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第四次工业革命代表了当前技术飞速发展和世界互联互通的时期。 因此,了解特定技术现在在哪里以及几年后它们可能在哪里是必不可少的,因为技术的进步可能永远不会结束。特别是,机器人流程自动化在全球的相关性是一个越来越难以忽视的商业学科。 基本上每个行业都在寻找通过自动化流程来降低成本和提高效率的下一个最佳工具,RPA 改变了组织的运营方式。 许多人可能将机器人流程自动化视为在办公室周围运行以创纪录的时间完成任务的物理机器人,但事实并非如此。 相反,虽然 RPA 是机器人,但它通过已经建立的软件运行。

目录

什么是机器人过程自动化 (RPA)?

机器人流程自动化 (RPA) 是一种软件工具,用于在没有人工干预的情况下完成结构化、重复性任务。 许多公司使用 RPA 来代替人类执行数据传输等日常重复性任务的需求。 使用 RPA 或“机器人”来模拟以业务为中心的任务会对企业的效率、生产力和工作环境产生积极影响。 例如,通过成功实施 RPA,人们不再需要整理工资单数据,从而使他们能够将自己的能力用于更重要的事情。

关于 RPA 演变的一点历史

超自动化,机器人过程自动化(RPA)

 

使用自动化技术来提高流程效率的想法并不是什么新鲜事,因为它可以追溯到试图提高制造生产力的工业时代。 然而,使用机器人来改进流程的尝试几乎与 1989 年世界对万维网的引入同义,即屏幕抓取。 屏幕抓取是从互联网上查找、提取和复制数据以用于其他目的的过程。 那时候,如果一个企业想要实现屏幕抓取,它需要丰富的编程知识,而自动化技术是依赖于人的。

无法使用自动化技术鼓励开发更具创新性和适应性的流程管理软件,以改善客户关系、运营成本和工作流程管理。 90 年代重新设计自动化软件的时代导致公司需要更好、更快的流程管理技术来应对竞争激烈的市场。 随着公司在其流程中实施自动化技术的剧变,对流程管理系统的看法发生了变化。 进入 2000 年代,公司寻求最大效率而非效率,即处理信息时的准确计算和可靠性。

RPA 的出现从这里开始;世界进入21世纪。 机器人流程自动化从其前身,屏幕抓取和自动化工作流程中汲取灵感,从头到尾执行任务,无需人工干预。 接下来的十年,以 2009 年左右物联网 (IoT) 的开始为标志,代表了技术进步的扩散和技术连接的世界。 世界剧烈的技术变革将我们带到了自动化的第四次革命,其中涉及对 RPA 的主流认可,2016 年标志着机器人过程自动化服务和工具的销售激增以及人工智能 (AI) 工具在 RPA 系统中的结合。

RPA 的好处

 

 

机器人过程自动化 (RPA) 的好处是广泛的。

1. 最大化运营效率

运营效率是指以前用于完成一项任务的时间、成本和人力资源。 对于一个要在其行业中竞争的组织来说,如果没有数据驱动的软件来简化其流程,几乎不可能成功。 几乎每个行业竞争加剧的一个主要原因是因为他们设置了机器人来完成 24/7 的繁琐任务。 随着 RPA 软件的成功实施,原本将宝贵时间花在手动任务上的员工可以将他们的时间用于更有成效和刺激性的活动。 RPA 不仅允许员工将他们的专业知识用于更关键的任务,而且还可以营造更快乐的工作环境。

2. 易于实施和配置

RPA 软件在用户当前的信息技术 (IT) 系统中实施起来非常快速和容易。 RPA 软件通过与现有界面交互来实现自动化,这意味着它不需要外部或昂贵的设备来操作。 此外,配置过程不需要编程知识。 例如,许多 RPA 软件允许用户“拖放”已经生成的代码以实现所需的自动化。

3. 快速实施

RPA 软件的完整实施和集成过程取决于用户工作流程的复杂性,大多数系统需要一到六周才能完全实施。 但是,对于需要复杂自动化的用户,实施过程可能需要长达十二周的时间。

4. 保持行业合规性

在许多配置了 RPA 软件以完成所需任务的行业中,用户报告说对规则和法规的遵守程度有所提高。 由于 RPA 软件的目的是完成没有错误的基于规则的结构化任务,因此它成为一种强大而准确的审计工具。当用户实施 RPA 软件时,他们将机器人配置为执行任务,还可以对机器人进行编程以根据其行业的合规规则完成工作。

5. 提高客户满意度

同样,RPA 软件可以提高行业合规性;它还可以提高企业的服务质量。 消除人为错误的好处可以带来准确的结果,这可以极大地改善服务的连续性、客户关系以及提供服务所需的持续时间。

6. 软件机器人是非破坏性的

RPA 软件或软件机器人在用户现有软件之上独立工作。 换句话说,这意味着机器人充当控制和管理中心,能够在不干扰现有软件的情况下处理多项任务——这更像是一种补充。 作为使用用户当前界面操作的控制中心,RPA 软件可以通过与用户的原始软件连接和通信来创建机器生态系统。这允许当前的计算机在使用 RPA 软件作为连接多个独立源的通信线路的同时正常运行;因此,在不干扰其他程序的情况下允许持续的信息流。

7. 数据分析以查明弱点

什么是 RPA 软件? 它可以通过数据分析显示模式来暴露用户技术系统中的故障。 借助从 RPA 软件汇总的数据,公司可以识别和修复当前系统和人力资源的改进领域。

8. 提高数据安全性

通过正确实施 RPA 软件,用户可以从提高的数据安全性中受益。 RPA 可以通过限制人类与敏感数据交互的需要来提高数据安全性。 良好的性能与 RPA 开发的复杂性有关。 公司软件复杂程度的必要程度取决于其需求。 尽管如此,想要将风险降低到最低程度的企业仍需要充足的资金,而且通常还需要一个以技术为导向的专业人力资源机构。

