fbpx

Get your 6-month No-Cost Opt-Out offer for Unlimited Software Automation?

Ohjelmistokehityssykli on täynnä haasteita, sillä organisaatiot joutuvat kohtaamaan sekä lyhentyneen markkinoille tuloaikansa että lisääntyneen sovellusten monimutkaisuuden. Varmistaakseen, että sovellukset pysyvät vakaina ja toimivina alkukehityksestä tuotteen lanseeraukseen ja sen jälkeen, organisaatioiden on käytettävä erilaisia testaustyyppejä.

Kun kehitys monimutkaistuu, myös testauksen tarve kasvaa. Testidatan hallinta (TDM) on olennainen osa onnistunutta testausta. Sen avulla yritystason organisaatiot voivat virtaviivaistaa, automatisoida ja valvoa kaikkia käytettäviä testaustyyppejä ja samalla vähentää kustannuksia ja parantaa testauksen laatua.

Table of Contents

Mikä on testidatan hallinta (TDM) ohjelmistotestauksessa?

Testidatan hallinta on prosessi, jossa luodaan, hallinnoidaan, toteutetaan ja toimitetaan testidataa. Perinteisesti ohjelmistokehityksen testaus tapahtui hajautetuissa siiloissa, mutta TDM:ssä testaus yhdistetään yhden tiimin, ryhmän tai osaston vastuulle.

Testidatan hallintapalvelut keräävät automatisoituja ohjelmistotestejä varten tarvittavat tiedot, mukaan lukien tiedot yksikkö-, integraatio-, käyttöliittymä-, toiminnallisista, suorituskyky-, kuormitus- ja yleisistä järjestelmätesteistä. Siinä hankitaan ja tallennetaan asianmukaiset ja tarkat tiedot, joita tarvitaan automatisoituja testejä varten, jolloin ihmisen osallistuminen testausprosessiin vähenee tai poistuu kokonaan (käsite on samanlainen kuin esim.
robottiprosessien automatisointi
).

TDM:n suosion kasvaessa se on laajentunut synteettisen datan tuottamiseen, datan peittämiseen, ositukseen, tekoälyyn ja muuhun.

Loppujen lopuksi testidatan hallinta lisää valmiin ohjelmistotuotteen luotettavuutta ja laatua, mikä johtaa parempaan loppukäyttäjäkokemukseen. Lisäksi TDM:n tietojen häivytysnäkökohta auttaa organisaatioita noudattamaan kaikkia sovellettavia tietosuojalakeja ja -määräyksiä.

Kuka käyttää testausdatan hallintaa (TDM) ohjelmistotestauksessa?

Vaikka vastaus “kaikki” saattaa kuulostaa yksinkertaiselta ja laajalta, totuus on, että testidatan hallintatekniikat hyödyttää kaikenlaisia ohjelmistosovelluksia. Jos testaus tapahtuu kehityssyklin aikana (ja sen pitäisi tapahtua), TDM-prosessit lisäävät tulosten tarkkuutta, organisointia ja hyödyllisyyttä.

Koska kaikki ohjelmistokehitys edellyttää testausta, TDM hyödyttää periaatteessa mitä tahansa hanketta. Tästä huolimatta tietyt organisaatiot ja sovellukset käytännössä edellyttävät, että käytetään testidatan hallintastrategiaa.

Yritystason sovellukset vaativat TDM:ää monimutkaisten ja monitahoisten testaustarpeidensa vuoksi. TDM hyödyttää kaikkia tärkeimpiä yrityskehityksessä esiintyviä testausalueita, kuten toiminnallista, ei-toiminnallista, suorituskyky- ja automaatiotestausta.

Lisäksi TDM:n hämärtämisprosessien ansiosta sen käyttö on välttämätöntä sovelluksissa, joihin liittyy henkilökohtaisia tai arkaluonteisia tietoja, kuten sähköiseen kaupankäyntiin, rahoitukseen ja terveydenhuoltoon liittyvät sivustot tai sovellukset.

