Get your 6-month No-Cost Opt-Out offer for Unlimited Software Automation?

Mångsidighet är utan tvekan en av de största styrkorna med Robotic Process Automation (RPA). Tekniken är tillräckligt flexibel för att passa in i många olika processer och användningsområden, förutsatt att du väljer rätt typ av RPA-robotar för jobbet.

Lär dig mer om de olika typerna av
RPA
kan hjälpa dig att bestämma hur du ska använda tekniken inom ditt företag. I den här artikeln tittar vi på de olika typerna av automatisering i RPA och diskuterar scenarier där var och en av dem är användbar.

 

6 typer av RPA-automatisering

 

Olika typer av Robotic Process Automation är lämpliga för specifika uppgifter. Vilken som är rätt för dig beror på dina befintliga arbetsflöden och affärskrav. Vid
ZAPTEST
vet vi hur viktigt det är att välja rätt leverantör för jobbet, oavsett om det gäller
programvara för testautomatisering
eller en RPA-implementering.

Låt oss titta på de olika typerna av RPA-verktyg och utforska hur de fungerar.

 

#1. RPA utan uppsikt

 

Obevakad RPA är en av de mer välkända typerna av RPA-botar. I den klassiska metoden identifierar teamen enkla och förutsägbara processer som robotar kan hantera och bygger automatiserade arbetsflöden för att ta över dessa repetitiva uppgifter.

Med obevakad RPA arbetar maskinerna autonomt utan mänsklig inblandning. Vanligtvis triggas obevakade RPA-verktyg av en viss händelse eller körs vid förutbestämda tidpunkter (timme, dag, etc.).

Obemannade robotar är ett bra val för backoffice-uppgifter som datainmatning, lönehantering, fakturering och så vidare.En av de största fördelarna med obevakad RPA är en hög ROI. Dessa robotar kan ersätta enklare uppgifter mellan människa och dator, vilket gör att företagen kan minska personalstyrkan eller omfördela resurser till mer värdedrivna jobb.

 

#2. Deltog i RPA

 

Deltagande RPA-verktyg är dynamiska. I de flesta fall finns de på en intressents skrivbord och fungerar ungefär som en automatiserad assistent. Vanligtvis måste dessa RPA-verktyg aktiveras av användaren. När ett antal filer har samlats in kan användaren t.ex. trycka på en knapp för att konvertera dem från ett format till ett annat. Andra närvarande RPA-konfigurationer kan involvera processer som kräver mänskligt beslutsfattande i vissa steg.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

Närvarade robotar är utmärkta för front office-uppgifter. Till exempel kan en kundtjänstmedarbetare använda dessa robotar under ett samtal med en kund, där de händelser som utlöser RPA:n drivs av kontakten med kunden.

I det utmärkta forskningsdokumentet
Betydelsen av styrning och användning av robotar med och utan uppsikt för prestandan hos Robotic Process Automation (RPA) – en explorativ studie
(Kokinka, 2022) delar författaren med sig av forskning från nordamerikanska och europeiska länder som använder RPA. Hon konstaterar att RPA utan övervakning är mycket vanligare, och att vissa företag använder en fördelning på 98 % utan övervakning och 2 % med övervakning.

 

#3. Hybrid-RPA

 

Hybrid RPA erbjuder en blandning av RPA-typer med och utan övervakning. Det är ett utmärkt val när du har specifika uppgifter som är mycket repetitiva men som också innebär krav på mänsklig inblandning och beslutsfattande.

Som vi nämnde ovan är assisterad RPA utmärkt för front office, medan oövervakad är utmärkt för back office-uppgifter. Hybrid, å andra sidan, gör det möjligt för företag att kombinera både front- och backofficeuppgifter. Att blanda bemannade och obemannade RPA-botar ger en “det bästa av två världar”-strategi.