机器人过程自动化的挑战

 

 

机器人流程自动化服务的好处是相当可观的,这使得公司远离 RPA 自动化似乎几乎是愚蠢的。 但是,即使是 RPA 技术,就像所有自称是万能药的解决方案一样,也有其挑战、缺点和局限性。

挑战 1:自动化限制

RPA 自动化最简单的形式是一种软件,用户配置它以像人类一样模仿活动。 尽管 RPA 软件很复杂,但它只能复制基于规则的结构化任务。 RPA 工具的这种自动化限制意味着,RPA 机器人软件无法适应变化或从错误中吸取教训,除非人类对其进行重新编程以采取相应行动。然而,当前的自动化软件方法试图通过向机器人添加智能工具来提供更大的可扩展性,这使它们能够识别变化,对这些变化采取行动,并从错误中吸取教训。

挑战 2:收益缺乏具体性

虽然有具体证据表明 RPA 的好处,例如衡量成本和错误,但上述一些好处并不是有形的。 例如,这意味着通过实施机器人来完成最初由公司人力资源完成的任务,员工有更多时间专注于其他任务。 然而,RPA 声称的提高办公室生产力的好处依赖于时间、成本和错误的测量,而不是生产力的综合指标。

挑战 3:人工替代

对机器人使人力资源一次性使用的恐惧确实是 RPA 实施和公司接受软件机器人的最大挑战。 担心软件机器人取代人类工作是合理的,特别是自动化软件能够更快、更一致地完成人工任务。 此外,RPA 软件的进步需要增加智能自动化技术,这意味着它可以从经验中学习,这是在简单的 RPA 自动化中并不普遍存在的人类缺陷。

挑战 4:IT 接受度

通常,组织结构将业务和 IT 部门划分为组织内的不同部门。 然而,RPA 软件的实施混淆了这些部门之前设定的职责,因为通常是业务方在没有 IT 部门帮助的情况下启动和配置 RPA 软件。 企业在实施和配置其机器人软件方面的作用是确保自动化任务符合公司的愿景。 但是,为了保持 RPA 软件以解决方案为中心的功能,IT 部门仍然负责管理、安全等自动化技术的各个方面。这些以前独立的部门的融合对组织结构提出了挑战,需要它们之间的共同责任和沟通。

挑战五:能力不足

由于软件机器人缺乏认知能力,RPA 自动化最简单的形式缺乏分析能力。 然而,如上所述,行业的进步结合了人工智能 (AI) 等智能工具,以提高软件的认知技能,这为企业的决策过程提供了另一个宝贵的资源。

挑战六:不适合所有人

RPA 软件并不适合所有组织当前的技术基础架构或所有与业务相关的流程。 对于某些企业而言,部署 RPA 工具不会提供最佳解决方案;它的基础设施依赖于较旧的技术。 Gartner 建议 企业自动化路线图(EAR) 可帮助组织避免在有另一个更优化的解决方案时浪费时间和金钱来优先考虑 RPA。 了解 RPA 软件对业务相关流程的限制非常重要。 例如,组织不应该投资机器人软件来自动化非结构化数据。 另一个需要考虑的方面,虽然不一定是对 RPA 的限制,但对于组织决定最佳解决方案至关重要,是自动化所需的任务是否在结构上很差。 虽然 RPA 可以自动执行性能欠佳的任务,但它可能不是答案;相反,一个组织应该在投资其他设备之前改进业务流程。

挑战 7:组织变革

上面介绍了一项对实施 RPA 工具的组织构成挑战的组织变革:业务和 IT 关系。 组织遇到的另一个困难是建立整体的企业支持。 虽然以前基于 IT 的自动化系统在整个组织结构中运行,需要相关人员的接受,但机器人自动化不需要整体批准。 相反,单独的部门可以在其部门内实施 RPA 自动化工具,而无需将这一变化传达给其他人。 然而,未能获得全面支持可能会导致与个人的信念、责任和控制相关的冲突。

机器人过程自动化 (RPA) 如何工作?

 

 

这个问题有两个可能的答案:机器人流程自动化 (RPA) 是如何工作的? 第一个是执行软件机器人的构建,第二个是 RPA 软件完成任务所采取的步骤。

执行 RPA 的步骤

在实体的基础设施中执行 RPA 有四个主要阶段。

1. 选择和批准

识别阶段需要选择合适的流程来实现自动化。 适当的 RPA 流程是结构化的、不变的、基于规则的、具有大量事务的。 尽管如此,即使它们不需要每秒大量事务,也可以自动化基于规则的任务。

2. 开发者设计

RPA 的设计阶段意味着为用户确定的活动确定哪些软件工具是最优化的。 例如,如果用户想使用 RPA 自动化进行工资核算,他们应该考虑为该任务实施机器人软件所需的成本、质量、功能和时间。 通过考虑这些因素,用户可能会发现与其他现有解决方案相比,用于工资单的 RPA 工具不会产生最佳结果。 在此阶段要考虑的其他行动是应对 RPA 的共同挑战,确定短期和长期结果,并确定相关人员的角色和责任。

3. 脚本、构建、测试

执行 RPA 的第三阶段是为设计阶段挑选的自动化工具构建和重写脚本。 根据所需的任务,脚本编写阶段需要一些配置和编程知识。 此外,编写配置通常是 IT 或 RPA 开发人员的责任。 每个工具的界面都是独一无二的。 例如,有些可能几乎不需要代码,而另一些则需要新的脚本。 此阶段所需的其他操作是为 RPA 工具创建一个区域来构建、测试和部署。