Minkälaista testausta varten tiedonhallinta on tarkoitettu?

Tiedonhallinnassa keskitytään kolmeen laajaan testausluokkaan.

1. Suorituskyvyn testauksen TDM

Suorituskykytestauksessa mitataan sovelluksen suorituskykyä odotetussa työmäärässä ja arvioidaan sen reagointikykyä, vakautta ja skaalautuvuutta. TDM:n avulla voit keskittää testauksen infrastruktuuriin ja käyttäjäkohtaisiin elementteihin nopean ja luotettavan suorituskyvyn saavuttamiseksi.

The parhaat testinhallintatyökalut auttavat lisäämään päivityssyklejä ja massatietojen tuottamista.

2. TDM toiminnallista testausta varten

Suorituskykytestauksessa analysoidaan sovelluksen nopeutta ja vakautta, kun taas toiminnallisessa testauksessa määritetään, toimiiko ohjelmisto ennalta määriteltyjen vaatimusten mukaisesti. Pohjimmiltaan: Tekeekö ohjelmisto sen, mitä sen pitäisi tehdä? Testidatan hallintapalvelut auttavat ylläpitämään ydinsovelluksen sekä uusien ja päivitettyjen ominaisuuksien laadunvalvontaa.

TDM auttaa lieventämään tai estämään heikkoa kattavuutta, pääsyrajoituksia, pitkiä tiedonhankinta-aikatauluja, suurta riippuvuutta ja testausympäristön kokoon liittyviä ongelmia.

3. TDM automaatiotestauksessa

Testidatastrategia automatisointia ja
hyperautomaatio
prosessit mahdollistavat kosketuksettomat toiminnot ja lisäävät samalla tarkkuutta vähentämällä inhimillisten virheiden mahdollisuutta. Testidatan hallintaprosesseja käytetään kaikentyyppisissä testidatan hallinnan automatisointityökaluissa ja testauksessa, mukaan luettuna
robottiprosessien automatisointi
.

A testausdatastrategia automatisointia varten auttaa lieventämään hitaita etupään tietojen luomista, dynaamisten tietojen käytön puutetta ja kyvyttömyyttä päästä testausympäristöön.

Testidatan hallinnan edut

testauksen huippuosaamiskeskuksen (TCoE) perustamisen edut

TDM-strategiat sekä testidatan hallinnan automatisointityökaluttarjoavat useita etuja yritystason organisaatioille.

1. Parantaa tietojen laatua

Kaikki maailman testaus on hyödytöntä, jos se perustuu epätäydellisiin, epäolennaisiin tai vioittuneisiin tietoihin. TDM tunnistaa, hallinnoi ja tallentaa automaattiseen testaukseen tarvittavat tiedot, jotta voit varmistaa, että ne ovat asianmukaisia ja täydellisiä. Lisäksi, kun tiedonsiirto useiden testaajien välillä loppuu, tietojen korruptoituminen minimoituu, ellei jopa poistuu.

2. Kehittää realistisia tietoja

Testaustulokset eivät ole tuottavia, jos testaustiedot eivät vastaa tarkasti tuotantotietoja. TDM:n avulla organisaatiot voivat tunnistaa ja tallentaa testidataa, joka vastaa tuotantopalvelimilla olevia tietoja, ja varmistaa, että testitulokset vastaavat todellisia ohjelmistotoimintoja. Sitä kutsutaan “realistiseksi dataksi”, ja se muistuttaa tuotantotietoja muodoltaan, määrältään ja muilta tekijöiltään.

3. Parantaa tietojen saatavuutta

Automaattinen ohjelmistotestaus toimii tehokkaasti vain silloin, kun tiedot ovat käytettävissä ennalta määritettyinä aikoina. Esimerkiksi tietovaraston testaustyökalujen on ehkä päästävä tietoihin käsiksi tiettyinä aikoina todennustarkoituksessa. Koska TDM keskittyy tietojen tallentamiseen, sopivat tiedot ovat aina valmiina, kun automaattinen testausohjelmisto ja tuotannon aikataulu sitä edellyttävät.

