fbpx

Get your 6-month No-Cost Opt-Out offer for Unlimited Software Automation?

Alsidighed er uden tvivl en af de største styrker ved Robotic Process Automation (RPA). Teknologien er fleksibel nok til at passe ind i mange forskellige processer og use cases, forudsat at du vælger de rette typer RPA-bots til opgaven.

At lære om de forskellige typer af
RPA
kan hjælpe dig med at beslutte, hvordan du skal bruge teknologien i din virksomhed. Denne artikel vil se på de forskellige typer af automatisering i RPA og diskutere scenarier, hvor de hver især er nyttige.

 

6 typer af RPA-automatisering

 

Forskellige Robotic Process Automation-typer er velegnede til bestemte opgaver. Hvilken der er den rigtige for dig, afhænger af dine eksisterende arbejdsgange og forretningskrav. På
ZAPTEST
ved vi, hvor vigtigt det er at vælge den rigtige leverandør til opgaven, uanset om det er til
software til testautomatisering
eller en RPA-implementering.

Lad os se på de forskellige typer af RPA-værktøjer og undersøge, hvordan de fungerer.

 

#1. Ubemandet RPA

 

Unattended RPA er en af de mere velkendte typer af RPA-bots. I denne klassiske tilgang identificerer teams enkle og forudsigelige processer, som bots kan håndtere, og bygger automatiserede workflows til at overtage disse gentagne opgaver.

Med ubemandet RPA arbejder maskinerne autonomt uden menneskelig indblanding. Typisk udløses uovervågede RPA-værktøjer af en bestemt begivenhed eller kører på forudbestemte tidspunkter (hver time, dagligt osv.).

Ubemandede bots er et godt valg til back office-opgaver som dataindtastning, lønbehandling, fakturering og så videre.En af de største fordele ved ubemandet RPA er et højt investeringsafkast. Disse robotter kan erstatte trivielle menneske-computer-opgaver, så virksomheder kan reducere antallet af medarbejdere eller omdirigere ressourcer til mere værdidrevne job.

 

#2. Deltog i RPA

 

Deltagende RPA-værktøjer er dynamiske. I de fleste tilfælde bor de på en interessents skrivebord og fungerer lidt som en automatiseret assistent. Typisk skal disse RPA-værktøjer udløses af brugeren. Når der f.eks. er samlet en masse filer, kan brugeren trykke på en knap for at batchkonvertere dem fra et format til det næste. Andre RPA-opsætninger kan involvere processer, der kræver menneskelig beslutningstagning på bestemte trin.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

Deltagende bots er gode til front-office opgaver. For eksempel kan en kundeservicemedarbejder bruge disse bots, mens han er i telefonisk kontakt med en kunde, hvor de begivenheder, der udløser RPA’en, er drevet af kontakten med kunden.

I den fremragende forskningsartikel
Betydningen af governance og brug af bemandede og ubemandede robotter for RPA (Robotic Process Automation) – et eksplorativt studie
(Kokinka, 2022) deler forfatteren forskning fra nordamerikanske og europæiske lande, der bruger RPA. Hun mener, at ubemandet RPA er meget mere almindeligt, og at nogle virksomheder bruger en fordeling på 98 % ubemandet og 2 % bemandet.

 

#3. Hybrid RPA

 

Hybrid RPA er en blanding af overvågede og uovervågede RPA-typer. Det er et godt valg, når du har specifikke opgaver, der er meget repetitive, men som også involverer krav om menneskelig indgriben og beslutningstagning.

Som vi nævnte ovenfor, er assisteret RPA fantastisk til front office, mens uovervåget udmærker sig ved back office-opgaver. Hybrid, på den anden side, gør det muligt for virksomheder at kombinere både front- og back office-opgaver. En blanding af bemandede og ubemandede RPA-bots giver en “det bedste fra begge verdener”-tilgang.

