fbpx

Get your 6-month No-Cost Opt-Out offer for Unlimited Software Automation?

Производство всегда было бизнесом с жесткой маржой. Однако глобализация означает, что конкуренция становится все более жесткой, а сложность цепочки поставок и рост стоимости материалов в последние несколько лет привели к дополнительным нежелательным сложностям. Если добавить к этому постоянно меняющуюся нормативно-правовую базу, то становится ясно, что автоматизация RPA в производственной отрасли является как никогда актуальной.

Автоматизация RPA на предприятиях может повысить эффективность работы, удовлетворенность сотрудников и прибыль. Он также может поддерживать организацию на всех уровнях – от внутреннего управления и коммуникаций до оптимизации цепочки поставок и контроля качества. Производство и автоматизация идут рука об руку уже почти столетие. RPA представляет собой следующий шаг в этих симбиотических отношениях.

В этой статье мы рассмотрим
автоматизация RPA
в обрабатывающей промышленности и рассмотрим примеры использования, конкретные примеры, преимущества, проблемы и перспективы применения.

 

Содержание

Производство и автоматизация: давние друзья

 

Производство и автоматизация – это два близких друга, начиная с XX века. Благодаря скорости, точности и экономичности робототехники ее применение на заводских площадках стало одним из наиболее интересных и выгодных. Однако, когда речь заходит об административных задачах, производственные коллективы немного медленнее переходят к их решению.

Широкое внедрение производителями физической робототехники свидетельствует об открытости отрасли к новым технологиям. Внедрение механизированных средств производства было обусловлено стремлением отрасли к конкурентоспособности. В условиях жесткой маржи и глобальной конкуренции производители вынуждены искать новые пути повышения доходов, и задачи бэк- и фронт-офиса станут логичным следующим рубежом.

 

Производственные и заводские RPA

объем рынка автоматизации

Объем рынка RPA автоматизации производства и фабрик

Глобальный
RPA
Объем рынка в настоящее время составляет около 13 млн. долл. Однако при огромных среднегодовых темпах роста, составляющих 33%, отрасль вырастет до почти 100 млн долл. к 2032 г.

Исследование ImpactMyBiz, проведенное в 2022 году, показывает, что более
4 из 10 производственных команд в настоящее время используют

RPA в их бизнесе. Еще столько же планируют внедрить эти инструменты в ближайшие несколько лет. Эти цифры наглядно демонстрируют аппетит производственного сектора к автоматизированным решениям, а также показывают, что у первых последователей еще есть потенциал для того, чтобы опередить конкурентов.

 

Почему производственный сектор нуждается в RPA

6 типов RPA

В последние несколько лет производственный сектор испытывает значительные трудности. Заказы на COVID-19 привели к серьезным сбоям в цепочке поставок, а вызванная ими инфляция привела к росту стоимости материалов. Кроме того, конфликт на Украине проявился в росте цен на топливо и дефиците полупроводников.

Помимо этих макроэкономических проблем, в ближайшие несколько лет перед обрабатывающей промышленностью стоит ряд задач. К числу таких важных вопросов относятся:

 

1. Отсутствие квалифицированной рабочей силы:

Производственные коллективы сталкиваются с проблемой привлечения талантливых специалистов, поскольку квалифицированные работники уходят на пенсию или переходят в другие отрасли.

 

2. Изменение потребительских предпочтений:

Продуктовые тенденции постоянно меняются. В последние годы потребители стали требовать большей устойчивости и этичности производства.

 

3. Глобализация:

Технологии и средства коммуникации открыли двери на более широкие рынки, но они также привели к усилению конкуренции.

 

4. Рост накладных расходов:

Затраты на сырье, энергию и рабочую силу возросли, а значит, прибыль становится все более труднодостижимой.

5. Усиление контроля со стороны регулирующих органов:

Правительства разных стран мира вводят более строгие правила в отношении товаров, вводя жесткие ограничения на различные детали и методы работы.

Уникальные комплексы задач не имеют простых решений. Однако RPA может помочь решить каждую проблему и обеспечить путь к решениям, выгодным для команд автоматизации производства.

 

Автоматизация RPA в производстве

Промышленность: Примеры использования

Автоматизация RPA в обрабатывающей промышленности - примеры использования

RPA может обеспечить бесконечные преимущества для производственного сектора. Вот некоторые из вариантов использования.

