Get your 6-month No-Cost Opt-Out offer for Unlimited Software Automation?

Dynamisk testning inom programvarutestning är en värdefull testteknik som innebär att man kör applikationens källkod och observerar hur den beter sig under körning. Medan många testteam använder statisk testning för att upptäcka problem tidigt, används dynamisk testning för att validera funktionalitet, bedöma prestanda och upptäcka problem som statisk testning inte kommer att upptäcka.

I den här artikeln utforskar vi dynamisk programvarutestning och förklarar vad det är och varför du behöver det. Sedan tittar vi på flera olika typer, processer och tillvägagångssätt innan vi går igenom några av de bästa dynamiska testverktygen som finns på marknaden idag.

 

Vad är dynamisk testning inom programvarutestning?

Statisk testning inom programvarutestning - Vad är det, typer, processer, tillvägagångssätt, verktyg och mer!

Dynamisk testning är en metod för programvarutestning som validerar en applikation genom att exekvera källkoden. Eller, för att uttrycka det på ett sätt som alla förstår, det är en typ av programvarutestning som går ut på att köra applikationen och observera både dess funktioner och beteenden.

Denna process står i stark kontrast till statisk testning, som istället undersöker källkoden och tillhörande dokument innan de utförs för att upptäcka defekter, avvikelser och om arbetet följer bästa kodningspraxis.

Dynamisk testning kallas dynamisk eftersom den är aktiv och föränderlig. Den mäter hur indata påverkar utdata i realtid inom det system som testas.

De viktigaste målen är följande:

  • Att testa programvarans övergripande prestanda, funktionalitet och stabilitet under en mängd olika förhållanden som simulerar verkliga användningsfall.
  • Att upptäcka eventuella defekter, buggar eller prestandaproblem som inte kan upptäckas enbart med statisk testning
  • Se till att programvaran uppfyller användarnas förväntningar och att den är kompatibel med olika operativsystem, webbläsare och enheter.

 

Fördelar med dynamisk provning

QA-testning - Vad är det, typer, processer, tillvägagångssätt, verktyg och mer!

Dynamisk testning kompletterar en statisk testmetod eftersom den går utöver teori, bästa praxis och kodningsstandarder och verifierar hur programvaran fungerar under körning. Låt oss undersöka varför denna testmetod är så viktig.

 

#1. Testar för runtime-fel och oönskade beteenden

Det finns vissa typer av oönskade beteenden som bara visar sig i en levande miljö. Dynamisk testning krävs för att upptäcka defekter som t.ex:

  • Fel vid körning
  • Flaskhalsar i prestanda
  • Minnesläckor
  • Säkerhetsproblem

 

#2. Ger omfattande testning

Med dynamisk testning kan testarna verifiera många olika aspekter av sin applikation, från kärnfunktionalitet till användargränssnitt och övergripande prestanda under en rad olika förhållanden. Genom att testa olika delar av programvaran säkerställs att programvaran har genomgått alla tester och är redo att släppas ut i naturen.

 

#3. Testning i verklig miljö

Statisk testning verifierar programvaran “på papper”, medan dynamisk testning visar hur din applikation kommer att fungera i den verkliga världen. Med detta mer pragmatiska tillvägagångssätt kan du se hur olika miljöer, belastningar och användningsscenarier påverkar prestandan. Tack vare kompatibilitetstestning kan du dessutom se hur din applikation fungerar med olika operativsystem, webbläsare, konfigurationer och enheter.

 

#3. Validera användarupplevelse och funktionalitet

Dynamisk testning hjälper dig att förstå hur din produkt uppfyller användarnas förväntningar och specifikationer. Den fokuserar på den effekt som indata, användarinteraktioner och datakombinationer har på applikationen, vilket ger testarna förtroende för att användarupplevelsen är stabil, sömlös och intuitiv.

 

#4. Hittar komplexa buggar

Vissa buggar och defekter blir uppenbara först när olika delar av en applikation testas tillsammans. För komplexa applikationer är dynamisk testning det enda sättet att upptäcka defekter som beror på integration av olika moduler och komponenter.

 

#5. Förbättrad tillförlitlighet

Solid dynamisk testning hjälper teamen att upptäcka och åtgärda buggar och defekter tidigare i livscykeln för programvaruutveckling. I kombination med statisk testning minskar detta tillvägagångssätt sannolikheten för resurskrävande omarbetning eller, ännu värre, problem efter lanseringen. Dessutom uppmuntrar dynamisk testning teamen att producera kod som är välstrukturerad och lätt att underhålla, vilket minskar potentiella problem som sprider sig genom programvaran under utvecklingen.