4. 执行

完成每个步骤后,就该执行自动化工具了。 监控软件机器人的缺陷并拥有对这项技术有全面了解的专业人力资源是至关重要的。许多组织应考虑为其 RPA 部署过程聘请外部帮助,并建立一支熟练的团队以在执行阶段监控软件。

RPA 在运动中的步骤

RPA的步骤

 

大致了解机器人过程自动化 (RPA) 工具如何完成任务并与其他系统交互是有益的。 RPA 自动化技术有一个界面供用户查看机器人正在做什么以及它是否处于活动状态。RPA 流程自动化分四个步骤完成一项任务。 为了解释这些步骤,让我们以电子邮件自动化为例。

1. 收藏

机器人软件从用户的电子邮件收件箱中收集附件。

2.转移

RPA 自动化软件从收件箱中获取数据并将其传输到另一个文档中,例如 Excel。

3.生成

机器人软件根据电子表格中的数据生成一份报告,并将其复制到指定的在线系统中。

4. 确认

RPA 自动化工具会通知用户它已完成任务。

机器人过程自动化的最佳实践

 

 

在实践中,RPA 是几乎每个行业都可以削减成本、消除错误、满足合规性并节省时间的强大工具。 然而,许多公司未能在他们的系统中正确实施 RPA 软件,因为它试图使用 RPA 来处理它一开始就无法解决的问题。 此外,有时企业投资于 RPA 工具只是发现它没有产生最佳结果,或者发现 RPA 不是最佳解决方案后为时已晚。 幸运的是,有五种做法可以指导公司走向成功的机器人过程自动化以避免这种情况。

1. 为开发者建立角色

角色是一个虚构的角色,可以充分代表公司对 RPA 开发人员的需求和愿景。 由于 RPA 工具的功能是可个性化的,因此组织需要避免仅仅依赖专业开发人员的知识和技能。 任何开发人员都可以编程和创建脚本来自动执行任务,但 RPA 并非“一刀切”,因此请避免完全依赖开发人员。

2. 建立所有治理领域

已在其基础架构中成功实施机器人流程自动化服务的组织建立了一个管理机构,以确保最佳的投资回报 (ROI)。 虽然有很多方法可以建立管理机构,例如创建卓越中心 (COE)、委员会或个人,但重要的因素是它们如何管理 RPA 流程。 例如,委员会或个人应负责批准流程自动化并在执行前验证脚本。 此外,管理机构必须支持组织的 RPA 项目愿景。 在组建团队时,Gartner 建议从企业所有者和 IT 部门的成员开始。 其他成员可能包括安全验证员、人力资源部人员和数据管理代表。 总体而言,公司 RPA 团队的组成应具有适用于组织 RPA 项目的不同技能和职责的个人。 此外,通过解决 RPA 迫使业务和 IT 职责合并的问题,建立管理机构为组织内全面实施 RPA 开辟了更多可能性。 委员会应采取行动的活动是:

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  • 管理脚本、系统内的连接索引、目标代码的重用和保护任何有用的 IP。
  • 需求管理——“RPA 不应该是默认答案。”
  • 查看对 RPA 项目的充分支持,即技能、顾问、服务器和可用软件。
  • 使用现有的 BPO 和 SCC。
  • 计划如何以及何时将 RPA 实施传达给整个企业。
  • 了解自动化的最新趋势。

3. 企业自动化路线图 (EAR)

如上所述,Gartner 建议为 RPA 实施制定路线图,因为它将决定项目的成功。 路线图需要通过选择合适的流程、考虑其他自动化软件、聘请外部帮助、公司信念、RPA 突然停止时采取的行动、目标等来限制风险。例如,与使用 RPA 模拟任务相比,已经建立的应用程序编程接口 (API) 可能会产生更好的结果。 另一种可能性是,如果一个组织想要对其系统进行现代化改造,但尚未安装 API。 在这种情况下,Gartner 建议评估 RPA 与添加 API 相比的长期成本。 EAR 可以帮助组织对 RPA 制定战略决策以确保获得最佳结果的能力设定切合实际的期望。 这个预讨论阶段的重要性是绝对的,因为拥有旧系统的企业可能会发现他们的技术构建还不够成熟,无法实现 RPA。 它还将揭穿关于 RPA 作为万灵药或资源的普遍误解,几乎没有技术知识的人可以使用它来自动化他们想要的一切。总体而言,使用 RPA 自动化任务的标准是:

  • 有大量交易
  • 有权将信息传输到多个系统
  • 稳定不变
  • 直截了当,即不需要判断力、创造力等
  • 是基于规则和结构化的
  • 经常遭受人为错误
  • 将提供最佳的投资回报率
  • 是否重复
  • 做了很久
  • 不需要人为干预
  • 结构化并处理数字数据

4. 测试和验证脚本

如果没有 IT 专业人员、业务专业人员和外部资源验证 RPA 框架的共同努力,组织不应该继续该项目。 虽然测试和验证 RPA 脚本的过程对于确保软件机器人的正常运行至关重要,但验证机器人的访问限制也很重要。 例如,如果软件机器人的活动与人类的活动难以区分,则需要重新设计脚本。 另一个需要重新设计的问题是机器人是否从事超出其预期任务的活动,例如访问与其目的无关的敏感数据。 RPA 测试和验证的过程很简单,因为它只需要在机器人成功通过一个过程后检查一个过程——这些是:

  • 功能验证

软件机器人是否按预期运行? 它是否正确地流经其他系统?

  • 架构验证

RPA 软件是否具有必要的应用程序、支持工具、配置、侦听器和基础架构?

  • 实施验证

准备好处理组织的重要任务了吗?

  • 身份验证

软件机器人是否有一个独特的身份来区分它与人类?

  • 数据访问验证

软件机器人可以访问其任务不需要的数据吗? 例如,是否有机器人执行的所有活动的记录?