 

#1. Автоматизация спецификации материалов

 

Ведомость материалов – это важный документ, в котором указывается, какие детали необходимо изготовить. Очень важно, чтобы она всегда была актуальной и не содержала ошибок. Ручная работа с ведомостью материалов подвержена человеческому фактору, что может привести к задержкам и дорогостоящим ошибкам.

Технология RPA позволяет в режиме реального времени управлять спецификацией материалов. Это гарантирует, что все находятся на одной волне и что любые корректировки или изменения отражаются в едином источнике правды. Более того, централизация этой информации означает, что изменения могут привести в действие другие средства автоматизации, которые помогают в составлении расписания, оформлении заказов и коммуникаций, что приводит к отлаженной и эффективной работе.

 

#2. Управление запасами

 

Управление цепочками поставок является важнейшей частью производственного процесса. Как мы убедились в последние годы, любые задержки и сбои могут иметь каскадный эффект, приводящий к дефициту продукции и росту цен на нее. Когда это происходит в масштабах всей отрасли, потребители могут поглотить затраты. Однако если это произойдет с одним производителем, конкуренты могут легко вырваться вперед благодаря более низким ценам.

В связи с этим очень важен хороший контроль за запасами. RPA может помочь в трех основных элементах управления запасами: мониторинге уровня запасов, передаче предупреждений об уровне запасов и автоматизации повторных заказов.

RPA-инструменты помогают организациям создавать приложения, которые дают целостное представление о состоянии запасов и позволяют отслеживать возможные задержки. Конечный результат – более эффективная система с меньшим количеством дорогостоящих задержек.

 

#3. Связь с поставщиками

 

По мере того как производство товаров становилось все более специализированным, производственные компании стали в значительной степени зависеть от других поставщиков. Поиск таких специализированных деталей и компонентов является важнейшим элементом успешной цепочки поставок, а связь с поставщиками имеет большое значение для построения и поддержания хороших отношений с ними.

Средства RPA могут помочь автоматизировать взаимодействие с другими поставщиками и обеспечить обмен информацией, запросы, состояние производства и поставки, которые легко отслеживаются в широком спектре систем. Более того, он может обеспечить своевременные платежи, что повышает доверие.

 

#4. Прогнозирование спроса в цепочке поставок

 

За последние несколько лет цены на сырье неуклонно росли. Однако эти цены находятся в постоянном движении. RPA уже используется многими предприятиями в различных отраслях для мониторинга цен, и производственные команды могут применять те же принципы для закупки сырья и других товаров.

Команды, занимающиеся закупками на производстве, могут использовать RPA-решения на базе ML для прогнозирования спроса на свою продукцию и мониторинга цен на сырьевые товары, чтобы совершать сделки в подходящее время. Эти процессы позволяют обеспечить закупку товаров с наименьшими затратами и повысить рентабельность.

 

#5. Создание заказов на поставку

 

Создание заказов на поставку (PO) вручную требует много времени и подвержено человеческим ошибкам. В условиях загруженного производства объем таких операций очень велик и часто распределяется между отделами, при этом требуется одобрение кого-то из финансовой команды. Повторяющиеся задачи, требующие больших объемов работы и склонные к человеческим ошибкам? Похоже, что это работа для RPA.

RPA решает проблемы, связанные с заказами на поставку, помогая командам заказывать товары, автоматизируя утверждение с помощью искусственного интеллекта или уведомляя лицо, принимающее решение, и направляя заказы соответствующим сторонам. Он также может контролировать уровень запасов и автоматизировать заказы, что позволяет еще больше сэкономить время.

 

#6. Оформление счетов-фактур

 

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

Производственные предприятия используют сложную сеть поставщиков, часто работающих на международном уровне. По мере того как счета-фактуры поступают в бизнес, требуется их авторизация и согласование с различными командами. Кроме того, счета-фактуры могут приходить на разных языках, что создает дополнительные сложности.

RPA с функцией оптического распознавания символов (OCR) может помочь командам читать и понимать электронные письма и письменные счета-фактуры, вводить данные в финансовые системы, уведомлять соответствующих уполномоченных лиц и обрабатывать транзакции. Быстрые и точные платежи могут значительно улучшить отношения с поставщиками и дать командам право на скидки при досрочной оплате. В результате обеспечивается бесперебойная работа и лучшая видимость расходов в масштабах организации.

