев Да
Отчетность и аналитика Основные
Интеграция CI/CD, инструменты мониторинга
Автоматизация С помощью инструментов CI/CD и командной строки
Поддержка Великое сообщество

 

Идеально подходит для: Команды, которые ищут проверенные бесплатные инструменты тестирования производительности для сложных проектов

 

#7. LoadNinja

LoadNinja – это инструмент для тестирования нагрузки и производительности от SmartBear. Это, прежде всего, инструмент для повышения производительности веб-сайтов, а его отличительной особенностью является оптимизация и упрощение тестирования производительности.

Одна из флагманских функций LoadNinja – InstaPlay Recorder. Инструмент, не требующий кода, позволяет любому человеку, независимо от его технического опыта, создавать нагрузочные тесты для веб-сайтов и API в кратчайшие сроки. SmartBear утверждает, что это позволяет сократить время на приветствие скриптов на 60 % и снизить затраты на обслуживание скриптов на 40 %.

Еще одним сильным преимуществом LoadNinja является то, что для тестирования используются реальные браузеры – никаких симуляций! Добавьте к этому удобный пользовательский интерфейс и отличную облачную инфраструктуру, и вы поймете, почему LoadNinja стала так популярна среди тестировщиков любого уровня.

Тем не менее, LoadNinja не идеальна. Недостатком его бескодовых возможностей является отсутствие возможности настройки, что подойдет не каждой команде. Кроме того, его поддержка протоколов известна как конкурирующий инструмент, что ограничивает тип проектов, с которыми он может работать.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

 

1. Типы тестирования производительности LoadNinja

  • Тестирование масштабируемости
  • Нагрузочное тестирование
  • Стресс-тестирование

 

2. За и против

✅Использует реальные браузеры, что открывает возможности для качественного тестирования производительности

✅ Очень удобно для пользователя

✅ Запись и воспроизведение без создания кодового теста

 

❌ Может быть дороговато, особенно для больших команд с большим количеством тестов.

❌ Не является инструментом для тестирования производительности мобильных устройств

У ❌LoadNinja есть собственный язык кодирования, который вам придется изучить, если вы хотите настроить свои тесты.

Стоимость Умеренно дорого
Реалистичное моделирование пользователя Тестирование в реальных браузерах – самая сильная сторона LoadNinja
Поддержка протокола Только предметы первой необходимости
Технологическая поддержка Только веб-приложения
Возможности без кода Да
Возможности сценариев Да, но с помощью собственного языка.
Отчетность и аналитика Достаточно базовый
Интеграция пользователей CI/CD, трекеры проблем
Автоматизация CI/CD, инструменты планирования тестирования
Поддержка Достойный

 

Идеально подходит для Тестировщики и инженеры QA, которым не хватает технического опыта

 

#8. k6

Grafana Labs k6 – это специализированное программное обеспечение для тестирования нагрузки и производительности. Он также имеет открытый исходный код, что ставит его в один ряд с лучшими бесплатными инструментами тестирования производительности на рынке. Он построен на Go и JavaScript и быстро завоевал прочную репутацию среди разработчиков и инженеров-испытателей.

Вы можете запустить k6 на своей собственной системе или в облаке k6. Он также позволяет проводить распределенное тестирование в 21 географическом регионе для имитации реальных моделей глобального трафика. В целом, это отличный выбор, если вы хотите оценить производительность API, веб-приложений, микросервисов и систем реального времени с расширениями.

k6 отличается гибкостью и масштабируемостью, а благодаря своей JavaScript-основе он очень удобен для разработчиков. Он также легко интегрируется с конвейерами CI/CD и рядом инструментов для создания и управления тестами, конвертерами, расширениями IDE, визуализациями и хаос-тестированием. Конечно, хотя k6 хорошо известен как инструмент нагрузки и производительности, он способен тестировать и другие типы. Например, вы можете использовать его для регрессионного, инъекционного и даже сквозного тестирования.

 

1. виды тестирования производительности k6

  • Нагрузочное тестирование
  • Проверка на дым
  • Испытание на шип
  • Стресс-тестирование

 

2. За и против

✅ Доступность для широкого круга разработчиков благодаря основанию на JavaScript

✅ Инструмент с открытым исходным кодом и фантастическим сообществом разработчиков

✅ Предлагает локальное и облачное распределенное тестирование, что обеспечивает высокую масштабируемость.