  • 附加验证

附加验证意味着软件机器人成功运行所需的任何其他关键方面。 此外,任何额外的验证都应该解决数据泄露和欺诈的可能风险——如果委员会还没有这样做的话。

测试 RPA 脚本

Gartner 推荐使用三层方法来测试 RPA 脚本:用户验收测试、系统集成测试和单元测试。 第一个测试是开发人员进行的单元测试,然后是系统集成测试,以确保机器人与当前系统具有互操作性。 最后,是所有者或用户测试和接受 RPA 脚本的时候了。一般来说,通过三层测试的软件机器人意味着它可以通过跟踪异常并以最少的人为干扰验证其他计算单元来优雅地执行。 此外,RPA 软件应该提供足够高的投资回报率来比较 RPA 的优势。

5. 将 RPA 与人工智能 (AI) 结合使用

第四次工业革命或工业 4.0 代表了当前在企业中广泛存在先进技术和自动化工具的时期。 很明显,随着公司和组织将机器学习 (ML) 和 AI 应用于 RPA 软件,与单独的 RPA 相比,他们在自动化业务流程方面体验到了增强的功能和改进。 将 ML 和 AI 结合起来以增强机器人自动化流程的优势,进一步有助于应对常见的行业挑战,例如决策制定、识别模式和数据分析。 换句话说,添加机器学习和人工智能将自动化从数据驱动的方法转变为业务流程的决策方法。

随着业务流程逐渐在其 RPA 系统中使用 ML 和 AI,这种智能自动化趋势指向当前超自动化的兴起,这是一种用于识别、审查和自动化所有能够实现自动化的流程的企业学科。

超自动化的主要目标是不受阻碍地继续增长。超自动化是更好的自动化实践的下一步,由 RPA、智能 BMP 软件、人工智能、机器学习和物联网分析的组合定义。 此外,Gartner 解释说,由于大多数企业使用的数据驱动系统在当前可用技术方面已经过时,因此超自动化是企业提高弹性、可扩展性和降低成本的下一个数字化阶段。 因此,Gartner 预测该学科将在 2022 年达到 5966 亿美元的市场高位。

为什么机器人过程自动化 (RPA) 是一项颠覆性技术?

 

 

在商业世界中,颠覆性技术是从底层开始但迅速渗透市场并彻底改变企业运营方式的创新技术。 RPA 确实是一项颠覆性技术。 它彻底改变了公司管理业务流程的方式,以至于如果企业想要有机会与竞争对手竞争,就几乎不可能避开 RPA 公司。

在商业理论之外,颠覆性技术是一种改变个人和其他行业运作方式的创新技术。 RPA 作为颠覆者,对个人、行业和企业这三个方面都产生了影响。 RPA 对个人的影响产生了积极和消极的结果。 例如,RPA 通过提高会计师工作量和报告的效率和质量对会计师产生了积极影响。 此外,这些会计师的日常工作也发生了变化,因为 RPA 使数据收集等日常任务变得更快、更容易。

然而,与此同时,RPA 扰乱了一些人的舒适度,并引发了人们对软件机器人可能会抢走人们工作的担忧。 RPA 颠覆组织的主要方式是改变管理层、业务部门和 IT 的角色。 总体而言,这种破坏因素会影响工人的数量、工作时间以及雇佣 RPA 软件技术工人的需求。 对组织的影响促使对技术熟练工人的需求增加,并降低了雇用现有工人的成本。

RPA 适用于哪些行业?

 

 

由于银行和金融业是最早在其系统中实施 RPA 的行业之一,保险、制造、公用事业、医疗保健和电信等其他分支机构在 RPA 中取得了成功。 虽然几乎所有希望自动化或模拟人类活动以提高速度和准确性的行业都可能受益于机器人软件,但案例表明 RPA 是这六个行业的主要力量。

行业 1银行和金融

2016 年,一家大型银行使用其第一台机器人通过破产和减损服务提高效率。 自实施开始以来,该银行已将其计划增加至总共 22 个机器人,尽管它们将其使用限制在任务和元机器人上。 最终,该公司在几个关键领域通过 RPA 实现了转型:外币交易业务、全球支付业务、与抵押和卡纠纷相关的客户服务业务,以及车辆和抵押服务。从构思到执行,将 RPA 实施到银行流程中大约需要 18 个月,从那时起,该公司已经看到实施 RPA 的每个领域的一致性、速度和准确性都有所改善。 该银行设法在原始预算下实现了 95% 的目标收益,并将处理案件所需的平均时间从 20 分钟减少到 4 分钟。 他们还能够将客户服务呼叫时间减少多达 15%,这也减少了员工的加班时间。 鉴于他们从 RPA 中看到的好处,这家财务公司继续投资和推出新的 RPA 技术,包括更先进的技术。

行业 2 PZU 的保险

一家拥有数百万客户的大型波兰保险公司是 RPA 技术的另一个早期实施者。 当保险公司在个性化和增强客户体验方面遇到困难时,它向 RPA 公司寻求帮助。 在这家公司的情况下,解决其问题使机器人流程自动化服务成为理想的选择,因为该公司拥有提供个性化客户服务的人力资源,但没有时间。 因此,公司首先确定了哪些流程需要自动化:后台支持和前台支持。 它的第一期 RPA 解决了它的时间问题,使员工能够提高他们的绩效和关心,从而提高客户满意度。然后,随着 RPA 被证明是成功的,该公司看到了许多将其他任务自动化的机会,因为它是一家保险行业的公司。 一般来说,保险行业的实体有许多非常适合自动化的相同流程。 例如,大多数保险公司从事以下任务:理赔处理、销售、承保和审计。这家保险公司在其索赔系统、事故处理、所有数据、发票、客户历史记录以及汽车损坏索赔、汽车损坏赔偿和分娩索赔的初步分析中看到了自动化的机会。 随着保险公司扩展其自动化流程,它消除了人为错误,并在重复性任务(如数据输入)中实现了 100% 的准确性。 不幸的是,工业界在成功实施 RPA 后犯的一个常见错误是忽视软件机器人,认为它将从其自动化任务中获得持续的利益。 公司看到 RPA 持续增长和成果的一种方式是专注于扩张。 换句话说,一旦这些公司看到了自动化的好处,他们就会继续将 RPA 软件扩展到其他任务。