 

#7. Отслеживание логистики

 

Загруженные производственные коллективы могут получать тысячи заказов в месяц. RPA может помочь в обработке и выполнении этих заказов, автоматизируя весь процесс. Однако после того, как товар покидает завод, предстоит еще много работы.

RPA может помочь производственным командам отслеживать отгрузки и предоставлять клиентам прогнозы поставок, информацию о задержках и другую важную информацию. RPA также может быть использована для выбора наиболее быстрых или дешевых маршрутов доставки заранее, чтобы обеспечить удовлетворенность клиентов.

 

#8. ERP-интеграция

 

Крупные производственные предприятия часто используют программное обеспечение Enterprise Resource Management (ERP) для централизации финансовых, складских и клиентских операций. Эти решения дороги во внедрении и обслуживании. Более того, расширение их возможностей требует разработки заказного программного обеспечения, что требует значительных ресурсов.

Инструменты RPA обеспечивают простой способ дополнить ERP-программы и расширить их возможности за счет возможностей искусственного интеллекта и ML. Точно так же, как RPA может расширять унаследованные системы, подстраиваясь под новые требования, инструменты RPA могут работать с инструментами ERP, обеспечивая соответствие программного обеспечения индивидуальным потребностям.

 

#9. Соответствие нормативным требованиям

 

Производственные организации испытывают значительное давление, связанное с необходимостью соблюдения стандартов в области охраны труда и техники безопасности, управления рисками и производства. Эти нормы постоянно меняются и совершенствуются и подлежат частым проверкам на предмет их соблюдения.

RPA-боты помогают производственным командам выполнять и обеспечивать надежный аудит всех рабочих процессов. Кроме того, они помогают организациям следить за изменением нормативных требований и доводить их до сведения соответствующих подразделений. Ведение исчерпывающих записей и данных позволяет производителям проводить анализ производственных процедур и вмешиваться в процессы до того, как они станут проблемой.

 

Автоматизация RPA в производстве

Промышленность: Тематические исследования

Почему производственный сектор нуждается в RPA

Тематические исследования в области RPA в производстве и на производстве – один из лучших способов подчеркнуть способность технологии изменить и улучшить ситуацию в отрасли.

 

#1. RPA для кредиторской задолженности на производстве

 

В отделе кредиторской задолженности ведущего британского производителя работали девять штатных сотрудников. Сотрудники были разделены на пять различных бизнес-функций и использовали устаревшее программное обеспечение с минимальной совместимостью. Проблемы были очевидны: плохое распределение ресурсов и видимость данных, а также значительные человеческие ошибки, например, дублирование счетов-фактур.

Команда использовала RPA-решение для автоматизации кредиторской задолженности, применяя OCR для анализа счетов и централизованного сбора данных. Компания сократила затраты человеческого труда на составление счетов-фактур на 90%, снизила расходы на 60% и получила еженедельные отчеты, позволяющие наглядно видеть результаты работы компании. Подробнее здесь.

 

#2. Эффективность работы бэк-офиса

 

Высокотехнологичное производственное предприятие столкнулось со снижением доходов из-за высокой конкуренции. Руководство компании провело аудит существующих процессов и пришло к выводу, что наиболее существенной причиной их проблем является чрезмерное время вывода продукции на рынок. Несмотря на то, что в команде работали высококвалифицированные сотрудники, они были вынуждены заниматься повторяющимися и рутинными задачами, которые далеко не всегда оптимально использовали их время.

Команда рассмотрела такие задачи, как заказы на поставку, выверка счетов и соблюдение условий контрактов, и пришла к выводу, что многие из этих обязанностей можно передать на аутсорсинг цифровому персоналу, состоящему из роботов RPA. После автоматизации более 20 бизнес-процессов производственная команда получила возможность выполнять свои основные обязанности, что привело к ускорению выпуска продукции и снижению затрат на 40%. Подробнее здесь.

 

#3. Работа с производственными спецификациями

 

Транснациональный производитель электроники выпускал электрические щиты для бытового и промышленного использования. Распределительные щиты были собраны на заводе и предварительно подключены в соответствии с техническими требованиями. Необходимо было напечатать производственные спецификации, а также этикетки для обозначения расположения электрических цепей и автоматических выключателей.