 

#6. Tidig återkoppling

En annan stor fördel med dynamisk testning är att det främjar en kultur av ständig feedback och förbättring. Om problem upptäcks tidigt i processen kan utvecklarna ta hänsyn till feedback från den verkliga världen, vilket leder till en mer effektiv utvecklingsprocess.

 

#7. Automationsvänlig

Verktyg för testautomatisering har revolutionerat världen av programvarutestning och möjliggör snabbare, mer kostnadseffektiva, tillförlitliga och heltäckande tester. Dynamisk testning är mångsidig och kan anpassas till automatiserade testverktyg, vilket hjälper teamen att minska de kostnader som traditionellt förknippas med denna typ av testning.

 

Nackdelar med dynamisk provning

Jämförelse mellan UAT-testning och regressionstestning och annan testning.

Dynamisk testning har många övertygande fördelar, men det finns vissa svagheter som testteamen måste förstå.

 

#1. Tidskrävande

Dynamisk testning kräver att testaren exekverar hela eller större delen av källkoden. Denna process tar mycket tid. Dessutom behöver testare skriva testfall, sätta upp testmiljöer och analysera resultat och rapporter från tester. Återigen innebär detta att mer tid måste investeras i testprocessen.

 

#2. Resursintensiv

Medan statisk testning kräver samarbete mellan team, kräver dynamisk testning mer resurser. Dessa resurser omfattar tillgång till skickliga testare med omfattande kunskaper om tekniker, metoder och bästa praxis för programvarutestning, samt verktyg för automatisering av hårdvara, programvara och kvalitetstestning.

 

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

#3. Begränsningar av täckningen

Även om dynamisk testning möjliggör omfattande programvarutestning måste testarna vara medvetna om att det inte går att verifiera alla resultat, scenarier eller kombinationer av indata. Testare måste vara medvetna om edge cases eller oförutsedda scenarier, och justera och anpassa sina metoder för att införliva några av dessa situationer.

 

#4. Frågor som rör livscykeln

Till skillnad från statisk testning tenderar dynamisk testning att ske senare i livscykeln för mjukvaruutveckling. Det innebär att defekter upptäcks senare i processen. Nackdelen är att buggar och fel som upptäcks genom dynamisk testning kan vara dyrare och mer komplicerade att åtgärda eftersom de har spridit sig i hela koden.

 

#5. Komplexitet vid felsökning

Medan dynamisk testning hjälper till att identifiera buggar och defekter genom att köra applikationen, är det i vissa komplexa programvarubyggen mer komplicerat att identifiera källan till dessa fel. För att åtgärda dessa problem kan det krävas ytterligare eller oförutsedda resurser, vilket kan vara ett problem för projekt med snäva tidsfrister eller budgetar.

 

Statisk och dynamisk programvarutestning

alfatestning vs betatestning

Statisk och dynamisk testning är två relaterade typer av programvarutestning. De beskriver dock olika tillvägagångssätt för att testa programvara. Att förstå skillnaderna är viktigt för testteam.

Statisk testning är proaktiv och verifierar saker som applikationsdesign, relaterad dokumentation och källkod genom en process med grundliga granskningar. Dynamisk testning, å andra sidan, testar kodens funktionalitet genom att exekvera programvaran.

Du kan tänka på statisk testning som en mer teoretisk inställning till testning. Det innebär att man anpassar produktkrav och användningsfall och granskar kod och andra dokument för att upptäcka tidiga problem, inklusive problem med programvarukrav, defekter, testfall och så vidare. Det är som att titta igenom en ritning för att hitta problem som kan uppstå längre fram.

Å andra sidan verifierar dynamisk testning problem med programvaran genom att köra applikationen. Oavsett hur grundlig din statiska testning är kommer vissa problem att gå obemärkta förbi. Dynamisk testning verifierar programvarans funktionalitet för att se om den fungerar som det var tänkt.

Både statisk och dynamisk programvarutestning handlar om att leverera kvalitetsprogramvara som uppfyller intressenternas förväntningar. Statisk testning är dock proaktiv, medan dynamisk testning är reaktiv.

När det gäller frågan om man bör välja mellan statisk och dynamisk testning är svaret enkelt. Dessa tekniker kompletterar varandra i hög grad. Statisk testning bör genomföras tidigt i programvarans livscykel för att hitta och lösa problem innan koden kompileras. Resultatet är att vi sparar tid och arbete.