行业 3制造公司的制造

RPA 在制造业中的应用非常广泛,因为大多数任务都是重复的、结构化的和基于规则的。 例如,在基础层面,制造业可以实现物料清单和销售自动化。 RPA 软件在自动化制造任务方面的进一步发展包括订单处理、支付、电子邮件、供应商选择、装运状态以及供需。 制造业的整个供应链被证明是 RPA 的最佳选择。

3.1 订单处理和付款

在一家制造公司自动化其订单处理和支付之前,它依靠交易和人工的纸质记录来确认订单和选择产品。 随着 RPA 的成功安装,软件机器人比人类更快地选择产品、记录交易并通知用户订单已完成。确认供应商需要从制造公司采购货物的繁琐工作。 RPA 改变了用于完成供应商交易的工作量和时间,唯一必要的人工干预是在物理交互期间。

3.2 库存管理

作为一家制造公司,维护一份最新且全面的库存清单是公司执行的最古老、最直接的任务。 以前,这些数字需要在计算机、纸张或其他介质上手动输入。 现在,不仅公司的库存水平准确且最新,软件机器人还会随着时间的推移累积库存的历史记录。 该自动化工具为公司提供了历史数据的库存预测分析。

3.3 其他要自动化的任务

一家制造公司使用人工来回应客户对其包裹的询问。 通过自动发送确认邮件、检查状态和回复客户来自动化客户查询,从而减轻人力资源手动检查订单状态的工作,提高客户满意度。 一旦一个行业实现了整个供应链的自动化,唯一需要的人工干预就是那些需要判断和人际关系的干预。 例如,RPA 公司无法通过面对面的互动来维护客户关系。 总体而言,随着 RPA 的成功安装,制造公司从降低工资成本和提高整体运营效率和准确性中获益。

行业 4人力资源

另一个案例研究来自一家大公司,该公司开始在其人力资源部门看到 RPA 的潜在好处。 该公司已经看到 RPA 如何使金融部门受益,并意识到其中一些相同的手动任务占用了 HR 员工的时间和精力。 该公司希望自动化的手动任务包括将来自不同人力资源系统的员工数据合并到一个单一来源中。 以前,员工必须自己组合这些信息,使用 Excel 电子表格手动检查信息,该过程可能需要长达 45 分钟。 人力资源部门实施 RPA 试点计划后,新技术不仅能够消除手动任务,而且还可以更频繁地更新员工信息。 当然,该公司继续评估 RPA 技术如何帮助其人力资源部门的其他领域,包括可以与新求职者互动或筛选简历和申请的聊天机器人。 类似的公司已经开始效仿这家公司,使用他们自己的 RPA 系统向求职者发送报价、审核数据集,甚至促进新员工的健康计划注册。

行业 5医疗保健

与企业和保险公司一样,医疗保健行业也参与计费、索赔和患者查询。 一家在健康和营养领域运营的荷兰公司采用 RPA 来自动化其业务流程。 这家荷兰医疗保健公司的第一个实施阶段涉及财务任务的自动化。 但是,首先,公司不得不重新设计自动化流程,以确保很少有人参与,因为它不希望软件机器人完成一个步骤,然后将其传递给员工。 在公司第一阶段取得成功后,公司编写了更多 RPA 机器人来扩展更多任务。 因此,从 2016 年 7 月到 2016 年 8 月,该公司成功实现了 25 项任务的自动化,占其手动功能的 89%。 RPA 为公司带来的好处使完成财务相关任务的时间从几周减少到三天。 此外,该公司提高了准确性、合规性、可用工作时间和投资回报率。 除了这家荷兰公司之外,医疗保健行业的 RPA 机会还包括计费、更快的理赔和付款、准确验证患者的健康保险以及简化患者付款等活动。

工业 6 :电信

在另一个示例中,一家英国电信提供商使用 RPA 来扩展其后台流程,使任务更加可靠、高效和准确。 2004 年,这家电信公司通过业务流程外包 (BPO) 将其后台工作减少到印度。 然而,该公司的增长很快导致了 BPO 的运营和费用问题。 因此,该公司决定使用 RPA 解决这个问题。 尽管如此,这家公司的 RPA 案例还是独一无二的,因为它选择在没有外部 RPA 软件公司帮助的情况下实施 RPA。 这家电信公司确定了它想要自动化的后台任务,并成功实施了机器人软件来自动化大约 35% 的后台活动。 随着 RPA 的成功,该公司通过将自动交易数量增加到每月约 400/500,000 次来扩大规模。 结果,这家电信公司提高了准确性、生产力、客户满意度并降低了运营成本。 一般来说,电信行业可以将 RPA 实施到 SIM 交换、订单和信用检查等流程中,以增加周转时间、灵活性和效率。

哪些类型的流程适合机器人流程自动化?

 

 

任何对流程自动化感兴趣的企业、公司或组织都必须了解 RPA 可以和不能自动化哪些流程。 然而,即使了解潜在的自动化流程,仍然难以确保用户选择合适的策略。 此外,未能选择合适的流程来实现自动化会导致金钱损失、低于最佳结果以及投资于错误解决方案的可能性。 那么,让我们讨论一下哪种类型的流程最适合机器人流程自动化?