Подготовка документов для операторов, устанавливающих коммутаторы на объектах заказчика, требовала много времени и была подвержена человеческому фактору. Компания наняла RPA-бота, который прочитал и понял требования и распечатал соответствующие материалы. Благодаря этому два сотрудника получили возможность ротации для выполнения задач, связанных с повышением ценности, что обеспечило рост производительности организации.

 

#4. Автоматизация грузоперевозок и логистики

 

Один из глобальных игроков в автомобильной промышленности имел дело с большим объемом зарубежного экспорта. Одна из тонкостей этих заказов включала в себя требование о предоставлении инструктивного письма грузоотправителя (SLI) для сторонней транспортно-экспедиционной компании. Первоначально автомобильная компания обрабатывала эти письма вручную, что занимало много времени и было сопряжено с человеческими ошибками.

Еще хуже для команды было то, что уровень заказов сильно колебался. Производство SIL было серьезным “узким местом” для бизнеса, что приводило к задержкам на стороне получателя. Еще одной проблемой является разброс требований, поскольку законы об импорте и экспорте меняются в зависимости от юрисдикции.

Компания внедрила RPA-решение, которое периодически сканировало входящие электронные письма и определяло, каким заказам необходим номер SIL. Бот извлекал заказы, сверял бизнес-правила с ERP-системой и определял, какие пользовательские законы применяются. После этого правильный SLI передавался в транспортную компанию и представителю заказчика, что позволяло сэкономить бесконечное количество времени и путаницы.

 

#5. Сокращение бизнес-процессов

 

Крупный ближневосточный завод по очистке и производству воды с развитой региональной сетью испытывал трудности, связанные с конкуренцией и высокими издержками. В условиях круглосуточного производства им требовалось обеспечить большую доступность данных, а также проверку их качества, чтобы лучше видеть процесс и вносить улучшения.

После анализа требований компания определила пять основных областей, в которых RPA может повысить производительность и сэкономить время. Эти процессы включали ввод данных, выставление счетов, планирование производства и расчет заработной платы. Внедрив RPA-решение для этих процессов, команда устранила человеческие ошибки, сократила количество человеческих операций на 90% и сэкономила невероятные 95% затрат. Подробнее здесь.

 

Автоматизация RPA в

обрабатывающей промышленности: Преимущества

преимущества рпа

Как видно из приведенных выше примеров, RPA может оказать огромное влияние на производственную сферу. Вот некоторые преимущества автоматизированного производства и производственных процессов, которые предприятия могут использовать для улучшения своей деятельности.

 

#1. Снижение накладных расходов

 

Производство, как и большинство других отраслей, находится под давлением необходимости снижения накладных расходов и создания ценности для потребителей. Инструменты RPA предназначены для автоматизации дорогостоящих ручных процессов без ущерба для качества.

Одной из основных областей, где RPA позволяет экономить на накладных расходах, является ручной труд. Большим преимуществом здесь является то, что RPA обладает огромной гибкостью и подходит для широкого спектра бизнес-процессов в различных подразделениях. Закупки, кредиторская и дебиторская задолженность, складирование и логистика, контроль качества и даже обслуживание клиентов могут использовать RPA и снижать затраты.

 

#2. Меньше человеческих ошибок

 

Человеческие ошибки неизбежны на рабочем месте. Утомительные и повторяющиеся задачи часто являются источником таких ошибок, поскольку сотрудники менее вовлечены в работу и часто работают на “автопилоте”, выполняя эти обязанности. RPA-боты не страдают от подобных проблем, поскольку они добросовестно выполняют задачи с высокой точностью и аккуратностью.

В условиях крупносерийного производства человеческая ошибка может стоить денег, репутации, а в худшем случае – жизни работников. Использование RPA позволяет значительно снизить остроту этих проблем, а также повысить уровень удовлетворенности сотрудников.

 

#3. Повышение производительности

 

RPA-боты могут работать круглосуточно, 365 дней в году. Это преимущество может помочь совершить революцию в производственной среде, передав процессы цифровым сотрудникам с минимальным контролем со стороны человека.

Производственные команды должны быть способны реагировать на колебания рыночного спроса. RPA помогает организациям быстро и эффективно масштабироваться без необходимости пополнения штата сотрудников.