4. Varmistaa tietojen vaatimustenmukaisuuden

TDM auttaa organisaatioita noudattamaan kaikkia asiaankuuluvia viranomais- ja muita säädöksiä, kuten seuraavia
HIPPA
,
CCPA
ja EU:n
GDPR
. Testidatan hallinta GDPR ja muut vastaavat säädökset edellyttävät tuotantotietoja, jotka voivat sisältää käyttäjänimiä, sijaintitietoja, henkilökohtaisia tietoja ja muita tietoja – tietoja, jotka on peitettävä ennen testausta.

The parhaat testidatan hallintatyökalut avulla organisaatiot voivat automaattisesti anonymisoida tiedot sekä sisäiseen että ulkoiseen käyttöön vaatimustenmukaisuuden varmistamiseksi.

Testidatan hallinnan haasteet ja sudenkuopat

haasteet kuormitustestaus

Vaikka testidatan hallinta tarjoaa elintärkeitä etuja yritystason ohjelmistokehitykselle, siihen liittyy myös mahdollisia sudenkuoppia. Kun organisaatiot ymmärtävät väliaikaisen suojaamisen haasteet, ne voivat ennakoida ja minimoida niiden vaikutukset.

1. Tuotantokloonaus on hidasta ja kallista

Testitietojen saamiseksi useimmat organisaatiot ottavat tiedot tuotantopalvelimilta ja anonymisoivat ne. Tuotantotietojen kerääminen voi kuitenkin olla aikaa vievää, erityisesti kehitysprosessin loppuvaiheessa, kun kyseessä on suuri määrä koodia.

Kun tiedot on kloonattu, ne on tallennettava jonnekin. Infrastruktuuri- ja tallennuskustannukset voivat kasvaa nopeasti. Voit vähentää näitä kustannuksia tiedon viipaloimisella. Sen sijaan, että kaikki tuotantotiedot kloonattaisiin, tiimi valitsee pienemmän, edustavan “siivun” tiedoista.

2. Hämäysprosessit lisäävät kustannuksia ja monimutkaisuutta.

Kuten aiemmin kuvattiin, käyttäjätietoja säännellään tiukasti, jopa sisäistä testausta varten, ja ne on anonymisoitava. Valitettavasti tietojen häivytysprosessi lisää kehitysprosessin monimutkaisuutta ja kustannuksia.

Automaattiset testausvälineet parantavat hämäyksen nopeutta, tarkkuutta ja kustannustehokkuutta, mutta asianomaisten tiimien on silti opeteltava.

Tärkeimmät merkit / syyt, jotka osoittavat, että organisaatiosi tarvitsee testidatan hallintaa

Vaikka kaikki ohjelmistokehitys hyötyy testidatan hallinnasta, organisaatiot eivät aina aseta sen toteuttamista etusijalle. Seuraavat merkit viittaavat siihen, että organisaatio saa lähes välittömiä hyötyjä TDM:n käyttöönotosta:

  • Tietojen koko kasvaa “kautta linjan”, mukaan lukien tietojoukkojen koon, koko tietokannan, tietokantainstanssien ja tuotantoketjun alkupään järjestelmien kasvu.
  • Merkittävä osa tuotantoaikaa kuluu tietojen valmisteluun testausta varten.
  • Tuotantotiedot ovat paljon suuremmat kuin käytettävissä olevien testausdatan määrä.
  • Sovelluksen ominaisuudet tulevat käyttöön virheiden kanssa.
  • Testausryhmät ovat hajautettuja tai niiden on turvauduttava keskitetystä lähteestä saataviin tietoihin.
  • Testausryhmät ovat ylikuormitettuja eivätkä pysty vastaamaan testaustarpeisiin.
  • Valtaosa testausdatasta tuotetaan tuotantoketjun alkupään tiedoilla.
  • Testaustietoaineistot eivät ole uudelleenkäytettäviä tai helposti kopioitavissa.