1. 基于规则的流程

基于规则的任务很简单;它们不能是需要人类判断或解释的过程。 机器人软件无法理解模棱两可的陈述,因此任务必须是合乎逻辑的,几乎没有变化或例外。 例如,复制和粘贴数据的冗长过程高度基于规则,因为该过程非常简单,易于编程。

2. 大量重复交易

RPA 的目的是比人类更快、更准确地自动化许多任务。 虽然可以自动化通常每几个月完成一次的流程,但专注于大容量交易可确保最佳性能和最大收益。 例如,一家制造公司的供需链记录在不断变化,需要经常更新其供应链记录。 供应链任务也是重复性的,通常一天要完成很多次,这使其成为一项可以从 RPA 中受益的合适任务。

3.成熟

一个成熟的任务是一个已经存在了一段时间的过程,所以它是大多数工人都知道的一个过程。 这也意味着该过程可能每次都以相同的方式完成。

4. 易于识别成本

如果一个组织可以计算完成一项任务所产生的当前成本,那么就可以更容易地列出成本与自动化的潜在收益。 换句话说,过去需要 8 小时人力资源的工作很容易量化,允许企业比较 RPA 材料和实施的成本减去预测的增长。

5.结构化

适用于自动化的流程已明确定义并使用结构化数据。 结构化数据是定量的数字和值,例如保存地址和信用卡号的数据库。

6. 交易

交易流程是那些经常遭受人为错误的流程。 例如,一个组织更新其销售订单是一项非常适合自动化的事务性任务。 事务性任务在层次上低于商业世界中的其他流程,但仍需要格外小心,使其非常适合自动化。

7. 几乎没有例外

这些任务通常意味着机器人可以以最少的异常完成流程。 一个例外是软件机器人必须对意想不到的事情做出反应。 不幸的是,虽然自动化技术可以处理异常,但它不能处理很多。

8. 不复杂

如果不添加机器学习、人工智能或其他智能工具,RPA 软件无法处理复杂的任务,例如主观反馈。 但是,由于适用于 RPA 的流程是基于规则的、重复的和结构化的,因此需要更高复杂性的任务可能不会出现在组织的议程上。

9. 多系统访问

RPA 软件的一个好处是,当机器人连接到组织的当前系统时,它会创建一个互连技术的生态系统。 换句话说,访问许多不同系统的流程提供了最佳收益,因为这些任务通常会导致人为错误和不一致的结果。

为什么当前关注机器人过程自动化?

 

机器人过程自动化 - 为什么它很重要

 

自从万维网出现以来,自动化工作流已与企业、组织和企业相关。 世界对机器人过程自动化的引入改变了公司的运营方式,并成为公司超越竞争对手的工具。

然而,虽然 RPA 在 2000 年代推出,但直到 2017 年 RPA 的受欢迎程度才上升,这标志着 RPA 成为一种颠覆性技术。 随着世界进入工业 4.0,RPA 技术能力的进一步进步维持了自动化软件的市场知名度。 行业需要更好更快的自动化技术来逐年推进他们的流程。 因此,除非新的颠覆者撼动市场,否则当前对 RPA 公司的关注将始终普遍存在。 但是,要让许多行业取得成功,他们必须知道 RPA 在哪里、现在是什么以及它的发展方向。 根据Gartner 的 2022 年技术趋势,超自动化是自动化的下一阶段,因为世界目前关注数据、网络安全、人工智能、智能工具、自治系统和生成人工智能。

AI 与 RPA – 了解差异和共同点

 

 

人工智能曾经在与 RPA 完全不同的领域运行,但它越来越多地在 RPA 软件中实施,以增强软件机器人的能力。 人工智能是能够预测、学习和理解人类认知过程的先进技术。 当 RPA 与 AI 结合时,它会进一步提高自动化软件的优势,同时添加其他分析以提高客户满意度、安全性、准确性等。

RPA 本身并不智能,这意味着它无法理解需要判断或解释的复杂过程。 虽然 AI 不一定提供有助于决策制定的信息,因为合适的流程仍然需要明确定义和成熟,但它可以作为收益增强器运行,从而实现更多的性能优化。

RPA 与智能自动化 – 了解差异和共同点

 

 

机器人流程自动化 (RPA) 是一种无需人工干预即可完成重复性任务的软件工具,而智能自动化 (IA) 将人工智能 (AI) 和机器学习与 RPA 相结合。 这些综合资源可帮助企业降低成本、提高生产力和准确性、缩短周转时间并满足需求。 它需要多台机器和自动化工具,通过添加“智能”方面来帮助人们做出正确的决策,而不是仅仅依靠理性、审慎和预测分析来实现预期的结果。

RPA 的未来:超自动化和智能流程自动化

 

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TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

 

RPA 的未来是超自动化和智能流程自动化。 虽然 RPA 的面向流程的方法存在系统错误,但如果没有 RPA 的机械组件,就不会存在更先进和更复杂的工具。 Gartner 将超自动化的概念作为其 2022 年的“顶级战略技术趋势”之一。 详细地, Gartner的目标是通过数字化解决方案帮助优化和加速组织的发展。

智能自动化 (IA) 将人工智能 (AI) 和机器学习与 RPA 相结合,帮助企业降低成本、提高生产力和准确性、缩短周转时间并满足需求。

虽然超自动化通过机器学习将 IA 作为一种包罗万象的方法更进一步,但人工智能和其他软件更智能、更高效地运行所有流程。 主要区别在于超自动化结合了 IA 和 RPA 来创建复杂的认知系统来自动化任务。

超自动化的成功取决于人工智能和机器学习来构建大量复制数据,也就是所谓的“数字双胞胎”。 成功还取决于可互操作的硬件,这需要通过机器构建一个技术生态系统,这些机器可以“在用户最少干预的情况下适应硬件变化”,被称为 即插即用(PnP)。随着数据变得更加全面,超自动化系统的连接网络和智能工具会自我学习,使其逐渐自我调节和自动化。