 

❌ Ограниченные возможности без кода

❌ Поддерживает не так много протоколов, как конкурирующие инструменты.

❌ Имеет довольно крутую кривую обучения, особенно для более сложных сценариев тестирования производительности

Стоимость Бесплатно, но облачные опции оплачиваются
Реалистичное моделирование пользователя Твердый
Поддержка протоколов Ограничивается распространенными веб-протоколами
Технологическая поддержка Широкий
Возможности без кода Нет
Возможности сценариев JavaScript
Отчетность и аналитика Встроенные возможности ограничены, но есть интеграция с Grafana.
Интеграция CI/CD, облачные провайдеры, Docker
Автоматизация Хорошая документация, отличная поддержка пользователей
Поддержка

 

Идеально подходит для: k6 – отличный выбор для команд Agile/DevOps, владеющих Java, которым необходимо сократить расходы на свои проекты.

 

#9. Саранча

Locust – это инструмент с открытым исходным кодом на базе Python, созданный для высококачественного нагрузочного тестирования. Он получил свое название от насекомого, потому что позволяет тестировщикам определять специфическое поведение пользователей с помощью кода, чтобы вы могли “завалить систему миллионами одновременных пользователей”. Действительно, команда Locust намеренно отказывается от любого пользовательского интерфейса. Как таковой, этот инструмент в значительной степени ориентирован на разработчиков, что может изолировать команды QA, не имеющие навыков программирования.

Для команд, в программных стеках которых много Python, это очевидный выбор. Однако он также хорошо подходит для тестирования веб-приложений и API, а также в ситуациях, когда необходимо проверить сложное поведение и взаимодействие пользователей. Нагрузочное тестирование – это, безусловно, основная сильная сторона Loucst, и он отлично справляется с имитацией огромного количества одновременных пользователей.

Разработчики создали Locust из-за нехватки вариантов сред разработки, ориентированных на Python. Так что это отличный вариант, если вы находитесь в подобной ситуации. Более того, Locust невероятно экономичен, что делает его идеальным для команд, работающих с ограниченными аппаратными ресурсами.

Конечно, некоторые из достоинств Python могут показаться слабыми сторонами для определенных команд. Это очень специфическое решение для команд, работающих в Phyton и разбирающихся в нем. Тем не менее, он имеет открытый исходный код, поэтому наличие этого инструмента в вашем арсенале тестирования не будет лишним.

 

1. Виды тестирования производительности саранчи

  • Нагрузочное тестирование
  • Тестирование масштабируемости
  • Стресс-тестирование

 

2. За и против

✅ Предоставляет большой контроль над моделированием поведения пользователя

✅ Масштабируемая архитектура позволяет пользователям распределять тестовую нагрузку между несколькими машинами

✅ Хорошо интегрируется с обширными и разнообразными расширениями Python

 

❌ Хорошо подходит для распространенных протоколов, но не хватает некоторых более непонятных опций

❌ Если вы не программист на Python, вам не повезло.

❌ Инструменты для создания отчетов слишком просты, однако вы можете интегрировать специализированные инструменты.

Стоимость С открытым исходным кодом
Реалистичное моделирование пользователя Превосходные возможности
Поддержка протоколов Ограниченный, но отличный вариант для HTTP/HTTPS.
Технологическая поддержка Другие среды Python
Возможности без кода Нет
Возможности сценариев Фитон
Отчетность и аналитика Слишком базовый
Интеграция CI/CD и конвейеры тестирования
Автоматизация Да
Поддержка Отличное сообщество, а также некоторые варианты коммерческой поддержки

 

Идеально подходит для: Команды тестирования, владеющие Python, а также команды Agile или непрерывного тестирования

 

#10. Octoperf

Octoperf – это специализированная SaaS-платформа для тестирования производительности и нагрузки, построенная на базе Apache JMeter. Французские разработчики, создавшие Octoperf, пришли к выводу, что на рынке существует пробел для команд, которым нужна мощь инструмента JMeter с открытым исходным кодом, но с гораздо более удобным, доступным и упрощенным подходом. И, похоже, они были правы.

Хотя JMeter является одним из лучших и наиболее проверенных инструментов с открытым исходным кодом, используемых для тестирования производительности, как вы можете видеть из нашего обзора выше, у него есть несколько проблем. Для начала, он не совсем удобен в использовании, пользовательский интерфейс немного устарел, а для поддержания тестовых сценариев требуется много работы. Конечно, это без учета ограничений по масштабированию, мониторингу, автоматизации и безопасности.