Testidatan hallinta auttaa vähentämään, korjaamaan ja estämään muun muassa näitä ongelmia.

Tietotyypit ohjelmistotestauksessa

Ohjelmistosovellukset tuottavat uskomattomia määriä tietoa kehityksen aikana ja julkaisun jälkeen. The testidatan hallintaprosessi keskittyy yleensä seuraaviin tietotyyppeihin:

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

1. Tuotantotiedot

Tuotantotiedot ovat sovellusta käyttävien oikeiden ihmisten tuottamia. Käyttäjäkannan koosta ja sovelluksen monimutkaisuudesta riippuen tuotannon määrä voi kasvaa hyvin nopeasti hyvin suureksi, minkä vuoksi se jaetaan yleensä osajoukkoihin testaustarpeiden perusteella.

Huomaa, että tuotantotiedot sisältävät usein arkaluonteista tietoa suhteessa
vaatimustenmukaisuuteen liittyvät asiat
kuten lääketieteellisiä ja taloudellisia tietoja, jotka vaativat hämärtämistä.

2. Synteettiset tiedot

Synteettiset tiedot luodaan joko manuaalisesti tai automaattisilla testausvälineillä. Se simuloi todellista käyttäjäkäyttäytymistä mahdollisimman tarkasti.

Vaikka synteettiset tiedot eivät vaadi tietojen sumentamista, niiden hyöty on kuitenkin rajallinen. Sitä käytetään pääasiassa uusien ominaisuuksien kuormitustestaukseen.

Synteettisen datan tarkka luominen vaatii paljon asiantuntemusta, vaikka automatisoitu testidatan hallintatyökalu helpottaa sitä.

3. Voimassa olevat tiedot

Validilla tiedolla tarkoitetaan tietoja, jotka on tuotettu, kun odottamattomia virheitä tai häiriöitä ei esiinny. Tietojen muoto, arvot ja määrä vastaavat ennakko-odotuksia. Validit tiedot testaavat niin sanottua “onnellista polkua”, eli kun käyttäjän matka kulkee odotettua reittiä.

4. Virheelliset tiedot

Virheelliset tiedot ovat peräisin “onnettomasta polusta”. Se on odottamattomien skenaarioiden ja vikojen tietoja. Virheellistä dataa käytetään myös osana kaaostestausta, jossa testataan sovelluksen rajoja huonon datan tulvassa.

Mikä tekee “hyvälaatuisesta datasta” laadukasta ohjelmistotestausta varten?

Ohjelmistotestauksen tarkistuslista

Puutteellisilla tai epäolennaisilla tiedoilla testaaminen on usein pahempaa kuin testaamatta jättäminen kokonaan, koska tehdyt johtopäätökset ja sen jälkeen toteutetut toimet ovat virheellisiä. Mutta miten organisaatiot tunnistavat “hyvät” tiedot ohjelmistotestausta varten? Etsi nämä kolme tiedon laatuominaisuutta:

1. Tarkkuus

Hyvät tiedot heijastavat tarkasti todellisia menettelyjä. Jos käytät naamioituja tuotantotietoja, niiden on liityttävä suoraan testattavaan alueeseen – ne eivät voi olla satunnainen otos käyttäjien käyttäytymisestä. Synteettisen datan tulisi muistuttaa tarkasti todellista käyttäjäkäyttäytymistä, mukaan lukien sen arvaamaton luonne.

2. Voimassaolo

Hyvät tiedot vastaavat testausskenaariosi tarkoitusta. Useimmat verkko-ostajat eivät esimerkiksi osta 200 kappaletta yhtä tuotetta, joten järjestelmän käyttäytymisen laajamittainen testaaminen tällaisessa tilanteessa on resurssien huonoa käyttöä. Haluat kuitenkin testata tilanteita, joissa ihmiset ostavat kymmenen tuotetta.