Tag lånebehandling som et eksempel. En bemandet RPA-bot kan hjælpe lånesagsbehandlere ved at automatisere dataindtastning og dokumenthentning, mens ubemandede bots kan udføre kredittjek, vurdere berettigelse og generere dokumentation for lånegodkendelse.

Styrken ved hybride RPA-opsætninger er, at de gør det muligt for teams at overvinde RPA’s iboende begrænsninger og udvide robotterne med menneskelige medarbejderes kognition.

 

#4. Procesopdagelse RPA

 

Process Discovery RPA bruger avanceret maskinlæring (ML) og dataanalyse til at hjælpe RPA-bots med at lære af deres handlinger og optimere deres ydeevne over tid. Processen kan også bruges til at give et holistisk overblik over forretningsprocesser og identificere kandidater til automatisering.

I en fascinerende artikel, Automatiseret robotprocesautomatisering: En selvlærende tilgang (Gao, 2019) hævder forfatteren, at “indførelsen af den nuværende generation af RPA-værktøjer kræver en manuel indsats med hensyn til identifikation, fremskaffelse og programmering af de opgaver, der skal automatiseres.” Gao fortsætter med at foreslå, at fremkomsten af værktøjer, der giver os mulighed for at overvåge brugere, der udfører front-end opgaver, åbner døren for en mere automatiseret type RPA-procesopdagelse.

Mens process mining engang var en manuel opgave, der involverede indsamling af data fra interviews, workshops og andre former for kortlægning af forretningsprocesser, kan selvlærende RPA opdage disse processer med stor hastighed og uden menneskelig indgriben.

 

#5. Intelligent RPA

 

Intelligent RPA – også kaldet Intelligent Automation (IA) eller Cognitive RPA – er en form for Robotic Process Automation, der er forbedret med kunstig intelligens.

RPA bruges bedst til at udføre veldefinerede og forudsigelige opgaver. Som sådan betyder det, at der er hårde grænser for den type processer, du kan automatisere. Intelligent Automation bruger forskellige AI-teknologier, som Computer Vision, dataanalyse og Natural Language Processing (NLP), til at udvide RPA og gøre det muligt at udføre mere komplekse opgaver, der traditionelt krævede menneskelig indgriben eller beslutningstagning.

Intelligent RPA kan for eksempel håndtere ustrukturerede data og konvertere dem til et acceptabelt format for RPA. Det kan være ting som e-mails, PDF-filer eller data fra en række forskellige regneark og databaser.

Mens vi nærmer os den spændende æra med
hyperautomatisering
vil intelligent RPA spille en større rolle i at hjælpe organisationer med at automatisere flere og flere af deres arbejdsgange.

 

#6. API-drevet RPA

 

API-drevet RPA beskriver en specifik tilgang til automatisering, hvor bots interagerer med eksterne systemer og applikationer gennem API’er. Mange RPA-implementeringer bruger screen scraping-teknologi til at interagere med hjemmesider og andre datakilder. Men en API-drevet tilgang tilbyder en stabil, sikker metode til at sende og modtage data, som er meget genanvendelig.

Banker og finansielle institutioner er nogle af de største brugere af en API-drevet RPA-tilgang. Der er mange fordele ved at bruge API-drevne RPA-bots. For eksempel kan disse bots integreres med både interne og eksterne systemer. Andre plusser er dataudveksling i realtid og øget autentificering og sikkerhed.

Overordnet set kan API-drevet RPA udvide omfanget af automatiseringsprojekter og give fleksibilitet og tilpasningsmuligheder.

 

Afsluttende tanker

RPA værktøjer er bygget til at fungere omkring din virksomhed. Organisationer har forskellige arbejdsgange og mål, og derfor har de brug for forskellige typer procesautomatisering for at nå deres unikke mål.

At forstå de forskellige Robotic Process Automation-typer giver dig et overblik over mulighederne i denne spændende teknologi og hjælper dig med at finde ud af, hvilke forretningsprocesser du kan automatisere, og hvilke det er bedst at overlade til manuelle medarbejdere.

Download post as PDF

Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

Get PDF-file of this post