RPA 与认知计算

 

 

由于其设计,许多人将认知计算与人工智能 (AI) 混淆了;然而,认知计算实际上是人工智能的一个子类别。 此外,认知计算可以增强RPA技术,因为它可以处理大量数据,可以帮助组织根据数据做出决策。 尽管 AI 类似地增强了 RPA 的优势,但与 AI 不同的是,认知计算仍然需要人工干预。 此外,它可以适应变化,但不能为人工智能等决策者提供解决方案。 具有认知计算支持的 RPA 可以帮助决策者通过结构化和非结构化数据更好地理解和查看大量信息中的模式。

影响:RPA 对就业的现状和未来:RPA 已经取代人类的地方以及他们尚未取代人类的地方(尚未)

 

 

众所周知,RPA 技术的成功实施需要在组织结构中转变角色和职责。 但是 RPA 目前的能力和性能如何取代人类呢?RPA 已经取代了人类完成平凡、重复性的任务,从而为员工腾出宝贵的时间来从事更具创造性、智力和必要性的工作。 因此,目前,RPA 取代了数据输入和审计等人工工作。

软件机器人还可以通过将软件配置为更多地充当助手而不是替代流程来限制员工所需的工作量。 但是,这同样适用于当前的智能自动化系统,特别是需要工人高度技术能力和社交、人类技能的任务。 然而,许多企业的自动化系统无法自动化复杂的、认知的和不断变化的流程,因此 RPA 作为一个完整的人工替代品还没有到来。

RPA 的未来可以自动化大多数业务流程,最终可以取代许多人工工作。 因此,随着软件机器人变得越来越智能,人类的焦虑水平也越来越高。 许多技术和商业分析师预测,随着自动化软件发展成为能够做出基于判断的决策的智能、自主技术,许多工作将不再需要人类。 例如, 战略信息系统杂志 29 注意到一些学者预测,到 2033 年,自动化将取代美国 47% 的工作岗位。 此外,随着 RPA 越来越多地与人工智能和其他智能工具配对,人类将无法与软件机器人竞争,这使得人工智能主导的自动化成为许多组织的最佳选择。

如果智能自动化的未来可能会取代大多数人,它将取代哪些工作? 从本质上讲,所有能够自动化的工作都将被机器人软件完全取代。 例如,许多过程由 人力资源(HR) 能够实现自动化,而人类完成这些任务的需求可能会变得过时。 然而,人力资源需要人类的社交技能和情感;一个因素软件机器人可以帮助增强但不一定完全取代。

RPA 如何取代外包

 

 

被 RPA 技术颠覆的领先行业是业务流程外包 (BPO) 行业。 公司、企业和企业将前台到后台的流程外包给其他国家以获取更便宜的劳动力成本和效率的好处曾经很常见。RPA 完全取代了外包和 BPO 供应商,因为大量的管理流程正是 RPA 软件旨在完成的任务。 此外,随着其他国家工资的增加,许多将后台和端到端流程外包的企业继续承受更高的成本。

使用机器人软件来自动化这些流程可以显着降低外包人力资源所产生的成本,那么公司为什么不投资 RPA 呢? 虽然随着 RPA 的市场增长,BPO 提供商在很大程度上已经过时,但服务提供商可以在他们的模型中实施 RPA,以确保不会发生这种情况。

RPA 对社会的总体影响

RPA对社会的影响

当有人提到机器人过程自动化时,许多人会想象一个物理机器人被编程来做一些事情来代替人类完成的过程。 但正如许多人所发现的那样,RPA 并不是真正的机器人。它是一种可编程软件,用于比人类更快、更准确地完成重复性、结构化任务。

总体而言,RPA 对社会的影响主要是积极的,因为它让员工有更多时间从事有价值的工作,而不是平凡的复制和粘贴工作。 随着世界进入第四次工业革命,对机器人接管的恐惧(主要在好莱坞电影中描绘的故事情节)变得普遍。 特别是对于 RPA,许多员工担心自动化机器人会取代它们,但对大多数人来说,情况并非如此。 换句话说,许多成功实施 RPA 的组织发现,自动化可以帮助员工摆脱繁琐的流程,或者让员工使用机器人助手更快地完成程序,从而提高工作效率。 然而,随着 RPA 变得越来越智能,如果 RPA 使某些工作面临过时的风险,它对社会的整体积极影响可能会发生变化。

RPA 实例

组织在其当前系统中实施机器人过程自动化服务有许多成功案例。 例如, 利兹建筑协会是英国一家提供抵押贷款、储蓄和生活规划的金融服务提供商,拥有 15 台机器人,可以在数千个应用程序上自动执行数千个任务。 该公司将使用 RPA 来处理交易、更新会员账户和自动化电子邮件作为在大流行期间帮助他们的重要资源。 RPA 为 Leeds Building Society 提供了一个解决方案,以满足并满足快速增长的会员需求。 据该公司称,RPA 减少了处理复杂客户查询所浪费的时间并减少了电话等待时间,从而提高了客户满意度和按揭还款假期的交付。

如何开始使用 RPA

 

实施 RPA 项目的过程需要三个步骤:概念证明 (PoC)、试点和测试。

1. 做一个 PoC

RPA 项目的第一步是开发 PoC,或证明自动化用户所需流程是可行的方法。 为确保 RPA 是能够带来最佳收益的最佳解决方案,用户必须确定案例以自动化和量化收益预测,例如 ROI、成本、节省和合规性。此外,PoC 应包含 RPA 软件提供商最能代表用户已识别流程的计划。 例如,一些供应商只专注于 RPA 软件,而另一些供应商可以在 RPA 之上提供多种产品,还有一些是使用 RPA 平台的 IT 或 BPO 服务供应商。最后,PoC 应该重新考虑内部组织,例如从业务和 IT 部门的人力资源中创建一个卓越中心 (COE) 来监督项目。