3. Poikkeukset

Tietojen olisi katettava asiat, joita todennäköisesti tapahtuu, mutta harvoin. Skenaario, jossa asiakas maksaa tuotteen kuponkikoodilla, on yleinen esimerkki “poikkeustiedoista” sähköisen kaupankäynnin alalla.

Mitä kysymyksiä sinun pitäisi kysyä ennen tietotestauksen hallinnan suunnittelua ja sen aikana?

Testauksen onnistuminen määräytyy suurelta osin suunnitteluvaiheessa. Alkuvaiheessa tiimien tulisi esittää seuraavat kysymykset.

1. Mitä tietoja tarvitsemme?

Kerättävien tietojen määrittäminen on kaksiosainen prosessi. Ensinnäkin sen on liityttävä testausskenaarioon. Sen on myös oltava liiketoiminnallisesti merkityksellinen, jotta testaus pysyy kustannustehokkaana ja tehokkaana.

2. Kuinka paljon tietoja tarvitsemme?

Liian suuri tietomäärä, kuten kaikkien tuotantotietojen kopiointi, on kallista, aikaa vievää ja monimutkaistaa prosessia liikaa. Toisaalta, jos otoskoko on liian pieni, tulokset ovat epätarkkoja.

3. Milloin tarvitsemme tietoja?

Onko testaus ajoitettu, vai pitäisikö tietojen olla saatavilla tilauksesta? Tiimien olisi koordinoitava kaikki testausaikataulut ja päivityssyklit ennen testauksen aloittamista.

4. Minkälaista testausta tarvitaan?

Ohjelmistotestauksen automatisointi edellyttää vakaita, ennustettavia tietokokonaisuuksia. Jos testissä tarvittavat tiedot vaihtelevat huomattavasti, manuaalinen testaus saattaa tuottaa parempia tuloksia.

5. Minkälaista työkalua tarvitsen?

Millaisia testejä sinun pitäisi tehdä? Tarvitsetko työkaluja, joilla voit suorittaa yksinomaan käyttöliittymätestejä, suorituskykytestejä, API-testejä ja verkkosivustotestejä? iOS, laadunvarmistus, Android, Linux, Windows? Vai tarvitsetko koko pinon kattavan työkalun kaikkien tällaisten testien suorittamiseen?

Tietojen testauksen hallinnan vaiheet

vankan testidatan hallintajärjestelmän (TDM) perustamisen vaiheet.

Vaikka yksityiskohdat vaihtelevat, yritystason ohjelmistokehittäjät noudattavat yleensä seuraavia vaiheita toteuttaessaan TDM-strategiaa.

1. Tietojen luominen – tekniikat tietojen tuottamiseksi testausta varten jne.

Jotta voit tuottaa tehokkaita tietoja, sinun on otettava huomioon niiden tarkkuus ja merkityksellisyys. Toistaako se realistisia skenaarioita? Lisäksi sinun on tuotettava poikkeustietoja, jotka kattavat tyypillisen käyttäjän toiminnan ulkopuoliset skenaariot.

2. Tietojen hämärtäminen

Sinun on peitettävä kaikki tuotantotiedot, jotta pysyt lainsäädännön vaatimusten mukaisena. Yleisimpiä hämärtämistapoja ovat anagrammointi, salaus, korvaaminen ja nollaaminen. Manuaalinen peittäminen on mahdollista rajoitetusti, mutta yritystason peittäminen vaatii automaattisia työkaluja.

3. Tietojen viipalointi

Kaikkien tuotantotietojen kopiointi on usein resurssien ja ajan tuhlausta. Tietojen viipaloimisen avulla kerätään hallittavissa oleva joukko asiaankuuluvia tietoja, mikä lisää testauksen nopeutta ja kustannustehokkuutta.

4. Käyttöönotto

Käyttöönotto tapahtuu sen jälkeen, kun tiedot on saatu ja peitetty. Käyttöönoton aikana tiedot siirretään testausympäristöön. Automatisoidut työkalut tarjoavat mahdollisuuden syöttää testisarjoja testiympäristöihin CI/CD-integraation avulla, ja niitä voidaan säätää manuaalisesti.