 

#4. Улучшенный контроль качества

 

Контроль качества – важнейшая часть любого производства. Хотя физические машины известны своей точностью, в цехах могут происходить сбои. Способность выявлять и устранять эти производственные ошибки имеет решающее значение для сокращения отходов и увеличения прибыли.

Мониторинг производственных машин в режиме реального времени позволяет получать большое количество данных. RPA с помощью ML может помочь проанализировать эти данные и предсказать дефекты, что приведет к значительному улучшению контроля качества.

 

#5. Снижение воздействия на окружающую среду

 

В пункте выше мы говорили о сокращении отходов при производстве продукции. Эти достижения помогут в использовании ресурсов и обеспечат командам максимальное использование сырья. Однако есть и другие преимущества, связанные с экологией и устойчивостью.

RPA может помочь командам снизить энергопотребление за счет интеллектуального распределения электроэнергии и освещения. Она также может оказывать поддержку и проводить анализ, помогая компаниям достигать целей в области ESG.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

 

#6. Сокращение распространения деталей

 

Распространение деталей – эндемическая проблема в обрабатывающей промышленности. Производственным командам приходится иметь дело с большим количеством деталей, как изготовленных собственными силами, так и полученных от других производителей. Ситуация возникает, когда инженеры разрабатывают новые продукты и, в частности, производство новых деталей, несмотря на существующие на рынке подходящие альтернативы.

В результате получается несколько разных деталей, выполняющих одну и ту же функцию. В результате могут возникнуть сложности с послепродажным обслуживанием, репутационный ущерб и растраты. RPA, наряду с когнитивным искусственным интеллектом, помогает решить эту проблему, повышает эффективность и эффективность использования ресурсов, позволяя сэкономить несметные миллионы в производственном секторе. Подробнее об этом читайте в отчете компании Deloitte.

 

#7. Решить проблему нехватки рабочей силы

 

По прогнозам Института производства (MI), к 2030 году в обрабатывающей промышленности будет более
2 млн. незаполненных вакансий в обрабатывающей промышленности к 2030 году
. Современная ситуация в Великобритании не намного лучше: по оценкам, в Великобритании 36% рабочих мест относятся к категории труднозаполняемых.

RPA, работающая на основе ML и AI, может заполнить многие из этих позиций и дополнить существующий персонал. При правильных инвестициях руководство производства может добиться того, что задержки, вызванные нехваткой персонала, останутся в прошлом, а производительность и эффективность будут расти по мере автоматизации процессов.

 

Автоматизация RPA в

обрабатывающей промышленности: Проблемы

ИИ против RPA и 10 преимуществ RPA (Robotic Process Automation)

Любопытно отметить, что, несмотря на практически повсеместное использование робототехники в производственном секторе, это не привело к аналогичному росту RPA. По статистике, около 43% производственных коллективов уже внедрили RPA-решения, однако до аналогичного уровня автоматизации машинного производства еще есть куда расти.

Здесь мы рассмотрим некоторые проблемы, с которыми сталкивается внедрение RPA в этом секторе, и пути их решения.

 

#1. Опыт работы в данной области

 

Хотя руководство производственных предприятий может осознавать острую необходимость использования преимуществ RPA, оно может не обладать знаниями и опытом, необходимыми для внедрения решений. Наиболее эффективное внедрение RPA предполагает участие нескольких различных подразделений и понимание того, как каждая команда может координировать свои действия вокруг решения.

ZAPTEST Корпоративные заказчики могут воспользоваться услугами выделенного эксперта ZAP, который будет управлять внедрением RPA, начиная со сбора требований и заканчивая использованием продукта. Опираясь на наш опыт, вы можете не полагаться на знания в области автоматизации, которыми обладает обычный производитель.

 

#2. Ограничения РЗА

 

RPA обрабатывает повторяющиеся, основанные на правилах задачи организаций. Однако существует множество задач, которые в меньшей степени подходят для RPA, например, обработка неструктурированных данных или имитация принятия решений человеком. Однако при использовании искусственного интеллекта когнитивный RPA может выполнять сочетание человеческих и компьютерных задач, что расширяет сферу возможных преимуществ в производственном секторе.

 

#3. Соответствие требованиям

 

На производстве действуют постоянно меняющиеся стандарты соответствия. Поскольку правила и нормы постоянно меняются в разных регионах, многие международные производители считают, что управлять цифровой рабочей силой, способной реагировать на эти требования, будет слишком сложно. Однако эти сценарии легко реализуются RPA благодаря способности быстро обучаться, наблюдая за работой людей.