2. 试点

试点阶段是 RPA 项目的设计、构建和测试阶段。 此阶段是项目的编程、配置和安装阶段。 例如,如果一家公司在纸上记录数据,它必须将其传输到电子媒体中。 除非实体不使用外部资源进行安装,否则此阶段通常需要 COE 和 RPA 制造商或服务提供商的协作。

3. 测试

如果软件机器人按设计运行,则 RPA 安装完成。 但是,用户需要继续扩展和更新自动化技术,以确保机器人提供最佳结果。PoC 是任何 RPA 旅程中最关键的一步,因为未能做出相应的计划会导致时间和金钱的浪费。 不幸的是,大多数 RPA 实施失败的主要原因之一是用户试图自动化一个从未打算用于机器人流程自动化的流程。

常见问题

机器人流程自动化是通过降低运营成本和人为错误来实现业务流程自动化的强大工具。

什么是 RPA(机器人过程自动化)?

要定义 RPA,它是一种通过模拟屏幕录制和抓取等人类活动来关注持续流动和效率的工具。 然而,RPA 比这些简单的业务流程更进了一步,因为它在安装到用户当前系统时是非侵入性的,并且它可以通过编程来完成结构化、重复性任务,而几乎不需要人工干预。

机器人过程自动化的好处

RPA 的好处是最大的运营效率、快速和直接的实施、保持行业合规的配置、提高客户满意度、让工作人员免于执行繁琐的任务以及提高数据安全性。

机器人过程自动化技术

不同类型的 RPA 技术包括:

  • 数据——数据软件机器人可以进行数据传输、加密和文件编码。
  • 集成——基于集成的软件机器人可以访问和更改各种应用程序上的项目
  • 流程——基于流程的软件可以识别更改、事件或触发器以参与其编程流程。

机器人过程自动化在哪里使用?

几乎任何将从任务自动化中受益的行业都可以使用机器人流程自动化。 但目前,RPA 公司受 RPA 使用影响的领域是:

  • 客户服务
  • 订单处理
  • 金融领域
  • 供应链制造
  • 销售量
  • 信息技术(IT)
  • 人力资源(HR)
  • 产品开发
  • 行业合规规则

机器人过程自动化如何工作

RPA 的工作流程遵循四个步骤:收集、传输、生成和确认。 例如,在数据输入和输出中,软件机器人抓取数据,将其传输到另一个应用程序,生成报告,并在完成时通知用户。

如何实施机器人过程自动化

成功实施 RPA 的过程至少需要三个阶段:概念证明 (PoC)、试点和测试。 PoC 阶段需要选择自动化流程、批准流程和内部组织重组。 试点阶段是 RPA 实施的开发、设计、脚本编写和构建阶段。 在此阶段,应仔细讨论和实施 RPA 系统的所有工具、附加组件和资源。 最后,最后一步是测试软件以确保机器人按预期运行。

机器人过程自动化市场规模

Statista称,截至 2022 年,RPA 目前的市场规模为 37 亿美元。

如何学习机器人过程自动化

成为 RPA 开发人员需要长期、全面的培训来学习和掌握自动化机器人软件的编程。 此外,RPA 领域在不断变化,因此所需的知识永远不会停止。

最佳机器人过程自动化书籍

谈到 RPA 书籍时,重要的是要记住该行业经常发生变化和进步,因此印刷资源可能难以为读者提供最新信息。 但是,仍然有很棒的 RPA 书籍,所以这里有五本很棒的机器人过程自动化书籍:

  • Mary C. Lacity 和 Leslie P. Wilcocks 的“机器人过程和认知自动化:下一阶段”
  • “使用 Microsoft Power Automate 实现工作流自动化:通过以最少的编码实现业务自动化实现数字化转型”,作者 Aaron Guilmette
  • “机器人的护理和喂养:机器人过程自动化用户手册”,Christopher Surdak
  • “机器人过程自动化手册:RPA 系统实施指南”,Tom Taulli
  • “智能自动化:学习如何利用人工智能来促进业务发展并使我们的世界更加人性化”,Pascal Bornet

最佳机器人过程自动化在线课程

最好的机器人过程自动化在线课程来自EdX. 对于任何希望了解 RPA 基础的人来说,本入门课程可能是一个有用的入门课程,可以帮助您开发新技能,例如使用机器人流程自动化作为解决问题的一种形式、设计自动化蓝图、学习如何为流程创建工作量估算自动化等等。 您将与编程和机器学习领域的领导者一起参加虚拟课程。

机器人过程自动化是一个好职业吗?

是的,机器人过程自动化是一个很好的职业。 根据 玻璃门,RPA 开发人员在美国的平均年基本工资为 8 万美元。 此外,RPA 开发人员报告的最低工资为 57K 美元,而报告的最高工资为 112K 美元。

而且,随着越来越多的公司开始了解 RPA 优势的真正潜力,拥有 RPA 技能的人的薪水只会越来越高。

机器人过程自动化研究论文

有关 RPA 的更多信息,这里有一些有价值的研究论文:

最佳机器人过程自动化 (RPA) 认证

最佳 RPA 认证来自Microsoft,这是任何希望熟悉 RPA 软件和工具的人都可以获得的入门级证书。 这使那些对 RPA 感兴趣的人能够开始了解和使用最好的自动化工具之一:Microsoft 的 Power Automate 软件。 要获得证书,参与者需要完成并通过考试,考试涵盖主题和对使用 Power Automate 软件自动化业务流程、使用 Power Virtual Agents 构建聊天机器人以及使用 Power BI 执行数据分析的基本理解。 此认证不需要任何先决条件,但您需要支付考试费用。

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Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

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