5. Integraatiot

IT-ekosysteemin eri lähteistä peräisin olevat testitiedot on integroitava CI/CD-putkeen (CI/CD-putki on vakiintunut prosessi koodimuutoksia varten). Integroinnin saavuttaminen edellyttää kaikkien tietokanavien varhaista tunnistamista.

6. Versionointi

Testidatan versioiden luominen auttaa tiimejä toistamaan testit tulosten arvioimiseksi. Lisäksi versiot mahdollistavat testausparametrien tarkkojen muutosten seurannan.

Testidatan hallinnan ominaisuudet ja ominaisuudet

TDM mukautuu minkä tahansa ohjelmistokehitysprojektin jatkuvasti muuttuviin tarpeisiin. Riippumatta organisaation tarvitsemista mukautuksista, TDM-prosessissa on kuitenkin myös seuraavat ominaisuudet:

1. Tietojen laadun ja luotettavuuden parantaminen

TDM lisää testaustietojen tarkkuutta ja realistisuutta niin, että ne tarjoavat aidosti edustavan otoksen käyttäjien käyttäytymisestä. Kaikki prosessit johtavat lopulta yhteen päämäärään: luotettavaan ja vakaaseen käyttökokemukseen.

2. Lainsäädännön noudattaminen

Testidatan hallintaohjelmisto varmistaa, että kaikki tuotantotiedot peitetään riittävästi ennen testausta, jolloin organisaatiosi noudattaa kaikkia tietosuojasäännöksiä. Kun pysyt sääntöjen mukaisena, vältät oikeudelliset seuraamukset, kuten sakot, ja kielteiset julkisuuskysymykset.

3. Parempi tuotteiden laatu

Laadunvarmistus on aikaa vievä ja kallis prosessi, mutta se on myös välttämätön toimivien ja käyttäjäystävällisten sovellusten käyttöönoton kannalta. TDM-prosessit mahdollistavat nopeamman virheiden tunnistamisen, paremman turvallisuuden ja monipuolisemman testauksen verrattuna perinteiseen siiloutuneeseen menetelmään.

Kuinka toteuttaa testidatan hallinta

RPA ja testausautomaatiokeskus (TCoE)

Organisaatiosi ohjelmistotuote sanelee erilaisia testauksen erityispiirteitä, mutta perustavanlaatuinen toteutus on testidatan hallinnan käsitteet sisältää seuraavat viisi vaihetta:

Vaihe 1: Suunnittelu

Aloita muodostamalla datan testausryhmä, joka määrittää testidatan hallinnan vaatimukset ja dokumentaation sekä laatii kattavan testaussuunnitelman.

Vaihe 2: Analyysi

Analyysivaiheessa tiimien tietovaatimukset yhdistetään. Myös varmuuskopiointi, varastointi ja vastaavat logistiset kysymykset toteutetaan.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

Vaihe 3: Suunnittelu

Suunnitteluvaihe on suunnittelun viimeinen vaihe ennen testauksen aloittamista. Ryhmien olisi yksilöitävä kaikki tietolähteet ja samalla viimeisteltävä viestintä-, dokumentointi- ja testaussuunnitelmat.

Vaihe 4: Rakenna

Rakennusvaiheessa “kumi kohtaa tien”. Suunnitelmat toteutetaan. Ensiksi tapahtuu tietojen peittäminen. Seuraavaksi tiedot varmuuskopioidaan. Lopuksi suoritetaan testaus.

Vaihe 5: Huolto

Jälkeen testidatan hallinnan toteutus, yrityksen on ylläpidettävä prosesseja koko hankkeen elinkaaren ajan. TDM-ylläpitoon kuuluu vianmääritys, olemassa olevien testitietojen päivittäminen ja uusien tietotyyppien lisääminen.

Testidatan hallintastrategiat

miten automaatiotestaus toimii esimerkiksi pankkialalla?