 

#4. Устаревшая практика

 

Несмотря на то что цифровая трансформация успешно изменила многие отрасли за последние десятилетия, на многих производственных предприятиях по-прежнему используются ручные процессы и даже бумажные носители. Действительно, печатная документация до сих пор является законодательным требованием для многих производственных коллективов.

Однако выполнение этих обязательств не должно происходить за счет оцифровки работы и получения данных, позволяющих улучшить и оптимизировать деятельность. RPA может помочь командам работать в обоих форматах.

 

#5. Унаследованные системы

 

Многие производственные предприятия используют самые современные технологии для работы оборудования, но не имеют такой же развитой инфраструктуры для внутренних процессов. На самом деле унаследованные системы все еще удивительно распространены в отрасли. Перетаскивание этих устаревших систем в современное состояние представляется огромной задачей, которая приведет к затратам и простоям. Однако RPA умеет преодолевать разрыв между унаследованными системами и современной инфраструктурой.

 

Будущее RPA в производственном секторе

использование рпа в сфере недвижимости

Захватывает мысль о том, как RPA может изменить производственный сектор в будущем, чтобы обеспечить выпуск более качественной продукции при меньших затратах.

Одним из наиболее перспективных направлений является закупка сырья. Инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения (ML) позволяют обрабатывать огромные массивы данных, включая исторические данные о ценах и другие факторы, для прогнозирования мирового спроса. В сочетании с инструментами мониторинга цен, практикой “точно в срок” и эффективностью цепочки поставок эти машины могут прогнозировать оптимальные сроки закупок и снижать итоговые производственные затраты.

Еще одной важной областью, в которой могут успешно применяться инструменты RPA с поддержкой ИИ, является предиктивное обслуживание. Простои оборудования – враг производительности, и сложные алгоритмы могут использовать различные сигналы для прогнозирования и планирования технического обслуживания таким образом, чтобы работы не останавливали производительность.

Технологии компьютерного зрения (CVT) и датчики будут применяться и в производственном секторе, что обеспечит более высокий уровень контроля качества продукции и приведет к снижению количества отходов.

 

Индустрия 4.0 в производственном секторе

Влияние искусственного интеллекта на RPA

Индустрия 4.0 относится к следующему этапу развития человеческого производства. Она предполагает использование таких инструментов, как облачные вычисления, ИИ, ML, аналитика данных, IoT и сенсорные технологии, для создания “умных” фабрик, способных работать при минимальном вмешательстве человека.

ГиперавтоматизацияФилософия автоматизации всех возможных процессов в организации станет частью Индустрии 4.0. Интеллектуальная автоматизация поможет производителям выйти на новый уровень эффективности работы всех подразделений и создать постоянно работающую и постоянно совершенствующуюся централизованную систему, которая управляет бизнес-процессами и автоматизирует решения для автоматизации производства.

Значительная часть этого процесса будет включать создание нового, специализированного программного обеспечения, часто кодируемого компьютерами или оперативной инженерией и проверяемого средствами автоматизации тестирования
средствами автоматизации тестирования
.

В сочетании с другими технологиями “Индустрии 4.0” заводы станут способными к гибкому и настраиваемому производству, позволяющему сбалансировать текущие потребности рынка с прогнозируемым производством других товаров и услуг.

 

Заключительные мысли

 

Практическая польза от автоматизации RPA в производственной сфере безгранична. От управления цепочками поставок, решения задач бэк-офиса до решения проблемы нехватки квалифицированных работников – RPA является решением многих важнейших задач, стоящих сегодня перед производителями.

Однако помимо решения краткосрочных проблем, автоматизация RPA на заводе может помочь производителям адаптироваться к будущему за счет использования передовых инструментов искусственного интеллекта. Производство – это конкурентное пространство. Ускоренный выход на рынок, снижение затрат и уменьшение количества отходов – это преимущества, которые руководители компаний не могут игнорировать.

Производство и автоматизация уже прочно ассоциируются друг с другом. Однако если производители хотят двигаться в будущее, им необходимо внедрять решения RPA, пока они не остались позади.

Download post as PDF

Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

Get PDF-file of this post