 

Utmaningar i samband med dynamisk provning

utmaningar-belastningsprovning

Som med alla typer av programvarutestning finns det några utmaningar med att implementera en effektiv dynamisk testmetod. Här är några potentiella hinder som du kan stöta på.

 

#1. Tillgång till kompetens och expertis

Dynamisk testning kräver anställda med erfarenhet av QA-metoder, men det krävs också mer specialiserade färdigheter, t.ex. kunskap om komplexa webbapplikationsarkitekturer, avancerade skripttekniker och medvetenhet om testautomatiseringsverktyg.

För team som vill övergå till en dynamisk testkultur krävs antingen tidskrävande rekryteringsstrategier eller utbildning för att skaffa personal med dessa färdigheter.

 

#2. Tekniska investeringar

Att implementera verktyg som klarar dynamisk testning kräver en investering i både programvara och den personal som krävs för att implementera och underhålla den. Okloka investeringar kan leda till eskalerande utvecklingskostnader.

 

#3. Underhåll av testfall

Dynamisk testning kräver att testarna kontinuerligt underhåller och uppdaterar testfall för att hantera ständigt föränderliga och föränderliga förhållanden. Testfall kan lätt bli föråldrade och inte ändamålsenliga, samtidigt som oförutsägbara interaktioner mellan komplexa element, indata och system snabbt kan minska testfallens användbarhet.

 

#4. Datahantering

 

Olika typer av dynamiska testmetoder

Framtiden för robotiserad processautomation inom sjukvården

Dynamisk testning kan delas in i två breda kategorier: black-box-testning och white-box-testning.

 

1. Testning i vit låda

White box-testning är en testteknik som handlar om ett systems interna struktur och design. White box-testare kommer till testerna med en förhandskunskap om systemets arkitektur och design och verifierar programmet baserat på denna kunskap.

 

2. Testning i svart låda

Black box-testning, å andra sidan, är en testteknik där testaren har information om hur programvaran fungerar internt. Istället är testare enbart intresserade av programvarans funktionalitet. De verifierar applikationen genom att skicka indata och observera utdata eller hur programvaran beter sig. I allmänhet utförs denna typ av testning av QA-proffs.

 

3. Testning i grå box

Grey box testing är en testmetod som ligger någonstans mellan de svarta och vita testmetoderna som listas ovan. Medan black box testing innebär att testaren inte har någon kunskap om programvaran, och white box testing innebär att testaren har full kunskap om programvaran, innebär grey box testing att testaren har delvis kunskap. Även om de kanske inte har tillgång till själva källkoden, kan testaren ha tillgång till designdokument, databaser, API:er och så vidare. I synnerhet är denna testning användbar för säkerhets-, databas- och integrationstestning.

 

Olika dynamiska testtekniker

Black box-testning är en viktig del av en dynamisk testmetod. Denna typ av testning kan delas upp i två typer: funktionell testning och icke-funktionell testning.

Funktionell testning

Funktionstestning handlar om funktionaliteten hos den applikation som testas (AUT). Varje modul som testas måste matas med indata och utdata måste testas mot ett förväntat resultat. Det finns olika nivåer av funktionstestning. Här är de fyra primära tekniker som du behöver vara medveten om.

1. Testning av enheter

Enhetstestning tittar på de grundläggande byggstenarna i en programvara (moduler eller komponenter) och testar dem på individuell basis. Vanligtvis utförs denna typ av testning av utvecklare när koden skrivs.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

2. Integrationstestning

Integrationstestning tittar på de enskilda komponenter eller enheter av programvara som testats ovan, och ser hur de fungerar när de integreras tillsammans. Några av de saker som testas är dataflödet mellan varje komponent.

3. Provning av systemet

Efter denna utveckling validerar systemtestning programvaran som helhet när varje del integreras tillsammans. Denna process innebär en mer övergripande granskning av programvaran för att säkerställa att applikationen uppfyller både användar- och affärskrav samt den övergripande specifikationen.

4. Test av användaracceptans

Användaracceptanstestning ses som det sista steget i testlivscykeln och utförs av slutanvändarna innan applikationen släpps ut i naturen. Några av de saker som testas här är att bekräfta att programvaran uppfyller intressenternas förväntningar och löser de problem eller smärtpunkter som programvaran byggdes för att lösa.

 

Icke-funktionell testning

Medan funktionstestning verifierar om programvarans kärnfunktioner fungerar som avsett, undersöker icke-funktionell testning viktiga element, såsom prestanda, användbarhet, säkerhet, tillförlitlighet, skalbarhet etc.