Koska TDM koskee niin monia kehitysprosessin eri osa-alueita, se voi muuttua nopeasti monimutkaiseksi. Seuraavien strategioiden avulla voit pysyä keskittyneenä ja jatkuvasti kehittää organisaatiosi toimintaa. testidatan hallinnan lähestymistapa.

Strategia 1: Parannetaan tietojen toimittamista

Pyritään johdonmukaisesti lyhentämään testidatan toimitusaikaa hyödyntämällä seuraavia keinoja
ohjelmistotestauspalveluja
kuten
ZAPTEST
. DevOps-ominaisuuksilla varustetut työkalut virtaviivaistavat testausta vähällä kosketuksella.

ZAPTESTin avulla käyttäjät voivat valita sekventiaalisen, satunnaisen tai uniikin testidatan käyttäen automaattista tai tiettyä rivimäärää. He voivat määrittää data-alueen ja “out of values” -käytännöt, joiden avulla voidaan luoda realistisia datapohjaisia testiskenaarioita toiminnallista (käyttöliittymä ja API), suorituskykytestausta ja RPA-testausta varten.

Lisäksi automatisoidut testausohjelmistot voivat korvata tietotekniikan tikettijärjestelmät käyttäjien itsepalvelujärjestelmällä.

Strategia 2: Infrastruktuurikustannusten vähentäminen

Testidatan määrä kasvaa kehityksen aikana, mikä lisää infrastruktuurin resurssien käyttöä. TDM-työkalut voivat auttaa minimoimaan infrastruktuurikustannukset tietojen yhdistämisen, arkistoinnin ja kirjanmerkeiksi kutsutun prosessin avulla, mikä parantaa testausympäristön tilan käyttöä.

Strategia 3: Tietojen laadun parantaminen

Testidatan hallintaratkaisut lisäävät jatkuvasti tiedon laatuominaisuuksia keskittymällä kolmeen keskeiseen tekijään: tiedon ikään, tarkkuuteen ja kokoon.

Kuinka parantaa testidatan hallintaa

TDM ei ole staattinen prosessi. Alkuasennuksen jälkeen sinun kannattaa pyrkiä jatkuviin parannuksiin noudattamalla seuraavia ohjeita. testidatan hallinnan parhaat käytännöt.

1. Eristä tiedot

Kun testit suoritetaan valvotussa ympäristössä, voit eristää tiedot ja vertailla paremmin odotettua ja todellista tulosta. Tietojen eristäminen mahdollistaa myös rinnakkaisen testauksen.

2. Minimoi tietokannan varastointi

Testitietojen tallentaminen tietokantoihin vähentää automaattisen testauksen nopeutta ja vaikeuttaa samalla tietojen eristämistä. Automaattiset työkalut ja tekniikat, kuten tiedon viipalointi, auttavat vähentämään tietokantojen tallennustarvetta.

3. Keskity yksikkötesteihin

Noudatetaan seuraavia ohjeita
testiautomaatiopyramidia
, jossa suositellaan, että yksikkötestejä tehdään noin 50 prosenttia testauksesta. Yksikkötestit toimivat ulkoisista tiedoista riippumatta, ne maksavat paljon vähemmän kuin muut testaustyypit ja ne on suhteellisen nopea toteuttaa.

Kuinka mitata testidatan hallintaa

mitä on ohjelmistotestauksen automatisointi

Seuraavat mittarit antavat ratkaisevaa tietoa liikennemuotojen välisen ajojärjestelyn strategioiden tehokkuudesta.

1. Onko käytettävissä riittävästi testitietoja?

Voit mitata testidatan saatavuutta seuraamalla testauksessa käytettävien tietojen hallintaan käytettyä aikaa. Jos tietoja ei ole riittävästi saatavilla, kehitysaika hidastuu ja kehittäjät tuntevat olonsa rajoittuneeksi.