Полезность Octoperf как инструмента тестирования производительности заключается в том, что он втягивает JMeter в современную эру инструментов тестирования, которые доступны для
QA-тестирование
Команды, не обладающие обширными знаниями в области кодирования. Octoperf действительно открывает новые возможности для команд тестирования, например, веб-приложений, API и мобильных приложений.

Более того, у Octoperf интересный подход к ценообразованию. Они предлагают модель с оплатой за тестирование или подписку на облачное тестирование, стоимость которой начинается от 499 долларов в месяц. Местная версия обойдется вам примерно в 999 долларов в месяц. Здесь есть достаточная гибкость для команд с различными требованиями к безопасности, соответствию нормативным требованиям и масштабируемости.

Конечно, ни одна платформа в нашем списке инструментов для тестирования производительности не является идеальной, и Octoperf – не исключение. Мы хотели бы видеть больше поддержки протоколов, помимо HTTP/HTTPS, а вариант с фиксированной ценой подошел бы большим командам. Однако среди SaaS-инструментов для тестирования производительности веб-сайтов и мобильных устройств Octoperf занимает одно из первых мест.

 

1. Виды тестирования производительности Octoperf

  • Нагрузочное тестирование
  • Стресс-тестирование
  • Испытание на шип
  • Испытание на выносливость

 

2. За и против

✅ Сочетание удобства и масштабируемости SaaS-программ с несомненной мощью JMeter

✅ Превосходные возможности мониторинга и отчетности

✅ Возможность имитации географических испытаний благодаря мощным генераторам распределенной нагрузки

 

❌ Не полностью бескодовое решение, несмотря на наличие надежного визуального конструктора тестов

❌ Затраты могут увеличиться для команд с большими потребностями в тестировании

❌ Можно было бы увеличить поддержку менее распространенных протоколов.

Стоимость Модель с оплатой за тест или подпиской
Реалистичное моделирование пользователя Очень хорошо
Поддержка протоколов Ограничено HTTP/HTTPS
Технологическая поддержка Хорошо подходит для веб-приложений
Возможности без кода Да
Возможности сценариев JavaScript
Отчетность и аналитика Превосходный
Интеграция APM, CI/CD
Автоматизация С помощью инструментов сторонних производителей
Поддержка Поддержка клиентов и подробная документация

 

Идеально подходит для: Команды, которым нужна мощь инструментов для тестирования производительности на Java, но не нужны лишние хлопоты

 

Заключительные мысли

Итак, вот он, наш список лучших инструментов для тестирования производительности программного обеспечения, представленных на рынке сегодня. В списке достаточно вариаций, чтобы удовлетворить команды с разными бюджетами, требованиями, потребностями в тестировании, а также различными протоколами и технологиями.

Десять критериев, которые мы перечислили выше, – это голые кости того, что вам нужно от ваших инструментов перф-тестирования для комплексного подхода к тестированию производительности. Однако если вы хотите вывести тестирование на новый уровень, вам нужно подумать о том, как объединить возможности роботизированной автоматизации процессов (RPA) с программным обеспечением для тестирования производительности.

RPA может помочь вам извлекать и генерировать тестовые данные, что позволит вам использовать точный подход к тестированию производительности. Вы также можете использовать эти инструменты для имитации реальных, одновременных пользователей вашего продукта и моделирования различных путей, входов и действий, которые вы можете ожидать, когда выпустите свое приложение на рынок.

На этом преимущества не заканчиваются. Вы также можете использовать инструменты RPA для автоматизации планирования тестов и даже проведения более повторяемых и последовательных испытаний. Наконец, инструменты RPA помогут вам фиксировать результаты тестирования и даже создавать и распространять отчеты. Если вы хотите узнать больше об инструментах RPA, прочитайте наш список лучшее программное обеспечение RPA на современном рынке.

ZAPTEST – один из лучших инструментов тестирования производительности в сфере тестирования программного обеспечения на сегодняшний день, поскольку он позволяет командам объединить RPA и тестирование, чтобы проверить, как ваш продукт будет противостоять экстремальным нагрузкам со стороны пользователей. В сочетании с автоматическим созданием тестов, мониторингом в режиме реального времени и функциями, позволяющими моделировать географическое распределение пользователей, вы можете понять, почему пользователи ZAPTEST Enterprise достигают 10-кратной окупаемости инвестиций.

Download post as PDF

Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

Get PDF-file of this post