Här är några av de element som ingår i icke-funktionell testning.

1. Prestandaprov

Vid prestandatestning används olika typer av tester för att se hur applikationen hanterar de påfrestningar som den kommer att utsättas för vid lanseringen. Några av de vanligaste typerna av prestandatester är stresstester, hastighetstester och belastningstester.

2. Testning av användbarhet

Användbarhetstestning är en variant av systemtestning som verifierar programvarans användbarhet. Denna testning är mycket användarfokuserad och är en bra källa till feedback om UI/UX-styrkan i din programvara.

3. Kompatibilitetsprovning

Kompatibilitetstest säkerställer att programvaran fungerar korrekt och konsekvent i olika miljöer, plattformar, webbläsare, enheter, hårdvara och programvarukonfigurationer.

4. Testning av säkerheten

Säkerhetstestning använder en blandning av black box-testtekniker för att hitta runtime-sårbarheter genom att simulera attacker eller använda tekniker som fuzz-testning.

 

Bästa verktyg för dynamisk testning

ZAPTEST RPA + testautomatiseringssvit

Som du kan se innebär dynamisk testning en blandning av olika testtekniker och metoder. Det finns många verktyg som är utmärkta för en viss uppgift, men som kan vara otillräckliga på andra områden.

Därefter delar vi med oss av tre testverktyg som kan hjälpa dig med dynamisk testning.

 

#3. Selen

Selenium är ett plattformsoberoende automatiseringsramverk med öppen källkod. Det integreras med molnet, har WebDriver-integration och stöder ett brett spektrum av språk, plattformar och testramverk. Det är ett bra verktyg, trots den branta inlärningskurvan.

 

#2. TestSigma

TestSigma är ett användarvänligt verktyg med några bra funktioner för dynamisk testning. Det är enkelt att integrera med andra testverktyg och kan hantera parallella och datadrivna tester. Dessutom är det enkelt att skapa tester och de levereras med AI-drivna verktyg för självläkning. API-testning och rapportgenerering är mindre kraftfulla än andra verktyg som ZAPTEST, men totalt sett är det ett kvalitetsalternativ.

 

#1. ZAPTEST

ZAPTEST är ett automatiseringsverktyg för testning av programvara som innehåller en kraftfull uppsättning verktyg som gör det idealiskt för dynamisk testning. Även om vissa användare kanske främst känner till ZAPTEST för dess RPA-funktioner, är det en marknadsledare tack vare dess funktioner som WebDriver Integration, AI och Computer Vision, och en AI-kodning CoPilot.

Här är några av de viktigaste funktionerna i ZAPTEST som du kan använda för att utföra effektiv dynamisk testning.

#1. Kompatibilitet med flera plattformar

ZAPTEST sparar mycket tid för testteamen eftersom ett enda testfall kan köras på olika plattformar och i olika webbläsare, t.ex. MacOS, iOS, Linux, Android och Windows.

#2. Parallell testning

Tack vare ZAPTESTs utmärkta parallella testfunktioner kan du göra din testning mycket effektivare och hantera en av de största nackdelarna med dynamisk testning.

#3. Molnbaserad

ZAPTEST är molnbaserat, vilket minskar komplexiteten i att implementera verktyg för testautomatisering.

#4. Funktioner utan kod

ZAPTEST är kodfri, vilket innebär att det går snabbt och enkelt att skriva testfall och därmed minska beroendet av experter på testautomatisering.

#5. ZAP Expert

ZAPTEST Enterprise-användare får tillgång till en dedikerad ZAP-expert som kan hjälpa dem att installera, konfigurera och implementera ZAPTEST samt vägleda dem så att de får ut maximalt värde av produkten.

#6. Verktyg för RPA

ZAPTEST:s användarvänliga uppsättning RPA-verktyg kan hjälpa till med att samla in och överföra data, testa dynamiska gränssnittselement, integrera med befintlig programvara (inklusive CI/CD-pipelines), automatisera generering av testdata och mycket mer.

 

Avslutande tankar

Dynamisk testning inom programvarutestning är en vanligt förekommande metod för att verifiera programvara. Till skillnad från statisk testning verifierar dynamisk testning applikationens prestanda och funktionalitet genom att köra källkoden och se hur applikationen fungerar under verkliga förhållanden.

Dynamisk programvarutestning i sig kan inte upptäcka alla möjliga fel och brister, men i kombination med statisk testning ger det ett balanserat och heltäckande sätt att verifiera några av de mest kritiska delarna av din programvara.

Download post as PDF

Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

Get PDF-file of this post