2. Onko testausdataa saatavilla automatisoitua testausta varten?

Automatisoidut testausprosessit vaativat tietoja pyynnöstä. Seuraa käytettävissä olevien tietokokonaisuuksien prosenttiosuutta sekä sitä, kuinka usein niitä käytetään ja kuinka usein niitä päivitetään.

3. Rajoittavatko testausdatat automatisoituja testejä?

Kuinka monta automaattista testiä voit suorittaa nykyisillä testidatalla? Jos sinun on tehtävä enemmän testejä kuin tietosi sallivat, sinun on kerättävä testitietoja useammin.

Helpoin ja tarkin tapa saada nämä mittaukset on käyttää testidatan hallintaohjelmisto.

 

Yksityisyyden suojaan liittyvät kysymykset ja niiden ehkäiseminen

Vaikka testidatan hallinta on alun perin ollut menetelmä tietojen keräämiseksi ja analysoimiseksi, siitä on ajan mittaan tullut yhtä tärkeää erilaisten yksityisyysongelmien ehkäisemiseksi.

1. Tietoja koskeva asetus

TDM varmistaa, että yrityksesi noudattaa CCPA:ta, HIPAA:ta, GDPR:ää ja kaikkia muita tietosuojasäännöksiä. Jos tietoja ei peitetä asianmukaisesti testauksen aikana, seurauksena voi olla huomattavia taloudellisia ja mahdollisesti jopa rikosoikeudellisia seuraamuksia.

2. Kuluttajien vastareaktio

Tietomurrot voivat aiheuttaa huomattavaa vahinkoa yrityksen imagolle, sillä käyttäjät eivät enää halua käyttää sovellusta, joka on altis tietovuodoille. Testidatan hallinnan toteuttaminen auttaa keräämään käyttäjien luottamusta sekä estämällä tietovuodot että vakuuttamalla potentiaaliset käyttäjät siitä, että heidän tietonsa pysyvät turvassa.

Päätelmä

Testauksen tarve ohjelmistokehityksessä tulee vain lisääntymään ja monimutkaistumaan. Kehitysprosessien virtaviivaistamiseksi ja laadunvalvonnan säilyttämiseksi yritysorganisaatioiden on tehtävä seuraavaa käyttää testitietojen hallintaohjelmistoja, erityisesti testinhallintatyökaluja, joita ovat esimerkiksi ZAPTEST.

The parhaat testidatan hallintatyökalut tarjoavat kattavan, reagoivan testidatan luomisen ja hallinnan, mikä mahdollistaa ylivoimaisen ohjelmiston, jossa on enemmän toimintoja ja joka toimitetaan nopeammin kuin koskaan ennen.

UKK

Seuraavassa on nopeita vastauksia yleisimpiin kysymyksiin, jotka koskevat testitietojen hallintaa ohjelmistotestauksessa.

Mitä on testidatan hallinta?

Testidatan hallinnalla tarkoitetaan automaattisten tietovarastojen testausvälineiden edellyttämien tietojen luomista, hallintaa ja analysointia. Prosessit keskittyvät tiettyihin testausparametreihin liittyvien korkealaatuisten tietojen tunnistamiseen, niiden peittämiseen ja toimittamiseen asianmukaisille tiimeille.

Paras testidatan hallintatyökalut automatisoivat monia prosesseja, kuten tietojen keräämisen, peittämisen ja tallentamisen.

Mitä testidata on ohjelmistotestauksessa?

Suuri osa ohjelmistotestauksessa käytetystä datasta on tuotantodataa, jonka ovat tuottaneet todelliset käyttäjät. Tietosuojasäännösten vuoksi tuotantotiedot on peitettävä ennen testausta.

Ohjelmistotestausdata voi olla myös synteettistä, mikä tarkoittaa, että se on keinotekoisesti valmistettu jäljittelemään todellisten käyttäjien käyttäytymistä mahdollisimman tarkasti. Sitä käytetään usein uusien ominaisuuksien tai päivitysten testaamiseen ennen niiden käyttöönottoa.

Download post as PDF

Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

Get PDF-file of this post