Ta lånebearbetning som ett exempel. En närvarande RPA-bot kan hjälpa lånehandläggare genom att automatisera datainmatning och dokumenthämtning, medan obevakade botar kan utföra kreditkontroller, bedöma behörighet och generera dokumentation för lånegodkännande.

Styrkan med hybrida RPA-uppsättningar är att de gör det möjligt för teamen att övervinna RPA:s inneboende begränsningar och utöka robotarna med kognitionen hos mänskliga arbetare.

 

#4. Upptäckt av processer RPA

 

Process Discovery RPA använder avancerad maskininlärning (ML) och dataanalys för att hjälpa RPA-robotar att lära sig av sina handlingar och optimera sin prestanda över tid. Processen kan också användas för att få en helhetsbild av affärsprocesser och identifiera kandidater för automatisering.

I en fascinerande artikel, Automatiserad robotiserad processautomation: en metod för självlärande (Gao, 2019) hävdar författaren att “införandet av den nuvarande generationens RPA-verktyg kräver en manuell insats när det gäller identifiering, framtagning och programmering av de uppgifter som ska automatiseras.” Gao fortsätter med att föreslå att framväxten av verktyg som gör det möjligt för oss att övervaka användare som utför front-end-uppgifter öppnar dörren för en mer automatiserad typ av RPA-processupptäckt.

Medan processmining tidigare var en manuell uppgift som innebar att samla in data från intervjuer, workshops och andra typer av kartläggning av affärsprocesser, kan självlärande RPA upptäcka dessa processer i hög hastighet och utan mänsklig inblandning.

 

#5. Intelligent RPA

 

Intelligent RPA – även kallat Intelligent Automation (IA) eller Cognitive RPA – är en typ av Robotic Process Automation som förstärks av artificiell intelligens.

RPA används bäst för att utföra väldefinierade och förutsägbara uppgifter. Det innebär att det finns hårda gränser för vilken typ av processer som kan automatiseras. Intelligent automatisering använder olika AI-tekniker, som datorseende, dataanalys och naturlig språkbehandling (NLP), för att förstärka RPA och låta den utföra mer komplexa uppgifter som traditionellt krävde mänsklig inblandning eller beslutsfattande.

Intelligent RPA kan till exempel hantera ostrukturerad data och konvertera den till ett format som är anpassat för RPA. Det kan till exempel vara e-post, PDF-filer eller data från en mängd olika kalkylblad och databaser.

Medan vi rör oss mot den spännande eran av
hyperautomation
kommer intelligent RPA att spela en större roll för att hjälpa organisationer att automatisera allt fler av sina arbetsflöden.

 

#6. API-driven RPA

 

API-driven RPA beskriver en specifik metod för automatisering där robotar samverkar med externa system och applikationer via API:er. Många RPA-implementeringar använder screen scraping-teknik för att interagera med webbplatser och andra datakällor. Ett API-drivet tillvägagångssätt erbjuder dock en stabil och säker metod för att skicka och ta emot data som är mycket återanvändbar.

Banker och finansinstitut är några av de största användarna av en API-driven RPA-strategi. Det finns många fördelar med att använda API-drivna RPA-botar. Dessa robotar kan till exempel integreras med både interna och externa system. Andra fördelar är datautbyte i realtid samt ökad autentisering och säkerhet.

Sammantaget kan API-driven RPA öppna upp för automatiseringsprojekt och ge flexibilitet och anpassningsalternativ.

 

Avslutande tankar

RPA verktyg är byggda för att fungera i din verksamhet. Organisationer har olika arbetsflöden och mål, vilket är anledningen till att de behöver olika typer av processautomatisering för att uppnå sina unika mål.

Genom att förstå de olika typerna av Robotic Process Automation får du en överblick över möjligheterna med denna spännande teknik, samtidigt som du får hjälp att ta reda på vilka affärsprocesser du kan automatisera och vilka som bäst sköts av manuella medarbetare.

Download post as PDF

Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

Get PDF-file of this post